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 がん領域におけるAI市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別（ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス）、がんタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他）、治療タイプ別（化学療法、放射線療法、免疫療法、その他）、地域別＆競合別、2020-2030FAI in Oncology Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Cancer Type (Breast Cancer, Lung Cancer, Prostate Cancer, Colorectal Cancer, Brain Tumor, Others), By Treatment Type (Chemotherapy, Radiotherapy, Immunotherapy, Others), By Region & Competition, 2020-2030F 市場概要 腫瘍学におけるAI世界市場は、2024年に7億1008万米ドルと評価され、2030年まで年平均成長率9.43％で成長すると予測されている。同市場は、世界的ながん罹患率の増加と、より正確で効率的な診断・治療オ... もっと見る
サマリー市場概要腫瘍学におけるAI世界市場は、2024年に7億1008万米ドルと評価され、2030年まで年平均成長率9.43％で成長すると予測されている。同市場は、世界的ながん罹患率の増加と、より正確で効率的な診断・治療オプションに対する需要の高まりにより、力強い勢いを増している。人工知能は、早期発見、画像解析、病理学的解釈、個別化された治療計画を可能にすることで、腫瘍学において変革的な役割を果たしている。機械学習アルゴリズム、ディープラーニング、MRIやCTスキャンなどの画像技術との統合などの革新は、診断精度を高めている。FDAによるAIを搭載したがん検出装置の認可などの規制上の承認や、精密腫瘍学をサポートするTempus+のようなプラットフォームは、採用を加速させている。さらに、医療提供者、学術機関、AI企業間の連携が技術の進歩に寄与している。膨大なデータセットを分析し、リアルタイムの臨床判断をサポートするAIの能力は、診断から治療後のモニタリングに至るまで、がん治療において不可欠なツールとして位置づけられている。 主な市場促進要因 診断精度の向上 医療画像を高い精度で解釈するAIの能力が、腫瘍学での採用を後押ししている。MRIやCTなどの放射線スキャンで複雑なパターンを特定することで、AIはがんの早期発見をサポートし、診断結果を改善する。2022年のNCBIの研究では、AIがいかにマンモグラフィの異常検出を大幅に強化し、医療従事者がより早期に、より治療可能な段階でがんを診断できるかを強調している。疲労や経験によって異なる可能性のある人間の解釈とは異なり、AIは一貫性のある客観的な分析を提供する。これにより、誤診のリスクが減り、臨床医の信頼が高まります。さらに、AI主導型システムは、大量の画像データや病理データを効率的に分析することでがん検診プログラムをサポートし、医療システム全体のスループットを向上させ、診断の遅れを軽減する。 主な市場課題 相互運用性とデータ統合 医療システム間のデータの断片化は、腫瘍学におけるAIのシームレスな展開の大きな障壁となっている。電子カルテ（EHR）プラットフォーム、画像技術、データ形式が異なることが、患者データの統合と標準化を妨げている。AIシステムが効果的に機能するためには、病歴、画像記録、ゲノムプロファイルへの包括的なアクセスが不可欠である。しかし、互換性や統一された規格がないため、データの入力に一貫性がなかったり、不完全だったりすることが多い。これはAIによる推奨の信頼性に影響し、医療従事者間の信頼の問題を引き起こす。また、データ統合の課題は、AIモデルの訓練と検証を遅らせ、最終的に臨床導入と拡張性に影響を与える。 主な市場動向 AI駆動型ラジオミクス AIを活用したラジオミクスが重要なトレンドとして浮上しており、腫瘍の挙動や生物学的特性を反映する詳細な画像特徴の抽出を可能にしている。医療スキャンに含まれる微細パターンやテクスチャを分析することで、AIシステムは臨床症状が生じる前であっても、がんを早期に発見することができる。ラジオミクスは診断を向上させるだけでなく、治療の個別化においても極めて重要な役割を果たす。AIは画像に基づく特徴を分子や遺伝子のデータと結びつけることができ、精密治療の指針となる。さらに、ラジオミクス・ツールは、腫瘍が特定の介入にどのように反応するかを追跡することで、リアルタイムの治療モニタリングを支援する。これらのシステムは意思決定を強化し、放射線学的評価のばらつきを低減する。AIラジオミクスが腫瘍学のワークフローに統合されるにつれて、がんスクリーニング、診断、転帰予測の基準が再定義されつつある。 主要市場プレイヤー - アズラAI - IBM - シーメンスヘルスケアGmbH - インテル - GEヘルスケア - エヌビディア・コーポレーション - デジタル・ダイアグノスティックス - コンサートAI - メディアン・テクノロジーズ - PathAI レポートの範囲 本レポートでは、がん領域におけるAIの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています： - 腫瘍学におけるAI市場、コンポーネント別 o ソフトウェアソリューション o ハードウェア o サービス - がん領域におけるAI市場：がんタイプ別 o 乳がん o 肺がん o 前立腺がん o 大腸がん o 脳腫瘍 o その他 - 腫瘍学におけるAI市場、治療タイプ別 o 化学療法 o 放射線療法 免疫療法 その他 - 腫瘍学におけるAI市場：地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o 欧州 § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § クウェート § トルコ § エジプト 競合他社の状況 企業プロフィール：がん領域の世界AI市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、所定の市場データを使用した腫瘍学における世界のAI市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次情報源 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.要旨 3.1.市場の概要 3.2.主要市場セグメントの概要 3.3.主要市場プレーヤーの概要 3.4.主要地域／国の概要 3.5.市場促進要因、課題、トレンドの概要 4.お客様の声 5.がん領域の世界AI市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.コンポーネント別（ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービス） 5.2.2.がんタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他） 5.2.3.治療タイプ別（化学療法、放射線療法、免疫療法、その他） 5.2.4.地域別（北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ） 5.2.5.企業別（2024年） 5.3.市場マップ 6.北米のがん領域におけるAI市場展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.コンポーネント別（ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービス） 6.2.2.がんタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他） 6.2.3.治療タイプ別（化学療法、放射線療法、免疫療法、その他） 6.2.4.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国のがん領域におけるAI市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.成分別 6.3.1.2.2.がんタイプ別 6.3.1.2.3.治療タイプ別 6.3.2.カナダのがん領域におけるAI市場の展望 6.3.2.1.市場規模・予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.成分別 6.3.2.2.2.がんタイプ別 6.3.2.2.3.治療タイプ別 6.3.3.メキシコがん領域のAI市場展望 6.3.3.1.市場規模・予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.成分別 6.3.3.2.2.がんタイプ別 6.3.3.2.3.治療タイプ別 7.がん領域における欧州AI市場の展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.コンポーネント別（ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービス） 7.2.2.がんタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他） 7.2.3.治療タイプ別（化学療法、放射線療法、免疫療法、その他） 7.2.4.国別 7.3.欧州国別分析 7.3.1.フランスのがん領域におけるAI市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.成分別 7.3.1.2.2.がんタイプ別 7.3.1.2.3.治療タイプ別 7.3.2.ドイツのがん領域におけるAI市場の展望 7.3.2.1.市場規模・予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.成分別 7.3.2.2.2.がんタイプ別 7.3.2.2.3.治療タイプ別 7.3.3.がん領域における英国AI市場の展望 7.3.3.1.市場規模・予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.成分別 7.3.3.2.2.がんタイプ別 7.3.3.2.3.治療タイプ別 7.3.4.イタリアのがん領域におけるAI市場の展望 7.3.4.1.市場規模・予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.成分別 7.3.4.2.2.がんタイプ別 7.3.4.2.3.治療タイプ別 7.3.5.スペインがん領域のAI市場展望 7.3.5.1.市場規模・予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.成分別 7.3.5.2.2.がんタイプ別 7.3.5.2.3.治療タイプ別 8.アジア太平洋地域のがん領域におけるAI市場の展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.コンポーネント別（ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービス） 8.2.2.がんタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他） 8.2.3.治療タイプ別（化学療法、放射線療法、免疫療法、その他） 8.2.4.国別 8.3.アジア太平洋地域国別分析 8.3.1.中国のがん領域におけるAI市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.成分別 8.3.1.2.2.がんタイプ別 8.3.1.2.3.治療タイプ別 8.3.2.インドがん領域のAI市場展望 8.3.2.1.市場規模・予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.成分別 8.3.2.2.2.がんタイプ別 8.3.2.2.3.治療タイプ別 8.3.3.がん領域における日本のAI市場展望 8.3.3.1.市場規模・予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.成分別 8.3.3.2.2.がんタイプ別 8.3.3.2.3.治療タイプ別 8.3.4.韓国のがん領域におけるAI市場の展望 8.3.4.1.市場規模・予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.成分別 8.3.4.2.2.がんタイプ別 8.3.4.2.3.治療タイプ別 8.3.5.がん領域におけるオーストラリアAI市場の展望 8.3.5.1.市場規模・予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.成分別 8.3.5.2.2.がんタイプ別 8.3.5.2.3.治療タイプ別 9.南米のがん領域におけるAI市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.コンポーネント別（ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービス） 9.2.2.がんタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他） 9.2.3.治療タイプ別（化学療法、放射線療法、免疫療法、その他） 9.2.4.国別 9.3.南米国別分析 9.3.1.がん領域におけるブラジルAI市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.成分別 9.3.1.2.2.がんタイプ別 9.3.1.2.3.治療タイプ別 9.3.2.アルゼンチンのがん領域AI市場展望 9.3.2.1.市場規模・予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.成分別 9.3.2.2.2.がんタイプ別 9.3.2.2.3.治療タイプ別 9.3.3.コロンビアのがん領域のAI市場展望 9.3.3.1.市場規模・予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.成分別 9.3.3.2.2.がんタイプ別 9.3.3.2.3.治療タイプ別 10.中東・アフリカのがん領域におけるAI市場の展望 10.1.市場規模・予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.コンポーネント別（ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービス） 10.2.2.がんタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他） 10.2.3.治療タイプ別（化学療法、放射線療法、免疫療法、その他） 10.2.4.国別 10.3.MEA：国別分析 10.3.1.南アフリカのがん領域におけるAI市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.成分別 10.3.1.2.2.がんタイプ別 10.3.1.2.3.治療タイプ別 10.3.2.サウジアラビアのがん領域におけるAI市場展望 10.3.2.1.市場規模・予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.成分別 10.3.2.2.2.がんタイプ別 10.3.2.2.3.治療タイプ別 10.3.3.UAEがん領域のAI市場展望 10.3.3.1.市場規模・予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.成分別 10.3.3.2.2.がんタイプ別 10.3.3.2.3.治療タイプ別 11.市場ダイナミクス 11.1.促進要因 11.2.課題 12.市場動向 12.1.最近の動向 12.2.合併と買収 12.3.製品発表 13.腫瘍学におけるAI世界市場SWOT分析 14.ポーターのファイブフォース分析 14.1.業界内の競争 14.2.新規参入の可能性 14.3.サプライヤーの力 14.4.顧客の力 14.5.代替製品の脅威 15.競争環境 15.1.Azra AI. 15.1.1.事業概要 15.1.2.提供製品 15.1.3.最近の動向 15.1.4.財務状況（報告通り） 15.1.5.キーパーソン 15.1.6.SWOT分析 15.2.IBM Corp. 15.3.シーメンスヘルスケアGmbH. 15.4.インテル株式会社 15.5.GEヘルスケア 15.6.エヌビディア・コーポレーション 15.7.デジタル・ダイアグノスティックス 15.8.コンサートAI 15.9.メディアン・テクノロジーズ 15.10.PathAI. 16.戦略的提言 17.会社概要・免責事項
SummaryMarket Overview Table of Contents1. Product Overview
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