 世界のグリッド自動化システム市場の展望：2031年Global Grid Automation System Market Outlook, 2031 • 電力需要、再生可能エネルギー発電、電化、エネルギー貯蔵、デジタルインフラ、および大規模電力消費施設が同時に拡大する中、世界の電力システムは構造的変革の時期を迎えつつある。 2025年の世界の電力需要は... もっと見る
出版社
Bonafide Research & Marketing Pvt. Ltd.
ボナファイドリサーチ 出版年月
2026年8月31日
電子版価格
納期
2-3営業日以内
ページ数
225
言語
英語
英語原文をAIを使って翻訳しています。 
サマリー• 電力需要、再生可能エネルギー発電、電化、エネルギー貯蔵、デジタルインフラ、および大規模電力消費施設が同時に拡大する中、世界の電力システムは構造的変革の時期を迎えつつある。 2025年の世界の電力需要は約3％増加し、国際エネルギー機関（IEA）は、2026年から2030年にかけて需要が年平均3.6％のペースで伸び、毎年約1,100 TWhの電力消費が増加すると予測している。 世界の電力消費量は、2025年の28,200 TWhから、2030年までに約33,600 TWhに達すると予測されている。この拡大に伴い、送電・配電網への負荷が高まっており、自動監視、保護、制御、およびネットワーク管理機能への需要が高まっている。 •Bonafide Researchが発表した調査レポート「Global Grid Automation System Market Outlook, 2031」によると、世界のグリッド自動化システム市場規模は2025年に486億9000万米ドルを超え、2026年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）8.42％で拡大し、2031年には78.180億米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年までの年間平均成長率（CAGR）は8.42％となる見込みである。再生可能エネルギーの導入により、電力系統の複雑さはさらに増しています。太陽光発電と風力発電は急速に拡大しており、2025年にはこれら2つの発電が世界の発電量に占める割合が合計で17％に達し、2030年までにさらに大幅に増加すると予想されています。 再生可能エネルギーと原子力発電は、この10年の終わりまでに世界の電力発電量の約半分を占める見通しだ。変動性のある発電は電力流動パターンの変化をもたらし、リアルタイム監視、自動切替、高度な保護機能、予測、柔軟性管理、およびインテリジェント制御の必要性を高めている。 • 発電および電力需要への投資が送電網の整備よりも急速に進んでいるため、送電網の近代化への要請はますます切迫している。世界中で、2,500 GWを超える再生可能エネルギー、蓄電、および大容量負荷プロジェクトが、系統連系待ちの状態に留まっている。 IEAの推計によると、新たな発電能力と電力需要に対応するためには、2030年までに年間送配電網への投資額を現在の4,000億米ドルから約50％増額する必要がある。この投資需要は、送配電網の可視性、運用上の柔軟性、資産活用率、および信頼性を向上させることができる送配電網自動化技術にとって、構造的な機会を生み出している。 • その結果、グリッドオートメーションは、従来のSCADAや変電所制御アプリケーションの枠を超え、統合されたデジタル電力システムへと拡大しつつあります。電力事業者は、インテリジェントな現場機器、自動化された送配電インフラ、高度な計量システム、DMS（配電管理システム）、EMS（エネルギー管理システム）、通信ネットワーク、クラウドインフラ、AIベースの分析、およびエネルギー管理アプリケーションを統合する動きを強めています。 したがって、市場は、発電、送電、配電、蓄電、および変化する顧客側の電力フローを管理できる、相互接続された自動化アーキテクチャへと移行しつつある。• グリッドオートメーションの需要の地理的構造も、ますます多様化しつつある。 アジア太平洋地域は、電力需要の伸び、工業化、再生可能エネルギーの導入、および広範な送電網開発のニーズに支えられ、定義された地理的範囲内で最大の需要基盤を提供している。中東・アフリカ地域は、大規模な送電投資、再生可能エネルギープログラム、スマートシティ開発、および電力事業のデジタル変革に支えられ、最も急速に成長している地域である。 南米は、再生可能エネルギー資源、送電網の整備、分散型太陽光発電、電化、および電力ネットワークの近代化に牽引され、拡大する機会を秘めている。市場の推進要因電力需要の増加世界の電力消費量は、より高い成長段階に入りつつある。国際エネルギー機関（IEA）は、2026年から2030年にかけて電力需要が年平均3.6％増加すると予測しており、これは過去10年間の年平均2.8％を大幅に上回る水準である。 この成長は、産業、冷房、電気自動車、データセンター、家電製品、そしてより広範な電化によって支えられている。電力消費量の増加は、送電・配電ネットワークへの負荷を高め、電力会社には監視、故障検知、開閉操作、負荷管理、およびネットワーク利用率の向上を求めることになる。グリッドオートメーションにより、電力会社はますます自動化が進む運用環境を通じて、こうした状況を管理することが可能になる。再生可能エネルギーの迅速な系統連系再生可能エネルギーによる発電は、世界の電力供給において中心的な役割を担うようになってきています。2025年には世界の再生可能エネルギー発電量が大幅に増加し、発電量の増加分の大部分を再生可能エネルギーが占めました。太陽光発電や風力発電はますます重要な電源となりつつあり、送電網や配電網全体で発電パターンの変動性が高まっています。 グリッドオートメーションにより、電力事業者は再生可能エネルギー資産の監視、変動する電力の流れの管理、保護システムの調整、発電量の予測、および再生可能エネルギー電力を既存のネットワークに統合することが可能になります。したがって、再生可能エネルギーの導入率が高まるにつれて、インテリジェント変電所、送電オートメーション、配電オートメーション、SCADA、DMS、およびEMSに対する需要が高まっています。送電網への投資および近代化の要件世界的な送配電網への投資需要は、市場を牽引する最も強力な構造的要因の一つである。現在の年間送配電網への支出額は約4,000億米ドルだが、IEAの推計によると、電力需要の増加と新規発電設備の導入を支えるためには、2030年までにこの額を約50％引き上げる必要があるとされる。 新たな送電線、変電所、配電線路、変圧器、スマートスイッチ、保護システム、通信インフラ、監視装置などは、送電網自動化（Grid Automation）サプライヤーにとって直接的なビジネスチャンスを生み出している。また、電力会社が従来のインフラをスマート機器に更新するブラウンフィールドの近代化も、更新需要を生み出している。電化と新たな電力需要電化の進展により、交通、建築、産業、商業インフラの各分野で新たな電力負荷が生み出されています。電気自動車、ヒートポンプ、冷却システム、産業の電化、データセンターなどは、総電力需要の増加だけでなく、需要パターンの複雑化も招いています。 データセンターは、集中した電力負荷を生み出す可能性があるため特に重要であり、信頼性の高いネットワーク接続と高品質な電力インフラを必要とします。グリッドオートメーションにより、電力事業者はこれらの負荷を監視し、制約を特定し、ネットワーク容量を最適化し、急速に変化する消費状況に合わせて供給を調整することが可能になります。電力系統の信頼性および回復力に関する要件の強化電力は、経済インフラやデジタルインフラにとってますます不可欠なものとなっています。異常気象、設備の老朽化、再生可能エネルギーの出力変動、ピーク需要の増加、そして電力への依存度の高まりにより、強靭なネットワークの必要性が高まっています。 自動故障検知、インテリジェントな保護機能、遠隔スイッチング、リアルタイム監視、および自動復旧により、停電時間を短縮し、電力会社の対応力を向上させることができます。その結果、グリッドオートメーションはレジリエンス戦略の重要な構成要素となりつつあります。市場の課題高い資本要件グリッドオートメーションの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、通信、サイバーセキュリティ、エンジニアリング、設置、統合、および保守にわたる投資が必要となります。 したがって、大規模な近代化プログラムでは、電力会社が運用上のメリットを実感するまでに多額の資本が必要となる場合があります。また、電力会社は、新規発電、送電網の拡張、エネルギー貯蔵、電化、送電網の強化といった競合する要件に対して、グリッドオートメーションを優先順位付けしなければなりません。これは、特に電力会社の資金繰りが厳しい市場において、プロジェクトのスケジュールに影響を与える可能性があります。レガシーインフラと相互運用性電力ネットワークには、複数の技術世代にわたる設備が混在しています。新しい自動化技術が導入される際も、従来の変電所、メーター、保護システム、SCADAプラットフォーム、通信システム、データベースなどは、引き続き稼働し続ける必要があることがよくあります。これらのシステムを連携させる際には、通信プロトコル、サイバーセキュリティ、データモデル、システムアーキテクチャ、および運用継続性に関する課題が生じることがあります。したがって、既存設備の近代化には、高度な統合に関する専門知識が不可欠です。サイバーセキュリティと重要インフラの保護デジタル接続性の拡大に伴い、電力インフラが直面するサイバーセキュリティ上のリスクも増大しています。 SCADAシステム、インテリジェント電子機器、スマートメーター、通信ネットワーク、クラウドシステム、および遠隔制御プラットフォームは、新たなデジタルアクセスポイントをもたらします。グリッドオートメーションは物理的な電力インフラと直接連携しているため、サイバーセキュリティ上の不具合は運用上の問題を引き起こす可能性があります。そのため、電力会社では、安全な通信、認証、ネットワークのセグメンテーション、アクセス制御、脅威の監視、およびインシデント対応能力がますます求められています。系統連系のボトルネック再生可能エネルギーの急速な導入と大規模な電力負荷の出現により、系統連系への大きな圧力がかかっています。現在、世界中で2,500GWを超える再生可能エネルギー、蓄電、および大規模負荷プロジェクトが、連系待ちの状態にあります。 自動化により、既存の送配電網の利用率や柔軟性を向上させることは可能ですが、新たな送配電インフラを完全に代替することはできません。したがって、市場は依然として、より広範な送配電網への投資サイクルに依存した状況が続いています。市場の動向電力ネットワークのデジタル化電力会社は、従来の電力網から、デジタルによる監視と自動化が図られたインフラへと移行しつつあります。インテリジェント変電所、自動開閉装置、スマートメーター、SCADA、DMS、EMS、通信システム、および分析ツールが、電力会社の運用にますます統合されています。この移行により、運用担当者はネットワークの状態をより詳細に把握できるようになり、一元化された運用環境を通じて地理的に分散した資産を管理できるようになります。AIを活用した送電網の最適化人工知能は、電力システムの管理分野においてますます活用されるようになっています。その用途には、需要予測、再生可能エネルギー発電量の予測、予知保全、異常検知、資産の最適化、停電分析、およびネットワーク計画などが含まれます。AIは、SCADAやDMSといった基盤システムに取って代わるものではなく、既存のグリッド自動化インフラの上に追加されるインテリジェンス層として位置づけられる傾向が強まっています。高度計量インフラの拡充スマートメーターの導入により、電力事業者が入手できる電力消費情報の量と頻度が増加しています。AMI（先進メーターインフラ）により、遠隔でのメーター管理、停電の特定、負荷分析、デマンドレスポンス、および配電計画の改善が可能になります。AMI、DMS、SCADA、分析システム、および顧客システム間の連携により、配電ネットワークに関するより包括的なデジタルビューが構築されています。ストレージの統合の進展蓄電池は、電力システムの柔軟性を確保する上で、ますます重要な電源となりつつあります。蓄電システムは、再生可能エネルギーの出力変動の抑制、ピーク需要の低減、系統の安定性の確保、および再生可能エネルギーの系統連系促進に寄与します。蓄電システムの導入拡大に伴い、エネルギー管理システム（EMS）、SCADA、自動制御、監視、予測、およびソフトウェアベースの最適化に対して、さらなる要件が求められています。柔軟な電力系統運用への移行系統運用事業者には、変化する発電量と需要を同時に管理することがますます求められています。デマンドレスポンス、分散型発電、エネルギー貯蔵、柔軟な負荷、および自動化された系統制御の重要性がますます高まっています。これにより、物理的なインフラの拡張だけに頼ることなく、複数の電力資源を調整し、系統容量を最適化できるソフトウェアへの需要が高まっています。送電網の拡張、変電所の近代化、再生可能エネルギーの系統連系、および配電網のアップグレードには、インテリジェントな物理機器の広範な導入が必要となるため、ハードウェアは世界のグリッド自動化システム市場において最大の構成要素セグメントを占めています。• ハードウェアには、インテリジェント電子機器、RTU、センサー、インテリジェントスイッチ、コントローラ、ゲートウェイ、メーター、保護装置、通信機器、および変電所自動化機器が含まれる。• 新しい送配電インフラには、インテリジェントな監視・制御機器が必要とされる。• 再生可能エネルギー発電プロジェクトには、系統連系のための自動化機器が必要とされる。• 変電所の近代化により、従来の機器の置き換え需要が生まれている。• 配電網では、遠隔監視・制御が可能なインテリジェントなフィールドデバイスの需要がますます高まっている。• 世界的な送電網の近代化に伴う物理的インフラの要件により、ハードウェアはコンポーネント構造の中で最大の確立された地位を占めている。ソフトウェアは、最も急成長している構成要素セグメントとなっています。これは、電力会社が、ネットワークの複雑性、再生可能エネルギーの変動性、分散型資源、スマートメーター情報、そして増え続ける運用データセットを管理するために、デジタルプラットフォームをますます必要としているためです。• ソフトウェアには、SCADAアプリケーション、DMS、EMS、AMIプラットフォーム、分析、予測、ネットワーク管理システム、および運用上の意思決定支援ツールが含まれます。• 再生可能エネルギーの統合により、需要予測やネットワーク最適化への需要が高まっています。• スマートメーターは、配電管理システムに組み込むことができる追加データを生成します。• AIは、予知保全や異常検知の機会を拡大しています。• ソフトウェアを活用することで、電力事業者は手作業を比例的に増やすことなく、ネットワークの利用効率を向上させることができます。• デジタル管理型電力システムへの移行は、ソフトウェアの急速な導入を後押ししています。電力需要、分散型発電、スマートメーター、電気自動車、および柔軟な負荷の拡大に伴い、配電網がますます複雑化しているため、配電自動化は自動化分野の中でも主要なセグメントとなっています。• 配電自動化には、自動切替、インテリジェントなフィーダー機器、遠隔監視、センサー、RTU、および配電制御システムが含まれます。• 分散型発電により、双方向の電力流れが増加します。• 電力需要の増加に伴い、配電網の効率的な活用が求められています。• 自動切替により、停電への対応と復旧が改善されます。• スマートメーターやフィールドセンサーにより、配電網の可視性が向上します。• 能動的に管理される配電網への移行は、配電自動化を後押しする。送電自動化は、再生可能エネルギーの拡大、長距離送電のニーズ、新たな電力負荷、および送電網の混雑の増加により、インテリジェントな高圧インフラへの需要が高まっていることから、自動化分野の中で最も急速に成長しているセグメントとなっています。• 再生可能エネルギー資源は、多くの場合、主要な消費地から遠く離れた場所に位置している。• 送電網の拡張には、高度な保護、監視、通信、および制御機能が必要となる。• 発電パターンの変化により、電力流はより動的なものとなっている。• 送電事業者は、送電網の状態をより的確に把握する必要がある。• 新規の送電プロジェクトは、設計段階から高度な自動化を導入する機会をもたらす。• 世界的な送電投資の需要が、送電自動化分野の力強い成長を支えている。監視制御・データ収集（SCADA）は、電力インフラのリアルタイム監視および監視制御における基盤となるプラットフォームであり続けているため、主要な技術分野となっています。• SCADAは、計測値、アラーム、設備の状態、および運用イベントを収集します。• 変電所、送電設備、発電施設、配電網の監視に対応しています。• SCADAは、グリーンフィールド環境とブラウンフィールド環境の双方において、依然として重要な役割を果たしています。• 新しい変電所や送電インフラの建設により、さらなる導入機会が生まれています。• 既存の電力事業者は、確立された運用インフラの一部を維持しつつ、SCADAをアップグレードすることができます。• 複数の送電網環境に適用可能であることから、SCADAは最も広範な市場シェアを確立しています。流通管理システムは、流通ネットワークがますます活発化し、分散化が進み、データ集約型になっていることから、最も急成長している技術分野となっています。• DMSは、電力事業者に対し、配電ネットワークの運用状況を統合的に把握できる機能を提供します。• フィーダー、変電所、開閉器、センサー、メーターからの情報を統合します。• 分散型発電の普及により、双方向の電力流の管理がますます重要になっています。• DMSは、停電管理、自動切替、電圧管理、フィーダーの最適化、およびネットワーク計画をサポートします。• AMIデータは、配電ネットワークの可視性を向上させることができます。• 配電ネットワークの能動的な管理に向けた動きが、DMSの導入を加速させています。オンプレミス展開は、ミッションクリティカルな電力制御機能には高可用性、電力会社への直接制御、予測可能なパフォーマンス、および運用上の回復力が求められるため、主要な導入モードのセグメントとなっています。• SCADA、変電所制御、および中核的な運用システムは、多くの場合、電力会社が管理する環境内で稼働しています。• 停電は重要インフラに影響を及ぼす可能性があるため、電力会社は継続的な稼働を最優先しています。• • 既存の制御センターは、大規模な導入基盤を形成している。• 既存設備の近代化には、多くの場合、既存のローカルシステムとの統合が必要となる。• サイバーセキュリティおよび運用レジリエンスの要件により、管理された環境の継続的な利用が支持されている。• したがって、オンプレミス展開は依然として主要な導入形態である。ハイブリッド展開は、公益事業者が、重要な制御機能を安全な環境内に維持しつつ、スケーラブルなコンピューティングおよび分析機能をますます必要としていることから、最も急速に成長している展開モードの分野となっています。• 重要なSCADAおよび制御機能は、引き続きローカル環境で運用可能です。• 分析機能や特定のアプリケーションは、集中型またはクラウドインフラを通じて運用可能です。• 大規模な運用データやスマートメーターデータには、スケーラブルな処理が必要です。• AIアプリケーションは、追加のコンピューティングリソースを活用できます。• 公益事業者は、既存の運用インフラを完全に置き換えることなく、近代化を図ることができます。• ハイブリッドアーキテクチャは、スケーラビリティ、サイバーセキュリティ、信頼性、およびデジタル化のバランスを実現します。公益事業は、広範な電力インフラを運営しており、送電、配電、変電所、検針、および送電網の近代化に向けた多額の投資を引き続き担っているため、エンドユーザーセグメントの中で最大の割合を占めています。• 公益事業者は、ハードウェア、ソフトウェア、エンジニアリング、システム統合、設置、およびライフサイクル関連のサービスを調達している。• 送電・配電網の拡張に伴い、多大な調達ニーズが生じている。• 再生可能エネルギーの統合には、送配電網の近代化が必要となる。• 公益事業者は、変化する発電状況や需要に対応しつつ、信頼性を維持しなければならない。• 大規模なインフラの展開により、複数のグリッド自動化技術に対する需要が生まれている。• したがって、公益事業者は最も幅広い調達基盤を維持している。配電系統運用事業者は、分散型発電、電化、スマートメーター、柔軟な負荷、双方向の電力流動により配電網の複雑さが増していることから、最も急速に成長しているエンドユーザー層となっています。• DSOは、フィーダー、変電所、顧客、分散型電源にわたる可視性の向上が求められている。• 分散型太陽光発電により、双方向の電力流動が増加している。• DSOには、自動切替機能と高度な監視機能が必要とされている。• スマートメーターのデータにより、ネットワークの可視性が向上する。• DMS（配電管理システム）と配電自動化は、ネットワーク管理と停電対応を支援する。• 能動的な配電網への移行により、DSOの投資が加速している。アジア太平洋地域は、定義された「グローバル・グリッド自動化システム市場」において主導的な地域市場となっています。これは、同地域が最大の電力需要の成長機会と、広範な産業活動、再生可能エネルギーの導入、電化、そして大規模な送配電インフラの需要を兼ね備えているためです。• アジア太平洋地域は、依然として世界の電力需要の伸びに最も大きく寄与しており、2030年までに世界の電力需要の伸びのほぼ半分を中国一国で占めると予想されている。インドや東南アジアでも、電力需要の大幅な拡大が見込まれている。 • この地域の巨大な産業基盤により、製造業、データセンター、交通、商業インフラの各分野で多大な電力需要が生じている。• 再生可能エネルギーの急速な導入により、スマートな送配電ネットワークへの需要が高まっている。• 中国、インド、日本、韓国、およびその他のアジア市場では、ますます高度な電力インフラが整備されつつある。• 大規模な再生可能エネルギー発電プロジェクトには、送配電網の強化と高度なグリッド管理技術が必要とされている。• 電気自動車の普及により電力需要が増加し、配電網に新たな要件が生まれている。• 市場の規模、電力需要、工業化、再生可能エネルギーの導入、および送配電網への投資が相まって、アジア太平洋地域は主導的な地位を占めている。南米は、豊富な再生可能エネルギー資源、送電網の整備、分散型太陽光発電、電化、および電力インフラの近代化に支えられた、成長を続ける地域環境を呈している。• ブラジルは、この地域において電力システム分野で最大のビジネスチャンスを秘めている。• 豊富な再生可能エネルギー資源が、太陽光、風力、水力発電の継続的な開発を支えている。• 地理的に分散した再生可能エネルギー発電資源と需要地を結ぶためには、送電網の拡張が必要である。• 分散型太陽光発電の普及により、配電網の複雑さが増している。• 電力会社が双方向の電力フローを管理するにつれ、配電自動化およびDMS（配電管理システム）の重要性がますます高まっている。• 電化と産業の発展により、電力網に対する長期的な要件が強化されている。• したがって、この地域は、特に送電網の近代化と再生可能エネルギーの統合の分野において、グリッド自動化サプライヤーにとって拡大するビジネスチャンスを提供している。中東・アフリカ地域は、大規模な再生可能エネルギー計画、送電網への投資、スマートシティの開発、産業の拡大、そして公益事業のデジタル変革と並行して電力網の近代化が進められていることから、最も急速に成長している地域となっています。• サウジアラビアは、再生可能エネルギー発電とエネルギー貯蔵を急速に拡大するとともに、送電網への大規模な投資を進めている。• アラブ首長国連邦（UAE）は、スマートグリッド計画を、AI、再生可能エネルギーの統合、スマートメーター、デジタル公益事業インフラと組み合わせている。• 太陽エネルギー資源が、この地域全体におけるユーティリティ規模の再生可能エネルギーの急速な開発を支えている。• 冷房、産業、都市化、海水淡水化、デジタルインフラによる電力需要の増加が、さらなる送配電網の要件を生み出している。• 系統連系プロジェクトの進展により、協調的な監視・制御の重要性が高まっている。• 物理的な送配電網の拡張と急速なデジタル化の組み合わせにより、中東・アフリカ地域は、対象とする3つの地域の中で最も急速な成長軌道を描いている。• 2025年1月：日立エナジーは、同社の「Grid-eMotion Fleet」およびより広範な電化ポートフォリオに関する取り組みを発表し、インテリジェントグリッド技術と高出力電気自動車および充電インフラとの統合が進んでいることを強調した。• 2025年3月：シュナイダーエレクトリックは、「One Digital Grid Platform」を導入した。これは、計画、資産管理、送電網運用、柔軟性、顧客エンゲージメントを統一されたデジタル環境に統合するものであり、統合されたソフトウェアベースの送電網管理への業界の移行を反映している。• 2025年4月：シュナイダーエレクトリックは、制御センターの近代化に関わるプロジェクトを通じて、エジプトの電力セクターのデジタル化への関与を拡大し、電力ネットワーク内での自動化、監視、レジリエンス、および運用可視性の向上を支援した。• 2025年5月：ABBは、中電圧配電用途向けに設計され、保護、制御、監視、自動化、および電力品質機能を統合した多機能グリッド自動化リレー「Relion REC615」を発表した。• 2025年11月：シーメンスは、配電系統運用者が接続された資源からの柔軟性を活用して系統制約を管理できるよう支援するために設計された「Flexibility Manager」を「Gridscale X」ポートフォリオに追加した。これは、配電自動化（DA）におけるソフトウェアベースの柔軟性管理の重要性が高まっていることを反映している。本レポートで検討した内容• 過去データ対象年：2020年• 基準年：2025年• 推定年：2026年• 予測年：2031年本レポートで取り上げた側面• グリッドオートメーションシステム市場（市場規模および予測、ならびにセグメント別分析）• 様々な推進要因と課題• 進行中のトレンドと動向• 主要企業プロファイル• 戦略的提言構成要素別• ハードウェア• ソフトウェア• サービス自動化タイプ別• 変電所自動化• 配電自動化• 発電自動化• 送電自動化技術別• 監視制御およびデータ収集（SCADA）• 配電管理システム（DMS）• 先進メータリングインフラ（AMI）• エネルギー管理システム（EMS）導入形態別• オンプレミス導入• クラウド型導入• ハイブリッド型導入エンドユーザー別• 公益事業• 独立系発電事業者（IPP）• 産業・商業施設• 再生可能エネルギー開発事業者• 送電系統運用事業者（TSO）• 配電系統運用事業者（DSO）***ご注意： ご注文確認後、レポートの納品まで48時間（2営業日）かかります。目次目次1. エグゼクティブ・サマリー 2. 市場の動向 2.1. 市場の推進要因と機会 2.2. 市場の制約要因と課題 2.3. 市場のトレンド 2.4. サプライチェーン分析 2.5. 政策および規制の枠組み 2.6. 業界専門家の見解 3. 調査方法論 3.1. 二次調査 3.2. 一次データ収集 3.3. 市場の形成と検証 3.4. レポート作成、品質チェックおよび納品 4. 市場構造 4.1. 市場に関する考慮事項 4.2. 前提条件 4.3. 制限事項 4.4. 略語 4.5. 出典 4.6. 定義 5. 経済・人口統計の概要 6. 世界のグリッド自動化システム市場の見通し 6.1. 金額ベースの市場規模 6.2. 地域別市場シェア 6.3. 地域別市場規模および予測 6.4. 構成要素別市場規模および予測 6.5. 自動化タイプ別市場規模および予測 6.6. 技術別市場規模および予測 6.7. 導入形態別市場規模および予測 6.8. エンドユーザー別市場規模および予測 7. 北米グリッド自動化システム市場の展望 7.1. 金額ベースの市場規模 7.2. 国別市場シェア 7.3. 市場規模および予測（コンポーネント別） 7.4. 市場規模および予測（自動化タイプ別） 7.5. 市場規模および予測（技術別） 7.6. 市場規模および予測（導入形態別） 7.7. エンドユーザー別市場規模および予測 7.8. 米国のグリッド自動化システム市場の展望 7.8.1. 金額ベースの市場規模 7.8.2. コンポーネント別市場規模および予測 7.8.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 7.8.4. 技術別市場規模および予測 7.8.5. 導入形態別市場規模および予測 7.8.6. エンドユーザー別市場規模および予測 7.9. カナダのグリッド自動化システム市場の展望 7.9.1. 金額ベースの市場規模 7.9.2. 構成要素別の市場規模と予測 7.9.3. 自動化タイプ別の市場規模と予測 7.9.4. 技術別の市場規模と予測 7.9.5. 導入形態別の市場規模と予測 7.9.6. エンドユーザー別の市場規模と予測 7.10. メキシコの送電網自動化システム市場の展望 7.10.1. 金額ベースの市場規模 7.10.2. 構成要素別の市場規模と予測 7.10.3. 自動化タイプ別の市場規模と予測 7.10.4. 技術別市場規模および予測 7.10.5. 導入形態別市場規模および予測 7.10.6. エンドユーザー別市場規模および予測 8. 欧州のグリッド自動化システム市場の展望 8.1. 金額別市場規模 8.2. 国別市場シェア 8.3. コンポーネント別市場規模および予測 8.4. 自動化タイプ別市場規模および予測 8.5. 技術別市場規模および予測 8.6. 導入形態別市場規模および予測 8.7. エンドユーザー別市場規模および予測 8.8. ドイツのグリッド自動化システム市場の展望 8.8.1. 金額ベースの市場規模 8.8.2. コンポーネント別市場規模および予測 8.8.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 8.8.4. 技術別市場規模と予測 8.8.5. 導入形態別市場規模と予測 8.8.6. エンドユーザー別市場規模と予測 8.9. 英国（UK）のグリッド自動化システム市場の展望 8.9.1. 市場規模（金額ベース） 8.9.2. コンポーネント別市場規模および予測 8.9.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 8.9.4. 技術別市場規模および予測 8.9.5. 導入形態別の市場規模と予測 8.9.6. エンドユーザー別の市場規模と予測 8.10. フランスのグリッド自動化システム市場の展望 8.10.1. 金額ベースの市場規模 8.10.2. 構成要素別の市場規模と予測 8.10.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 8.10.4. 技術別市場規模および予測 8.10.5. 導入形態別市場規模および予測 8.10.6. エンドユーザー別市場規模および予測 8.11. イタリアの送電網自動化システム市場の展望 8.11.1. 市場規模（金額ベース） 8.11.2. 構成部品別の市場規模および予測 8.11.3. 自動化タイプ別の市場規模および予測 8.11.4. 技術別の市場規模および予測 8.11.5. 導入形態別市場規模および予測 8.11.6. エンドユーザー別市場規模および予測 8.12. スペインのグリッド自動化システム市場の展望 8.12.1. 金額ベースの市場規模 8.12.2. 構成要素別の市場規模と予測 8.12.3. 自動化タイプ別の市場規模と予測 8.12.4. 技術別の市場規模と予測 8.12.5. 導入形態別の市場規模と予測 8.12.6. エンドユーザー別市場規模および予測 8.13. ロシアの送電網自動化システム市場の展望 8.13.1. 金額ベースの市場規模 8.13.2. コンポーネント別市場規模および予測 8.13.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 8.13.4. 技術別市場規模および予測 8.13.5. 導入形態別市場規模および予測 8.13.6. エンドユーザー別市場規模および予測 9. アジア太平洋地域の送電網自動化システム市場の展望 9.1. 金額ベースの市場規模 9.2. 国別市場シェア 9.3. 構成部品別市場規模および予測 9.4. 自動化タイプ別市場規模および予測 9.5. 技術別市場規模および予測 9.6. 導入形態別市場規模および予測 9.7. エンドユーザー別市場規模と予測 9.8. 中国のグリッド自動化システム市場の展望 9.8.1. 金額ベースの市場規模 9.8.2. 構成部品別市場規模と予測 9.8.3. 自動化タイプ別市場規模と予測 9.8.4. 技術別市場規模および予測 9.8.5. 導入形態別市場規模および予測 9.8.6. エンドユーザー別市場規模および予測 9.9. 日本の送配電網自動化システム市場の展望 9.9.1. 金額ベースの市場規模 9.9.2. 構成部品別の市場規模および予測 9.9.3. 自動化タイプ別の市場規模および予測 9.9.4. 技術別の市場規模および予測 9.9.5. 導入形態別の市場規模および予測 9.9.6. エンドユーザー別市場規模および予測 9.10. インドのグリッド自動化システム市場の展望 9.10.1. 金額ベースの市場規模 9.10.2. 構成要素別市場規模および予測 9.10.3. 自動化タイプ別の市場規模と予測 9.10.4. 技術別の市場規模と予測 9.10.5. 導入形態別の市場規模と予測 9.10.6. エンドユーザー別の市場規模と予測 9.11. オーストラリアのグリッド自動化システム市場の展望 9.11.1. 金額ベースの市場規模 9.11.2. 構成要素別の市場規模と予測 9.11.3. 自動化タイプ別の市場規模と予測 9.11.4. 技術別の市場規模と予測 9.11.5. 導入形態別の市場規模と予測 9.11.6. エンドユーザー別の市場規模と予測 9.12. 韓国のグリッド自動化システム市場の展望 9.12.1. 金額ベースの市場規模 9.12.2. 構成要素別の市場規模と予測 9.12.3. 自動化タイプ別の市場規模と予測 9.12.4. 技術別の市場規模と予測 9.12.5. 導入形態別の市場規模と予測 9.12.6. エンドユーザー別の市場規模と予測 10. 南米の送電網自動化システム市場の展望 10.1. 市場規模（金額ベース） 10.2. 国別市場シェア 10.3. 市場規模および予測（コンポーネント別） 10.4. 市場規模および予測（自動化タイプ別） 10.5. 技術別市場規模および予測 10.6. 導入形態別市場規模および予測 10.7. エンドユーザー別市場規模および予測 10.8. ブラジルのグリッド自動化システム市場の展望 10.8.1. 金額ベースの市場規模 10.8.2. 構成要素別市場規模および予測 10.8.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 10.8.4. 技術別市場規模および予測 10.8.5. 導入形態別市場規模および予測 10.8.6. エンドユーザー別の市場規模と予測 10.9. アルゼンチンの送電網自動化システム市場の展望 10.9.1. 金額ベースの市場規模 10.9.2. コンポーネント別の市場規模と予測 10.9.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 10.9.4. 技術別市場規模および予測 10.9.5. 導入形態別市場規模および予測 10.9.6. エンドユーザー別市場規模および予測 10.10. コロンビアの送電網自動化システム市場の展望 10.10.1. 市場規模（金額ベース） 10.10.2. 構成部品別の市場規模および予測 10.10.3. 自動化タイプ別の市場規模および予測 10.10.4. 技術別の市場規模および予測 10.10.5. 導入形態別の市場規模と予測 10.10.6. エンドユーザー別の市場規模と予測 11. 中東・アフリカの送電網自動化システム市場の展望 11.1. 金額ベースの市場規模 11.2. 国別市場シェア 11.3. 構成部品別市場規模と予測 11.4. 自動化タイプ別市場規模と予測 11.5. 技術別市場規模と予測 11.6. 導入形態別市場規模と予測 11.7. エンドユーザー別市場規模および予測 11.8. アラブ首長国連邦（UAE）の送電網自動化システム市場見通し 11.8.1. 金額ベースの市場規模 11.8.2. 構成要素別市場規模および予測 11.8.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 11.8.4. 技術別市場規模および予測 11.8.5. 導入形態別市場規模および予測 11.8.6. エンドユーザー別市場規模および予測 11.8.7. サウジアラビアのグリッド自動化システム市場の展望 11.8.8. 市場規模（金額ベース） 11.8.9. 構成要素別の市場規模と予測 11.8.10. 自動化タイプ別の市場規模と予測 11.8.11. 技術別市場規模および予測 11.8.12. 導入形態別市場規模および予測 11.8.13. エンドユーザー別市場規模および予測 11.9. 南アフリカの送電網自動化システム市場の展望 11.9.1. 金額ベースの市場規模 11.9.2. コンポーネント別市場規模および予測 11.9.3. 自動化タイプ別市場規模および予測 11.9.4. 技術別市場規模および予測 11.9.5. 導入形態別市場規模および予測 11.9.6. エンドユーザー別市場規模および予測 12. 競争環境 12.1. 競争ダッシュボード 12.2. 主要企業が採用する事業戦略 12.3. 主要企業の市場シェアに関する洞察と分析（2025年） 12.4. 主要企業の市場ポジショニング・マトリックス 12.5. ポーターの5つの力 12.6. 企業概要 12.6.1. 日立エナジー株式会社 12.6.1.1. 企業概要 12.6.1.2. 会社概要 12.6.1.3. 財務ハイライト 12.6.1.4. 地域別動向 12.6.1.5. 事業セグメントおよび業績 12.6.1.6. 製品ポートフォリオ 12.6.1.7. 主要経営陣 12.6.1.8. 戦略的動きと動向 12.6.2. シーメンス（Siemens Aktiengesellschaft） 12.6.3. ABB Ltd 12.6.4. シュナイダーエレクトリック（Schneider Electric SE） 12.6.5. GE ヴェルノバ（GE Vernova Inc.） 12.6.6. イートン・コーポレーション（Eaton Corporation plc） 12.6.7. シュワイツァー・エンジニアリング・ラボラトリーズ（Schweitzer Engineering Laboratories, Inc.） 12.6.8. シスコ・システムズ（Cisco Systems, Inc.） 12.6.9. イートン・コーポレーション（Eaton Corporation plc） 12.6.10. 日立エナジー株式会社 12.6.11. エマーソン・エレクトリック社 12.6.12. インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 12.6.13. 三菱電機株式会社 12.6.14. ハネウェル・インターナショナル社 12.6.15. 東芝エネルギーシステムズ・アンド・ソリューションズ株式会社 12.6.16. S and C Electric Company 12.6.17. Landis and Gyr Group AG 12.6.18. Itron, Inc. 12.6.19. トリリアント・ホールディングス社 12.6.20. ラーセン・アンド・トゥブロ社 13. 戦略的提言 14. 付録 14.1. よくある質問（FAQ） 14.2. 注記 15. 免責事項 図表リスト図一覧図1：地域別 世界のグリッド自動化システム市場規模（10億米ドル）、2025年および2031年予測 図2：地域別 市場魅力度指数、2031年以降 図3：市場魅力度指数（セグメント別、2031年FF） 図4：世界のグリッド自動化システム市場規模（金額ベース、2020年、2025年および2031年FF）（単位：10億米ドル） 図5：地域別 世界のグリッド自動化システム市場シェア（2025年） 図6：北米のグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年および2031年以降）（単位：10億米ドル） 図7：北米グリッド自動化システム市場の国別シェア（2025年） 図8：米国のグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図9：カナダのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年および2031年以降）（単位：10億米ドル） 図10：メキシコのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年および2031年以降） （単位：10億米ドル） 図11：欧州の送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図12：欧州の送電網自動化システム市場シェア（国別）（2025年） 図13：ドイツのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図14：英国（UK）のグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年および2031年以降）（単位：10億米ドル） 図15：フランスにおけるグリッド自動化システムの市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図16：イタリアのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図17：スペインの送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図18：ロシアの送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図19：アジア太平洋地域の送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図20：アジア太平洋地域の送電網自動化システム市場シェア（国別）（2025年） 図21：中国の送配電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図22：日本の送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図23：インドのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図24：オーストラリアの送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降の見通し）（単位：10億米ドル） 図25：韓国におけるグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年予測）（単位：10億米ドル） 図26：南米におけるグリッド自動化システムの市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年予測）（単位：10億米ドル） 図27：南米におけるグリッド自動化システムの国別市場シェア（2025年） 図28：ブラジルの送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、および2031年以降の見通し）（単位：10億米ドル） 図29：アルゼンチンのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図30：コロンビアの送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（10億米ドル） 図31：中東・アフリカの送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図32：中東・アフリカの送電網自動化システム市場シェア（国別）（2025年） 図33：アラブ首長国連邦（UAE）の送電網自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図34：サウジアラビアのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図35：南アフリカのグリッド自動化システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年以降）（単位：10億米ドル） 図36：世界のグリッド自動化システム市場におけるポーターの5つの力 表の一覧 表1：セグメント別 世界の送電網自動化システム市場の概要（2025年および2031年以降）（単位：10億米ドル） 表2：送電網自動化システム市場に影響を与える要因（2025年） 表3：主要10カ国の経済概要（2024年） 表4：その他の主要国の経済概要（2022年） 表5：外貨を米ドルに換算するための平均為替レートドル 表6：地域別 世界の送電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表7：地域別 世界の送電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表8：自動化タイプ別 世界の送電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表9：世界のグリッド自動化システム市場規模および予測、技術別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表10：導入形態別 世界の送電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年見通し）（単位：10億米ドル） 表11：エンドユーザー別 世界の送電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年見通し） （単位：10億米ドル） 表12：北米グリッド自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別、2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表13：北米グリッド自動化システム市場規模および予測、自動化タイプ別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表14：北米グリッド自動化システム市場規模および予測、技術別（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表15：北米グリッド自動化システム市場規模および予測、導入形態別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表16：北米グリッド自動化システム市場規模および予測、エンドユーザー別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表17：米国グリッド自動化システム市場規模および予測、コンポーネント別（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表18：米国グリッド自動化システムの市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表19：米国グリッド自動化システムの市場規模および予測（技術別） （2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表20：米国グリッド自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表21：エンドユーザー別米国グリッド自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表22：コンポーネント別カナダグリッド自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表23：カナダのグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表24：カナダのグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年見通し）（単位：10億米ドル） 表25：カナダのグリッド自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年見通し） （単位：10億米ドル） 表26：エンドユーザー別カナダ電力網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表27：コンポーネント別メキシコ電力網自動化システム市場規模および予測 （2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表28：メキシコの送電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表29：メキシコの送電網自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表30：メキシコの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表31：メキシコにおける送配電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表32：欧州のグリッド自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表33：欧州のグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表34：欧州のグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表35：欧州のグリッド自動化システム市場規模および予測、導入形態別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表36：欧州のグリッド自動化システム市場規模および予測、エンドユーザー別（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表37：ドイツのグリッド自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表38：ドイツのグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表39：ドイツのグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表40：ドイツのグリッド自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表41： エンドユーザー別 ドイツの送電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表42：コンポーネント別 英国（UK）の送電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表43：英国（UK）のグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表44：英国（UK）のグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別） 別（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表45：英国（UK）のグリッド自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表46：英国（UK）のグリッド自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表47： フランスにおけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表48：フランスにおけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表49：技術別フランス電力網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表50：導入形態別フランス電力網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表51：フランスの送配電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表52：イタリアのグリッド自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表53：イタリアのグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表54：イタリアの送電網自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表55：イタリアの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別） （2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表56：イタリアの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表57：スペインのグリッド自動化システム市場規模および予測（構成部品別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表58：スペインのグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表59：スペインの送配電網自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表60：スペインの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年見通し）（単位：10億米ドル） 表61：スペインの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年見通し） （単位：10億米ドル） 表62：ロシアの送電網自動化システム市場規模および予測（構成部品別）（2020年～2031年見通し）（単位：10億米ドル） 表63：ロシアの送電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別、2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表64：ロシアの送電網自動化システム市場規模および予測（技術別、2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表65：ロシアの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表66：ロシアの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表67：アジア太平洋地域の送電網自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表68：アジア太平洋地域のグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表69：アジア太平洋地域のグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別） 別（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表70：アジア太平洋地域のグリッド自動化システム市場規模および予測、導入形態別（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表71：アジア太平洋地域のグリッド自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表72：中国のグリッド自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表73：中国のグリッド自動化システム市場規模および予測：自動化タイプ別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表74：中国送配電自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表75：中国送配電自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表76：エンドユーザー別中国送配電網自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表77：コンポーネント別日本送配電網自動化システム市場規模および予測 （2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表78：日本の送配電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表79：技術別日本グリッド自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年見通し）（単位：10億米ドル） 表80：導入形態別日本グリッド自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年見通し） （単位：10億米ドル） 表81：日本のグリッド自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表82：インドのグリッド自動化システム市場規模および予測（構成部品別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表83：インドのグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表84：インドのグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年見通し）（単位：10億米ドル） 表85：インドの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表86：インドの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表87：オーストラリアのグリッド自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表88：オーストラリアのグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表89：オーストラリアのグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表90：オーストラリアの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表91：エンドユーザー別オーストラリアのグリッド自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表92：コンポーネント別韓国グリッド自動化システム市場規模および予測（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表93：韓国におけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（自動化タイプ別、2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表94：韓国におけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表95：韓国におけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表96：韓国におけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表97：南米におけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（構成部品別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表98：南米におけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表99：南米グリッド自動化システム市場規模および予測、技術別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表100：南米グリッド自動化システム市場規模および予測、導入形態別 （2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表101：南米の送配電網自動化システム市場規模および予測、エンドユーザー別（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表102：ブラジルにおけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表103：ブラジルにおけるグリッド自動化システムの市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表104：ブラジル電力網自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表105：ブラジル電力網自動化システム市場規模および予測（導入形態別） （2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表106：ブラジル電力系統自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表107：アルゼンチンの送電網自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表108：アルゼンチンの送電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表109：アルゼンチンの送電網自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表110：アルゼンチンの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別） （2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表111：アルゼンチンの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表112：コロンビアの送電網自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表113：コロンビアの送電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表114：コロンビアの送電網自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表115：コロンビアの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別、2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表116：コロンビアの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別、2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表117：中東・アフリカのグリッド自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表118：中東・アフリカの送電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表119：中東・アフリカの送電網自動化システム市場規模および予測（技術別） （2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表120：中東・アフリカの送電網自動化システム市場規模および予測、導入形態別（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表121：中東・アフリカの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表122：アラブ首長国連邦（UAE）の送電網自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別） （2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表123：アラブ首長国連邦（UAE）の送電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表124：アラブ首長国連邦（UAE）のグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表125：アラブ首長国連邦（UAE）の電力系統自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表126： アラブ首長国連邦（UAE）の送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表127：サウジアラビアの送電網自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表128：サウジアラビアの送電網自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表129：サウジアラビアの送電網自動化システム市場規模および予測（技術別） 別（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表130：サウジアラビアの送電網自動化システム市場規模および予測（導入形態別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表131：サウジアラビアの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表132：南アフリカの送電網自動化システム市場規模および予測（コンポーネント別）（2020年～2031年FF） （単位：10億米ドル） 表133：南アフリカのグリッド自動化システム市場規模および予測（自動化タイプ別）（2020年～2031年FF）（単位：10億米ドル） 表134：南アフリカのグリッド自動化システム市場規模および予測（技術別） （2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表135：南アフリカの送電網自動化システム市場規模および予測（導入モード別）（2020年～2031年予測） （単位：10億米ドル） 表136：南アフリカの送電網自動化システム市場規模および予測（エンドユーザー別）（2020年～2031年予測）（単位：10億米ドル） 表137：2025年の主要5社の競合ダッシュボード 表138：2025年 電力系統自動化システム市場における主要企業の市場シェアに関する洞察と分析
Summary• The global electricity system is entering a period of structural transformation as electricity demand, renewable generation, electrification, energy storage, digital infrastructure, and large electricity-consuming facilities expand simultaneously. Global electricity demand increased by approximately 3% in 2025, and the International Energy Agency expects demand to grow at an average annual rate of 3.6% between 2026 and 2030, adding approximately 1,100 TWh of electricity consumption each year. Global electricity consumption is projected to reach approximately 33,600 TWh by 2030, compared with 28,200 TWh in 2025. This expansion is increasing pressure on transmission and distribution networks and creating requirements for automated monitoring, protection, control, and network-management capabilities. • According to the research report, "Global Grid Automation System Market Outlook, 2031," published by Bonafide Research, the Global Grid Automation System Market Outlook was valued at more than USD 48.69 Billion in 2025, and expected to reach a market size of more than USD 78.18 Billion by 2031 with the CAGR of 8.42% from 2026-2031.Renewable-energy integration is further increasing the complexity of electricity networks. Solar PV and wind generation are expanding rapidly, with their combined share of global electricity generation reaching 17% in 2025 and expected to rise substantially by 2030. Renewables and nuclear generation are projected to account for around half of global electricity generation by the end of the decade. Variable generation creates changing power-flow patterns and increases the need for real-time monitoring, automated switching, advanced protection, forecasting, flexibility management, and intelligent control. • The requirement for grid modernization is becoming more urgent because electricity-generation and electricity-demand investments are advancing faster than network development. More than 2,500 GW of renewable, storage, and large-load projects remain stalled in grid-connection queues worldwide. The IEA estimates that annual grid investment needs to increase by approximately 50% by 2030 from today's USD 400 billion to accommodate new generation and electricity demand. This investment requirement creates a structural opportunity for Grid Automation technologies that can improve network visibility, operational flexibility, asset utilization, and reliability. • Grid Automation is consequently extending beyond conventional SCADA and substation-control applications toward integrated digital electricity systems. Utilities are increasingly combining intelligent field equipment, automated transmission and distribution infrastructure, advanced metering, DMS, EMS, communications networks, cloud infrastructure, AI-based analytics, and energy-management applications. The market is therefore moving toward interconnected automation architectures capable of managing generation, transmission, distribution, storage, and changing customer-side electricity flows. • The geographic structure of Grid Automation demand is also becoming increasingly diversified. Asia Pacific provides the largest demand base within the defined geographic scope, supported by electricity-demand growth, industrialization, renewable deployment, and extensive grid-development requirements. Middle East & Africa represents the fastest-growing regional environment, supported by major transmission investments, renewable-energy programmes, smart-city development, and digital utility transformation. South America represents an expanding opportunity, driven by renewable resources, transmission development, distributed solar, electrification, and modernization of electricity networks. Market Drivers Accelerating Electricity Demand Global electricity consumption is entering a higher-growth phase. The IEA expects electricity demand to increase by an average 3.6% annually from 2026 to 2030, significantly above the 2.8% annual rate recorded during the previous decade. Growth is being supported by industry, space cooling, electric vehicles, data centres, appliances, and broader electrification. Higher electricity consumption increases loading on transmission and distribution networks and requires utilities to improve monitoring, fault detection, switching, load management, and network utilization. Grid Automation enables utilities to manage these conditions through increasingly automated operational environments. Rapid Renewable-Energy Integration Renewable generation is becoming a central component of global electricity supply. Global renewable generation increased significantly in 2025, with renewables accounting for the majority of the increase in electricity generation. Solar PV and wind are becoming increasingly important sources of electricity, creating more variable generation patterns across transmission and distribution networks. Grid Automation enables utilities to monitor renewable assets, manage changing power flows, coordinate protection systems, forecast generation, and integrate renewable electricity into existing networks. Increasing renewable penetration therefore strengthens demand for intelligent substations, Transmission Automation, Distribution Automation, SCADA, DMS, and EMS. Grid Investment and Modernization Requirements The global grid investment requirement represents one of the strongest structural drivers of the market. Annual grid spending is currently around USD 400 billion, but the IEA estimates that this needs to rise by approximately 50% by 2030 to support electricity-demand growth and new generation. New transmission lines, substations, distribution feeders, transformers, intelligent switches, protection systems, communications infrastructure, and monitoring equipment create direct opportunities for Grid Automation suppliers. Brownfield modernization also generates replacement demand as utilities upgrade conventional infrastructure with intelligent equipment. Electrification and New Electricity Loads Electrification is creating new electricity loads across transportation, buildings, industry, and commercial infrastructure. Electric vehicles, heat pumps, cooling systems, industrial electrification, and data centres are increasing both total electricity demand and the complexity of demand patterns. Data centres are particularly significant because they can create concentrated electricity loads that require reliable network connections and high-quality power infrastructure. Grid Automation enables utilities to monitor these loads, identify constraints, optimize network capacity, and coordinate supply with rapidly changing consumption. Increasing Grid Reliability and Resilience Requirements Electricity is becoming increasingly critical to economic and digital infrastructure. Extreme weather, aging assets, renewable variability, increasing peak demand, and greater dependence on electricity are increasing the need for resilient networks. Automated fault detection, intelligent protection, remote switching, real-time monitoring, and automated restoration can reduce outage duration and improve utility response. Grid Automation is consequently becoming an important component of resilience strategies. Market Challenges High Capital Requirements Grid Automation deployment requires investment across hardware, software, communications, cybersecurity, engineering, installation, integration, and maintenance. Large-scale modernization programmes can therefore require substantial capital before utilities realize operational benefits. Utilities must also prioritize Grid Automation against competing requirements such as new generation, transmission expansion, energy storage, electrification, and network reinforcement. This can influence project timing, particularly in markets where utility finances are constrained. Legacy Infrastructure and Interoperability Electricity networks contain equipment from multiple technology generations. Legacy substations, meters, protection systems, SCADA platforms, communication systems, and databases often need to remain operational while new automation technologies are introduced. Connecting these systems can create challenges involving communication protocols, cybersecurity, data models, system architecture, and operational continuity. Brownfield modernization therefore requires significant integration expertise. Cybersecurity and Critical Infrastructure Protection Increasing digital connectivity expands the potential cybersecurity exposure of electricity infrastructure. SCADA systems, intelligent electronic devices, smart meters, communication networks, cloud systems, and remote-control platforms introduce additional digital access points. Because Grid Automation directly interacts with physical electricity infrastructure, cybersecurity failures can create operational consequences. Utilities therefore increasingly require secure communications, authentication, network segmentation, access controls, threat monitoring, and incident-response capabilities. Grid Connection Bottlenecks Rapid renewable deployment and the emergence of large electricity loads are creating significant grid-connection pressure. More than 2,500 GW of renewable, storage, and large-load projects are currently stalled in connection queues worldwide. Automation can improve the utilization and flexibility of existing networks, but it cannot fully substitute for new transmission and distribution infrastructure. The market therefore remains dependent on broader grid-investment cycles. Market Trends Digitalization of Electricity Networks Utilities are increasingly moving from conventional electricity networks toward digitally monitored and automated infrastructure. Intelligent substations, automated switches, smart meters, SCADA, DMS, EMS, communications systems, and analytics are increasingly integrated into utility operations. This transition enables operators to obtain greater visibility into network conditions and manage geographically distributed assets through centralized operational environments. AI-Enabled Grid Optimization Artificial intelligence is increasingly being applied to electricity-system management. Applications include demand forecasting, renewable forecasting, predictive maintenance, anomaly detection, asset optimization, outage analysis, and network planning. AI is increasingly being positioned as an additional intelligence layer over existing Grid Automation infrastructure rather than as a replacement for foundational systems such as SCADA and DMS. Expansion of Advanced Metering Infrastructure Smart-meter deployment is increasing the volume and frequency of electricity-consumption information available to utilities. AMI enables remote meter management, outage identification, load analysis, demand response, and improved distribution planning. Integration between AMI, DMS, SCADA, analytics, and customer systems is creating more comprehensive digital views of distribution networks. Increasing Integration of Storage Battery storage is becoming an increasingly important source of electricity-system flexibility. Storage can help manage renewable variability, reduce peak demand, support grid stability, and improve renewable integration. The increasing deployment of storage creates additional requirements for Energy Management Systems, SCADA, automated controls, monitoring, forecasting, and software-based optimization. Shift Toward Flexible Grid Operation Grid operators are increasingly required to manage changing generation and demand simultaneously. Demand response, distributed generation, energy storage, flexible loads, and automated network controls are becoming more important. This is increasing demand for software capable of coordinating multiple electricity resources and optimizing network capacity without relying exclusively on physical infrastructure expansion. Hardware represents the leading component segment in the Global Grid Automation System Market because transmission expansion, substation modernization, renewable-energy interconnection, and distribution-network upgrades require extensive deployment of intelligent physical equipment. • Hardware includes intelligent electronic devices, RTUs, sensors, intelligent switches, controllers, gateways, meters, protection equipment, communication equipment, and substation automation equipment. • New transmission and distribution infrastructure requires intelligent monitoring and control equipment. • Renewable-generation projects require automated equipment for network interconnection. • Substation modernization creates replacement demand for conventional equipment. • Distribution networks increasingly require intelligent field devices capable of remote monitoring and control. • The physical infrastructure requirement associated with global grid modernization gives Hardware the largest established position within the Component structure. Software represents the fastest-growing component segment because utilities increasingly require digital platforms to manage network complexity, renewable variability, distributed resources, smart-meter information, and growing operational datasets. • Software includes SCADA applications, DMS, EMS, AMI platforms, analytics, forecasting, network-management systems, and operational decision-support tools. • Renewable integration increases demand for forecasting and network optimization. • Smart meters create additional data that can be incorporated into distribution-management systems. • AI is expanding opportunities for predictive maintenance and anomaly detection. • Software enables utilities to improve network utilization without proportional increases in manual operations. • The transition toward digitally managed electricity systems supports rapid software adoption. Distribution Automation represents the leading automation-type segment because distribution networks are becoming increasingly complex as electricity demand, distributed generation, smart meters, electric vehicles, and flexible loads expand. • Distribution Automation includes automated switching, intelligent feeder equipment, remote monitoring, sensors, RTUs, and distribution-control systems. • Distributed generation increases bidirectional electricity flows. • Growing electricity demand requires better distribution-network utilization. • Automated switching improves outage response and restoration. • Smart meters and field sensors increase distribution-network visibility. • The transition toward actively managed distribution networks supports Distribution Automation. Transmission Automation represents the fastest-growing automation-type segment because renewable-generation expansion, long-distance transmission requirements, new electricity loads, and increasing network congestion are strengthening demand for intelligent high-voltage infrastructure. • Renewable resources are often located far from major consumption centres. • Transmission expansion requires advanced protection, monitoring, communication, and control. • Changing generation patterns create more dynamic power flows. • Transmission operators require improved visibility of network conditions. • New transmission projects provide opportunities for advanced automation from the design stage. • The global transmission investment requirement supports strong growth in Transmission Automation. Supervisory Control And Data Acquisition represents the leading technology segment because SCADA remains the fundamental platform for real-time monitoring and supervisory control of electricity infrastructure. • SCADA collects measurements, alarms, equipment status, and operational events. • It supports monitoring of substations, transmission assets, generation facilities, and distribution networks. • SCADA remains relevant across both greenfield and brownfield environments. • New substations and transmission infrastructure create additional deployment opportunities. • Existing utilities can upgrade SCADA while retaining portions of established operational infrastructure. • Its applicability across multiple grid environments gives SCADA the broadest established market footprint. Distribution Management System represents the fastest-growing technology segment because distribution networks are becoming more active, decentralized, and data-intensive. • DMS provides utilities with a consolidated operational view of distribution networks. • It integrates information from feeders, substations, switches, sensors, and meters. • Distributed generation increases the importance of managing bidirectional power flows. • DMS supports outage management, automated switching, voltage management, feeder optimization, and network planning. • AMI data can improve distribution-network visibility. • The movement toward actively managed distribution networks is accelerating DMS adoption. On Premise Deployment represents the leading deployment-mode segment because mission-critical electricity-control functions require high availability, direct utility control, predictable performance, and operational resilience. • SCADA, substation control, and core operational systems frequently operate within utility-controlled environments. • Utilities prioritize continuous operation because outages can affect critical infrastructure. • Established control centres create a substantial installed base. • Brownfield modernization often requires integration with existing local systems. • Cybersecurity and operational-resilience requirements support continued use of controlled environments. • On Premise Deployment therefore remains the leading deployment mode. Hybrid Deployment represents the fastest-growing deployment-mode segment because utilities increasingly require scalable computing and analytics while retaining critical control functions within secure environments. • Critical SCADA and control functions can remain locally deployed. • Analytics and selected applications can operate through centralized or cloud infrastructure. • Large operational and smart-meter datasets require scalable processing. • AI applications can benefit from additional computing resources. • Utilities can modernize without completely replacing existing operational infrastructure. • Hybrid architecture provides a balance between scalability, cybersecurity, reliability, and digitalization. Public Utilities represent the leading end-user segment because they operate extensive electricity infrastructure and remain responsible for substantial transmission, distribution, substation, metering, and grid-modernization investment. • Public Utilities procure hardware, software, engineering, integration, installation, and lifecycle services. • Transmission and distribution expansion creates substantial procurement requirements. • Renewable integration requires network modernization. • Utilities must maintain reliability while accommodating changing generation and demand. • Large infrastructure footprints create demand across multiple Grid Automation technologies. • Public Utilities therefore maintain the broadest purchasing base. Distribution System Operators represent the fastest-growing end-user segment because distributed generation, electrification, smart meters, flexible loads, and bidirectional electricity flows are increasing distribution-network complexity. • DSOs require greater visibility across feeders, substations, customers, and distributed resources. • Distributed solar increases bidirectional power flows. • DSOs require automated switching and advanced monitoring. • Smart-meter data improves network visibility. • DMS and Distribution Automation support network management and outage response. • The transition toward active distribution networks is accelerating DSO investment. Asia Pacific represents the leading regional environment within the defined Global Grid Automation System Market because it combines the largest electricity-demand growth opportunity with extensive industrial activity, renewable deployment, electrification, and substantial transmission and distribution infrastructure requirements. • Asia Pacific remains the largest contributor to global electricity-demand growth, with China alone expected to account for nearly half of global electricity-demand growth through 2030. India and Southeast Asia are also expected to record strong electricity-demand expansion. • The region's large industrial base creates substantial electricity requirements across manufacturing, data centres, transportation, and commercial infrastructure. • Rapid renewable deployment is increasing requirements for intelligent transmission and distribution networks. • China, India, Japan, South Korea, and other Asian markets are developing increasingly sophisticated electricity infrastructure. • Large-scale renewable-generation projects require network reinforcement and advanced grid-management technologies. • Electric-vehicle adoption is increasing electricity demand and creating new distribution-network requirements. • The combination of market scale, electricity demand, industrialization, renewable deployment, and grid investment gives Asia Pacific the leading position. South America represents an expanding regional environment supported by substantial renewable resources, transmission development, distributed solar, electrification, and modernization of electricity infrastructure. • Brazil represents the largest electricity-system opportunity within the region. • Large renewable resources are supporting continued solar, wind, and hydropower development. • Transmission expansion is required to connect geographically dispersed renewable-generation resources with demand centres. • Distributed solar is increasing the complexity of distribution networks. • Distribution Automation and DMS are becoming increasingly relevant as utilities manage bidirectional electricity flows. • Electrification and industrial development are strengthening long-term electricity-network requirements. • The region therefore provides a growing opportunity for Grid Automation suppliers, particularly across transmission modernization and renewable integration. Middle East & Africa represents the fastest-growing regional environment because electricity networks are being modernized alongside large renewable-energy programmes, transmission investment, smart-city development, industrial expansion, and digital utility transformation. • Saudi Arabia is undertaking large-scale transmission investment while rapidly expanding renewable generation and energy storage. • The UAE is combining smart-grid programmes with AI, renewable integration, smart metering, and digital utility infrastructure. • Solar resources are supporting rapid utility-scale renewable development across the region. • Increasing electricity demand from cooling, industry, urbanization, desalination, and digital infrastructure is creating additional network requirements. • Grid interconnection projects are increasing the importance of coordinated monitoring and control. • The combination of physical network expansion and rapid digitalization gives Middle East & Africa the fastest growth trajectory among the three regions covered. • January 2025: Hitachi Energy announced initiatives around its Grid-eMotion Fleet and broader electrification portfolio, highlighting the increasing integration of intelligent grid technologies with high-power electric transportation and charging infrastructure. • March 2025: Schneider Electric introduced its One Digital Grid Platform, integrating planning, asset management, grid operations, flexibility, and customer engagement into a unified digital environment, reflecting the industry's transition toward integrated software-based grid management. • April 2025: Schneider Electric expanded its involvement in Egypt's electricity-sector digitalization through projects involving control-centre modernization, supporting greater automation, monitoring, resilience, and operational visibility within electricity networks. • May 2025: ABB introduced the Relion REC615, a multifunctional grid-automation relay designed for medium-voltage distribution applications and combining protection, control, monitoring, automation, and power-quality functionality. • November 2025: Siemens expanded its Gridscale X portfolio with Flexibility Manager, designed to help distribution system operators manage grid constraints by activating flexibility from connected resources, reflecting the increasing importance of software-based flexibility management within Distribution Automation. Considered in this report • Historic Year: 2020 • Base year: 2025 • Estimated year: 2026 • Forecast year: 2031 Aspects covered in this report • Grid Automation System Market with its value and forecast along with its segments • Various drivers and challenges • On-going trends and developments • Top profiled companies • Strategic recommendation By Component • Hardware • Software • Services By Automation Type • Substation Automation • Distribution Automation • Generation Automation • Transmission Automation By Technology • Supervisory Control And Data Acquisition • Distribution Management System • Advanced Metering Infrastructure • Energy Management System By Deployment Mode • On Premise Deployment • Cloud Based Deployment • Hybrid Deployment By End User • Public Utilities • Independent Power Producers (IPPs) • Industrial & Commercial Facilities • Renewable Energy Developers • Transmission System Operators (TSOs) • Distribution System Operators (DSOs) ***Please Note: It will take 48 hours (2 Business days) for delivery of the report upon order confirmation.Table of ContentsTable of Content List of Tables/GraphsList of Figure
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