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 生成AI市場The Generative AI Market 概要 Berg Insightの推計によると、生成AI市場は2024年に生成AIハードウェア、基盤モデル、開発プラットフォームの3大セグメント全てで3桁の成長率を記録した。この市場はクラウドサービスプロバイダ... もっと見る
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サマリー概要 Berg Insightの推計によると、生成AI市場は2024年に生成AIハードウェア、基盤モデル、開発プラットフォームの3大セグメント全てで3桁の成長率を記録した。この市場はクラウドサービスプロバイダーによる大規模なデータセンター投資と、2025年に予想される4,000億米ドル超のAI関連支出に牽引されている。基盤モデルの市場規模は2024年に推定41億米ドルに達し、生成AI開発プラットフォームは170億米ドルに達した。一方、生成AIワークロード向けGPUベースのハードウェアシステムは2024年に1,323億米ドルの収益を生み出した。
生成AI市場は、生成AI市場における最新動向とトレンドを分析したBerg Insightの戦略レポートです。Berg Insightによるこの戦略的調査レポートは、90ページにわたる独自のビジネスインテリジェンスを提供し、5年間の業界予測と専門家の解説を含み、ビジネス判断の基盤となる情報を提供します。
本レポートのハイライト
生成AI市場は2024年に3桁の成長率を示した
生成AI（GenAI）は、15世紀の活版印刷、18世紀末の蒸気機関、19世紀末の電気、20世紀末のインターネット出現といった主要な技術的ブレークスルーに広く例えられてきた。GenAIへの注目は決して根拠のないものではない。人間が作成したものと見分けがつかないほど説得力のあるコンテンツを創造的に生成する能力は、ほぼ全ての産業に影響を与える可能性を秘めた破壊的技術だからだ。従来のAIシステムが長年商用化されてきた一方で、GenAIはより革新的な手法であり、既存データの分析や予測にとどまらず、テキスト・画像・動画・音声・ソフトウェアコードといったオリジナルコンテンツをコンピュータシステムが生成することを可能にする。
2023年以前、生成AI技術の利用は事実上皆無であった。この未成熟な市場は、OpenAIのChatGPTの登場によって火がついた。ChatGPTは生成AIを主流の注目を集める最初の広く採用された商用製品であった。それ以来、スタートアップから確立されたテクノロジー大手企業まで、多様な企業群から多額の投資が観測されており、いずれも膨大な市場可能性を活かそうとしている。しかし、AIモデルの訓練と実行に必要な膨大な計算資源のため、市場は主に大規模なテクノロジー複合企業や、多額の資金調達に成功した企業によって支配されている。 エコシステムは、GenAIアプリケーションとモデルを構築するための合理化された環境とツールを提供する開発プラットフォームプロバイダーのホストによってサポートされています。米国では、マイクロソフト、グーグル、AWSのような確立されたクラウドサービスプロバイダーや、IBM、オラクルのような多角的なテクノロジー企業が含まれる。また、NvidiaやSambaNova Systemsのようなハードウェアプロバイダー、DatabricksやSnowflakeのようなデータプラットフォームのスペシャリスト、Scale AIのようなモデルトレーニングやデータセットプラットフォーム、Hugging Faceのオープンソースモデルライブラリ、C3.ai、Dataiku、Weights & Biases、Cloudera、Together AI、Domino、H2O.aiなどの主要プレーヤーも含まれている。オランダのNebius、ドイツのAleph Alpha、中国のAlibaba、Baidu、ByteDance、Tencentなど、ヨーロッパとアジアのプロバイダーも貢献している。 GenAI市場は2024年に大きく成長し、GenAIハードウェア、基盤モデル、開発プラットフォームにまたがる3つの主要セグメントすべてで3桁台の成長率を記録した。ハードウェアは現在、Nvidiaに牽引されて最大規模となっている。クラウドサービスプロバイダーによる大規模なデータセンター投資が原動力となっており、2025年にはAI関連の支出が4000億米ドルを超えると予想されている。しかし、このインフラ投資がエンドユーザーのAIアプリケーションによる収益に結びつくまでには大きなタイムラグがある。基盤モデルの市場価値は、ChatGPTのようなエンドユーザーアプリケーションを除くと、2024年には推定41億米ドルに達する。この数字には主に、モデルが開発プラットフォームで使用されるため、APIサービスやライセンス料による収入が含まれる。一方、GenAI開発プラットフォームの市場価値は推定170億米ドルに達した。さらに、GenAIワークロードに使用されるGPUベースのハードウェアシステムは、2024年に1,323億米ドルの収益を生み出した。 本レポートは以下の質問に答えている：
目次
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図表一覧
エグゼクティブサマリー
1 概要
1.1 AIの分類
1.1.1 人工知能
1.1.2 機械学習
1.1.3 ディープラーニング
1.1.4 生成AI
1.2 生成AIのアーキテクチャ
1.2.1 Transformerベース言語モデル
1.2.2 拡散モデル、VAE、GAN
1.3 生成AI技術スタック
1.3.1 基盤モデル
1.3.2 データベース
1.3.3 ハードウェアインフラストラクチャ
1.3.4 開発プラットフォーム
2 市場分析
2.1 生成AI業界の展望
2.1.1 基盤モデルプロバイダー
2.1.2 開発プラットフォームプロバイダー
2.1.3 GPUベースハードウェアプロバイダー
2.2 市場規模と予測
2.2.1 GenAIモデルとプラットフォームの市場価値
2.2.2 GenAIハードウェアの市場価値
2.3 ソリューションプロバイダーの市場シェア
2.3.1 基盤モデル市場
2.3.2 開発プラットフォーム市場
2.3.3 GenAIハードウェア市場
2.4 基盤モデルベンチマーク
2.5 IoTにおけるGenAI
2.5.1 生成AIoTのユースケース
2.5.2 エッジ展開とクラウド展開の比較
2.5.3 AIoTソリューションプロバイダー
2.6 通信分野におけるGenAI
2.6.1 AI-on-RAN
2.6.2 AI-for-RAN
2.6.3 AI-and-RAN
2.7 市場動向
2.7.1 中国発の低コストモデルとプラットフォームの台頭
2.7.2 LLMプロバイダーの苦境収益性の問題
2.7.3 GenAI開発における地域差の拡大
2.7.4 通信事業者によるソブリンAIソリューションへの投資
2.7.5 トークン化からの脱却
2.7.6 エージェントAIの普及
2.7.7 GenAIによる物理AIのブレイクスルーの実現
2.7.8 GenAI市場に影響を与えるAI規制
3 企業プロファイルと戦略
3.1 01.AI
3.2 AI21 Labs
3.3 Aleph Alpha
3.4 Alibaba
3.5 Anthropic
3.6 Assembly AI
3.7 AWS
3.8 Baichuan
3.9 Baidu
3.10 ByteDance
3.11 C3 AI
3.12 Cohere
3.13 Databricks
3.14 Dataiku
3.15 DeepSeek
3.16 Domino
3.17 Elevenlabs
3.18 Google
3.19 H2O AI
3.20 Hugging Face
3.21 IBM
3.22 Luma AI
3.23 Mistral AI
3.24 Meta
3.25 Microsoft
3.26 MiniMax
3.27 Moonshot AI
3.28 Nebius
3.29 Nvidia
3.30 OpenAI
3.31 Oracle
3.32 Runway
3.33 SambaNova Systems
3.34 Scale AI
3.35 Stability AI
3.36 Snowflake
3.37 StepFun
3.38 Tencent
3.39 Together AI
3.40 Weights & Biases
3.41 xAI
3.42 Z.ai
用語集 プレスリリース
2025年8月13日 プレスリリース
世界の生成AI市場は2024年に1300億米ドルを突破
IoTアナリスト企業Berg Insightの新たな調査報告書によると、生成AI（GenAI）市場は2024年に大幅な成長を遂げ、GenAIハードウェア、基盤モデル、開発プラットフォームの3大セグメント全てで3桁の成長率を記録した。基盤モデルの市場規模は、ChatGPTなどのエンドユーザー向けアプリケーションを除き、推定41億米ドルに達した。この数値は主に、開発プラットフォーム上でモデルが使用される際のAPIサービスやライセンス料による収入を含む。一方、GenAI開発プラットフォームの市場規模は推定170億米ドルに達した。さらに、GenAIワークロード向けGPUベースのハードウェアシステムは2024年に1,323億米ドルの収益を生み出した。 「GenAIのブームには根拠がないわけではない。人間のように説得力のあるコンテンツを創造的に生成する能力は、ほぼ全ての産業に影響を与える可能性を秘めた破壊的技術だからだ」と、Berg InsightのIoTアナリスト、メルヴィン・ソーラムは述べた。「従来のAIシステムは長年商用化されてきたが、生成AIはより革新的な手法だ。既存データの分析や予測にとどまらず、テキスト・画像・動画・音声・ソフトウェアコードといったオリジナルコンテンツをコンピューターシステムが生成することを可能にする」とSörum氏は続けた。 2023年以前、GenAI技術の利用は事実上皆無であった。この未成熟な市場に火をつけたのはOpenAIのChatGPTのリリースであり、GenAIを主流の注目を集める存在とした初の広く採用された商用製品であった。その後、スタートアップから既存のテクノロジー大手まで、多様な企業から巨額の投資が相次いでいる。いずれも巨大な市場可能性を捉えようとしているのだ。しかし、AIモデルの訓練と実行には膨大な計算資源が必要であるため、この市場は主に大規模なテクノロジー複合企業や、多額の資金調達に成功した企業によって支配されている。 Berg Insightは、大規模言語モデル（LLM）、視覚、音声、マルチモーダルモデルにまたがる31の主要基盤モデルプロバイダーを特定した。多くのLLMは単一モードで始まったが、現在ではほぼ全ての成功したLLMがマルチモーダル機能を備えている。マルチモーダル製品を提供する企業には、米国拠点のAnthropic、Google、Meta、OpenAI、xAI、中国拠点のAlibaba、Baidu、ByteDance、Tencent、フランス拠点のMistral AI、カナダ拠点のCohereが含まれる。専門的な視覚モデル開発企業には、米国拠点のMidjourneyとRunway、英国拠点のStability AIが挙げられる。主要な音声専門企業には、米国拠点のAssembly AIとElevenLabsが含まれる。 このエコシステムは、GenAIアプリケーション構築ツールを提供する24社以上の主要企業によって支えられている。米国では、マイクロソフト、グーグル、AWSといったクラウド大手や、IBM、オラクルなどの多角化テクノロジー企業がプロバイダーとして名を連ねる。さらに、NVIDIAのようなハードウェアプロバイダー、DatabricksやSnowflakeといったデータプラットフォーム専門企業、Scale AIのようなモデルトレーニングプラットフォーム、Hugging Faceのオープンソースライブラリなどもこの領域に存在している。欧州やアジアのプレイヤーも貢献しており、オランダのネビウスや中国の阿里巴巴（アリババ）、百度（バイドゥ）、バイトダンス、テンセントなどが含まれる。
SummaryDescription Berg Insight estimates that the generative AI market experienced triple-digit-growth rates in all three major segments spanning GenAI hardware, foundation models and development platforms in 2024. The market is driven by significant data centre investments by cloud service providers, and over US$ 400 billion in expected AI-related spending in 2025. The market value for foundation models reached an estimated US$ 4.1 billion in 2024, while GenAI development platforms reached US$ 17.0 billion. Meanwhile, GPU-based hardware systems used for GenAI workloads generated revenues of US$ 132.3 billion in 2024.
The Generative AI Market is a strategy report from Berg Insight analysing the latest developments and trends in the generative AI market. This strategic research report from Berg Insight provides you with 90 pages of unique business intelligence including 5-year industry forecasts and expert commentary on which to base your business decisions.
Highlights from this report:
The Generative AI market showed triple-digit growth in 2024
Generative AI (GenAI) has popularly been compared to major technological breakthroughs such as the printing press of the 15th century, the steam engine of the late 18th, electricity in the late 19th and the emergence of the Internet in the late 20th. The GenAI hype is not without merit, since its ability to creatively generate convincingly human-like content makes it a disruptive technology with the potential to influence nearly every industry. Even though traditional AI systems have been used commercially for many years, GenAI is a more novel practice that enables computer systems to produce original content – including text, images, video, audio and software code – rather than merely analysing existing data or making predictions. Before 2023, the use of GenAI technology was practically non-existent. The nascent market was ignited by the launch of OpenAI’s ChatGPT, which was the first widely adopted commercial product to bring GenAI to mainstream attention. Significant investments can since be observed from a diverse range of enterprises, spanning both startups and established technology giants, all trying to capitalise on the substantial market potential. However, due to the vast computational resources required to train and run AI models, the market is primarily dominated by large technology conglomerates and companies that have managed to raise significant funding. Berg Insight has identified 31 key foundation model providers spanning LLMs, vision, audio and multimodal models. While many LLMs started as unimodal models, nearly all successful LLMs now include multimodal capabilities. Companies with multimodal LLMs or successful cross-modal offerings include US-based Anthropic, Google, Meta, OpenAI, Upstage and xAI; China-based AI.01, Alibaba, Baichuan, Baidu, ByteDance, DeepSeek, MiniMax, Moonshot AI, Stepfun, Tencent and Z.ai; France-based Mistral AI; Canada-based Cohere and Israel-based AI21 Labs. Specialised vision model developers include US-based Luma AI, Midjourney, Pika and Runway; UK-based Recraft and Stability AI; Japan-based Black Forest Labs; Canada-based Ideogram and Chinese Kuaishou. Key audio specialists include US-based Assembly AI and ElevenLabs. The ecosystem is supported by a host of development platform providers offering streamlined environments and tools for building GenAI applications and models. In the US, these include established cloud service providers like Microsoft, Google and AWS, as well as diversified technology companies such as IBM and Oracle. The landscape also includes hardware providers like Nvidia and SambaNova Systems, data platform specialists such as Databricks and Snowflake, model training and dataset platforms like Scale AI, the open-source model library from Hugging Face and other key players including C3.ai, Dataiku, Weights & Biases, Cloudera, Together AI, Domino and H2O.ai. Several European and Asian providers also contribute to the landscape, including Netherlands-based Nebius, Germany’s Aleph Alpha, and Chinese Alibaba, Baidu, ByteDance and Tencent. The GenAI market grew substantially in 2024, experiencing triple-digit-growth rates in all three major segments spanning GenAI hardware, foundation models and development platforms. Hardware is currently the largest, led by Nvidia. It is driven by significant data centre investments by cloud service providers, with over US$ 400 billion in expected AI-related spending in 2025. However, there is a significant time lag before this infrastructure spend translates into revenues from end-user AI applications. The market value for foundation models reached an estimated US$ 4.1 billion in 2024, excluding end-user applications such as ChatGPT. The figure primarily includes income through API services or license fees as the models are used on development platforms. Meanwhile, the market value for GenAI development platforms reached an estimated US$ 17.0 billion. Furthermore, GPU-based hardware systems used for GenAI workloads generated revenues of US$ 132.3 billion in 2024. This report answers the following questions:
Table of Contents
Table of Contents
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List of Figures
Executive summary
1 Introduction
1.1 The AI taxonomy
1.1.1 Artificial intelligence
1.1.2 Machine learning
1.1.3 Deep learning
1.1.4 Generative AI
1.2 Generative AI architectures
1.2.1 Transformer-based language models
1.2.2 Diffusion models, VAEs and GANs
1.3 The generative AI technology stack
1.3.1 Foundation models
1.3.2 Databases
1.3.3 Hardware infrastructure
1.3.4 Development platforms
2 Market Analysis
2.1 The generative AI industry landscape
2.1.1 Foundation model providers
2.1.2 Development platform providers
2.1.3 GPU-based hardware providers
2.2 Market sizing and forecast
2.2.1 Market value for GenAI models and platforms
2.2.2 Market value for GenAI hardware
2.3 Solution provider market shares
2.3.1 The foundation model market
2.3.2 The development platform market
2.3.3 The GenAI hardware market
2.4 Foundation model benchmarks
2.5 GenAI in IoT
2.5.1 Generative AIoT use cases
2.5.2 Edge vs cloud deployments
2.5.3 AIoT solution providers
2.6 GenAI in telecom
2.6.1 AI-on-RAN
2.6.2 AI-for-RAN
2.6.3 AI-and-RAN
2.7 Market trends
2.7.1 The emergence of low-cost models and platforms from China
2.7.2 LLM providers suffer profitability issues
2.7.3 Large regional differences in GenAI developments
2.7.4 Telecoms providers invest in sovereign AI solutions
2.7.5 Moving away from tokenisation
2.7.6 Agentic AI gains traction
2.7.7 Physical AI nears breakthrough with GenAI
2.7.8 AI regulations affecting the GenAI market
3 Company Profiles and Strategies
3.1 01.AI
3.2 AI21 Labs
3.3 Aleph Alpha
3.4 Alibaba
3.5 Anthropic
3.6 Assembly AI
3.7 AWS
3.8 Baichuan
3.9 Baidu
3.10 ByteDance
3.11 C3 AI
3.12 Cohere
3.13 Databricks
3.14 Dataiku
3.15 DeepSeek
3.16 Domino
3.17 Elevenlabs
3.18 Google
3.19 H2O AI
3.20 Hugging Face
3.21 IBM
3.22 Luma AI
3.23 Mistral AI
3.24 Meta
3.25 Microsoft
3.26 MiniMax
3.27 Moonshot AI
3.28 Nebius
3.29 Nvidia
3.30 OpenAI
3.31 Oracle
3.32 Runway
3.33 SambaNova Systems
3.34 Scale AI
3.35 Stability AI
3.36 Snowflake
3.37 StepFun
3.38 Tencent
3.39 Together AI
3.40 Weights & Biases
3.41 xAI
3.42 Z.ai
Glossary Press Release
2025-08-13 Press releases
The global generative AI market surpassed US$ 130 billion in 2024
According to a new research report from the IoT analyst firm Berg Insight, the Generative AI (GenAI) market grew substantially in 2024, experiencing triple-digit-growth rates in all three major segments spanning GenAI hardware, foundation models and development platforms. The market value for foundation models reached an estimated US$ 4.1 billion, excluding end-user applications such as ChatGPT. The figure primarily includes income through API services or license fees as the models are used on development platforms. Meanwhile, the market value for GenAI development platforms reached an estimated US$ 17.0 billion. Furthermore, GPU-based hardware systems used for GenAI workloads generated revenues of US$ 132.3 billion in 2024. “The GenAI hype is not without merit, since its ability to creatively generate convincingly human-like content makes it a disruptive technology with the potential to influence nearly every industry”, said Melvin Sörum, IoT Analyst at Berg Insight. “Even though traditional AI systems have been used commercially for many years, GenAI is a more novel practice that enables computer systems to produce original content – including text, images, video, audio and software code – rather than merely analysing existing data or making predictions”, continued Mr. Sörum. Before 2023, the use of GenAI technology was practically non-existent. The nascent market was ignited by the launch of OpenAI’s ChatGPT, which was the first widely adopted commercial product to bring GenAI to mainstream attention. Significant investments can since be observed from a diverse range of enterprises, spanning both startups and established technology giants, all trying to capitalise on the substantial market potential. However, due to the vast computational resources required to train and run AI models, the market is primarily dominated by large technology conglomerates and companies that have managed to raise significant funding. Berg Insight has identified 31 key foundation model providers spanning LLMs, vision, audio and multimodal models. While many LLMs started as unimodal, nearly all successful LLMs now include multimodal capabilities. Companies with cross-modal offerings include US-based Anthropic, Google, Meta, OpenAI and xAI; China-based Alibaba, Baidu, ByteDance and Tencent; France-based Mistral AI and Canada-based Cohere. Specialised vision model developers include US-based Midjourney and Runway, and UK-based Stability AI. Key audio specialists include US-based Assembly AI and ElevenLabs. The ecosystem is supported by over 24 key companies offering tools for building GenAI applications. In the US, providers include cloud giants like Microsoft, Google and AWS, and diversified tech companies such as IBM and Oracle. The landscape also features hardware providers like Nvidia, data platform specialists such as Databricks and Snowflake, model training platforms like Scale AI, and the open-source library from Hugging Face. European and Asian players also contribute, including Dutch Nebius and Chinese Alibaba, Baidu, ByteDance and Tencent.
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