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 糖尿病管理における人工知能（AI）市場調査レポート：タイプ別（診断、治療計画、データ管理、患者自己管理）、導入形態別（クラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型）、用途別（1型糖尿病、2型糖尿病、妊娠糖尿病）、エンドユーザー別（病院・診療所、外来手術センター、 糖尿病治療センター、患者）、および地域別（北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ）2035年までの予測Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Research Report by Type (Diagnostics, Treatment Planning, Data Management, Patient Self-Management), by Deployment (Cloud-Based, On-Premises, Hybrid), by Application (Type 1 Diabetes, Type 2 Diabetes, Gestational Diabetes), by end-User (Hospitals and Clinics, Ambulatory Surgical Centers, Diabetes Treatment Centers, Patients), and by Region (North America, Europe, Asia Pacific, South America, Middle East and Africa) Forecast till 2035 2024年に15億6,864万米ドルと評価された世界の糖尿病管理における人工知能市場は、2035年までに142億3,956万米ドルにまで大幅に拡大すると予測されています。この成長は、AIベースの診断およびモニタリングツ... もっと見る
出版社
Market Research Future
マーケットリサーチフューチャー (MRFR) 出版年月
2026年2月22日
電子版価格
納期
通常2-3営業日以内
ページ数
183
言語
英語
英語原文をAI翻訳して掲載しています。
サマリー
2024年に15億6,864万米ドルと評価された世界の糖尿病管理における人工知能市場は、2035年までに142億3,956万米ドルにまで大幅に拡大すると予測されています。この成長は、AIベースの診断およびモニタリングツールの進歩に支えられ、2025年から2035年の期間で22.76%という高い年平均成長率（CAGR）を示しています。
糖尿病関連機器の普及拡大
CGM（持続血糖モニタリング）、スマートインスリンペン、AI搭載ウェアラブルデバイスなどのコネクテッドデバイスの急速な普及は、リアルタイムモニタリングと個別化治療を可能にするグローバルな糖尿病管理における人工知能市場の主要な推進力となっています。これらの技術は、血糖コントロール、治療遵守、および合併症の予防を大幅に改善します。
簡潔なセグメント分析
タイプ別
- 診断：AIにより、より迅速かつ正確な糖尿病検出が可能になる
- 治療計画：AIを活用した個別化されたインスリン療法と治療の最適化
- データ管理：大規模な患者データセットの効率的な処理
- 患者による自己管理：AIツールが毎日の血糖値モニタリングをサポート
展開による
- クラウドベース：拡張性の高いプラットフォームにより、リアルタイムのデータアクセスが可能
- オンプレミス：データセキュリティとローカルシステム制御を確保します
- ハイブリッド：柔軟性と強化されたデータ保護を兼ね備えています
申請により
- 1型糖尿病：継続的なモニタリングとインスリン投与量の精度
- 2型糖尿病：AIベースの介入に関する洞察に基づくライフスタイル追跡
妊娠糖尿病：母体と胎児の健康を確保するための一時的なモニタリング
エンドユーザーによる
- 病院と診療所：高度なAIツールが臨床意思決定を改善
- 外来手術センター：外来手術中の効率的なモニタリング
- 糖尿病治療センター：AIを活用した分析による専門的なケア
- 患者：セルフケアツールは、患者の参加と治療への順守を促進します
地域別市場概況
北米は高度なインフラ整備に支えられ40%以上のシェアを占め、圧倒的な存在感を示している。欧州は規制当局の強力な支援と医療分野への統合により、それに続く。アジア太平洋地域は高い普及率とデジタル化の進展により最も急速な成長を遂げており、南米と中東・アフリカ地域は費用対効果の高いモバイルファーストのAIソリューションで着実に台頭している。
戦略的AI連携イニシアチブ
2024年5月、サノフィはFormation BioおよびOpenAIと提携し、創薬・開発の加速を目的としたAI搭載ソリューションの開発に着手しました。この提携により、独自のデータ、高度なソフトウェア、およびカスタマイズされたAIモデルが統合され、医薬品ライフサイクル全体にわたる効率性が向上します。
AIを活用したパーソナライゼーションのメリット
生成型AIと予測分析の統合は、合成データ生成と高度なモデリングを通じて高度にパーソナライズされた糖尿病管理を可能にし、戦略的な優位性をもたらします。これらの技術は、臨床意思決定を強化し、治療の精度を高め、積極的な介入戦略を支援します。
主要レポート属性
- 2024年の市場規模：15億6864万米ドル
- 2035年の市場規模：142億3956万米ドル
- 年平均成長率（2025年～2035年）：22.76%
基準年：2024年
市場予測期間：2025年～2035年
業界セグメントの成長
- 種類別：診断 - 23.03%、治療計画 - 22.27%。
- 導入形態別：クラウドベース - 23.68%、オンプレミス - 22.21%。
- 用途別：1型糖尿病 - 25.39%、2型糖尿病 - 22.43%。
- エンドユーザー別：病院および診療所 - 22.05%、外来手術センター - 22.34%。
目次
目次
1 概要 ...... 20
2 市場紹介 ...... 22
2.1 定義...... 22
2.2 研究の範囲 ....... 22
2.3 研究目的 ........ 22
2.4 市場構造 ....... 23
3．研究方法論……24
3.1 概要 ........ 24
3.2 データフロー......26
3.2.1 データマイニングプロセス......26
3.3 購入したデータベース：........ 27
3.4 二次資料：....... 28
3.4.1 二次調査データの流れ：....... 29
3.5 一次調査：....... 30
3.5.1 一次調査データの流れ：........ 31
3.5.2 一次調査：実施したインタビュー数……32
3.5.3 一次調査：地域的範囲 ........ 32
3.6 市場規模推定のアプローチ：....... 33
3.6.1 収益分析アプローチ ...... 33
3.7 データ予測....... 34
3.7.1 データ予測タイプ...... 34
3.8 データモデリング ........ 35
3.8.1 ミクロ経済要因分析：...... 35
3.8.2 データモデリング：....... 36
3.9 チームとアナリストの貢献度 ........ 38
4. 市場の動向 ........ 40
4.1 はじめに ........ 40
4.2 ドライバー ....... 41
4.2.1 世界的な糖尿病有病率の上昇……41
4.2.2 コネクテッドデバイスとデジタルヘルスインフラストラクチャの進歩...... 42
4.2.3 個別化医療と予測医療への移行....... 42
4.2.4 クラウドおよびSaaSヘルスケアプラットフォームの導入拡大 ........ 42
4.3 拘束具 ....... 44
4.3.1 高い導入・統合コスト....... 44
4.3.2 データプライバシーとサイバーセキュリティに関する懸念事項....... 44
4.3.3 デバイスと電子カルテシステム間の相互運用性の制限 ........ 44
4.4 機会...... 45
4.4.1 遠隔患者モニタリング（RPM）および遠隔医療の拡大....... 45
4.4.2 生成AIと予測分析の出現...... 46
4.4.3 テクノロジー大手と医療提供者とのパートナーシップ...... 47
5 市場要因分析 ...... 48
5.1 バリューチェーン分析......48
5.1.1 データ生成と取得....... 48
5.1.2 データ処理と保存....... 48
5.1.3 AIモデル開発......48
5.1.4 デバイスおよびプラットフォームとの統合...... 49
5.1.5 臨床検証および規制当局の承認 ...... 49
5.1.6 展開と商業化 ........ 49
5.1.7 患者の参加とフィードバック ....... 49
5.1.8 継続的学習とモデル最適化 ...... 49
5.2 ポーターの5つの競争要因モデル......50
5.2.1 新規参入の脅威...... 51
5.2.2 供給者の交渉力...... 51
5.2.3 代替品の脅威......51
5.2.4 買い手の交渉力 ........ 51
5.2.5 ライバル関係の激しさ ....... 51
5.3 COVID-19の影響分析 ........ 51
6. 世界の糖尿病管理における人工知能市場（タイプ別）....... 54
6.1 概要 ........ 54
6.1.1 診断...... 56
6.1.2 治療計画......57
6.1.3 データ管理 ....... 57
6.1.4 患者による自己管理 ...... 58
7. 糖尿病管理における人工知能の世界市場、導入状況別…59
7.1 概要 ........ 59
7.1.1 クラウドベース ...... 61
7.1.2 オンプレミス ...... 61
7.1.3 ハイブリッド ....... 62
8. 世界の糖尿病管理における人工知能市場（アプリケーション別）…63
8.1 概要 ........ 63
8.1.1 1型糖尿病 ....... 65
8.1.2 2型糖尿病 ....... 65
8.1.3 妊娠糖尿病 ........ 66
9 世界の糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別…67
9.1 概要 ........ 67
9.1.1 病院および診療所 ....... 69
9.1.2 外来手術センター ........ 70
9.1.3 糖尿病治療センター........ 70
9.1.4 患者数......71
10 世界の糖尿病管理における人工知能市場、地域別...72
10.1 概要 ........ 72
10.2 北アメリカ ....... 73
10.2.1 米国...... 76
10.2.2 カナダ ........ 78
10.3 ヨーロッパ ........ 81
10.3.1 ドイツ ...... 84
10.3.2 フランス ...... 86
10.3.3 イギリス ........ 88
10.3.4 スペイン ...... 90
10.3.5 イタリア ....... 92
10.3.6 ロシア ....... 94
10.3.7 その他のヨーロッパ諸国 ........ 96
10.4 アジア太平洋地域 ...... 98
10.4.1 中国......101
10.4.2 インド ....... 103
10.4.3 日本 ........ 105
10.4.4 韓国 ...... 107
10.4.5 マレーシア ........ 109
10.4.6 タイ...... 110
10.4.7 インドネシア ........ 112
10.4.8 アジア太平洋地域のその他........ 114
10.5 南アメリカ ....... 116
10.5.1 ブラジル ........ 119
10.5.2 メキシコ ...... 121
10.5.3 アルゼンチン ...... 123
10.5.4 南米のその他の地域...... 125
10.6 中東・アフリカ ...... 127
10.6.1 GCC諸国...... 131
10.6.2 南アフリカ ........ 133
10.6.3 残りのMEA....... 135
11 競争環境 ........ 138
11.1 はじめに ........ 138
11.2 市場シェア分析、2024年 ........ 138
11.3 競合ダッシュボード....... 139
11.4 公開企業の株価概要 ........ 140
11.5 比較分析：主要企業の財務状況...... 140
11.1 主要な展開と成長戦略 ........ 141
11.1.1 製品発売 ........ 141
11.1.2 パートナーシップ...... 141
11.1.3 買収／拡張 ........ 141
11.1.4 AI対応......142
12 企業プロフィール ...... 143
12.1 イーライ・リリー・アンド・カンパニー ...... 143
12.1.1 会社概要 ....... 143
12.1.2 財務概要...... 145
12.1.3 提供される製品／サービス ........ 146
12.1.4 主要な進展 ........ 146
12.1.5 SWOT分析 ........ 147
12.1.6 主要戦略 ........ 147
12.2 アストラゼネカ...... 148
12.2.1 会社概要 ....... 148
12.2.2 財務概要...... 149
12.2.3 提供製品数 ........ 150
12.2.4 主要な進展 ........ 150
12.2.5 SWOT分析 ........ 151
12.2.6 主要戦略 ........ 151
12.3 サノフィ ...... 152
12.3.1 会社概要 ....... 152
12.3.2 財務概要 ...... 153
12.3.3 提供製品 ........ 154
12.3.4 主要な進展 ........ 154
12.3.5 主要戦略 ........ 154
12.4 ノボノルディスクA/S ...... 156
12.4.1 会社概要 ....... 156
12.4.2 財務概要 ...... 157
12.4.3 提供製品 ........ 158
12.4.4 主な進展 ........ 158
12.4.5 SWOT分析 ........ 159
12.4.6 主要戦略 ........ 159
12.5 タンデム・ダイアベティス・ケア社 ....... 160
12.5.1 会社概要 ....... 160
12.5.2 財務概要...... 161
12.5.3 提供製品 ........ 162
12.5.4 主要な進展 ........ 162
12.5.5 SWOT分析 ........ 163
12.5.6 主要戦略 ........ 163
12.6 F. ホフマン・ラ・ロシュ社 ........ 164
12.6.1 会社概要 ....... 164
12.6.2 財務概要 ...... 165
12.6.3 提供される製品／サービス ....... 166
12.6.4 主要な進展 ........ 166
12.6.5 SWOT分析 ........ 167
12.6.6 主要戦略 ........ 167
12.7 アボット ........ 168
12.7.1 会社概要 ....... 168
12.7.2 財務概要...... 169
12.7.3 提供される製品／サービス ....... 169
12.7.4 主要な進展 ........ 170
12.7.5 主要戦略 ........ 170
12.8 メドトロニック ........ 171
12.8.1 会社概要 ....... 171
12.8.2 財務概要...... 172
12.8.3 提供される製品／サービス ....... 173
12.8.4 主要な進展 ........ 173
12.8.5 SWOT分析 ........ 173
12.8.6 主要戦略 ........ 174
12.9 デクスコム社 ...... 175
12.9.1 会社概要 ....... 175
12.9.2 財務概要...... 176
12.9.3 提供される製品／サービス ....... 177
12.9.4 主要な進展 ........ 177
12.9.5 主要戦略 ........ 177
12.10 断熱材株式会社 ...... 178
12.10.1 会社概要 ....... 178
12.10.2 財務概要 ...... 179
12.10.3 提供される製品／サービス ....... 179
12.10.4 主要な進展 ........ 180
12.10.5 SWOT分析 ........ 180
12.10.6 主要戦略 ........ 181
13件のデータ引用.......182
図表リスト
テーブル一覧
表1 市場シェア評価のためのQFDモデリング 37
表2 世界の糖尿病管理における人工知能市場（タイプ別）、2019年～2035年（百万米ドル） 55
表3 糖尿病管理における人工知能の世界市場規模（診断分野）、地域別、2019年～2035年（百万米ドル） 56
表4 糖尿病管理における人工知能の世界市場規模（治療計画向け）、地域別、2019年～2035年（百万米ドル） 57
表5 世界の糖尿病管理における人工知能市場（データ管理向け）、地域別、2019年～2035年（百万米ドル） 57
表6 糖尿病管理における人工知能の世界市場（患者自己管理向け）、地域別、2019年
2035年（百万米ドル）58
表7 世界の糖尿病管理における人工知能市場（導入状況別）、2019年～2035年（百万米ドル） 60
表8 世界の糖尿病管理における人工知能市場（クラウドベース）、地域別、2019～2035年（百万米ドル） 61
表9 世界の糖尿病管理における人工知能市場（オンプレミス型）、地域別、2019年～2035年（百万米ドル） 61
表10 世界の糖尿病管理における人工知能市場（ハイブリッド型）、地域別、2019～2035年（百万米ドル） 62
表11 世界の糖尿病管理における人工知能市場（用途別）、2019年～2035年（百万米ドル） 64
表12 世界の糖尿病管理における人工知能市場（1型糖尿病向け）、地域別、2019年～2035年（百万米ドル） 65
表13 世界の糖尿病管理における人工知能市場（2型糖尿病向け）、地域別、2019年～2035年（百万米ドル） 65
表14 妊娠糖尿病における糖尿病管理のための人工知能の世界市場規模（地域別、2019年～2035年）（百万米ドル）66
表15 世界の糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル） 68
表16 世界の糖尿病管理における人工知能市場（病院および診療所向け）、地域別、2019～2035年（百万米ドル） 69
表17 世界の糖尿病管理における人工知能市場（外来手術センター向け）、地域別、2019～2035年（百万米ドル） 70
表18 世界の糖尿病管理における人工知能市場（糖尿病治療センター向け）、地域別、2019～2035年（百万米ドル） 70
表19 糖尿病管理における人工知能の世界市場規模（患者向け）、地域別、2019年～2035年（百万米ドル）
表20 世界の糖尿病管理における人工知能市場、地域別、2019～2035年（百万米ドル） 72
表21 北米：糖尿病管理における人工知能市場、国別、2019～2035年（百万米ドル） 74
表22 北米：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 75
表23 北米：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル）
表24 北米：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル）
表25 北米：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 76
表26 米国：糖尿病管理における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル） 76
表27 米国：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 77
表28 米国：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 77
表29 米国：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル） 78
表30 カナダ：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019年～2035年（百万米ドル） 78
表31 カナダ：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 79
表32 カナダ：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 79
表33 カナダ：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 80
表34 欧州：糖尿病における人工知能市場、国別、2019～2035年（百万米ドル） 82
表35 欧州：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 83
表36 欧州：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 83
表37 欧州：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019～2035年（百万米ドル） 83
表38 欧州：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 84
表39 ドイツ：糖尿病管理における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル） 84
表40 ドイツ：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 85
表41 ドイツ：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 85
表42 ドイツ：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 85
表43 フランス：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 86
表44 フランス：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 86
表45 フランス：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019～2035年（百万米ドル） 87
表46 フランス：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 87
表47 英国：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019年～2035年（百万米ドル） 88
表48 英国：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 88
表49 英国：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 89
表50 英国：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル） 89
表51 スペイン：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 90
表52 スペイン：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 90
表53 スペイン：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 91
表54 スペイン：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 91
表55 イタリア：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 92
表56 イタリア：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 92
表57 イタリア：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019～2035年（百万米ドル） 93
表58 イタリア：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 93
表59 ロシア：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 94
表60 ロシア：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 94
表61 ロシア：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019～2035年（百万米ドル） 95
表62 ロシア：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 95
表63 欧州その他地域：糖尿病管理における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル） 96
表64 欧州その他地域：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル）
表65 欧州その他地域：糖尿病管理における人工知能市場（用途別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表66 欧州その他地域：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル）97
表67 アジア太平洋地域：糖尿病管理における人工知能市場、国別、2019年～2035年（百万米ドル） 99
表68 アジア太平洋地域：糖尿病管理における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル） 100
表69 アジア太平洋地域：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 100
表70 アジア太平洋地域：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 100
表71 アジア太平洋地域：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル） 101
表72 中国：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019年～2035年（百万米ドル） 101
表73 中国：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 102
表74 中国：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 102
表75 中国：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 102
表76 インド：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 103
表77 インド：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 103
表78 インド：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019～2035年（百万米ドル） 104
表79 インド：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 104
表80 日本：糖尿病管理における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル） 105
表81 日本：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 105
表82 日本：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 106
表83 日本：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 106
表84 韓国：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 107
表85 韓国：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 107
表86 韓国：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 108
表87 韓国：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 108
表88 マレーシア：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 109
表89 マレーシア：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 109
表90 マレーシア：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 109
表91 マレーシア：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 110
表92 タイ：糖尿病管理における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル） 110
表93 タイ：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 111
表94 タイ：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 111
表95 タイ：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル） 111
表96 インドネシア：糖尿病管理における人工知能市場、タイプ別、2019～2035年（百万米ドル） 112
表97 インドネシア：糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 112
表98 インドネシア：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019～2035年（百万米ドル） 113
表99 インドネシア：糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 113
表100 アジア太平洋地域（その他）：糖尿病管理における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 114
表101 アジア太平洋地域（その他）：糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル） 114
表102 アジア太平洋地域（その他）：糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019～2035年（百万米ドル） 115
表103 アジア太平洋地域（その他地域）：エンドユーザー別、糖尿病管理における人工知能市場、2019年～2035年（百万米ドル）
表104 南米における糖尿病管理のための人工知能市場、国別、2019～2035年（百万米ドル） 117
表105 南米における糖尿病治療における人工知能市場、種類別、2019～2035年（百万米ドル） 118
表106 南米における糖尿病管理のための人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル）
表107 南米における糖尿病管理のための人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル）
表108 南米における糖尿病管理のための人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 119
表109 ブラジルにおける糖尿病分野における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表110 ブラジルにおける糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 120
表111 ブラジルにおける糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 120
表112 ブラジルにおける糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 120
表113 メキシコにおける糖尿病分野における人工知能市場、種類別、2019年～2035年（百万米ドル） 121
表114 メキシコにおける糖尿病管理のための人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 121
表115 メキシコにおける糖尿病管理のための人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル）
表116 メキシコにおける糖尿病管理のための人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル）
表117 アルゼンチンにおける糖尿病分野における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表118 アルゼンチンにおける糖尿病管理のための人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル）
表119 アルゼンチンにおける糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル）
表120 アルゼンチンにおける糖尿病管理のための人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル）
表121 アルゼンチンにおける糖尿病分野における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表122 アルゼンチンにおける糖尿病管理における人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル）
表123 アルゼンチンにおける糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル）
表124 アルゼンチンにおける糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル）
表125 中東・アフリカにおける糖尿病管理のための人工知能市場、国別、2019～2035年（百万米ドル）128
表126 中東・アフリカにおける糖尿病分野における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表127 中東・アフリカにおける糖尿病管理のための人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル）
表128 中東・アフリカにおける糖尿病管理のための人工知能市場（用途別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表129 中東・アフリカにおける糖尿病管理のための人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル）
表130 GCC諸国における糖尿病分野における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表131 GCC諸国における糖尿病管理における人工知能市場、導入規模別、2019年～2035年（百万米ドル）
表132 GCC諸国における糖尿病管理における人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル）132
表133 GCC諸国における糖尿病管理における人工知能市場、エンドユーザー別、2019～2035年（百万米ドル） 132
表134 南アフリカにおける糖尿病分野における人工知能市場（種類別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表135 南アフリカにおける糖尿病管理のための人工知能市場、導入状況別、2019年～2035年（百万米ドル） 133
表136 南アフリカにおける糖尿病管理のための人工知能市場、用途別、2019年～2035年（百万米ドル） 134
表137 南アフリカにおける糖尿病管理のための人工知能市場、エンドユーザー別、2019年～2035年（百万米ドル）
表138 MEA（中東・アフリカ）地域における糖尿病治療のための人工知能市場（タイプ別）、2019年～2035年（百万米ドル）
表139 中東・アフリカ諸国における糖尿病管理のための人工知能市場の導入状況（導入規模別、2019年～2035年）（百万米ドル） 135
表140 MEA（中東・アフリカ）地域における糖尿病管理のための人工知能市場のアプリケーション別規模（2019年～2035年）（百万米ドル） 136
表141 MEA（中東・アフリカ）地域における糖尿病管理のための人工知能市場のエンドユーザー別規模（2019年～2035年）（百万米ドル）
表142 製品発売
表143 パートナーシップ
表144 買収／拡張
表145 AI対応
表146 イーライリリー・アンド・カンパニー：提供製品
表147 アストラゼネカ：提供製品
表148 サノフィ：提供製品
表149 サノフィ：主な展開
表150 ノボノルディスクA/S：提供製品
表151 タンデム・ダイアベティス・ケア社：提供製品
表152 タンデム・ダイアベティス・ケア社：主な進展
表153 F.ホフマン・ラ・ロシュ社：提供製品
表154 F.ホフマン・ラ・ロッシュ社：提供製品
表155 アボット：提供製品／サービス
表156 メドトロニック：提供製品／サービス
表157 メドトロニック：主な開発状況
表158 デクスコム社：提供製品／サービス
表159 インシュレット・コーポレーション：提供製品／サービス
表160 F.ホフマン・ラ・ロッシュ社：提供製品
Summary
Valued at USD 1,568.64 million in 2024, the Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market is anticipated to expand significantly, reaching USD 14,239.56 million by 2035. This growth reflects a strong CAGR of 22.76% over the 2025-2035 period, fueled by advancements in AI-based diagnostics and monitoring tools. Table of Contents
TABLE OF CONTENTS List of Tables/Graphs
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よくあるご質問Market Research Future社はどのような調査会社ですか?マーケットリサーチフューチャー（Market Research Future）は世界市場を幅広く調査し、主要分野、地域、国レベルの調査レポートを出版しています。 下記分野については、分野毎に専... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
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