世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

AI活用事例分析:グローバル展望

AI活用事例分析:グローバル展望


AI Use Case Analysis: Global Outlook

報告範囲 本レポートは、AIアプリケーションの現状と将来像について詳細な分析を提供する。その多角的な分析は、AIを推進する技術的進歩と、これらの進歩が様々な産業や新興企業によって活用される多様な方... もっと見る

 

 

出版社
BCC Research
BCCリサーチ
出版年月
2026年1月30日
電子版価格
US$4,650
シングルユーザライセンス(印刷不可)
ライセンス・価格情報/注文方法はこちら
納期
2-3営業日以内
ページ数
86
言語
英語

英語原文をAI翻訳して掲載しています。


 

サマリー

報告範囲
本レポートは、AIアプリケーションの現状と将来像について詳細な分析を提供する。その多角的な分析は、AIを推進する技術的進歩と、これらの進歩が様々な産業や新興企業によって活用される多様な方法の両方に対処している。 - 本報告書では、生成AI(genAI)、エッジAI、説明可能なAI(XAI)、QML、大規模言語モデル(LLM)、エージェント型AI、強化学習、その他(フェデレーテッドAIやニューロモーフィックコンピューティング)といった最新・新興AI技術とその進化するAIエコシステムにおける重要性を分析します。 また、業界横断的なAI導入と成熟段階を検証し、組織が実験・パイロットプロジェクトから大規模展開、業務統合、価値実現へと進むプロセスを明らかにします。- 技術別AIユースケース分析では、ロボティクス、サイバーセキュリティ、デジタルツイン、XR、AR、VR、ブロックチェーン、IoT、エッジコンピューティングなど基盤技術横断でAIの実用化を探求する手法を詳細に解説。 各技術領域においてAIが解決する課題、実装されたソリューション、および得られた成果を提示します。- 業界別AIユースケースの詳細分析では、医療、金融・銀行、物流、小売・EC、教育・EdTech、メディア・エンターテインメント、通信、石油・ガス、自動車、製造業、その他(農業、航空宇宙・防衛、建設・鉱業)を網羅します。
- スタートアップ向けAIユースケース分析のセクションも含まれます。企業が業務効率化、製品革新、コンプライアンス、販売・マーケティング、人材管理のためにAIをどのように導入しているかを検証します。- 本調査はAIユースケースの将来展望を提供し、AIアプリケーションがどのように進化を続け、産業や技術を再構築していくかを分析します。特にロボティクスやサイバーセキュリティなどの分野に焦点を当てています。報告書には以下が含まれます

- 新興人工知能(AI)技術と様々な産業分野におけるその応用に関する詳細な分析- GenAI、エッジAI、量子機械学習(QML)などの最新AI技術の進歩をレビューし、多様な技術にわたる具体的なAIユースケースを分析。解決対象となる課題、提供されるソリューション、具体的な成果を記述- 主要技術、産業、組織的文脈にわたるグローバルなAIユースケースの体系的な分析
- 機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、生成AI、ロボティクス、デジタルツイン、エッジコンピューティングなど技術別AIユースケースの分析- 医療、金融、製造、小売、物流、通信、政府機関など業界別AIユースケースの分析
- スタートアップにおけるAI活用事例の検証(運用、製品開発、コンプライアンス、販売・マーケティング、収益化アプリケーションを含む)- 新興AI技術と将来の活用事例開発への影響に関する洞察- AI導入パターン、成熟度レベル、実世界での実装シナリオの検証- 技術進歩と変化する業界ニーズを考慮した、今後数年間の将来のAI活用事例に関する展望



ページTOPに戻る


目次

目次
第1章 エグゼクティブサマリー調査の目的と目標報告書の範囲調査実施の理由市場概要技術中心の視点業界中心の視点今後の動向と発展結論第2章 AIにおける新興技術AIの概要AIの種類AI導入と成熟段階
AIにおける新興技術 GenAI マルチモーダルAI エッジAI XAI 量子機械学習(QML) LLM エージェント型AI 強化学習 その他 第3章 技術別AIユースケース分析 概要 主要な知見 ロボティクス ロボティクスにおけるAIの応用 ロボティクスにおけるAIのユースケース サイバーセキュリティ サイバーセキュリティにおけるAIのユースケース デジタルツイン
デジタルツインにおけるAIの主要応用例 デジタルツインにおけるAIのユースケース XR、拡張現実(AR)および仮想現実(VR) XR、AR、VRにおけるAIの主要応用例 XR、AR、VRにおけるAIのユースケース ブロックチェーン ブロックチェーンにおけるAIのユースケース モノのインターネット(IoT) IoTにおけるAIの応用例 IoTにおけるAIのユースケース
エッジコンピューティングにおけるAIのユースケース その他の技術におけるAIのユースケース 第4章 業界別AIユースケース分析 概要 主要ポイント ヘルスケア分野におけるAIのユースケース 金融・銀行分野におけるAIのユースケース 物流分野におけるAIのユースケース 小売・Eコマース分野におけるAIのユースケース 教育・EdTech分野におけるAIのユースケース
教育・EdTechにおけるAIのユースケース メディア・エンターテインメントにおけるAIのユースケース 電気通信におけるAIのユースケース 石油・ガスにおけるAIのユースケース 自動車産業におけるAIのユースケース 製造業におけるAIのユースケース その他の産業におけるAIのユースケース 第5章 スタートアップ向けAIユースケース分析 概要
主なポイント 運用ユースケース ユースケース1:AIを活用した従業員調査とナレッジマネジメント ユースケース2:アーバンカンパニーにおけるAIによる顧客問い合わせ解決 ユースケース3:バーチャルデンタルケアにおけるモバイル歯科クリニック向けAIによる書類作業削減 製品開発とイノベーションのユースケース
ユースケース1:Stitch FixにおけるAI駆動型ファッションパーソナライゼーションと在庫最適化ユースケース2:OpenAIのGPTモデルによるNLPの進化インフラストラクチャとコンプライアンスのユースケースユースケース1:グローバル気候誓約の責任追跡のためのAIユースケース2:日本のスマートエイジングシティのためのAI販売とマーケティングのユースケース
ユースケース1:SuperAGIによる大規模ハイパーパーソナライズドアウトリーチユースケース2:営業コーチング向けAI搭載会話型インテリジェンス人事(HR)と人材管理ユースケースユースケース1:JobGetによるAI駆動型採用変革ユースケース2:CrewBloomにおける人材管理のAI活用スケーリングと市場投入の課題第6章 AIユースケースの未来
技術進歩による進化するAIユースケース 主要なポイント ロボティクスにおけるAIユースケースの未来 サイバーセキュリティにおけるAIユースケースの未来 XR、AR、VRにおけるAIユースケースの未来 ブロックチェーンにおけるAIユースケースの未来 エッジコンピューティングにおけるAIユースケースの未来 第7章 付録 方法論 略語一覧

 

ページTOPに戻る


 

Summary

Report Scope
This report provides an in-depth examination of the current and future landscape of AI applications. Its multi-dimensional analysis addresses both the technological advances driving AI and the many ways these advances are being leveraged across various industries and by emerging businesses. - The report provides an analysis of the latest and emerging AI technologies, such as genAI, edge AI, eXplainable AI (XAI), QML, large language models (LLMs), agentic AI, reinforcement learning, and others (federated AI and neuromorphic computing), and their significance in the evolving AI ecosystem. The report also examines AI adoption and maturity stages across industries, highlighting how organizations progress from experimentation and pilot projects to scaled deployment, operational integration, and value realization.
- The AI use case analysis by technology, where practical applications of AI are explored across a spectrum of underlying technologies, including robotics, cybersecurity, digital twins, XR, AR, VR, blockchain, IoT, and edge computing, is explained in detail. It presents the problems that AI solves within each technological context, the solutions implemented, and the resulting outcomes.
- The detailed analysis of AI use cases by industry covers healthcare, finance and banking, logistics, retail and e-commerce, education and edtech, media and entertainment, telecom, oil and gas, automotive, manufacturing, and others (agriculture, aerospace and defense, construction and mining).
- It also includes a section on AI use case analysis for startups. It examines how companies are deploying AI for operational efficiency, product innovation, compliance, sales and marketing, and talent management.
- The study offers a future perspective on AI use cases, analyzing how AI applications will continue to evolve and reshape industries and technologies, emphasizing areas such as robotics and cybersecurity.

Report Includes

- In-depth analysis of emerging artificial intelligence (AI) technologies and their applications across various industries
- Review of the latest AI advances, such as GenAI, edge AI and quantum machine learning (QML), to analyze specific AI use cases across a range of technologies, describing the problems addressed, the solutions offered, and the tangible outcomes
- A structured analysis of global AI use cases across key technologies, industries, and organizational contexts
- Analysis of AI use cases by technology, including machine learning, computer vision, natural language processing, generative AI, robotics, digital twins, and edge computing
- Analysis of AI use cases by industry, covering healthcare, finance, manufacturing, retail, logistics, telecommunications, government, and other sectors
- Review of AI use cases among startups, including operational, product development, compliance, sales and marketing, and monetization applications
- Insights into emerging AI technologies and their impact on future use case development
- Examination of AI adoption patterns, maturity levels, and real-world implementation scenarios
- Insights into future AI Use Cases in the coming years, considering technological progress and shifting industry demands



ページTOPに戻る


Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1 Executive Summary
Study Goals and Objectives
Scope of Report
Reasons for Doing the Study
Market Summary
Technology-Centric View
Industry-Centric View
Upcoming Trends and Developments
Conclusion
Chapter 2 Emerging Technologies in AI
Overview of AI
Types of AI
AI Adoption and Maturity Stages
Emerging Technologies in AI
GenAI
Multimodal AI
Edge AI
XAI
Quantum Machine Learning (QML)
LLMs
Agentic AI
Reinforcement Learning
Others
Chapter 3 AI Use Case Analysis by Technologies
Overview
Key Takeaways
Robotics
Applications for AI in Robotics
Use Cases for AI in Robotics
Cybersecurity
Use Cases for AI in Cybersecurity
Digital Twin
Key Applications for AI in Digital Twin
Use Cases for AI in Digital Twin
XR, Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR)
Key Applications for AI in XR, AR and VR
Use Cases for AI in XR, AR and VR
Blockchain
Use Cases for AI in Blockchain
Internet of Things (IoT)
Applications for AI in IoT
Use Cases for AI in IoT
Edge Computing
Use Cases for AI in Edge Computing
Other Technologies
Use Cases for AI in Other Technologies
Chapter 4 AI Use Case Analysis by Industries
Overview
Key Takeaways
Healthcare
Use Cases for AI in Healthcare
Finance and Banking
Use Cases for AI in Finance and Banking
Logistics
Use Cases for AI in Logistics
Retail and E-Commerce
Use Cases for AI in Retail and E-Commerce
Education and EdTech
Use Cases for AI in Education and EdTech
Media and Entertainment
Use Cases for AI in Media and Entertainment
Telecommunications
Use Cases for AI in Telecommunication
Oil and Gas
Use Cases for AI in Oil and Gas
Automotive
Use Cases for AI in Automotive
Manufacturing
Use Cases for AI in Manufacturing
Other Industries
Use Cases for AI in Other Industries
Chapter 5 AI Use Case Analysis for Startups
Overview
Key Takeaways
Operational Use Cases
Use Case 1: AI-Powered Employee Research and Knowledge Management
Use Case 2: AI-Powered Customer Query Resolution at Urban Company
Use Case 3: AI-Powered Paperwork Reduction for Mobile Dental Clinics atVirtual Dental Care
Product Development and Innovation Use Cases
Use Case 1: AI-Driven Personalization and Inventory Optimization in Fashionat Stitch Fix
Use Case 2: Advancing NLP with OpenAI's GPT Models
Infrastructure and Compliance Use Cases
Use Case 1: AI for Global Climate Pledge Accountability
Use Case 2: AI for Smart Aging Cities in Japan
Sales and Marketing Use Cases
Use Case 1: Hyper-Personalized Outreach at Scale with SuperAGI
Use Case 2: AI-Powered Conversational Intelligence for Sales Coaching
Human Resources (HR) and Talent Management Use Cases
Use Case 1: AI-Driven Recruitment Transformation with JobGet
Use Case 2: AI in Talent Management at CrewBloom
Scaling and Go-to-Market Challenges
Chapter 6 Future of AI Use Cases
Evolving AI Use Cases, by Technological Advances
Key Takeaways
Future of AI Use Cases in Robotics
Future of AI Use Cases in Cyber Security
Future of AI Use Cases in XR, AR and VR
Future of AI Use Cases in Blockchain
Future of AI Use Cases in Edge Computing
Chapter 7 Appendix
Methodology
Abbreviations

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります


よくあるご質問


BCC Research社はどのような調査会社ですか?


BCCリサーチ(BCC Research)は1971年に設立され、様々な業界経験を持つアナリストと編集者によりトップクラスの市場情報源を長年提供している調査会社です。   設立初期は先端材料とプラ... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。


詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

 

2026/02/03 10:26

156.60 円

185.14 円

216.88 円

ページTOPに戻る