 創薬におけるAI市場 - 世界の市場規模、シェア、動向、機会、および予測（コンポーネントタイプ別、薬剤タイプ別、用途別、治療領域別（腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、希少疾患、その他）、地域別および競合状況、2021-2031年予測）AI in Drug Discovery Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component Type , By Drug Type , By Application Type , By Therapeutic Area (Oncology, Neurodegenerative Diseases, Cardiovascular Diseases, Rare Diseases, and Others), By Region & Competition, 2021-2031F 市場概要 世界の創薬分野におけるAI市場は、2025年の11億3,000万米ドルから2031年までに22億9,000万米ドルへと拡大し、年平均成長率（CAGR）は12.49%になると予測されています。 人工知能（AI）は、機械学習や計... もっと見る
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サマリー市場概要世界の創薬分野におけるAI市場は、2025年の11億3,000万米ドルから2031年までに22億9,000万米ドルへと拡大し、年平均成長率（CAGR）は12.49%になると予測されています。 人工知能（AI）は、機械学習や計算アルゴリズムを活用することで、標的の特定、リード化合物の最適化、前臨床評価など、医薬品開発の重要な段階を効率化します。この市場の成長は、主に、未解決の疾患に対する新規治療法の開発を加速させると同時に、従来の研究開発に典型的な巨額の費用を削減するという切実なニーズによって牽引されています。さらに、生物学的データの複雑化が進むにつれ、適切な分析を行うための高度な計算ツールが必要とされており、これがAIプラットフォームの導入をさらに後押ししています。 Benchlingの「2026年バイオテクノロジーAIレポート」によると、2025年にAIを積極的に導入したバイオテクノロジー企業の半数が、ターゲット到達までの期間を短縮しており、初期研究において具体的な生産性の向上が実証されています。こうした進展があるにもかかわらず、市場のさらなる成長を制限する大きな障壁として、医薬品研究の複雑な環境においてAIツールをシームレスに導入・活用するために必要な専門知識を持つAI専門家の不足が依然として残っています。 市場の推進要因 研究期間の短縮と関連費用の削減という喫緊のニーズが、創薬分野におけるAI市場の主要な推進力となっている。ワークフローの自動化と予測精度の向上により、AIシステムはターゲットの特定からリード化合物の精選に至るまでの複数の段階を最適化する。例えば、2026年4月のAIM Media Houseのレポートによると、ファイザーはAIを活用して数百万の化合物をスクリーニングし、わずか30日で有望な薬剤候補を特定しており、従来のタイムラインを大幅に上回る成果を上げた。 こうした初期開発段階を短縮することで、製薬企業は新治療法をより迅速に市場に投入できるようになり、差し迫った健康危機に対処しつつ、コストのかかる物理的な実験への依存を減らすことで収益を最大化できる。 さらに重要な推進要因として、臨床データ、ゲノムデータ、プロテオミクスデータ、実世界データなど、複雑な生物医学情報の指数関数的な急増が挙げられる。 これらのデータセットの膨大な規模は、有意義な評価を行うための強力な計算技術を必要とする。この分野において、AIアルゴリズムは膨大な情報を処理・学習・解釈することで、新たな治療標的を発見し、個別化医療を実現するという点で優れている。この規模を示す例として、Healthcare Brewは2025年12月、メルクとNVIDIAによる低分子AIモデル「KERMT」が1,100万以上の分子を用いて学習されたと報じた。 AIは生データを実用的な知見に変換することで、より賢明な意思決定を可能にし、この傾向が市場の拡大を明らかに加速させている。『Drug Target Review』は2026年2月、このセクターの市場規模が2025年の約50億～70億ドルから、2026年には80億～100億ドルに急増すると予測した。 市場の課題 世界の創薬AI市場が直面する大きな障害は、ライフサイエンスの深い専門知識も兼ね備えたAI専門家が広く不足していることです。この人材不足は、複雑な製薬研究開発環境において、人工知能システムを適切に導入・理解する能力を著しく制限しています。 これらのプラットフォームを駆動する高度な機械学習モデルには、先進的なコンピュータサイエンスと、創薬における複雑な生物学的・化学的原理の両方に対する精緻な理解が不可欠である。この複合的な知識を持つ人材が不足しているため、企業はAIへの投資を十分に活用できず、その結果、ターゲット発見、化合物の最適化、前臨床試験の各段階で実行上の不備や生産性の低下を招いている。 また、こうした専門知識の欠如は、予測アルゴリズムの検証や精度向上を困難にしています。この問題を浮き彫りにする2025年のピストイア・アライアンス（Pistoia Alliance）の調査によると、ライフサイエンス分野の研究開発グループの34％が、AI導入における主要な障壁として人材不足を挙げており、これは前年の23％から増加しています。この拡大するスキル不足は、重要な研究スケジュールを停滞させ、創薬プロセス全体へのAIの包括的な統合を妨げ、最終的には市場への進出を阻害しています。 AIが生成する複雑なデータを治療薬開発に向けた実践的なステップに変換するには、極めて特殊な二重のスキルセットが必要ですが、製薬業界内では依然としてこうした人材は希少です。 市場動向 デ・ノボ分子設計における生成AIの活用は、既知のライブラリの単純な最適化やスクリーニングを超え、全く新しい化学構造の発明を可能にすることで、製薬研究の初期段階に革命をもたらしています。特定の望ましい特性を備えた独自の分子を生成することで、この技術は新規治療薬の潜在的な化学的領域を大幅に拡大します。 この急速な進展を示す例として、Generare社は2025年に、競合他社の総計を上回る200種類以上の未発見分子を発見したと発表した。このような進歩により、研究者は特定の生物学的標的に向けたカスタム化合物を体系的に設計できるようになり、従来の遅く試行錯誤的な手法を事実上過去のものとしている。 もう一つの顕著な傾向は、戦略的提携の増加とAIエコシステムの拡大であり、これは、大手製薬企業がニッチなAIバイオテック企業と頻繁に提携するようになるにつれ、共同イノベーションへの移行を象徴しています。これらの提携により、大手製薬企業は最先端のAIネットワークや独占的な研究パイプラインへのアクセスを得ることができ、デジタルインサイトから実際の医療治療への転換を加速させます。 こうした取り組みの計り知れない価値を裏付けるように、インシリコ・メディシン（Insilico Medicine）は2026年3月29日、イーライリリー（Eli Lilly）との創薬提携契約を発表した。マイルストーンやロイヤリティを含めると、その契約額は27億5,000万ドル近くに上る。こうした相乗効果のある関係は、複雑な創薬ライフサイクル全体を通じて、高度な技術ツールと深い業界知識を融合させる上で不可欠である。 主要市場プレイヤー * GNS Healthcare Inc * BioSymetrics, Inc. * Berg, LLC * Numerion Labs, Inc * Owkin Inc. * NVIDIA Corporation * IBM Corporation * Microsoft Corporation * Aria Pharmaceuticals, Inc. * Insilico Medicine Inc. レポートの範囲 本レポートでは、世界の創薬におけるAI市場を以下のカテゴリーに分類しているほか、業界の動向についても以下に詳述している： # 創薬におけるAI市場：コンポーネントタイプ別 * ソフトウェア * サービス # 創薬におけるAI市場：薬剤タイプ別 * 低分子 * 高分子 # 創薬におけるAI市場：用途別 * 前臨床試験 * 薬剤最適化 * 適応外使用 * 標的同定 * 候補化合物スクリーニング * その他 # 創薬におけるAI市場：治療領域別 * 腫瘍学 * 神経変性疾患 * 心血管疾患 * 希少疾患 * その他 # 創薬におけるAI市場（地域別） * 北米 アメリカ合衆国 カナダ メキシコ * 欧州 フランス イギリス イタリア ドイツ スペイン * アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 * 南米 ブラジル アルゼンチン コロンビア * 中東・アフリカ 南アフリカ サウジアラビア アラブ首長国連邦 競合環境 企業プロファイル：世界の創薬におけるAI市場に参入している主要企業に関する詳細な分析。 カスタマイズオプション： TechSci Researchは、提供された市場データに基づく「世界の創薬におけるAI市場」レポートについて、企業の特定のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。本レポートでは、以下のカスタマイズオプションが利用可能です： 企業情報 * 追加の市場プレイヤー（最大5社）に関する詳細な分析およびプロファイリング。 目次1. 製品概要1.1. 市場の定義 1.2. 市場の範囲 1.2.1. 対象市場 1.2.2. 調査対象期間 1.2.3. 主要な市場セグメント 2. 調査方法論 2.1. 調査の目的 2.2. 基本調査方法 2.3. 主要な業界パートナー 2.4. 主要な業界団体および二次情報源 2.5. 予測手法 2.6. データの三角測量および検証 2.7. 前提条件および制限事項 3. エグゼクティブサマリー 3.1. 市場の概要 3.2. 主要市場セグメントの概要 3.3. 主要市場プレーヤーの概要 3.4. 主要地域／国の概要 3.5. 市場の推進要因、課題、トレンドの概要 4. 顧客の声 5. 創薬分野におけるグローバルAI市場の展望 5.1. 市場規模と予測 5.1.1. 金額別 5.2. 市場シェアと予測 5.2.1. コンポーネントタイプ別（ソフトウェア、サービス） 5.2.2. 薬剤タイプ別（低分子、高分子） 5.2.3. 用途別（前臨床試験、薬剤最適化、適応外使用、標的同定、候補化合物スクリーニング、その他） 5.2.4. 治療領域別（腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、希少疾患、その他） 5.2.5. 地域別 5.2.6. 企業別（2025年） 5.3. 市場マップ 6. 北米における創薬分野のAI市場見通し 6.1. 市場規模と予測 6.1.1. 金額別 6.2. 市場シェアと予測 6.2.1. コンポーネントタイプ別 6.2.2. 薬剤タイプ別 6.2.3. 用途別 6.2.4. 治療領域別 6.2.5. 国別 6.3. 北米：国別分析 6.3.1. 米国における創薬分野のAI市場見通し 6.3.1.1. 市場規模と予測 6.3.1.1.1. 金額別 6.3.1.2. 市場シェアと予測 6.3.1.2.1. コンポーネントタイプ別 6.3.1.2.2. 薬剤タイプ別 6.3.1.2.3. 用途別 6.3.1.2.4. 治療領域別 6.3.2. カナダにおける創薬分野のAI市場見通し 6.3.2.1. 市場規模と予測 6.3.2.1.1. 金額ベース 6.3.2.2. 市場シェアと予測 6.3.2.2.1. コンポーネントタイプ別 6.3.2.2.2. 薬剤タイプ別 6.3.2.2.3. 用途別 6.3.2.2.4. 治療領域別 6.3.3. メキシコの創薬におけるAI市場見通し 6.3.3.1. 市場規模と予測 6.3.3.1.1. 金額別 6.3.3.2. 市場シェアと予測 6.3.3.2.1. コンポーネントタイプ別 6.3.3.2.2. 薬剤タイプ別 6.3.3.2.3. 用途別 6.3.3.2.4. 治療領域別 7. 欧州の創薬におけるAI市場の見通し 7.1. 市場規模と予測 7.1.1. 金額ベース 7.2. 市場シェアと予測 7.2.1. コンポーネントタイプ別 7.2.2. 薬剤タイプ別 7.2.3. 用途別 7.2.4. 治療領域別 7.2.5. 国別 7.3. 欧州：国別分析 7.3.1. ドイツの創薬におけるAI市場見通し 7.3.1.1. 市場規模と予測 7.3.1.1.1. 金額別 7.3.1.2. 市場シェアおよび予測 7.3.1.2.1. コンポーネントタイプ別 7.3.1.2.2. 薬剤タイプ別 7.3.1.2.3. 用途別 7.3.1.2.4. 治療領域別 7.3.2. フランスにおける創薬分野のAI市場見通し 7.3.2.1. 市場規模および予測 7.3.2.1.1. 金額別 7.3.2.2. 市場シェアおよび予測 7.3.2.2.1. コンポーネントタイプ別 7.3.2.2.2. 薬剤タイプ別 7.3.2.2.3. 用途別 7.3.2.2.4. 治療領域別 7.3.3. 英国における創薬分野のAI市場見通し 7.3.3.1. 市場規模と予測 7.3.3.1.1. 金額別 7.3.3.2. 市場シェアと予測 7.3.3.2.1. コンポーネントタイプ別 7.3.3.2.2. 薬剤タイプ別 7.3.3.2.3. 用途別 7.3.3.2.4. 治療領域別 7.3.4. イタリアにおける創薬分野のAI市場見通し 7.3.4.1. 市場規模と予測 7.3.4.1.1. 金額別 7.3.4.2. 市場シェアと予測 7.3.4.2.1. コンポーネントタイプ別 7.3.4.2.2. 薬剤タイプ別 7.3.4.2.3. 用途別 7.3.4.2.4. 治療領域別 7.3.5. スペインの創薬におけるAI市場の見通し 7.3.5.1. 市場規模と予測 7.3.5.1.1. 金額別 7.3.5.2. 市場シェアと予測 7.3.5.2.1. コンポーネントタイプ別 7.3.5.2.2. 薬剤タイプ別 7.3.5.2.3. 用途別 7.3.5.2.4. 治療領域別 8. アジア太平洋地域の創薬におけるAI市場の展望 8.1. 市場規模と予測 8.1.1. 金額別 8.2. 市場シェアと予測 8.2.1. コンポーネントタイプ別 8.2.2. 薬剤タイプ別 8.2.3. 用途別 8.2.4. 治療領域別 8.2.5. 国別 8.3. アジア太平洋地域：国別分析 8.3.1. 中国の創薬におけるAI市場の見通し 8.3.1.1. 市場規模と予測 8.3.1.1.1. 金額別 8.3.1.2. 市場シェアおよび予測 8.3.1.2.1. コンポーネントタイプ別 8.3.1.2.2. 薬剤タイプ別 8.3.1.2.3. 用途別 8.3.1.2.4. 治療領域別 8.3.2. インドの創薬におけるAI市場の展望 8.3.2.1. 市場規模および予測 8.3.2.1.1. 金額別 8.3.2.2. 市場シェアおよび予測 8.3.2.2.1. コンポーネントタイプ別 8.3.2.2.2. 薬剤タイプ別 8.3.2.2.3. 用途別 8.3.2.2.4. 治療領域別 8.3.3. 日本の創薬におけるAI市場の展望 8.3.3.1. 市場規模および予測 8.3.3.1.1. 金額別 8.3.3.2. 市場シェアおよび予測 8.3.3.2.1. コンポーネントタイプ別 8.3.3.2.2. 薬剤タイプ別 8.3.3.2.3. 用途別 8.3.3.2.4. 治療領域別 8.3.4. 韓国の創薬におけるAI市場の見通し 8.3.4.1. 市場規模と予測 8.3.4.1.1. 金額別 8.3.4.2. 市場シェアと予測 8.3.4.2.1. コンポーネントタイプ別 8.3.4.2.2. 薬剤タイプ別 8.3.4.2.3. 用途別 8.3.4.2.4. 治療領域別 8.3.5. オーストラリアの創薬におけるAI市場見通し 8.3.5.1. 市場規模と予測 8.3.5.1.1. 金額別 8.3.5.2. 市場シェアと予測 8.3.5.2.1. コンポーネントタイプ別 8.3.5.2.2. 薬剤タイプ別 8.3.5.2.3. 用途別 8.3.5.2.4. 治療領域別 9. 中東・アフリカにおける創薬分野のAI市場見通し 9.1. 市場規模と予測 9.1.1. 金額別 9.2. 市場シェアと予測 9.2.1. コンポーネントタイプ別 9.2.2. 薬剤タイプ別 9.2.3. 用途別 9.2.4. 治療領域別 9.2.5. 国別 9.3. 中東・アフリカ：国別分析 9.3.1. サウジアラビアの創薬におけるAI市場見通し 9.3.1.1. 市場規模と予測 9.3.1.1.1. 金額別 9.3.1.2. 市場シェアおよび予測 9.3.1.2.1. コンポーネントタイプ別 9.3.1.2.2. 薬剤タイプ別 9.3.1.2.3. 用途別 9.3.1.2.4. 治療領域別 9.3.2. アラブ首長国連邦（UAE）の創薬におけるAI市場の見通し 9.3.2.1. 市場規模および予測 9.3.2.1.1. 金額別 9.3.2.2. 市場シェアおよび予測 9.3.2.2.1. コンポーネントタイプ別 9.3.2.2.2. 薬剤タイプ別 9.3.2.2.3. 用途別 9.3.2.2.4. 治療領域別 9.3.3. 南アフリカの創薬におけるAI市場の見通し 9.3.3.1. 市場規模と予測 9.3.3.1.1. 金額別 9.3.3.2. 市場シェアと予測 9.3.3.2.1. コンポーネントタイプ別 9.3.3.2.2. 薬剤タイプ別 9.3.3.2.3. 用途別 9.3.3.2.4. 治療領域別 10. 南米における創薬分野のAI市場見通し 10.1. 市場規模と予測 10.1.1. 金額別 10.2. 市場シェアと予測 10.2.1. コンポーネントタイプ別 10.2.2. 薬剤タイプ別 10.2.3. 用途別 10.2.4. 治療領域別 10.2.5. 国別 10.3. 南米：国別分析 10.3.1. ブラジルの創薬におけるAI市場の見通し 10.3.1.1. 市場規模と予測 10.3.1.1.1. 金額別 10.3.1.2. 市場シェアおよび予測 10.3.1.2.1. コンポーネントタイプ別 10.3.1.2.2. 薬剤タイプ別 10.3.1.2.3. 用途別 10.3.1.2.4. 治療領域別 10.3.2. コロンビアの創薬におけるAI市場見通し 10.3.2.1. 市場規模と予測 10.3.2.1.1. 金額別 10.3.2.2. 市場シェアと予測 10.3.2.2.1. コンポーネントタイプ別 10.3.2.2.2. 薬剤タイプ別 10.3.2.2.3. 用途別 10.3.2.2.4. 治療領域別 10.3.3. アルゼンチンの創薬におけるAI市場の展望 10.3.3.1. 市場規模と予測 10.3.3.1.1. 金額別 10.3.3.2. 市場シェアと予測 10.3.3.2.1. コンポーネントタイプ別 10.3.3.2.2. 薬剤タイプ別 10.3.3.2.3. 用途別 10.3.3.2.4. 治療領域別 11. 市場動向 11.1. 推進要因 11.2. 課題 12. 市場トレンドと動向 12.1. M&A（該当する場合） 12.2. 製品発売（該当する場合） 12.3. 最近の動向 13. 世界の創薬におけるAI市場：SWOT分析 14. ポーターの5つの力分析 14.1. 業界内の競争 14.2. 新規参入の可能性 14.3. 供給者の交渉力 14.4. 顧客の交渉力 14.5. 代替製品の脅威 15. 競争環境 15.1. GNS Healthcare Inc 15.1.1. 事業概要 15.1.2. 製品・サービス 15.1.3. 最近の動向 15.1.4. 主要人物 15.1.5. SWOT分析 15.2. BioSymetrics, Inc. 15.3. Berg, LLC 15.4. Numerion Labs, Inc 15.5. Owkin Inc. 15.6. NVIDIA Corporation 15.7. IBM Corporation 15.8. Microsoft Corporation 15.9. Aria Pharmaceuticals, Inc. 15.10. Insilico Medicine Inc. 16. 戦略的提言 17. 弊社についておよび免責事項
SummaryMarket Overview Table of Contents1. Product Overview
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