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航空分野のAI市場展望 2026-2034年:市場シェア、成長分析:提供製品別(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、用途別(運航、整備、航空交通管理、その他)、エンドユーザー別、技術別

航空分野のAI市場展望 2026-2034年:市場シェア、成長分析:提供製品別(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、用途別(運航、整備、航空交通管理、その他)、エンドユーザー別、技術別


AI in Aviation Market Outlook 2026-2034: Market Share, and Growth Analysis By Offering (Software, Hardware, Service), By Application (Flight Operations, Maintenance, Air Traffic Management, Others), By End User, By Technology

航空分野におけるAI市場は、2025年には7億5,830万米ドルとなり、2034年には年平均成長率20%で3億9,206万米ドルに達すると予測されている。 航空分野のAI市場 - エグゼクティブサマリー 航空分野のAI市場... もっと見る

 

 

出版社
OG Analysis
オージーアナリシス
出版年月
2025年12月15日
電子版価格
US$3,950
シングルユーザライセンス
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納期
通常3-4営業日以内
言語
英語

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日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
実際のレポートは英文のみでご納品いたします。


 

サマリー

航空分野におけるAI市場は、2025年には7億5,830万米ドルとなり、2034年には年平均成長率20%で3億9,206万米ドルに達すると予測されている。

航空分野のAI市場 - エグゼクティブサマリー

航空分野のAI市場は、航空会社、空港、航空航法サービスプロバイダー、OEM、MRO組織における機械学習、コンピュータビジョン、高度な分析、生成AIの利用に及ぶ。中核となるアプリケーションは、予知保全や機体の健康モニタリングから、乗務員やネットワークのスケジューリング、ダイナミックプライシングや収益管理、航空交通フローの最適化、空港のセキュリティや旅客処理の自動化、さらには高度にパーソナライズされた顧客エンゲージメントまで多岐にわたる。航空会社では、AIを活用した予知保全の導入が進んでおり、センサー・データ、メンテナンス・ログ、運航パラメータを分析して故障を予測し、予定外のダウンタイムを削減するとともに、航路、燃料消費量、乗務員の稼働率を最適化している。空港では、AIを活用したビデオ分析、生体認証、スマート・スクリーニング・システムがセキュリティ、待ち行列管理、国境管理を変革し、よりスムーズで迅速な旅客輸送をサポートしている。商業面では、会話型AI、レコメンデーション・エンジン、ディスラプション・マネジメント・ツールが、旅の前、最中、後に航空会社が旅行者とどのように接するかを再構築している。市場の成長は、トラフィックの増加、コストと持続可能性への圧力、大規模な運用データセットから価値を引き出す必要性、航空会社、空港、ハイパースケールクラウドプロバイダー、AI専門ベンダー間のパートナーシップの波によって推進されている。競争環境は非常にダイナミックで、航空宇宙やITの既存企業、旅行技術のスペシャリスト、新興企業などが、プラットフォーム、特定分野に特化したアプリケーション、統合サービスの提供を競っている。全体として、航空分野におけるAI市場は、孤立したパイロットから、AIを中核的な運用および商業的意思決定に組み込む、安全性を考慮した大規模な導入へと移行しつつあり、規制当局や業界団体は、ガバナンス、安全性、労働力への影響の枠組み作りに取り組んでいる。

主な洞察

o
予知保全は主要な業務ユースケースである。航空会社やMROは、センサーストリームやメンテナンス履歴のAIモデルを使用して、部品の故障を予測し、点検間隔を最適化し、作業範囲の優先順位を決定している。これにより、メンテナンスは事後対応型からコンディション・ベースへと移行し、設計と信頼性エンジニアリングにフィードバックしながら、中断を減らし、資産の利用率を向上させる。

o
AIによって強化された安全性とリスク管理は支持を集めている。AIはフライトデータの異常検知、安全報告書のテキストマイニング、安全管理システム内のハザード識別をサポートし、オペレーターが新たなリスクを早期に発見できるよう支援する。シミュレーションやデジタルツインと組み合わせることで、これらのツールは確立されたプロセスや監督に取って代わるのではなく、従来の安全分析を補強する。

o
空港はAIによる旅客処理のテストベッドになりつつある。コンピュータビジョン、生体認証、インテリジェントな待ち行列管理システムが、チェックイン、セキュリティ、出入国審査、搭乗に導入され、摩擦を減らし、処理能力を向上させている。早期導入企業は、AI対応の通路、スマートX線、顔認識ゲートによって、セキュリティとコンプライアンスを維持しながら待ち時間を短縮できることを実証している。

o
収益管理とネットワーク計画は高度なアナリティクスから恩恵を受ける。AIは、過去の予約状況、競合他社の行動、リアルタイムのシグナルから学習することで、価格設定、需要予測、キャパシティ配分、混乱回復を最適化する。これらのツールは、航空会社が需要のシフトにより迅速に対応し、付随的な収入を管理し、スケジュールや機材を調整して、利回りとロードファクターを最大化するのに役立つ。

o
会話型AIは、顧客サービスと混乱対応を再構築している。チャットボットとバーチャル・エージェントは現在、日常的な問い合わせに対応し、中断された旅行を再予約し、チャネル全体でプロアクティブな通知をプッシュすることで、人間のエージェントを複雑なケースのために解放している。オペレーション・システムとの統合により、これらのツールはライブ・データに基づいて動作し、不規則なオペレーション・シナリオにおける応答時間と一貫性を向上させることができる。

o
乗務員とリソースのスケジューリングは、重要な効率化要因である。AIベースのスケジューラーは、規制、スキル、好み、混乱シナリオを考慮し、より強固な乗務員名簿と地上リソース計画を作成する。これにより、手作業を減らし、下流の遅延を軽減し、航空会社が天候、ATC、需要の変化に迅速に対応できるようになる。

o
クラウド企業やハイテク企業とのパートナーシップは、スケーリングの中心的存在である。大手航空会社や空港グループは、ハイパースケーラーやITプロバイダーと提携し、AI対応のデジタルコア、イノベーションラボ、データプラットフォームを構築している。このような提携は、航空分野の知識をクラウドインフラとAIツールにプールし、データガバナンスと安全性を業界の管理下に置きながら、展開を加速させる。

o
ワークフォースの変革と変更管理は非常に重要である。AIによって管理業務や分析業務が自動化されるにつれ、組織は役割を再定義し、スタッフのスキルアップを図り、特にバックオフィス機能における離職の懸念に対処している。成功するプログラムでは、AIが単に専門知識を置き換えるのではなく、どのように補強するのかについて、ヒューマン・イン・ザ・ループの設計、透明性、明確なコミュニケーションを重視している。

o
ガバナンス、規制、倫理が導入の境界を形成する。規制当局や業界団体は、特に安全性に関連するアプリケーションについて、AIの保証、データ保護、バイアスの緩和、説明可能性に関するフレームワークを開発している。このことは、企業に強固な検証、モニタリング、文書化の実践を促し、高自律性AIを、人間の監視の下での助言的役割に集中させることを奨励している。

o
長期的な価値は、統合されたデータ中心のアーキテクチャに依存する。孤立したパイロットがもたらす利益は限定的であり、AIが運航、整備、商業、空港業務にまたがるエンド・ツー・エンドのプロセスに組み込まれたときに最大の利益がもたらされる。統合されたデータ・プラットフォーム、共通のAPI、部門横断的なチームに投資する航空会社や空港は、AIから長期的に複合的な効率性と顧客体験の向上を引き出すために最適な立場にある。


航空業界におけるAI市場分析
本レポートでは、ポーターの5つの力、バリューチェーンマッピング、シナリオベースのモデリングなど、厳密なツールを用いて需給ダイナミクスを評価しています。親市場、派生市場、代替市場からのセクター横断的な影響を評価し、リスクと機会を特定する。貿易・価格分析では、主要な輸出業者、輸入業者、地域別の価格動向など、国際的な流れに関する最新情報を提供します。マクロ経済指標、カーボンプライシングやエネルギー安全保障戦略などの政策枠組み、進化する消費者行動などは、予測シナリオにおいて考慮されます。最近の取引フロー、パートナーシップ、技術革新は、将来の市場パフォーマンスへの影響を評価するために組み込まれています。

航空AI市場の競合インテリジェンス:
OGアナリシス独自のフレームワークを通じて競争環境をマッピングし、ビジネスモデル、製品ポートフォリオ、財務実績、戦略的イニシアティブの詳細とともに主要企業をプロファイリングします。M&A、技術提携、投資流入、地域拡大などの主要な動きは、競争上の影響について分析されています。また、市場破壊に貢献する新興企業や革新的な新興企業を特定している。地域別の洞察では、最も有望な投資先、規制情勢、エネルギー・産業回廊におけるパートナーシップの進展にスポットを当てている。

対象国
- 北米:航空分野におけるAIの市場データと2034年までの展望
o 米国
カナダ
o メキシコ
- ヨーロッパ - 航空機におけるAI市場の2034年までのデータと展望
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
o ベネラックス
o ロシア
o スウェーデン
- アジア太平洋地域-航空AI市場のデータと2034年までの展望
中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o マレーシア
o ベトナム
- 中東・アフリカ - 航空におけるAI市場データと2034年までの展望
o サウジアラビア
o 南アフリカ
o イラン
o UAE
o エジプト
- 中南米 - 2034年までの航空AI市場データと展望
o ブラジル
o アルゼンチン
o チリ
o ペルー

* ご要望に応じて、その他の国のデータと分析も提供いたします。

調査方法

本調査は、航空AIバリューチェーン全体の業界専門家からの一次インプットと、協会、政府刊行物、業界データベース、企業情報開示からの二次データを組み合わせたものです。データの三角測量、統計的相関関係、シナリオプランニングを含む独自のモデリング技術を適用し、信頼性の高い市場サイジングと予測を実現しています。

主な質問
- 世界、地域、国レベルでの航空AI産業の現在および予測市場規模は?

- どのタイプ、アプリケーション、技術が最も高い成長の可能性を秘めているか?

- サプライチェーンは地政学的・経済的ショックにどのように適応しているか?

- 政策の枠組み、貿易の流れ、持続可能性の目標は、需要の形成にどのような役割を果たすのか?

- 世界的な不確実性に直面する中、有力プレーヤーは誰で、その戦略はどのように進化しているのか?
- どの地域の "ホットスポット "と顧客セグメントが市場を上回るのか、またどのような市場参入・拡大モデルが最適なのか。

- 技術ロードマップ、持続可能性に関連したイノベーション、M&Aなど、投資可能な機会はどこにあるのか。

航空分野のAI市場レポートからの主な要点
- 航空分野におけるAIの世界市場規模および成長予測(CAGR)、2024年~2034年
- ロシア・ウクライナ、イスラエル・パレスチナ、ハマスの紛争が航空AI貿易、コスト、サプライチェーンに与える影響
- 航空分野のAI市場:5地域・27ヶ国の市場規模、シェア、展望、2023-2034年
- 航空分野のAI市場:主要製品、用途、エンドユーザー別の市場規模、CAGR、シェア、2023-2034年
- 航空分野におけるAI市場の短期および長期動向、促進要因、阻害要因、機会
- ポーターのファイブフォース分析、技術開発、AI in Aviationのサプライチェーン分析
- AI in Aviationの貿易分析、AI in Aviation市場の価格分析、AI in Aviationの需給ダイナミクス
- 主要5社のプロファイル-概要、主要戦略、財務、製品
- 航空分野におけるAI市場の最新ニュースと動向

追加サポート
本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります。
- 最新のPDFレポートとMS Excelデータワークブック(すべての市場図表を含む)。
- 販売後7日間、アナリストによる明確化および対象範囲内の補足データのサポート。
- 入手可能な最新データや最近の市場動向の影響を反映したレポートの無料更新。

* 更新レポートは3営業日以内にお届けします。


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目次

1.目次
1.1 表のリスト
1.2 図表一覧

2.航空分野におけるAI世界市場の概要、2025年
2.1 航空分野におけるAI産業の概要
2.1.1 航空分野におけるAIの世界市場売上高(単位:億米ドル)
2.2 航空分野のAI市場スコープ
2.3 調査方法

3.航空分野におけるAI市場の洞察、2024年~2034年
3.1 航空機におけるAI市場の促進要因
3.2 航空分野におけるAI市場の阻害要因
3.3 航空分野におけるAI市場の機会
3.4 航空分野のAI市場の課題
3.5 世界の航空AIサプライチェーンへの関税影響

4.航空分野のAI市場分析
4.1 航空機のAI市場規模・シェア、主要製品、2025年対2034年
4.2 航空分野におけるAIの市場規模・シェア、主要用途、2025年対2034年
4.3 航空分野におけるAIの市場規模・シェア、主要エンドユーザー、2025年対2034年
4.4 航空分野のAI市場規模・シェア、高成長国、2025年対2034年
4.5 航空分野のAI世界市場のファイブフォース分析
4.5.1 航空産業におけるAI魅力度指数、2025年
4.5.2 航空分野におけるAIサプライヤー・インテリジェンス
4.5.3 航空分野におけるAIバイヤーインテリジェンス
4.5.4 航空産業におけるAI競争のインテリジェンス
4.5.5 航空分野におけるAI製品の代替品・代替製品インテリジェンス
4.5.6 航空分野におけるAI市場参入インテリジェンス

5.航空分野のAI世界市場統計-2034年までのセグメント別産業収益、市場シェア、成長動向、予測
5.1 航空機向けAIの世界市場規模、可能性、成長展望、2024年~2034年(10億ドル)
5.1 航空機向けAIの世界売上高展望とCAGR成長率:用途別、2024年〜2034年(10億ドル)
5.2 航空機向けAIの世界売上高展望とCAGR成長率:オファリング別、2024年~2034年(10億ドル)
5.3 航空機向けAIの世界売上高展望とCAGR成長率:技術別、2024~2034年(10億ドル)
5.4 航空機におけるAIの世界売上高展望とCAGR成長率:エンドユーザー別、2024年〜2034年(10億ドル)
5.5 航空機におけるAI世界市場の地域別売上高展望と成長率、2024〜2034年(億ドル)

6.アジア太平洋地域の航空産業におけるAI統計 - 市場規模、シェア、競争、展望
6.1 アジア太平洋地域の航空AI市場インサイト、2025年
6.2 アジア太平洋地域の航空分野のAI市場:用途別収益予測:2024年~2034年(10億米ドル)
6.3 アジア太平洋地域の航空分野のAI市場収益予測:オファリング別、2024年~2034年(10億米ドル)
6.4 アジア太平洋地域の航空におけるAIの市場収益予測:技術別、2024年~2034年(10億米ドル)
6.5 アジア太平洋地域の航空分野のAI市場収益予測:エンドユーザー別、2024年~2034年(10億米ドル)
6.6 アジア太平洋地域の航空分野のAI市場の国別収益予測:2024年~2034年(10億米ドル)
6.6.1 航空における中国のAI市場規模、機会、成長2024年〜2034年
6.6.2 インド 航空分野のAI市場規模、機会、成長 2024〜2034年
6.6.3 航空分野における日本のAI市場規模、機会、成長 2024〜2034年
6.6.4 オーストラリア 航空におけるAIの市場規模、機会、成長 2024- 2034年

7.航空分野における欧州のAI市場データ、普及率、2034年までのビジネス展望
7.1 航空機における欧州AI市場の主要調査結果、2025年
7.2 航空における欧州のAI市場規模・用途別構成比:2024年~2034年(10億米ドル)
7.3 航空分野における欧州のAI市場規模・提供品別構成比:2024年~2034年(10億米ドル)
7.4 航空分野における欧州のAI市場規模・割合:技術別、2024年~2034年(10億米ドル)
7.5 航空分野における欧州のAI市場規模・割合:エンドユーザー別、2024年~2034年(10億米ドル)
7.6 航空機における欧州のAI市場規模・国別構成比:2024年~2034年(10億米ドル)
7.6.1 ドイツ 航空機におけるAI市場規模、動向、2034年までの成長展望
7.6.2 イギリス 航空分野のAI市場規模、動向、2034年までの成長展望
7.6.2 フランス 航空分野のAI市場規模、動向、2034年までの成長展望
7.6.2 イタリア 航空におけるAIの市場規模、動向、2034年までの成長展望
7.6.2 スペインの航空AI市場規模、動向、2034年までの成長展望

8.北米の航空AI市場規模、成長動向、2034年までの将来展望
8.1 北米スナップショット(2025年
8.2 北米の航空分野向けAI市場の用途別分析と展望:2024年~2034年(10億ドル)
8.3 北米の航空分野におけるAI市場の分析と展望:オファリング別、2024年〜2034年(10億ドル)
8.4 北米の航空分野のAI市場の分析と展望:技術別、2024年〜2034年(10億ドル)
8.5 北米の航空分野のAI市場の分析と展望:エンドユーザー別、2024年〜2034年(億ドル)
8.6 北米の航空分野のAI市場の分析と展望:国別、2024年〜2034年(10億ドル)
8.6.1 アメリカ 航空分野のAI市場規模、シェア、成長動向、予測、2024年〜2034年
8.6.1 カナダ 航空分野のAI市場規模、シェア、成長動向、予測、2024年〜2034年
8.6.1 航空機におけるメキシコのAI市場規模、シェア、成長動向、予測、2024年~2034年

9.中南米の航空分野のAI市場促進要因、課題、将来展望
9.1 中南米の航空分野のAI市場データ(2025年
9.2 ラテンアメリカの航空分野のAI市場の用途別将来予測:2024年~2034年(10億ドル)
9.3 ラテンアメリカの航空分野向けAI市場の将来性:オファリング別、2024年〜2034年(10億ドル)
9.4 中南米の航空分野のAI市場の将来:技術別、2024年〜2034年(10億ドル)
9.5 中南米の航空分野向けAI市場の将来:エンドユーザー別、2024年〜2034年(10億ドル)
9.6 中南米の航空分野のAI市場の将来性:国別、2024年〜2034年(10億ドル)
9.6.1 ブラジルの航空分野のAI市場規模、シェア、2034年までの機会
9.6.2 アルゼンチンの航空分野のAI市場規模、シェア、2034年までの機会

10.中東アフリカの航空分野におけるAI市場の展望と成長見通し
10.1 中東アフリカの概要、2025年
10.2 中東アフリカの航空分野におけるAI市場:用途別統計(2024年~2034年、10億米ドル)
10.3 中東アフリカの航空分野向けAI市場:オファリング別統計 (2024年~2034年:10億米ドル)
10.4 航空における中東アフリカのAI市場統計:技術別、2024年~2034年(10億米ドル)
10.5 中東アフリカの航空におけるAI市場統計:エンドユーザー別、2024年~2034年(10億米ドル)
10.6 中東アフリカの航空分野のAI市場統計:国別、2024年~2034年(10億米ドル)
10.6.1 航空における中東のAI市場価値、動向、2034年までの成長予測
10.6.2 航空におけるアフリカのAI市場価値、動向、2034年までの成長予測

11.航空分野のAI市場構造と競争環境
11.1 航空AI産業の主要企業
11.2 航空分野のAI事業概要
11.3 航空分野のAI製品ポートフォリオ分析
11.4 財務分析
11.5 SWOT分析

12 付録
12.1 航空機用AIの世界市場規模(トン)
12.1 航空用AIの世界貿易と価格分析
12.2 航空用AIの親市場とその他の関連分析
12.3 出版社の専門知識
12.2 航空産業におけるAI レポートの情報源と方法論

 

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Summary

AI in Aviation Market is valued at US$7598.3 million in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 20% to reach US$39206 million by 2034.

AI in Aviation Market – Executive Summary

The AI in aviation market spans the use of machine learning, computer vision, advanced analytics and generative AI across airlines, airports, air navigation service providers, OEMs and MRO organizations. Core applications range from predictive maintenance and fleet health monitoring to crew and network scheduling, dynamic pricing and revenue management, air traffic flow optimization, airport security and passenger-processing automation, as well as highly personalized customer engagement. Airlines are increasingly deploying AI-driven predictive maintenance to analyze sensor data, maintenance logs and operational parameters to anticipate failures and reduce unplanned downtime, while optimizing routes, fuel burn and crew utilization. At airports, AI-powered video analytics, biometrics and smart screening systems are transforming security, queue management and border control, supporting smoother, faster passenger journeys. On the commercial side, conversational AI, recommendation engines and disruption-management tools are reshaping how airlines interact with travelers before, during and after the journey. Market growth is driven by rising traffic, cost and sustainability pressures, the need to unlock value from large operational data sets, and a wave of partnerships between airlines, airports, hyperscale cloud providers and specialized AI vendors. The competitive landscape is highly dynamic, with established aerospace and IT players, travel-tech specialists and start-ups all vying to provide platforms, domain-specific applications and integration services. Overall, the AI in aviation market is shifting from isolated pilots to scaled, safety-aware deployments that embed AI into core operational and commercial decision-making, while regulators and industry bodies work to frame governance, safety and workforce implications.

Key Insights:

o
Predictive maintenance is a flagship operational use case. Airlines and MROs are using AI models on sensor streams and maintenance histories to predict component failures, optimize check intervals and prioritize work scopes. This shifts maintenance from reactive to condition-based, reducing disruptions and improving asset utilization while feeding back into design and reliability engineering.

o
AI-enhanced safety and risk management are gaining traction. AI supports anomaly detection in flight data, safety-report text mining and hazard identification within safety management systems, helping operators spot emerging risks earlier. Combined with simulation and digital twins, these tools augment traditional safety analysis rather than replacing established processes and oversight.

o
Airports are becoming testbeds for AI-driven passenger processing. Computer-vision, biometrics and intelligent queue-management systems are deployed for check-in, security, immigration and boarding, reducing friction and improving throughput. Early adopters demonstrate how AI-enabled corridors, smart X-ray and facial-recognition gates can shorten wait times while maintaining security and compliance.

o
Revenue management and network planning benefit from advanced analytics. AI optimizes pricing, demand forecasting, capacity allocation and disruption recovery by learning from historical bookings, competitor behavior and real-time signals. These tools help airlines respond more quickly to demand shifts, manage ancillary revenues and adjust schedules and fleets to maximize yield and load factors.

o
Conversational AI is reshaping customer service and disruption handling. Chatbots and virtual agents now handle routine queries, rebook disrupted trips and push proactive notifications across channels, freeing human agents for complex cases. Integration with operations systems allows these tools to act on live data, improving response times and consistency in irregular-operations scenarios.

o
Crew and resource scheduling are key efficiency levers. AI-based schedulers consider regulations, skills, preferences and disruption scenarios to create more robust crew rosters and ground-resource plans. This reduces manual effort, mitigates downstream delays and helps airlines adapt quickly to weather, ATC and demand changes.

o
Partnerships with cloud and tech firms are central to scaling. Major airlines and airport groups are partnering with hyperscalers and IT providers to build AI-enabled digital cores, innovation labs and data platforms. These collaborations pool aviation domain knowledge with cloud infrastructure and AI tooling, accelerating deployment while keeping data governance and safety under industry control.

o
Workforce transformation and change management are critical. As AI automates administrative and analytical tasks, organizations are redefining roles, upskilling staff and addressing concerns about job displacement, especially in back-office functions. Successful programs emphasize human-in-the-loop designs, transparency and clear communication about how AI augments rather than simply replaces expertise.

o
Governance, regulation and ethics shape deployment boundaries. Regulators and industry bodies are developing frameworks for AI assurance, data protection, bias mitigation and explainability, particularly for safety-relevant applications. This pushes companies toward robust validation, monitoring and documentation practices, and encourages focusing high-autonomy AI on advisory roles with human oversight in the loop.

o
Long-term value depends on integrated, data-centric architectures. Isolated pilots deliver limited benefits; the largest gains come when AI is embedded into end-to-end processes spanning flight ops, maintenance, commercial and airport operations. Airlines and airports investing in unified data platforms, common APIs and cross-functional teams are best positioned to unlock compounding efficiency and customer-experience improvements from AI over time.


AI in Aviation Market Analytics:
The report employs rigorous tools, including Porter’s Five Forces, value chain mapping, and scenario-based modelling, to assess supply–demand dynamics. Cross-sector influences from parent, derived, and substitute markets are evaluated to identify risks and opportunities. Trade and pricing analytics provide an up-to-date view of international flows, including leading exporters, importers, and regional price trends. Macroeconomic indicators, policy frameworks such as carbon pricing and energy security strategies, and evolving consumer behaviour are considered in forecasting scenarios. Recent deal flows, partnerships, and technology innovations are incorporated to assess their impact on future market performance.

AI in Aviation Market Competitive Intelligence:
The competitive landscape is mapped through OG Analysis’s proprietary frameworks, profiling leading companies with details on business models, product portfolios, financial performance, and strategic initiatives. Key developments such as mergers & acquisitions, technology collaborations, investment inflows, and regional expansions are analysed for their competitive impact. The report also identifies emerging players and innovative startups contributing to market disruption. Regional insights highlight the most promising investment destinations, regulatory landscapes, and evolving partnerships across energy and industrial corridors.

Countries Covered:
• North America — AI in Aviation Market data and outlook to 2034
o United States
o Canada
o Mexico
• Europe — AI in Aviation Market data and outlook to 2034
o Germany
o United Kingdom
o France
o Italy
o Spain
o BeNeLux
o Russia
o Sweden
• Asia-Pacific — AI in Aviation Market data and outlook to 2034
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
o Indonesia
o Malaysia
o Vietnam
• Middle East and Africa — AI in Aviation Market data and outlook to 2034
o Saudi Arabia
o South Africa
o Iran
o UAE
o Egypt
• South and Central America — AI in Aviation Market data and outlook to 2034
o Brazil
o Argentina
o Chile
o Peru

* We can include data and analysis of additional countries on demand.

Research Methodology:

This study combines primary inputs from industry experts across the AI in Aviation value chain with secondary data from associations, government publications, trade databases, and company disclosures. Proprietary modelling techniques, including data triangulation, statistical correlation, and scenario planning, are applied to deliver reliable market sizing and forecasting.

Key Questions Addressed:
• What is the current and forecast market size of the AI in Aviation industry at global, regional, and country levels?

• Which types, applications, and technologies present the highest growth potential?

• How are supply chains adapting to geopolitical and economic shocks?

• What role do policy frameworks, trade flows, and sustainability targets play in shaping demand?

• Who are the leading players, and how are their strategies evolving in the face of global uncertainty?
• Which regional “hotspots” and customer segments will outpace the market, and what go-to-market and partnership models best support entry and expansion?

• Where are the most investable opportunities—across technology roadmaps, sustainability-linked innovation, and M&A—and what is the best segment to invest over the next 3–5 years?

Your Key Takeaways from the AI in Aviation Market Report:
• Global AI in Aviation Market size and growth projections (CAGR), 2024-2034
• Impact of Russia-Ukraine, Israel-Palestine, and Hamas conflicts on AI in Aviation trade, costs, and supply chains
• AI in Aviation Market size, share, and outlook across 5 regions and 27 countries, 2023-2034
• AI in Aviation Market size, CAGR, and market share of key products, applications, and end-user verticals, 2023-2034
• Short- and long-term AI in Aviation Market trends, drivers, restraints, and opportunities
• Porter’s Five Forces analysis, technological developments, and AI in Aviation supply chain analysis
• AI in Aviation trade analysis, AI in Aviation Market price analysis, and AI in Aviation supply/demand dynamics
• Profiles of 5 leading companies—overview, key strategies, financials, and products
• Latest AI in Aviation Market news and developments

Additional Support:
With the purchase of this report, you will receive
• An updated PDF report and an MS Excel data workbook containing all market tables and figures for easy analysis.
• 7-day post-sale analyst support for clarifications and in-scope supplementary data, ensuring the deliverable aligns precisely with your requirements.
• Complimentary report updates to incorporate the latest available data and the impact of recent market developments.

* The updated report will be delivered within 3 working days.



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Table of Contents

1. Table of Contents
1.1 List of Tables
1.2 List of Figures

2. Global AI in Aviation Market Summary, 2025
2.1 AI in Aviation Industry Overview
2.1.1 Global AI in Aviation Market Revenues (In US$ billion)
2.2 AI in Aviation Market Scope
2.3 Research Methodology

3. AI in Aviation Market Insights, 2024-2034
3.1 AI in Aviation Market Drivers
3.2 AI in Aviation Market Restraints
3.3 AI in Aviation Market Opportunities
3.4 AI in Aviation Market Challenges
3.5 Tariff Impact on Global AI in Aviation Supply Chain Patterns

4. AI in Aviation Market Analytics
4.1 AI in Aviation Market Size and Share, Key Products, 2025 Vs 2034
4.2 AI in Aviation Market Size and Share, Dominant Applications, 2025 Vs 2034
4.3 AI in Aviation Market Size and Share, Leading End Uses, 2025 Vs 2034
4.4 AI in Aviation Market Size and Share, High Growth Countries, 2025 Vs 2034
4.5 Five Forces Analysis for Global AI in Aviation Market
4.5.1 AI in Aviation Industry Attractiveness Index, 2025
4.5.2 AI in Aviation Supplier Intelligence
4.5.3 AI in Aviation Buyer Intelligence
4.5.4 AI in Aviation Competition Intelligence
4.5.5 AI in Aviation Product Alternatives and Substitutes Intelligence
4.5.6 AI in Aviation Market Entry Intelligence

5. Global AI in Aviation Market Statistics – Industry Revenue, Market Share, Growth Trends and Forecast by segments, to 2034
5.1 World AI in Aviation Market Size, Potential and Growth Outlook, 2024- 2034 ($ billion)
5.1 Global AI in Aviation Sales Outlook and CAGR Growth By Application, 2024- 2034 ($ billion)
5.2 Global AI in Aviation Sales Outlook and CAGR Growth By Offering, 2024- 2034 ($ billion)
5.3 Global AI in Aviation Sales Outlook and CAGR Growth By Technology, 2024- 2034 ($ billion)
5.4 Global AI in Aviation Sales Outlook and CAGR Growth By End User, 2024- 2034 ($ billion)
5.5 Global AI in Aviation Market Sales Outlook and Growth by Region, 2024- 2034 ($ billion)

6. Asia Pacific AI in Aviation Industry Statistics – Market Size, Share, Competition and Outlook
6.1 Asia Pacific AI in Aviation Market Insights, 2025
6.2 Asia Pacific AI in Aviation Market Revenue Forecast By Application, 2024- 2034 (US$ billion)
6.3 Asia Pacific AI in Aviation Market Revenue Forecast By Offering, 2024- 2034 (US$ billion)
6.4 Asia Pacific AI in Aviation Market Revenue Forecast By Technology, 2024- 2034 (US$ billion)
6.5 Asia Pacific AI in Aviation Market Revenue Forecast By End User, 2024- 2034 (US$ billion)
6.6 Asia Pacific AI in Aviation Market Revenue Forecast by Country, 2024- 2034 (US$ billion)
6.6.1 China AI in Aviation Market Size, Opportunities, Growth 2024- 2034
6.6.2 India AI in Aviation Market Size, Opportunities, Growth 2024- 2034
6.6.3 Japan AI in Aviation Market Size, Opportunities, Growth 2024- 2034
6.6.4 Australia AI in Aviation Market Size, Opportunities, Growth 2024- 2034

7. Europe AI in Aviation Market Data, Penetration, and Business Prospects to 2034
7.1 Europe AI in Aviation Market Key Findings, 2025
7.2 Europe AI in Aviation Market Size and Percentage Breakdown By Application, 2024- 2034 (US$ billion)
7.3 Europe AI in Aviation Market Size and Percentage Breakdown By Offering, 2024- 2034 (US$ billion)
7.4 Europe AI in Aviation Market Size and Percentage Breakdown By Technology, 2024- 2034 (US$ billion)
7.5 Europe AI in Aviation Market Size and Percentage Breakdown By End User, 2024- 2034 (US$ billion)
7.6 Europe AI in Aviation Market Size and Percentage Breakdown by Country, 2024- 2034 (US$ billion)
7.6.1 Germany AI in Aviation Market Size, Trends, Growth Outlook to 2034
7.6.2 United Kingdom AI in Aviation Market Size, Trends, Growth Outlook to 2034
7.6.2 France AI in Aviation Market Size, Trends, Growth Outlook to 2034
7.6.2 Italy AI in Aviation Market Size, Trends, Growth Outlook to 2034
7.6.2 Spain AI in Aviation Market Size, Trends, Growth Outlook to 2034

8. North America AI in Aviation Market Size, Growth Trends, and Future Prospects to 2034
8.1 North America Snapshot, 2025
8.2 North America AI in Aviation Market Analysis and Outlook By Application, 2024- 2034 ($ billion)
8.3 North America AI in Aviation Market Analysis and Outlook By Offering, 2024- 2034 ($ billion)
8.4 North America AI in Aviation Market Analysis and Outlook By Technology, 2024- 2034 ($ billion)
8.5 North America AI in Aviation Market Analysis and Outlook By End User, 2024- 2034 ($ billion)
8.6 North America AI in Aviation Market Analysis and Outlook by Country, 2024- 2034 ($ billion)
8.6.1 United States AI in Aviation Market Size, Share, Growth Trends and Forecast, 2024- 2034
8.6.1 Canada AI in Aviation Market Size, Share, Growth Trends and Forecast, 2024- 2034
8.6.1 Mexico AI in Aviation Market Size, Share, Growth Trends and Forecast, 2024- 2034

9. South and Central America AI in Aviation Market Drivers, Challenges, and Future Prospects
9.1 Latin America AI in Aviation Market Data, 2025
9.2 Latin America AI in Aviation Market Future By Application, 2024- 2034 ($ billion)
9.3 Latin America AI in Aviation Market Future By Offering, 2024- 2034 ($ billion)
9.4 Latin America AI in Aviation Market Future By Technology, 2024- 2034 ($ billion)
9.5 Latin America AI in Aviation Market Future By End User, 2024- 2034 ($ billion)
9.6 Latin America AI in Aviation Market Future by Country, 2024- 2034 ($ billion)
9.6.1 Brazil AI in Aviation Market Size, Share and Opportunities to 2034
9.6.2 Argentina AI in Aviation Market Size, Share and Opportunities to 2034

10. Middle East Africa AI in Aviation Market Outlook and Growth Prospects
10.1 Middle East Africa Overview, 2025
10.2 Middle East Africa AI in Aviation Market Statistics By Application, 2024- 2034 (US$ billion)
10.3 Middle East Africa AI in Aviation Market Statistics By Offering, 2024- 2034 (US$ billion)
10.4 Middle East Africa AI in Aviation Market Statistics By Technology, 2024- 2034 (US$ billion)
10.5 Middle East Africa AI in Aviation Market Statistics By End User, 2024- 2034 (US$ billion)
10.6 Middle East Africa AI in Aviation Market Statistics by Country, 2024- 2034 (US$ billion)
10.6.1 Middle East AI in Aviation Market Value, Trends, Growth Forecasts to 2034
10.6.2 Africa AI in Aviation Market Value, Trends, Growth Forecasts to 2034

11. AI in Aviation Market Structure and Competitive Landscape
11.1 Key Companies in AI in Aviation Industry
11.2 AI in Aviation Business Overview
11.3 AI in Aviation Product Portfolio Analysis
11.4 Financial Analysis
11.5 SWOT Analysis

12 Appendix
12.1 Global AI in Aviation Market Volume (Tons)
12.1 Global AI in Aviation Trade and Price Analysis
12.2 AI in Aviation Parent Market and Other Relevant Analysis
12.3 Publisher Expertise
12.2 AI in Aviation Industry Report Sources and Methodology

 

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