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小売業のデジタルトランスフォーメーション市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、アクセシビリティ別(モバイルアプリケーション、ウェブサイト)、産業別(家電、メディア&エンターテイメント、アパレル&ファッション、その他)、技術別(クラウドコンピューティング、ビッグデータ&アナリティクス、人工知能、モノのインターネット、その他)、ビジネスプロセス別(カスタマーエクスペリエンス、サプライチェーン管理、マーケティング&セールス、オペレーション管理)、地域別、競争別セグメント、2019-2029F


Retail Digital Transformation Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Accessibility (Mobile Application, Website), By Industry (Consumer Electronics, Media & Entertainment, Apparel & Fashion, Others), By Technology (Cloud Computing, Big Data & Analytics, Artificial Intelligence, Internet of Things, Others), By Business Process (Customer Experience, Supply Chain Management, Marketing & Sales, Operations Management), By Region, and Competition, 2019-2029F

世界のリテールデジタルトランスフォーメーション市場の2023年の市場規模は2,517億3,000万米ドルで、2029年までのCAGRは16.92%で、予測期間中に力強い成長を遂げると予測されています。 世界の小売業のデジタル... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年7月21日 US$4,900
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185 英語

 

サマリー

世界のリテールデジタルトランスフォーメーション市場の2023年の市場規模は2,517億3,000万米ドルで、2029年までのCAGRは16.92%で、予測期間中に力強い成長を遂げると予測されています。
世界の小売業のデジタルトランスフォーメーション市場は、テクノロジーの融合、消費者行動の変化、小売業における競争圧力によって大きな進化を遂げています。小売業におけるデジタルトランスフォーメーションは、デジタルファーストが進む世界において、顧客体験を向上させ、オペレーションを最適化し、ビジネスの成長を促進するために、デジタル技術とデータ主導の知見を戦略的に導入することを包含しています。
市場を形成する主なトレンドとしては、オンラインとオフラインのチャネルを横断するシームレスなショッピング体験に対する消費者の期待に応えようとする小売業者による、eコマース・プラットフォーム、モバイル・ショッピング・アプリ、オムニチャネル戦略の急速な導入が挙げられる。また、AIを活用したアナリティクスや顧客関係管理(CRM)システムを通じて、パーソナライズされたマーケティングやターゲットを絞った顧客エンゲージメントへのシフトも顕著で、小売業者は個人の嗜好や購買履歴に基づいて商品やプロモーションをカスタマイズできるようになっている。
クラウドコンピューティングとビッグデータ分析は、小売企業がオンライン取引やソーシャルメディア、IoTデバイスから生成される膨大なデータを活用し、消費者行動、在庫管理、サプライチェーンの最適化に関する実用的な洞察を得る上で、極めて重要な役割を果たしている。小売企業は、業務効率の向上、需要パターンの予測、在庫水準の最適化をリアルタイムで行うため、人工知能(AI)、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)などのデジタル技術への投資を増やしている。
さらに、COVID-19の大流行は、多くの小売企業のデジタルトランスフォーメーションの歩みを加速させ、混乱に適応できる俊敏で回復力のあるビジネスモデルの重要性を浮き彫りにしている。小売企業は、消費者の嗜好の変化や安全性への懸念に対応するため、デジタル決済システム、非接触型ショッピング体験、ラストワンマイル配送ソリューションへの投資を加速させており、それによって今後何年にもわたって小売業界の展望が再構築されることになる。
主な市場牽引要因
オムニチャネル小売体験へのシフト
オムニチャネル小売体験へのシフトは、世界の小売デジタル変革市場における重要な推進要因である。今日の消費者は、実店舗、eコマースサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディアプラットフォーム、さらには音声対応デバイスなど、複数のチャネルを横断するシームレスなショッピング体験を期待している。小売企業は、顧客とのインタラクションを一元化し、クリック・アンド・コレクトのオプションを可能にし、パーソナライズされたレコメンデーションを提供し、すべてのタッチポイントで一貫した価格とプロモーションを提供するために、統合オムニチャネル戦略への投資をますます増やしています。このトレンドは、顧客の利便性と満足度を高めるだけでなく、在庫管理の最適化、フルフィルメント・コストの削減、全体的な販売実績の向上など、経営効率の向上にもつながっている。
Eコマース・プラットフォームの採用
Eコマース・プラットフォームの普及も、世界の小売デジタル・トランスフォーメーション市場を推進する主要な要因の一つである。世界中の消費者の間でオンライン・ショッピングへの嗜好が高まる中、小売業者はデジタル・フットプリントを拡大し、堅牢なeコマース・インフラに投資している。Eコマース・プラットフォームにより、小売業者は世界中の消費者にリーチし、実店舗の枠を超えて市場を拡大し、オンライン・ショッピングの利便性とアクセシビリティを活用することができる。モバイル最適化、安全な決済ゲートウェイ、パーソナライズされた商品推奨、リアルタイムの在庫更新などの高度な機能により、ショッピング体験全体が向上し、コンバージョン率と顧客維持率の向上が促進される。さらに、E コマース・プラットフォームは、消費者の行動、購買パターン、市場動向に関する洞察を提供する分析ツールによってデータ主導の意思決定を促進し、小売業者がマーケティング戦略を洗練させ、商品提供を最適化できるようにします。
人工知能と機械学習の統合
人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合は、世界の小売デジタル変革市場に革命をもたらしている。AIを活用したソリューションにより、小売企業はルーティンワークの自動化、消費者の嗜好予測、マーケティングキャンペーンのパーソナライズ、リアルタイムのデータ分析に基づく価格戦略の最適化を実現できる。AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントは、問い合わせに即座に回答し、問題を解決し、買い物客の購買行動を誘導することで、顧客サービスを強化する。MLアルゴリズムは、顧客とのやり取り、ソーシャルメディア上のセンチメント、販売動向など、膨大な量のデータを分析し、業務効率と競争優位性を促進する実用的な洞察を明らかにします。AIとMLを活用することで、小売企業は意思決定プロセスを強化し、サプライチェーン業務を合理化し、顧客のロイヤルティと満足度を高めるパーソナライズされたショッピング体験を提供することができる。
データ重視の洞察と分析
データ主導の洞察と分析は、世界の小売デジタル変革市場を推進する上で極めて重要な役割を果たしている。小売企業は先進的な分析ツールを活用し、消費者の行動、嗜好、買い物パターンをより深く理解しています。オンライン取引、ロイヤルティプログラム、ソーシャルメディアとのやり取り、店舗での行動など、複数のタッチポイントから収集した顧客データを分析することで、小売企業は顧客ベースをセグメント化し、マーケティングキャンペーンをパーソナライズし、特定の市場の需要に合わせて商品の品揃えを調整することができます。予測分析モデルは、小売業者が需要を予測し、在庫レベルを最適化し、在庫切れや過剰在庫に伴うリスクを軽減するのに役立ちます。リアルタイムのアナリティクスは俊敏な意思決定を可能にし、小売業者は市場動向、競合他社の動き、消費者の期待の変化に迅速に対応できるようになります。最終的には、データ主導の洞察により、小売企業は業務効率を最適化し、収益成長を促進し、競争の激しい小売業界において全体的な業績を向上させることができます。
主な市場課題
レガシーシステムの統合
小売業のデジタルトランスフォーメーションにおける主な課題の1つは、レガシーシステムと新しいデジタル技術の統合です。多くの小売企業は、最新のクラウドベースのソリューション、AIアルゴリズム、IoTデバイスとの互換性に欠ける、時代遅れのITインフラで事業を展開している。レガシーシステムを新しいデジタルプラットフォームと統合するには、システムのアップグレード、データ移行、組織全体のシームレスな運用を保証するためのトレーニングプログラムなど、多額の投資が必要になることが多い。レガシーシステム統合の複雑さは、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを遅らせ、俊敏性を妨げ、デジタルソリューションの拡張性を制限する可能性があり、包括的なデジタルトランスフォーメーションの実現を目指す小売企業にとって大きな課題となる。
データプライバシーとセキュリティの懸念
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、デジタルトランスフォーメーションを進める小売企業にとって、もう一つの重大な課題です。オンライン取引、モバイルアプリ、IoTデバイスを通じて収集される顧客データの量が増加する中、小売企業はデータ侵害、サイバー攻撃、規制の不遵守といったリスクの高まりに直面している。堅牢なサイバーセキュリティ対策を維持し、データ暗号化プロトコルを実装し、GDPRやCCPAなどの厳格なデータ保護規制を遵守することは、顧客情報を保護し、デジタルプラットフォームに対する信頼を維持するために不可欠である。データ・プライバシーの懸念に効果的に対処できなければ、風評被害、法的責任、金銭的な罰則を招く可能性があり、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを成功させる上で大きな障壁となる。
オムニチャネル統合とカスタマー・エクスペリエンス
シームレスなオムニチャネル統合を実現し、複数のタッチポイントで一貫した顧客体験を提供することは、小売企業にとって大きな課題です。オムニチャネル戦略は、顧客がオンライン、モバイル、実店舗の各チャネルでシームレスにブランドとやり取りできる、統一されたショッピング体験を提供することを目指しています。しかし、リアルタイムの在庫可視性、パーソナライズされたマーケティングメッセージ、同期化されたカスタマーサービスを確保するには、異種のシステムやデータソースを統合する必要があります。小売企業は、オムニチャネル・オペレーションを効果的に編成するために、高度なCRMシステム、AI主導のアナリティクス、ロジスティクス・ソリューションに投資しなければならない。まとまりのあるオムニチャネル体験を提供できなければ、顧客の不満、販売機会の損失、解約率の上昇につながり、デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの目的を損なうことになる。
人材獲得とスキル格差
小売業界におけるデジタル人材の不足とスキルギャップは、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにとって大きな課題となっています。小売企業は、デジタル・イノベーションを推進し、技術的ソリューションを効果的に導入するために、データ分析、AI、デジタル・マーケティング、eコマース・プラットフォームに精通した熟練した専門家を必要としている。しかし、優秀なデジタル人材を採用し維持することは、特に技術に精通した専門家への需要が高い地域では、競争力が高く、コストがかかる。さらに、デジタル技術や新しい働き方に適応できるよう、既存の従業員のスキルアップを図るには、継続的な研修や能力開発プログラムが必要です。小売企業がデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを成功に導き、デジタル時代の競争優位性を維持できる強靭な労働力を構築するためには、人材獲得とスキルギャップに対処することが不可欠です。
主な市場動向
オムニチャネル・リテールへのシフトの加速
小売業界では、オンラインとオフラインのチャネルを統合し、シームレスなショッピング体験を提供するオムニチャネル戦略へのシフトが顕著になっている。消費者は、eコマース・プラットフォーム、モバイル・アプリ、ソーシャルメディア、実店舗など、買い物の仕方に柔軟性を求めている。小売企業は、在庫の可視化、クリック・アンド・コレクト・サービス、消費者データに基づくパーソナライズされた推奨など、これらのチャネルで統一された顧客体験を可能にするテクノロジーに投資している。オムニチャネル・リテールは、顧客満足度を高めるだけでなく、消費者の多様な需要に対応するために在庫管理やフルフィルメントプロセスを最適化することで、経営効率を向上させる。
人工知能と機械学習の導入
人工知能(AI)と機械学習(ML)テクノロジーは、予測分析、パーソナライズされたマーケティングキャンペーン、自動化されたカスタマーサービスを可能にすることで、小売業務を変革している。AIを活用したソリューションは、膨大な量の顧客データを分析し、消費者行動の予測、需要動向の予測、価格戦略の最適化をリアルタイムで行う。小売企業は、AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントを活用して、パーソナライズされたカスタマーサポートを提供し、ショッピング体験を向上させている。さらに、AIによって強化されたビジュアル検索やレコメンデーション・エンジンは、消費者が自分の好みに合った商品を発見し、コンバージョン率を高め、平均注文額を増加させるのに役立っている。AIが進化を続ける中、様々な小売プロセスへの統合により、オペレーションはさらに合理化され、デジタル市場での競争優位性が高まるだろう。
顧客体験とパーソナライゼーションの重視
デジタル変革に投資する小売企業にとって、顧客体験は依然として最優先事項である。パーソナライゼーションの取り組みはますます洗練され、AIアルゴリズムやビッグデータ分析を活用し、個々の買い物客の行動や嗜好に基づいて、ターゲットを絞ったマーケティングメッセージ、おすすめ商品、ロイヤルティ特典を提供するようになっている。小売企業は、インタラクティブなディスプレイ、バーチャル試着技術、没入型ショッピング環境などを通じて、オンラインと店舗での体験を強化し、顧客を惹きつけ、喜ばせている。さらに、便利で安全な取引を提供するために、モバイルウォレットや非接触型決済を含むシームレスな決済ソリューションが標準になりつつある。顧客中心の戦略を優先し、データに基づくインサイトを活用することで、小売企業は消費者とより強固な関係を築き、リピーターを増やし、競争の激しい市場で差別化を図ることができる。
デジタル決済ソリューションの拡大
非接触で安全な決済方法に対する消費者の嗜好の変化を背景に、小売業界ではデジタル決済ソリューションの導入が加速している。モバイルウォレット、QRコード決済、ロイヤルティプログラムと連動したデジタルウォレットは、小売業者がオンラインと店舗の両方で便利なチェックアウト体験を提供しようとしていることから、人気を集めている。COVID-19の流行は、安全性への懸念から現金取引からのシフトを促し、この傾向を加速させた。小売企業は、フィンテック企業や決済プロセッサーと提携し、これらの決済ソリューションを自社のプラットフォームにシームレスに統合することで、デジタルの利便性に慣れたハイテクに精通した消費者層に対応している。デジタル決済の普及が世界的に進む中、小売企業は取引セキュリティの強化、決済処理速度の向上、多様な決済嗜好のサポートに注力し、消費者の幅広いニーズに対応しています。
セグメント別の洞察
アクセシビリティに関する洞察
2023年の世界の小売デジタル変革市場では、モバイルアプリケーションセグメントが優位を占める。スマートフォンやタブレットの世界的な普及により、消費者はオンラインショッピングプラットフォームやモバイルアプリにかつてないほどアクセスできるようになった。これらのデバイスは、パーソナライズされたポータブルな店頭として機能し、小売業者はいつでもどこでも顧客と関わることができる。モバイル・アプリケーションは利便性を提供し、ユーザーは商品を閲覧し、価格を比較し、レビューを読み、迅速かつ安全に購入することができる。
COVID-19の大流行は、デジタル・ショッピング・チャネルへのシフトを加速させ、小売業のデジタル変革におけるモバイル・アプリケーションの重要性をさらに強めた。ロックダウンや社会的距離を置く措置により、消費者は必需品の購入、食料品、非必需品を問わず、モバイルアプリに大きく依存するようになった。小売企業は、進化する消費者の嗜好と安全性への懸念に対応するため、モバイルアプリの機能強化、商品提供の拡大、非接触型決済オプションの導入により、迅速に適応した。
モバイルアプリケーションは、シームレスなオムニチャネル体験を促進し、小売業者はオンラインとオフラインのショッピングジャーニーを統合することができます。アプリ内プロモーション、閲覧履歴に基づくパーソナライズされたレコメンデーション、モバイルユーザーに合わせたロイヤルティプログラムなどの機能により、顧客エンゲージメントと顧客維持を促進します。小売企業はモバイル・アナリティクスを活用することで、ユーザーの行動を把握し、アプリのパフォーマンスを最適化し、マーケティング戦略を洗練させることで、コンバージョンを促進し、平均注文金額を増加させています。
拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、AIを搭載したチャットボットなど、モバイルテクノロジーの進歩は、モバイルショッピング体験を豊かにしている。ARとVR技術は、アパレルやアクセサリーのバーチャル試着機能を可能にし、購買意欲を高め、返品率を低下させる。AIを駆使したチャットボットは、リアルタイムのカスタマーサポートを提供し、問い合わせに答え、ショッピングジャーニーを通じてユーザーをガイドし、モバイルプラットフォーム上でパーソナライズされた店舗体験を再現する。デジタルウォレット、モバイルバンキングアプリ、QRコード決済など、モバイル決済ソリューションの継続的な進化は、チェックアウトプロセスをさらに合理化し、モバイルコマースにおける摩擦点を最小限に抑えている。こうした安全で便利な決済オプションは、テクノロジーに精通した消費者の嗜好に対応し、コンバージョン率と顧客満足度の向上を促進している。
地域別洞察
2023年の世界の小売デジタル変革市場は、北米が支配的である。北米は成熟した競争の激しい小売市場であり、技術の進歩と消費者中心の戦略を重視していることが特徴である。同地域の小売企業は、デジタル変革イニシアチブをいち早く採用し、人工知能(AI)、機械学習(ML)、ビッグデータ分析などの先進技術を活用して、顧客体験の向上、サプライチェーン管理の最適化、マーケティング活動のパーソナライズ化を図っている。このような積極的なアプローチにより、北米の小売企業は、シームレスなオムニチャネル・ショッピング体験や革新的なデジタル・ソリューションに対する消費者の期待に応えるべく、常に先手を打つことが可能となっている。
この地域は、eコマースとデジタル決済をサポートする強固なインフラから利益を得ている。北米はインターネットの普及率が高く、モバイル機器の普及も進んでいるため、消費者はオンラインショッピングやデジタル決済を広く利用している。小売企業はこのデジタルインフラを活用し、オンラインプレゼンスを拡大し、モバイルアプリを立ち上げ、オンライントラフィックと売上を促進する高度なデジタルマーケティング戦略を実施している。
北米の小売企業は、消費者の行動、嗜好、購買パターンを把握するため、データ主導の意思決定プロセスを採用している。高度なアナリティクスとAIを駆使したテクノロジーを活用することで、小売企業はマーケティングメッセージのパーソナライズ、価格戦略の最適化、需要予測をより正確に行うことができる。このようなデータ中心のアプローチにより、小売企業は業務効率を高めるだけでなく、ターゲットとする消費者の心に響く、オーダーメイドのショッピング体験を提供できるようになる。
北米の小売業界における競争力学は、継続的なイノベーションとデジタルトランスフォーメーションへの投資を促している。大手小売企業だけでなく、機敏な新興企業やテクノロジーに精通した破壊的企業も、最先端のデジタルソリューションを提供し、ロイヤルティプログラムやパーソナライズされたレコメンデーションを通じて顧客エンゲージメントを強化することで、市場シェアを獲得しようと熾烈な競争を繰り広げている。このような競争環境は、イノベーションの文化を育み、小売業界の展望を再定義する新たなテクノロジーの急速な導入を促進している。
主要市場プレイヤー
- アマゾン・ドット・コム
- アリババ・グループ
- ウォルマート
- ターゲット・コーポレーション
- 株式会社ベストバイ
- ホーム・デポ・プロダクト・オーソリティLLC
- コストコホールセールコーポレーション
- JD.com, Inc.
- ロウズ・カンパニーズ
- テスコグループ
レポートの範囲
本レポートでは、小売デジタル変革の世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 小売業のデジタル変革市場:アクセシビリティ別
o モバイルアプリケーション
o ウェブサイト
- 小売業のデジタル変革市場:産業別
o 家電製品
o メディア&エンターテインメント
o アパレル・ファッション
o その他
- 小売業のデジタル変革市場:技術別
o クラウドコンピューティング
o ビッグデータ&アナリティクス
o 人工知能
o モノのインターネット
o その他
- 小売業のデジタル変革市場:ビジネスプロセス別
o カスタマー・エクスペリエンス
o サプライチェーン管理
o マーケティング&セールス
o オペレーション管理
- 小売業のデジタル変革市場:地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 ドイツ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 スペイン
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 韓国
 オーストラリア
中東・アフリカ
 サウジアラビア
 アラブ首長国連邦
 南アフリカ
競争状況
企業プロフィール:世界の小売デジタル変革市場に参入している主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データをもとに、小売業のデジタル変革の世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズオプションをご利用いただけます:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.ベースライン調査
2.2.主要業界パートナー
2.3.主な協会と二次情報源
2.4.予測方法
2.5.データの三角測量と検証
2.6.仮定と限界
3.エグゼクティブサマリー
4.お客様の声
5.世界の小売デジタル変革市場の展望
5.1.市場規模と予測
5.1.1.金額ベース
5.2.市場シェアと予測
5.2.1.アクセシビリティ別(モバイルアプリケーション、ウェブサイト)
5.2.2.産業別(家電、メディア&エンターテインメント、アパレル&ファッション、その他)
5.2.3.テクノロジー別(クラウドコンピューティング、ビッグデータ&アナリティクス、人工知能、モノのインターネット、その他)
5.2.4.ビジネスプロセス別(カスタマーエクスペリエンス、サプライチェーン管理、マーケティング&セールス、オペレーション管理)
5.2.5.地域別(北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域)
5.3.企業別(2023年)
5.4.市場マップ
6.北米小売業のデジタルトランスフォーメーション市場展望
6.1.市場規模と予測
6.1.1.金額ベース
6.2.市場シェアと予測
6.2.1.アクセシビリティ別
6.2.2.産業別
6.2.3.技術別
6.2.4.ビジネスプロセス別
6.2.5.国別
6.3.北米国別分析
6.3.1.米国の小売デジタル変革市場の展望
6.3.1.1.市場規模と予測
6.3.1.1.1.金額ベース
6.3.1.2.市場シェアと予測
6.3.1.2.1.アクセシビリティ別
6.3.1.2.2.産業別
6.3.1.2.3.技術別
6.3.1.2.4.ビジネスプロセス別
6.3.2.カナダ小売デジタル変革市場の展望
6.3.2.1.市場規模と予測
6.3.2.1.1.金額ベース
6.3.2.2.市場シェアと予測
6.3.2.2.1.アクセシビリティ別
6.3.2.2.2.産業別
6.3.2.2.3.技術別
6.3.2.2.4.ビジネスプロセス別
6.3.3.メキシコ小売デジタル変革市場の展望
6.3.3.1.市場規模と予測
6.3.3.1.1.金額ベース
6.3.3.2.市場シェアと予測
6.3.3.2.1.アクセシビリティ別
6.3.3.2.2.産業別
6.3.3.2.3.技術別
6.3.3.2.4.ビジネスプロセス別
7.欧州小売デジタル変革市場の展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.アクセシビリティ別
7.2.2.産業別
7.2.3.技術別
7.2.4.ビジネスプロセス別
7.2.5.国別
7.3.ヨーロッパ国別分析
7.3.1.ドイツの小売デジタル変革市場の展望
7.3.1.1.市場規模と予測
7.3.1.1.1.金額ベース
7.3.2.市場シェアと予測
7.3.2.1.1.アクセシビリティ別
7.3.2.1.2.産業別
7.3.2.1.3.技術別
7.3.2.1.4.ビジネスプロセス別
7.3.3.フランス小売デジタル変革市場の展望
7.3.3.1.市場規模と予測
7.3.3.1.1.金額ベース
7.3.3.2.市場シェアと予測
7.3.3.2.1.アクセシビリティ別
7.3.3.2.2.産業別
7.3.3.2.3.技術別
7.3.3.2.4.ビジネスプロセス別
7.3.4.イギリスの小売デジタル変革市場の展望
7.3.4.1.市場規模と予測
7.3.4.1.1.金額ベース
7.3.4.2.市場シェアと予測
7.3.4.2.1.アクセシビリティ別
7.3.4.2.2.産業別
7.3.4.2.3.技術別
7.3.4.2.4.ビジネスプロセス別
7.3.5.イタリア小売デジタル変革市場の展望
7.3.5.1.市場規模と予測
7.3.5.1.1.金額ベース
7.3.5.2.市場シェアと予測
7.3.5.2.1.アクセシビリティ別
7.3.5.2.2.産業別
7.3.5.2.3.技術別
7.3.5.2.4.ビジネスプロセス別
7.3.6.スペイン小売デジタル変革市場の展望
7.3.6.1.市場規模と予測
7.3.6.1.1.金額ベース
7.3.6.2.市場シェアと予測
7.3.6.2.1.アクセシビリティ別
7.3.6.2.2.産業別
7.3.6.2.3.技術別
7.3.6.2.4.ビジネスプロセス別
8.南米小売デジタル変革市場の展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.アクセシビリティ別
8.2.2.産業別
8.2.3.技術別
8.2.4.ビジネスプロセス別
8.2.5.国別
8.3.南アメリカ国別分析
8.3.1.ブラジルの小売デジタル変革市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額ベース
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.アクセシビリティ別
8.3.1.2.2.産業別
8.3.1.2.3.技術別
8.3.1.2.4.ビジネスプロセス別
8.3.2.コロンビアの小売デジタル変革市場の展望
8.3.2.1.市場規模と予測
8.3.2.1.1.金額ベース
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.アクセシビリティ別
8.3.2.2.2.産業別
8.3.2.2.3.技術別
8.3.2.2.4.ビジネスプロセス別
8.3.3.アルゼンチン小売デジタル変革市場の展望
8.3.3.1.市場規模と予測
8.3.3.1.1.金額ベース
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.アクセシビリティ別
8.3.3.2.2.産業別
8.3.3.2.3.技術別
8.3.3.2.4.ビジネスプロセス別
9.中東・アフリカ小売デジタル変革市場の展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.アクセシビリティ別
9.2.2.産業別
9.2.3.技術別
9.2.4.ビジネスプロセス別
9.2.5.国別
9.3.中東・アフリカ国別分析
9.3.1.サウジアラビアの小売デジタル変革市場の展望
9.3.1.1.市場規模・予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.アクセシビリティ別
9.3.1.2.2.産業別
9.3.1.2.3.技術別
9.3.1.2.4.ビジネスプロセス別
9.3.2.UAE小売業のデジタル変革市場の展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額ベース
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.アクセシビリティ別
9.3.2.2.2.産業別
9.3.2.2.3.技術別
9.3.2.2.4.ビジネスプロセス別
9.3.3.南アフリカの小売デジタル変革市場の展望
9.3.3.1.市場規模と予測
9.3.3.1.1.金額ベース
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.アクセシビリティ別
9.3.3.2.2.産業別
9.3.3.2.3.技術別
9.3.3.2.4.ビジネスプロセス別
10.アジア太平洋地域の小売デジタル変革市場の展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.アクセシビリティ別
10.2.2.産業別
10.2.3.技術別
10.2.4.ビジネスプロセス別
10.2.5.国別
10.3.アジア太平洋地域国別分析
10.3.1.中国小売デジタル変革市場の展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.アクセシビリティ別
10.3.1.2.2.産業別
10.3.1.2.3.技術別
10.3.1.2.4.ビジネスプロセス別
10.3.2.インド小売デジタル変革市場の展望
10.3.2.1.市場規模・予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.アクセシビリティ別
10.3.2.2.2.産業別
10.3.2.2.3.技術別
10.3.2.2.4.ビジネスプロセス別
10.3.3.日本の小売デジタル変革市場の展望
10.3.3.1.市場規模と予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.アクセシビリティ別
10.3.3.2.2.産業別
10.3.3.2.3.技術別
10.3.3.2.4.ビジネスプロセス別
10.3.4.韓国の小売デジタル変革市場の展望
10.3.4.1.市場規模と予測
10.3.4.1.1.金額ベース
10.3.4.2.市場シェアと予測
10.3.4.2.1.アクセシビリティ別
10.3.4.2.2.産業別
10.3.4.2.3.技術別
10.3.4.2.4.ビジネスプロセス別
10.3.5.オーストラリア小売デジタル変革市場の展望
10.3.5.1.市場規模と予測
10.3.5.1.1.金額ベース
10.3.5.2.市場シェアと予測
10.3.5.2.1.アクセシビリティ別
10.3.5.2.2.産業別
10.3.5.2.3.技術別
10.3.5.2.4.ビジネスプロセス別
11.市場ダイナミクス
11.1.促進要因
11.2.課題
12.市場動向
13.企業プロフィール
13.1.アマゾン・ドット・コム
13.1.1.事業概要
13.1.2.主な収益と財務
13.1.3.最近の動向
13.1.4.キーパーソン
13.1.5.主要製品/サービス
13.2.アリババグループ
13.2.1.事業概要
13.2.2.主な収益と財務
13.2.3.最近の動向
13.2.4.キーパーソン
13.2.5.主要製品/サービス
13.3.ウォルマート社
13.3.1.事業概要
13.3.2.主な収益と財務
13.3.3.最近の動向
13.3.4.キーパーソン
13.3.5.主要製品/サービス
13.4.対象会社
13.4.1.事業概要
13.4.2.主な収益と財務
13.4.3.最近の動向
13.4.4.キーパーソン
13.4.5.主要製品/サービス
13.5.株式会社ベストバイ
13.5.1.事業概要
13.5.2.主な収益と財務
13.5.3.最近の動向
13.5.4.キーパーソン
13.5.5.主要製品/サービス
13.6.ホーム・デポ・プロダクト・オーソリティLLC
13.6.1.事業概要
13.6.2.主な収入と財務
13.6.3.最近の動向
13.6.4.キーパーソン
13.6.5.主要製品/サービス
13.7.コストコホールセールコーポレーション
13.7.1.事業概要
13.7.2.主な収益と財務
13.7.3.最近の動向
13.7.4.キーパーソン
13.7.5.主要製品/サービス
13.8.JD.com, Inc.
13.8.1.事業概要
13.8.2.主な収益と財務
13.8.3.最近の動向
13.8.4.キーパーソン
13.8.5.主要製品/サービス
13.9.ロウ・カンパニーズ
13.9.1.事業概要
13.9.2.主な収入と財務
13.9.3.最近の動向
13.9.4.キーパーソン
13.9.5.主要製品/サービス
13.10.テスコグループ
13.10.1.事業概要
13.10.2.主な収益と財務
13.10.3.最近の動向
13.10.4.キーパーソン
13.10.5.主要製品/サービス
14.戦略的提言
15.会社概要と免責事項

 

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Summary

The Global Retail Digital Transformation Market was valued at USD 251.73 Billion in 2023 and is predicted to experience robust growth in the forecast period with a CAGR of 16.92% through 2029.
The global Retail Digital Transformation market is undergoing a profound evolution driven by the convergence of technology, changing consumer behaviors, and competitive pressures within the retail sector. Digital transformation in retail encompasses the strategic adoption of digital technologies and data-driven insights to enhance customer experiences, optimize operations, and drive business growth in an increasingly digital-first world.
Key trends shaping the market include the rapid adoption of e-commerce platforms, mobile shopping apps, and omnichannel strategies by retailers seeking to meet consumer expectations for seamless shopping experiences across online and offline channels. The shift towards personalized marketing and targeted customer engagement through AI-driven analytics and customer relationship management (CRM) systems is also prominent, allowing retailers to tailor offerings and promotions based on individual preferences and purchase histories.
Cloud computing and big data analytics play pivotal roles in enabling retailers to harness vast amounts of data generated from online transactions, social media interactions, and IoT devices to gain actionable insights into consumer behavior, inventory management, and supply chain optimization. Retailers are increasingly investing in digital technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and Internet of Things (IoT) to enhance operational efficiency, predict demand patterns, and optimize inventory levels in real-time.
Moreover, the COVID-19 pandemic has accelerated the digital transformation journey for many retailers, highlighting the importance of agile and resilient business models capable of adapting to disruptions. Retailers have accelerated investments in digital payment systems, contactless shopping experiences, and last-mile delivery solutions to meet changing consumer preferences and safety concerns, thereby reshaping the retail landscape for years to come.
Key Market Drivers
Shift towards Omnichannel Retail Experiences
The shift towards omnichannel retail experiences is a significant driver in the global retail digital transformation market. Consumers today expect seamless shopping experiences across multiple channels, including physical stores, e-commerce websites, mobile apps, social media platforms, and even voice-activated devices. Retailers are increasingly investing in integrated omnichannel strategies to unify customer interactions, enable click-and-collect options, offer personalized recommendations, and provide consistent pricing and promotions across all touchpoints. This trend not only enhances customer convenience and satisfaction but also drives operational efficiencies by optimizing inventory management, reducing fulfillment costs, and improving overall sales performance.
Adoption of E-commerce Platforms
The widespread adoption of e-commerce platforms is another major driver propelling the global retail digital transformation market. With the growing preference for online shopping among consumers worldwide, retailers are expanding their digital footprint and investing in robust e-commerce infrastructure. E-commerce platforms enable retailers to reach a global audience, expand market reach beyond physical store locations, and capitalize on the convenience and accessibility of online shopping. Advanced features such as mobile optimization, secure payment gateways, personalized product recommendations, and real-time inventory updates enhance the overall shopping experience, driving higher conversion rates and customer retention. Additionally, e-commerce platforms facilitate data-driven decision-making through analytics tools that provide insights into consumer behavior, purchase patterns, and market trends, enabling retailers to refine marketing strategies and optimize product offerings.
Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning
The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies is revolutionizing the global retail digital transformation market. AI-powered solutions enable retailers to automate routine tasks, predict consumer preferences, personalize marketing campaigns, and optimize pricing strategies based on real-time data analysis. Chatbots and virtual assistants powered by AI enhance customer service by providing instant responses to inquiries, resolving issues, and guiding shoppers through their purchase journey. ML algorithms analyze vast amounts of data, including customer interactions, social media sentiment, and sales trends, to uncover actionable insights that drive operational efficiencies and competitive advantage. By leveraging AI and ML, retailers can enhance decision-making processes, streamline supply chain operations, and deliver personalized shopping experiences that foster customer loyalty and satisfaction.
Emphasis on Data-driven Insights and Analytics
Data-driven insights and analytics play a pivotal role in driving the global retail digital transformation market forward. Retailers are leveraging advanced analytics tools to gain deeper understanding of consumer behavior, preferences, and shopping patterns. By analyzing customer data collected from multiple touchpoints, including online transactions, loyalty programs, social media interactions, and in-store behavior, retailers can segment their customer base, personalize marketing campaigns, and tailor product assortments to meet specific market demands. Predictive analytics models help retailers forecast demand, optimize inventory levels, and mitigate risks associated with stockouts or overstocking. Real-time analytics enable agile decision-making, allowing retailers to respond swiftly to market trends, competitor actions, and changing consumer expectations. Ultimately, data-driven insights empower retailers to optimize operational efficiencies, drive revenue growth, and enhance overall business performance in a highly competitive retail landscape.
Key Market Challenges
Legacy Systems Integration
One of the primary challenges in retail digital transformation is the integration of legacy systems with new digital technologies. Many retailers operate on outdated IT infrastructures that lack compatibility with modern cloud-based solutions, AI algorithms, and IoT devices. Integrating legacy systems with new digital platforms often requires substantial investments in system upgrades, data migration, and training programs to ensure seamless operations across the organization. The complexity of legacy system integration can delay digital transformation initiatives, hinder agility, and limit the scalability of digital solutions, posing a significant challenge for retailers aiming to achieve comprehensive digital transformation.
Data Privacy and Security Concerns
Data privacy and security concerns represent another critical challenge for retailers undergoing digital transformation. With the increasing volume of customer data collected through online transactions, mobile apps, and IoT devices, retailers face heightened risks of data breaches, cyber-attacks, and regulatory non-compliance. Maintaining robust cybersecurity measures, implementing data encryption protocols, and adhering to stringent data protection regulations such as GDPR and CCPA are essential to safeguarding customer information and preserving trust in digital platforms. Failure to address data privacy concerns effectively can result in reputational damage, legal liabilities, and financial penalties, posing a significant barrier to successful digital transformation efforts.
Omnichannel Integration and Customer Experience
Achieving seamless omnichannel integration and delivering consistent customer experiences across multiple touchpoints present significant challenges for retailers. Omnichannel strategies aim to provide a unified shopping experience where customers can interact with brands seamlessly across online, mobile, and physical store channels. However, ensuring real-time inventory visibility, personalized marketing messages, and synchronized customer service requires integration of disparate systems and data sources. Retailers must invest in advanced CRM systems, AI-driven analytics, and logistics solutions to orchestrate omnichannel operations effectively. Failure to deliver a cohesive omnichannel experience can lead to customer dissatisfaction, lost sales opportunities, and increased churn rates, undermining the objectives of digital transformation initiatives.
Talent Acquisition and Skill Gaps
The shortage of digital talent and skills gaps within the retail industry presents a significant challenge to digital transformation efforts. Retailers require skilled professionals proficient in data analytics, AI, digital marketing, and e-commerce platforms to drive digital innovation and implement technological solutions effectively. However, recruiting and retaining qualified digital talent is competitive and costly, particularly in regions experiencing high demand for tech-savvy professionals. Additionally, upskilling existing workforce members to adapt to digital technologies and new ways of working requires ongoing training and development programs. Addressing talent acquisition and skill gaps is essential for retailers to build a resilient workforce capable of driving successful digital transformation initiatives and sustaining competitive advantage in the digital age.
Key Market Trends
Accelerated Shift towards Omnichannel Retail
The retail industry is witnessing a pronounced shift towards omnichannel strategies, where retailers integrate their online and offline channels to provide seamless shopping experiences. Consumers expect flexibility in how they shop, whether through e-commerce platforms, mobile apps, social media, or physical stores. Retailers are investing in technologies that enable unified customer experiences across these channels, such as inventory visibility, click-and-collect services, and personalized recommendations based on consumer data. Omnichannel retail not only enhances customer satisfaction but also improves operational efficiency by optimizing inventory management and fulfillment processes to meet diverse consumer demands.
Adoption of Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are transforming retail operations by enabling predictive analytics, personalized marketing campaigns, and automated customer service. AI-powered solutions analyze vast amounts of customer data to predict consumer behavior, forecast demand trends, and optimize pricing strategies in real-time. Retailers are leveraging AI-driven chatbots and virtual assistants to provide personalized customer support and enhance the shopping experience. Moreover, AI-enhanced visual search and recommendation engines help consumers discover products tailored to their preferences, driving conversion rates and increasing average order values. As AI continues to evolve, its integration into various retail processes will further streamline operations and drive competitive advantage in the digital marketplace.
Emphasis on Customer Experience and Personalization
Customer experience remains a top priority for retailers investing in digital transformation. Personalization efforts are increasingly sophisticated, utilizing AI algorithms and big data analytics to deliver targeted marketing messages, product recommendations, and loyalty rewards based on individual shopper behaviors and preferences. Retailers are enhancing online and in-store experiences through interactive displays, virtual try-on technologies, and immersive shopping environments that engage and delight customers. Additionally, seamless payment solutions, including mobile wallets and contactless payments, are becoming standard to offer convenient and secure transactions. By prioritizing customer-centric strategies and leveraging data-driven insights, retailers can build stronger relationships with consumers, drive repeat business, and differentiate themselves in a competitive market.
Expansion of Digital Payment Solutions
The adoption of digital payment solutions is accelerating within the retail sector, driven by changing consumer preferences for contactless and secure payment methods. Mobile wallets, QR code payments, and digital wallets linked to loyalty programs are gaining traction as retailers seek to offer convenient checkout experiences both online and in-store. The COVID-19 pandemic accelerated this trend as safety concerns prompted a shift away from cash transactions. Retailers are partnering with fintech companies and payment processors to integrate these payment solutions seamlessly into their platforms, catering to a tech-savvy consumer base accustomed to digital convenience. As digital payment adoption continues to rise globally, retailers are focusing on enhancing transaction security, improving payment processing speeds, and supporting diverse payment preferences to accommodate a broad range of consumer needs.
Segmental Insights
Accessibility Insights
Mobile Application segment dominates in the global Retail Digital Transformation Market in 2023. The ubiquitous adoption of smartphones and tablets globally has empowered consumers with unprecedented access to online shopping platforms and mobile apps. These devices serve as personalized, portable storefronts, allowing retailers to engage with customers anytime and anywhere. Mobile applications offer convenience, enabling users to browse products, compare prices, read reviews, and make purchases swiftly and securely, thereby enhancing the overall shopping experience.
The COVID-19 pandemic accelerated the shift towards digital shopping channels, reinforcing the importance of mobile applications in retail digital transformation. Lockdowns and social distancing measures prompted consumers to rely heavily on mobile apps for essential purchases, groceries, and non-essential items alike. Retailers swiftly adapted by enhancing their mobile app functionalities, expanding product offerings, and implementing contactless payment options to meet evolving consumer preferences and safety concerns.
Mobile applications facilitate seamless omnichannel experiences, allowing retailers to integrate online and offline shopping journeys. Features such as in-app promotions, personalized recommendations based on browsing history, and loyalty programs tailored to mobile users incentivize customer engagement and retention. Retailers leverage mobile analytics to gain insights into user behavior, optimize app performance, and refine marketing strategies to drive conversions and increase average order values.
Advancements in mobile technology, including augmented reality (AR), virtual reality (VR), and AI-powered chatbots, have enriched the mobile shopping experience. AR and VR technologies enable virtual try-on capabilities for apparel and accessories, enhancing purchasing confidence and reducing return rates. AI-driven chatbots provide real-time customer support, answer queries, and guide users through the shopping journey, replicating personalized in-store experiences on mobile platforms. The continuous evolution of mobile payment solutions, including digital wallets, mobile banking apps, and QR code payments, has further streamlined the checkout process and minimized friction points in mobile commerce. These secure and convenient payment options cater to the preferences of tech-savvy consumers, driving higher conversion rates and customer satisfaction.
Regional Insights
North America dominates the global Retail Digital Transformation Market in 2023. North America boasts a mature and highly competitive retail landscape, characterized by a strong emphasis on technological advancements and consumer-centric strategies. Retailers in the region have been early adopters of digital transformation initiatives, leveraging advanced technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and big data analytics to enhance customer experiences, optimize supply chain management, and personalize marketing efforts. This proactive approach has enabled North American retailers to stay ahead in meeting evolving consumer expectations for seamless omnichannel shopping experiences and innovative digital solutions.
The region benefits from a robust infrastructure supporting e-commerce and digital payments. North America has a high internet penetration rate and widespread adoption of mobile devices, facilitating widespread consumer adoption of online shopping and digital payment methods. Retailers have capitalized on this digital infrastructure to expand their online presence, launch mobile apps, and implement sophisticated digital marketing strategies that drive online traffic and sales.
North American retailers have embraced data-driven decision-making processes to gain insights into consumer behavior, preferences, and purchasing patterns. By leveraging advanced analytics and AI-driven technologies, retailers can personalize marketing messages, optimize pricing strategies, and forecast demand more accurately. This data-centric approach not only enhances operational efficiency but also enables retailers to offer tailored shopping experiences that resonate with their target audiences.
The competitive dynamics within North America's retail sector encourage continuous innovation and investment in digital transformation. Established retail giants, as well as nimble startups and tech-savvy disruptors, compete vigorously to capture market share by offering cutting-edge digital solutions and enhancing customer engagement through loyalty programs and personalized recommendations. This competitive environment fosters a culture of innovation and drives the rapid adoption of emerging technologies that redefine the retail landscape.
Key Market Players
• Amazon.com, Inc.
• Alibaba Group
• Walmart Inc.
• Target Corporation
• Best Buy Co., Inc.
• Home Depot Product Authority, LLC
• Costco Wholesale Corporation
• JD.com, Inc.
• Lowe's Companies, Inc.
• Tesco Group
Report Scope:
In this report, the Global Retail Digital Transformation Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Retail Digital Transformation Market, By Accessibility:
o Mobile Application
o Website
• Retail Digital Transformation Market, By Industry:
o Consumer Electronics
o Media & Entertainment
o Apparel & Fashion
o Others
• Retail Digital Transformation Market, By Technology:
o Cloud Computing
o Big Data & Analytics
o Artificial Intelligence
o Internet of Things
o Others
• Retail Digital Transformation Market, By Business Process:
o Customer Experience
o Supply Chain Management
o Marketing & Sales
o Operations Management
• Retail Digital Transformation Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 Germany
 France
 United Kingdom
 Italy
 Spain
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 South Korea
 Australia
o Middle East & Africa
 Saudi Arabia
 UAE
 South Africa
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Retail Digital Transformation Market.
Available Customizations:
Global Retail Digital Transformation Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Retail Digital Transformation Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Accessibility (Mobile Application, Website)
5.2.2. By Industry (Consumer Electronics, Media & Entertainment, Apparel & Fashion, Others)
5.2.3. By Technology (Cloud Computing, Big Data & Analytics, Artificial Intelligence, Internet of Things, Others)
5.2.4. By Business Process (Customer Experience, Supply Chain Management, Marketing & Sales, Operations Management)
5.2.5. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
5.3. By Company (2023)
5.4. Market Map
6. North America Retail Digital Transformation Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Accessibility
6.2.2. By Industry
6.2.3. By Technology
6.2.4. By Business Process
6.2.5. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Retail Digital Transformation Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Accessibility
6.3.1.2.2. By Industry
6.3.1.2.3. By Technology
6.3.1.2.4. By Business Process
6.3.2. Canada Retail Digital Transformation Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Accessibility
6.3.2.2.2. By Industry
6.3.2.2.3. By Technology
6.3.2.2.4. By Business Process
6.3.3. Mexico Retail Digital Transformation Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Accessibility
6.3.3.2.2. By Industry
6.3.3.2.3. By Technology
6.3.3.2.4. By Business Process
7. Europe Retail Digital Transformation Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Accessibility
7.2.2. By Industry
7.2.3. By Technology
7.2.4. By Business Process
7.2.5. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Retail Digital Transformation Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.2. Market Share & Forecast
7.3.2.1.1. By Accessibility
7.3.2.1.2. By Industry
7.3.2.1.3. By Technology
7.3.2.1.4. By Business Process
7.3.3. France Retail Digital Transformation Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Accessibility
7.3.3.2.2. By Industry
7.3.3.2.3. By Technology
7.3.3.2.4. By Business Process
7.3.4. United Kingdom Retail Digital Transformation Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Accessibility
7.3.4.2.2. By Industry
7.3.4.2.3. By Technology
7.3.4.2.4. By Business Process
7.3.5. Italy Retail Digital Transformation Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Accessibility
7.3.5.2.2. By Industry
7.3.5.2.3. By Technology
7.3.5.2.4. By Business Process
7.3.6. Spain Retail Digital Transformation Market Outlook
7.3.6.1. Market Size & Forecast
7.3.6.1.1. By Value
7.3.6.2. Market Share & Forecast
7.3.6.2.1. By Accessibility
7.3.6.2.2. By Industry
7.3.6.2.3. By Technology
7.3.6.2.4. By Business Process
8. South America Retail Digital Transformation Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Accessibility
8.2.2. By Industry
8.2.3. By Technology
8.2.4. By Business Process
8.2.5. By Country
8.3. South America: Country Analysis
8.3.1. Brazil Retail Digital Transformation Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Accessibility
8.3.1.2.2. By Industry
8.3.1.2.3. By Technology
8.3.1.2.4. By Business Process
8.3.2. Colombia Retail Digital Transformation Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Accessibility
8.3.2.2.2. By Industry
8.3.2.2.3. By Technology
8.3.2.2.4. By Business Process
8.3.3. Argentina Retail Digital Transformation Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Accessibility
8.3.3.2.2. By Industry
8.3.3.2.3. By Technology
8.3.3.2.4. By Business Process
9. Middle East & Africa Retail Digital Transformation Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Accessibility
9.2.2. By Industry
9.2.3. By Technology
9.2.4. By Business Process
9.2.5. By Country
9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
9.3.1. Saudi Arabia Retail Digital Transformation Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Accessibility
9.3.1.2.2. By Industry
9.3.1.2.3. By Technology
9.3.1.2.4. By Business Process
9.3.2. UAE Retail Digital Transformation Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Accessibility
9.3.2.2.2. By Industry
9.3.2.2.3. By Technology
9.3.2.2.4. By Business Process
9.3.3. South Africa Retail Digital Transformation Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Accessibility
9.3.3.2.2. By Industry
9.3.3.2.3. By Technology
9.3.3.2.4. By Business Process
10. Asia Pacific Retail Digital Transformation Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Accessibility
10.2.2. By Industry
10.2.3. By Technology
10.2.4. By Business Process
10.2.5. By Country
10.3. Asia Pacific: Country Analysis
10.3.1. China Retail Digital Transformation Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Accessibility
10.3.1.2.2. By Industry
10.3.1.2.3. By Technology
10.3.1.2.4. By Business Process
10.3.2. India Retail Digital Transformation Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Accessibility
10.3.2.2.2. By Industry
10.3.2.2.3. By Technology
10.3.2.2.4. By Business Process
10.3.3. Japan Retail Digital Transformation Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Accessibility
10.3.3.2.2. By Industry
10.3.3.2.3. By Technology
10.3.3.2.4. By Business Process
10.3.4. South Korea Retail Digital Transformation Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Accessibility
10.3.4.2.2. By Industry
10.3.4.2.3. By Technology
10.3.4.2.4. By Business Process
10.3.5. Australia Retail Digital Transformation Market Outlook
10.3.5.1. Market Size & Forecast
10.3.5.1.1. By Value
10.3.5.2. Market Share & Forecast
10.3.5.2.1. By Accessibility
10.3.5.2.2. By Industry
10.3.5.2.3. By Technology
10.3.5.2.4. By Business Process
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends and Developments
13. Company Profiles
13.1. Amazon.com, Inc.
13.1.1. Business Overview
13.1.2. Key Revenue and Financials
13.1.3. Recent Developments
13.1.4. Key Personnel
13.1.5. Key Product/Services Offered
13.2. Alibaba Group
13.2.1. Business Overview
13.2.2. Key Revenue and Financials
13.2.3. Recent Developments
13.2.4. Key Personnel
13.2.5. Key Product/Services Offered
13.3. Walmart Inc.
13.3.1. Business Overview
13.3.2. Key Revenue and Financials
13.3.3. Recent Developments
13.3.4. Key Personnel
13.3.5. Key Product/Services Offered
13.4. Target Corporation
13.4.1. Business Overview
13.4.2. Key Revenue and Financials
13.4.3. Recent Developments
13.4.4. Key Personnel
13.4.5. Key Product/Services Offered
13.5. Best Buy Co., Inc.
13.5.1. Business Overview
13.5.2. Key Revenue and Financials
13.5.3. Recent Developments
13.5.4. Key Personnel
13.5.5. Key Product/Services Offered
13.6. Home Depot Product Authority, LLC
13.6.1. Business Overview
13.6.2. Key Revenue and Financials
13.6.3. Recent Developments
13.6.4. Key Personnel
13.6.5. Key Product/Services Offered
13.7. Costco Wholesale Corporation
13.7.1. Business Overview
13.7.2. Key Revenue and Financials
13.7.3. Recent Developments
13.7.4. Key Personnel
13.7.5. Key Product/Services Offered
13.8. JD.com, Inc.
13.8.1. Business Overview
13.8.2. Key Revenue and Financials
13.8.3. Recent Developments
13.8.4. Key Personnel
13.8.5. Key Product/Services Offered
13.9. Lowe's Companies, Inc.
13.9.1. Business Overview
13.9.2. Key Revenue and Financials
13.9.3. Recent Developments
13.9.4. Key Personnel
13.9.5. Key Product/Services Offered
13.10. Tesco Group
13.10.1. Business Overview
13.10.2. Key Revenue and Financials
13.10.3. Recent Developments
13.10.4. Key Personnel
13.10.5. Key Product/Services Offered
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