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 人工知能（AI）カメラの世界市場規模調査・予測：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、タイプ別（監視カメラ、スマートフォンカメラ）、技術別、産業分野別、地域別予測：2025-2035年Global Artificial Intelligence (AI) Camera Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software, Services), by Type (Surveillance Cameras, Smartphone Cameras), by Technology, by Industry Vertical, and Regional Forecasts 2025-2035 世界の人工知能（AI）カメラ市場は、2024年に約139億3000万米ドルと評価され、予測期間2025-2035年に21.60％以上の年平均成長率で成長すると予測されている。AIカメラは、機械学習、コンピュータビジョン、高度な... もっと見る
サマリー世界の人工知能（AI）カメラ市場は、2024年に約139億3000万米ドルと評価され、予測期間2025-2035年に21.60％以上の年平均成長率で成長すると予測されている。AIカメラは、機械学習、コンピュータビジョン、高度な分析を統合し、画像やビデオの撮影、分析、解釈の方法を再定義する、視覚インテリジェンスの新しいフロンティアを表しています。これらのシステムは単なる光学ツールではなく、物体を識別し、顔を認識し、行動を予測し、リアルタイムの洞察を提供できるインテリジェントなエコシステムである。スマートフォン、自律走行車、スマートシティ、産業監視などでAIを搭載した画像処理の採用が増加していることが、近年の著しい成長に拍車をかけている。5G技術、エッジコンピューティング、ディープニューラルネットワークの融合は、これらのカメラの処理能力を強化し続け、世界的な需要を促進している。さらに、セキュリティの自動化、パーソナライズされた視覚体験、業界全体にわたる高精度モニタリングに対するニーズの高まりにより、AIカメラはデジタル時代の極めて重要な技術として確固たる地位を築いている。組織が自動化とデータ主導の意思決定を追求するにつれ、AIカメラの役割は従来の監視を超えて拡大している。製造業では欠陥検出、小売業では消費者分析、医療では患者のモニタリングや診断など、今やAIカメラは重要な資産となっている。インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）によると、AIハードウェアとソフトウェアへの世界支出は2024年に2000億米ドルを突破し、視覚AIソリューションが大きなシェアを占める。AIカメラがクラウドのみに依存するのではなくローカルでデータを分析するインテリジェントエッジ処理への急速なシフトは、帯域幅の使用を最適化し、より速い応答時間を確保している。さらに、低照度画像処理、感情認識、マルチモーダルAIの革新が新たな商業的可能性を引き出している。しかし、プライバシーの懸念、初期導入コストの高さ、データ利用における標準化された規制の欠如は、予測期間中に広範な採用を妨げる可能性のある重大な課題として残っている。 本レポートに含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りである： コンポーネント別 - ハードウェア - ソフトウェア - サービス タイプ別 - 監視カメラ - スマートフォンカメラ 技術別 - 画像認識 - コンピュータビジョン - ディープラーニング - エッジコンピューティング - その他 産業分野別 - コンシューマー・エレクトロニクス - 自動車 - ヘルスケア - 小売 - 製造業 - 運輸・物流 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ ハードウェアセグメントが市場を支配する見込み ハードウェアはAIカメラ市場の屋台骨であり続け、2024年に最大の収益シェアを占め、予測期間中も支配的であり続ける。ハードウェア・セグメントには、高度なイメージセンサー、AI対応チップセット、プロセッサー、メモリー・モジュールが含まれ、エッジでのインテリジェントなビデオ解析を強化する。スマートフォン、自動車の安全システム、産業用ロボットにおいて、コンパクトでありながら高性能なカメラシステムに対する需要の高まりが、AIハードウェアの技術革新への実質的な投資を促進している。さらに、カメラにおけるニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）とAIアクセラレータの普及は、デバイス上での学習能力を飛躍的に高めている。この統合により、デバイスは最小限の待ち時間で、モーショントラッキング、顔認識、行動分析などの複雑な視覚タスクを実行できるようになる。産業界がエッジインテリジェンスと低消費電力処理を優先し続ける中、ハードウェアはAI対応画像ソリューションの全体的なアーキテクチャを支える主要な収益貢献者であり続けるだろう。 監視カメラが収益貢献でリード 監視カメラは現在、収益シェアで世界のAIカメラ市場をリードしているが、これは主に公共インフラ、企業施設、スマートシティにおけるインテリジェントモニタリングの需要が急増していることに起因している。世界中の政府や企業は、セキュリティの向上、都市管理の合理化、リアルタイムの脅威検出の強化を目的に、AIベースの監視システムを導入している。これらのカメラは、正常な行動と疑わしい行動を区別し、予測的なセキュリティ対応を可能にし、人間の介入を最小限に抑えることができる。同時に、AIベースの撮影機能強化の台頭と、発展途上国におけるハイエンド・モバイル・デバイスの普及拡大により、スマートフォン用カメラが急成長するサブセグメントとして台頭している。現在の市場では監視カメラが金額で優位を占めているが、スマートフォン・セグメントの拡大は、コンシューマー機器全体におけるAI画像技術の民主化を裏付けている。 人工知能（AI）カメラの世界市場調査において考慮された主要地域には、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカが含まれる。北米は、早期の技術導入、AIソリューションプロバイダーの強力な存在感、自動車、防衛、小売などの産業におけるAI画像処理の統合の増加により、現在世界市場をリードしている。米国は、スマート監視システムやAIを搭載した分析プラットフォームの急速な展開により、依然として重要な技術革新の拠点となっている。欧州は、厳格なセキュリティ規制とインテリジェントな交通機関およびヘルスケア監視ソリューションの導入が牽引しており、その後に続いている。一方、アジア太平洋地域は2025年から2035年にかけて最も速い成長率を記録する見通しである。中国、インド、日本におけるスマートシティ構想の普及は、スマートフォンの普及拡大やAI研究への政府投資と相まって、同地域をAIカメラ採用の世界的なホットスポットへと変貌させている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - キヤノン株式会社 - ソニーグループ株式会社 - パナソニックホールディングス株式会社 - サムスン電子株式会社 - ヒクビジョンデジタルテクノロジー株式会社 - 華為技術股份有限公司 - アクシスコミュニケーションズ AB - フリアーシステムズ（テレダイン・テクノロジーズ） - 大華科技股份有限公司 - アーロ・テクノロジー - ハネウェル・インターナショナル - シスコシステムズ - LGエレクトロニクス社 - クアルコム・テクノロジーズ - レノボ・グループ・リミテッド 世界の人工知能（AI）カメラ市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加・変更 本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競合情勢。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析。 目次目次第1章.世界の人工知能（AI）カメラ市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4. 重要な発見 第3章.世界の人工知能（AI）カメラ市場勢力分析 3.1.人工知能（AI）カメラの世界市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1. 5G技術の融合 3.2.2. セキュリティ自動化のニーズの高まり 3.3.阻害要因 3.3.1. 初期導入コストが高い 3.4.機会 3.4.1.自動化とデータ主導の意思決定の拡大 第4章.世界の人工知能（AI）カメラ産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.供給者の交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.人工知能（AI）カメラの世界市場 コンポーネント別市場規模・予測 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.人工知能（AI）カメラの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 5.3.ハードウェア 5.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.ソフトウェア 5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.5.サービス 5.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 5.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章.人工知能（AI）カメラの世界市場規模・タイプ別予測、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.人工知能（AI）カメラの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 6.3.監視カメラ 6.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.スマートフォンカメラ 6.4.1.上位国内訳の推定と予測、2024年〜2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.人工知能（AI）カメラの世界市場規模・技術別予測、2025年～2035年 7.1.市場概要 7.2.人工知能（AI）カメラの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 7.3.水ベース 7.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 7.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.4.オイルベース 7.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024～2035年 7.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.5.水ベース 7.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024～2035年 7.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.6.オイルベース 7.6.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 7.6.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.7.オイルベース 7.7.1.上位国の内訳推定と予測、2024～2035年 7.7.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第8章.人工知能（AI）カメラの世界市場規模・産業分野別予測、2025年～2035年 8.1.市場概要 8.2.人工知能（AI）カメラの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 8.3.コンシューマー・エレクトロニクス 8.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 8.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.4.自動車 8.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.5.ヘルスケア 8.5.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.6.小売 8.6.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 8.6.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.7.製造業 8.7.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 8.7.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.8.輸送と物流 8.8.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.8.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.9.その他 8.9.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.9.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第9章.人工知能（AI）カメラの世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 9.1.人工知能（AI）カメラの成長市場、地域別市場スナップショット 9.2.上位主要国と新興国 9.3.北米の人工知能（AI）カメラ市場 9.3.1.米国の人工知能（AI）カメラ市場 9.3.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 9.3.1.2.タイプの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.3.1.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.3.1.4.産業別内訳の規模と予測、2025-2035年 9.3.2.カナダの人工知能（AI）カメラ市場 9.3.2.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.3.2.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.3.2.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.3.2.4.産業別内訳の規模と予測、2025-2035年 9.4.欧州の人工知能（AI）カメラ市場 9.4.1.イギリスの人工知能（AI）カメラ市場 9.4.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 9.4.1.2.タイプの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.4.1.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.1.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.2.ドイツの人工知能（AI）カメラ市場 9.4.2.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.2.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.4.2.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.2.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.3.フランスの人工知能（AI）カメラ市場 9.4.3.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.3.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.4.3.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.3.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.4.スペインの人工知能（AI）カメラ市場 9.4.4.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.4.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.4.4.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.4.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.5.イタリアの人工知能（AI）カメラ市場 9.4.5.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.5.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.5.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.5.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.6.その他のヨーロッパの人工知能（AI）カメラ市場 9.4.6.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.6.2.タイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.6.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.6.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.アジア太平洋地域の人工知能（AI）カメラ市場 9.5.1.中国の人工知能（AI）カメラ市場 9.5.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 9.5.1.2.タイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.5.1.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.1.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.2.インドの人工知能（AI）カメラ市場 9.5.2.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.5.2.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.5.2.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.2.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.3.日本の人工知能（AI）カメラ市場 9.5.3.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.5.3.2.タイプ別市場規模・予測、2025-2035年 9.5.3.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.3.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.4.オーストラリアの人工知能（AI）カメラ市場 9.5.4.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.5.4.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.5.4.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.4.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.5.韓国の人工知能（AI）カメラ市場 9.5.5.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.5.5.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.5.5.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.5.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.6.その他のAPAC人工知能（AI）カメラ市場 9.5.6.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.5.6.2.タイプの内訳市場規模・予測、2025-2035年 9.5.6.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.6.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.6.ラテンアメリカの人工知能（AI）カメラ市場 9.6.1.ブラジルの人工知能（AI）カメラ市場 9.6.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 9.6.1.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.6.1.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.6.1.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.6.2.メキシコの人工知能（AI）カメラ市場 9.6.2.1.コンポーネントの内訳市場規模＆予測、2025-2035年 9.6.2.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.6.2.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.6.2.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.7.中東・アフリカの人工知能（AI）カメラ市場 9.7.1.UAEの人工知能（AI）カメラ市場 9.7.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 9.7.1.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.7.1.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.7.1.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.7.2.サウジアラビア（KSA)の人工知能（AI)カメラ市場 9.7.2.1.コンポーネントの内訳市場規模＆予測、2025年～2035年 9.7.2.2.タイプの内訳市場規模＆予測、2025～2035年 9.7.2.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.7.2.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 9.7.3.南アフリカの人工知能（AI）カメラ市場 9.7.3.1.コンポーネントの内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 9.7.3.2.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 9.7.3.3.技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.7.3.4.産業別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 第10章.コンペティティブ・インテリジェンス 10.1.トップ市場戦略 10.2.キヤノン株式会社 10.2.1.会社概要 10.2.2.主要役員 10.2.3.会社概要 10.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 10.2.5.製品・サービスポート 10.2.6.最近の開発状況 10.2.7.市場戦略 10.2.8.SWOT分析 10.3.ソニーグループ株式会社 10.4.パナソニックホールディングス株式会社 10.5.サムスン電子株式会社 10.6.ヒクビジョンデジタルテクノロジー株式会社 10.7.華為技術股份有限公司 10.8.アクシスコミュニケーションズ AB 10.9.フリアーシステムズ（テレダイン・テクノロジーズ） 10.10.大華科技股份有限公司 10.11.アーロ・テクノロジー 10.12.ハネウェル・インターナショナル 10.13.シスコシステムズ 10.14.LGエレクトロニクス 10.15.クアルコム・テクノロジーズ 10.16.レノボ・グループ・リミテッド
SummaryThe Global Artificial Intelligence (AI) Camera Market is valued approximately at USD 13.93 billion in 2024 and is anticipated to grow with a CAGR of more than 21.60% over the forecast period 2025–2035. AI cameras represent the new frontier in visual intelligence, integrating machine learning, computer vision, and advanced analytics to redefine how images and videos are captured, analyzed, and interpreted. These systems are not merely optical tools but intelligent ecosystems capable of identifying objects, recognizing faces, predicting behaviors, and delivering real-time insights. The rising adoption of AI-powered imaging in smartphones, autonomous vehicles, smart cities, and industrial surveillance has fueled significant growth in recent years. The convergence of 5G technology, edge computing, and deep neural networks continues to enhance the processing capabilities of these cameras, propelling their global demand. Furthermore, the escalating need for security automation, personalized visual experiences, and precision monitoring across industries is cementing AI cameras as a pivotal technology in the digital era. Table of ContentsTable of Contents
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