 ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場レポート：提供形態別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、導入形態別（オンプレミス、クラウドベース）、 用途別（創薬、医療診断、バイオテクノロジー、臨床試験、精密医療・個別化医療、患者モニタリング）、および地域別 2026-2034年Artificial Intelligence in Life Sciences Market Report by Offering (Software, Hardware, Services), Deployment (On-premises, Cloud-based), Application (Drug Discovery, Medical Diagnosis, Biotechnology, Clinical Trials, Precision and Personalized Medicine, Patient Monitoring), and Region 2026-2034 2025年、ライフサイエンス分野における世界の人工知能（AI）市場規模は35億米ドルに達した。 今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）19.84％を記録し、2034年までに市場規模... もっと見る
英語原文をAIを使って翻訳しています。
サマリー2025年、ライフサイエンス分野における世界の人工知能（AI）市場規模は35億米ドルに達した。 今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）19.84％を記録し、2034年までに市場規模が188億米ドルに達すると予測している。 複雑な疾患の有病率の上昇、医療画像解析におけるAIの導入拡大、ゲノム研究・解析へのAIの統合、およびAIと新興技術の融合などが、市場を牽引する主な要因となっている。ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の分析： • 主な市場推進要因：ライフサイエンス分野における人工知能は、主にゲノム配列や電子健康記録（EHR）からの生物医学データの量が増加していることに牽引されています。これにより、効果的な管理と分析のために強力なAIツールの導入が必要となっています。これに伴い、人工知能は創薬および開発プロセスの加速に重要な役割を果たし、時間とコストを大幅に削減しています。 さらに、臨床現場におけるAI導入に対する規制当局の支援や、機械学習および計算アルゴリズムの進歩も、ライフサイエンス分野におけるAI市場の成長をさらに後押ししている。 • 主要な市場動向：ライフサイエンス分野におけるAIの主要な市場動向としては、AIとクラウドコンピューティングおよびIoT（モノのインターネット）デバイスの統合が挙げられ、これによりデータのアクセス性とリアルタイム分析がさらに向上している。 また、疾患の進行や患者の転帰を予測し、臨床上の意思決定を改善するAI駆動型の予測モデルの開発に向けた大きな潮流も見られます。これに伴い、主に創薬や患者モニタリングへのAI活用を目的とした、AI技術企業と製薬会社との協業が増加しています。 患者データのセキュリティとプライバシーコンプライアンスを確保するための、倫理的なAIや透明性の高いアルゴリズムへの注目が高まっていることも、もう一つの注目すべきトレンドである。さらに、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）におけるAIの活用は、医療分野の管理業務を効率化しており、ライフサイエンス市場におけるAIの成長をさらに後押ししている。 • 地域別動向：地域別に見ると、北米が人工知能およびライフサイエンス市場をリードしている。これは主に、先進的な技術インフラ、人工知能および医療分野への多額の投資、規制当局からの強力な支援によるものである。欧州がそれに続き、医療システムにおけるAIの導入拡大や、AI研究およびデータ保護に関する政府政策の支援により、著しい成長を見せている。 アジア太平洋地域では、医療需要の増加、技術の進歩、および中国、日本、インドなどの国々におけるAI推進に向けた政府の取り組みを主な原動力として、著しい成長を遂げています。 • 競争環境：ライフサイエンス業界におけるAI分野の主要な市場プレイヤーには、AiCure LLC、Apixio Inc.（Centene Corporation）、 Atomwise Inc、Enlitic Inc.、International Business Machines Corporation、Insilico Medicine Inc.、Nuance Communications Inc.、NuMedii Inc.、Sensely Inc.、Sophia Genetics SAなどが挙げられます。 • 課題と機会：人工知能とライフサイエンス市場は、導入コストの高さ、熟練したAI専門家の不足、データプライバシーやセキュリティに対する懸念の高まりなど、様々な課題に直面しています。生物学的データの複雑さにより、より高度なAIモデルが必要とされますが、その開発は困難を伴う場合があります。 一方、機会の面では、人工知能は創薬の効率化、コスト削減、および患者一人ひとりに合わせた個別化医療において可能性を示しています。さらに、AIが医療サービスの格差解消に寄与できる新興市場においても、大きな成長の可能性があります。 ライフサイエンス市場における人工知能の動向・推進要因： 創薬および開発の加速 従来の創薬プロセスは、時間がかかり、コストも高く、しばしば非効率的であり、新薬を市場に投入するまでに10年以上を要します。AIは、創薬の各段階を迅速化することで、この状況を一変させています。 例えば、2023年、コグニザントはサンフランシスコに「先進人工知能（AI）ラボ」を設立し、主に中核的なAI研究、イノベーション、および最先端のAIシステムの開発に注力しています。 専任のAI研究者や開発者からなるチームが在籍するこのラボは、すでに75件の特許を取得または出願しており、研究機関、顧客、スタートアップ企業との連携も進めていく予定です。 機械学習アルゴリズムは、生物学的・化学的情報、臨床試験データ、既存の医薬品データベースを含む膨大なデータセットを分析し、かつてない速度と精度で有望な創薬候補を特定します。これにより、研究者は有望な化合物を特定し、その有効性を予測し、特性を最適化することが可能となり、創薬に必要な時間とコストを大幅に削減することで、ライフサイエンス市場における人工知能の成長を後押ししています。 個別化医療とヘルスケア 従来の医療治療は、多くの場合、広範な人口の平均値に基づいて薬剤や治療法が処方される「画一的な」アプローチをとってきました。AIは、ビッグデータと機械学習の力を活用して、個人の遺伝子構成、臨床歴、生活習慣要因、およびリアルタイムの健康データを分析し、高度に個別化された治療計画を策定します。 2023年、OM1は、充実したヘルスケアデータセットとAI技術を活用した、個別化医療向けAIプラットフォーム「PhenOM」を導入しました。PhenOMは、縦断的な健康履歴データを用いて校正され、疾患に関連する固有のデジタルフェノタイプを特定することで、大規模な個別化医療の知見を提供します。 慢性疾患に焦点を当てたOM1は、革新的なRWE（実世界データ）研究の先駆者として、患者の転帰に個別化された効果をもたらし、最先端のAIソリューションを通じて医療の進歩に貢献しています。このレベルの個別化により、患者はより効果的であるだけでなく、有害な副作用を引き起こす可能性の低い治療を受けられるようになります。 また、AIを活用した予測モデルは、特定の疾患リスクが高い患者を特定するのに役立ち、早期介入や予防措置を可能にします。さらに、腫瘍学の分野では、AIが患者のがんを引き起こしている特定の遺伝子変異を特定するのを支援し、腫瘍専門医が成功の可能性が高い標的療法を推奨できるようにします。 疾患の診断とバイオマーカーの発見 AIアルゴリズムは、X線、MRI、CTスキャンなどの医療画像、患者の電子カルテ、ゲノムプロファイルなど、多様な医療データソースを、極めて高い精度と効率で分析することができます。 放射線医学の分野では、AIを活用した画像解析が、放射線科医による微細な異常の検出や潜在的な健康問題の指摘を支援し、早期診断と治療に貢献します。2024年、Rad AIはGoogleと提携し、AI技術を活用して放射線診断報告の質を向上させ、放射線科医の時間短縮、バーンアウトの軽減、そして患者ケアの質の向上を目指しています。 この提携により、ワークフローが合理化され、反復的な作業が自動化され、放射線診断レポートの作成における効率と精度が向上する見込みです。 さらに、AIは疾患のバイオマーカーの発見に重要な役割を果たしており、これは疾患を最も早期の段階で特定し、その進行をモニタリングする上で不可欠です。 機械学習モデルは、分子データ内の微細なパターンを検出することができ、がん、アルツハイマー病、心血管疾患など、さまざまな疾患に関連する特定のバイオマーカーの特定に役立ちます。これらのバイオマーカーは早期の警告サインとして機能し、臨床医が患者ケアについてタイムリーかつ情報に基づいた意思決定を行うための指針となります。 ライフサイエンス業界における人工知能の市場セグメンテーション： 本調査では、世界のライフサイエンス市場における人工知能の各セグメントの主要なトレンドを分析するとともに、2026年から2034年までの世界、地域、国ごとの予測を提示しています。本レポートでは、提供形態、導入形態、および用途に基づいて市場を分類しています。 提供形態別の内訳： • ソフトウェア • ハードウェア • サービス ソフトウェアが市場を支配 本レポートでは、提供形態に基づく市場の詳細な内訳と分析を提示しています。これには、ソフトウェア、ハードウェア、およびサービスが含まれます。レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めています。 AIの文脈におけるソフトウェアは、ライフサイエンス研究で生成される膨大な量のデータを処理、分析、解釈するために特別に設計された、幅広いツール、プラットフォーム、およびアプリケーションを網羅しています。 これらのソフトウェアソリューションは、機械学習アルゴリズム、自然言語処理、ディープラーニング、その他のAI技術を活用して、複雑な生物学的データセットを精査し、ゲノミクス、プロテオミクス、臨床データを解明します。AIソフトウェアの汎用性により、研究者は創薬、疾患診断、患者ケアのさまざまな側面を、かつてない精度と効率で探求することが可能になります。 さらに、AIソフトウェアの拡張性と適応性により、ライフサイエンス分野で活動する組織にとって最適な選択肢となっています。研究者は、創薬ターゲットの特定、バイオマーカーの発見、あるいは臨床試験における患者の層別化など、特定の研究ニーズに合わせてAIアルゴリズムをカスタマイズし、微調整することができます。 この柔軟性により、科学者は変化し続ける研究目標に適応し、医療およびライフサイエンス分野で新たに生じる課題に迅速に対応できるようになります。さらに、AIソフトウェアは、業界で最も差し迫った課題の解決において最前線に立っています。 導入形態別の内訳： • オンプレミス • クラウドベース クラウド型が市場を席巻 本レポートでは、導入形態に基づく市場の詳細な分類と分析が提示されています。これにはオンプレミス型とクラウド型が含まれます。レポートによると、クラウド型が最大のセグメントを占めています。 クラウドベースの導入は、ライフサイエンス分野におけるAIアプリケーションの資源集約的な性質にとって不可欠な、比類のない拡張性と柔軟性を提供します。研究者や組織は、処理するデータの複雑さや量に応じて、必要に応じてクラウドリソースを活用し、スケールアップまたはスケールダウンすることができます。 この動的なスケーラビリティにより、計算リソースが最適に割り当てられ、オンプレミス型ソリューションで発生しがちなリソースの未活用やボトルネックを回避できます。さらに、クラウド型導入では、ハードウェアやインフラへの多額の初期投資が不要となります。 この費用対効果の高さは、多額の設備投資の負担なしにAIを活用したいと考えている研究機関、製薬会社、医療提供者にとって特に魅力的です。クラウドサービスは従量課金制の料金モデルを提供しており、組織は実際に消費したコンピューティングリソース分のみを支払うことで、コスト管理を最適化できます。さらに、クラウドベースの導入には、アクセスのしやすさとコラボレーションの利点があります。 研究者や科学者は、インターネット接続があればどこからでもAIツールやアプリケーションにアクセスできるため、地理的な境界を越えたコラボレーションが促進され、リアルタイムでのデータ共有や分析が可能になります。 用途別内訳： • 創薬 • 医療診断 • バイオテクノロジー • 臨床試験 • 精密医療および個別化医療 • 患者モニタリング 創薬が市場を牽引 本レポートでは、用途別の市場の詳細な内訳と分析が示されています。これには、創薬、医療診断、バイオテクノロジー、臨床試験、精密医療・個別化医療、および患者モニタリングが含まれます。レポートによると、創薬が最大のセグメントを占めています。 AIを活用した創薬は、標的の特定だけに留まりません。AIモデルは、候補薬の薬物動態や毒性プロファイルを予測できるため、研究者は開発プロセスの早い段階でその安全性と有効性を評価することが可能になります。このリスク軽減は、時間を節約するだけでなく、製薬業界でよく見られる課題である、コストのかかる後期段階での失敗の可能性も低減します。 さらに、AIは、既存の薬剤の新たな治療用途を探る「薬剤の転用（リポジショニング）」においても極めて重要な役割を果たしている。生物学的データを分析することで、AIアルゴリズムは薬剤と疾患の間の見過ごされていた関連性を特定し、新たな治療法の可能性を明らかにすることができる。 このアプローチは、様々な疾患に対する治療法の提供を加速させるだけでなく、既存の知識やリソースをより効率的に活用することにもつながる。 さらに、個別化医療の革命は、AIを活用した創薬と密接に関連しています。AIモデルが患者の遺伝子プロファイル、病歴、リアルタイムの健康データを分析することで、薬剤の反応に影響を与える特定の遺伝子マーカーや変異を特定することができます。 地域別内訳： • 北米 • 米国 • カナダ • アジア太平洋 • 中国 • 日本 • インド • 韓国 • オーストラリア • インドネシア • その他 • ヨーロッパ • ドイツ • フランス • イギリス • イタリア • スペイン • ロシア • その他 • ラテンアメリカ • ブラジル • メキシコ • その他 • 中東・アフリカ 北米は、ライフサイエンス分野における人工知能市場のシェアで最大の割合を占め、明らかな優位性を示している。 また、この市場調査レポートでは、北米（米国およびカナダ）、アジア太平洋地域（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、 欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）；ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、その他）；および中東・アフリカが含まれる。同レポートによると、北米が最大の市場シェアを占めた。 北米では、AIの研究開発に多額の投資が行われている。政府主導の取り組み、民間セクターからの資金提供、ベンチャーキャピタルによる投資がAIプロジェクトやスタートアップに注ぎ込まれ、イノベーションと技術の進歩を後押ししている。こうした資金的支援により、創薬やゲノミクスから医療分析、個別化医療に至るまで、AIを活用したソリューションの成長が加速している。 さらに、北米の堅固な規制枠組みと知的財産の保護は、AIの開発と商用化にとって好ましい環境を作り出している。いくつかの規制当局は、AI開発者と積極的に連携し、AIを活用した医療機器や治療法に関する明確なガイドラインや承認プロセスを確立している。 こうした規制の明確さは、企業がAIプロジェクトに投資する上で自信を与えるものである。 さらに、北米の医療インフラは世界でも最も先進的なものの一つであり、AIアプリケーションにとって絶好の実証の場となっています。同地域の膨大な患者数、広範な電子カルテシステム、そして確立された製薬・バイオテクノロジー産業は、AIを活用した医療ソリューションがその有効性と影響力を実証するための豊富な機会を提供しています。 競争環境： この市場では、多くの企業がAIを活用して創薬プロセスを加速させることに注力している。これらの企業は、生物学的データを分析し、潜在的な創薬候補を特定し、薬物相互作用を予測し、薬剤設計を最適化するAIアルゴリズムやプラットフォームを開発しており、その目的はすべて、新しい治療法を迅速かつ効率的に市場に投入することにある。また、ライフサイエンス分野のAI企業は、ゲノム解析のためのソリューションにも取り組んでいる。 これらの企業は、遺伝情報を解読・解釈し、疾患マーカーを特定し、疾患リスクを予測し、個人の遺伝子プロファイルに基づいて治療法を最適化することで、個別化医療を実現するツールを開発している。 さらに、X線、MRI、CTスキャンなどの医療画像の解釈において、放射線科医や病理医を支援するAI駆動型ソリューションの開発も進められている。 これらのツールは、疾患や異常をより早期に、かつより高い精度で検出するのに役立ちます。また、各社は予測分析にも積極的に取り組んでおり、AIを活用して疾患のバイオマーカーを特定し、患者の予後を予測し、臨床試験のための患者層別化を行っています。こうしたAIによる知見は、治療方針の決定に役立ち、患者ケアの向上につながります。 本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っている。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載されている。市場における主要企業には、以下のような企業が含まれる。 • AiCure LLC • Apixio Inc. (Centene Corporation) • Atomwise Inc • Enlitic Inc. • International Business Machines Corporation • Insilico Medicine Inc. • Nuance Communications Inc. • NuMedii Inc. • Sensely Inc. • Sophia Genetics S. 本レポートで回答する主な質問 • ライフサイエンス分野における人工知能市場の規模はどの程度か？ • 2026年から2034年にかけて、世界のライフサイエンス分野における人工知能市場の予想成長率はどの程度か？ • 世界のライフサイエンス分野における人工知能市場を牽引する主な要因は何か？ • COVID-19は、世界のライフサイエンス分野における人工知能市場にどのような影響を与えたか？ • 提供サービス別に見た、世界のライフサイエンス分野における人工知能市場の構成はどうか？ • 導入形態別に見た、世界のライフサイエンス分野における人工知能市場の構成はどうか？ • 用途別の世界ライフサイエンス分野における人工知能市場の構成はどのようになっていますか？ • 世界ライフサイエンス分野における人工知能市場の主要地域はどこですか？ • 世界ライフサイエンス分野における人工知能市場の主要プレイヤー／企業は誰ですか？ 目次1 はじめに2 調査範囲と方法論 2.1 本調査の目的 2.2 ステークホルダー 2.3 データソース 2.3.1 一次情報源 2.3.2 二次情報源 2.4 市場規模の推計 2.4.1 ボトムアップ手法 2.4.2 トップダウンアプローチ 2.5 予測手法 3 エグゼクティブサマリー 4 はじめに 4.1 概要 4.2 主要な業界動向 5 ライフサイエンス分野における世界の人工知能市場 5.1 市場概要 5.2 市場動向 5.3 COVID-19の影響 5.4 市場予測 6 提供形態別市場内訳 6.1 ソフトウェア 6.1.1 市場動向 6.1.2 市場予測 6.2 ハードウェア 6.2.1 市場動向 6.2.2 市場予測 6.3 サービス 6.3.1 市場動向 6.3.2 市場予測 7 導入形態別市場内訳 7.1 オンプレミス 7.1.1 市場動向 7.1.2 市場予測 7.2 クラウド型 7.2.1 市場動向 7.2.2 市場予測 8 用途別市場内訳 8.1 創薬 8.1.1 市場動向 8.1.2 市場予測 8.2 医療診断 8.2.1 市場動向 8.2.2 市場予測 8.3 バイオテクノロジー 8.3.1 市場動向 8.3.2 市場予測 8.4 臨床試験 8.4.1 市場動向 8.4.2 市場予測 8.5 精密医療および個別化医療 8.5.1 市場動向 8.5.2 市場予測 8.6 患者モニタリング 8.6.1 市場動向 8.6.2 市場予測 9 地域別市場内訳 9.1 北米 9.1.1 米国 9.1.1.1 市場動向 9.1.1.2 市場予測 9.1.2 カナダ 9.1.2.1 市場動向 9.1.2.2 市場予測 9.2 アジア太平洋地域 9.2.1 中国 9.2.1.1 市場動向 9.2.1.2 市場予測 9.2.2 日本 9.2.2.1 市場動向 9.2.2.2 市場予測 9.2.3 インド 9.2.3.1 市場動向 9.2.3.2 市場予測 9.2.4 韓国 9.2.4.1 市場動向 9.2.4.2 市場予測 9.2.5 オーストラリア 9.2.5.1 市場動向 9.2.5.2 市場予測 9.2.6 インドネシア 9.2.6.1 市場動向 9.2.6.2 市場予測 9.2.7 その他 9.2.7.1 市場動向 9.2.7.2 市場予測 9.3 欧州 9.3.1 ドイツ 9.3.1.1 市場動向 9.3.1.2 市場予測 9.3.2 フランス 9.3.2.1 市場動向 9.3.2.2 市場予測 9.3.3 イギリス 9.3.3.1 市場動向 9.3.3.2 市場予測 9.3.4 イタリア 9.3.4.1 市場動向 9.3.4.2 市場予測 9.3.5 スペイン 9.3.5.1 市場動向 9.3.5.2 市場予測 9.3.6 ロシア 9.3.6.1 市場動向 9.3.6.2 市場予測 9.3.7 その他 9.3.7.1 市場動向 9.3.7.2 市場予測 9.4 ラテンアメリカ 9.4.1 ブラジル 9.4.1.1 市場動向 9.4.1.2 市場予測 9.4.2 メキシコ 9.4.2.1 市場動向 9.4.2.2 市場予測 9.4.3 その他 9.4.3.1 市場動向 9.4.3.2 市場予測 9.5 中東・アフリカ 9.5.1 市場動向 9.5.2 国別市場内訳 9.5.3 市場予測 10 SWOT分析 10.1 概要 10.2 強み 10.3 弱み 10.4 機会 10.5 脅威 11 バリューチェーン分析 12 ポーターの5つの力分析 12.1 概要 12.2 買い手の交渉力 12.3 供給者の交渉力 12.4 競争の激しさ 12.5 新規参入の脅威 12.6 代替品の脅威 13 価格分析 14 競争環境 14.1 市場構造 14.2 主要企業 14.3 主要企業の概要 14.3.1 AiCure LLC 14.3.1.1 会社概要 14.3.1.2 製品ポートフォリオ 14.3.2 Apixio Inc. （Centene Corporation） 14.3.2.1 会社概要 14.3.2.2 製品ポートフォリオ 14.3.3 Atomwise Inc 14.3.3.1 会社概要 14.3.3.2 製品ポートフォリオ 14.3.4 Enlitic Inc. 14.3.4.1 会社概要 14.3.4.2 製品ポートフォリオ 14.3.5 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 14.3.5.1 会社概要 14.3.5.2 製品ポートフォリオ 14.3.5.3 財務状況 14.3.5.4 SWOT分析 14.3.6 インシリコ・メディシン社 14.3.6.1 会社概要 14.3.6.2 製品ポートフォリオ 14.3.7 ニュアンス・コミュニケーションズ社 14.3.7.1 会社概要 14.3.7.2 製品ポートフォリオ 14.3.7.3 SWOT分析 14.3.8 NuMedii Inc. 14.3.8.1 会社概要 14.3.8.2 製品ポートフォリオ 14.3.9 Sensely Inc. 14.3.9.1 会社概要 14.3.9.2 製品ポートフォリオ 14.3.10 Sophia Genetics SA 14.3.10.1 会社概要 14.3.10.2 製品ポートフォリオ 14.3.10.3 財務状況 図表リスト図表一覧図1：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場：主な推進要因と課題 図2：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（10億米ドル）、2020年～2025年 図3：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の予測：売上高（10億米ドル）、2026年～2034年 図4：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場：提供形態別内訳（％）、2025年 図5：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場：導入形態別内訳（％）、2025年 図6：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場：用途別内訳（％）、2025年 図7：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場：地域別内訳（％）、2025年 図8：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図9：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図10：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図11：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図12：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図13：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図14：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（オンプレミス）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図15：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（オンプレミス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図16：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（オンプレミス型）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図17：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（クラウド型）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図18：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（創薬）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図19：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（創薬）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図20：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（医療診断）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図21：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（医療診断）市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図22：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（バイオテクノロジー）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図23：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（バイオテクノロジー）市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図24：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（臨床試験）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図25：世界：ライフサイエンス（臨床試験）分野における人工知能（AI）市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図26：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（精密医療および個別化医療）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図27：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（精密医療および個別化医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図28：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（患者モニタリング）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図29：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（患者モニタリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図30：北米：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図31：北米：ライフサイエンス分野における人工知能市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図32：米国：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図33：米国：ライフサイエンス分野における人工知能市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図34：カナダ：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図35：カナダ：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図36：アジア太平洋地域：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図37：アジア太平洋地域：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図38：中国：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図39：中国：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図40：日本：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図41：日本：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図42：インド：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図43：インド：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図44：韓国：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図45：韓国：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図46：オーストラリア：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図47：オーストラリア：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図48：インドネシア：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図49：インドネシア：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図50：その他：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図51：その他：ライフサイエンス分野における人工知能市場予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図52：欧州：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図53：欧州：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図54：ドイツ：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図55：ドイツ：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図56：フランス：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図57：フランス：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図58：英国：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図59：英国：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図60：イタリア：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図61：イタリア：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図62：スペイン：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図63：スペイン：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図64：ロシア：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図65：ロシア：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図66：その他地域：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図67：その他地域：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図68：ラテンアメリカ：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図69：ラテンアメリカ：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図70：ブラジル：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図71：ブラジル：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図72：メキシコ：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図73：メキシコ：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図74：その他地域：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図75：その他地域：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図76：中東・アフリカ：ライフサイエンス分野における人工知能市場：売上高（百万米ドル）、2020年および2025年 図77：中東・アフリカ：ライフサイエンス分野における人工知能市場：国別内訳（％）、2025年 図78：中東・アフリカ：ライフサイエンス分野における人工知能市場の予測：売上高（百万米ドル）、2026年～2034年 図79：世界：ライフサイエンス業界における人工知能：SWOT分析 図80：世界：ライフサイエンス業界における人工知能：バリューチェーン分析 図81：世界：ライフサイエンス業界における人工知能：ポーターの5つの力分析 表一覧 表1：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場：主要な業界動向、2025年および2034年 表2：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場予測：提供形態別内訳（単位：百万米ドル）、2026年～2034年 表3：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場予測：導入形態別内訳（単位：百万米ドル）、2026年～2034年 表4：世界：ライフサイエンス分野における人工知能市場予測：用途別内訳（単位：百万米ドル）、2026年～2034年 表5：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場予測：地域別内訳（単位：百万米ドル）、2026年～2034年 表6：世界：ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場：競争構造
SummaryThe global artificial intelligence in life sciences market size reached USD 3.5 Billion in 2025. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 18.8 Billion by 2034, exhibiting a growth rate (CAGR) of 19.84% during 2026-2034. The rising prevalence of complex diseases, the increasing adoption of AI in medical imaging analysis, the integration of AI into genomics research and analysis, and the convergence of AI with emerging technologies are some of the major factors propelling the market. Table of Contents1 Preface List of Tables/GraphsList of Figures
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（医療）の最新刊レポート
IMARC Services Private Limited.社の 医療分野 での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD（artificial intelligence）の最新刊レポート
よくあるご質問IMARC Services Private Limited.社はどのような調査会社ですか?インドに調査拠点を持つ調査会社。幅広い分野をカバーしていますがケミカルに特に焦点を当てています。 もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
|
