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オーストラリアの産業用AI市場

オーストラリアの産業用AI市場


Industrial AI Market in Australia

オーストラリアの産業用AIの動向と予測 オーストラリアの産業用AI市場の将来は、ガラス製造、半導体製造、自動車、機械、化学、石油・ガス、パッケージング市場にビジネスチャンスがありそうだ。世界の産業用AI... もっと見る

 

 

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Lucintel
ルシンテル
2025年7月3日 US$3,850
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サマリー

オーストラリアの産業用AIの動向と予測
オーストラリアの産業用AI市場の将来は、ガラス製造、半導体製造、自動車、機械、化学、石油・ガス、パッケージング市場にビジネスチャンスがありそうだ。世界の産業用AI市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率30.4%で成長すると予想されている。オーストラリアの産業用AI市場も、予測期間中に力強い成長が見込まれる。この市場の主な促進要因は、産業界における自動化と効率化の要求の高まり、産業環境におけるセンサーの使用の増加、インダストリー4.0技術の採用の高まりである。

- Lucintelでは、タイプ別ではソフトウェア分野が予測期間中に高い成長を遂げると予測しています。
- 用途別では、ガラス製造が最も高い成長が見込まれている。

オーストラリアの産業用AI市場における新たな動向
オーストラリアの産業用AI産業は急成長しており、鉱業、製造業、エネルギーなどの主要部門では、自動化を促進し、生産性を向上させ、業務効率を最大化するために人工知能の導入が進んでいる。オーストラリアの他の地域の企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みに投資している一方で、産業用AIは業界変革の中心にあり、プロセスの合理化とコストの最小化を実現している。このようなAI採用へのシフトは、オーストラリア経済のさまざまなセグメントでイノベーションと成長の新たな機会を生み出している。

- AIベースの予知保全オーストラリアでは、特に鉱業や製造業などの業界で、AIを活用した予知保全が勢いを増している。AIに基づく予測モデルは、過去の性能データと現在のセンサー入力を活用して機器の故障を予測し、先手を打ったメンテナンスを可能にする。これにより、計画外のダウンタイムを減らし、機器の寿命を延ばし、メンテナンス費用を削減することができます。機器の故障が大きな混乱につながる可能性のある業界では、特に重要です。
- オートメーションとロボット工学におけるAI:AIを活用した自動化は、オーストラリアの産業分野、特に製造業と物流に変革をもたらしつつある。AIに基づくロボット工学と自動化システムは、生産ラインをより効率的にし、選別、溶接、梱包などの複雑な作業をこなしている。これにより、効率が向上し、人的ミスが減り、品質が向上するため、産業界は安全性や品質を犠牲にすることなく業務を拡大することができる。
- エネルギー最適化のためのAI:オーストラリアではエネルギー需要が増加しているため、産業界はAIソリューションを通じてエネルギー消費を最適化している。AIは鉱業、製造業、農業の各分野で、エネルギー使用量の追跡と最小化、送電網の最適化、再生可能エネルギーの統合に活用されている。これにより、操業経費の削減、エネルギー効率の向上、オーストラリアの持続可能性目標の達成に貢献している。
- サプライチェーンとロジスティクスの最適化におけるAI:オーストラリアでは、特に小売、農業、運輸などの分野で、サプライチェーンの効率を高めるためにAIが活用されている。AI技術は需要予測、ルート最適化、在庫管理に採用されている。これにより、商品の移動が最適化され、コストが削減され、配送スピードと在庫回転率が向上することで顧客満足度が最大化される。
- 品質管理のためのAI:AIを活用した品質管理システムは、オーストラリアの産業分野、特に製造業や電子機器に不可欠なものとなりつつある。コンピュータ・ビジョン、機械学習、ディープ・ラーニングのソリューションは、製品の欠陥をリアルタイムで検出するために利用されている。これにより、不良品が消費者に届く可能性を減らし、ブランドの評判を高め、顧客が常に高品質の製品を受け取れるようにする。

このような新たなトレンドは、オーストラリアの産業用AI市場に影響を及ぼし、業界全体で効率改善、コスト削減、持続可能性向上のためのAI技術の利用を加速させている。

オーストラリアにおける産業用AI市場の最新動向
オーストラリアの産業用AI市場は急速に進化しており、鉱業、製造業、エネルギーなどの主要セクターでAIの導入が大きく変化している。こうした変化は、業務の効率化、コスト削減、イノベーションに大きく貢献している。オーストラリアの企業は、グローバル市場で競争力を維持するために、AI技術を採用する必要性をますます感じている。

- AIベースの予知保全ソリューションの拡大:オーストラリアの鉱業および製造業では、AIベースの予知保全の採用が増加している。これらのソリューションは、リアルタイムのセンサーデータと機械学習アルゴリズムを使用して機器の故障を予測し、計画外のダウンタイムを減らしてメンテナンスコストを削減する。AIは、稼働時間と効率が極めて重要な分野で、最適なソリューションになりつつある。
- 製造ロボットにおけるAI:産業用ロボット工学におけるAIの統合は、特にオーストラリアの製造業で拡大している。AIを搭載したロボットは、組み立て、梱包、品質管理などの工程で精度を高めている。AIロボットは生産スケジュールの変更に自動的に対応し、高品質な基準を維持しながら生産性を向上させ、コスト削減につなげることができる。
- エネルギー管理のためのAI:製造業や鉱業など、エネルギー消費量の多いオーストラリアでは、AIを活用したエネルギー管理システムの導入が進んでいる。これらのシステムは、エネルギー使用パターンを監視し、より良いエネルギー利用のためにリアルタイムで調整を行う。これにより、エネルギー・コストの削減と、国の環境目標に沿った二酸化炭素排出量の削減による持続可能性の確保に貢献している。
- AIを活用したサプライチェーン・ソリューションオーストラリアでは、サプライ・チェーンとロジスティクス業務にAIを活用したソリューションが導入されている。AIはルートの最適化、需要予測、在庫管理の改善に活用されている。これにより、オーストラリアの企業は効率性を高め、運営コストを削減し、高いレベルのサービスを提供しながら、高まる顧客の需要に先んじることができる。
- 品質検査・管理におけるAI:オーストラリアの製造業では、AIを活用した品質管理システムの導入が進んでいる。これらのシステムは、コンピュータ・ビジョンと機械学習を応用して自動的に欠陥を特定し、高い生産品質を保証する。こうした対策は、組織の無駄を省き、製品の信頼性を向上させ、顧客満足度を高めるのに役立っている。

このような開発は、効率性を高め、新たな成長機会を創出することで、オーストラリアの産業用AI業界を前進させている。競争力を維持し、コストを削減し、進化する顧客の要求に応えるために、AIを導入する組織が増加している。
オーストラリアの産業用AI市場における戦略的成長機会
オーストラリアの産業用AI市場は、製造、鉱業、エネルギー、ロジスティクスの各分野で主要な用途があり、大きな成長が見込まれている。産業界がAI導入に向かう中、イノベーションと効率性向上の機会が数多く存在する。こうした機会が市場成長を促進し、さまざまな産業分野での技術進歩を促進する。

- 予知保全のためのAI:予知保全は、オーストラリアにおける産業用AIの最も有望な成長分野の一つである。リアルタイムのセンサー測定値から機械の故障を予測するAIシステムの需要は高い。これは特に、設備のダウンタイムにコストがかかる鉱業や製造業などの分野に関連する。AIベースの予知保全は、計画外のシャットダウンを防ぎ、メンテナンス費用を削減することで生産性を高めることができる。
- 製造業におけるロボティクスとオートメーションのための人工知能:ロボット工学とAIを活用した自動化は、オーストラリアの製造業における主要な成長ドライバーである。組立、品質管理、包装の自動化にAIアルゴリズムを適用することで、企業は生産性を向上させ、エラーを減らし、高品質の生産物を提供することができる。製造業が需要の増加に対応するためにより効率的な方法を模索する中、この傾向は今後も拡大し続けるだろう。
- エネルギー最適化のためのAI:オーストラリアのエネルギー部門は、AIベースのソリューションにとって大きな可能性を秘めている。AIは、産業界が操業コストを削減し、エネルギー効率を向上させ、二酸化炭素排出量を最小限に抑えるのに役立つ。持続可能性への関心が高まる中、AIは再生可能エネルギーの統合や送電網管理の改善を支援できる。エネルギー産業、特に鉱業は、今後もAI主導の大きなブレークスルーが見られるだろう。
- AI主導のサプライチェーン管理:サプライチェーン・マネジメントを改善するAIの能力は、オーストラリアに大きな成長機会をもたらす。小売、物流、農業の各企業は、AIを活用した需要予測、ルート最適化、在庫管理により、プロセスを最適化し、コストを削減し、より良いサービスを提供することができる。これは、オーストラリア企業がグローバル市場で競争力を維持するのに役立つだろう。
- 製造品質保証のためのAI:品質検査・管理におけるAIの役割は、オーストラリアの製造業にとって大きな成長機会である。AIベースのコンピューター・ビジョン技術により、製造業者はリアルタイムで欠陥を検出し、製品の品質を向上させ、無駄を省くことができる。これにより、オーストラリアの製造業者は高品質の製品を一貫して生産できるようになり、競争力を高めることができる。

このような成長機会は、オーストラリアの全産業におけるAIの変革の可能性を浮き彫りにしている。企業がAI技術を採用し続けることで、市場は持続的な成長と革新を遂げる態勢が整っている。
オーストラリアの産業用AI市場の推進要因と課題
オーストラリアの産業用AI市場は、技術革新、政府の政策、業務効率化の要求の高まりなど、いくつかの主要な推進要因の影響を受けている。しかし、AI導入の可能性を最大限に引き出すためには、高い導入コスト、スキル不足、規制上のハードルといった課題に対処する必要がある。企業は、産業分野でAIを効果的に活用するために、これらの推進要因と課題を理解する必要がある。

オーストラリアの産業用AI市場を牽引する要因は以下の通り:
- AI技術の進歩:機械学習、深層学習、コンピューター・ビジョンなどのAI技術の継続的な発展は、オーストラリアの産業用AI産業の主要な推進要因である。これらの技術は、さまざまな分野でプロセスの自動化、効率の改善、業績の向上に役立っている。AIの絶え間ない進化は、複雑な産業課題に対処するためのより高度なソリューションへの道を開いている。
- 政府の取り組みと支援オーストラリア政府は、国家AI戦略などの取り組みにより、AIの研究開発を積極的に推進している。イノベーション、デジタルトランスフォーメーション、AI技術への投資を奨励する政府の政策が、オーストラリアの産業界全体におけるAIの急成長を後押ししている。こうした支援が市場の成長を促し、オーストラリアを産業用AIのリーダーとして位置づけている。
- 効率化とコスト削減のニーズの高まり:オーストラリアの企業、特に鉱業、製造業、エネルギー産業は、コスト削減と効率化の必要性に迫られている。AIは、定型作業の自動化、メンテナンスの必要性の予測、リソース利用の最適化などのソリューションを提供し、企業が生産性を向上させながら運用コストを削減することを可能にする。より効率的な業務の推進がAIの導入を促進している。
- 持続可能性と環境目標:オーストラリアが持続可能性目標の達成に注力する中、AIはエネルギー使用の最適化、廃棄物の削減、二酸化炭素排出量の最小化に貢献している。エネルギー効率の高いオペレーションをサポートし、再生可能エネルギー源を統合するAIの能力は、エネルギー消費が大きな懸念事項となっている鉱業や製造業などの分野での成長を促進している。
- グローバルな競争圧力:オーストラリアの産業は、国際市場との競争激化に直面している。競争力を維持するため、企業はプロセスの最適化、製品品質の向上、コスト削減のためにAIを活用しつつある。AIの導入は国際競争力を強化する方法と考えられており、産業用AI市場の成長を促進する重要な要因となっている。

オーストラリアの産業用AI市場における課題は以下の通り:
- 莫大な初期導入費用:オーストラリアの製造業におけるAI導入の主な課題の1つは、初期導入コストの高さである。多くの企業、特に中小企業(SME)は、AIシステム、データインフラ、従業員トレーニングに必要な多額の投資で困難に直面している。こうしたコストは、AI技術の採用を躊躇させる企業もある。
- 熟練専門家の不足:AIやデータサイエンスの熟練専門家の不足は、オーストラリアの産業界が直面する大きな課題である。AIソリューションには、機械学習、データ分析、ロボット工学の専門知識が必要であり、これらの分野の有資格専門家の不足は、企業がAIを活用したソリューションを十分に活用することを困難にしている。
- 規制とデータ・プライバシーの問題:膨大なデータの処理により、オーストラリアではデータのプライバシーとセキュリティに関する懸念が生じる。企業は厳格なデータ保護規制を遵守し、機密情報が安全に処理されるようにしなければならない。さらに、AIを取り巻く規制環境の急速な進化は不確実性をもたらし、企業にとって法令遵守の舵取りを難しくしている。

オーストラリアの産業用AI市場は、技術の進歩、政府の支援、効率化の要求の高まりによって活性化している。しかし、導入コストの高さ、熟練した専門家の不足、規制上の問題などの課題に対処する必要がある。これらの障害が克服されれば、オーストラリアの産業用AI市場は継続的な成長を遂げ、業界全体で大きな価値を創出する態勢が整う。

オーストラリアの産業用AI市場参入企業一覧
同市場の企業は、提供する製品の品質で競争している。同市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略を通じて、産業用AI企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介する産業用AI企業は以下の通り:
- 企業1
- 企業2
- 3社
- 4社
- 企業5
- 6社

オーストラリアの産業用AI市場:セグメント別
この調査レポートは、オーストラリアの産業用AI市場をタイプ別、用途別に予測した結果を掲載した。
オーストラリアの産業用AI市場:タイプ別【2019年から2031年までの金額別分析
- ソフトウェア
- ハードウェア

オーストラリアの産業用AI市場:用途別【2019年から2031年までの金額別分析
- ガラス製造
- 半導体製造
- 自動車製造
- 機械
- 化学
- 石油・ガス
- 包装
- その他

オーストラリアの産業用AI市場の特徴
市場規模の推定:オーストラリアの産業用AI市場規模を金額(Bドル)で予測
動向と予測分析:各種セグメント別の市場動向と予測
セグメント別分析:オーストラリアの産業用AI市場規模をタイプ別・用途別に金額($B)で予測。
成長機会:オーストラリアの産業用AIのタイプ別、用途別の成長機会分析。
戦略分析:オーストラリアにおける産業用AIのM&A、新製品開発、競争環境など。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争力分析。

この市場、または隣接する市場での事業拡大をお考えなら、ぜひ弊社にご相談ください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、何百もの戦略的コンサルティングプロジェクトを行ってきました。
よくあるご質問
Q1.オーストラリアの産業用AI市場の成長に影響を与える主な要因は何ですか?
回答この市場の主な促進要因は、産業界における自動化と効率化の需要の増加、産業環境におけるセンサーの使用の増加、インダストリー4.0技術の採用の増加です。
Q2.オーストラリアの産業用AI市場の主要セグメントは?
回答オーストラリアにおける産業用AI市場の将来性は、ガラス製造、半導体製造、自動車、機械、化学、石油・ガス、パッケージング市場におけるビジネスチャンスによって有望視されている。
Q3.オーストラリアの産業用AI市場で、将来的に最も大きくなるセグメントは?
回答Lucintelは、ソフトウェア分野が予測期間中に高い成長を遂げると予測しています。
Q4.このレポートのカスタマイズは可能ですか?
答: はい:はい、Lucintel は追加費用なしで 10% のカスタマイズを提供します。

本レポートは以下の10の主要な質問にお答えします:
Q.1.オーストラリアの産業用AI市場において、タイプ別(ソフトウェアとハードウェア)、用途別(ガラス製造、半導体製造、自動車、機械、化学、石油・ガス、パッケージング、その他)に、最も有望で高成長の機会にはどのようなものがあるか?
Q.2.より速いペースで成長するセグメントとその理由は?
Q.3.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は?この市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.4.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か?
Q.5.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.6.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.7.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.8.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.9.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.10.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?


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目次

目次

1.要旨

2.オーストラリアの産業用AI市場市場ダイナミクス
2.1:序論、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題

3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.2.オーストラリアの産業用AI市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.3:オーストラリアの産業用AI市場:タイプ別
3.3.1:ソフトウェア
3.3.2:ハードウェア
3.4:オーストラリアの産業用AI市場:用途別
3.4.1:ガラス製造
3.4.2:半導体製造
3.4.3:自動車
3.4.4:機械
3.4.5:化学
3.4.6:石油・ガス
3.4.7: パッケージング
3.4.8: その他

4.競合分析
4.1:製品ポートフォリオ分析
4.2: オペレーションの統合
4.3:ポーターのファイブフォース分析

5.成長機会と戦略分析
5.1: 成長機会分析
5.1.1:オーストラリアの産業用AI市場のタイプ別成長機会
5.1.2:オーストラリアの産業用AI市場の用途別成長機会
5.2:オーストラリアの産業用AI市場における新たなトレンド
5.3:戦略分析
5.3.1:新製品開発
5.3.2:オーストラリアにおける産業用AI市場の能力拡大
5.3.3:オーストラリアの産業用AI市場における合併、買収、合弁事業
5.3.4:認証とライセンス

6.主要企業のプロフィール
6.1:企業1
6.2: 企業2
6.3: 企業3
6.4:会社4
6.5: 会社5
6.6:会社6

 

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Summary

Industrial AI in Australia Trends and Forecast
The future of the industrial AI market in Australia looks promising with opportunities in the glass manufacturing, semiconductor manufacturing, automotive, machinery, chemical, oil & gas, and packaging markets. The global industrial AI market is expected to grow with a CAGR of 30.4% from 2025 to 2031. The industrial AI market in Australia is also forecasted to witness strong growth over the forecast period. The major drivers for this market are the increasing demand for automation and efficiency among industries, the growing use of sensors in industrial settings, and the rising adoption of Industry 4.0 technologies.

• Lucintel forecasts that, within the type category, the software segment is expected to witness higher growth over the forecast period.
• Within the application category, glass manufacturing is expected to witness the highest growth.

Emerging Trends in the Industrial AI Market in Australia
Australia’s industrial AI industry is growing rapidly, with major sectors like mining, manufacturing, and energy increasingly adopting artificial intelligence to fuel automation, improve productivity, and maximize operational efficiency. While companies in other parts of Australia are investing in digital transformation initiatives, industrial AI is at the center of industry transformation, streamlining processes and minimizing costs. This shift toward AI adoption is creating new opportunities for innovation and growth across different segments of the Australian economy.

• AI-Based Predictive Maintenance: AI-based predictive maintenance is gaining momentum in Australia, particularly in industries like mining and manufacturing. Predictive models based on AI leverage historical performance data and current sensor inputs to forecast equipment failure, enabling pre-emptive maintenance. This helps reduce unplanned downtime, extends equipment life, and lowers maintenance expenses. It is especially crucial in industries where equipment failure can lead to significant disruptions.
• AI in Automation and Robotics: AI-powered automation is transforming Australia’s industrial sector, especially in manufacturing and logistics. Robotics and automated systems based on AI are making production lines more efficient, performing complex tasks such as sorting, welding, and packaging. This improves efficiency, reduces human error, and enhances quality, enabling industries to expand operations without sacrificing safety or quality.
• AI for Energy Optimization: As Australia experiences increasing energy demands, industries are optimizing energy consumption through AI solutions. AI is being used in the mining, manufacturing, and agriculture sectors to track and minimize energy usage, optimize power grids, and better integrate renewable energy sources. This contributes to reduced operational expenses, enhanced energy efficiency, and helps Australia meet its sustainability goals.
• AI in Supply Chain and Logistics Optimization: AI is being used to enhance supply chain efficiency in Australia, particularly in sectors such as retail, agriculture, and transportation. AI technologies are employed for demand forecasting, route optimization, and inventory management. This optimizes the movement of goods, reduces costs, and maximizes customer satisfaction by improving delivery speed and inventory turnover.
• AI for Quality Control: AI-based quality control systems are becoming integral to Australia’s industrial sector, particularly in manufacturing and electronics. Computer vision, machine learning, and deep learning solutions are being used to detect product defects in real time. This reduces the chances of faulty products reaching consumers, enhances brand reputation, and ensures customers consistently receive high-quality products.

These emerging trends are influencing Australia’s industrial AI market, accelerating the use of AI technologies to improve efficiency, reduce costs, and ensure greater sustainability across industries.

Recent Developments in the Industrial AI Market in Australia
Australia’s industrial AI market is rapidly evolving, with significant changes in AI adoption in key sectors like mining, manufacturing, and energy. These changes are greatly contributing to operational effectiveness, cost savings, and innovation. Australian businesses are finding it increasingly necessary to adopt AI technologies to remain competitive in the global marketplace.

• Expansion of AI-Based Predictive Maintenance Solutions: The adoption of AI-based predictive maintenance in Australia’s mining and manufacturing sectors is on the rise. These solutions use real-time sensor data and machine learning algorithms to predict equipment failures, resulting in reduced unplanned downtimes and lower maintenance costs. AI is becoming the go-to solution in sectors where uptime and efficiency are crucial.
• AI in Manufacturing Robotics: The integration of AI in industrial robotics is growing, particularly in Australian manufacturing. AI-powered robots are enhancing precision in processes like assembly, packaging, and quality control. AI robots can automatically respond to changes in production schedules, maintaining high-quality standards and improving productivity, leading to cost savings.
• AI for Energy Management: AI-powered energy management systems are being implemented in Australia’s high-energy-consuming sectors, such as manufacturing and mining. These systems monitor energy usage patterns and make real-time adjustments for better energy utilization. This is helping reduce energy costs and ensuring sustainability by lowering carbon footprints, in line with national environmental objectives.
• AI-Powered Supply Chain Solutions: In Australia, supply chain and logistics operations are being powered by AI-driven solutions. AI is being used to optimize routes, forecast demand, and improve inventory management. This is helping Australian businesses enhance efficiency, reduce operational costs, and stay ahead of growing customer demands while providing high levels of service.
• AI in Quality Inspection and Control: AI-powered quality control systems are being increasingly adopted in Australia’s manufacturing industries. These systems apply computer vision and machine learning to automatically identify defects, ensuring high production quality. These measures help organizations reduce waste, improve product reliability, and boost customer satisfaction.

These developments are advancing the industrial AI industry in Australia by enhancing efficiencies and creating new growth opportunities. More organizations are implementing AI to stay competitive, reduce costs, and meet evolving customer demands.
Strategic Growth Opportunities in the Industrial AI Market in Australia
The industrial AI market in Australia is expected to grow significantly, with major applications in the manufacturing, mining, energy, and logistics sectors. As industries move toward AI adoption, there are numerous opportunities for innovation and efficiency improvements. These opportunities will drive market growth and foster technological advancements across different industrial verticals.

• AI for Predictive Maintenance: Predictive maintenance is one of the most promising growth areas for industrial AI in Australia. AI systems that take real-time sensor readings to predict machine failure are in high demand. This is especially relevant in sectors like mining and manufacturing, where equipment downtime is costly. AI-based predictive maintenance can boost productivity by preventing unplanned shutdowns and reducing maintenance expenses.
• Artificial Intelligence for Robotics and Automation in Manufacturing: Robotics and AI-powered automation are key growth drivers in Australia’s manufacturing sector. By applying AI algorithms to automate assembly, quality control, and packaging, businesses can increase productivity, reduce errors, and deliver high-quality outputs. This trend will continue to grow as manufacturers seek more efficient ways to meet rising demand.
• AI for Energy Optimization: Australia’s energy sector presents significant potential for AI-based solutions. AI can help industries reduce operating costs, improve energy efficiency, and minimize carbon emissions. As sustainability becomes a growing concern, AI can assist in integrating renewable energy sources and improving grid management. The energy industry, especially mining, will continue to see major AI-driven breakthroughs.
• AI-Driven Supply Chain Management: AI’s ability to improve supply chain management presents a significant growth opportunity in Australia. Companies in retail, logistics, and agriculture can optimize processes, lower costs, and deliver better services using AI-powered demand forecasting, route optimization, and inventory management. This will help Australian businesses stay competitive in the global market.
• AI for Manufacturing Quality Assurance: AI’s role in quality inspection and control is a major growth opportunity for Australia’s manufacturing sector. AI-based computer vision technology allows manufacturers to detect defects in real time, improving product quality and reducing waste. This enables Australian manufacturers to produce high-quality products consistently, providing them with a competitive edge.

These growth opportunities highlight the transformative potential of AI across industries in Australia. As businesses continue to adopt AI technologies, the market is poised for sustained growth and innovation.
Industrial AI Market in Australia Driver and Challenges
The Australian industrial AI market is being influenced by several key drivers, including technological innovations, government policies, and the growing demand for operational efficiency. However, challenges such as high implementation costs, skill shortages, and regulatory hurdles must be addressed to unlock the full potential of AI adoption. Businesses need to understand these drivers and challenges to effectively leverage AI in the industrial sector.

The factors responsible for driving the industrial AI market in Australia include:
• AI Technology Advancements: Ongoing developments in AI technologies, including machine learning, deep learning, and computer vision, are key drivers of Australia’s industrial AI industry. These technologies are helping businesses automate processes, improve efficiency, and boost performance across various sectors. The continuous evolution of AI is paving the way for more advanced solutions to address complex industrial challenges.
• Government Initiatives and Support: The Australian government is actively promoting AI research and development, with initiatives such as the National AI Strategy. Government policies that encourage innovation, digital transformation, and investment in AI technologies are fueling the rapid growth of AI across Australia’s industries. This support is driving market growth and positioning Australia as a leader in industrial AI.
• Growing Need for Efficiency and Cost-Cutting: Australian businesses, particularly in mining, manufacturing, and energy, are under increasing pressure to reduce costs and improve efficiency. AI provides solutions to automate routine tasks, forecast maintenance needs, and optimize resource usage, enabling companies to lower operational costs while boosting productivity. The push for more efficient operations is driving AI adoption.
• Sustainability and Environmental Goals: As Australia focuses on meeting its sustainability targets, AI is helping industries optimize energy use, reduce waste, and minimize carbon emissions. AI’s ability to support energy-efficient operations and integrate renewable energy sources is driving growth in sectors like mining and manufacturing, where energy consumption is a major concern.
• Global Competitive Pressure: Australian industries are facing increasing competition from international markets. To remain competitive, companies are turning to AI to optimize processes, improve product quality, and reduce costs. The adoption of AI is seen as a way to enhance global competitiveness, making it a key factor driving the growth of the industrial AI market.

Challenges in the industrial AI market in Australia are:
• Steep Upfront Implementation Expenses: One of the main challenges to AI adoption in Australia’s manufacturing sector is the high initial implementation cost. Many companies, particularly small and medium-sized enterprises (SMEs), face difficulties with the significant investments required for AI systems, data infrastructure, and employee training. These costs can deter some businesses from adopting AI technology.
• Shortage of Skilled Professionals: The shortage of skilled professionals in AI and data science is a major challenge faced by Australian industries. AI solutions require expertise in machine learning, data analytics, and robotics, and the lack of qualified professionals in these fields makes it difficult for companies to fully leverage AI-powered solutions.
• Regulatory and Data Privacy Issues: The processing of vast amounts of data raises concerns around data privacy and security in Australia. Industries must comply with strict data protection regulations and ensure that sensitive information is processed securely. Moreover, the rapidly evolving regulatory environment surrounding AI introduces uncertainty, making it challenging for companies to navigate legal compliance.

The Australian industrial AI market is fueled by technological advancements, government support, and the growing demand for efficiency. However, challenges like high implementation costs, a lack of skilled professionals, and regulatory issues must be addressed. If these obstacles are overcome, Australia’s industrial AI market is poised for continued growth and significant value creation across industries.

List of Industrial AI Market in Australia Companies
Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. Through these strategies, industrial ai companies cater to increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the industrial ai companies profiled in this report include:
• Company 1
• Company 2
• Company 3
• Company 4
• Company 5
• Company 6

Industrial AI Market in Australia by Segment
The study includes a forecast for the industrial AI market in Australia by type and application.
Industrial AI Market in Australia by Type [Analysis by Value from 2019 to 2031]:
• Software
• Hardware

Industrial AI Market in Australia by Application [Analysis by Value from 2019 to 2031]:
• Glass Manufacturing
• Semiconductor Manufacturing
• Automotive
• Machinery
• Chemical
• Oil & Gas
• Packaging
• Others

Features of the Industrial AI Market in Australia
Market Size Estimates: Industrial AI in Australia market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends and forecasts by various segments.
Segmentation Analysis: Industrial AI in Australia market size by type and application in terms of value ($B).
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different type and application for the industrial ai in Australia.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the industrial ai in Australia.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.
FAQ
Q1. What are the major drivers influencing the growth of the industrial AI market in Australia?
Answer: The major drivers for this market are increasing demand for automation and efficiency among industries, growing use of sensors in industrial settings, and rising adoption of industry 4.0 technologies.
Q2. What are the major segments for industrial AI market in Australia?
Answer: The future of the industrial AI market in Australia looks promising with opportunities in the glass manufacturing, semiconductor manufacturing, automotive, machinery, chemical, oil & gas, and packaging markets.
Q3. Which industrial AI market in Australia segment will be the largest in future?
Answer: Lucintel forecasts that software segment is expected to witness higher growth over the forecast period.
Q4. Do we receive customization in this report?
Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 10 key questions:
Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the industrial AI market in Australia by type (software and hardware), and application (glass manufacturing, semiconductor manufacturing, automotive, machinery, chemical, oil & gas, packaging, and others)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.4. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.5. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.6. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.7. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.8. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.9. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.10. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

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1. Executive Summary

2. Industrial AI Market in Australia: Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Industrial AI Market in Australia Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Industrial AI Market in Australia by Type
3.3.1: Software
3.3.2: Hardware
3.4: Industrial AI Market in Australia by Application
3.4.1: Glass Manufacturing
3.4.2: Semiconductor Manufacturing
3.4.3: Automotive
3.4.4: Machinery
3.4.5: Chemical
3.4.6: Oil & Gas
3.4.7: Packaging
3.4.8: Others

4. Competitor Analysis
4.1: Product Portfolio Analysis
4.2: Operational Integration
4.3: Porter’s Five Forces Analysis

5. Growth Opportunities and Strategic Analysis
5.1: Growth Opportunity Analysis
5.1.1: Growth Opportunities for the Industrial AI Market in Australia by Type
5.1.2: Growth Opportunities for the Industrial AI Market in Australia by Application
5.2: Emerging Trends in the Industrial AI Market in Australia
5.3: Strategic Analysis
5.3.1: New Product Development
5.3.2: Capacity Expansion of the Industrial AI Market in Australia
5.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Industrial AI Market in Australia
5.3.4: Certification and Licensing

6. Company Profiles of Leading Players
6.1: Company 1
6.2: Company 2
6.3: Company 3
6.4: Company 4
6.5: Company 5
6.6: Company 6

 

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2025/10/10 10:27

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