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 ドローンにおけるAI市場の展望 2026-2034年：市場シェア、成長分析 技術別（コンピュータビジョン、ML、ディープラーニング、その他）、UAVクラス別（超小型UAV、小型UAV、戦術UAV（MALE & HALE））、自律性レベル別、運用別、用途別AI in Drone Market Outlook 2026-2034: Market Share, and Growth Analysis By Technology (Computer Vision, ML, Deep Learning, Others), By UAV Class (Micro, Mini & Small UAVs, Tactical UAVs (MALE & HALE)), By Autonomy Level, By Operation, By Application, ドローンにおけるAI市場は、2025年には1億9,598万米ドルとなり、2034年には年平均成長率19.4%で9億6,665万米ドルに達すると予測されている。 ドローンにおけるAI市場 - エグゼクティブサマリー ドローン... もっと見る
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サマリードローンにおけるAI市場は、2025年には1億9,598万米ドルとなり、2034年には年平均成長率19.4%で9億6,665万米ドルに達すると予測されている。ドローンにおけるAI市場 - エグゼクティブサマリー ドローンにおけるAI市場には、無人航空機プラットフォーム、オンボードコンピューティングハードウェア、センサースイート、ソフトウェアスタックが含まれ、人工知能を使用して、民間、商業、防衛の各領域における飛行、知覚、ミッションワークフローを自動化する。AI対応ドローンは、空中マッピングと測量、線形資産とインフラ検査、精密農業、公共安全と緊急対応、ロジスティクスと倉庫管理、国境監視、および戦術的偵察と照準に配備されている。中核的な傾向としては、パイロットによるウェイポイント主導のミッションから、適応的な目標ベースの自律性への移行、物体検出、変化検出、欠陥分類のためのオンボードコンピュータビジョンの急速な進歩、ルート最適化、トラフィックデコンフリクション、空域統合のためのフリートレベルAIの使用の増加がある。成長の原動力となっているのは、検査・調査コストの削減、熟練労働者の不足への対応、危険な環境下での人的被曝の最小化、高解像度の航空データからより多くの価値を引き出す必要性である。同時にオペレーターは、目視外ミッションにおけるより高い信頼性、企業の資産やワークフローシステムとのより豊富な統合、エッジからクラウドまでのよりスケーラブルなデータ管理を求めている。競争環境は、AIを機体に組み込むドローンOEM、自律性と知覚の専門ソフトウェアベンダー、ドローンデータプラットフォームを提供するクラウドおよび分析プロバイダー、特定の業種向けにAIを搭載したドローン・アズ・ア・サービスモデルを提供するサービス企業で構成されている。全体として、ドローンのAI市場は、ドローンをインテリジェントなモバイルセンサーやロボットの同僚に変える組み込み型の運用ツールに向けて、実験やポイントパイロットから進化しており、差別化は機体仕様からAI機能の洗練性、堅牢性、統合性へとシフトしている。 主な洞察 o AI価値の主要ドライバーとしての自律性：AIは飛行制御、ナビゲーション、ミッションの実行をますます担当するようになり、ドローンは手動操縦のツールから半自律システム、完全自律システムへと移行している。進路計画、障害物回避、緊急時のハンドリングは、常にオペレーターの入力を必要とせず、予期せぬ状況に適応できるオンボード・アルゴリズムによって管理される。これにより、パイロットの作業負担が軽減され、より複雑なミッションをサポートし、より大規模なフリートとより長い航続距離での日常的な運用に向けた規制の進展を支える。 o ドローンをインテリジェントな検査官に変えるコンピューター・ビジョン：ドローンで最も普及しているAIアプリケーションは、画像やビデオストリーム内の物体を検出、分類、測定するビジョンベースの分析です。分野固有のデータセットで訓練されたモデルは、送電線、パイプライン、鉄道、鉄塔、建物、工業用地における亀裂、腐食、植生の侵入、漏水、部品の欠落、その他の異常を特定することができます。この解釈ステップを自動化することで、AIは人手による画像のレビューから検証や意思決定へと人間の労力をシフトさせ、検査スループットの向上と監視サイクルの頻度向上を可能にします。 o 接続性の限界を克服するエッジAIとオンボード処理：遠隔地、競合環境、帯域幅に制約のある空域で効果的に運用するため、AI処理はドローンに近づき、多くの場合、頑丈なシステム・オン・モジュール・ハードウェアに搭載されるようになっている。エッジ推論により、ドローンはクラウドへの継続的な広帯域リンクに依存することなく、データのフィルタリングと優先順位付け、アラートの生成、ミッションプランの適応をリアルタイムで行うことができる。これにより、データ転送コストを削減し、応答性を向上させ、脅威のライブ検知、野生生物のモニタリング、現場での品質チェックなどのユースケースをサポートします。 o 商用化を推進する分野別ソリューション：特定の業界に特化した機体、センサー、AIモデル、ワークフローをバンドルしたソリューションの成功事例が増えている。農業分野では、AIを搭載したドローンが作物の健康状態、バイオマス、収穫量を推定し、可変レート散布戦略を導いている。建設や鉱業では、自動化された現場分析を通じて、進捗測定、容積測定、コンプライアンスチェックを生成する。石油、ガス、公共事業では、特殊なモデルがインフラの欠陥、通行権の問題、安全上の危険を検出する。このような垂直化は、販売サイクルを短縮し、AIをその場限りの実験ではなく、標準的な業務手順に組み込む。 o 影響力のある早期採用者としての防衛、セキュリティ、公共安全：防衛組織、国境機関、公共安全部隊は、標的認識、生活パターン分析、輸送隊の監視、災害評価、捜索救助のためにAI対応ドローンを配備する。様々な環境下でのロバストな認識、干渉への耐性、コマンド・アンド・コントロール・システムとの統合といった要件が、搭載AIと人間と機械のチーミングにおける最先端技術を押し上げている。このような要求の厳しいアプリケーションから得られた教訓は、民間市場にフィードバックされ、商用ユーザーの信頼性と堅牢性を向上させる。 o スウォームインテリジェンスとマルチエージェントコーディネーションの出現：AIはフリートレベルでも応用され、共有タスクに取り組む複数のドローン間の協調行動を可能にしている。スウォーム・アルゴリズムは、協働マッピング、広域探索、同期した点検パス、手動でスクリプトを作成するのは非現実的な複雑な操縦をサポートする。商業的な採用はまだ初期段階ですが、これらの機能は、特に緊急対応、環境モニタリング、大規模なインフラ・ネットワークにおいて、カバー範囲と冗長性の段階的な変化を約束します。 o 戦略的資産としてのデータ・プラットフォームとトレーニング・パイプライン：ドローンにおけるAIの有効性は、高品質でラベル付けされたデータセットと堅牢なモデル学習ワークフローへのアクセスに大きく依存する。オペレーターやプラットフォームプロバイダーは、画像、遠隔測定、アノテーション、検査結果などを長期にわたってフリートから統合するクラウドベースのデータレイクを構築している。これらのリポジトリは、継続的なモデルの改善、地域や資産にまたがる領域の適合、新しい分析製品の作成をサポートします。このようなデータの所有権とガバナンスは、事業者、顧客、ベンダー間のパートナーシップにおいて、重要な戦略的検討事項となりつつある。 o 豊かなAIワークロードを可能にするハードウェアの進歩：低消費電力GPU、特殊なAIアクセラレータ、センサー、バッテリーの進歩により、飛行時間を犠牲にすることなく機内で処理できる範囲が広がっている。より高解像度のカメラ、マルチスペクトルセンサー、サーマルセンサー、そしてますます小型化するライダーは、AIモデルにより豊富な入力ストリームを提供し、精度を向上させ、検出可能な特徴の範囲を拡大しています。ドローンの設計は、熱管理、電磁両立性、および組込みコンピューティングのための防振を最適化するように進化しており、機体エンジニアリングとAI性能の結びつきを強めている。 o 展開パターンを導く規制、安全性、倫理：ドローン運用においてAIがより多くの意思決定を担うようになるにつれ、規制当局や利害関係者は安全性の保証、透明性、説明責任を精査している。認証フレームワーク、試験プロトコル、運用リスク評価は、機械システムやアビオニクス・システムだけでなく、AIコンポーネントの挙動を考慮するようになってきている。プライバシー、監視、悪用に関する懸念は、特に都市部や公共空間において、AIを搭載したドローンがどこでどのように展開されるかを形作ります。説明可能性、データ保護、責任ある使用に積極的に取り組むベンダーは、社会と規制当局の信頼を獲得しやすい立場にある。 o 成果ベースのドローンおよびAIサービスへとシフトするビジネスモデル：多くの顧客は、ハードウェアやソフトウェアをそのまま購入するよりも、検査エリア、飛行時間、監視対象資産、提供される洞察によって価格が決まるドローンや分析サービスを好む。サービスプロバイダーは、AI対応ドローンのフリートと集中型分析プラットフォームを使用し、検査、マッピング、モニタリングをマネージドサービスとして提供する。このモデルは、導入障壁を低くし、コストを長期的に分散し、AIモデルとワークフローの継続的な改善を促し、ベンダーのインセンティブとエンドユーザーの測定可能な運用成果を一致させる。 ドローンのAI市場 北米 北米では、ドローンのAI市場は、旺盛な防衛支出、先進的な技術エコシステム、産業界のアーリーアダプターの大規模な基盤の組み合わせによって推進されている。防衛、国土安全保障、公共安全機関は、AI対応の知覚、ターゲット認識、自律パトロールミッションの需要を促進し、ベンダーに厳しい環境向けのアルゴリズムとオンボードコンピュータの強化を促している。電力・公共事業、石油・ガス、建設、保険などの分野では、AIがドローンの画像から欠陥検出、変化分析、容積測定を自動化することで、商業的な導入が進んでいる。成熟したベンチャー企業や新興企業が、群自律性、コンピューター・ビジョン、フリート管理などの専門企業を支援する一方、航空宇宙やITの大企業は、AIをより広範な無人システム・ポートフォリオに統合している。目視外ライン操作と遠隔識別に関する規制作業は、日常的な任務で自律性をどこまで展開できるかを形作り、重要な決定については人間が監督する役割を維持する設計を奨励している。 欧州 欧州では、ドローンのAI市場は、厳しい安全性、プライバシー、空域規制の影響を受けており、公共部門や産業部門での使用事例も多い。エネルギー、運輸、インフラ事業者は、風力発電所、鉄道網、橋梁、パイプラインの点検にAI搭載ドローンを導入し、高度なコンピュータビジョンと資産管理システムへの構造化されたレポートの恩恵を受けている。農業地域では、作物の活力、土壌の状態、病気のパターンを監視するためにAI分析を使用しており、多くの場合、より広範な精密農業プログラムの一環として使用されています。公共安全機関や市民保護機関は、災害評価、洪水マッピング、さまざまな地形での捜索・救助にAIを活用している。欧州の研究機関やコンソーシアムは、無人システムにおいて信頼性が高く説明可能なAIのための標準化されたフレームワークの開発において重要な役割を果たしている。このような環境では、データ保護ルールの遵守、強固なセーフティケース、画像や分析出力の透明な取り扱いを実証できるベンダーが有利となる。 アジア太平洋地域 アジア太平洋地域は、大規模な製造拠点、急速な都市化、広範な農業とインフラのニーズを併せ持ち、ドローンのAIにとって最もダイナミックな地域の一つとして浮上している。この地域で生産されるドローンプラットフォームは、障害物回避、被写体追跡、自動マッピングのためのAI機能を内蔵したものが増えており、プロフェッショナルユーザーや企業ユーザーの障壁を低くしている。政府や都市は、特に都市の密集地帯や災害が起こりやすい地域で、交通監視、環境監視、緊急対応にAI対応ドローンを模索している。農業では、AIを活用した作物やプランテーションのモニタリングが米、果物、林業、プランテーション作物で普及し、より的を絞った投入資材や労働力の利用をサポートしている。大規模な建設プロジェクトや採鉱プロジェクトでは、定期的な航空調査から作業の進捗状況、備蓄、安全遵守を追跡するためにAI分析が活用されている。空域の統合とローカライズされたデータストレージに関する地域政策は、クラウドとエッジAIのワークロードがどのようにオンボードプロセッサと国内データセンター間で分散されるかに影響する。 中東・アフリカ 中東・アフリカでは、ドローンのAI市場はセキュリティ、重要インフラ、資源監視のニーズと密接に結びついており、民間および商業用途が徐々に拡大している。政府や治安部隊は、国境監視、施設保護、イベント警備にAI搭載ドローンを採用し、自律巡回パターン、自動侵入検知、広域での迅速な状況把握を重視している。エネルギー分野では、AIビジョンを搭載したドローンが、砂漠や遠隔地の過酷な環境におけるパイプライン、製油所、ソーラーパーク、送電線の点検をサポートし、有人パトロールへの依存を軽減する。主要都市圏における新たなスマートシティ構想では、交通監視、環境センシング、インフラ点検にAI搭載ドローンが活用されている。アフリカの一部では、自然保護、密猟防止活動、大規模農業が、地上からのアクセスが制限されている空中でのAI分析の恩恵を受けています。多くの導入は、国際的なテクノロジーベンダーと、気候、規制、接続の制約にソリューションを適応させる現地のインテグレーターとのパートナーシップによって実施されている。 南米・中米 中南米では、地域の地理的・経済的構造を反映し、農業、林業、鉱業、公共安全アプリケーションにおいてドローンのAIが勢いを増している。大規模農園やプランテーションでは、ドローンの画像にAIを搭載したアナリティクスを採用し、作物の健康状態、灌漑の問題、害虫の発生を監視することで、遠隔地の広大な圃場における投入量と収量の最適化を支援している。林業や環境機関は、熱帯雨林やサバンナの生態系における違法伐採、土地利用の変化、火災のリスクを検知するためにAIを利用している。鉱業会社は、安全性と操業計画を強化するために、坑道、鉱滓ダム、運搬道路周辺の自律マッピングと欠陥検出を利用している。都市の警察や民間防衛組織は、大都市の群衆監視、事件評価、災害対応にAIを搭載したドローンを使い始めている。国によって経済や規制が異なるため、柔軟なサービスモデルと、限られた技術スタッフで具体的な生産性と安全性のメリットを提供できる、堅牢でメンテナンスが容易なプラットフォームが好まれている。 ドローンのAI市場分析 本レポートでは、ポーターの5つの力、バリューチェーンマッピング、シナリオベースのモデリングなど、厳密なツールを用いて需給ダイナミクスを評価している。親市場、派生市場、代替市場からのセクター横断的な影響を評価し、リスクと機会を特定します。貿易・価格分析では、主要な輸出業者、輸入業者、地域別の価格動向など、国際的な流れに関する最新情報を提供します。マクロ経済指標、カーボンプライシングやエネルギー安全保障戦略などの政策枠組み、進化する消費者行動などは、予測シナリオにおいて考慮されます。最近の取引フロー、パートナーシップ、技術革新は、将来の市場パフォーマンスへの影響を評価するために組み込まれています。 ドローンAI市場の競合インテリジェンス： 競争環境はOGアナリシス独自のフレームワークを通じてマッピングされ、ビジネスモデル、製品ポートフォリオ、財務実績、戦略的イニシアチブの詳細とともに主要企業をプロファイリングしています。M&A、技術提携、投資流入、地域拡大などの主要な動きは、競争上の影響について分析されています。また、市場破壊に貢献する新興企業や革新的な新興企業を特定している。地域別の洞察では、最も有望な投資先、規制情勢、エネルギー・産業回廊におけるパートナーシップの進展にスポットを当てている。 対象国 - 北米：ドローンのAI市場データと2034年までの展望 o 米国 カナダ o メキシコ - ヨーロッパ：ドローンのAI市場データと2034年までの展望 o ドイツ o イギリス o フランス o イタリア o スペイン o ベネラックス o ロシア o スウェーデン - アジア太平洋地域のドローンAI市場データと2034年までの展望 o 中国 日本 o インド o 韓国 o オーストラリア o インドネシア o マレーシア o ベトナム - 中東・アフリカ - ドローンにおけるAI市場のデータと2034年までの展望 o サウジアラビア o 南アフリカ o イラン o アラブ首長国連邦 o エジプト - 中南米：ドローンのAI市場データと2034年までの展望 o ブラジル o アルゼンチン o チリ o ペルー * ご要望に応じて、その他の国のデータと分析も提供いたします。 調査方法 本調査は、ドローンのAIバリューチェーン全体の業界専門家からの一次インプットと、協会、政府刊行物、業界データベース、企業情報開示からの二次データを組み合わせています。データの三角測量、統計的相関関係、シナリオプランニングを含む独自のモデリング技術を適用し、信頼性の高い市場サイジングと予測を実現しています。 主な質問 - ドローンにおけるAI産業の世界、地域、国レベルでの現在および予測市場規模は？ - どのタイプ、アプリケーション、技術が最も高い成長の可能性を秘めているか？ - サプライチェーンは地政学的・経済的ショックにどのように適応しているか？ - 需要を形成する上で、政策の枠組み、貿易の流れ、持続可能性の目標はどのような役割を果たすのか？ - 世界的な不確実性に直面する中、有力プレーヤーは誰で、その戦略はどのように進化しているのか？ - どの地域の "ホットスポット "と顧客セグメントが市場を上回るのか、またどのような市場参入・拡大モデルが最適なのか。 - 技術ロードマップ、持続可能性に関連したイノベーション、M&Aなど、投資可能な機会はどこにあるのか。 AIドローン市場レポートからの主な収穫： - AIドローンの世界市場規模および成長予測（CAGR）、2024-2034年 - ロシア・ウクライナ、イスラエル・パレスチナ、ハマスの紛争がAIドローンの貿易、コスト、サプライチェーンに与える影響 - AIドローンの5地域27ヶ国市場規模、シェア、展望、2023-2034年 - AIドローンの主要製品・用途・エンドユーザー垂直市場規模、CAGR、市場シェア、2023年～2034年 - AIドローン市場の短期および長期動向、促進要因、阻害要因、機会 - ポーターのファイブフォース分析、技術開発、AI in Droneのサプライチェーン分析 - AIドローン貿易分析、AIドローン市場価格分析、AIドローン需給ダイナミクス - 主要企業5社のプロファイル-概要、主要戦略、財務、製品 - AIドローン市場の最新ニュースと動向 追加サポート 本レポートをご購入いただくと、以下を受け取ることができます。 - 最新のPDFレポートとMS Excelデータワークブック（すべての市場図表を含む）。 - 販売後7日間、アナリストによる明確化および対象範囲内の補足データのサポート。 - 入手可能な最新データや最近の市場動向の影響を反映したレポートの無料更新。 * 更新レポートは3営業日以内にお届けします。 目次1.目次1.1 表のリスト 1.2 図表一覧 2.AIドローンの世界市場概要、2025年 2.1 AI in Drone産業の概要 2.1.1 AI in Droneの世界市場売上高（単位：億米ドル） 2.2 AI in Drone市場のスコープ 2.3 調査方法 3.AI搭載ドローン市場の洞察、2024年～2034年 3.1 AI搭載ドローン市場の促進要因 3.2 AI搭載ドローン市場の阻害要因 3.3 AI in Drone市場の機会 3.4 AI in Drone市場の課題 3.5 世界のAI搭載ドローンのサプライチェーンにおける関税の影響 4.AIドローン市場分析 4.1 AI in Droneの市場規模・シェア、主要製品、2025年対2034年 4.2 AI in Droneの市場規模・シェア、主要アプリケーション、2025年対2034年 4.3 AI in Droneの市場規模・シェア、主要エンドユーザー、2025年対2034年 4.4 AI in Droneの市場規模・シェア、高成長国、2025年対2034年 4.5 AI in Droneの世界市場に関するファイブフォース分析 4.5.1 AI in Drone産業魅力度指数、2025年 4.5.2 AI in Droneサプライヤーインテリジェンス 4.5.3 AI in Droneのバイヤーインテリジェンス 4.5.4 AI in Droneの競合インテリジェンス 4.5.5 AI in Drone製品の代替品・代用品インテリジェンス 4.5.6 AI in Drone市場参入インテリジェンス 5.AIドローンの世界市場統計-2034年までのセグメント別産業収益、市場シェア、成長動向、予測 5.1 AI in Droneの世界市場規模、可能性、成長展望、2024年～2034年（10億ドル） 5.1 AI in Droneの世界売上高展望とCAGR成長率：UAVクラス別、2024年〜2034年（10億ドル） 5.2 AI in Droneの世界売上高展望とCAGR成長率：技術別、2024年～2034年（10億ドル） 5.3 AI in Droneの世界売上高展望とCAGR成長率：運用別、2024年〜2034年（10億ドル） 5.4 AI in Droneの世界売上高展望とCAGR成長率：自律性レベル別、2024年〜2034年（億ドル） 5.5 AI in Droneの世界売上高展望とCAGR成長率：用途別、2024年〜2034年（億ドル） 5.6 AI in Droneの世界市場 地域別売上高展望と成長率、2024年〜2034年 (億ドル) 6.アジア太平洋地域のAIドローン産業統計 - 市場規模、シェア、競争、展望 6.1 アジア太平洋地域のAIドローン市場インサイト、2025年 6.2 アジア太平洋地域のAI in Drone市場の収益予測：UAVクラス別、2024年～2034年（10億米ドル） 6.3 アジア太平洋地域のドローンにおけるAI市場の技術別収益予測、2024年～2034年（10億米ドル） 6.4 アジア太平洋地域のドローンにおけるAI市場の収益予測：運用別、2024年～2034年（10億米ドル） 6.5 アジア太平洋地域のドローンにおけるAI市場の収益予測：自律性レベル別、2024年～2034年（10億米ドル） 6.6 アジア太平洋地域のドローンにおけるAIの市場収益予測：用途別、2024年～2034年（10億米ドル） 6.7 アジア太平洋地域のAI in Drone市場の国別収益予測、2024年～2034年（10億米ドル） 6.7.1 中国のAI in Drone市場規模、機会、成長2024年〜2034年 6.7.2 インドのAI in Drone市場規模、機会、成長2024年〜2034年 6.7.3 日本のAI搭載ドローン市場規模、機会、成長2024年〜2034年 6.7.4 オーストラリア ドローンにおけるAIの市場規模、機会、成長 2024～2034 7.欧州のAI搭載ドローン市場データ、普及率、2034年までのビジネス展望 7.1 欧州のAI搭載ドローン市場の主要調査結果、2025年 7.2 欧州のAI in Drone市場規模およびUAVクラス別構成比、2024年～2034年 （億米ドル） 7.3 欧州のAI搭載ドローン市場規模・技術別構成比：2024年～2034年（10億米ドル） 7.4 欧州のAI搭載ドローン市場規模・構成比：運用別、2024年～2034年（10億米ドル） 7.5 ドローンにおける欧州のAI市場規模・割合：自律性レベル別、2024年〜2034年（10億米ドル） 7.6 欧州のAI搭載ドローン市場規模・用途別構成比：2024年～2034年（10億米ドル） 7.7 欧州のAI搭載ドローン市場規模・国別構成比、2024年～2034年（10億米ドル） 7.7.1 ドイツ ドローンにおけるAI市場規模、動向、2034年までの成長展望 7.7.2 イギリス AI in Drone市場規模、動向、2034年までの成長展望 7.7.2 フランス AI in Droneの市場規模、動向、2034年までの成長展望 7.7.2 イタリア AI in Droneの市場規模、動向、2034年までの成長展望 7.7.2 スペインのAI搭載ドローン市場規模、動向、2034年までの成長展望 8.北米のAI in Drone市場規模、成長動向、2034年までの将来展望 8.1 北米スナップショット（2025年 8.2 北米ドローンにおけるAI市場の分析と展望：UAVクラス別、2024年～2034年（10億ドル） 8.3 北米のドローンにおけるAI市場の分析と展望：技術別、2024年～2034年（10億ドル） 8.4 北米ドローンにおけるAI市場の分析と展望：運用別、2024年〜2034年（億ドル） 8.5 北米ドローンにおけるAI市場の分析と展望：自律性レベル別、2024年〜2034年（億ドル） 8.6 北米のAI in Drone市場の分析と展望：用途別、2024年〜2034年（億ドル） 8.7 北米のAI搭載ドローン市場の分析と展望：国別、2024年〜2034年（10億ドル） 8.7.1 米国のAI in Drone市場規模、シェア、成長動向、予測、2024年〜2034年 8.7.1 カナダのAI in Drone市場規模、シェア、成長動向、予測、2024年〜2034年 8.7.1 メキシコのAI in Drone市場規模、シェア、成長動向、予測、2024年～2034年 9.中南米のAI in Drone市場の促進要因、課題、将来展望 9.1 中南米のAI搭載ドローン市場データ（2025年 9.2 ラテンアメリカのAI in Drone市場の将来性：UAVクラス別、2024年～2034年（10億ドル） 9.3 中南米のAI搭載ドローン市場の将来性：技術別、2024年〜2034年（10億ドル） 9.4 ラテンアメリカのAI搭載ドローン市場の将来：運用別、2024年〜2034年（10億ドル） 9.5 ラテンアメリカのドローンにおけるAI市場の将来：自律性レベル別、2024年〜2034年（億ドル） 9.6 ラテンアメリカのAI搭載ドローン市場の将来：用途別、2024年〜2034年（億ドル） 9.7 中南米のAI搭載ドローン市場の国別将来予測：2024年〜2034年（10億ドル） 9.7.1 ブラジルのAI in Drone市場規模、シェア、2034年までの機会 9.7.2 アルゼンチンのAI搭載ドローン市場規模、シェア、2034年までの機会 10.中東アフリカのAI in Drone市場展望と成長展望 10.1 中東アフリカの概要、2025年 10.2 中東アフリカのAI in Drone市場統計：UAVクラス別、2024年～2034年（10億米ドル） 10.3 中東アフリカのAI搭載ドローン市場統計：技術別、2024年～2034年（10億米ドル） 10.4 中東アフリカのAI搭載ドローン市場：運用別統計、2024年～2034年（10億米ドル） 10.5 中東アフリカのドローンにおけるAI市場統計：自律性レベル別、2024年～2034年（10億米ドル） 10.6 中東アフリカのドローンにおけるAI市場統計：用途別、2024年～2034年（10億米ドル） 10.7 中東アフリカのAI搭載ドローン市場：国別統計、2024年～2034年（10億米ドル） 10.7.1 中東ドローンのAI市場価値、動向、2034年までの成長予測 10.7.2 アフリカのAI in Drone市場の価値、動向、2034年までの成長予測 11.AIドローンの市場構造と競争環境 11.1 AIドローン産業の主要企業 11.2 AI in Drone事業の概要 11.3 AI in Drone製品ポートフォリオ分析 11.4 財務分析 11.5 SWOT分析 12 付録 12.1 AI in Droneの世界市場数量（トン） 12.1 AI in Droneの世界貿易と価格分析 12.2 AI in Droneの親市場とその他の関連分析 12.3 出版社の専門知識 12.2 AI in Drone産業レポートの情報源と方法論
SummaryAI in Drone Market is valued at US$19598.8 million in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 19.4% to reach US$96665 million by 2034. Table of Contents1. Table of Contents
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