 2026年～2032年の世界のAI演算アクセラレータカード市場の成長Global AI Compute Accelerator Card Market Growth 2026-2032 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模は、2025年の185,910百万米ドルから2032年には648,447百万米ドルへと拡大すると予測されており、 2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）16.5％で... もっと見る
サマリー世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模は、2025年の185,910百万米ドルから2032年には648,447百万米ドルへと拡大すると予測されており、 2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）16.5％で拡大すると見込まれています。AIコンピューティングアクセラレータカードは、人工知能のトレーニング、推論、およびエッジインテリジェンスのワークロードを高速化するために設計されたボードレベルのコンピューティング製品です。 通常、PCIeアドインカード、OAM/SXMクラスのアクセラレータモジュール、M.2またはMini PCIeモジュール、あるいは組み込み型エッジAIモジュールとして、データセンターサーバー、エンタープライズワークステーション、産業用PC、エッジゲートウェイ、ロボティクスプラットフォーム、映像分析アプライアンス、AIoTデバイスなどに導入される。 この製品には通常、GPU/GPGPU、NPU、TPU、RDU、LPU、FPGA、または適応型SoCなどの専用演算プロセッサに加え、ローカルメモリ、電源管理、熱設計、高速ホストインターフェース、ファームウェア、ドライバ、コンパイラ、およびモデル実行ソフトウェアが統合されています。 その中核的な価値は、テンソル演算、行列乗算、低精度推論、高帯域幅のメモリアクセス、および大規模言語モデルのトレーニング、生成AI推論、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステム、音声・テキスト処理、産業用検査、およびローカライズされたエンタープライズAI展開のためのマルチカードスケーリングを高速化することにある。 価格設定は細分化されており、数十～数百米ドルの低コストなエッジAIモジュールから、数百～数千米ドルの開発者向けおよび産業用PCIeカード、さらにはメモリ、相互接続、電力エンベロープ、ソフトウェアスタック、調達構造に応じて1台あたり数千～数万米ドルのハイエンドデータセンター用アクセラレータまで多岐にわたります。 当社の調査によると、AIコンピューティングアクセラレータカード業界は、従来のグラフィックスカード市場の単なる延長として捉えるべきではありません。 これは、並列演算用シリコン、高帯域幅またはローカルメモリ、ボードレベルの電力および熱設計、高速インターフェース、相互接続アーキテクチャ、ファームウェア、コンパイラ、AI ランタイムソフトウェアを組み合わせた、特殊なハードウェア分野です。 本レポートで採用した狭い範囲では、市場は主に、購入可能かつ統合可能なアクセラレータカードおよびモジュールを対象としており、完成した AI サーバー、クラウドコンピューティングのレンタルサービス、民生用グラフィックスカード、あるいは純粋な半導体 IP は対象としていません。 この範囲内では、データセンター向けのトレーニングおよび推論用アクセラレータが収益の大部分を占める一方、エッジAIモジュールはより幅広いユースケースとサプライヤーの多様性を特徴としている。 この業界は構造的に二極化しています。ハイエンドのデータセンター用カードは、先進的なプロセスノード、HBMの供給、パッケージング、相互接続、およびソフトウェアエコシステムに依存しているのに対し、エッジAIカードは、電力効率、コスト、コンパクトなフォームファクタ、産業用レベルの信頼性、および統合の容易さで競争しています。 供給側の観点から見ると、世界市場は、1社の圧倒的なリーダー、数社のハイエンド分野の挑戦者、地域ごとの代替品、そして細分化されたエッジAI層によって特徴づけられている。 NVIDIAは、ハイエンドのトレーニングおよび大規模モデルの推論アクセラレーションにおいて、依然として事実上のリーダーであり続けている一方、AMD、Intel、Qualcomm、IBM、Tenstorrent、Groq、SambaNovaは、北米において代替となるアーキテクチャ路線を提示している。 中国では、輸出規制、国内のコンピューティング需要、および大規模なAIインフラ投資の複合的な影響の下で、幅広い国内サプライヤープールが形成されており、Huawei、Cambricon、Enflame、Iluvatar CoreX、Biren、Moore Threads、MetaX、Kunlunxin、Hygon、SOPHGOが注視すべき主要企業である。 韓国、イスラエル、オランダ、日本、台湾は、推論の最適化、エッジAIモジュール、産業用ボード設計、ODM製造の分野でより存在感を示しており、Hailo、Axelera AI、 FuriosaAI、Rebellions、DEEPX、EdgeCortix、Mobilint、SUNIX、AAEON、Inventecといった企業が代表的である。 需要の観点から見ると、2025年から2026年にかけての成長は、主に大規模モデルのトレーニング、推論のスケーリング、AIクラウドインフラ、民間企業によるAI導入、および国家主導のAIコンピューティングプログラムによって牽引される。 データセンター向けAIアクセラレータカードは、その高い単価、高密度な導入、およびハイパースケール企業による集中的な購入により、収益の大部分を占めています。対照的に、エッジAIアクセラレータモジュールは、産業用ビジョン、ロボティクス、スマート監視、小売分析、医療画像、車両・道路の連携、およびローカルでの低遅延推論を通じて拡大しています。 AIワークロードが単なるモデルトレーニングから、推論を多用するエージェント型AIアプリケーションへと移行するにつれ、競争力の指標も、ピークTOPSやFLOPSから、ワットあたりのトークン数、ドルあたりのメモリ帯域幅、ソフトウェア移行コスト、マルチカードスケーリング効率、および供給の可用性へとシフトしつつある。 LP Information, Inc. (LPI)の最新調査レポート『AIコンピューティングアクセラレータカード業界予測』は、過去の販売実績を検証し、2025年の世界のAIコンピューティングアクセラレータカード総販売額を分析するとともに、2026年から2032年までのAIコンピューティングアクセラレータカードの予測販売額について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。 本レポートでは、AI コンピューティング・アクセラレータ・カードの売上高を地域、市場セクター、サブセクターごとに分類し、世界の AI コンピューティング・アクセラレータ・カード業界について、百万米ドル単位で詳細な分析を行っています。 本インサイトレポートは、世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、売上高、市場シェア、最新動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにしています。 また、本レポートでは、AIコンピューティングアクセラレータカードのポートフォリオと機能、市場参入戦略、市場での位置づけ、および地理的展開に焦点を当て、世界的なAIコンピューティングアクセラレータカード市場の成長が加速する中で、これらの企業が占める独自の立場をより深く理解できるよう、主要グローバル企業の戦略を分析しています。 本インサイトレポートでは、AIコンピューティングアクセラレータカードの世界的な見通しを形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、フォームファクタ、用途、地域、市場規模ごとに予測を細分化することで、新興のビジネスチャンスを浮き彫りにします。 数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の現状と将来の動向について、極めて精緻な見解を提供します。 本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域および国別に、AIコンピューティングアクセラレータカード市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。 フォームファクタ別セグメンテーション： PCIeアドインカード OAM / SXMクラスモジュール M.2 / Mini PCIeモジュール その他 プロセッサアーキテクチャ別セグメンテーション： GPU／GPGPUアクセラレータ AI ASIC／NPU／TPUアクセラレータ FPGA／アダプティブSoCアクセラレータ その他 ワークロード指向別セグメンテーション： トレーニング指向型アクセラレータ 推論指向型アクセラレータ トレーニングと推論の混合型アクセラレータ エッジリアルタイム推論アクセラレータ その他 メモリサブシステム別セグメンテーション： HBMベースの高帯域幅アクセラレータ GDDRベースのアクセラレータ LPDDR／低消費電力メモリアクセラレータ オンチップSRAM／ローカルメモリ中心のアクセラレータ アプリケーション別セグメンテーション： ハイパースケールおよびクラウドAIデータセンター エンタープライズオンプレミスAI エッジAIoTおよび産業用ビジョン ソブリンAI／HPC その他 本レポートでは、地域別にも市場を分類しています： アメリカ大陸 米国 カナダ メキシコ ブラジル アジア太平洋地域（APAC） 中国 日本 韓国 東南アジア インド オーストラリア ヨーロッパ ドイツ フランス 英国 イタリア ロシア 中東・アフリカ エジプト 南アフリカ イスラエル トルコ GCC諸国 以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。 NVIDIA AMD Huawei Intel Cambricon Enflame Qualcomm Biren Moore Threads Iluvatar CoreX MetaX Kunlunxin FuriosaAI Rebellions Hailo Axelera AI Tenstorrent IBM Google Coral DEEPX EdgeCortix MemryX Mobilint Blaize SiMa.ai Mythic SOPHGO Hygon ASUSTeK SUNIX AAEON Inventec 本レポートで取り上げる主な質問 世界のAI演算アクセラレータカード市場の今後10年間の見通しは？ 世界全体および地域別に、AIコンピューティングアクセラレータカード市場の成長を牽引している要因は何か？ 市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術はどれか？ AIコンピューティングアクセラレータカードの市場機会は、エンド市場の規模によってどのように異なるか？ AIコンピューティングアクセラレータカードは、フォームファクタ別、用途別にどのように分類されるか？ 目次1 本レポートの範囲1.1 市場の概要 1.2 対象期間 1.3 調査目的 1.4 市場調査の方法論 1.5 調査プロセスおよびデータソース 1.6 経済指標 1.7 対象通貨 1.8 市場推計に関する留意事項 2 エグゼクティブサマリー 2.1 世界市場の概要 2.1.1 2021年～2032年の世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの年間売上高 2.1.2 地域別AIコンピューティングアクセラレータカードの世界市場：現状および将来分析（2021年、2025年、2032年） 2.1.3 国・地域別 AI コンピューティングアクセラレータカードの世界市場：現状および将来分析（2021年、2025年、2032年） 2.2 フォームファクタ別 AI コンピューティングアクセラレータカードセグメント 2.2.1 PCIeアドインカード 2.2.2 OAM／SXMクラス・モジュール 2.2.3 M.2／Mini PCIeモジュール 2.2.4 その他 2.2.5 フォームファクタ別AIコンピューティングアクセラレータカードの売上 2.2.5.1 フォームファクタ別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売シェア（2021年～2026年） 2.2.5.2 フォームファクタ別世界AIコンピューティングアクセラレータカードの売上高および市場シェア（2021年～2026年） 2.2.5.3 フォームファクタ別世界AI演算アクセラレータカード販売価格（2021年～2026年） 2.3 プロセッサアーキテクチャ別AI演算アクセラレータカードセグメント 2.3.1 GPU／GPGPUアクセラレータ 2.3.2 AI ASIC／NPU／TPUアクセラレータ 2.3.3 FPGA／アダプティブSoCアクセラレータ 2.3.4 その他 2.3.5 プロセッサアーキテクチャ別AIコンピューティングアクセラレータカード販売状況 2.3.5.1 プロセッサアーキテクチャ別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売シェア（2021年～2026年） 2.3.5.2 プロセッサアーキテクチャ別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高および市場シェア（2021年～2026年） 2.3.5.3 プロセッサアーキテクチャ別 世界のAI演算アクセラレータカード販売価格（2021年～2026年） 2.4 ワークロード指向別AIコンピューティングアクセラレータカードセグメント 2.4.1 トレーニング指向型アクセラレータ 2.4.2 推論指向型アクセラレータ 2.4.3 トレーニング・推論混合型アクセラレータ 2.4.4 エッジリアルタイム推論アクセラレータ 2.4.5 その他 2.4.6 ワークロード別AIコンピューティングアクセラレータカードの売上 2.4.6.1 ワークロード別世界AIコンピューティングアクセラレータカードの市場シェア（2021年～2026年） 2.4.6.2 ワークロード別 世界のAI演算アクセラレータカードの売上高および市場シェア（2021年～2026年） 2.4.6.3 ワークロード別 世界のAI演算アクセラレータカードの販売価格（2021年～2026年） 2.5 メモリサブシステム別AI演算アクセラレータカードセグメント 2.5.1 HBMベースの高帯域幅アクセラレータ 2.5.2 GDDRベースのアクセラレータ 2.5.3 LPDDR／低消費電力メモリアクセラレータ 2.5.4 オンチップSRAM／ローカルメモリ中心型アクセラレータ 2.5.5 メモリサブシステム別AIコンピューティングアクセラレータカード販売状況 2.5.5.1 メモリサブシステム別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア（2021年～2026年） 2.5.5.2 メモリサブシステム別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高および市場シェア（2021年～2026年） 2.5.5.3 メモリサブシステム別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売価格（2021年～2026年） 2.6 用途別AIコンピューティングアクセラレータカードセグメント 2.6.1 ハイパースケールおよびクラウドAIデータセンター 2.6.2 エンタープライズオンプレミスAI 2.6.3 エッジAIoTおよび産業用ビジョン 2.6.4 ソブリンAI／HPC 2.6.5 その他 2.6.6 用途別AIコンピューティングアクセラレータカード販売状況 2.6.6.1 用途別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア（2021年～2026年） 2.6.6.2 用途別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高および市場シェア（2021年～2026年） 2.6.6.3 用途別 世界のAI演算アクセラレータカード販売価格（2021年～2026年） 3 企業別 世界市場 3.1 世界AIコンピューティングアクセラレータカードの内訳データ（企業別） 3.1.1 世界AIコンピューティングアクセラレータカードの年間販売台数（企業別）（2021-2026年） 3.1.2 企業別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上シェア（2021年～2026年） 3.2 企業別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの年間売上高（2021年～2026年） 3.2.1 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（企業別）（2021年～2026年） 3.2.2 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高市場シェア（企業別）（2021年～2026年） 3.3 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの企業別販売価格 3.4 主要メーカーのAIコンピューティングアクセラレータカードの生産地域別分布、販売地域、製品タイプ 3.4.1 主要メーカーのAIコンピューティングアクセラレータカードの生産拠点別分布 3.4.2 主要メーカーが提供するAI演算アクセラレータカードの製品 3.5 市場集中率の分析 3.5.1 競争環境の分析 3.5.2 集中率（CR3、CR5、CR10）（2024-2026年） 3.6 新製品および新規参入候補企業 3.7 市場のM&A動向および戦略 4 地域別AI演算アクセラレータカードの過去実績 4.1 地域別AI演算アクセラレータカードの世界市場規模（過去データ）（2021-2026年） 4.1.1 地域別AI演算アクセラレータカードの世界年間売上高 （2021年～2026年） 4.1.2 地域別世界AI演算アクセラレータカードの年間売上高（2021年～2026年） 4.2 国・地域別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（過去データ）（2021年～2026年） 4.2.1 国・地域別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード年間販売台数（2021年～2026年） 4.2.2 国・地域別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの年間売上高（2021年～2026年） 4.3 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上成長 4.4 アジア太平洋地域（APAC）におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上成長 4.5 欧州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上成長 4.6 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上成長 5 米州 5.1 米州における国別AIコンピューティングアクセラレータカード販売状況 5.1.1 米州における国別AIコンピューティングアクセラレータカード販売状況（2021年～2026年） 5.1.2 米州における国別AIコンピューティングアクセラレータカード売上高（2021年～2026年） 5.2 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードのフォームファクタ別販売台数（2021年～2026年） 5.3 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードのアプリケーション別販売台数（2021年～2026年） 5.4 米国 5.5 カナダ 5.6 メキシコ 5.7 ブラジル 6 アジア太平洋地域（APAC） 6.1 アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード販売状況（地域別） 6.1.1 アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード販売状況（地域別）（2021-2026年） 6.1.2 アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（地域別）（2021-2026年） 6.2 アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（フォームファクタ別）（2021年～2026年） 6.3 アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（用途別）（2021年～2026年） 6.4 中国 6.5 日本 6.6 韓国 6.7 東南アジア 6.8 インド 6.9 オーストラリア 6.10 台湾 7 欧州 7.1 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの国別動向 7.1.1 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの国別販売台数（2021年～2026年） 7.1.2 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの国別売上高（2021年～2026年） 7.2 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（フォームファクタ別）（2021-2026年） 7.3 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（用途別）（2021-2026年） 7.4 ドイツ 7.5 フランス 7.6 英国 7.7 イタリア 7.8 ロシア 8 中東・アフリカ 8.1 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカード（国別） 8.1.1 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（国別）（2021-2026年） 8.1.2 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別売上高（2021-2026年） 8.2 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードのフォームファクタ別販売状況（2021-2026年） 8.3 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードのアプリケーション別販売台数（2021年～2026年） 8.4 エジプト 8.5 南アフリカ 8.6 イスラエル 8.7 トルコ 8.8 GCC諸国 9 市場の推進要因、課題、およびトレンド 9.1 市場の推進要因と成長機会 9.2 市場の課題とリスク 9.3 業界の動向 10 製造コスト構造の分析 10.1 原材料とサプライヤー 10.2 AIコンピューティングアクセラレータカードの製造コスト構造分析 10.3 AIコンピューティングアクセラレータカードの製造プロセス分析 10.4 AIコンピューティングアクセラレータカードの産業チェーン構造 11 マーケティング、販売代理店および顧客 11.1 販売チャネル 11.1.1 直接チャネル 11.1.2 間接チャネル 11.2 AIコンピューティングアクセラレータカードのディストリビューター 11.3 AIコンピューティングアクセラレータカードの顧客 12 地域別AIコンピューティングアクセラレータカードの世界市場予測 12.1 地域別世界AI演算アクセラレータカード市場規模予測 12.1.1 地域別世界AI演算アクセラレータカード予測（2027年～2032年） 12.1.2 地域別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの年間売上高予測（2027年～2032年） 12.2 国別 米州の予測（2027年～2032年） 12.3 アジア太平洋地域（APAC）の地域別予測（2027年～2032年） 12.4 ヨーロッパの国別予測（2027年～2032年） 12.5 中東・アフリカの国別予測（2027年～2032年） 12.6 フォームファクタ別グローバルAIコンピューティングアクセラレータカード市場予測（2027年～2032年） 12.7 用途別グローバルAIコンピューティングアクセラレータカード市場予測（2027年～2032年） 13 主要企業分析 13.1 NVIDIA 13.1.1 NVIDIAの企業情報 13.1.2 NVIDIAのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.1.3 NVIDIAのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.1.4 NVIDIAの主要事業概要 13.1.5 NVIDIAの最新動向 13.2 AMD 13.2.1 AMDの企業情報 13.2.2 AMDのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.2.3 AMDのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.2.4 AMDの主要事業概要 13.2.5 AMDの最新動向 13.3 Huawei 13.3.1 Huaweiの企業情報 13.3.2 HuaweiのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.3.3 HuaweiのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.3.4 Huaweiの主要事業概要 13.3.5 Huaweiの最新動向 13.4 Intel 13.4.1 Intelの企業情報 13.4.2 IntelのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.4.3 インテル製AIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.4.4 インテルの主要事業概要 13.4.5 インテルの最新動向 13.5 カンブリコン 13.5.1 カンブリコンの企業情報 13.5.2 カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.5.3 カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.5.4 カンブリコンの主要事業概要 13.5.5 カンブリコンの最新動向 13.6 エンフレイム 13.6.1 エンフレイムの企業情報 13.6.2 エンフレイムのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.6.3 EnflameのAI演算アクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.6.4 Enflameの主な事業概要 13.6.5 Enflameの最新動向 13.7 クアルコム 13.7.1 クアルコムの企業情報 13.7.2 クアルコムのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.7.3 クアルコムのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.7.4 クアルコムの主要事業概要 13.7.5 クアルコムの最新動向 13.8 バイレン 13.8.1 バイレンの企業情報 13.8.2 バイレンのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.8.3 バイレンのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.8.4 バイレンの主要事業概要 13.8.5 バイレンの最新動向 13.9 ムーア・スレッズ 13.9.1 ムーア・スレッズ（Moore Threads）の企業情報 13.9.2 ムーア・スレッズ（Moore Threads）のAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.9.3 ムーア・スレッズ（Moore Threads）のAI演算アクセラレータカードの売上、収益、価格、および粗利益率（2021年～2026年） 13.9.4 ムーア・スレッズの主要事業概要 13.9.5 ムーア・スレッズの最新動向 13.10 イルヴァター・コアX 13.10.1 イルヴァター・コアXの企業情報 13.10.2 Iluvatar CoreX AI コンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.10.3 Iluvatar CoreX AI コンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.10.4 Iluvatar CoreXの主な事業概要 13.10.5 Iluvatar CoreXの最新動向 13.11 MetaX 13.11.1 MetaXの企業情報 13.11.2 MetaXのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.11.3 MetaXのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.11.4 MetaXの主要事業概要 13.11.5 MetaXの最新動向 13.12 クンルンシン 13.12.1 クンルンシンの企業情報 13.12.2 クンルンシンのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.12.3 クンルンシンのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高、 価格および粗利益率（2021-2026年） 13.12.4 クンルンシンの主要事業概要 13.12.5 クンルンシンの最新動向 13.13 フリオサAI 13.13.1 フリオサAIの企業情報 13.13.2 フリオサAIのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.13.3 フリオサAIのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高、価格および粗利益率（2021年～2026年） 13.13.4 フリオサAIの主要事業概要 13.13.5 フリオサAIの最新動向 13.14 レベルションズ 13.14.1 レベルションズの企業情報 13.14.2 RebellionsのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.14.3 RebellionsのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.14.4 Rebellionsの主要事業概要 13.14.5 Rebellionsの最新動向 13.15 Hailo 13.15.1 Hailoの企業情報 13.15.2 HailoのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.15.3 HailoのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.15.4 Hailoの主要事業概要 13.15.5 Hailoの最新動向 13.16 Axelera AI 13.16.1 Axelera AIの企業情報 13.16.2 Axelera AIのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.16.3 Axelera AIのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.16.4 Axelera AIの主要事業概要 13.16.5 Axelera AIの最新動向 13.17 Tenstorrent 13.17.1 Tenstorrentの企業情報 13.17.2 TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.17.3 TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.17.4 Tenstorrentの主要事業概要 13.17.5 Tenstorrentの最新動向 13.18 IBM 13.18.1 IBMの企業情報 13.18.2 IBMのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.18.3 IBMのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、および粗利益率（2021年～2026年） 13.18.4 IBMの主な事業概要 13.18.5 IBMの最新動向 13.19 Google Coral 13.19.1 Google Coralの企業情報 13.19.2 Google CoralのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.19.3 Google Coral AI コンピューティング・アクセラレータ・カードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.19.4 Google Coralの主要事業概要 13.19.5 Google Coralの最新動向 13.20 DEEPX 13.20.1 DEEPXの企業情報 13.20.2 DEEPXのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.20.3 DEEPXのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.20.4 DEEPXの主な事業概要 13.20.5 DEEPXの最新動向 13.21 EdgeCortix 13.21.1 EdgeCortixの企業情報 13.21.2 EdgeCortixのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.21.3 EdgeCortixのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.21.4 EdgeCortixの主な事業概要 13.21.5 EdgeCortixの最新動向 13.22 MemryX 13.22.1 MemryXの企業情報 13.22.2 MemryXのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.22.3 MemryXのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.22.4 MemryXの主な事業概要 13.22.5 MemryXの最新動向 13.23 Mobilint 13.23.1 Mobilintの企業情報 13.23.2 MobilintのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.23.3 MobilintのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.23.4 Mobilintの主な事業概要 13.23.5 Mobilintの最新動向 13.24 Blaize 13.24.1 Blaizeの企業情報 13.24.2 BlaizeのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.24.3 BlaizeのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.24.4 Blaizeの主な事業概要 13.24.5 Blaizeの最新動向 13.25 SiMa.ai 13.25.1 SiMa.aiの企業情報 13.25.2 SiMa.aiのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.25.3 SiMa.aiのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.25.4 SiMa.aiの主な事業概要 13.25.5 SiMa.aiの最新動向 13.26 Mythic 13.26.1 Mythicの企業情報 13.26.2 MythicのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.26.3 MythicのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.26.4 Mythicの主な事業概要 13.26.5 Mythicの最新動向 13.27 SOPHGO 13.27.1 SOPHGOの企業情報 13.27.2 SOPHGOのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.27.3 SOPHGOのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.27.4 SOPHGOの主要事業概要 13.27.5 SOPHGOの最新動向 13.28 Hygon 13.28.1 Hygonの企業情報 13.28.2 Hygon AI コンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.28.3 Hygon AI コンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.28.4 Hygonの主要事業概要 13.28.5 Hygonの最新動向 13.29 ASUSTeK 13.29.1 ASUSTeKの企業情報 13.29.2 ASUSTeKのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.29.3 ASUSTeKのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.29.4 ASUSTeKの主要事業概要 13.29.5 ASUSTeKの最新動向 13.30 SUNIX 13.30.1 SUNIXの企業情報 13.30.2 SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.30.3 SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上、収益、価格、粗利益率（2021年～2026年） 13.30.4 SUNIXの主要事業概要 13.30.5 SUNIXの最新動向 13.31 AAEON 13.31.1 AAEONの企業情報 13.31.2 AAEONのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.31.3 AAEONのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率 (2021-2026) 13.31.4 AAEONの主な事業概要 13.31.5 AAEONの最新動向 13.32 Inventec 13.32.1 Inventecの企業情報 13.32.2 インベンテックのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 13.32.3 インベンテックのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高、価格、粗利益率 (2021-2026) 13.32.4 インベンテックの主要事業概要 13.32.5 インベンテックの最新動向 14 調査結果および結論 図表リスト表一覧表1. 地域別AIコンピューティングアクセラレータカードの年間売上高CAGR（2021年、2025年、2032年）および（百万ドル） 表2. 国・地域別AIコンピューティングアクセラレータカードの年間売上高CAGR（2021年、2025年、2032年）および（単位：百万ドル） 表3. PCIeアドインカードの主要企業 表4. OAM／SXMクラスモジュールの主要企業 表5. M.2／Mini PCIeモジュールの主要メーカー 表6. その他の主要メーカー 表7. フォームファクタ別世界AI演算アクセラレータカード販売台数（2021年～2026年）（台） 表8. フォームファクタ別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売シェア（2021年～2026年） 表9. フォームファクタ別世界AIコンピューティングアクセラレータカード売上高（2021年～2026年）および（百万ドル） 表10. フォームファクタ別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高市場シェア（2021-2026年） 表11. フォームファクタ別 世界のAI演算アクセラレータカード販売価格（2021-2026年）および（千米ドル／台） 表12. GPU／GPGPUアクセラレータの主要企業 表13. AI ASIC／NPU／TPUアクセラレータの主要企業 表14. FPGA／アダプティブSoCアクセラレータの主要企業 表15. その他の主要企業 表16. プロセッサアーキテクチャ別世界AI演算アクセラレータカード販売台数（2021-2026年）および（台） 表17. プロセッサアーキテクチャ別世界AI演算アクセラレータカード販売市場シェア（2021-2026年） 表18. プロセッサアーキテクチャ別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高（2021-2026年）＆（百万ドル） 表19. プロセッサアーキテクチャ別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高市場シェア（2021-2026年） 表20. プロセッサアーキテクチャ別 世界のAI演算アクセラレータカード販売価格（2021-2026年）および（千米ドル／台） 表21. トレーニング向けアクセラレータの主要企業 表22. 推論向けアクセラレータの主要企業 表23. トレーニング・推論兼用アクセラレータの主要企業 表24. エッジリアルタイム推論アクセラレータの主要企業 表25. その他の主要企業 表26. ワークロード別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（2021-2026年）（台） 表27. ワークロード別世界AI演算アクセラレータカード販売シェア（2021-2026年） 表28. ワークロード別世界AI演算アクセラレータカード売上高（2021-2026年）（百万ドル） 表29. ワークロード別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高市場シェア（2021-2026年） 表30. ワークロード別 世界のAI演算アクセラレータカード販売価格（2021-2026年）＆（千米ドル／台） 表31. HBMベースの高帯域幅アクセラレータの主要メーカー 表32. GDDRベースのアクセラレータの主要メーカー 表33. LPDDR／低消費電力メモリアクセラレータの主要メーカー 表34. オンチップSRAM／ローカルメモリ中心型アクセラレータの主要メーカー 表35. メモリサブシステム別世界AI演算アクセラレータカード販売台数（2021-2026年）および（台） 表36. メモリサブシステム別世界AI演算アクセラレータカード販売市場シェア（2021-2026年） 表37. メモリサブシステム別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高（2021-2026年）（単位：百万ドル） 表38. メモリサブシステム別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高市場シェア（2021-2026年） 表39.メモリサブシステム別 世界のAIコンピューティング用アクセラレータカードの販売価格（2021年～2026年）および（千米ドル／台） 表40.用途別グローバルAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（2021年～2026年）（台数） 表41. 用途別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売シェア（2021年～2026年） 表42. 用途別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 表43. 用途別世界AI演算アクセラレータカード売上高市場シェア（2021-2026年） 表44. 用途別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売価格（2021-2026年）および（千米ドル／台） 表45. 企業別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（2021-2026年）および（台） 表46. 企業別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売台数市場シェア（2021年～2026年） 表47. 企業別世界AIコンピューティングアクセラレータカード売上高（2021年～2026年）および（百万ドル） 表48. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高における企業別市場シェア（2021年～2026年） 表49. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの企業別販売価格（2021年～2026年）および（千米ドル／台） 表50. 主要メーカーのAIコンピューティングアクセラレータカードの生産地域別分布および販売地域 表51. 主要企業のAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ 表52. AIコンピューティングアクセラレータカードの市場集中率（CR3、CR5、CR10）＆（2024-2026年） 表53. 新製品および新規参入候補企業 表54. 市場のM&A動向および戦略 表55. 地域別世界AI演算アクセラレータカード販売台数（2021-2026年）および （台数） 表56. 地域別世界AI演算アクセラレータカード販売台数市場シェア（2021-2026年） 表57. 地域別世界AI演算アクセラレータカード売上高（2021-2026年）および（百万ドル） 表58. 地域別世界AI演算アクセラレータカード売上高市場シェア（2021-2026年） 表59. 国・地域別世界AI演算アクセラレータカード販売台数（2021-2026年）＆（台） 表60. 国・地域別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数市場シェア（2021年～2026年） 表61. 国・地域別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 表62. 国・地域別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高市場シェア（2021年～2026年） 表63. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別販売台数（2021年～2026年）および（台数） 表64. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別販売シェア（2021年～2026年） 表65. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（国別）（2021-2026年）および（百万ドル） 表66. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（フォームファクタ別）（2021-2026年）および（台数） 表67. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードのアプリケーション別販売状況（2021年～2026年）および（台数） 表68. アジア太平洋地域（APAC）におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの地域別販売状況（2021年～2026年）および（台数） 表69. APACにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの地域別市場シェア（2021年～2026年） 表70. APACにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの地域別売上高（2021年～2026年）および （百万ドル） 表71. APACにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（フォームファクタ別）（2021-2026）および（台数） 表72. APACにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（用途別）（2021-2026）および （台数） 表73. 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（国別）（2021-2026）および（台数） 表74. 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（国別）（2021-2026）および（百万ドル） 表75. 欧州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（フォームファクタ別）（2021-2026年）＆（台） 表76. 欧州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（用途別）（2021-2026年）＆（台） 表77. 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別販売台数（2021年～2026年） 表78. 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別売上高市場シェア（2021年～2026年） 表79. 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（フォームファクタ別）（2021-2026年） 表80. 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードのアプリケーション別販売台数（2021年～2026年）（単位：台） 表81. AIコンピューティングアクセラレータカードの主要な市場推進要因および成長機会 表82. AIコンピューティングアクセラレータカードの主要な市場課題およびリスク 表83. AIコンピューティングアクセラレータカードの主要な業界動向 表84. AIコンピューティングアクセラレータカードの原材料 表85. 主要な原材料サプライヤー 表86. AIコンピューティングアクセラレータカードのディストリビューター一覧 表87. AIコンピューティングアクセラレータカードの顧客一覧 表88. 地域別グローバルAI演算アクセラレータカード販売台数予測（2027年～2032年）（台数） 表89. 地域別グローバルAI演算アクセラレータカード売上高予測（2027年～2032年）（百万ドル） 表90. 米州におけるAI演算アクセラレータカードの国別販売台数予測（2027年～2032年） 表91. 米州におけるAI演算アクセラレータカードの国別年間売上高予測（2027年～2032年）（単位：百万ドル） 表92. アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数予測（2027年～2032年） 表93. アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード年間売上高予測（2027年～2032年） 表94. 欧州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別販売台数予測（2027年～2032年） 表95. 欧州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別売上高予測（2027年～2032年） 表96. 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数予測（国別、2027年～2032年）＆（台） 表97. 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高予測（国別、2027年～2032年）＆（百万ドル） 表98. フォームファクタ別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売台数予測（2027年～2032年）および（台） 表99. フォームファクタ別世界AIコンピューティングアクセラレータカード売上高予測（2027年～2032年）および（百万ドル） 表100. 用途別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数予測（2027年～2032年）＆（台） 表101. 用途別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高予測（2027年～2032年）＆ （百万ドル） 表102. NVIDIAの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表103. NVIDIAのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表104. NVIDIAのAI演算アクセラレータカードの売上（台数）、売上高（百万ドル）、価格（千米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年） 表105. NVIDIAの主な事業 表106. NVIDIAの最新動向 表107. AMDの基本情報、AI演算アクセラレータカードの生産拠点、販売地域および競合他社 表108. AMDのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表109. AMDのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表110. AMDの主要事業 表111. AMDの最新動向 表112. Huaweiの基本情報、AI演算アクセラレータカードの生産拠点、販売地域および競合他社 表113. HuaweiのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表114. HuaweiのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、価格 （千米ドル／台）および粗利益率（2021-2026年） 表115. Huaweiの主要事業 表116. Huaweiの最新動向 表117. Intelの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表118. インテルのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表119. インテルのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、価格（千米ドル／台）および粗利益率（2021-2026年） 表120. インテルの主要事業 表121. インテルの最新動向 表122. カンブリコンの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表123. カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表124. カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年） 表125. カンブリコンの主な事業 表126. カンブリコンの最新動向 表127. Enflameの基本情報、AI演算アクセラレータカードの生産拠点、販売地域および競合他社 表128. EnflameのAI演算アクセラレータカード製品ポートフォリオおよび仕様 表129. EnflameのAI演算アクセラレータカードの販売台数（台）、売上高（百万ドル）、価格（千米ドル／台）および粗利益率（2021-2026年） 表130. Enflameの主要事業 表131. Enflameの最新動向 表132. Qualcommの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表133. QualcommのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表134. クアルコムのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表135. クアルコムの主要事業 表136. クアルコムの最新動向 表137. Birenの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表138. BirenのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表139. BirenのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表140. バイレンの主な事業 表141. バイレンの最新動向 表142. ムーア・スレッズの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表143. ムーア・スレッズのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表144. ムーア・スレッズ（Moore Threads）のAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表145. ムーア・スレッズ（Moore Threads）の主要事業 表146. ムーア・スレッズの最新動向 表147. イルヴァター・コアXの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表148. イルヴァター・コアXのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表149. Iluvatar CoreX AI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年） 表150. Iluvatar CoreXの主要事業 表151. Iluvatar CoreXの最新動向 表152. MetaXの基本情報、AI演算アクセラレータカードの生産拠点、販売地域および競合他社 表153. MetaXのAI演算アクセラレータカード製品ポートフォリオおよび仕様 表154. MetaXのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年） 表155. MetaXの主要事業 表156. MetaXの最新動向 表157. Kunlunxinの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表158. KunlunxinのAI演算アクセラレータカード製品ポートフォリオおよび仕様 表159. クンルンシンのAI演算アクセラレータカードの販売台数（台）、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年） 表160. クンルンシンの主要事業 表161. クンルンシンの最新動向 表162. フリオサAIの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表163. フリオサAIのAI演算アクセラレータカード製品ポートフォリオおよび仕様 表164. フリオサAIのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年） 表165. フリオサAIの主要事業 表166. FuriosaAIの最新動向 表167. Rebellionsの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表168. RebellionsのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表169. RebellionsのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、価格（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表170. Rebellionsの主要事業 表171. Rebellionsの最新動向 表172. Hailoの基本情報、AI演算アクセラレータカードの生産拠点、販売地域および競合他社 表173. HailoのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表174. HailoのAI演算アクセラレータカードの販売台数（台）、売上高（百万米ドル）、価格（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表175. Hailoの主要事業 表176. Hailoの最新動向 表177. Axelera AIの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表178. Axelera AIのAI演算アクセラレータカード製品ポートフォリオおよび仕様 表179. Axelera AIのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、価格（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表180. Axelera AIの主要事業 表181. Axelera AIの最新動向 表182. Tenstorrentの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表183. TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表184. TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表185. Tenstorrentの主要事業 表186. Tenstorrentの最新動向 表187. IBMの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表188. IBMのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表189. IBMのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表190. IBMの主要事業 表191. IBMの最新動向 表192. Google Coralの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表193. Google CoralのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表194. Google CoralのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表195. Google Coralの主な事業 表196. Google Coralの最新動向 表197. DEEPXの基本情報、AI演算アクセラレータカードの生産拠点、販売地域および競合他社 表198. DEEPXのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表199. DEEPXのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表200. DEEPXの主な事業 表201. DEEPXの最新動向 表202. EdgeCortixの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表203. EdgeCortixのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表204. EdgeCortixのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年） 表205. EdgeCortixの主な事業 表206. EdgeCortixの最新動向 表207. MemryXの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表208. MemryXのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表209. MemryXのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、 売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表210. MemryXの主要事業 表211. MemryXの最新動向 表212. Mobilintの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表213. MobilintのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表214. MobilintのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表215. Mobilintの主な事業 表216. Mobilintの最新動向 表217. Blaizeの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表218. BlaizeのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表219. BlaizeのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率 （2021年～2026年） 表220. Blaizeの主な事業 表221. Blaizeの最新動向 表222. SiMa.aiの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表223. SiMa.aiのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表224. SiMa.aiのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル/台）、粗利益率 （2021年～2026年） 表225. SiMa.aiの主要事業 表226. SiMa.aiの最新動向 表227. Mythicの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表228. MythicのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表229. MythicのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年） 表230. Mythicの主な事業 表231. Mythicの最新動向 表232. SOPHGOの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表233. SOPHGOのAI演算アクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表234. SOPHGOのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表235. SOPHGOの主要事業 表236. SOPHGOの最新動向 表237. Hygonの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表238. HygonのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表239. HygonのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表240. Hygonの主な事業 表241. Hygonの最新動向 表242. ASUSTeKの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表243. ASUSTeKのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表244. ASUSTeKのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表245. ASUSTeKの主要事業 表246. ASUSTeKの最新動向 表247. SUNIXの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表248. SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表249. SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（単位）、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年） 表250. SUNIXの主な事業 表251. SUNIXの最新動向 表252. AAEONの基本情報、AI演算アクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表253. AAEONのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表254. AAEONのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表255. AAEONの主な事業 表256. AAEONの最新動向 表257. Inventecの基本情報、AIコンピューティングアクセラレータカードの製造拠点、販売地域および競合他社 表258. インベンテックのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ポートフォリオおよび仕様 表259. インベンテックのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万ドル）、単価（千米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年） 表260. インベンテックの主要事業 表261. インベンテックの最新動向 図表一覧 図1. AIコンピューティングアクセラレータカードの画像 図2. AIコンピューティングアクセラレータカードの調査対象期間 図3. 調査目的 図4. 調査方法論 図5. 調査プロセスおよびデータソース 図6. 2021年～2032年の世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数の成長率（台） 図7. 2021年～2032年の世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高の成長率（百万ドル） 図8. 地域別AIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（2021年、2025年、2032年）および売上高（百万ドル） 図9. 国・地域別AIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア （2025年） 図10. 国・地域別AI演算アクセラレータカード販売シェア（2021年、2025年、2032年） 図11. PCIeアドインカードの製品写真 図12. OAM／SXMクラス・モジュールの製品写真 図13. M.2／Mini PCIeモジュールの製品写真 図14. その他の製品写真 図15. 2026年のフォームファクタ別世界AI演算アクセラレータカード販売市場シェア 図16. フォームファクタ別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高市場シェア（2021年～2026年） 図17. GPU／GPGPUアクセラレータの製品写真 図18. AI ASIC／NPU／TPUアクセラレータの製品写真 図19. FPGA／アダプティブSoCアクセラレータの製品写真 図20. その他の製品写真 図21. 2026年のプロセッサアーキテクチャ別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア 図22. プロセッサアーキテクチャ別 世界のAI演算アクセラレータカード売上高市場シェア（2021年～2026年） 図23. トレーニング向けアクセラレータの製品画像 図24. 推論向けアクセラレータの製品画像 図25. トレーニング・推論混合型アクセラレータの製品画像 図26. エッジリアルタイム推論アクセラレータの製品画像 図27. その他の製品画像 図28. 2026年のワークロード別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売シェア 図29. ワークロード別世界AIコンピューティングアクセラレータカード売上高シェア (2021-2026) 図30. HBMベースの高帯域幅アクセラレータの製品画像 図31. GDDRベースのアクセラレータの製品画像 図32. LPDDR／低消費電力メモリアクセラレータの製品画像 図33. オンチップSRAM／ローカルメモリ中心型アクセラレータの製品写真 図34. 2026年のメモリサブシステム別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売シェア 図35. メモリサブシステム別世界AIコンピューティングアクセラレータカード売上高シェア（2021-2026） 図36. ハイパースケールおよびクラウドAIデータセンターにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの消費状況 図37. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場：ハイパースケールおよびクラウドAIデータセンター（2021-2026年）（台数） 図38. エンタープライズオンプレミスAIで消費されるAI演算アクセラレータカード 図39. 世界のAI演算アクセラレータカード市場：エンタープライズオンプレミスAI（2021-2026）＆ （台数） 図40. エッジAIoTおよび産業用ビジョン分野におけるAI演算アクセラレータカードの消費状況 図41. 世界のAI演算アクセラレータカード市場：エッジAIoTおよび産業用ビジョン（2021-2026）＆（台数） 図42. ソブリンAI／HPC分野におけるAI演算アクセラレータカードの消費量 図43. 世界のAI演算アクセラレータカード市場：ソブリンAI／HPC（2021-2026年）および（台数） 図44. その他の分野におけるAI演算アクセラレータカードの消費量 図45. 世界のAI演算アクセラレータカード市場：その他（2021-2026年）＆（台数） 図46. 用途別世界のAI演算アクセラレータカード販売市場シェア（2025年） 図47. 2025年の用途別世界AI演算アクセラレータカード売上高市場シェア 図48. 2025年の企業別AI演算アクセラレータカード販売台数（台） 図49. 2025年の企業別世界AI演算アクセラレータカード販売市場シェア 図50. 2025年の企業別AIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万ドル） 図51. 2025年の企業別世界AIコンピューティングアクセラレータカード売上高市場シェア 図52. 地域別世界AIコンピューティングアクセラレータカード販売台数市場シェア (2021-2026) 図53. 2025年の地域別世界AI演算アクセラレータカード売上高市場シェア 図54. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（2021-2026年）（台） 図55. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2021-2026年）（百万ドル） 図56. アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数 2021-2026年（台） 図57. アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高 2021-2026年（百万ドル） 図58. 欧州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数 2021-2026年（台） 図59. 欧州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高 2021-2026年 （百万ドル） 図60. 中東・アフリカ地域のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数 2021-2026年 図61. 中東・アフリカ地域のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高 2021-2026年（百万ドル） 図62. 2025年の米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別販売シェア 図63. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの国別売上高シェア（2021-2026年） 図64. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア（フォームファクタ別）（2021-2026年） 図65. 米州におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア（用途別）（2021-2026年） 図66. 米国におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 図67. カナダにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 図68. メキシコのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（百万ドル） 図69. ブラジルのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年） （百万ドル） 図70. 2025年のアジア太平洋地域（APAC）におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの地域別販売シェア 図71. アジア太平洋地域（APAC）におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの地域別売上高シェア（2021-2026年） 図72. アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア（フォームファクタ別）（2021-2026年） 図73. アジア太平洋地域（APAC）のAIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア（用途別）（2021-2026年） 図74. 中国のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 図75. 日本のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 図76. 韓国におけるAI演算アクセラレータカードの売上高の伸び（2021-2026年）（百万ドル） 図77. 東南アジアにおけるAI演算アクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（百万ドル） 図78. インドにおけるAI演算アクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年） （百万ドル） 図79. オーストラリアのAI演算アクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（百万ドル） 図80. 中国台湾のAI演算アクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（百万ドル） 図81. 2025年の欧州AIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア（国別） 図82. 欧州AIコンピューティングアクセラレータカード売上高市場シェア（国別）（2021-2026年） 図83. 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア（フォームファクタ別）（2021-2026年） 図84. 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア（用途別）（2021-2026年） 図85. ドイツのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021-2026年）（百万ドル） 図86. フランスのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021-2026年） （百万ドル） 図87. 英国のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高成長率（2021-2026年）（百万ドル） 図88. イタリアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高成長率（2021-2026年）（百万ドル） 図89. ロシアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 図90. 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア（国別）（2021年～2026年） 図91. 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア（フォームファクタ別）（2021-2026年） 図92. 中東・アフリカにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア（用途別）（2021-2026年） 図93. エジプトのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年）（単位：百万ドル） 図94. 南アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年） （百万ドル） 図95. イスラエルのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高成長率（2021-2026年）（百万ドル） 図96. トルコのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高成長率（2021-2026年）（百万ドル） 図97. GCC諸国のAI演算アクセラレータカードの売上高の伸び（2021年～2026年） （百万ドル） 図98. 2026年のAIコンピューティングアクセラレータカードの製造コスト構造分析 図99. AIコンピューティングアクセラレータカードの製造プロセス分析 図100. AIコンピューティングアクセラレータカードの産業チェーン構造 図101. 流通チャネル 図102. 地域別世界AI演算アクセラレータカード販売市場予測（2027-2032年） 図103. 地域別世界AI演算アクセラレータカード売上高市場シェア予測（2027-2032年） 図104. フォームファクタ別世界AI演算アクセラレータカード販売市場シェア予測（2027年～2032年） 図105. フォームファクタ別世界AI演算アクセラレータカード売上高市場シェア予測（2027年～2032年） 図106. 用途別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア予測（2027年～2032年） 図107. 用途別 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高市場シェア予測（2027年～2032年）
SummaryThe global AI Compute Accelerator Card market size is predicted to grow from US$ 185910 million in 2025 to US$ 648447 million in 2032; it is expected to grow at a CAGR of 16.5% from 2026 to 2032. Table of Contents1 Scope of the Report List of Tables/GraphsList of Tables
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