 AI検索広告 - 市場シェア分析、業界動向・統計、成長予測（2026年～2031年）AI Search Advertising - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031) AI検索広告市場の分析 Mordor Intelligenceによると、AI検索広告市場の規模は、2025年の13億9000万米ドルから2026年には32億5000万米ドルへと拡大し、2031年までに年平均成長率（CAGR）58.87％で328億9000万米... もっと見る
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サマリーAI検索広告市場の分析Mordor Intelligenceによると、AI検索広告市場の規模は、2025年の13億9000万米ドルから2026年には32億5000万米ドルへと拡大し、2031年までに年平均成長率（CAGR）58.87％で328億9000万米ドルに達すると予測されています。 で2026年から2031年にかけて328.9億米ドルに達すると予測されています。本レポートは、提供形態（プラットフォームソフトウェアおよびマネージドサービス）、広告フォーマット（検索結果内のスポンサーリンク、会話型検索広告など）、 導入形態（クラウドおよびオンプレミス）、企業規模（大企業および中小企業）、エンドユーザー業界（小売・Eコマース、BFSIなど）、地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。 世界のAI検索広告市場の動向と分析検索およびアシスタント体験全般における、AIを活用した検索画面の拡充AI検索広告市場は、AI検索の表示が製品テストの段階から、検索やアシスタント体験全体への商用展開へと移行したことで、新たな段階に入りました。Googleは、「AIモード」や、スポンサーコンテンツを回答生成や情報発見のフローにより近い位置に配置する、Geminiベースの新しいフォーマットを通じて、AI主導の検索ジャーニー内での広告の可視性を拡大しました。 また、Googleは「Conversational Discovery Ads」や「Highlighted Answers」を導入し、AI検索体験内で収益化可能な広告枠の数を拡大した。Microsoftの報告によると、2025年にはAI主導のセッション数が約3倍に増加し、エージェント型ブラウザのトラフィックも急増しており、これは広告主にとって重要な検索行動が、いかに急速にAIインターフェースへと移行しているかを示している。 これが重要なのは、AIプラットフォームが単にインプレッション数を増やすだけでなく、検索意図が可視化される場所やスポンサー付き検索結果が表示される場所そのものを変えるからです。発見、比較、回答主導の検索行動がこうした環境へと移行するにつれ、AI検索広告市場は、より大規模で商業的に有用なインベントリ基盤を獲得することになります。 「キーワードのみ」のターゲティングから「意図を把握した」広告配信への移行AI検索広告市場は、キーワードマッチングから意図を認識した広告配信への移行によっても牽引されています。Googleは、AI Max for Searchキャンペーンが2026年4月にベータ版を終了したことを発表し、2026年9月からダイナミック検索広告がAI Maxにアップグレードされることを明らかにしました。 この変化により、AI対応の検索環境全体で幅広いリーチを目指す広告主にとって、意図のモデリングは実質的な要件となっています。Googleは、AI Maxがキーワードのみの設定では捉えきれない、より複雑な検索行動に広告をマッチングさせることで、同等の効率でより多くのコンバージョンを生み出すことができると述べています。 また、MicrosoftもCopilot広告枠において、より高いエンゲージメントとコンバージョン成果を提示しており、これは予算を従来の狭いターゲティングロジックから、AI主導のクエリ解釈へと移行させる根拠を裏付けています。その結果、キャンペーン管理には構造的な変化が生じており、広告主はキーワードリストのみではなく、意図の網羅性、トレーニングデータの品質、自動化への対応力において競争を繰り広げるようになってきています。 AIによるサマリー表示とSERPの圧縮により、CPCへの圧力が高まり、可視性が低下しているAI検索広告市場における短期的な制約として、AIによって生成された検索レイアウトが可視領域を圧縮し、トラフィックの流れを変える可能性がある点が挙げられます。検索の過程がAIによる要約、おすすめリスト、ガイド付き回答形式へと移行するにつれ、広告主はページ上部に配置できる明らかな広告枠の機会が減少する可能性があります。 Googleが「AIモード」での広告展開を開始したことは、こうした表示領域内でも収益化が引き続き可能であることを裏付けていますが、同時に、広告の可視性が、新たなインベントリルールやフォーマットの適格要件にますます左右されるようになることも意味しています。また、Googleが「ダイナミック検索広告」から「AI Max」への移行を義務付けていることは、広告主がこうした環境内で効果的に競争するためには、キャンペーン構造の更新が必要になることをさらに示唆しています。 これにより、自動入札、データフィードバックループ、社内の最適化リソースを欠く中小規模の広告主にとっては、運用上のプレッシャーが高まる可能性があります。この制約は時間の経過とともに緩和される見込みですが、価格設定、掲載行動、測定基準がまだ定着しつつある段階では、依然として採用における大きな障壁となっています。 詳細レポートで分析されているその他の推進要因および制約要因には、以下のものが含まれます：
推進要因および抑制要因の完全な一覧については、目次をご確認ください。 セグメント分析2025年のAI検索広告市場において、プラットフォームソフトウェアが78.98%を占めており、これは広告主が依然としてプラットフォーム運営者が管理するネイティブキャンペーンシステムにどれほど強く依存しているかを示しています。これらの環境は、オークションデータ、意図の解釈、フォーマットの適格性などに最も近い位置にあるため、実行の品質と規模において依然として中心的な役割を果たしています。 Googleが「ダイナミック検索広告」から「AI Max」へと移行したことは、最も重要な製品の変化が、ツールスタックの外縁部ではなく、コアとなるプラットフォームインフラストラクチャ内部で起こっていることを裏付けています。Microsoftによる「AI Max for Search」のオープンパイロットも同様の傾向を示しており、AI主導の広告配信へのアクセスは依然としてプラットフォーム層そのものに結びついています。 実用的な観点から言えば、プラットフォームソフトウェアが支配的な役割を果たしているということは、広告主は、ごく少数のプラットフォーム所有者によって設定されたルール、インベントリロジック、および測定システムに合わせて、ワークフローを適応させる必要がある場合が多いことを意味します。 マネージドサービスは2031年まで年平均成長率（CAGR）60.72％で拡大すると予測されており、これはAI検索広告業界において明らかな実行上のギャップが存在することを示唆しています。 多くのブランドがAI主導のフォーマットへのアクセスを購入することはできますが、外部の支援なしにファーストパーティデータフィードを管理し、AI Maxへの移行を行い、クエリを解釈し、クリエイティブを変化させ、アトリビューションを再設計できるブランドはごくわずかです。AI検索キャンペーンがキーワード主導型から脱却し、自動化、クラウド配信、リアルタイムのシグナル管理への依存度が高まるにつれ、このギャップは拡大しています。 そのため、プラットフォームの複雑さを再現可能な運用モデルに変換できるサービスプロバイダーは、キャンペーンの設定、ガバナンス、パフォーマンスの最適化において、より大きな役割を担うようになっています。広告主が変化するAI検索ワークフローに追いつこうとする中、マネージドサービスがプラットフォームソフトウェアに取って代わるのではなく、それと並行して拡大している理由はここにあります。 2025年、検索結果内のスポンサーリンクは市場の47.79%を占めており、従来のテキスト中心のフォーマットが依然として収益の最大のシェアを占めていることが示された。この状況は、その親しみやすさ、Google検索やBingにおける広範なリーチ、そして広告主がすでにそれらに関する計画や最適化のプロセスを確立していたという事実を反映していた。 AI検索広告市場は、スポンサーリンクが依然として主流の検索広告購入行動に深く根付いているため、現在の広告量においては依然としてスポンサーリンクに依存している。とはいえ、規模におけるフォーマットの優位性は、もはや勢いにおける優位性とは同義ではない。新しいフォーマットの物語は、AIが生成した回答や発見を促すプロンプト、ガイド付き製品評価により近い位置に配置される広告ユニットによって紡がれつつある。 会話型検索広告は、2031年まで年平均成長率（CAGR）68.34％で拡大すると予測されており、AI検索広告市場において最も急成長している広告フォーマットとなる見込みです。Googleは2026年5月に「Conversational Discovery Ads」と「Highlighted Answers」を導入し、スポンサー付きメッセージをAIモードのレコメンデーションおよび回答環境に直接組み込みました。 また、Googleは、AIモードのユーザーがより迅速かつ確信を持って購入決定を下すことを示す消費者調査結果を引用しており、これは意思決定プロセスにおける摩擦を軽減する「回答内広告」の有効性を裏付けるものである。 プラットフォーム各社が、単に商品をリストアップするだけでなく、AIを活用して検索クエリレベルで商品を解説するようになっていることから、商品リスト広告やその他のコマース主導型フォーマットも勢いを増しています。これにより、短期的にはスポンサーリンクの関連性は維持されますが、長期的な成長の中心は、より会話的で文脈を認識する広告枠へと移行していくことになります。 報告書の対象範囲（全容）：
地理分析北米 held 37.78% of the AI search advertising market share in 2025, maintaining the region's lead in both commercial rollout and platform control. The アメリカ合衆国 remained the operating center for the category because Google, Microsoft, and OpenAI all advanced AI-led ad products from their home-market base. Google made ads available in AI Mode and added new Gemini-based ad formats in 2026, widening monetization pathways in the region. Microsoft also opened AI Max for Search more broadly and extended its availability across Copilot and Bing AI surfaces, strengthening the region’s lead in commercial availability. That early access gave 北米n advertisers a practical advantage in testing formats, building measurement systems, and shaping best practices before many international peers had comparable inventory. アジア太平洋地域 is projected to expand at a 63.39% CAGR in the AI search advertising market size through 2031, making it the fastest-growing geography. 中国 provided the strongest scale signal, with its generative AI user base reaching 602 million in December 2025, equal to 42.8% of the population. That user base provides a strong behavioral foundation for AI-led search monetization, even though platform structures differ from those in Western markets. インド is becoming more relevant as an adtech engineering and platform support hub, giving the region a broader operational role than demand alone. オーストラリア, 韓国, and Southeast Asia are also contributing to regional expansion as advertisers test AI-enabled formats in mobile-first digital environments. ヨーロッパ remains more constrained in the near term because advertiser access to some conversational AI inventory has been less complete than in the アメリカ合衆国. The イギリス, フランス, and ドイツ are leading regional adoption, while イタリア and スペイン are still earlier in their rollouts and budget migrations. This leaves much of ヨーロッパ dependent on search ecosystems that already have live scale, narrowing pricing flexibility and slowing multi-platform experimentation. 南アメリカ remains smaller today, but mobile-led adoption creates room for faster future scaling from a lower base. The 中東 is developing more quickly, with government-backed AI programs supporting digital infrastructure, platform readiness, and enterprise adoption. サウジアラビア and the UAE are the clearest examples of this acceleration, as national AI policies have made the region more attractive for commercial deployment. アフリカ remains the earliest-stage geography, with 南アフリカ still the most developed regional market for digital advertising and future AI search monetization. 本レポートで取り上げている企業一覧：
その他の特典：
目次1 はじめに1.1 本調査の前提条件および市場の定義 1.2 調査範囲 2 調査方法 3 概要 4 市場概況 4.1 市場の概要 4.2 市場の推進要因 4.2.1 検索およびアシスタント体験におけるAIを活用した検索インターフェースの拡大 4.2.2 キーワードのみのターゲティングから意図を認識した広告配信への移行 4.2.3 検索キャンペーンの自動化およびブロードマッチの最適化によるコンバージョン向上率の向上 4.2.4 プライバシー制約のある検索環境におけるファーストパーティデータおよびクローズドループ測定への需要の高まり 4.2.5 AI検索ジャーニー内における会話型コマースおよび商品発見の台頭 4.2.6 プラットフォーム運営者による新たな検索広告インベントリ構築に向けた収益化の推進 4.3 市場の制約要因 4.3.1 スタンドアロン型AIチャットボット広告におけるインベントリの不足と実績の不明確さ 4.3.2 AIによる概要表示やSERPの圧縮によるCPC上昇圧力と可視性の低下 4.3.3 非表示クエリおよびゼロクリック検索行動による測定の不透明性 4.3.4 生成型検索広告枠におけるブランドセーフティ、幻覚リスク、および一貫性のないコンテキストマッチング 4.4 業界バリューチェーン分析 4.5 規制環境 4.6 技術的展望 4.7 ポーターの5つの力分析 4.7.1 新規参入の脅威 4.7.2 買い手の交渉力 4.7.3 供給者の交渉力 4.7.4 代替品の脅威 4.7.5 競合他社間の競争 4.8 マクロ経済要因が市場に与える影響 5 市場規模および成長予測（金額ベース） 5.1 提供サービス別 5.1.1 プラットフォームソフトウェア 5.1.2 マネージドサービス 5.2 広告フォーマット別 5.2.1 検索結果内のスポンサーリンク 5.2.2 会話型検索広告 5.2.3 AI検索体験における商品リスト広告 5.2.4 その他の広告フォーマット（ショッピングカード、コマースカードなど） 5.3 導入形態別 5.3.1 クラウド 5.3.2 オンプレミス 5.4 企業規模別 5.4.1 大企業 5.4.2 中小企業 5.5 エンドユーザー業界別 5.5.1 小売・Eコマース 5.5.2 BFSI（銀行・金融・保険） 5.5.3 旅行・ホスピタリティ 5.5.4 ヘルスケア・ライフサイエンス 5.5.5 メディア・エンターテインメント 5.5.6 IT・通信 5.5.7 自動車 5.5.8 教育 5.5.9 その他のエンドユーザー業界 5.6 地域別 5.6.1 北米 5.6.1.1 米国 5.6.1.2 カナダ 5.6.2 南米 5.6.2.1 ブラジル 5.6.2.2 アルゼンチン 5.6.2.3 その他の南米諸国 5.6.3 欧州 5.6.3.1 ドイツ 5.6.3.2 イギリス 5.6.3.3 フランス 5.6.3.4 イタリア 5.6.3.5 スペイン 5.6.3.6 その他の欧州諸国 5.6.4 アジア太平洋地域 5.6.4.1 中国 5.6.4.2 日本 5.6.4.3 インド 5.6.4.4 韓国 5.6.4.5 オーストラリア 5.6.4.6 アジア太平洋のその他地域 5.6.5 中東およびアフリカ 5.6.5.1 中東 5.6.5.1.1 サウジアラビア 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦 5.6.5.1.3 中東のその他地域 5.6.5.2 アフリカ 5.6.5.2.1 南アフリカ 5.6.5.2.2 アフリカのその他地域 6 競争環境 6.1 市場集中度 6.2 戦略的動向 6.3 市場シェア分析 6.4 企業概要（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、中核セグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、市場順位／シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む） 6.4.1 Google LLC 6.4.2 Microsoft Corporation 6.4.3 Amazon.com, Inc. 6.4.4 Yandex N.V. 6.4.5 Criteo S.A. 6.4.6 NAVER Corporation 6.4.7 Baidu, Inc. 6.4.8 OpenAI, L.L.C. 6.4.9 Perplexity AI, Inc. 6.4.10 Adobe Inc. 6.4.11 DoubleVerify Holdings, Inc. 6.4.12 Moloco, Inc. 6.4.13 Verve Group 6.4.14 Yahoo Inc. 6.4.15 DuckDuckGo, Inc. 6.4.16 The Trade Desk, Inc. 6.4.17 Semrush Holdings, Inc. 6.4.18 スカイ社 6.4.19 オプトマイザー社 6.4.20 マリン・ソフトウェア社 7 市場機会と将来展望 7.1 未開拓分野および未充足ニーズの評価
SummaryAI Search Advertising Market AnalysisAccording to Mordor Intelligence, the aI search advertising market size is expected to grow from USD 1.39 billion in 2025 to USD 3.25 billion in 2026 and is forecast to reach USD 32.89 billion by 2031 at 58.87% CAGR over 2026-2031. This report is Segmented by Offering (Platform Software and Managed Services), Ad Format (Sponsored Links in Search Results, Conversational Search Ads, and More), Deployment (Cloud and On-Premise), Enterprise Size (Large Enterprises, and Small and Medium Enterprises), End User Industry (Retail and E-Commerce, BFSI, and More), and Geography. The Market Forecasts are Provided in Terms of Value (USD). Global AI Search Advertising Market Trends and InsightsExpansion of AI-Powered Search Surfaces Across Search and Assistant ExperiencesThe AI search advertising market entered a new phase when AI search surfaces shifted from product testing to commercial rollout across search and assistant experiences. Google expanded ad visibility within AI-led search journeys through AI Mode and newer Gemini-based formats that place sponsored content closer to answer-generation and discovery flows. Google also introduced Conversational Discovery Ads and Highlighted Answers, expanding the number of monetizable placements available within AI search experiences. Microsoft reported that AI-driven sessions nearly tripled in 2025 and that agentic browser traffic rose sharply, which shows how quickly advertiser-relevant search behavior is moving into AI interfaces. This matters because AI surfaces do not simply add more impressions; they also change where intent becomes visible and where sponsored results can appear. As more discovery, comparison, and answer-led journeys move into these environments, the AI search advertising market gains a larger and more commercially useful inventory base. Shift From Keyword-Only Targeting to Intent-Aware Ad DeliveryThe AI search advertising market is also being driven by the shift from keyword matching to intent-aware ad delivery. Google announced AI Max for Search campaigns left beta in April 2026 and confirmed that Dynamic Search Ads will be upgraded to AI Max from September 2026. That change makes intent modeling a practical requirement for advertisers seeking broad reach across AI-enabled search environments. Google stated that AI Max can deliver more conversions at similar efficiency by matching ads to more complex query behavior than keyword-only setups can capture. Microsoft also presented stronger engagement and conversion outcomes for Copilot ad placements, which supports the case for moving budgets toward AI-led query interpretation and away from narrower legacy targeting logic. The result is a structural change in campaign management, where advertisers increasingly compete on intent coverage, training data quality, and automation readiness rather than on keyword lists alone. Rising CPC Pressure and Shrinking Visibility Due to AI Overviews and SERP CompressionA near-term constraint on the AI search advertising market is the way AI-generated search layouts can compress visible space and change traffic patterns. As search journeys shift toward AI summaries, recommendation lists, and guided-answer formats, advertisers may face fewer obvious placement opportunities at the top of the page. Google’s rollout of ads in AI Mode confirms that monetization remains active inside these surfaces, but it also means visibility is increasingly tied to newer inventory rules and format eligibility requirements. Google’s required migration from Dynamic Search Ads to AI Max further suggests that advertisers will need updated campaign structures to compete effectively inside these environments. This can increase operating pressure for smaller advertisers that lack automated bidding, data feedback loops, and in-house optimization resources. The restraint is likely to soften over time, but it remains a meaningful adoption barrier while pricing, placement behavior, and measurement standards are still settling. Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:
For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents. Segment AnalysisPlatform software accounted for 78.98% of the AI search advertising market in 2025, which shows how strongly advertisers still rely on native campaign systems controlled by platform owners. These environments sit closest to auction data, intent interpretation, and format eligibility, so they remain central to execution quality and scale. Google’s transition from Dynamic Search Ads to AI Max reinforces that the most important product shifts are happening inside core platform infrastructure rather than at the outer edge of the tool stack. Microsoft’s open pilot for AI Max for Search also reflected the same pattern, where access to AI-led ad delivery remains tied to the platform layer itself. In practical terms, the dominant role of platform software means advertisers often need to adapt their workflows to the rules, inventory logic, and measurement systems set by a small group of platform owners. Managed services are projected to expand at a 60.72% CAGR through 2031, indicating a clear execution gap within the AI search advertising industry. Many brands can buy access to AI-led formats, but fewer can manage first-party data feeds, migrate to AI Max, interpret queries, vary creative, and redesign attribution without outside help. That gap is widening as AI search campaigns become less keyword-led and more dependent on automation, cloud delivery, and real-time signal management. Service providers that can translate platform complexity into repeatable operating models are therefore gaining a larger role in campaign setup, governance, and performance tuning. This is why managed services are not displacing platform software, but are scaling alongside it as advertisers try to keep pace with changing AI search workflows. Sponsored links in search results accounted for 47.79% of the market in 2025, indicating that traditional text-led formats still accounted for the largest share of revenue. That position reflected their familiarity, their broad reach across Google Search and Bing, and the fact that advertisers already had established planning and optimization processes around them. The AI search advertising market still depends on sponsored links for current volume because they remain embedded in mainstream search buying behavior. Even so, format leadership in scale is no longer the same as leadership in momentum. The newer format story is being written by ad units that sit closer to AI-generated answers, discovery prompts, and guided product evaluation. Conversational search ads are projected to expand at a 68.34% CAGR through 2031, making them the fastest-growing ad format in the AI search advertising market. Google introduced Conversational Discovery Ads and Highlighted Answers in May 2026, which moved sponsored messaging directly into AI Mode recommendation and answer environments. Google also cited consumer research showing that AI Mode users made faster, more confident purchase decisions, which supports the case for in-answer placements that reduce friction along the decision path. Product listing ads and other commerce-led formats are also gaining traction as platforms use AI to explain products at the query level rather than just listing them. This keeps sponsored links relevant in the near term, but it shifts the long-term growth center toward more conversational, context-aware inventory. Complete Report Scope:
Geography AnalysisNorth America held 37.78% of the AI search advertising market share in 2025, maintaining the region's lead in both commercial rollout and platform control. The United States remained the operating center for the category because Google, Microsoft, and OpenAI all advanced AI-led ad products from their home-market base. Google made ads available in AI Mode and added new Gemini-based ad formats in 2026, widening monetization pathways in the region. Microsoft also opened AI Max for Search more broadly and extended its availability across Copilot and Bing AI surfaces, strengthening the region’s lead in commercial availability. That early access gave North American advertisers a practical advantage in testing formats, building measurement systems, and shaping best practices before many international peers had comparable inventory. Asia-Pacific is projected to expand at a 63.39% CAGR in the AI search advertising market size through 2031, making it the fastest-growing geography. China provided the strongest scale signal, with its generative AI user base reaching 602 million in December 2025, equal to 42.8% of the population. That user base provides a strong behavioral foundation for AI-led search monetization, even though platform structures differ from those in Western markets. India is becoming more relevant as an adtech engineering and platform support hub, giving the region a broader operational role than demand alone. Australia, South Korea, and Southeast Asia are also contributing to regional expansion as advertisers test AI-enabled formats in mobile-first digital environments. Europe remains more constrained in the near term because advertiser access to some conversational AI inventory has been less complete than in the United States. The United Kingdom, France, and Germany are leading regional adoption, while Italy and Spain are still earlier in their rollouts and budget migrations. This leaves much of Europe dependent on search ecosystems that already have live scale, narrowing pricing flexibility and slowing multi-platform experimentation. South America remains smaller today, but mobile-led adoption creates room for faster future scaling from a lower base. The Middle East is developing more quickly, with government-backed AI programs supporting digital infrastructure, platform readiness, and enterprise adoption. Saudi Arabia and the UAE are the clearest examples of this acceleration, as national AI policies have made the region more attractive for commercial deployment. Africa remains the earliest-stage geography, with South Africa still the most developed regional market for digital advertising and future AI search monetization. List of Companies Covered in this Report:
Additional Benefits:
Table of Contents1 INTRODUCTION
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