世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

大型言語モデルの世界市場展望、2030年

大型言語モデルの世界市場展望、2030年


Global Large Language Model Market Outlook, 2030

大規模言語モデル(LLM)産業は、人工知能と機械学習の中で最も変革的でダイナミックな分野の一つとして急速に台頭し、機械が人間の言語をどのように理解し、生成し、相互作用するかを再構築している。大規模な言... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Bonafide Research & Marketing Pvt. Ltd.
ボナファイドリサーチ
2025年5月31日 US$4,950
シングルユーザーライセンス
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら
2-3営業日以内 231 英語

英語原文をAIを使って翻訳しています。


 

サマリー

大規模言語モデル(LLM)産業は、人工知能と機械学習の中で最も変革的でダイナミックな分野の一つとして急速に台頭し、機械が人間の言語をどのように理解し、生成し、相互作用するかを再構築している。大規模な言語モデルは、文法、文脈、トーン、さらには文化的な参照など、人間の言語のニュアンスを学習するために、書籍、ウェブサイト、ソーシャルメディア、その他のソースからのテキストの膨大なデータセットで訓練された洗練されたAIシステムです。OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのBERTやPaLM、MetaのLLaMAなどのイノベーションに代表されるこれらのモデルは、単純なテキスト補完や翻訳から、コンテンツ作成、要約、コーディング支援、会話エージェントなどのより複雑な機能まで、幅広い言語タスクを実行することができる。この業界の急速な成長は、コンピューティングパワーの継続的な進歩、革新的なニューラルネットワークアーキテクチャ、膨大な量のトレーニングデータの利用可能性によって後押しされており、これらすべてが自然言語処理(NLP)と理解の限界を押し広げています。その結果、大規模な言語モデルは、顧客サービス、教育、コンテンツ生成などの伝統的な分野に革命をもたらすだけでなく、以前は想像もできなかったまったく新しいアプリケーションやビジネスモデルを可能にしています。大規模言語モデル業界の爆発的な成長の主な原動力の1つは、人間の言葉を流暢かつニュアンス豊かに扱えるAI搭載ツールに対する需要の高まりです。さまざまな業界の企業が、コミュニケーションの自動化と強化、運用コストの削減、顧客体験の向上のために、LLMをワークフローに組み込んでいる。例えば、LLMを搭載したカスタマーサポートのチャットボットは、複雑な問い合わせを理解して対応し、パーソナライズされたインタラクションを提供し、人間が疲弊することなく24時間365日稼働することができます。教育分野では、LLMは説明の生成、多言語での個別指導、課題の採点まで行うことで、パーソナライズされた学習体験の実現を支援する。

Bonafide Research社の調査レポート「大型言語モデルの世界市場展望、2030年」によると、大型言語モデルの世界市場規模は、2024年の68億3,000万米ドルから2030年には365億6,000万米ドルに達し、2025-30年までに年平均成長率32.95%で成長すると予測されている。さらに、コンテンツ制作業界は、記事、マーケティングコピー、スクリプト、クリエイティブライティングの生成を自動化することで、品質を維持しながら時間とリソースを節約し、これらのモデルから利益を得ています。商業用途にとどまらず、LLMは科学研究においても、文献レビュー、仮説生成、さらには実験設計を加速させることで、大きな可能性を示している。このような使用例の拡大は、投資と技術革新を惹きつけ続け、業界の勢いを促進し、より洗練され、効率的で、倫理的に整合性のあるモデルを後押ししています。地理的には、大規模な言語モデル産業は、研究、インフラ、人材への多額の投資が存在する北米とアジアのハイテク大手によって支配されている。米国は、主要なAI企業、学術機関、ベンチャーキャピタルの支援によるエコシステムにより、重要なハブであり続けており、中国は、国家が支援するイニシアティブと大規模なデータの利用可能性により、その能力を積極的に進化させている。一方、欧州は倫理的なAI開発と、責任あるイノベーションを確保するための規制枠組みに注力している。競争環境は、戦略的パートナーシップ、オープンソースによる貢献、急速に進化する独自モデルによって特徴付けられ、これらはすべて、より大きく、より有能で、より効率的な言語モデルを開発するために競い合っている。LLM業界の将来は、小規模な組織がAPIやクラウドプラットフォームを通じて強力なモデルにアクセスできるようになり、最大手の枠を超えたイノベーションが促進されるなど、民主化が進む可能性が高い。人工知能が日常生活やビジネスプロセスに深く統合され続ける中、大規模言語モデル産業はこの技術革命の最前線に立ち、人間とコンピュータの相互作用、知識労働、創造性を世界規模で再定義することが期待されている。


市場促進要因

- 計算インフラとモデルアーキテクチャの進歩:GPU、TPU、特殊なAIアクセラレータなどのハードウェアの継続的な進化は、モデル設計のブレークスルー(トランスフォーマ・アーキテクチャやスパース・アテンション・メカニズムなど)と共に、大規模言語モデルの学習効率とスケーラビリティを劇的に向上させている。これらの技術的進歩により、数十億から数兆のパラメータを持つモデルの作成が可能になり、言語理解と生成能力の限界を押し広げる。この原動力は、幅広い複雑なタスクに適用できる、より強力で、ニュアンスがあり、汎用性の高いLLMを可能にすることで、業界を活性化させる。
- AI主導の自動化と拡張に対する幅広い需要:企業も消費者も同様に、反復作業を自動化し、生産性を高め、意思決定をサポートするAIソリューションを求める傾向が強まっている。自動コンテンツ作成、カスタマー・サポート・チャットボット、言語翻訳からコード生成や個別指導に至るまで、LLMを活用したアプリケーションの需要は急増しています。ヘルスケア、金融、教育、エンターテインメントなど、幅広い分野への応用が可能なLLMは、市場機会を拡大し、世界的な普及を加速させる重要な原動力となっている。

市場の課題

- 倫理的懸念とバイアスの緩和:LLMは、固有のバイアスや、時には不適切または有害なコンテンツを含む膨大なデータセットから学習することが多い。これらのモデルは、不注意にそのようなバイアスを再現したり増幅したりする可能性があり、公平性、誤った情報、社会的影響に関する懸念が生じます。モデルの性能を維持しながら、バイアスを検出、低減、緩和する効果的な方法を開発することは、研究者や業界関係者にとって依然として重要な課題であり、倫理的なAIの設計とガバナンスにおける継続的な取り組みが必要である。
- 高い計算コストと環境への影響:大規模な言語モデルの学習と導入には膨大な計算リソースが必要となり、大幅なエネルギー消費とカーボンフットプリントにつながります。これは運用コストを引き上げるだけでなく、環境問題の一因にもなる。課題は、ますます大規模で高性能なモデルへの要求と、持続可能でコスト効率の高いAI開発の必要性とのバランスを取ることにあり、業界はモデル圧縮、効率的なアーキテクチャ、グリーンAIなどの分野で技術革新を推進する。

市場動向

- マルチモーダルモデルとファンデーションモデルの台頭:LLM業界の重要なトレンドは、言語を画像、音声、動画などの他のデータタイプと統合し、よりリッチでコンテキストを意識したAIシステムを実現するマルチモーダルモデルへのシフトです。数多くの下流アプリケーションの汎用的なバックボーンとして機能する基礎モデルが人気を集めており、転移学習を促進し、タスク固有のモデルをゼロからトレーニングする必要性を減らしている。この傾向は、純粋なテキスト処理にとどまらず、大規模な言語モデルの範囲と有用性を広げつつある。
- APIとクラウドプラットフォームによるアクセスの民主化:もう1つの重要なトレンドは、大手ハイテク企業が提供するクラウドベースのAPIやプラットフォームを通じて、LLMへのアクセス性が高まっていることだ。この民主化により、大規模なコンピューティング・リソースを持たない新興企業、開発者、企業は、大規模な言語モデルのパワーを自社のアプリケーションに活用できるようになります。これはイノベーションを促進し、参入障壁を低くし、世界的に多様な業界全体でAIを搭載した言語ソリューションの統合を加速する。


LLMの開発が大規模言語モデル市場をリードしている主な理由は、モデルのアーキテクチャとトレーニング技術における継続的なイノベーションが、言語理解、汎用性、および業界全体への適用性の向上に直結するからです。

大規模言語モデル(LLM)の開発は、AIが自然言語処理と生成で達成できることの限界を常に押し広げているため、市場の急速な拡大の中核にあります。トランスフォーマーなどのアーキテクチャを改良し、スケーリング法則を実験し、自己教師付き学習や人間のフィードバックからの強化学習などの革新的な学習方法を取り入れることで、開発者は言語的ニュアンス、文脈認識、推論能力をよりよく捉えたモデルを作成します。この継続的な進化により、LLMは会話AIやコンテンツ作成からコード生成や意思決定支援に至るまで、ますます複雑化するタスクを処理できるようになり、企業にとっても消費者にとっても不可欠なツールとなっている。これらのモデルを微調整し、適応させ、幅広いアプリケーションに統合する能力も、医療、金融、教育、エンターテインメントなどの分野での採用を加速させている。さらに、開発の進歩により、待ち時間が短縮され、モデルの効率が向上し、多言語サポートが可能になるため、グローバルな展開とユーザー・エンゲージメントが拡大します。LLMの開発は、これらのAIシステムの能力と拡張性を絶えず変革しているため、大規模言語モデル市場における投資、革新、競争を促進する主要なエンジンであることに変わりはありません。

500億から1,000億パラメータモデルが大規模言語モデル市場をリードしている主な理由は、パフォーマンス、計算効率、アクセシビリティの最適なバランスを実現し、実世界のアプリケーションにとって非常に実用的であるためです。

500億から1,000億パラメータの範囲のモデルが大規模言語モデル市場のスイートスポットとして台頭してきたのは、さらに大規模なモデルのような極端なリソースの要求をすることなく、言語理解、生成品質、文脈推論の大幅な向上を実現するからです。一般的に、パラメータ数を増やすと、複雑な言語パターンやニュアンスを捉えるモデルの能力が向上しますが、1000億パラメータを超えると、計算コスト、エネルギー消費量、レイテンシが指数関数的に増加するため、収穫が少なくなることがよくあります。このパラメータ範囲に集中することで、開発者は学習と推論の効率を最適化することができ、インフラストラクチャの制約によって制限される可能性のある企業や開発者にとって、より迅速な展開と幅広いアクセシビリティが可能になります。このバランスにより、これらのモデルは、費用対効果と環境の持続可能性を維持しながら、高度なチャットボットやパーソナライズされたアシスタントからコンテンツ作成やコード生成まで、多様なアプリケーションを支援することができます。さらに、50Bから100Bのパラメータモデルは、専門的なタスクの微調整に適しており、法外に高価な再トレーニングを必要とすることなく、業種に合わせたソリューションを可能にします。その結果、このパラメータ範囲は、スケーラブルで商業的に実行可能な最先端の性能を提供する業界標準となり、急速に進化する大規模言語モデル市場の主要セグメントとなっています。

コンテンツ生成とキュレーションが大規模言語モデル市場の主要なアプリケーションである主な理由は、多様なデジタル・プラットフォームにわたって、スケーラブルで高品質なパーソナライズされたコンテンツに対する需要の高まりに対応し、効率性と創造性を劇的に向上させるからです。

コンテンツ生成とキュレーションは、膨大な量のテキスト素材の作成を迅速かつ大規模に自動化および拡張する能力により、大規模言語モデル(LLM)の採用を促進する主要なユースケースとなっています。今日のデジタル時代において、企業、メディア、マーケティング担当者、および個人は、視聴者の注目を集め、ブランディング活動をサポートし、オンラインプレゼンスを維持するために、新鮮で、適切で、魅力的なコンテンツの必要性にますます直面しています。LLMは、一貫性のある記事、マーケティングコピー、ソーシャルメディア投稿、ビデオスクリプト、製品説明などを最小限の人的入力で生成し、時間、労力、コストを大幅に削減します。生成だけでなく、これらのモデルは、情報を要約、フィルタリング、再編成して特定のオーディエンスやユースケースに合わせることで、既存のコンテンツをキュレーションすることにも優れており、コンテンツの関連性とアクセシビリティを向上させます。この2つの機能は、生産性を向上させるだけでなく、斬新なアイデアや書き方、パーソナライズされたレコメンデーションを提供することで、創造性を刺激する。さらに、コンテンツの消費は言語や形式を越えて多様化し続けているため、LLMの多言語能力とコンテキスト認識能力は、グローバルな需要に対応する上で不可欠なツールとなっている。教育、エンターテインメント、広告、電子商取引など、デジタルコンテンツへの依存度が高まるにつれ、コンテンツの生成とキュレーションがLLM市場成長の最前線にあることが確実となり、これらのアプリケーションは業界の技術革新と商業的価値の重要な推進力として位置づけられている。


北米が大規模言語モデル市場をリードしている主な理由は、技術革新の強固なエコシステム、豊富なベンチャーキャピタル投資、急速な開発と採用を推進する主要なAI研究機関と業界リーダーの存在にある。

大型言語モデル(LLM)市場における北米の優位性は、最先端のAI研究、開発、商業化をサポートするインフラが確立されていることに大きく起因している。この地域には、AIのイノベーションの限界を常に押し広げ、現在利用可能な最先端の言語モデルを生み出す、一流のテクノロジー企業、新興企業、学術機関が集まっています。この活気あるエコシステムは、AIの発展を促進することを目的としたベンチャーキャピタルの多額の資金と政府の取り組みによって強化されており、大規模な計算リソースへの継続的な投資、人材の獲得、新しいモデルアーキテクチャの実験が可能になっています。さらに、北米は成熟した技術導入文化の恩恵を受けており、医療、金融から小売、エンターテインメントに至るまで、あらゆる分野の企業がAIを活用したソリューションをいち早く統合し、市場の成長を加速させている。広範で多様なデータセットが利用可能であり、倫理的な懸念に対処しながらイノベーションを奨励する比較的明確な規制の枠組みと相まって、この地域のリーダー的地位はさらに強化されている。


- 2024年4月、マイクロソフトはUAEの人工知能企業G42と協業し、AIイノベーションの加速、デジタルアクセスの拡大、UAEおよび周辺地域におけるAI人材育成の支援に注力した。この協業の一環として、G42のアラビア語LLM「Jais」がAzure AI Model Catalogで利用可能になり、4億人以上のアラビア語話者に生成AIへのアクセスを提供する。
- 2023年12月、Google LLCは、テキスト、画像、音声から動画を生成する多目的マルチモーダルLLM、VideoPoetを発表し、前例のない動画生成能力を披露した。このモデルは、デコーダのみのアーキテクチャーと2段階の学習プロセスを採用しており、特定の学習を超えたタスクのコンテンツを生成することができる。
- 2022年9月、米国を拠点とするテクノロジー企業メタ・プラットフォームズ社は、マイクロソフト社との人工知能パートナーシップの延長として、大規模言語モデルLlama 2を発表した。Llama 2の背景には、多様な領域で優れた性能を発揮する大規模言語モデル(LLM)を提示し、既存のLLMとの競争を確立しながら、研究と商業の両方のニーズに応えるという目的があります。


本レポートの考察
- 歴史的年:2019年
- 基準年2024
- 推定年2025
- 予測年2030

本レポートの対象分野
- 大規模言語モデル市場の価値と予測、セグメントとともに
- 様々な促進要因と課題
- 進行中のトレンドと開発
- 注目企業
- 戦略的提言

サービス別
- コンサルティング
- LLM開発
- 統合
- LLM微調整
- LLMアプリ開発
- 迅速なエンジニアリング
- サポート&メンテナンス

モデルサイズ別
- 10億パラメータ以下
- 10億~100億パラメータ
- 10B~50B パラメータ
- 50B~100B パラメータ
- 100B~200B パラメータ
- 200B~500Bパラメータ
- 500B以上 パラメータ

タイプ別
- 汎用LLM
- ドメイン固有LLM
- 多言語LLM
- タスク特化型LLM
- その他(オープンソース、ローソースLLM)

モダリティ別
- テキスト
- コード
- 画像
- ビデオ
- その他(オーディオ、3D、マルチモーダルコンビネーション)

レポートのアプローチ
本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されている。まず二次調査は、市場を理解し、市場に存在する企業をリストアップするために行われた。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースの分析などの第三者情報源からなる。二次ソースからデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要なプレーヤーと電話インタビューを行い、市場のディーラーやディストリビューターと取引を行いました。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始した。一次データを入手した後は、二次ソースから入手した詳細の検証を開始した。

対象読者
本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、この業界に関連する団体・組織、政府機関、その他のステークホルダーが、市場中心の戦略を調整するのに役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションに加え、この業界に関する競合知識を高めることもできます。


***注:ご注文確認後、レポートのお届けまで72時間(3営業日)かかります。

ページTOPに戻る


目次

目次

1.エグゼクティブ・サマリー
2.市場ダイナミクス
2.1.市場促進要因と機会
2.2.市場の阻害要因と課題
2.3.市場動向
2.3.1.XXXX
2.3.2.XXXX
2.3.3.XXXX
2.3.4.XXXX
2.3.5.XXXX
2.4.サプライチェーン分析
2.5.政策と規制の枠組み
2.6.業界専門家の見解
3.調査方法
3.1.二次調査
3.2.一次データ収集
3.3.市場形成と検証
3.4.レポート作成、品質チェック、納品
4.市場構造
4.1.市場への配慮
4.2.前提条件
4.3.制限事項
4.4.略語
4.5.出典
4.6.定義
5.経済・人口統計
6.大型言語モデルの世界市場展望
6.1.市場規模(金額ベース
6.2.地域別市場シェア
6.3.地域別市場規模および予測
6.4.市場規模・予測:サービス別
6.5.市場規模・予測:モデルサイズ別
6.6.市場規模・予測:用途別
6.7.市場規模・予測:タイプ別
6.8.市場規模・予測:モダリティ別
7.北米大型言語モデルの市場展望
7.1.市場規模:金額別
7.2.国別市場シェア
7.3.サービス別市場規模および予測
7.4.市場規模・予測:モデルサイズ別
7.5.市場規模・予測:用途別
7.6.市場規模・予測:タイプ別
7.7.市場規模・予測:モダリティ別
7.8.米国大型言語モデルの市場展望
7.8.1.金額別市場規模
7.8.2.サービス別市場規模・予測
7.8.3.モデルサイズ別市場規模・予測
7.8.4.タイプ別市場規模・予測
7.8.5.モダリティ別の市場規模・予測
7.9.カナダの大型言語モデル市場展望
7.9.1.金額別市場規模
7.9.2.サービス別市場規模・予測
7.9.3.モデルサイズ別市場規模・予測
7.9.4.タイプ別市場規模・予測
7.9.5.モダリティ別の市場規模・予測
7.10.メキシコの大規模言語モデル市場展望
7.10.1.金額別市場規模
7.10.2.サービス別市場規模・予測
7.10.3.モデルサイズ別市場規模・予測
7.10.4.タイプ別市場規模・予測
7.10.5.モダリティ別市場規模・予測
8.欧州大型言語モデルの市場展望
8.1.金額別市場規模
8.2.国別市場シェア
8.3.サービス別市場規模および予測
8.4.市場規模・予測:モデルサイズ別
8.5.市場規模・予測:用途別
8.6.市場規模・予測:タイプ別
8.7.市場規模・予測:モダリティ別
8.8.ドイツ大型言語モデルの市場展望
8.8.1.金額別市場規模
8.8.2.サービス別市場規模・予測
8.8.3.モデルサイズ別市場規模・予測
8.8.4.タイプ別市場規模・予測
8.8.5.モダリティ別の市場規模・予測
8.9.イギリス(UK)大型言語モデル市場展望
8.9.1.金額別市場規模
8.9.2.サービス別市場規模・予測
8.9.3.モデルサイズ別市場規模・予測
8.9.4.タイプ別市場規模・予測
8.9.5.モダリティ別の市場規模・予測
8.10.フランス大規模言語モデルの市場展望
8.10.1.金額別市場規模
8.10.2.サービス別市場規模・予測
8.10.3.モデルサイズ別市場規模・予測
8.10.4.タイプ別市場規模・予測
8.10.5.モダリティ別の市場規模・予測
8.11.イタリアの大型言語モデル市場展望
8.11.1.金額別市場規模
8.11.2.サービス別市場規模・予測
8.11.3.モデルサイズ別市場規模・予測
8.11.4.タイプ別市場規模・予測
8.11.5.モダリティ別の市場規模・予測
8.12.スペイン大型言語モデルの市場展望
8.12.1.金額別市場規模
8.12.2.サービス別市場規模・予測
8.12.3.モデルサイズ別市場規模・予測
8.12.4.タイプ別市場規模・予測
8.12.5.モダリティ別の市場規模・予測
8.13.ロシア大型言語モデルの市場展望
8.13.1.金額別市場規模
8.13.2.サービス別市場規模・予測
8.13.3.モデルサイズ別市場規模・予測
8.13.4.タイプ別市場規模・予測
8.13.5.モダリティ別の市場規模・予測
9.アジア太平洋地域の大規模言語モデル市場展望
9.1.金額別市場規模
9.2.国別市場シェア
9.3.サービス別市場規模および予測
9.4.市場規模・予測:モデルサイズ別
9.5.市場規模・予測:用途別
9.6.市場規模・予測:タイプ別
9.7.市場規模・予測:モダリティ別
9.8.中国大型言語モデルの市場展望
9.8.1.金額別市場規模
9.8.2.サービス別市場規模・予測
9.8.3.モデルサイズ別市場規模・予測
9.8.4.タイプ別市場規模・予測
9.8.5.モダリティ別の市場規模・予測
9.9.日本の大型言語モデルの市場展望
9.9.1.金額別市場規模
9.9.2.サービス別市場規模・予測
9.9.3.モデルサイズ別市場規模・予測
9.9.4.タイプ別市場規模・予測
9.9.5.モダリティ別の市場規模・予測
9.10.インドの大型言語モデル市場展望
9.10.1.金額別市場規模
9.10.2.サービス別市場規模・予測
9.10.3.モデルサイズ別市場規模・予測
9.10.4.タイプ別市場規模・予測
9.10.5.モダリティ別の市場規模・予測
9.11.オーストラリア大型言語モデルの市場展望
9.11.1.金額別市場規模
9.11.2.サービス別市場規模・予測
9.11.3.モデルサイズ別市場規模・予測
9.11.4.タイプ別市場規模・予測
9.11.5.モダリティ別の市場規模・予測
9.12.韓国大型言語モデルの市場展望
9.12.1.金額別市場規模
9.12.2.サービス別市場規模・予測
9.12.3.モデルサイズ別市場規模・予測
9.12.4.タイプ別市場規模・予測
9.12.5.モダリティ別の市場規模・予測
10.南米の大型言語モデルの市場展望
10.1.金額別市場規模
10.2.国別市場シェア
10.3.サービス別市場規模および予測
10.4.市場規模・予測:モデルサイズ別
10.5.市場規模・予測:用途別
10.6.市場規模・予測:タイプ別
10.7.市場規模・予測:モダリティ別
10.8.ブラジルの大規模言語モデル市場展望
10.8.1.金額別市場規模
10.8.2.サービス別市場規模・予測
10.8.3.モデルサイズ別市場規模・予測
10.8.4.タイプ別市場規模・予測
10.8.5.モダリティ別の市場規模・予測
10.9.アルゼンチンの大規模言語モデル市場展望
10.9.1.金額別市場規模
10.9.2.サービス別市場規模・予測
10.9.3.モデルサイズ別市場規模・予測
10.9.4.タイプ別市場規模・予測
10.9.5.モダリティ別の市場規模・予測
10.10.コロンビアの大規模言語モデル市場展望
10.10.1.金額別市場規模
10.10.2.サービス別市場規模・予測
10.10.3.モデルサイズ別市場規模・予測
10.10.4.タイプ別市場規模・予測
10.10.5.モダリティ別市場規模・予測
11.中東・アフリカ大型言語モデルの市場展望
11.1.金額別市場規模
11.2.国別市場シェア
11.3.サービス別市場規模および予測
11.4.市場規模・予測:モデルサイズ別
11.5.市場規模・予測:用途別
11.6.市場規模・予測:タイプ別
11.7.市場規模・予測:モダリティ別
11.8.アラブ首長国連邦(UAE)の大型言語モデル市場展望
11.8.1.金額別市場規模
11.8.2.サービス別市場規模・予測
11.8.3.モデルサイズ別市場規模・予測
11.8.4.タイプ別市場規模・予測
11.8.5.モダリティ別の市場規模・予測
11.9.サウジアラビアの大規模言語モデル市場展望
11.9.1.金額別市場規模
11.9.2.サービス別市場規模・予測
11.9.3.モデルサイズ別市場規模・予測
11.9.4.タイプ別市場規模・予測
11.9.5.モダリティ別の市場規模・予測
11.10.南アフリカの大規模言語モデル市場展望
11.10.1.金額別市場規模
11.10.2.サービス別市場規模・予測
11.10.3.モデルサイズ別市場規模・予測
11.10.4.タイプ別市場規模・予測
11.10.5.モダリティ別市場規模・予測
12.競争環境
12.1.競合ダッシュボード
12.2.主要企業の事業戦略
12.3.主要プレーヤーの市場シェアの洞察と分析、2024年
12.4.主要プレーヤーの市場ポジショニングマトリックス
12.5.ポーターの5つの力
12.6.企業プロフィール
12.6.1.アルファベット
12.6.1.1.会社概要
12.6.1.2.会社概要
12.6.1.3.財務ハイライト
12.6.1.4.地理的洞察
12.6.1.5.事業セグメントと業績
12.6.1.6.製品ポートフォリオ
12.6.1.7.主要役員
12.6.1.8.戦略的な動きと展開
12.6.2.マイクロソフト株式会社
12.6.3.アマゾン・ドット・コム
12.6.4.オープンエーアイ
12.6.5.ファーウェイ・テクノロジー(Huawei Technologies Co.
12.6.6.メタ・プラットフォームズ
12.6.7.エヌビディア・コーポレーション
12.6.8.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
12.6.9.セールスフォース・インク
12.6.10.AI21ラボ
12.6.11.バイドゥ
12.6.12.スタビリティAI株式会社
12.6.13.ヤンデックス
12.6.14.株式会社ハギングフェイス
12.6.15.オラクル
12.6.16.ミストラルAI SAS
12.6.17.センスタイム・グループ
12.6.18.ホワイラボ
12.6.19.ライトニングAI
12.6.20.アップステージAI
13.戦略的提言
14.付録
14.1.よくある質問
14.2.注意事項
14.3.関連レポート
15. 免責事項


 

ページTOPに戻る



図表リスト

図表一覧


図1:大規模言語モデルの世界市場規模(億ドル)、地域別、2024年・2030年
図2:市場魅力度指数(2030年地域別
図3:市場魅力度指数(2030年セグメント別
図4:大型言語モデルの世界市場規模(金額ベース)(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル
図5:大型言語モデルの世界市場地域別シェア(2024年)
図6:北米の大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図7:北米の大規模言語モデル市場国別シェア(2024年)
図8:米国の大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図9:カナダの大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図10:メキシコ大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図11:欧州の大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図12:ヨーロッパの大規模言語モデル市場国別シェア(2024年)
図13:ドイツの大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図14:イギリス(UK)の大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図15:フランス 大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F) (単位:億米ドル)
図16:イタリアの大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図17:スペインの大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図18:ロシアの大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図19:アジア太平洋地域の大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図20:アジア太平洋地域の大規模言語モデル市場国別シェア(2024年)
図21:中国 大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図22:日本の大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図23:インドの大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:USD Billion)
図24:オーストラリアの大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図25:韓国の大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図26:南米の大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図27:南米の大型言語モデル市場国別シェア(2024年)
図28:ブラジルの大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図29:アルゼンチンアルゼンチン大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F) (単位:億米ドル)
図30:コロンビアの大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F) (単位:億米ドル)
図31:中東・アフリカ大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F) (単位:億米ドル)
図32:中東・アフリカ大型言語モデル市場国別シェア(2024年)
図33:アラブ首長国連邦(UAEアラブ首長国連邦(UAE)の大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F)(単位:億米ドル)
図34:サウジアラビアの大規模言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F) (単位:億米ドル)
図35:南アフリカの大型言語モデル市場規模:金額(2019年、2024年、2030F) (単位:億米ドル)
図36:大型言語モデルの世界市場におけるポーターの5つの力
 


表の一覧


表1:大型言語モデルの世界市場スナップショット(セグメント別)(2024年・2030年)(単位:億米ドル
表2:大型言語モデル市場の影響要因(2024年
表3:上位10カ国の経済スナップショット(2022年
表4:その他の主要国の経済スナップショット(2022年
表5:外国通貨から米国通貨への平均為替レートドル
表6:大型言語モデルの世界市場規模・予測:地域別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表7:大型言語モデルの世界市場規模・予測:サービス別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表8:大型言語モデルの世界市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表9:大型言語モデルの世界市場規模・予測:用途別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表10:大型言語モデルの世界市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表11:大型言語モデルの世界市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表12:北米の大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表13:北米の大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表14:北米の大型言語モデル市場規模・予測:用途別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表15:北米の大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:USD Billion)
表16:北米の大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表17:米国の大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表18:米国の大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表19:米国の大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表20:米国の大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表21:カナダの大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表22:カナダの大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表23:カナダの大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表24:カナダの大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表25:メキシコの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表26:メキシコの大規模言語モデル市場メキシコの大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表27:メキシコの大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表28:メキシコの大規模言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表29:欧州の大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表30:欧州欧州大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表31:欧州大型言語モデル市場規模・予測:用途別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表32:欧州大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表33:欧州大型言語モデルの市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表34:ドイツドイツ 大型言語モデルの市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表35:ドイツドイツ大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表36:ドイツドイツの大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表37:ドイツドイツ大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表38:イギリス(UK)の大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表39:イギリス(英国)の大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表40:イギリス(英国)の大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表41:イギリス(英国)の大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表42:フランスフランス 大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表43:フランスフランス大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表44:フランスフランス大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表45:フランス大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表46:イタリアイタリアの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表47:イタリアイタリアの大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表48:イタリアの大規模言語モデル市場イタリアの大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表49:イタリアイタリアの大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表50:スペインの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表51:スペインスペインの大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表52:スペインの大型言語モデル市場スペインの大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表53:スペインの大型言語モデル市場スペインの大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表54:ロシアロシア 大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表55:ロシアロシア大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表56:ロシアロシア大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表57:ロシアロシア大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表58:アジア太平洋地域の大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表59:アジア太平洋地域の大型言語モデルの市場規模推移と予測:モデルサイズ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表60:アジア太平洋地域の大型言語モデル市場規模・予測:用途別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表61:アジア太平洋地域の大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表62:アジア太平洋地域の大型言語モデルの市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表63:中国中国 大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表64:中国大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表65:中国大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表66:中国大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表67:日本 大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表68:日本日本の大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表69:日本日本の大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表70:日本の大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表71:インドインド 大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表72:インドの大規模言語モデル市場インド大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表73:インドの大型言語モデル市場規模・予測インドの大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表74:インドの大型言語モデル市場インド大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表75:オーストラリアオーストラリア 大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表76:オーストラリアオーストラリア大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表77:オーストラリアオーストラリア大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表78:オーストラリア大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表79:韓国 大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表80:韓国の大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表81:韓国の大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表82:韓国の大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表83:南米の大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表84:南米の大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表85:南米の大型言語モデル市場規模・予測:用途別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表86:南米の大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表87:南米の大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表88:ブラジルの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表89:ブラジルの大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表90:ブラジルの大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表91:ブラジル大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表92:アルゼンチンアルゼンチンの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表93:アルゼンチンの大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表94:アルゼンチンの大型言語モデル市場アルゼンチンの大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表95:アルゼンチンの大型言語モデル市場アルゼンチンの大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表96:コロンビアコロンビアの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表97:コロンビアの大型言語モデル市場コロンビアの大型言語モデル市場規模推移と予測:モデルサイズ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表98:コロンビアの大規模言語モデル市場規模推移と予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表99:コロンビアの大型言語モデル市場コロンビアの大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表100:中東・アフリカ大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表101:中東・アフリカ大型言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表102:中東・アフリカ中東・アフリカ大型言語モデル市場規模・予測:用途別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表103:中東・アフリカ大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表104:中東・アフリカ大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表105:アラブ首長国連邦(UAE)の大型言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F)(単位:億米ドル)
表106:アラブ首長国連邦(UAE)の大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表107:アラブ首長国連邦(UAEアラブ首長国連邦(UAE)の大規模言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表108:アラブ首長国連邦(UAE)の大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表109:サウジアラビアサウジアラビアの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019~2030F) (単位:億米ドル)
表110:サウジアラビアの大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表111:サウジアラビアの大規模言語モデル市場サウジアラビアの大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表112:サウジアラビアの大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表113:南アフリカの大規模言語モデル市場規模・予測:サービス別(2019年~2030F)(単位:億米ドル)
表114:南アフリカの大規模言語モデル市場規模・予測:モデルサイズ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表115:南アフリカの大型言語モデル市場規模・予測:タイプ別(2019年~2030F) (単位:USD Billion)
表116:南アフリカの大型言語モデル市場規模・予測:モダリティ別(2019年~2030F) (単位:億米ドル)
表117:上位5社の競争ダッシュボード(2024年
表118:大規模言語モデル市場における主要プレイヤーの市場シェア洞察と分析(2024年

 

ページTOPに戻る


 

Summary

The large language model (LLM) industry has rapidly emerged as one of the most transformative and dynamic sectors within artificial intelligence and machine learning, reshaping how machines understand, generate, and interact with human language. Large language models are sophisticated AI systems trained on vast datasets of text from books, websites, social media, and other sources to learn the nuances of human language?including grammar, context, tone, and even cultural references. These models, exemplified by innovations such as OpenAI’s GPT series, Google’s BERT and PaLM, and Meta’s LLaMA, are capable of performing a broad array of language tasks, ranging from simple text completion and translation to more complex functions like content creation, summarization, coding assistance, and conversational agents. The industry’s rapid growth is fueled by continuous advancements in computing power, innovative neural network architectures, and the availability of massive amounts of training data, all of which have collectively pushed the boundaries of natural language processing (NLP) and understanding. As a result, large language models are not only revolutionizing traditional sectors such as customer service, education, and content generation but are also enabling entirely new applications and business models that were previously unimaginable. One of the primary drivers behind the explosive growth of the large language model industry is the increasing demand for AI-powered tools that can handle human language with fluency and nuance. Businesses across industries are integrating LLMs into their workflows to automate and enhance communication, reduce operational costs, and improve customer experiences. For instance, customer support chatbots powered by LLMs can understand and respond to complex queries, deliver personalized interactions, and operate 24/7 without human fatigue. In education, LLMs assist in creating personalized learning experiences by generating explanations, tutoring in multiple languages, and even grading assignments.

According to the research report “Global Large Language Model Market Outlook, 2030” published by Bonafide Research, the global Large Language Model market is projected to reach market size of USD 36.56 Billion by 2030 increasing from USD 6.83 Billion in 2024, growing with 32.95% CAGR by 2025-30. Additionally, the content creation industry benefits from these models by automating the generation of articles, marketing copy, scripts, and creative writing, thereby saving time and resources while maintaining quality. Beyond commercial applications, LLMs have shown significant promise in scientific research by accelerating literature reviews, hypothesis generation, and even experimental design. These expanding use cases continue to attract investments and innovation, driving the industry’s momentum and pushing for more refined, efficient, and ethically aligned models. Geographically, the large language model industry is dominated by tech giants in North America and Asia, where significant investments in research, infrastructure, and talent exist. The United States remains a key hub due to its ecosystem of leading AI companies, academic institutions, and venture capital support, while China is aggressively advancing its capabilities through state-backed initiatives and large-scale data availability. Europe, meanwhile, is focusing on ethical AI development and regulatory frameworks to ensure responsible innovation. The competitive landscape is characterized by strategic partnerships, open-source contributions, and rapidly evolving proprietary models, all competing to develop larger, more capable, and more efficient language models. The future of the LLM industry will likely see increasing democratization, with smaller organizations gaining access to powerful models through APIs and cloud platforms, fostering innovation beyond the largest players. As artificial intelligence continues to integrate deeply into everyday life and business processes, the large language model industry stands at the forefront of this technological revolution, promising to redefine human-computer interaction, knowledge work, and creativity on a global scale.


Market Drivers

- Advancements in Compute Infrastructure and Model Architectures: The continuous evolution of hardware?such as GPUs, TPUs, and specialized AI accelerators?along with breakthroughs in model design (like transformer architectures and sparse attention mechanisms) have drastically improved the training efficiency and scalability of large language models. These technological advances enable the creation of models with billions or even trillions of parameters, pushing the boundaries of language understanding and generation capabilities. This driver fuels the industry by enabling more powerful, nuanced, and versatile LLMs that can be applied across a wide range of complex tasks.
- Widespread Demand for AI-Driven Automation and Augmentation: Enterprises and consumers alike are increasingly seeking AI solutions that can automate repetitive tasks, enhance productivity, and support decision-making. From automated content creation, customer support chatbots, and language translation to code generation and personalized tutoring, the demand for LLM-powered applications is surging. This broad applicability across sectors such as healthcare, finance, education, and entertainment serves as a key driver by expanding market opportunities and accelerating adoption worldwide.

Market Challenges

- Ethical Concerns and Bias Mitigation: LLMs often learn from vast datasets that contain inherent biases and sometimes inappropriate or harmful content. These models can inadvertently reproduce or amplify such biases, raising concerns about fairness, misinformation, and societal impact. Developing effective methods to detect, reduce, and mitigate bias?while maintaining model performance?remains a significant challenge for researchers and industry players, necessitating ongoing efforts in ethical AI design and governance.
- High Computational Costs and Environmental Impact: Training and deploying large-scale language models require massive computational resources, leading to substantial energy consumption and carbon footprint. This not only raises operational costs but also contributes to environmental concerns. The challenge lies in balancing the demand for increasingly larger and more capable models with the need for sustainable and cost-efficient AI development, pushing the industry to innovate in areas like model compression, efficient architectures, and green AI.

Market Trends

- Rise of Multimodal and Foundation Models: A significant trend in the LLM industry is the shift towards multimodal models that integrate language with other data types like images, audio, and video to enable richer and more context-aware AI systems. Foundation models that serve as versatile backbones for numerous downstream applications are gaining traction, promoting transfer learning and reducing the need for training task-specific models from scratch. This trend is broadening the scope and utility of large language models beyond pure text processing.
- Democratization of Access via APIs and Cloud Platforms: Another important trend is the increasing accessibility of LLMs through cloud-based APIs and platforms offered by major tech companies. This democratization allows startups, developers, and enterprises without massive computing resources to harness the power of large language models for their own applications. It fosters innovation, lowers entry barriers, and accelerates the integration of AI-powered language solutions across diverse industries globally.


The main reason LLM development is leading the large language model market is because continuous innovation in model architecture and training techniques directly drives enhanced language understanding, versatility, and applicability across industries.

The development of large language models (LLMs) lies at the heart of the market’s rapid expansion because it constantly pushes the boundaries of what AI can achieve in natural language processing and generation. By refining architectures such as transformers, experimenting with scaling laws, and incorporating innovative training methods like self-supervised learning and reinforcement learning from human feedback, developers create models that better capture linguistic nuances, contextual awareness, and reasoning capabilities. This ongoing evolution enables LLMs to handle increasingly complex tasks?from conversational AI and content creation to code generation and decision support?making them indispensable tools for businesses and consumers alike. The ability to fine-tune, adapt, and integrate these models into a wide array of applications also accelerates adoption across sectors such as healthcare, finance, education, and entertainment. Moreover, advancements in development reduce latency, improve model efficiency, and enable multilingual support, thereby expanding global reach and user engagement. Because LLM development continually transforms the capabilities and scalability of these AI systems, it remains the primary engine fueling investment, innovation, and competition in the large language model market.

The main reason why 50 billion to 100 billion parameter models are leading in the large language model market is that they strike an optimal balance between performance, computational efficiency, and accessibility, making them highly practical for real-world applications.

Models within the 50B to 100B parameter range have emerged as the sweet spot in the large language model market because they deliver substantial improvements in language understanding, generation quality, and contextual reasoning without the extreme resource demands of even larger models. While scaling up the number of parameters generally enhances a model’s ability to capture complex linguistic patterns and nuances, going beyond 100 billion parameters often leads to diminishing returns relative to the exponential increase in computational costs, energy consumption, and latency. By focusing on this parameter range, developers can optimize training and inference efficiency, enabling faster deployment and broader accessibility for enterprises and developers who might otherwise be limited by infrastructure constraints. This balance allows these models to power diverse applications?from advanced chatbots and personalized assistants to content creation and code generation?while maintaining cost-effectiveness and environmental sustainability. Furthermore, 50B to 100B parameter models are better suited for fine-tuning on specialized tasks, enabling tailored solutions across industries without requiring prohibitively expensive retraining. As a result, this parameter range has become the industry standard for delivering cutting-edge performance that is both scalable and commercially viable, making it a leading segment in the rapidly evolving large language model market.

The main reason content generation and curation are leading applications in the large language model market is because they address the growing demand for scalable, high-quality, and personalized content across diverse digital platforms, dramatically enhancing efficiency and creativity.

Content generation and curation have become flagship use cases driving the adoption of large language models (LLMs) due to their ability to automate and augment the creation of vast amounts of textual material quickly and at scale. In today’s digital age, businesses, media outlets, marketers, and individuals face an ever-increasing need for fresh, relevant, and engaging content to capture audience attention, support branding efforts, and maintain online presence. LLMs empower users to generate coherent articles, marketing copy, social media posts, video scripts, product descriptions, and more with minimal human input, thereby significantly reducing time, effort, and cost. Beyond generation, these models also excel at curating existing content by summarizing, filtering, and reorganizing information to tailor it for specific audiences or use cases, improving content relevance and accessibility. This dual capability not only enhances productivity but also fuels creativity by providing novel ideas, writing styles, and personalized recommendations. Furthermore, as content consumption continues to diversify across languages and formats, LLMs’ multilingual and context-aware abilities make them indispensable tools in meeting global demands. The growing reliance on digital content across education, entertainment, advertising, and e-commerce ensures that content generation and curation remain at the forefront of LLM market growth, positioning these applications as key drivers of technological innovation and commercial value in the industry.


The main reason North America is leading the large language model market is due to its robust ecosystem of technology innovation, abundant venture capital investment, and presence of major AI research institutions and industry leaders driving rapid development and adoption.

North America’s dominance in the large language model (LLM) market stems largely from its well-established infrastructure that supports cutting-edge AI research, development, and commercialization. The region is home to leading technology companies, startups, and academic institutions that consistently push the boundaries of AI innovation, producing some of the most advanced language models available today. This vibrant ecosystem is bolstered by significant venture capital funding and government initiatives aimed at fostering AI advancement, enabling continuous investment in large-scale compute resources, talent acquisition, and experimentation with novel model architectures. Moreover, North America benefits from a mature technology adoption culture where businesses across sectors?from healthcare and finance to retail and entertainment?are quick to integrate AI-powered solutions, accelerating market growth. The availability of extensive and diverse datasets, combined with relatively clear regulatory frameworks that encourage innovation while addressing ethical concerns, further strengthens the region’s leadership position.


- In April 2024, Microsoft collaborated with G42, an artificial intelligence company in UAE, focusing on accelerating AI innovation, expanding digital access, and supporting AI workforce development in the UAE and surrounding regions. As part of this collaboration, G42’s Arabic LLM, Jais, will be available in the Azure AI Model Catalog, providing generative AI access to over 400 million Arabic speakers.
- In December 2023, Google LLC launched VideoPoet, a versatile multimodal LLM that generates videos from text, images, and audio, showcasing unprecedented video generation capabilities. This model employs a decoder-only architecture and a two-step training process, enabling it to produce content for tasks beyond its specific training.
- In September 2022, Meta Platforms, Inc., a U.S.-based technology company, collaborated with Microsoft to introduce Llama 2, a Large Language Models, marking an extension of their artificial intelligence partnership. The objective behind Llama 2 is to present a high-performing Large Language Models (LLM) that excels across diverse domains, serving both research and commercial needs while establishing competition with established LLMs.


Considered in this report
- Historic Year: 2019
- Base year: 2024
- Estimated year: 2025
- Forecast year: 2030

Aspects covered in this report
- Large Language Model Market with its value and forecast along with its segments
- Various drivers and challenges
- On-going trends and developments
- Top profiled companies
- Strategic recommendation

By Service
- Consulting
- LLM Development
- Integration
- LLM Fine-Tuning
- LLM-backed App Development
- Prompt Engineering
- Support & Maintenance

By Model Size
- Below 1 Billion Parameters
- 1B to 10B Parameters
- 10B to 50B Parameters
- 50B to 100B Parameters
- 100B to 200B Parameters
- 200B to 500B Parameters
- Above 500B Parameters

By Type
- General Purpose LLMs
- Domain-Specific LLMs
- Multilingual LLMs
- Task-Specific LLMs
- Others(open source, low source LLMs)

By Modality
- Text
- Code
- Image
- Video
- Others (Audio, 3D, Multimodal Combinations)

The approach of the report:
This report consists of a combined approach of primary as well as secondary research. Initially, secondary research was used to get an understanding of the market and listing out the companies that are present in the market. The secondary research consists of third-party sources such as press releases, annual report of companies, analyzing the government generated reports and databases. After gathering the data from secondary sources primary research was conducted by making telephonic interviews with the leading players about how the market is functioning and then conducted trade calls with dealers and distributors of the market. Post this we have started doing primary calls to consumers by equally segmenting consumers in regional aspects, tier aspects, age group, and gender. Once we have primary data with us we have started verifying the details obtained from secondary sources.

Intended audience
This report can be useful to industry consultants, manufacturers, suppliers, associations & organizations related to this industry, government bodies and other stakeholders to align their market-centric strategies. In addition to marketing & presentations, it will also increase competitive knowledge about the industry.


***Please Note: It will take 72 hours (3 Business days) for delivery of the report upon order confirmation.



ページTOPに戻る


Table of Contents

Table of Content

1. Executive Summary
2. Market Dynamics
2.1. Market Drivers & Opportunities
2.2. Market Restraints & Challenges
2.3. Market Trends
2.3.1. XXXX
2.3.2. XXXX
2.3.3. XXXX
2.3.4. XXXX
2.3.5. XXXX
2.4. Supply chain Analysis
2.5. Policy & Regulatory Framework
2.6. Industry Experts Views
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Market Structure
4.1. Market Considerate
4.2. Assumptions
4.3. Limitations
4.4. Abbreviations
4.5. Sources
4.6. Definitions
5. Economic /Demographic Snapshot
6. Global Large Language Model Market Outlook
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Share By Region
6.3. Market Size and Forecast, By Geography
6.4. Market Size and Forecast, By Service
6.5. Market Size and Forecast, By Model Size
6.6. Market Size and Forecast, By Application
6.7. Market Size and Forecast, By Type
6.8. Market Size and Forecast, By Modality
7. North America Large Language Model Market Outlook
7.1. Market Size By Value
7.2. Market Share By Country
7.3. Market Size and Forecast, By Service
7.4. Market Size and Forecast, By Model Size
7.5. Market Size and Forecast, By Application
7.6. Market Size and Forecast, By Type
7.7. Market Size and Forecast, By Modality
7.8. United States Large Language Model Market Outlook
7.8.1. Market Size by Value
7.8.2. Market Size and Forecast By Service
7.8.3. Market Size and Forecast By Model Size
7.8.4. Market Size and Forecast By Type
7.8.5. Market Size and Forecast By Modality
7.9. Canada Large Language Model Market Outlook
7.9.1. Market Size by Value
7.9.2. Market Size and Forecast By Service
7.9.3. Market Size and Forecast By Model Size
7.9.4. Market Size and Forecast By Type
7.9.5. Market Size and Forecast By Modality
7.10. Mexico Large Language Model Market Outlook
7.10.1. Market Size by Value
7.10.2. Market Size and Forecast By Service
7.10.3. Market Size and Forecast By Model Size
7.10.4. Market Size and Forecast By Type
7.10.5. Market Size and Forecast By Modality
8. Europe Large Language Model Market Outlook
8.1. Market Size By Value
8.2. Market Share By Country
8.3. Market Size and Forecast, By Service
8.4. Market Size and Forecast, By Model Size
8.5. Market Size and Forecast, By Application
8.6. Market Size and Forecast, By Type
8.7. Market Size and Forecast, By Modality
8.8. Germany Large Language Model Market Outlook
8.8.1. Market Size by Value
8.8.2. Market Size and Forecast By Service
8.8.3. Market Size and Forecast By Model Size
8.8.4. Market Size and Forecast By Type
8.8.5. Market Size and Forecast By Modality
8.9. United Kingdom (UK) Large Language Model Market Outlook
8.9.1. Market Size by Value
8.9.2. Market Size and Forecast By Service
8.9.3. Market Size and Forecast By Model Size
8.9.4. Market Size and Forecast By Type
8.9.5. Market Size and Forecast By Modality
8.10. France Large Language Model Market Outlook
8.10.1. Market Size by Value
8.10.2. Market Size and Forecast By Service
8.10.3. Market Size and Forecast By Model Size
8.10.4. Market Size and Forecast By Type
8.10.5. Market Size and Forecast By Modality
8.11. Italy Large Language Model Market Outlook
8.11.1. Market Size by Value
8.11.2. Market Size and Forecast By Service
8.11.3. Market Size and Forecast By Model Size
8.11.4. Market Size and Forecast By Type
8.11.5. Market Size and Forecast By Modality
8.12. Spain Large Language Model Market Outlook
8.12.1. Market Size by Value
8.12.2. Market Size and Forecast By Service
8.12.3. Market Size and Forecast By Model Size
8.12.4. Market Size and Forecast By Type
8.12.5. Market Size and Forecast By Modality
8.13. Russia Large Language Model Market Outlook
8.13.1. Market Size by Value
8.13.2. Market Size and Forecast By Service
8.13.3. Market Size and Forecast By Model Size
8.13.4. Market Size and Forecast By Type
8.13.5. Market Size and Forecast By Modality
9. Asia-Pacific Large Language Model Market Outlook
9.1. Market Size By Value
9.2. Market Share By Country
9.3. Market Size and Forecast, By Service
9.4. Market Size and Forecast, By Model Size
9.5. Market Size and Forecast, By Application
9.6. Market Size and Forecast, By Type
9.7. Market Size and Forecast, By Modality
9.8. China Large Language Model Market Outlook
9.8.1. Market Size by Value
9.8.2. Market Size and Forecast By Service
9.8.3. Market Size and Forecast By Model Size
9.8.4. Market Size and Forecast By Type
9.8.5. Market Size and Forecast By Modality
9.9. Japan Large Language Model Market Outlook
9.9.1. Market Size by Value
9.9.2. Market Size and Forecast By Service
9.9.3. Market Size and Forecast By Model Size
9.9.4. Market Size and Forecast By Type
9.9.5. Market Size and Forecast By Modality
9.10. India Large Language Model Market Outlook
9.10.1. Market Size by Value
9.10.2. Market Size and Forecast By Service
9.10.3. Market Size and Forecast By Model Size
9.10.4. Market Size and Forecast By Type
9.10.5. Market Size and Forecast By Modality
9.11. Australia Large Language Model Market Outlook
9.11.1. Market Size by Value
9.11.2. Market Size and Forecast By Service
9.11.3. Market Size and Forecast By Model Size
9.11.4. Market Size and Forecast By Type
9.11.5. Market Size and Forecast By Modality
9.12. South Korea Large Language Model Market Outlook
9.12.1. Market Size by Value
9.12.2. Market Size and Forecast By Service
9.12.3. Market Size and Forecast By Model Size
9.12.4. Market Size and Forecast By Type
9.12.5. Market Size and Forecast By Modality
10. South America Large Language Model Market Outlook
10.1. Market Size By Value
10.2. Market Share By Country
10.3. Market Size and Forecast, By Service
10.4. Market Size and Forecast, By Model Size
10.5. Market Size and Forecast, By Application
10.6. Market Size and Forecast, By Type
10.7. Market Size and Forecast, By Modality
10.8. Brazil Large Language Model Market Outlook
10.8.1. Market Size by Value
10.8.2. Market Size and Forecast By Service
10.8.3. Market Size and Forecast By Model Size
10.8.4. Market Size and Forecast By Type
10.8.5. Market Size and Forecast By Modality
10.9. Argentina Large Language Model Market Outlook
10.9.1. Market Size by Value
10.9.2. Market Size and Forecast By Service
10.9.3. Market Size and Forecast By Model Size
10.9.4. Market Size and Forecast By Type
10.9.5. Market Size and Forecast By Modality
10.10. Colombia Large Language Model Market Outlook
10.10.1. Market Size by Value
10.10.2. Market Size and Forecast By Service
10.10.3. Market Size and Forecast By Model Size
10.10.4. Market Size and Forecast By Type
10.10.5. Market Size and Forecast By Modality
11. Middle East & Africa Large Language Model Market Outlook
11.1. Market Size By Value
11.2. Market Share By Country
11.3. Market Size and Forecast, By Service
11.4. Market Size and Forecast, By Model Size
11.5. Market Size and Forecast, By Application
11.6. Market Size and Forecast, By Type
11.7. Market Size and Forecast, By Modality
11.8. United Arab Emirates (UAE) Large Language Model Market Outlook
11.8.1. Market Size by Value
11.8.2. Market Size and Forecast By Service
11.8.3. Market Size and Forecast By Model Size
11.8.4. Market Size and Forecast By Type
11.8.5. Market Size and Forecast By Modality
11.9. Saudi Arabia Large Language Model Market Outlook
11.9.1. Market Size by Value
11.9.2. Market Size and Forecast By Service
11.9.3. Market Size and Forecast By Model Size
11.9.4. Market Size and Forecast By Type
11.9.5. Market Size and Forecast By Modality
11.10. South Africa Large Language Model Market Outlook
11.10.1. Market Size by Value
11.10.2. Market Size and Forecast By Service
11.10.3. Market Size and Forecast By Model Size
11.10.4. Market Size and Forecast By Type
11.10.5. Market Size and Forecast By Modality
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Dashboard
12.2. Business Strategies Adopted by Key Players
12.3. Key Players Market Share Insights and Analysis, 2024
12.4. Key Players Market Positioning Matrix
12.5. Porter's Five Forces
12.6. Company Profile
12.6.1. Alphabet Inc.
12.6.1.1. Company Snapshot
12.6.1.2. Company Overview
12.6.1.3. Financial Highlights
12.6.1.4. Geographic Insights
12.6.1.5. Business Segment & Performance
12.6.1.6. Product Portfolio
12.6.1.7. Key Executives
12.6.1.8. Strategic Moves & Developments
12.6.2. Microsoft Corporation
12.6.3. Amazon.com, Inc.
12.6.4. OpenAI
12.6.5. Huawei Technologies Co., Ltd.
12.6.6. Meta Platforms, Inc.
12.6.7. Nvidia Corporation
12.6.8. International Business Machines Corporation
12.6.9. Salesforce, Inc.
12.6.10. AI21 Labs
12.6.11. Baidu, Inc.
12.6.12. Stability AI Ltd
12.6.13. Yandex LLC
12.6.14. Hugging Face, Inc.
12.6.15. Oracle Corporation
12.6.16. Mistral AI SAS
12.6.17. SenseTime Group Inc
12.6.18. WhyLabs, Inc.
12.6.19. Lightning AI
12.6.20. Upstage AI
13. Strategic Recommendations
14. Annexure
14.1. FAQ`s
14.2. Notes
14.3. Related Reports
15. Disclaimer


 

ページTOPに戻る



List of Tables/Graphs

List of Figures


Figure 1: Global Large Language Model Market Size (USD Billion) By Region, 2024 & 2030
Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2030
Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2030
Figure 4: Global Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 5: Global Large Language Model Market Share By Region (2024)
Figure 6: North America Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 7: North America Large Language Model Market Share By Country (2024)
Figure 8: US Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 9: Canada Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 10: Mexico Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 11: Europe Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 12: Europe Large Language Model Market Share By Country (2024)
Figure 13: Germany Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 14: United Kingdom (UK) Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 15: France Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 16: Italy Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 17: Spain Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 18: Russia Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 19: Asia-Pacific Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 20: Asia-Pacific Large Language Model Market Share By Country (2024)
Figure 21: China Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 22: Japan Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 23: India Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 24: Australia Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 25: South Korea Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 26: South America Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 27: South America Large Language Model Market Share By Country (2024)
Figure 28: Brazil Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 29: Argentina Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 30: Colombia Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 31: Middle East & Africa Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 32: Middle East & Africa Large Language Model Market Share By Country (2024)
Figure 33: United Arab Emirates (UAE) Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 34: Saudi Arabia Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 35: South Africa Large Language Model Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Billion)
Figure 36: Porter's Five Forces of Global Large Language Model Market
 


List of Tables


Table 1: Global Large Language Model Market Snapshot, By Segmentation (2024 & 2030) (in USD Billion)
Table 2: Influencing Factors for Large Language Model Market, 2024
Table 3: Top 10 Counties Economic Snapshot 2022
Table 4: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2022
Table 5: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars
Table 6: Global Large Language Model Market Size and Forecast, By Geography (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 7: Global Large Language Model Market Size and Forecast, By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 8: Global Large Language Model Market Size and Forecast, By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 9: Global Large Language Model Market Size and Forecast, By Application (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 10: Global Large Language Model Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 11: Global Large Language Model Market Size and Forecast, By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 12: North America Large Language Model Market Size and Forecast, By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 13: North America Large Language Model Market Size and Forecast, By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 14: North America Large Language Model Market Size and Forecast, By Application (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 15: North America Large Language Model Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 16: North America Large Language Model Market Size and Forecast, By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 17: United States Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 18: United States Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 19: United States Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 20: United States Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 21: Canada Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 22: Canada Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 23: Canada Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 24: Canada Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 25: Mexico Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 26: Mexico Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 27: Mexico Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 28: Mexico Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 29: Europe Large Language Model Market Size and Forecast, By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 30: Europe Large Language Model Market Size and Forecast, By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 31: Europe Large Language Model Market Size and Forecast, By Application (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 32: Europe Large Language Model Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 33: Europe Large Language Model Market Size and Forecast, By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 34: Germany Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 35: Germany Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 36: Germany Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 37: Germany Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 38: United Kingdom (UK) Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 39: United Kingdom (UK) Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 40: United Kingdom (UK) Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 41: United Kingdom (UK) Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 42: France Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 43: France Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 44: France Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 45: France Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 46: Italy Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 47: Italy Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 48: Italy Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 49: Italy Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 50: Spain Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 51: Spain Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 52: Spain Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 53: Spain Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 54: Russia Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 55: Russia Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 56: Russia Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 57: Russia Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 58: Asia-Pacific Large Language Model Market Size and Forecast, By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 59: Asia-Pacific Large Language Model Market Size and Forecast, By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 60: Asia-Pacific Large Language Model Market Size and Forecast, By Application (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 61: Asia-Pacific Large Language Model Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 62: Asia-Pacific Large Language Model Market Size and Forecast, By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 63: China Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 64: China Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 65: China Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 66: China Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 67: Japan Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 68: Japan Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 69: Japan Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 70: Japan Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 71: India Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 72: India Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 73: India Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 74: India Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 75: Australia Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 76: Australia Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 77: Australia Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 78: Australia Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 79: South Korea Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 80: South Korea Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 81: South Korea Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 82: South Korea Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 83: South America Large Language Model Market Size and Forecast, By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 84: South America Large Language Model Market Size and Forecast, By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 85: South America Large Language Model Market Size and Forecast, By Application (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 86: South America Large Language Model Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 87: South America Large Language Model Market Size and Forecast, By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 88: Brazil Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 89: Brazil Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 90: Brazil Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 91: Brazil Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 92: Argentina Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 93: Argentina Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 94: Argentina Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 95: Argentina Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 96: Colombia Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 97: Colombia Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 98: Colombia Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 99: Colombia Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 100: Middle East & Africa Large Language Model Market Size and Forecast, By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 101: Middle East & Africa Large Language Model Market Size and Forecast, By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 102: Middle East & Africa Large Language Model Market Size and Forecast, By Application (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 103: Middle East & Africa Large Language Model Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 104: Middle East & Africa Large Language Model Market Size and Forecast, By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 105: United Arab Emirates (UAE) Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 106: United Arab Emirates (UAE) Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 107: United Arab Emirates (UAE) Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 108: United Arab Emirates (UAE) Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 109: Saudi Arabia Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 110: Saudi Arabia Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 111: Saudi Arabia Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 112: Saudi Arabia Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 113: South Africa Large Language Model Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 114: South Africa Large Language Model Market Size and Forecast By Model Size (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 115: South Africa Large Language Model Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 116: South Africa Large Language Model Market Size and Forecast By Modality (2019 to 2030F) (In USD Billion)
Table 117: Competitive Dashboard of top 5 players, 2024
Table 118: Key Players Market Share Insights and Anaylysis for Large Language Model Market 2024

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野(通信・IT)の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD()の最新刊レポート

  • 本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問


Bonafide Research & Marketing Pvt. Ltd.社はどのような調査会社ですか?


Bonafide Research & Marketing Pvt. Ltd.は、最新の経済、人口統計、貿易、市場データを提供する市場調査・コンサルティング会社です。調査レポート、カスタムレポート、コ... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

 

2025/07/30 10:26

149.25 円

172.92 円

202.05 円

ページTOPに戻る