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 プレシジョンメディシンにおける人工知能市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、技術別（ディープラーニング、クエリー法、自然言語処理、コンテキストアウェア処理）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、治療用途別（腫瘍学、心臓病学、神経学、呼吸器学、その他）、地域別・競合別、2020-2030FArtificial Intelligence In Precision Medicine Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Technology (Deep Learning, Querying Method, Natural Language Processing, Context-Aware Processing), By Component (Hardware, Software, Service), By Therapeutic Application (Oncology, Cardiology, Neurology, Respiratory, Other), By Region & Competition, 2020-2030F 市場概要 精密医療における人工知能の世界市場は、2024年に12億4000万米ドルと評価され、2030年には年平均成長率9.55%で21億5000万米ドルに達し、大きく成長すると予測されている。この市場を牽引しているのは、... もっと見る
サマリー市場概要精密医療における人工知能の世界市場は、2024年に12億4000万米ドルと評価され、2030年には年平均成長率9.55%で21億5000万米ドルに達し、大きく成長すると予測されている。この市場を牽引しているのは、AIと精密医療の融合であり、個人の遺伝的、環境的、ライフスタイル的差異に基づいて医療をカスタマイズするアプローチである。精密医療は、機械学習や深層学習などの高度なAIツールを活用して膨大なデータセットを分析し、個人に合わせた診断、治療計画、医薬品開発をサポートする。慢性疾患が世界的に増加し続け、オーダーメイドのヘルスケアソリューションに対する需要が高まる中、診断、ゲノミクス、治療方針の決定に変革をもたらすAIの役割はさらに重要になっている。ロシュのような企業は、価値の高い臨床的洞察を提供するデジタル病理学プラットフォームで協力することで、AIの統合を進めている。この相乗効果の高まりにより、医療提供者は、堅牢なデータ分析と予測モデリングに支えられた個別化治療戦略を通じて、転帰を改善し、効率を高め、コストを削減できるようになっている。 主な市場促進要因 慢性疾患の有病率の上昇が精密医療における人工知能の世界市場を牽引 がん、糖尿病、心血管疾患、呼吸器疾患などの慢性疾患の世界的な負担は急速に増加しており、個別化医療アプローチの必要性が著しく高まっている。WHOによると、慢性疾患は世界全体の死亡原因の71%を占めており、低・中所得国が最も高い負担を負っている。このため、医療システムには、診断、治療の正確性、長期的なケア管理を改善しなければならないという大きなプレッシャーがかかっている。AIを活用したプレシジョン・メディシンは、先進的なアルゴリズムを用いて大規模なゲノム、臨床、行動データを分析し、疾患リスク、治療反応、患者固有の介入を特定することで、変革的なソリューションを提供する。例えば、ゲノミクスにおけるAIの応用は、遺伝子変異を解読し、標的治療の開発に情報を提供するのに役立つ。特に腫瘍学では、精密治療が生存率の向上と副作用の最小化に不可欠である。AIが慢性疾患の予測や予防における進歩を加速し続ける中、精密医療との統合は患者の長期的転帰を管理する上で極めて重要であることが証明されつつある。 主な市場課題 データの質とアクセシビリティが市場拡大の大きな障害に 精密医療におけるAI市場が直面する大きな課題は、医療データの入手可能性と質が一定していないことである。AIアルゴリズムは、正確で信頼性の高い洞察を提供するために、包括的で整合性の高いデータセットへのアクセスを必要とする。しかし、医療データは、電子カルテからゲノムシークエンシングツールやウェアラブルデバイスに至るまで、異種プラットフォーム間でサイロ化されていることが多く、統合と相互運用性を阻害している。さらに、データの断片化、標準化のギャップ、プライバシーに関する懸念などの問題が、AIアプリケーションの拡張性を制限している。多くの場合、医療機関はデータ共有、特に国境を越えたデータ共有に対する法的・技術的障壁にも直面している。この課題は、リアルタイムの分析と機密性の高い患者情報の安全な取り扱いの必要性によって悪化し、堅牢なインフラとデータガバナンス・プロトコルが必要となります。これらの障壁を克服することは、精密医療におけるAIの可能性を最大限に引き出し、多様な医療エコシステムでより広範な採用を可能にするために不可欠である。 主な市場動向 技術の進歩 人工知能技術の進歩は、精密医療を大幅に強化しつつある。AIを搭載したプラットフォームは現在、ディープラーニングと自然言語処理を用いて膨大なデータセットをマイニングし、疾患発症、薬剤反応、臨床転帰に関連する複雑なパターンを特定している。こうした洞察は、医療提供者の診断、治療計画、患者管理へのアプローチ方法を変革しつつある。例えば、AIは稀な遺伝子変異やバイオマーカーのシグネチャーを検出し、腫瘍学や心臓病学における個別化治療に役立てることができる。AIの活用はまた、患者データ、画像診断結果、臨床試験結果に基づくリアルタイムの推奨を提供することで、臨床上の意思決定に革命をもたらしている。さらに、AI主導のツールは、臨床試験における患者の層別化を改善し、創薬を加速し、遠隔患者モニタリングをサポートしている。アルゴリズム開発、計算能力、データ利用可能性における継続的な革新により、精密医療市場は、個別化されたプロアクティブケアモデルをサポートするスケーラブルでインテリジェントなシステムからますます恩恵を受けるようになっている。 主要市場プレイヤー - グランビア・ピーエルシー - バイオエクセル・セラピューティクス社 - サノフィS.A. - エヌビディア - アルファベット・インク（グーグル社） - IBMテクノロジー・コーポレーション - マイクロソフト株式会社 - インテル コーポレーション - アストラゼネカ - GEヘルスケア - エンリティック社 レポートの範囲 本レポートでは、精密医療における人工知能の世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています： - 精密医療における人工知能市場、技術別 o ディープラーニング o クエリー法 o 自然言語処理 o コンテキストを考慮した処理 - 精密医療における人工知能市場：コンポーネント別 o ハードウェア o ソフトウェア o サービス - 精密医療における人工知能市場：治療用途別 o 腫瘍学 o 心臓病学 o 神経学 o 呼吸器 o その他 - 精密医療における人工知能市場、地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o 欧州 § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 競合他社の状況 企業プロフィール：精密医療における人工知能の世界市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社の精密医療における人工知能の世界市場レポートは、所定の市場データに基づいて、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次情報源 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.エグゼクティブサマリー 4.お客様の声 5.精密医療における人工知能の世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.技術別（ディープラーニング、クエリ方式、自然言語処理、コンテキストアウェア処理） 5.2.2.コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス） 5.2.3.治療アプリケーション別（腫瘍学、心臓病学、神経学、呼吸器学、その他） 5.2.4.地域別 5.2.5.企業別（2024年） 5.3.市場マップ 6.北米の精密医療における人工知能市場の展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.技術別 6.2.2.コンポーネント別 6.2.3.治療用途別 6.2.4.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国の精密医療における人工知能市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.技術別 6.3.1.2.2.コンポーネント別 6.3.1.2.3.治療用途別 6.3.2.カナダの精密医療における人工知能市場の展望 6.3.2.1.市場規模と予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.技術別 6.3.2.2.2.コンポーネント別 6.3.2.2.3.治療用途別 6.3.3.メキシコ精密医療における人工知能市場の展望 6.3.3.1.市場規模・予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.技術別 6.3.3.2.2.コンポーネント別 6.3.3.2.3.治療用途別 7.欧州精密医療における人工知能市場の展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.技術別 7.2.2.コンポーネント別 7.2.3.治療用途別 7.2.4.国別 7.3.欧州国別分析 7.3.1.ドイツの精密医療における人工知能市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.技術別 7.3.1.2.2.コンポーネント別 7.3.1.2.3.治療用途別 7.3.2.イギリスの精密医療における人工知能市場の展望 7.3.2.1.市場規模・予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.技術別 7.3.2.2.2.コンポーネント別 7.3.2.2.3.治療用途別 7.3.3.イタリア精密医療における人工知能市場の展望 7.3.3.1.市場規模と予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.技術別 7.3.3.2.2.コンポーネント別 7.3.3.2.3.治療用途別 7.3.4.フランス精密医療における人工知能市場の展望 7.3.4.1.市場規模と予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.技術別 7.3.4.2.2.コンポーネント別 7.3.4.2.3.治療用途別 7.3.5.スペインの精密医療における人工知能市場の展望 7.3.5.1.市場規模と予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.技術別 7.3.5.2.2.コンポーネント別 7.3.5.2.3.治療用途別 8.アジア太平洋地域の精密医療における人工知能市場の展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.技術別 8.2.2.コンポーネント別 8.2.3.治療用途別 8.2.4.国別 8.3.アジア太平洋地域国別分析 8.3.1.中国の精密医療における人工知能市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.技術別 8.3.1.2.2.コンポーネント別 8.3.1.2.3.治療用途別 8.3.2.インド精密医療における人工知能市場の展望 8.3.2.1.市場規模と予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.技術別 8.3.2.2.2.コンポーネント別 8.3.2.2.3.治療用途別 8.3.3.精密医療における日本の人工知能市場の展望 8.3.3.1.市場規模と予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.技術別 8.3.3.2.2.コンポーネント別 8.3.3.2.3.治療用途別 8.3.4.韓国の精密医療における人工知能市場の展望 8.3.4.1.市場規模と予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.技術別 8.3.4.2.2.コンポーネント別 8.3.4.2.3.治療用途別 8.3.5.オーストラリア精密医療における人工知能市場の展望 8.3.5.1.市場規模と予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.技術別 8.3.5.2.2.コンポーネント別 8.3.5.2.3.治療用途別 9.南米の精密医療における人工知能市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.技術別 9.2.2.コンポーネント別 9.2.3.治療用途別 9.2.4.国別 9.3.南米国別分析 9.3.1.ブラジル精密医療における人工知能市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.技術別 9.3.1.2.2.コンポーネント別 9.3.1.2.3.治療用途別 9.3.2.アルゼンチン精密医療における人工知能市場の展望 9.3.2.1.市場規模・予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.技術別 9.3.2.2.2.コンポーネント別 9.3.2.2.3.治療用途別 9.3.3.コロンビアの精密医療における人工知能市場の展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.技術別 9.3.3.2.2.コンポーネント別 9.3.3.2.3.治療用途別 10.中東・アフリカ精密医療における人工知能市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.技術別 10.2.2.コンポーネント別 10.2.3.治療用途別 10.2.4.国別 10.3.MEA：国別分析 10.3.1.南アフリカの精密医療における人工知能市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.技術別 10.3.1.2.2.コンポーネント別 10.3.1.2.3.治療用途別 10.3.2.サウジアラビアの精密医療における人工知能市場の展望 10.3.2.1.市場規模・予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.技術別 10.3.2.2.2.コンポーネント別 10.3.2.2.3.治療用途別 10.3.3.UAE精密医療における人工知能市場の展望 10.3.3.1.市場規模・予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.技術別 10.3.3.2.2.コンポーネント別 10.3.3.2.3.治療用途別 11.市場ダイナミクス 12.市場動向 13.精密医療における人工知能の世界市場SWOT分析 14.競争環境 14.1.グランビア社 14.1.1.事業概要 14.1.2.がんタイプの製品 14.1.3.最近の動向 14.1.4.キーパーソン 14.1.5.SWOT分析 14.2.バイオエクセル・セラピューティクス社 14.3.サノフィS.A. 14.4.フラットアイアン・ヘルス 14.5.アルファベット・インク（グーグル社） 14.6.IBMテクノロジー株式会社 14.7.マイクロソフト株式会社 14.8.インテル株式会社 14.9.アストラゼネカ 14.10.GEヘルスケア 14.11.エンリチック・インク 15.戦略的提言 16.会社概要・免責事項
SummaryMarket Overview Table of Contents1. Product Overview
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