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 サプライチェーン向けAI市場：提供形態別（ソフトウェア、サービス）、導入形態別（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、用途別（需要計画・予測、倉庫・輸送管理、サプライチェーンリスク管理）－2032年までの世界予測AI in Supply Chain Market by Offering (Software, Services), Deployment (Cloud, On-premises, Hybrid), Application (Demand Planning & Forecasting, Warehouse & Transportation Management, Supply Chain Risk Management) - Global Forecast to 2032 世界のサプライチェーン向けAI市場は、2025年の139億3000万米ドルから2032年までに504億1000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は20.2％となる見込みである。組織がサプライチェーンの複雑... もっと見る
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サマリー世界のサプライチェーン向けAI市場は、2025年の139億3000万米ドルから2032年までに504億1000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は20.2％となる見込みである。組織がサプライチェーンの複雑化、需要変動、頻繁な業務中断に対応する中で、市場は急速に成長している。 企業はAIを活用して需要予測の精度向上、在庫管理、物流計画を推進。これにより迅速かつ正確な意思決定が可能となる。クラウドベースシステム、リアルタイムデータ活用、デジタルサプライチェーンプラットフォームの普及が成長をさらに加速。グローバル供給網におけるレジリエンス強化、コスト削減、全体的な可視性への注力が、業界横断的なデータ駆動型サプライチェーン変革においてAIを不可欠なものとしている。https://mnmimg.marketsandmarkets.com/Images/al-in-supply-chain-market-img-overview-1.webp「サービス分野が予測期間中に最高CAGRを記録」サプライチェーンにおけるAI市場では、サービス分野の急速な成長が見込まれる。この成長は、AIプロジェクトの複雑化とカスタムソリューションの必要性によって牽引される。 組織は、データ準備、モデルのカスタマイズ、システム統合、既存のERP・倉庫・輸送システムとのAI連携のための専門サービスを求めています。また、需要パターンや供給状況の変化に伴いAIモデルの精度を維持するための変更管理、ユーザートレーニング、継続的な最適化においてもサービスは不可欠です。企業が様々な機能や地域でAIを導入するにつれ、コンサルティング、マネージドサービス、パフォーマンスモニタリングの需要が増加しています。 クラウドベースおよびサブスクリプション型のAIシステムへの移行も、長期サービス契約を支えており、サプライチェーン向けAI市場におけるサービスの主要な成長要因となっている。「2024年には大企業が最大の市場シェアを獲得」 大企業は、複雑な業務、グローバルなサプライヤーネットワーク、そして技術に対するより高い予算により、サプライチェーン向けAI市場で最大の市場シェアを占めた。 これらの企業は、需要変動への対応、在庫調整、複数地域にわたる物流調整といった課題に直面しており、AIによる計画立案と最適化が不可欠である。大企業は需要予測、シナリオ計画、予測リスク分析、リアルタイムサプライチェーン可視化といった先進ツールの早期導入者であることが多い。強力なデータシステム、クラウドサービス、組織横断的な統合への投資能力により、AIの迅速かつ広範な活用が可能となる。 さらに大企業は通常、長期的なデジタル変革計画に沿って、調達・製造・流通にAIを組み込み、市場での主導的立場を強化している。「2025年、欧州がサプライチェーンAI市場の大きなシェアを占める見込み」欧州は、密接に連携した貿易ネットワーク、輸出志向型の強力な産業、サプライチェーンのレジリエンスへの取り組みにより、サプライチェーンAI市場で大きなシェアを占めると予想される。 欧州全域の企業は、サプライヤーリスク管理、生産計画の強化、複数国にわたる業務連携の改善のためにAIを積極的に活用している。人件費の上昇と労働力不足も、倉庫管理、輸送、需要計画におけるAI自動化の導入を促進している。さらに、トレーサビリティ、持続可能性、報告に関する欧州の規制が、コンプライアンスと透明性確保のためのAI分析活用を企業に促している。 同地域におけるクラウドプラットフォーム、デジタルツイン、データ共有イニシアチブの活用拡大は、さらに大規模なAI導入を促進している。これらの要因が相まって、欧州全域のサプライチェーン運営におけるAIの継続的活用を推進し、その強力な市場存在感を維持している。二次調査で収集した各種セグメント・サブセグメントの市場規模を確定・検証するため、サプライチェーン市場におけるAIの主要業界専門家に対し広範な一次インタビューを実施した。 本レポートにおける一次調査対象者の内訳は下記の通り。調査には部品サプライヤーからティア1企業、OEMに至る多様な業界専門家からの知見が含まれる。一次調査の内訳は以下の通り：・企業タイプ別：ティア1 - 20%、ティア2 - 40%、ティア3 - 40% ? 役職別：経営幹部（C-level）- 20%、取締役 - 30%、その他 - 50%? 地域別：北米 - 20%、欧州 - 30%、アジア太平洋 - 40%、その他地域 - 10% サプライチェーン向けAI市場は、SAP SE（ドイツ）、Oracle（米国）、Blue Yonder Group, Inc.（米国）、Kinaxis Inc.（カナダ）、Manhattan Associates（米国）、IBM（米国）、Microsoft（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、 アナプラン社（米国）、ロジリティ・サプライチェーン・ソリューションズ社（米国）などです。本調査では、サプライチェーンAI市場におけるこれらの主要プレイヤーについて、企業概要、最近の動向、主要な市場戦略を含む詳細な競合分析を実施しています。 調査範囲本レポートは、AIサプライチェーン市場を以下の観点でセグメント化しています：提供形態（ソフトウェア、サービス）、導入形態（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、組織規模（大企業、中小企業）、用途（需要計画・予測、調達・ソーシング、在庫管理、生産計画・スケジューリング、倉庫・輸送管理、サプライチェーンリスク管理、その他用途）、エンドユーザー産業（小売、医療・製薬、 食品・飲料、自動車、物流・輸送、航空宇宙・防衛、化学、電子・半導体、エネルギー・公益事業、製造、その他エンドユーザー産業）に基づいてセグメント化しています。また、市場の推進要因、制約、機会、課題についても論じています。北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域（RoW）の4つの主要地域にわたる市場の詳細な見解を提供します。本レポートには、主要プレイヤーのエコシステム分析も含まれています。 本レポート購入の主な利点：・主要推進要因の分析（ビッグデータ・AI技術導入の拡大、サプライチェーンプロセス可視化強化の必要性、顧客満足度向上のためのAI迅速統合、クラウド型サプライチェーンソリューションへの移行、混乱後のサプライチェーン回復力・リスク軽減への重点）・制約要因の分析（熟練労働力不足、セキュリティ・データプライバシー懸念、導入・統合コストの高さ）・機会要因の分析（インテリジェント業務プロセス・自動化需要の急増、AIによる業務効率改善、リアルタイム意思決定インテリジェンスのための生成AI出現）・課題要因の分析（シームレスなデータ統合の困難さ、データ品質・可用性の不均一性） 機会（インテリジェントなビジネスプロセスと自動化への需要急増、AIによる業務効率の向上、リアルタイム意思決定インテリジェンスのための生成AIの出現）、課題（シームレスなデータ統合の困難さ、データ品質と可用性の不均一性） ? サービス開発/イノベーション：サプライチェーンAI市場における新興技術、研究開発活動、新製品投入に関する詳細な洞察 ? 市場開発：地域別サプライチェーンAI市場分析を通じた収益性の高い市場に関する包括的情報 ? 市場多様化：新規ソフトウェア・サービス、未開拓地域、最新動向、サプライチェーンAI市場への投資に関する網羅的情報 ? 競合評価：SAP SE（ドイツ）、Oracle（米国）、Blue Yonder Group, Inc.（米国）、Kinaxis Inc.（カナダ）、Manhattan Associates（米国）、IBM（米国）、Microsoft（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、 アナプラン（米国）、ロジリティ・サプライチェーン・ソリューションズ（米国）など主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供内容に関する詳細な評価 目次1 はじめに 251.1 研究目的 251.2 市場定義と範囲 251.3 研究範囲 26 1.3.1 対象市場 26 1.3.2 包含・除外項目 27 1.3.3 対象年度 27 1.4 対象通貨 28 1.5 対象単位 28 1.6 ステークホルダー 28 1.7 変更点の要約 28 2 エグゼクティブサマリー 30 2.1 市場のハイライトと主要な知見 30 2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 31 2.3 サプライチェーン市場におけるAIの破壊的トレンド 32 2.4 高成長セグメント 33 2.5 地域別概況：市場規模、成長率、予測 34 3 プレミアムインサイト 35 3.1 サプライチェーン市場におけるAIのプレイヤーにとっての魅力的な機会 353.2 提供内容別：サプライチェーン市場におけるAI 353.3 導入形態および組織規模別：サプライチェーン市場におけるAI 36 3.4 用途別AIサプライチェーン市場 36 3.5 最終用途産業別AIサプライチェーン市場 37 3.6 国別AIサプライチェーン市場 37 4 市場概要 38 4.1 はじめに 38 4.2 市場動向 38 4.2.1 推進要因 38 4.2.1.1 ビッグデータおよびAI技術の導入拡大 38 4.2.1.2 サプライチェーンプロセスにおける可視性向上の必要性 39 4.2.1.3 顧客満足度向上のためのAIの迅速な統合 40 4.2.1.4 クラウドベースのサプライチェーンソリューションへの移行 40 4.2.1.5 混乱後のサプライチェーンの回復力とリスク軽減への重点 41 ? 4.2.2 抑制要因 42 4.2.2.1 熟練労働力の不足 42 4.2.2.2 セキュリティとデータプライバシーに関する懸念 43 4.2.2.3 高い導入・統合コスト 43 4.2.3 機会 44 4.2.3.1 インテリジェントなビジネスプロセスと自動化への需要急増 44 4.2.3.2 AIによる業務効率の向上 45 4.2.3.3 リアルタイム意思決定インテリジェンスのための生成AIの台頭 45 4.2.4 課題 46 4.2.4.1 シームレスなデータ統合の困難さ 46 4.2.4.2 データ品質と可用性の不均一性 47 4.3 相互接続された市場とクロスセクターの機会 48 4.3.1 相互接続された市場 48 4.3.2 クロスセクターの機会 48 4.4 ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き 49 4.4.1 市場ダイナミクス 49 5 業界トレンド 50 5.1 はじめに 50 5.2 ポーターの5つの力分析 50 5.2.1 競争の激しさ 51 5.2.2 供給者の交渉力 51 5.2.3 購入者の交渉力 52 5.2.4 代替品の脅威 52 5.2.5 新規参入の脅威 52 5.3 マクロ経済指標 53 5.3.1 はじめに 53 5.3.2 GDPの動向と予測 53 5.3.3 食品・飲料産業の動向 55 5.3.4 小売産業の動向 55 5.4 バリューチェーン分析 55 5.5 エコシステム分析 57 5.6 価格分析 60 5.6.1 主要プレイヤーの指標価格分析（導入形態別、2024年） 61 5.6.1.1 主要プレイヤーが提供する導入形態別の指標価格分析（2024年） 61 5.6.2 地域別平均販売価格動向（2021年～2024年） 61 5.7 主要カンファレンス・イベント（2025年～2027年） 65 5.8 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 67 5.9 投資および資金調達シナリオ 685.10 ケーススタディ分析 695.10.1 SAP SE、AIを活用してフィールドサービスの生産性と派遣効率を向上 69 5.10.2 ウォルマート、AI強化型サプライチェーン運用を導入し効率性と顧客体験を推進 69 5.10.3 イオン、ブルーヨンドのカテゴリー管理で地域別品揃えを最適化 705.10.4 ACCEL、ブルーヨンドのクラウド移行で倉庫生産性を35%向上 70 5.10.5 インテル、車両コックピット向けグラフィックス処理ユニットを提供 715.10.6 IBMとNABP、医薬品サプライチェーンのセキュリティ強化に向けたブロックチェーン基盤プラットフォームを開発 71 5.10.7 ユニパーSE、マイクロソフトコパイロットでエネルギー運用を強化 71 5.10.8 ノルグレン、SAP SE統合ソリューションでサプライチェーンを効率化 725.10.9 テラダイン、C.H.ロビンソン・ワールドワイドの統合物流ソリューションでサプライチェーン効率を向上 72 5.11 2025年米国関税の影響？サプライチェーン市場におけるAI 73 5.11.1 はじめに 73 5.11.2 主な関税率 74 5.11.3 価格影響分析 75 5.11.4 国・地域への影響 75 5.11.4.1 米国 75 5.11.4.2 欧州 76 5.11.4.3 アジア太平洋 76 5.11.5 最終用途産業への影響 77 6 技術的進歩、AI駆動の影響、特許、イノベーション、および将来の応用 80 6.1 主要な新興技術 80 6.1.1 機械学習 80 6.1.2 自然言語処理 80 6.1.3 コンピュータビジョン 81 6.2 補完技術 81 6.2.1 モノのインターネット（IoT）とIIoTセンサー 81 6.2.2 クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング 81 6.3 関連技術 82 6.3.1 ロボティックプロセスオートメーション（RPA） 82 6.3.2 スマートファクトリー 82 6.3.3 5G & 次世代接続性 83 6.4 技術／製品ロードマップ 83 6.4.1 短期（2025～2027年）｜AI強化による可視化と自動化のスケーリング 83 6.4.2 中期（2027～2030年）｜異種統合と設計エコシステムの拡大 84 6.4.3 長期（2030～2035年以降）｜ユニバーサル再構成可能コンピューティングとシステムレベル融合 856.5 特許分析 867 規制環境 90 7.1 はじめに 90 7.1.1 規制機関、政府機関、その他の組織 90 7.1.2 標準規格 94 7.1.3 政府規制 95 8 顧客環境と購買行動 97 8.1 意思決定プロセス 97 8.2 購買プロセスに関わる主要ステークホルダーとその評価基準 98 8.2.1 購買プロセスの主要ステークホルダー 98 8.2.2 購買基準 99 8.3 導入障壁と内部課題 100 8.4 様々なエンドユーザー産業における未充足ニーズ 101 9 提供内容別AIサプライチェーン市場 103 9.1 はじめに 104 9.2 ソフトウェア 105 9.2.1 サプライチェーンの複雑化がAI導入を促進 1059.3 サービス 1089.3.1 マネージドサービス 1109.3.1.1 パイロット運用から大規模展開への移行が需要を牽引 110 9.3.2 プロフェッショナルサービス 111 9.3.2.1 ビジネス革新における重要性がプロフェッショナルサービスの需要を牽引 111 10 導入形態別サプライチェーンAI市場 112 10.1 概要 113 10.2 クラウド 114 10.2.1 拡張性と継続的な更新が可能なプラットフォームへの需要がサプライチェーンにおけるクラウドAI導入を促進 11410.3 オンプレミス 116 10.3.1 オンプレミスAI導入を推進するデータ主権と規制順守の必要性 116 10.4 ハイブリッド 11710.4.1 ハイブリッド導入を推進するクラウドとオンプレミスを横断した柔軟なAI導入の必要性 117? 11 サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別 119 11.1 はじめに 120 11.2 大規模組織 121 11.2.1 大規模組織におけるAI導入を推進するグローバルサプライチェーンの規模と複雑性 121 11.3 中小企業 122 11.3.1 中小企業におけるサプライチェーンAI導入を促進する迅速なデータ駆動型意思決定の必要性 122 12 アプリケーション別サプライチェーンAI市場 123 12.1 はじめに 124 12.2 需要計画と予測 126 12.2.1 需要変動性の高まりが予測のためのAI搭載サプライチェーンソリューション導入を促進 126 12.3 調達とソーシング 127 12.3.1 購買意思決定の自動化と調達戦略の最適化ニーズの高まりが調達分野におけるAI導入を促進 127 12.4 在庫管理 127 12.4.1 手作業によるエラーと運用コストの最小化への圧力の高まりが、AIベースの在庫管理導入を促進 12712.5 生産計画とスケジューリング 128 12.5.1 生産スケジューリングにおけるAI導入を推進するスループット最適化とダウンタイム削減への注目の高まり 128 12.6 倉庫・輸送管理 12912.6.1 自動化倉庫とインテリジェント物流ネットワークへの移行がサプライチェーン実行におけるAI需要を牽引 129 12.7 サプライチェーンリスク管理 130 12.7.1 企業のレジリエンスと継続性への焦点がAI駆動型サプライチェーンリスクソリューションの導入を促進 130 12.8 その他の応用分野 130 13 エンドユーザー産業別サプライチェーン市場におけるAI 132 13.1 はじめに 133 13.2 小売 135 13.2.1 小売計画、在庫最適化、物流実行におけるAIの拡大が市場を牽引 135 13.3 ヘルスケア・医薬品 13713.3.1 不足解消と予測精度の向上が医療・医薬品サプライチェーンにおけるAI導入を促進 13713.4 食品・飲料 139 13.4.1 食品・飲料サプライチェーンにおけるAI導入を推進する廃棄物削減と在庫回転率向上の必要性 139 13.5 自動車 14113.5.1 電気自動車およびソフトウェア定義車両の需要急増が市場を牽引 14113.6 物流・輸送 143 13.6.1 物流・輸送における AI 導入を加速するリアルタイムの出荷可視化の必要性 14313.7 航空宇宙・防衛 145 13.7.1 航空宇宙・防衛サプライチェーンにおける AI 統合を加速するミッションクリティカルな生産スケジュール 14513.8 化学 146 13.8.1 複雑で緊密に連携した化学製品生産ネットワークの管理の必要性によるサプライチェーンにおける AI 導入の推進 146 13.9 電子機器・半導体 14813.9.1 急速な技術移行と多層サプライヤー依存が市場成長を促進 148 13.10 エネルギー・公益事業 150 13.10.1 インフラの複雑化がエネルギー・公益事業サプライチェーンにおけるAI統合を推進 150 13.11 製造業 151 13.11.1 リアルタイム生産調整の需要が製造業におけるAI対応サプライチェーン変革を推進 151 13.12 その他の最終用途産業 15314 地域別サプライチェーン市場におけるAI 15514.1 はじめに 15614.2 北米 157 14.2.1 米国 162 14.2.1.1 ロボティクスとAIの統合によるサプライチェーン生産性の変革 162 14.2.2 カナダ 164 14.2.2.1 インテリジェントなサプライチェーン変革を推進する国家AI戦略とエコシステム連携 164 14.2.3 メキシコ 165 14.2.3.1 市場成長を推進する製造業の拡大と国境を越えた貿易 165 14.3 ヨーロッパ 167 14.3.1 ドイツ 172 14.3.1.1 AI 駆動のサプライチェーン効率を強化する自動車セクターへの投資 172 14.3.2 英国 173 14.3.2.1 サプライチェーン全体でのAI導入を推進する政府の取り組みと政策支援 173 14.3.3 フランス 174 14.3.3.1 ライフサイエンスおよび製薬分野の拡大がサプライチェーンエコシステムにおけるAI導入を促進 174 14.3.4 イタリア 175 14.3.4.1 市場を牽引するサプライチェーン全体の産業デジタル変革の加速に政府が注力 175 14.3.5 その他の欧州諸国 176 ? 14.4 アジア太平洋地域 177 14.4.1 中国 182 14.4.1.1 AIを活用した物流・eコマースエコシステムがサプライチェーンの効率化と自動化を推進 182 14.4.2 日本 184 14.4.2.1 AI駆動型予測と自動化が医薬品サプライチェーンのレジリエンスと効率性を向上 184 14.4.3 韓国 185 14.4.3.1 デジタルツインとロボティクスの統合による電子機器製造サプライチェーンの最適化 185 14.4.4 インド 186 14.4.4.1 AIイノベーションとインテリジェントサプライチェーン開発を推進する官民連携 186 14.4.5 アジア太平洋地域その他 188 14.5 世界のその他の地域 189 14.5.1 中東・アフリカ 193 14.5.1.1 サプライチェーン近代化を推進する政府のAI戦略とスマート物流投資 193 14.5.1.2 GCC 195 14.5.1.3 中東・アフリカその他 196 14.5.2 南米 197 14.5.2.1 産業オートメーションとAI駆動型製造によるサプライチェーン効率化 197 15 競争環境 199 15.1 概要 199 15.2 主要プレイヤーの競争戦略／勝つための権利、2021?2025 199 15.3 収益分析、2021年～2024年 202 15.4 市場シェア分析、2024年 203 15.5 企業評価と財務指標 206 15.6 ブランド／製品比較 207 15.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2024年 208 15.7.1 スター企業 208 15.7.2 新興リーダー 208 15.7.3 普及型プレイヤー 208 15.7.4 参加者 208 15.7.5 企業フットプリント：主要プレイヤー、2024年 210 15.7.5.1 企業フットプリント 210 15.7.5.2 地域別フットプリント 211 15.7.5.3 提供フットプリント 212 15.7.5.4 導入フットプリント 213 15.7.5.5 組織規模フットプリント 214 15.7.5.6 アプリケーションフットプリント 215 15.7.5.7 最終用途産業フットプリント 216 15.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2024年 21715.8.1 先進的企業 21715.8.2 対応型企業 21715.8.3 成長型企業 217 15.8.4 スタートブロック 21715.8.5 競争力ベンチマーキング：スタートアップ／中小企業、2024年 21915.8.5.1 主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 21915.8.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競争力ベンチマーキング 220 15.9 競争シナリオ 221 15.9.1 製品発表/機能強化 221 15.9.2 取引事例 223 16 企業プロファイル 226 16.1 主要プレイヤー 226 16.1.1 SAP SE 226 16.1.1.1 事業概要 226 16.1.1.2 提供製品・サービス・ソリューション 227 16.1.1.3 最近の動向 229 16.1.1.3.1 製品リリース/機能強化 229 16.1.1.3.2 取引事例 230 16.1.1.4 MnMの見解 231 16.1.1.4.1 主な強み 231 16.1.1.4.2 戦略的選択 232 16.1.1.4.3 弱みと競合上の脅威 232 16.1.2 ORACLE 233 16.1.2.1 事業概要 233 16.1.2.2 提供製品・サービス・ソリューション 234 16.1.2.3 最近の動向 236 16.1.2.3.1 製品発売・機能強化 236 16.1.2.3.2 取引実績 237 16.1.2.4 MnMの見解 238 16.1.2.4.1 主な強み 238 16.1.2.4.2 戦略的選択 238 16.1.2.4.3 弱みと競合上の脅威 239 16.1.3 ブルー・ヨンダー・グループ社 240 16.1.3.1 事業概要 240 16.1.3.2 提供製品・サービス・ソリューション 241 16.1.3.3 最近の動向 241 16.1.3.3.1 製品発売・機能強化 241 16.1.3.3.2 取引 242 16.1.3.4 MnMの見解 244 16.1.3.4.1 主な強み 244 16.1.3.4.2 戦略的選択 244 16.1.3.4.3 弱みと競合上の脅威 244 16.1.4 MANHATTAN ASSOCIATES 245 16.1.4.1 事業概要 245 16.1.4.2 提供製品・サービス・ソリューション 246 16.1.4.3 最近の動向 248 16.1.4.3.1 製品発売・機能強化 248 16.1.4.3.2 取引実績 249 16.1.4.4 MnMの見解 249 16.1.4.4.1 主な強み 249 16.1.4.4.2 戦略的選択 250 16.1.4.4.3 弱みと競合脅威 250 16.1.5 KINAXIS INC. 251 16.1.5.1 事業概要 251 16.1.5.2 提供製品・サービス・ソリューション 252 16.1.5.3 最近の動向 253 16.1.5.3.1 製品発売・改良 253 16.1.5.3.2 取引 253 16.1.5.4 MnMの見解 255 16.1.5.4.1 主な強み 255 16.1.5.4.2 戦略的選択 255 16.1.5.4.3 弱みと競合上の脅威 255 16.1.6 IBM 256 16.1.6.1 事業概要 256 16.1.6.2 提供製品・サービス・ソリューション 257 16.1.6.3 最近の動向 259 16.1.6.3.1 取引 259 16.1.7 マイクロソフト 261 16.1.7.1 事業概要 261 16.1.7.2 提供製品・サービス・ソリューション 262 16.1.7.3 最近の動向 263 16.1.7.3.1 取引 263 16.1.8 アマゾン ウェブ サービス（AWS） 264 16.1.8.1 事業概要 264 16.1.8.2 提供製品・サービス・ソリューション 265 16.1.8.3 最近の動向 266 16.1.8.3.1 製品リリース・機能強化 266 16.1.8.3.2 取引 267 16.1.9 アナプラン株式会社 268 16.1.9.1 事業概要 268 16.1.9.2 提供製品・サービス・ソリューション 268 16.1.9.3 最近の動向 269 16.1.9.3.1 製品リリース・機能強化 269 16.1.9.3.2 取引 270 16.1.10 LOGILITY SUPPLY CHAIN SOLUTIONS, INC. 272 16.1.10.1 事業概要 272 16.1.10.2 提供製品・サービス・ソリューション 272 16.1.10.3 最近の動向 273 16.1.10.3.1 製品発表・機能強化 273 16.1.10.3.2 取引事例 274 16.2 その他の主要企業 275 16.2.1 GEP 275 16.2.2 COUPA 276 16.2.3 O9 SOLUTIONS, INC. 277 16.2.4 ALIBABA CLOUD 278 16.2.5 ALTANA 279 16.2.6 PROJECT44 280 16.2.7 RESILINC CORPORATION 281 16.2.8 FOURKITES, INC. 282 16.2.9 FERO.AI 283 16.2.10 インフォ 284 16.2.11 コンベクト・エーアイ 285 16.2.12 エルブイアールジー 286 16.2.13 エバースリーム・アナリティクス 287 16.2.14 リレックス・ソリューションズ 288 16.2.15 E2OPEN, LLC 289 17 調査方法論 290 17.1 調査データ 290 17.1.1 二次データ 291 17.1.1.1 主な二次情報源 291 17.1.1.2 二次情報源からの主要データ 292 17.1.2 一次データ 292 17.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト 293 17.1.2.2 一次データの内訳 293 17.1.2.3 一次情報源からの主要データ 293 17.1.2.4 主要な業界インサイト 295 17.1.3 二次調査と一次調査 29517.2 市場規模の推定 29617.2.1 ボトムアップアプローチ 297 17.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模推定手法（供給側） 297 17.2.2 トップダウンアプローチ 298 17.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推定手法（需要側） 299 17.3 市場細分化とデータ三角測量 300 17.4 調査前提 301 17.5 リスク評価 302 17.6 調査の限界 302 18 付録 303 18.1 ディスカッションガイド 303 18.2 ナレッジストア：マーケッツアンドマーケッツのサブスクリプションポータル 307 18.3 カスタマイズオプション 309 18.4 関連レポート 309 18.5 著者詳細 310 図表リスト表1 ポーターの5つの力によるサプライチェーン市場におけるAIへの影響 50表2 主要国別GDP変化率（2021年～2030年） 53表3 サプライチェーンエコシステムにおけるAIプレイヤーの役割 59表4 主要プレイヤーの導入形態別参考価格分析（2024年、米ドル/年） 61表5 クラウド導入の地域別参考価格分析（2021-2024年、米ドル/年） 62 表6 オンプレミス導入の地域別指標価格分析、2021-2024年（米ドル/年） 63 表7 地域別ハイブリッド導入の指標価格分析、2021年～2024年（米ドル/年） 64表8 主要カンファレンス及びイベント、2025年～2027年 65表9 米国調整済み相互関税率 74 表10 サプライチェーンにおけるAI関連出願・登録特許一覧（2023年6月～2025年9月） 87表11 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 90 表12 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 91表13 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他の組織 92 表14 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織 93表15 上位3エンドユース産業における購買プロセスへのステークホルダーの影響度（％） 99 表16 上位3エンドユーザー産業における主要購買基準 99表17 エンドユーザー産業別サプライチェーン市場におけるAIの未充足ニーズ 101 表18 提供形態別サプライチェーンAI市場規模（2021-2024年、百万米ドル） 104表19 提供形態別サプライチェーンAI市場規模（2025-2032年、百万米ドル） 104 表20 ソフトウェア：サプライチェーンにおけるAI市場、エンドユーザー産業別、2021-2024年（百万米ドル） 106表21 ソフトウェア： サプライチェーンにおけるAI市場、エンドユーザー産業別、2025年～2032年（百万米ドル） 107 表22 ソフトウェア：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2021年～2024年（百万米ドル） 107 表23 ソフトウェア：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2025年～2032年（百万米ドル） 107表24 サービス：サプライチェーンにおけるAI市場、タイプ別、2021年～2024年（百万米ドル） 108 表25 サービス：サプライチェーンにおけるAI市場、タイプ別、2025年～2032年（百万米ドル） 108表26 サービス：サプライチェーンにおけるAI市場、エンドユーザー産業別、2021年～2024年（百万米ドル） 109 表27 サービス：サプライチェーンにおけるAI市場、エンドユーザー産業別、2025年～2032年（百万米ドル） 109 表28 サービス：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2021年～2024年（百万米ドル） 110表29 サービス： サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2025年～2032年（百万米ドル） 110表30 サプライチェーンにおけるAI市場、導入形態別、2021年～2024年（百万米ドル） 113 表31 導入形態別AIサプライチェーン市場、2025年～2032年（百万米ドル） 114 表 32 クラウド：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 115 表 33 クラウド：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 116表 34 オンプレミス：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 117 表 35 オンプレミス：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 117 表36 ハイブリッド型：地域別サプライチェーンAI市場、2021年～2024年（百万米ドル） 118表37 ハイブリッド型：地域別サプライチェーンAI市場、2025年～2032年（百万米ドル） 118 表38 サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2021年～2024年（百万米ドル） 120表39 サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2025年～2032年（百万米ドル） 120 表40 アプリケーション別AIサプライチェーン市場、2021-2024年（百万米ドル） 125表41 アプリケーション別AIサプライチェーン市場、2025-2032年（百万米ドル） 125 表42 供給チェーンにおけるAI市場、最終用途産業別、2021-2024年（百万米ドル） 134表43 供給チェーンにおけるAI市場、最終用途産業別、2025-2032年（百万米ドル） 134 表 44 小売：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 136表 45 小売：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 136 表46 小売業：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2021年～2024年（百万米ドル） 136表47 小売業：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2025年～2032年（百万米ドル） 137 表 48 ヘルスケアおよび医薬品：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 138 表 49 ヘルスケアおよび医薬品：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 138 表 50 ヘルスケアおよび医薬品：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 138 表 51 ヘルスケア＆医薬品：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025 年～2032 年(百万米ドル) 139 表 52 食品・飲料： 食品・飲料：サプライチェーンにおけるAI市場、提供サービス別、2021-2024年（百万米ドル） 140表53 食品・飲料：サプライチェーンにおけるAI市場、提供サービス別、2025-2032年（百万米ドル） 140 表54 食品・飲料：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2021-2024年（百万米ドル） 140表55 食品・飲料： サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2025年～2032年（百万米ドル） 141 表56 自動車：サプライチェーンにおけるAI市場、提供サービス別、2021年～2024年（百万米ドル） 142 表57 自動車：サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2025年～2032年（百万米ドル） 142 表 58 自動車：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 142表 59 自動車：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 142 表60 物流・輸送：AI in サプライチェーン市場、提供形態別、2021-2024年 (百万米ドル) 144 表61 物流・輸送： サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2025年～2032年（百万米ドル） 144 表62 物流・輸送：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2021年～2024年（百万米ドル） 144 表63 物流・輸送：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2025年～2032年（百万米ドル） 144 表 64 航空宇宙および防衛：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 145表 65 航空宇宙および防衛：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 146 表 66 航空宇宙・防衛：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 146 表 67 航空宇宙・防衛：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 146 表 68 化学：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2021 年～2024 年 （百万米ドル） 147 表 69 化学品：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 147 表 70 化学品：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 147表 71 化学品：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 148 表72 電子・半導体：サプライチェーンにおけるAI市場、提供内容別、2021-2024年（百万米ドル） 149表73 電子・半導体： AIを活用したサプライチェーン市場、提供形態別、2025-2032年（百万米ドル） 149 表74 電子・半導体：AIを活用したサプライチェーン市場、地域別、2021-2024年（百万米ドル） 149 表75 電子・半導体：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2025-2032年（百万米ドル） 149 表76 エネルギー・公益事業： サプライチェーンにおけるAI市場、提供サービス別、2021-2024年（百万米ドル） 150表77 エネルギー・公益事業：サプライチェーンにおけるAI市場、提供サービス別、2025-2032年（百万米ドル） 151 表 78 エネルギー・公益事業：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 151 表 79 エネルギー・公益事業：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 151 表 80 製造業： 提供内容別サプライチェーン市場におけるAI、2021年～2024年（百万米ドル） 152 表81 製造業：提供内容別サプライチェーン市場におけるAI、2025年～2032年（百万米ドル） 152 表 82 製造：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 153 表 83 製造：サプライチェーンにおける AI 市場、地域別、2025年～2032年（百万米ドル） 153表 84 その他の最終用途産業： サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2021年～2024年（百万米ドル） 154表85 その他のエンドユーザー産業：サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2025年～2032年（百万米ドル） 154 表86 その他の最終用途産業：地域別AIサプライチェーン市場、2021年～2024年（百万米ドル） 154 表 87 その他の最終用途産業：地域別、2025年～2032年のサプライチェーンにおけるAI市場（百万米ドル） 154 表88 地域別サプライチェーンにおけるAI市場、2021-2024年（百万米ドル） 156表89 地域別サプライチェーンにおけるAI市場、2025-2032年（百万米ドル） 157表90 北米： サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2021-2024年（百万米ドル） 159表91 北米：サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2025-2032年（百万米ドル） 159 表92 北米：サプライチェーンにおけるAI市場、導入形態別、2021-2024年（百万米ドル） 160 表 93 北米：サプライチェーンにおける AI 市場、導入別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 160表 94 北米：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 160 表 95 北米：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 160 表 96 北米：エンドユース産業別サプライチェーンにおける AI 市場、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 161 表 97 北米： サプライチェーンにおけるAI市場、エンドユーザー産業別、2025年～2032年（百万米ドル） 161 表98 北米：サプライチェーンにおけるAI市場、国別、2021年～2024年（百万米ドル） 162 表99 北米：サプライチェーンにおけるAI市場、国別、2025年～2032年 (百万米ドル) 162 表 100 米国：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 164 表 101 米国：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年（単位：百万米ドル） 164 表 102 カナダ：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 165表 103 カナダ：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 165 表104 メキシコ：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2021-2024年 (百万米ドル) 166 表105 メキシコ：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、 2025?2032年（百万米ドル） 166 表106 欧州：サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2021?2024年（百万米ドル） 168 表107 欧州： サプライチェーンにおけるAI市場、提供形態別、2025年～2032年（百万米ドル） 168 表108 欧州：サプライチェーンにおけるAI市場、導入形態別、2021年～2024年（百万米ドル） 169 表109 欧州： サプライチェーンにおけるAI市場、導入形態別、2025年～2032年（百万米ドル） 169 表110 欧州：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2021年～2024年（百万米ドル） 169 表111 欧州：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2025年～2032年（百万米ドル） 169表112 欧州：サプライチェーンにおけるAI市場、最終用途産業別、 2021?2024年（百万米ドル） 170 表113 欧州：サプライチェーンにおけるAI市場、最終用途産業別、2025?2032年 （百万米ドル） 170 表114 欧州：サプライチェーンにおけるAI市場、国別、2021年～2024年（百万米ドル） 171 表115 欧州： サプライチェーンにおけるAI市場、国別、2025年～2032年（百万米ドル） 171 表116 ドイツ：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2021年～2024年（百万米ドル） 173 表117 ドイツ：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2025年～2032年（百万米ドル） 173 表118 英国：組織規模別サプライチェーンにおけるAI市場、2021年～2024年（百万米ドル） 174表119 英国： サプライチェーンにおけるAI市場規模（組織規模別、2025年～2032年）（百万米ドル） 174 表120 フランス：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2021-2024年（百万米ドル） 175表121 フランス：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、 2025?2032年（百万米ドル） 175 表122 イタリア：組織規模別AIサプライチェーン市場、2021?2024年（百万米ドル） 176 表 123 イタリア：組織規模別サプライチェーンにおける AI 市場、2025 年～2032 年（百万米ドル） 176 表 124 その他のヨーロッパ諸国：組織規模別サプライチェーンにおける AI 市場、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 177 表 125 その他のヨーロッパ：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 177 表 126 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 179 表 127 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2025 年～2032 年（単位：百万米ドル） 179表 128 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、導入状況別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 179 表 129 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、導入別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 179 表 130 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 180 表 131 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 180 表 132 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、最終用途産業別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 180 表 133 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、最終用途産業別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 181 表 134 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、国別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 182 表 135 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおける AI 市場、国別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 182 表 136 中国：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 183 表 137 中国：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 183表 138 日本：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 185 表 139 日本：組織規模別サプライチェーンにおける AI 市場、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 185 表 140 韓国：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 186 表 141 韓国：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年（単位：百万米ドル） 186 表 142 インド：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年（百万米ドル） 187 表 143 インド：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 187表 144 アジア太平洋地域その他：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 188 表 145 その他のアジア太平洋地域：組織規模別サプライチェーンにおける AI 市場、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 189 表 146 その他の地域：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 190 表 147 その他の地域：サプライチェーンにおける AI 市場、提供内容別、2025 年～2032 年（百万米ドル） 190 表 148 その他の地域：サプライチェーンにおける AI 市場、導入形態別、2021 年～2024 年（単位：百万米ドル） 191表 149 その他の地域：サプライチェーンにおける AI 市場、導入形態別、2025 年～2032 年 (百万米ドル) 191 表 150 その他の地域：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 191 表151 その他の地域：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2025年～2032年（百万米ドル） 191表152 その他の地域： サプライチェーンにおけるAI市場、エンドユーザー産業別、2021年～2024年（百万米ドル） 192 表153 その他の地域：サプライチェーンにおけるAI市場、最終用途産業別、2025年～2032年（百万米ドル） 192 表154 その他の地域：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、 2021?2024年（百万米ドル） 193 表155 その他の地域：サプライチェーンにおけるAI市場、地域別、2025?2032年（百万米ドル） 193 表156 中東・アフリカ： 国別AIサプライチェーン市場、2021-2024年（百万米ドル） 194 表157 中東・アフリカ：国別AIサプライチェーン市場、2025-2032年 (百万米ドル) 194 表 158 中東・アフリカ：サプライチェーンにおける AI 市場、組織規模別、2021 年～2024 年 (百万米ドル) 195 表159 中東・アフリカ：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、2025年～2032年（百万米ドル） 195表160 南米：サプライチェーンにおけるAI市場、組織規模別、 2021?2024年（百万米ドル） 197 表161 南米：組織規模別AIサプライチェーン市場、2025?2032年 (百万米ドル) 198 表162 サプライチェーンにおけるAIプロバイダーが採用する戦略の概要、2021-2025年 199 表163 サプライチェーンにおけるAI市場シェア分析、2024年 203 表164 供給チェーンにおけるAI市場：地域別展開状況、2024年 211表165 供給チェーンにおけるAI市場：提供サービス別展開状況、2024年 212 表166 2024年サプライチェーンAI市場：導入規模分布 213表167 2024年サプライチェーンAI市場：組織規模分布 214 表168 サプライチェーン市場におけるAI：アプリケーション別フットプリント、2024年 215表169 サプライチェーン市場におけるAI：エンドユース産業別フットプリント、2024年 216表170 サプライチェーン市場におけるAI： 主要スタートアップ/中小企業リスト、2024年 219 表171 供給チェーン市場におけるAI：主要スタートアップ/中小企業の競争力ベンチマーク、2024年 220 表172 供給チェーンにおけるAI市場：製品発表・改良、2021年1月～2025年12月 221 表 173 サプライチェーン市場における AI：取引、2021年1月～2025年12月 223表 174 SAP SE：会社概要 226表 175 SAP SE：提供製品/サービス/ソリューション 227 表176 SAP SE：製品リリース／機能強化 229表177 SAP SE：取引実績 230表178 ORACLE：企業概要 233表179 ORACLE：提供製品／サービス／ソリューション 234 表180 オラクル：製品リリース／機能強化 236 表181 オラクル：取引事例 237 表182 ブルーヨンドグループ：会社概要 240 表183 ブルー・ヨンド・グループ社：提供製品・サービス・ソリューション 241表184 ブルー・ヨンド・グループ社：製品リリース・機能強化 241表185 ブルー・ヨンド・グループ社：取引事例 242 表186 マンハッタン・アソシエイツ：会社概要 245 表187 マンハッタン・アソシエイツ：提供製品／サービス／ソリューション 246 表188 マンハッタン・アソシエイツ：製品リリース／機能強化 248 表189 マンハッタンアソシエイツ：取引実績 249表190 キナクシス社：会社概要 251表191 キナクシス社：提供製品・サービス・ソリューション 252 表192 KINAXIS INC.：製品発表・機能強化 253表193 KINAXIS INC.：取引実績 253表194 IBM：会社概要 256表195 IBM：提供製品・サービス・ソリューション 257 表196 IBM：取引 259 表197 マイクロソフト：会社概要 261 表198 マイクロソフト：提供製品・サービス・ソリューション 262 表199 マイクロソフト：取引 263 表200 アマゾン ウェブ サービス株式会社：会社概要 264表201 アマゾン ウェブ サービス株式会社：提供製品・サービス・ソリューション 265 表 202 アマゾン ウェブ サービス株式会社：製品のリリース/機能強化 266 表 203 アマゾン ウェブ サービス株式会社：取引 267 表204 アナプラン株式会社：会社概要 268表205 アナプラン株式会社：提供製品・サービス・ソリューション 268 表206 アナプラン社：製品リリース／機能強化 269表207 アナプラン社：取引実績 270表208 ロジリティ・サプライチェーン・ソリューションズ社：会社概要 272 表209 ロジリティ・サプライチェーン・ソリューションズ社：提供製品・サービス・ソリューション 272表210 ロジリティ・サプライチェーン・ソリューションズ社：製品リリース・機能強化 273 表211 ロジリティ・サプライチェーン・ソリューションズ社：取引実績 274表212 GEP：会社概要 275表213 COUPA：会社概要 276表214 O9ソリューションズ社：会社概要 277 表215 アリババクラウド：企業概要 278 表216 アルタナ：企業概要 279 表217 Project44：企業概要 280 表218 Resilinc Corporation：企業概要 281 表219 Fourkites, Inc.：企業概要 282 表220 Fero.ai：企業概要 283 表221 インフォア：企業概要 284 表222 コンベクト・エーアイ：企業概要 285 表223 LVRG：企業概要 286 表224 エバースリーム・アナリティクス：企業概要 287 表 225 RELEX SOLUTIONS：会社概要 288 表 226 E2OPEN, LLC：会社概要 289 表 227 サプライチェーンにおける AI 市場：リスク分析 302 図 1 サプライチェーンにおける AI 市場：セグメンテーションと地域 スコープ 26 図2 市場シナリオ 30 図3 グローバルAIサプライチェーン市場、2021?2032 31 図4 主要プレイヤーが採用する主要戦略 市場における主要プレイヤーが採用した主要戦略 31 図5 サプライチェーン市場におけるAIの成長に影響を与える混乱 32 図6 サプライチェーン市場におけるAIの高成長セグメント、2025-2032年 33 図7 アジア太平洋地域が予測期間中に金額ベースで最高CAGRを記録 34 図8 サプライチェーンのレジリエンスとリスク管理への注目の高まりが市場を牽引 35図9 ソフトウェアセグメントが2025年から2032年にかけて市場を支配 35 図10 2025年にはクラウドおよび大規模組織セグメントが市場をリード 36 図11 予測期間中に需要計画・予測セグメントが市場をリード 36図12 予測期間中に自動車セグメントが最速の成長を記録 37 図13 予測期間中にインドが最高CAGRを示す 37図14 サプライチェーン市場におけるAI：推進要因、抑制要因、機会、課題 38図15 推進要因がサプライチェーン市場におけるAIに与える影響 42 図16 サプライチェーン市場におけるAIへの制約要因の影響 44図17 サプライチェーン市場におけるAIへの機会要因の影響 46図18 サプライチェーン市場におけるAIへの課題要因の影響 47 図19 サプライチェーン市場におけるAI：ポーターの5つの力分析 51図20 サプライチェーン市場におけるAI：バリューチェーン分析 56図21 サプライチェーン市場におけるAI：エコシステム分析 58 図22 クラウド導入の平均販売価格動向、地域別、2021年～2024年（米ドル/年） 62図23 オンプレミス導入の平均販売価格動向、地域別、2021年～2024年（米ドル/年） 63 図24 地域別ハイブリッド導入の平均販売価格動向、2021-2024年（米ドル/年） 64 図25 顧客ビジネスに影響を与えるトレンドと混乱要因67 図26 投資・資金調達シナリオ（2021～2025年、百万米ドル）68 図27 特許出願件数と特許権付与件数（2014～2024年）86 図28 サプライチェーン市場におけるAI導入の意思決定要因 97図29 主要3エンドユーザー産業における購買プロセスへのステークホルダーの影響 98図30 主要3エンドユーザー産業における主要購買基準 99 図31 導入障壁と内部課題 100図32 予測期間中に市場を支配するソフトウェアセグメント 104 図33 予測期間中に市場を支配するクラウドセグメント 113図34 予測期間中に高い成長率を示す中小企業セグメント 120図35 予測期間中に市場をリードする需要計画・ 予測セグメントが予測期間中に市場をリード 124 図36 自動車セグメントが予測期間中に最高CAGRを記録 133 図37 北米が予測期間中に市場をリード 156 図38 北米：AI サプライチェーン市場スナップショット 159 図39 米国：予測期間中の北米市場を支配 162 図40 欧州：AIサプライチェーン市場スナップショット 168 図41 予測期間中、欧州市場をドイツが主導 171 図42 アジア太平洋地域：サプライチェーンにおけるAI市場概況 178 図43 予測期間中、アジア太平洋地域では中国が市場をリード 181図44 その他の地域：サプライチェーンにおけるAI市場の概要 190 図45 中東・アフリカが予測期間中にその他の地域市場をリード 193図46 サプライチェーンAI市場における主要4社の収益分析（2021-2024年、百万米ドル） 202 図47 サプライチェーンにおけるAI市場：主要プレイヤーのシェア分析 204図48 企業評価額、2025年（10億米ドル） 206 図49 財務指標（EV/EBITDA）、2025年 206図50 ブランド/製品比較 207図51 サプライチェーンAI市場：企業評価マトリックス（主要プレイヤー）、2024年 209 図 52 サプライチェーン市場における AI：企業のフットプリント、2024 年 210図 53 サプライチェーン市場における AI：企業評価マトリックス（スタートアップ/中小企業）、2024 年 218 図 54 SAP SE：企業概要 227 図 55 ORACLE：企業概要 234 図56 マンハッタン・アソシエイツ：企業概要 246図57 キナクシス社：企業概要 252図58 IBM：企業概要 257図59 マイクロソフト：企業概要 262 図60 アマゾン ウェブ サービス社：企業概要 265図61 サプライチェーン市場におけるAI：調査設計 290図62 サプライチェーン市場におけるAI：市場規模推定の調査フロー 296 図63 サプライチェーン市場におけるAI：供給側分析 297図64 サプライチェーン市場におけるAI：ボトムアップアプローチ 298 図65 サプライチェーン市場におけるAI：トップダウンアプローチ 299図66 サプライチェーン市場におけるAI：データ三角測量 300
SummaryThe global AI in supply chain market is projected to reach USD 50.41 billion by 2032 from USD 13.93 billion in 2025 at a CAGR of 20.2%. The market is growing rapidly as organizations respond to greater supply chain complexity, demand changes, and regular operational disruptions. Businesses are using AI to improve demand forecasting, manage inventory, and plan logistics. This enables quicker and more accurate decisions. Growth is further boosted by cloud-based systems, real-time data use, and a rise in digital supply chain platforms. The focus on resilience, cost savings, and overall visibility in global supply networks is making AI essential for modern, data-driven supply chain changes across industries. Table of Contents1 INTRODUCTION 25 List of Tables/GraphsTABLE 1 IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES ON AI IN SUPPLY CHAIN MARKET 50
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