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AI RAN:先行研究レポート

AI RAN:先行研究レポート


Advanced Research Reports on AI RAN

無線アクセス・ネットワーク(RAN)におけるAIの利用は新しいものではない。実際、4Gと5Gの展開ではすでに、手作業に代わる自動化とインテリジェンスに大きく依存しており、コストを上げることなく複雑性の増... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 納期 言語
Dell'Oro Group
デローログループ
2025年7月10日 お問い合わせください
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2営業日程度 英語

上記『出版年月』にはウェブ更新年月が記載されています。最新の出版状況についてはデータリソースまでお問合せ下さい。


 

サマリー

無線アクセス・ネットワーク(RAN)におけるAIの利用は新しいものではない。実際、4Gと5Gの展開ではすでに、手作業に代わる自動化とインテリジェンスに大きく依存しており、コストを上げることなく複雑性の増大を管理している。AIはまた、ネットワーク・パフォーマンスとユーザー・エクスペリエンスを向上させるために、4Gと5Gの両方で使用されている。しかし、新しいのは、コンシューマー向けおよび企業向けのAIの普及と、このツールに対する姿勢の変化である。

社会全体への影響に関する話題が中心舞台へと移りつつある今、AIが直接的・間接的にRAN市場にどのような影響を与えそうかを見直すタイミングにある。デローログループが発行する「AI RAN:先行研究レポート」では、モバイル・データ・トラフィック、通信事業者の収益、RANの経済性、資産利用、新しいアプリケーション、省エネ、スペクトル効率といった分野に焦点を当てる。

このレポートは、以下のような問題を取り上げている:

  • AIは広範なRAN市場にどのような影響を与えるか?
  • AIはモバイルデータトラフィックの成長軌道を変えるか?
  • AI は通信事業者の売上を促進し、最終的にRAN 設備投資の増加につながるだろうか?
  • AIはRANの効率をどれだけ高めることができるのか?
  • AIはどのようにRANに導入されるのか?
  • AIは半導体RANの展望を変えるか?
  • AIはRANベンダーのダイナミクスを変えるか?

 



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プレスリリース

D-RAN、シングルパーパス、5GがAI RAN市場を形成

カリフォルニア州レッドウッドシティ、2025年7月10日:
通信、セキュリティネットワーク、データセンター業界に関する信頼できる市場情報源であるDell’Oro Groupが発表した最新のAI RAN高度調査レポートによると、AI RANは2029年までにRAN市場の約3分の1を占めると予測されている。短期的には、AI RANセグメントにおける焦点は、分散型RAN(D-RAN)、単一目的型展開、そして5Gに集中するだろう。

Dell’Oro GroupのバイスプレジデントであるStefan Pongratz氏は、以下のように述べている。

「短期的な優先事項は、新たな収益源よりも効率性の向上である。AI RANはユーザーエクスペリエンスを改善し、パフォーマンスの向上させ、消費電力を削減し、より広範な自動化の取り組みにおいて重要な役割を果たすという点で、強いコンセンサスが得られている。しかしながら、4Gおよび5Gサイクルを通じて通信事業者を定義してきた収益の停滞軌道をAIが覆せるかどうかについては、当然ながら懐疑的な見方が強い。」
 

その他のハイライト(2025年7月版):

  • 基本ケースは、AI RANは成長手段ではないという前提で構築されている。しかし、通信事業者が採用すべき重要な技術/ツールである事は間違いない。時間の経過とともに、事業者はより多くの仮想化、インテリジェンス、自動化、O-RANをRANロードマップに組み込んでいくだろう。
  • この初回AI RANレポートでは、場所、テナント、技術、地域に基づいてAI RAN市場を予測している。
    既存のRAN無線およびベースバンドサプライヤーは、主に既存のハードウェアを活用したAI-for-RANアップグレードによって、AI-RANの初期段階において有利な立場にある。Dell'Oro GroupのRANに関する定期調査によると、上位5社のRANサプライヤーが2024年のRAN収益の約95%を占めている。
  • AI RANは2029年までにRAN全体の約3分の1を占めると予測されている。

レポートについて
Dell'Oro GroupのAI RANアドバンスドリサーチレポートには、AI RANのロケーション、テナント、技術、地域別の5年間予測が含まれています。

 

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Summary

The use of AI in the radio access network (RAN) is not new. In fact, 4G and 5G deployments already rely heavily on automation and intelligence to replace manual tasks and manage the increased complexity without raising the costs. AI is also used in both 4G and 5G to improve network performance and the user experience. What is new, however, is the proliferation of consumer and enterprise AI and the change in attitude toward this tool. As the conversation about the implications for society as a whole is now moving to center stage, the timing is right to review how AI is likely to impact the RAN market, both directly and indirectly. In this report, we will focus on the following areas: mobile data traffic, operator revenue, RAN economics, asset utilization, new applications, energy savings, and spectral efficiencies.

The report addresses such questions as:

  • How will AI impact the broader RAN market
  • Will AI change the mobile data traffic growth trajectory?
  • Could AI spur topline growth for the carriers and eventually fuel more RAN capex?
  • How much can AI boost RAN efficiencies?
  • How will AI be deployed in the RAN?
  • Could AI change the semi-conductor RAN landscape?
  • Will AI change the RAN vendor dynamics?

 



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Press Release

D-RAN, Single-Purpose, and 5G to Shape AI RAN Market

REDWOOD CITY, Calif. July 10, 2025:
According to a brand-new AI RAN Advanced Research Report published by Dell’Oro Group, the trusted source for market information about the telecommunications, security networks, and data center industries, AI RAN is projected to account for approximately a third of the RAN market by 2029. In the near term, the focus within the AI RAN segment will center on Distributed-RAN (D-RAN), single-purpose deployments, and 5G.

"Near-term priorities are more about efficiency gains than new revenue streams," said Stefan Pongratz, Vice President at Dell’Oro Group. "There is strong consensus that AI RAN can improve the user experience, enhance performance, reduce power consumption, and play a critical role in the broader automation journey. Unsurprisingly, however, there is greater skepticism about AI’s ability to reverse the flat revenue trajectory that has defined operators throughout the 4G and 5G cycles," continued Pongratz.

Additional highlights from the July 2025 AI RAN Advanced Research Report:

  • The base case is built on the assumption that AI RAN is not a growth vehicle. But it is a crucial technology/tool for operators to adopt. Over time, operators will incorporate more virtualization, intelligence, automation, and O-RAN into their RAN roadmaps.
  • This initial AI RAN report forecasts the AI RAN market based on location, tenancy, technology, and region.
  • The existing RAN radio and baseband suppliers are well-positioned in the initial AI-RAN phase, driven primarily by AI-for-RAN upgrades leveraging the existing hardware. Per Dell’Oro Group’s regular RAN coverage, the top 5 RAN suppliers contributed around 95 percent of the 2024 RAN revenue.
  • AI RAN is projected to account for around a third of total RAN by 2029.

About the Report
Dell’Oro Group’s AI RAN Advanced Research Report includes a 5-year forecast for AI RAN by location, tenancy, technology, and region.

 

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