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米国のビデオベースの自動事件検知市場:製品タイプ、用途、最終用途別:産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2025年~2032年

米国のビデオベースの自動事件検知市場:製品タイプ、用途、最終用途別:産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2025年~2032年


U.S. Video-based Automatic Incident Detection Market by Product Type, Application, and End-Use: Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032

Persistence Market Research社はこのほど、ビデオベースの自動事故検出の米国市場に関する包括的なレポートを発表した。この調査レポートは、促進要因、トレンド、機会、課題などの重要な市場ダイナミクスを徹底... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Persistence Market Research
パーシスタンスマーケットリサーチ
2025年1月17日 US$2,500
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サマリー

Persistence Market Research社はこのほど、ビデオベースの自動事故検出の米国市場に関する包括的なレポートを発表した。この調査レポートは、促進要因、トレンド、機会、課題などの重要な市場ダイナミクスを徹底的に評価し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この調査レポートは、米国のビデオベースの自動事故検出市場の2025年から2032年までの予測成長軌道を概説する独占データと統計を掲載しています。

主な洞察

- 米国のビデオベースの自動事故検出市場規模(2025E):6億5,000万米ドル
- 予測市場価値(2032F):16億5000万米ドル
- 米国市場成長率(CAGR 2025~2032):14.5%

ビデオベースの自動事故検知市場 - レポートスコープ:

ビデオベースの自動事故検知(AID)システムは、道路上の事故を監視・特定し、事故や交通渋滞、その他の事故への迅速な対応時間を確保するために使用されるようになってきている。これらのシステムは、監視カメラからのリアルタイムのビデオフィードを分析し、衝突、道路上での車両の停止、道路の障害物などのイベントを検出する。交通安全への要求が高まる中、映像ベースのAIDシステムの米国市場は、AI、機械学習、リアルタイム映像解析技術の進歩によって大きな成長が見込まれている。

市場成長の促進要因

米国のビデオベースAID市場は、事故を減らし交通の流れを改善するための交通安全システム強化のニーズの高まりなど、いくつかの重要な要因によって推進されている。スマートシティ構想の拡大、自律走行車の導入の増加、高解像度の監視カメラの利用可能性の増加が主な推進要因の一部である。AI主導の分析やビデオ処理アルゴリズムの改善などの技術的進歩は、検知精度を高め、誤報を減らし、事故検知システムの全体的な有効性を高めている。さらに、インフラや交通の近代化に対する政府の投資が市場の拡大に寄与している。ビデオベースのAIDシステムの導入は、事件への対応時間を短縮し、法執行機関や救急サービスが即座に行動を起こせるようにすることで、事故や交通の混乱を最小限に抑えるために極めて重要である。

市場の阻害要因

有望な成長が見込まれるものの、ビデオベースのAID市場は、初期コストの高さや既存の交通管理インフラとの統合の複雑さに関連する課題に直面している。特に都市部では、監視ネットワークのアップグレードや新設が必要となる。さらに、プライバシー、データ・セキュリティー、監視データの悪用の可能性に関する懸念は、法規制の遵守と社会的受容に向けた継続的な課題となっている。こうした障壁は、特にプライバシーに関する法律が厳しい地域において、市場導入のペースに影響を与えている。

市場機会:

米国のビデオベースAID市場は、交通安全への関心の高まり、自律走行車の成長、AIを活用した交通管理システムの継続的な開発によって、大きなビジネスチャンスをもたらしている。スマートシティプロジェクトが成長するにつれ、ビデオ監視と事故検知ソリューションの都市インフラへの統合が進むだろう。また、IoTデバイスやセンサーと映像ベースのシステムとの統合が進むことで、より正確な事故検知とリアルタイム報告が可能になり、イノベーションの新たな道が開ける。さらに、民間企業と政府機関のパートナーシップによって、より高度でコスト効率の高いソリューションの開発が促進され、幅広い自治体や交通機関がこの技術にアクセスできるようになる可能性がある。V2X(ビークル・ツー・エブリシング)通信が進化すれば、こうしたシステムをビデオベースの事故検知と統合し、交通管理システム全体を強化する機会も生まれるだろう。

本レポートで扱う主な質問

- 米国のビデオベースの自動事故検知市場の成長を促す主な要因は何か?
- AIや機械学習などの技術進歩は、事故検知システムの将来をどのように形成しているか?
- ビデオベースのAIDシステムの普及に影響を与えるプライバシーや規制上の課題とは?
- 米国のビデオベースの自動インシデント検知市場の主要プレーヤーは誰で、どのような戦略を採用しているのか?
- 米国におけるビデオベースの自動事故検知の新たなトレンドと将来性は?

競争情報とビジネス戦略:

Verra Mobility社、Siemens AG社、FLIR Systems社など、米国のビデオベースの自動事故検知市場の大手企業は、競争優位性を獲得するために技術革新、製品の差別化、戦略的パートナーシップに注力している。これらの企業は研究開発に投資し、スマート交通管理システムとシームレスに統合する高度なビデオ分析技術を開発している。政府機関、自治体、交通インフラプロバイダーとの協力関係は、市場へのリーチを拡大し、これらのシステムの展開を成功させる鍵となる。技術革新に加え、市場関係者は、特にデータ・セキュリティとプライバシーに関する分野で、地域の規制を遵守することの重要性を強調している。業界のリーダーたちはまた、都市中心部から地方の高速道路まで、さまざまな交通環境での使用に容易に適応できる拡張性のあるソリューションの開発にも注力している。

主な企業

- ヴェラ・モビリティ
- シーメンスAG
- フリアーシステムズ
- 大華科技
- ヒクビジョンデジタルテクノロジー株式会社
- イテリス
- Kapsch TrafficCom AG
- IBM株式会社
- パナソニック株式会社
- スワルコ社

市場セグメント

コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス

デプロイメント別
- オンプレミス
- クラウドベース

アプリケーション別
- 道路交通管理
- 鉄道・地下鉄システム
- 空港
- トンネル
- 駐車場管理
- 橋梁

ゾーン別
- 西
- 中西部
- 南西部
- 南東部
- 北東部

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目次

1.要旨
1.1.米国のビデオベースの自動事件検知市場のスナップショット、2025年~2032年
1.2.市場機会評価、2025年~2032年、10億米ドル
1.3.主な市場動向
1.4.今後の市場予測
1.5.プレミアム市場の洞察
1.6.業界動向と主要市場イベント
1.7.PMR分析と提言
2.市場概要
2.1.市場の範囲と定義
2.2.市場ダイナミクス
2.2.1.促進要因
2.2.2.阻害要因
2.2.3.機会
2.2.4.課題
2.2.5.主要トレンド
2.3.マクロ経済要因
2.3.1.GDP成長率の見通し
2.3.2.政府の医療支出
2.3.3.人口増加の見通し
2.3.4.事故率と交通安全政策
2.3.5.インフレ率と設備コスト
2.3.6.自動化とスマートシティへの取り組み
2.4.COVID-19の影響分析
2.5.予測要因-関連性と影響
3.付加価値の洞察
3.1.規制情勢
3.2.バリューチェーン分析
3.3.PESTLE分析
3.4.ポーターのファイブフォース分析
4.価格動向分析
4.1.主なハイライト
4.2.ビデオベースの自動事件検知の価格に影響を与える主な要因
4.3.価格分析(コンポーネント別
5.米国のビデオベースの自動事件検知市場の展望:過去(2019年~2023年)と予測(2025年~2032年)
5.1.米国のビデオベースの自動事件検知市場の展望コンポーネント
5.1.1.イントロダクション/主な調査結果
5.1.2.過去の市場規模(億米ドル)と分析、コンポーネント別、2019年~2023年
5.1.3.現在の市場規模(億米ドル)と分析・予測:コンポーネント別、2025年~2032年
5.1.3.1.ハードウェア
5.1.3.1.1.カメラ
5.1.3.1.2.センサー
5.1.3.1.3.ネットワーク機器
5.1.3.1.4.その他
5.1.3.2.ソフトウェア
5.1.3.3.サービス
5.1.3.3.1.プロフェッショナル・サービス
5.1.3.3.2.マネージド・サービス
5.2.市場の魅力度分析コンポーネント
5.3.米国のビデオベースの自動インシデント検出市場の展望:展開
5.3.1.はじめに/主な調査結果
5.3.2.過去の市場規模(億米ドル)分析、展開別、2019年~2023年
5.3.3.現在の市場規模(10億米ドル)分析と予測:デプロイメント別、2025年~2032年
5.3.3.1.オンプレミス
5.3.3.2.クラウドベース
5.4.市場の魅力度分析展開
5.5.米国のビデオベースの自動事件検知市場の展望:用途
5.5.1.はじめに/主な調査結果
5.5.2.過去の市場規模(10億米ドル)分析、用途別、2019年~2023年
5.5.3.現在の市場規模(億米ドル)分析と予測:用途別、2025年~2032年
5.5.3.1.道路交通管理
5.5.3.2.鉄道・地下鉄システム
5.5.3.3.空港
5.5.3.4.トンネル
5.5.3.5.駐車場管理
5.5.3.6.橋梁
5.5.3.7.その他
5.6.市場の魅力度分析用途
6.競争環境
6.1.市場シェア分析、2025年
6.2.市場構造
6.2.1.競争激化度マッピング
6.2.2.競争ダッシュボード
6.3.企業プロフィール(詳細-概要、財務、戦略、最近の動向)
6.3.1.マイルストーンシステムズ
6.3.1.1.概要
6.3.1.2.製品ポートフォリオ
6.3.1.3.主要財務
6.3.1.4.市場動向
6.3.1.5.市場戦略
6.3.2.アクシスコミュニケーションズ
6.3.3.3xLOGIC
6.3.4.ジェネテック
6.3.5.フリアーシステムズ
6.3.6.ハネウェル・セキュリティ
6.3.7.アビジロン
6.3.8.ボッシュ・セキュリティ・システムズ
6.3.9.ダーファ・テクノロジー
6.3.10.インテリビジョン
6.3.11.ミオビジョン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド
6.3.12.オブニボンド・システムズ
7.付録
7.1.調査方法
7.2.調査の前提
7.3.頭字語および略語

 

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Summary

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the U.S. market for video-based automatic incident detection. The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure. This research publication presents exclusive data and statistics outlining the anticipated growth trajectory of the U.S. video-based automatic incident detection market from 2025 to 2032.

Key Insights:

• U.S. Video-based Automatic Incident Detection Market Size(2025E): US$ 0.65 Bn
• Projected Market Value (2032F): US$ 1.65 Bn
• U.S. Market Growth Rate (CAGR 2025 to 2032):14.5%

Video-based Automatic Incident Detection Market - Report Scope:

Video-based automatic incident detection (AID) systems are increasingly being used to monitor and identify incidents on roadways, ensuring quick response times to accidents, traffic congestion, and other incidents. These systems analyze real-time video feeds from surveillance cameras to detect events such as collisions, vehicles stopping on the road, or road obstructions. With growing demands for road safety, the U.S. market for video-based AID systems is expected to experience significant growth driven by advancements in AI, machine learning, and real-time video analysis technologies.

Market Growth Drivers:

The U.S. video-based AID market is propelled by several key factors, including the increasing need for enhanced road safety systems to reduce accidents and improve traffic flow. The expansion of smart city initiatives, the rise in the adoption of autonomous vehicles, and the increasing availability of high-resolution surveillance cameras are some of the major drivers. Technological advancements, such as the integration of AI-driven analytics and improved video processing algorithms, are boosting detection accuracy, reducing false alarms, and enhancing the overall effectiveness of incident detection systems. Additionally, government investments in infrastructure and transportation modernization are contributing to the market's expansion. The implementation of video-based AID systems is crucial for reducing response times to incidents, allowing law enforcement and emergency services to take immediate action, thereby minimizing accidents and traffic disruptions.

Market Restraints:

Despite promising growth prospects, the video-based AID market faces challenges related to high initial costs and integration complexities with existing traffic management infrastructure. The adoption of these systems requires significant capital investment, particularly in urban areas, where surveillance networks must be upgraded or newly installed. Additionally, concerns related to privacy, data security, and the potential for misuse of surveillance data present ongoing challenges for regulatory compliance and public acceptance. These barriers are affecting the pace of market adoption, especially in regions with stringent privacy laws.

Market Opportunities:

The U.S. video-based AID market presents significant opportunities driven by the increasing focus on traffic safety, the growth of autonomous vehicles, and the continued development of AI-powered traffic management systems. As smart city projects grow, there will be further integration of video surveillance and incident detection solutions into urban infrastructure. The increasing integration of IoT devices and sensors with video-based systems also presents new avenues for innovation, enabling more accurate incident detection and real-time reporting. Moreover, partnerships between private companies and government agencies could foster the development of more advanced, cost-effective solutions, making the technology accessible to a wider range of municipalities and transportation agencies. As vehicle-to-everything (V2X) communications evolve, there will be opportunities to integrate these systems with video-based incident detection, enhancing overall traffic management systems.

Key Questions Answered in the Report:

• What are the primary factors driving the growth of the U.S. video-based automatic incident detection market?
• How are technological advancements, such as AI and machine learning, shaping the future of incident detection systems?
• What are the privacy and regulatory challenges affecting the widespread adoption of video-based AID systems?
• Who are the key players in the U.S. video-based automatic incident detection market, and what strategies are they employing?
• What are the emerging trends and future prospects for video-based automatic incident detection in the U.S.?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the U.S. video-based automatic incident detection market, including companies like Verra Mobility, Siemens AG, and FLIR Systems, focus on innovation, product differentiation, and strategic partnerships to gain a competitive edge. These companies invest in R&D to develop advanced video analytics technologies that integrate seamlessly with smart traffic management systems. Collaborations with government agencies, municipalities, and transportation infrastructure providers are key to expanding market reach and ensuring the successful deployment of these systems. In addition to technological innovations, market players are emphasizing the importance of compliance with local regulations, particularly in areas concerning data security and privacy. Industry leaders are also focusing on creating scalable solutions that can be easily adapted for use in various traffic environments, from urban centers to rural highways.

Key Companies Profiled:

• Verra Mobility
• Siemens AG
• FLIR Systems
• Dahua Technology
• Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
• Iteris Inc.
• Kapsch TrafficCom AG
• IBM Corporation
• Panasonic Corporation
• Swarco AG

Market Segmentation

By Component
• Hardware
• Software
• Services

By Deployment
• On-Premises
• Cloud-Based

By Application
• Road Traffic Management
• Railway and Metro Systems
• Airport
• Tunnels
• Parking Management
• Bridges

By Zone
• West
• Midwest
• Southwest
• Southeast
• Northeast



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Table of Contents

1. Executive Summary
1.1. U.S. Video-based Automatic Incident Detection Market Snapshot, 2025 - 2032
1.2. Market Opportunity Assessment, 2025 - 2032, US$ Bn
1.3. Key Market Trends
1.4. Future Market Projections
1.5. Premium Market Insights
1.6. Industry Developments and Key Market Events
1.7. PMR Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Scope and Definition
2.2. Market Dynamics
2.2.1. Drivers
2.2.2. Restraints
2.2.3. Opportunity
2.2.4. Challenges
2.2.5. Key Trends
2.3. Macro-Economic Factors
2.3.1. GDP Growth Outlook
2.3.2. Government Healthcare Spending
2.3.3. Population Growth Outlook
2.3.4. Accident Rates and Road Safety Policies
2.3.5. Inflation and Cost of Equipment
2.3.6. Automation and Smart City Initiatives
2.4. COVID-19 Impact Analysis
2.5. Forecast Factors – Relevance and Impact
3. Value Added Insights
3.1. Regulatory Landscape
3.2. Value Chain Analysis
3.3. PESTLE Analysis
3.4. Porter’s Five Force Analysis
4. Price Trend Analysis
4.1. Key Highlights
4.2. Key Factors Impacting Video-based Automatic Incident Detection Prices
4.3. Pricing Analysis, by Component
5. U.S. Video-based Automatic Incident Detection Market Outlook: Historical (2019 – 2023) and Forecast (2025 - 2032)
5.1. U.S. Video-based Automatic Incident Detection Market Outlook: Component
5.1.1. Introduction / Key Findings
5.1.2. Historical Market Size (US$ Bn) and Analysis, By Component, 2019 – 2023
5.1.3. Current Market Size (US$ Bn) and Analysis and Forecast, By Component, 2025 - 2032
5.1.3.1. Hardware
5.1.3.1.1. Camera
5.1.3.1.2. Sensors
5.1.3.1.3. Networking Equipment
5.1.3.1.4. Others
5.1.3.2. Software
5.1.3.3. Services
5.1.3.3.1. Professional Services
5.1.3.3.2. Managed Services
5.2. Market Attractiveness Analysis: Component
5.3. U.S. Video-based Automatic Incident Detection Market Outlook: Deployment
5.3.1. Introduction / Key Findings
5.3.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Deployment, 2019 – 2023
5.3.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Deployment, 2025 - 2032
5.3.3.1. On-Premises
5.3.3.2. Cloud-Based
5.4. Market Attractiveness Analysis: Deployment
5.5. U.S. Video-based Automatic Incident Detection Market Outlook: Application
5.5.1. Introduction / Key Findings
5.5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Application, 2019 – 2023
5.5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2025 - 2032
5.5.3.1. Road Traffic Management
5.5.3.2. Railway and Metro Systems
5.5.3.3. Airport
5.5.3.4. Tunnels
5.5.3.5. Parking Management
5.5.3.6. Bridges
5.5.3.7. Others
5.6. Market Attractiveness Analysis: Application
6. Competition Landscape
6.1. Market Share Analysis, 2025
6.2. Market Structure
6.2.1. Competition Intensity Mapping
6.2.2. Competition Dashboard
6.3. Company Profiles (Details – Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
6.3.1. Milestone Systems
6.3.1.1. Overview
6.3.1.2. Product Portfolio
6.3.1.3. Key Financials
6.3.1.4. Market Developments
6.3.1.5. Market Strategy
6.3.2. Axis Communications
6.3.3. 3xLOGIC
6.3.4. Genetec
6.3.5. FLIR Systems
6.3.6. Honeywell Security
6.3.7. Avigilon
6.3.8. Bosch Security Systems
6.3.9. Dahua Technology Inc.
6.3.10. IntelliVision
6.3.11. Miovision Technologies Incorporated
6.3.12. OBnibond Systems
7. Appendix
7.1. Research Methodology
7.2. Research Assumptions
7.3. Acronyms and Abbreviations

 

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