緒言

【　ブロックチェーンのフロンティアと新たな展開　】

1　ブロックチェーン進化の現状

• 1.1　概況
• 1.2　分散型金融（DeFi）の成熟
• 1.3　現実世界の資産トークン化：フィジカルとデジタルの橋渡し
• 1.4　ブロックチェーンの相互運用性：つながるエコシステムの構築
• 1.5　ブロックチェーン2.0 - スマートコントラクトと機能強化
• 1.6　レイヤー2の統合とパフォーマンスの向上
• 1.7　AIとの統合と高度な自動化
• 1.8　企業向けスマートコントラクト・アプリケーション
• 1.9　ガバナンスと分散型意思決定
• 1.10　2030年に向けたブロックチェーンのシナリオ
• 1.11　技術基盤の変容
• 1.12　金融システム変革の本格的始動
• 1.13　業界特有のアプリケーション
• 1.14　クロスチェーン・エコシステムの成熟
• 1.15　エネルギー効率と持続可能性
• 1.16　課題とリスク軽減

2　AIとブロックチェーンが再定義する実務基盤

• 2.1　運用設計の前提
• 2.2　オペレーティングモデル（法務・会計の共通骨格）
• 2.2.1　レイヤ構成
• 2.2.2　ガバナンス
• 2.3　ワークフローの標準テンプレート
• 2.3.1　法務（契約ライフサイクル）
• 2.3.2　会計・監査・税務
• 2.4　監査・説明・提出の実装
• 2.4.1　ケースファイル（最小公倍数）
• 2.4.1　説明可能性の層別
• 2.4.1　提出フォーマット
• 2.5　データガバナンスと権利
• 2.6　品質・リスク指標（KPI/KRI）
• 2.7　等価統制とブラックボックス補完
• 2.8　契約・SLA（外部モデル・データ・ツール）
• 2.9　倫理・専門職規範の実装
• 2.10　教育・資格・認証
• 2.11　組織設計と職務分掌
• 2.12　ダッシュボードの実装要件
• 2.13　導入ロードマップ
• 2.14　代表ユースケースの運用落とし込み
• 2.14.1　法務
• 2.14.2　監査
• 2.14.3　税務
• 2.15　リスク管理の要点
• 2.16　成果測定と経営示唆
• 2.17　参考・最新動向

3　プレイトゥアーンとブロックチェーンによるオンラインゲームの労働化

• 3.1　問題設定
• 3.2　研究の射程
• 3.3　概念枠組
• 3.4　P2Eの定義仮説
• 3.5　方法論と素材
• 3.6　初期的発見
• 3.7　歴史的連続性と断絶
• 3.8　規範的問い
• 3.9　所有・自律・交換のデザイン
• 3.10　労働化のメカニズム
• 3.11　ガバナンスと所有の緊張
• 3.12　デジタル・フューダリズムの比喩
• 3.13　実装リスク
• 3.14　経済設計の勘所
• 3.15　実証からの含意
• 3.16　政策・規制の視点
• 3.17　開示・監査アーキテクチャ
• 3.18　デザイン指針（プロダクト）
• 3.19　研究課題とアジェンダ
• 3.20　規範的結語

4　リアルワールドアセット（RWA）のトークン化手法の分類

• 4.1　概観
• 4.2　四つのモデル
• 4.3　伝統金融とのアナロジー
• 4.4　インフラ設計差異
• 4.5　経済設計と価格安定
• 4.6　法務・規制の論点
• 4.7　応用領域と制約
• 4.8　政策含意の予告
• 4.9　1対1所有型の詳細
• 4.10　1対1カストディ型の詳細
• 4.11　プール担保型の詳細
• 4.12　アルゴリズム発行型の詳細
• 4.13　価格安定と裁定の力学
• 4.14　システムリスクとシングルネス
• 4.15　開示アーキテクチャ
• 4.16　ユースケース適合性
• 4.17　ガバナンスと規律
• 4.18　相互運用とブリッジ
• 4.19　監督・政策設計
• 4.20　実装上のチェックリスト
• 4.21　失敗モードと緩和
• 4.22　今後の研究課題

5　NFTゲーム受容と評価

• 5.1　研究の位置づけ
• 5.2　目的と貢献
• 5.3　データと方法
• 5.4　構成概念（構造の骨格）
• 5.5　主な発見（サマリー）
• 5.6　文献的位置づけ
• 5.7　測定モデルの詳細
• 5.8　経済的動機の卓越
• 5.9　習慣・成果期待・享楽・努力期待
• 5.10　モデレーションの含意
• 5.11　満足度と実使用
• 5.12　モデル適合と限界
• 5.13　デザイン指針（ゲーム体験）
• 5.14　トークン経済と市場運用
• 5.15　ガバナンスと開示
• 5.16　リスク管理と規制整合
• 5.17　研究アジェンダ
• 5.18　実務的インプリケーション

6　Web3によるリッスントゥアーンが音楽産業を変える仕組み

• 6.1　問題意識と目的
• 6.2　概要（アブストラクションの要点）
• 6.3　価値命題の分解
• 6.4　主要構成要素
• 6.5　クリエイターへの利点
• 6.6　リスナーへの利点
• 6.7　産業構造への示唆
• 6.8　実装設計：計測と配分
• 6.9　トークン設計と持続可能性
• 6.10　NFTユーティリティの設計
• 6.11　DAOとガバナンス
• 6.12　収益モデルの多様化
• 6.13　成功パスとKPI
• 6.14　課題領域と対策
• 6.15　エコシステム連携
• 6.16　クリエイター戦略
• 6.17　ガバナンス設計の勘所
• 6.18　規模化と規制整合
• 6.19　将来展望

7　グリーンファイナンス・再生型ファイナンス・グリーンフィンテックの統合的展望

• 7.1　目的と射程
• 7.2　基本概念の再定義
• 7.3　なぜ今か（気候・制度・市場）
• 7.4　技術の役割（グリーンフィンテック）
• 7.5　ガバナンスの重要性
• 7.6　実例の示唆（概要）
• 7.7　設計原理：指標と検証
• 7.8　金融手段のマッピング
• 7.9　グリーンフィンテックのアーキテクチャ
• 7.10　ケースの構造（抽象化）
• 7.11　ガバナンスとリスク管理
• 7.12　技術×制度の相互補完
• 7.13　実装チェックリスト
• 7.14　資金動員のレバー
• 7.15　事例からの知見（横断）
• 7.16　将来課題と研究アジェンダ
• 7.17　結語：統合の要点

8　再生型ファイナンスの台頭と実装メカニズム

• 8.1　問題意識と目的
• 8.2　概念枠組
• 8.3　市場背景と機会
• 8.4　メカニズム設計
• 8.5　ガバナンスと分配
• 8.6　制約とリスク
• 8.7　価値の整列：地球限界と社会閾値
• 8.8　プロダクトの類型
• 8.9　MRVとデータインフラ
• 8.10　コミュニティと所有
• 8.11　資本形成と配分
• 8.12　規制・政策アジェンダ
• 8.13　実装手順（ロードマップ）
• 8.14　リスク管理とガードレール
• 8.15　ケース横断の教訓
• 8.16　研究課題と展望
• 8.17　結語

9　再生型ウェルス指標の動学モデルと実装

• 9.1　問題意識と貢献
• 9.2　フレームワークの骨格
• 9.3　設計原理
• 9.4　関連領域との接続
• 9.5　期待される利用場面
• 9.6　数理モデルの構成
• 9.7　指標のスカラー化
• 9.8　データ設計とMRV
• 9.9　政策運用への組込み
• 9.10　金融安定との整合
• 9.11　実装ガイドライン
• 9.12　ユースケース
• 9.13　リスクと緩和
• 9.14　研究課題
• 9.15　結語

【　プラットフォーム　】

10　ブロックチェーンによる暗号資産 & 取引プラットフォーム概説

• 10.1　機能的特徴
• 10.2　導入形態
• 10.3　構成するモデル／ツール
• 10.3.1　暗号資産の取引技術基盤
• 10.3.2　取引所・サービス提供ツール
• 10.4　外部機能との連携
• 10.5　先端技術
• 10.6　事例
• 10.7　関与している企業

11　AIエージェントによる自動取引・決済プラットフォーム

• 11.1　先端技術動向
• 11.2　最新の研究開発動向
• 11.3　産業への導入・活用動向
• 11.4　市場動向
• 11.5　投資動向
• 11.6　今後の展開および応用可能性
• 11.7　課題点
• 11.8　標準化動向
• 11.9　主な関与企業・団体および研究機関・スタートアップ

12　生成AI／AIエージェントで組む暗号資産ポートフォリオ

• 12.1　背景と研究射程
• 12.2　研究の中核的着想
• 12.3　比較される自動戦略の枠組み
• 12.4　データと期間の特性
• 12.5　エージェントの役割分担
• 12.6　特徴量とレジーム検出
• 12.7　リスク管理の要旨
• 12.8　説明可能性と監査
• 12.9　実務適用の含意

13　生成AI／AIエージェントによる評価設計・実装テンプレート・運用統治

• 13.1　ベンチマークと評価プロトコル
• 13.2　データパイプラインの要件
• 13.3　戦略テンプレート
• 13.4　テンプレ1：ボラターゲット・相関制約
• 13.5　テンプレ2：イベント回避型
• 13.6　テンプレ3：先物カーブ・資金調達率ドリブン
• 13.7　執行とコスト管理
• 13.8　リスク管理の実装
• 13.9　説明可能性と監査レポート
• 13.10　運用統治と責任分界
• 13.11　スケール戦略とマルチ資産拡張
• 13.12　制約と限界の明示
• 13.13　結語

14　3Commas - 自動化された暗号資産取引とポートフォリオ管理

• 14.1　機能的特徴
• 14.2　導入形態
• 14.3　構成するモデル／ツール
• 14.4　外部機能との連携
• 14.5　先端技術
• 14.6　事例
• 14.7　関与している企業
• 14.8　まとめ

15　Bitsgap（マルチ取引所対応の暗号資産取引自動化プラットフォーム）

• 15.1　概要
• 15.2　機能的特徴
• 15.3　導入形態
• 15.4　構成するモデル／ツール
• 15.5　外部機能との連携
• 15.6　先端技術とアーキテクチャ
• 15.7　セキュリティとガバナンス
• 15.8　代表的な運用シナリオ
• 15.9　競合比較観点
• 15.10　料金・プランの一般像
• 15.11　事例・活用ユースケース
• 15.12　関与している企業・エコシステム
• 15.13　実装上の設計ポイント（AIエージェントとしての位置づけ）
• 15.14　ガバナンス・リスク管理
• 15.15　展開計画と運用ベストプラクティス
• 15.16　まとめ（実務的評価）
• 15.17　参考文献（最大5件）

16　Coinrule（コード不要の暗号資産取引自動化）

• 16.1　概要
• 16.2　機能的特徴
• 16.3　導入形態
• 16.4　構成するモデル／ツール
• 16.5　外部機能との連携
• 16.6　先端技術
• 16.7　料金・プラン
• 16.8　事例・ユースケース
• 16.9　関与している企業・エコシステム
• 16.10　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 16.11　セキュリティとガバナンス
• 16.12　比較視点と実務的評価
• 16.13　参考文献（最大5件）

17　Cryptohopper – 16の取引所に対応したAI搭載暗号資産取引自動化

• 17.1　機能的特徴
• 17.2　導入形態
• 17.3　構成するモデル／ツール
• 17.3.1　利用可能テクニカル指標の例
• 17.4　外部機能との連携
• 17.5　先端技術
• 17.6　事例
• 17.7　関与している企業

18　Gekko（無料かつオープンソースの取引ボットプラットフォーム）

• 18.1　概要
• 18.2　機能的特徴
• 18.3　導入形態
• 18.4　構成するモデル／ツール
• 18.5　外部機能との連携
• 18.6　先端技術
• 18.7　セキュリティとガバナンス
• 18.8　代表的な運用シナリオ
• 18.9　料金・プラン
• 18.10　事例・活用ユースケース
• 18.11　関与している企業・エコシステム
• 18.12　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 18.13　まとめ
• 18.14　参考文献（最大5件）

19　GNY.io（暗号資産取引向けの予測型機械学習）

• 19.1　概要
• 19.2　機能的特徴
• 19.3　導入形態
• 19.4　構成するモデル／ツール
• 19.5　外部機能との連携
• 19.6　先端技術
• 19.7　セキュリティとガバナンス
• 19.8　代表的な運用シナリオ
• 19.9　料金・プラン
• 19.10　事例・エコシステム動向
• 19.11　関与している企業・組織
• 19.12　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 19.13　比較視点と実務的評価
• 19.14　参考文献（最大5件）

20　Gunbot（先進的な暗号資産取引戦略）

• 20.1　概要
• 20.2　機能的特徴
• 20.3　導入形態
• 20.4　構成するモデル／ツール
• 20.5　外部機能との連携
• 20.6　先端技術
• 20.7　セキュリティとガバナンス
• 20.8　代表的な運用シナリオ
• 20.9　料金・プラン
• 20.10　事例・活用ユースケース
• 20.11　関与している企業・エコシステム
• 20.12　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 20.13　まとめ（実務的評価）
• 20.14　参考文献（最大5件）

21　HaasOnline（プロフェッショナルな暗号資産取引自動化）

• 21.1　概要
• 21.2　機能的特徴
• 21.3　導入形態
• 21.4　構成するモデル／ツール
• 21.5　外部機能との連携
• 21.6　先端技術
• 21.7　セキュリティとガバナンス
• 21.8　代表的な運用シナリオ
• 21.9　料金・プラン
• 21.10　事例・活用ユースケース
• 21.11　関与している企業・エコシステム
• 21.12　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 21.13　まとめ（実務的評価）
• 21.14　参考文献（最大5件）

22　Numerai（データサイエンティストがAIエージェントを活用するヘッジファンド）

• 22.1　概要
• 22.2　機能的特徴
• 22.3　導入形態
• 22.4　構成するモデル／ツール
• 22.5　外部機能との連携
• 22.6　先端技術
• 22.7　セキュリティとガバナンス
• 22.8　代表的な運用シナリオ
• 22.9　料金・インセンティブ
• 22.10　事例・エコシステム動向
• 22.11　関与している企業・組織
• 22.12　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 22.13　比較視点と実務的評価
• 22.14　参考文献（最大5件）

23　Pionex - 0.05%の競争力のある手数料を備えた組み込みAI取引ボット

• 23.1　機能的特徴
• 23.2　導入形態
• 23.3　構成するモデル／ツール
• 23.4　外部機能との連携
• 23.5　先端技術
• 23.6　事例
• 23.7　関与している企業

24　Shrimpy（ポートフォリオ管理とリバランスAI）

• 24.1　概要
• 24.2　機能的特徴
• 24.3　導入形態
• 24.4　構成するモデル／ツール
• 24.5　外部機能との連携
• 24.6　先端技術
• 24.7　セキュリティとガバナンス
• 24.8　代表的な運用シナリオ
• 24.9　料金・プラン
• 24.10　競合比較観点
• 24.11　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 24.12　外部エコシステムと関与企業
• 24.13　ガバナンスとオペレーション
• 24.14　まとめ（実務的評価）
• 24.15　参考文献（最大5件）

25　SingularityNET（取引アルゴリズム用のAIマーケットプレイス）

• 25.1　概要
• 25.2　機能的特徴
• 25.3　導入形態
• 25.4　構成するモデル／ツール
• 25.5　外部機能との連携
• 25.6　先端技術
• 25.7　セキュリティとガバナンス
• 25.8　代表的な運用シナリオ
• 25.9　料金・プランとトークノミクス
• 25.10　事例・エコシステム動向
• 25.11　関与している企業・組織
• 25.12　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 25.13　比較視点と実務的評価
• 25.14　参考文献（最大5件）

26　TradeSanta（クラウドベースの暗号資産取引ボットプラットフォーム）

• 26.1　概要
• 26.2　機能的特徴
• 26.3　導入形態
• 26.4　構成するモデル／ツール
• 26.5　外部機能との連携
• 26.6　先端技術とアーキテクチャ
• 26.7　セキュリティと非カストディ
• 26.8　代表的な運用シナリオ
• 26.9　料金・プランの一般像
• 26.10　事例・活用ユースケース
• 26.11　関与している企業・エコシステム
• 26.12　実装上の設計ポイント（AIエージェントとしての位置づけ）
• 26.13　ガバナンス・リスク管理
• 26.14　展開計画と運用ベストプラクティス
• 26.15　まとめ（実務的評価）
• 26.16　参考文献（最大5件）

27　Zenbot（オープンソースのビットコイン取引ボット）

• 27.1　概要
• 27.2　機能的特徴
• 27.3　導入形態
• 27.4　構成するモデル／ツール
• 27.5　外部機能との連携
• 27.6　先端技術
• 27.7　セキュリティとガバナンス
• 27.8　代表的な運用シナリオ
• 27.9　料金・プラン
• 27.10　事例・活用ユースケース
• 27.11　関与している企業・エコシステム
• 27.12　実装上の設計ポイント（AIエージェント化）
• 27.13　まとめ（実務的評価）
• 27.14　参考文献（最大5件）

【　トークン・エコノミー／再生金融　】

28　トークン・エコノミーにおけるインセンティブ設計分析

• 28.1　先端技術動向
• 28.2　最新の研究開発動向
• 28.3　産業における導入・活用事例
• 28.4　市場動向
• 28.5　投資動向
• 28.6　今後の展開および応用可能性
• 28.7　課題点
• 28.8　標準化動向
• 28.9　関与企業・団体およびスタートアップ

29　再生金融特化型DAO（ReFi DAO）

• 29.1　先端技術動向
• 29.2　最新の研究開発動向
• 29.3　産業における導入・活用事例
• 29.4　市場動向
• 29.5　投資動向
• 29.6　今後の展開および応用の可能性
• 29.7　課題点
• 29.8　標準化動向
• 29.9　関与企業・団体およびスタートアップ
• 29.10　小括

30　持続可能性プロトコルとライフサイクル評価（LCA）統合

• 30.1　はじめに
• 30.2　技術動向
• 30.3　最新の研究開発動向
• 30.4　産業導入・活用事例
• 30.5　市場動向
• 30.6　投資動向
• 30.7　今後の展開・応用可能性
• 30.8　課題点
• 30.9　標準化動向
• 30.10　関与組織・研究機関
• 30.11　小括

31　生物多様性クレジットのブロックチェーン認証

• 31.1　先端技術動向
• 31.2　最新の研究開発動向
• 31.3　産業における導入・活用事例
• 31.4　市場動向
• 31.5　投資動向
• 31.6　今後の展開および応用の可能性
• 31.7　課題点
• 31.8　標準化動向
• 31.9　関与企業・団体

32　再生可能エネルギーのP2Pトークン取引市場

• 32.1　先端技術動向
• 32.2　最新の研究開発動向
• 32.3　産業への導入・活用事例
• 32.4　市場動向
• 32.5　投資動向
• 32.6　今後の展開および応用可能性
• 32.7　課題点
• 32.8　標準化動向
• 32.9　関与する企業・団体およびスタートアップ

33　分散型AI（deAI）による市場予測とリスク管理

• 33.1　先端技術動向
• 33.2　最新の研究開発動向
• 33.3　産業における導入・活用事例
• 33.4　市場動向
• 33.5　投資動向
• 33.6　今後の展開および応用可能性
• 33.7　課題点
• 33.8　標準化動向
• 33.9　関与企業・団体

34　エコクレジットのクロスチェーン流動性支援

• 34.1　クロスチェーン流動性支援の定義
• 34.2　先端技術動向
• 34.3　最新の研究開発動向
• 34.4　産業における導入・活用の取り組み
• 34.5　市場動向
• 34.6　投資動向
• 34.7　今後の展開および応用可能性
• 34.8　課題点
• 34.9　標準化動向
• 34.10　関与組織・研究機関およびスタートアップ

35　デジタルアイデンティティ（DID）によるステークホルダー参加

• 35.1　DID／VC技術の概要
• 35.2　先端技術動向
• 35.3　最新の研究開発動向
• 35.4　産業における導入・活用事例
• 35.5　市場動向・投資動向
• 35.6　今後の展開および応用可能性
• 35.7　課題点
• 35.8　標準化動向
• 35.9　関与組織および主要スタートアップ

36　グリーンボンドおよびカーボンクレジットのトークン化フレームワーク

• 36.1　先端技術動向
• 36.2　最新の研究開発動向
• 36.3　産業における導入・活用事例
• 36.4　市場動向
• 36.5　投資動向
• 36.6　今後の展開および応用可能性
• 36.7　課題点
• 36.8　標準化動向
• 36.9　関与企業・団体およびスタートアップ

37　カーボン・クレジットのトークン化

• 37.1　トークン化カーボン・クレジットの定義と背景
• 37.2　先端技術動向
• 37.3　最新の研究開発動向
• 37.4　産業における導入・活用の取り組み
• 37.5　市場動向および投資動向
• 37.6　今後の展開および応用の可能性
• 37.7　課題点
• 37.8　標準化動向
• 37.9　関与企業・団体および主要スタートアップ

38　グリーンボンドのブロックチェーン・トークン化

• 38.1　先端技術動向
• 38.2　最新の研究開発動向
• 38.3　産業における導入・活用事例
• 38.4　市場動向
• 38.5　投資動向
• 38.6　今後の展開および応用可能性
• 38.7　課題点
• 38.8　標準化動向
• 38.9　関与企業・団体およびスタートアップ

39　監視・報告・検証（D-MRV）プラットフォーム

• 39.1　D-MRVプラットフォームの概念と狙い
• 39.2　先端技術動向
• 39.3　最新の研究開発動向
• 39.4　産業導入・活用事例
• 39.5　市場動向・投資動向
• 39.6　今後の展開および応用可能性
• 39.7　課題点
• 39.8　標準化動向
• 39.9　主な関与企業・団体およびスタートアップ

40　DAOによる再生農業プロジェクト運営

• 40.1　先端技術動向
• 40.2　最新の研究開発動向
• 40.3　産業における導入・活用の取り組み
• 40.4　市場動向
• 40.5　投資動向
• 40.6　今後の展開および応用の可能性
• 40.7　課題点
• 40.8　標準化動向
• 40.9　関与企業・団体およびスタートアップ

41　DePINによる再生資源の分散型インフラ構築

• 41.1　前提と概念定義
• 41.2　先端技術動向
• 41.3　最新の研究開発動向
• 41.4　産業における導入・活用事例
• 41.5　市場動向
• 41.6　投資動向
• 41.7　今後の展開および応用可能性
• 41.8　課題点
• 41.9　標準化動向
• 41.10　関与企業・団体およびスタートアップ

42　再生可能土壌有機炭素（Biocyclic Humus Soil）トークン化

• 42.1　はじめに：土壌有機炭素トークン化の意義
• 42.2　技術動向
• 42.3　研究開発動向
• 42.4　産業導入・活用の取り組み
• 42.5　市場動向・投資動向
• 42.6　今後の展開と応用可能性
• 42.7　課題点
• 42.8　標準化動向
• 42.9　関与組織・スタートアップ一覧

43　分散型気候保険スマートコントラクト

• 43.1　先端技術動向
• 43.2　最新の研究開発動向
• 43.3　産業における導入・活用事例
• 43.4　市場動向
• 43.5　投資動向
• 43.6　今後の展開および応用の可能性
• 43.7　課題点
• 43.8　標準化動向
• 43.9　関与企業・団体およびスタートアップ

44　水資源管理におけるブロックチェーン活用

• 44.1　先端技術動向
• 44.2　最新の研究開発動向
• 44.3　産業における導入・活用事例
• 44.4　市場動向
• 44.5　投資動向
• 44.6　今後の展開および応用可能性
• 44.7　課題点
• 44.8　標準化動向
• 44.9　関与企業・団体およびスタートアップ

45　ゼロ知識証明による環境データプライバシー保護

• 45.1　先端技術動向
• 45.2　最新の研究開発動向
• 45.3　産業における導入・活用の取り組み
• 45.4　市場動向
• 45.5　投資動向
• 45.6　今後の展開および応用可能性
• 45.7　課題点
• 45.8　標準化動向
• 45.9　関与企業・団体およびスタートアップ

46　NFTベースの生態系保護クラウドファンディング

• 46.1　先端技術動向
• 46.2　最新の研究開発動向
• 46.3　産業における導入・活用事例
• 46.4　市場動向
• 46.5　投資動向
• 46.6　今後の展開および応用可能性
• 46.7　課題点
• 46.8　標準化動向
• 46.9　関与企業・団体・研究機関およびスタートアップ

47　土地スチュワードシップのトークン化

• 47.1　再生金融（ReFi）×土地スチュワードシップの概要
• 47.2　先端技術動向
• 47.3　最新研究開発動向
• 47.4　産業における導入・活用の取り組み
• 47.5　市場動向
• 47.6　投資動向
• 47.7　今後の展開および応用の可能性
• 47.8　課題点
• 47.9　標準化動向
• 47.10　主な関与企業・団体・研究機関・スタートアップ

【　イールドファーミング　】

48　リアルワールドアセット（RWA）連携ファーミング

• 48.1　先端技術動向
• 48.2　最新の研究開発動向
• 48.3　産業における導入・活用の取り組み
• 48.4　市場動向・投資動向
• 48.5　今後の展開および応用可能性
• 48.6　課題点
• 48.7　標準化動向
• 48.8　関与企業・研究機関・スタートアップ

49　アルゴリズミック・ステーブルコイン・ファーミング

• 49.1　先端技術動向
• 49.2　研究開発動向
• 49.3　産業への導入・活用事例
• 49.4　市場動向
• 49.5　投資動向
• 49.6　今後の展開および応用可能性
• 49.7　課題点
• 49.8　標準化動向
• 49.9　関与企業・団体およびスタートアップ

50　所与資産レンディング＋ファーミング

• 50.1　先端技術動向
• 50.2　最新の研究開発動向
• 50.3　産業導入・活用事例
• 50.4　市場動向・投資動向
• 50.5　今後の展開および応用可能性
• 50.6　課題点
• 50.7　標準化動向
• 50.8　関与企業・団体・研究機関・スタートアップ
• 50.9　小括

51　自動化コンパウンド戦略（Auto-compounding）

• 51.1　先端技術動向
• 51.2　研究開発動向
• 51.3　産業導入・活用
• 51.4　市場動向
• 51.5　投資動向
• 51.6　今後の展開と応用可能性
• 51.7　課題点
• 51.8　標準化動向
• 51.9　企業・研究機関・スタートアップ

52　リキッドステーキング（Liquid Staking）

• 52.1　技術動向
• 52.2　最新の研究開発動向
• 52.3　産業導入・活用事例
• 52.4　市場動向・投資動向
• 52.5　今後の展開および応用可能性
• 52.6　課題点
• 52.7　標準化動向
• 52.8　関与企業・団体およびスタートアップ
• 52.9　小括

53　クロスチェーン・イールドファーミング

• 53.1　技術動向
• 53.2　研究開発動向
• 53.3　産業における導入・活用取り組み
• 53.4　市場動向
• 53.5　投資動向
• 53.6　今後の展開および応用可能性
• 53.7　課題点
• 53.8　標準化動向
• 53.9　関与企業・団体・スタートアップ

54　ゼロ知識証明（zk-Rollup）対応ファーミング

• 54.1　先端技術動向
• 54.2　最新の研究開発動向
• 54.3　産業における導入・活用の取り組み
• 54.4　市場動向・TVL推移
• 54.5　投資動向
• 54.6　今後の展開および応用可能性
• 54.7　課題点
• 54.8　標準化動向
• 54.9　関与企業・研究機関・スタートアップ
• 54.10　小括

55　MEV（Miner/Maximal Extractable Value）ファーミング

• 55.1　MEVファーミングの概要と意義
• 55.2　技術動向と標準化
• 55.3　最新の研究開発動向
• 55.4　産業における導入・活用
• 55.5　市場動向と投資動向
• 55.6　今後の展開および応用可能性
• 55.7　課題点
• 55.8　主要プレイヤー・団体

56　インパーマネント・ロス緩和プロトコル

• 56.1　先端技術動向と研究開発動向
• 56.2　産業界における導入・活用事例
• 56.3　市場動向・投資動向
• 56.4　今後の展開および応用の可能性
• 56.5　課題点
• 56.6　標準化動向
• 56.7　関与する主要ステークホルダー
• 56.8　小括

57　ガバナンストークン・ファーミング（Governance Farming）

• 57.1　先端技術動向
• 57.2　最新の研究開発動向
• 57.3　産業への導入・活用事例
• 57.4　市場動向・投資動向
• 57.5　今後の展開および応用可能性
• 57.6　課題点
• 57.7　標準化動向
• 57.8　関与企業・団体およびスタートアップ
• 57.9　小括

58　veTokenomics（ロック＆ベストークンモデル）

• 58.1　概要および基本原理
• 58.2　先端技術・研究開発動向
• 58.3　産業導入・活用の取り組み
• 58.4　市場動向・投資動向
• 58.5　今後の展開・応用可能性
• 58.6　課題点
• 58.7　標準化動向
• 58.8　関与企業・研究機関・スタートアップ
• 58.9　小括

59　NFT化されたLPポジション（NFT-LP）の技術動向・市場および今後の展望

• 59.1　NFT-LPの概要とメリット
• 59.2　主要プロトコル動向
• 59.3　市場動向と投資動向
• 59.4　課題と標準化動向
• 59.5　今後の展開および応用可能性

60　フラッシュローン活用ファーミング

• 60.1　技術動向
• 60.2　研究開発動向
• 60.3　産業導入・活用事例
• 60.4　市場動向
• 60.5　投資動向
• 60.6　今後の展開および応用可能性
• 60.7　課題点
• 60.8　標準化動向
• 60.9　関与企業・団体・スタートアップ

61　DeFiレンディング最適化（Yield Aggregators）

• 61.1　先端技術動向
• 61.2　最新の研究開発動向
• 61.3　産業における導入・活用の取り組み
• 61.4　市場動向・投資動向
• 61.5　今後の展開および応用の可能性
• 61.6　課題点
• 61.7　標準化動向
• 61.8　関与している企業・団体・スタートアップ

62　自律分散型戦略（DAO-Driven Yield Strategies）

• 62.1　先端技術動向
• 62.2　研究開発動向
• 62.3　産業における導入・活用
• 62.4　市場動向・投資動向
• 62.5　今後の展開および応用可能性
• 62.6　課題点
• 62.7　標準化動向
• 62.8　関与企業・団体および主要スタートアップ
• 62.9　結語

63　レバレッジド・イールドファーミング

• 63.1　技術動向と研究開発
• 63.2　産業への導入・活用取り組み
• 63.3　市場動向・投資動向
• 63.4　今後の展開・応用可能性
• 63.5　課題点
• 63.6　標準化動向
• 63.7　関与企業・団体およびスタートアップ

64　グリーン／サステナブル・イールドファーミング

• 64.1　技術動向
• 64.2　最新の研究開発動向
• 64.3　産業導入・活用事例
• 64.4　市場動向・投資トレンド
• 64.5　今後の展開可能性
• 64.6　課題点
• 64.7　標準化動向
• 64.8　主要プレイヤー・スタートアップ

65　インシュアランス連携プロトコル（DeFi Insurance）

• 65.1　先端技術動向
• 65.2　最新の研究開発動向
• 65.3　産業における導入・活用の取り組み
• 65.4　市場動向・投資動向
• 65.5　今後の展開および応用の可能性
• 65.6　課題点
• 65.7　標準化動向
• 65.8　関与企業・団体・スタートアップ

66　インスティテューショナル向けイールドファーミング

• 66.1　先端技術動向
• 66.2　最新の研究開発動向
• 66.3　産業における導入・活用の取り組み
• 66.4　市場動向
• 66.5　投資動向
• 66.6　今後の展開および応用の可能性
• 66.7　課題点
• 66.8　標準化動向
• 66.9　関与している企業・団体・研究機関
• 66.10　スタートアップ
• 66.11　小括

67　クロスプロトコル流動性ブートストラップ（LBP）

• 67.1　技術動向
• 67.2　研究開発動向
• 67.3　産業導入・活用の取り組み
• 67.4　市場動向
• 67.5　投資動向
• 67.6　今後の展開・応用可能性
• 67.7　課題点
• 67.8　標準化動向
• 67.9　関与する企業・研究機関・スタートアップ
• 67.10　小括

68　インパクト・ファーミング（社会貢献型トークン）

• 68.1　インパクトファーミングの概念
• 68.2　先端技術動向
• 68.3　最新の研究開発動向
• 68.4　産業における導入・活用の取り組み
• 68.5　市場動向・投資動向
• 68.6　今後の展開および応用の可能性
• 68.7　課題点
• 68.8　標準化動向
• 68.9　関与企業・団体およびスタートアップ一覧
• 68.10　小括と提言

69　デリバティブベース・イールドファーミング

• 69.1　概要
• 69.2　先端技術動向
• 69.3　最新の研究開発動向
• 69.4　産業における導入・活用の取り組み
• 69.5　市場動向・投資動向
• 69.6　今後の展開および応用の可能性
• 69.7　課題点と標準化動向
• 69.8　関与する企業・団体およびスタートアップ

70　合成資産（Synths）ファーミング

• 70.1　背景と定義
• 70.2　技術動向：Synthetix V3 を中心に
• 70.3　最新研究動向：SoKとリスク評価
• 70.4　産業導入・活用事例
• 70.5　市場・投資動向
• 70.6　今後の展開・応用可能性
• 70.7　課題点
• 70.8　標準化・規制動向
• 70.9　関与組織・スタートアップ

71　デリゲートステーキング（Delegated Staking）

• 71.1　先端技術動向
• 71.2　研究開発動向
• 71.3　産業における導入・活用事例
• 71.4　市場動向・投資動向
• 71.5　今後の展開および応用の可能性
• 71.6　課題点
• 71.7　標準化動向
• 71.8　関与企業・団体

72　アグリゲーターによるガス最適化

• 72.1　概要
• 72.2　先端技術動向
• 72.3　最新の研究開発動向
• 72.4　産業導入・実用化の取り組み
• 72.5　市場動向・投資動向
• 72.6　今後の展開および応用可能性
• 72.7　課題・標準化動向
• 72.8　関与企業・研究機関・スタートアップ
• 72.9　小括

73　クレジットプロトコル連携ファーミング

• 73.1　要約と主な提言
• 73.2　先端技術動向
• 73.3　最新の研究開発動向
• 73.4　産業における導入・活用の取り組み
• 73.5　市場動向・投資動向
• 73.6　今後の展開および応用の可能性
• 73.7　課題点
• 73.8　標準化・ガバナンス動向
• 73.9　関与している企業・団体およびスタートアップ

74　高速チェーン（Layer 2）展開戦略

• 74.1　先端技術動向
• 74.2　最新の研究開発動向
• 74.3　産業界における導入・活用事例
• 74.4　市場動向
• 74.5　投資動向
• 74.6　今後の展開および応用の可能性
• 74.7　課題点
• 74.8　標準化動向
• 74.9　関与する企業・団体・スタートアップ
• 74.10　小括

75　クロスドメインブリッジ・リワードプール

• 75.1　先端技術動向
• 75.2　最新の研究開発動向
• 75.3　産業における導入・活用の取り組み
• 75.4　市場動向
• 75.5　今後の展開および応用の可能性
• 75.6　課題点
• 75.7　標準化動向
• 75.8　関与企業・団体・研究機関・スタートアップ

76　マルチチェーン・ポートフォリオ・イールド管理

• 76.1　技術動向
• 76.2　最新の研究開発動向
• 76.3　産業導入・活用の取り組み
• 76.4　市場動向・投資動向
• 76.5　今後の展開および応用可能性
• 76.6　課題点
• 76.7　標準化動向
• 76.8　関与する企業・団体およびスタートアップ

77　ステーキング→レンディング→ファーミングの複合戦略

• 77.1　先端技術動向および最新R&D
• 77.2　産業導入・活用動向
• 77.3　市場動向・投資動向
• 77.4　今後の展開および応用可能性
• 77.5　課題点
• 77.6　標準化動向
• 77.7　関与企業・団体および主なスタートアップ
• 77.8　小括

78　トークン・エアドロップ／インセンティブ・ファーミング

• 78.1　先端技術動向
• 78.2　最新の研究開発動向
• 78.3　産業における導入・活用事例
• 78.4　市場動向・投資動向
• 78.5　今後の展開および応用可能性
• 78.6　課題点
• 78.7　標準化動向
• 78.8　関与企業・団体およびスタートアップ

79　Web3 ID／クレデンシャル連動リワード

• 79.1　先端技術動向
• 79.2　最新の研究開発動向
• 79.3　産業における導入・活用の取り組み
• 79.4　市場動向および投資動向
• 79.5　今後の展開および応用の可能性
• 79.6　課題点
• 79.7　標準化動向
• 79.8　主な関与企業・団体およびスタートアップ
• 79.9　小括

80　インターチェーンデリゲーション（IBC）ファーミング

• 80.1　先端技術動向
• 80.2　最新の研究開発動向
• 80.3　産業向け導入・活用の取り組み
• 80.4　市場動向・投資動向
• 80.5　今後の展開および応用の可能性
• 80.6　課題点
• 80.7　標準化動向
• 80.8　関与企業・団体およびスタートアップ

81　オラクルデータ活用・ダイナミックAPY調整

• 81.1　先端技術動向
• 81.2　最新の研究開発動向
• 81.3　産業における導入・活用の取り組み
• 81.4　市場動向・投資動向
• 81.5　今後の展開および応用可能性
• 81.6　課題点・リスク
• 81.7　関与企業・団体・研究機関・スタートアップ

82　フルオンチェーン戦略バックテスト

• 82.1　主要示唆
• 82.2　フルオンチェーン戦略バックテストの意義
• 82.3　先端研究動向
• 82.4　産業導入・活用事例
• 82.5　市場動向・投資動向
• 82.6　今後の展開・応用可能性
• 82.7　主な課題
• 82.8　標準化動向
• 82.9　関与組織・スタートアップ

83　トークン経済設計におけるファーミング要素

• 83.1　イールドファーミングの概要
• 83.2　先端技術動向
• 83.3　最新研究開発動向
• 83.4　産業導入・活用事例
• 83.5　市場動向・投資動向
• 83.6　今後の展開・応用可能性
• 83.7　課題点
• 83.8　標準化動向
• 83.9　関与企業・団体・スタートアップ

84　市場メイキング×イールドファーミング融合

• 84.1　技術動向
• 84.2　研究開発動向
• 84.3　産業応用と導入事例
• 84.4　今後の展開と応用可能性
• 84.5　課題点
• 84.6　主な関与企業・団体およびスタートアップ

85　スマートコントラクト監査サービス需要

• 85.1　先端技術動向
• 85.2　研究開発動向
• 85.3　産業における導入・活用
• 85.4　市場動向
• 85.5　投資動向
• 85.6　今後の展開および応用の可能性
• 85.7　課題点
• 85.8　標準化動向
• 85.9　関与企業・団体およびスタートアップ

86　分散型ファーミングプラットフォーム競争

• 86.1　主要プラットフォームと市場シェア
• 86.2　技術動向と研究開発動向
• 86.3　導入・活用事例
• 86.4　市場動向・投資動向
• 86.5　今後の展開と応用可能性
• 86.6　課題とリスク
• 86.7　標準化動向

87　規制対応／コンプライアンス強化イールド商品

• 87.1　RegTech／SupTechの定義
• 87.2　DeFiが抱える主なリスク
• 87.3　DeFi向けRegTech最新事例
• 87.4　SupTech／組み込み型監督の最新動向