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ITR Market View:AI基盤・ガバナンス市場2026

ITR Market View:AI基盤・ガバナンス市場2026


アイ・ティ・アールの発行する 「ITR Market View:AI基盤・ガバナンス市場2026」 は、AIモデル開発・運用基盤、AIエージェント基盤、基盤モデル/推論サービス、AIガバナンス・リスク管理の全4市場を対象に、... もっと見る

 

 

出版年月
2026年9月8日
電子版価格
¥272,800 (税込)
Department License(PDF)
ライセンス・価格情報/注文方法はこちら
納期
通常3営業日以内
ページ数
284
言語
日本語

※税抜価格:248,000円 ※※レポートに記載されているデータおよびコメントの引用は、購入された同一住所、同一部署内でのみ可能です。不明な点はお尋ね下さい。


 

サマリー

アイ・ティ・アールの発行する「ITR Market View:AI基盤・ガバナンス市場2026」は、AIモデル開発・運用基盤、AIエージェント基盤、基盤モデル/推論サービス、AIガバナンス・リスク管理の全4市場を対象に、国内36ベンダーへの調査に基づいた2024-2025年度売上実績および2030年度までの売上予測を掲載しています。
 



 

調査ハイライト

AIガバナンス・リスク管理市場の2025年度の売上金額は4億円と、前年度の10倍に拡大しました。生成AIの高度化と利用拡大に伴い、脆弱性を悪用した攻撃、プロンプトの流出、機密情報の誤入力、ハルシネーションなど、従来のセキュリティ対策やWebアプリケーション管理だけでは対応が困難な、AI特有のリスクへの対策が求められています。こうした需要の高まりを受けて参入ベンダーの増加が見込まれるほか、生成AIの利用がさらに拡大することで、市場は急速に立ち上がるとみられます。同市場の2025 - 2030年度のCAGR(年平均成長率)は106.4%、2030年度には150億円に達すると予測しています。

※本調査におけるAIガバナンス・リスク管理は、AIシステムの品質評価、精度・公平性モニタリング、ガードレール(入出力制御)、監査証跡の記録・管理、利用ポリシーの策定・適用、およびリスク管理を担う製品・サービスを指します。AIガバナンスプラットフォーム、モデル評価・ベンチマークツール、AIオブザーバビリティ基盤、AIガードレール、AI監査ソリューションなどを含み、汎用セキュリティ製品やDLP(Data Loss Prevention)、AI開発基盤本体は対象外としています。

図.AIガバナンス・リスク管理市場規模推移および予測(2024 - 2030年度予測)

 

 


 

レポート概要

 

調査期間:2026年4月  -  2026年7月 

調査対象分野

  • AIモデル開発・運用基盤/対象ベンダー数17社
  • AIエージェント基盤/18社
  • 基盤モデル/推論サービス/5社
  • AIガバナンス・リスク管理/8社
掲載データ
  •     市場規模実績(2024 - 2025年度)および予測(2026 - 2030年度)
  •     マーケットシェア(2024 - 2026年度予測):
         ベンダー別、業種別、売上規模別
  •     市場分析

    ベンダー各社(36社)のプロファイル:
     【調査項目】製品・サービス別売上高/製品・サービス別売上比率
     (チャネル別、業種別、売上規模別)/戦略/初期導入時の平均モ
       デル/主要パートナー/主要ユーザー企業/人員構成 など、詳細データ
 

ITR Market View:AI基盤・ガバナンス市場2026
コンテンツ番号:    M-26001900 
発刊日:   2026年9月8日
著者名:   藤巻 信之
ページ数:284ページ 

 


 

「ITR Market View」について

「ITR Market View」は、企業向けソフトウェア分野を中心に、ITRの担当アナリストがベンダー企業を直接訪問して収集した情報と、ITRが継続的に行っているテクノロジ・リサーチ、ベンダー選定、および技術評価で蓄積された情報とを総合的に評価した、既存の市場データとは一線を画した精度の高いレポートです。



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目次

第1章 調査レポート概要

1-1 調査概要
1-2 市場の定義
 1-2-1 対象市場
 1-2-2 用語解説
 1-2-3 年度解説
 1-2-4 データ利用上の注意
1-3 エグゼクティブ・サマリ

第2章 AIモデル開発・運用基盤市場動向

2-1 AIモデル開発・運用基盤市場
 2-1-1 市場規模およびベンダーシェア
 2-1-2 業種別市場シェア
  2-1-2-1 業種別市場シェア
  2-1-2-2 ベンダー別市場シェア:製造業
  2-1-2-3 ベンダー別市場シェア:建設・不動産業
  2-1-2-4 ベンダー別市場シェア:卸売・小売業
  2-1-2-5 ベンダー別市場シェア:金融・保険業
  2-1-2-6 ベンダー別市場シェア:情報通信業
  2-1-2-7 ベンダー別市場シェア:サービス業
  2-1-2-8 ベンダー別市場シェア:公共
 2-1-3 売上規模別市場シェア
  2-1-3-1 売上規模別市場シェア
  2-1-3-2 ベンダー別市場シェア:年商5,000億円以上
  2-1-3-3 ベンダー別市場シェア:年商1,000億 - 5,000億円未満
  2-1-3-4 ベンダー別市場シェア:年商500億 - 1,000億円未満
  2-1-3-5 ベンダー別市場シェア:年商100億 - 500億円未満
  2-1-3-6 ベンダー別市場シェア:年商10億 - 100億円未満
2-2 調査結果総括

第3章 AIエージェント基盤市場動向

3-1 AIエージェント基盤市場
 3-1-1 市場規模およびベンダーシェア
 3-1-2 業種別市場シェア
  3-1-2-1 業種別市場シェア
  3-1-2-2 ベンダー別市場シェア:製造業
  3-1-2-3 ベンダー別市場シェア:建設・不動産業
  3-1-2-4 ベンダー別市場シェア:卸売・小売業
  3-1-2-5 ベンダー別市場シェア:金融・保険業
  3-1-2-6 ベンダー別市場シェア:情報通信業
  3-1-2-7 ベンダー別市場シェア:サービス業
  3-1-2-8 ベンダー別市場シェア:公共
 3-1-3 売上規模別市場シェア
  3-1-3-1 売上規模別市場シェア
  3-1-3-2 ベンダー別市場シェア:年商5,000億円以上
  3-1-3-3 ベンダー別市場シェア:年商1,000億 - 5,000億円未満
  3-1-3-4 ベンダー別市場シェア:年商500億 - 1,000億円未満
  3-1-3-5 ベンダー別市場シェア:年商100億 - 500億円未満
  3-1-3-6 ベンダー別市場シェア:年商10億 - 100億円未満
3-2 調査結果総括

第4章 基盤モデル/推論サービス市場動向

4-1 基盤モデル/推論サービス市場
 4-1-1 市場規模およびベンダーシェア
 4-1-2 業種別市場シェア
  4-1-2-1 業種別市場シェア
  4-1-2-2 ベンダー別市場シェア:製造業
  4-1-2-3 ベンダー別市場シェア:建設・不動産業
  4-1-2-4 ベンダー別市場シェア:卸売・小売業
  4-1-2-5 ベンダー別市場シェア:金融・保険業
  4-1-2-6 ベンダー別市場シェア:情報通信業
  4-1-2-7 ベンダー別市場シェア:サービス業
  4-1-2-8 ベンダー別市場シェア:公共
 4-1-3 売上規模別市場シェア
  4-1-3-1 売上規模別市場シェア
  4-1-3-2 ベンダー別市場シェア:年商5,000億円以上
  4-1-3-3 ベンダー別市場シェア:年商1,000億 - 5,000億円未満
  4-1-3-4 ベンダー別市場シェア:年商500億 - 1,000億円未満
  4-1-3-5 ベンダー別市場シェア:年商100億 - 500億円未満
4-2 調査結果総括

第5章 AIガバナンス・リスク管理市場動向

5-1 AIガバナンス・リスク管理市場
 5-1-1 市場規模およびベンダーシェア
 5-1-2 業種別市場シェア
  5-1-2-1 業種別市場シェア
  5-1-2-2 ベンダー別市場シェア:製造業
  5-1-2-3 ベンダー別市場シェア:卸売・小売業
  5-1-2-4 ベンダー別市場シェア:金融・保険業
  5-1-2-5 ベンダー別市場シェア:情報通信業
  5-1-2-6 ベンダー別市場シェア:サービス業
 5-1-3 売上規模別市場シェア
  5-1-3-1 売上規模別市場シェア
  5-1-3-2 ベンダー別市場シェア:年商5,000億円以上
  5-1-3-3 ベンダー別市場シェア:年商1,000億 - 5,000億円未満
  5-1-3-4 ベンダー別市場シェア:年商500億 - 1,000億円未満
  5-1-3-5 ベンダー別市場シェア:年商100億 - 500億円未満
5-2 調査結果総括

第6章 市場予測

6-1 市場予測の前提条件
6-2 AIモデル開発・運用基盤市場予測( - 2030年度)
6-3 AIエージェント基盤市場予測( - 2030年度)
6-4 基盤モデル/推論サービス市場予測( - 2030年度)
6-5 AIガバナンス・リスク管理市場予測( - 2030年度)

第7章 ベンダー・プロファイル

7-1 ベンダー・プロファイルの見方
7-2 株式会社ABEJA
7-3 AI inside株式会社
7-4 Allganize Japan株式会社
7-5 株式会社Citadel AI
7-6 Datadog Japan合同会社
7-7 Dataiku Japan株式会社
7-8 DataRobot Japan株式会社
7-9 合同会社dotData Japan
7-10 Kore.ai Japan合同会社
7-11 株式会社LayerX
7-12 株式会社MatrixFlow
7-13 NTT株式会社
7-14 株式会社NTTデータ数理システム
7-15 株式会社Preferred Networks
7-16 SAS Institute Japan株式会社
7-17 SELF株式会社
7-18 ServiceNow Japan合同会社
7-19 Snowflake合同会社
7-20 UiPath株式会社
7-21 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
7-22 株式会社エアー
7-23 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
7-24 株式会社グルーヴノーツ
7-25 シスコシステムズ合同会社
7-26 株式会社セールスフォース・ジャパン
7-27 セカンドサイトアナリティカ株式会社
7-28 ソフトバンク株式会社
7-29 データブリックス・ジャパン株式会社
7-30 株式会社電通総研
7-31 株式会社トライエッティング
7-32 トレンドマイクロ株式会社
7-33 日本電気株式会社
7-34 日本アイ・ビー・エム株式会社
7-35 日本オラクル株式会社
7-36 日本マイクロソフト株式会社
7-37 ボンギンカン株式会社

 

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2026/09/24 10:26

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