 BFSI市場における不正検知・防止：不正の種類別・ユースケース別 - 2031年までの世界市場予測Fraud Detection and Prevention in BFSI Market by Fraud Type, Use Case - Global Forecast to 2031 世界のBFSI（銀行・金融・保険）分野における不正検知・防止市場は、2026年の77億8,000万米ドルから2031年までに150億6,000万米ドルへと成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は14.1％になると見込まれていま... もっと見る
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サマリー世界のBFSI（銀行・金融・保険）分野における不正検知・防止市場は、2026年の77億8,000万米ドルから2031年までに150億6,000万米ドルへと成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は14.1％になると見込まれています。 この市場の成長は、主にBFSIセクター全体における金融詐欺による損失の増加と、AIを活用した予測型不正分析技術の進歩によって牽引されています。デジタル取引がますます複雑化する中、金融機関は人工知能（AI）や機械学習を導入し、誤検知を減らしながら不審な活動をリアルタイムで特定しています。 例えば、マスターカードの「Decision Intelligence Pro」は、生成AIを活用して、グローバルな決済ネットワーク全体における取引リスク評価と不正検知を強化している。サービス別に見ると、予測期間中、マネージドサービス分野が最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。予測期間中、BFSI分野のFDP市場において、マネージドサービスが最も高い成長率を示すと見込まれています。これは、金融機関が、高度化する不正行為に対抗しつつ業務の複雑さを軽減するために、専門的なノウハウをますます求めるようになっているためです。 デジタル決済の急速な拡大、規制要件の変化、そして熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足により、銀行や保険会社はFDPの監視、インシデント対応、プラットフォーム管理をマネージドサービスプロバイダーに委託するようになっています。 さらに、マネージドサービスを利用することで、多額の社内投資を行うことなく、継続的な不正監視、AIを活用したFDP機能の迅速な導入、およびソリューションの定期的な更新が可能になります。IBMは、サイバーセキュリティ人材の不足に直面している組織が、専門的な知見を活用し、業務効率を向上させるために、マネージドセキュリティサービスへの依存度を高めていると指摘しています。製品別では、ソリューションが予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。予測期間中、デジタルバンキング、カード決済、融資、保険取引におけるリアルタイムの不正検知ニーズの高まりを背景に、BFSI市場の不正検知・防止分野において、ソリューションが最大の市場シェアを占めると見込まれています。 金融機関は、AI、機械学習、行動分析、リスクベース認証を組み合わせた統合型不正検知・防止プラットフォームを優先的に導入しており、これにより、ますます巧妙化する不正を検知・防止しています。これらのソリューションは、規制コンプライアンスの遵守、不正の集中監視、複数の銀行チャネルにわたるシームレスな統合もサポートしており、企業の不正対策戦略において不可欠な要素となっています。 例えば、NICE Actimizeは、金融機関が新たな金融犯罪をより効果的に検知できるよう、高度な分析機能とリアルタイム監視機能を備えたAI駆動型の不正防止プラットフォームの拡充を続けています。組織規模別では、予測期間中、中小企業（SME）セグメントが市場を牽引すると予想されます。デジタルバンキング、フィンテックプラットフォーム、クラウドベースの金融サービスの急速な普及に後押しされ、予測期間中、BFSI市場における不正検知・防止分野では、中小企業（SME）が最も高い成長率を記録すると見込まれています。 中小企業がデジタル決済、融資、保険サービスの提供を拡大するにつれ、社内の不正管理に関する専門知識が限られている中で、アカウント乗っ取り、決済詐欺、IDを悪用した攻撃への曝露リスクが高まっています。 この状況により、初期投資を抑え、迅速な導入が可能でありながら、エンタープライズレベルの保護を提供する、クラウドネイティブでAIを活用した不正検知・防止ソリューションの導入が加速しています。 例えば、マイクロソフトの「Fraud Protection」プラットフォームは、AIを活用したリスク評価とスケーラブルなクラウドベースの機能により、金融機関やデジタル企業が不正防止体制を強化することを可能にしています。主要回答者の内訳 本調査では、コンポーネントサプライヤー、ティア1企業、OEMなど、幅広い業界の専門家から知見を得ています。主要回答者の内訳は以下の通りです：• 企業タイプ別：ティア1 – 40%、ティア2 – 35%、ティア3 – 25%• 役職別：Cレベル幹部 – 30%、取締役 – 40%、その他 – 30%• 地域別：北米 – 35%、欧州 – 25%、アジア太平洋 – 25%、中東・アフリカ – 10%、ラテンアメリカ – 5% BFSI市場における不正検知・防止分野の主要ベンダーには、FIS Global（米国）、 Fiserv（米国）、TransUnion（米国）、LexisNexis（米国）、ACI Worldwide（米国）、Experian（アイルランド）、SAS Institute（米国）、NICE Actimize（米国）、BioCatch（米国）、 Feedzai（米国）、RSA Security（米国）、Equifax（米国）、SIFT（米国）、DataVisor（米国）、IBM（米国）、GBG（英国）、 フィーチャースペース（イングランド）、XTN Cognitive（イタリア）、PIPL（米国）、JuicyScore（UAE）、Amani Technologies（UAE）、Cleafy（イタリア）、Alpha Group（イタリア）、およびFUGU-IT（イスラエル）などが挙げられます。本調査では、BFSI市場における不正検知・防止分野の主要企業について、詳細な競合分析、企業概要、最近の動向、および主要な市場戦略を網羅しています。 調査範囲：本レポートでは、不正検知・防止市場をセグメント化し、提供内容（ソリューション（不正分析、認証、ガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）、サービス（プロフェッショナルサービス、マネージドサービス））、 不正の種類（小切手不正、身元不正、内部不正、投資不正、決済不正、保険不正、フレンドリー・フラウド、その他）、 組織規模（大企業、中小企業）、ユースケース（銀行（口座開設、口座アクセスおよび再認証、高額取引の承認、口座乗っ取りの検知・防止、顧客・従業員・代理人の本人確認）、金融サービス（決済・送金、融資・与信管理、 暗号資産・デジタル資産取引所、投資、資産運用・証券仲介、その他）、保険（顧客オンボーディング・eKYC、保険金請求管理、保険証券発行、再保険、その他））、および地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）に分類されています。また、本調査では、市場の主要プレイヤーに関する詳細な競合分析、各社の企業概要、製品および事業提供に関する主な所見、最近の動向、ならびに主要な市場戦略についても取り上げています。本レポートを購入する主なメリット：本レポートは、BFSI市場およびそのサブセグメントにおける不正検知・防止市場全体の売上高の最も正確な推定値に関する情報を提供することで、市場リーダーや新規参入企業を支援します。また、ステークホルダーが競争環境を理解し、自社のビジネスを最適な位置づけに導き、適切な市場参入戦略を策定するための貴重な洞察を得るのに役立ちます。 また、本レポートはステークホルダーが市場の動向を把握するのに役立ち、主要な市場推進要因、制約要因、課題、および機会に関する情報を提供します。本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：• 主要な推進要因（BFSIセクター全体における金融詐欺による損失の増加、デジタルバンキングおよびリアルタイム決済エコシステムの拡大、詐欺防止とガバナンスに対する規制当局の重視の高まり）、制約要因 （高い導入・運用コスト、レガシーIT環境へのエンドポイントセキュリティ統合の複雑さ）、機会（AIを活用した予測型不正分析の進歩、デジタルIDおよび行動認証の採用拡大、共同不正インテリジェンスプラットフォームの拡大）、課題（不正防止とシームレスな顧客体験のバランス、新たな不正手口への継続的な適応）に関する洞察を提供します。• 製品開発／イノベーション：BFSI市場における不正検知・防止分野の、今後の技術動向、研究開発活動、新製品、およびサービス立ち上げに関する詳細な洞察。• 市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報 – 本レポートは、さまざまな地域におけるBFSI市場の不正検知・防止市場を分析しています。•市場の多角化：BFSI市場の不正検知・防止分野における新製品・サービス、未開拓地域、最近の動向、および投資に関する網羅的な情報。• 競合分析：FIS Global（米国）、Fiserv（米国）、TransUnion（米国）、LexisNexis（米国）、ACI Worldwide（米国）、 エクスペリアン（アイルランド）、SAS Institute（米国）、NICE Actimize（米国）、BioCatch（米国）、Feedzai（米国）といった主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス提供内容に関する詳細な評価。目次1 はじめに 361.1 本調査の目的 36 1.2 市場の定義 36 1.3 調査範囲とセグメンテーション 37 1.3.1 市場のセグメンテーション 37 1.3.2 調査対象の範囲および除外項目 38 1.3.3 調査対象期間 39 1.4 対象通貨 40 1.5 ステークホルダー 40 2 エグゼクティブ・サマリー 41 2.1 市場のハイライトと主要な洞察 41 3 プレミアム・インサイト 43 3.1 BFSI市場における不正検知・防止分野の 事業者にとって魅力的な機会 43 3.2 BFSI市場における不正検知・防止（不正の種類別） 44 3.3 BFSI市場における不正検知・防止：ソリューション別 44 3.4 BFSI市場における不正検知・防止：BFSIセグメント別 45 3.5 BFSI市場における不正検知・防止（地域別） 45 4 市場概要 46 4.1 はじめに 46 4.2 市場の動向 46 4.2.1 成長要因 47 4.2.1.1 BFSIセクター全体における金融詐欺による損失の増加 47 4.2.1.2 デジタルバンキングおよびリアルタイム決済エコシステムの拡大 47 4.2.1.3 詐欺防止およびガバナンスに対する規制当局の重視の高まり 47 4.2.2 阻害要因 48 4.2.2.1 旧来の銀行インフラと断片化した技術環境 48 4.2.2.2 導入の複雑さと運用コストの高さ 48 4.2.3 機会 49 4.2.3.1 AIを活用した不正予測分析の進歩 49 4.2.3.2 デジタルIDおよび行動認証の普及拡大 49 4.2.3.3 共同不正インテリジェンス・プラットフォームの拡大 49 4.2.4 課題 50 4.2.4.1 不正防止とシームレスな顧客体験のバランス 50 4.2.4.2 新たな不正手法への継続的な適応 50 4.3 BFSI市場におけるFDPへのAI／汎用AIの影響 51 4.3.1 主なユースケースと市場の可能性 51 4.3.2 BFSI市場におけるFDPのベストプラクティス 52 4.3.3 BFSI市場におけるFDPへのAI導入に関する事例研究 53 4.3.4 相互に連携する隣接エコシステムと 市場プレイヤーへの影響 53 4.3.5 BFSI市場におけるFDPへの生成AI導入に対する顧客の準備状況 54 5 規制環境 55 5.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 55 5.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 55 5.1.2 業界標準 59 6 消費者動向と購買行動 61 6.1 意思決定プロセス 61 6.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 62 6.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 62 6.2.2 購買基準 63 6.3 導入障壁と内部的課題 63 6.4 各種エンドユーザー産業における未充足ニーズ 65 7 BFSI市場における不正検知・防止（提供サービス別） 68 7.1 はじめに 69 7.1.1 提供サービス：市場の推進要因 69 7.2 ソリューション 70 7.2.1 AIを活用した不正分析プラットフォームが、統合型検知ソリューションの導入を加速 70 7.2.2 不正分析 72 7.2.3 認証 73 7.2.4 ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC） 74 7.3 サービス 75 7.3.1 専門的な不正検知サービスによる検知性能の向上と規制への適合 75 7.3.2 プロフェッショナル・サービス 76 7.3.3 マネージド・サービス 77 8 BFSI市場における不正検出・防止：不正の種類別 79 8.1 はじめに 80 8.1.1 不正の種類：市場の推進要因 80 8.2 小切手詐欺 82 8.2.1 小切手の継続的な利用が、AI ベースの小切手詐欺検知ソリューションの導入を促進 82 8.3 身元詐欺 83 8.3.1 身元詐欺の増加が、インテリジェントな本人確認ソリューションの導入を加速 83 8.4 内部不正 84 8.4.1 内部リスクへの曝露の増加が、AIを活用した内部不正検知の導入を促進 84 8.5 投資詐欺 85 8.5.1 投資詐欺の増加が、投資詐欺検知への需要を後押し 85 8.6 決済詐欺 86 8.6.1 リアルタイム決済の拡大が、インテリジェントな決済詐欺検知への需要を加速させる 86 8.7 保険詐欺 87 8.7.1 保険金請求の複雑化が進み、AIを活用した保険詐欺検知の導入が促進される 87 8.8 フレンドリー・フラウド 88 8.8.1 チャージバックの悪用増加が、インテリジェントなフレンドリー・フラウド管理の導入を促進 88 8.9 その他の不正の種類 89 9 BFSI市場における不正検知・防止：組織規模別 91 9.1 はじめに 92 9.1.1 組織規模：市場の推進要因 92 9.2 大企業 94 9.2.1 複雑な企業業務が、統合型不正管理プラットフォームの導入を加速 94 9.3 中小企業 95 9.3.1 クラウドネイティブの不正防止プラットフォームが、中小企業にエンタープライズグレードの保護を実現 95 10 BFSI市場における不正の検知および防止：ユースケース別 96 10.1 はじめに 97 10.1.1 ユースケース：市場の推進要因 97 10.2 銀行業 98 10.2.1 デジタルバンキングの変革が、顧客体験全体にわたる組み込み型不正検知を促進 98 10.2.2 口座開設 100 10.2.3 口座へのアクセスと再認証 101 10.2.4 高額取引の承認 102 10.2.5 口座乗っ取りの検知と防止 103 10.2.6 顧客、従業員、および代理人の本人確認 104 10.3 金融サービス 105 10.3.1 増大する不正リスクが、インテリジェントな金融犯罪管理の導入を加速させる 105 10.3.2 決済・送金 107 10.3.3 融資および与信管理 108 10.3.4 暗号資産およびデジタル資産取引所 109 10.3.5 投資、資産運用および証券仲介 109 10.3.6 その他 110 10.4 保険 111 10.4.1 組み込み型不正検知が引受および保険金請求業務を変革 111 10.4.2 顧客オンボーディングおよびeKYC 113 10.4.3 保険金請求管理 114 10.4.4 保険証券の発行 115 10.4.5 再保険 116 10.4.6 その他 117 11 地域別 BFSI 分野における不正検知・防止市場 119 11.1 はじめに 120 11.2 北米 121 11.2.1 北米：BFSI市場における不正検知・防止の市場推進要因 121 11.2.2 米国 128 11.2.2.1 増加する個人情報詐欺とAIを活用した脅威が、高度な不正防止ソリューションの導入を加速 128 11.2.3 カナダ 134 11.2.3.1 増加する不正による損失とAIの導入が、不正防止機能の近代化を推進 134 11.3 ヨーロッパ 140 11.3.1 欧州：BFSI市場における不正検知・防止の市場推進要因 141 11.3.2 英国 147 11.3.2.1 APPによる補償義務化とAIイノベーションが、予防的な不正防止を強化 147 11.3.3 ドイツ 153 11.3.3.1 デジタル詐欺と国境を越えた犯罪ネットワークが、インテリジェントな不正防止への需要を強めている 153 11.3.4 フランス 159 11.3.4.1 増加する操作型不正と急速な決済イノベーションが、インテリジェントな不正防止の普及を加速 159 11.3.5 イタリア 165 11.3.5.1 即時決済のリスクとソーシャルエンジニアリングが、リアルタイム不正防止の導入を加速 165 11.3.6 その他の欧州諸国 171 11.4 アジア太平洋地域 177 11.4.1 アジア太平洋地域：BFSI市場における不正検知・防止の推進要因 178 11.4.2 中国 185 11.4.2.1 AIを活用した詐欺と口座管理の強化が、インテリジェントな不正防止を加速させる 185 11.4.3 日本 191 11.4.3.1 詐欺による損失の増加と口座の不正利用が、予防的な不正防止策を強化 191 11.4.4 インド 197 11.4.4.1 AIを活用した「ミュール口座」の検知と機関間の情報共有が不正防止を強化 197 11.4.5 その他のアジア太平洋地域 202 11.5 中東・アフリカ 208 11.5.1 中東・アフリカ：BFSI市場における不正検知・防止の推進要因 209 11.5.2 中東 215 11.5.2.1 一元化された不正インテリジェンスと強固な認証が、予防的な不正防止を推進 215 11.5.3 アフリカ 220 11.5.3.1 増加するモバイルバンキング詐欺と高速決済の拡大が、リアルタイムの不正検知を強化 220 11.6 ラテンアメリカ 226 11.6.1 ラテンアメリカ：BFSI市場における不正検知・防止の推進要因 227 11.6.2 ブラジル 233 11.6.2.1 Pix特有のセキュリティ対策と迅速な資金凍結により、不正防止が強化される 233 11.6.3 メキシコ 239 11.6.3.1 デジタル不正に関する苦情の増加と機関間の連携が金融不正対策を強化 239 11.6.4 その他のラテンアメリカ諸国 244 12 競争環境 251 12.1 はじめに 251 12.2 企業評価マトリックス：主要プレイヤー（2025年） 251 12.2.1 スター企業 252 12.2.2 新興リーダー企業 252 12.2.3 広範な事業展開を行う企業 252 12.2.4 参入企業 252 12.2.5 企業の事業展開状況（2025年） 254 12.3 競争環境 255 12.3.1 製品の発売および機能強化 255 12.3.2 取引 260 13 企業概要 266 13.1 主要企業 266 13.1.1 ACI WORLDWIDE 266 13.1.1.1 事業概要 266 13.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 267 13.1.1.3 最近の動向 268 13.1.1.3.1 取引実績 268 13.1.1.4 MnMの見解 269 13.1.1.4.1 主な強み 269 13.1.1.4.2 戦略的選択 269 13.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 269 13.1.2 FIS GLOBAL 270 13.1.2.1 事業概要 270 13.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 271 13.1.2.3 最近の動向 272 13.1.2.3.1 製品の発売と機能強化 272 13.1.2.3.2 取引 272 13.1.2.4 MnMの見解 273 13.1.2.4.1 主な強み 273 13.1.2.4.2 戦略的選択 274 13.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 274 13.1.3 FISERV 275 13.1.3.1 事業概要 275 13.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 276 13.1.3.3 最近の動向 277 13.1.3.3.1 取引 277 13.1.3.4 MnMの見解 278 13.1.3.4.1 主な強み 278 13.1.3.4.2 戦略的選択 278 13.1.3.4.3 弱点と競合上の脅威 278 13.1.4 トランスユニオン 279 13.1.4.1 事業概要 279 13.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 280 13.1.4.2.1 製品の発売と機能強化 281 13.1.4.2.2 取引実績 281 13.1.4.3 MnMの見解 282 13.1.4.3.1 主な強み 282 13.1.4.3.2 戦略的選択 282 13.1.4.3.3 弱点および競合上の脅威 282 13.1.5 LEXISNEXIS RISK SOLUTIONS 283 13.1.5.1 事業概要 283 13.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 284 13.1.5.3 最近の動向 285 13.1.5.3.1 製品の発売と機能強化 285 13.1.5.3.2 取引 285 13.1.5.3.3 事業拡大 286 13.1.5.4 MnMの見解 286 13.1.5.4.1 主な強み 286 13.1.5.4.2 戦略的選択 287 13.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 287 13.1.6 エクスペリアン 288 13.1.6.1 事業概要 288 13.1.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 289 13.1.6.3 最近の動向 291 13.1.6.3.1 製品の発売と機能強化 291 13.1.6.3.2 取引 291 13.1.6.3.3 その他の動向 293 13.1.7 SAS INSTITUTE 294 13.1.7.1 事業概要 294 13.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 294 13.1.7.3 最近の動向 295 13.1.7.3.1 取引 295 13.1.8 NICE ACTIMIZE 296 13.1.8.1 事業概要 296 13.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 296 13.1.8.3 最近の動向 297 13.1.8.3.1 製品の発売および機能強化 297 13.1.9 FEEDZAI 299 13.1.9.1 事業概要 299 13.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 299 13.1.9.3 最近の動向 300 13.1.9.3.1 製品の発売および機能強化 300 13.1.9.3.2 契約実績 301 13.1.10 OUTSEER (RSA SECURITY) 302 13.1.10.1 事業概要 302 13.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 302 13.1.10.3 最近の動向 303 13.1.10.3.1 製品の発売および機能強化 303 13.1.10.3.2 取引実績 304 13.1.11 GBG 305 13.1.11.1 事業概要 305 13.1.11.2 提供製品・ソリューション・サービス 307 13.1.11.3 最近の動向 307 13.1.11.3.1 製品の発売および機能強化 307 13.1.11.3.2 取引事例 308 13.1.12 EQUIFAX 309 13.1.12.1 事業概要 309 13.1.12.2 提供製品・ソリューション・サービス 310 13.1.12.3 最近の動向 312 13.1.12.3.1 製品の発売 312 13.1.12.3.2 取引実績 313 13.1.13 IBM 314 13.1.13.1 事業概要 314 13.1.13.2 提供製品・ソリューション・サービス 315 13.1.13.3 最近の動向 316 13.1.13.3.1 新製品の発売 316 13.1.13.3.2 取引実績 316 13.1.14 ALFA GROUP 317 13.1.14.1 事業概要 317 13.1.14.2 提供製品・ソリューション・サービス 317 13.1.15 BIOCATCH 319 13.1.15.1 事業概要 319 13.1.15.2 提供製品・ソリューション・サービス 320 13.1.15.3 最近の動向 320 13.1.15.3.1 製品の発売・機能強化 320 13.1.15.4 取引実績 321 13.1.16 GENPACT 323 13.1.16.1 事業概要 323 13.1.16.2 提供製品・ソリューション・サービス 324 13.1.16.3 最近の動向 325 13.1.16.3.1 製品の発売・機能強化 325 13.1.17 XTN COGNITIVE SECURITY (CY4GATE) 326 13.1.18 AMANI 327 13.1.19 FUGU 328 13.1.20 SIFT 329 13.1.21 FEATURESPACE 330 13.1.22 CLEAFY 331 13.1.23 DATAVISOR 332 13.1.24 PIPL 333 13.1.25 JUICYSCORE 334 14 研究方法論 335 14.1 調査データ 335 14.1.1 二次データ 336 14.1.2 一次データ 337 14.1.2.1 一次データのプロファイル内訳 337 14.1.2.2 業界専門家からの主な知見 338 14.2 データの三角検証 338 14.3 市場規模の推計 339 14.3.1 トップダウン・アプローチ 340 14.3.2 ボトムアップ・アプローチ 341 14.4 市場予測 342 14.5 調査の前提条件 343 14.6 調査の限界 344 15 付録 345 15.1 ディスカッション・ガイド 345 15.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル 350 15.3 カスタマイズオプション 352 15.4 関連レポート 352 15.5 著者情報 353 図表リスト表1 2020年～2025年の米ドル為替レート 40.表2 主なユースケースと市場の可能性 51. 表3 ベストプラクティス：ユースケースを導入している企業 52. 表4 BFSI市場におけるFDP：汎用AI導入に関する事例研究 53. 表5 相互に関連する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 53. 表6 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 55. 表7 欧州： 規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 56. 表8 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 57. 表9 その他の地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 58. 表10 BFSI市場におけるFDPのグローバル業界標準 59. 表11 業種別購買プロセスに対するステークホルダーの影響（%） 62. 表 12 業種別の主な購入基準 63. 表 13 BFSI 市場における FDP の未充足ニーズ（最終用途産業別） 66. 表14 BFSI市場における不正検知・防止：提供サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 70. 表 15 BFSI 市場における不正検出および防止、提供内容別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 70. 表16 BFSI市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020年～2025年（百万米ドル） 71. 表 17 BFSI 市場における不正検出・防止、ソリューション別、2026–2031 年（百万米ドル） 71. 表 18 ソリューション：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 71. 表 19 ソリューション：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 72. 表 20 不正分析：BFSI 市場における不正の検出および防止、地域別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 72. 表21 不正分析：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 73. 表 22 認証：BFSI 市場における不正の検出および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 73. 表 23 認証：BFSI 市場における不正の検出および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 74. 表 24 ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 74. 表 25 ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 75. 表 26 BFSI 市場における不正の検出および防止、サービス別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 75. 表 27 BFSI 市場における不正の検知および防止、サービス別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 76. 表 28 サービス：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 76. 表 29 サービス：BFSI 市場における不正検知・防止、2026 年～2031 年（百万米ドル） 76. 表 30 専門サービス：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 77. 表 31 プロフェッショナルサービス：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 77. 表 32 マネージドサービス：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 78. 表33 マネージドサービス：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026–2031年（百万米ドル） 78. 表34 BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020～2025年（百万米ドル） 81. 表35 BFSI市場における不正検知・防止：不正の種類別、2026年～2031年（百万米ドル） 82. 表 36 小切手詐欺：BFSI 市場における不正の検出および防止、地域別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 83. 表 37 小切手詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 83. 表 38 個人情報詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 84. 表 39 個人情報詐欺：BFSI 市場における詐欺の検出および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 84. 表 40 インサイダー詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 85. 表 41 インサイダー詐欺：BFSI 市場における詐欺の検出および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 85. 表 42 投資詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 86. 表 43 投資詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 86. 表 44 決済詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 87. 表 45 決済詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 87. 表46 保険詐欺：BFSI市場における詐欺の検知および防止、地域別、2020～2025年（百万米ドル） 88. 表 47 保険詐欺：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 88. 表 48 フレンドリー・フラウド：BFSI 市場における不正の検知および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 89. 表 49 フレンドリー・フラウド：BFSI 市場における不正の検知および防止、地域別、2026–2031 年（百万米ドル） 89. 表 50 その他の詐欺の種類：BFSI 市場における詐欺の検知および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 90. 表 51 その他の不正の種類：BFSI 市場における不正の検出および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 90. 表 52 BFSI 市場における不正の検知および防止、組織規模別、2020～2025 年（百万米ドル） 93. 表53 BFSI市場における不正検知・防止：組織規模別、2026年～2031年（百万米ドル） 93. 表 54 大企業：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 94. 表 55 大企業：BFSI 市場における不正検出・防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 94. 表 56 中小企業：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 95. 表 57 中小企業：BFSI 市場における不正検出・防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 95. 表 58 BFSI 市場における不正検出および防止、ユースケース別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 98. 表 59 BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026～2031 年（百万米ドル） 98. 表 60 BFSI 市場における不正検知・防止、銀行別、2020–2025 年（百万米ドル） 99. 表 61 BFSI 市場における不正検出および防止、銀行別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 99. 表 62 銀行業：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 99. 表 63 銀行業：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 100. 表 64 口座開設：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 100. 表 65 口座開設：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 101. 表 66 口座へのアクセスおよび再認証：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 101. 表 67 アカウントへのアクセスと再認証：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 102. 表 68 高額取引の承認：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 102. 表 69 高額取引の承認：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 103. 表 70 アカウント乗っ取りの検知および防止：BFSI 市場における不正の検知および防止、地域別、2020～2025 年（百万米ドル） 103. 表 71 アカウント乗っ取りの検知および防止：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2026–2031 年（百万米ドル） 104. 表 72 顧客、従業員、および代理人の本人確認：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 104. 表 73 BFSI 市場における顧客、従業員、および代理人の本人確認、不正の検知および防止：地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 105. 表 74 BFSI 市場における不正検知・防止、金融サービス別、2020–2025 年（百万米ドル） 105. 表 75 BFSI 市場における不正検出および防止、金融サービス別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 106. 表 76 金融サービス：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 106. 表 77 金融サービス：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2026～2031年（百万米ドル） 106. 表 78 決済・送金：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 107. 表 79 決済および送金：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 107. 表80 融資・与信管理：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 108. 表 81 融資・与信管理：BFSI 市場における不正の検知および防止、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 108. 表82 仮想通貨およびデジタル資産取引所：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 109. 表83 仮想通貨およびデジタル資産取引所：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 109. 表84 投資・資産運用・証券仲介：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 110. 表85 投資、資産運用および証券仲介：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026～2031年（百万米ドル） 110. 表 86 その他の金融サービス：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2020～2025 年 （百万米ドル） 111. 表 87 その他の金融サービス：BFSI 市場における不正検知および防止、地域別、2026–2031 年（百万米ドル） 111. 表 88 BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2020–2025年 （百万米ドル） 112. 表89 BFSI市場における不正検知・防止：保険分野別、2026年～2031年 （百万米ドル） 112. 表 90 保険：BFSI 市場における不正検出および防止、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 112. 表91 保険：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 113. 表92 顧客オンボーディングおよびeKYC：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2020年～2025年 （百万米ドル） 113. 表93 顧客オンボーディングおよびeKYC：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 114. 表94 保険金請求管理：BFSI市場における不正の検出および防止、 地域別、2020–2025年（百万米ドル） 114. 表95 保険金請求管理：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026–2031年 （百万米ドル） 115. 表96 保険証券発行：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2020–2025年（百万米ドル） 115. 表 97 保険証券発行：BFSI 市場における不正の検知および防止、地域別、2026 年～2031 年 (百万米ドル) 116. 表 98 再保険：BFSI 市場における不正の検知および防止、地域別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 116. 表 99 再保険：BFSI 市場における不正の検出および防止、地域別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 117. 表100 その他：BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2020年～2025年 （百万米ドル） 117. 表 101 その他：BFSI 市場における不正検知・防止、地域別、2026–2031 年 （百万米ドル） 118. 表102 BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2020年～2025年 （百万米ドル） 120. 表103 BFSI市場における不正検知・防止、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 121. 表104 北米：BFSI市場における不正検知・防止、提供サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 122. 表 105 北米：BFSI 市場における不正検知・防止市場、提供サービス別、2026–2031年 （百万米ドル） 123. 表 106 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020–2025年 （百万米ドル） 123. 表 107 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2026年～2031年 （百万米ドル） 123. 表 108 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、サービス別、2020–2025年（百万米ドル） 123. 表 109 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、サービス別、2026～2031 年 (百万米ドル) 124. 表 110 北米：BFSI 市場における不正検出・防止、不正の種類別、2020～2025 年（百万米ドル） 124. 表 111 北米：BFSI 市場における不正検出・防止、不正の種類別、2026 年～2031 年 （百万米ドル） 124. 表 112 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2020～2025 年（百万米ドル） 125. 表 113 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2026–2031 年（百万米ドル） 125. 表 114 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2020–2025 年（百万米ドル） 125. 表 115 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 125. 表 116 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行業別、2020–2025 年（百万米ドル） 126. 表 117 北米：BFSI 市場における不正検出・防止、銀行別、2026～2031 年（百万米ドル） 126. 表 118 北米：BFSI 市場における不正検出・防止、金融サービス別、2020～2025年 （百万米ドル） 126. 表 119 北米：BFSI 市場における不正検出・防止、金融サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 127. 表 120 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2020–2025 年（百万米ドル） 127. 表 121 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2026–2031 年（百万米ドル） 127. 表 122 北米：BFSI 市場における不正検知・防止、国別、2020～2025 年（百万米ドル） 128. 表 123 北米：BFSI 市場における不正検出および防止、国別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 128. 表 124 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2020～2025 年（百万米ドル） 129. 表 125 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2026～2031 年（百万米ドル） 129. 表 126 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020～2025 年（百万米ドル） 129. 表127 米国：BFSI市場における不正検知・防止、ソリューション別、2026年～2031年（百万米ドル） 129. 表 128 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、サービス別、2020～2025年 （百万米ドル） 130. 表 129 米国：BFSI 市場における不正検出および防止、サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 130. 表 130 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020～2025 年（百万米ドル） 130. 表131 米国：BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2026年～2031年（百万米ドル） 131. 表 132 米国：BFSI 市場における不正検出および防止、組織規模別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 131. 表 133 米国：BFSI 市場における不正検出および防止、組織規模別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 131. 表 134 米国：BFSI 市場における不正検出・防止、ユースケース別、2020～2025 年（百万米ドル） 132. 表 135 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026–2031 年 （百万米ドル） 132. 表 136 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行業別、2020–2025 年（百万米ドル） 132. 表 137 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行別、2026～2031年 （百万米ドル） 133. 表 138 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、金融サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 133. 表 139 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、金融サービス別、2026–2031年 （百万米ドル） 133. 表 140 米国：BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2020–2025 年（百万米ドル） 134. 表 141 米国：BFSI 市場における不正検出および防止、保険別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 134. 表142 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、提供サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 135. 表 143 カナダ：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 135. 表 144 カナダ：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020～2025 年（百万米ドル） 135. 表 145 カナダ：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2026–2031 年（百万米ドル） 135. 表 146 カナダ：BFSI 市場における不正検知・防止、サービス別、2020～2025年（百万米ドル） 136. 表147 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、サービス別、 2026–2031年（百万米ドル） 136. 表148 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020–2025年 （百万米ドル） 136. 表149 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2026–2031年 （百万米ドル） 137. 表 150 カナダ：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2020～2025年 （百万米ドル） 137. 表151 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、組織規模別、2026–2031年 （百万米ドル） 137. 表 152 カナダ：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2020–2025 年（百万米ドル） 138. 表 153 カナダ：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026–2031年 （百万米ドル） 138. 表154 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、銀行業別、2020年～2025年（百万米ドル） 138. 表155 カナダ： BFSI市場における不正検知・防止市場（銀行部門別、2026–2031年）（百万米ドル） 139. 表156 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、金融サービス別、2020～2025年（百万米ドル） 139. 表157 カナダ：BFSI市場における不正検知・防止、金融サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 139. 表 158 カナダ：BFSI 市場における不正検出および防止、保険別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 140. 表 159 カナダ：BFSI 市場における不正検出・防止、保険別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 140. 表 160 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2020～2025 年（百万米ドル） 141. 表 161 欧州：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 141. 表 162 欧州：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020–2025 年 （百万米ドル） 142. 表 163 欧州：BFSI 市場における不正検出・防止、ソリューション別、2026–2031 年（百万米ドル） 142. 表 164 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検出・防止、サービス別、2020～2025 年（百万米ドル） 142. 表165 欧州：BFSI市場における不正検知・防止、サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 142. 表 166 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020～2025 年 （百万米ドル） 143. 表 167 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検知・防止、不正の種類別、2026–2031 年（百万米ドル） 143. 表 168 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検出および防止、組織規模別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 144. 表 169 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検出および防止、組織規模別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 144. 表 170 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検出および防止、ユースケース別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 144. 表 171 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検出および防止、ユースケース別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 144. 表 172 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行別、2020～2025 年（百万米ドル） 145. 表 173 欧州：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行別、2026～2031 年（百万米ドル） 145. 表174 欧州：BFSI市場における不正検知・防止、金融サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 145. 表175 欧州： BFSI市場における不正検知・防止市場（金融サービス別）、2026年～2031年（百万米ドル） 146. 表176 ヨーロッパ： BFSI市場における不正検知・防止、保険別、2020～2025年（百万米ドル） 146. 表177 ヨーロッパ：BFSI市場における不正検知・防止、保険別、2026年～2031年（百万米ドル） 146. 表178 欧州：BFSI市場における不正検知・防止、国別、2020–2025年 （百万米ドル） 147. 表 179 ヨーロッパ：BFSI 市場における不正検出および防止、国別、2026～2031 年（百万米ドル） 147. 表 180 英国：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2020–2025 （百万米ドル） 148. 表181 英国：BFSI市場における不正検知・防止、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 148. 表182 英国：BFSI市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020年～2025年 （百万米ドル） 148. 表183 英国：BFSI市場における不正検知・防止、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 148. 表184 英国：BFSI市場における不正検知・防止、サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 149. 表185 英国：BFSI市場における不正検知・防止、サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 149. 表186 英国： BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020–2025年（百万米ドル） 149. 表187 英国： BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2026–2031年（百万米ドル） 150. 表188 英国：BFSI市場における不正検知・防止、組織規模別、2020年～2025年（百万米ドル） 150. 表189 英国：BFSI市場における不正検知・防止、組織規模別、2026年～2031年 （百万米ドル） 150. 表190 英国：BFSI市場における不正検出・防止、ユースケース別、2020年～2025年 （百万米ドル） 151. 表 191 英国：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026–2031年（百万米ドル） 151. 表192 英国：BFSI市場における不正検知・防止、銀行業別、2020年～2025年（百万米ドル） 151. 表193 英国：BFSI市場における不正検知・防止、銀行部門別、2026年～2031年 （百万米ドル） 152. 表 194 英国：BFSI 市場における不正検出・防止、銀行別、2020～2025 年（百万米ドル） 152. 表 195 英国：BFSI 市場における不正検出および防止、金融サービス別、2026 年～2031 年 (百万米ドル) 152. 表196 英国：BFSI市場における不正検知・防止市場（保険別、2020年～2025年）（百万米ドル） 153. 表197 英国：BFSI市場における不正検知・防止、保険別、2026年～2031年 （百万米ドル） 153. 表 198 ドイツ：BFSI 市場における不正検出および防止、提供サービス別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 154. 表 199 ドイツ：BFSI 市場における不正検出・防止、提供サービス別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 154. 表 200 ドイツ：BFSI 市場における不正検出・防止、ソリューション別、2020～2025 年（百万米ドル） 154. 表 201 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2026～2031年 （百万米ドル） 154. 表 202 ドイツ：BFSI 市場における不正検出・防止、サービス別、2020–2025 年 （百万米ドル） 155. 表 203 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 155. 表204 ドイツ：BFSI市場における不正検知・防止市場（不正の種類別、2020年～2025年） （百万米ドル） 155. 表 205 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、不正の種類別、2026–2031年 （百万米ドル） 156. 表 206 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2020～2025年（百万米ドル） 156. 表 207 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2026–2031 年 (百万米ドル) 156. 表 208 ドイツ：BFSI 市場における不正検出および防止、ユースケース別、2020～2025 年（百万米ドル） 157. 表 209 ドイツ：BFSI 市場における不正検出および防止、ユースケース別、2026～2031 年（百万米ドル） 157. 表 210 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行業別、2020–2025 年（百万米ドル） 157. 表 211 ドイツ： BFSI市場における不正検知・防止、銀行部門別、2026年～2031年（百万米ドル） 158. 表212 ドイツ： BFSI市場における不正検知・防止、金融サービス別、2020年～2025年 （百万米ドル） 158. 表 213 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、金融サービス別、 2026–2031年（百万米ドル） 158. 表214 ドイツ：BFSI市場における不正検知・防止、保険別、2020–2025年 （百万米ドル） 159. 表 215 ドイツ：BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2026–2031（百万米ドル） 159. 表 216 フランス：BFSI 市場における不正検出および防止、提供サービス別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 160. 表 217 フランス：BFSI 市場における不正検出・防止、提供サービス別、2026～2031 年（百万米ドル） 160. 表 218 フランス：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020～2025年（百万米ドル） 160. 表219 フランス：BFSI市場における不正検知・防止、ソリューション別、2026–2031年（百万米ドル） 160. 表220 フランス： BFSI市場における不正検知・防止市場（サービス別、2020–2025年） （百万米ドル） 161. 表 221 フランス：BFSI 市場における不正検知・防止、サービス別、2026–2031年 （百万米ドル） 161. 表222 フランス：BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020–2025年（百万米ドル） 161. 表223 フランス：BFSI市場における不正検知・防止、不正の種類別、2026年～2031年（百万米ドル） 162. 表224 フランス： BFSI市場における不正検知・防止、組織規模別、2020–2025年（百万米ドル） 162. 表 225 フランス：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2026～2031年（百万米ドル） 162. 表 226 フランス：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2020–2025年 （百万米ドル） 163. 表 227 フランス：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026–2031 年（百万米ドル） 163. 表 228 フランス：BFSI 市場における不正検出および防止、銀行別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 163. 表 229 フランス：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行別、2026–2031 年（百万米ドル） 164. 表 230 フランス：BFSI 市場における不正検知・防止、金融サービス別、2020～2025 年（百万米ドル） 164. 表 231 フランス：BFSI 市場における不正検知および防止、金融サービス別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 164. 表 232 フランス：BFSI 市場における不正検出および防止、保険別、2020 年～2025 年（百万米ドル） 165. 表 233 フランス：BFSI 市場における不正検出および防止、保険別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 165. 表 234 イタリア：BFSI 市場における不正検出および防止、提供サービス別、2020～2025 年（百万米ドル） 166. 表 235 イタリア：BFSI 市場における不正検出・防止、提供サービス別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 166. 表 236 イタリア：BFSI 市場における不正検出・防止、ソリューション別、2020～2025 年（百万米ドル） 166. 表 237 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、 2026–2031年（百万米ドル） 166. 表238 イタリア：BFSI市場における不正検知・防止、サービス別、2020–2025年（百万米ドル） 167. 表239 イタリア：BFSI市場における不正検知・防止、サービス別、2026–2031年 （百万米ドル） 167. 表 240 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020–2025年 （百万米ドル） 167. 表 241 イタリア：BFSI 市場における不正検知および防止、不正の種類別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 168. 表 242 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2020–2025年 （百万米ドル） 168. 表 243 イタリア：BFSI市場における不正検知・防止、組織規模別、2026–2031年（百万米ドル） 168. 表 244 イタリア：BFSI 市場における不正検出・防止、ユースケース別、2020–2025 年 （百万米ドル） 169. 表 245 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026–2031年（百万米ドル） 169. 表 246 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行別、2020～2025 年 (百万米ドル) 169. 表 247 イタリア：BFSI 市場における不正検出および防止、銀行別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 170. 表 248 イタリア：BFSI 市場における不正検知および防止、金融サービス別、2020～2025 年 （百万米ドル） 170. 表 249 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、金融サービス別、2026～2031 年 （百万米ドル） 170. 表 250 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2020年～2025年（百万米ドル） 171. 表 251 イタリア：BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2026～2031年 （百万米ドル） 171. 表 252 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2020–2025 年（百万米ドル） 172. 表 253 欧州その他：BFSI 市場における不正検出・防止、提供サービス別、2026～2031 年 (百万米ドル) 172. 表 254 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020～2025 年 （百万米ドル） 172. 表 255 欧州その他の地域：BFSI 市場における不正検知・防止、提供形態別、2026–2031 年 （百万米ドル） 172. 表 256 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、ソリューション別、2020～2025 年（百万米ドル） 173. 表 257 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、サービス別、2026–2031 年 （百万米ドル） 173. 表 258 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、不正の種類別、2020–2025年 （百万米ドル） 173. 表 259 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、不正の種類別、2026–2031 年（百万米ドル） 174. 表 260 欧州その他：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2020–2025 年 (百万米ドル) 174. 表 261 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、組織規模別、2026–2031年 （百万米ドル） 174. 表 262 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、ユースケース別、2020–2025 年（百万米ドル） 175. 表263 欧州その他地域：BFSI市場における不正検知・防止、ユースケース別、2026年～2031年（百万米ドル） 175. 表264 欧州その他地域： BFSI市場における不正検知・防止市場（銀行部門別、2020～2025年）（百万米ドル） 175. 表 265 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、銀行部門別、2026–2031 年（百万米ドル） 176. 表 266 欧州その他地域：BFSI 市場における不正検知・防止、金融サービス別、2020–2025年（百万米ドル） 176. 表 267 欧州その他地域： BFSI市場における不正検知・防止、金融サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 176. 表268 欧州その他地域： BFSI市場における不正検知・防止、保険別、2020年～2025年（百万米ドル） 177. 表 269 その他の欧州地域：BFSI 市場における不正検知・防止、保険別、2026～2031年（百万米ドル） 177. 表 270 アジア太平洋地域：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2020–2025年 （百万米ドル） 179. 表 271 アジア太平洋地域：BFSI 市場における不正検知・防止、提供サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 179. 図1 市場シナリオ 41. 図2 世界のBFSI市場における不正検知・防止、2020年～2031年 42. 図 3 デジタル決済の増加、AI を活用した不正検知、および進化する金融上の脅威が、BFSI 市場における FDP を牽引 43. 図4 決済不正セグメントが最大の市場シェアを占める見込み 44. 図5 不正分析セグメントが最大の市場シェアを占める見込み 44. 図6 予測期間中、銀行セグメントがより大きな市場シェアを占める見込み 45. 図7：今後5年間で、アジア太平洋地域が投資にとって最も有望な市場として台頭する見込み 45. 図8：BFSI市場における不正検知・防止： 推進要因、制約要因、機会、および課題 46. 図9 BFSI市場におけるFDP：意思決定要因 61. 図10 業種別購買プロセスに対するステークホルダーの影響 62. 図11 業種別主要購入基準 63. 図12 導入障壁と内部的課題 65. 図13 市場拡大に対応するためのソリューション 70. 図14 最大の市場規模を占める支払い詐欺 81. 図15 予測期間中に高い成長率を記録する中小企業 93. 図16 予測期間中に最も高い成長率を記録する保険のユースケース 97. 図17 予測期間中に最も高いCAGRで成長するアジア太平洋地域 120. 図18 北米：市場概要 122. 図 19 アジア太平洋地域：市場の概要 178. 図 20 BFSI 市場における不正検知・防止：企業評価マトリックス（主要企業）、2025年 253. 図21 不正検知・防止市場：企業の事業展開状況、2025年 254. 図22 ACI WORLDWIDE：企業概要 267. 図23 FIS GLOBAL：企業概要 271. 図24 FISERV：企業概要 276. 図25 TRANSUNION：企業概要 280. 図26 レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ：企業概要 284. 図27 エクスペリアン：企業概要 289. 図28 GBG：企業概要 306。 図29 エクイファックス：企業概要 310。 図30 IBM：企業概要 315。 図31 ジェンパクト： 企業概要 324. 図 32 BFSI 市場における不正検知・防止：調査設計 336. 図 33 データトライアングレーション 338. 図34 BFSI市場における不正検知・防止市場の推定：調査フロー 339. 図35 アプローチ1（供給側）： BFSI向け不正検知・防止ベンダーのソリューション／サービスによる収益 340. 図36 アプローチ2（供給側分析） 341. 図37 アプローチ2：ボトムアップ（需要側）—プラットフォーム／ソリューション／サービス 342.
SummaryThe global fraud detection and prevention in BFSI market is projected to grow from USD 7.78 billion in 2026 to USD 15.06 billion by 2031, at a CAGR of 14.1% during the forecast period. The market growth is primarily driven by rising financial fraud losses across the BFSI sector and advancements in AI-driven predictive fraud analytics. As digital transactions become increasingly complex, financial institutions are deploying artificial intelligence and machine learning to identify suspicious activities in real time while reducing false positives. For example, Mastercard's Decision Intelligence Pro leverages generative AI to strengthen transaction risk assessment and fraud detection across global payment networks. By services, the managed services segment is expected to witness the highest CAGR during the forecast period. Managed services are projected to grow at the fastest rate in the FDP market in BFSI during the forecast period, as financial institutions increasingly seek specialized expertise to combat sophisticated fraud while reducing operational complexity. The rapid expansion of digital payments, evolving regulatory requirements, and the shortage of skilled cybersecurity professionals are encouraging banks and insurers to outsource FDP monitoring, incident response, and platform management to managed service providers. Additionally, managed services enable continuous fraud monitoring, faster deployment of AI-driven FDP capabilities, and regular solution updates without significant in-house investments. IBM highlights that organizations facing cybersecurity skills shortages increasingly rely on managed security services to access specialized expertise and improve operational efficiency. By offering, solutions are projected to hold the largest market share during the forecast period. Solutions are expected to hold the largest market share in the fraud detection and prevention in BFSI market during the forecast period, driven by the increasing need for real-time fraud detection across digital banking, card payments, lending, and insurance transactions. Financial institutions are prioritizing integrated fraud detection and prevention platforms that combine AI, machine learning, behavioral analytics, and risk-based authentication to detect and prevent increasingly sophisticated fraud. These solutions also support regulatory compliance, centralized fraud monitoring, and seamless integration across multiple banking channels, making them a critical component of enterprise fraud strategies. For example, NICE Actimize continues to expand its AI-powered fraud prevention platform with advanced analytics and real-time monitoring capabilities to help financial institutions detect emerging financial crime more effectively. By organization size, the SMEs segment is expected to lead the market during the forecast period. Small and medium-sized enterprises (SMEs) are expected to register the highest growth rate in the fraud detection and prevention in BFSI market during the forecast period, driven by the rapid adoption of digital banking, fintech platforms, and cloud-based financial services. As SMEs increasingly offer digital payment, lending, and insurance services, they face growing exposure to account takeover, payment fraud, and identity-based attacks while often operating with limited in-house fraud management expertise. This is accelerating the adoption of cloud-native, AI-powered fraud detection and prevention solutions that provide enterprise-grade protection with lower upfront investment and faster deployment. For example, Microsoft's Fraud Protection platform enables financial institutions and digital businesses to strengthen fraud prevention using AI-driven risk assessment and scalable cloud-based capabilities. Breakdown of Primaries The study draws insights from a range of industry experts, including component suppliers, Tier 1 companies, and OEMs. The break-up of the primaries is as follows: • By Company Type: Tier 1 – 40%, Tier 2 – 35%, and Tier 3 – 25% • By Designation: C-level Executives – 30%, Directors – 40%, Others – 30% • By Region: North America – 35%, Europe – 25%, Asia Pacific – 25%, Middle East & Africa – 10%, Latin America – 5% Major vendors in the fraud detection and prevention in BFSI market include FIS Global (US), Fiserv (US), TransUnion (US), LexisNexis (US), ACI Worldwide (US), Experian (Ireland), SAS Institute (US), NICE Actimize (US), BioCatch (US), Feedzai (US), RSA Security (US), Equifax (US), SIFT (US), DataVisor (US), IBM (US), GBG (UK), Featurespace (England), XTN Cognitive (Italy), PIPL (US), JuicyScore (UAE), Amani Technologies (UAE), Cleafy (Italy), Alpha Group (Italy), and FUGU-IT (Israel). The study includes an in-depth competitive analysis of the key players in the fraud detection and prevention in BFSI market, their company profiles, recent developments, and key market strategies. Research Coverage The report segments the fraud detection and prevention market and forecasts its size based on Offering (Solutions (Fraud Analytics, Authentication, Governance, Risk, and Compliance (GRC), Services (Professional Services, Managed Services)), Fraud Type (Check Fraud, Identity Fraud, Insider Fraud, Investment Fraud, Payment Fraud, Insurance Fraud, Friendly Fraud, Others), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Use Case (Banking (Account Opening, Account Access And Re-Authentication, High-Value Transaction Authorization, Account Takeover Detection And Prevention, Customer, Employee And Agent Identity Verification), Financial Services (Payment & Remittance, Lending & Credit Management, Crypto & Digital Asset Exchange, Investment, Wealth Management & Brokerage, Others), Insurance (Customer Onboarding & eKYC, Claims Management, Policy Issuance, Reinsurance, Others)) and region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The study also includes an in-depth competitive analysis of the market's key players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies. Key Benefits of Buying the Report The report will help market leaders/new entrants with information on the closest approximations of revenue numbers for the overall fraud detection and prevention in BFSI market and its subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain valuable insights to better position their businesses and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities. The report provides insights on the following pointers: • Analysis of critical drivers (Rising financial fraud losses across the BFSI sector, Expansion of digital banking and real-time payment ecosystems, Increasing regulatory emphasis on fraud prevention and governance), restraints (High deployment and operational costs, Complexity of integrating endpoint security with legacy IT environments), opportunities (Advancements in AI-driven predictive fraud analytics, Growing adoption of digital identity and behavioral authentication, Expansion of collaborative fraud intelligence platforms), and challenges (Balancing fraud prevention with seamless customer experience, Continuous adaptation to emerging fraud techniques). • Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research development activities, new products, and service launches in the fraud detection and prevention in BFSI market. • Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the fraud detection and prevention in BFSI market across varied regions. • Market Diversification: Exhaustive information about new products and services, untapped geographies, recent developments, and investments in the fraud detection and prevention in BFSI market. • Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players, such as FIS Global (US), Fiserv (US), TransUnion (US), LexisNexis (US), ACI Worldwide (US), Experian (Ireland), SAS Institute (US), NICE Actimize (US), BioCatch (US), and Feedzai (US), in the fraud detection and prevention in BFSI market.Table of Contents1 INTRODUCTION 36 List of Tables/GraphsTABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2020–2025 40.
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート
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よくあるご質問MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?マーケッツアンドマーケッツ（MarketsandMarkets）は通信、半導体、医療機器、エネルギーなど、幅広い市場に関する調査レポートを出版しています。また広範な市場を対象としたカスタム調査も行って... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
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