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建設ロボット/先端建設・土木技術群のハイブリッド統合白書2026年版

建設ロボット/先端建設・土木技術群のハイブリッド統合白書2026年版


■ キーメッセージ 建設産業の次なる成長フロンティア:ハイブリッド統合エコシステム 建設ロボット・先端建設技術は、もはや単発的な技術トレンドではない。 労働力不足、工期短縮、品質均一化、カ... もっと見る

 

 

出版年月
2026年1月28日
電子版価格
納期
ハードコピー、PDF(CD-ROM) ともに 通常4-5営業日程度
ページ数
2,250
言語
日本語

※税別価格:製本版150,000円/ 電子ファイル118,000円。製本版と電子ファイルをセットにした「コーポレートセット」もございます。価格の詳細はお問合せ下さい。※※製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。


 

サマリー

■ キーメッセージ

建設産業の次なる成長フロンティア:ハイブリッド統合エコシステム

建設ロボット・先端建設技術は、もはや単発的な技術トレンドではない。 労働力不足、工期短縮、品質均一化、カーボン削減という構造的課題に対応するため、AI・IoT・デジタルツインと統合される「ハイブリッド統合エコシステム」が形成されつつある。

本白書の要点:

▼ 市場規模の加速拡大:
アジア太平洋地域における建設ロボット市場は、CAGR 14.31%で成長。2030年には複数セグメントで年間二桁成長を実現。

▼ 産業構造の多層化:
従来のゼネコン主導モデルに加え、サブコン主導、プレファブ・モジュラー工法、RaaS(Robot as a Service)、CVC投資など、新型ビジネスモデルが急速に形成。

▼ 技術統合の深化:
Building Information Modeling(BIM)、デジタルツイン、5G/6G、AI・機械学習による自律施工が、単なる自動化ツールから「施工プロセス全体の意思決定エンジン」へと進化。

▼ エコシステムの収束:
21層のバリューチェーン(ハードウェア企業、プラットフォーム企業、サービスプロバイダ、建材メーカー、PM会社、研究機関、VC等)が統合プラットフォーム上で連結。相互運用標準(ROS 2、MassRobotics、OPC UA等)による共通化が急速に進展。

▼ リスク・制約要因の構造化:
データ相互運用性、規制的複雑性、初期投資不確実性、人材スキルギャップという4大制約が、今後3年の普及速度を左右する最重要課題。


■ 独自調査・分析の特徴

- グローバル・レジオナル視点:北米、欧州、アジア太平洋、中国、中東の市場動向を統合分析
- エコシステム俯瞰図:21層のバリューチェーンマッピング、相互運用標準の進展状況を可視化
- ビジネスモデル10タイプ分類:従来型買い取りから RaaS、成果連動型、EPC統合型等の類型化
- 技術スペック・標準化トレンド:ISO、ROS 2、openBIM、MassRobotics等の最新規格動向を整理
- シナリオ分析:2030年市場展開シナリオ(Base/Optimistic/Conservative)による成長パス の可視化
- 関与企業・プレイヤー総覧:世界200社超の建設ロボット関連企業プロフィール、市場ポジション

■ 本白書の構成・特徴

▼ 10大セクション、全80章建て

[I] 産業モデル・市場構造
▶市場規模、セグメンテーション、プレーヤー構造、成長見込み

[II] 産業構造・エコシステム
▶ステークホルダー分析:ゼネコン、サブコン、VC、PM、BIM、通信キャリア等

[III] 技術ドライバー・背景要因
▶建設機械電動化、安全規制強化、モジュール建築、ドローン、disaster対応、スマートシティ、5G/6G、AI等

[IV] 建設・建築・土木へのインパクト
▶工期短縮、品質均一化、災害対応、カーボン削減、スキル変化、現場最適化等

[V] ビジネスモデル・投資・政策動向
▶RaaS、EPC、CVC投資、サンドボックス、海外輸出、公的補助、保険、ROI評価等

[VI] 先端技術・ツール・デジタル基盤
▶BIM2Robot、デジタルツインローカライズ、クラウドロボティクス、自動パス生成等

[VII] 業界セグメント・主要プレイヤー
▶ゼネコン、専門工事会社、デジタルツイン企業、BIM/CIM ベンダー等の動向

■ アクションプラン/提言骨子

1. ハイブリッド統合を前提とした経営資源配分

▼推奨アクション

▼ 経営層の意思決定:
ロボティクス導入を「コスト最適化」から「収益機会創造」へシフト。デジタルツイン・BIM基盤への投資を、従来の個別施工システムではなく「統合プラットフォーム」として位置づけ。

▼ 組織体制の再編:
ロボティクス推進室とBIM推進室、データ分析部門の統合。建設エンジニアとソフトウェアエンジニアの共同チーム化。

▼ 人材育成:
単なる「ロボットオペレータ」ではなく、デジタルツイン環境でタスク計画・最適化を行う「オートメーション エンジニア」職の創設・育成。

▼効果期待

建設プロジェクト全体の生産性 20~30% 向上
工期短縮率 15~25%
労働災害削減率 35~50%
データ資産化による見積り精度向上(±5% 以内)

2. エコシステム・パートナーシップの積極的構築

▼推奨アクション

● プラットフォーム選定・参画:単一ベンダーロックインを避けるため、オープンBIM(openBIM)、ROS 2、OPC UA等の標準プロトコルに準拠したプラットフォーム検討。コンソーシアム(建設RXコンソーシアム等)への参加を通じた業界動向把握。
● VC・投資ファンドとの連携:建設ロボティクス特化VC、CVC企業との定期的な情報交換。有望スタートアップの育成・技術提携。
● 業界団体・研究機関との協業:国家プロジェクト(A4CSEL等)への参加。大学・公的研究所との共同研究テーマ設定。

▼効果期待

● 技術トレンド情報の先制的入手
● 新規技術・スタートアップの初期段階での発掘
● 標準化推進を通じた市場リーダーシップの構築

3. 規制・安全基準への先制的対応

▼推奨アクション

● 安全基準への適合戦略:ISO 10218(産業用ロボット)、ISO/TR 23482(機能安全)、サービスロボット安全規格(ISO 13849等)への自社製品・サービスの適合性確認。今後改定予定のISO 10218:2025拡張版への先制対応。
● リスクアセスメント・保険スキーム:ロボット施工特化保険商品の開発・導入検討。サイバーセキュリティ、データプライバシー関連の法規制対応。
● 教育・認証制度:ロボットオペレータ資格制度、SIer技能者認定制度の整備。労働条件・働き方改革との整合確保。

▼効果期待

● 規制リスクの先制的軽減
● 顧客信頼度の向上
● グローバル展開時のスムーズな市場参入

4. データ資産化・プラットフォーム化による収益源の多角化

▼推奨アクション

● 施工データの構造化・資産化:プロジェクト実績データ(工程表、コスト、品質、安全指標等)をBIM・CIMモデルと連携させ、企業横断で再利用可能なナレッジベース化。
● AI・機械学習による意思決定支援:施工計画自動生成、リスク予測、現場最適化提案等のAIサービス化。
● RaaS・サブスクリプション型ビジネスモデル:買い取り販売から「月額利用料金 + 成果連動制」への転換。デジタルツインベースの「サービス化」。
● カーボンクレジット・環境価値の統合評価:ロボット施工による脱炭素化効果の定量化・商品化。ESG投資との連携。

▼効果期待

● 単発プロジェクト請負から安定的な継続ビジネスへの転換
● データ関連サービス売上比率 20~30%
● ESG投資マネーの流入による資金調達コスト低下

5. グローバル展開・国際競争力強化

▼推奨アクション

● 国際標準対応と認証取得:ISO、IEC、IEEE等の国際規格への先制的準拠。各国の規制・安全基準への対応体制構築。
● 国家プロジェクト・ODA事業への参画:日本発の建設ロボット技術・BIM統合モデルを海外展開する際の政策支援活用。ASEAN、中東、アフリカ等の成長市場での技術ライセンス・パートナーシップ。
● 海外M&A・技術提携:欧州、中国、米国の有力建設ロボット・ConTechスタートアップとの提携・買収検討。
● 地域クラスター・テストフィールド活用:福島ロボットテストフィールド、5G Industry Campus Europe等の実証フィールド利用による製品実証・改善加速。

▼効果期待

● 日本発技術の国際認知度向上
● グローバル市場シェア 5~10% 獲得(注力市場)
● アジア太平洋地域での地域リーディングポジション確保


■ 読者別の期待ゴール

1. 経営層

- 建設ロボット市場の長期成長シナリオを理解し、3~5年の経営戦略に反映
- ハイブリッド統合エコシステムでの自社ポジショニング・役割を明確化
- 必要な投資規模・ROI評価フレームワークを把握

2. 事業開発部門

- 新規事業機会(RaaS、PM統合、データプラットフォーム等)を発掘
- 参入時の制約要因・リスク要素を先制的に把握
- パートナーシップ・M&A候補の評価基準を構築

3. 技術・R&D部門

- 建設現場で必要とされる技術スペック・インターフェース仕様を理解
- 標準化動向(ROS 2、openBIM等)への技術対応の優先順位を決定
- 次世代・注力技術領域(AI自律施工、デジタルツインローカライズ等)の課題定義

4. 営業・マーケティング部門

- 顧客企業の導入検討状況・関心ドライバーを把握
- 業界トレンド・競合動向をもとにしたメッセージング・ポジショニングを策定
- 顧客提案資料の信頼性・説得力を向上

5. 投資機関

- 建設ロボティクス市場規模・成長率・セグメント別CAGR データを入手
- スタートアップ企業のビジネスモデル・市場ポジションの評価基準を確立
- ポートフォリオ企業の経営支援・出口戦略の策定支援

6. 政策・規制当局

- 建設ロボット・先端施工技術に対する規制・安全基準の課題を把握
- 産業競争力強化・雇用創造を両立させた政策設計の参考
- 国際標準化への政策的対応戦略を明確化

7. 学術・研究機関

- 建設ロボティクスの現場課題・ニーズを体系的に理解
- 次世代研究テーマ(高度自律施工、セマンティックデジタルツイン等)の優先順位を設定
- 産学連携の具体的テーマ・パートナー企業を発掘

 

監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構

 



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目次

Hybrid Integration of Construction Robots and Advanced Construction Technologies

【 緒言 】

【 建設ロボット/先端建設・土木技術群のハイブリッド統合における産業モデル・市場構造の基礎分析 】

1 産業モデルの構造的特質と市場の基礎的指標

  • 1.1 産業モデルの特質:ハイブリッド統合の戦略的意義
  • 1.2 市場規模と成長ダイナミクス

① グローバル市場の規模展開

② 日本市場の特殊性と機会

  • 1.3 市場セグメンテーション:成長の不均等構造

① ロボットタイプ別セグメント

② 用途別セグメント:公共インフラの急速成長

③ プロジェクトライフサイクル別:プリ建設フェーズの爆発的成長

  • 1.4 技術統合プラットフォームの収束

① Building Information Modeling(BIM)の中核的地位

② AI・機械学習による予測的最適化

③ IoT・リアルタイムデータ基盤

  • 1.5 市場推進要因の構造的分析

① 労働力不足:非可逆的構造圧力

② 安全性規制の強化と保険環境の変動

③ 政府インフラ投資と公共調達の電子化

  • 1.6 収益ベース分析:従来モデルから新型モデルへの転換
  • 1.7 リーディングセグメント:市場を牽引する四大領域

① セグメント1:完全自動化システム(Fully Autonomous Equipment)

② セグメント2:プリファブリケーション・モジュラー建設との統合

③ セグメント3:BIM・AI・IoT統合プラットフォーム

④ セグメント4:デジタルツイン・予測的オペレーション

  • 1.8 機会領域:市場拡張の三つの局面

① 局面1:公共インフラの高速化と品質保証

② 局面2:新興国での住宅供給加速

③ 局面3:高層建築・複雑構造物での精密自動化

  • 1.9 制約要因分析:市場成長の構造的障壁

① 制約1:データ相互運用性と技術スタック分裂

② 制約2:規制的・保険的複雑性

③ 制約3:初期投資と ROI 算出の不確実性

④ 制約4:人材スキルギャップと教育体制の未整備

⑤ 制約5:オンサイト通信インフラの未成熟

  • 1.10 市場の成長見込み:セグメント別CAGR シミュレーション
  • 1.11 2030年展開シナリオ:三つの成長パス

① シナリオ A:「段階的成長」(Base Case)

② シナリオ B:「加速成長」(Optimistic Case)

③ シナリオ C:「緩慢成長」(Conservative Case)

  • 1.12 投資ポジショニング戦略:エコシステム構成と企業選別

① レイヤー 1:「ハードウェア・ロボット機械」企業

② レイヤー 2:「プラットフォーム・ソフトウェア」企業

③ レイヤー 3:「RaaS・サービスプロバイダー」企業

④ レイヤー 4:「プリファブ・モジュラー製造」企業

  • 1.13 業界再編シナリオ:M&A・提携の見通し

① M&A シナリオ:垂直統合とプラットフォーム支配

② 提携・エコシステム形成

  • 1.14 地域別の展開戦略:アジア・太平洋での高成長と成熟市場での効率化

① アジア・太平洋地域:成長エンジン(33.25% シェア、CAGR 14.31%)

② 北米・欧州:成熟化・効率化ユーザー(北米 36.24% シェア)

  • 1.15 2030年の市場構造:統合的ビジョン

① 図 建設ロボット・先端建設技術群のハイブリッド統合エコシステム(2030年ビジネスモデル)

【 産業構造・エコシステム 】

2 規制当局・標準化団体による建設ロボット安全基準エコシステム

  • 2.1 概要とエコシステムの枠組み
  • 2.2 国際ロボット安全規格の位置づけ
  • 2.3 日本の規制当局と国内規格の動き
  • 2.4 安全基準エコシステムにおけるステークホルダー
  • 2.5 注目トピック:ISO 10218:2025の拡張と「安全なアプリケーション」への転換
  • 2.6 注目トピック:サービスロボット安全運用マネジメントと建設現場
  • 2.7 注目トピック:機能安全とサイバーセキュリティ
  • 2.8 安全基準エコシステムと企業戦略
  • 2.9 今後の展望

3 大学・研究機関・公的研究所による建設ロボティクス研究クラスター

  • 3.1 研究クラスターの概要と役割
  • 3.2 欧州における代表的クラスター
  • 3.3 日本における研究クラスターとラボ
  • 3.4 国際ネットワークとトピックグループ
  • 3.5 研究クラスターで扱われる主なテーマ
  • 3.6 産学連携と企業の関与
  • 3.7 教育・人材育成機能
  • 3.8 公的研究所と政策的バックアップ
  • 3.9 今後の展望

4 プロジェクトマネジメント会社によるロボット施工統合マネジメント

  • 4.1 概要と位置づけ
  • 4.2 ロボット施工統合マネジメントの業務範囲
  • 4.3 デジタルツイン/BIMとロボットの結節点としてのPM
  • 4.4 ロボット導入におけるPM会社の役割と課題
  • 4.5 関与する企業・コンサルティング事例
  • 4.6 注目トピック:AIによる施工計画最適化とPMの役割
  • 4.7 ロボット施工統合PMの今後の方向性

5 サブコン/専門工事会社主導のロボット導入モデル

  • 5.1 モデルの概要と位置づけ
  • 5.2 産業構造上の意味
  • 5.3 サブコン主導モデルの代表的な類型
  • 5.4 関与企業の例と役割
  • 5.5 工場生産型住宅における事例的文脈
  • 5.6 プラント・インフラ分野での協業モデル
  • 5.7 注目トピック:ロボットレンタルとシェアリング
  • 5.8 注目トピック:中小企業向け標準化とモジュール化
  • 5.9 注目トピック:サブコンのデジタル変革
  • 5.10 サブコン主導モデルの利点
  • 5.11 サブコン主導モデルの課題
  • 5.12 ゼネコン主導モデルとの関係性
  • 5.13 政策・支援策の方向性
  • 5.14 今後の展望

6 労働派遣会社/技能者派遣とロボットオペレータ派遣ビジネス

  • 6.1 概要とビジネスモデル
  • 6.2 労働市場環境とロボットオペレータ需要
  • 6.3 ロボットオペレータ派遣の具体像
  • 6.4 関与する企業・サービス事例
  • 6.5 注目トピック:スキルセットと訓練モデル
  • 6.6 注目トピック:遠隔オペレータの労務管理と働き方
  • 6.7 ロボットレンタル・RaaSとの組み合わせ
  • 6.8 課題:資格制度・責任分担・安全文化
  • 6.9 将来展望

7 建材メーカーによるロボット施工適合型建材・モジュール供給網

  • 7.1 概要と基本コンセプト
  • 7.2 ロボット施工適合型建材の特徴
  • 7.3 プレファブ・モジュラー建築とロボット製造ライン
  • 7.4 研究事例に見る建材とロボットの共設計
  • 7.5 関与企業とエコシステム構造
  • 7.6 注目トピック:Design for Robotic Assembly(DFRA)とBIM連携
  • 7.7 供給網とロジスティクスのロボット対応
  • 7.8 今後の展望

8 ソフトウェアプラットフォーム企業による建設ロボットOS提供モデル

  • 8.1 建設ロボットOS提供モデルの概要
  • 8.2 技術アーキテクチャ
  • 8.3 ビジネスモデルの類型
  • 8.4 産業構造とエコシステム
  • 8.5 主要技術要素
  • 8.6 注目トピック:オープンプラットフォーム化
  • 8.7 注目トピック:BIM・openBIM統合
  • 8.8 注目トピック:クラウドロボティクス
  • 8.9 注目トピック:ビジネスモデル革新
  • 8.10 関与するプレーヤー
  • 8.11 日本における動向
  • 8.12 エコシステム設計上の課題
  • 8.13 今後の展望

9 シェアリングプラットフォーム型ロボット機器レンタル市場

  • 9.1 市場概要と位置づけ
  • 9.2 産業構造とエコシステム
  • 9.3 ビジネスモデルの特徴
  • 9.4 グローバル動向

① 中国でのロボットレンタルブーム

② 欧州のRaaS・産業ロボットレンタル

  • 9.5 日本市場と建設分野の文脈
  • 9.6 主要プレーヤーとその特徴
  • 9.7 注目トピック:ロボットの「ワンストップ」シェアリング
  • 9.8 注目トピック:RaaSとデータビジネス
  • 9.9 注目トピック:建設ロボット/先端建設技術とのハイブリッド統合
  • 9.10 課題:資本集約性とスケーリング
  • 9.11 課題:標準化・インターフェース・安全性
  • 9.12 今後の展望

10 国際建設プロジェクトにおけるロボット技術輸出・共同調達スキーム

  • 10.1 概要と位置づけ
  • 10.2 産業構造とエコシステム
  • 10.3 ロボット技術輸出の主な形態

① 完成品輸出と現地工場設立

② システム輸出と共同開発

  • 10.4 共同調達スキームの類型
  • 10.5 日本のロボット輸出力と建設分野
  • 10.6 中東・メガプロジェクトにおけるロボット共同調達
  • 10.7 欧州の建設ロボット・自動化の文脈
  • 10.8 ロボット輸出とグローバル・バリューチェーン
  • 10.9 国際共同調達をめぐる課題
  • 10.10 将来展望

11 スタートアップ投資ファンド・CVCによる建設ロボット特化投資エコシステム

  • 11.1 概要と全体動向
  • 11.2 投資の主なテーマ

① 生産性向上と労働力不足対応

② デジタルツイン・AI・センシング

  • 11.3 代表的なVC・CVCプレイヤー
  • 11.4 建設ロボット投資エコシステムの構造
  • 11.5 主要プレーヤー例
  • 11.6 注目トピック:AI・ロボティクス投資比率の急上昇
  • 11.7 注目トピック:CVC主導の「戦略的マチュリティ」への移行
  • 11.8 日本における投資・連携の特徴
  • 11.9 投資エコシステムが直面する課題
  • 11.10 今後の展望

12 地方自治体・公的機関による建設ロボット実証フィールド・クラスター形成

  • 12.1 実証フィールド・クラスター形成の概要
  • 12.2 福島ロボットテストフィールドの事例
  • 12.3 福島イノベーション・コースト構想と産業クラスター
  • 12.4 建設ロボット・インフラ点検分野での活用
  • 12.5 韓国・大邱のナショナルロボットテストフィールド
  • 12.6 欧州・5G Industry Campus Europeとリファレンス建設現場
  • 12.7 シンガポールのオープンソース・ロボティクスサンドボックス
  • 12.8 日本の建設RXコンソーシアムと実証フィールド連携
  • 12.9 実証フィールド・クラスター形成のメリット
  • 12.10 課題と今後の展望

13 建設機械メーカーによるロボット統合型機械プラットフォーム

  • 13.1 コンセプトと位置づけ
  • 13.2 主要プレーヤーとプラットフォーム戦略
  • 13.3 プラットフォームを構成する技術要素
  • 13.4 関与企業とエコシステム構造
  • 13.5 注目トピック:自律走行・遠隔操作機能
  • 13.6 注目トピック:オープンテレマティクスとAPI
  • 13.7 注目トピック:AI・デジタルツイン連携
  • 13.8 エコシステムとしてのビジネスモデル
  • 13.9 課題:相互運用性とロックイン
  • 13.10 課題:安全・規制・人材
  • 13.11 将来展望と建設ロボット全体への波及

14 ロボットスタートアップと大手建設会社の共同開発コンソーシアム

  • 14.1 コンソーシアムの概要と意義
  • 14.2 日本における代表例と関与主体
  • 14.3 コンソーシアムの組織構造と運営
  • 14.4 関与企業の役割とモチベーション
  • 14.5 注目トピック:BIM・3D都市モデルとロボット連携
  • 14.6 注目トピック:高速度IoT基盤と遠隔・自動運転
  • 14.7 注目トピック:オープンイノベーションとスタートアップ支援
  • 14.8 コンソーシアム型エコシステムの利点
  • 14.9 コンソーシアムが直面する課題
  • 14.10 グローバルな文脈と比較
  • 14.11 今後の展望

15 ロボットSIer(システムインテグレータ)の建設分野参入

  • 15.1 概要と位置づけ
  • 15.2 政策と市場環境
  • 15.3 日本ロボットシステムインテグレータ協会と建設向け動き
  • 15.4 建設ロボットにおけるSIerの役割
  • 15.5 関与する企業・プレーヤーの類型
  • 15.6 注目トピック:モジュール化と標準インターフェース
  • 15.7 注目トピック:教育・人材育成とマッチング
  • 15.8 建設ロボットエコシステムにおける位置づけ
  • 15.9 課題と今後の方向性

16 BIM/CIMベンダーとロボットベンダーの連携エコシステム

  • 16.1 概要と基本コンセプト
  • 16.2 BIMとロボティクス統合の技術的枠組み
  • 16.3 エコシステムに参加する主なプレーヤー
  • 16.4 代表的な連携事例とユースケース
  • 16.5 デジタルツインとリアルタイム連携
  • 16.6 注目トピック:オープンBIMとROS連携
  • 16.7 注目トピック:4D BIMとロボットタスクプランニング
  • 16.8 注目トピック:オフサイト製造とBIM駆動ロボティクス
  • 16.9 エコシステムのビジネスモデルとインセンティブ
  • 16.10 課題:標準化・相互運用性・責任分担
  • 16.11 将来展望

17 スマートシティ事業主体による都市OSと建設ロボットの統合基盤

  • 17.1 都市OSと建設ロボット統合の概要
  • 17.2 日本における主要プロジェクトと事業主体
  • 17.3 都市デジタルツインと建設ライフサイクル
  • 17.4 建設ロボットの都市OS連携ユースケース
  • 17.5 都市OSプラットフォームとAPIエコシステム
  • 17.6 関与する企業・組織の構図
  • 17.7 建設ロボット側から見た価値とインパクト
  • 17.8 課題:ガバナンス・プライバシー・相互運用性
  • 17.9 今後の展望

18 通信キャリアによる5G/6G建設現場ネットワークとロボット連携

  • 18.1 概要と位置づけ
  • 18.2 日本の5G建設実証と主要プレーヤー
  • 18.3 建設現場5Gネットワークの技術構成
  • 18.4 ロボット連携のユースケース
  • 18.5 通信キャリアのビジネスモデルと役割
  • 18.6 6G時代のビジョンと建設ロボット
  • 18.7 技術的・運用上の課題
  • 18.8 今後の展望

19 半導体・センサーサプライチェーンと建設ロボット産業の連結構造

  • 19.1 概要と産業構造の位置づけ
  • 19.2 建設ロボットが利用する主要センサーと半導体
  • 19.3 半導体・センサーサプライチェーンの構造
  • 19.4 建設ロボット産業との具体的な連結点
  • 19.5 チップ・センサー不足が建設ロボットに与えた影響
  • 19.6 センサー技術の進化と建設ロボットへの波及
  • 19.7 関与企業の例とエコシステム
  • 19.8 政策・地政学とサプライチェーン再編
  • 19.9 将来展望と戦略的インプリケーション

20 保険会社・保証会社によるロボット施工リスク評価プラットフォーム

  • 20.1 概要と産業構造上の位置づけ
  • 20.2 ロボット施工リスクの特徴
  • 20.3 リスク評価プラットフォームの機能
  • 20.4 関与プレーヤーと役割
  • 20.5 注目トピック:AI・ロボットによる安全モニタリングと保険連動
  • 20.6 注目トピック:サイバーリスクとロボット保険
  • 20.7 注目トピック:ビルダーズリスク保険と埋め込み型保険
  • 20.8 保証会社・パフォーマンスボンドとロボット施工
  • 20.9 リスクエンジニアリングとデータ共有の課題
  • 20.10 将来展望

21 ゼネコン主導型建設ロボット・エコシステム

  • 21.1 背景と基本コンセプト
  • 21.2 産業構造とエコシステムの特徴
  • 21.3 代表的なゼネコンの取り組み
  • 21.4 エコシステムを構成するプレーヤー
  • 21.5 関与企業と役割一覧
  • 21.6 エコシステム設計の技術的基盤
  • 21.7 ハイブリッド統合と他技術群との連関
  • 21.8 注目トピック:共通仕様と相互利用
  • 21.9 注目トピック:リモート・セミオート施工
  • 21.10 注目トピック:人材・技能の再定義
  • 21.11 エコシステムのビジネスモデル
  • 21.12 課題:断片化とスケーラビリティ
  • 21.13 課題:ガバナンスと競争政策
  • 21.14 将来展望:完全自動化施工とグローバル展開
  • 21.15 まとめ:ゼネコン主導型エコシステムの意義

【 技術ドライバー・背景要因 】

22 建設機械の電動化・自動運転化とロボット技術の融合

  • 22.1 建設機械電動化・自動運転化の位置づけ
  • 22.2 電動化の動向と技術要素
  • 22.3 電動化とロボット技術の協調設計
  • 22.4 自律建設機械の構成要素とロボット技術
  • 22.5 自律ショベル・ブルドーザなどの最新動向
  • 22.6 特定用途向け自律建機とロボット化キット
  • 22.7 電動化プロジェクトとインフラ側の変革
  • 22.8 政策・市場が後押しする電動・自律建機
  • 22.9 主要プレーヤーと協業動向
  • 22.10 建設ロボット群とのハイブリッド統合シナリオ
  • 22.11 課題と今後の展望

23 国際競争力強化政策による建設ロボティクス推進プログラム

  • 23.1 建設ロボティクスと国際競争力強化政策の位置づけ
  • 23.2 欧州:Horizon Europeによる建設ロボティクス支援
  • 23.3 中国:インテリジェント建設政策と建設ロボット普及
  • 23.4 地方レベルの政策:スマート建設産業クラスター形成
  • 23.5 香港・アジアの政策的取り組み
  • 23.6 米国:国家ロボット戦略構想と建設分野への波及
  • 23.7 日本を含む他国の科学技術・イノベーション戦略との関係
  • 23.8 プログラムを通じて形成されるエコシステムと企業動向
  • 23.9 国際競争力の観点から注目されるトピック
  • 23.10 政策起点の建設ロボティクス推進がもたらす含意

24 標準API/データ仕様の整備によるマルチベンダーロボット連携加速

  • 24.1 マルチベンダーロボット連携が求められる背景
  • 24.2 OPC UAコンパニオン仕様とロボット情報モデル
  • 24.3 AMR向けインタロペラビリティ標準(MassRobotics・VDA5050など)
  • 24.4 ROS 2・RMFとオープンソースによる相互運用基盤
  • 24.5 エッジ・クラウド連携とロボットフリートプラットフォーム
  • 24.6 マルチベンダー統合プラットフォームとデバイス非依存アプローチ
  • 24.7 デジタルツイン/ビルディングOSとのスキーマ統一
  • 24.8 インタロペラビリティ標準の産業・研究動向
  • 24.9 建設分野における活用可能性と課題

25 建設現場の安全規制強化に伴うロボット代替・補完需要

  • 25.1 建設安全規制強化とロボット需要の関係
  • 25.2 労働災害の現状と課題認識
  • 25.3 規制・標準の動向とロボットへの示唆
  • 25.4 安全目的のロボット代替・補完の典型領域
  • 25.5 人手代替としてのロボット導入効果
  • 25.6 安全監視・リスク予測を補完するロボット・AI
  • 25.7 国際プロジェクト・政策から見た安全起点のロボット推進
  • 25.8 市場規模と安全ドライバーとしてのロボット需要
  • 25.9 安全規制に対応した企業・技術の例
  • 25.10 注目されるトピックと今後の論点

26 モジュール建築・プレファブ工法とロボット施工の親和性向上

  • 26.1 モジュール建築・プレファブ工法とロボットの関係
  • 26.2 プレファブ製造ラインにおけるロボット活用
  • 26.3 現場におけるプレファブモジュールのロボット組立
  • 26.4 モジュールロボットによる現場自動化フレームワーク
  • 26.5 プレファブ×ロボットの技術的利点
  • 26.6 ヒューマン・ロボット・コラボレーションとライン設計
  • 26.7 スタートアップ・企業事例と産業連携
  • 26.8 ロボット施工とモジュール設計の相互最適化
  • 26.9 新興技術トレンド:生成AI・離散アセンブリ・マイクロファクトリー
  • 26.10 課題と今後の方向性

27 ドローン・自律移動ロボットの普及による現場データ取得の高度化

  • 27.1 現場データ取得高度化の位置づけ
  • 27.2 ドローンを用いた上空からの進捗・地形計測
  • 27.3 自律ドローンとドックによる定期モニタリング
  • 27.4 地上自律移動ロボットによる詳細点検・巡回
  • 27.5 ドローンとAMRを統合するリアリティキャプチャプラットフォーム
  • 27.6 進捗管理・出来形評価への応用
  • 27.7 安全監視・リスク検知への活用
  • 27.8 BIM/デジタルツインとの連携
  • 27.9 関与する企業・プレーヤーの動向
  • 27.10 ドローン・自律ロボット活用の課題と展望

28 大規模災害増加に伴う迅速な復旧・復興施工ニーズ

  • 28.1 概要:災害多発時代と復旧・復興施工の要請
  • 28.2 技術ドライバーとしての災害対応ニーズ
  • 28.3 日本における無人化施工と復旧ロボット

① 無人化施工の系譜

② 企業によるソリューション例

  • 28.4 国際的な災害ロボット事例とトレンド

① 救助・偵察ロボットから復旧施工へ

② 瓦礫撤去・インフラ再建ロボット

  • 28.5 関与する主な企業・研究機関
  • 28.6 注目トピック:災害レジリエンスとハイブリッド統合

29 スマートシティ・スマートインフラ構想との連動要求

  • 29.1 スマートシティと建設ロボットの位置づけ
  • 29.2 スマートインフラとデジタルツインの連携
  • 29.3 スマートシティ政策と建設ロボット需要
  • 29.4 スマートシティプラットフォームとデータ連携要件
  • 29.5 ロボット・AIとスマートシティインフラの統合
  • 29.6 建設ロボットのスマートシティ連動ユースケース
  • 29.7 スマートコンストラクションとスマートシティの接点
  • 29.8 スマートシティ向け建設ロボット・スタートアップの動向
  • 29.9 代表的企業・プラットフォームの例
  • 29.10 進展状況と課題・注目トピック

30 コロナ禍以降の非接触・リモート施工ニーズの継続

  • 30.1 非接触・リモート施工ニーズの背景
  • 30.2 建設ロボットによる感染リスク低減の可能性
  • 30.3 テレオペレーション技術とリモート施工
  • 30.4 コロナ禍がもたらしたデジタル化・自動化の加速
  • 30.5 クラウド・リモートワーク基盤と建設プロジェクト運営
  • 30.6 遠隔検査・監理とロボット/ドローンの活用
  • 30.7 他産業のロボット・テレロボティクス活用からの示唆
  • 30.8 建設ロボットが担うリモート施工ユースケース
  • 30.9 非接触・リモートニーズ継続の要因と今後の論点

31 ESG投資の観点から見た安全・環境配慮型施工技術としての評価向上

  • 31.1 建設業におけるESGと安全・環境配慮型施工の位置づけ
  • 31.2 安全面:ロボット・自動化による労働災害リスク低減
  • 31.3 環境面:低炭素・省資源施工としての建設ロボット
  • 31.4 グリーンビルディング市場とESG投資マネーの流入
  • 31.5 ESGが建設ロボティクス評価に与える影響
  • 31.6 企業事例:安全・環境配慮とロボット施工を結びつける動き
  • 31.7 投資家・金融機関の視点と評価指標
  • 31.8 ESGと建設ロボティクスに関する注目トピック
  • 31.9 課題と今後の展望

32 工期短縮・コスト削減プレッシャーによる自動化要求

  • 32.1 背景:慢性的な生産性停滞とコスト超過
  • 32.2 自動化要求の中核論点
  • 32.3 技術の進展状況

① 現場ロボティクスと自律施工

② AI・デジタルツインによるスケジュール最適化

③ 経理・バックオフィスの自動化

  • 32.4 関与する企業と取り組み
  • 32.5 注目トピック:ROIと導入障壁
  • 32.6 今後の展望

33 品質均一化・施工ばらつき低減のためのロボット活用

  • 33.1 概要:品質ばらつき問題とロボットの位置づけ
  • 33.2 ロボットによる品質均一化メカニズム
  • 33.3 代表的な適用領域と進展状況

① 溶接・鉄骨・鉄筋加工

② コンクリート打設・仕上げ

③ 仕上げ・内装・穴あけ作業

  • 33.4 品質検査・モニタリングにおけるロボット・AI活用
  • 33.5 関与する企業・プロジェクトの例
  • 33.6 注目トピック:モジュラー建設とロボット統合
  • 33.7 今後の展望

34 働き方改革・長時間労働是正への建設ロボット活用期待

  • 34.1 概要:働き方改革と建設業の構造問題
  • 34.2 長時間労働是正に対するロボット活用の方向性
  • 34.3 日本における建設ロボット活用と働き方改革

① ゼネコンによるロボット適用の狙い

② スタートアップとAIによる「現場DX」

  • 34.4 国際動向:ロボットによる労働時間調整と職務再設計
  • 34.5 間接部門の自動化と労働時間管理
  • 34.6 課題と展望

35 脱炭素・省エネ施工のための高精度自動施工技術ニーズ

  • 35.1 概要:建設業の脱炭素課題と自動化の位置づけ
  • 35.2 高精度自動施工とカーボン削減メカニズム
  • 35.3 具体的な技術・ソリューション

① サイトプリンティングロボットとコンクリートロボット

② 3Dプリンティングと低炭素コンクリート

③ BIM・デジタルツインとロボット統合

  • 35.4 関与する企業・プロジェクト
  • 35.5 今後の展望と課題

36 5G/6G・エッジコンピューティングによるリアルタイム遠隔制御の実現

  • 36.1 概要:建設ロボットとリアルタイム通信の必然性
  • 36.2 技術基盤:5G/6G・TSN・エッジコンピューティング
  • 36.3 実証事例と進展状況

① 建設機械の5G遠隔操作

② 5G-Industry Campus EuropeとReference Construction Site

③ ロボットのクラウド/エッジ制御デモ

  • 36.4 注目トピック:6G・マルチアクセスエッジ・TSN統合
  • 36.5 関与する企業・エコシステム
  • 36.6 課題と今後の方向性

37 AI・機械学習による現場認識・自律ナビゲーション技術の進展

  • 37.1 建設ロボットと現場認識技術の位置づけ
  • 37.2 現場認識・自律ナビゲーションの技術要素
  • 37.3 センサとマルチモーダル認識
  • 37.4 機械学習による物体検出・資機材認識
  • 37.5 SLAMと自己位置推定の高度化
  • 37.6 BIM・デジタルツインを活用したセマンティックナビゲーション
  • 37.7 経路計画と動的障害物回避
  • 37.8 自律建機(ブルドーザ・油圧ショベル等)の進展
  • 37.9 自律モバイルロボット(AMR)と資材搬送
  • 37.10 視覚認識と作業プロセス理解の高度化
  • 37.11 マルチロボット協調とフリートマネジメント
  • 37.12 ヒューマン・ロボット・インタラクションと操作インタフェース
  • 37.13 技術進展の現状と研究動向
  • 37.14 産業プレーヤーと企業動向
  • 37.15 注目トピックと今後の課題

38 高性能・低価格ロボットアクチュエータ/センサーの普及

  • 38.1 建設ロボットとアクチュエータ/センサーの位置づけ
  • 38.2 ロボットアクチュエータの技術的特徴と進化
  • 38.3 減速機技術と高精度化
  • 38.4 低価格・モジュール型アクチュエータの普及
  • 38.5 建設分野におけるアクチュエータへの要求特性
  • 38.6 ロボットセンサー市場の拡大と価格下落
  • 38.7 LiDAR・3Dカメラ・IMUなど主要センサーの動向
  • 38.8 新興センサー技術とコスト構造
  • 38.9 センサー統合プラットフォームとモジュール化
  • 38.10 建設ロボット分野での代表的企業・プレーヤー
  • 38.11 オープンソース・低価格コンポーネントのエコシステム
  • 38.12 普及を支える市場構造と価格動向
  • 38.13 建設ロボットにおけるアーキテクチャ変化
  • 38.14 注目トピックと今後の技術課題

39 デジタルツイン・BIM/CIMの高度化によるデータ駆動施工の基盤整備

  • 39.1 デジタルツインとBIM/CIMの基本概念
  • 39.2 データ駆動施工と建設ロボットの関係
  • 39.3 技術基盤:センサ、IoT、クラウド連携
  • 39.4 BIMからロボット対応デジタルツインへの変換
  • 39.5 BIM支援ロボットナビゲーションと資産ローカライゼーション
  • 39.6 施工現場デジタルツインのリアルタイム化
  • 39.7 デジタルツインがもたらす施工マネジメント革新
  • 39.8 AI・解析技術との連携
  • 39.9 スタートアップとプラットフォームベンダの動向
  • 39.10 建設機械メーカーとリアルタイムツイン
  • 39.11 スマートシティ・インフラ分野への拡張
  • 39.12 注目トピックと今後の課題

40 高齢化による過酷・危険作業の代替要求

  • 40.1 背景:高齢化と建設現場のリスク構造
  • 40.2 危険・過酷作業の代替要求と技術ドライバー
  • 40.3 技術の進展状況

① 遠隔操作・テレオペレーション建機

② 自律施工ロボットと協働アシスト

③ エクソスケルトン・アシストスーツ

  • 40.4 注目されるトピック

① 高齢技能者の知識継承とロボット化

② 極限環境・災害対応ロボットへの拡張

③ キャリア構造と職種の変容

  • 40.5 関与する主な企業・組織
  • 40.6 今後の展望

【 建設・建築・土木へのインパクト 】

41 工期短縮とプロジェクト同時並行実行能力の向上

  • 41.1 概要とインパクト
  • 41.2 工期短縮メカニズム:ロボット・自動化によるタスク高速化
  • 41.3 オフサイト・モジュール建築によるスケジュール圧縮
  • 41.4 プロジェクト同時並行実行能力の向上
  • 41.5 工期短縮に関する課題とリスク
  • 41.6 実装・運用に当たっての留意点
  • 41.7 注目されている動向と企業の取り組み
  • 41.8 まとめ的含意

42 建設データの大量取得による施工ノウハウのデータ資産化

  • 42.1 概要とコンセプト
  • 42.2 建設ロボット/先端建設技術との関係
  • 42.3 データ資産化の対象となる情報
  • 42.4 データ取得基盤の構成要素
  • 42.5 データ資産化がもたらす効果
  • 42.6 技術的課題
  • 42.7 組織・人材面の課題
  • 42.8 データ品質とガバナンスのポイント
  • 42.9 実装・運用に当たっての留意点(要件定義)
  • 42.10 実装・運用に当たっての留意点(現場導入)
  • 42.11 実装・運用に当たっての留意点(分析とフィードバック)
  • 42.12 注目を集めている技術動向
  • 42.13 建設データプラットフォームの動向
  • 42.14 代表的企業・事例
  • 42.15 スタートアップ・ソリューションの動向
  • 42.16 インパクトと戦略的示唆

43 建設職のスキル定義変化(フィジカル作業からロボットオペレータへ)

  • 43.1 概要とコンテキスト
  • 43.2 スキル定義変化の中身
  • 43.3 建設ロボットオペレータの主な役割
  • 43.4 スキル要件の整理
  • 43.5 教育・訓練の枠組み
  • 43.6 技術的・運用上の課題
  • 43.7 組織・人材マネジメントの課題
  • 43.8 実装・運用に当たっての留意点(制度設計)
  • 43.9 実装・運用に当たっての留意点(教育・現場展開)
  • 43.10 注目される技術・ビジネス動向
  • 43.11 関与する企業・組織
  • 43.12 今後の展望と戦略的示唆

44 建設現場レイアウト・仮設計画のロボット前提最適化

  • 44.1 概要とコンセプト
  • 44.2 ロボット前提レイアウトの特徴
  • 44.3 仮設計画へのインパクト
  • 44.4 最適化のためのデジタルツール
  • 44.5 技術的課題
  • 44.6 組織・プロセス上の課題
  • 44.7 実装・運用に当たっての留意点(計画段階)
  • 44.8 実装・運用に当たっての留意点(現場運営)
  • 44.9 安全・法規制の観点
  • 44.10 注目されるソリューション・事例
  • 44.11 関与する企業・プレーヤー
  • 44.12 今後の展望と戦略的示唆

45 サプライチェーン全体でのジャストインタイム搬送・施工連携

  • 45.1 概要とコンセプト
  • 45.2 JIT搬送・施工連携の狙い
  • 45.3 サプライチェーン構造と情報連携
  • 45.4 ロボット/先端技術とのハイブリッド統合
  • 45.5 代表的な運用モデル
  • 45.6 技術的課題
  • 45.7 組織・契約面の課題
  • 45.8 実装・運用に当たっての留意点(計画・システム)
  • 45.9 実装・運用に当たっての留意点(現場オペレーション)
  • 45.10 リスクマネジメントとレジリエンス
  • 45.11 注目される事例・ソリューション
  • 45.12 物流事業者・門前倉庫の役割
  • 45.13 今後の展望と戦略的示唆

46 建設現場とファクトリーオートメーションの融合(Construction as Manufacturing)

  • 46.1 概要とコンセプト
  • 46.2 ファクトリーオートメーションとの類似と相違
  • 46.3 オフサイト工業化施工の役割
  • 46.4 建設現場側のオートメーション化
  • 46.5 デジタルツインと統合プラットフォーム
  • 46.6 期待される効果
  • 46.7 技術的課題
  • 46.8 産業構造・サプライチェーン上の課題
  • 46.9 実装・運用に当たっての留意点(計画・設計)
  • 46.10 実装・運用に当たっての留意点(現場・工場オペレーション)
  • 46.11 スキル・人材へのインパクト
  • 46.12 代表的企業・プレーヤー
  • 46.13 今後の展望と戦略的示唆

47 災害時緊急復旧ロボット部隊によるレジリエンス向上

  • 47.1 概要と位置づけ
  • 47.2 想定ミッションとロボット種別
  • 47.3 レジリエンス向上のメカニズム
  • 47.4 代表的な技術要素
  • 47.5 技術的課題
  • 47.6 組織・運用上の課題
  • 47.7 実装・運用に当たっての留意点(平時準備)
  • 47.8 実装・運用に当たっての留意点(発災時運用)
  • 47.9 注目されている研究・実証動向
  • 47.10 関与する主なプレーヤー
  • 47.11 今後の展望と戦略的示唆

48 建設現場のカーボンフットプリント削減への貢献

  • 48.1 概要と位置づけ
  • 48.2 建設ロボット/先端技術が果たす役割
  • 48.3 排出要因の整理
  • 48.4 建設機械の電動化・ハイブリッド化
  • 48.5 デジタル計測と可視化の取り組み
  • 48.6 ライフサイクルCO2評価と現場への反映
  • 48.7 サプライチェーンと現場が連動した削減
  • 48.8 実装・運用に当たっての留意点(計画・設計)
  • 48.9 実装・運用に当たっての留意点(施工・現場管理)
  • 48.10 課題と限界
  • 48.11 注目される企業・取り組み
  • 48.12 今後の展望と戦略的示唆

49 スマートビル運用と連結した施工〜運用一体最適化

  • 49.1 概要とコンセプト
  • 49.2 デジタルツインを軸とした連結
  • 49.3 建物OSと施工データの統合
  • 49.4 施工〜運用一体最適化の具体的効果
  • 49.5 技術的課題
  • 49.6 実装・運用に当たっての留意点(計画・設計)
  • 49.7 実装・運用に当たっての留意点(施工段階)
  • 49.8 実装・運用に当たっての留意点(運用フェーズ)
  • 49.9 建設ロボットとの連結ポイント
  • 49.10 注目されている事例・プレーヤー
  • 49.11 課題と今後の展望

50 都市スケールのロボット施工に基づくインフラ更新モデル変革

  • 50.1 概要とコンセプト
  • 50.2 都市スケールでのロボット施工像
  • 50.3 インフラ更新モデルの変革ポイント
  • 50.4 技術基盤:i-Construction 2.0とインフラDX
  • 50.5 ロボット施工の代表的ユースケース
  • 50.6 技術的課題
  • 50.7 制度・運営面の課題
  • 50.8 実装・運用に当たっての留意点(戦略設計)
  • 50.9 実装・運用に当たっての留意点(現場・フリート運用)
  • 50.10 注目される政策・市場動向
  • 50.11 関与する主なプレーヤー
  • 50.12 今後の展望と戦略的示唆

51 建設産業のイメージ改善・若年層へのアピール向上

  • 51.1 概要と現状認識
  • 51.2 建設ロボット/先端技術が与えるポジティブな印象
  • 51.3 若年層が感じる魅力とギャップ
  • 51.4 実装・運用に当たっての留意点(職場環境・処遇)
  • 51.5 実装・運用に当たっての留意点(採用広報・ブランディング)
  • 51.6 先進事例・プレーヤーの動向
  • 51.7 ロボット・DX活用と職務再編のメッセージング

52 施工品質の標準化・トレーサビリティ確保

  • 52.1 背景と位置づけ
  • 52.2 施工品質標準化の概要
  • 52.3 トレーサビリティ確保の概要
  • 52.4 ハイブリッド統合との関係
  • 52.5 主な技術要素

① デジタルモデルと情報基盤

② センシングと自動計測

③ 識別子・タグ技術

④ ブロックチェーンと分散台帳

  • 52.6 期待される効果
  • 52.7 主な課題

① 標準・仕様の乱立と整合

② データ品質と入力負荷

③ サプライチェーン全体の巻き込み

④ 法規制・契約との整合

  • 52.8 実装・運用に当たっての留意点

① データモデルとID体系の設計

② 自動取得を前提にしたプロセス設計

③ フィードバックループの構築

④ 人材・組織体制

  • 52.9 注目される技術・運用動向

① 建設DXとデジタルツイン

② ロボットと自動施工機の高度化

③ ブロックチェーン/Web3型の品質プラットフォーム

④ サステナビリティ・ESGとの連動

  • 52.10 関与する主なアクターと企業動向

① ゼネコン・施工会社

② 建設ロボット・自動化ベンダー

③ IT・プラットフォーム企業

④ 行政・標準化機関・学術界

  • 52.11 今後の展望

53 危険作業の無人化・半無人化による労働災害削減

  • 53.1 背景と意義
  • 53.2 無人化・半無人化の基本コンセプト
  • 53.3 対象となる代表的な危険作業
  • 53.4 ハイブリッド統合の位置づけ
  • 53.5 主な技術要素

① 自律施工重機・ロボット

② 遠隔操作・テレオペレーション

③ ドローン・巡回ロボットによる監視

④ ヒューマンロボットコラボレーション(HRC)

  • 53.6 労働災害削減効果
  • 53.7 主要な課題

① 安全基準・法制度の追随

② 技術信頼性とフェイルセーフ

③ ヒューマンファクターと受容性

④ 経済性と導入スケール

  • 53.8 実装・運用時の留意点

① リスクアセスメントとタスク選定

② サイトレイアウトと動線設計

③ 運転レベルと権限管理

④ 記録・ログとトレーサビリティ

  • 53.9 注目される動向

① 極限・災害現場向け無人化施工

② CPS/オープンプラットフォーム化

③ AIによる安全モニタリングと予兆検知

④ 協働ロボットによる負荷低減

  • 53.10 関与する企業・組織の動向

① ゼネコン・機械メーカー

② ロボット・スタートアップ

③ 研究機関・規制当局

  • 53.11 今後の展望

54 夜間・悪天候時の連続施工による生産性向上

  • 54.1 背景と問題意識
  • 54.2 夜間・悪天候連続施工の基本コンセプト
  • 54.3 ハイブリッド統合との関係
  • 54.4 連続施工を支える主要技術

① 自律運転対応の建設機械

② デジタルツインとCPSプラットフォーム

③ センシングと環境適応

④ 自動タスクスケジューリングと監視

  • 54.5 生産性向上のメカニズム

① 稼働時間の拡大とアイドル時間削減

② 工期短縮とリスク低減

③ 品質とばらつきの抑制

  • 54.6 技術的・運用上の課題

① センサー劣化と認識性能

② 安全とフェイルセーフ

③ サイバーセキュリティと通信

④ 騒音・照明・環境影響

  • 54.7 実装・運用における留意点

① 適用タスクと気象条件の選定

② 日中とのハイブリッド運用

③ 教育訓練とオペレーションセンター

④ KPI設計と投資評価

  • 54.8 注目される動向と事例

① 自律重機キットと後付けソリューション

② 日本発のCPS・デジタルツイン基盤

③ 災害対応・極限環境での連続施工

④ 住宅・モジュラー建築の工場内24時間生産

  • 54.9 関与する企業・ステークホルダー

① 建設会社・ゼネコン

② 機械メーカー・ロボットベンダー

③ ITプラットフォーム・通信事業者

④ 行政・規制機関・発注者

  • 54.10 今後の展望

55 建設コスト構造の人件費中心から資本設備中心へのシフト

  • 55.1 背景と問題意識
  • 55.2 シフトの基本構造
  • 55.3 建設ロボット導入によるコスト構成の変化

① 労務費の削減と再配分

② 設備投資・減価償却の増加

③ 総コストと利益率への影響

  • 55.4 経済・社会的インパクト

① 企業レベルのビジネスモデル転換

② 産業構造・雇用構造への影響

  • 55.5 主な課題

① 高額な初期投資と不確実なライフサイクルコスト

② プロジェクトベース収益とのミスマッチ

③ 技術更新スピードと陳腐化リスク

④ 人材・組織への負荷

  • 55.6 実装・運用に当たっての留意点

① コスト評価フレームワークの構築

② 資本と人的資本へのバランス投資

③ リース・サブスクリプションなどの資金調達スキーム

④ データ活用とプラットフォーム戦略

  • 55.7 注目される動向・事例

① 自動化を前提としたモジュラー・プレファブ工場

② 自律施工システムとA4CSEL等の取り組み

③ 海外におけるロボティクス導入とROI

④ DX・プロジェクト管理ツールによる間接費削減

  • 55.8 関与する企業・ステークホルダー

① ゼネコン・建設会社

② ロボット・オートメーションベンダー

③ 金融機関・投資家・行政

  • 55.9 今後の展望

56 設計変更・バリアント対応の柔軟性向上(プログラム変更による対応)

  • 56.1 背景と位置づけ
  • 56.2 概要:プログラム変更による柔軟性とは何か
  • 56.3 デジタルワークフローとハイブリッド統合

① BIM・パラメトリック設計とロボット製造

② モジュラー・リコンフィギュラブルロボット

  • 56.4 柔軟性向上がもたらす効果

① 設計変更への追随速度

② マスカスタマイゼーションと差別化

③ 再利用性・ライフサイクル柔軟性

  • 56.5 主な技術要素

① パラメトリックBIMとオープンデータ

② CAD/CAM連携とコード自動生成

③ モジュラー設計と標準インタフェース

  • 56.6 課題

① データ・モデルの複雑化

② ロボットプログラミングの専門性

③ 標準化不足とベンダーロックイン

④ 組織・契約面の柔軟性不足

  • 56.7 実装・運用に当たっての留意点

① パラメータ設計と変更ルールの明確化

② シミュレーションと段階的検証

③ 標準テンプレートとライブラリ化

④ 人材育成と役割分担

  • 56.8 注目される動向・事例

① ロボット製造と設計プラットフォームの統合事例

② モジュール再構成型建設ロボット

③ モジュラー建設とマスカスタマイゼーション

  • 56.9 関与する企業・ステークホルダー

① 建設会社・モジュラー事業者

② ロボット・ソフトウェアベンダー

③ 学術機関・標準化団体

  • 56.10 今後の展望

57 モジュール化・オフサイト施工との組合せによる新工法創出

  • 57.1 背景と位置づけ
  • 57.2 概要:モジュール化・オフサイト施工とロボティクスの融合
  • 57.3 モジュール化×ロボットの効果

① 生産性と工期短縮

② 品質・安全・環境性能の向上

③ 新しい設計・事業モデル

  • 57.4 代表的な事例と関与企業

① セキスイハイムのユニット工法とロボット化

② 欧米モジュラービルダーとロボティクス

③ ハイブリッド施工・マルチロボットプロジェクト

  • 57.5 課題

① 調達・物流・寸法調整の複雑さ

② 初期投資と工場稼働率

③ 規制・認証・契約スキーム

④ 技能・組織文化の変革

  • 57.6 実装・運用に当たっての留意点

① BIMを軸とした統合計画

② 工場ライン設計とロボット適用範囲の選定

③ 物流・現場オペレーションの最適化

④ データ連携とフィードバックループ

  • 57.7 注目される新工法・技術トレンド

① ハイブリッド構造(ユニット+パネル+現場打ち)の組合せ

② 3Dプリンティングとの統合

③ AI・ロボットによる自律組立

  • 57.8 関与するステークホルダーと役割

① モジュラービルダー・住宅メーカー

② ロボット・オートメーションベンダー

③ デベロッパー・発注者・行政

  • 57.9 今後の展望

58 維持管理・点検フェーズへのロボット活用によるライフサイクル最適化

  • 58.1 背景と位置づけ
  • 58.2 概要:ロボット活用によるライフサイクル最適化の考え方
  • 58.3 主なロボット技術と適用分野

① ドローン・自律飛行ロボット

② クローラ・ケーブル走行ロボット

③ 自律移動ロボット・UGV

④ デジタルツインとの連携

  • 58.4 経済性・労働安全へのインパクト

① ライフサイクルコスト削減

② 労働災害リスクとダウンタイム削減

  • 58.5 課題

① 認識精度と信頼性

② 経済性と導入スケール

③ 標準化とデータの互換性

④ 人材・組織の受容性

  • 58.6 実装・運用に当たっての留意点

① アセット選定と優先順位づけ

② ライフサイクル視点の費用対効果分析

③ データ管理・セキュリティとガバナンス

④ ワークフロー統合と人間中心設計

  • 58.7 注目される動向・プロジェクト

① 欧州PILOTINGプロジェクト

② トンネル・橋梁点検ロボットの研究

③ デジタルツインと複数ロボット管理

④ AIを用いた損傷検出と予防保全

  • 58.8 関与する企業・ステークホルダー

① 建設会社・インフラ事業者

② ロボットメーカー・スタートアップ

③ 行政・研究機関・標準化団体

  • 58.9 今後の展望

59 建物・インフラの「ロボット対応設計」(Robot-ready Design)の普及

  • 59.1 概要とコンセプト
  • 59.2 建設プロセスとハイブリッド統合
  • 59.3 空間・構造設計上の要点
  • 59.4 設備・通信インフラ設計上の要点
  • 59.5 デジタルツインとBIM活用
  • 59.6 代表的ユースケース
  • 59.7 普及を促す要因
  • 59.8 技術的課題
  • 59.9 制度・標準化の課題
  • 59.10 経済性とビジネスモデル上の課題
  • 59.11 実装・運用に当たっての留意点(設計段階)
  • 59.12 実装・運用に当たっての留意点(施工・引渡し)
  • 59.13 実装・運用に当たっての留意点(運営フェーズ)
  • 59.14 安全・セキュリティの観点
  • 59.15 注目を集めている技術動向
  • 59.16 インフラ分野での展開
  • 59.17 海外・他産業との連関
  • 59.18 関与する主なプレーヤー
  • 59.19 今後の展望と戦略的示唆

60 現場常駐労働者数の削減と遠隔オペレーションシフト

  • 60.1 概要とインパクト
  • 60.2 遠隔オペレーションの技術的枠組み
  • 60.3 現場常駐労働者削減のメリット
  • 60.4 課題:効率低下・状況把握・組織面
  • 60.5 実装・運用に当たっての留意点
  • 60.6 注目されている動向と事例
  • 60.7 研究・実証プロジェクトと企業連携
  • 60.8 労働市場・スキル構造への影響
  • 60.9 まとめ的含意

【 ビジネスモデル・投資・政策動向 】

61 ロボットと人員を組み合わせたハイブリッド施工請負モデル

  • 61.1 ビジネスモデルの基本構造

① ハイブリッド施工請負の特徴

② 労働力不足・技能継承への対応

  • 61.2 政策支援・政策規制・標準化とハイブリッドモデル

① 政策支援の方向性

② 標準化と国際協力

  • 61.3 規制・認証と安全マネジメント

① 安全リスクとガイドライン

② 認証・責任分担と契約実務

  • 61.4 生産性・投資・資金調達の視点

① 生産性インパクトとビジネス上の評価

② 投資機関・資金調達とハイブリッドモデル

  • 61.5 ハイブリッド施工請負モデルの設計ポイントと今後のシナリオ

① ハイブリッドチーム設計とワークフロー

② 将来シナリオ

62 ロボットレンタル・短期スポット利用ビジネス

  • 62.1 ビジネスモデルの基本構造

① 料金体系とサービス範囲

② 建設ロボットとの関係

  • 62.2 政策支援・政策規制・標準化・国際協力

① 政策支援と産業戦略

② 国際協力とロボットレンタルプラットフォーム

  • 62.3 規制・認証とコンプライアンス

① 安全・責任の取り扱い

② 認証・保険・契約条件

  • 62.4 投資・資金調達動向と主要プレイヤー

① 市場成長と投資家の評価

② 投資機関とファイナンス・スキーム

  • 62.5 建設ロボット文脈での位置づけと今後のシナリオ

① 建設企業側の利用シナリオ

② ハイブリッド統合とレンタルの役割

63 ロボット込み一括請負(EPC)モデル

  • 63.1 ビジネスモデルの基本構造

① EPCとロボット統合の位置づけ

② 収益構造とリスク分担

  • 63.2 政策支援・政策規制・標準化・国際協力

① 政策・公共調達との関係

② 標準契約と国際協力

  • 63.3 規制・認証とコンプライアンス

① 性能保証・品質保証の枠組み

② 契約・リスクマネジメントのポイント

  • 63.4 投資・資金調達動向と関与プレイヤー

① EPC+ロボティクスへの投資の特徴

② 関与する投資機関とパートナーシップ

  • 63.5 ロボット込みEPCモデルの設計ポイントと今後のシナリオ

① 設計・調達・建設の統合とモジュール化

② デジタルツイン・スマートコントラクトとの連携

③ 将来像と戦略的示唆

64 CVCによる建設ロボットスタートアップ投資案件の増加

  • 64.1 資金調達動向とロボティクス比率
  • 64.2 代表的な投資事例とビジネスモデル

① グローバル建機・建材企業による出資

② ConTech特化VCとCVCの協調

  • 64.3 政策・規制・標準化とCVC投資の関係
  • 64.4 CVCの投資戦略とハイブリッド統合へのインパクト
  • 64.5 今後の展望とリサーチ・政策との連携

65 カーボンクレジット・環境価値と連動したロボット施工評価モデル

  • 65.1 ロボット施工とカーボン削減のメカニズム
  • 65.2 LCA・カーボン会計とロボット施工評価
  • 65.3 カーボンクレジット生成とビジネスモデル
  • 65.4 政策・規制・国際協力の視点
  • 65.5 評価モデル構成要素と今後の展望

66 スマートシティ関連投資枠との一体的建設ロボット投資

  • 66.1 スマートシティ投資と建設ロボットの接点
  • 66.2 ビジネスモデル:スマートシティ投資と一体化したロボット導入
  • 66.3 政策支援・規制・標準化と国際協力
  • 66.4 投資・資金調達動向と関与投資主体
  • 66.5 ハイブリッド統合に向けた設計ポイント

67 マルチベンダーロボットプラットフォーム運営モデル

  • 67.1 ビジネスモデルの基本構造

① ベンダー非依存フリート管理とサービス提供

② 収益モデルとステークホルダー

  • 67.2 政策支援・政策規制・標準化・国際協力

① 相互運用標準と政策的意義

② 規制・認証の観点

  • 67.3 投資・資金調達動向と主要プレイヤー

① プラットフォーム型ロボティクスへの投資

② 関与する投資機関のタイプ

  • 67.4 建設ロボット文脈での意味と設計ポイント

① 建設現場向け機能要件

② ハイブリッド統合における役割とシナリオ

68 レギュラトリー・サンドボックスを活用した建設ロボット実証制度

  • 68.1 サンドボックス制度の基本構造と特徴
  • 68.2 建設ロボット実証としての活用事例とビジネスモデル
  • 68.3 各国のスマートシティ・建設向けサンドボックス
  • 68.4 制度設計上の論点:安全・標準化・認証
  • 68.5 投資・資金調達とエコシステム形成
  • 68.6 今後の展望とハイブリッド統合へのインプリケーション

69 建設ロボットにおけるRaaS月額利用モデルの全体像

  • 69.1 ビジネスモデルの基本構造

① 料金体系とサービス内容

② 建設向けRaaSの適用領域

  • 69.2 政策支援・政策規制・国際協力との関係

① 政策支援とインセンティブ設計

② 国際協力・標準化の動向

  • 69.3 規制・認証の概要とRaaSへの含意

① 安全・責任分担と契約構造

② 会計・税務・コンプライアンス

  • 69.4 投資・資金調達動向と関与する投資機関

① RaaS市場全体と建設向けRaaS

② 投資機関のタイプと関与の仕方

  • 69.5 RaaSビジネスモデルの設計ポイント

① 価格戦略とフリートマネジメント

② 顧客価値とオペレーション面の利点

  • 69.6 建設ロボットRaaSの課題と今後のシナリオ

① 主な課題

② 今後のシナリオ

70 海外インフラ輸出と連動した建設ロボットパッケージ提供モデル

  • 70.1 インフラ輸出戦略とロボットパッケージの位置づけ
  • 70.2 ビジネスモデルの構造
  • 70.3 政策支援・規制・国際協力の枠組み
  • 70.4 標準化・規制・認証の論点
  • 70.5 投資・ファイナンススキームと関与プレイヤー
  • 70.6 ハイブリッド統合と今後のシナリオ

71 建設ロボット「機器販売+保守」従来型ビジネスモデルの全体像

  • 71.1 ビジネスモデルの基本構造

① 売上構成とキャッシュフロー

② 顧客側の導入ハードルと運用課題

  • 71.2 政策支援・政策規制・国際協力との関係

① 政策支援と補助スキーム

② 規制・安全標準と従来型モデル

  • 71.3 規制・認証の概要と保守ビジネスへの影響

① 安全認証・コンプライアンス

② 保守契約と責任分界

  • 71.4 投資・資金調達動向と従来型モデルの位置づけ

① 建設ロボット市場への投資トレンド

② 関与する投資機関タイプ

  • 71.5 従来型モデルとRaaSモデルの比較
  • 71.6 ハイブリッド統合時代における従来型モデルの課題と進化方向

72 建設ロボット向け公的補助金・税制優遇制度

  • 72.1 制度類型とビジネスモデルへの影響
  • 72.2 各地域の代表的な支援スキーム

① 日本:建設DX・ロボット・グリーン建機

② 中国:購入補助・税優遇・投資ファンド

③ 欧州:復興基金とグリーン・デジタル投資

  • 72.3 規制・認証との関係と制度設計上の論点
  • 72.4 投資・資金調達への波及と関係機関
  • 72.5 建設ロボット向け公的支援制度の設計ポイントと展望

73 建設ロボット専用保険・保証商品の開発

  • 73.1 ビジネスモデルと補償スコープ
  • 73.2 政策支援・規制・標準化と専用商品の位置づけ
  • 73.3 リスク評価技術と規制・認証の概要
  • 73.4 投資・資金調達と関与プレイヤー
  • 73.5 建設ロボット専用保険・保証商品の設計ポイント

74 建設ロボット導入ROI評価フレームワーク・KPI体系

  • 74.1 ROI評価の基本構造
  • 74.2 KPI体系の設計方針

① 4象限(安全・品質・工期・コスト)+拡張価値

② 建設ロボット専用KPI例

  • 74.3 ROI計算ステップとフレームワーク
  • 74.4 政策・投資家の視点と国際協力
  • 74.5 ハイブリッド統合とROI・KPIの今後

75 公共調達におけるロボット活用要件・インセンティブ設計

  • 75.1 公共調達とイノベーション政策の関係
  • 75.2 建設ロボット活用要件の設計例

① シンガポールの統合ロボティクス要件

② EU建設ロボティクス公募における要件

  • 75.3 日本の公共調達改革と生産性向上技術
  • 75.4 インセンティブ設計と評価指標
  • 75.5 投資・資金調達への波及と国際協力

76 国際標準・認証取得を前提としたグローバル展開戦略

  • 76.1 中核となる国際標準の概要
  • 76.2 ビジネスモデルと市場アクセス
  • 76.3 政策支援・規制と国際協力
  • 76.4 規制・認証と実装プロセス
  • 76.5 投資・資金調達と標準準拠の価値
  • 76.6 グローバル展開戦略の設計ポイント

77 国主導の建設ロボティクス国家プロジェクト・フラッグシップ事業

  • 77.1 概要と政策的位置づけ
  • 77.2 ビジネスモデルと産業エコシステム
  • 77.3 政策支援・規制・標準化と国際協力
  • 77.4 規制・認証と実証フィールド
  • 77.5 投資・資金調達と関与機関
  • 77.6 建設ロボット/先端建設技術群のハイブリッド統合への示唆

78 災害・防災予算を活用したインフラロボット整備プログラム

  • 78.1 ビジネスモデルと利用場面
  • 78.2 政策支援・政策規制・国際協力

① 国内プログラムと復興・防災予算の活用

② 国際共同研究・EUプログラム

  • 78.3 標準化・規制・認証の概要
  • 78.4 投資・資金調達動向と関与プレイヤー
  • 78.5 プログラム設計のポイントとハイブリッド統合への示唆

79 成果連動型(成果報酬)ロボット施工サービスモデル

  • 79.1 ビジネスモデルの基本構造

① 成果指標に紐づく料金設計

② リスク配分とインセンティブ設計

  • 79.2 政策支援・政策規制・国際協力との関係

① 政策支援と公共調達での活用可能性

② 国際協力・標準化の観点

  • 79.3 規制・認証とコンプライアンス

① 安全・品質規制との整合

② 保険・責任・契約実務

  • 79.4 投資・資金調達動向と関与プレイヤー

① 投資家から見た魅力とリスク

② 関与する投資機関とファイナンススキーム

  • 79.5 成果連動型モデルの設計ポイントと建設分野でのシナリオ

① 成果指標設計とデータ基盤

② 建設エコシステムへの波及シナリオ

  • 79.6 建設ロボット/先端建設技術群への示唆

80 労働組合・産業政策との調整を伴うロボット導入ロードマップ

  • 80.1 労働組合と自動化をめぐる国際的潮流
  • 80.2 ロボット導入ロードマップの基本構造

① ロードマップのフェーズ設計

② 協約・ルールの典型要素

  • 80.3 産業政策と支援スキーム
  • 80.4 ロボット導入ロードマップの実務ポイント

① ステークホルダーと対話の設計

② ロードマップに含めるべき要素

  • 80.5 ハイブリッド統合に向けた長期ビジョン

【 建設ロボットの機能・作業別分類 】

81 コンクリート打設支援ロボット(スランプ調整・打設位置制御)

  • 81.1 概要と位置づけ
  • 81.2 スランプ調整・管理系の動向
  • 81.3 打設位置制御・自動打設ロボットの事例
  • 81.4 トンネル覆工向け打設ロボット
  • 81.5 市場と適用分野
  • 81.6 導入形態と運用モデル
  • 81.7 先端機能・研究トレンド
  • 81.8 技術的・運用上の課題
  • 81.9 関与する企業・プレーヤー
  • 81.10 今後の展望とハイブリッド統合

82 内装仕上げロボット(クロス貼り・床材施工)

  • 82.1 内装仕上げロボットの位置づけと概要
  • 82.2 クロス貼りロボットの機能・方式
  • 82.3 床材施工ロボットの機能・方式
  • 82.4 関連する周辺内装ロボットとの連続性
  • 82.5 市場規模と導入ドライバー
  • 82.6 実装・応用動向(技術面)
  • 82.7 応用動向(運用・ビジネス面)
  • 82.8 導入形態とハイブリッド運用
  • 82.9 先端機能:認識・計画・品質管理
  • 82.10 ハイブリッド統合:建設ロボット群との連携
  • 82.11 主要プレイヤーと企業動向
  • 82.12 技術的課題と今後の発展方向
  • 82.13 代表的な参考情報

83 ガラス・カーテンウォール据付ロボット

  • 83.1 ガラス・カーテンウォール据付ロボットの概要
  • 83.2 対象とする工法と作業範囲
  • 83.3 代表的なロボット構成と方式

① ケーブル駆動パラレルロボット方式

② グレージングロボット・ガラスリフティングロボット方式

③ ハイブリッドモーション型カーテンウォールロボット

  • 83.4 市場動向と適用分野
  • 83.5 実装・応用動向(技術面)
  • 83.6 実装・応用動向(運用・プロセス面)
  • 83.7 導入形態とビジネスモデル
  • 83.8 先端機能:センシング・AI・安全制御
  • 83.9 ハイブリッド統合と施工システムへの組み込み
  • 83.10 関与する企業・研究機関とエコシステム
  • 83.11 課題と今後の展望

84 3Dプリンティング建設ロボット(コンクリート・複合材料)

  • 84.1 概要と位置づけ
  • 84.2 主な方式とシステム構成
  • 84.3 材料技術(コンクリート・複合材料)
  • 84.4 市場規模と成長見通し
  • 84.5 主なプレイヤーとエコシステム
  • 84.6 実装・応用動向(住宅・建築)
  • 84.7 実装・応用動向(インフラ・特殊用途)
  • 84.8 導入形態とビジネスモデル
  • 84.9 先端機能:デジタル連携とAI
  • 84.10 3Dプリント建設ロボットの分類と特徴
  • 84.11 ハイブリッド統合:他の建設ロボット・先端技術との連携
  • 84.12 課題と今後の展望

85 組立住宅用ロボット(ユニット据付・接続)

  • 85.1 組立住宅用ロボットの概要と位置づけ
  • 85.2 モジュラー住宅とユニット据付のプロセス
  • 85.3 工場側ロボットと現場側ロボットの役割分担
  • 85.4 代表的な技術アプローチ

① ロボット化クレーンによるユニット据付

② ハイブリッドポーズ調整ロボット(HyPA 型)

  • 85.5 市場動向と導入ドライバー
  • 85.6 実装・応用事例(工場側)
  • 85.7 実装・応用事例(現場側・ユニット据付)
  • 85.8 導入形態と運用モデル
  • 85.9 先端機能:BIM連携・AI・協働制御
  • 85.10 組立住宅用ロボットの機能分類
  • 85.11 関与する企業・研究機関とエコシステム
  • 85.12 課題と今後の展望

86 舗装・路盤整形自動施工ロボット

  • 86.1 概要と位置づけ
  • 86.2 対象工程とロボット化範囲
  • 86.3 主要技術要素(3Dマシンコントロールと自動操縦)

① 3Dマシンコントロール

② 自動操縦・自律走行

  • 86.4 路盤整形・土工ロボットの動向
  • 86.5 舗装自動施工の市場と導入状況
  • 86.6 実装・応用動向(舗設・転圧)
  • 86.7 品質管理とスマートセンシング
  • 86.8 先端機能:AI・デジタルツイン・協調制御
  • 86.9 主要プレイヤーとエコシステム
  • 86.10 導入形態とハイブリッド運用
  • 86.11 課題と今後の展望

87 トンネル掘削支援ロボット(セグメント組立など)

  • 87.1 概要と位置づけ
  • 87.2 セグメント組立ロボットの構成と機能
  • 87.3 自動セグメント組立ロボットの開発と成果
  • 87.4 インテリジェントトンネルロボットシステムの概念
  • 87.5 市場規模と導入状況
  • 87.6 関与する企業と機器サプライヤ
  • 87.7 実装・応用動向(シールド・TBM現場)
  • 87.8 導入形態とハイブリッド運用
  • 87.9 先端機能:センシング・制御・AIの活用
  • 87.10 トンネル掘削支援ロボットの分類と特徴
  • 87.11 課題と今後の展望

88 橋梁架設補助ロボット

  • 88.1 概要と位置づけ
  • 88.2 橋梁架設補助ロボットの主なタイプ
  • 88.3 主桁・ブロック架設補助ロボットの動向

① 吊荷安定化・搬送支援ロボット

② 大型ガーダー架設機・「橋梁建設ロボット」的装置

  • 88.4 鉄筋・溶接作業ロボットの応用
  • 88.5 ケーブル・吊材補修ロボットの役割
  • 88.6 点検・維持管理ロボットと架設補助との連続性
  • 88.7 市場動向と経済性
  • 88.8 導入形態とハイブリッド運用
  • 88.9 先端機能:CIM・AI・協働ロボット
  • 88.10 今後の展望と課題

89 PC・プレキャスト部材据付ロボット

  • 89.1 概要と位置づけ
  • 89.2 プレキャスト施工プロセスとロボット適用領域
  • 89.3 工場側プレキャストロボットと現場据付ロボットの関係
  • 89.4 代表的な据付ロボットと方式

① ALC・AAC 壁パネル据付ロボット

② プレキャスト壁・梁の据付支援ロボット

  • 89.5 市場動向と導入ドライバー
  • 89.6 導入形態と運用モデル
  • 89.7 先端機能:認識・ナビゲーション・品質管理
  • 89.8 PC・プレキャスト部材据付ロボットの分類
  • 89.9 関与する企業・研究機関とエコシステム
  • 89.10 課題と今後の展望

90 配管挿入・接続自動化ロボット

  • 90.1 概要と位置づけ
  • 90.2 配管挿入・接続工程とロボット適用範囲
  • 90.3 工場側:配管プレファブロボットの現状
  • 90.4 現場側:配管挿入・接続自動化ロボットの動向

① 配管レイアウト・スリーブ位置出力ロボット

② 建築内部の配管挿入・接続ロボット

  • 90.5 パイプ内面補強・ライニング用ロボットとの関係
  • 90.6 品質管理・進捗追跡との統合
  • 90.7 市場動向と導入ドライバー
  • 90.8 導入形態と運用モデル
  • 90.9 先端機能:センシング・AI・遠隔操作
  • 90.10 配管挿入・接続自動化ロボットの分類
  • 90.11 関与する企業・エコシステム
  • 90.12 課題と今後の展望

91 電気配線・ケーブリング自動施工ロボット

  • 91.1 概要と位置づけ
  • 91.2 典型的な作業プロセスとロボット適用範囲
  • 91.3 レイアウトロボットとケーブルプラー連携
  • 91.4 盤内配線ロボットとワイヤストリッパ
  • 91.5 ケーブル引込・敷設ロボットの研究・実証
  • 91.6 MEP 自動化の文脈における電気配線ロボット
  • 91.7 市場動向と導入ドライバー
  • 91.8 導入形態と運用モデル
  • 91.9 電気配線・ケーブリング自動施工ロボットの分類
  • 91.10 関与する企業・研究機関とエコシステム
  • 91.11 課題と今後の展望

92 型枠組立・解体ロボット

  • 92.1 概要と位置づけ
  • 92.2 現場向け型枠自動化システム
  • 92.3 プレキャスト工場での型枠ロボット
  • 92.4 3Dプリンタ×ロボットによる「型枠レス」アプローチ
  • 92.5 市場と適用分野
  • 92.6 導入形態とビジネスモデル
  • 92.7 先端機能と研究トレンド
  • 92.8 技術的・運用上の課題
  • 92.9 関与する企業・プレーヤー
  • 92.10 今後の展望とハイブリッド統合

93 ダクト組立・吊り込みロボット

  • 93.1 概要と位置づけ
  • 93.2 ダクト施工プロセスとロボット適用範囲
  • 93.3 吊り込み・位置決めロボットの実装例

① 小空間用リフティングロボットとマルチトレード統合

② ケーブル駆動ロボットによる天井下作業

  • 93.4 ダクト内ロボットと組立・吊り込みとの連携
  • 93.5 ダクト吊り金具・ケーブルサポートシステムの自動化との関係
  • 93.6 市場動向と導入ドライバー
  • 93.7 導入形態と運用モデル
  • 93.8 先端機能:センシング・AI・協働制御
  • 93.9 ダクト関連ロボットの分類とダクト組立・吊り込みとの関係
  • 93.10 今後の展望と課題

94 窓・建具自動取付ロボット

  • 94.1 概要と位置づけ
  • 94.2 主要タイプと機能
  • 94.3 グレージングロボット(窓ガラス取付ロボット)の実装動向

① モバイルグレージングロボットの構成

② 施工現場での運用例

  • 94.4 ロボットアーム型窓・建具取付システム

① YKK × CMU の窓取付ロボット

② 窓・ドア製造ラインのロボット化との接続

  • 94.5 ファサード自動化プロジェクトと窓取付ロボット
  • 94.6 市場動向と導入ドライバー
  • 94.7 導入形態と運用モデル
  • 94.8 先端機能:センシング・AI・BIM 連携
  • 94.9 関与する企業・エコシステム
  • 94.10 課題と今後の展望

95 防水シート敷設・溶着ロボット

  • 95.1 概要と位置づけ
  • 95.2 対象とする材料・工法
  • 95.3 代表的なロボット・自動機の構成

① ジオメンブレン自動溶着機(自走ウェルダー)

② 屋根防水シート用ロボットウェルダー

③ 液体防水材スプレーロボット・敷設機

  • 95.4 研究開発動向(防水ロボットシステム)
  • 95.5 市場動向と適用分野
  • 95.6 導入形態と運用モデル
  • 95.7 先端機能:品質トレーサビリティとスマート制御
  • 95.8 関与する企業・エコシステム
  • 95.9 課題と今後の展望

96 シーリング・コーキング自動施工ロボット

  • 96.1 概要と位置づけ
  • 96.2 適用分野と作業プロセス
  • 96.3 工場側:プレキャスト・ガラス用自動シーリングロボット

① プレキャスト・モジュールの目地自動シーリング

② IGU・ガラス用自動シールロボット

  • 96.4 現場側:建築・インフラ用シーリングロボット

① 管内ジョイントシーリングロボット(CISBOT 系)

② 建築現場向けコーキング・シーリングロボット

  • 96.5 市場・導入動向
  • 96.6 導入形態と運用モデル
  • 96.7 先端機能:センシング・自律軌道生成・品質保証
  • 96.8 関与する企業・エコシステム

97 清掃・粉じん吸引専用建設ロボット

  • 97.1 概要と位置づけ
  • 97.2 対象とする粉じん・清掃シーン
  • 97.3 代表的なロボットと機能

① 建設粉じん対応ロボット掃除機・スイーパー

② 汎用商業ロボットの建設利用

③ 研磨・仕上げロボットと一体化した粉じん吸引

  • 97.4 市場動向と導入ドライバー
  • 97.5 導入形態と運用モデル
  • 97.6 先端機能:ナビゲーション・粉じん制御・データ連携
  • 97.7 関与する企業・エコシステム

98 仮設足場組立・解体補助ロボット

  • 98.1 概要と位置づけ
  • 98.2 足場施工プロセスとロボット適用範囲
  • 98.3 代表的なロボットシステム

① LIFTBOT:足場用ロボットホイスト

② Genio/PERI UP Robotics:二腕足場組立ロボット

③ 自動足場組立機・昇降フレーム

  • 98.4 関連する補助技術(外骨格・搬送ロボットなど)
  • 98.5 市場動向と導入ドライバー
  • 98.6 導入形態と運用モデル
  • 98.7 先端機能:デジタルツイン・AI・安全制御
  • 98.8 関与する企業・エコシステム

99 荷揚げ・資材ピッキングロボット(現場内)

  • 99.1 概要と位置づけ
  • 99.2 対象業務とユースケース
  • 99.3 代表的なロボットと実装動向

① 建設向け AMR・自律カート

② 汎用配送ロボットの現場転用

③ 重量物用リフト支援ロボット

  • 99.4 市場動向と導入ドライバー
  • 99.5 導入形態と運用モデル
  • 99.6 先端機能:自律ナビゲーション・ピッキング・システム連携
  • 99.7 関与する企業・エコシステム

100 高所作業支援ロボットプラットフォーム

  • 100.1 概要と位置づけ
  • 100.2 プラットフォームの類型と対象タスク
  • 100.3 代表的なロボットプラットフォームと実装例

① 日立の二腕高所作業ロボットシステム

② IIT の CONCERT ロボット

③ ケーブル駆動ファサードロボットプラットフォーム

④ ロボットクライミング・ローディングプラットフォーム

  • 100.4 市場動向と導入ドライバー
  • 100.5 導入形態と運用モデル
  • 100.6 先端機能:機械学習制御・安定化・デジタルツイン連携
  • 100.7 関与する企業・研究機関とエコシステム

101 狭隘空間作業ロボット(天井裏・床下)

  • 101.1 概要と位置づけ
  • 101.2 典型的な適用領域とタスク
  • 101.3 代表的なロボットと実装動向

① 床下・天井裏点検ロボット(住宅・建築)

② 汎用クロールスペース/天井裏検査ロボット

③ 狭隘空間用モバイルマニピュレータ

④ 壁面・隙間用狭隘空間ロボット・ソフトロボット

  • 101.4 市場動向と導入ドライバー
  • 101.5 導入形態と運用モデル
  • 101.6 先端機能:センシング・テレプレゼンス・自律性
  • 101.7 関与する企業・エコシステム

102 自律走行重機ロボット(ショベル・ブルドーザ)

  • 102.1 概要と位置づけ
  • 102.2 ショベル自律化の実装動向

① 大手ゼネコン・メーカーの取り組み

② スタートアップによる後付け自律化

  • 102.3 ブルドーザの自動整地・自律走行
  • 102.4 デジタルプラットフォームとフリート運用
  • 102.5 市場動向と導入ドライバー
  • 102.6 導入形態と運用モデル
  • 102.7 先端機能:知覚・計画・制御の高度化
  • 102.8 関与する企業・エコシステム

103 左官・モルタル塗布ロボット

  • 103.1 概要と位置づけ
  • 103.2 市場と適用分野
  • 103.3 代表的なシステム・導入形態
  • 103.4 先端機能と性能水準
  • 103.5 国内における実装・応用動向
  • 103.6 左官ロボットと関連技術のハイブリッド化
  • 103.7 技術的・運用上の課題
  • 103.8 関与する企業・プレーヤー
  • 103.9 今後の展望と戦略的示唆

104 クレーン自動運転・半自動化システム

  • 104.1 概要と位置づけ
  • 104.2 代表的なシステムと実装動向

① モバイルクレーン自動化(DeepX×タダノなど)

② 自動クレーン制御・モジュラ建築向けロボティッククレーン

③ 産業用・港湾クレーンの自動化技術の転用

  • 104.3 主要機能:荷振れ制御・安全支援・遠隔操作

① 荷振れ制御(アンチスウェイ)

② 安全支援・スマートセーフティ

③ 遠隔操作・AR/VR 支援

  • 104.4 市場動向と導入形態
  • 104.5 先端機能と研究開発動向
  • 104.6 関与する企業・エコシステム

105 建設現場巡回監視ロボット(警備・安全監視)

  • 105.1 概要と位置づけ
  • 105.2 主な用途と適用シナリオ
  • 105.3 代表的なロボットと機能

① ホイール/クローラ型巡回ロボット

② 四足・ハイブリッド脚ロボット(ロボットドッグ)

③ ガス・火災・危険物監視ロボット

  • 105.4 市場動向と導入ドライバー
  • 105.5 導入形態と運用モデル
  • 105.6 先端機能:自律ナビゲーション・AI 解析・ガス検知
  • 105.7 関与する企業・エコシステム

106 作業員追従型アシストロボット(ツール・資材運搬)

  • 106.1 概要と位置づけ
  • 106.2 機能と適用シーン
  • 106.3 代表的なロボットと実装動向

① 産業・物流向けフォローミーカートの建設利用

② 建設専用ロボット・プラットフォーム

③ 他分野からの技術転用

  • 106.4 市場動向と導入ドライバー
  • 106.5 導入形態と運用モデル
  • 106.6 先端機能:追従認識・自律ナビ・人協調
  • 106.7 関与する企業・エコシステム

107 施工検査用ロボット(寸法・外観チェック)

  • 107.1 概要と位置づけ
  • 107.2 主な対象タスクと適用領域
  • 107.3 代表的なロボットと実装動向

① 四足ロボット+LiDAR・BIM 連携

② 自律 3D スキャンロボット・TLS 搭載車両

③ 壁面・構造物外観検査ロボット

④ スキャン・検査ソリューションと UAV 連携

  • 107.4 市場動向と導入形態
  • 107.5 先端機能:BIM 連携・自律計画・AI 検査
  • 107.6 関与する企業・研究機関とエコシステム

108 AR/VR連動作業支援ロボット(位置ガイド・投影)

  • 108.1 概要と位置づけ
  • 108.2 主な適用タスクとユースケース
  • 108.3 代表的なシステムと実装動向

① 内装レイアウト用投影ロボット・MPAR

② overhead drilling ロボットとBIM連携ガイド

③ ARヘッドセット/プロジェクタと協働ロボットの連動

④ 物体スタッキング・組立支援プロジェクタ

  • 108.4 市場動向と導入ドライバー
  • 108.5 導入形態と運用モデル
  • 108.6 先端機能:投影精度・人協調・XR連携
  • 108.7 関与する企業・研究機関とエコシステム

109 複数ロボット協調施工システム(スウォーム建設)

  • 109.1 概要と位置づけ
  • 109.2 濃淡の異なる協調レベルと対象タスク
  • 109.3 代表的な研究・実装事例

① 集団ブロック構築(TERMES・Harvard collective construction)

② 空中スウォーム3Dプリンティング(Aerial-AM)

③ マルチマシン土工協調(自律重機チーム)

④ AI スウォーム天井ロボット(天井裏施工)

  • 109.4 先端機能:スウォーム知能・タスク割当・通信
  • 109.5 市場動向と導入形態
  • 109.6 関与する企業・研究機関とエコシステム

110 現場用汎用マニピュレータプラットフォーム

  • 110.1 概要と位置づけ
  • 110.2 機能と適用タスク
  • 110.3 代表的なプラットフォームと実装動向

① 建設向けモバイルマニピュレータ:Baubot 系

② 高所作業向けホロノミックモバイルマニピュレータ

③ 汎用コボット+モバイルベースの構成

④ モジュラーロボットと BIM 連携

  • 110.4 市場動向と導入形態
  • 110.5 先端機能:高精度制御・BIM連携・AI統合
  • 110.6 関与する企業・研究機関とエコシステム

111 高精度位置決めロボット(ミリ単位据付)

  • 111.1 概要と位置づけ
  • 111.2 対象タスクと適用領域
  • 111.3 代表的な研究・実装事例

① 高精度モバイルマニピュレーションフレームワーク

② ファサードパネル組立ロボット

③ raised floor 据付ロボット「Robo-Buddy Floor」

④ ロボットレイアウト・墨出しシステム

  • 111.4 市場動向と導入形態
  • 111.5 先端機能:ローカライゼーション・センシング・力制御
  • 111.6 関与する企業・研究機関とエコシステム

112 建設用ロボットアーム搭載移動台車プラットフォーム

  • 112.1 概要と位置づけ
  • 112.2 主な機能と適用タスク
  • 112.3 代表的なプラットフォームと実装動向

① Baubot 系モバイルマニピュレータ

② Robotnik のモバイルロボットプラットフォーム

③ 研究・R&D向け汎用モバイルマニピュレータ

④ 建設向け特化プラットフォームとコンセプト

  • 112.4 市場動向と導入形態
  • 112.5 先端機能:自律ナビゲーション・精密制御・BIM連携
  • 112.6 関与する企業・研究機関とエコシステム

113 マルチツール交換型建設ロボットシステム

  • 113.1 概要と位置づけ
  • 113.2 主な構成要素と機能
  • 113.3 実装・応用動向

① カーテンウォール・ファサード施工向け MEE/CDPR システム

② 汎用モバイルマニピュレータ向けパッシブツールチェンジャ

③ コボット向け自動ツールチェンジャと建設応用

  • 113.4 市場動向と導入形態
  • 113.5 先端機能:モジュラ設計・自律ツール計画・安全統合
  • 113.6 関与する企業・研究機関とエコシステム

114 仕上げ塗装ロボット(内外装)

  • 114.1 概要と位置づけ
  • 114.2 内装向け塗装ロボットの動向
  • 114.3 外装・高所向けロボット/ドローン連携
  • 114.4 市場と導入形態
  • 114.5 先端機能と技術トレンド
  • 114.6 実装・応用上の課題
  • 114.7 関与する企業・プレーヤー
  • 114.8 今後の展望とハイブリッド統合

115 タイル貼り・石材貼りロボット

  • 115.1 概要と位置づけ
  • 115.2 主なタイプと適用分野
  • 115.3 代表的製品と性能
  • 115.4 機能構成と先端技術
  • 115.5 実装・応用動向
  • 115.6 石材・レンガ・ブロックへの応用
  • 115.7 導入形態とビジネスモデル
  • 115.8 技術的・運用上の課題
  • 115.9 関与する主な企業・プレーヤー
  • 115.10 今後の展望とハイブリッド統合

116 ボード張りロボット(石膏ボード・パネル)

  • 116.1 概要と位置づけ
  • 116.2 代表的システムとタイプ
  • 116.3 HRP-5Pに代表される研究用プラットフォーム
  • 116.4 パネル張りロボット(ALC・外壁パネル)
  • 116.5 市場と実装・応用動向
  • 116.6 導入形態と運用モデル
  • 116.7 先端機能・技術トレンド
  • 116.8 関連する「ボード仕上げ」ロボットとの連携
  • 116.9 技術的・運用上の課題
  • 116.10 関与する企業・プレーヤー
  • 116.11 今後の展望とハイブリッド統合

117 レイアウト・墨出し自動化ロボット

  • 117.1 概要と位置づけ
  • 117.2 主なシステムと市場動向
  • 117.3 海外の代表事例
  • 117.4 仕組みと先端機能
  • 117.5 実装・応用動向
  • 117.6 導入形態と運用モデル
  • 117.7 技術的・運用上の課題
  • 117.8 関与する企業・プレーヤー
  • 117.9 今後の展望とハイブリッド統合

118 溶接・切断ロボット(鉄骨・配管)

  • 118.1 概要と位置づけ
  • 118.2 主な適用領域と市場動向
  • 118.3 代表的な鉄骨溶接ロボットシステム
  • 118.4 現場溶接ロボットと建設現場への展開
  • 118.5 配管向け溶接・切断ロボット
  • 118.6 切断・開先・ビード仕上げロボット
  • 118.7 先端機能・技術トレンド
  • 118.8 導入形態とビジネスモデル
  • 118.9 技術的・運用上の課題
  • 118.10 関与する主要企業・プレーヤー
  • 118.11 今後の展望とハイブリッド統合

119 ボルト締結・アンカー打設ロボット

  • 119.1 概要と位置づけ
  • 119.2 高力ボルト締結ロボットの動向
  • 119.3 アンカー打設・固定ロボットの研究事例
  • 119.4 構造物・トンネル工事での応用
  • 119.5 建築外装・ファサード系への展開
  • 119.6 市場・導入形態と運用モデル
  • 119.7 先端機能と技術トレンド
  • 119.8 技術的・運用上の課題
  • 119.9 関与する企業・プレーヤー
  • 119.10 今後の展望とハイブリッド統合

120 自動鉄筋結束ロボット

  • 120.1 概要と位置づけ
  • 120.2 主なタイプと導入形態
  • 120.3 代表的製品と機能
  • 120.4 海外事例とサービスモデル
  • 120.5 市場動向と普及状況
  • 120.6 実装・応用分野
  • 120.7 導入形態とビジネスモデル
  • 120.8 先端機能と技術トレンド
  • 120.9 技術的・運用上の課題
  • 120.10 関与する主要企業・プレーヤー
  • 120.11 今後の展望と戦略的示唆

【 土木・インフラ・解体・廃棄物ロボット 】

121 橋梁下面点検ロボット(アーム・ドローン・クローラ)

  • 121.1 概要と位置づけ
  • 121.2 市場動向と規模

① ドローン点検市場における橋梁分野

  • 121.3 実装・応用動向

① 運用形態

② 適用領域とシナリオ

  • 121.4 技術構成と先端機能

① 共通ハードウェアとセンサー

② アーム型ロボットの特徴

③ ドローン型ロボットの特徴

④ クローラ型ロボットの特徴

⑤ AI・デジタルツイン連携

  • 121.5 代表的な企業・プロジェクト

① 国内の主なプレイヤー

② 海外・グローバル動向

  • 121.6 課題と今後の展望

① 技術・運用面の課題

② 将来展望

122 橋梁ケーブル・ワイヤ点検ロボット

  • 122.1 概要と位置づけ
  • 122.2 市場動向と導入背景
  • 122.3 実装・応用動向

① 斜張橋ケーブル点検ロボットVESPINAE

② 斜材の外観・内部鋼材点検ロボット

③ 学術・共同研究による点検ロボット開発

  • 122.4 技術構成と先端機能

① 走行・登攀機構

② センサモジュールと非破壊検査

③ AI・画像処理と自動欠陥認識

  • 122.5 関与企業・研究機関と事例

① 国内の主なプレイヤー

② 海外の動向

  • 122.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

123 老朽インフラひび割れ検出ロボット

  • 123.1 概要と位置づけ
  • 123.2 市場動向と導入背景
  • 123.3 実装・応用動向

① 床面ひび割れ検出ロボット

② 壁面・構造物走行ロボット

③ 橋梁床版ひび割れ点検ソリューション

  • 123.4 先端機能と技術トレンド

① AI画像認識とひび割れ検出アルゴリズム

② ロボットプラットフォームと自律ナビゲーション

③ マルチモーダルセンシングと深さ・内部欠陥評価

  • 123.5 関与する企業・研究機関

① 代表的な企業

② 研究コミュニティとレビュー

  • 123.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

124 道路標識・ガードレール更新ロボット

  • 124.1 概要と位置づけ
  • 124.2 市場動向と導入背景
  • 124.3 実装・応用動向

① AI画像解析によるガードレール支柱点検

② 道路付属物のAI認識とデジタルツイン化

③ 更新位置の自動マーキングロボット

④ 更新・補修作業のロボット化の萌芽

  • 124.4 技術構成と先端機能

① 高速走行撮影とAI解析

② GNSS・TS連携による自動マーキング制御

③ デジタルツインと更新計画最適化

  • 124.5 関与する企業・プロジェクト

① 国内の主なプレイヤー

② 海外・他分野からの技術波及

  • 124.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

125 インフラ塗装・防錆ロボット

  • 125.1 概要と位置づけ
  • 125.2 市場動向と導入背景
  • 125.3 実装・応用動向

① 管路・水圧鉄管内面塗装ロボット

② 橋梁向け自走ブラストロボットと塗装

③ 橋梁工場での自動塗装ライン

④ 橋梁塗替え用クローラ走行ロボット

  • 125.4 先端機能と技術トレンド

① 吸着・クローラ走行による高所・垂直面施工

② デジタル制御と塗膜厚自動検査

③ ロボティクスとNDTの統合

  • 125.5 関与する企業・研究機関

① 国内の主なプレイヤー

② 海外の動向

  • 125.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

126 解体建機自動化ロボット(選択解体・自動操作)

  • 126.1 概要と位置づけ
  • 126.2 市場動向と導入背景
  • 126.3 遠隔操作型解体ロボットの実装動向

① 小型遠隔解体ロボット

② 特殊環境での無人解体システム

  • 126.4 自律・半自律型解体建機の先端機能

① AI支援による選択解体

② 重機自動化モジュールと連携

③ 建設廃棄物選別ロボットとの連携

  • 126.5 関与企業・サービスと応用事例

① 主なメーカー・サービス

② 代表的応用事例

  • 126.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

127 爆破解体シミュレーション連動ロボットシステム

  • 127.1 概要と位置づけ
  • 127.2 シミュレーション技術と市場動向

① 爆破解体シミュレーションの高度化

② 自動化・ロボット化との結合ニーズ

  • 127.3 爆破解体連動ロボットの実装・応用動向

① 爆薬装填ロボットとドリルジャンボ連携

② 地下鉱山での自動装薬ロボット

③ 表面処理・ブラストロボットとの技術共通点

  • 127.4 先端機能と技術トレンド

① デジタルツインとリアルタイム更新

② ロボット装薬の自動経路生成と安全制御

③ 無線起爆とスケジュール自動最適化

  • 127.5 関与する企業・研究機関と展望

① 主な企業・技術プレイヤー

② 課題と今後の展望

128 内装解体専用小型ロボット

  • 128.1 概要と位置づけ
  • 128.2 市場動向と導入背景
  • 128.3 実装・応用動向

① 電動遠隔解体ロボットDXRシリーズ

② レンタルによる内装解体ロボット活用

③ Brokk・中国系小型ロボットの展開

  • 128.4 先端機能と技術特性

① コンパクト設計と高機動性

② 電動駆動・ゼロエミッションと低騒音

③ 遠隔操作・安全性と人間工学

  • 128.5 関与企業とエコシステム

① 主なメーカー・レンタル・施工会社

② 技術・研究動向

  • 128.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

129 コンクリート破砕・切断ロボット

  • 129.1 概要と位置づけ
  • 129.2 市場動向と応用領域
  • 129.3 実装・応用動向

① 遠隔解体ロボット+破砕アタッチメント

② ウォータージェット切断ロボット

③ ガス切断・レーザー破砕ロボット

④ 超高層ビル解体における切断ロボット

  • 129.4 先端機能と技術特性

① 高出力・低騒音の破砕アタッチメント

② 無振動・選択的切断技術

③ ロボット制御・自動ツールパス生成

  • 129.5 関与企業と代表的プレイヤー
  • 129.6 課題と今後の展望

130 分別解体ロボット(材質認識・自動仕分け)

  • 130.1 概要と位置づけ
  • 130.2 市場動向と導入背景
  • 130.3 実装・応用動向

① 建設混合廃棄物選別ロボット(東急建設・石坂産業)

② 海外ロボット選別プラント(ZenRobotics/Waste Robotics)

③ 国内リサイクル事業者におけるAI選別ロボット導入

  • 130.4 先端機能と技術特性

① マルチセンサ材質認識

② 高速ピッキングとライン適合性

③ 建設現場での分別解体支援ロボット

  • 130.5 関与企業・プロジェクト
  • 130.6 課題と今後の展望

131 建設混合廃棄物自動選別ロボット

  • 131.1 概要と位置づけ
  • 131.2 市場動向と導入背景
  • 131.3 実装・応用動向

① 東急建設・石坂産業の廃棄物選別ロボット

② ZenRobotics/Solum/RGS Nordicなど欧州の事例

③ 国内のAIリサイクルロボット・混合廃棄物ライン

  • 131.4 先端機能と技術特性

① マルチセンサ+AIによる材質識別

② 高速ピッキングとライン適合性

③ 解体現場連携と材質情報の活用

  • 131.5 関与企業・プロジェクト
  • 131.6 課題と今後の展望

132 道路舗装自動敷設ロボット

  • 132.1 概要と位置づけ
  • 132.2 市場動向と規模
  • 132.3 実装・応用動向

① 舗装準備・マーキング自動化

② 自動敷均し・仕上げロボット

③ 転圧・荷重走行の自動化

④ プラント・資材ハンドリング自動化

  • 132.4 技術構成と先端機能

① 位置計測・自律走行

② 施工品質センシングとデータ連携

③ AI・ロボティクスの応用

  • 132.5 関与する企業とプロジェクト

① 国内主要企業・事例

② 海外OEMと技術動向

  • 132.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② 将来展望

133 金属・木材・プラスチック自動分別ラインロボット

  • 133.1 概要と位置づけ
  • 133.2 市場動向と導入背景
  • 133.3 実装・応用動向

① 建設・産廃混合ラインでの金属・木材・プラ分別

② リサイクル施設における金属・プラ自動分別

③ 国内のAI分別ラインと商品例

  • 133.4 先端機能と技術特性

① センサー融合とマテリアルシグネチャ

② 高速・高スループット処理能力

③ エッジAIと現場適応

  • 133.5 関与企業とエコシステム
  • 133.6 課題と今後の展望

134 建設廃棄物搬送ロボット(屋外ヤード内)

  • 134.1 概要と位置づけ
  • 134.2 市場動向と導入背景
  • 134.3 実装・応用動向

① 建設現場用資機材自動搬送ロボットの応用

② 多機能移動ロボット・自動フォークリフトによるヤード搬送

③ 廃棄物処理向けAMRの動向

  • 134.4 先端機能と技術特性

① SLAM・LiDARによる屋外自律走行

② 屋外対応シャーシ・耐環境性能

③ コンテナ・パレットとの自動着脱インタフェース

  • 134.5 関与企業とプロジェクト
  • 134.6 課題と今後の展望

135 現場発生土自動処理・再利用ロボット

  • 135.1 概要と位置づけ
  • 135.2 市場動向と導入背景
  • 135.3 実装・応用動向

① 流動化処理土・改良土製造プラント

② 自走式土質改良機・万能土質改良機

③ 中性化固化改良・建設汚泥リサイクル

④ 破砕・ふるい分けによる現場内骨材化

  • 135.4 先端機能と技術特性

① 自動計量・配合制御と品質トレーサビリティ

② 自走式・モバイルプラントとしてのロボット化

③ 環境負荷低減と循環型利用

  • 135.5 関与企業とエコシステム
  • 135.6 課題と今後の展望

136 アスベスト・有害物質処理支援ロボット

  • 136.1 概要と位置づけ
  • 136.2 市場動向と導入背景
  • 136.3 実装・応用動向

① 大成建設のアスベスト除去ロボット

② 清水建設のSHAF-BOTと封じ込めロボット

③ 海外のロボット除去・除染事例

④ 放射性物質除染ロボットとの関連

  • 136.4 先端機能と技術特性

① 遠隔操作・視覚化・自動軌道生成

② 剥離・回収一体型ツールと集じん・封じ込め

③ AI・センサーによる有害物質検知・管理

  • 136.5 関与企業とエコシステム
  • 136.6 課題と今後の展望

137 下水処理場・浄水場設備点検ロボット

  • 137.1 概要と位置づけ
  • 137.2 市場動向と導入背景
  • 137.3 実装・応用動向

① 地上巡回型ロボット(四足歩行・自律走行)

② ドローンによる上空・屋内点検

③ 水中ロボット・水中ドローンによる水槽・水路点検

④ 管内・配管内部点検ロボットとの連携

  • 137.4 先端機能と技術特性

① 自律巡回・遠隔操作のハイブリッド制御

② AI画像解析・センサーデータ連携

③ デジタルツイン・3Dマッピングとの統合

  • 137.5 関与企業とエコシステム
  • 137.6 課題と今後の展望

138 上下水道バルブ自動操作ロボット

  • 138.1 概要と位置づけ
  • 138.2 市場と導入背景
  • 138.3 実装・応用動向

① 可搬型・車載型バルブエクササイザー

② 後付けスマートバルブ・アクチュエータ

③ ロボットマニピュレータによるバルブ操作研究

④ 国内向け縦軸バルブハンドラー

  • 138.4 先端機能と技術特性

① 高トルク・安全制御とバルブエクササイズ

② 遠隔・自動制御とスマートインフラ連携

③ ロボットマニピュレータのコンプライアンス制御

  • 138.5 関与企業とエコシステム
  • 138.6 課題と今後の展望

139 電力インフラ(鉄塔・送電線)点検ロボット

  • 139.1 概要と位置づけ
  • 139.2 市場動向と導入背景
  • 139.3 実装・応用動向

① ドローン・AIによる鉄塔・送電線自動点検

② 送電線自走ロボット・活線点検ロボット

③ ドローン+ロボットのハイブリッドシステム

④ 低コストUAVプラットフォームとAI

  • 139.4 先端機能と技術特性

① AI異常検知・データ解析

② 線路クローラロボットの走行・障害回避技術

③ 自動航行・安全確保と運用インタフェース

  • 139.5 関与企業とエコシステム
  • 139.6 課題と今後の展望

140 風力・太陽光発電設備の基礎・構造点検ロボット

  • 140.1 概要と位置づけ
  • 140.2 対象とする構造物・基礎要素
  • 140.3 構成要素とアーキテクチャ
  • 140.4 ハイブリッド統合のコンセプト
  • 140.5 主要なロボットタイプ

① 風力基礎向け水中・水上ロボット

② 風力タワー・ブレード根元向け空中ロボット

③ 太陽光発電設備向け地上ロボット

  • 140.6 センシングとデータ処理の先端機能

① 高分解能イメージングとマルチモーダルセンシング

② SLAM・自己位置推定とデジタルツイン連携

③ AIによる自動欠陥検出と予測保全

  • 140.7 市場動向と規模

① 検査ロボット全体市場

② 太陽光発電向け自律点検ロボット市場

③ 風力設備向け点検ロボットの普及状況

  • 140.8 応用シナリオと土木・インフラとの接続

① ライフサイクル全体での活用

② 建設ロボット・廃棄物ロボットとのハイブリッド連携

  • 140.9 代表的企業・研究機関

① 風力設備点検関連

② 太陽光設備点検関連

③ 横断的プレイヤーと市場調査会社

  • 140.10 技術課題と今後の研究開発方向

① 過酷環境への適応と信頼性

② 規格化・相互運用性とデータプラットフォーム

③ AI・ロボット統合によるシステム最適化

141 港湾施設・護岸構造物点検ロボット

  • 141.1 概要と位置づけ
  • 141.2 土木・インフラ・解体・廃棄物ロボット群における位置づけ
  • 141.3 点検対象構造物と要求性能
  • 141.4 ロボットプラットフォームの種類

① 水中ドローン・ROV型

② USV+ROV統合型

③ 空中ドローンとのマルチモーダル連携

  • 141.5 センサ・データ処理の先端機能

① マルチセンサ統合による高精度計測

② 自己位置推定と3Dデジタルツイン

③ AIによる自動損傷検出・評価

  • 141.6 市場規模と成長ドライバ

① 海洋ロボット・検査ロボット市場の動向

② 導入メリットとビジネスモデル

  • 141.7 実装・応用事例

① 欧州港湾での岸壁点検実証

② 民間企業によるサービス展開

③ 研究開発プロジェクト

  • 141.8 建設・解体・廃棄物ロボットとのハイブリッド統合
  • 141.9 技術課題と今後の展望

① 過酷環境適応と信頼性

② 規格化・標準化とデータ活用

③ AI・自律性の高度化

  • 141.10 代表的プレイヤーと関与主体

142 都市トンネル・地下空間維持管理ロボット

  • 142.1 概要と位置づけ
  • 142.2 対象インフラと要求される機能
  • 142.3 ロボットプラットフォームのタイプ

① 管路クローラ・トンネル走行ロボット

② 四脚ロボット・多脚ロボット

③ 飛行ドローン・小型UAV

④ 掘削・維持管理統合型ロボット

  • 142.4 センシング・制御の先端機能

① マルチセンサ統合と自己位置推定

② AI・画像解析による自動損傷検出

③ 環境監視と予知保全

  • 142.5 市場規模とビジネス動向

① 下水・管路点検ロボット市場

② 地下インフラ・トンネル点検ロボットの位置づけ

  • 142.6 実装・応用事例

① 電力・共同溝トンネルでの活用

② 下水道・管廊点検の高度化

③ 掘削・維持管理統合ロボットの実証

  • 142.7 土木・インフラ・解体・廃棄物ロボットとのハイブリッド統合
  • 142.8 主なプレイヤーと研究動向

143 シールド工法支援ロボット(掘進監視・補修)

  • 143.1 概要と位置づけ
  • 143.2 市場動向と導入背景
  • 143.3 掘進監視・自動運転支援の実装動向

① AI掘進管理・自動運転システム

② 掘進監視・情報化施工システム

③ センサ・測量ロボットとの連携

  • 143.4 トンネル点検・補修ロボットの動向

① ロボットによるトンネル点検システム

② トンネル補修・補強ロボット

  • 143.5 技術構成と先端機能

① AIによる熟練技能の継承と高度化

② 情報統合と可視化・CIM連携

③ ロボットプラットフォームと遠隔操作

  • 143.6 関与企業・研究機関と役割

① 国内大手ゼネコン・コンサルタント

② 海外企業・研究コミュニティ

  • 143.7 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② 将来像とハイブリッド統合

144 インフラ用モジュール補修部材装着ロボット

  • 144.1 概要とコンセプト
  • 144.2 関連技術と位置づけ
  • 144.3 モジュール補修の対象範囲
  • 144.4 システム構成とアーキテクチャ

① センサ・認識系

② マニピュレータ・施工系

  • 144.5 技術要素と先端機能

① 自動ポットホール修復と路面補修

② ロボティックショットクリートとAI制御

③ 3Dコンクリートプリントとモジュール補修

④ モジュール構造と自組立コンセプト

  • 144.6 市場動向と経済性

① インフラ維持管理ロボット市場の一部としての位置づけ

② 導入価値とビジネスモデル

  • 144.7 実装・応用事例

① 橋梁デッキの自動点検から補修への展開

② トンネル補修と耐火ライニング施工

③ モジュール橋梁・モジュール構造物との連携

  • 144.8 関与する企業・研究機関と今後の展望

145 緊急災害復旧インフラロボット部隊(道路・橋梁仮復旧)

  • 145.1 概要とコンセプト
  • 145.2 災害時の役割と運用フェーズ

① 初動フェーズ:状況認識とアクセス確保

② 応急仮復旧フェーズ:道路・橋梁の機能回復

  • 145.3 技術要素と構成ロボット

① 点検・評価ロボット

② 仮復旧施工ロボット

③ 仮設橋梁・緊急構造物

  • 145.4 市場動向と関連市場

① 救助ロボット・災害対応ロボット市場

② 自律道路維持管理市場・モジュール橋梁市場

  • 145.5 実装・応用事例

① ロボットによるインフラ評価と迅速修復

② 道路補修ロボットの災害利用

③ 新構造・新材料による迅速仮設

  • 145.6 関与する企業・機関とハイブリッド統合

146 長寿命化補修ロボット(ライニング・補強材設置)

  • 146.1 概要とコンセプト
  • 146.2 対象インフラと補修手法
  • 146.3 パイプ・トンネル向けライニングロボット

① CIPPライニング・UV硬化ロボット

② ロボット切削・前処理システム

③ トンネルライニング自動施工ロボット

  • 146.4 FRP・ライニング補強ロボットの役割

① FRP補強の特徴と適用

② FRP・ライニング施工のロボット支援

  • 146.5 市場動向と経済性

① パイプリハビリ・CIPP市場

② FRP補強・長寿命化市場との関係

  • 146.6 実装・応用事例

① パイプ・下水道でのロボットリハビリ

② トンネルライニング自動施工事例

③ 橋梁・構造物のFRP長寿命化事例

  • 146.7 関与する企業・研究機関とハイブリッド統合

147 インフラ・土木ロボット統合監視プラットフォーム

  • 147.1 概要とコンセプト
  • 147.2 構成要素と機能アーキテクチャ

① 中核モジュール

② ロボット統合の考え方

  • 147.3 デジタルツインとロボットの連携

① インフラデジタルツインの役割

② ロボット訓練・運用最適化

  • 147.4 実装・応用動向

① 建設・点検現場での統合プラットフォーム

② ユーティリティ・土木インフラでのロボット自動化

③ デジタル資産管理・AI保全との統合

  • 147.5 市場・ビジネス動向

① ロボット管理・デジタルツイン関連市場

② 導入価値と課題

  • 147.6 関与する企業・研究機関と今後の展望

148 ダム・水門点検ロボット(水中・水上)

  • 148.1 概要と位置づけ
  • 148.2 市場動向と導入背景
  • 148.3 実装・応用動向

① 水中ロボットによる堤体・付属構造点検

② 水上ロボット・無人艇による水門・樋門点検

③ 水理施設全体の非抜水点検

  • 148.4 技術構成と先端機能

① 水中ロボットの構成とセンサー

② 水上ロボット・USVの自律航行機能

③ AI・デジタルツインとの連携

  • 148.5 関与企業・研究機関と事例

① 国内の主なプレイヤー

② 海外企業・技術動向

  • 148.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② 将来像とハイブリッド統合

149 下水道・管路内走行点検ロボット

  • 149.1 概要と位置づけ
  • 149.2 市場動向と規模
  • 149.3 実装・応用動向

① 車輪型・クローラ型走行ロボット

② 多脚歩行・クローラハイブリッド型ロボット

③ 空洞・劣化診断ロボットと高付加価値化

④ 四足歩行ロボット・新型プラットフォームの適用

  • 149.4 先端機能と技術トレンド

① センサー融合と3Dマッピング

② AI解析とスマートメンテナンス

③ 通信・遠隔操作技術

  • 149.5 関与する企業・研究機関

① 日本の主なプレイヤーと事例

② グローバル企業と市場

  • 149.6 課題と今後の展望

① 技術・制度面の課題

② ハイブリッド統合と将来像

150 地盤改良自動施工ロボット

  • 150.1 概要と位置づけ
  • 150.2 市場動向と導入背景
  • 150.3 実装・応用動向

① 自動打設システムによる深層混合処理

② 遠隔操縦と無人化地盤改良現場

③ ICT地盤改良と施工情報の一元管理

  • 150.4 技術構成と先端機能

① 自動制御アルゴリズムとセンシング

② 位置誘導と3次元MC・MG

③ AI・IoTとの連携と品質管理

  • 150.5 関与する企業・研究動向

① 日本の主要企業・技術

② グローバルプレイヤーとサービス市場

  • 150.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

151 斜面防災工(アンカー・吹付)ロボット

  • 151.1 概要と位置づけ
  • 151.2 市場動向と導入背景
  • 151.3 実装・応用動向

① のり面機械化吹付ロボット

② 遠隔施工システム「スロープセイバー」

③ ロックボルト・アンカー施工ロボット

  • 151.4 先端機能と技術トレンド

① 吹付厚さリアルタイム計測と自動吹付

② 自動走行・センシング統合型吹付ロボット

③ ショットクリートロボット市場における斜面防災用途

  • 151.5 関与する企業・プロジェクト

① 国内の主要プレイヤー

② 海外・グローバル動向

  • 151.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

152 鉄道線路・バラスト補修ロボット

  • 152.1 概要と位置づけ
  • 152.2 市場動向と導入背景
  • 152.3 実装・応用動向

① 小型三腕保線ロボットとバラストつき固め

② 自動タンピングマシンとスマートタンピング

③ 線路上ロボットによる軽作業・バラスト域保守

④ 中国・その他の自動化バラスト機械

  • 152.4 先端機能と技術トレンド

① 高度なセンシングとAIによる欠陥検出

② 自動・遠隔操作インタフェース

③ 自律化と「Boots Off Ballast」コンセプト

  • 152.5 関与企業・研究機関

① 日本の主なプレイヤー

② 海外企業・研究プロジェクト

  • 152.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

153 トンネル覆工コンクリート吹付ロボット

  • 153.1 概要と位置づけ
  • 153.2 市場動向と応用領域
  • 153.3 実装・応用動向

① 山岳トンネル自動化施工システムとの連携

② スマートトンネルと次世代吹付ロボット

③ 遠隔操作型吹付ロボット

④ TBM搭載型吹付ロボットとシールドトンネル

  • 153.4 技術構成と先端機能

① ロボットアームと自動軌道生成

② 吹付厚さのリアルタイム計測と品質管理

③ 遠隔・自律操作と人間機械インタフェース

  • 153.5 関与企業・研究機関

① 国内主要企業と技術

② 国際的な動向

  • 153.6 課題と今後の展望

① 技術・運用上の課題

② ハイブリッド統合と将来像

154 河川・堤防補修ロボット

  • 154.1 河川・堤防補修ロボットの位置づけと概要
  • 154.2 主な機能カテゴリと技術構成

① 監視・巡視ロボット

② 検査・診断ロボット

③ 補修・補強施工ロボット

④ 水面・水中作業ロボット

⑤ 統合運用・遠隔監視システム

  • 154.3 市場規模と需要動向
  • 154.4 実装・応用事例の動向

① 洪水制御システムのロボット検査

② マット敷設・護岸補強ロボット

③ 水面清掃・水質管理ロボット

④ 水中構造物の検査ロボット

  • 154.5 先端機能・キーテクノロジー

① 自律移動と異種ロボット協調

② センサフュージョンとAI診断

③ 遠隔操作・通信インフラ

④ 大規模ロボット施工システム

  • 154.6 関与するプレイヤーとエコシステム

① 公共機関・研究機関

② 建設会社・エンジニアリング企業

③ ロボットメーカー・スタートアップ

④ ソフトウェア・プラットフォーム企業

  • 154.7 実装課題と今後の展望

【 モバイルロボット/搬送・ロジスティクス 】

155 屋外荒地対応モバイルロボットプラットフォーム

  • 155.1 概要と位置づけ
  • 155.2 技術的特徴とプラットフォーム構造

① 機械構造・走行性能

② 自律移動ソフトウェアとセンサ

③ ペイロードとモジュール構成

  • 155.3 市場動向と適用セクタ

① オフロードUGV・UGV市場の動向

② 建設・鉱業・インフラ分野での応用

  • 155.4 実装・応用事例と導入形態

① 研究・実証プラットフォームとしての導入

② 産業・防衛用途での本格運用

③ 導入形態とビジネスモデル

  • 155.5 先端機能と今後の技術トレンド

① AIによる地形理解・障害物踏破

② 通信・クラウド連携とマルチロボット協調

③ 標準化とオープンアーキテクチャ

  • 155.6 関与企業・エコシステム

156 危険物・重量物専用搬送ロボット

  • 156.1 概要と位置づけ
  • 156.2 技術的特徴と構成

① 危険物対応ロボットの設計要件

② 重量物搬送ロボットのメカ・駆動構成

  • 156.3 市場動向と導入価値

① 危険物取り扱いロボティクス市場

② 重量物ロジスティクス市場

  • 156.4 実装・応用動向と導入形態

① 化学・エネルギー・原子力での危険物搬送

② 金属・自動車・重工業での重量物搬送

③ 導入形態と運用モデル

  • 156.5 先端機能と技術トレンド

① 高度センサ・ソフトロボティクス・遠隔操作

② 建設・インフラ分野でのハイブリッド統合

157 夜間無人搬送ロボット運用システム

  • 157.1 概要とコンセプト
  • 157.2 技術構成と運用要素

① ロボット群と統合制御

② 安全監視・例外処理と人間不在運用

  • 157.3 市場動向と導入価値

① 24/7ロボット運用の拡大

② 建設・インフラ分野での意義

  • 157.4 実装・応用事例と導入形態

① 完全無人夜間シフトの実例

② 建設現場での夜間搬送運用

③ 運用フローと人との役割分担

  • 157.5 先端機能・技術トレンド

① エネルギーマネジメントと信頼性

② 知能化・デジタルツイン連携

  • 157.6 関与企業・エコシステムと導入戦略

① 主なプレイヤー

② 導入ステップ

158 BIMリンクによる搬送計画自動生成ロボット

  • 158.1 概要とコンセプト
  • 158.2 技術的枠組みと機能

① BIMベース資材ロジスティクス計画

② 4D BIMとロボットタスクプランニング統合

  • 158.3 実装・応用動向

① BIM連携ロボットナビゲーション・資産ローカライゼーション

② モジュラー建築・MiC物流への適用

  • 158.4 搬送計画自動生成ロボットの構成と導入形態

① システム構成

② 導入ステップと運用

  • 158.5 先端機能と研究トレンド

① セマンティックナビゲーションとロボット知識ベース

② 調達計画・サプライチェーン連携

  • 158.6 関与企業・エコシステム

159 マテハン機器と連携したロボット物流ライン

  • 159.1 概要とコンセプト
  • 159.2 技術構成とラインアーキテクチャ

① コンベヤ・ソーターとAMR/AGVの連携

② パレタイザ・包装機・ゲートとの統合

  • 159.3 市場動向と導入価値

① 産業・物流での採用拡大

② 建設・インフラ分野への展開ポテンシャル

  • 159.4 実装・導入形態

① AMRトップモジュールとハンドオフ設計

② フリート制御・ライン制御との統合

  • 159.5 先端機能と研究・市場トレンド

① 柔軟レイアウトとスケーラビリティ

② 建設ロボットとのハイブリッド統合

160 資材在庫自動棚卸・位置特定ロボット

  • 160.1 概要とコンセプト
  • 160.2 技術構成と機能

① ドローン型在庫棚卸システム

② 地上ロボット+RFID/ビジョンによる自動棚卸

  • 160.3 建設分野での応用と市場動向

① 建設資材向けRFID・ロボット在庫管理

② 倉庫市場での自動棚卸ソリューション拡大

  • 160.4 実装・導入形態

① システム構成とデータ連携

② 導入ステップ

  • 160.5 先端機能と研究トレンド

① 高度位置特定・デジタルツイン連携

② AI・5G・マルチロボットスケジューリング

  • 160.6 関与企業とエコシステム

161 レンタル機材管理用搬送・回収ロボット

  • 161.1 概要とコンセプト
  • 161.2 技術構成と機能

① 自動貸出ロッカー・倉庫とロボットの連携

② ラストワンマイル搬送とモバイルロッカー

  • 161.3 市場動向と導入価値

① ロボット・機材のRaaS化とレンタル管理

② 建設・安全機材レンタルへの適用意義

  • 161.4 実装・導入形態

① システム構成とワークフロー

② 導入ステップ

  • 161.5 先端機能と今後の方向性

① 高度トラッキングと課金・分析

② 建設ロボット群とのハイブリッド統合

162 ドローンと地上ロボット連携ハイブリッド搬送システム

  • 162.1 概要とコンセプト
  • 162.2 技術構成と協調方式

① UAV–UGV協調アーキテクチャ

② ハイブリッド配送・搬送モデル

  • 162.3 市場動向と応用事例

① 物流・ラストワンマイルでの動き

② 建設現場でのUAV–UGV応用

  • 162.4 実装・導入形態

① 建設現場向けハイブリッド搬送シナリオ

② システム統合と運用

  • 162.5 先端機能と研究トレンド

① セマンティックマッピングとコンテキスト認識

② 協調スケジューリングとレジリエンス

  • 162.6 関与企業・エコシステム

163 大規模現場用ロボットシャトル搬送ネットワーク

  • 163.1 概要とコンセプト
  • 163.2 技術構成とネットワーク設計

① パレットシャトル/マルチレベルシャトルの役割

② AMR/シャトル統合ネットワーク

  • 163.3 大規模ネットワークの通信・制御基盤

① メッシュネットワークとフリート制御

② スケーラビリティと冗長性

  • 163.4 応用動向と建設分野への展開

① 物流・製造での大規模ロボットシャトル事例

② 建設・インフラ向けロボットシャトルネットワーク構想

  • 163.5 導入形態と先端機能

① 導入ステップ

② 先端機能・付加価値

164 モバイルロボット隊列走行・隊列制御システム

  • 164.1 概要とコンセプト
  • 164.2 技術構成と制御方式

① 隊列制御アルゴリズム

② 車間制御と安全性

  • 164.3 市場動向と応用領域

① トラックプラトゥーニングと物流

② 建設・ロボット物流での活用イメージ

  • 164.4 実装・導入形態

① システム構成

② 導入ステップ

  • 164.5 先端機能と研究トレンド

① 分散フォーメーション制御と環境適応

② ロジスティクス最適化との統合

  • 164.6 関与企業・エコシステム

165 ロボット搬送と人流動線統合設計プラットフォーム

  • 165.1 概要とコンセプト
  • 165.2 技術構成と主要機能

① 人流・ロボット動線のモデリングとシミュレーション

② ヒューマンアウェア/群衆アウェアナビゲーション

  • 165.3 実装・応用動向

① 倉庫・物流における人–ロボット協調

② 建設現場における人流とロボット導入

  • 165.4 プラットフォーム構成と導入形態

① システムアーキテクチャ

② 導入ステップ

  • 165.5 先端機能と研究トレンド

① 人に配慮したロボット挙動とHRCタスク計画

② スマートシティ・交通システムとの接続

  • 165.6 関与企業・エコシステム

166 マストリフター搭載搬送ロボット(縦搬送対応)

  • 166.1 概要と位置づけ
  • 166.2 技術的特徴とシステム構成

① マスト・リフター構造と性能

② 自律走行・安全機能

③ 垂直ストレージとの連携

  • 166.3 市場動向と導入メリット

① 自律フォークリフト市場規模

② 建設・製造・物流におけるメリット

  • 166.4 実装・応用事例と導入形態

① 倉庫・工場での本格導入

② 建設・モジュール建築への応用可能性

③ 導入形態とステップ

  • 166.5 先端機能と今後の方向性

① 高精度検出・AIナビゲーション

② フリート管理・クラウド統合

③ 建設ロボット/インフラロボットとのハイブリッド統合

167 パレット・コンテナ自動搬送ロボット

  • 167.1 概要と位置づけ
  • 167.2 タイプとシステム構成

① パレットジャック型・パレットトラック型AMR

② プラットフォーム型・アンダーライド型AMR

③ コンベヤ一体型・トランスファAMR

④ 港湾・コンテナターミナル向けAGV/リフトAGV

  • 167.3 市場動向と導入価値

① AMR/AGVパレット搬送市場の拡大

② 導入メリット

  • 167.4 実装・応用事例と導入形態

① 倉庫・工場でのAMRパレット搬送

② 港湾・コンテナターミナルのAGV搬送

③ 建設・インフラ分野への展開可能性

  • 167.5 先端機能と技術トレンド

① AIベースのパレット・コンテナ認識

② フリート管理と運用最適化

③ 他の建設・インフラロボットとのハイブリッド統合

168 階段昇降対応資材搬送ロボット

  • 168.1 概要と位置づけ
  • 168.2 主なタイプと機構

① 電動ステアクライマーハンドトラック型

② クローラ/マルチホイール式階段ロボット

③ 四脚ロボット+搬送モジュール

  • 168.3 市場動向と導入価値

① 電動階段台車・ステアクライマー市場

② 四脚ロボット市場との接点

  • 168.4 実装・応用事例と導入形態

① 建設・設備現場での運用シナリオ

② 災害・原子力施設での応用

③ 導入形態

  • 168.5 技術要素と先端機能

① 安全・人協調機能

② 自律化・インテリジェント制御への発展

③ 建設ロボット/ロジスティクスとのハイブリッド統合

169 作業員追従型搬送ロボット(フォロワーモード)

  • 169.1 概要と位置づけ
  • 169.2 技術的特徴と基本構成

① フォロワーモードの方式

② ナビゲーションと安全機能

  • 169.3 市場動向と導入価値

① 倉庫・物流市場における位置づけ

② 建設・製造・サービス分野での価値

  • 169.4 実装・応用事例と導入形態

① EffiBOT/EffiBOT‑XSの事例

② AMS Follow Me Robotic Cart

③ その他フォロワー型ロボットと応用領域

  • 169.5 先端機能と研究開発動向

① 人中心・コンフォート指向ナビゲーション

② デュアルモード(フォロー+自律)とフリート統合

③ 建設・インフラ分野での展望

  • 169.6 関与企業とエコシステム

170 大型部材搬送協調ロボット(複数台同期制御)

  • 170.1 概要と位置づけ
  • 170.2 技術コンセプトと構成

① 協調搬送の基本原理

② 搬送方式と同期制御

  • 170.3 市場・対象分野と導入価値

① 重量物・大型部材搬送ニーズ

② 導入による効果

  • 170.4 実装・応用事例と導入形態

① 産業用マルチトランスポータ事例

② マルチAGV協調制御ソリューション

③ 研究デモと建設分野への応用可能性

  • 170.5 先端機能・制御手法と技術トレンド

① ロバスト協調制御とモデル誤差対応

② スワームロボティクス・分散制御

③ ハイブリッド統合と人協調

  • 170.6 関与企業・エコシステムと導入戦略

① 主な企業・製品群

② 導入形態とステップ

171 昇降機・仮設エレベータ連携搬送ロボット

  • 171.1 概要と位置づけ
  • 171.2 技術コンセプトとシステム構成

① AMRとエレベータ連携の基本構造

② 昇降機インタフェースと安全設計

  • 171.3 市場動向と導入価値

① マルチフロアAMR市場と建設・物流のニーズ

② 導入効果と課題

  • 171.4 実装・応用事例と導入形態

① 大林組PLiBOTによる仮設エレベータ連携

② 産業施設・倉庫におけるリフト連携AMR

③ BIM・施工計画との統合

  • 171.5 先端機能・技術トレンド

① フリート管理とビル設備統合

② AI・画像認識による安全監視

③ 標準化とインタフェース設計

  • 171.6 関与企業・エコシステムと導入戦略

① 主要プレイヤー

② 導入形態と段階的展開

172 搬送ルート自動生成・最適化システム

  • 172.1 概要と役割
  • 172.2 技術構成と機能

① 経路生成・動的再計画

② マルチエージェント経路計画と渋滞制御

  • 172.3 市場動向と建設分野への位置づけ

① 物流・製造における需要

② 建設・4D BIMとの連携

  • 172.4 実装・応用動向と導入形態

① デジタルツイン・シミュレーション連携

② 建設現場での適用イメージ

  • 172.5 先端機能と研究トレンド

① AI・強化学習による経路最適化

② 4D BIM・施工計画との自動連携

  • 172.6 関与企業・エコシステムと導入戦略

① 主要プレイヤー

② 導入戦略

173 屋内外シームレスナビゲーションモバイルロボット

  • 173.1 概要と位置づけ
  • 173.2 技術構成とナビゲーション方式

① GNSS+SLAM+IMUのハイブリッド測位

② 5G/無線位置情報とラジオSLAM

  • 173.3 市場動向と適用分野

① ロジスティクス・建設・サービスロボットへの展開

② 技術開発トレンド

  • 173.4 実装・応用事例と導入形態

① ANT everywhere+建設・産業用途

② Vision‑RTK/IMUを用いた混在環境ロボット

  • 173.5 先端機能・研究動向

① 環境認識とモード切替戦略

② データセットとベンチマーク

  • 173.6 関与企業・エコシステムと導入戦略

① 主なプレイヤー

② 導入ステップと建設分野での活用

174 自律搬送ロボット(AMR)による建材搬送システム

  • 174.1 概要と位置づけ
  • 174.2 AMRの基本機能と建材搬送への適合性
  • 174.3 市場規模と成長要因

① AMR市場および倉庫自動化市場

② 建設・製造・物流の共通ドライバ

  • 174.4 建設現場での実装・応用動向

① BIM連携型AMRシステム

② 建設会社によるロジスティクス統合

③ 製造・プレキャスト工場での活用

  • 174.5 導入形態とシステム構成

① 搬送対象とトップモジュール

② フリート管理とインフラ連携

③ 導入モデルとスケール戦略

  • 174.6 先端機能と技術トレンド

① AIによるルート最適化と協調制御

② BIM・デジタルツイン連携

③ 安全機能と人協調

  • 174.7 関与企業とエコシステム

【 人工筋肉・パワースーツ・ウェアラブル 】

175 建設現場進捗モニタリング用撮影ドローン

  • 175.1 概要と役割
  • 175.2 技術基盤とワークフロー

① フォトグラメトリ・LiDAR・BIM連携

② 自動運航・ドック・クラウドプラットフォーム

  • 175.3 ツールやモデル別特性と市場動向

① 代表的なプラットフォーム・機体の特徴

② 市場・ユースケースの広がり

  • 175.4 導入形態・運用と課題

① 導入プロセスとオペレーション

② 技術・運用上の課題

  • 175.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとのハイブリッド統合

① 自律3Dモニタリング・IoT連携

② 建設ロボット・ウェアラブルとの連携展望

176 肩・腕作業支援用パワーアシストウェア

  • 176.1 概要とコンセプト
  • 176.2 技術構成とタイプ

① パッシブ型肩・腕サポート

② アクティブ型・スマート上肢外骨格

  • 176.3 市場動向と建設分野での活用

① 上肢外骨格市場の成長

② 建設現場での効果検証

  • 176.4 実装・導入形態

① 代表的製品と用途

② 導入プロセスと運用

  • 176.5 先端機能と研究トレンド

① 生体負荷評価とアシスト最適化

② 建設ロボット/ウェアラブルのハイブリッド統合

177 ウェアラブルセンサーによる姿勢・負荷モニタリングシステム

  • 177.1 概要と位置づけ
  • 177.2 技術構成と計測対象

① センサー構成と配置

② 姿勢・負荷・健康指標

  • 177.3 市場動向と応用分野

① 建設分野での利用実績

② 産業全般・外骨格との連携

  • 177.4 実装・導入形態

① システム構成とデータフロー

② 導入プロセスと運用上のポイント

  • 177.5 先端機能と建設ロボットとのハイブリッド統合

① AI・予測分析と自動介入

② 建設ロボット・外骨格とのシームレス連携

178 AI解析による作業者動作最適化コーチングウェアラブル

  • 178.1 概要とコンセプト
  • 178.2 技術構成とコーチング手法

① センサー・AI・フィードバック

② 代表的プロダクト・フレームワーク

  • 178.3 市場動向と応用シナリオ

① 職場安全・エルゴノミクス市場の潮流

② 建設・建設ロボット文脈での活用

  • 178.4 実装・導入形態

① 導入プロセスと運用モデル

② 現場への定着と教育

  • 178.5 先端機能と将来展望

① マルチモーダルAIとエージェント型コーチ

179 安全帯・墜落制止器具連携外骨格システム

  • 179.1 概要とコンセプト
  • 179.2 技術構成と設計要件

① 一体化ハーネス+外骨格の構造

② 安全基準と機械的・動的安全性

  • 179.3 市場動向と応用シナリオ

① 高所作業・鉄道・建設現場での試行

② スマートハーネス・IoTとの連携

  • 179.4 実装・導入形態

① システム構成とインタフェース設計

② 導入プロセスと安全管理

  • 179.5 先端機能と今後の方向性

① バランス制御・転倒予防との統合

② 建設ロボットとのハイブリッド統合

180 高温・低温環境対応パワースーツ(冷却・加温機能付)

  • 180.1 概要とコンセプト
  • 180.2 熱環境課題とパワースーツの影響

① 外骨格がもたらす熱的問題

② 熱ストレス・寒冷ストレスと建設現場

  • 180.3 冷却・加温機能の方式と実装

① パッシブ冷却:相変化材料(PCM)ベスト

② アクティブ冷却・加温:液冷・空冷・電熱

  • 180.4 市場動向と導入形態

① 冷却・加温ウェアと産業利用

② 高温・低温対応パワースーツの導入モデル

  • 180.5 先端機能と建設ロボットとのハイブリッド統合

① サーモフィードバックと自動制御

② 建設ロボット・ウェアラブルとの統合運用

181 ロボットツールとの直接インターフェースを持つウェアラブルコントローラ

  • 181.1 概要とコンセプト
  • 181.2 技術構成とインターフェース方式

① グローブ・リストバンド・アームバンド型

② モーションマッピング・筋電・ハイブリッド手法

  • 181.3 市場と建設・産業での応用動向

① 産業・サービスロボット分野の動き

② 建設ロボット・建機での活用可能性

  • 181.4 導入形態・インテグレーション

① システム構成と通信・安全

② 運用モデルとトレーニング

  • 181.5 先端機能と今後の方向性

① AI・マルチモーダル認識とロバスト制御

② 建設ロボット/パワースーツとのハイブリッド統合

182 遠隔協調作業用ハプティクススーツ

  • 182.1 概要とコンセプト
  • 182.2 技術構成とフィードバック方式

① 全身・上半身ハプティクススーツ

② 力覚・振動・圧覚の役割

  • 182.3 市場動向と応用領域

① VR・XR訓練と遠隔協調

② 建設・土木・インフラでの応用可能性

  • 182.4 実装・導入形態

① システム構成と統合アーキテクチャ

② 導入プロセスと運用上のポイント

  • 182.5 先端機能と今後の方向性

① 高忠実度力覚・マルチモーダルハプティクス

183 高齢熟練技能者の技能延命用アシストスーツ

  • 183.1 概要と背景
  • 183.2 高齢技能者と建設労働力の状況

① 高齢化・技能不足の課題

② 高齢者と外骨格の適合性

  • 183.3 技術構成と代表的アシスト機能

① 腰部・下肢支援型アシストスーツ

② 上肢・肩・全身支援と人間拡張

  • 183.4 市場動向と導入形態

① 労働力不足対策としての外骨格市場

② 導入モデルと運用のポイント

  • 183.5 先端機能と今後の方向性

① 高齢者特化の設計・制御

② 建設ロボット・技能継承とのハイブリッド統合

184 事故・転倒予兆検知ウェアラブルシステム

  • 184.1 概要とコンセプト
  • 184.2 技術構成と予兆検知アルゴリズム

① センサ構成と計測指標

② 転倒予兆・ニアミス検知

  • 184.3 市場動向と応用分野

① 産業安全・建設分野での展開

② 高齢者・医療・消防など他分野との連関

  • 184.4 実装・導入形態

① システム構成とデータフロー

② 導入プロセスと運用上のポイント

  • 184.5 先端機能と建設ロボットとのハイブリッド統合

① AI予測分析とリアルワールドニアフォールデータ

② 建設ロボット・外骨格との連携

185 生体情報連携による健康管理・安全管理ウェアラブル基盤

  • 185.1 概要とコンセプト
  • 185.2 対象となる生体・環境指標とウェアラブル

① 生体指標とセンシングデバイス

② デバイス例と機能

  • 185.3 市場動向と応用領域

① 建設安全への適用とAI化

② 熱ストレス・疲労・メンタルヘルス対策

  • 185.4 実装・導入形態

① プラットフォーム構成とデータ連携

② 導入プロセスとガバナンス

  • 185.5 先端機能と建設ロボット/パワースーツとの統合

① AI・デジタルツインによる予測安全

② 建設ロボット・パワースーツとのハイブリッド基盤

186 BIM・デジタルツイン連携による作業者位置トラッキングウェアラブル

  • 186.1 概要とコンセプト
  • 186.2 測位技術とBIM/デジタルツイン統合

① 測位方式(GNSS・UWB・BLE・RFID)

② BIM・デジタルツインとの統合アーキテクチャ

  • 186.3 市場動向と応用シナリオ

① 安全監視・ジオフェンシング・接触回避

② 作業効率・ワークフロー最適化

  • 186.4 実装・導入形態

① システム構成とインフラ

② 導入プロセスと運用

  • 186.5 先端機能と建設ロボット・ウェアラブルとの統合

① AIリスクスコアリングと協調安全制御

187 下肢補助外骨格ロボット(長時間立ち作業用)

  • 187.1 概要とコンセプト
  • 187.2 技術構成とタイプ

① パッシブ型「着る椅子」系外骨格

② アクティブ型下肢補助ロボット

  • 187.3 市場動向と産業・建設での適用

① 産業用外骨格の普及状況

② 長時間立ち作業向け外骨格の評価

  • 187.4 実装・導入形態

① プロダクト例と特性

② 導入プロセスと運用上のポイント

  • 187.5 先端機能・研究トレンド

① 姿勢制御・安全性評価

② 建設ロボット・ウェアラブルとの統合

188 高所作業用フルボディ外骨格スーツ

  • 188.1 概要とコンセプト
  • 188.2 技術構成と機能要素

① フルボディ構造と姿勢安定

② アクティブ支援とAI連携

  • 188.3 市場動向と高所作業への適用

① フルボディ外骨格市場の成長

② 高所作業における価値とリスク

  • 188.4 実装・応用動向

① 代表的コンセプトと用途

② 導入形態と運用モデル

  • 188.5 先端機能と研究トレンド

① バランス制御・墜落リスク低減

② 建設ロボットとのハイブリッド統合

189 人工筋肉駆動型軽量アシストスーツ

  • 189.1 概要と位置づけ
  • 189.2 技術構成と人工筋タイプ

① 空気圧・流体駆動人工筋

② 軽量ソフトエクソスーツ構造

  • 189.3 市場動向と応用分野

① 軽量ソフトアシストスーツの産業適用

② 建設・土木向けソフトバックエクソスーツ

  • 189.4 実装・導入形態

① システム構成と制御

② 導入ステップと運用

  • 189.5 先端機能と研究トレンド

① 新素材・新原理の人工筋

② デュアルモード・拡張型エクソスーツ

  • 189.6 関与企業・研究機関

190 パッシブ型(バネ・機械式)アシストスーツ

  • 190.1 概要とコンセプト
  • 190.2 技術構成とメカニズム

① バネ・リンク機構による重力補償

② 腰部・背部・上肢用パッシブスーツ

  • 190.3 市場動向と効果評価

① 産業用パッシブ外骨格の普及状況

② 主観評価・快適性と限界

  • 190.4 実装・応用動向

① 用途別パッシブスーツの例

② 導入形態と運用

  • 190.5 先端機能と研究トレンド

① 多姿勢対応・可変剛性パッシブスーツ

② 建設ロボットとのハイブリッド統合の方向性

191 電動アクチュエータ型高出力パワースーツ

  • 191.1 概要とコンセプト
  • 191.2 技術構成と高出力化要素

① 高トルク・高出力密度アクチュエータ

② モジュール化と安全制御

  • 191.3 市場動向と産業・建設での応用

① 産業用電動パワースーツ市場

② 建設分野での位置づけ

  • 191.4 導入形態と運用

① 導入ステップとビジネスモデル

② 安全・評価・教育

  • 191.5 先端機能と今後の方向性

① AI・データ駆動パワースーツ

② 建設ロボットとのハイブリッド統合

192 荷揚げ・運搬作業専用パワースーツ

  • 192.1 概要とコンセプト
  • 192.2 技術構成と機能特性

① 荷揚げ・運搬に最適化された構造

② 代表的な機能

  • 192.3 市場動向と導入事例

① 物流・荷役分野での普及

② 建設・荷揚げへの応用

  • 192.4 実装・導入形態

① システム構成とタイプ

② 導入プロセスと運用上のポイント

  • 192.5 先端機能と今後の方向性

① デジタル連携と運搬最適化

② 建設ロボットとのハイブリッド統合

193 解体・はつり作業用衝撃吸収ウェアラブル

  • 193.1 概要と位置づけ
  • 193.2 技術構成と機能要素

① ツールバランサ型外骨格

② 衝撃・振動吸収グローブおよび補助ウェア

  • 193.3 市場動向と解体・はつりへの適用

① 建設・解体向け外骨格市場の状況

② 解体・はつり作業上の価値

  • 193.4 実装・導入形態

① システム構成と運用方法

② 導入プロセスと安全管理

  • 193.5 先端機能と今後の方向性

① 高度な衝撃・振動制御

② 建設ロボットとのハイブリッド統合

194 防振・防音機能統合型外骨格スーツ

  • 194.1 概要とコンセプト
  • 194.2 技術構成と機能要素

① 防振機能:制振材と構造設計

② 防音機能:ヘルメット・ヘッドセット連携

  • 194.3 市場動向と応用シナリオ

① 高機能保護具と外骨格の融合トレンド

② 建設・インフラ分野での適用可能性

  • 194.4 実装・導入形態

① システム構成とインタフェース

② 導入プロセスと評価

  • 194.5 先端機能と今後の方向性

① スマートセンシングとAI連携

② 建設ロボットとのハイブリッド統合

195 腰部負荷軽減型パワーアシストスーツ

  • 195.1 概要と位置づけ
  • 195.2 技術構成とタイプ

① パッシブ型(非電動)の腰部アシスト

② アクティブ型(電動)の腰部アシスト

  • 195.3 市場動向と建設分野での受容

① ウェアラブル外骨格市場と建設向けサブセグメント

② 建設現場の受容性と課題

  • 195.4 製品例と導入形態

① 日本・海外の代表的な腰部アシストスーツ

② 導入スキームと運用

  • 195.5 先端機能・研究トレンド

① センサ・認知負荷評価・デジタル連携

② 建設ロボットとのハイブリッド統合の方向性

【 建設ドローン・空中ロボティクス 】

196 高精度測量・3D計測用ドローン(LiDAR搭載)

  • 196.1 概要と役割
  • 196.2 技術基盤と測量ワークフロー

① LiDARセンサと測位・姿勢計測

② 測量・3D計測ワークフロー

  • 196.3 応用分野と市場動向

① 建設・土木・インフラでの応用

② LiDARドローンの利点と市場拡大

  • 196.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① プラットフォーム・センサの代表例

② 導入・運用上のポイント

  • 196.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① 高度解析・AI連携とデジタルツイン

197 インフラ長距離巡回点検ドローン(長時間飛行)

  • 197.1 概要と位置づけ
  • 197.2 技術構成と運用コンセプト

① 長時間飛行プラットフォームとセンサ

② BVLOS・ドック連携とリモートオペレーション

  • 197.3 市場・用途と実装動向

① 送電・パイプライン・鉄道・道路

② 災害対応・セキュリティ・広域監視

  • 197.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① プラットフォーム別の特性

② BVLOS・規制・運用プロセス

  • 197.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① AI解析・予知保全・デジタルツイン

② 建設ロボット・自律機とのハイブリッド運用

198 ドローン群制御による広域施工モニタリングシステム

  • 198.1 概要とコンセプト
  • 198.2 技術構成と運用アーキテクチャ

① ドローン群・ドック・C2プラットフォーム

② 群制御アルゴリズムとエリアカバレッジ

  • 198.3 市場・用途と実装動向

① 施工進捗・土量・品質・安全モニタリング

② 広域インフラ・輸送プロジェクトでの活用

  • 198.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 商用プラットフォームとサービス事業者

② 運用プロセスと組織体制

  • 198.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① AI解析・自動レポート・異常検知

② 建設ロボット・自律機とのハイブリッド統合

199 デジタルツイン自動更新用定期飛行ドローン

  • 199.1 概要とコンセプト
  • 199.2 技術基盤と運用ワークフロー

① リアリティキャプチャとデジタルツイン更新

② 定期飛行・自動ミッション・品質管理

  • 199.3 市場・用途と実装動向

① 建設・インフラ・プラント分野での活用

② 都市・キャンパス・資産マネジメント

  • 199.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① プラットフォーム・ツールチェーン

② 導入プロセスと運用設計

  • 199.5 先端機能と建設ロボット・自律システムとの統合

① リアルタイム更新・予測・自律制御

② 建設ロボット・施設運用とのハイブリッド統合

200 ドローンと地上ロボット協調インフラ点検システム

  • 200.1 概要とコンセプト
  • 200.2 技術構成と協調ワークフロー

① UAV–UGV協調アーキテクチャ

② 人間を含む協調インフラ点検

  • 200.3 市場・用途と実装動向

① 橋梁・土木構造物・送電設備

② 危険環境・原子力・放射線分野

  • 200.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 商用・準商用ソリューション

② デジタルツイン・VR/MRとの連携

  • 200.5 先端機能と今後の展望

① 高度協調・自律化・ヒューマンインタフェース

201 危険ガス・粉じん検知センサー搭載ドローン

  • 201.1 概要と位置づけ
  • 201.2 技術構成と測定方式

① ガス検知センサーとターゲット

② 粉じん・エアロゾル計測と三次元モニタリング

  • 201.3 市場・用途と実装動向

① 産業・建設・インフラ・環境分野での活用

② 災害対応・環境監視・公共安全

  • 201.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 機体・センサー統合と代表ソリューション

② 導入プロセス・運用・安全上の留意点

  • 201.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① 群ロボット・AI解析・予測モデル

② 建設ロボット・インフラデジタルツインとの連携

202 避難経路・安全通路確認用救援ドローン

  • 202.1 概要とコンセプト
  • 202.2 技術構成と運用アーキテクチャ

① センサ構成と屋内外ナビゲーション

② 避難経路マッピングとリアルタイムガイダンス

  • 202.3 市場・用途と実装動向

① 建設現場・インフラ・都市災害対応

② 屋内避難・火災対応・戦術運用

  • 202.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① プラットフォーム・センサとソフトウェア

② 運用プロセス・規制・安全管理

  • 202.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① 群ドローン・AIプランニング・人中心設計

② 建設ロボット・インフラ運用とのハイブリッド統合

203 スマートシティ空中インフラ点検統合プラットフォーム

  • 203.1 概要とコンセプト
  • 203.2 技術構成と運用アーキテクチャ

① ドローンフリート・通信・空域管理

② データ処理・AI解析・デジタルツイン

  • 203.3 市場・用途と実装動向

① スマートシティとインフラ点検サービス

② 交通・公共安全・環境・レジリエンス

  • 203.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① プラットフォーム形態と主要ベンダー

② デジタルツイン・資産マネジメントとの接続

  • 203.5 先端機能と将来展望

① 自律運用・群制御・マルチモーダルセンシング

② 政策・ビジネスモデル・建設ロボットとの統合

204 ドローン航路とクレーン動線統合安全管理システム

  • 204.1 概要と必要性
  • 204.2 技術構成と統合アーキテクチャ

① BIM・UAV・クレーンシミュレーションの統合

② 危険ゾーン自動検出とリスクマッピング

  • 204.3 市場・実装・応用動向

① 建設現場におけるドローン統合安全運用

② 自律クレーン・モジュラー建設との連携

  • 204.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 統合安全管理プラットフォームの構成

② シミュレーション・VR・人間要因

  • 204.5 先端機能と今後の展望

① 動的ジオフェンス・協調経路計画・自律制御

205 自動充電・自動離着陸ドローンポート(現場常設)

  • 205.1 概要と位置づけ
  • 205.2 技術構成と機能アーキテクチャ

① ドローンポートのハードウェア構成

② 自動離着陸・航法・遠隔制御

  • 205.3 市場・実装・応用動向

① 建設・インフラ・産業サイトでの活用

② 公共安全・監視・物流・スマートシティ

  • 205.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 導入プロセスと現場常設運用

② ドック製品・ソリューション別の特徴

  • 205.5 先端機能と建設ロボット・スマートインフラとの統合

① BVLOS・U-space対応と安全機構

② 建設ロボット・デジタルツインとのハイブリッド統合

206 BIM連携飛行計画自動生成ドローン運用基盤

  • 206.1 概要とコンセプト
  • 206.2 技術基盤と飛行計画生成ロジック

① 4D BIM・ナビゲーション空間・ターゲット抽出

② 3D再構成・BIMハイブリッドと経路最適化

  • 206.3 市場・応用動向と導入形態

① 進捗モニタリング・出来形検査・品質管理

② 橋梁・トンネル・プラント・スマートシティインフラ

  • 206.4 ツール・モデル別特性と実装形態

① アルゴリズム/モデルの特性

② ドローン運用基盤との統合

  • 206.5 先端機能と今後の展望

① AIによる自動ターゲット抽出・品質評価・ループ最適化

② 建設ロボット・デジタルツインとのハイブリッド統合

207 構造物外装点検ドローン(橋梁・高層ビル外壁)

  • 207.1 概要と役割
  • 207.2 技術基盤と点検ワークフロー

① センサ構成と飛行機能

② 点検ワークフローとデータ処理

  • 207.3 市場動向と導入効果

① 安全性・効率・コスト面のメリット

② 主要プレイヤーとサービス形態

  • 207.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 橋梁・ビル用ドローンプラットフォーム比較

② 点検ソフト・AI解析の特徴

  • 207.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① デジタルツイン・予防保全への展開

② 建設ロボット・ウェアラブルとのハイブリッド統合

208 ひび割れ・漏水検知AI解析ドローン

  • 208.1 概要と位置づけ
  • 208.2 技術基盤と検知アルゴリズム

① ひび割れ検知ディープラーニング

② 漏水・含水検知と熱画像AI

  • 208.3 市場動向と導入形態

① インフラ・建築点検への展開

② サービス・ソフトウェア形態

  • 208.4 ツール/モデル別特性と導入ポイント

① 使用機体・センサとAIモデル

② 導入プロセスと精度確保

  • 208.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① 高度定量化・予防保全への展開

② 建設ロボット・他センサとのハイブリッド基盤

209 仮設計画検証用空撮データ取得ドローン

  • 209.1 概要とねらい
  • 209.2 技術基盤とワークフロー

① 空撮データ取得と3D再構成

② BIM・4D・GISとの統合

  • 209.3 市場動向と応用シナリオ

① 仮設計画・ロジスティクス・安全計画での活用

② 定期空撮と変化検知

  • 209.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 使用ドローンとフォトグラメトリツール

② 導入プロセスと運用

  • 209.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① クレーン計画・安全シミュレーションとの連携

② 建設ロボット・ウェアラブルとのハイブリッド基盤

210 建設資材小口空輸ドローン(山間部・僻地)

  • 210.1 概要と位置づけ
  • 210.2 技術構成と運用ワークフロー

① 機体・ペイロード・航続性能

② 運航システムと荷役方式

  • 210.3 市場動向と応用シナリオ

① 山岳・僻地建設での活用

② 物流・建設業界における位置づけ

  • 210.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 機体・システムの代表例

② 導入プロセスと運用上のポイント

  • 210.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① 自律運航・スワーム制御・最適ルーティング

② 建設ロボット・他モビリティとのハイブリッド連携

211 塗装・吹付作業支援ドローン(ケーブル給材)

  • 211.1 概要とコンセプト
  • 211.2 技術構成と作業ワークフロー

① ケーブル給材・電源方式の特徴

② 自動飛行・スプレー制御とフロー

  • 211.3 市場動向と応用分野

① 建設・インフラ・産業コーティング

② 新規用途と実証プロジェクト

  • 211.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 代表的システムと特性

② 導入プロセスと課題

  • 211.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① AI・自律化・品質管理

② 建設ロボット・足場ロボットとのハイブリッド運用

212 高所ボルト締結・軽作業用マニピュレータ搭載ドローン

  • 212.1 概要と位置づけ
  • 212.2 技術構成と作業ワークフロー

① 空中マニピュレータの構成要素

② 高所ボルト締結・軽作業への応用フロー

  • 212.3 市場動向と実装・応用事例

① 研究開発の動向と対象分野

② インフラ保守・送電分野との接続

  • 212.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① マニピュレータ構成と制御アプローチ

② 導入プロセスと運用上のポイント

  • 212.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① 高度マニピュレーションと協調ロボット化

② 建設BIM・現場ロボットとのハイブリッド統合

213 屋内飛行対応建設ドローン(倉庫・工場・大空間)

  • 213.1 概要と位置づけ
  • 213.2 技術基盤と屋内ナビゲーション

① GPS非依存ナビゲーションとセンシング

② 衝突耐性と安全設計

  • 213.3 市場・用途と実装動向

① 倉庫・物流・建設現場での活用

② プラント・インフラ・大空間での応用

  • 213.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① 主な機種と特徴

② 導入プロセスと運用

  • 213.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① 自律化・AI認識・3Dマッピング

② 建設BIM・ロボットとのハイブリッド連携

214 トンネル内飛行点検ドローン

  • 214.1 概要と位置づけ
  • 214.2 技術基盤とナビゲーション

① GPS非依存ナビゲーションと飛行制御

② センサ構成とデータ取得

  • 214.3 市場・用途と実装動向

① トンネル構造物点検・維持管理

② 掘削中トンネル・鉱山・特殊用途

  • 214.4 導入形態・ツール/モデル別特性

① システム構成と代表機種

② 導入プロセスと運用

  • 214.5 先端機能と建設ロボット・デジタルツインとの統合

① AI損傷検出・自動評価

② デジタルツイン・他ロボットとのハイブリッド連携

215 建設現場進捗モニタリング用撮影ドローン

  • 215.1 概要と位置づけ
  • 215.2 技術基盤と実装ワークフロー

① フォトグラメトリ・LiDAR・BIM連携

② 自律運航・ドック・クラウドリアリティキャプチャ

  • 215.3 ツール/モデル別特性と市場動向

① プラットフォーム・機体・ソフトウェアの特性

② 市場・ユースケースの拡大

  • 215.4 導入形態・運用と課題

① 導入プロセスとオペレーション設計

② 制約・リスクとその対応

  • 215.5 先端機能と建設ロボット/デジタルツインとの統合

① AI解析・自動出来高算定・異常検知

② 建設ロボット・ウェアラブル・デジタルツインとのハイブリッド統合

【 BIM/CIM/デジタルツインとの統合パターン 】

216 CIMと土木施工ロボットの工程最適化連携

  • 216.1 概要と位置づけ
  • 216.2 技術基盤とアーキテクチャ

① CIMと4Dシミュレーション・ロボットタスク計画

② デジタルツイン・施工ロボット群と双方向同期

  • 216.3 実装・応用動向と導入形態

① i-Constructionと無人化施工・遠隔施工

② 4Dスケジューリングと重機・ロボット資源最適化

  • 216.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① CIM・工程・ロボット制御の統合パターン

② 関与する企業・機関とパートナーシップ

  • 216.5 先端機能と今後の展望

① マルチロボット・タスク自動割当と工程自律最適化

217 施工誤差の自動検出とロボット再施工指示フィードバックループ

  • 217.1 概要とコンセプト
  • 217.2 施工誤差自動検出の技術基盤

① Scan-vs-BIM登録と幾何偏差検出

② 画像・UAVベース欠陥検出とBIM投影

  • 217.3 再施工指示フィードバックループの実装・応用動向

① 現実キャプチャ→BIM解析→指示生成

② ロボット再施工・リスケジューリングのDT活用

  • 217.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① 自動偏差検出ツールとBIM/DT統合

② ロボット・DT・分析基盤の連携

  • 217.5 先端機能・パートナーシップと今後の展望

① 完全自律ループとAI統合の方向性

218 材料・機材ロジスティクスBIMと搬送ロボット統合

  • 218.1 概要とコンセプト
  • 218.2 技術基盤と情報モデル

① ロジスティクスBIM/4Dモデルの構成要素

② BIMから搬送ロボットへの情報フロー

  • 218.3 実装・応用動向と導入形態

① 高層建築現場でのマルチAGVロジスティクス

② AMRナビゲーションとロジスティクス計画

  • 218.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① ロジスティクス指向BIMツールと搬送ロボット制御

② BIM/DTと人・ロボット協調ロジスティクス

  • 218.5 先端機能・企業連携と今後の展望

① 自律ロジスティクスとBIM駆動ロボットエコシステム

219 スマートビルBAS/BEMSと施工ロボットデータのライフサイクル連携

  • 219.1 概要と位置づけ
  • 219.2 技術基盤と情報モデル

① BIMfARとライフサイクル情報フロー

② センサー・BAS・DTの統合データモデル

  • 219.3 施工ロボットデータの活用シナリオ

① 施工段階DTと運用段階BASの橋渡し

② 施工ロボットの軌跡・品質・設備情報のBEMS活用

  • 219.4 実装・導入形態とツール別特性

① スマートビル向けBIM×BAS/DTソリューション

② 施工ロボット・サービスロボットとのハイブリッド運用

  • 219.5 先端機能・パートナーシップと今後の展望

① クローズドループ最適化とエコシステム形成

220 施工完了モデルから維持管理ロボット用巡回ルート自動生成

  • 220.1 概要とコンセプト
  • 220.2 技術基盤と情報モデル

① BIMセマンティックワールドと巡回対象抽出

② BIMベースCoverage Path Planningとグローバルルート生成

  • 220.3 実装・応用動向と導入形態

① 施設点検・清掃ロボットへの適用

② インフラ・プラント・地下施設でのパスプランニング

  • 220.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① BIMベース経路生成エンジンとロボット側スタック

② As-builtモデル・DT・FMシステムとの統合

  • 220.5 先端機能・連携と今後の展望

① 自律巡回と人ロボ協調の高度化

221 地理空間情報(GIS)とCIM統合によるインフラ施工ロボット計画

  • 221.1 概要とコンセプト
  • 221.2 技術基盤と情報モデル

① BIM/CIMとGISの統合アーキテクチャ

② セマンティック統合と屋内外ネットワークモデル

  • 221.3 実装・応用動向と導入形態

① ロボット測量・UAV点検・自律施工への適用

② 異種ロボット協調とインフラライフサイクル

  • 221.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① GIS/CIM・DTプラットフォームとロボット計画エンジン

② UAV/UGVパスプランニング手法とジオスペース情報活用

  • 221.5 先端機能・連携と今後の展望

① ジオスペーシャルDT駆動の自律インフラ施工

222 ロボットメーカー共通IFC拡張スキーマの整備

  • 222.1 概要と意義
  • 222.2 IFC拡張の既存知見とロボット適用の方向性

① IFC拡張事例とスキーマ拡張手法

② ロボット統合に関わるIFC要素と課題

  • 222.3 実装・応用動向と導入形態

① 想定されるロボット用IFC拡張コンポーネント

② 導入形態と標準化プロセス

  • 222.4 ツール・モデル別特性とエコシステム

① BIM・DTツール側の対応

② ロボットメーカー・標準化団体・建設事業者の連携

223 施工ステータス・ロボット稼働ログのCDE(Common Data Environment)統合

  • 223.1 概要と位置づけ
  • 223.2 技術基盤とCDEアーキテクチャ

① CDEとBIM/DTの統合構造

② 施工進捗モニタリングとログ連携

  • 223.3 ロボット稼働ログ統合の実装・応用動向

① ロボットログの構造とCDEマッピング

② 応用シナリオと導入形態

  • 223.4 ツール/モデル別特性と連携基盤

① CDEプラットフォームとロボット・センサ連携

② データモデル・ガバナンス・品質管理

  • 223.5 先端機能・パートナーシップと今後の展望

① AI・自律施工との統合とエコシステム形成

224 ARヘッドセットを介したロボット施工ガイド表示システム

  • 224.1 概要とコンセプト
  • 224.2 技術基盤とシステムアーキテクチャ

① BIM/DTとARヘッドセットの統合

② AR支援人ロボ協調・マルチロボット管理

  • 224.3 実装・応用動向と導入形態

① ロボット施工・デジタルファブリケーションへの適用

② 安全・遠隔操作・教育訓練

  • 224.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① ハードウェア・ソフトウェアスタック

② BIM/DT・CDE・ロボットプラットフォームとの連携

  • 224.5 先端機能・パートナーシップと今後の展望

① 自律ロボット・AIエージェントとの統合

225 デジタルツイン上でのマルチエージェント施工シミュレーション

  • 225.1 概要とコンセプト
  • 225.2 技術基盤とアーキテクチャ

① デジタルツインとABMの統合構造

② 建設分野におけるABM適用の基盤

  • 225.3 実装・応用動向と導入形態

① 施工計画・安全管理・ロボット統合への応用

② 導入形態と運用サイクル

  • 225.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① シミュレーションツール・プラットフォーム

② データモデル・AIエージェント・エッジ連携

  • 225.5 先端機能・連携と今後の展望

① 自律施工・省エネ運用・人ロボ協調への展開

226 スマートシティプラットフォームとの都市スケール施工データ連携

  • 226.1 概要とコンセプト
  • 226.2 技術基盤と情報アーキテクチャ

① 都市デジタルツインとシティデータプラットフォーム

② BIM/GIS統合と都市スケール拡張

  • 226.3 実装・応用動向と導入形態

① 施工データの都市スケール活用シナリオ

② 導入形態とデータ連携パターン

  • 226.4 ツール・モデル別特性とロボット施工との関係

① プラットフォーム・標準・インタフェース

② 施工ロボット・現場システムとのデータ連携

  • 226.5 先端機能・パートナーシップと展望

① AI・予測保全・市民参加型運営

② 産官学・ベンダ連携の動向

227 デジタルツイン上でのロボット施工シミュレーション環境

  • 227.1 概要とコンセプト
  • 227.2 技術基盤とアーキテクチャ

① 3D環境構築・センサ同期・ROS連携

② ロボット挙動モデル・双方向制御・高精度可視化

  • 227.3 実装・応用動向と導入形態

① 建設・土木現場での遠隔施工・安全支援

② 集合ロボット・ファブリケーション・AEC分野での展開

  • 227.4 ツール/モデル別特性と連携基盤

① シミュレーションエンジン・ロボットミドルウェア・標準化

② 人・ロボット協調・体験のデジタルツイン

  • 227.5 先端機能・企業連携と今後の展望

① センサRTX・合成データ・AI最適化

② AEC・建設ロボットへの波及とパートナーシップ

228 ロボット安全領域・進入禁止領域のBIM連携自動生成

  • 228.1 概要とコンセプト
  • 228.2 技術基盤と情報モデル

① BIMベース動的ハザード解析とゾーン生成

② ロボットナビゲーションと安全空間生成

  • 228.3 実装・応用動向と導入形態

① 自動安全ゾーン生成とロボット制御連携

② コンピュータビジョン・センサとの統合

  • 228.4 ツール・モデル別特性とエコシステム

① BIM/DT側モジュールと分析ツール

② ロボット・現場システム側の実装

  • 228.5 先端機能・連携および今後の展望

① LLM・エージェントAI・規格化の動向

229 ロボットメンテナンス計画と設備BIMの連携管理

  • 229.1 概要と位置づけ
  • 229.2 技術基盤と情報モデル

① 設備BIM・FM用BIMの役割

② ロボット・BAS・デジタルツインとの統合

  • 229.3 実装・応用動向と導入形態

① 設備保守とロボット点検の統合運用

② 予知保全ワークフローとロボット活用

  • 229.4 ツール・モデル別特性とシステム構成

① FM・BIM/DTプラットフォームとインタフェース

② ロボットメンテナンス計画のモデル化

  • 229.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① AI・ロボティクス・FMの融合と産業動向

230 コンストラクションOSとしてのロボット・BIM・センサー統合基盤

  • 230.1 概要とコンセプト
  • 230.2 技術基盤とアーキテクチャ

① BIM・IoT・ロボットをつなぐシステム構造

② デジタルツイン・データマイニング・運用統合

  • 230.3 実装・応用動向と導入形態

① 4D BIM+ロボットタスク計画・品質/安全モニタリング

② 人ロボ協調・自律施工・現場ロジスティクス

  • 230.4 ツール・モデル別特性と統合基盤

① データモデル・オントロジー・API層

② コンストラクションOSとしてのサービス層

  • 230.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① エージェントAI・LLM・標準化の動き

231 IoTセンサー群とロボットの統合フィードバック制御アーキテクチャ

  • 231.1 概要とコンセプト
  • 231.2 技術基盤とフィードバック制御構造

① 閉ループデジタルツインとBIM統合

② IoTアーキテクチャと通信・中継基盤

  • 231.3 実装・応用動向と導入形態

① ロボット制御と安全・品質フィードバック

② 人ロボ協調と閉ループワークフロー

  • 231.4 ツール・モデル別特性と制御アーキテクチャ

① デジタルツイン制御プラットフォームと通信層

② ロボット側制御スタックとBIM連携

  • 231.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① AI・LLM・安全重視制御と産業動向

232 AIによる施工データ解析とロボット制御パラメータ自動最適化

  • 232.1 概要とコンセプト
  • 232.2 技術基盤とアルゴリズム

① 強化学習・ベイズ最適化・機械学習

② デジタルツインとシミュレーション学習

  • 232.3 実装・応用動向と導入形態

① 建設機械・ロボットへの適用事例

② 予知保全・状態監視・品質制御との連携

  • 232.4 ツール・モデル別特性とシステム構成

① データ基盤・モデル学習パイプライン

② 制御パラメータとタスクレベル最適化

  • 232.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① 産官学連携とプラットフォーム化の動向

233 BIMベース生産設計とロボット用プログラム自動生成チェーン

  • 233.1 概要とコンセプト
  • 233.2 技術基盤と情報フロー

① BIM駆動生産設計とデジタルファブリケーション

② BIM−ロボット制御統合と閉ループDT

  • 233.3 実装・応用動向と導入形態

① 3Dコンクリートプリント・鉄筋・配筋ロボット

② オフサイトロボット製造とプレファブ建築

  • 233.4 ツール・モデル別特性と自動生成チェーン

① データモデル・API・タスク記述

② ロボットプログラム生成と検証環境

  • 233.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① HRCC・Construction OSとの連携と産業動向

234 デジタルツインを活用した施工リハーサルとロボット動作検証環境

  • 234.1 概要とコンセプト
  • 234.2 技術基盤とアーキテクチャ

① ロボット・機械のデジタルツイン構成

② バーチャルコミッショニングと制御ロジック検証

  • 234.3 実装・応用動向と導入形態

① 遠隔施工・重機操作リハーサル

② ロボット施工・集団ロボットのシミュレーション

  • 234.4 ツール・モデル別特性と検証機能

① 使用ツール・プラットフォームの特徴

② モデル表現と施工リハーサル機能

  • 234.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① Construction OS・産官学連携と今後の展望

235 スマートシティデジタルツインとインフラロボット群の運行統合

  • 235.1 概要とコンセプト
  • 235.2 技術基盤と情報アーキテクチャ

① 都市デジタルツインとインフラモデル

② ロボットフリートとDTの連携構造

  • 235.3 実装・応用動向と導入形態

① 都市インフラ保守・巡回ロボット運行

② 物流・サービスロボットと都市運営

  • 235.4 ツール・モデル別特性と運行統合機能

① 都市DTプラットフォームとロボットフリートマネージャ

② 予知保全・安全・エネルギー最適化

  • 235.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① AIエージェント・マルチロボット協調と産業連携

236 ロボット・BIM・CIM連携標準API群のエコシステム化

  • 236.1 概要とコンセプト
  • 236.2 技術基盤と標準APIアーキテクチャ

① openBIM標準と中間レイヤ

② BIM–ROS統合ユースケースとAPI設計

  • 236.3 実装・応用動向と導入形態

① ロボット製造・デジタルファブリケーション

② 建設自動化・BIMデジタルツイン連携

  • 236.4 ツール・モデル別特性とAPI群の構成

① データモデル・オントロジとAPI設計

② API実装プラットフォームと開発エコシステム

  • 236.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① エコシステム化に向けた産官学の動き

237 建設ロボット・BIM統合ダッシュボード(経営・現場・設計連携)

  • 237.1 概要とコンセプト
  • 237.2 技術基盤と情報アーキテクチャ

① 共通データ環境とデジタルツイン

② ロボットデジタルツインと双方向監視

  • 237.3 実装・応用動向と導入形態

① 施工段階の進捗・生産性ダッシュボード

② 運用・FM段階への展開と経営指標連携

  • 237.4 ツール・モデル別特性とダッシュボード機能

① 情報ビューの階層構造とKPI

② 実装ツール・プラットフォーム

  • 237.5 先端機能・連携およびパートナーシップ

① AI・自動化機能と組織連携

238 施工手順自動生成とロボットタスク自動割当エンジン

  • 238.1 概要とコンセプト
  • 238.2 技術基盤とモデル構造

① BIM/4D BIMに基づく施工手順自動生成

② ロボットタスク仕様・知識ベース・セマンティックモデル

  • 238.3 ロボットタスク自動割当と最適化

① タスク割当アルゴリズムとルート計画

② デジタルツイン+LLMによる適応的タスク割当

  • 238.4 実装・応用動向と導入形態

① 建設プロジェクトでの適用シナリオ

② 導入形態とシステム構成

  • 238.5 ツール/モデル別特性と関与主体

① 代表的研究・ツールの特徴

② 企業・研究機関・エコシステム

  • 238.6 先端機能と今後の展望

① 自然言語インタフェース・説明可能なタスク計画

239 BIM属性情報とロボットツール選択ロジックの連携

  • 239.1 概要と位置づけ
  • 239.2 技術基盤と実装アーキテクチャ

① BIM属性からロボット製造プロセスへのマッピング

② セマンティクス・オントロジー・ロボット能力モデル

  • 239.3 応用動向・導入形態とツール/モデル別特性

① 建設ロボット・プレファブ工場・現場施工での利用

② ロボット種・ツール選定ロジックと評価

  • 239.4 先端機能・連携形態と関与プレイヤー

① BIM2RDT・ロボットレディDT・ナビゲーションとの統合

② 産業界・研究機関の取り組みとエコシステム

240 施工管理BIMとロボット実績データの双方向同期

  • 240.1 概要とコンセプト
  • 240.2 技術基盤とアーキテクチャ

① BIM駆動ロボットモニタリングと状態同期

② BIM2RDT・デジタルツインとロボットの閉ループ

  • 240.3 実装・応用動向と導入形態

① 進捗監視・出来形管理・品質管理

② 人・ロボット協調施工とリアルタイム調整

  • 240.4 ツール/モデル別特性と連携基盤

① データ連携レイヤ・ミドルウェア・標準化

② 施工管理BIM・デジタルツインツール群

  • 240.5 先端機能・パートナーシップと今後の展望

① 自律更新・安全連携・スケジューリング最適化

241 ロボットセンサー計測データによるBIM自動更新

  • 241.1 概要とコンセプト
  • 241.2 技術基盤とアーキテクチャ

① ロボット支援モバイルスキャンとScan-to-BIMパイプライン

② BIM統合SLAM・デジタルツインとの閉ループ

  • 241.3 実装・応用動向と導入形態

① オブジェクト検査・安全監視・進捗確認

② Scan-to-BIMサービス・モバイルマッピング製品

  • 241.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① センサーデータ→BIM更新パイプラインの構成

② 研究・産業連携と標準化の方向性

  • 241.5 先端機能と今後の展望

① セマンティック差分検出・自律更新・AI連携

242 デジタルツインによるリアルタイム施工モニタリングダッシュボード

  • 242.1 概要とコンセプト
  • 242.2 技術基盤とアーキテクチャ

① データパイプラインと可視化レイヤ

② 同期施工管理とリアルタイム連携

  • 242.3 実装・応用動向と導入形態

① 現場モニタリング・リスク管理・生産性分析

② ロボット・重機との統合監視

  • 242.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① 土工・建築・プレキャスト向けDTダッシュボード

② BIM/IFC標準と分析機能

  • 242.5 先端機能・連携と関与企業

① 予測分析・シミュレーション・自律連携

243 ロボット位置情報と3Dモデルの高精度位置合わせ(ローカライズ)

  • 243.1 概要とコンセプト
  • 243.2 技術基盤とアルゴリズム

① BIMインフォームドSLAM・LIO-BIM・BIMベースローカライズ

② セマンティックマップ・BIMアウェアローカライズ

  • 243.3 実装・応用動向と導入形態

① 建設現場ナビゲーション・資産ローカライゼーション

② マルチセッションSLAM・長期運用・偏差検出

  • 243.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① センサ構成・アルゴリズム選択と特性

② デジタルツイン・クラウド基盤・産業機器

  • 243.5 先端機能・連携と今後の展望

① セマンティックDT・高精度マスローカライゼーション

244 クラウドBIMプラットフォームとロボット群制御サーバ連携

  • 244.1 概要と位置づけ
  • 244.2 技術基盤とアーキテクチャ

① クラウドBIM/DTとフリートマネジメントの統合構造

② マルチロボットタスク配分・最適化とBIM連携

  • 244.3 実装・応用動向と導入形態

① 建設現場向けクラウドロボティクスとBIM連携

② エッジ/オンプレミスとハイブリッド構成

  • 244.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① BIM/DTプラットフォームとフリート管理ソフトの役割分担

② 連携プロトコル・セキュリティ・運用機能

  • 244.5 先端機能・パートナーシップと今後の展望

① AI統合・自律施工とエコシステム形成

245 BIMモデルからロボット施工パス自動生成システム

  • 245.1 概要とコンセプト
  • 245.2 技術基盤と実装アーキテクチャ

① BIM駆動のロボットタスク・パス生成

② ロボットナビゲーション・初期化・位置同定

  • 245.3 応用・導入動向と導入形態

① コンクリート3Dプリンティング・鉄筋・組立ロボット

② 移動型建設ロボット・安全空間・自然言語連携

  • 245.4 ツール・モデル別特性と連携基盤

① BIM–ロボットインタラクションの分類と特性

② 連携・パートナーシップと関与企業

  • 245.5 先端機能と今後の展望

① デジタルツイン・自動再構成・リアルタイム適応

② 自然言語・セマンティクス・人協調

【 関与する業界セグメント・プレイヤー 】

246 政府省庁・地方自治体・規制当局と建設ロボットの関与

  • 246.1 政府・自治体の基本的な役割とミッション
  • 246.2 政府戦略と資金プログラムの動向

① 国家ロボット戦略と建設分野

② 欧州の研究・イノベーションプログラム

  • 246.3 規制当局による安全・健康・労働政策

① 労働安全衛生機関の取り組み

② 機械・建設規制との調整

  • 246.4 国・自治体による実証フィールドと公共調達

① 日本のインフラ・災害対応ロボット実証

② 欧州のインフラ点検・建築改修プログラム

  • 246.5 政府・規制当局の実績とエコシステムへの影響
  • 246.6 今後のシナリオと政策課題

① ハイブリッド統合を前提とした政策設計

② 安全規制と技術革新のバランス

③ 産業競争力と地域格差への対応

  • 246.7 政府省庁・地方自治体・規制当局への示唆

247 建設・土木関連業界団体・学会と建設ロボットの関与

  • 247.1 主要な国際業界団体・学会の位置づけ
  • 247.2 建設ロボットに関するトレンドと議論の場

① 国際会議・ワークショップ

② 学会誌・ニュースレターでの特集

  • 247.3 業界団体・学会が注目する研究・技術領域

① インフラ維持管理と災害対応ロボティクス

② Construction 4.0とデジタルツイン

③ 宇宙・極限環境建設とロボット

  • 247.4 実績とエコシステム形成への貢献
  • 247.5 今後のシナリオと課題

① ハイブリッド統合に向けた標準化とガバナンス

② 人材育成とスキル標準

③ 研究・実務ギャップの橋渡し

  • 247.6 建設・土木関連業界団体・学会への示唆

248 ロボット産業協会・標準化団体と建設ロボットの関与

  • 248.1 ロボット産業協会・標準化団体の位置づけ
  • 248.2 グローバルトレンド:IFRが示すロボット産業の潮流
  • 248.3 安全規格・標準化の枠組み

① 産業用・協働ロボット安全の基本規格

② 人協調ロボットのシステムレベル検証

③ 機能安全とリスクアセスメント指針

  • 248.4 建設ロボットと先端建設技術群への波及

① 新規市場としての建設セグメント

② 標準化団体による人協調・モバイルロボット指針

  • 248.5 実績と適用事例の整理
  • 248.6 今後のシナリオと課題

① 建設ロボット特化標準の可能性

② AI・フィジカルAI時代の新たな標準課題

③ 建設ロボットと標準化団体の連携戦略

249 総合建設会社(ゼネコン)

  • 249.1 ゼネコンと建設ロボットの全体動向
  • 249.2 主要ゼネコン各社の取り組み

① 清水建設:Shimz Smart SiteとBIM・DXコア

② 鹿島建設:Smart Future Visionとロボティクス建設

③ 大林組:デジタルツインAppとRobotics Construction

④ 竹中工務店・その他ゼネコン

  • 249.3 注目領域と技術トレンド

① BIM/デジタルツイン一体型ロボット施工

② ロボット・IoTコンソーシアムと共同開発

  • 249.4 実績・ケーススタディ

① 実用化されたロボット施工事例

② 市場規模と普及ステージ

  • 249.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:Construction OSとプラットフォーム覇権

② シナリオ2:人–ロボ協調と技能継承の高度化

③ シナリオ3:月・宇宙・極限環境への展開

  • 249.6 まとめ:ゼネコンのポジションと展望

250 専門工事会社(設備・内装・土木等)

  • 250.1 概要と位置づけ
  • 250.2 専門工事会社における技術動向

① MEP(設備)業者:BIM・プレファブ・ロボティクス

② 内装・仕上げ業者:レイアウトロボットと仕上げ自動化

③ 土木・外構・プレキャスト業者:オフサイトロボットと自動施工

  • 250.3 導入実績と課題

① 導入ステージと成功パターン

② 導入障壁と組織的課題

  • 250.4 今後のシナリオと役割変化

① シナリオ1:BIM・プレファブの中核プレイヤー化

② シナリオ2:オフサイトロボティクスへの傾斜

③ シナリオ3:スキル変容と人材ポジション

  • 250.5 まとめ:専門工事会社の戦略的ポジション

251 デジタルツイン・都市OSプラットフォーム事業者

  • 251.1 概要と建設ロボットとの関係
  • 251.2 建設ロボット/先端建設技術群との接点

① 建設現場デジタルツインとロボティクス

② 都市OSと建物OSの連携

  • 251.3 主な事業者セグメントと代表例

① 建設現場起点のコンテック系デジタルツイン

② 都市OS・スマートシティ基盤を提供する通信・IT事業者

③ 建物OS・エリアマネジメント系プラットフォーム

  • 251.4 デジタルツイン技術の傾向と研究動向

① プロセスレベル・協調作業向けデジタルツイン

② スマートシティとBIM連携

  • 251.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:建設現場から都市スケールへの階層的デジタルツイン

② シナリオ2:AI・ロボティクス統合による自律都市運用

③ シナリオ3:プライバシー・ガバナンスとオープンエコシステム

  • 251.6 総括:デジタルツイン・都市OSプラットフォーム事業者の戦略的役割

252 通信キャリア・ネットワークインフラ会社

  • 252.1 概要と建設ロボットにおける位置づけ
  • 252.2 建設ロボット/先端建設技術群との主な接点

① 遠隔重機操作・建設ロボットの通信基盤

② プライベート5G・ローカル5Gによるスマート現場

③ 事例:5G遠隔建機・自動運転建機

  • 252.3 主なプレイヤーセグメント

① モバイルキャリアとパートナーベンダー

② インフラシェアリング事業者・バックホールベンダー

  • 252.4 建設ロボット/先端建設技術群とネットワークの技術要件

① 低遅延・高信頼・広帯域

② 多数接続と安全監視

  • 252.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:プライベート/ローカル5Gの本格普及

② シナリオ2:クラウド・エッジ・OT統合の通信インフラ

③ シナリオ3:標準化・セキュリティ・インフラシェアリング

  • 252.6 総括:通信キャリア・ネットワークインフラ会社の戦略的役割

253 クラウドサービス/コンストラクション・クラウドベンダー

  • 253.1 概要と建設ロボットにおける役割
  • 253.2 主要プレイヤーと機能領域

① コンストラクション・クラウドの代表ベンダー

② 建設ロボット・IoTに特化したクラウド

③ 汎用クラウドと建設データ管理

  • 253.3 建設ロボット/先端建設技術とのハイブリッド統合

① ロボット・ドローン・BIMとの連携

② データ連携・オープンAPIとエコシステム

  • 253.4 市場トレンドと注目領域

① AI・自動化・アナリティクスの高度化

② ロボット・クラウドロボティクス

③ データガバナンス・セキュリティ・ハイブリッドクラウド

  • 253.5 今後のシナリオと戦略的論点

① シナリオ1:コンストラクション・クラウドが「統合OS」化

② シナリオ2:ロボットデータ・AIモデルを活用したサービス化

③ シナリオ3:インターロペラビリティとエコシステム競争

  • 253.6 総括:クラウドサービス/コンストラクション・クラウドベンダーの戦略的役割

254 SIer・建設DXコンサルティング企業

  • 254.1 概要と建設ロボットとの関係
  • 254.2 主なプレイヤーと提供サービス

① 専業建設DXカンパニー・BIM特化型SIer

② 戦略コンサル・大手SIによる建設DX支援

③ ロボットSIer・スマートコンストラクション実装パートナー

  • 254.3 提供価値と注目領域

① 建設DX全体設計とロードマップ策定

② デジタルツイン・スマートサイト構築支援

③ 人材・組織変革と教育

  • 254.4 実績と事例から見える傾向

① スマートコンストラクションと産学産連携

② 戦略コンサルによるロボティクス・Humanoidロードマップ

  • 254.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:建設DXプラットフォームのエコシステムオーケストレータ

② シナリオ2:Humanoidを含むロボティクス導入の「変革パートナー」

③ シナリオ3:失敗パターンの克服と成果連動型モデル

  • 254.6 総括:SIer・建設DXコンサルティング企業の戦略的役割

255 建設ロボットと大学ロボティクス研究室の現在地

  • 255.1 建設ロボット研究のマクロトレンド
  • 255.2 大学研究室が関与する主要応用領域

① 現場施工ロボット

② 計測・検査・監視ロボット

③ デジタルファブリケーションとAerial AM

④ 建設計画・安全・人間工学統合

  • 255.3 代表的な大学・研究センターとその位置づけ
  • 255.4 建設ロボットと先端建設技術群のハイブリッド統合
  • 255.5 産業セグメントと主要プレイヤー
  • 255.6 注目を集めている研究トピック

① マルチロボット協調と自律施工

② 人協調ロボットとエルゴノミクス

③ 極限・特殊環境向け建設

④ データ駆動型施工マネジメント

  • 255.7 実績とケーススタディ
  • 255.8 今後のシナリオとロードマップ

① 段階的な普及シナリオ

② 人材育成と教育カリキュラム

③ 政策・標準化と大学の役割

  • 255.9 研究開発上の課題とオープンクエスチョン
  • 255.10 まとめ的整理(記述のみ)

256 国立研究機関・公的技術研究所と建設ロボットの戦略的役割

  • 256.1 国立研究機関が担うミッションと特徴
  • 256.2 建設ロボットに関する研究トレンド

① 建設オートメーションとConstruction 4.0

② インフラ保守・点検ロボティクス

  • 256.3 代表的な国立研究機関・公的技術研究所と活動領域

① 建築・住宅・防災系研究機関の取り組み

② 産業技術総合研究所など産業技術系機関

③ 労働安全・職業衛生系研究機関

  • 256.4 ハイブリッド統合:ロボット×先端建設技術群

① BIM・デジタルツインとの連携

② IoT・AI・ビッグデータの活用

  • 256.5 実績と事例の整理
  • 256.6 今後のシナリオとロードマップ

① 段階的な普及と政策連動

② 産業・地域展開と中小事業者支援

③ 研究課題とオープンイシュー

  • 256.7 国立研究機関・公的技術研究所への示唆

257 ESG投資ファンド・インフラ投資ファンドと建設ロボットの関与

  • 257.1 ESG投資・インフラ投資から見た建設ロボットの位置づけ
  • 257.2 注目を集めている技術・ビジネス領域

① サステナブル建設とロボット3Dプリンティング

② インフラ点検・維持管理ロボティクス

③ AI・デジタルツインを活用したESG管理

  • 257.3 ESG・インフラ投資ファンドが重視する評価観点
  • 257.4 実績・投資事例の特徴
  • 257.5 今後のシナリオとESG・インフラ投資ファンドの戦略

① シナリオ1:インフラ維持管理ロボティクスの本格組み込み

② シナリオ2:グリーン建築・住宅プラットフォームとの連携

③ シナリオ3:ESGデータ・AIプラットフォームとの統合

  • 257.6 ESG投資ファンド・インフラ投資ファンドへの示唆

258 建設機械メーカー(油圧ショベル・クレーン等)

  • 258.1 概要と産業内ポジション
  • 258.2 主要メーカーの動向と実績

① コマツ:Smart Constructionと自律重機

② 日立建機:リアルタイムデジタルツインと自律施工

③ HD Hyundai系・その他グローバルメーカー

  • 258.3 注目領域と技術トレンド

① 自律施工機械と遠隔操作

② デジタルツイン・BIM連携と現場OS化

  • 258.4 ビジネスモデルとエコシステム戦略

① サービス化・サブスクリプション化

② パートナーシップと標準化

  • 258.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:自律機械フリートによる「自律現場」

② シナリオ2:月面・極限環境施工への展開

③ シナリオ3:規制・社会受容性と人材

  • 258.6 総括:建設機械メーカーの戦略的役割

259 建設機械レンタル会社・ロボットレンタル事業者と建設ロボットの関与

  • 259.1 建設ロボットレンタル市場の全体像とトレンド
  • 259.2 代表的な建設ロボットレンタルのタイプと事例

① 解体・重作業系ロボットレンタル

② 自律建設機械レンタルとパートナーシップ

③ レイアウトマーキング・作業支援ロボットのレンタル

  • 259.3 ロボットレンタルビジネスモデルとハイブリッド統合

① Robots as a Service(RaaS)と性能ベース課金

② BIM・デジタルプラットフォームとの連携

  • 259.4 建設機械レンタル会社・ロボットレンタル事業者の実績と課題
  • 259.5 今後のシナリオと建設ロボットレンタルの進化

① シナリオ1:自律建機を含む「サイトオートメーションパッケージ」の普及

② シナリオ2:専門タスクロボットの短期レンタルとマルチベンダーフリート

③ シナリオ3:ESG・安全・データ活用を組み込んだ付加価値サービス

  • 259.6 建設機械レンタル会社・ロボットレンタル事業者への示唆

260 保険会社・保証会社・リスク評価機関と建設ロボットの関与

  • 260.1 建設ロボットがもたらす新しいリスク構造
  • 260.2 安全研究とリスク評価手法の進化

① 人−ロボット協調の安全限界研究

② シナリオベース・モデリングとHRI分析

  • 260.3 保険商品・保証スキームへの影響

① 建設ロボットと損害保険の再設計

② 保証会社・保証債(ボンド)への波及

  • 260.4 実務上の課題と「ロボティック・リスクジレンマ」
  • 260.5 今後のシナリオと保険・保証・リスク評価機関の戦略

① シナリオ1:データ駆動型アンダーライティングと動的保険料

② シナリオ2:標準化された安全指標と保証条件

③ シナリオ3:ロボティクス専門保険・保証プログラムの登場

  • 260.6 保険会社・保証会社・リスク評価機関への示唆

261 スマートシティ開発事業者・デベロッパーと建設ロボットの関与

  • 261.1 スマートシティと建設ロボットの接点
  • 261.2 デジタルツイン・AI・ロボティクスの統合動向

① スマート建設とデジタルシティの連携

② 自律建設機械とスマート建機プラットフォーム

  • 261.3 3Dプリント建築とスマートシティの実証事例
  • 261.4 スマートシティ開発事業者・デベロッパーの実績と役割
  • 261.5 今後のシナリオとスマートシティ開発事業者の戦略

① シナリオ1:都市デジタルツインをハブとした自律施工

② シナリオ2:3Dプリント・モジュール建設の標準化

③ シナリオ3:スマートシティ投資と自律建設機械市場の連動

  • 261.6 スマートシティ開発事業者・デベロッパーへの示唆

262 エネルギー・インフラ事業者(電力・ガス・水道)と建設ロボットの関与

  • 262.1 エネルギー・インフラ事業者におけるロボット活用の全体像
  • 262.2 インフラ点検・維持管理ロボティクスの動向

① 自律巡回ロボット・ドローンによる設備点検

② パイプライン・水道管向け配管内ロボット

③ AI解析とデジタルツイン更新

  • 262.3 エネルギー・インフラ建設におけるロボット・自律建機
  • 262.4 エネルギー・インフラ事業者から見た主要関心領域
  • 262.5 今後のシナリオとエネルギー・インフラ事業者の戦略

① シナリオ1:完全自律化されたインフラ点検ネットワーク

② シナリオ2:自律建設機械によるインフラ投資加速

③ シナリオ3:水・エネルギー統合インフラのスマート化

  • 262.6 エネルギー・インフラ事業者への示唆

263 大規模製造業・物流企業と建設ロボットの関与

  • 263.1 大規模製造業・物流企業に特有のニーズとロボット活用動向
  • 263.2 BIM連携レイアウトロボットと産業施設建設

① Dusty Roboticsに代表されるレイアウト自動化

② 産業施設における効果と特徴

  • 263.3 自律建設機械と拠点造成・外構工事
  • 263.4 物流拠点における建設ロボットと倉庫ロボティクスの接続
  • 263.5 大規模製造業・物流企業の実績とベネフィット
  • 263.6 今後のシナリオと大規模製造業・物流企業の戦略

① シナリオ1:ミッションクリティカル拠点での「ロボット・ファースト」設計

② シナリオ2:建設ロボットと工場内ロボットの統合プラットフォーム

③ シナリオ3:RaaS・自律建機リースを活用したアセットライト建設

  • 263.7 大規模製造業・物流企業への示唆

264 産業用ロボットメーカー(アーム・AGV・AMR)

  • 264.1 概要と建設分野での位置づけ
  • 264.2 建設向けアームロボットと協働ロボット

① 建設用途への適用領域

② BIM連携ドリルロボット:Hilti Jaibotの事例

  • 264.3 AGV・AMRメーカーと建設物流

① AGV/AMR技術の特徴と建設適用

② 建設向けロジスティクスシステムの事例

  • 264.4 実績・普及状況と課題

① 実績と採用パターン

② 課題:環境変動・標準化・投資

  • 264.5 今後のシナリオと産業用ロボットメーカーの戦略

① シナリオ1:BIM/デジタルツイン連携プラットフォーム化

② シナリオ2:モジュラー建設ロボットプラットフォーム

③ シナリオ3:AGV/AMRによる建設サプライチェーン統合

  • 264.6 結論:建設ロボット・エコシステムにおける役割

265 建設ロボット特化スタートアップ

  • 265.1 概要と市場環境
  • 265.2 主なカテゴリと代表的プレイヤー

① オンサイト施工ロボット系

② オフサイト/プレファブ・工場ロボット系

③ 検査・レイアウト・計測ロボット系

  • 265.3 日本・宇宙関連の建設ロボット系スタートアップ

① 自律建機・遠隔施工系

② 宇宙・極限環境の建設ロボット

  • 265.4 投資・ビジネスモデルの傾向

① 投資動向と資金調達環境

② 収益モデルとスケーリング戦略

  • 265.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:BIM/デジタルツインとネイティブ統合

② シナリオ2:ニッチ特化とM&A・アライアンス

③ シナリオ3:規制・安全・人材の課題

  • 265.6 まとめ:建設ロボット特化スタートアップの戦略的役割

266 ドローンメーカー・空中ロボティクス企業

  • 266.1 概要と建設分野での位置づけ
  • 266.2 主な用途領域と技術傾向

① 測量・3Dスキャン・デジタルツイン

② 進捗モニタリングと現場マネジメント

③ 点検・ファサード検査・維持管理

  • 266.3 代表的企業とソリューション

① DJIとマッピング・進捗管理エコシステム

② ドローンマッピング・点検プラットフォーム企業

③ 自律ファサード検査・AI解析企業

  • 266.4 BIM/デジタルツイン統合とハイブリッド運用

① BIMワークフローへの統合

② 他ロボットとのハイブリッド統合

  • 266.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:完全自律飛行と常時監視インフラ

② シナリオ2:AI解析と意思決定支援へのシフト

③ シナリオ3:規制・安全・プライバシーへの対応

  • 266.6 総括:ドローンメーカー・空中ロボティクス企業の戦略的役割

267 外骨格・ウェアラブルロボットメーカー

  • 267.1 概要と建設分野での位置づけ
  • 267.2 技術カテゴリと適用タスク

① 受動型・能動型・部位別分類

② 主な対象タスクと効果

  • 267.3 代表的メーカー・製品と実績

① Hilti×Ottobock連携と建設専用外骨格

② Ekso Bionics・Sarcos・German Bionicなどの産業外骨格

③ 特殊用途・ケーススタディ

  • 267.4 効果・市場動向とリスク

① 生産性・安全・労働力確保への効果

② 安全・健康リスクと受容性

  • 267.5 BIM・デジタルツイン・他ロボットとの連携シナリオ

① デジタル統合によるヒューマンファクタ可視化

② 他の建設ロボットとのハイブリッド運用

  • 267.6 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:標準的PPEへの組み込み

② シナリオ2:モジュラー化とカスタマイズ

③ シナリオ3:安全規制と倫理・社会受容

  • 267.7 総括:外骨格・ウェアラブルロボットメーカーの役割

268 センサー・LiDAR・カメラメーカー

  • 268.1 概要と建設ロボットにおける役割
  • 268.2 技術トレンドと注目領域

① LiDARとカメラのセンサーフュージョン

② 3Dカメラとマシンビジョン

③ スマート安全・環境モニタリング用センサー

  • 268.3 主なメーカーセグメントと代表例

① LiDARメーカーと建設応用

② カメラ・ビジョンメーカーとスマート監視

③ 産業3Dカメラ・ロボットビジョンメーカー

  • 268.4 建設ロボット/先端建設技術群とのハイブリッド統合

① 自律建機・ロボットへの統合

② スマート現場・安全システムとの連携

  • 268.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:センサーのコモディティ化とソフトウェア重視

② シナリオ2:建設向け専用仕様と長期信頼性

③ シナリオ3:プライバシー・ガバナンスと標準化

  • 268.6 総括:センサー・LiDAR・カメラメーカーの戦略的役割

269 産業用PC・エッジAIデバイスベンダー

  • 269.1 概要と建設分野での位置づけ
  • 269.2 技術トレンドと注目領域

① ロボティクス向けエッジAIプラットフォーム

② 産業グレードの堅牢設計とリアルタイム性

③ スマート建設・安全監視へのエッジコンピューティング適用

  • 269.3 代表的ベンダーと建設ロボット関連ユースケース

① グローバル産業用PC・エッジAIベンダー

② Jetsonエコシステムとロボティクス向けパートナー

③ スマート安全・建設CPS向けエッジノード

  • 269.4 建設ロボット/先端建設技術群のハイブリッド統合における役割

① ロボット・ドローン・センサーネットワークの計算ハブ

② BIM・デジタルツインとの連携とモデルライフサイクル

  • 269.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:高性能エッジAIとマルチロボット協調

② シナリオ2:エッジ×クラウド×OTの統合とセキュリティ

③ シナリオ3:省電力・モバイル性とコスト制約

  • 269.6 総括:産業用PC・エッジAIデバイスベンダーの戦略的役割

270 BIM/CIMソフトウェアベンダー

  • 270.1 概要と建設ロボットにおける役割
  • 270.2 BIM/CIMと建設ロボット/先端建設技術の関係

① BIM/CIMモデルが果たす中核機能

② BIMとロボティクスの統合研究とユースケース

  • 270.3 主なBIM/CIMベンダーと建設ロボット関連の動き

① グローバルBIMプラットフォーム(Autodesk系)

② 日本のCIMソフトウェアとベンダー群

③ オープンBIM・標準化を支えるツール

  • 270.4 注目領域:AI・自動化・IoTとの統合

① AIとBIM/CIMの統合

② IoT・ロボット・デジタルツインとの連携

  • 270.5 今後のシナリオと課題

① シナリオ1:BIM/CIMを中核とした建設CPS

② シナリオ2:オープン標準とベンダーロックイン回避

③ シナリオ3:運用・維持管理フェーズと収益モデル

  • 270.6 総括:BIM/CIMソフトウェアベンダーの戦略的役割

 

 

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