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日本の物流車両市場予測 2025-2032

日本の物流車両市場予測 2025-2032


JAPAN MATERIAL HANDLING VEHICLES MARKET FORECAST 2025-2032

日本の物流機器市場規模は2025年時点で23.6億ドル、2032年には37.4億ドルに達すると予測され、予測期間2025-2032年の年平均成長率は6.83%である。 日本の物流機器市場は、卓越したエンジニアリングと実用的な技... もっと見る

 

 

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Inkwood Research
インクウッドリサーチ
2025年10月11日 US$1,100
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サマリー

日本の物流機器市場規模は2025年時点で23.6億ドル、2032年には37.4億ドルに達すると予測され、予測期間2025-2032年の年平均成長率は6.83%である。
日本の物流機器市場は、卓越したエンジニアリングと実用的な技術革新が融合した、成熟した技術主導の市場である。この国は、産業部門全体の形を変えつつある重大な課題に直面している。すなわち、製造およびロジスティクス業務全体にわたって持続的な労働力不足を生み出す労働力の高齢化である。この人口統計学的現実は、企業を積極的にロボットソリューションや自律型システムへと加速度的に押しやっている。
政府は、Society 5.0のような取り組みを通じて、デジタル・インテリジェンスと物理的オペレーションとのシームレスな統合を奨励し、スマート工場が例外ではなく標準となる環境を作り出している。トヨタ、ホンダ、日産、マツダを含む日本の自動車メーカーは、その伝説的な品質基準に見合う洗練された産業用マテリアルハンドリングシステムを長い間求めてきた。同様に、ソニー、パナソニック、日立製作所などのエレクトロニクス大手は、精度が重視される半導体や部品の組み立てにクリーンルーム対応の機器を必要としている。
日本市場が特に興味深いのは、スペースの制約がいかに技術革新を促進するかという点である。都市部の不動産コストは依然として非常に高いため、企業は倉庫スペースの1平方メートルあたりを最大限に活用するコンパクトで高効率の設備設計を開発せざるを得ない。さらに、日本では地震の経験があるため、他の多くの市場では考慮されないような方法で機器の設計に影響を与え、安定性を高める機能や安全機構がすべてのシステムに組み込まれている。
楽天、アマゾンジャパン、ヤフーショッピングのようなEコマースプラットフォームは、日本中の物流インフラを変革し、倉庫の自動化に対する新たな需要を生み出している。しかし、日本の少子化は、自動化をオプションではなく必須とする形で、労働力問題を激化させている。その結果、企業は自動化投資を贅沢なアップグレードではなく、生き残り戦略として捉えている。
日本のメーカーは、この課題をチャンスに変え、耐久性と信頼性の評判を維持しながら、その技術的優位性を世界に輸出している。国内市場が成熟しているため、成長は主に買い替えサイクルと技術のアップグレードからもたらされるが、日本メーカーによる海外進出は、国際市場に向けた国内生産の増加の機会を生み出している。
パレットジャッキは、実用的な自動化の入り口を提供することを企業が発見するにつれて、日本の物流機器市場で再 び関心を集めている。これらの多用途の車両は、手動操作と完全自動化システムのギャップを埋めるものであり、特に自動化の水を試す予算意識の高い業務に魅力的である。
電動パレットジャッキは、内燃式と比較して静かな運転とゼロエミッションを実現します。そのコンパクトな寸法は、狭い通路や狭いスペースが多い日本の倉庫に理想的です。さらに、オペレーターに優しい制御は、トレーニングの必要性を減らし、中小企業が新技術を採用する際にしばしば直面するスキルの限界に対処する。
一方、リチウムイオンバッテリーの統合により、パレットジャッキは、従来のバッテリーシステムに関連するダウンタイムをなくし、シフト中も充電可能なメンテナンスフリーのソリューションに生まれ変わりました。ウォークビハインド型とライダー型は、移動距離と積載頻度に基づいて異なる運転ニーズに対応するため、企業は機器を特定の作業に柔軟に適合させることができます。さらに、現在ではセンサー技術により、オペレーターに追従したり、あらかじめ決められたルートを単独でナビゲートしたりする半自律型パレット・ジャッキが可能になり、複雑になりすぎることなくインテリジェンスを追加しています。
日本メーカーは、快適なオペレーターがより効率的に作業することを認識し、長時間の使用におけるオペレーターの疲労を軽減する人間工学に基づいた設計を継続的に改良しています。小売業の物流センターでは、特にクロスドッキング作業やオーダーピッキング作業にパレットジャッキが好まれています。しかし、積載量の制限により、当然ながら、用途はより軽い材料やより少ない出荷量に限定されます。信頼性、サービス性、総所有コストを重視するベンダーは、取引関係よりも長期的な機器パートナーシップを求める品質重視の日本の顧客の間で市場シェアを獲得する傾向がある。
日本の物流機器市場は、車両タイプ、用途、動力源、所有モデルに区分される。所有モデル・セグメントはさらに、リース、購入、レンタル、中古機器に分類される。
日本の物流機器市場では、深く根付いた企業文化の嗜好を反映して、購入が依然として好ましい所有モデルとなっている。日本の企業文化は伝統的に、長期的な経営計画と財務の安定性を示す資産所有を好んできた。企業が機器を購入する場合、カスタマイズの完全な自由を得ることができ、標準的な構成では対応できないような特定の業務要件や施設の制約に対応することができる。実用的な利点だけでなく、多くの企業は、所有する機器を、バランスシートの強化や業務の独立性に貢献する資本投資とみなしており、これは日本の企業文化において重要なウェイトを占めている。
機器のライフサイクルが長いため、減価償却期間が一般的なリース期間をはるかに超える場合、購入が経済的に魅力的となる。所有する機器であれば、賃貸人の要件に合わせるのではなく、自社の業務スケジュールに合わせて予防プログラムを実施することができるため、メンテナンス管理はかなり容易になる。戦略的な資本支出の機会を求める収益性の高い企業にとっては、税制上の減価償却優遇措置がさらなる財務上のメリットをもたらす。
さらに、日本のメーカーは、設備サプライヤーとの購入関係を好むことが多い。なぜなら、こうした契約は、長期的なパートナーシップを育み、標準的なサービス契約を超える優遇的な技術サポートを提供するからである。とはいえ、技術の急速な進化により、新しい自動化機能がますます頻繁に登場するようになるため、陳腐化のリスクも生じてくる。賢いベンダーは、下取りプログラムやアップグレードパスを提供することで、この懸念に対処し、残存資産価値を維持し、廃棄の課題を最小限に抑えながら、顧客が機器フリートを移行できるよう支援している。
日本の物流車両市場で事業を展開するトッププレーヤーには、豊田自動織機、三菱ロジスネクスト、コマツ、ブルーボティクスなどがある。
スイスのローザンヌを拠点とするブルーボティックスは、自律走行車両ナビゲーション・システムと、既存の機器をよりスマートにするソフトウェア・プラットフォームの開発に専心している。ブルーボティックスはANTナビゲーション技術に特化しており、磁気ストリップや反射マーカーのような高価なインフラ改造を必要とせずに、自動搬送車が複雑な産業環境をナビゲートすることを可能にしている。その代わり、システムは施設、壁、柱、機械にすでに存在する自然の特徴を認識し、この環境認識を利用して正確にナビゲートする。
日本の製造工場では、新製品や進化するプロセスに合わせて生産レイアウトが頻繁に変更されるため、この柔軟性が特に重宝されている。BlueBotics社は、機器メーカーと競合するのではなく、機器メーカーと提携し、同社の技術を複数のブランドのフォークリフト、牽引トラクター、カスタム・プラットフォームに組み込んでいる。この協力的なアプローチにより、同社は確立された流通チャネルと信頼できる顧客との関係を通じて、日本市場に浸透することができた。
ナビゲーションにとどまらず、BlueBoticsは、共有スペース内で同時に稼働する複数の自律走行車両を調整し、衝突を防止して資材の流れを最適化するフリート管理ソフトウェアを提供している。技術サポート能力により、顧客の問題に迅速に対応し、日本の運用基準が譲れないものとして要求する高いシステム稼働時間を維持する。包括的なトレーニングプログラムを通じて、同社は日本のエンジニアや技術者の間で自律走行システムの配備、試運転、メンテナンスに関する現地の専門知識を開発し、長期的な市場での成功に必要な国内の知識基盤を構築している。

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目次

目次
1. 調査範囲と方法論
1.1. 調査目的
1.2.調査方法
1.3. 前提条件と限界
2. 要旨
2.1. 市場規模と予測
2.2. 市場概要
2.3. 調査範囲
2.4. 危機シナリオ分析
2.5. 主な市場調査結果
2.5.1. 日本は自動ハンドリング・システムの導入が進んでいる技術集約型市場である。
2.5.2. トヨタ自動車と三菱ロジスネクストの存在感が強く、競争が激化している。
2.5.3. AI統合が支えるAGVと倉庫ロボットの急成長
2.5.4. 労働人口の高齢化がマテリアルハンドリングプロセスの自動化を加速させている。
3. 市場ダイナミクス
3.主な推進要因
3.1.1. スマート工場と先進製造業への投資の高さ
3.1.2. 電動化とロボット工学を支援する政府の強力な政策
3.1.3. 倉庫自動化の需要を生み出す電子商取引分野の成長
3.1.4. ロボット工学とバッテリー革新における技術リーダーシップ
3.2. 主な阻害要因
3.2.1. ロボットおよび自動ハンドリングシステムの高コスト
3.2.2. 一部の分野における国内製造基盤の低下
3.2.3. 国内外プレーヤー間の激しい競争
3.2.4. 成熟した国内市場における限られた成長機会
4. 主要分析
4.1. 主要市場動向
4.1.1. AGVにおけるAIと機械学習の利用の増加
4.1.2. 電動・ハイブリッド式物流車両へのシフト
4.1.3. ロボティクス企業と車両OEMのコラボレーションの増加
4.1.4. 日本製物流機器の新興市場への輸出拡大
4.2. ポーターの5つの力分析
4.2.1. 買い手の力
4.2.2. サプライヤーの力
4.2.3. 代替
4.2.4. 新規参入
4.2.5. 業界のライバル関係
4.3. 成長見通しマッピング
4.3.1. 日本の成長見通しマッピング
4.4. 市場成熟度分析
4.5. 市場集中度分析
4.6. バリューチェーン分析
4.6.1. 原材料・部品サプライヤー
4.6.2. サブシステム・部品メーカー
4.6.3. OEM(相手先ブランド製造)メーカー
4.6.4. システムインテグレーターとソリューションプロバイダー
4.6.5. 流通・販売チャネル
4.6.6. エンドユーザーとアプリケーション産業
4.6.7. アフターマーケット・サービスとサポート・プロバイダー
4.7. 主要な購買基準
4.7.1. 機器の信頼性と耐久性
4.7.2. 負荷容量と性能仕様
4.7.3. 自動化と技術統合
4.7.4. エネルギー効率と消費電力
4.7.5. アフターサービスとサポート
4.7.6. 操作の容易性とオペレーターのトレーニング
4.7.7. 柔軟性とカスタマイズオプション
4.7.8. 安全性と規制コンプライアンス
4.7.9. ベンダーの評判と顧客からの紹介
4.8. 規制の枠組み
5. 物流車両市場:車両タイプ別
5.1. フォークリフト
5.1.1. 荷重容量別
5.1.1.1. 5トン未満
5.1.1.2. 5~10トン
5.1.1.3. 11~36トン
5.1.1.4. 36トン以上
5.1.2. クラス別
5.1.2.1. クラス1
5.1.2.2. クラス2
5.1.2.3. クラス3
5.1.2.4. クラス4/5
5.2. パレットジャッキ
5.3. 牽引トラクター
5.4. 自動搬送車(AGV)
6. 物流車両市場:用途別
6.1. 製造
6.1.1. 耐久性
6.1.2. 非耐久性
6.2. サードパーティー・ロジスティクス(3PL)
6.3. Eコマース
6.4. 一般商品
6.5. 食品・飲料
6.6. その他の用途
7. 物流車両市場:動力源別
7.1. 電気
7.リチウムイオン
7.1.2. 鉛酸
7.2. 内燃エンジン
7.3. 水素燃料電池
7.4.ハイブリッド
8. マテリアルハンドリング車の所有モデル別市場
8.1. リース
8.2.購入
8.3.レンタル
8.4. 中古機器
9. 競争環境
9.1. 主要な戦略的展開
9.1.1. 合併と買収
9.1.2. 製品の発売と開発
9.1.3. パートナーシップと契約
9.1.4. 事業拡大・売却
9.2. 会社概要
9.2.1. ブルーボティクス
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 製品
9.2.1.3. 強みと課題
9.2.2. ハイスター・エール・マテリアルハンドリング・インク
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2.
9.2.2.3. 強みと課題
9.2.3. コマツ
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2.
9.2.3.3. 強みと課題
9.2.4. 三菱ロジスネクスト株式会社
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 取扱商品
9.2.4.3. 強みと課題
9.2.5. 豊田自動織機
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2.
9.2.5.3. 強みと課題




表一覧
表1:マテリアルハンドリング車市場スナップショット
表2:車両タイプ別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表3:車両タイプ別市場、予測年度、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表4:フォークリフト別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表5:フォークリフト別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表6:積載量別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表7:積載量別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表8:クラス別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表9:クラス別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表10:用途別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表11:アプリケーション別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表12:製造業別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表13:製造別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表14:電源別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表15:電源別市場、予測年数、2025-2032年(単位:百万ドル)
表16:電気別市場、過去数年間、2018-2023年(単位:百万ドル)
表17:電気別市場、予測年数、2025-2032年(単位:百万ドル)
表18:所有モデル別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表19:所有モデル別市場、予測年数、2025-2032年(単位:百万ドル)
表20:日本市場で事業を展開する主要企業
表21:M&Aリスト
表22:製品発表&開発リスト
表23: パートナーシップと契約のリスト
表24:事業拡大・売却リスト

図表一覧
図1: 主要市場動向
図2:ポーターの5つの力分析
図3:日本の成長見通しマッピング
図4:市場の成熟度分析
図5:市場集中度分析
図6:バリューチェーン分析
図7:主要な購買基準
図8:2024年の車両タイプ別セグメント成長可能性
図9:フォークリフト市場規模(2025年~2032年)(単位:百万ドル
図10:2024年におけるフォークリフト別セグメント成長可能性
図11:積載量市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図12:2024年の負荷容量別セグメント成長可能性
図13:5トン未満市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図14:5~10トン市場規模、2025~2032年(単位:百万ドル)
図15:11~36トン市場規模、2025~2032年(単位:百万ドル)
図16:36トン以上の市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図17:2024年のクラス別セグメント成長可能性
図18:クラス1の市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図19:クラス2の市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図20:クラス3の市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図21:クラス4/5の市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図22:パレットジャッキ市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図23:牽引トラクター市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図24:自動搬送車(AGV)市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図25:2024年の用途別セグメント成長可能性
図26:製造業市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図27:2024年における製造業別セグメント成長の可能性
図28:耐久性市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図29:非耐久性市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図30:サードパーティロジスティクス市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図31:eコマース市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図32:一般商品市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図33:食品・飲料市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図34:その他の用途市場規模、2025-2032年(単位:百万ドル)
図35:2024年の電源別セグメント成長可能性
図36:電気市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図37:2024年における電気製品別セグメント成長可能性
図38:リチウムイオン市場規模、2025~2032年(単位:百万ドル)
図39:鉛酸市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図40:内燃機関市場規模、2025~2032年(単位:百万ドル)
図41:水素燃料電池市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図42:ハイブリッド市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図43:所有モデル別セグメント成長可能性、2024年
図44:リース市場規模、2025~2032年(単位:百万ドル)
図45:購入市場規模、2025-2032年(単位:百万ドル)
図46:レンタル市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)
図47:中古機器市場規模、2025年~2032年(単位:百万ドル)

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図表リスト

表一覧
表1:マテリアルハンドリング車市場スナップショット
表2:車両タイプ別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表3:車両タイプ別市場、予測年度、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表4:フォークリフト別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表5:フォークリフト別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表6:積載量別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表7:積載量別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表8:クラス別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表9:クラス別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表10:用途別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表11:アプリケーション別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表12:製造業別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表13:製造別市場、予測年数、2025年~2032年(単位:百万ドル)
表14:電源別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表15:電源別市場、予測年数、2025-2032年(単位:百万ドル)
表16:電気別市場、過去数年間、2018-2023年(単位:百万ドル)
表17:電気別市場、予測年数、2025-2032年(単位:百万ドル)
表18:所有モデル別市場、過去数年間、2018年~2023年(単位:百万ドル)
表19:所有モデル別市場、予測年数、2025-2032年(単位:百万ドル)
表20:日本市場で事業を展開する主要企業
表21:M&Aリスト
表22:製品発表&開発リスト
表23: パートナーシップと契約のリスト
表24:事業拡大・売却リスト

 

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Summary

The Japan material handling vehicles market size is valued at $2.36 billion as of 2025 and is expected to reach $3.74 billion by 2032, growing at a CAGR of 6.83% during the forecast period 2025-2032.
Japan’s material handling vehicles market stands as a mature, technology-driven landscape where engineering excellence meets practical innovation. The country faces a critical challenge that’s reshaping its entire industrial sector: an aging workforce that creates persistent labor shortages across manufacturing and logistics operations. This demographic reality is actively pushing companies toward robotic solutions and autonomous systems at an accelerating pace.
Through initiatives like Society 5.0, the government encourages seamless integration between digital intelligence and physical operations, creating an environment where smart factories become the norm rather than the exception. Japanese automotive manufacturers, including Toyota, Honda, Nissan, and Mazda, have long demanded sophisticated industrial material handling systems that match their legendary quality standards. Similarly, electronics giants including Sony, Panasonic, and Hitachi require clean-room compatible equipment for semiconductor and component assembly, where precision matters.
What makes Japan’s market particularly interesting is how space constraints drive innovation. Real estate costs in urban areas remain extraordinarily high, forcing companies to develop compact, high-efficiency equipment designs that maximize every square meter of warehouse space. Furthermore, the nation’s experience with earthquakes influences equipment design in ways many other markets never consider, with enhanced stability features and safety mechanisms built into every system.
E-commerce platforms like Rakuten, Amazon Japan, and Yahoo! Shopping are transforming logistics infrastructure across the country, creating new demands for warehouse automation. However, Japan’s declining birth rate intensifies workforce challenges in ways that make automation essential rather than optional. Consequently, businesses view automation investments as survival strategies, not luxury upgrades.
Japanese manufacturers have turned this challenge into an opportunity, exporting their technological advantages globally while maintaining a reputation for durability and reliability. Although the domestic market’s maturity means growth comes primarily from replacement cycles and technology upgrades, overseas expansion by Japanese manufacturers creates opportunities for increased domestic production serving international markets.
Pallet jacks are experiencing renewed interest in Japan’s material handling vehicles market as companies discover they offer practical automation entry points. These versatile vehicles bridge the gap between manual operations and fully automated systems, particularly appealing to budget-conscious operations testing the automation waters.
Electric pallet jacks deliver quieter operation and zero emissions compared to internal combustion alternatives, which matters significantly in Japan’s densely populated industrial areas. Their compact dimensions prove ideal for the narrow aisles and tight spaces that characterize Japanese warehouses, where every inch of floor space carries premium value. Additionally, operator-friendly controls reduce training requirements, addressing skill limitations that smaller enterprises often face when adopting new technologies.
On the other hand, lithium-ion battery integration has transformed pallet jacks into maintenance-free solutions with opportunity charging capabilities throughout shifts, eliminating the downtime associated with traditional battery systems. Walk-behind and rider models serve different operational needs based on distance traveled and load frequency, giving companies flexibility in matching equipment to specific tasks. Moreover, sensor technology now enables semi-autonomous pallet jacks that follow operators or navigate predetermined routes independently, adding intelligence without overwhelming complexity.
Japanese manufacturers continually refine ergonomic designs that reduce operator fatigue during extended use periods, recognizing that comfortable operators work more efficiently. Retail distribution centers particularly favor pallet jacks for cross-docking operations and order picking activities where agility matters more than raw power. However, load capacity limitations naturally restrict applications to lighter materials and smaller shipment volumes. Vendors who emphasize reliability, serviceability, and total cost of ownership tend to capture market share among quality-focused Japanese customers seeking long-term equipment partnerships rather than transactional relationships.
The Japan material handling vehicles market is segmented into vehicle type, application, power source, and ownership model. The ownership model segment is further categorized into lease, purchasing, renting, and used equipment.
Purchasing remains the preferred ownership model in Japan’s material handling vehicles market, reflecting deeply rooted business cultural preferences. Japanese business culture has traditionally favored asset ownership as it demonstrates long-term operational planning and financial stability. When companies purchase equipment outright, they gain complete freedom for customization, addressing specific operational requirements and facility constraints that standard configurations might not accommodate. Beyond the practical benefits, many organizations view owned equipment as capital investments that contribute to balance sheet strength and operational independence, which carries significant weight in Japanese corporate culture.
Long equipment lifecycles make purchasing economically attractive when depreciation periods extend well beyond typical lease terms, which is common given Japan’s emphasis on maintenance and equipment longevity. Maintenance control becomes considerably easier with owned equipment since companies can implement preventive programs aligned with their operational schedules rather than conforming to lessor requirements. Tax depreciation benefits provide additional financial advantages for profitable enterprises seeking strategic capital expenditure opportunities.
Furthermore, Japanese manufacturers often prefer purchasing relationships with equipment suppliers because these arrangements foster long-term partnerships and preferential technical support that go beyond standard service contracts. Nevertheless, rapid technology evolution creates real obsolescence risks as newer automation capabilities emerge with increasing frequency. Smart vendors address this concern by offering trade-in programs and upgrade pathways that help customers transition equipment fleets while preserving residual asset values and minimizing disposal challenges.
Some of the top players operating in the Japan material handling vehicles market include Toyota Industries Corporation, Mitsubishi Logisnext Co Ltd, Komatsu Ltd, BlueBotics, etc.
Based in Lausanne, Switzerland, BlueBotics focuses exclusively on developing autonomous vehicle navigation systems and software platforms that make existing equipment smarter. BlueBotics specializes in ANT navigation technology, which enables automated guided vehicles to navigate complex industrial environments without requiring expensive infrastructure modifications like magnetic strips or reflective markers. Instead, the system recognizes natural features already present in facilities, walls, columns, and machinery, using this environmental awareness to navigate accurately.
Japanese manufacturing facilities find this flexibility particularly valuable since production layouts change frequently to accommodate new products and evolving processes. Rather than competing with equipment manufacturers, BlueBotics partners with them, integrating its technology into forklifts, tow tractors, and custom platforms from multiple brands. This collaborative approach has enabled the company to penetrate Japan’s market through established distribution channels and trusted customer relationships.
Beyond navigation, BlueBotics provides fleet management software that coordinates multiple autonomous vehicles operating simultaneously within shared spaces, preventing conflicts and optimizing material flow. Technical support capabilities ensure rapid response to customer issues, maintaining the high system uptime that Japanese operational standards demand as non-negotiable. Through comprehensive training programs, the company develops local expertise in autonomous system deployment, commissioning, and maintenance among Japanese engineers and technicians, building the domestic knowledge base necessary for long-term market success.



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Table of Contents

TABLE OF CONTENTS
1. RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY
1.1. STUDY OBJECTIVES
1.2. METHODOLOGY
1.3. ASSUMPTIONS & LIMITATIONS
2. EXECUTIVE SUMMARY
2.1. MARKET SIZE & FORECAST
2.2. MARKET OVERVIEW
2.3. SCOPE OF STUDY
2.4. CRISIS SCENARIO ANALYSIS
2.5. MAJOR MARKET FINDINGS
2.5.1. JAPAN IS A TECHNOLOGY-INTENSIVE MARKET WITH HIGH ADOPTION OF AUTOMATED HANDLING SYSTEMS
2.5.2. STRONG PRESENCE OF TOYOTA INDUSTRIES CORPORATION AND MITSUBISHI LOGISNEXT STRENGTHENS COMPETITION
2.5.3. RAPID GROWTH IN AGVS AND WAREHOUSE ROBOTICS SUPPORTED BY AI INTEGRATION
2.5.4. AGING WORKFORCE IS ACCELERATING AUTOMATION IN MATERIAL HANDLING PROCESSES
3. MARKET DYNAMICS
3.1. KEY DRIVERS
3.1.1. HIGH INVESTMENT IN SMART FACTORIES AND ADVANCED MANUFACTURING
3.1.2. STRONG GOVERNMENT POLICIES SUPPORTING ELECTRIFICATION AND ROBOTICS
3.1.3. GROWING E-COMMERCE SECTOR CREATING DEMAND FOR WAREHOUSE AUTOMATION
3.1.4. TECHNOLOGY LEADERSHIP IN ROBOTICS AND BATTERY INNOVATION
3.2. KEY RESTRAINTS
3.2.1. HIGH COST OF ROBOTIC AND AUTOMATED HANDLING SYSTEMS
3.2.2. DECLINING DOMESTIC MANUFACTURING BASE IN SOME SECTORS
3.2.3. INTENSE COMPETITION AMONG LOCAL AND GLOBAL PLAYERS
3.2.4. LIMITED GROWTH OPPORTUNITY IN MATURE DOMESTIC MARKET
4. KEY ANALYTICS
4.1. KEY MARKET TRENDS
4.1.1. INCREASING USE OF AI AND MACHINE LEARNING IN AGVS
4.1.2. SHIFT TOWARD ELECTRIC AND HYBRID POWERED MATERIAL HANDLING VEHICLES
4.1.3. RISE IN COLLABORATIONS BETWEEN ROBOTICS COMPANIES AND VEHICLE OEMS
4.1.4. EXPANSION OF EXPORTS OF JAPANESE MATERIAL HANDLING VEHICLES TO EMERGING MARKETS
4.2. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
4.2.1. BUYERS POWER
4.2.2. SUPPLIERS POWER
4.2.3. SUBSTITUTION
4.2.4. NEW ENTRANTS
4.2.5. INDUSTRY RIVALRY
4.3. GROWTH PROSPECT MAPPING
4.3.1. GROWTH PROSPECT MAPPING FOR JAPAN
4.4. MARKET MATURITY ANALYSIS
4.5. MARKET CONCENTRATION ANALYSIS
4.6. VALUE CHAIN ANALYSIS
4.6.1. RAW MATERIAL AND COMPONENT SUPPLIERS
4.6.2. SUBSYSTEM AND COMPONENT MANUFACTURERS
4.6.3. ORIGINAL EQUIPMENT MANUFACTURERS (OEMS)
4.6.4. SYSTEM INTEGRATORS AND SOLUTION PROVIDERS
4.6.5. DISTRIBUTION AND SALES CHANNELS
4.6.6. END-USERS AND APPLICATION INDUSTRIES
4.6.7. AFTERMARKET SERVICES AND SUPPORT PROVIDERS
4.7. KEY BUYING CRITERIA
4.7.1. RELIABILITY AND DURABILITY OF EQUIPMENT
4.7.2. LOAD CAPACITY AND PERFORMANCE SPECIFICATIONS
4.7.3. AUTOMATION AND TECHNOLOGY INTEGRATION
4.7.4. ENERGY EFFICIENCY AND POWER CONSUMPTION
4.7.5. AFTER-SALES SERVICE AND SUPPORT
4.7.6. EASE OF OPERATION AND OPERATOR TRAINING
4.7.7. FLEXIBILITY AND CUSTOMIZATION OPTIONS
4.7.8. SAFETY AND REGULATORY COMPLIANCE
4.7.9. VENDOR REPUTATION AND CUSTOMER REFERENCES
4.8. REGULATORY FRAMEWORK
5. MATERIAL HANDLING VEHICLES MARKET BY VEHICLE TYPE
5.1. FORKLIFTS
5.1.1. BY LOAD CAPACITY
5.1.1.1. BELOW 5 TONS
5.1.1.2. 5-10 TONS
5.1.1.3. 11-36 TONS
5.1.1.4. ABOVE 36 TONS
5.1.2. BY CLASS
5.1.2.1. CLASS 1
5.1.2.2. CLASS 2
5.1.2.3. CLASS 3
5.1.2.4. CLASS 4/5
5.2. PALLET JACKS
5.3. TOW TRACTORS
5.4. AUTOMATED GUIDED VEHICLES (AGVS)
6. MATERIAL HANDLING VEHICLES MARKET BY APPLICATION
6.1. MANUFACTURING
6.1.1. DURABLE
6.1.2. NON-DURABLE
6.2. THIRD-PARTY LOGISTICS (3PL)
6.3. E-COMMERCE
6.4. GENERAL MERCHANDISE
6.5. FOOD & BEVERAGE
6.6. OTHER APPLICATIONS
7. MATERIAL HANDLING VEHICLES MARKET BY POWER SOURCE
7.1. ELECTRIC
7.1.1. LI-ION
7.1.2. LEAD ACID
7.2. INTERNAL COMBUSTION ENGINE
7.3. HYDROGEN FUEL CELLS
7.4. HYBRID
8. MATERIAL HANDLING VEHICLES MARKET BY OWNERSHIP MODEL
8.1. LEASE
8.2. PURCHASING
8.3. RENTING
8.4. USED EQUIPMENT
9. COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1. KEY STRATEGIC DEVELOPMENTS
9.1.1. MERGERS & ACQUISITIONS
9.1.2. PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
9.1.3. PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
9.1.4. BUSINESS EXPANSIONS & DIVESTITURES
9.2. COMPANY PROFILES
9.2.1. BLUEBOTICS
9.2.1.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.1.2. PRODUCTS
9.2.1.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.2. HYSTER-YALE MATERIALS HANDLING INC
9.2.2.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.2.2. PRODUCTS
9.2.2.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.3. KOMATSU LTD
9.2.3.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.3.2. PRODUCTS
9.2.3.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.4. MITSUBISHI LOGISNEXT CO LTD
9.2.4.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.4.2. PRODUCTS
9.2.4.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.5. TOYOTA INDUSTRIES CORPORATION
9.2.5.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.5.2. PRODUCTS
9.2.5.3. STRENGTHS & CHALLENGES




LIST OF TABLES
TABLE 1: MARKET SNAPSHOT – MATERIAL HANDLING VEHICLES
TABLE 2: MARKET BY VEHICLE TYPE, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 3: MARKET BY VEHICLE TYPE, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 4: MARKET BY FORKLIFTS, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 5: MARKET BY FORKLIFTS, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 6: MARKET BY LOAD CAPACITY, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 7: MARKET BY LOAD CAPACITY, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 8: MARKET BY CLASS, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 9: MARKET BY CLASS, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 10: MARKET BY APPLICATION, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 11: MARKET BY APPLICATION, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 12: MARKET BY MANUFACTURING, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 13: MARKET BY MANUFACTURING, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 14: MARKET BY POWER SOURCE, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 15: MARKET BY POWER SOURCE, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 16: MARKET BY ELECTRIC, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 17: MARKET BY ELECTRIC, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 18: MARKET BY OWNERSHIP MODEL, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 19: MARKET BY OWNERSHIP MODEL, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 20: KEY PLAYERS OPERATING IN THE JAPAN MARKET
TABLE 21: LIST OF MERGERS & ACQUISITIONS
TABLE 22: LIST OF PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
TABLE 23: LIST OF PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
TABLE 24: LIST OF BUSINESS EXPANSIONS & DIVESTITURES

LIST OF FIGURES
FIGURE 1: KEY MARKET TRENDS
FIGURE 2: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
FIGURE 3: GROWTH PROSPECT MAPPING FOR JAPAN
FIGURE 4: MARKET MATURITY ANALYSIS
FIGURE 5: MARKET CONCENTRATION ANALYSIS
FIGURE 6: VALUE CHAIN ANALYSIS
FIGURE 7: KEY BUYING CRITERIA
FIGURE 8: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY VEHICLE TYPE, IN 2024
FIGURE 9: FORKLIFTS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 10: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY FORKLIFTS, IN 2024
FIGURE 11: LOAD CAPACITY MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 12: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY LOAD CAPACITY, IN 2024
FIGURE 13: BELOW 5 TONS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 14: 5-10 TONS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 15: 11-36 TONS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 16: ABOVE 36 TONS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 17: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY CLASS, IN 2024
FIGURE 18: CLASS 1 MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 19: CLASS 2 MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 20: CLASS 3 MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 21: CLASS 4/5 MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 22: PALLET JACKS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 23: TOW TRACTORS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 24: AUTOMATED GUIDED VEHICLES (AGVS) MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 25: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY APPLICATION, IN 2024
FIGURE 26: MANUFACTURING MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 27: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY MANUFACTURING, IN 2024
FIGURE 28: DURABLE MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 29: NON-DURABLE MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 30: THIRD-PARTY LOGISTICS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 31: E-COMMERCE MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 32: GENERAL MERCHANDISE MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 33: FOOD & BEVERAGE MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 34: OTHER APPLICATIONS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 35: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY POWER SOURCE, IN 2024
FIGURE 36: ELECTRIC MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 37: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY ELECTRIC, IN 2024
FIGURE 38: LI-ION MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 39: LEAD ACID MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 40: INTERNAL COMBUSTION ENGINE MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 41: HYDROGEN FUEL CELLS MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 42: HYBRID MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 43: SEGMENT GROWTH POTENTIAL, BY OWNERSHIP MODEL, IN 2024
FIGURE 44: LEASE MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 45: PURCHASING MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 46: RENTING MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 47: USED EQUIPMENT MARKET SIZE, 2025-2032 (IN $ MILLION)

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List of Tables/Graphs

LIST OF TABLES
TABLE 1: MARKET SNAPSHOT – MATERIAL HANDLING VEHICLES
TABLE 2: MARKET BY VEHICLE TYPE, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 3: MARKET BY VEHICLE TYPE, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 4: MARKET BY FORKLIFTS, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 5: MARKET BY FORKLIFTS, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 6: MARKET BY LOAD CAPACITY, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 7: MARKET BY LOAD CAPACITY, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 8: MARKET BY CLASS, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 9: MARKET BY CLASS, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 10: MARKET BY APPLICATION, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 11: MARKET BY APPLICATION, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 12: MARKET BY MANUFACTURING, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 13: MARKET BY MANUFACTURING, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 14: MARKET BY POWER SOURCE, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 15: MARKET BY POWER SOURCE, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 16: MARKET BY ELECTRIC, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 17: MARKET BY ELECTRIC, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 18: MARKET BY OWNERSHIP MODEL, HISTORICAL YEARS, 2018-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 19: MARKET BY OWNERSHIP MODEL, FORECAST YEARS, 2025-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 20: KEY PLAYERS OPERATING IN THE JAPAN MARKET
TABLE 21: LIST OF MERGERS & ACQUISITIONS
TABLE 22: LIST OF PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
TABLE 23: LIST OF PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
TABLE 24: LIST OF BUSINESS EXPANSIONS & DIVESTITURES

 

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2025/12/16 10:26

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