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屋外騒音予測ソフトウェア市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析

屋外騒音予測ソフトウェア市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析


Outdoor Noise Prediction Software Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

屋外騒音予測ソフトウェア市場の動向と予測 世界の屋外騒音予測ソフトウェア市場の将来は、交通騒音アセスメント、産業プロジェクト環境アセスメント、都市計画・騒音制御市場にビジネスチャンスがありそうです... もっと見る

 

 

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Lucintel
ルシンテル
2025年5月16日 US$4,850
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サマリー

屋外騒音予測ソフトウェア市場の動向と予測
世界の屋外騒音予測ソフトウェア市場の将来は、交通騒音アセスメント、産業プロジェクト環境アセスメント、都市計画・騒音制御市場にビジネスチャンスがありそうです。世界の屋外騒音予測ソフトウェア市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率7.6%で成長すると予測されています。この市場の主な促進要因は、インフラプロジェクトの増加と建設・産業活動の増加です。

- Lucintelでは、タイプ別ではクラウドが予測期間中に高い成長を遂げると予測しています。
- アプリケーション別では、交通騒音評価が最も高い成長が見込まれる。
- 地域別では、欧州が予測期間中に最も高い成長が見込まれる。
150ページを超える包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。いくつかの洞察を含むサンプル図を以下に示します。

屋外騒音予測ソフトウェア市場の新たな動向
イノベーション、政策、持続可能な都市化に向けた世界的な動きはすべて、屋外騒音予測ソフトウェア市場の変化に寄与しています。関係者は、従来のモデリング技術にとどまらず、高度なリアルタイム分析やクラウドベースのシステム、さらには他のスマートシティ技術との統合を目指し始めています。騒音公害に対する市民の意識は高まっており、その結果、予測可能で拡張性のあるユーザーフレンドリーなツールに対する需要が高まり、アクセスや操作がより簡単になりました。このようなツールは現在、高度なデータモデリングのために機械学習アルゴリズムやモノのインターネット(IoT)を利用する可能性を持っています。本書では、今後数年間で市場を形成すると予想される最も重要なトレンドについて概説する。
- スマートシティのインフラとの統合:屋外の騒音を予測するソフトウェアは、現在スマートシティシステムに組み込まれています。これらのプラットフォームは、交通機関や公共交通システム、環境センサーから情報を収集し、動的な騒音マップを作成します。都市が交通を管理し、建設を計画し、騒音規制を実施するのに役立ちます。また、システムを組み込むことで、意思決定経路を向上させることができる合理的で全体的な環境監督ツールの実現にも役立ちます。この開発は、騒音公害が公衆衛生の重要な指標であると考えられているような、真に持続可能で、アクセスしやすく、住民にとって健康的な都市中心部に対する国際的な関心の高まりと同期しています。市民のフィードバックと可視化により、騒音対策がより積極的で迅速なものとなり、フィードバックが強化されます。
- AIと機械学習による予測モデリング:騒音予測ソフトウェアが人工知能と統合されたおかげで、リアルタイムで正確な予測が可能になり、大きな変化を遂げるでしょう。騒音レベルは、気象データや都市配置とともに過去の騒音データを分析する機械学習アルゴリズムによって、より正確に予測されます。これにより、政策執行やインフラ計画が積極的に行われるようになる。モデルはまた、IoTデバイスがリアルタイムで提供するデータを調整し、時間の経過とともに精度を向上させ、AIの能力を発揮する。この開発は、従来のモデリング手法が失敗するような複雑な設定やダイナミックな環境において有利である。AIを使用してバッチシミュレーションや分析を行うことで、ノイズ予測アプリケーションのスケーラビリティ、精度、信頼性に新たなペースが生まれつつある。
- クラウドベースの実装とリアルタイムトラッキング:クラウドを利用することで、騒音予測処理、結果の可視化、共有、情報データのリアルタイム化が可能になります。クラウドコンピューティングにより、複数の拠点を持つ地域や企業は、スケーラブルな騒音クラウドプラットフォームを使って、遠隔地から情報システムにアクセスし、管理することができます。システムは通常APIを持っており、環境ダッシュボードや計画システムを統合するための都市ツールと簡単に統合することができます。交通渋滞や工事中断などの騒音問題を監視することで、継続的な更新とリアルタイムでの迅速な対応が迅速な解決を保証します。この傾向は業務効率を向上させ、これまで詳細な騒音モデリングリソースへのアクセスが限られていた小規模な都市や組織にも市場を拡大しています。
- アクセシビリティとユーザーフレンドリーなインターフェースの重視:専門家でなくても環境プログラムに参加できるようにシフトしているため、グラフィカルなインターフェースやデータ表示に対する要求が高まっています。高度な屋外騒音予測ツールは、多言語対応、モバイルアクセス、ドラッグアンドドロップモデリング、モバイルアクセスが可能です。このような機能があるため、ほとんどの市職員やプランナー、時には一般市民でさえも、提供された騒音データを理解し、解釈し、それに基づいて行動を起こすことができます。ユーザーエクスペリエンスの向上は、市民の都市開発活動への参加を促します。騒音マップやインタラクティブなダッシュボードを通して複雑な情報を視覚化する能力は、利害関係者に騒音軽減の取り組みへの参加を促し、地域主導の計画イニシアチブを促進します。
- 規制とコンプライアンスの必要性の高まり:世界のあらゆる地域において、政府はより正確な騒音規制を実施しており、そのため予測ソフトウェアは、コンプライアンスを容易にするために不可欠なものとなっています。新しい建設プロジェクト、工業団地、交通施設、および同様のインフラストラクチャでは、スポンサーは事前に詳細な騒音調査を受けなければなりません。そのため、法的に証明可能な文書を作成できるだけでなく、将来に向けた積極的な騒音制御管理を支援できるソフトウェアが求められています。ベンダーは、完全な監査コンプライアンス、自動レポート作成、EU環境騒音指令や米国NEPA調和などの国際規格への準拠を組み込んでいます。規制の進化に伴い、ユーザーが訴訟を軽減し、規制された気候目標を達成するのに役立つ、検証可能なコンプライアンスとモジュラー適応の文書による強制力が高まっています。
都市の福祉、スマートシステム、生態系へのコンプライアンスに対する世界的な関心と同様に、屋外騒音予測ソフトウェア市場もまた、これと連動して進展しています。この分野では、AI主導のモデリングからスマートシティの枠組みとの統合まで、技術進歩の波が押し寄せている。米国、中国、ドイツ、インド、日本は、ソフトウェア産業に対して比較的合わせた独自の政策を採用しており、多様なニーズと規制の枠組みがいかに技術的同化を導いているかを示している。新しい開発により、組織のサウンドスケープを管理する政府やその他の団体にとって、これらのツールの精度、使いやすさ、有効性が向上している。これらの技術革新により、都市計画における基本的な要素として騒音モデリングの応用が推進されています。

屋外騒音予測ソフトウェア市場の最近の動向
屋外騒音予測ソフトウェア市場は、環境騒音を管理し、規制政策を満たし、都市開発を計画するという需要の増加に伴い、急速に発展しています。スマートシティの拡大や持続可能性への関心の高まりにより、騒音予測ツールの開発には、リアルタイムでのデータ処理、より精度の高いシミュレーション、ユーザーエクスペリエンスの向上など、新しい技術が取り入れられています。これらの開発は、AI、クラウドコンピューティング、GISの統合、騒音公害の健康への影響に対する意識の高まりなどの進歩によるところが大きいです。以下では、この新興市場を形成する5つの主要な開発について説明します。これらの開発により、屋外騒音予測の機能が大きく向上し、市場の成長も見込まれます。
- 予測精度のためのAIの導入:AIは、シミュレーションや予測の精度を向上させるために、最新の屋外騒音予測ソフトウェアの最も重要な機能の一つとなっています。機械学習アルゴリズムを適用して過去の騒音データを分析し、将来を予測することで、交通、建設、産業活動など動的に変化する騒音要因を持つ複雑な都市環境にも適応できるようになりました。これは他の改善点とともに、騒音環境による影響をより正確に評価し、騒音問題が発生する前に緩和策を講じることを可能にします。他の要素とともにAIを採用することで、エンジニアやプランナーが規制コンプライアンスを遵守する際の効率を高めることが可能になり、現在ではその価値が広く受け入れられているため、多くのバイヤーの意思決定を大きく転換させるのに役立っています。
- クラウド展開とSaaSモデル:屋外騒音予測ソフトウェアの提供は、クラウドシステムやSaaS(Software-as-a-Service)モデルの採用により、より簡単で洗練されたものとなっています。これらの方法は、柔軟なアクセス、遠隔地からのリアルタイムなコラボレーション、コスト効率の良い拡張を可能にします。ユーザーは、ハイエンドのローカルインフラなしで、クラウド上でノイズ評価を行うことができる。さらに、クラウドの導入により、関係者間のデータ共有が簡素化され、セキュリティが向上し、ソフトウェアの更新が迅速に行えるようになります。このシフトは、学生や中小企業、モバイル中小企業、ITサポートが乏しい政府機関もサポートする。こうして顧客層が広がり、グローバル市場での導入が加速する。
- 空間分析のためのGIS統合の改善:地理情報システム(GIS)の統合は、騒音伝播マッピングの精度を大幅に向上させ、巨大都市圏を含む都市の高解像度マッピングを可能にすることで、都市計画における屋外騒音予測機器の意味を持ちます。地理空間地図に騒音を重ね合わせることで、ユーザーはピンポイントの精度で将来の潜在的なホットスポットを特定し、開発の影響シミュレーションを行い、正確な緩和策を立てることができます。都市計画者、インフラ開発者、環境コンサルタントにとって、空間精度の向上は、業務や規制上の決定をより明確かつ容易にするのに役立ちます。また、強化されたGIS機能は、規制当局への報告や公的な説明責任を支援し、セクターを超えた利用拡大を促進します。
- 規制適応のためのコンプライアンス機能:屋外騒音予測ソフトウェアの新しいバージョンには、欧州連合環境騒音指令や米国環境保護庁の排出規制機能など、コンプライアンスに対応した機能が含まれています。これらのコンプライアンスモジュールは、出力データを自動的にフォーマットし、緩和案を作成し、規制基準の範囲内で報告書をまとめます。このような機能は、管理作業を軽減しながらコンプライアンスを向上させるため、騒音規制のコンサルタントや都市計画担当者の間で、このソフトウェアが好まれる理由となっています。
- IoTセンサーによるリアルタイムモニタリングの統合:モノのインターネット(IoT)センサーの使用により、騒音放射モニタリングとリアルタイムフィードバックが可能になりました。これらのデバイスは静的な音響データを収集し、それをソフトウェアモデルが周期的に調整することで、より洗練された騒音予測技術を実現しています。これにより、予測ソフトウェアは、交通管制、空港の交通計画、スマートシティシステムなどの動的な状況において、より効果的なものとなります。急速に変化する騒音環境では、リアルタイムのモニタリング機能が極めて重要であり、そのような機能を提供するソフトウェア企業は競争上優位に立つことができます。
最近のAI機能の変化や建設モニタリングにおけるGIS機能の急増により、屋外予測騒音ソフトウエアはより信頼性が高く、強力で、市場に対応できるようになっています。これらの要因により、企業の目にはソフトウェアの魅力が増している。産業界や政府が都市の持続可能性をより重要視する中、ソフトウェアの幅広い機能により、ソリューション提供者は電子市場にさらに浸透することができるだろう。これに加えて、ソフトウェアの応用範囲も多様化し、プロバイダー間の競争も激化するだろう。
屋外騒音予測ソフトウェア市場における戦略的成長機会
屋外騒音予測ソフトウェア市場は、交通機関、都市開発、さらには工業ゾーニングなど、より多くの応用分野をカバーするように拡大しています。航空、建設、都市計画における騒音公害に対する社会的関心が、より静かな構造物や都市レイアウトを設計するための予測ソフトウェアへの依存度を高めています。戦略的な成長機会は、規制上の制約、公衆衛生上の擁護、スマートシティ構想から生じている。以下の段落では、屋外騒音予測ソリューションを使用することで、成長と進化のための持続可能な機会を提供できる可能性が最も高い5つのアプリケーションについて説明します。
- 都市計画 スマートシティの開発都市計画機関は、音に配慮した都市を設計するために屋外騒音予測技術を採用しています。スマートシティは持続可能性に重点を置いているため、ゾーニングや交通パターン、インフラの追加などの変化によって騒音レベルが変化するシナリオをシミュレーションする必要があるプランナーにとって、このようなツールは頼りになります。このようなソフトウェアアプリケーションは、緑地の確保や、静かな空間の基準を妨げない住宅地の建設に役立っている。環境の健全性とともに都市の住みやすさを重視する傾向が強まったことで、予測ツールに対する一定の需要が生まれ、テクノロジー企業と都市行政の協力関係が生まれ、都市計画市場の持続可能な成長が促進されている。
- 交通インフラプロジェクト:主要道路や鉄道、空港は、計画段階や運用段階を支援する騒音予測ツールの助けを借りて設計されます。このソフトウェアは、交通量、速度、車両の種類が周辺環境に与える影響をモデル化します。その結果を利用することで、政府や請負業者は、防音壁や路線の変更といった騒音対策を実施することができます。世界的な規模で、特に発展途上国での交通プロジェクトへの支出が顕著に増加する中、この応用分野では信頼性の高い予測ツールへのニーズが高まり続けています。
- 環境影響評価:環境コンサルタントは、工業プラント、商業施設、再生可能エネルギー施設など、新規開発の可能性について影響調査を実施する際、屋外騒音予測モデルを利用して音響への影響を評価します。将来のシナリオをシミュレートし、緩和策を考案する能力は、多くの管轄区域で法律上の必須条件となっています。この傾向は、環境規制や環境政策の厳しさが増すにつれて拡大しており、信頼性が高く、立証可能で検証可能な情報を提供しながら、コンプライアンスを容易にする予測手法に対するニーズが非常に高まっています。
- 工業用地の管理とコンプライアンス:製造工場、鉱山、物流施設は、労働衛生や公衆衛生の規制のため、環境に侵入する騒音を制限する必要があります。ノイズマッピングソフトウェアは、音響フェンスの設置、機械の位置決め、コミュニティへの侵入の監視において、これらの場所を支援します。業界がESG(環境・社会的ガバナンス)要件を満たそうと努力する中、コンプライアンスフレームワークで予測ソフトウェアを活用することは競争優位になりつつある。また、これはソフトウェア・マーケティングだけでなく、業界特有の機能開発競争にも有利である。
- エンターテイメントとイベント管理:コンサート、スポーツ・イベント、フェスティバルなどでは、人口密集地での妨害を最小限に抑えることが課題となっている。一部のイベント主催者は、スピーカーの配置や地域の規制を遵守するために、屋外騒音予測ツールを使って音の拡散を予測しています。このニッチは、小さいとはいえ、パンデミック後の世界における野外や屋外のエンターテイメント会場の増加により、その関連性が高まっています。イベントの承認を獲得する社会的責任ある組織としての広報活動の強化は、ソフトウェアベンダーに新たな収益機会をもたらします。
屋外騒音予測ソフトウェアの競争環境は、様々な業界からの需要の増加により進化しており、広大な成長機会を提供しています。このソフトウェアには、計画、コンプライアンス、利害関係者のエンゲージメントを支援する機能があり、環境的に持続可能でデータ主導型の組織が積極的な立場をとるようになっています。このような動向は、複数の分野や目的に対する持続的な産業の拡大と多様化という独自の展望を市場にもたらします。
屋外騒音予測ソフトウェア市場の促進要因と課題
屋外騒音予測ソフトウェア市場のダイナミクスは、技術的進歩、経済状況、規制の枠組みなどと同様に、明確な推進要因と課題の融合によって形成されています。AI、クラウドコンピューティング、IoT、その他あらゆる技術の登場がソフトウェア機能を進化させる一方、環境破壊への懸念とともにコンプライアンスが触媒として機能する。その一方で、データの標準化が不十分であること、導入コストが高いこと、導入が複雑であることなどが、広く受け入れられることを妨げている。これらの要因は、市場の需要に対して競争力のあるアプローチや戦略的に整合した計画を策定しようとする関係者にとって極めて重要である。
屋外騒音予測ソフトウェア市場を牽引している要因は以下の通りです:
1.排出規制に関する政府の規制強化:地域のガバナンスは騒音規制を強化し、開発業者や企業に対して排出量の評価と積極的な管理を義務付けています。欧州環境騒音指令とは別に、NEPAもコンプライアンスに予測ツールを使用することを求めています。他の規制と同様、この枠組みは、利害関係者が義務を果たし、目標であるコンプライアンスを構築するために、信頼できる監査可能なソリューションを求めて努力するソフトウェア市場を刺激します。
2.都市化の進展とインフラ施設の開発:特に発展途上国では、インフラ投資とともに都市の拡大が増加しており、積極的な騒音管理の必要性が高まっています。騒音予測ソフトウェアは、都市計画者や開発者が持続可能で住みやすい空間を作るのを支援します。このような都市の成長プロファイルは、特に交通のボトルネックや建設ラッシュのある巨大都市において、予測ツールの存在を際立たせています。
3.スマートシティ・ソリューションの採用:騒音公害を含む都市問題のリアルタイム監視、予測、適応管理のためのスマートシステムは、スマートシティの特徴です。屋外騒音予測ソフトウェアは、リアルタイムのモニタリングや予測のための他のスマートシステムとの強力なインターフェースを備えています。IoTやGISシステムとの統合により、スマートシティのフレームワークの重要な一部としての位置づけが高まり、市場性が向上する。
4.騒音公害の健康への影響に対する意識の高まり:慢性的な騒音暴露は、心血管疾患、睡眠障害、精神的ストレスと関連するという科学的研究結果もある。擁護団体や公衆衛生当局は、自治体や産業界に対して環境騒音を削減するよう圧力を強めています。このような注目の高まりは、より静かな空間を計画するためのソフトウェアソリューションの使用を促進し、多業種へのソフトウェア導入を加速させています。
5.シミュレーションとデータ処理に関連する技術の進歩:騒音レベルを予測するツールは、機械学習、空間モデリング、クラウドコンピューティングの進歩により、精度と効率が近年大きく向上しています。これらのツールは作業のほとんどを処理するため、専門家以外の人々にも予測ソフトウェアの魅力を向上させ、市場範囲を拡大しています。
屋外騒音予測ソフトウェア市場の課題は以下の通り:
1.予測ソフトウェアの導入コストとメンテナンスコスト:屋外騒音予測ソフトウェアにはいくつかの利点がありますが、屋外騒音レベルを予測するには、ライセンス、トレーニング、ソフトウェアのカスタマイズに多額の費用がかかります。小規模で事業を営む企業や予算が厳しい自治体は、経済的に制約のある地域へのアクセスが制限され、価格競争に陥る可能性があります。
2.データの収集と統合正確な騒音モデルを作成するには、地形、交通量、気象条件など、多くの情報源が必要です。これらの情報の収集と統合は非常に面倒で、技術的にも複雑な場合が多いため、専門家の関与が必要です。データの品質に妥協すると、モデルの精度が低下し、利害関係者からの信頼も低下します。
3.標準化と相互運用性の問題:騒音のモデリングと報告に関する普遍的な規範がないため、管轄区域やプロジェクト間で統一された基準がありません。これは国境を越えた協力関係を妨げ、規制当局の承認を複雑にします。さらに、異なるソフトウェアやハードウェアシステムは互換性に欠け、実装の妨げになります。
屋外騒音予測ソフトウェアの市場は、強力な技術的要因と規制当局の支援によって成長していますが、経済的・技術的要因に関連する採用障壁もあります。環境的に有害な騒音レベルを管理し緩和する必要性が高まっている一方で、前述のハードルを克服することは、市場の持続的な成長にとって不可欠です。オーダーメイドで、手頃な価格で、使いやすいソリューションを提供できるベンダーは、この市場の需要を満たす可能性が高い。
屋外騒音予測ソフトウェア企業リスト
市場に参入している企業は、提供する製品の品質に基づいて競争しています。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力しています。これらの戦略により、屋外騒音予測ソフトウェア企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品や技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大しています。本レポートで紹介する屋外騒音予測ソフトウェア企業は以下の通りです。
- CadnaA
- SoundPLAN
- EIAN
- ブリュエル・ケアー
- Mizar
- データクスティック
- サウンドプラン・インターナショナル
- 輸送研究所
- 深圳アオシン精製技術
- 北京音響技術

屋外騒音予測ソフトウェア市場:セグメント別
この調査レポートは、世界の屋外騒音予測ソフトウェア市場をタイプ別、用途別、地域別に予測しています。
屋外騒音予測ソフトウェアのタイプ別市場【2019年から2031年までの金額
- ローカル
- クラウド

屋外騒音予測ソフトウェア市場:用途別【2019年から2031年までの金額
- 交通騒音評価
- 産業プロジェクト環境アセスメント
- 都市計画・騒音対策
- その他



屋外騒音予測ソフトウェアの地域別市場【2019年から2031年までの金額
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域



屋外騒音予測ソフトウェア市場の国別展望
世界の屋外騒音予測ソフトウェアは、都市化の進展、より厳しい環境政策、騒音公害に対する国民の意識の高まりにより、牽引力を増しています。政府、都市計画立案者、インフラ開発者は、計画立案、持続可能な開発、公衆衛生のために、正確な騒音レベルのモデリングと予測を提供するソフトウェアにより積極的に投資するようになっています。高度なモデリングツールは、地理情報システム(GIS)、センサーネットワーク、人工知能(AI)と統合され、騒音指標のリアルタイム分析と予測分析に利用されています。米国、中国、ドイツ、インド、日本は、それぞれの政策、インフラ、環境的背景に合わせて技術をカスタマイズする中で、大きな変化を経験している主要国の一部である。
- 米国:アメリカでは、交通、建設、そして航空に至るまで、屋外騒音予測ソフトウェアの採用が増加しています。連邦道路管理局(FHWA)や連邦航空局(FAA)のような機関は、事業が環境に与える影響を評価するためのツールを開発しています。最近の研究では、人工知能と地理情報システム(GIS)を融合させ、かさばるインフラシステムの騒音モデリングの精度を高めることに焦点が当てられています。騒音問題をめぐる訴訟が増加する中、自治体は、地域の騒音規制の遵守を強制するために、最新の騒音マッピング技術を積極的に適用しています。同時に、スマートシティプロジェクトの獲得は、騒音予測におけるリアルタイムのスケーラブルなデータ解析のための効率的なソリューションを提供するために、公共機関とソフトウェア開発者の間のパートナーシップを刺激しています。
- 中国社会経済の進歩に伴い、騒音公害が増加している現実があります。これは特に中国のような近代都市や都市部において顕著です。大規模な建設プロジェクトや開発プロジェクトにおける騒音マッピングは、騒音を最小限に抑え、その影響をコントロールしようとする政府の政策によって必要不可欠なものとなっています。中国のソフトウェア企業は、AIと衛星画像や騒音センサーを統合した最新技術を導入し、大都市圏内の騒音を自動監視できるようにしている。この技術は持続可能な発展を維持するのに役立つだけでなく、北京や深センを含むSiriのような都市の交通システムにも役立っている。教育機関や環境NGOも、市民の健康を守り、環境政策を支援するために、現代のリアルタイム騒音監視のための分析プラットフォームを開発している。
- ドイツ:環境政策の先進国として有名なドイツは、最近の市民開発プロジェクトに騒音マッピング技術を導入している。都市部の建設では、道路や鉄道などの交通システムや、風力タービンのような再生可能エネルギーに重点が置かれています。現在、都市部は人口過密状態にあるため、各国は効率的なインフラマッピングを支援するため、より改修的なアプローチに注力している。建設計画については、ドイツ企業は気象条件や周辺環境など地形の特徴を扱うシステムに注目している。騒音マップの一般公開は、環境に優しい都市を形成するための厳格な方法論を統合する際に、構造物の設計図に対する市民の関与を助けた。こうした最新のオプションは、市民の信頼を高め、利用者が積極的に都市コミュニティの枠組みに参加できるようにする。
- インドCPCBや他の新興規制機関は、大都市圏の騒音マッピングに積極的に参加するための措置を講じている。都市化、交通量の増加、産業の発展に伴い、この地域ではこのようなソリューションに対する需要が高まっている。インド政府が導入しようとしている情報技術インフラの強化は、IoTとモバイルやGISソリューション、クラウドコンピューティングとの統合を促している。加えて、現在、地域に特化したソリューションを提供する新興企業やソフトウエア・プロバイダーが急増している。こうした新興企業は、スマートシティ構想の一環としてインド政府から資金援助を受けている。しかし、一番の障害は認知度の低さである。しかし、学術機関との連携や都市レベルのパイロット・プロジェクトには希望がありそうだ。
- 日本日本では、複雑な都市地形における騒音検出の精度を高めるために、機械学習システムが広く使用されており、屋外騒音マッピングソフトはさらに改良されている。さらに、精密駆動技術でもリードし続けている。特に空港、高速道路、鉄道など、限りない騒音マッピングと騒音制御に対する環境省の軟弱さが、火に油を注いでいる。災害時に騒音を制御するための予測システムも、緊急事態に備えたシステムと統合されています。多機能多言語モバイルシステムの透明性が高まっているため、ユーザーは政府や民間セクターを通じて、都市計画やインフラ開発のために騒音情報を利用することができます。
屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場の特徴
市場規模の推定:屋外騒音予測ソフトウェアの市場規模を金額(Bドル)で推定。
動向と予測分析:各種セグメント別、地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメント別分析:屋外騒音予測ソフトウェア市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($B)で推計。
地域別分析:屋外騒音予測ソフトウェア市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:屋外騒音予測ソフトウェア市場のタイプ別、用途別、地域別の成長機会分析。
戦略分析:屋外騒音予測ソフトウェア市場のM&A、新製品開発、競争環境など。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化度分析。


本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています:
Q.1.屋外騒音予測ソフトウェア市場において、タイプ別(ローカル、クラウド)、用途別(交通騒音評価、産業プロジェクト環境評価、都市計画・騒音制御、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長が期待できる市場にはどのようなものがありますか?
Q.2.またその理由は?
Q.3.より速いペースで成長すると思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?



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目次

目次

1.要旨

2.屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場:市場ダイナミクス
2.1:序論、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3: 産業の推進要因と課題

3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.2.屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.3:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場:タイプ別
3.3.1:ローカル
3.3.2:クラウド
3.4:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場:用途別
3.4.1:交通騒音評価
3.4.2:産業プロジェクト環境アセスメント
3.4.3:都市計画と騒音対策
3.4.4:その他

4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1:屋外騒音予測ソフトウェアの世界地域別市場
4.2:北米の屋外騒音予測ソフトウェア市場
4.2.1:北米のタイプ別市場ローカルとクラウド
4.2.2:北米市場:用途別交通騒音アセスメント、産業プロジェクト環境アセスメント、都市計画・騒音対策、その他
4.3:欧州の屋外騒音予測ソフトウェア市場
4.3.1:欧州市場:タイプ別ローカルとクラウド
4.3.2:欧州市場:用途別交通騒音アセスメント、産業プロジェクト環境アセスメント、都市計画・騒音対策、その他
4.4:APACの屋外騒音予測ソフトウェア市場
4.4.1:APAC市場:タイプ別:ローカルとクラウド
4.4.2:APAC市場:用途別交通騒音アセスメント、産業プロジェクト環境アセスメント、都市計画・騒音対策、その他
4.5: ROWの屋外騒音予測ソフトウェア市場
4.5.1:ROW市場:タイプ別:ローカル、クラウド
4.5.2:ROW市場:用途別交通騒音評価、産業プロジェクト環境評価、都市計画・騒音対策、その他

5.競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: オペレーションの統合
5.3:ポーターのファイブフォース分析

6.成長機会と戦略分析
6.1:成長機会分析
6.1.1:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場におけるタイプ別の成長機会
6.1.2:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場における成長機会:用途別
6.1.3:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場における成長機会:地域別
6.2:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場における新たな動向
6.3: 戦略分析
6.3.1:新製品開発
6.3.2:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場における生産能力拡大
6.3.3:屋外騒音予測ソフトウェアの世界市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4:認証とライセンス

7.主要企業のプロフィール
7.1:カドナ
7.2: サウンドプラン
7.3: EIAN
7.4: ブリュエル・ケアー
7.5: Mizar
7.6: データクスティック
7.7: SoundPLANインターナショナル
7.8: 輸送研究所
7.9: 深圳アオシン精製技術
7.10: 北京音響技術

 

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Summary

Outdoor Noise Prediction Software Market Trends and Forecast
The future of the global outdoor noise prediction software market looks promising with opportunities in the traffic noise assessment, industrial project environmental assessment, and urban planning & noise control markets. The global outdoor noise prediction software market is expected to grow with a CAGR of 7.6% from 2025 to 2031. The major drivers for this market are the growing infrastructure projects and the increase in construction & industrial activities.

• Lucintel forecasts that, within the type category, cloud is expected to witness higher growth over the forecast period.
• Within the application category, traffic noise assessment is expected to witness the highest growth.
• In terms of region, Europe is expected to witness the highest growth over the forecast period.
Gain valuable insights for your business decisions with our comprehensive 150+ page report. Sample figures with some insights are shown below.

Emerging Trends in the Outdoor Noise Prediction Software Market
Innovation, policies, and the worldwide movement towards sustainable urbanization all contribute to change in the outdoor noise prediction software market. The stakeholders have started to go beyond conventional modeling techniques towards advanced real-time analytics and cloud-based systems along with integration to other smart city technologies. The public awareness of noise pollution is increasing, which in turn raises its demand for predictive and scalable user-friendly tools, making them easier to access and operate. Such tools now have the potential to use machine learning algorithms and the Internet of Things (IoT) for advanced data modeling. This document outlines the most significant trends that are expected to shape the market in the coming years.
• Integration with Smart City Infrastructure: Software for predicting outdoor noise is now being incorporated into smart city systems. These platforms collect information from traffic and public transportation systems and environmental sensors to create dynamic noise maps. They help cities manage traffic, plan construction, and enforce noise regulation better. Incorporating systems also helps achieve streamlined holistic environment supervisory tools that can elevate decision pathways. This development is in sync with the increasing international focus on urban centers that are truly sustainable, accessible, and healthy for residents where residents noise pollution is considered a vital public health indicator. Citizens' feedback and visualization provide augmented feedback as noise control can be more proactive and responsive.
• AI and Machine Learning-Driven Predictive Modeling: Predictive noise software will undergo significant changes with real-time and precise forecasting thanks to the noise prediction software's integration with artificial intelligence. Noise levels are predicted better by machine learning algorithms that analyze historical noise data alongside weather data and urban layouts. This makes policy enforcement and infrastructure planning proactive. Models also adjust IoT devices provide real-time data, improving precision over time, demonstrating AI capabilities. This development is advantageous in complex settings or dynamic environments where traditional modeling methods fail. The use of AI to perform batch simulations and analyses is setting a new pace in the scalability, accuracy, and reliability of noise prediction applications.
• Cloud-Based Implementation and Real-Time Tracking: The cloud enables noise prediction processing, result visualization, sharing, and information data in real-time. Through cloud computing, regions and businesses with multiple locations are able to access and manage their information systems remotely using noise cloud platforms that are scalable. The systems usually have APIs that integrate effortlessly with environmental dashboards and city tools for integrating planning systems. By monitoring noise issues such as traffic congestion and construction disruptions, continuous updates and quick reactions in real-time ensure rapid resolution. This trend improves operational efficiency and expands market reach to smaller cities or organizations that previously had limited access to detailed noise modeling resources.
• Accessibility and an Emphasis on User-Friendly Interfaces: The shift toward engaging non-specialists with environmental programs increases the demand for graphical interfaces and data representation. Advanced outdoor noise prediction tools allow multi-lingual usage, mobile access, drag-and-drop modeling as well as mobile access. Because of these features, most city officials, planners, and at times even ordinary citizens can understand, interpret and take action based on the noise data provided. Improved user experience encourages the public to participate in urban development activities. The ability to visualize complex information through noise maps and interactive dashboards prompts stakeholders to engage in noise mitigation efforts and fosters community-led planning initiatives.
• Increased Need for Regulation and Compliance: In all parts of the world, governments are enforcing more precise control of noise, and thus predictive software is becoming vital in making compliance easier. For new construction projects, industrial complexes, transportation facilities, and similar infrastructure, sponsors have to undergo prior detailed noise studies. This is creating demand for software that can produce legally certifiable documents as well as assist in active noise control management for the future. Vendors are incorporating complete audit compliance, automatic report generation, and compliance with international standards such as the EU Environmental Noise Directive or US NEPA harmonization. With evolving regulations, there is mounting enforcement from document verifiable compliance and modular adaptation that helps users mitigate litigation and achieve regulated climate goals.
Similar to the global focus on urban well-being, smart systems, and ecological compliance, the outdoor noise prediction software market is progressing in tandem. The field is witnessing a wave of technological advancement, ranging from AI-driven modeling to integration with smart city frameworks. The United States, China, Germany, India, and Japan have adopted relatively tailored unique policies for the software industry, demonstrating how diverse needs and regulatory frameworks guide technological assimilation. Newer developments have enhanced the precision, usability, and effectiveness of these tools for governments and other entities that manage organizational soundscapes. Altogether, these innovations are propelling the application of noise modeling in urban planning as a fundamental element.

Recent Developments in the Outdoor Noise Prediction Software Market
The outdoor noise prediction software market is rapidly advancing in line with the increasing demand for managing environmental noise, meeting regulatory policies, and planning urban developments. The expansion of smart cities and growing focus on sustainability are incorporating new technologies into noise prediction tools development, such as data processing in real-time, simulation with greater accuracy, and improved user experience. These developments are largely due to advancements in AI, cloud computing, GIS integration, and the increasing awareness of the health impacts of noise pollution. Below form five key developments that shape this emerging market which on their own greatly enhance the capabilities of outdoor noise prediction as well as the growth of the market.
• Incorporation of AI for Predictive Accuracy: AI has become one of the most important features of modern outdoor noise prediction software to improve the accuracy of simulations and forecasts. The application of machine learning algorithms to analyze historical noise data for predicting the future allows the software to adapt to complex urban settings with dynamically changing noise determinates such as traffic, construction, and industrial activity. This along with other improvements allows for mitigation strategies to be enacted prior to noise issues arising along much more accurate assessments of the impact of noise environmentally. The adoption of AI alongside other factors enables greater efficiency for engineers and planners in adhering to regulatory compliance which is now being accepted widely which increases its value and aids in shifting many buyers’ decisions greatly.
• Cloud Deployment and the SaaS Model: The delivery of the outdoor noise prediction software is now easier and more sophisticated due to the adoption of cloud-systems and Software-as-a-Service (SaaS) models. These methods permit flexible accessibility, remote real-time collaboration, and cost-efficient expansion. Users can conduct noise assessments on the cloud without high-end local infrastructure. In addition, cloud deployment simplifies data sharing between stakeholders, improves security, and enables faster software updates. This shift also supports students and small and medium sized enterprises, mobile SMEs, as well as government institutions with scant IT support. Thus, widening the customer base and accelerating adoption in the global market.
• Improved GIS Integration for Spatial Analysis: The integration of Geographic Information Systems (GIS) has Outdoor Noise prediction instruments implications in urban planning by enabling the mapping of cities at a higher resolution, including massive metropolitan areas, with significantly enhanced precision in noise propagation mapping. Through superimposition of Noise over Geospatial maps, users can identify with pinpoint accuracy, future potential hot spots, perform development impact simulations, and craft precise mitigation measures. For city planners, infrastructure developers, and environmental consultants, enhanced spatial precision helps make operations and regulatory decision clearer and easier. Enhanced GIS capability also aids regulatory reporting and public accountability which drives cross sector usage growth.
• Compliance Features for Regulatory Adaptation: Newer versions of outdoor noise prediction software now include features meant for compliance, such as emissions control capability within the European Union Environmental Noise Directive or the United States Environmental Protection Agency. These compliance modules automatically format output data, create mitigation proposals, and compile reports within regulatory standards. Such features increase compliance while reducing administrative work, which adds to the desirability of the software among noise regulation consultants and urban planners.
• Integration of Real-Time Monitoring with IoT Sensor: Real-time feedback along with noise emission monitoring has now been made possible by the use of the Internet of Things (IoT) sensors. These devices gather static acoustic data which the software models cyclically adjusts to achieving more sophisticated noise forecasting techniques. This makes the prediction software more effective in dynamic situations such as traffic control, airport traffic planning, and smart city systems. In quickly changing noise environments, real-time monitoring features are crucial, giving competitive advantage to those software firms who offer such features.
The recent changes in AI functionality and surge in GIS capabilities in construction monitoring make outdoor predictive noise soft ware more reliable, powerful, and ready for the market. These factors are increasing the attractiveness of the software in the businesses’ eyes. As industries and governments place more importance on urban sustainability, the broad capabilities of the software will allow solution provides to further penetrate the e market. In addition to this, the software will also diversify its application scope which will increase the competition among the providers.
Strategic Growth Opportunities in the Outdoor Noise Prediction Software Market
The outdoor noise prediction software market is broadening to cover more application fields such as transportation, urban development, and even industrial zoning. Public concern with noise pollution in aviation, construction, and city planning is making such industries rely heavily on predictive software to design quieter structures and city layouts. Strategic growth opportunities stem from regulatory constraints, public health advocacy, and smart city initiatives. The following paragraphs describe five applications with the highest potential of using outdoor noise prediction solutions to provide sustainable opportunities for growth and evolution.
• Urban Planning Smart City Development: Urban planning agencies are employing outdoor noise prediction technology to design sound-sensitive cities. Smart cities, as more focused on sustainability, rely on such tools for planners who need to simulate scenarios where noise levels change due to variations in zoning, traffic patterns, and infrastructure additions. These software applications aid in green space reservations as well as in the construction of residential areas that do not impede quiet space standards. Increased focus towards urban livability alongside the environmental health creates a constant demand for forecasting tools, which generates collaboration between technology companies and city administrations, driving sustainable growth within the urban planning market.
• Transportation Infrastructure Projects: Major roads as well as railroads and airports are designed with the aid of noise prediction tools to assist in the planning and operational phases. The software models the impact of traffic volume, speed, and types of vehicles on the surrounding environment. Through the use of the findings, governments and contractors are able to implement noise control measures such as barriers and route alterations. With a notable increase in spending on transportation projects on a global scale, especially within developing economies, this area of application continues to generate substantial need for reliable prediction tools.
• Environmental Impact Assessments: Environmental consultants performing Impact studies for potential new developments which could be an industrial plant, a commercial facility or a renewable energy facility, make use of outdoor noise prediction models to assess possible acoustic impacts. The capability to simulate future scenarios and devise mitigation approaches is a legislative prerequisite in numerous jurisdictions. This tendency is expanding alongside the escalating stringency of environmental regulations and policies as there is a great need for forecasting methods that facilitate easy compliance while providing reliable, substantiable, verifiable information.
• Industrial Site Management and Compliance: The manufacturing plants, the mines, and the logistics almshouses are required to limit the environmental intrusive noise for occupational and public health regulations. Noise mapping software assists these locations in erecting acoustic fences, machine positioning, and monitoring community incursion. As the industry strives to meet the ESG (Environmental Social Governance) requirements, utilizing predictive software in compliance frameworks is becoming a competitive advantage. Also, this is good for software marketing as well as competition to develop industry-specific functionalities.
• Entertainment and Event Management: Minimizing disturbance in densely populated neighborhoods is a challenge at concerts, sports events, and festivals. Certain event organizers make use of outdoor noise prediction tools to forecast sound dispersion for speaker placement and compliance with local regulations. This niche, albeit small, has grown in its relevance due to the increase of open-air and outdoor entertainment venues in a post-pandemic world. Enhanced public relations as a socially responsible organization which captures event approvals enables new revenue opportunities for software vendors.
The competitive landscape for outdoor noise prediction software is evolving due to the increasing demand from various industries and providing expansive growth opportunities. The software’s capabilities to assist with planning, compliance, and stakeholder engagement as organizations become more environmentally sustainable and data-driven adopts a proactive position. These developments present the market with unique prospects for sustained industry expansion and diversification for multiple sectors and purposes.
Outdoor Noise Prediction Software Market Driver and Challenges
The outdoor noise prediction software market dynamics are shaped by a blend of distinct drivers and challenges at par with technological advances, economic conditions, and the regulatory frameworks in place. The advent of AI, cloud computing, IoT, and all other technology are advancing software functions, while compliance along with the concern over environmental damage works as a catalyst. On the other hand, inadequate data standardization, high adoption costs, and implementation complexity stall widespread acceptance. These factors are vital for stakeholders seeking to formulate competitive approaches and strategically aligned plans to market demands.
The factors responsible for driving the outdoor noise prediction software market include:
1. Stricter Government Regulations on Emission Control: Regional governance is crafting tighter noise regulations and mandates that developers and businesses assess and actively manage emissions. Apart from the European Environmental Noise Directive, NEPA as well involves the use of predictive tools for compliance. As with the rest of the regulations, this framework stimulates the software market as Stakeholders strive for reliable auditable solutions to meet obligations and build compliance which is the goal.
2. Increased Urbanization and Development of Infrastructure Facility: Increased urban expansion, along with infrastructure investments, especially within developing countries, creates a heightened need for proactive noise management. Noise prediction software assists city planners and developers in creating sustainable, livable spaces. This urban growth profile sustains marked presence for predictive tools, notably in megacities with transport bottlenecks and construction spikes.
3. Adoption of Smart City Solution: Smart systems for real-time monitoring, forecasting, and adaptive management of urban issues, including noise pollution, are characteristic of smart cities. Outdoor noise prediction software has strong interfaces with other smart systems for real-time monitoring and forecasting. Its integration with IoT and GIS systems enhances its position as a vital part of smart city frameworks and increases its marketability.
4. Increased Awareness of the Impacts of Noise Pollution on Health: Certain scientific studies have associated chronic noise exposure with cardiovascular disease, sleep disorders, and mental stress. Advocacy groups and public health authorities are putting more pressure on municipalities and industries to reduce environmental noise. This increased attention fosters the use of software solutions for planning quieter spaces, thus accelerating multi-sector software adoption.
5. Advancements in Technology Associated with Simulations and Processing Data: Tools for predicting noise levels have seen major improvements in accuracy and efficiency recently, owing to advancements in machine learning, spatial modeling, and cloud computing. These tools handle most of the work, improving predictive software's appeal among non-experts, and expanding the market scope.
Challenges in the outdoor noise prediction software market are:
1. Predictive Software's Implementation and Maintenance Costs: Outdoor prediction noise software comes with several advantages; however, predicting outdoor noise levels entails significant expenses for licensing, training, and software customization. Firms operating on a smaller scale and municipalities with tighter budgets may be priced out, restricting access to economically constrained areas.
2. Collection and Integration of Data: Creating accurate noise models requires a plethora of information sources such as terrain, traffic, and weather conditions. The collection along with integration of these components is often extremely tedious and can be technically complex, necessitating the involvement of a subject matter expert. Compromising data quality will lower the model's accuracy along with trust from stakeholders.
3. Standardization and Interoperability Issues: Missing universal norms of noise modeling and reporting gives rise to a lack of uniformity standard across jurisdictions and projects. This hampers collaboration across borders and complicates regulatory approvals. Additionally, different software and hardware systems may lack compatibility, further hindering implementation.
The market for outdoor noise prediction software is growing due to strong technological factors and regulatory support, although there are also some adoption barriers related to economic and technical factors. While the need for managing and mitigating environmentally detrimental noise levels is on the rise, overcoming the aforementioned hurdles is vital for enduring market growth. Those vendors who are capable of providing tailored, affordable, and easy-to-use solutions stand the best chance of satisfying the demands of this market.
List of Outdoor Noise Prediction Software Companies
Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies outdoor noise prediction software companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the outdoor noise prediction software companies profiled in this report include-
• CadnaA
• SoundPLAN
• EIAN
• Brüel & Kjær
• Mizar
• DataKustik
• SoundPLAN International
• Transport Research Laboratory
• Shenzhen Aosin Purification Technology
• Beijing Acoustic Technology

Outdoor Noise Prediction Software Market by Segment
The study includes a forecast for the global outdoor noise prediction software market by type, application, and region.
Outdoor Noise Prediction Software Market by Type [Value from 2019 to 2031]:
• Local
• Cloud

Outdoor Noise Prediction Software Market by Application [Value from 2019 to 2031]:
• Traffic Noise Assessment
• Industrial Project Environmental Assessment
• Urban Planning & Noise Control
• Others



Outdoor Noise Prediction Software Market by Region [Value from 2019 to 2031]:
• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World



Country Wise Outlook for the Outdoor Noise Prediction Software Market
Global outdoor noise prediction software are gaining traction due to increased urbanization, more stringent environmental policies, and growing public awareness of noise pollution. Governments, urban planners, and infrastructure developers are now more willing to spend on software that provides accurate noise level modeling and prediction for planning purposes, sustainable development, and public health. Advanced modeling tools are being integrated with geographic information systems (GIS), sensor networks, and artificial intelligence (AI) for real-time and predictive analysis of noise metrics. The United States, China, Germany, India, and Japan are some of the key countries experiencing significant changes as they customize the technology to their particular policy, infrastructural, and environmental context.
• United States: Across the realms of transportation, construction, and even aviation, the adoption of predictive outdoor noise software is on the rise in America. Agencies like the Federal Highway Administration FHWA and Federal Aviation Administration FAA are developing tools to assess the environmental impacts of their operations. Recent work has been focusing on fusing artificial intelligence with geographic information systems or GIS to enhance the accuracy of noise modeling for bulky infrastructure systems. As litigation over noise issues increases, municipalities are actively applying contemporary noise mapping techniques to enforce compliance with local noise regulations. At the same time, the acquisition of smart city projects is stimulating partnerships between public authorities and software developers to provide efficient solutions for real-time scalable data analysis in noise prediction.
• China: With socio-economic advancements, comes the reality of increasing noise pollution. This is particularly true in modern cities and urban areas like China. Noise mapping for large scale construction and developmental projects has been made a necessity by some governmental policies as they seek to minimize noise and control its effects. Chinese software companies are implementing modern technology that integrates AI with satellite imaging and noise sensors, allowing for automated noise monitoring within metropolitan areas. This technology helps to maintain sustainable development, as well as aiding in the traffic systems of Siri like cities, including Beijing and Shenzhen. Educational trusts along with environment based NGO’s are also developing analytical platforms for contemporary real-time noise surveillance in a bid to protect the public’s health and help environmental policies.
• Germany: Famous for its advancement in environmental policies, Germany has adopted the use of noise mapping technology in recent civil development projects. Under the construction of urban areas focus is placed on transportation systems like roads, railroads, and renewable sources of energy such as sleeping wind turbines. Urban areas are now overly populated; hence countries are focusing on more renovated approaches to aid efficient infrastructure mapping. For construction planning, German firms are focusing on systems that deal with terrain features, whether they be weather conditions or surroundings. Public leasing of noise maps aided civic involvements with the structures blueprints when integrating rigorous methodologies in forming the environmentally friendly city. These modern options foster enhanced public trust and allow users to actively partake in urban community frameworks.
• India: The CPCB, as well as other emerging regulatory agencies, are taking steps towards actively participating in the noise mapping of metropolitan areas. As a result of urbanization, increased traffic, and industrial growth, the demand for such solutions in the region is escalating. Enhanced information technological infrastructures, which the Indian government is attempting to deploy, encourage the integration of the IoT with mobile and GIS solutions, as well as cloud computing. In addition, there is currently a surge in start ups and soft ware providers that offer region specific solutions. These start ups are being funded by the Indian government as a part of the smart city initiative. The primary obstacle, however, is lack of awareness. There seems to hope ,however, in the collaboration with academic institutes and city level pilot projects.
• Japan: In Japan, outdoor noise mapping software is further improved by the widespread use of machine learning systems to increase the accuracy of noise detection in complicated urban terrains. Moreover, it continues to lead in precision-driven technologies. The softness of the Ministry of the Environment towards boundless noise mapping and control, especially on airports, highways and railways, adds fuel to the fire. Anticipatory systems to control noise in case of disasters are also integrated with emergency situation preparedness systems. Users can avail noise information for urban planning and infrastructural development through government and private sectors due to the rising transparency in multifunctional multilingual mobile systems.
Features of the Global Outdoor Noise Prediction Software Market
Market Size Estimates: Outdoor noise prediction software market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2019 to 2024) and forecast (2025 to 2031) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: Outdoor noise prediction software market size by type, application, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: Outdoor noise prediction software market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different type, application, and regions for the outdoor noise prediction software market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the outdoor noise prediction software market.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.


This report answers following 11 key questions:
Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the outdoor noise prediction software market by type (local and cloud), application (traffic noise assessment, industrial project environmental assessment, urban planning & noise control, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Outdoor Noise Prediction Software Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Outdoor Noise Prediction Software Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Outdoor Noise Prediction Software Market by Type
3.3.1: Local
3.3.2: Cloud
3.4: Global Outdoor Noise Prediction Software Market by Application
3.4.1: Traffic Noise Assessment
3.4.2: Industrial Project Environmental Assessment
3.4.3: Urban Planning & Noise Control
3.4.4: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Outdoor Noise Prediction Software Market by Region
4.2: North American Outdoor Noise Prediction Software Market
4.2.1: North American Market by Type: Local and Cloud
4.2.2: North American Market by Application: Traffic Noise Assessment, Industrial Project Environmental Assessment, Urban Planning & Noise Control, and Others
4.3: European Outdoor Noise Prediction Software Market
4.3.1: European Market by Type: Local and Cloud
4.3.2: European Market by Application: Traffic Noise Assessment, Industrial Project Environmental Assessment, Urban Planning & Noise Control, and Others
4.4: APAC Outdoor Noise Prediction Software Market
4.4.1: APAC Market by Type: Local and Cloud
4.4.2: APAC Market by Application: Traffic Noise Assessment, Industrial Project Environmental Assessment, Urban Planning & Noise Control, and Others
4.5: ROW Outdoor Noise Prediction Software Market
4.5.1: ROW Market by Type: Local and Cloud
4.5.2: ROW Market by Application: Traffic Noise Assessment, Industrial Project Environmental Assessment, Urban Planning & Noise Control, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Outdoor Noise Prediction Software Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Outdoor Noise Prediction Software Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Outdoor Noise Prediction Software Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Outdoor Noise Prediction Software Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Outdoor Noise Prediction Software Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Outdoor Noise Prediction Software Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: CadnaA
7.2: SoundPLAN
7.3: EIAN
7.4: Brüel & Kjær
7.5: Mizar
7.6: DataKustik
7.7: SoundPLAN International
7.8: Transport Research Laboratory
7.9: Shenzhen Aosin Purification Technology
7.10: Beijing Acoustic Technology

 

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