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米国のヘルスケアにおけるAI市場:提供サービスとエンドユーザーにフォーカス - 2024-2034年の分析と予測

米国のヘルスケアにおけるAI市場:提供サービスとエンドユーザーにフォーカス - 2024-2034年の分析と予測


U.S. AI in Healthcare Market: Focus on Offerings and End Users - Analysis and Forecast, 2024-2034

米国ヘルスケアAI市場の紹介 2023年に52億5,430万ドルだった米国のヘルスケアAI市場は、2034年には2,296億9,940万ドルに急成長すると予測され、2024年から2034年までの年平均成長率(CAGR)は40.41%と著しい... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
BIS Research
ビーアイエスリサーチ
2025年2月25日 US$3,250
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サマリー

米国ヘルスケアAI市場の紹介

2023年に52億5,430万ドルだった米国のヘルスケアAI市場は、2034年には2,296億9,940万ドルに急成長すると予測され、2024年から2034年までの年平均成長率(CAGR)は40.41%と著しい伸びを示している。この目覚しい軌道は、医療提供のあり方を根本的に変えつつある急速な技術進歩によって後押しされている。機械学習とディープラーニング・アルゴリズムの飛躍的進歩は、高精度の診断ツールと個別化された治療計画の開発を促進し、患者の転帰と業務効率を改善する。ウェアラブルデバイスや遠隔医療などのデジタルヘルスソリューションの統合は、AIの能力をさらに拡大し、リアルタイムのモニタリングや遠隔患者管理を可能にする。民間部門と公的部門の両方からの多額の投資が研究開発を加速させ、革新と応用の継続的なサイクルを促進している。さらに、支援的な規制環境は、従来のヘルスケアの枠組みの中でAIソリューションをシームレスに採用する道を開き、業界関係者間の戦略的パートナーシップは、知識交換と技術統合を促進している。これらの要因が相まって、今後10年間の米国ヘルスケアAI市場の急成長を支えるだけでなく、積極的に推進する強固なエコシステムが構築されている。

市場紹介

米国のヘルスケア分野におけるAI市場は、急速な技術革新、進化する規制支援、戦略的投資の急増に牽引され、著しい成長を遂げている。予測分析や高度な診断ツールを含む高度なAIアプリケーションは、より正確でタイムリーな臨床的意思決定を可能にすることで、従来の医療行為を変革しつつある。このシフトは、患者の継続的モニタリングや遠隔診療を容易にするウェアラブル端末や遠隔医療などのデジタルヘルスソリューションの統合によってさらに強化されている。さらに、医療提供者は、個別化された治療プロトコルを強化し、全体的な患者の転帰を改善するために、データ主導のアプローチをますます受け入れるようになっている。こうした技術的進歩が予防医療や業務効率化に向けた広範な動きと整合する中、米国のヘルスケアAI市場は、医療提供の未来を再構築するパラダイムシフトを目の当たりにしている。

産業への影響

米国のヘルスケアにおけるAI市場は、急速な技術進歩、支持的な規制枠組み、デジタルヘルスイノベーションへの投資の増加により、着実な成長が見込まれている。新たなAIアルゴリズムと機械学習プラットフォームが診断精度を高め、個別化された治療計画を可能にする一方で、合理化された政府の取り組みと進化するFDAガイドラインが、AIを臨床診療に統合することを助長する環境を作り出している。

ヘルスケアにおけるAIの産業的インパクトは甚大であり、この分野全体の臨床プロセスと業務効率を根本的に再構築している。AIを活用したソリューションによって診断ミスが最大30%減少し、より正確な治療と大幅なコスト削減につながることが示されており、米国を拠点とするヘルスケアAI新興企業が2023年に確保した5億ドルのベンチャーキャピタル資金を後押ししている。このような投資の流入はイノベーションを加速させ、病院や診療所のワークフローを合理化する高度な診断ツールや予測分析への道を開いている。さらに、米国保健福祉省をはじめとする政府の取り組みでは、治療プロトコルの最適化と誤診の減少により、2026年までに年間1500億ドルもの節約につながると予測している。これらの要因は総体として、患者の転帰を向上させるだけでなく、医療機関を機敏でデータ主導型の組織へと変貌させつつある。これは、時代遅れのシステムを次世代技術に置き換える、よく組織化された産業のアップグレードのようなもので、それによって医療提供の効率と質に関する新たなベンチマークを設定することになる。

市場細分化:

セグメンテーション1:製品別
- ハードウェア
- ソフトウェアとサービス

米国ヘルスケアAI市場を支配するソフトウェアとサービス提供セグメント(提供製品別)

オファリング別に見ると、米国のヘルスケアにおけるAI市場は、ソフトウェアとサービスのオファリングセグメントが2023年に72%のシェアを占めてリードしている。ソフトウェアとサービスは、予測分析、診断支援から電子カルテ統合、自然言語処理に至る包括的なソリューション・スイートを提供し、医療提供者の臨床的意思決定と業務効率の強化を支援する。これらのツールは、リアルタイムのデータ処理と個別化された治療計画を可能にし、最終的に患者の転帰改善と大幅なコスト削減に貢献する。さまざまなアプリケーションをシームレスに統合してパフォーマンスを最適化する高度なオペレーティングシステムのように、これらのソフトウェア主導型ソリューションは、医療におけるデジタル変革のバックボーンとして機能し、ワークフローを合理化し、より迅速で正確な診断を促進します。デジタルヘルス・イノベーションへの継続的な投資により、ソフトウェアとサービスの重要性は拡大し続け、より効率的で患者中心のヘルスケア環境を形成する上で極めて重要な役割を果たすことが期待されている。

セグメンテーション2:エンドユーザー別
- 医療プロバイダー
- 医療費支払者
- 患者
- その他の医療提供者

その他の医療提供者セグメントが米国ヘルスケアAI市場を支配(エンドユーザー別)

エンドユーザー別に見ると、米国のヘルスケアにおけるAI市場は、2023年に46%のシェアを占めたその他の医療提供者セグメントが牽引した。その他のヘルスケアプロバイダーは、専門診断センター、外来診療所、外来ケアセンター、独立系検査室を含む多様なグループである。これらの事業体は、診断精度を高め、所要時間を短縮し、患者の転帰を改善するために治療プロトコルを調整するために、AI主導の検査ソリューションの採用を増やしている。高度なアルゴリズムとリアルタイムのデータ分析を活用することで、従来の検査法では見過ごされていたパターンや異常を特定することができる。これらのプロバイダーは、相互に連携した医療システムにおける専門医のネットワークのように、最先端の診断技術へのアクセスを拡大し、医療のデジタル変革を推進し、最終的にはより効率的で個別化された医療提供に貢献する上で重要な役割を果たしている。

米国ヘルスケアAI市場の最新動向

- 2023年10月、Medtronic PlcはNvidiaと提携し、医療機器向けAIプラットフォームを構築。
- 2022年7月、Amazon.com, Inc.がOne Medicalを39億ドルで買収し、AIを活用したプライマリ・ケアを拡大。

需要 - 推進要因、課題、機会

市場の推進要因

早期発見・診断ニーズの高まり:医療の課題が複雑化するにつれ、早期発見・診断の必要性がますます高まっている。病気をタイムリーに特定することで、迅速かつ的を絞った介入が可能になり、治療効果を大幅に高めることができる。革新的な診断技術、特にAIを活用した技術により、臨床医は、通常であれば気づかれないかもしれない微妙な変化や早期警告の兆候を検出することができます。早期診断は、個別化されたケアプランへの道を開き、重篤な合併症のリスクを低減する。反応ではなく予防に重点を移すことで、医療システムは患者の転帰をプロアクティブに管理できるようになる。このプロアクティブなアプローチは、医療資源への長期的な負担を軽減し、全体的な治療費を最小限に抑える。結局のところ、早期発見を重視することで、精密医療への変革が促進され、患者ケアのより持続可能な未来が実現するのである。

市場の課題

データプライバシーに関する懸念:AIシステムが膨大な量の機密性の高い患者情報を処理するにつれ、医療におけるデータ・プライバシーに関する懸念はますます大きくなっている。多様なソースからのデータの集約は、不正アクセスやデータ漏洩につながる脆弱性をもたらし、個人の健康記録を危険にさらす。規制の枠組みは強固ではあるが、急速な技術の進歩や国境を越えたデータの流れの複雑さに追いつくのにしばしば苦労する。このような状況は、AIを活用した医療イノベーションの利点と、患者の守秘義務を両立させるという課題を浮き彫りにしている。そのため医療機関は、こうしたリスクを軽減するため、高度な暗号化やデータの匿名化といったサイバーセキュリティ対策に多額の投資を行っている。同時に、プライバシー規制とベストプラクティスの継続的な更新は、進化するサイバー脅威に対処するために不可欠である。最終的には、厳格なデータ保護プロトコルを維持することが、患者の信頼を守り、医療におけるAIの倫理的利用を確保するために不可欠である。

市場機会:

疼痛管理と個別化ケア:AIを活用したイノベーションは、患者一人ひとりのニーズに合わせた高度にパーソナライズされたケアを提供することで、疼痛管理に革命をもたらしつつある。ウェアラブルデバイスやセンサーによる継続的なモニタリングは、痛みのレベルに関するリアルタイムのデータを取得し、臨床医が迅速かつ効果的に治療を調整することを可能にする。高度なデータ分析が個々の痛みの誘因やパターンを特定し、的を絞った効率的な介入への道を開く。強化された画像診断は、痛みの原因を正確に突き止めることでこれらのアプローチをさらに洗練させ、より正確な治療戦略の開発をサポートする。遠隔医療プラットフォームとの統合も重要な役割を果たし、遠隔モニタリングやタイムリーなコンサルテーションを可能にすることで、ケアへの迅速な対応とアクセス性を確保する。患者の過去のデータとライブの洞察を組み合わせることで、臨床医は各患者の状態に応じて進化するダイナミックな疼痛管理計画を作成することができる。最終的に、この個別化されたアプローチは、疼痛コントロールを改善し、全体的なQOLを向上させ、オーダーメイドのプロアクティブケアを通じて患者に力を与える。

このレポートは組織にどのような価値をもたらすのでしょうか?

製品/イノベーション戦略:米国のヘルスケアにおけるAI市場は、オファリングやエンドユーザーなど様々なカテゴリーに基づいて広範にセグメント化されている。これにより読者は、どのセグメントが最大のシェアを占め、どのセグメントが今後数年間で成長するのに有利なポジションにあるかを理解することができる。

成長/マーケティング戦略:合併、買収、製品発売が主要な開発の最大数を占め、すなわち米国のヘルスケアにおけるAI市場における開発全体の約41.67%が2019年1月から2023年12月の間に行われた。

競争戦略:米国のヘルスケアにおけるAI市場には、製品ポートフォリオを持つ多数の既存プレーヤーが存在する。本調査で分析・プロファイリングした米国AIヘルスケア市場の主要企業には、米国AIヘルスケア向け製品を提供する既存企業が含まれる。

調査方法

米国のAIヘルスケア市場のエンジニアリングと検証における主な考察と前提条件

- 米国のヘルスケアにおけるAI市場規模の算出に考慮した基準年は2023年である。ヒストリカルイヤー分析は2021~2022年度を対象としている。米国のヘルスケアにおけるAI市場規模は2023年度の推定値であり、2024年度から2034年度までの予測値である。
- 本レポートの対象範囲は、各企業の専門家との対話に基づいて慎重に導き出されたものである。本レポートは、米国ヘルスケアAI市場の川上・川下技術の市場調査を提供します。
- 米国のヘルスケアにおけるAI市場の貢献は、ソリューションの過去の分析に基づいて立ち上げられ、計算されると予測されます。
- 同社の収益は、2022年度と2023年度の年次報告書を参照している。非上場企業については、一次調査から得られたインプット、資金調達履歴、市場提携、運営履歴などの要因に基づいて収益を推定している。
- 米国のヘルスケアAI市場は、入手可能な米国のヘルスケアAIデータに基づいてマッピングされている。本レポートでは、この分野で重要な製品を提供しているすべての主要企業について考察し、プロファイリングしています。

一次調査

一次情報源には、製品やサービスを提供する市場プレイヤーを含む、米国のヘルスケアにおけるAIに関する業界専門家が関与しています。最高経営責任者(CEO)、副社長、マーケティング責任者、技術・イノベーション責任者などのリソースにインタビューを行い、本調査の質的・量的側面の両方を入手・検証した。

一次情報源から得られた主要データポイントは以下の通り:

- すべての数値とグラフの検証と三角測量
- レポートのセグメンテーションと主要な定性的調査結果の検証
- 競争環境とビジネスモデルの理解
- 市場プレーヤーによる製品の現在および提案生産額
- 米国ヘルスケアAI市場の注目セグメントの数値の検証
- 地域分析のための個別市場のパーセンテージ分割

二次調査

オープンソース

- 公認出版物、著名な著者による記事、ホワイトペーパー、ディレクトリ、主要データベースなど
- 主要市場プレーヤーの年次報告書、SEC提出書類、投資家向けプレゼンテーション
- 企業のウェブサイト、製品ポートフォリオの詳細調査
- ゴールドスタンダードの雑誌、ジャーナル、ホワイトペーパー、プレスリリース、ニュース記事
- 有料データベース

二次情報源から得た主なデータは以下の通り:

- セグメンテーションとシェア
- 市場価値のデータ
- 米国ヘルスケアAI市場のトップ企業の主要業界動向
- 米国のヘルスケアにおけるAI市場の様々な側面、主要動向、革新の新興領域に関する定性的洞察
- 数学的・統計的計算のための定量的データ

主要市場プレイヤーと競合の概要

プロファイリングされた企業は、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した主要専門家から収集した情報に基づいて選定されています。

この市場に参入している著名な企業は以下の通り:

- インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
- グーグル合同会社
- マイクロソフト・コーポレーション
- アマゾン・ドット・コム
- エヌビディア・コーポレーション
- GEヘルスケア

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目次

エグゼクティブ・サマリー
範囲と定義
1 市場業界の展望
1.1 市場の概要
1.1.1 ヘルスケアにおけるAIの採用
1.1.2 ヘルスケアにおけるAIの使用例
1.1.2.1 診断とイメージング
1.1.2.2 創薬と医薬品開発
1.1.2.3 個別化医療と治療計画
1.1.2.4 患者管理とバーチャル医療におけるAI
1.1.2.5 遠隔患者モニタリング(RPM)
1.1.2.6 病院運営と管理の自動化
1.1.2.7 手術とロボット工学におけるAI
1.1.2.8 疾患予測・早期発見のためのAI
1.1.3 AIに使われる技術
1.1.3.1 機械学習
1.1.3.2 自然言語処理(NLP)
1.1.3.3 生成AI
1.1.3.4 コンピュータビジョン
1.1.3.5 画像解析
1.2 市場動向と普及率
1.2.1 デジタル技術の採用増加
1.2.2 資金調達イニシアチブの増加
1.2.3 医療におけるAIの新たな応用
1.3 AI導入と市場の準備状況
1.4 参入障壁と機会
1.4.1 参入障壁
1.4.1.1 規制の不確実性
1.4.1.2 複雑な統合
1.4.1.3 労働力の移行
1.4.1.4 データ戦略
1.4.1.5 ROIの実現
1.4.2 機会
1.4.2.1 戦略的差別化
1.4.2.2 新サービスと収益源
1.4.2.3 人材不足への対応
1.4.2.4 コラボレーションとエコシステムの構築
1.5 ケーススタディとインパクト
1.5.1 脳卒中ケア(Viz.ai)
1.5.2 敗血症の早期発見-さまざまな結果
1.5.3 診断精度
1.5.4 患者満足-AI患者コミュニケーション
1.5.5 遠隔医療トリアージ-カイザーのチャットボット
1.6 規制の状況
1.6.1 米国における規制と政策の状況
1.6.2 EUと米国の違い
1.7 市場ダイナミクスの概要
1.7.1 インパクト分析
1.7.2 市場促進要因
1.7.2.1 早期発見・診断のニーズの高まり
1.7.2.2 ヘルスケア分野におけるAIの急速な普及
1.7.2.3 デジタル技術の急速な導入によるデータ量と複雑性の指数関数的増加
1.7.2.4 業務の効率化とコスト削減
1.7.3 市場の課題
1.7.3.1 データプライバシーに関する懸念
1.7.4 市場機会
1.7.4.1 疼痛管理と個別化ケア
2 米国ヘルスケアAI市場(オファリング別), 10億ドル, 2023-2034
2.1 ハードウェア
2.2 ソフトウェアとサービス
3 米国ヘルスケアAI市場(エンドユーザー別):10億ドル、2023年~2034年
3.1 医療プロバイダー
3.2 医療費支払者
3.3 患者
3.4 その他の医療提供者
4 市場-競合ベンチマーキングと企業プロファイル
4.1 主要戦略と展開
4.1.1 パートナーシップ、提携、事業拡大
4.1.2 資金調達活動
4.1.3 合併と買収
4.1.4 新たな製品提供と規制当局の承認
4.2 投資状況(資金調達とM&A活動)
4.3 主なAI製品と新興企業(2023~2025年)
4.3.1 Viz.ai
4.3.2 Abridge
4.3.3 インシリコ・メディシン
4.3.4 Tempus
4.4 企業プロフィール
4.4.1 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
4.4.1.1 概要
4.4.1.2 主要製品/サービス
4.4.1.3 トップ・コンペティター
4.4.1.4 顧客ターゲット
4.4.1.5 アナリストの見解
4.4.2 グーグル合同会社
4.4.2.1 概要
4.4.2.2 主要製品/サービス
4.4.2.3 競合他社
4.4.2.4 ターゲット顧客
4.4.2.5 アナリストの見解
4.4.3 マイクロソフト株式会社
4.4.3.1 概要
4.4.3.2 主要製品/サービス
4.4.3.3 競合他社
4.4.3.4 顧客ターゲット
4.4.3.5 アナリストの見解
4.4.4 アマゾン・ドット・コム
4.4.4.1 概要
4.4.4.2 主要製品/サービス
4.4.4.3 トップ・コンペティター
4.4.4.4 ターゲット顧客
4.4.4.5 アナリストの見解
4.4.5 エヌビディア・コーポレーション
4.4.5.1 概要
4.4.5.2 主要製品/サービス
4.4.5.3 トップ・コンペティター
4.4.5.4 ターゲット顧客
4.4.5.5 アナリストの見解
4.4.6 GEヘルスケア
4.4.6.1 概要
4.4.6.2 主要製品/サービス
4.4.6.3 競合他社
4.4.6.4 顧客ターゲット
4.4.6.5 アナリストの見解
4.4.7 Koninklijke Philips N.V.
4.4.7.1 概要
4.4.7.2 主要製品/サービス
4.4.7.3 競争相手
4.4.7.4 ターゲット顧客
4.4.7.5 アナリストの見解
4.4.8 テンパス・ラボ社
4.4.8.1 概要
4.4.8.2 主要製品/サービス
4.4.8.3 競合他社
4.4.8.4 ターゲット顧客
4.4.8.5 アナリストの見解
4.4.9 PathAI
4.4.9.1 概要
4.4.9.2 主要製品/サービス
4.4.9.3 競争相手
4.4.9.4 ターゲット顧客
4.4.9.5 アナリストの見解
5 調査方法
5.1 データソース
5.1.1 一次データソース
5.1.2 セカンダリー・データ・ソース
5.1.3 データ三角測量
5.2 市場の推定と予測
図表一覧
図1:米国のヘルスケアにおけるAI市場(オファリング別)、10億ドル、2023年および2034年
図2:米国のヘルスケアにおけるAI市場(エンドユーザー別)、10億ドル、2023年および2034年
図3:米国のヘルスケアにおけるAI市場で注目すべき主要イベント
図4:ヘルスケア用途におけるAIの導入対市場の準備状況
図5:戦略的イニシアチブのシェア(2019年1月~2023年12月
図6:戦略的イニシアティブ(年別)、2019年1月~2023年12月
図7:パートナーシップ、提携、事業拡大(2019年1月~2023年12月
図8:資金調達活動、2019年1月~2023年12月
図9:合併と買収、2019年1月~2023年12月
図10:新規提供と規制当局の承認、2019年1月~2023年12月
図表 11: データの三角測量
図12:トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
図13:仮定と限界
表一覧
表1:市場スナップショット
表2:米国のヘルスケアにおけるAI市場攻略要因の影響分析(2024年~2034年
表3:米国のヘルスケアにおけるAI市場(オファリング別)、10億ドル、2023年~2034年
表4:米国のヘルスケアにおけるAI市場(エンドユーザー別)、10億ドル、2023年~2034年

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プレスリリース

BISリサーチのプレミアムマーケットインテリジェンス調査によると、米国のヘルスケアにおけるAI市場は2034年までに2297億ドルに達すると予測されている。この調査レポートはまた、市場が予測期間2024-2034年の間に40.41%のCAGRを目撃することになると強調している。

今後10年間で、米国のヘルスケアにおけるAI市場は、AIを活用した診断や画像診断の進歩、精密医療の拡大、病院のワークフローにおけるAIを活用した自動化の採用の増加、ウェアラブルヘルス技術とAIの統合など、いくつかの重要な要因に牽引され、変革的な成長を遂げると予測される。予測分析とAI支援意思決定の急速な発展は、疾患の早期発見を強化し、治療成果を改善し、病院資源管理を最適化する。

本レポートのUSP

- 米国ヘルスケアAI市場の市場規制と主要動向
- 米国のヘルスケア分野におけるAI市場の機会、動向、課題に関する市場動態分析

アナリストの視点

スワティ・スード(Swati Sood)主席アナリスト(BISリサーチ)によると、「米国のヘルスケアにおけるAI市場は、急速な技術革新と戦略的投資に牽引され、変革的な拡大を遂げようとしている。ソフトウェアとサービス分野が支配的な役割を担い、専門診断センターや独立検査機関など多様な医療提供者がAIを活用した検査を受け入れることで、臨床業務に大きな変化が起きている。この進化は、診断精度の向上、ワークフローの合理化、より個別化された効率的な患者ケアの約束への道を開いている。"

主な企業

本レポートに掲載されている主要企業には、International Business Machines Corporation、Google LLC、Microsoft Corporation、Amazon.com, Inc.、NVIDIA Corporation、GE HealthCare、Koninklijke Philips N.V.、Tempus Labs, Inc.、PathAIが含まれる。

本レポートで扱う主な質問

- 米国のヘルスケアAI市場の推定市場規模は?
- 米国のヘルスケアAI市場には今後どのようなトレンドが予想されますか?
- 米国のAIヘルスケア市場における規制の枠組みは?
- 米国のAIヘルスケア市場における主な市場促進要因、阻害要因、機会は何か?
- 米国ヘルスケアAI市場の各用途セグメントは予測期間中にどのように成長すると予想され、2034年末までに各セグメントが生み出す予想収益はどの程度か?
- 米国のヘルスケア分野におけるAI市場の各オファリングセグメントは予測期間中にどのように成長すると予想され、2034年末までに各セグメントが生み出すと予想される収益はどの程度か?
- 米国のヘルスケアAI市場における参入障壁と参入機会は?
- ヘルスケアにおける市場準備指数とAI導入率は?
- 米国のヘルスケアにおけるAI市場で主要企業が採用している戦略は?

 

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Summary

Introduction of U.S. AI in Healthcare Market

The U.S. AI in healthcare market, initially valued at $5,254.3 million in 2023, is set for substantial growth, projected to surge to $229,699.4 million by 2034, marking a remarkable compound annual growth rate (CAGR) of 40.41% over the period from 2024 to 2034. This impressive trajectory is fuelled by rapid technological advancements that are fundamentally reshaping healthcare delivery. Breakthroughs in machine learning and deep learning algorithms drive the development of highly accurate diagnostic tools and personalized treatment plans, improving patient outcomes and operational efficiencies. The integration of digital health solutions, such as wearable devices and telemedicine, further expands the capabilities of AI, enabling real-time monitoring and remote patient management. Significant investments from both private and public sectors are accelerating research and development, fostering a continuous cycle of innovation and application. Additionally, a supportive regulatory environment is paving the way for seamless adoption of AI solutions within traditional healthcare frameworks, while strategic partnerships among industry stakeholders are facilitating knowledge exchange and technological integration. Together, these factors create a robust ecosystem that not only supports but actively propels the rapid growth of the U.S. AI in healthcare market over the coming decade.

Market Introduction

The AI in healthcare market in the U.S. has been experiencing significant growth, driven by rapid technological innovation, evolving regulatory support, and a surge in strategic investments. Advanced AI applications, including predictive analytics and sophisticated diagnostic tools, are transforming traditional healthcare practices by enabling more accurate and timely clinical decision-making. This shift is further bolstered by the integration of digital health solutions, such as wearable devices and telemedicine, which facilitate continuous patient monitoring and remote care. Additionally, healthcare providers are increasingly embracing data-driven approaches to enhance personalized treatment protocols and improve overall patient outcomes. As these technological advancements align with a broader move towards preventive care and operational efficiency, the U.S. AI in healthcare market is witnessing a paradigm shift reshaping healthcare delivery's future.

Industrial Impact

The U.S. AI in healthcare market is set for steady growth, driven by rapid technological advancements, supportive regulatory frameworks, and increased investments in digital health innovation. Emerging AI algorithms and machine learning platforms are enhancing diagnostic accuracy and enabling personalized treatment plans, while streamlined government initiatives and evolving FDA guidelines are creating an environment conducive to integrating AI into clinical practices.

The industrial impact of AI in healthcare is profound, fundamentally reshaping clinical processes and operational efficiencies across the sector. AI-driven solutions have been shown to reduce diagnostic errors by up to 30%, leading to more accurate treatments and significant cost savings, bolstering the $500 million in venture capital funding secured by U.S.-based healthcare AI startups in 2023. This influx of investment is accelerating innovation, paving the way for advanced diagnostic tools and predictive analytics that are streamlining workflows in hospitals and clinics alike. Moreover, governmental initiatives, including those by the U.S. Department of Health and Human Services, project up to $150 billion in annual savings by 2026 through optimized treatment protocols and reduced misdiagnoses. These factors collectively are not only enhancing patient outcomes but are also transforming healthcare institutions into agile, data-driven entities, much like a well-orchestrated industrial upgrade that replaces outdated systems with next-generation technologies, thereby setting new benchmarks for efficiency and quality in healthcare delivery.

Market Segmentation:

Segmentation 1: by Offering
• Hardware
• Software and Services

Software and Services Offering Segment to Dominate the U.S. AI in Healthcare Market (by Offering)

Based on offering, the U.S. AI in healthcare market was led by the software and services offering segment, which held a 72% share in 2023. Software and services offer a comprehensive suite of solutions, ranging from predictive analytics and diagnostic support to electronic health record integration and natural language processing, that empower healthcare providers to enhance clinical decision-making and operational efficiency. These tools enable real-time data processing and personalized treatment planning, ultimately contributing to improved patient outcomes and significant cost savings. Much like an advanced operating system that seamlessly integrates various applications to optimize performance, these software-driven solutions serve as the backbone of digital transformation in healthcare, streamlining workflows and facilitating faster, more accurate diagnoses. With ongoing investments in digital health innovation, the prominence of software and services is expected to continue expanding, solidifying its pivotal role in shaping a more efficient and patient-centric healthcare landscape.

Segmentation 2: by End User
• Healthcare Providers
• Healthcare Payers
• Patients
• Other Healthcare Providers

Other Healthcare Providers Segment to Dominate the U.S. AI in Healthcare Market (by End User)

Based on the end user, the U.S. AI in healthcare market was led by the other healthcare providers segment, which held a 46% share in 2023. Other healthcare providers are a diverse group that includes specialized diagnostic centers, outpatient clinics, ambulatory care centers, and independent laboratories. These entities are increasingly adopting AI-driven testing solutions to enhance diagnostic accuracy, reduce turnaround times, and tailor treatment protocols for better patient outcomes. By leveraging advanced algorithms and real-time data analytics, they are able to identify patterns and anomalies that might otherwise be overlooked in traditional testing methods. Much like a network of interconnected specialists in a well-coordinated healthcare system, these providers play a crucial role in expanding access to cutting-edge diagnostic technologies, driving the digital transformation of healthcare, and ultimately contributing to more efficient and personalized care delivery.

Recent Developments in the U.S. AI in Healthcare Market

• In October 2023, Medtronic Plc partnered with Nvidia to build an AI platform for medical devices.
• In July 2022, Amazon.com, Inc. acquired One Medical for $3.9 billion, expanding AI-enabled primary care.

Demand – Drivers, Challenges, and Opportunities

Market Drivers:

Growing Need for Early Detection and Diagnosis: The growing need for early detection and diagnosis has become increasingly critical as the complexity of healthcare challenges continues to rise. Timely identification of diseases allows for prompt and targeted intervention, which can significantly enhance treatment effectiveness. Innovative diagnostic technologies, particularly AI-powered, enable clinicians to detect subtle changes and early warning signs that might otherwise go unnoticed. Early diagnosis paves the way for personalized care plans and reduces the risk of severe complications. By shifting the focus toward prevention rather than reaction, healthcare systems are better equipped to manage patient outcomes proactively. This proactive approach alleviates long-term burdens on healthcare resources and minimizes overall treatment costs. Ultimately, the emphasis on early detection is driving a transformative shift toward precision medicine and a more sustainable future for patient care.

Market Challenges:

Concerns Regarding Data Privacy: Data privacy concerns in healthcare have become increasingly significant as AI systems process vast amounts of sensitive patient information. The aggregation of data from diverse sources introduces vulnerabilities that can lead to unauthorized access and data breaches, putting personal health records at risk. Regulatory frameworks, although robust, often struggle to keep pace with rapid technological advancements and the complexities of cross-border data flows. This situation underscores the challenge of balancing the benefits of AI-driven healthcare innovations with the imperative to protect patient confidentiality. Healthcare organizations are, therefore, investing heavily in cybersecurity measures, such as advanced encryption and data anonymization, to mitigate these risks. At the same time, ongoing updates to privacy regulations and best practices are essential to address evolving cyber threats. Ultimately, maintaining stringent data protection protocols is critical to preserving patient trust and ensuring the ethical use of AI in healthcare.

Market Opportunities:

Pain Management and Personalized Care: AI-driven innovations are revolutionizing pain management by offering highly personalized care tailored to each patient’s unique needs. Continuous monitoring through wearable devices and sensors captures real-time data on pain levels, enabling clinicians to adjust treatments promptly and effectively. Advanced data analytics identify individual pain triggers and patterns, paving the way for targeted and efficient interventions. Enhanced diagnostic imaging further refines these approaches by accurately pinpointing the sources of pain, which supports the development of more precise treatment strategies. Integration with telemedicine platforms also plays a crucial role, allowing remote monitoring and timely consultations that ensure care remains responsive and accessible. By combining historical patient data with live insights, clinicians can create dynamic pain management plans that evolve with each patient’s condition. Ultimately, this personalized approach improves pain control and enhances overall quality of life, empowering patients through tailored, proactive care.

How can this report add value to an organization?

Product/Innovation Strategy: The U.S. AI in healthcare market has been extensively segmented based on various categories, such as offerings and end users. This can help readers understand which segments account for the largest share and which are well-positioned to grow in the coming years.

Growth/Marketing Strategy: Mergers, acquisitions, and product launches accounted for the maximum number of key developments, i.e., nearly 41.67% of the total developments in the U.S. AI in healthcare market were between January 2019 and December 2023.

Competitive Strategy: The U.S. AI in healthcare market has numerous established players with product portfolios. Key players in the U.S. AI in healthcare market analyzed and profiled in the study involve established players offering products for U.S. AI in healthcare.

Methodology

Key Considerations and Assumptions in U.S. AI in Healthcare Market Engineering and Validation

• The base year considered for the calculation of the U.S. AI in healthcare market size is 2023. A historical year analysis has been done for the period FY2021-FY2022. The U.S. AI in healthcare market size has been estimated for FY2023 and projected for the period FY2024-FY2034.
• The scope of this report has been carefully derived based on interactions with experts in different companies. This report provides a market study of upstream and downstream technologies of the U.S. AI in healthcare market.
• The U.S. AI in healthcare market contribution of U.S. AI in healthcare is anticipated to be launched and calculated based on a historical analysis of the solutions.
• The company's revenue has been referenced from their annual reports for FY2022 and FY2023. For private companies, revenues have been estimated based on factors such as inputs obtained from primary research, funding history, market collaborations, and operational history.
• The U.S. AI in healthcare market has been mapped based on the available U.S. AI in healthcare data. This report has considered and profiled all the key companies with significant offerings in this field.

Primary Research:

The primary sources involve industry experts in U.S. AI in healthcare, including the market players offering products and services. Resources such as CEOs, vice presidents, marketing directors, and technology and innovation directors have been interviewed to obtain and verify both qualitative and quantitative aspects of this research study.

The key data points taken from the primary sources include:

• Validation and triangulation of all the numbers and graphs
• Validation of the report’s segmentation and key qualitative findings
• Understanding the competitive landscape and business model
• Current and proposed production values of a product by market players
• Validation of the numbers of the different segments of the U.S. AI in healthcare market in focus
• Percentage split of individual markets for regional analysis

Secondary Research

Open Sources

• Certified publications, articles from recognized authors, white papers, directories, and major databases, among others
• Annual reports, SEC filings, and investor presentations of the leading market players
• Company websites and detailed study of their product portfolio
• Gold standard magazines, journals, white papers, press releases, and news articles
• Paid databases

The key data points taken from the secondary sources include:

• Segmentations and percentage shares
• Data for market value
• Key industry trends of the top players of the U.S. AI in healthcare market
• Qualitative insights into various aspects of the U.S. AI in healthcare market, key trends, and emerging areas of innovation
• Quantitative data for mathematical and statistical calculations

Key Market Players and Competition Synopsis

Profiled companies have been selected based on inputs gathered from primary experts, who have analysed company coverage, product portfolio, and market penetration.

Some prominent names established in this market are:

• International Business Machines Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon.com, Inc.
• NVIDIA Corporation
• GE HealthCare



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Table of Contents

Executive Summary
Scope and Definition
1 Market: Industry Outlook
1.1 Market Overview
1.1.1 AI Adoption in Healthcare
1.1.2 AI Use Cases in Healthcare
1.1.2.1 Diagnostics and Imaging
1.1.2.2 Drug Discovery and Development
1.1.2.3 Personalized Medicine and Treatment Plans
1.1.2.4 AI in Patient Management and Virtual Healthcare
1.1.2.5 Remote Patient Monitoring (RPM)
1.1.2.6 Hospital Operations and Administrative Automation
1.1.2.7 AI in Surgery and Robotics
1.1.2.8 AI for Disease Prediction and Early Detection
1.1.3 Technology Used in AI
1.1.3.1 Machine Learning
1.1.3.2 Natural Language Processing (NLP)
1.1.3.3 Generative AI
1.1.3.4 Computer Vision
1.1.3.5 Image Analysis
1.2 Market Trends and Adoption Rates
1.2.1 Increasing Adoption of Digital Technology
1.2.2 Increasing Funding Initiatives
1.2.3 Emerging Applications of AI in Healthcare
1.3 AI Adoption vs Market Readiness
1.4 Entry Barriers and Opportunities
1.4.1 Barriers
1.4.1.1 Regulatory Uncertainty
1.4.1.2 Integration Complexity
1.4.1.3 Workforce Transition
1.4.1.4 Data Strategy
1.4.1.5 ROI Realization
1.4.2 Opportunities
1.4.2.1 Strategic Differentiation
1.4.2.2 New Services and Revenue Streams
1.4.2.3 Addressing Workforce Shortages
1.4.2.4 Collaboration and Ecosystem Building
1.5 Case Studies and Impact
1.5.1 Stroke Care (Viz.ai)
1.5.2 Sepsis Early Detection-Mixed Results
1.5.3 Diagnostic Accuracy
1.5.4 Patient Satisfaction-AI Patient Communication
1.5.5 Telehealth Triage-Kaiser’s Chatbot
1.6 Regulatory Landscape
1.6.1 Regulatory and Policy Landscape in the U.S.
1.6.2 EU vs. U.S. Differences
1.7 Market Dynamics Overview
1.7.1 Impact Analysis
1.7.2 Market Drivers
1.7.2.1 Growing Need for Early Detection and Diagnosis
1.7.2.2 The Rapid Proliferation of AI in the Healthcare Sector
1.7.2.3 Exponential Growth in Data Volume and Complexity Due to Surging Adoption of Digital Technologies
1.7.2.4 Operational Efficiency and Cost Reduction
1.7.3 Market Challenges
1.7.3.1 Concerns Regarding Data Privacy
1.7.4 Market Opportunities
1.7.4.1 Pain Management and Personalized Care
2 U.S. AI in Healthcare Market (by Offering), $Billion, 2023-2034
2.1 Hardware
2.2 Software and Services
3 U.S. AI in Healthcare Market (by End User), $Billion, 2023-2034
3.1 Healthcare Providers
3.2 Healthcare Payers
3.3 Patients
3.4 Other Healthcare Providers
4 Markets - Competitive Benchmarking & Company Profiles
4.1 Key Strategies and Development
4.1.1 Partnerships, Alliances, and Business Expansions
4.1.2 Funding Activities
4.1.3 Merger and Acquisition
4.1.4 New Offerings and Regulatory Approval
4.2 Investment Landscape (Funding and M&A Activity)
4.3 Major AI Products and Startups (2023-2025)
4.3.1 Viz.ai
4.3.2 Abridge
4.3.3 Insilico Medicine
4.3.4 Tempus
4.4 Company Profiles
4.4.1 International Business Machines Corporation
4.4.1.1 Overview
4.4.1.2 Top Products/Services
4.4.1.3 Top Competitors
4.4.1.4 Target Customers
4.4.1.5 Analyst View
4.4.2 Google LLC
4.4.2.1 Overview
4.4.2.2 Top Products/Services
4.4.2.3 Top Competitors
4.4.2.4 Target Customers
4.4.2.5 Analyst View
4.4.3 Microsoft Corporation
4.4.3.1 Overview
4.4.3.2 Top Products/ Services
4.4.3.3 Top Competitors
4.4.3.4 Target Customers
4.4.3.5 Analyst View
4.4.4 Amazon.com, Inc.
4.4.4.1 Overview
4.4.4.2 Top Products/ Services
4.4.4.3 Top Competitors
4.4.4.4 Target Customers
4.4.4.5 Analyst View
4.4.5 NVIDIA Corporation
4.4.5.1 Overview
4.4.5.2 Top Products/ Services
4.4.5.3 Top Competitors
4.4.5.4 Target Customers
4.4.5.5 Analyst View
4.4.6 GE HealthCare
4.4.6.1 Overview
4.4.6.2 Top Products/ Services
4.4.6.3 Top Competitors
4.4.6.4 Target Customers
4.4.6.5 Analyst View
4.4.7 Koninklijke Philips N.V.
4.4.7.1 Overview
4.4.7.2 Top Products/ Services
4.4.7.3 Top Competitors
4.4.7.4 Target Customers
4.4.7.5 Analyst View
4.4.8 Tempus Labs, Inc.
4.4.8.1 Overview
4.4.8.2 Top Products/ Services
4.4.8.3 Top Competitors
4.4.8.4 Target Customers
4.4.8.5 Analyst View
4.4.9 PathAI
4.4.9.1 Overview
4.4.9.2 Top Products/Services
4.4.9.3 Top Competitors
4.4.9.4 Target Customers
4.4.9.5 Analyst View
5 Research Methodology
5.1 Data Sources
5.1.1 Primary Data Sources
5.1.2 Secondary Data Sources
5.1.3 Data Triangulation
5.2 Market Estimation and Forecast
List of Figures
Figure 1: U.S. AI in healthcare Market (by Offering), $Billion, 2023 and 2034
Figure 2: U.S. AI in healthcare Market (by End User), $Billion, 2023 and 2034
Figure 3: Key Events to Keep Track of in the U.S. AI in Healthcare Market
Figure 4: AI Adoption Vs. Market Readiness Across Healthcare Applications
Figure 5: Share of Strategic Initiatives, January 2019-December 2023
Figure 6: Strategic Initiatives (by Year), January 2019-December 2023
Figure 7: Partnerships, Alliances, and Business Expansions, January 2019-December 2023
Figure 8: Funding Activities, January 2019-December 2023
Figure 9: Merger and Acquisition, January 2019-December 2023
Figure 10: New Offerings and Regulatory Approval, January 2019-December 2023
Figure 11: Data Triangulation
Figure 12: Top-Down and Bottom-Up Approach
Figure 13: Assumptions and Limitations
List of Tables
Table 1: Market Snapshot
Table 2: Impact Analysis of U.S. AI in Healthcare Market Navigating Factors, 2024-2034
Table 3: U.S. AI in Healthcare Market (by Offering), $Billion, 2023-2034
Table 4: U.S. AI in Healthcare Market (by End User), $Billion, 2023-2034

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Press Release

According to a premium market intelligence study by BIS Research, the U.S. AI in healthcare market is projected to reach $229.70 billion by 2034. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 40.41% during the forecast period 2024-2034.

In the next 10 years, the U.S. AI in healthcare market is expected to witness transformative growth driven by several key factors, such as advancements in AI-powered diagnostics and imaging, expansion of precision medicine, increasing adoption of AI-driven automation in hospital workflows, and the integration of AI with wearable health technologies. The rapid development of predictive analytics and AI-assisted decision-making will enhance early disease detection, improve treatment outcomes, and optimize hospital resource management.

USPs of this report

• Market regulations and key trends in the U.S. AI in healthcare market
• Market dynamic analysis of the opportunities, trends, and challenges in the U.S. AI in healthcare market

Analyst Perspective

According to Swati Sood, Principal Analyst – BIS Research, “The U.S. AI in healthcare market is set for transformative expansion, driven by rapid technological innovations and strategic investments. With the software and services segment taking a dominant role and a diverse range of healthcare providers, such as specialized diagnostic centers and independent laboratories, embracing AI-powered testing, we are witnessing a significant shift in clinical operations. This evolution is paving the way for enhanced diagnostic accuracy, streamlined workflows, and the promise of more personalized, efficient patient care.”

Key Companies Profiled

The key players profiled in the report include International Business Machines Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., NVIDIA Corporation, GE HealthCare, Koninklijke Philips N.V., Tempus Labs, Inc., and PathAI

Key Questions Answered in the Report

• What is the estimated market size for the U.S. AI in healthcare market?
• What future trends are expected in the U.S. AI in healthcare market?
• What is the regulatory framework within the U.S. AI in healthcare market?
• What are the major market drivers, restraints, and opportunities in the U.S. AI in healthcare market?
• How is each application segment of the U.S. AI in healthcare market expected to grow during the forecast period, and what is the anticipated revenue generated by each of the segments by the end of 2034?
• How is each offering segment of the U.S. AI in healthcare market expected to grow during the forecast period, and what is the anticipated revenue generated by each of the segments by the end of 2034?
• What are the entry barriers and opportunities in the U.S. AI in healthcare market?
• What is the market readiness index and AI adoption rate in healthcare?
• What are the strategies adopted by the key players in the U.S. AI in healthcare market?

 

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2025/06/26 10:26

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