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 AIワークロード向けAIネットワーク：先行研究レポートAdvanced Research Report on AI Networks for AI Workloads AI業界は現在、OpenAIのChatGPTに代表される大規模言語モデルや生成AIアプリケーションの急速な台頭によって特徴づけられ、大きな転換期を迎えている。 これらの新興AIアプリケーションの特徴は、管理すべ... もっと見る
サマリーAI業界は現在、OpenAIのChatGPTに代表される大規模言語モデルや生成AIアプリケーションの急速な台頭によって特徴づけられ、大きな転換期を迎えている。 これらの新興AIアプリケーションの特徴は、管理すべきパラメータの膨大な数にある。中には数十億、あるいは数兆ものパラメータを扱うものもあり、数千から数万のGPU、TPU、その他の高速プロセッサの使用が不可欠である。 これらの高速サーバーを大規模クラスターに接続するには、AIバックエンドネットワークと呼ばれるデータセンター規模のファブリックが必要となる。このネットワークは、汎用サーバーを接続するために使用される従来のフロントエンドネットワークとは異なる。 さらに、AIワークロードは、従来の汎用コンピューティングワークロードとは大きく異なる独自の属性と特性を備えている。これらの独自の特性は、これらのAIワークロードを実行するために必要なネットワークの種類に重要な影響を与える。 AIワークロード向けAIネットワークに関する高度研究レポート（ARR）は、次のような重要な市場課題への回答を目指している。
プレスリリース2025年7月15日｜プレスリリース AIバックエンドネットワークにおいて、イーサネットがインフィニバンドとの戦いに勝利中Dell’Oro Group調べ 今後5年間で800億ドル規模のイーサネットスイッチ市場が創出される見込み
カリフォルニア州レッドウッドシティ—発 Dell’Oro Groupの副社長Sameh Boujelbene氏は以下の様に述べている。 「2023年末にAIバックエンドネットワークの調査を開始した当初、この市場はインフィニバンドが80%以上のシェアを持ち、圧倒的な支配状態にあった。 しかし我々は一貫して、最終的にはイーサネットがスケールの観点で優位に立つと予測してきた。注目すべきは、その移行のスピードだ。業界が800Gbpsやそれ以上に向かう中で、イーサネットは高性能ネットワークの分野でインフィニバンドを確実に追い越す位置にある。 とはいえ、イーサネットがAIバックエンドネットワークでシェアを拡大しているとは言っても、鍵となるのは”NVIDIAがこのイーサネット市場のどれだけを獲得するか？“という点である。2024年においては、Celestica、NVIDIA、HuaweiがAIバックエンド向けイーサネットスイッチ市場をリードした。ただし、2025年にはMeta、Microsoft、Oracle、およびその他のGPU as a Service（GPUaaS）プロバイダーによる大規模なイーサネット導入が進むことで、市場シェアに大きな変動が生じ、Accton、Arista、Cisco、Juniper（HPE傘下）、Nokiaなど他のスイッチベンダーにも成長のチャンスが生まれるだろう。」 2025年7月版「AI Workloads向けAIネットワーク：アドバンストリサーチレポート」のその他のハイライト：
レポートについて
SummaryThe AI industry is currently undergoing a significant inflection point, marked and defined by the rapid rise of emerging large language models and generative AI applications, such as OpenAI’s ChatGPT. What sets these emerging AI applications apart is the sheer number of parameters they must manage. Some of them deal with billions — or even trillions — of parameters, necessitating the use of thousands or tens of thousands of GPUs, TPUs, or other types of accelerated processors. Connecting these accelerated servers into large clusters requires a data center-scale fabric known as the AI back-end network. This network differs from the traditional front-end network used to connect general-purpose servers. Furthermore, AI workloads possess unique attributes and characteristics that vastly differ from traditional general-purpose compute workloads. These distinctive attributes have important implications for the type of network required to run these AI workloads. The AI Networks for AI Workloads Advanced Research Report (ARR) aims to answer critical market questions such as:
Press Release$80 B in Ethernet Switch Spending Up for Grabs Over Next Five Years
REDWOOD CITY, Calif. “When we first initiated our coverage of AI Back-end Networks in late 2023, the market was dominated by InfiniBand, holding over 80 percent share,” said Sameh Boujelbene, Vice President at Dell’Oro Group. “Despite its dominance, we have consistently predicted that Ethernet would ultimately prevail at scale. What is notable, however, is the rapid pace at which Ethernet gained ground in AI back-end networks. As the industry moves to 800 Gbps and beyond, we believe Ethernet is now firmly positioned to overtake InfiniBand in these high-performance deployments. “Although Ethernet is gaining ground in AI back-end networks, a key question remains: how much of the Ethernet opportunity will be captured by NVIDIA versus other switch vendors? In 2024, Celestica, NVIDIA, and Huawei led the Ethernet segment of the AI Back-end Switch market. However, we anticipate significant share shifts in 2025 as large-scale Ethernet deployments at Meta, Microsoft, Oracle, and other GPU-as-a-Service Providers ramp up—creating opportunities for additional switch vendors such as Accton, Arista, Cisco, Juniper/HPE, Nokia, and others to gain traction,” continued Boujelbene. Additional highlights from the July 2025 AI Networks for AI Workloads Advanced Research Report:
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