 ソフトウェアプラットフォーム、サービス、アプリケーション、業種別 AI セキュリティオペレーションセンター市場：2031年までの世界予測AI Security Operations Center Market by Software Platform, Service, Application, Vertical Global Forecast to 2031 AIセキュリティオペレーションセンター（SOC）市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）21.1％で拡大し、2026年の181億米ドルから2031年には470億7000万米ドルに達すると見込まれています。 この成長は、企業全... もっと見る
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サマリーAIセキュリティオペレーションセンター（SOC）市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）21.1％で拡大し、2026年の181億米ドルから2031年には470億7000万米ドルに達すると見込まれています。 この成長は、企業全体における生成AI、自律型AIエージェント、およびAIを活用したビジネスアプリケーションの急速な導入によって牽引されています。AIが事業運営に不可欠なものとなるにつれ、組織はAIワークロードの保護、マシンIDのセキュリティ確保、自律的な動作の監視、およびポリシーコンプライアンスの確保が可能なAIネイティブのセキュリティプラットフォームへの投資をますます増やしています。 同時に、政府や業界団体は、規制の枠組み、セキュリティ基準、および信頼できるAIイニシアチブを通じて、責任あるAIガバナンスを推進しており、これにより企業のAIセキュリティへの投資がさらに加速しています。こうした動向は、最新のハイブリッドおよびマルチクラウドの企業環境全体において、自律的かつ回復力があり、インテリジェンス主導のセキュリティ運用を実現するAI SOCプラットフォームにとって、大きな機会を生み出しています。ソフトウェアプラットフォーム別に見ると、AI SOCエージェントソリューション分野は、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。AI SOCエージェントソリューション分野は、アラートの自律的な調査、セキュリティイベントの相関分析、対応ワークフローの実行、およびアナリストの意思決定支援が可能なエージェント型AIの急速な普及により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると見込まれています。 従来のAIコパイロットとは異なり、AI SOCエージェントは多段階の推論を行い、反復的なSOCタスクを自動化し、進化する脅威に継続的に適応できるため、運用効率を大幅に向上させることができます。自律的なセキュリティ運用に対する企業の需要の高まりに加え、AIエージェントやインテリジェントなワークフロー自動化への投資が増加していることから、大企業やマネージドセキュリティプロバイダーにおける導入が加速しています。企業規模別に見ると、2026年には大企業セグメントが最大の市場シェアを占めると予測されている。2026年には、大企業セグメントがAI SOC市場で最大のシェアを占めると予測されています。この高い成長率は、大企業のデジタルエコシステムの規模と複雑さ、広範な攻撃対象領域、そしてグローバルな事業活動全体で発生する膨大な量のセキュリティイベントに起因しています。 こうした組織は、ビジネスに不可欠な資産を保護し、運用の回復力を維持するために、継続的な脅威の可視化、マルチドメインのテレメトリデータのインテリジェントな相関分析、そして迅速な意思決定を必要としています。さらに、厳格な規制要件、AIを活用したビジネスプロセスの導入拡大、およびサイバーセキュリティ変革への継続的な投資が、大企業における高度なAI SOCプラットフォームの導入を後押ししています。業種別に見ると、予測期間中、エネルギー・公益事業セグメントが最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると見込まれています。エネルギー・公益事業セグメントは、重要インフラの急速なデジタル化、オペレーショナル・テクノロジー（OT）や産業用制御システム（ICS）を標的としたサイバー攻撃の増加、および送配電網の運用におけるAIの導入拡大により、予測期間中にAI SOC市場で最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。 電力会社が送電網の近代化、再生可能エネルギーの統合、AI対応制御システムの導入を進める中、各組織はITおよびOT環境全体にわたるサイバー脅威を継続的に監視、検知、対応するために、AIを活用したセキュリティ運用への投資を進めています。 重要インフラの保護に対する政府の関心の高まりや、強靭なサイバー防衛への投資拡大が、エネルギー・公益事業セクター全体におけるAI SOCの導入をさらに加速させている。主要回答者の内訳 本調査では、部品サプライヤー、ティア1企業、OEMなど、幅広い業界の専門家から知見を得ている。主要回答者の内訳は以下の通りである：• 企業タイプ別：ティア1 – 35%、ティア2 – 45%、ティア3 – 20%• 役職別：Cレベル幹部 – 50%、マネージャーおよびその他 – 50%• 地域別：北米 – 25%、欧州 – 30%、アジア太平洋 – 25%、中東・アフリカ – 10%、ラテンアメリカ – 10%AI SOC市場の主要ベンダーには、Microsoft（米国）、Cisco（米国）、 CrowdStrike（米国）、Palo Alto Networks（米国）、Google（米国）、Sophos（米国）、IBM（米国）、Fortinet（米国）、Arctic Wolf（米国）、Elastic（オランダ）、Rapid7（米国）、 SentinelOne（米国）、Lumu Technologies（米国）、ReliaQuest（米国）、Exabeam（米国）、eSentire（カナダ）、Expel（米国）、Huntress（米国）、UnderDefense（米国）、Stellar Cyber（米国）、 Radiant Security（米国）、Torq（米国）、Intezer（米国）、Conifers.AI（米国）、Dropzone AI（米国）、Simbian（米国）、 Prophet Security（米国）、Legion Security（米国）、CyberSilo（米国）、Bricklayer AI（米国）、Augur（米国）、BlinkOps（米国）、Gruve（米国）、Swimlane（米国）、CyberNX（インド）、 Anvilogic（米国）、AIStrike（米国）、D3 Security（カナダ）、Exaforce（米国）、Riversafe（英国）、SOC Jedi.AI（米国）、およびVulnuris（インド）。本調査には、AI SOC市場の主要プレイヤーに関する詳細な競合分析、各社の企業概要、最近の動向、および主要な市場戦略が含まれています。 調査範囲本レポートでは、AI SOC市場をセグメント化し、提供製品（ソフトウェアプラットフォーム（AI搭載の検知・分析プラットフォーム、AIによるオーケストレーション対応の対応・自動化プラットフォーム、AIネイティブのSOCプラットフォーム、 AI SOCエージェントソリューション、セキュリティデータプラットフォーム、脅威インテリジェンスプラットフォーム、AIガバナンス・リスク・コンプライアンスソリューション））、サービス（AIを活用したマネージド検出・対応（MDR）、AI SOC-as-a-Service（SOCAAS）、インシデント対応・フォレンジックサービス、脅威インテリジェンス・アドバイザリーサービス））、 組織規模（中小企業、大企業）、用途（脅威の検知・監視、アラートのトリアージと優先順位付け、インシデントの調査・分析、脅威ハンティング、インシデント対応・是正措置、内部脅威の検知、クラウドセキュリティ監視、ID・アクセス監視、コンプライアンス監視・報告、セキュリティ分析・可視化）、 業種（銀行・金融サービス・保険（BFSI）、政府・防衛、医療・ライフサイエンス、IT・通信、製造、小売・eコマース、エネルギー・公益事業、メディア・エンターテインメント、教育、その他）、および地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）。また、本調査では、市場の主要プレイヤーに関する詳細な競合分析、各社の企業概要、製品および事業提供内容に関する主な観察事項、最近の動向、ならびに主要な市場戦略についても取り上げています。本レポートを購入する主なメリット：本レポートは、AI SOC市場全体およびそのサブセグメントの売上高に関する最も正確な推定値に関する情報を提供することで、市場リーダーや新規参入企業を支援します。また、ステークホルダーが競争環境を理解し、自社のビジネスをより良い位置づけに導き、適切な市場参入戦略を策定するための貴重な洞察を得るのに役立ちます。 また、本レポートはステークホルダーが市場の動向を把握するのに役立ち、主要な市場推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。 本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：• 重要な推進要因（AIを活用したサイバー脅威の増加、クラウド、ハイブリッド、およびID中心のインフラストラクチャの採用拡大、企業環境全体における自律型AIエージェントの普及、熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足の深刻化）および制約要因（自律型AIの意思決定に対する信頼の低さ、 進化するAIガバナンスおよび規制環境）、機会（中小企業（SME）におけるAI SOCの導入、エージェント型および生成型AI環境向けのAIセキュリティ、 統合型AIネイティブセキュリティプラットフォーム、AI SOC-as-a-serviceおよびマネージドAIセキュリティオペレーション）、ならびに課題（AIが生成するセキュリティ判断の正確性と信頼性の確保、AIモデルのセキュリティおよび敵対的脅威への対応）。• 製品開発／イノベーション：AI SOC市場における今後の技術、研究開発活動、新製品、およびサービス立ち上げに関する詳細な洞察。• 市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報――本レポートでは、さまざまな地域にわたるAI SOC市場を分析しています。•市場の多角化：AI SOC市場における新製品・サービス、未開拓の地域、最近の動向、および投資に関する網羅的な情報。• 競合分析：AI SOC市場におけるMicrosoft（米国）、Cisco（米国）、CrowdStrike（米国）、Palo Alto Networks（米国）、Google（米国）、Rapid7（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス提供内容に関する詳細な評価。目次1 はじめに 371.1 本調査の目的 37 1.2 市場の定義 37 1.3 調査範囲およびセグメンテーション 37 1.3.1 市場セグメンテーションおよび対象地域 38 1.3.2 調査対象および除外項目 39 1.3.3 調査対象期間 43 1.4 対象通貨 43 1.5 ステークホルダー 44 2 エグゼクティブ・サマリー 45 2.1 市場のハイライトと主要な洞察 45 2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 47 2.3 市場を形作る破壊的トレンド 48 2.4 高成長セグメントおよび新興フロンティア 49 2.5 概要：世界市場規模、成長率、および予測 51 3 プレミアムインサイト 52 3.1 AI SOC市場における事業者にとっての魅力的な機会 52 3.2 提供形態別 AI SOC 市場 53 3.3 ソフトウェアプラットフォーム別 AI SOC 市場 53 3.4 サービス別 AI SOC 市場 54 3.5 組織規模別 AI SOC 市場 54 3.6 用途別 AI SOC 市場 55 3.7 業種別 AI SOC 市場 55 3.8 地域別 AI SOC 市場 56 4 市場概要 57 4.1 はじめに 57 4.2 市場の動向 57 4.2.1 成長要因 58 4.2.1.1 AIを活用したサイバー脅威の増加 58 4.2.1.2 クラウド、ハイブリッド、およびID中心のインフラストラクチャの導入拡大 59 4.2.1.3 企業環境全体における自律型AIエージェントの拡大 59 4.2.1.4 熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足の深刻化 60 4.2.2 抑制要因 60 4.2.2.1 自律型AIによる意思決定に対する信頼の低さ 60 4.2.2.2 進化するAIガバナンスと規制環境 60 4.2.3 機会 61 4.2.3.1 中小企業（SME）におけるAI SOCの導入 61 4.2.3.2 エージェント型および生成型AI環境におけるAIセキュリティ 61 4.2.3.3 統合型AIネイティブセキュリティプラットフォーム 62 4.2.3.4 AI SOC-as-a-ServiceおよびマネージドAIセキュリティ運用 62 4.2.4 課題 63 4.2.4.1 AIが生成するセキュリティ判断の正確性と信頼性の確保 63 4.2.4.2 AIモデルのセキュリティと敵対的脅威への対応 63 4.3 未解決のニーズと未開拓領域 63 4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 65 4.4.1 相互に関連する市場 65 4.4.2 セクター横断的な機会 66 4.5 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 66 4.5.1 ティアを横断する戦略的パターン 67 4.5.2 戦略的トレンド 68 4.5.2.1 セキュリティ運用におけるエージェント型AIの台頭 68 4.5.2.2 人間とAIの協働によるセキュリティ 69 4.5.2.3 AIを活用した継続的脅威露出管理（CTEM） 69 5 業界動向 70 5.1 ポーターの5つの力分析 70 5.1.1 新規参入の脅威 71 5.1.2 供給者の交渉力 71 5.1.3 購入者の交渉力 72 5.1.4 代替品の脅威 72 5.1.5 競合の激しさ 72 5.2 マクロ経済指標 73 5.2.1 はじめに 73 5.2.2 GDPの動向と予測 73 5.2.3 世界のICT産業の動向 75 5.2.4 世界のAI SOC産業の動向 76 5.3 バリューチェーン分析 76 5.3.1 AIおよびセキュリティインフラ 77 5.3.2 コアセキュリティデータおよび検知プラットフォーム 78 5.3.3 AI SOCプラットフォームおよびエージェント型AIプロバイダー 78 5.3.4 自動化、オーケストレーション、および統合パートナー 78 5.3.5 マネージドAI SOCサービス（クロスステージ層） 78 5.3.6 エンドユーザーグループ 78 5.4 エコシステム分析 79 5.5 価格分析 81 5.5.1 主要AI SOCベンダーの エンドポイント500台導入における年間平均販売価格 82 5.5.2 主要プレーヤーの参考価格分析 84 5.6 2026年の主要カンファレンスおよびイベント 85 5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 85 5.8 投資および資金調達のシナリオ 87 5.9 ケーススタディ分析 87 5.9.1 AI SOCの主要な企業向けユースケース 88 5.9.1.1 AIを活用したフィッシングおよびビジネスメール詐欺（BEC）への対応 88 5.9.1.2 自律的なアラートの優先順位付けと脅威調査 88 5.9.1.3 身元および内部者による脅威の検知 88 5.9.1.4 クラウドセキュリティの調査と対応 89 5.9.1.5 AIを活用したデータ漏洩防止（DLP）と機密データの保護 89 5.9.2 事例研究 90 5.9.2.1 St.ルークス・ユニバーシティ・ヘルス・ネットワーク、Microsoft Security CopilotとAI駆動型SOC運用により医療分野のサイバー防御を強化 90 5.9.2.2 モンデリーズ・インターナショナル、CrowdStrikeのAIネイティブ型Falconプラットフォームを通じてグローバルなセキュリティ運用を近代化 90 5.9.2.3 フォーチュン500にランクインする石油・ガス企業が、Palo Alto NetworksのCortex XSIAMを活用し、従来のSOCを AI駆動型のセキュリティオペレーションセンターへと変革 91 5.9.2.4 米国の金融サービス企業が、ステラ・サイバーのAIネイティブSecOpsプラットフォームでエンタープライズセキュリティ運用を統合 91 5.9.2.5 カーボンヘリックスが、インテザーのAI搭載自律型セキュリティオペレーションセンターを通じてMSSPの成長を加速 92 5.10 2025年の米国関税がAI SOC市場に与える影響 92 5.10.1 はじめに 92 5.10.2 主な関税率 94 5.10.3 価格への影響分析 95 5.10.4 国・地域への影響 96 5.10.4.1 北米 96 5.10.4.2 欧州 97 5.10.4.3 アジア太平洋地域 99 5.10.5 最終用途産業への影響 100 6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 102 6.1 技術分析 102 6.1.1 主要な新興技術 102 6.1.1.1 自律的なセキュリティ運用に向けたエージェント型AI 102 6.1.1.2 AIを活用した継続的脅威露出管理（CTEM） 103 6.1.1.3 大規模言語モデル（LLM）駆動型セキュリティ・コパイロット 103 6.1.1.4 AIネイティブの拡張型検出・対応（XDR） 103 6.1.1.5 マルチエージェントによるセキュリティオーケストレーションと自律的なインシデント対応 104 6.1.2 補完技術 104 6.1.2.1 クラウドネイティブ・アプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP） 104 6.1.2.2 アイデンティティ脅威検知・対応（ITDR） 105 6.1.2.3 脅威インテリジェンス・プラットフォーム（TIP） 105 6.1.3 関連技術 105 6.1.3.1 サイバー資産攻撃面管理（CAASM） 105 6.1.3.2 侵害および攻撃シミュレーション（BAS） 106 6.1.3.3 セキュア・アクセス・サービス・エッジ（SASE） 106 6.2 技術／製品ロードマップ 107 6.2.1 短期（2026年～2027年） | 基盤整備および初期商用化 107 6.2.2 中期（2027–2030） スケールアップ、自律化、およびエコシステムの拡大 108 6.2.3 長期（2030–2035+） | 自律的、予測的、自己最適化型のセキュリティ運用 109 6.3 特許分析 110 6.4 将来の応用 112 6.4.1 予測型サイバー防衛とサイバーレジリエンス 113 6.4.2 AIネイティブな規制コンプライアンスと継続的監査運用 113 6.4.3 エンタープライズ・リスク・インテリジェンスのためのサイバー・フュージョン・センター 113 6.4.4 自律的なサードパーティおよびサプライチェーン・リスクのモニタリング 114 6.4.5 経営幹部向けサイバー意思決定インテリジェンスおよびビジネスリスク予測 114 6.5 AI／汎用AIがAI SOC市場に与える影響 114 6.5.1 AI SOC市場におけるベストプラクティス 115 6.5.2 AI SOC市場におけるAI導入の事例研究 116 6.5.3 相互に関連する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 117 6.5.4 AI SOC市場におけるジェネレーティブAI導入に対する顧客の準備状況 118 6.6 成功事例と実世界での応用 118 6.6.1 パロアルトネットワークス：イマジネーション・テクノロジーズ – AIを活用したSOCの近代化 119 6.6.2 マイクロソフト：ヨハネスブルグ市 – AIを活用したセキュリティ運用 119 7 規制環境 120 7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 120 7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 121 7.1.2 業界標準 127 8 消費者動向と購買行動 130 8.1 意思決定プロセス 130 8.2 主要なステークホルダーと購入基準 132 8.2.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 132 8.2.2 購入基準 132 8.3 導入障壁と内部的課題 133 8.4 各種エンドユーザー産業における未充足ニーズ 135 9 提供形態別 AI SOC 市場 137 9.1 はじめに 138 9.1.1 提供形態：AI SOC 市場の推進要因 138 9.2 ソフトウェアプラットフォーム 140 9.2.1 統合型AIセキュリティプラットフォームに対する企業の需要の高まりが、ソフトウェアプラットフォームの採用を牽引 140 9.2.2 AIを活用した検知・分析プラットフォーム 143 9.2.2.1 AIを活用した脅威検知とコンテキストに基づくセキュリティ分析が、現代のセキュリティ運用を再定義している 143 9.2.3 AIによってオーケストレーションされる対応・自動化プラットフォーム 144 9.2.3.1 インテリジェントなセキュリティオーケストレーションとエージェント型自動化が、インシデント対応業務を変革している 144 9.2.4 AIネイティブSOCプラットフォーム 145 9.2.4.1 統合型AIネイティブセキュリティ運用プラットフォームが、自律的なサイバー防御への移行を推進している 145 9.2.5 AI SOCエージェントソリューション 147 9.2.5.1 エージェント型AIは、インテリジェントなAI SOCエージェントを通じて自律的なセキュリティ運用を実現している 147 9.2.6 セキュリティデータプラットフォーム 148 9.2.6.1 統合セキュリティデータ基盤が、エンタープライズ規模でのAI対応セキュリティ運用を可能にしている 148 9.2.7 脅威インテリジェンスプラットフォーム 149 9.2.7.1 先見的かつコンテキストに応じたAIセキュリティ運用を可能にするリアルタイム脅威インテリジェンス 149 9.2.8 AIガバナンス、リスク、コンプライアンスソリューション 150 9.2.8.1 責任あるAIガバナンスと継続的なコンプライアンスが、AIネイティブなセキュリティ運用の中核要素として台頭している 150 9.3 サービス 152 9.3.1 AIを活用したマネージドセキュリティサービスにより、企業は社内のSOCチームを拡大することなくセキュリティ運用をスケールアップできるようになっている 152 9.3.2 AIを活用したマネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR） 154 9.3.2.1 AIを活用したMDRサービスは、専門家主導かつAIを活用したセキュリティ運用を通じて、継続的な脅威防御を実現している 154 9.3.3 AI SOC-AS-A-SERVICE（SOCAAS） 156 9.3.3.1 クラウド経由で提供されるAIセキュリティ運用により、エンタープライズグレードのサイバー防御へのアクセスが拡大している 156 9.3.4 インシデント対応およびフォレンジックサービス 157 9.3.4.1 AIを活用したインシデント対応およびデジタルフォレンジックは、サイバー復旧と運用レジリエンスを加速させている 157 9.3.5 脅威インテリジェンスおよびアドバイザリーサービス 158 9.3.5.1 インテリジェンス主導のサイバーアドバイザリーサービスは、AIを活用したセキュリティ運用における予防的なリスク管理を強化している 158 10 組織規模別 AI SOC 市場 160 10.1 はじめに 161 10.1.1 組織規模：AI SOC市場の推進要因 161 10.2 大企業 163 10.2.1 複雑なデジタルエコシステムと大規模なセキュリティ運用が、大企業全体におけるAI SOCの導入を加速させている 163 10.3 中小企業 164 10.3.1 クラウドネイティブのAI SOCサービスにより、中小企業はエンタープライズグレードのサイバーセキュリティ機能を利用できるようになっている 164 11 用途別AI SOC市場 166 11.1 はじめに 167 11.1.1 用途別：AI SOC市場の推進要因 168 11.2 脅威の検知と監視 169 11.2.1 アラート中心のセキュリティから継続的なリスク可観測性への移行が、AIを活用した脅威検知を加速させている 169 11.3 アラートのトリアージと優先順位付け 170 11.3.1 ビジネスコンテキストに基づくアラートの優先順位付けにより、SOCの意思決定の質が向上し、アナリストの疲労が軽減されている 170 11.4 インシデントの調査と分析 172 11.4.1 AIを活用した調査により、セキュリティ運用は証拠収集から迅速な意思決定へと移行している 172 11.5 脅威ハンティング 173 11.5.1 積極的な攻撃者ハンティングにより、セキュリティ運用は事後対応型防御から継続的なサイバーレジリエンスへと移行している 173 11.6 インシデント対応と修復 174 11.6.1 迅速な事業復旧が、AIを活用したインシデント対応および修復能力を推進している 174 11.7 内部脅威の検知 176 11.7.1 ヒューマン・リスク・インテリジェンスが、AI SOCプラットフォームの戦略的活用として台頭している 176 11.8 クラウドセキュリティの監視 177 11.8.1 継続的なマルチクラウドの可視化が、AI駆動型セキュリティ運用における戦略的要件として台頭している 177 11.9 アイデンティティおよびアクセス監視 178 11.9.1 継続的なID可視化は、AI主導のセキュリティ運用において中核的な役割を担いつつある 178 11.10 コンプライアンスの監視と報告 180 11.10.1 継続的なコンプライアンス保証は、AIを活用したセキュリティ運用における戦略的機能となりつつある 180 11.11 セキュリティ分析と可視化 181 11.11.1 ビジュアル・セキュリティ・インテリジェンスは、現代のセキュリティ運用全体において、サイバーリスクに関する意思決定の迅速化を可能にしている 181 12 業種別AI SOC市場 183 12.1 はじめに 184 12.1.1 業種別：AI SOC市場の推進要因 185 12.2 BFSI 187 12.2.1 AIを活用した金融詐欺の増加と規制要件により、BFSIセクター全体でAI SOCの導入が加速している 187 12.3 政府・防衛 188 12.3.1 国家サイバーレジリエンス・イニシアチブと防衛分野におけるAIの近代化が、AI SOCの導入を加速させている 188 12.4 ヘルスケア・ライフサイエンス 189 12.4.1 デジタルヘルスエコシステムの拡大と患者の機密データの保護が、AI SOCの導入を推進している 189 12.5 ITおよび通信 191 12.5.1 AIネイティブネットワークとハイパースケールデジタルインフラの拡大が、ITおよび通信セクター全体におけるAI SOCの導入を加速させている 191 12.6 製造業 192 12.6.1 インダストリー4.0とIT-OTの融合が、製造業全体におけるAI-SOCの導入を加速させている 192 12.7 小売・Eコマース 193 12.7.1 デジタルコマースの拡大とAI主導の顧客エンゲージメントが、小売・Eコマース業界全体でのAI SOC導入を推進している 193 12.8 エネルギー・公益事業 195 12.8.1 重要エネルギーインフラの近代化とIT・OTの融合が、エネルギー・公益事業セクター全体におけるAI SOCの導入を推進している 195 12.9 メディア・エンターテインメント 196 12.9.1 デジタルコンテンツ、ストリーミングプラットフォーム、および AI 駆動型メディアエコシステムの保護が、メディア・エンターテインメント業界全体における AI SOC の導入を加速させている 196 12.10 教育 197 12.10.1 デジタル学習の拡大とサイバー脅威の増加が、教育機関全体におけるAI SOCの導入を加速させている 197 12.11 その他の業種 199 13 地域別AI SOC市場 201 13.1 はじめに 202 13.2 北米 203 13.2.1 北米：AI SOC市場の推進要因 204 13.2.2 米国 210 13.2.2.1 連邦政府によるAIサイバーセキュリティの近代化が自律型SOCの導入を加速 210 13.2.3 カナダ 215 13.2.3.1 国家サイバーセキュリティ戦略と信頼できるAIガバナンスがAI SOCの成長を後押し 215 13.3 ヨーロッパ 220 13.3.1 ヨーロッパ：AI SOC市場の推進要因 220 13.3.2 英国 226 13.3.2.1 信頼できるAIガバナンスと金融セクターのデジタル化がインテリジェントなセキュリティ運用を推進 226 13.3.3 ドイツ 231 13.3.3.1 産業のデジタル化とスマート製造が自律型サイバー防衛への需要を増加させている 231 13.3.4 フランス 236 13.3.4.1 サイバー主権イニシアチブと信頼できるAIガバナンスが、国家のデジタルレジリエンスを強化 236 13.3.5 イタリア 241 13.3.5.1 AI戦略と公共部門のデジタル化がサイバー近代化を加速 241 13.3.6 その他の欧州諸国 246 13.4 アジア太平洋地域 251 13.4.1 アジア太平洋地域：AI SOC市場の推進要因 251 13.4.2 中国 258 13.4.2.1 独自のAIイノベーションとクラウドセキュリティにおけるリーダーシップが、インテリジェントなサイバーレジリエンスを変革 258 13.4.3 日本 263 13.4.3.1 AIセキュリティ研究と強靭なデジタルインフラが次世代サイバー防衛を推進 263 13.4.4 インド 268 13.4.4.1 サイバー近代化を加速させるAIネイティブのセキュリティ運用とサイバーセキュリティサービスエコシステム 268 13.4.5 その他のアジア太平洋地域 273 13.5 中東・アフリカ 278 13.5.1 中東・アフリカ：AI SOC市場の推進要因 278 13.5.2 湾岸協力会議（GCC） 284 13.5.2.1 国家主導のAI投資と地域的なサイバーセキュリティ協力が、インテリジェントなサイバーレジリエンスを強化 284 13.5.2.2 サウジアラビア（KSA） 290 13.5.2.2.1 「ビジョン2030」と国家AIガバナンスが、インテリジェントなサイバーセキュリティ変革を加速 290 13.5.2.3 アラブ首長国連邦（UAE） 295 13.5.2.3.1 AIネイティブの政府と国家主導のAIエコシステムによるデジタルセキュリティの変革 295 13.5.2.4 GCCのその他の国々 300 13.5.3 中東のその他の地域 305 13.5.4 アフリカ 310 13.5.4.1 AIを活用したセキュリティ運用の拡大がデジタル経済全体のサイバーレジリエンスを強化 310 13.6 ラテンアメリカ 315 13.6.1 ラテンアメリカ：AI SOC市場の推進要因 315 13.6.2 ブラジル 321 13.6.2.1 国のAI投資と規制の近代化が、AI駆動型のセキュリティ運用を加速 321 13.6.3 メキシコ 326 13.6.3.1 ニアショアリング主導の産業デジタル化と国家サイバーセキュリティの近代化が、AIを活用したセキュリティ運用を加速 326 13.6.4 その他のラテンアメリカ諸国 331 14 競争環境 336 14.1 主要プレーヤーの戦略／勝つための条件 336 14.2 収益分析 338 14.3 市場シェア分析 339 14.4 ブランド／製品比較 342 14.5 企業価値評価および財務指標 343 14.5.1 企業価値評価 343 14.5.2 EV/EBITDAを用いた財務指標 344 14.6 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2025年 344 14.6.1 スター企業 345 14.6.2 新進リーダー企業 345 14.6.3 広範な影響力を持つ企業 345 14.6.4 参入企業 345 14.6.5 企業の事業展開範囲：主要企業 347 14.6.5.1 企業の事業展開範囲 347 14.6.5.2 提供サービスの範囲 348 14.6.5.3 組織規模の範囲 348 14.6.5.4 業種別展開範囲 349 14.6.5.5 地域別展開状況 350 14.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 351 14.7.1 先進的な企業 351 14.7.2 対応力のある企業 351 14.7.3 躍進中の企業 352 14.7.4 スタート地点の企業 352 14.7.5 競合ベンチマーク： スタートアップ／中小企業 353 14.7.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 353 14.7.5.2 主要なスタートアップ／中小企業の競合ベンチマーキング 355 14.7.5.2.1 サービス提供範囲 355 14.7.5.2.2 組織規模の展開状況 356 14.7.5.2.3 業種別の展開状況 357 14.7.5.2.4 地域別の展開状況 358 14.8 競合状況とトレンド 359 14.8.1 製品リリース 359 14.8.2 取引 364 14.8.3 事業拡大 370 15 企業プロファイル 372 15.1 主要企業 372 15.1.1 マイクロソフト 372 15.1.1.1 事業概要 372 15.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 373 15.1.1.3 最近の動向 375 15.1.1.3.1 製品の発売・機能強化 375 15.1.1.3.2 取引 377 15.1.1.4 MnMの見解 378 15.1.1.4.1 主な強み 378 15.1.1.4.2 戦略的選択 379 15.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 379 15.1.2 CISCO 380 15.1.2.1 事業概要 380 15.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 381 15.1.2.3 最近の動向 384 15.1.2.3.1 製品の発売・機能強化 384 15.1.2.3.2 取引実績 385 15.1.2.4 MnMの見解 386 15.1.2.4.1 主な強み 386 15.1.2.4.2 戦略的選択 386 15.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 386 15.1.3 CROWDSTRIKE 387 15.1.3.1 事業概要 387 15.1.3.2 提供製品／ソリューション／サービス 388 15.1.3.3 最近の動向 390 15.1.3.3.1 製品の発売・機能強化 390 15.1.3.3.2 契約 391 15.1.3.3.3 事業拡大 393 15.1.3.4 MnMの見解 393 15.1.3.4.1 主な強み 393 15.1.3.4.2 戦略的選択 393 15.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 394 15.1.4 パロアルトネットワークス 395 15.1.4.1 事業概要 395 15.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 396 15.1.4.3 最近の動向 398 15.1.4.3.1 製品の発売・機能強化 398 15.1.4.3.2 取引 398 15.1.4.3.3 事業拡大 400 15.1.4.4 MnMの見解 400 15.1.4.4.1 主な強み 400 15.1.4.4.2 戦略的選択 401 15.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 401 15.1.5 GOOGLE 402 15.1.5.1 事業概要 402 15.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 403 15.1.5.3 最近の動向 406 15.1.5.3.1 製品の発売・機能強化 406 15.1.5.3.2 提携・買収 408 15.1.5.3.3 事業拡大 410 15.1.5.4 MnMの見解 410 15.1.5.4.1 主な強み 410 15.1.5.4.2 戦略的選択 411 15.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 411 15.1.6 LUMU TECHNOLOGIES 412 15.1.6.1 事業概要 412 15.1.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 413 15.1.6.3 最近の動向 413 15.1.6.3.1 製品の発売・機能強化 413 15.1.6.3.2 契約 414 15.1.6.3.3 事業拡大 415 15.1.7 SOPHOS 416 15.1.7.1 事業概要 416 15.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 417 15.1.7.3 最近の動向 418 15.1.7.3.1 製品の発売・機能強化 418 15.1.7.3.2 取引事例 419 15.1.8 IBM 420 15.1.8.1 事業概要 420 15.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 421 15.1.8.3 最近の動向 423 15.1.8.3.1 製品の発売・機能強化 423 15.1.8.3.2 契約動向 424 15.1.8.3.3 事業拡大 425 15.1.9 フォーティネット 426 15.1.9.1 事業概要 426 15.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 427 15.1.9.3 最近の動向 430 15.1.9.3.1 製品の発売・機能強化 430 15.1.9.3.2 取引実績 431 15.1.10 ARCTIC WOLF 432 15.1.10.1 事業概要 432 15.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 433 15.1.10.3 最近の動向 434 15.1.10.3.1 製品の発売・機能強化 434 15.1.10.3.2 契約 435 15.1.11 ELASTIC 436 15.1.11.1 事業概要 436 15.1.11.2 提供製品・ソリューション・サービス 437 15.1.11.3 最近の動向 439 15.1.11.3.1 製品の発売・機能強化 439 15.1.11.3.2 取引実績 440 15.1.12 RAPID7 441 15.1.12.1 事業概要 441 15.1.12.2 提供製品・ソリューション・サービス 442 15.1.12.3 最近の動向 443 15.1.12.3.1 製品の発売・機能強化 443 15.1.12.3.2 契約 444 15.1.12.3.3 事業拡大 445 15.1.13 SENTINELONE 446 15.1.13.1 事業概要 446 15.1.13.2 提供製品・ソリューション・サービス 447 15.1.13.3 最近の動向 450 15.1.13.3.1 製品の発売・機能強化 450 15.1.13.3.2 契約 451 15.1.13.3.3 事業拡大 452 15.2 その他の主要企業 453 15.2.1 RELIAQUEST 453 15.2.2 EXABEAM 454 15.2.3 ESENTIRE 455 15.2.4 EXPEL 456 15.2.5 HUNTRESS 457 15.2.6 アンダーディフェンス 458 15.2.7 ステラ・サイバー 459 15.2.8 ラディアント・セキュリティ 460 15.2.9 TORQ 461 15.2.10 INTEZER 462 15.2.11 CONIFERS 463 15.2.12 DROPZONE AI 464 15.2.13 SIMBIAN 465 15.2.14 プロフェット・セキュリティ 466 15.2.15 レギオン・セキュリティ 467 15.2.16 サイバーシロ 468 15.2.17 ブリックレイヤーAI 469 15.2.18 AUGUR 470 15.2.19 BLINKOPS 471 15.2.20 GRUVE 472 15.2.21 SWIMLANE 473 15.2.22 CYBERNX 474 15.2.23 ANVILOGIC 475 15.2.24 AISTRIKE 476 15.2.25 D3 SECURITY 477 15.2.26 EXAFORCE 478 15.2.27 RIVERSAFE 479 15.2.28 SOC JEDI.AI 480 15.2.29 VULNURIS 481 16 調査方法論 482 16.1 調査データ 482 16.1.1 二次データ 484 16.1.2 一次データ 484 16.1.2.1 一次プロファイルの内訳 485 16.1.2.2 主要な業界インサイト 485 16.2 データの三角測量 486 16.3 市場規模の推定 487 16.4 市場予測 491 16.5 調査の前提条件 492 16.6 制限事項およびリスク評価 493 17 付録 494 17.1 ディスカッション・ガイド 494 17.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル 498 17.3 カスタマイズオプション 500 17.4 関連レポート 500 17.5 著者詳細 501 図表リスト表1 2022年～2025年の米ドル為替レート 44.表2 AI SOC市場における未充足ニーズと未開拓領域 64. 表3 AI SOC市場における主要企業の戦略的動き 67. 表4 ベンダーのティア横断的な戦略パターン 68. 表5 ポーターの5つの力モデルがAI SOC市場に与える影響 71. 表6 主要国別GDP変化率（2021年～2030年） 74. 表7 AI SOC市場：エコシステム 80. 表8 主要AI SOCベンダーの500エンドポイント導入における平均年間販売価格（2025年、米ドル） 83. 表9 主要プレーヤー別AI SOC製品の参考価格（2025年、米ドル） 84. 表10 AI SOC市場：会議・イベントの詳細リスト（2026年） 85. 表11 主要関税率 94. 表12 AI SOC市場における主要特許一覧、2024年～2026年 111. 表13 主なユースケースと市場潜在力 115. 表14 ベストプラクティス：ユースケースを導入している企業 115. 表15 AI SOC市場：汎用AI（Gen AI）導入に関するケーススタディ 116. 表16 相互に関連する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 117. 表17 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 121. 表 18 欧州：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 122. 表 19 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 123. 表 20 中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 125. 表 21 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 126. 表 22 AI SOC 市場におけるグローバル業界標準 128. 表 23：上位 3 つの業種における購買プロセスに対するステークホルダーの影響 132. 表 24：上位 3 つの業種における主要な購入基準 133. 表25 最終用途産業別 AI SOC 市場の未充足ニーズ 135. 表26 提供形態別 AI SOC 市場、2022年～2025年（百万米ドル） 139. 表27 AI SOC市場：提供形態別、2026～2031年 （百万米ドル） 139. 表 28 AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022～2025 年（百万米ドル） 141. 表 29 AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031 年 (百万米ドル) 142. 表 30 AI SOC ソフトウェアプラットフォーム市場、地域別、2022–2025 年（百万米ドル） 142. 表 31 AI SOC ソフトウェアプラットフォーム市場、地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 142. 表 32 地域別 AI 対応検知・分析プラットフォーム市場、2022 年～2025 年（百万米ドル） 143. 表 33 2026～2031 年の地域別 AI 対応検知・分析プラットフォーム市場（百万米ドル） 144. 表 34 地域別 AI オーケストレーション型対応・自動化プラットフォーム市場、2022–2025 年（百万米ドル） 145. 表 35 地域別 AI オーケストレーション型対応・自動化プラットフォーム市場、2026～2031 年（百万米ドル） 145. 表36 地域別AIネイティブSOCプラットフォーム市場、2022年～2025年（百万米ドル） 146. 表 37 2026～2031 年の地域別 AI ネイティブ SOC プラットフォーム市場（百万米ドル） 146. 表 38 地域別 AI SOC エージェントソリューション市場、2022 年～2025 年（百万米ドル） 147. 表 39 地域別 AI SOC エージェントソリューション市場、2026～2031 年（百万米ドル） 148. 表 40 地域別 AI セキュリティデータプラットフォーム市場、2022 年～2025 年（百万米ドル） 149. 表 41 地域別 AI セキュリティデータプラットフォーム市場、2026–2031 年（百万米ドル） 149. 表 42 地域別 AI 脅威インテリジェンスプラットフォーム市場、2022 年～2025 年（百万米ドル） 150. 表 43 2026～2031 年の地域別 AI 脅威インテリジェンスプラットフォーム市場（百万米ドル） 150. 表 44 2022 年～2025 年の地域別 AI ガバナンス、リスク、コンプライアンスソリューション市場（単位：百万米ドル） 151. 表45 地域別AIガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）ソリューション市場、2026年～2031年（百万米ドル） 151. 表46 サービス別AI SOC市場、2022年～2025年（百万米ドル） 153. 表47 サービス別AI SOC市場、2026年～2031年（百万米ドル） 153. 表48 AI SOCサービス市場、地域別、2022–2025年（百万米ドル） 154. 表49 AI SOCサービス市場、地域別、2026–2031年 （百万米ドル） 154. 表50 地域別AI強化型マネージド検出・対応（MDR）市場、2022–2025年（百万米ドル） 155. 表51 地域別AI強化型マネージド検出・対応（MDR）市場、2026–2031年（百万米ドル） 155. 表 52 地域別 AI SOC-as-a-Service (SOCAAS) 市場、2022 年～2025 年（百万米ドル） 156. 表 53 地域別 AI SOC-as-a-Service（SOCAAS）市場、2026～2031年（百万米ドル） 157. 表 54 インシデント対応およびフォレンジックサービス市場、地域別、2022～2025年（百万米ドル） 158. 表 55 インシデント対応およびフォレンジックサービス市場、地域別、2026–2031 年（百万米ドル） 158. 表 56 脅威インテリジェンスおよびアドバイザリーサービス市場、地域別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 159. 表 57 2026 年～2031 年の地域別脅威インテリジェンスおよびアドバイザリーサービス市場（単位：百万米ドル） 159. 表 58 組織規模別 AI SOC 市場、2022 年～2025 年（百万米ドル） 162. 表 59 組織規模別 AI SOC 市場、2026 年～2031 年（百万米ドル） 162. 表 60 大企業向け AI SOC 市場：地域別、2022–2025 年（百万米ドル） 164. 表 61 2026 年～2031 年の地域別大企業向け AI SOC 市場（百万米ドル） 164. 表 62 地域別中小企業向け AI SOC 市場、2022–2025 年（百万米ドル） 165. 表 63 地域別中小企業向け AI SOC 市場、2026–2031 年 （百万米ドル） 165. 表 64 用途別 AI SOC 市場、2022–2025 年（百万米ドル） 168. 表65 アプリケーション別AI SOC市場、2026年～2031年 （百万米ドル） 169. 表66 脅威検知・監視向けAI SOC市場（地域別、2022～2025年）（百万米ドル） 170. 表 67 脅威の検出および監視向け AI SOC 市場、地域別、2026～2031 年 (百万米ドル) 170. 表 68 2022 年～2025 年の地域別 AI SOC 市場（アラートのトリアージおよび優先順位付け） (百万米ドル) 171. 表 69 アラートのトリアージおよび優先順位付け向け AI SOC 市場：地域別、2026～2031 年（百万米ドル） 171. 表 70 インシデント調査および分析向け AI SOC 市場：地域別、2022～2025 年（百万米ドル） 172. 表 71 2026 年～2031 年の地域別インシデント調査・分析向け AI SOC 市場（百万米ドル） 173. 表 72 脅威ハンティング向け AI SOC 市場、地域別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 174. 表 73 2026～2031 年の地域別脅威ハンティング向け AI SOC 市場（百万米ドル） 174. 表 74 インシデント対応および修復向け AI SOC 市場、地域別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 175. 表 75 2026～2031 年の地域別インシデント対応および修復向け AI SOC 市場（単位：百万米ドル） 175. 表 76 2022 年～2025 年の地域別インサイダー脅威検出向け AI SOC 市場（単位：百万米ドル） 176. 表 77 2026 年～2031 年の地域別インサイダー脅威検知向け AI SOC 市場（百万米ドル） 177. 表 78 クラウドセキュリティモニタリング向け AI SOC 市場：地域別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 178. 表 79 2026 年～2031 年の地域別クラウドセキュリティモニタリング向け AI SOC 市場（百万米ドル） 178. 表 80 2022 年～2025 年の地域別 ID およびアクセス監視向け AI SOC 市場（百万米ドル） 179. 表 81 2026 年～2031 年の地域別 ID およびアクセス監視向け AI SOC 市場（百万米ドル） 179. 表 82 コンプライアンス監視および報告向け AI SOC 市場、地域別、2022～2025 年（百万米ドル） 180. 表 83 コンプライアンス監視および報告向け AI SOC 市場、地域別、2026–2031 年（百万米ドル） 181. 表 84 2022 年～2025 年の地域別セキュリティ分析および可視化向け AI SOC 市場 （百万米ドル） 182. 表 85 セキュリティ分析および可視化向け AI SOC 市場、地域別、2026–2031 年 （百万米ドル） 182. 表 86 2022～2025年の業種別AI SOC市場（百万米ドル） 186. 表 87 2026～2031年のAI SOC市場（業種別） (百万米ドル) 186. 表 88 BFSI における AI SOC 市場、地域別、2022–2025 年（百万米ドル） 187. 表 89 BFSI 分野における AI SOC 市場、地域別、2026–2031 年（百万米ドル） 188. 表 90 政府・防衛分野における AI SOC 市場、地域別、2022～2025 年（百万米ドル） 189. 表91 政府・防衛分野におけるAI SOC市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 189. 表 92 医療・ライフサイエンス分野における AI SOC 市場、地域別、2022～2025 年 （百万米ドル） 190. 表 93 医療・ライフサイエンス分野における AI SOC 市場、地域別、2026–2031 年 （百万米ドル） 190. 表 94 2022 年～2025 年の IT および通信分野における AI SOC 市場（地域別）（百万米ドル） 191. 表 95 2026 年～2031 年の地域別 IT および通信分野における AI SOC 市場（百万米ドル） 192. 表 96 製造業における AI SOC 市場、地域別、2022–2025 年（百万米ドル） 193. 表 97 2026 年～2031 年の地域別製造業における AI SOC 市場（百万米ドル） 193. 表 98 小売・E コマースにおける AI SOC 市場、地域別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 194. 表 99 2026年～2031年の地域別小売・EコマースにおけるAI SOC市場（百万米ドル） 194. 表 100 エネルギー・公益事業における AI SOC 市場：地域別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 195. 表 101 2026 年～2031 年の地域別エネルギー・公益事業分野における AI SOC 市場（単位：百万米ドル） 196. 表 102 2022 年～2025 年の地域別メディア・エンターテインメント分野における AI SOC 市場（単位：百万米ドル） 197. 表 103 2026～2031 年の地域別メディア・エンターテインメント分野における AI SOC 市場（単位：百万米ドル） 197. 表 104 教育分野における AI SOC 市場、地域別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 198. 表 105 教育分野における AI SOC 市場、地域別、2026 年～2031 年 （百万米ドル） 198. 表 106 その他の業種における AI SOC 市場：地域別、2022–2025 年（百万米ドル） 200. 表107 その他の業種におけるAI SOC市場（地域別、2026年～2031年）（百万米ドル） 200. 表108 地域別AI SOC市場、2022年～2025年（百万米ドル） 203. 表109 地域別AI SOC市場、2026年～2031年 （百万米ドル） 203. 表 110 北米：AI SOC 市場、提供形態別、2022–2025 年（百万米ドル） 205. 表111 北米：AI SOC市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 205. 表 112 北米：AI SOC 市場、提供形態別、2022–2025 年 (百万米ドル) 206. 表 113 北米：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026 年～2031 年（百万米ドル） 206. 表 114 北米：AI SOC 市場、サービス別、2022～2025 年（百万米ドル） 206. 表 115 北米：AI SOC 市場、サービス別、2026～2031 年（百万米ドル） 207. 表 116 北米：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025 年（百万米ドル） 207. 表 117 北米：AI SOC 市場、組織規模別、2026–2031 年 （百万米ドル） 207. 表 118 北米：AI SOC 市場、用途別、2022～2025 年（百万米ドル） 208. 表 119 北米：AI SOC 市場、用途別、2026～2031 年 (百万米ドル) 208. 表 120 北米：AI SOC 市場、業種別、2022～2025 年（百万米ドル） 209. 表 121 北米：AI SOC 市場、業種別、2026～2031 年（百万米ドル） 209. 表 122 北米：AI SOC 市場、国別、2022～2025 年（百万米ドル） 209. 表 123 北米：AI SOC 市場、国別、2026～2031 年（百万米ドル） 210. 表 124 米国：AI SOC 市場、提供形態別、2022～2025 年（百万米ドル） 210. 表 125 米国：AI SOC 市場、提供形態別、2026～2031 年（百万米ドル） 211. 表 126 米国：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022～2025 年（百万米ドル） 211. 表 127 米国：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031 年（百万米ドル） 211. 表 128 米国：AI SOC 市場、サービス別、2022–2025 年（百万米ドル） 212. 表 129 米国：AI SOC 市場、サービス別、2026–2031 年 （百万米ドル） 212. 表130 米国：AI SOC市場、組織規模別、2022年～2025年（百万米ドル） 212. 表131 米国：AI SOC市場、組織規模別、2026–2031年（百万米ドル） 212. 表 132 米国：AI SOC 市場、用途別、2022–2025 年（百万米ドル） 213. 表133 米国：AI SOC市場、用途別、2026年～2031年（百万米ドル） 213. 表134 米国： AI SOC市場、業種別、2022–2025年（百万米ドル） 214. 表135 米国：AI SOC市場、業種別、2026–2031年（百万米ドル） 214. 表136 カナダ：AI SOC市場、提供形態別、2022～2025年（百万米ドル） 215. 表137 カナダ：AI SOC市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 215. 表 138 カナダ：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025 （百万米ドル） 216. 表 139 カナダ：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031 年（百万米ドル） 216. 表 140 カナダ：AI SOC 市場、サービス別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 216. 表 141 カナダ：AI SOC 市場、サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 217. 表 142 カナダ：AI SOC 市場、組織規模別、2022～2025 年（百万米ドル） 217. 表143 カナダ：AI SOC市場、組織規模別、2026～2031年（百万米ドル） 217. 表144 カナダ：AI SOC市場（用途別）、2022年～2025年（百万米ドル） 218. 表145 カナダ：AI SOC市場（用途別）、2026年～2031年（百万米ドル） 218. 表146 カナダ：AI SOC市場、業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 219. 表147 カナダ：AI SOC市場、業種別、2026年～2031年 （百万米ドル） 219. 表 148 欧州：AI SOC 市場、提供形態別、2022–2025 年（百万米ドル） 221. 表149 欧州：AI SOC市場、提供形態別、2026～2031年 （百万米ドル） 221. 表 150 欧州：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年（百万米ドル） 221. 表151 欧州：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026年～2031年（百万米ドル） 222. 表152 欧州： サービス別 AI SOC 市場、2022–2025年（百万米ドル） 222. 表 153 欧州：サービス別 AI SOC 市場、2026–2031年（百万米ドル） 222. 表154 欧州：AI SOC市場、組織規模別、2022年～2025年（百万米ドル） 223. 表155 欧州：AI SOC市場、組織規模別、2026年～2031年（百万米ドル） 223. 表156 欧州： AI SOC市場、用途別、2022–2025年（百万米ドル） 223. 表157 欧州：AI SOC市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 224. 表158 欧州：AI SOC市場、業種別、2022～2025年（百万米ドル） 224. 表159 欧州：AI SOC市場、業種別、2026～2031年（百万米ドル） 225. 表 160 ヨーロッパ：AI SOC 市場、国別、2022～2025年（百万米ドル） 225. 表161 ヨーロッパ：AI SOC市場、国別、2026年～2031年（百万米ドル） 225. 表162 英国：AI SOC市場、提供形態別、2022年～2025年（百万米ドル） 226. 表163 英国：AI SOC市場、提供形態別、2026年～2031年 （百万米ドル） 226. 表 164 英国：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025 年（百万米ドル） 227. 表165 英国：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年（百万米ドル） 227. 表166 英国： サービス別AI SOC市場、2022年～2025年（百万米ドル） 227. 表167 英国：サービス別AI SOC市場、2026年～2031年 （百万米ドル） 228. 表168 英国：AI SOC市場、組織規模別、2022–2025年（百万米ドル） 228. 表169 英国：AI SOC市場、組織規模別、2026–2031年（百万米ドル） 228. 表170 英国： AI SOC市場、用途別、2022–2025年（百万米ドル） 229. 表171 英国：AI SOC市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 229. 表172 英国：AI SOC市場、業種別、2022–2025年（百万米ドル） 230. 表173 英国：AI SOC市場、業種別、 2026–2031年（百万米ドル） 230. 表174 ドイツ：AI SOC市場、提供形態別、2022–2025年（百万米ドル） 231. 表175 ドイツ：AI SOC市場、提供形態別、2026～2031年（百万米ドル） 231. 表176 ドイツ：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年（百万米ドル） 232. 表 177 ドイツ：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026～2031 年（百万米ドル） 232. 表 178 ドイツ：AI SOC 市場、サービス別、2022～2025 年 （百万米ドル） 232. 表 179 ドイツ：AI SOC 市場、サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 233. 表 180 ドイツ：AI SOC 市場、組織規模別、2022 年～2025 年（百万米ドル） 233. 表 181 ドイツ：AI SOC 市場、組織規模別、2026～2031年 （百万米ドル） 233. 表 182 ドイツ：AI SOC 市場、用途別、2022–2025 （百万米ドル） 234. 表 183 ドイツ：AI SOC 市場、組織規模別、2026–2031 年（百万米ドル） 234. 表 184 ドイツ：AI SOC 市場、業種別、2022–2025年 (百万米ドル) 235. 表185 ドイツ：AI SOC市場、業種別、2026年～2031年（百万米ドル） 235. 表186 フランス： AI SOC市場、提供形態別、2022–2025年（百万米ドル） 236. 表187 フランス：AI SOC市場、提供形態別、2026–2031年（百万米ドル） 236. 表188 フランス：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年 （百万米ドル） 237. 表 189 フランス：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年 （百万米ドル） 237. 表 190 フランス：AI SOC 市場、サービス別、2022～2025 年（百万米ドル） 237. 表 191 フランス：AI SOC 市場、サービス別、2026–2031年 (百万米ドル) 238. 表 192 フランス：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025 年（百万米ドル） 238. 表 193 フランス： AI SOC市場：組織規模別、2026–2031年（百万米ドル） 238. 表194 フランス：AI SOC市場、用途別、2022–2025年 （百万米ドル） 239. 表195 フランス：AI SOC市場、用途別、2026～2031年（百万米ドル） 239. 表196 フランス：AI SOC市場、業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 240. 表197 フランス： AI SOC市場（業種別）、2026–2031年（百万米ドル） 240. 表198 イタリア：AI SOC市場（提供形態別）、2022–2025年（百万米ドル） 241. 表199 イタリア：AI SOC市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 241. 表200 イタリア： AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年（百万米ドル） 242. 表201 イタリア：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年（百万米ドル） 242. 表202 イタリア：AI SOC市場、サービス別、2022–2025年（百万米ドル） 242. 表203 イタリア：AI SOC市場、サービス別、2026–2031年 （百万米ドル） 243. 表 204 イタリア：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025年（百万米ドル） 243. 表205 イタリア：AI SOC市場、組織規模別、2026–2031年（百万米ドル） 243. 表206 イタリア：AI SOC市場、用途別、2022–2025年（百万米ドル） 244. 表207 イタリア： AI SOC市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 244. 表208 イタリア：AI SOC市場、業種別、2022–2025年（百万米ドル） 245. 表209 イタリア：AI SOC市場、業種別、2026年～2031年（百万米ドル） 245. 表210 その他の欧州諸国：AI SOC市場、提供形態別、2022年～2025年 （百万米ドル） 246. 表 211 欧州その他地域：AI SOC 市場、提供形態別、2026–2031年 （百万米ドル） 246. 表 212 欧州その他地域：AI SOC 市場、ソフトウェア・プラットフォーム別、2022–2025 年（百万米ドル） 247. 表 213 欧州その他地域：AI SOC 市場、ソフトウェア・プラットフォーム別、2026–2031 年 (百万米ドル) 247. 表 214 欧州その他の地域：AI SOC 市場、サービス別、2022–2025 年（百万米ドル） 247. 表 215 欧州その他の地域：AI SOC 市場、サービス別、2026–2031 年 （百万米ドル） 248. 表 216 欧州その他地域：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025年 （百万米ドル） 248. 表 217 欧州その他地域：AI SOC 市場、組織規模別、2026–2031年（百万米ドル） 248. 表 218 欧州その他地域：AI SOC 市場（用途別）、2022–2025年 (百万米ドル) 249. 表 219 欧州その他地域：AI SOC 市場、用途別、2026–2031 年（百万米ドル） 249. 表 220 欧州その他地域：AI SOC 市場、業種別、2022–2025 年（百万米ドル） 250. 表 221 欧州その他地域：AI SOC 市場、業種別、2026～2031 年（百万米ドル） 250. 表 222 アジア太平洋地域：AI SOC 市場、提供形態別、2022～2025 年（百万米ドル） 253. 表 223 アジア太平洋地域：AI SOC 市場、提供形態別、2026～2031年（百万米ドル） 253. 表 224 アジア太平洋地域：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年 （百万米ドル） 253. 表 225 アジア太平洋地域：AI SOC 市場、提供形態別、2026～2031年（百万米ドル） 254. 表 226 アジア太平洋地域： サービス別AI SOC市場、2022–2025年（百万米ドル） 254. 表227 アジア太平洋地域：サービス別AI SOC市場、2026–2031年（百万米ドル） 254. 表228 アジア太平洋地域：AI SOC市場、組織規模別、2022–2025年（百万米ドル） 255. 表229 アジア太平洋地域： 組織規模別AI SOC市場、2026年～2031年（百万米ドル） 255. 表230 アジア太平洋地域：AI SOC市場、用途別、2022年～2025年 （百万米ドル） 255. 表 231 アジア太平洋地域：AI SOC 市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 256. 表232 アジア太平洋地域：AI SOC市場、業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 256. 表233 アジア太平洋地域：AI SOC市場、業種別、 2026–2031年（百万米ドル） 257. 表234 アジア太平洋地域：AI SOC市場、国別、2022–2025年（百万米ドル） 257. 表235 アジア太平洋地域：AI SOC市場、国別、2026年～2031年（百万米ドル） 257. 表236 中国：AI SOC市場、提供形態別、2022–2025年 （百万米ドル） 258. 表 237 中国：AI SOC 市場、提供形態別、2026～2031 年（百万米ドル） 258. 表 238 中国：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025 年（百万米ドル） 259. 表239 中国：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026年～2031年（百万米ドル） 259. 表240 中国：AI SOC市場、サービス別、2022年～2025年 （百万米ドル） 259. 表241 中国：AI SOC市場、サービス別、2026–2031年 （百万米ドル） 260. 表 242 中国：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025年（百万米ドル） 260. 表243 中国：AI SOC市場、組織規模別、2026年～2031年（百万米ドル） 260. 表244 中国：AI SOC市場、用途別、2022年～2025年（百万米ドル） 261. 表245 中国： AI SOC市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 261. 表246 中国：AI SOC市場、業種別、2022–2025年（百万米ドル） 262. 表247 中国：AI SOC市場、業種別、2026年～2031年（百万米ドル） 262. 表248 日本：AI SOC市場、提供形態別、2022～2025年（百万米ドル） 263. 表249 日本：AI SOC市場、提供形態別、2026～2031年（百万米ドル） 263. 表250 日本： AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年（百万米ドル） 264. 表251 日本： AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年（百万米ドル） 264. 表252 日本：AI SOC市場、サービス別、2022–2025年 （百万米ドル） 264. 表253 日本：AI SOC市場、サービス別、2026–2031年 （百万米ドル） 265. 表254 日本：AI SOC市場、組織規模別、2022年～2025年 （百万米ドル） 265. 表 255 日本：AI SOC 市場（組織規模別）、2026–2031年（百万米ドル） 265. 表256 日本：AI SOC市場、用途別、2022年～2025年（百万米ドル） 266. 表257 日本：AI SOC市場、用途別、2026年～2031年 （百万米ドル） 266. 表 258 日本：AI SOC 市場、業種別、2022–2025 年（百万米ドル） 267. 表259 日本：AI SOC市場、業種別、2026–2031年（百万米ドル） 267. 表260 インド：AI SOC市場、提供形態別、2022–2025年 （百万米ドル） 268. 表 261 インド：AI SOC 市場、提供形態別、2026～2031年（百万米ドル） 268. 表262 インド：AI SOC市場、提供形態別、2022–2025年（百万米ドル） 269. 表263 インド：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、 2026–2031年（百万米ドル） 269. 表264 インド：AI SOC市場、サービス別、2022–2025年（百万米ドル） 269. 表265 インド：AI SOC市場、サービス別、2026–2031年（百万米ドル） 270. 表266 インド：AI SOC市場、組織規模別、 2022–2025年（百万米ドル） 270. 表267 インド：AI SOC市場、組織規模別、2026–2031年 （百万米ドル） 270. 表268 インド：AI SOC市場、用途別、2022–2025年 （百万米ドル） 271. 表269 インド：AI SOC市場、用途別、2026年～2031年（百万米ドル） 271. 表 270 インド：AI SOC 市場、業種別、2022–2025 年（百万米ドル） 272. 表 271 インド：AI SOC 市場、業種別、2026–2031 年 （百万米ドル） 272. 表 272 アジア太平洋地域その他：AI SOC 市場、提供形態別、2022–2025 年（百万米ドル） 273. 表273 アジア太平洋地域その他：AI SOC市場（提供形態別）、2026年～2031年（百万米ドル） 274. 表 274 アジア太平洋地域その他：AI SOC 市場、提供形態別、2022–2025 年（百万米ドル） 274. 表 275 アジア太平洋地域その他： AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年（百万米ドル） 274. 表276 アジア太平洋地域その他：AI SOC市場、サービス別、2022–2025年 （百万米ドル） 275. 表277 アジア太平洋地域その他：AI SOC市場（サービス別）、2026–2031年 （百万米ドル） 275. 表 278 アジア太平洋地域その他：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025年（百万米ドル） 275. 表279 アジア太平洋地域（その他）：AI SOC市場、組織規模別、2026年～2031年 （百万米ドル） 275. 表 280 アジア太平洋地域その他：AI SOC 市場、用途別、2022–2025 年（百万米ドル） 276. 表281 アジア太平洋地域その他：AI SOC市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 276. 表282 アジア太平洋地域その他： AI SOC市場、業種別、2022–2025年 （百万米ドル） 277. 表 283 アジア太平洋地域その他：AI SOC 市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 277. 表284 中東・アフリカ：AI SOC市場（提供形態別、2022～2025年）（百万米ドル） 279. 表285 中東・アフリカ： AI SOC市場、提供形態別、2026–2031年（百万米ドル） 279. 表286 中東・アフリカ：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年 （百万米ドル） 280. 表287 中東・アフリカ：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年（百万米ドル） 280. 表288 中東・アフリカ：AI SOC市場（サービス別、2022年～2025年）（百万米ドル） 280. 表289 中東・アフリカ：AI SOC市場、サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 281. 表 290 中東・アフリカ：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025 年（百万米ドル） 281. 表 291 中東・アフリカ： AI SOC市場、組織規模別、2026–2031年（百万米ドル） 281. 表292 中東・アフリカ：AI SOC市場、用途別、2022–2025年 （百万米ドル） 282. 表293 中東・アフリカ： AI SOC市場、用途別、2026–2031年（百万米ドル） 282. 表294 中東・アフリカ：AI SOC市場、業種別、2022–2025年 （百万米ドル） 283. 表295 中東・アフリカ：AI SOC市場、業種別、2026年～2031年（百万米ドル） 283. 表296 中東・アフリカ：AI SOC市場、国別、2022～2025年（百万米ドル） 283. 表 297 中東・アフリカ：AI SOC 市場、国別、2026～2031年（百万米ドル） 284. 表 298 GCC：AI SOC 市場、提供形態別、2022–2025 年（百万米ドル） 285. 表 299 GCC：AI SOC 市場、提供形態別、2026–2031 年 （百万米ドル） 285. 表 300 GCC：AI SOC 市場、提供形態別、2022–2025 年（百万米ドル） 285. 表301 GCC：AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年 （百万米ドル） 286. 表 302 GCC：AI SOC 市場、サービス別、2022–2025 年（百万米ドル） 286. 表 303 GCC：AI SOC 市場、サービス別、2026～2031 年 (百万米ドル) 286. 表 304 GCC：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025年 （百万米ドル） 287. 表 305 GCC：AI SOC 市場、組織規模別、2026–2031 年（百万米ドル） 287. 表 306 GCC：AI SOC 市場、用途別、2022～2025 年（百万米ドル） 287. 表 307 GCC：AI SOC 市場、用途別、2026–2031 年（百万米ドル） 288. 表 308 GCC：AI SOC 市場、業種別、2022–2025年（百万米ドル） 288. 表 309 GCC：AI SOC 市場、業種別、2026–2031年 （百万米ドル） 289. 表 310 GCC：AI SOC 市場、国別、2022–2025年（百万米ドル） 289. 表 311 GCC： AI SOC市場、国別、2026–2031年（百万米ドル） 289. 表 312 サウジアラビア：AI SOC 市場（提供形態別）、2022–2025年（百万米ドル） 290. 表313 サウジアラビア（KSA）：AI SOC市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 290. 表 314 サウジアラビア：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022–2025年（百万米ドル） 291. 表 315 サウジアラビア： AI SOC市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026–2031年（百万米ドル） 291. 表316 サウジアラビア：AI SOC市場、サービス別、2022年～2025年（百万米ドル） 291. 表317 サウジアラビア：AI SOC市場、サービス別、2026年～2031年 （百万米ドル） 292. 表 318 KSA： AI SOC市場、組織規模別、2022年～2025年（百万米ドル） 292. 表319 サウジアラビア：AI SOC市場、組織規模別、2026年～2031年 （百万米ドル） 292. 表 320 サウジアラビア：AI SOC 市場、用途別、2022–2025年（百万米ドル） 293. 表 321 サウジアラビア： AI SOC市場、用途別、2026–2031年 (百万米ドル) 293. 表322 サウジアラビア：AI SOC市場、業種別、2022–2025年 （百万米ドル） 294. 表 323 サウジアラビア：AI SOC 市場、業種別、2026–2031年 （百万米ドル） 294. 表324 UAE：AI SOC市場、提供形態別、2022–2025年（百万米ドル） 295. 表 325 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC 市場、提供形態別、2026～2031年（百万米ドル） 295. 表 326 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2022～2025 年（百万米ドル） 296. 表 327 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC 市場、ソフトウェアプラットフォーム別、2026～2031 年（百万米ドル） 296. 表 328 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC 市場、サービス別、2022～2025 年 （百万米ドル） 296. 表 329 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC 市場、サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 297. 表 330 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC 市場、組織規模別、2022–2025 年 （百万米ドル） 297. 表 331 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC 市場、組織規模別、2026～2031年（百万米ドル） 297. 表332 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC市場、用途別、2022年～2025年（百万米ドル） 298. 表333 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC市場、用途別、2026年～2031年（百万米ドル） 298. 表334 アラブ首長国連邦（UAE）： AI SOC市場、業種別、2022–2025年（百万米ドル） 299. 表335 アラブ首長国連邦（UAE）：AI SOC市場、業種別、2026–2031年（百万米ドル） 299. 表336 GCCその他の地域：AI SOC市場、提供形態別、2022–2025年（百万米ドル） 300. 表 337 GCC その他の地域：AI SOC 市場、提供形態別、2026–2031 年（百万米ドル） 300. 図1 市場セグメンテーションおよび対象地域 38. 図2 調査対象期間 43. 図3 市場シナリオ 46. 図4 世界のAI SOC市場、 2022–2031年（百万米ドル） 46. 図5 AI SOC市場における主要プレーヤーが採用する主要戦略、2022–2026年 47. 図6 AI SOC市場の成長に影響を与える破壊的トレンド 48. 図7 AI SOC市場における高成長セグメントおよび新興分野（2026年） 49. 図8 予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長を記録する見込み 51. 図9 増加するAIサイバー脅威の増加、自律型セキュリティ運用、および企業におけるAI導入が、引き続きAI SOC市場を牽引 52. 図10 予測期間中、ソフトウェアプラットフォームが市場シェアの大部分を占める見込み53. 図11 予測期間中、AI対応の検知・分析プラットフォームが最大の市場シェアを占める見込み 53. 図12 予測期間中、AIを活用したマネージド検出・対応 （MDR）セグメントが予測期間中に最大の市場シェアを占める 54. 図13 大企業セグメントが予測期間中に最大の市場シェアを占める 54. 図14 予測期間中、脅威検知・監視セグメントが最大の市場シェアを占める見込み 55. 図15 予測期間中、BFSIセグメントが最大のシェアを占める見込み 55. 図16 今後5年間で北米が最も重要な市場として台頭 56. 図17 AI SOC市場：推進要因、制約要因、機会、および課題 58. 図18 AI SOC市場：ポーターの5つの力分析 70. 図 19 AI SOC 市場：バリューチェーン分析 77. 図 20 AI SOC 市場：エコシステム分析 80. 図 21 主要 AI SOC ベンダーの 500 エンドポイント導入における 2025 年の平均年間販売価格（米ドル） 83. 図22 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 86. 図 23 資金調達総額および調達ラウンド数別、世界の主要 AI SOC ベンダー（百万米ドル） 87. 図 24 AI SOC 市場における特許登録件数、2016 年～2026 年 110. 図 25 AI SOC 市場における特許登録件数の地域別分析 111. 図26 将来の応用分野：AI SOC市場 112. 図27 成功事例と実世界での応用 118. 図28 AI SOC市場：意思決定要因 131. 図29 主要3業種における購買プロセスへのステークホルダーの影響 132. 図30 上位3つの業種における主要な購入基準 132. 図 31 導入の障壁と内部的な課題 134. 図 32 予測期間中、サービスセグメントはより高いCAGRで成長する見込み 138. 図33 予測期間中、AI SOCエージェントソリューションセグメントはより高いCAGRで成長する見込み 141. 図34 予測期間中、AI SOC-AS-A-サービス（SOCAAS）セグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると見込まれる 153. 図35 大企業セグメントは、予測期間中に市場シェアを拡大すると見込まれる 161. 図36 2031年までに、脅威検知・監視セグメントが最大の市場規模を占める見込み 167. 図37 ヘルスケアおよび ライフサイエンス分野が予測期間中に最高のCAGRを達成する見込み 185. 図38 アジア太平洋地域が予測期間中に最高のCAGRを記録する見込み 202. 図39 北米：AI SOC市場の概要 205. 図40 アジア太平洋地域：AI SOC市場の概要 252. 図41 主要企業のセグメント別売上高分析、2022年～2025年（百万米ドル） 338. 図42 2025年のAI SOC市場における主要企業のシェア 339. 図43 AI SOC市場：ベンダーのブランド／製品の比較 342. 図44 企業価値、2025年（10億米ドル） 343. 図45 EV/EBITDA、2025年 344. 図46 AI SOC市場：企業評価マトリックス（主要プレイヤー）、2025年 346. 図47 AI SOC市場：企業の事業展開状況、2025年 347. 図48 AI SOC市場：企業評価マトリックス（スタートアップ／中小企業）、2025年 352. 図49 マイクロソフト：企業概要 373. 図50 シスコ：企業概要 381. 図51 クラウドストライク：企業概要 388. 図52 パロアルトネットワークス：企業概要 396. 図53 グーグル：企業概要 403. 図 54 IBM：企業概要 421. 図 55 フォーティネット：企業概要 427. 図 56 エルアスティック：企業概要 437. 図57 ラピッド7：企業概要 442. 図58 センチネルワン：企業概要 447. 図59 AI SOC市場：調査設計 483. 図60 企業タイプ、役職、地域別の主要プロファイルの内訳 485. 図61 業界からの主な知見 485. 図62 データの三角検証 486. 図63 AI SOC市場：調査フロー 487. 図 64 アプローチ 1（供給側分析）：AI SOC 市場におけるソフトウェアプラットフォーム／サービスの収益 488. 図 65 市場規模推計手法：アプローチ 1、供給側分析 489. 図 66 アプローチ 2、ボトムアップ （供給側）：AI SOC 市場における全製品・サービスの総収益 489. 図 67 市場規模推定方法（トップダウン・アプローチ）：需要側分析 490. 図68 制約事項およびリスク評価 493.
SummaryThe AI Security Operations Center (SOC) market is projected to grow from USD 18.10 billion in 2026 to USD 47.07 billion by 2031 at a CAGR of 21.1% during the forecast period. This growth is driven by the rapid adoption of generative AI, autonomous AI agents, and AI-powered business applications across enterprises. As AI becomes integral to business operations, organizations are increasingly investing in AI-native security platforms capable of protecting AI workloads, securing machine identities, monitoring autonomous actions, and ensuring policy compliance. Simultaneously, governments and industry bodies are advancing responsible AI governance through regulatory frameworks, security standards, and trusted AI initiatives, further accelerating enterprise investment in AI security. These developments are creating significant opportunities for AI SOC platforms to enable autonomous, resilient, and intelligence-driven security operations across modern hybrid and multi-cloud enterprise environments. By software platform, the AI SOC agent solutions segment is expected to witness the highest CAGR during the forecast period. The AI SOC agent solutions segment is expected to register the highest CAGR during the forecast period due to the rapid adoption of agentic AI capable of autonomously investigating alerts, correlating security events, executing response workflows, and supporting analyst decision-making. Unlike traditional AI copilots, AI SOC agents can perform multi-step reasoning, automate repetitive SOC tasks, and continuously adapt to evolving threats, significantly improving operational efficiency. Growing enterprise demand for autonomous security operations, coupled with increasing investments in AI agents and intelligent workflow automation, is accelerating adoption across large enterprises and managed security providers. By organization size, the large enterprises segment is projected to hold the largest market share in 2026. The large enterprises segment is projected to hold the largest share of the AI SOC market in 2026. This high growth is due to the scale and complexity of their digital ecosystems, extensive attack surfaces, and high volumes of security events generated across global operations. These organizations require continuous threat visibility, intelligent correlation of multi-domain telemetry, and rapid decision-making to protect business-critical assets and maintain operational resilience. Additionally, stringent regulatory obligations, increasing adoption of AI-driven business processes, and sustained investments in cybersecurity transformation are driving the deployment of advanced AI SOC platforms across large enterprises. By vertical, the energy & utilities segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period. The energy & utilities segment is expected to register the highest CAGR in the AI SOC market during the forecast period due to the rapid digitalization of critical infrastructure, increasing cyberattacks targeting operational technology (OT) and industrial control systems (ICS), and the growing adoption of AI across grid operations. As utilities modernize power grids, integrate renewable energy, and deploy AI-enabled control systems, organizations are investing in AI-driven security operations to continuously monitor, detect, and respond to cyber threats across IT and OT environments. Rising government focus on protecting critical infrastructure and increasing investments in resilient cyber defense are further accelerating AI SOC adoption across the energy and utilities sector. Breakdown of Primaries The study draws insights from a range of industry experts, including component suppliers, Tier 1 companies, and OEMs. The break-up of the primaries is as follows: • By Company Type: Tier 1 – 35%, Tier 2 – 45%, and Tier 3 – 20% • By Designation: C-level Executives – 50%, Managers and Other Levels – 50% • By Region: North America – 25%, Europe – 30%, Asia Pacific – 25%, Middle East & Africa – 10%, Latin America – 10% Major vendors in the AI SOC market include Microsoft (US), Cisco (US), CrowdStrike (US), Palo Alto Networks (US), Google (US), Sophos (US), IBM (US), Fortinet (US), Arctic Wolf (US), Elastic (Netherlands), Rapid7 (US), SentinelOne (US), Lumu Technologies (US), ReliaQuest (US), Exabeam (US), eSentire (Canada), Expel (US), Huntress (US), UnderDefense (US), Stellar Cyber (US), Radiant Security (US), Torq (US), Intezer (US), Conifers.AI (US), Dropzone AI (US), Simbian (US), Prophet Security (US), Legion Security (US), CyberSilo (US), Bricklayer AI (US), Augur (US), BlinkOps (US), Gruve (US), Swimlane (US), CyberNX (India), Anvilogic (US), AIStrike (US), D3 Security (Canada), Exaforce (US), Riversafe (UK), SOC Jedi.AI (US), and Vulnuris (India). The study includes an in-depth competitive analysis of the key players in the AI SOC market, their company profiles, recent developments, and key market strategies. Research Coverage The report segments the AI SOC market and forecasts its size based on offerings (software platforms (AI-enabled detection and analytics platforms, AI-orchestrated response and automation platforms, AI-native SOC platforms, AI SOC agent solutions, security data platforms, threat intelligence platforms, AI governance, risk, and compliance solutions)), services (AI-augmented managed detection and response (MDR), AI SOC-as-a-service (SOCAAS), incident response and forensics services, threat intelligence and advisory services)), organization size (SMEs, large enterprises), application (threat detection and monitoring, alert triage and prioritization, incident investigation and analysis, threat hunting, incident response and remediation, insider threat detection, cloud security monitoring, identity and access monitoring, compliance monitoring and reporting, security analytics and visualization), vertical (banking, financial services, and insurance (BFSI), government and defense, healthcare and life sciences, IT and telecommunications, manufacturing, retail and ecommerce, energy and utilities, media and entertainment, education, others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The study also includes an in-depth competitive analysis of the market's key players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies. Key Benefits of Buying the Report The report will help market leaders/new entrants with information on the closest approximations of revenue numbers for the overall AI SOC market and its subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain valuable insights to better position their businesses and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities. The report provides insights on the following pointers: • Analysis of critical drivers (Rising AI-powered cyber threats, Increasing adoption of cloud, hybrid, and identity-centric infrastructures, Expansion of autonomous AI agents across enterprise environments, Growing shortage of skilled cybersecurity professionals), restraints (Limited trust in autonomous AI decision-making, Evolving AI governance and regulatory landscape), opportunities (AI SOC adoption among small and medium-sized enterprises (SMEs), AI security for agentic and generative AI environments, Unified AI-native security platforms, AI SOC-as-a-service and managed AI security operations), and challenges (Ensuring accuracy and reliability of AI-generated security decisions, Addressing AI model security and adversarial threats). • Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, new products, and service launches in the AI SOC market. • Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyzes the AI SOC market across varied regions. • Market Diversification: Exhaustive information about new products and services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI SOC market. • Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players, such as Microsoft (US), Cisco US), CrowdStrike (US), Palo Alto Networks (US), Google (US), and Rapid7 (US), among others, in the AI SOC market.Table of Contents1 INTRODUCTION 37 List of Tables/GraphsTABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2022–2025 44.
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