スマートファクトリーの世界市場規模、シェア、動向、機会、予測、製品別(マシンビジョンシステム、産業用ロボット、制御装置、センサー、通信技術、その他)、技術別(製品ライフサイクル管理、ヒューマンマシンインターフェース、企業資源&プランニング、分散制御システム, 製造実行システム, プログラマブルロジックコントローラ, 監視コントローラ&データ収集), エンドユーザー産業別 (自動車, 半導体, 石油&ガス, 化学&石油化学, 製薬, 航空宇宙&防衛, 食品&飲料, 鉱業, その他), 地域別&競合別, 2019-2029F
Smart Factory Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Product ( Machine Vision Systems, Industrial Robotics, Control Devices, Sensors, Communication Technologies, Others), By Technology (Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource & Planning, Distributed Control System, Manufacturing Execution System, Programmable Logic Controller, Supervisory Controller & Data Acquisition), By End User Industry (Automotive, Semiconductors, Oil & Gas, Chemical & Petrochemical, Pharmaceutical, Aerospace & Defense, Food & Beverage, Mining, Others), By Region & Competition, 2019-2029F
スマートファクトリーの世界市場規模は2023年に1,399億7,000万米ドルとなり、2029年までの年平均成長率(CAGR)は9.89%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。世界のスマートファクトリー市場は大きな変革... もっと見る
サマリー スマートファクトリーの世界市場規模は2023年に1,399億7,000万米ドルとなり、2029年までの年平均成長率(CAGR)は9.89%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。世界のスマートファクトリー市場は大きな変革期を迎えており、さまざまな産業の製造業務に革命をもたらしている。スマート工場は、効率性、生産性、品質管理を強化するために、先進技術とデジタルソリューションを統合している。市場成長の原動力は、インダストリー4.0の原則の採用、モノのインターネット(IIoT)デバイスの普及、オペレーショナル・エクセレンスの追求といった要因である。主要コンポーネントには、産業用ロボット、製造実行システム(MES)、プログラマブル・ロジック・コントローラー(PLC)、ヒューマン・マシン・インターフェース(HMI)、通信技術などがあり、リアルタイムのデータ交換や予知保全を可能にする。自動車、半導体、石油・ガス、製薬、航空宇宙・防衛、食品・飲料などの業界は、技術革新、製品のカスタマイズ、規制遵守のためにスマート・マニュファクチャリングを活用している。持続可能性は重要な焦点であり、製造業者は環境に優しい慣行を採用しながらエネルギー消費と廃棄物を削減するためにスマート技術を使用している。
主な市場牽引要因
産業用IoT(IIoT)とコネクティビティの進歩
産業用IoT(IIoT)技術の継続的な進化は、世界のスマート工場市場の主要な促進要因である。IIoTは、産業機器、センサー、デバイス、システムの相互接続性を包含する。デバイスやセンサーの数が増え、5Gや低電力広域ネットワーク(LPWAN)などの接続オプションが利用しやすくなるにつれて、メーカーは膨大な量のデータをリアルタイムで収集・分析できるようになる。この接続性により、予知保全、リアルタイム監視、意思決定の強化が可能になる。IIoTの成熟が進むにつれ、スマート工場の開発と生産プロセスの最適化が促進される。
業務効率化とコスト削減に対する需要の高まり
競争が激化するグローバル市場において、製造業者は業務効率の向上とコスト削減を迫られている。スマート工場は、こうした目標を達成する手段を提供する。自動化、データ分析、プロセスの最適化は、ダウンタイムの削減、リソース利用の改善、オペレーションの合理化に貢献します。製造業が生産性を最大化し、無駄を最小化しようとする中、業務効率化の推進は説得力のある市場推進力として機能する。
デジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0への取り組み
第4次産業革命であるインダストリー4.0は、製造プロセスのデジタル化を中心に据えている。この変革的アプローチは、AI、機械学習、クラウドコンピューティング、自動化などのデジタル技術を製造エコシステムに統合することを重視している。インダストリー4.0の原則の追求は、高効率で適応性の高い生産環境の構築につながるため、スマート工場の強力な推進力となっている。製造業者は、グローバル経済において競争力と俊敏性を維持するために、デジタルトランスフォーメーションを取り入れる必要性を認識している。
品質管理と製品カスタマイズへの注目の高まり
製造業において品質管理は最も重要であり、スマート工場は精密な品質モニタリングと保証メカニズムを提供する。リアルタイムのデータ分析と自動化された検査システムにより、メーカーは欠陥を迅速に特定し、修正することができる。さらに、スマート工場は、パーソナライズされたニッチ製品への需要の高まりに対応するため、製品のカスタマイズを可能にする。高品質でカスタマイズされた製品を大規模に生産する能力は、スマート製造ソリューション採用の原動力となっている。
主な市場課題
相互運用性と標準化の複雑さ
スマート工場市場における最大の課題の1つは、多様な技術やシステムの相互運用性と標準化である。スマート工場には、様々なメーカーの様々な機器、センサー、ソフトウェアが組み込まれている。これらのコンポーネントがシームレスに通信し、データを共有できるようにするのは複雑な作業だ。業界標準の欠如や互換性の問題は、システムの統合を妨げ、非効率につながる可能性がある。この課題に対処することは、スマート・マニュファクチャリングの可能性を最大限に実現するために不可欠である。
データのセキュリティとプライバシーに関する懸念
スマート工場が膨大な量のデータを収集・処理するにつれて、データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念は大幅に高まっている。接続されたデバイスの数が増え、機密性の高い生産・運用データがやり取りされるようになったことで、サイバー攻撃やデータ侵害のリスクが高まっている。知的財産、機密情報、生産プロセスの保護は最重要課題です。製造業者は、こうしたリスクを軽減し、信頼を維持するために、強固なサイバーセキュリティ対策とプライバシー・プロトコルに投資しなければならない。
熟練労働力の不足とトレーニングの必要性
スマート工場技術の採用には、適切なスキルと専門知識を持つ労働力が必要である。しかし、IoT、データ分析、サイバーセキュリティ、オートメーションに熟練した有資格の専門家は不足している。さらに、テクノロジーの急速な進化には、継続的なトレーニングとスキルアップが必要である。製造業者は、スキルギャップを埋め、従業員がスマート工場システムを効果的に運用・維持できるようにするため、従業員育成に投資しなければならない。
高い初期費用とROIの不確実性
スマート・ファクトリー・ソリューションの導入には、技術、インフラ、およびプロセスのリエンジニアリングへの多額の先行投資が伴うことが多い。製造業者は、初期資本コストを警戒し、プラスの投資収益率(ROI)の達成を懸念している。スマート・ファクトリー・イニシアチブのROIを定量化することは、テクノロジーの選択、オペレーションの改善、市場力学などの要因に依存するため、困難な場合がある。明確で説得力のあるROIを確保することは、採用を促進する上で極めて重要である。
レガシーシステム統合の課題
多くの製造施設は、いまだにレガシーシステムや設備で稼動しています。これらの古いテクノロジーを最新のスマート・ファクトリー・ソリューションと統合することは、多くの場合、複雑でコストのかかる取り組みです。レガシーシステムは、必要な接続性とデータ共有機能を欠いている場合があり、スマート工場への移行を困難にしています。これらのシステムを改修またはアップグレードするには、慎重な計画と投資が必要です。互換性と統合の問題は、メーカーが克服しなければならない重要なハードルである。
規制遵守の複雑さ
スマート工場の規制環境は複雑で、業界や地域によって異なります。安全性、環境規制、データ保護に関連する基準への準拠は、特にグローバルな事業展開においては困難な場合があります。運用効率を維持しながら、これらの基準を満たすためにスマート工場のプロセスを適応させることは、重要な課題である。
主な市場動向
デジタル・ツイン技術がスマート工場に革命を起こす
デジタル・ツイン技術の採用により、スマート工場の状況は急速に変化している。デジタルツインは、物理的な製造システムの仮想レプリカであり、リアルタイムのモニタリング、分析、シミュレーションを可能にする。これにより、製造業者はプロセスに対する深い洞察力を獲得し、メンテナンスの必要性を予測し、オペレーションを最適化することができる。デジタルツインは効率を改善し、ダウンタイムを削減し、全体的な生産性を向上させる。この技術が成熟するにつれて、スマート工場運営の要となることが期待されている。
5Gコネクティビティが産業用IoTの成長を後押し
5Gネットワークの展開は、スマート工場における産業用モノのインターネット(IIoT)の成長を大幅に加速させている。5Gの高速で低遅延な接続性は、リアルタイムのデータ交換と機械やプロセスの遠隔監視を可能にしている。これにより、より良い意思決定、サプライチェーン管理の改善、スマート工場内での自律型デバイスやロボットの普及が可能になる。5Gインフラが拡大し続けるにつれて、スマート工場の機能はさらに強化されるだろう。
AIと機械学習が予知保全を推進
人工知能(AI)と機械学習は、スマート工場内の予知保全において極めて重要な役割を果たしている。メーカーはAIの力を活用してセンサーや機械からのデータを分析し、設備が故障しそうな時期を予測している。事前に問題を特定することで、メーカーはメンテナンスのスケジュールを立て、ダウンタイムを減らし、機械の寿命を延ばすことができる。この傾向は、大幅なコスト削減と業務効率の改善につながると期待されている。
サイバーセキュリティが重要な焦点に
スマート工場におけるデジタル技術の統合が進む中、強固なサイバーセキュリティ対策の重要性はいくら強調してもし過ぎることはない。接続されたデバイスやシステムの数が増えることで、悪意のある行為者に悪用される可能性のある脆弱性が生じます。その結果、機密データや重要なインフラを保護するためのサイバーセキュリティ・ソリューションやプロトコルが重視されるようになっている。企業は、セキュアバイデザインの実践に投資し、スマート工場の運用を保護するために高度なサイバーセキュリティ対策を実施している。
セグメント別の洞察
製品別洞察
2023年の世界のスマート工場市場では、産業用ロボット分野が優位を占めている。製品セグメントとしての産業用ロボティクスは、スマート工場のバックボーンであり、産業全体の製造プロセスを再定義している。これらの洗練された機械は、反復的で複雑な作業を自動化する最前線にあり、それによって効率、精度、全体的な生産性を向上させている。世界のスマート工場市場における産業用ロボットの優位性には、いくつかの要因がある:産業用ロボットは、作業の正確さと一貫性で知られている。産業用ロボットは、溶接、組み立て、塗装など、複雑で反復的な作業の処理に優れている。ロボットを使用することで、ミスを最小限に抑え、近代的な製造業の重要な側面である、製品が高品質な基準を満たすことを保証します。
産業用ロボットは幅広い用途に適応できる。さまざまな作業に合わせて再プログラムや設定が可能なロボットは、他の製品分野にはない柔軟性を備えています。この汎用性は、さまざまな需要に迅速に対応できる機敏な生産ラインを求める製造業者にとって非常に貴重なものです。
産業用ロボットの採用は、人件費と手作業への依存を大幅に削減する。この自動化は、コスト削減につながるだけでなく、特定の地域における労働力不足などの労働力関連の課題を軽減する。
技術的洞察
2023年の世界のスマート工場市場では、製造実行システム・セグメントが優位を占めている。製造実行システム(MES)は、スマート工場の中枢として機能する重要な技術コンポーネントであり、製造ライフサイクル全体にわたってオペレーションとデータの交響曲を編成する。世界のスマート工場市場におけるMESの優位性には、いくつかの重要な要因が寄与している:MESは、生産プロセス、設備の状態、製品の品質に関するリアルタイムの可視性を提供し、メーカーが必要に応じてオペレーションを監視、制御、微調整できるようにします。このリアルタイムの監視により、情報に基づいた意思決定が可能になり、ダウンタイムを最小限に抑え、全体的な効率を高めることができます。
MESシステムは、複雑な製造ワークフローの管理と最適化に優れています。材料管理から品質管理まで、生産現場全体の活動を調整することで、オペレーションを合理化します。このオーケストレーションにより、タスクが正しい順序とタイミングで実行されることが保証されます。
MESは、統合基幹業務システム(ERP)、製品ライフサイクル管理(PLM)、オートメーション技術など、幅広い製造システムとシームレスに統合されます。この接続性により、企業全体のデータと情報のスムーズな交換が可能になり、まとまりのあるデータ主導型の製造エコシステムが構築されます。
MESシステムは、品質基準と仕様の厳格な遵守を強制することで、品質管理に重要な役割を果たします。リアルタイムの品質監視を可能にし、逸脱に対してアラートを発し、根本原因の分析を促進します。
地域別洞察
2023年の世界のスマート工場市場はアジア太平洋地域が支配的であった。アジア太平洋地域は長い間、世界の製造大国として認識されてきた。中国、日本、韓国、台湾のような国々は、エレクトロニクス、自動車、消費財を含む幅広い分野をカバーする製造業を確立している。この強力な製造基盤は、スマート・ファクトリー技術を採用するための強固な土台となる。
アジア太平洋地域の多くの国々は、製造業におけるインダストリー4.0の原則とデジタルトランスフォーメーションをいち早く採用してきた。インダストリー4.0は、モノのインターネット(IoT)、自動化、データ分析、人工知能を含むスマート製造技術の採用と同義である。これらの進歩により、アジア太平洋地域の製造業者は業務を最適化し、競争力を高めることができるようになった。アジア太平洋地域の政府は、スマート製造の推進に積極的な役割を果たしている。さまざまな国が、産業におけるデジタル技術の導入を支援するための取り組みや政策を打ち出している。これには、メーカーがスマート工場ソリューションに投資することを奨励するインセンティブ、補助金、規制の枠組みが含まれる。
アジア太平洋地域には、世界有数のテクノロジー企業や産業機器メーカーがある。サムスン、ヒュンダイ、トヨタ、フォックスコン、TSMCなどの企業は、スマート製造技術の採用と開発におけるパイオニアである。彼らの影響力と専門知識は、スマート工場の普及に貢献している。
主要市場プレイヤー
- ABB社
- シーメンス
- ボッシュ・レックスロスAG
- GEグループ
- 三菱電機グループ
- ロックウェル・オートメーション
- 横河電機株式会社
- ハネウェル・インターナショナル
- シュナイダーエレクトリックSE
- エマソン・エレクトリック株式会社
レポートの範囲
本レポートでは、スマートファクトリーの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- スマート工場市場、製品別
o マシンビジョンシステム
o 産業用ロボット
o 制御装置
o センサー
o 通信技術
o その他
- スマートファクトリー市場、技術別
o 製品ライフサイクル管理
o ヒューマン・マシン・インターフェース
o 企業リソース&プランニング
o 分散制御システム
o 製造実行システム
o プログラマブルロジックコントローラ
o 監視コントローラ&データ収集
- スマートファクトリー市場、エンドユーザー産業別
o 自動車
o 半導体
石油・ガス
o 化学・石油化学
o 製薬
o 航空宇宙・防衛
o 食品・飲料
o 鉱業
o その他
- スマートファクトリー市場、地域別
o 北米
§ 北米
§ カナダ
§ メキシコ
o ヨーロッパ
§ ドイツ
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ スペイン
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ 韓国
§ オーストラリア
中東・アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ 南アフリカ
競合他社の状況
企業プロフィール:スマートファクトリーの世界市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社のスマートファクトリーの世界市場レポートは、与えられた市場データをもとに、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング
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目次 1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.ベースライン調査
2.2.主要業界パートナー
2.3.主な協会と二次情報源
2.4.予測方法
2.5.データの三角測量と検証
2.6.仮定と限界
3.エグゼクティブサマリー
4.COVID-19が世界のスマートファクトリー市場に与える影響
5.顧客の声
6.スマートファクトリーの世界市場概要
7.スマートファクトリーの世界市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.製品別(マシンビジョンシステム、産業用ロボット、制御機器、センサー、通信技術、その他)
7.2.2.技術別(製品ライフサイクル管理、ヒューマン・マシン・インターフェース、エンタープライズ・リソース&プランニング、分散型制御システム、製造実行システム、プログラマブル・ロジック・コントローラー、スーパーバイザー・コントローラー&データ収集)
7.2.3.エンドユーザー産業別 (自動車, 半導体, 石油・ガス, 化学・石油化学, 製薬, 航空宇宙・防衛, 食品・飲料, 鉱業, その他)
7.2.4.地域別(北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域)
7.3.企業別(2023年)
7.4.市場マップ
8.北米スマートファクトリー市場展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.製品別
8.2.2.技術別
8.2.3.エンドユーザー産業別
8.2.4.国別
8.2.4.1.米国スマートファクトリー市場展望
8.2.4.1.1.市場規模・予測
8.2.4.1.1.1.金額ベース
8.2.4.1.2.市場シェアと予測
8.2.4.1.2.1.製品別
8.2.4.1.2.2.技術別
8.2.4.1.2.3.エンドユーザー産業別
8.2.4.2.カナダのスマートファクトリー市場展望
8.2.4.2.1.市場規模・予測
8.2.4.2.1.1.金額ベース
8.2.4.2.2.市場シェアと予測
8.2.4.2.2.1.製品別
8.2.4.2.2.2.技術別
8.2.4.2.2.3.エンドユーザー産業別
8.2.4.3.メキシコのスマートファクトリー市場展望
8.2.4.3.1.市場規模・予測
8.2.4.3.1.1.金額ベース
8.2.4.3.2.市場シェアと予測
8.2.4.3.2.1.製品別
8.2.4.3.2.2.技術別
8.2.4.3.2.3.エンドユーザー産業別
9.欧州スマートファクトリー市場展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.製品別
9.2.2.技術別
9.2.3.エンドユーザー産業別
9.2.4.国別
9.2.4.1.ドイツのスマートファクトリー市場展望
9.2.4.1.1.市場規模・予測
9.2.4.1.1.1.金額ベース
9.2.4.1.2.市場シェアと予測
9.2.4.1.2.1.製品別
9.2.4.1.2.2.技術別
9.2.4.1.2.3.エンドユーザー産業別
9.2.4.2.フランススマートファクトリー市場展望
9.2.4.2.1.市場規模・予測
9.2.4.2.1.1.金額ベース
9.2.4.2.2.市場シェアと予測
9.2.4.2.2.1.製品別
9.2.4.2.2.2.技術別
9.2.4.2.2.3.エンドユーザー産業別
9.2.4.3.イギリスのスマートファクトリー市場展望
9.2.4.3.1.市場規模・予測
9.2.4.3.1.1.金額ベース
9.2.4.3.2.市場シェアと予測
9.2.4.3.2.1.製品別
9.2.4.3.2.2.技術別
9.2.4.3.2.3.エンドユーザー産業別
9.2.4.4.イタリアのスマートファクトリー市場展望
9.2.4.4.1.市場規模・予測
9.2.4.4.1.1.金額ベース
9.2.4.4.2.市場シェアと予測
9.2.4.4.2.1.製品別
9.2.4.4.2.2.技術別
9.2.4.4.2.3.エンドユーザー産業別
9.2.4.5.スペインのスマートファクトリー市場展望
9.2.4.5.1.市場規模・予測
9.2.4.5.1.1.金額ベース
9.2.4.5.2.市場シェアと予測
9.2.4.5.2.1.製品別
9.2.4.5.2.2.技術別
9.2.4.5.2.3.エンドユーザー産業別
10.南米スマートファクトリー市場の展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.製品別
10.2.2.技術別
10.2.3.エンドユーザー産業別
10.2.4.国別
10.2.4.1.ブラジルスマートファクトリー市場展望
10.2.4.1.1.市場規模と予測
10.2.4.1.1.1.金額ベース
10.2.4.1.2.市場シェアと予測
10.2.4.1.2.1.製品別
10.2.4.1.2.2.技術別
10.2.4.1.2.3.エンドユーザー産業別
10.2.4.2.コロンビアのスマートファクトリー市場展望
10.2.4.2.1.市場規模・予測
10.2.4.2.1.1.金額ベース
10.2.4.2.2.市場シェアと予測
10.2.4.2.2.1.製品別
10.2.4.2.2.2.技術別
10.2.4.2.2.3.エンドユーザー産業別
10.2.4.3.アルゼンチンのスマートファクトリー市場展望
10.2.4.3.1.市場規模・予測
10.2.4.3.1.1.金額ベース
10.2.4.3.2.市場シェアと予測
10.2.4.3.2.1.製品別
10.2.4.3.2.2.技術別
10.2.4.3.2.3.エンドユーザー産業別
11.中東・アフリカのスマートファクトリー市場展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.製品別
11.2.2.技術別
11.2.3.エンドユーザー産業別
11.2.4.国別
11.2.4.1.サウジアラビアのスマートファクトリー市場展望
11.2.4.1.1.市場規模・予測
11.2.4.1.1.1.金額ベース
11.2.4.1.2.市場シェアと予測
11.2.4.1.2.1.製品別
11.2.4.1.2.2.技術別
11.2.4.1.2.3.エンドユーザー産業別
11.2.4.2.UAEスマートファクトリー市場の展望
11.2.4.2.1.市場規模・予測
11.2.4.2.1.1.金額ベース
11.2.4.2.2.市場シェアと予測
11.2.4.2.2.1.製品別
11.2.4.2.2.2.技術別
11.2.4.2.2.3.エンドユーザー産業別
11.2.4.3.南アフリカのスマートファクトリー市場展望
11.2.4.3.1.市場規模・予測
11.2.4.3.1.1.金額ベース
11.2.4.3.2.市場シェアと予測
11.2.4.3.2.1.製品別
11.2.4.3.2.2.技術別
11.2.4.3.2.3.エンドユーザー産業別
12.アジア太平洋スマートファクトリー市場展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.製品別
12.2.2.技術別
12.2.3.エンドユーザー産業別
12.2.4.国別
12.2.4.1.中国スマートファクトリー市場展望
12.2.4.1.1.市場規模・予測
12.2.4.1.1.1.金額ベース
12.2.4.1.2.市場シェアと予測
12.2.4.1.2.1.製品別
12.2.4.1.2.2.技術別
12.2.4.1.2.3.エンドユーザー産業別
12.2.4.2.インドのスマートファクトリー市場展望
12.2.4.2.1.市場規模・予測
12.2.4.2.1.1.金額ベース
12.2.4.2.2.市場シェアと予測
12.2.4.2.2.1.製品別
12.2.4.2.2.2.技術別
12.2.4.2.2.3.エンドユーザー産業別
12.2.4.3.日本スマートファクトリー市場展望
12.2.4.3.1.市場規模・予測
12.2.4.3.1.1.金額ベース
12.2.4.3.2.市場シェアと予測
12.2.4.3.2.1.製品別
12.2.4.3.2.2.技術別
12.2.4.3.2.3.エンドユーザー産業別
12.2.4.4.韓国スマートファクトリー市場の展望
12.2.4.4.1.市場規模と予測
12.2.4.4.1.1.金額ベース
12.2.4.4.2.市場シェアと予測
12.2.4.4.2.1.製品別
12.2.4.4.2.2.技術別
12.2.4.4.2.3.エンドユーザー産業別
12.2.4.5.オーストラリアのスマートファクトリー市場展望
12.2.4.5.1.市場規模・予測
12.2.4.5.1.1.金額ベース
12.2.4.5.2.市場シェアと予測
12.2.4.5.2.1.製品別
12.2.4.5.2.2.技術別
12.2.4.5.2.3.エンドユーザー産業別
13.市場ダイナミクス
13.1.促進要因
13.2.課題
14.市場動向
15.企業プロフィール
15.1.ABB Ltd.
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収益と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン
15.1.5.主要製品/サービス
15.2.シーメンスAG
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な収益と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン
15.2.5.主要製品/サービス
15.3.ボッシュ・レックスロスAG
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な売上高と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン
15.3.5.主要製品/サービス
15.4.GEグループ
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な収益と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.三菱電機グループ
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収益と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.ロックウェル・オートメーション
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収益と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.横河電機株式会社
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収益と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン
15.7.5.主要製品/サービス
15.8.ハネウェル・インターナショナル
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な収益と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン
15.8.5.主要製品/サービス
15.9.シュナイダーエレクトリックSE
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン
15.9.5.主要製品/サービス
15.10.エマソン電機
15.10.1.事業概要
15.10.2.主な収益と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン
15.10.5.主要製品/サービス
16.戦略的提言
17.会社概要と免責事項
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Summary Global Smart Factory Market was valued at USD 139.97 Billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR 9.89% through 2029. The global Smart Factory market is undergoing significant transformation, revolutionizing manufacturing operations across various industries. Smart factories integrate advanced technologies and digital solutions to enhance efficiency, productivity, and quality control. Market growth is driven by factors such as the adoption of Industry 4.0 principles, the proliferation of Industrial Internet of Things (IIoT) devices, and the pursuit of operational excellence. Key components include Industrial Robotics, Manufacturing Execution Systems (MES), Programmable Logic Controllers (PLC), Human Machine Interfaces (HMI), and communication technologies, enabling real-time data exchange and predictive maintenance. Industries like automotive, semiconductors, oil and gas, pharmaceuticals, aerospace and defense, and food and beverage leverage smart manufacturing practices for innovation, product customization, and regulatory compliance. Sustainability is a key focus, with manufacturers using smart technologies to reduce energy consumption and waste while adopting eco-friendly practices. Key Market Drivers Advancements in Industrial IoT (IIoT) and Connectivity The continued evolution of Industrial Internet of Things (IIoT) technologies is a major driver of the global Smart Factory market. IIoT encompasses the interconnectedness of industrial equipment, sensors, devices, and systems. As the number of devices and sensors increases and connectivity options like 5G and low-power, wide-area networks (LPWAN) become more accessible, manufacturers can collect and analyze vast amounts of data in real time. This connectivity enables predictive maintenance, real-time monitoring, and enhanced decision-making. As IIoT continues to mature, it underpins the development of smart factories and the optimization of production processes. Rising Demand for Operational Efficiency and Cost Reduction In an increasingly competitive global marketplace, manufacturers are under pressure to enhance operational efficiency and reduce costs. Smart factories offer the means to achieve these objectives. Automation, data analytics, and process optimization contribute to reduced downtime, improved resource utilization, and streamlined operations. As manufacturers seek to maximize productivity and minimize waste, the drive for operational efficiency serves as a compelling market driver. Digital Transformation and Industry 4.0 Initiatives Industry 4.0, the fourth industrial revolution, is centered around the digitization of manufacturing processes. This transformative approach emphasizes the integration of digital technologies, including AI, machine learning, cloud computing, and automation, into the manufacturing ecosystem. The pursuit of Industry 4.0 principles is a strong driver for smart factories, as it leads to the creation of highly efficient and adaptable production environments. Manufacturers recognize the need to embrace digital transformation to remain competitive and agile in the global economy. Increased Focus on Quality Control and Product Customization Quality control is paramount in manufacturing, and smart factories offer precise quality monitoring and assurance mechanisms. Real-time data analysis and automated inspection systems allow manufacturers to identify and rectify defects promptly. Additionally, smart factories enable product customization to meet the growing demand for personalized and niche products. The ability to produce high-quality, customized products at scale is a driving force in the adoption of smart manufacturing solutions. Key Market Challenges Interoperability and Standardization Complexities One of the foremost challenges in the Smart Factory market is the interoperability and standardization of diverse technologies and systems. Smart factories incorporate a wide range of equipment, sensors, and software from various manufacturers. Ensuring these components can communicate seamlessly and share data is a complex task. Lack of industry-wide standards and compatibility issues can hinder the integration of systems and lead to inefficiencies. Addressing this challenge is essential to realize the full potential of smart manufacturing. Data Security and Privacy Concerns As smart factories collect and process vast amounts of data, data security and privacy concerns have grown substantially. With the increasing number of connected devices and the exchange of sensitive production and operational data, the risk of cyberattacks and data breaches has intensified. Protecting intellectual property, confidential information, and production processes is paramount. Manufacturers must invest in robust cybersecurity measures and privacy protocols to mitigate these risks and maintain trust. Skilled Workforce Shortage and Training Needs The adoption of smart factory technologies requires a workforce with the right skills and expertise. However, there is a shortage of qualified professionals skilled in IoT, data analytics, cybersecurity, and automation. Furthermore, the rapid evolution of technology necessitates continuous training and upskilling. Manufacturers must invest in employee development to bridge the skills gap and ensure that their workforce can effectively operate and maintain smart factory systems. High Initial Costs and ROI Uncertainty Implementing smart factory solutions often involves significant upfront investments in technology, infrastructure, and process reengineering. Manufacturers are wary of the initial capital costs and are concerned about achieving a positive return on investment (ROI). Quantifying the ROI of smart factory initiatives can be challenging, as it depends on factors such as technology choices, operational improvements, and market dynamics. Ensuring a clear and compelling ROI is crucial for encouraging adoption. Legacy System Integration Challenges Many manufacturing facilities still operate with legacy systems and equipment. Integrating these older technologies with modern smart factory solutions is often a complex and costly endeavor. Legacy systems may lack the necessary connectivity and data sharing capabilities, making the transition to a smart factory challenging. Retrofitting or upgrading these systems requires careful planning and investment. Compatibility and integration issues are significant hurdles that manufacturers must overcome. Regulatory Compliance Complexity The regulatory landscape for smart factories can be complex and varies by industry and region. Compliance with standards related to safety, environmental regulations, and data protection can be challenging, especially in global operations. Adapting smart factory processes to meet these standards while maintaining operational efficiency is a significant challenge. Key Market Trends Digital Twin Technology Revolutionizes Smart Factories The adoption of digital twin technology is rapidly transforming the landscape of smart factories. A digital twin is a virtual replica of a physical manufacturing system, which enables real-time monitoring, analysis, and simulation. It allows manufacturers to gain deeper insights into their processes, predict maintenance needs, and optimize operations. Digital twins improve efficiency, reduce downtime, and enhance overall productivity. As the technology matures, it is expected to become a cornerstone of smart factory operations. 5G Connectivity Powers Industrial IoT Growth The deployment of 5G networks is significantly accelerating the growth of the Industrial Internet of Things (IIoT) in smart factories. 5G's high-speed, low-latency connectivity is enabling real-time data exchange and remote monitoring of machinery and processes. This enables better decision-making, improved supply chain management, and the proliferation of autonomous devices and robotics within smart factories. As 5G infrastructure continues to expand, it will further enhance the capabilities of smart factories. AI and Machine Learning Drive Predictive Maintenance Artificial intelligence (AI) and machine learning are playing a pivotal role in predictive maintenance within smart factories. Manufacturers are harnessing the power of AI to analyze data from sensors and machines, predicting when equipment is likely to fail. By identifying issues in advance, manufacturers can schedule maintenance, reduce downtime, and extend the lifespan of machinery. This trend is expected to result in substantial cost savings and improved operational efficiency. Cybersecurity Becomes a Critical Focus With the increasing integration of digital technologies in smart factories, the importance of robust cybersecurity measures cannot be overstated. The rising number of connected devices and systems creates vulnerabilities that can be exploited by malicious actors. As a result, there is a growing emphasis on cybersecurity solutions and protocols to protect sensitive data and critical infrastructure. Companies are investing in secure-by-design practices and implementing advanced cybersecurity measures to safeguard their smart factory operations. Segmental Insights Product Insights Industrial robotics segment dominated in the global smart factory market in 2023. Industrial Robotics, as a product segment, is the backbone of smart factories, redefining manufacturing processes across industries. These sophisticated machines are at the forefront of automating repetitive and complex tasks, thereby increasing efficiency, precision, and overall productivity. Several factors contribute to the dominance of Industrial Robotics in the global Smart Factory market: Industrial robots are known for their precision and consistency in performing tasks. They excel in handling intricate and repetitive operations, such as welding, assembly, and painting. The use of robotics minimizes errors and ensures that products meet high-quality standards, a crucial aspect of modern manufacturing. Industrial robots are adaptable to a wide range of applications. With the ability to be reprogrammed and configured for different tasks, they provide a level of flexibility that other product segments may not offer. This versatility is invaluable for manufacturers seeking agile production lines capable of quick changeovers to meet varying demands. The adoption of industrial robots significantly reduces labor costs and dependence on manual labor. This automation not only results in cost savings but also mitigates workforce-related challenges, such as labor shortages, in certain regions. Technology Insights Manufacturing Execution System segment dominated in the global smart factory market in 2023. The Manufacturing Execution System (MES) is a critical technology component that serves as the nerve center of smart factories, orchestrating a symphony of operations and data across the entire manufacturing lifecycle. Several key factors contribute to the dominance of MES in the global Smart Factory market: MES provides real-time visibility into production processes, equipment status, and product quality, allowing manufacturers to monitor, control, and fine-tune operations as needed. This real-time oversight empowers informed decision-making, minimizes downtime, and enhances overall efficiency. MES systems excel in managing and optimizing complex manufacturing workflows. They streamline operations by coordinating activities across the production floor, from material management to quality control. This orchestration ensures that tasks are executed in the correct order and at the right time. MES integrates seamlessly with a wide range of manufacturing systems, including Enterprise Resource Planning (ERP), Product Lifecycle Management (PLM), and automation technologies. This connectivity enables the smooth exchange of data and information across the enterprise, creating a cohesive and data-driven manufacturing ecosystem. MES systems play a critical role in quality control by enforcing strict adherence to quality standards and specifications. They enable real-time quality monitoring, trigger alerts for deviations, and facilitate root cause analysis, which is essential for preventing defects and ensuring product quality. Regional Insights Asia Pacific dominated the global smart factory market in 2023. The Asia Pacific region has long been recognized as a global manufacturing powerhouse. Countries like China, Japan, South Korea, and Taiwan have well-established manufacturing industries that cover a wide range of sectors, including electronics, automotive, and consumer goods. This strong manufacturing base provides a solid foundation for the adoption of smart factory technologies. Many countries in the Asia Pacific have been early adopters of Industry 4.0 principles and digital transformation in manufacturing. Industry 4.0 is synonymous with the adoption of smart manufacturing technologies, including the Internet of Things (IoT), automation, data analytics, and artificial intelligence. These advancements have enabled manufacturers in the region to optimize their operations and gain a competitive edge. Governments in the Asia Pacific have played a proactive role in promoting smart manufacturing. Various countries have launched initiatives and policies to support the adoption of digital technologies in industries. This includes incentives, subsidies, and regulatory frameworks that encourage manufacturers to invest in smart factory solutions. The Asia Pacific region is home to some of the world's leading technology companies and industrial equipment manufacturers. Firms like Samsung, Hyundai, Toyota, Foxconn, and TSMC are pioneers in adopting and developing smart manufacturing technologies. Their influence and expertise contribute to the widespread adoption of smart factories. Key Market Players • ABB Ltd. • Siemens AG • Bosch Rexroth AG • GE Group • Mitsubishi Electric Group • Rockwell Automation Inc. • Yokogawa Electric Corporation • Honeywell International Inc. • Schneider Electric SE • Emerson Electric Co. Report Scope: In this report, the Global Smart Factory Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below: • Smart Factory Market, By Product: o Machine Vision Systems o Industrial Robotics o Control Devices o Sensors o Communication Technologies o Others • Smart Factory Market, By Technology: o Product Lifecycle Management o Human Machine Interface o Enterprise Resource & Planning o Distributed Control System o Manufacturing Execution System o Programmable Logic Controller o Supervisory Controller & Data Acquisition • Smart Factory Market, By End User Industry: o Automotive o Semiconductors o Oil & Gas o Chemical & Petrochemical o Pharmaceutical o Aerospace & Defense o Food & Beverage o Mining o Others • Smart Factory Market, By Region: o North America § United States § Canada § Mexico o Europe § Germany § France § United Kingdom § Italy § Spain o South America § Brazil § Argentina § Colombia o Asia-Pacific § China § India § Japan § South Korea § Australia o Middle East & Africa § Saudi Arabia § UAE § South Africa Competitive Landscape Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Smart Factory Market. Available Customizations: Global Smart Factory Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: Company Information • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
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Table of Contents 1. Product Overview 1.1. Market Definition 1.2. Scope of the Market 1.2.1. Markets Covered 1.2.2. Years Considered for Study 1.2.3. Key Market Segmentations 2. Research Methodology 2.1. Baseline Methodology 2.2. Key Industry Partners 2.3. Major Association and Secondary Sources 2.4. Forecasting Methodology 2.5. Data Triangulation & Validation 2.6. Assumptions and Limitations 3. Executive Summary 4. Impact of COVID-19 on Global Smart Factory Market 5. Voice of Customer 6. Global Smart Factory Market Overview 7. Global Smart Factory Market Outlook 7.1. Market Size & Forecast 7.1.1. By Value 7.2. Market Share & Forecast 7.2.1. By Product (Machine Vision Systems, Industrial Robotics, Control Devices, Sensors, Communication Technologies, Others) 7.2.2. By Technology (Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource & Planning, Distributed Control System, Manufacturing Execution System, Programmable Logic Controller, Supervisory Controller & Data Acquisition) 7.2.3. By End User Industry (Automotive, Semiconductors, Oil & Gas, Chemical & Petrochemical, Pharmaceutical, Aerospace & Defense, Food & Beverage, Mining, Others) 7.2.4. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific) 7.3. By Company (2023) 7.4. Market Map 8. North America Smart Factory Market Outlook 8.1. Market Size & Forecast 8.1.1. By Value 8.2. Market Share & Forecast 8.2.1. By Product 8.2.2. By Technology 8.2.3. By End User Industry 8.2.4. By Country 8.2.4.1. United States Smart Factory Market Outlook 8.2.4.1.1. Market Size & Forecast 8.2.4.1.1.1. By Value 8.2.4.1.2. Market Share & Forecast 8.2.4.1.2.1. By Product 8.2.4.1.2.2. By Technology 8.2.4.1.2.3. By End User Industry 8.2.4.2. Canada Smart Factory Market Outlook 8.2.4.2.1. Market Size & Forecast 8.2.4.2.1.1. By Value 8.2.4.2.2. Market Share & Forecast 8.2.4.2.2.1. By Product 8.2.4.2.2.2. By Technology 8.2.4.2.2.3. By End User Industry 8.2.4.3. Mexico Smart Factory Market Outlook 8.2.4.3.1. Market Size & Forecast 8.2.4.3.1.1. By Value 8.2.4.3.2. Market Share & Forecast 8.2.4.3.2.1. By Product 8.2.4.3.2.2. By Technology 8.2.4.3.2.3. By End User Industry 9. Europe Smart Factory Market Outlook 9.1. Market Size & Forecast 9.1.1. By Value 9.2. Market Share & Forecast 9.2.1. By Product 9.2.2. By Technology 9.2.3. By End User Industry 9.2.4. By Country 9.2.4.1. Germany Smart Factory Market Outlook 9.2.4.1.1. Market Size & Forecast 9.2.4.1.1.1. By Value 9.2.4.1.2. Market Share & Forecast 9.2.4.1.2.1. By Product 9.2.4.1.2.2. By Technology 9.2.4.1.2.3. By End User Industry 9.2.4.2. France Smart Factory Market Outlook 9.2.4.2.1. Market Size & Forecast 9.2.4.2.1.1. By Value 9.2.4.2.2. Market Share & Forecast 9.2.4.2.2.1. By Product 9.2.4.2.2.2. By Technology 9.2.4.2.2.3. By End User Industry 9.2.4.3. United Kingdom Smart Factory Market Outlook 9.2.4.3.1. Market Size & Forecast 9.2.4.3.1.1. By Value 9.2.4.3.2. Market Share & Forecast 9.2.4.3.2.1. By Product 9.2.4.3.2.2. By Technology 9.2.4.3.2.3. By End User Industry 9.2.4.4. Italy Smart Factory Market Outlook 9.2.4.4.1. Market Size & Forecast 9.2.4.4.1.1. By Value 9.2.4.4.2. Market Share & Forecast 9.2.4.4.2.1. By Product 9.2.4.4.2.2. By Technology 9.2.4.4.2.3. By End User Industry 9.2.4.5. Spain Smart Factory Market Outlook 9.2.4.5.1. Market Size & Forecast 9.2.4.5.1.1. By Value 9.2.4.5.2. Market Share & Forecast 9.2.4.5.2.1. By Product 9.2.4.5.2.2. By Technology 9.2.4.5.2.3. By End User Industry 10. South America Smart Factory Market Outlook 10.1. Market Size & Forecast 10.1.1. By Value 10.2. Market Share & Forecast 10.2.1. By Product 10.2.2. By Technology 10.2.3. By End User Industry 10.2.4. By Country 10.2.4.1. Brazil Smart Factory Market Outlook 10.2.4.1.1. Market Size & Forecast 10.2.4.1.1.1. By Value 10.2.4.1.2. Market Share & Forecast 10.2.4.1.2.1. By Product 10.2.4.1.2.2. By Technology 10.2.4.1.2.3. By End User Industry 10.2.4.2. Colombia Smart Factory Market Outlook 10.2.4.2.1. Market Size & Forecast 10.2.4.2.1.1. By Value 10.2.4.2.2. Market Share & Forecast 10.2.4.2.2.1. By Product 10.2.4.2.2.2. By Technology 10.2.4.2.2.3. By End User Industry 10.2.4.3. Argentina Smart Factory Market Outlook 10.2.4.3.1. Market Size & Forecast 10.2.4.3.1.1. By Value 10.2.4.3.2. Market Share & Forecast 10.2.4.3.2.1. By Product 10.2.4.3.2.2. By Technology 10.2.4.3.2.3. By End User Industry 11. Middle East & Africa Smart Factory Market Outlook 11.1. Market Size & Forecast 11.1.1. By Value 11.2. Market Share & Forecast 11.2.1. By Product 11.2.2. By Technology 11.2.3. By End User Industry 11.2.4. By Country 11.2.4.1. Saudi Arabia Smart Factory Market Outlook 11.2.4.1.1. Market Size & Forecast 11.2.4.1.1.1. By Value 11.2.4.1.2. Market Share & Forecast 11.2.4.1.2.1. By Product 11.2.4.1.2.2. By Technology 11.2.4.1.2.3. By End User Industry 11.2.4.2. UAE Smart Factory Market Outlook 11.2.4.2.1. Market Size & Forecast 11.2.4.2.1.1. By Value 11.2.4.2.2. Market Share & Forecast 11.2.4.2.2.1. By Product 11.2.4.2.2.2. By Technology 11.2.4.2.2.3. By End User Industry 11.2.4.3. South Africa Smart Factory Market Outlook 11.2.4.3.1. Market Size & Forecast 11.2.4.3.1.1. By Value 11.2.4.3.2. Market Share & Forecast 11.2.4.3.2.1. By Product 11.2.4.3.2.2. By Technology 11.2.4.3.2.3. By End User Industry 12. Asia Pacific Smart Factory Market Outlook 12.1. Market Size & Forecast 12.1.1. By Value 12.2. Market Share & Forecast 12.2.1. By Product 12.2.2. By Technology 12.2.3. By End User Industry 12.2.4. By Country 12.2.4.1. China Smart Factory Market Outlook 12.2.4.1.1. Market Size & Forecast 12.2.4.1.1.1. By Value 12.2.4.1.2. Market Share & Forecast 12.2.4.1.2.1. By Product 12.2.4.1.2.2. By Technology 12.2.4.1.2.3. By End User Industry 12.2.4.2. India Smart Factory Market Outlook 12.2.4.2.1. Market Size & Forecast 12.2.4.2.1.1. By Value 12.2.4.2.2. Market Share & Forecast 12.2.4.2.2.1. By Product 12.2.4.2.2.2. By Technology 12.2.4.2.2.3. By End User Industry 12.2.4.3. Japan Smart Factory Market Outlook 12.2.4.3.1. Market Size & Forecast 12.2.4.3.1.1. By Value 12.2.4.3.2. Market Share & Forecast 12.2.4.3.2.1. By Product 12.2.4.3.2.2. By Technology 12.2.4.3.2.3. By End User Industry 12.2.4.4. South Korea Smart Factory Market Outlook 12.2.4.4.1. Market Size & Forecast 12.2.4.4.1.1. By Value 12.2.4.4.2. Market Share & Forecast 12.2.4.4.2.1. By Product 12.2.4.4.2.2. By Technology 12.2.4.4.2.3. By End User Industry 12.2.4.5. Australia Smart Factory Market Outlook 12.2.4.5.1. Market Size & Forecast 12.2.4.5.1.1. By Value 12.2.4.5.2. Market Share & Forecast 12.2.4.5.2.1. By Product 12.2.4.5.2.2. By Technology 12.2.4.5.2.3. By End User Industry 13. Market Dynamics 13.1. Drivers 13.2. Challenges 14. Market Trends and Developments 15. Company Profiles 15.1. ABB Ltd. 15.1.1. Business Overview 15.1.2. Key Revenue and Financials 15.1.3. Recent Developments 15.1.4. Key Personnel 15.1.5. Key Product/Services Offered 15.2. Siemens AG 15.2.1. Business Overview 15.2.2. Key Revenue and Financials 15.2.3. Recent Developments 15.2.4. Key Personnel 15.2.5. Key Product/Services Offered 15.3. Bosch Rexroth AG 15.3.1. Business Overview 15.3.2. Key Revenue and Financials 15.3.3. Recent Developments 15.3.4. Key Personnel 15.3.5. Key Product/Services Offered 15.4. GE Group 15.4.1. Business Overview 15.4.2. Key Revenue and Financials 15.4.3. Recent Developments 15.4.4. Key Personnel 15.4.5. Key Product/Services Offered 15.5. Mitsubishi Electric Group 15.5.1. Business Overview 15.5.2. Key Revenue and Financials 15.5.3. Recent Developments 15.5.4. Key Personnel 15.5.5. Key Product/Services Offered 15.6. Rockwell Automation Inc. 15.6.1. Business Overview 15.6.2. Key Revenue and Financials 15.6.3. Recent Developments 15.6.4. Key Personnel 15.6.5. Key Product/Services Offered 15.7. Yokogawa Electric Corporation 15.7.1. Business Overview 15.7.2. Key Revenue and Financials 15.7.3. Recent Developments 15.7.4. Key Personnel 15.7.5. Key Product/Services Offered 15.8. Honeywell International Inc. 15.8.1. Business Overview 15.8.2. Key Revenue and Financials 15.8.3. Recent Developments 15.8.4. Key Personnel 15.8.5. Key Product/Services Offered 15.9. Schneider Electric SE 15.9.1. Business Overview 15.9.2. Key Revenue and Financials 15.9.3. Recent Developments 15.9.4. Key Personnel 15.9.5. Key Product/Services Offered 15.10.Emerson Electric Co. 15.10.1. Business Overview 15.10.2. Key Revenue and Financials 15.10.3. Recent Developments 15.10.4. Key Personnel 15.10.5. Key Product/Services Offered 16. Strategic Recommendations 17. About Us & Disclaimer
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5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。
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納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。
データリソース社はどのような会社ですか?
当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。
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