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 サウジアラビアのビデオ分析市場概観、2030年Saudi Arabia Video Analytics Market Overview, 2030 サウジアラビアのビデオアナリティクス市場の発展には、国家安全保障と公共インフラの分野における技術進歩に重点を置く同国の変革計画「ビジョン2030」が大きな影響を与えている。2015年以降の数年間は、地域的... もっと見る
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サマリーサウジアラビアのビデオアナリティクス市場の発展には、国家安全保障と公共インフラの分野における技術進歩に重点を置く同国の変革計画「ビジョン2030」が大きな影響を与えている。2015年以降の数年間は、地域的・世界的な脅威に対応して需要が増加し、関係者は従来の監視システムからAI主導のビデオアナリティクスへの移行を加速させた。リヤド、ジッダ、メッカなどの都市では現在、この技術がショッピングモールや市街地のセキュリティ強化、ハッジやウムラの際の群集の流れの管理、重要な石油インフラの保護に重要な役割を果たしている。当初、サウジアラビアは公共の安全を確保するため、単純なCCTVと人間による監視を行っていた。とはいえ、ハッジに参加する数百万人の人々など、イベントの規模が大きく複雑であるため、より洗練された戦略が必要でした。AIと機械学習ベースのビデオ解析を使用して、リアルタイムの脅威検出、物体追跡、異常アラートが人間による観察の代わりを果たすようになった。これらのシステムは、人数のカウント、不正アクセスの検出、インシデント対応のためのリアルタイムのデータを提供し、当局が人口密集地で予防措置を講じることを可能にする。顔認識、行動分析、予測モデリングの統合は、King Abdulaziz City for Science and Technology KACSTのような機関や国際企業との提携によって可能になり、ビデオ分析の研究開発を推進してきた。重要インフラの保護を重視する国家は、VIP保護、戦略的エネルギー拠点、国境監視におけるこの技術の活用と一致している。空港警備、スマートモール運営、産業監視などでは、AIベースの監視を利用することで、手作業への依存を減らし、業務効率を高めることが可能になる。サウジアラビアのデジタル・インフラストラクチャーに対する多額の支出は、SDAIA（サウジアラビア・データ・AI庁）によって支えられており、ビデオアナリティクスの導入を業界全体で後押しし、国のデジタル公共安全アーキテクチャーの重要な構成要素として確立している。この開発は、セキュリティ、テクノロジー、インテリジェント・ガバナンスを一体化させた国家的アプローチを反映している。Bonafide Research社の調査レポート「サウジアラビアのビデオアナリティクス市場概要、2030年」によると、サウジアラビアのビデオアナリティクス市場は2025-30年までに2億2254万米ドル以上に拡大すると予測されている。NEOMのようなギガプロジェクトでは、統合分析プラットフォームが都市モビリティ、エネルギーグリッド、インフラをリアルタイムで監視しており、AIベースの監視に向けた王国の戦略的シフトが明確に表れている。アラムコが運営する工業地帯でも、油田の安全性、パイプラインの侵入検知、労働力管理にビデオアナリティクスが活用されている。サウジアラビアのビデオアナリティクス・エコシステム開発における主要プレーヤーは、Aramco Digital、Huawei Middle East、Hikvisionである。これらの企業は、赤外線画像や環境モニタリングから顔認識や行動追跡に至るまで、多様なAI対応サービスを提供している。これらのソリューションは、公共安全、基幹インフラ、都市交通などの主要分野におけるデジタルトランスフォーメーションに強い焦点を当てているビジョン2030の下で、王国の目標達成を支援するように設計されている。巡礼の群衆管理の分野では、ビデオアナリティクスがハッジとウムラの期間中の数百万人の管理をサポートし、スタンプラリーを防いだり、医療やセキュリティの緊急事態にリアルタイムでアラートを出したりする大きなチャンスがある。油田のモニタリングも、監視システムがコンプライアンスの徹底、異常の特定、遠方でリスクの高い場所での人的ミスの最小化に利用されている分野です。エッジコンピューティングとAI推論モデルの統合により、これらの展開の応答性とスケーラビリティはさらに強化されている。通信・宇宙・技術委員会（CITC）とサウジアラビアデータ・人工知能庁（SDAIA）は、AIを活用した監視の倫理的利用を促進するため、厳格な規制を実施している。これらの規制の中心はデータ保護、顔認証、アルゴリズムの透明性で、映像解析技術が国益を守りながら世界標準を遵守していることを確認しています。こうした進歩により、サウジアラビアはインテリジェントな監視とセキュリティ分析における地域のリーダーとしての地位を確立しつつあります。 サウジアラビアのビデオアナリティクス市場は、タイプ別にソフトウェアとサービスに分けられる。ビデオアナリティクスのエコシステムの基盤は、自動アラート作成、異常検知、行動分析、物体追跡、顔認識などのソフトウェアソリューションで構成されています。これらのAI対応ソフトウェアプラットフォームは、石油・ガス、小売、法執行機関、都市モビリティなど、さまざまな業界で使用されている。巡礼ゾーン、空港、メガモールなどの高密度環境においてリアルタイムで正確な意思決定を保証するために、高度なソフトウェア・ソリューションが調整されている。一方、統合、コンサルティング、サポート、システム・メンテナンスはすべて、ソフトウェア・ソリューションの円滑な導入と最適化を保証するために必要なサービスの不可欠な要素である。サウジアラビアの企業がより高度な監視ネットワークを導入するにつれ、マネージド・サービス、クラウド・ホスティング、AIモデルのトレーニングに対するニーズは依然として高まっている。データのローカライゼーションやサイバーセキュリティに関する問題への対応という点では、サービスプロバイダーは、SDAIAやCITCによって確立されたような規制基準に従ってアナリティクスをセットアップする手助けをする。エッジコンピューティングとハイブリッドクラウドインフラストラクチャは、スマートなビデオ分析機能を備えた旧式のCCTVシステムを改善するために、プロフェッショナルサービスでも利用されている。ソフトウェアもサービスも、特に重要なインフラや大規模な集会などを標的とする脅威が高度化しているため、国家監視技術に不可欠な要素となっている。Aramco DigitalやHuawei Saudiのような組織は、ソフトウェアとAIのトレーニング、実装、実装後のサポートを組み合わせた包括的でエンドツーエンドのビデオ分析パッケージを提供することで先導してきた。キング・アブドゥルアジーズ・シティ・フォー・サイエンス・アンド・テクノロジー（KACST）などの地元の大学や研究開発機関は、アラビア語のインターフェースや地域特有の課題に対応したソフトウェアのカスタマイズやローカライズを支援しています。ソフトウェアとサービスのコンポーネントは、サウジアラビアが今日の都市や産業環境に適した、堅牢で柔軟性があり、コンプライアンスに準拠したビデオ分析インフラを開発するのに役立っています。 サウジアラビアのビデオアナリティクス市場は、導入形態別にクラウド型とオンプレミス型に分けられ、ビジョン2030に基づく王国の広範なデジタル移行に沿ったセキュリティとイノベーションの戦略的バランスを示しています。クラウドベースのビデオアナリティクスは、その拡張性、リモートアクセス、リアルタイムのデータ処理能力により、ますます普及している。これらのソリューションは、NEOM、空港ターミナル、小売チェーンなどのスマートシティ構想で一般的に使用されており、膨大なビデオデータストリームがリアルタイムで処理され、異常の特定、群衆の制御、公共の安全の保証が行われる。クラウドの導入により、IoTデバイスとの統合やAIモデルのアップグレードも可能になる。これらはいずれも、中央政府が監督する大規模プロジェクトに不可欠なものだ。しかし、石油精製所、防衛施設、メッカやメディナのような宗教的巡礼地のような機密性の高い場所では、オンプレミスの導入が依然として必要である。これらの業界では、可能な限り高速な処理、最高レベルのデータ主権、外部インフラへの最小限の依存が求められます。オンプレミス・ソリューションは、データをローカルに保存・処理することで、セキュリティ・リスクを最小限に抑え、SDAIA Saudi Data and Artificial Intelligence AuthorityとCITC Communications and Information Technology Commissionが施行するサウジアラビアの厳格なデータ保護法の遵守を保証します。国境管理区域や砂漠地帯での産業活動など、インターネット接続が制限または規制されている場所では、オンプレミスの展開が特に有効です。柔軟性、費用対効果、コンプライアンスを提供するために、クラウドとオンプレミスのシステムの優れた点をミックスしたハイブリッド展開モデルは、Aramco Digital、STC Solutions、Huawei KSAなどの業界リーダーによって提供されている。一方、エッジコンピューティングは、重要なアプリケーションの応答時間を改善するデバイスレベルでのリアルタイム分析を容易にするため、両方の展開モデルに統合されつつある。オンプレミス・インフラストラクチャは、データ・プライバシー、低遅延、運用管理が重要な分野で優位を保ち、クラウド導入はサウジアラビアの都市中心部での俊敏性とイノベーションを促進し、両者が一体となって、安全でインテリジェントなビデオ監視に対する王国の拡大するニーズに応えています。 サウジアラビアのビデオ分析産業は、アプリケーション別に群衆管理、顔認識、侵入検知、ナンバープレート認識LPR、動体検知、その他に分けられる。群衆管理の主な用途の1つは、何百万人もの巡礼者が集まるハッジやウムラのような大規模なイベント時である。AI対応技術は、群衆密度を監視し、混雑のホットスポットを予測し、安全性と運営効率の両方を優先して、スタンプラリーを回避するための警告を発信する。この分析は、メッカ、メディナ、重要な交通センターで使用されている監視システムに含まれている。空港、政府機関、高セキュリティゾーンでは、顔認証が広く採用されている。監視リストの統合をリアルタイムの身元確認と統合することで、国家安全保障を向上させ、国境管理での乗客処理を迅速化します。SDAIAによって確立されたバイオメトリクス標準に準拠する顔面解析は、サウジアラビアの企業やHuaweiやHikvisionなどの国際的なサプライヤーによって積極的に提供されている。油田、データセンター、軍事施設などの重要なインフラでは、侵入検知が不可欠である。これらのシステムは、無許可のアクセスの試みを特定するために、境界の違反、登り、またはうろつく行動のビデオフィードを分析することにより、人間の警備員への依存を軽減します。特にリヤドやジェッダでは、盗難車やブラックリストに登録された車両を識別し、交通違反の取り締まりや料金徴収に役立てるため、ナンバープレート認識LPRをスマート交通システムに統合するケースが増えている。動体検知は、商業環境と住宅環境の両方で採用され、事前に設定されたゾーンと行動パターンに基づいてアラームを作動させる、引き続き基礎となる技術である。また、営業時間外の監視やエネルギー効率に優れたオートメーションの重要な要素でもあります。アプリケーションには、小売店での行動分析、工業エリアでの火災/煙検出、公共の場での物体の置き忘れ検出などがあり、これらすべてが安全性の向上と運用上の洞察に役立っている。これらのアプリケーションは、AI、スマートシティ、公共の安全とデジタル主権に等しく重点を置くコンプライアンス・テクノロジー・エコシステムへの投資に支えられた、インテリジェント・セキュリティ・システムに向けた国の戦略的推進を象徴している。 本レポートの考察 - 歴史的年：2019年 - 基準年2024 - 推定年2025 - 予測年2030 本レポートの対象分野 - ビデオアナリティクス市場の価値とセグメント別予測 - 様々な促進要因と課題 - 進行中のトレンドと開発 - 注目企業 - 戦略的提言 タイプ別 - ソフトウェア - サービス デプロイメント別 - クラウド - オンプレミス アプリケーション別 - 群衆管理 - 顔認識 - 侵入検知 - ナンバープレート認識 - モーション検知 - その他 分野別 - BFSI - スマートシティ - 重要インフラ - 教育 - 政府機関 - 小売 - 交通機関 - その他 目次目次1.エグゼクティブサマリー 2.市場構造 2.1.市場考察 2.2.前提条件 2.3.制限事項 2.4.略語 2.5.出典 2.6.定義 3.調査方法 3.1.二次調査 3.2.一次データ収集 3.3.市場形成と検証 3.4.レポート作成、品質チェック、納品 4.サウジアラビアの地理 4.1.人口分布表 4.2.サウジアラビアのマクロ経済指標 5.市場ダイナミクス 5.1.主要インサイト 5.2.最近の動向 5.3.市場促進要因と機会 5.4.市場の阻害要因と課題 5.5.市場動向 5.6.サプライチェーン分析 5.7.政策と規制の枠組み 5.8.業界専門家の見解 6.サウジアラビアのビデオアナリティクス市場概要 6.1.市場規模（金額ベース 6.2.市場規模・予測：タイプ別 6.3.市場規模・予測：展開別 6.4.市場規模・予測：アプリケーション別 6.5.市場規模・予測：地域別 7.サウジアラビアのビデオ解析市場セグメント 7.1.サウジアラビアのビデオ解析市場：タイプ別 7.1.1.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：ソフトウェア別、2019年～2030年 7.1.2.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：サービス別、2019年～2030年 7.2.サウジアラビアのビデオ解析市場：展開別 7.2.1.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：クラウド別、2019年～2030年 7.2.2.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：オンプレミス別、2019年～2030年 7.3.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：用途別 7.3.1.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：群衆管理別、2019年～2030年 7.3.2.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：顔認識別、2019年～2030年 7.3.3.サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模：侵入検知別、2019-2030年 7.3.4.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：ライセンスプレート別、2019-2030年 7.3.5.サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模：認識別、2019-2030年 7.3.6.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：動体検知別、2019-2030年 7.3.7.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：その他：2019-2030年 7.4.サウジアラビアのビデオ解析市場：地域別 7.4.1.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：北部別、2019-2030年 7.4.2.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：東部別、2019年～2030年 7.4.3.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：西部別、2019年～2030年 7.4.4.サウジアラビアのビデオ解析市場規模：南部別、2019年～2030年 8.サウジアラビアのビデオアナリティクス市場機会評価 8.1.タイプ別、2025年～2030年 8.2.デプロイメント別、2025年～2030年 8.3.アプリケーション別、2025～2030年 8.4.地域別、2025～2030年 9.競争環境 9.1.ポーターの5つの力 9.2.会社概要 9.2.1.企業1 9.2.1.1.会社概要 9.2.1.2.会社概要 9.2.1.3.財務ハイライト 9.2.1.4.地理的洞察 9.2.1.5.事業セグメントと業績 9.2.1.6.製品ポートフォリオ 9.2.1.7.主要役員 9.2.1.8.戦略的な動きと展開 9.2.2.会社概要 9.2.3.会社3 9.2.4.4社目 9.2.5.5社目 9.2.6.6社 9.2.7.7社 9.2.8.8社 10.戦略的提言 11.免責事項 図表リスト図表一覧図1：サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模（金額ベース）（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル 図2：市場魅力度指数（タイプ別 図3：市場魅力度指数（デプロイメント別 図4：市場魅力度指数（用途別 図5：市場魅力度指数：地域別 図6：サウジアラビアのビデオアナリティクス市場のポーターの5つの力 図表一覧 表1：ビデオ解析市場の影響要因（2024年 表2：サウジアラビアのビデオ解析市場規模推移と予測：タイプ別（2019～2030F） （単位：百万米ドル） 表3：サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模推移と予測：デプロイメント別（2019～2030F） （単位：百万米ドル） 表4：サウジアラビアのビデオ解析市場規模・予測：用途別（2019～2030F） （単位：百万米ドル） 表5：サウジアラビアのビデオ解析市場規模・予測：地域別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル） 表6：サウジアラビアのビデオ解析市場規模：ソフトウェア（2019～2030年度） （単位：百万米ドル 表7：サウジアラビアのビデオ解析市場規模：サービス（2019年～2030年）（単位：百万米ドル 表8：サウジアラビアのビデオ解析のクラウド市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル 表9：サウジアラビアのビデオ解析のオンプレミス市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル 表10：サウジアラビアの群衆管理のビデオ解析市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル 表11：サウジアラビアのビデオ解析市場規模：顔認識（2019～2030年）（百万米ドル 表12：サウジアラビアのビデオ解析市場規模：侵入検知（2019～2030年）（百万米ドル 表13：サウジアラビアのビデオ解析市場規模（2019～2030年）（百万米ドル 表14：サウジアラビアのビデオ解析市場規模：認識（2019～2030年）（百万米ドル 表15：サウジアラビアのビデオ解析市場規模（2019～2030年）（百万米ドル 表16：サウジアラビアのビデオ解析市場規模：その他（2019年～2030年）（百万米ドル 表17：サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模（2019～2030年）（単位：百万米ドル 表18：サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模（東） （2019～2030） （百万米ドル 表19：サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模（2019～2030年）（西）：百万米ドル 表20：サウジアラビアのビデオアナリティクス市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
SummaryThe Kingdom's Vision 2030 transformation plan, which places a strong emphasis on technological advancement in the areas of national security and public infrastructure, has had a major impact on the development of Saudi Arabia's video analytics market. Demand increased in the years following 2015 in response to regional and global threats, and officials sped up the transition from traditional surveillance systems to AI-driven video analytics. In cities like Riyadh, Jeddah, and Mecca, the technology currently plays a key role in enhancing the security of malls and urban areas, managing crowd flow during the Hajj and Umrah, and safeguarding vital oil infrastructure. At first, Saudi Arabia used simple CCTV and human surveillance to ensure public safety. Nevertheless, a more sophisticated strategy was required due to the magnitude and complexity of events, such as the millions of people who attend the Haj. Using AI and machine learning-based video analytics, real-time threat detection, object tracking, and anomaly alerts began to take the place of human observation. These systems offer real-time data for people counting, unauthorized access detection, and incident response, enabling officials to take preventative measures in densely populated areas. The integration of facial recognition, behavioral analytics, and predictive modeling has been made possible by institutions like the King Abdulaziz City for Science and Technology KACST and partnerships with international companies, which have propelled R&D in video analytics. The nation's emphasis on protecting vital infrastructure is in line with the use of this technology in VIP protection, strategic energy sites, and border surveillance. Relying less on manual labor and increasing operational efficiency are made possible by the use of AI-based surveillance in airport security, smart mall operations, and industrial monitoring. The Kingdom's large expenditure on digital infrastructure, which is backed by the Saudi Data and AI Authority SDAIA, has boosted the implementation of video analytics across industries, establishing it as a key component of the nation's digital public safety architecture. This development mirrors a national approach that brings together security, technology, and intelligent governance. Table of ContentsTable of Content List of Tables/GraphsList of Figures
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