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AI対応医療機器の市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア)、技術別(機械学習、NLP)、治療領域別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年~2033年

AI対応医療機器の市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア)、技術別(機械学習、NLP)、治療領域別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年~2033年


AI-enabled Medical Devices Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Hardware), By Technology (Machine Learning, NLP), By Therapeutic Area, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033

AI搭載医療機器市場の概要 世界のAI対応医療機器市場規模は、2024年に136億7000万米ドルと推定され、2033年には2557億6000万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは38.5%で成長する。個別化... もっと見る

 

 

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Grand View Research
グランドビューリサーチ
2025年9月5日 US$5,950
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サマリー

AI搭載医療機器市場の概要

世界のAI対応医療機器市場規模は、2024年に136億7000万米ドルと推定され、2033年には2557億6000万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは38.5%で成長する。個別化医療と精密医療の採用の拡大、医療画像と診断の進歩、規制と償還の支援環境が市場成長に寄与している。

さらに、医療のデジタル化の進展、投資と業界コラボレーションの増加は、市場成長をさらに促進する他の要因のいくつかである。個別化医療は、個人の遺伝、環境、ライフスタイルに基づいてオーダーメイドの医療を可能にすることで、AI対応医療機器の採用を促進する。ゲノムデータ、画像スキャン、臨床記録を分析することで、AIシステムは精密治療のための実用的な洞察を提供する。これらの技術は、病気の早期発見、リスク層別化、個別化医療プロトコルに沿った治療モニタリングを促進する。

さらに、高度な予測分析によって臨床医が患者の健康を管理できるようになり、臨床転帰が積極的に改善される。例えば、2025年1月、ルニットは、免疫腫瘍学用に設計されたAI搭載の組織分析ソフトウェアであるLunit SCOPE IOのFDA 510(k)認可を取得した。このソリューションは、がん組織における腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の同定を支援し、精密な免疫療法の決定をサポートする。

さらに、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAIアルゴリズムの進化が、AI医療機器の能力を後押ししている。アルゴリズム精度の向上は診断精度を高め、エラー率を低減する。こうした技術的向上により、AIによる画像診断、リスク予測モデリング、自動患者モニタリングなど、アプリケーションの拡大が促進される。例えば、2025年6月、クレアリティ社は、乳がん予測のための最初のFDA認可AIプラットフォームとなり、CLAIRITY BREASTのDe Novo認可を受けた。この革新的なプラットフォームは、定期検診のマンモグラムのみを使用して、女性の乳がん発症の5年リスクを予測する。

世界のAI対応医療機器市場レポート・セグメンテーション

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のAI対応医療機器市場レポートをコンポーネント、技術、治療分野、最終用途、地域に基づいてセグメント化しています:

- コンポーネントの展望(売上高、百万米ドル、2021年~2033年)
- ソフトウェア
- ハードウェア
o AI対応医療機器
o スマートウェアラブル
- サービス
- 技術展望(売上高、百万米ドル、2021年~2033年)
- 機械学習
o ディープラーニング
o 教師あり
o 教師なし
o その他
- 自然言語処理(NLP)
- コンピュータ・ビジョン
- コンテキスト・アウェア・コンピューティング
- 治療領域の展望(売上高、百万米ドル、2021年~2033年)
- 心臓病学
- 神経学
- 放射線学
- 腫瘍学
- 精神・行動衛生
- 眼科
- その他
- 最終用途の展望(売上高、百万米ドル、2021年~2033年)
- 病院および診療所
- 診断センター
- 外来手術センター(ASCs)
- 在宅医療
- その他
- 地域別展望(売上高、百万米ドル、2021~2033年)
- 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
- 欧州
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
デンマーク
o スウェーデン
o ノルウェー
- アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o タイ
- ラテンアメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
- 中東・アフリカ
o 南アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o クウェート

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目次

目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.市場の定義
1.2.1.コンポーネントセグメント
1.2.2.技術セグメント
1.2.3.治療領域セグメント
1.2.4.最終用途セグメント
1.3.情報分析
1.3.1.市場形成とデータの可視化
1.4.データの検証・公開
1.5.情報調達
1.5.1.一次調査
1.6.情報・データ分析
1.7.市場形成と検証
1.8.市場モデル
1.9.市場全体CAGR計算
1.10.目標
1.10.1.目標1
1.10.2.目的2
第2章.要旨
2.1.市場の展望
2.2.セグメント・スナップショット
2.3.競合他社の動向
第3章 AI対応医療機器市場AI対応医療機器市場の変数、トレンド、スコープ
3.1.市場系統の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.1.1.疾患の早期診断と予測医療に対する需要の高まり
3.2.1.2.個別化医療と精密医療アプローチの採用増加
3.2.1.3.ウェアラブル機器や遠隔患者モニタリング機器の使用の増加
3.2.1.4.機械学習、ディープラーニング、ビッグデータ解析の進歩による、よりスマートなデバイスの実現。
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.2.1.データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
3.2.2.2.先端機器の高コスト
3.2.3.市場機会の分析
3.2.4.市場の課題分析
3.3.AI搭載医療機器市場分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーパワー
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.技術的ランドスケープ
3.3.2.3.経済情勢
3.3.2.4.環境的景観
3.3.2.5.法的景観
3.3.2.6.社会的ランドスケープ
第4章.AI搭載医療機器市場コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.世界のAI対応医療機器市場の構成要素動向分析
4.3.AI搭載医療機器の世界市場規模・動向分析、コンポーネント別、2021年~2033年(百万米ドル)
4.4.ソフトウェア
4.4.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(USD Million)
4.5.ハードウェア
4.5.1.市場の推定と予測、2021~2033年(USD Million)
4.5.2.AI対応医療機器
4.5.2.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(USD Million)
4.5.3.スマートウェアラブル
4.5.3.1.市場の推定と予測、2021年~2033年(USD Million)
4.6.サービス
4.6.1.市場の推計と予測、2021~2033年(百万米ドル)
第5章 AI対応医療機器市場AI搭載医療機器市場技術推計と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のAI対応医療機器市場の技術動向分析
5.3.AI搭載医療機器の世界市場規模・動向分析、技術別、2021年~2033年(百万米ドル)
5.4.機械学習アルゴリズム
5.4.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(USD Million)
5.4.2.ディープラーニング
5.4.2.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(USD Million)
5.4.3.教師あり
5.4.3.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
5.4.4.教師なし
5.4.4.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(USD Million)
5.4.5.その他
5.4.5.1.市場の推定と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
5.5.自然言語処理(NLP)
5.5.1.市場の推計と予測、2021~2033年(百万米ドル)
5.6.コンピュータビジョン技術
5.6.1.市場の推定と予測、2021~2033年(USD Million)
5.7.コンテキストアウェアコンピューティング
5.7.1.市場の推計と予測、2021~2033年(百万米ドル)
第6章 AI対応医療機器市場AI搭載医療機器市場:治療領域の推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.AI対応医療機器の世界市場:治療領域の動向分析
6.3.AI対応医療機器の世界市場規模・動向分析、治療領域別、2021年~2033年(百万米ドル)
6.4.循環器領域
6.4.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(USD Million)
6.5.神経学
6.5.1.市場の推定と予測、2021~2033年(USD Million)
6.6.放射線科
6.6.1.市場の推計と予測、2021~2033年(百万米ドル)
6.7.腫瘍学
6.7.1.市場の推定と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
6.8.精神・行動衛生
6.8.1.市場の推計と予測、2021~2033年(百万米ドル)
6.9.眼科
6.9.1.市場の推計と予測、2021~2033年(百万米ドル)
6.10.その他
6.10.1.市場の推定と予測、2021~2033年(USD Million)
第7章.AI搭載医療機器市場エンドユースの推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.世界のAI対応医療機器市場のエンドユース動向分析
7.3.AI搭載医療機器の世界市場規模・動向分析、エンドユース別、2021年~2033年(百万米ドル)
7.4.病院・診療所
7.4.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(USD Million)
7.5.診断センター
7.5.1.市場の推計と予測、2021~2033年(USD Million)
7.6.外来手術センター(ASCs)
7.6.1.市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
7.7.在宅医療
7.7.1.市場の推計と予測、2021~2033年(USD Million)
7.8.その他
7.8.1.市場の推計と予測、2021~2033年(USD Million)
第8章.AI搭載医療機器市場地域別推定と動向分析
8.1.地域別市場シェア分析、2024年・2033年
8.2.地域別市場ダッシュボード
8.3.市場規模・予測トレンド分析、2021年~2033年
8.4.北米
8.4.1.米国
8.4.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.4.1.2.規制の枠組み
8.4.1.3.競争シナリオ
8.4.1.4.米国市場の推計と予測、2021~2033年(百万米ドル)
8.4.2.カナダ
8.4.2.1.主要国の動態
8.4.2.2.規制の枠組み
8.4.2.3.競争シナリオ
8.4.2.4.カナダ市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
8.4.3.メキシコ
8.4.3.1.主要国の動向
8.4.3.2.規制の枠組み
8.4.3.3.競争シナリオ
8.4.3.4.メキシコ市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.5.欧州
8.5.1.イギリス
8.5.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.5.1.2.規制の枠組み
8.5.1.3.競争シナリオ
8.5.1.4.2021年~2033年の英国市場の推定と予測(百万米ドル)
8.5.2.ドイツ
8.5.2.1.主要国のダイナミクス
8.5.2.2.規制の枠組み
8.5.2.3.競争シナリオ
8.5.2.4.ドイツ市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
8.5.3.フランス
8.5.3.1.主要国のダイナミクス
8.5.3.2.規制の枠組み
8.5.3.3.競争シナリオ
8.5.3.4.フランス市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.5.4.イタリア
8.5.4.1.主要国の動向
8.5.4.2.規制の枠組み
8.5.4.3.競争シナリオ
8.5.4.4.イタリア市場の推計と予測、2021年~2033年 (百万米ドル)
8.5.5.スペイン
8.5.5.1.主要国のダイナミクス
8.5.5.2.規制の枠組み
8.5.5.3.競争シナリオ
8.5.5.4.スペイン市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.5.6.ノルウェー
8.5.6.1.主要国の動向
8.5.6.2.規制の枠組み
8.5.6.3.競争シナリオ
8.5.6.4.ノルウェー市場の推定と予測, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.7.スウェーデン
8.5.7.1.主要国の動向
8.5.7.2.規制の枠組み
8.5.7.3.競争シナリオ
8.5.7.4.スウェーデン市場の推定と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.5.8.デンマーク
8.5.8.1.主要国の市場動向
8.5.8.2.規制の枠組み
8.5.8.3.競争シナリオ
8.5.8.4.デンマーク市場の推定と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.6.アジア太平洋地域
8.6.1.日本
8.6.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.6.1.2.規制の枠組み
8.6.1.3.競争シナリオ
8.6.1.4.日本市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
8.6.2.中国
8.6.2.1.主要国のダイナミクス
8.6.2.2.規制の枠組み
8.6.2.3.競争シナリオ
8.6.2.4.中国市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
8.6.3.インド
8.6.3.1.主要国のダイナミクス
8.6.3.2.規制の枠組み
8.6.3.3.競争シナリオ
8.6.3.4.インド市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
8.6.4.オーストラリア
8.6.4.1.主要国の動向
8.6.4.2.規制の枠組み
8.6.4.3.競争シナリオ
8.6.4.4.オーストラリア市場の推計と予測、2021年~2033年(百万米ドル)
8.6.5.韓国
8.6.5.1.主要国のダイナミクス
8.6.5.2.規制の枠組み
8.6.5.3.競争シナリオ
8.6.5.4.韓国市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.6.6.タイ
8.6.6.1.主要国の動向
8.6.6.2.規制の枠組み
8.6.6.3.競争シナリオ
8.6.6.4.タイ市場の推計と予測、2021年~2033年 (百万米ドル)
8.7.ラテンアメリカ
8.7.1.ブラジル
8.7.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.7.1.2.規制の枠組み
8.7.1.3.競争シナリオ
8.7.1.4.ブラジル市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.7.2.アルゼンチン
8.7.2.1.主要国の市場動向
8.7.2.2.規制の枠組み
8.7.2.3.競争シナリオ
8.7.2.4.アルゼンチン市場の予測および2021~2033年 (百万米ドル)
8.8.MEA
8.8.1.南アフリカ
8.8.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.8.1.2.規制の枠組み
8.8.1.3.競争シナリオ
8.8.1.4.南アフリカ市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.8.2.サウジアラビア
8.8.2.1.主要国の市場動向
8.8.2.2.規制の枠組み
8.8.2.3.競争シナリオ
8.8.2.4.サウジアラビア市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.8.3.アラブ首長国連邦
8.8.3.1.主要国の市場動向
8.8.3.2.規制の枠組み
8.8.3.3.競争シナリオ
8.8.3.4.UAE市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
8.8.4.クウェート
8.8.4.1.主要国の市場動向
8.8.4.2.規制の枠組み
8.8.4.3.競争シナリオ
8.8.4.4.クウェート市場の推計と予測、2021~2033年 (百万米ドル)
第9章 競争環境競合情勢
9.1.企業/競合の分類
9.2.戦略マッピング
9.3.企業の市場ポジション分析、2024年
9.4.企業プロフィール/リスト
9.4.1.シーメンス・ヘルティニアス
9.4.1.1.会社概要
9.4.1.2.業績
9.4.1.3.製品ベンチマーク
9.4.1.4.戦略的イニシアティブ
9.4.2.GEヘルスケア
9.4.2.1.会社概要
9.4.2.2.業績
9.4.2.3.製品ベンチマーク
9.4.2.4.戦略的イニシアティブ
9.4.3.フィリップスヘルスケア
9.4.3.1.会社概要
9.4.3.2.業績
9.4.3.3.製品ベンチマーク
9.4.3.4.戦略的イニシアティブ
9.4.4.メドトロニック
9.4.4.1.会社概要
9.4.4.2.業績
9.4.4.3.製品ベンチマーク
9.4.4.4.戦略的イニシアティブ
9.4.5.ジョンソン・エンド・ジョンソン(エチコン)
9.4.5.1.会社概要
9.4.5.2.業績
9.4.5.3.製品ベンチマーク
9.4.5.4.戦略的イニシアティブ
9.4.6.ストライカー
9.4.6.1.会社概要
9.4.6.2.業績
9.4.6.3.製品ベンチマーク
9.4.6.4.戦略的イニシアティブ
9.4.7.キヤノンメディカルシステムズ
9.4.7.1.会社概要
9.4.7.2.業績
9.4.7.3.製品ベンチマーク
9.4.7.4.戦略的イニシアティブ
9.4.8.ジンマー・バイオメット
9.4.8.1.会社概要
9.4.8.2.業績
9.4.8.3.製品ベンチマーク
9.4.8.4.戦略的イニシアティブ
9.4.9.アボット・ラボラトリーズ
9.4.9.1.会社概要
9.4.9.2.業績
9.4.9.3.製品ベンチマーク
9.4.9.4.戦略的イニシアティブ
9.4.10.ボストン・サイエンティフィック
9.4.10.1.会社概要
9.4.10.2.業績
9.4.10.3.製品ベンチマーク
9.4.10.4.戦略的イニシアティブ
9.4.11.エクソ・イメージング社
9.4.11.1.会社概要
9.4.11.2.業績
9.4.11.3.製品ベンチマーク
9.4.11.4.戦略的イニシアティブ
9.4.12.エンパティカ
9.4.12.1.会社概要
9.4.12.2.業績
9.4.12.3.製品ベンチマーク
9.4.12.4.戦略的イニシアティブ
9.4.13.エイドック
9.4.13.1.会社概要
9.4.13.2.業績
9.4.13.3.製品ベンチマーク
9.4.13.4.戦略的イニシアティブ
9.4.14.クリューメディカル
9.4.14.1.会社概要
9.4.14.2.業績
9.4.14.3.製品ベンチマーク
9.4.14.4.戦略的イニシアティブ
9.4.15.エコ・ヘルス
9.4.15.1.会社概要
9.4.15.2.業績
9.4.15.3.製品ベンチマーク
9.4.15.4.戦略的イニシアティブ
9.4.16.ペイジAI社
9.4.16.1.会社概要
9.4.16.2.業績
9.4.16.3.製品ベンチマーク
9.4.16.4.戦略的イニシアティブ

 

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Summary

AI-Enabled Medical Devices Market Summary

The global AI-enabled medical devices market size was estimated at USD 13.67 billion in 2024 and is projected to reach USD 255.76 billion by 2033, growing at a CAGR of 38.5% from 2025 to 2033. Growing adoption of personalized and precision medicine, medical imaging and diagnostics advancements, and a supportive regulatory and reimbursement landscape contribute to market growth.

In addition, increasing healthcare digitalization and rising investments and industry collaborations are some other factors fueling market growth further. Personalized medicine drives the adoption of AI-enabled medical devices by enabling tailored healthcare based on individual genetics, environment, and lifestyle. By analyzing genomic data, imaging scans, and clinical records, AI systems deliver actionable insights for precision therapies. These technologies facilitate early disease detection, risk stratification, and treatment monitoring aligned with personalized medical protocols.

Furthermore, advanced predictive analytics empower clinicians to manage patient health, proactively improving clinical outcomes. For instance, in January 2025, Lunit received FDA 510(k) clearance for its Lunit SCOPE IO, an AI-powered tissue analysis software designed for immuno-oncology. The solution helps identify tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) in cancer tissues, supporting precision immunotherapy decisions.

Moreover, the evolution of AI algorithms, including deep learning, natural language processing, and computer vision, propels AI medical device capabilities. Improved algorithm accuracy enhances diagnostic precision and reduces error rates. These technological improvements facilitate expanded applications, including AI-assisted imaging, predictive risk modeling, and automated patient monitoring. For instance, in June 2025, Clairity, Inc. became the first FDA-authorized AI platform for breast cancer prediction, receiving De Novo authorization for CLAIRITY BREAST. This innovative platform predicts a woman’s five-year risk of developing breast cancer using only routine screening mammograms.

Global AI-enabled Medical Devices Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI-enabled medical devices market report based on component, technology, therapeutic area, end use, and region:

• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Software
• Hardware
o AI-enabled Medical Devices
o Smart Wearables
• Services
• Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Machine Learning
o Deep learning
o Supervised
o Unsupervised
o Others
• Natural Language Processing (NLP)
• Computer Vision
• Context-Aware Computing
• Therapeutic Area Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Cardiology
• Neurology
• Radiology
• Oncology
• Mental and Behavioral Health
• Ophthalmology
• Others
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Hospitals & Clinics
• Diagnostic Centers
• Ambulatory Surgical Centers (ASCs)
• Home Care Settings
• Others
• Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Spain
o Denmark
o Sweden
o Norway
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
o Thailand
• Latin America
o Brazil
o Argentina
• MEA
o South Africa
o Saudi Arabia
o UAE
o Kuwait



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Component Segment
1.2.2. Technology Segment
1.2.3. Therapeutic Area Segment
1.2.4. End Use Segment
1.3. Information analysis
1.3.1. Market formulation & data visualization
1.4. Data validation & publishing
1.5. Information Procurement
1.5.1. Primary Research
1.6. Information or Data Analysis
1.7. Market Formulation & Validation
1.8. Market Model
1.9. Total Market: CAGR Calculation
1.10. Objectives
1.10.1. Objective 1
1.10.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Insights Landscape
Chapter 3. AI-Enabled Medical Devices Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Rising demand for early disease diagnosis and predictive healthcare
3.2.1.2. Increasing adoption of personalized medicine and precision healthcare approaches.
3.2.1.3. Growing use of wearables and remote patient monitoring devices.
3.2.1.4. Advancements in machine learning, deep learning, and big data analytics enabling smarter devices.
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Data security and privacy concerns
3.2.2.2. High costs of advanced devices
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI-Enabled Medical Devices Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.2.4. Environmental Landscape
3.3.2.5. Legal Landscape
3.3.2.6. Social Landscape
Chapter 4. AI-Enabled Medical Devices Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global AI-Enabled Medical Devices Market Component Movement Analysis
4.3. Global AI-Enabled Medical Devices Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 - 2033 (USD Million)
4.4. Software
4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.5. Hardware
4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.5.2. AI-enabled Medical Devices
4.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.5.3. Smart Wearables
4.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.6. Services
4.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 5. AI-Enabled Medical Devices Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global AI-Enabled Medical Devices Market Technology Movement Analysis
5.3. Global AI-Enabled Medical Devices Market Size & Trend Analysis, by Technology, 2021 - 2033 (USD Million)
5.4. Machine Learning Algorithms
5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.4.2. Deep learning
5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.4.3. Supervised
5.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.4.4. Unsupervised
5.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.4.5. Others
5.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.5. Natural Language Processing (NLP)
5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.6. Computer Vision Techniques
5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.7. Context-Aware Computing
5.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 6. AI-Enabled Medical Devices Market: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global AI-enabled Medical Devices Market Therapeutic Area Movement Analysis
6.3. Global AI-enabled Medical Devices Market Size & Trend Analysis, by Therapeutic Area, 2021 - 2033 (USD Million)
6.4. Cardiology
6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
6.5. Neurology
6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
6.6. Radiology
6.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
6.7. Oncology
6.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
6.8. Mental and Behavioral Health
6.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
6.9. Ophthalmology
6.9.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
6.10. Others
6.10.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 7. AI-Enabled Medical Devices Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global AI-Enabled Medical Devices Market End Use Movement Analysis
7.3. Global AI-Enabled Medical Devices Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 - 2033 (USD Million)
7.4. Hospitals & Clinics
7.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
7.5. Diagnostic Centers
7.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
7.6. Ambulatory Surgical Centers (ASCs)
7.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
7.7. Home Care Settings
7.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
7.8. Others
7.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 8. AI-Enabled Medical Devices Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2033
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 - 2033:
8.4. North America
8.4.1. U.S.
8.4.1.1. Key country dynamics
8.4.1.2. Regulatory framework
8.4.1.3. Competitive scenario
8.4.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.4.2. Canada
8.4.2.1. Key country dynamics
8.4.2.2. Regulatory framework
8.4.2.3. Competitive scenario
8.4.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.4.3. Mexico
8.4.3.1. Key country dynamics
8.4.3.2. Regulatory framework
8.4.3.3. Competitive scenario
8.4.3.4. Mexico market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5. Europe
8.5.1. UK
8.5.1.1. Key country dynamics
8.5.1.2. Regulatory framework
8.5.1.3. Competitive scenario
8.5.1.4. UK market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.2. Germany
8.5.2.1. Key country dynamics
8.5.2.2. Regulatory framework
8.5.2.3. Competitive scenario
8.5.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.3. France
8.5.3.1. Key country dynamics
8.5.3.2. Regulatory framework
8.5.3.3. Competitive scenario
8.5.3.4. France market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.4. Italy
8.5.4.1. Key country dynamics
8.5.4.2. Regulatory framework
8.5.4.3. Competitive scenario
8.5.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.5. Spain
8.5.5.1. Key country dynamics
8.5.5.2. Regulatory framework
8.5.5.3. Competitive scenario
8.5.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.6. Norway
8.5.6.1. Key country dynamics
8.5.6.2. Regulatory framework
8.5.6.3. Competitive scenario
8.5.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.7. Sweden
8.5.7.1. Key country dynamics
8.5.7.2. Regulatory framework
8.5.7.3. Competitive scenario
8.5.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.5.8. Denmark
8.5.8.1. Key country dynamics
8.5.8.2. Regulatory framework
8.5.8.3. Competitive scenario
8.5.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Japan
8.6.1.1. Key country dynamics
8.6.1.2. Regulatory framework
8.6.1.3. Competitive scenario
8.6.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.6.2. China
8.6.2.1. Key country dynamics
8.6.2.2. Regulatory framework
8.6.2.3. Competitive scenario
8.6.2.4. China market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.6.3. India
8.6.3.1. Key country dynamics
8.6.3.2. Regulatory framework
8.6.3.3. Competitive scenario
8.6.3.4. India market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.6.4. Australia
8.6.4.1. Key country dynamics
8.6.4.2. Regulatory framework
8.6.4.3. Competitive scenario
8.6.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.6.5. South Korea
8.6.5.1. Key country dynamics
8.6.5.2. Regulatory framework
8.6.5.3. Competitive scenario
8.6.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.6.6. Thailand
8.6.6.1. Key country dynamics
8.6.6.2. Regulatory framework
8.6.6.3. Competitive scenario
8.6.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.7. Latin America
8.7.1. Brazil
8.7.1.1. Key country dynamics
8.7.1.2. Regulatory framework
8.7.1.3. Competitive scenario
8.7.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.7.2. Argentina
8.7.2.1. Key country dynamics
8.7.2.2. Regulatory framework
8.7.2.3. Competitive scenario
8.7.2.4. Argentina market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.8. MEA
8.8.1. South Africa
8.8.1.1. Key country dynamics
8.8.1.2. Regulatory framework
8.8.1.3. Competitive scenario
8.8.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.8.2. Saudi Arabia
8.8.2.1. Key country dynamics
8.8.2.2. Regulatory framework
8.8.2.3. Competitive scenario
8.8.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.8.3. UAE
8.8.3.1. Key country dynamics
8.8.3.2. Regulatory framework
8.8.3.3. Competitive scenario
8.8.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
8.8.4. Kuwait
8.8.4.1. Key country dynamics
8.8.4.2. Regulatory framework
8.8.4.3. Competitive scenario
8.8.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company/Competition Categorization
9.2. Strategy Mapping
9.3. Company Market Position Analysis, 2024
9.4. Company Profiles/Listing
9.4.1. Siemens Healthineers
9.4.1.1. Company overview
9.4.1.2. Financial performance
9.4.1.3. Product benchmarking
9.4.1.4. Strategic initiatives
9.4.2. GE Healthcare
9.4.2.1. Company overview
9.4.2.2. Financial performance
9.4.2.3. Product benchmarking
9.4.2.4. Strategic initiatives
9.4.3. Philips Healthcare
9.4.3.1. Company overview
9.4.3.2. Financial performance
9.4.3.3. Product benchmarking
9.4.3.4. Strategic initiatives
9.4.4. Medtronic
9.4.4.1. Company overview
9.4.4.2. Financial performance
9.4.4.3. Product benchmarking
9.4.4.4. Strategic initiatives
9.4.5. Johnson & Johnson (Ethicon)
9.4.5.1. Company overview
9.4.5.2. Financial performance
9.4.5.3. Product benchmarking
9.4.5.4. Strategic initiatives
9.4.6. Stryker
9.4.6.1. Company overview
9.4.6.2. Financial performance
9.4.6.3. Product benchmarking
9.4.6.4. Strategic initiatives
9.4.7. Canon Medical Systems
9.4.7.1. Company overview
9.4.7.2. Financial performance
9.4.7.3. Product benchmarking
9.4.7.4. Strategic initiatives
9.4.8. Zimmer Biomet
9.4.8.1. Company overview
9.4.8.2. Financial performance
9.4.8.3. Product benchmarking
9.4.8.4. Strategic initiatives
9.4.9. Abbott Laboratories
9.4.9.1. Company overview
9.4.9.2. Financial performance
9.4.9.3. Product benchmarking
9.4.9.4. Strategic initiatives
9.4.10. Boston Scientific
9.4.10.1. Company overview
9.4.10.2. Financial performance
9.4.10.3. Product benchmarking
9.4.10.4. Strategic initiatives
9.4.11. Exo Imaging, Inc.
9.4.11.1. Company overview
9.4.11.2. Financial performance
9.4.11.3. Product benchmarking
9.4.11.4. Strategic initiatives
9.4.12. Empatica
9.4.12.1. Company overview
9.4.12.2. Financial performance
9.4.12.3. Product benchmarking
9.4.12.4. Strategic initiatives
9.4.13. Aidoc
9.4.13.1. Company overview
9.4.13.2. Financial performance
9.4.13.3. Product benchmarking
9.4.13.4. Strategic initiatives
9.4.14. Clew Medical
9.4.14.1. Company overview
9.4.14.2. Financial performance
9.4.14.3. Product benchmarking
9.4.14.4. Strategic initiatives
9.4.15. Eko Health
9.4.15.1. Company overview
9.4.15.2. Financial performance
9.4.15.3. Product benchmarking
9.4.15.4. Strategic initiatives
9.4.16. Paige AI, Inc.
9.4.16.1. Company overview
9.4.16.2. Financial performance
9.4.16.3. Product benchmarking
9.4.16.4. Strategic initiatives

 

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