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インドの人工知能（AI）市場調査レポート：構成要素別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング、生成AI、 その他）、組織規模別（中小企業（SME）、大企業）、導入モデル別（クラウド型、オンプレミス）、用途別（金融、セキュリティ、人事（HR）、法務、マーケティング・販売、その他）、業種別（BFSI、IT・通信、ヘルスケア、小売・Eコマース、自動車、製造、運輸・物流、その他） 2032年までの予測

インドの人工知能（AI）市場調査レポート：構成要素別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング、生成AI、 その他）、組織規模別（中小企業（SME）、大企業）、導入モデル別（クラウド型、オンプレミス）、用途別（金融、セキュリティ、人事（HR）、法務、マーケティング・販売、その他）、業種別（BFSI、IT・通信、ヘルスケア、小売・Eコマース、自動車、製造、運輸・物流、その他） 2032年までの予測


India Artificial Intelligence Market Research Report by Component (Hardware, Software, Services), by Technology (Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Context Aware Computing, Generative AI, Others), by Organization Size (Small and Medium Enterprises (SMEs), Large Enterprises), by Deployment Model (Cloud-based, On-Premise), by Application (Finance, Security, Human Resources (HR), Law, Marketing & Sales, Others), by Industry Vertical (BFSI, IT and Telecom, Healthcare, Retail and E-Commerce, Automotive, Manufacturing, Transportation and Logistics, Others) Forecast till 2032

インドの人工知能（AI）市場は、2032年までに1,313億530万米ドルに達すると予測されており、2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）42.2％という目覚ましい伸びを示すと見込まれています。急速なデジタ... もっと見る

　

　

出版社
Market Research Future
マーケットリサーチフューチャー (MRFR)
出版年月
2026年4月25日
電子版価格
US$2,950
シングルユーザライセンス(PDF/印刷不可)
ライセンス・価格情報／注文方法はこちら
納期
通常2-3営業日以内
ページ数
149
言語
英語

英語原文をAI翻訳して掲載しています。


　

サマリー

インドの人工知能（AI）市場は、2032年までに1,313億530万米ドルに達すると予測されており、2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）42.2％という目覚ましい伸びを示すと見込まれています。急速なデジタルトランスフォーメーション、業界を問わずAIの導入拡大、そして政府による強力な取り組みが、市場の拡大を後押しすると予想されます。

企業におけるAIソリューションの導入拡大
テクノロジーは、インドの人工知能（AI）市場の成長における最大の原動力となりつつある。同国の各業界では、効率性の向上、人的作業の削減、顧客体験の向上を目的として、テクノロジー、とりわけAIを活用したクラウド技術を導入しているが、こうした市場を活性化させるあらゆる取り組みが、実際に市場の成長に寄与している。

セグメンテーションの主なポイント
コンポーネント別
- ハードウェア - AIインフラストラクチャとハイパフォーマンスコンピューティングをサポートします。
- ソフトウェア - 自動化、分析、およびインテリジェントな意思決定を可能にします。
- サービス - AIの統合、コンサルティング、および保守サポートを提供します。
技術別
- 機械学習 - データ駆動型の学習を通じて予測分析を向上させます。
- 自然言語処理（NLP） - 人間の言語の理解とコミュニケーションを強化します。
- コンピュータビジョン - 画像認識と視覚データ分析を実現します。
- コンテキスト認識コンピューティング - 文脈に基づく洞察を活用し、パーソナライズされた応答を提供します。
- 生成AI - コンテンツ、デザイン、およびインテリジェントなデジタル出力を生成します。
- その他 - 多様なアプリケーションにわたる新興AI技術を含みます。
組織規模別
- 中小企業（SME） - 業務効率化のためにAIの導入を拡大しています。
- 大企業 - 先進的なAI変革イニシアチブに多額の投資を行っている。
導入モデル別
- クラウドベース - 拡張性、柔軟性、コスト効率に優れたAI導入を実現する。
- オンプレミス - データセキュリティとインフラ制御の強化を保証する。
用途別
- 金融 - 不正検知と金融リスク管理を効率化する。
- セキュリティ - 脅威検知とサイバーセキュリティ監視機能を強化する。
- 人事 （HR） - 採用および従業員エンゲージメントプロセスの自動化。
- 法務 - 法的調査や契約分析業務の支援。
- マーケティング＆営業 - 顧客ターゲティングと売上予測の精度向上。
- その他 - その他の業務機能におけるAI活用の拡大。
業界別
- BFSI（銀行・金融・保険） - デジタルバンキングおよび不正防止ソリューションの加速。
- IT・通信 - ネットワーク最適化と顧客サービス自動化の強化。
- ヘルスケア - 診断、患者モニタリング、医学研究を支援します。
- 小売・Eコマース - パーソナライズされたショッピング体験と在庫管理システムを改善します。
- 自動車 - 自動運転および予知保全技術を推進します。
- 製造 - AIを通じて自動化と生産効率を向上させます。
- 運輸・物流 - ルート計画とサプライチェーン業務を最適化します。
- その他 - 多様な産業分野におけるAIの導入を含みます。

AIガバナンスを強化するための戦略的買収
2024年9月、Persistent Systemsは、データプライバシー管理およびAIガバナンスソリューションを提供するプネ拠点の企業Arrkaの買収を発表した。この提携により、Persistentは、同社が本買収を通じて強みを発揮してきたサイバーセキュリティ、倫理的AI、規制コンプライアンスといったサービス分野に加え、AI主導のデジタルトランスフォーメーションの恩恵を享受できるようになる。

クラウド型AIソリューションへの需要の高まり
インド企業によるクラウドインフラの導入は、インドの人工知能（AI）市場の成長に大きく寄与しています。クラウドベースのAIシステムを活用することで、企業は分析、機械学習、自動化といった幅広いツールを活用できるようになり、コスト削減につながるだけでなく、容易に拡張が可能であるため、さまざまな業界での導入が進んでいます。

レポートの主な特徴
- 2032年の市場規模：1,313億530万米ドル
- 年平均成長率（CAGR）（2025年～2032年）：42.2%
- 基準年：2024年
- 市場予測期間：2025年～2032年

業界別の成長
- 構成要素別：ハードウェア - 37.3%、ソフトウェア - 45.8%。
- 技術別：機械学習 - 40.9%、自然言語処理（NLP） - 42.8%。
- 組織規模別：中小企業（SME） - 48.2%、大企業 - 39.9%。
- 導入モデル別：クラウドベース - 43.8%、オンプレミス - 39.7%。
- 用途別：金融 - 39.9%、セキュリティ - 41.9%。
- 業種別：BFSI（銀行・金融・保険） - 41.7%、IT・通信 - 42.5%。



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目次

目次
1 概要 ................... 19
2 市場の概要 ............... 22
2.1 定義 ................... 22
2.2 本調査の範囲 ......................... 22
2.3 調査目的 ........ 22
2.4 市場構造 ........................... 23
3 調査方法 ......... 24
3.1 概要 ....................... 24
3.2 データフロー ..................... 25
3.2.1 データマイニングプロセス .............. 26
3.3 購入データベース： ........................... 27
3.4 二次情報源： ............................. 28
3.4.1 二次調査データフロー： ................ 29
3.5 一次調査： ......... 30
3.5.1 一次調査のデータフロー： .................... 31
3.5.2 一次調査：実施されたインタビュー数 ........................ 32
3.6 市場規模推計の手法： ...................... 32
3.6.1 消費・純貿易アプローチ .......... 32
3.6.2 収益分析アプローチ ........................ 33
3.7 データ予測 ............ 33
3.7.1 データ予測手法 ....................... 34
3.8 データモデリング ............... 35
3.8.1 ミクロ経済的要因分析： ............... 35
3.8.2 データモデリング： ........................ 37
3.9 チームとアナリストの貢献 ........... 39
4 市場の動向 ....................... 41
4.1 はじめに .................. 41
4.2 推進要因 .......................... 41
4.2.1 企業によるAIの導入拡大 ......................... 41
4.2.2 AIの研究開発に対する政府の支援 ................... 42
4.2.3 ディープラーニングおよび機械学習技術の台頭 ............... 43
4.3 制約要因 ..................... 45
4.3.1 AI導入コスト .......................... 45
4.3.2 熟練したAI専門家の不足 .............. 45
4.4 機会 ................... 47
4.4.1 クラウドベースのAIソリューションの導入拡大 ............ 47
4.4.2 リアルタイムのデータ処理および意思決定のためのエッジAI機能の拡張 ........... 47
4.5 COVID-19の影響分析 ............... 49
4.5.1 ICT全体への影響 ............ 49
4.5.2 （人工知能）AI市場への影響 ................ 49
4.5.3 （人工知能）AI市場の需要への影響 .................. 49
4.5.4 （人工知能）AI市場の価格への影響 ................... 50
5 市場要因分析 ......... 51
5.1 バリューチェーン分析 ........................ 51
5.1.1 ハードウェア／ソフトウェアプロバイダー .................... 52
5.1.2 AIプロバイダー ............................. 52
5.1.3 システムインテグレーター ................. 52
5.1.4 エンドユーザー ........... 52
5.2 ポーターの5つの力モデル ........... 53
5.2.1 新規参入の脅威 ........ 54
5.2.2 供給者の交渉力 .................. 54
5.2.3 代替品の脅威 ........... 54
5.2.4 購入者の交渉力 ....................... 54
5.2.5 競合の激しさ ............... 54
6 インドの人工知能市場（構成要素別） .................... 56
6.1 はじめに .................. 56
6.2 ハードウェア ...................... 57
6.3 ソフトウェア ....................... 57
6.4 サービス ........................ 57
7 インドの人工知能市場（技術別） .................. 58
7.1 はじめに .................. 58
7.2 機械学習 .......... 60
7.3 自然言語処理（NLP） ........................... 60
7.4 コンピュータビジョン ............ 60
7.5 コンテキスト認識コンピューティング .................... 60
7.6 生成AI ................. 61
7.7 その他 ........................... 61
8 インドの人工知能市場（組織規模別） ....... 62
8.1 はじめに .................. 62
8.2 中小企業 ............................ 63
8.3 大企業 .......... 63
9 インドの人工知能市場（導入モデル別） .......................... 64
9.1 はじめに .................. 64
9.2 クラウド型 .................. 65
9.3 オンプレミス型 .................. 65
10 インドの人工知能市場（アプリケーション分野別） ........ 66
10.1 はじめに .................. 66
10.2 金融 ......................... 67
10.3 セキュリティ ......................... 67
10.4 人事 ......................... 67
10.5 法務 ............................... 68
10.6 マーケティングおよび販売 ............................ 68
10.7 その他 ........................... 68
11 インドの人工知能市場（産業別） ...................... 69
11.1 はじめに .................. 69
11.2 BFSI .............................. 71
11.3 IT・通信 .................... 71
11.4 ヘルスケア .................... 71
11.5 小売・Eコマース ............................ 71
11.6 自動車 ................... 72
11.7 製造業 ............... 72
11.8 運輸・物流 ................ 72
11.9 その他 ........................... 72
12 競争環境 ........... 74
12.1 はじめに .................. 74
12.2 市場シェア分析、2024年（シェア率） ........................ 74
12.3 競合他社ダッシュボード .......................... 75
12.4 主な動向および成長戦略 ....................... 76
12.4.1 新製品開発、事業拡大、 ........................... 76
12.4.2 M&A .......... 77
12.4.3 パートナーシップ／提携／その他／契約 ........ 79
13 企業概要 ........................ 82
13.1 IBM コーポレーション ............................. 82
13.1.1 会社概要 .................. 82
13.1.2 財務概要 ................. 83
13.1.3 提供製品 ................... 84
13.1.4 主な動向 .................. 85
13.1.5 SWOT分析 ......................... 86
13.1.6 主要戦略 ......................... 86
13.2 オラクル ........................... 87
13.2.1 会社概要 .................. 87
13.2.2 財務概要 ................. 89
13.2.3 提供製品 ................. 89
13.2.4 主な動向 .................. 91
13.2.5 SWOT分析 ......................... 92
13.2.6 主要戦略 ....................... 92
13.3 インフォシス .......................... 93
13.3.1 会社概要 .................. 93
13.3.2 財務概要 ................. 94
13.3.3 提供製品 ................. 94
13.3.4 主な動向 .................. 95
13.3.5 SWOT分析 ......................... 96
13.3.6 主要戦略 ....................... 96
13.4 マイクロソフト社 .......................... 97
13.4.1 会社概要 .................. 97
13.4.2 財務概要 ................. 98
13.4.3 提供製品 ................... 99
13.4.4 主な展開 .................. 100
13.4.5 SWOT分析 ......................... 101
13.4.6 主要戦略 ......................... 101
13.5 アマゾン・ウェブ・サービス（アマゾン社） ................... 102
13.5.1 会社概要 .................. 102
13.5.2 財務概要 ................. 103
13.5.3 提供製品 ................... 104
13.5.4 主な動向 .................. 105
13.5.5 SWOT分析 ......................... 106
13.5.6 主要戦略 ......................... 106
13.6 パーシステント・システムズ ........ 107
13.6.1 会社概要 .................. 107
13.6.2 財務概要 ................. 108
13.6.3 提供製品 ................... 109
13.6.4 主な展開 .................. 109
13.6.5 SWOT分析 ......................... 110
13.6.6 主要戦略 ......................... 110
13.7 ケルトン ...................... 111
13.7.1 会社概要 ........................... 111
13.7.2 財務概要 ................. 112
13.7.3 提供製品 ................... 112
13.7.4 主な動向 .................. 113
13.7.5 SWOT分析 ......................... 114
13.7.6 主要戦略 ......................... 114
13.8 HAPPIEST MINDS .......... 115
13.8.1 会社概要 .................. 115
13.8.2 財務概要 ................. 116
13.8.3 提供製品 ................... 117
13.8.4 主な展開 .................. 117
13.8.5 SWOT分析 ......................... 118
13.8.6 主要戦略 ......................... 118
13.9 タタ・エルクシー ................... 119
13.9.1 会社概要 .................. 119
13.9.2 財務概要 ................. 120
13.9.3 提供製品 ................... 120
13.9.4 主な動向 .................. 121
13.9.5 SWOT分析 ......................... 122
13.9.6 主要戦略 ......................... 122
13.10 メタ・プラットフォームズ社 ............................. 123
13.10.1 会社概要 .................. 123
13.10.2 財務概要 ................. 124
13.10.3 提供製品 ................... 124
13.10.4 主な動向 .................. 125
13.10.5 SWOT分析 ......................... 125
13.10.6 主要戦略 ......................... 126
13.11 ゼンサー・テクノロジーズ社 ............. 127
13.11.1 会社概要 .................. 127
13.11.2 財務概要 ................. 128
13.11.3 提供製品 ................... 128
13.11.4 主な動向 .................. 129
13.11.5 SWOT分析 ......................... 130
13.11.6 主要戦略 ......................... 130
13.12 ARYA.AI (LITHASA TECHNOLOGIES PVT. LTD.) ...................... 131
13.12.1 会社概要 .................. 131
13.12.2 財務概要 ................. 132
13.12.3 提供製品 ................... 132
13.12.4 主な動向 .................. 133
13.12.5 SWOT分析 ......................... 133
13.12.6 主要戦略 ......................... 134
13.13 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED .......... 135
13.13.1 会社概要 .................. 135
13.13.2 財務概要 ................. 136
13.13.3 提供製品 ................... 136
13.13.4 主な動向 .................. 137
13.13.5 SWOT分析 ......................... 138
13.13.6 主要戦略 ......................... 138
13.14 WIPRO ............................ 139
13.14.1 会社概要 .................. 139
13.14.2 財務概要 ................. 140
13.14.3 提供製品 ................... 140
13.14.4 主な動向 .................. 141
13.14.5 SWOT分析 ......................... 142
13.14.6 主要戦略 ......................... 142
13.15 SAKSOFT ...................... 143
13.15.1 会社概要 .................. 143
13.15.2 財務概要 ................. 144
13.15.3 提供製品 ................... 144
13.15.4 主な動向 .................. 145
13.15.5 SWOT分析 ......................... 146
13.15.6 主要戦略 ......................... 146
13.16 データ出典 ............... 14

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図表リスト

図表一覧
表1 市場シェア評価のためのQFDモデリング 37
表2 インドの人工知能市場（構成要素別、2019年～2032年）（百万米ドル） 56
表3 インドの人工知能市場：技術別、2019-2032年（百万米ドル） 58
表4 インドの人工知能市場：組織規模別、2019-2032年（百万米ドル） 62
表5 インドの人工知能市場：導入モデル別、2019-2032年（百万米ドル） 64
表6 インドの人工知能市場：応用分野別、2019-2032年（百万米ドル） 66
表7 インドの人工知能市場：業種別、2019-2032年（百万米ドル） 69
表8 新製品開発、事業拡大、 76
表9 M&A 77
表10 パートナーシップ／提携／その他／契約 79
表11 IBMコーポレーション：提供製品／ソリューション／サービス 84
表12 IBMコーポレーション：主な動向 85
表13 オラクル：提供製品 89
表14 オラクル：主な展開 91
表15 インフォシス：提供製品 94
表16 インフォシス：主な展開 95
表17 マイクロソフト社：提供製品／ソリューション／サービス 99
表18 マイクロソフト社：主な動向 100
表19 アマゾン・ウェブ・サービス（アマゾン社）：提供製品／ソリューション／サービス 104
表20 アマゾン・ウェブ・サービス（アマゾン社）：主な動向 105
表21 パーシステント・システムズ：提供製品／ソリューション／サービス 109
表22 パーシステント・システムズ：主な展開 109
表23 ケルトン：提供製品／ソリューション／サービス 112
表24 ケルトン： 主な動向 113
表25 ハピエスト・マインズ：提供製品／ソリューション／サービス 117
表26 ハピエスト・マインズ：主な動向 117
表27 タタ・エルクシー：提供製品／ソリューション／サービス 120
表28 タタ・エルクシー：主な動向 121
表29 メタ・プラットフォームズ社：提供製品／ソリューション／サービス 124
表30 メタ・プラットフォームズ社：主な動向 125
表31 ゼンサー・テクノロジーズ社： 提供製品・ソリューション・サービス 128
表32 ゼンサー・テクノロジーズ社：主な動向 129
表33 ARYA.AI（リタサ・テクノロジーズ社）：提供製品・ソリューション・サービス 132
表34 ARYA.AI（LITHASA TECHNOLOGIES PVT. LTD.）：主な動向 133
表35 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED：提供製品・ソリューション・サービス 136
表36 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED：主な動向 137
表37 WIPRO：提供製品・ソリューション・サービス 140
表38 WIPRO：主な動向
表39 SAKSOFT：提供製品・ソリューション・サービス
表40 SAKSOFT：主な動向（買収、合併、提携、協業、プロジェクト、製品発表、事業拡大）

　

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Summary

The Artificial Intelligence market in India is projected to reach USD 131,305.3 million by 2032, growing at a remarkable CAGR of 42.2% during 2025?2032. Rapid digital transformation, increasing AI adoption across industries, and strong government initiatives are expected to fuel market expansion.

Increasing Enterprise Adoption Of Ai Solutions
Technology is becoming the biggest contributor of market rise for India Artificial Intelligence. While the industries in the country in general are implementing technology, especially cloud technology powered by AI for the purpose of efficiency, keeping people out of the process and customer experience; all these ways to leverage the market actually help the market growth.

Segmentations Highlights
By Component
- Hardware - Supports AI infrastructure and high-performance computing.
- Software - Enables automation, analytics, and intelligent decision-making.
- Services - Provides AI integration, consulting, and maintenance support.
By Technology
- Machine Learning - Improves predictive analytics through data-driven learning.
- Natural Language Processing (NLP) - Enhances human language understanding and communication.
- Computer Vision - Enables image recognition and visual data analysis.
- Context Aware Computing - Delivers personalized responses using contextual insights.
- Generative AI - Creates content, designs, and intelligent digital outputs.
- Others - Includes emerging AI technologies across diverse applications.
By Organization Size
- Small and Medium Enterprises (SMEs) - Increasing AI adoption for operational efficiency.
- Large Enterprises - Investing heavily in advanced AI transformation initiatives.
By Deployment Model
- Cloud-based - Offers scalable, flexible, and cost-effective AI deployment.
- On-Premise - Ensures enhanced data security and infrastructure control.
By Application
- Finance - Streamlines fraud detection and financial risk management.
- Security - Strengthens threat detection and cybersecurity monitoring capabilities.
- Human Resources (HR) - Automates recruitment and employee engagement processes.
- Law - Assists legal research and contract analysis tasks.
- Marketing & Sales - Improves customer targeting and sales forecasting accuracy.
- Others - Expands AI utilization across additional business functions.
By Industry Vertical
- BFSI - Accelerates digital banking and fraud prevention solutions.
- IT and Telecom - Enhances network optimization and customer service automation.
- Healthcare - Supports diagnostics, patient monitoring, and medical research.
- Retail and E-Commerce - Improves personalized shopping and inventory management systems.
- Automotive - Advances autonomous driving and predictive maintenance technologies.
- Manufacturing - Boosts automation and production efficiency through AI.
- Transportation and Logistics - Optimizes route planning and supply chain operations.
- Others - Includes AI adoption across diverse industrial sectors.

Strategic Acquisition To Strengthen Ai Governance
In September 2024, Persistent Systems disclosed its acquisition of Arrka, a Pune-based company that provides data privacy management and AI governance solutions. The partnership is going to enable Persistent to take advantage of AI-led digital transformation along with cybersecurity, ethical AI, and regulatory compliance services areas where the company has grown strong through this acquisition.

Accelerating Demand For Cloud-Based Ai Solutions
The implementation of cloud infrastructure by Indian companies is contributing majorly towards the growth of India Artificial Intelligence market. With the help of cloud-based AI systems, businesses get to utilize a great range of tools such as analytics, machine learning, and automation which help them not only reduce costs but also can be scaled up easily leading to adoption by various sectors.

Key Report Attributes
- Market Size 2032: USD 131,305.3 Million
- CAGR (2025-2032): 42.2%
- Base Year: 2024
- Market Forecast Period: 2025-2032

Industry Segmentations Growth
- By Component: Hardware - 37.3%, Software - 45.8%.
- By Technology: Machine Learning - 40.9%, Natural Language Processing (NLP) - 42.8%.
- By Organization Size: Small and Medium Enterprises (SMEs) - 48.2%, Large Enterprises - 39.9%.
- By Deployment Model: Cloud-based - 43.8%, On-Premises - 39.7%.
- By Application: Finance - 39.9%, Security - 41.9%.
- By Industry Vertical: BFSI - 41.7%, IT and Telecom - 42.5%.



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Table of Contents

TABLE OF CONTENTS
1 EXECUTIVE SUMMARY ................... 19
2 MARKET INTRODUCTION ............... 22
2.1 DEFINITION ................... 22
2.2 SCOPE OF THE STUDY ......................... 22
2.3 RESEARCH OBJECTIVE ........ 22
2.4 MARKET STRUCTURE ........................... 23
3 RESEARCH METHODOLOGY ......... 24
3.1 OVERVIEW ....................... 24
3.2 DATA FLOW ..................... 25
3.2.1 DATA MINING PROCESS .............. 26
3.3 PURCHASED DATABASE: ........................... 27
3.4 SECONDARY SOURCES: ............................. 28
3.4.1 SECONDARY RESEARCH DATA FLOW: ................ 29
3.5 PRIMARY RESEARCH: ......... 30
3.5.1 PRIMARY RESEARCH DATA FLOW: .................... 31
3.5.2 PRIMARY RESEARCH: NUMBER OF INTERVIEWS CONDUCTED ........................ 32
3.6 APPROACHES FOR MARKET SIZE ESTIMATION: ...................... 32
3.6.1 CONSUMPTION & NET TRADE APPROACH .......... 32
3.6.2 REVENUE ANALYSIS APPROACH ........................ 33
3.7 DATA FORECASTING ............ 33
3.7.1 DATA FORECASTING TECHNIQUE ....................... 34
3.8 DATA MODELING ............... 35
3.8.1 MICROECONOMIC FACTOR ANALYSIS: ............... 35
3.8.2 DATA MODELING: ........................ 37
3.9 TEAMS AND ANALYST CONTRIBUTION ........... 39
4 MARKET DYNAMICS ....................... 41
4.1 INTRODUCTION .................. 41
4.2 DRIVERS .......................... 41
4.2.1 INCREASING ADOPTION OF AI BY BUSINESSES ......................... 41
4.2.2 GOVERNMENT SUPPORT FOR AI RESEARCH AND DEVELOPMENT ................... 42
4.2.3 RISE OF DEEP LEARNING AND MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES ............... 43
4.3 RESTRAINTS ..................... 45
4.3.1 COST OF AI IMPLEMENTATION .......................... 45
4.3.2 SHORTAGE OF SKILLED ARTIFICIAL INTELLIGENCE PROFESSIONALS .............. 45
4.4 OPPORTUNITY ................... 47
4.4.1 GROWING ADOPTION OF CLOUD-BASED AL SOLUTIONS ............ 47
4.4.2 EXPANSION OF EDGE AI CAPABILITIES FOR REAL-TIME DATA PROCESSING AND DECISION-MAKING ........... 47
4.5 COVID-19 IMPACT ANALYSIS ............... 49
4.5.1 IMPACT ON OVERALL ICT ............ 49
4.5.2 IMPACT ON (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) AI MARKET ................ 49
4.5.3 IMPACT ON DEMAND OF (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) AI MARKET .................. 49
4.5.4 IMPACT ON PRICING OF (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) AI MARKET ................... 50
5 MARKET FACTOR ANALYSIS ......... 51
5.1 VALUE CHAIN ANALYSIS ........................ 51
5.1.1 HARDWARE/SOFTWARE PROVIDER .................... 52
5.1.2 AI PROVIDERS ............................. 52
5.1.3 SYSTEM INTEGRATOR ................. 52
5.1.4 END USERS ........... 52
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL ........... 53
5.2.1 THREAT OF NEW ENTRANTS ........ 54
5.2.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS .................. 54
5.2.3 THREAT OF SUBSTITUTES ........... 54
5.2.4 BARGAINING POWER OF BUYERS ....................... 54
5.2.5 INTENSITY OF RIVALRY ............... 54
6 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT .................... 56
6.1 INTRODUCTION .................. 56
6.2 HARDWARE ...................... 57
6.3 SOFTWARE ....................... 57
6.4 SERVICES ........................ 57
7 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY .................. 58
7.1 INTRODUCTION .................. 58
7.2 MACHINE LEARNING .......... 60
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) ........................... 60
7.4 COMPUTER VISION ............ 60
7.5 CONTEXT-AWARE COMPUTING .................... 60
7.6 GENERATIVE AI ................. 61
7.7 OTHERS ........................... 61
8 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE ....... 62
8.1 INTRODUCTION .................. 62
8.2 SMES ............................ 63
8.3 LARGE ENTERPRISES .......... 63
9 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL .......................... 64
9.1 INTRODUCTION .................. 64
9.2 CLOUD BASED .................. 65
9.3 ON-PREMISES .................. 65
10 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION AREA ........ 66
10.1 INTRODUCTION .................. 66
10.2 FINANCE ......................... 67
10.3 SECURITY ......................... 67
10.4 HUMAN RESOURCES ......... 67
10.5 LAW............................... 68
10.6 MARKETING AND SALES ............................ 68
10.7 OTHERS ........................... 68
11 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL ...... 69
11.1 INTRODUCTION .................. 69
11.2 BFSI .............................. 71
11.3 IT TELECOM .................... 71
11.4 HEALTHCARE .................... 71
11.5 RETAIL & ECOMMERCE ............................ 71
11.6 AUTOMOTIVE ................... 72
11.7 MANUFACTURING ............... 72
11.8 TRANSPORTATION AND LOGISTICS ................ 72
11.9 OTHERS ........................... 72
12 COMPETITIVE LANDSCAPE ........... 74
12.1 INTRODUCTION .................. 74
12.2 MARKET SHARE ANALYSIS, 2024 (% SHARE) ........................ 74
12.3 COMPETITOR DASHBOARD .......................... 75
12.4 KEY DEVELOPMENTS & GROWTH STRATEGIES....................... 76
12.4.1 NEW PRODUCT DEVELOPMENT, EXPANSION, ........................... 76
12.4.2 MERGER AND ACQUISTION .......... 77
12.4.3 PARTNERSHIPS/ COLLABORATION/OTHERS/AGREEMENT ........ 79
13 COMPANY PROFILE ........................ 82
13.1 IBM CORPORATION ............................. 82
13.1.1 COMPANY OVERVIEW .................. 82
13.1.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 83
13.1.3 PRODUCTS OFFERED ................... 84
13.1.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 85
13.1.5 SWOT ANALYSIS ......................... 86
13.1.6 KEY STRATEGIES ......................... 86
13.2 ORACLE ........................... 87
13.2.1 COMPANY OVERVIEW .................. 87
13.2.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 89
13.2.3 PRODUCTS OFFEREDS ................. 89
13.2.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 91
13.2.5 SWOT ANALYSIS ......................... 92
13.2.6 KEY STRATEGIESS ....................... 92
13.3 INFOSYS .......................... 93
13.3.1 COMPANY OVERVIEW .................. 93
13.3.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 94
13.3.3 PRODUCTS OFFEREDS ................. 94
13.3.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 95
13.3.5 SWOT ANALYSIS ......................... 96
13.3.6 KEY STRATEGIESS ....................... 96
13.4 MICROSOFT CORPORATION .......................... 97
13.4.1 COMPANY OVERVIEW .................. 97
13.4.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 98
13.4.3 PRODUCTS OFFERED ................... 99
13.4.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 100
13.4.5 SWOT ANALYSIS ......................... 101
13.4.6 KEY STRATEGIES ......................... 101
13.5 AMAZON WEB SERVICES (AMAZON INC.) ................... 102
13.5.1 COMPANY OVERVIEW .................. 102
13.5.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 103
13.5.3 PRODUCTS OFFERED ................... 104
13.5.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 105
13.5.5 SWOT ANALYSIS ......................... 106
13.5.6 KEY STRATEGIES ......................... 106
13.6 PERSISTENT SYSTEMS ........ 107
13.6.1 COMPANY OVERVIEW .................. 107
13.6.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 108
13.6.3 PRODUCTS OFFERED ................... 109
13.6.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 109
13.6.5 SWOT ANALYSIS ......................... 110
13.6.6 KEY STRATEGIES ......................... 110
13.7 KELLTON ...................... 111
13.7.1 COMPANY OVERVIEW .................. 111
13.7.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 112
13.7.3 PRODUCTS OFFERED ................... 112
13.7.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 113
13.7.5 SWOT ANALYSIS ......................... 114
13.7.6 KEY STRATEGIES ......................... 114
13.8 HAPPIEST MINDS .......... 115
13.8.1 COMPANY OVERVIEW .................. 115
13.8.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 116
13.8.3 PRODUCTS OFFERED ................... 117
13.8.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 117
13.8.5 SWOT ANALYSIS ......................... 118
13.8.6 KEY STRATEGIES ......................... 118
13.9 TATA ELXSI ................... 119
13.9.1 COMPANY OVERVIEW .................. 119
13.9.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 120
13.9.3 PRODUCTS OFFERED ................... 120
13.9.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 121
13.9.5 SWOT ANALYSIS ......................... 122
13.9.6 KEY STRATEGIES ......................... 122
13.10 META PLATFORMS, INC ............................. 123
13.10.1 COMPANY OVERVIEW .................. 123
13.10.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 124
13.10.3 PRODUCTS OFFERED ................... 124
13.10.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 125
13.10.5 SWOT ANALYSIS ......................... 125
13.10.6 KEY STRATEGIES ......................... 126
13.11 ZENSAR TECHNOLOGIES LTD. ............. 127
13.11.1 COMPANY OVERVIEW .................. 127
13.11.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 128
13.11.3 PRODUCTS OFFERED ................... 128
13.11.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 129
13.11.5 SWOT ANALYSIS ......................... 130
13.11.6 KEY STRATEGIES ......................... 130
13.12 ARYA.AI (LITHASA TECHNOLOGIES PVT. LTD.) ...................... 131
13.12.1 COMPANY OVERVIEW .................. 131
13.12.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 132
13.12.3 PRODUCTS OFFERED ................... 132
13.12.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 133
13.12.5 SWOT ANALYSIS ......................... 133
13.12.6 KEY STRATEGIES ......................... 134
13.13 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED .......... 135
13.13.1 COMPANY OVERVIEW .................. 135
13.13.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 136
13.13.3 PRODUCTS OFFERED ................... 136
13.13.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 137
13.13.5 SWOT ANALYSIS ......................... 138
13.13.6 KEY STRATEGIES ......................... 138
13.14 WIPRO ............................ 139
13.14.1 COMPANY OVERVIEW .................. 139
13.14.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 140
13.14.3 PRODUCTS OFFERED ................... 140
13.14.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 141
13.14.5 SWOT ANALYSIS ......................... 142
13.14.6 KEY STRATEGIES ......................... 142
13.15 SAKSOFT ...................... 143
13.15.1 COMPANY OVERVIEW .................. 143
13.15.2 FINANCIAL OVERVIEW ................. 144
13.15.3 PRODUCTS OFFERED ................... 144
13.15.4 KEY DEVELOPMENTS .................. 145
13.15.5 SWOT ANALYSIS ......................... 146
13.15.6 KEY STRATEGIES ......................... 146
13.16 DATA CITATIONS ............... 14

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List of Tables/Graphs

LIST OF TABLES
TABLE 1 QFD MODELING FOR MARKET SHARE ASSESSMENT 37
TABLE 2 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT, 2019-2032 (USD MILLION) 56
TABLE 3 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019-2032 (USD MILLION) 58
TABLE 4 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2019-2032 (USD MILLION) 62
TABLE 5 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2019-2032 (USD MILLION) 64
TABLE 6 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION AREA, 2019-2032 (USD MILLION) 66
TABLE 7 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL, 2019-2032 (USD MILLION) 69
TABLE 8 NEW PRODUCT DEVELOPMENT,EXPANSION, 76
TABLE 9 MERGER AND ACQUISITION 77
TABLE 10 PARTNERSHIPS/ COLLABORATION/ OTHERS/AGREEMENT 79
TABLE 11 IBM CORPORATION : PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 84
TABLE 12 IBM CORPORATION: KEY DEVELOPMENTS 85
TABLE 13 ORACLE: PRODUCTS OFFERED 89
TABLE 14 ORACLE: KEY DEVELOPMENTS 91
TABLE 15 INFOSYS: PRODUCTS OFFERED 94
TABLE 16 INFOSYS: KEY DEVELOPMENTS 95
TABLE 17 MICROSOFT CORPORATION: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 99
TABLE 18 MICROSOFT CORPORATION: KEY DEVELOPMENTS 100
TABLE 19 AMAZON WEB SERVICES (AMAZON INC.): PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 104
TABLE 20 AMAZON WEB SERVICES (AMAZON INC.): KEY DEVELOPMENTS 105
TABLE 21 PERSISTENT SYSTEMS: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 109
TABLE 22 PERSISTENT SYSTEMS: KEY DEVELOPMENTS 109
TABLE 23 KELLTON: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 112
TABLE 24 KELLTON: KEY DEVELOPMENTS 113
TABLE 25 HAPPIEST MINDS: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 117
TABLE 26 HAPPIEST MINDS: KEY DEVELOPMENTS 117
TABLE 27 TATA ELXSI: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 120
TABLE 28 TATA ELXSI: KEY DEVELOPMENTS 121
TABLE 29 META PLATFORMS, INC: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 124
TABLE 30 META PLATFORMS, INC: KEY DEVELOPMENTS 125
TABLE 31 ZENSAR TECHNOLOGIES LTD.: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 128
TABLE 32 ZENSAR TECHNOLOGIES LTD.: KEY DEVELOPMENTS 129
TABLE 33 ARYA.AI (LITHASA TECHNOLOGIES PVT. LTD.): PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 132
TABLE 34 ARYA.AI (LITHASA TECHNOLOGIES PVT. LTD.): KEY DEVELOPMENTS 133
TABLE 35 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 136
TABLE 36 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED: KEY DEVELOPMENTS 137
TABLE 37 WIPRO: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 140
TABLE 38 WIPRO: KEY DEVELOPMENTS
TABLE 39 SAKSOFT: PRODUCTS/ SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED
TABLE 40 SAKSOFT: KEY DEVELOPMENTS (ACQUISITIONS, MERGERS, PARTNERSHIPS, COLLABORATIONS, PROJECTS, PRODUCT ANNOUNCEMENTS, BUSINESS EXPANSIONS)

　

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2026/05/27　10:27

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