世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

エンタープライズサーチ市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、ソリューションタイプ別(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、検索機能別(自然言語処理(NLP)、機械学習とAI、セキュリティとコンプライアンス)、産業分野別(銀行、金融サービス、保険(BFSI)、ヘルスケア、製造、小売、政府、法務)、地域別、競争相手別、2018年~2028年


Enterprise Search Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented by Type of Solution (On-Premises, Cloud-Based, Hybrid), By Search Features (Natural Language Processing (NLP), Machine Learning and AI, Security and Compliance) By Industry Vertical (Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI), Healthcare, Manufacturing, Retail, Government, Legal), By Region, By Competition, 2018-2028

世界のエンタープライズサーチ市場は近年著しい成長を遂げており、2028年まで力強い勢いを維持する見通しである。2022年の市場規模は44億6,000万米ドルで、予測期間中の複合年間成長率は8.39%を記録すると予測さ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2023年11月7日 US$4,900
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報・注文方法はこちら
180 英語

 

サマリー

世界のエンタープライズサーチ市場は近年著しい成長を遂げており、2028年まで力強い勢いを維持する見通しである。2022年の市場規模は44億6,000万米ドルで、予測期間中の複合年間成長率は8.39%を記録すると予測されている。
エンタープライズサーチ市場は、世界的に多様な業界で広く採用されていることを背景に、近年大きな成長を遂げている。ヘルスケア、金融、テクノロジーなどの重要な分野では、内部情報や外部データソースを迅速に見つけるための効果的なエンタープライズサーチの重要性が認識されている。
厳格な規制遵守やセキュリティの必要性から、企業は高度なエンタープライズ検索ソリューションに多額の投資を余儀なくされている。自然言語処理、セマンティック検索、AIを活用したレコメンデーションなどの機能により、ユーザーは適切な情報を迅速に入手し、データに適切にアクセスできるようになる。
大手エンタープライズサーチベンダーは、改良された検索インターフェイス、パーソナライズされた検索機能、自動制御を備えた革新的な製品を発表している。これらにより、ナレッジワーカーの生産性と効率が向上する。AI、機械学習、予測分析などのテクノロジーの統合も、情報の表示方法を変えている。
データ量の増加や、構造化データおよび非構造化データからの洞察を活用する必要性が需要を喚起し、企業はエンタープライズ・サーチ・プロバイダーと提携してカスタマイズされた導入を進めている。カスタマー・エクスペリエンス、デジタル・マーケティング、eコマースといった新たなデジタルトランスフォーメーションへの取り組みも、新たな機会を生み出している。
エンタープライズサーチ市場は、今後も拡大が見込める。地域や業種を問わず、データ主導の意思決定とナレッジワーカーの生産性に焦点が当てられているため、アップグレードや新しい検索機能への投資は今後も続くだろう。AIを活用したソリューションにより、高成長でデータ集約的なワークロードをサポートする能力は、この市場の有望な将来を保証する。

主な市場牽引要因

クラウドベースのソリューションの採用拡大

クラウドコンピューティングは、クラウドベースのアプリケーションやインフラに関連する柔軟性、拡張性、コスト削減のメリットを企業が認識しているため、近年広く採用されている。あらゆるデバイスから情報への普遍的なアクセスを可能にするため、企業向け検索ソリューションのクラウド導入が進んでいる。また、クラウド型の検索サービスは、オンプレミス型のソフトウェアと比較して、IT チームによる管理や更新が容易です。これにより、導入の大きな障壁が取り除かれ、エンタープライズサーチの導入が進んでいる。さらに、クラウド検索を他のSaaSアプリケーションと簡単に統合できることも、ユーザーエクスペリエンスの向上に役立っている。ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略を採用する企業が増えるにつれ、クラウドベースのエンタープライズサーチに対する需要は今後も大きく伸び続けるだろう。ベンダー各社は、クラウド検索製品の機能を強化し、高いパフォーマンス、信頼性、セキュリティを確保することで対応している。

非構造化データの台頭と知識管理ニーズ

組織は、文書、電子メール、プレゼンテーション、オーディオ/ビデオファイルなどの形で、これまで以上に多くの非構造化データを生成している。しかし、このような情報の多くは、切り離されたシステムやサイロに存在するため、従業員が必要なときに適切な情報を迅速に見つけることが難しくなっています。そのため、エンタープライズ・サーチを使った効果的なナレッジ・マネジメントの重要性が高まっています。構造化データソースと非構造化データソースの両方をインテリジェントに検索し、インデックスを作成できるソリューションは非常に重要です。企業の知識資産の価値を最大化するのに役立ちます。データ量が増大し続ける中、企業全体の検索から得られる洞察にAI/MLを活用して高度な分析を行う能力が重要になる。これは、エンタープライズサーチの新規導入やアップグレードへの投資を推進する主要な原動力であり続けるだろう。

デジタルトランスフォーメーションへの取り組み

デジタルトランスフォーメーションは、顧客との関係を強化し、プロセスを最適化し、競争上の優位性を獲得しようとする企業にとって、最優先事項となっている。デジタル・トランスフォーメーションには、eコマース、マーケティング・オートメーション、カスタマー・エクスペリエンス・マネジメントなどの取り組みが含まれる。これらのイニシアチブの中核には、情報のサイロ化を解消し、コンテキストを認識した適切なインサイトを表示する必要性があります。このため、ユーザーの意図を理解し、バーチャルアシスタント、チャットボット、レコメンデーション、その他のデジタルタッチポイントを支援できるエンタープライズサーチソリューションへの需要が高まっている。企業が変革の旅を加速させる中、社内外の多様なデータソースを一元的に検索する能力は、デジタルプログラムの成功に不可欠となる。そのため、エンタープライズサーチは重要なイネーブラーであり、継続的な市場機会を保証する。
主な市場課題

データプライバシーとセキュリティへの懸念

エンタープライズ検索ソリューションが膨大な量の機密企業データをインデックス化し、アクセスできるようになるにつれ、プライバシーとセキュリティが重要な検討事項となっている。著名なデータ漏洩事件が定期的に報道される中、企業はデータがどこに保存され、誰がアクセスできるのかについて警戒を強めている。このことは、SaaSベースのエンタープライズ検索ベンダーにとって、ユーザーの信頼を得る上での課題となっている。ソリューションは、強固なアクセス制御、監査、暗号化、その他のセキュリティのベストプラクティスを実装する必要がある。また、世界中の組織が個人情報を合法的に収集・処理する方法を規定するGDPRのような規制にも準拠しなければならない。高度な匿名化と同意管理を通じてプライバシーに対応することも、ベンダーが強化すべき分野だ。検索プロバイダーがこの難題を克服するためには、顧客のデータが保存中も使用中もプライバシーを守り、保護されているという信頼を構築することが、継続的な取り組みとなるだろう。

既存のITシステムとの統合

ほとんどの大企業は、長い時間をかけて数多くのレガシーシステムやベスト・オブ・ブリードシステムで構成された複雑なIT環境を持っている。オペレーションを混乱させたり、大規模なオーバーホールを必要とすることなく、これらの異種ソースをシームレスに検索できる新しいエンタープライズ検索プラットフォームを統合することは、重要な課題である。さまざまな構造化・非構造化リポジトリから、さまざまなプロトコルでデータを抽出し、インデックスを付けなければならない。さらに、検索機能を既存の従業員のワークフローやアプリケーションに組み込む必要がある。そのためには大規模なカスタマイズが必要となり、プロジェクトの複雑さとコストを増大させる。ベンダーはすぐに使えるコネクターやAPIを提供していますが、標準化されたインターフェースの欠如は依然として問題です。リファレンス・アーキテクチャや概念実証を通じて統合の価値を顧客に示すことは、検索プロバイダーがこの課題に対処し、既存のITインフラを壊して置き換えるのではなく、補強する新たな投資を正当化するために重要である。

主要市場動向

AIと機械学習の進歩

大手ベンダーは、エンタープライズ検索機能を強化するために、AIと機械学習の活用を進めている。高度な自然言語処理により、検索は人間と同じように複雑なクエリを理解できる。機械学習モデルは利用パターンに基づいて学習され、最も関連性の高い情報を最初に表示することで、よりパーソナライズされた、コンテキストを意識した検索結果を提供する。AIアシスタントやバーチャル・エージェントも、複数の社内外のデータ・ソースにわたって自然な会話による検索を可能にするため、人気を集めている。AIを活用したレコメンデーション・エンジンは、ユーザーが他の方法では見逃していたかもしれない関連コンテンツを発見するのに役立つ。これらの技術が成熟するにつれて、分類法の自動生成、コンテンツの異常検知、検索行動の予測分析など、より高度なAI主導の機能が期待できる。これにより、優れた検索体験が提供され、新たな導入が促進され、パーソナライズされたサービスを通じてベンダーに新たな収益化の流れが開かれることになる。

コラボレーションツールとの統合

現代の職場は、Microsoft Teams、Slack、Google Workspaceなどのプラットフォームを使ったコラボレーションに大きく依存している。これらの環境にエンタープライズサーチを直接統合する傾向が強まっている。これにより、ユーザーは別の検索インターフェースに切り替える必要がなく、既存のワークフローやチャンネルから検索できるようになる。また、検索結果について共同で議論することもできる。プロジェクトの関連情報をキャプチャする検索スナップショットのような機能は、チーム間での知識の発見と共有を促進する。仕事の分散化が進む中、目に見えないシームレスな方法で、コラボレーションツールやコミュニケーションツールに検索を組み込むことは、ユーザーの採用と生産性の向上にとって非常に重要である。ベンダーは大手プロバイダーと提携し、このような統合された検索体験を提供している。

パーソナライズされたユーザーエンゲージメント

初期のエンタープライズサーチ製品は、画一的なアプローチを採用する傾向があった。しかし、ユーザーの検索スキル、役割、情報ニーズはさまざまである。現在では、個人のプロファイル、過去の利用パターン、文脈的なシグナルに基づいてパーソナライズされた検索へとシフトしている。検索インターフェースは視覚的にカスタマイズすることができ、ベンダーによっては、ユーザーが独自のミニ検索アプリケーションを構築することもできる。新しいコンテンツや更新されたコンテンツが通知されることで、情報が適切な利用者に確実に届くようになる。リーダーボードやバッジを使ったゲーミフィケーションは、エンゲージメントをさらに高める。労働人口の若年化に伴い、検索体験はよりパーソナライズされ、ソーシャルでモバイルフレンドリーになり、人々が仕事以外で使用する消費者向けツールを反映する必要がある。ベンダーはユーザー心理を理解し、検索体験全体を強化することで差別化を図るだろう。

セグメント別の洞察
ソリューションのタイプ
クラウドベースのセグメントが2022年のエンタープライズサーチ市場を席巻し、2027年までの予測期間中もその優位性を維持すると予想される。2022年には、クラウドベースのセグメントがエンタープライズサーチ市場全体の60%近くを占めた。クラウドベースのエンタープライズサーチソリューションは、クラウド導入に伴う柔軟性、拡張性、低コストが企業に認識され、近年広く採用されている。クラウド検索は、あらゆるデバイスから情報への普遍的なアクセスを可能にするため、採用が進んでいる。クラウド検索は、他のクラウドベースのアプリケーションやSaaSツールと簡単に統合できるため、ユーザーエクスペリエンスも向上する。さらに、クラウド検索ソリューションは、オンプレミスのソフトウェアに比べてITチームによる管理や更新が容易であるため、導入の大きな障壁が取り除かれている。ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略が企業で一般的になるにつれ、異なるクラウド環境に対応できるクラウドベースのエンタープライズサーチへの需要が高まっている。ベンダー各社は、導入規模が大きくなっても高いパフォーマンス、信頼性、セキュリティ、管理のしやすさを確保できるよう、クラウド製品の機能を強化することで対応している。これらの要因により、予測期間中、エンタープライズサーチ市場におけるクラウドベースの優位性は揺るぎないものとなっている。

検索機能の洞察

機械学習とAIセグメントは、検索機能に基づいて2022年にエンタープライズサーチ市場を支配し、2027年までの予測期間中もその優位性を維持すると予想される。2022年、機械学習とAIは、機能別にセグメント化されたエンタープライズサーチ市場全体のシェアの約30%を占めた。大手ベンダーは、機械学習とAI技術を活用して検索機能を強化する動きを強めている。機械学習による高度な自然言語処理によって、検索は複雑なクエリを人間のように自然に理解できるようになる。MLモデルはまた、よりパーソナライズされた文脈に沿った検索結果を提供するために、利用パターンに基づいて学習される。AIを活用したアシスタント、レコメンデーション、バーチャル・エージェントは、検索体験をさらに強化する。これらの技術が成熟するにつれて、自動分類法生成、検索行動の予測分析、コンテンツの異常検知など、より洗練されたAI主導の機能が登場するだろう。機械学習とAIのエンタープライズ検索ソリューションへの統合は、優れた検索体験を提供し、新たな採用を促進し、ベンダーがパーソナライズされたAIサービスを提供する機会を開く。データ量が増加の一途をたどる中、AIを活用して企業全体の検索に関する洞察を導き出し、分析する能力は非常に重要になる。このため、機械学習・AI分野は予測期間中も優位性を維持する構えだ。
地域別インサイト
2022年のエンタープライズサーチ市場の地域別シェアは、北米地域が市場全体の約35%を占め、圧倒的な強さを見せた。北米は、2027年までの予測期間中もその優位性を維持すると予測される。大手エンタープライズサーチベンダーの存在感が大きいことに加え、同地域の企業が先進技術をいち早く導入していることが、北米市場を牽引している。世界的な大手ハイテク企業は米国やカナダなどの国に本社を置いており、革新的なエンタープライズサーチソリューションの研究開発により多くの投資を行うことができる。さらに、ヘルスケア、IT&テレコム、製造業など、エンタープライズサーチの採用率が高い産業が北米に定着している。また、各業界で厳しい規制基準が設けられているため、コンプライアンスに対応した堅牢な検索機能が必要とされている。北米ではデータ量とデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが強化され続けており、企業はナレッジマネジメントと意思決定を強化するためにエンタープライズサーチへの投資を続けるだろう。さらに、クラウドベースの導入傾向が強まっていることも、クラウドの普及が進んでいるこの地域市場に利益をもたらしている。競争的なビジネス環境と技術に精通した企業が集中する北米は、エンタープライズサーチにとって肥沃な土壌であり、継続的な需要とベンダーの注力によって予測期間中も優位性を維持する。
主要市場プレイヤー
マイクロソフト
グーグル
IBMコーポレーション
DRUID
アマゾン ウェブ サービス
SAP SE
ルシッドワークス
エラスティックサーチ
Coveo
マークロジック


レポートの範囲
本レポートでは、エンタープライズサーチの世界市場を以下のカテゴリに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- エンタープライズサーチ市場、ソリューションタイプ別
o オンプレミス
o クラウドベース
o ハイブリッド
- エンタープライズサーチ市場:検索機能別
o 自然言語処理(NLP)
o 機械学習とAI
o セキュリティとコンプライアンス
- エンタープライズサーチ市場:産業分野別
o 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
o ヘルスケア
o 製造業
o 小売
o 政府
o 法律
- エンタープライズサーチ市場、地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
 クウェート
 トルコ
 エジプト
競争状況
企業プロフィール:世界のエンタープライズサーチ市場における主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データをもとに、世界のエンタープライズサーチ市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

ページTOPに戻る


目次

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1. Secondary Research
2.5.2. Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1. The Bottom-Up Approach
2.6.2. The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1. Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Enterprise Search Market Overview
6. Global Enterprise Search Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Type of Solution (On-Premises, Cloud-Based, Hybrid)
6.2.2. By Search Features (Natural Language Processing (NLP), Machine Learning and AI, Security and Compliance)
6.2.3. By Industry Vertical (Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI), Healthcare,), Manufacturing, Retail, Government, Legal)
6.2.4. By Region
6.3. By Company (2022)
6.4. Market Map
7. North America Enterprise Search Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Type of Solution
7.2.2. By Search Features
7.2.3. By Industry Vertical
7.2.4. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Enterprise Search Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Type of Solution
7.3.1.2.2. By Search Features
7.3.1.2.3. By Industry Vertical
7.3.2. Canada Enterprise Search Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Type of Solution
7.3.2.2.2. By Search Features
7.3.2.2.3. By Industry Vertical
7.3.3. Mexico Enterprise Search Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Type of Solution
7.3.3.2.2. By Search Features
7.3.3.2.3. By Industry Vertical
8. Europe Enterprise Search Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Type of Solution
8.2.2. By Search Features
8.2.3. By Industry Vertical
8.2.4. By Country
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Enterprise Search Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Type of Solution
8.3.1.2.2. By Search Features
8.3.1.2.3. By Industry Vertical
8.3.2. United Kingdom Enterprise Search Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Type of Solution
8.3.2.2.2. By Search Features
8.3.2.2.3. By Industry Vertical
8.3.3. Italy Enterprise Search Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecasty
8.3.3.2.1. By Type of Solution
8.3.3.2.2. By Search Features
8.3.3.2.3. By Industry Vertical
8.3.4. France Enterprise Search Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Type of Solution
8.3.4.2.2. By Search Features
8.3.4.2.3. By Industry Vertical
8.3.5. Spain Enterprise Search Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Type of Solution
8.3.5.2.2. By Search Features
8.3.5.2.3. By Industry Vertical
9. Asia-Pacific Enterprise Search Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Type of Solution
9.2.2. By Search Features
9.2.3. By Industry Vertical
9.2.4. By Country
9.3. Asia-Pacific: Country Analysis
9.3.1. China Enterprise Search Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Type of Solution
9.3.1.2.2. By Search Features
9.3.1.2.3. By Industry Vertical
9.3.2. India Enterprise Search Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Type of Solution
9.3.2.2.2. By Search Features
9.3.2.2.3. By Industry Vertical
9.3.3. Japan Enterprise Search Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Type of Solution
9.3.3.2.2. By Search Features
9.3.3.2.3. By Industry Vertical
9.3.4. South Korea Enterprise Search Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Type of Solution
9.3.4.2.2. By Search Features
9.3.4.2.3. By Industry Vertical
9.3.5. Australia Enterprise Search Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Type of Solution
9.3.5.2.2. By Search Features
9.3.5.2.3. By Industry Vertical
10. South America Enterprise Search Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Type of Solution
10.2.2. By Search Features
10.2.3. By Industry Vertical
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Enterprise Search Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Type of Solution
10.3.1.2.2. By Search Features
10.3.1.2.3. By Industry Vertical
10.3.2. Argentina Enterprise Search Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Type of Solution
10.3.2.2.2. By Search Features
10.3.2.2.3. By Industry Vertical
10.3.3. Colombia Enterprise Search Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Type of Solution
10.3.3.2.2. By Search Features
10.3.3.2.3. By Industry Vertical
11. Middle East and Africa Enterprise Search Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Type of Solution
11.2.2. By Search Features
11.2.3. By Industry Vertical
11.2.4. By Country
11.3. MEA: Country Analysis
11.3.1. South Africa Enterprise Search Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Type of Solution
11.3.1.2.2. By Search Features
11.3.1.2.3. By Industry Vertical
11.3.2. Saudi Arabia Enterprise Search Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Type of Solution
11.3.2.2.2. By Search Features
11.3.2.2.3. By Industry Vertical
11.3.3. UAE Enterprise Search Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Type of Solution
11.3.3.2.2. By Search Features
11.3.3.2.3. By Industry Vertical
11.3.4. Kuwait Enterprise Search Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Type of Solution
11.3.4.2.2. By Search Features
11.3.4.2.3. By Industry Vertical
11.3.5. Turkey Enterprise Search Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Type of Solution
11.3.5.2.2. By Search Features
11.3.5.2.3. By Industry Vertical
11.3.6. Egypt Enterprise Search Market Outlook
11.3.6.1. Market Size & Forecast
11.3.6.1.1. By Value
11.3.6.2. Market Share & Forecast
11.3.6.2.1. By Type of Solution
11.3.6.2.2. By Search Features
11.3.6.2.3. By Industry Vertical
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends & Developments
14. Company Profiles
14.1. Microsoft Corporation
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Key Revenue and Financials
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.1.5. Key Product/Services Offered
14.2. Google Inc
14.2.1. Business Overview
14.2.2. Key Revenue and Financials
14.2.3. Recent Developments
14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.2.5. Key Product/Services Offered
14.3. IBM Corporation
14.3.1. Business Overview
14.3.2. Key Revenue and Financials
14.3.3. Recent Developments
14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.3.5. Key Product/Services Offered
14.4. DRUID
14.4.1. Business Overview
14.4.2. Key Revenue and Financials
14.4.3. Recent Developments
14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.4.5. Key Product/Services Offered
14.5. Amazon Web Services
14.5.1. Business Overview
14.5.2. Key Revenue and Financials
14.5.3. Recent Developments
14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.5.5. Key Product/Services Offered
14.6. Coveo
14.6.1. Business Overview
14.6.2. Key Revenue and Financials
14.6.3. Recent Developments
14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.6.5. Key Product/Services Offered
14.7. SAP SE
14.7.1. Business Overview
14.7.2. Key Revenue and Financials
14.7.3. Recent Developments
14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.7.5. Key Product/Services Offered
14.8. Lucidworks
14.8.1. Business Overview
14.8.2. Key Revenue and Financials
14.8.3. Recent Developments
14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.8.5. Key Product/Services Offered
14.9. Elasticsearch.
14.9.1. Business Overview
14.9.2. Key Revenue and Financials
14.9.3. Recent Developments
14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.9.5. Key Product/Services Offered
14.10. MarkLogic
14.10.1. Business Overview
14.10.2. Key Revenue and Financials
14.10.3. Recent Developments
14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.10.5. Key Product/Services Offered
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

ページTOPに戻る


 

Summary

Global Enterprise Search market has experienced tremendous growth in recent years and is poised to maintain strong momentum through 2028. The market was valued at USD 4.46 billion in 2022 and is projected to register a compound annual growth rate of 8.39% during the forecast period.
The Enterprise Search market has seen significant growth in recent years driven by widespread adoption across diverse industries globally. Critical sectors such as healthcare, finance, and technology recognize the importance of effective enterprise search for finding internal information and external data sources quickly.
Strict regulatory compliance and security needs have compelled organizations to invest heavily in advanced enterprise search solutions. Features like natural language processing, semantic search, and AI-powered recommendations help users get the right information faster and ensure data is accessed appropriately.
Leading enterprise search vendors have launched innovative products with improved search interfaces, personalized search capabilities, and automated controls. These enhance productivity and efficiency for knowledge workers. Integration of technologies like AI, machine learning and predictive analytics is also transforming how information can be surfaced.
Rising data volumes and the need to leverage insights from structured and unstructured data has fueled demand, with companies partnering with enterprise search providers on customized deployments. Emerging digital transformation initiatives around customer experience, digital marketing and e-commerce also create new opportunities.
The enterprise search market is well-positioned for continued expansion. The focus on data-driven decision making and knowledge worker productivity across regions and industries will continue driving investments in upgrades and new search capabilities. The ability to support high-growth, data-intensive workloads through AI-powered solutions ensures a promising future for this market.

Key Market Drivers

Growing Adoption of Cloud-Based Solutions

Cloud computing has seen widespread adoption in recent years as organizations recognize the benefits of flexibility, scalability and lower costs associated with cloud-based applications and infrastructure. Enterprise search solutions are increasingly being deployed in the cloud to allow universal access to information from any device. Cloud search offerings are also easier for IT teams to manage and update compared to on-premise software. This has removed a major barrier to implementation and driven greater adoption of enterprise search. Furthermore, the ability to easily integrate cloud search with other SaaS applications helps improve the user experience. As more companies embrace hybrid and multi-cloud strategies, the demand for cloud-based enterprise search will continue to grow significantly. Vendors have responded by enhancing the capabilities of their cloud search products and ensuring high performance, reliability and security.

Rise of Unstructured Data and Knowledge Management Needs

Organizations are generating more unstructured data than ever in the forms of documents, emails, presentations, audio/video files and more. However, much of this information resides in disconnected systems or silos making it difficult for employees to find the right information quickly when they need it. This has increased the importance of effective knowledge management using enterprise search. Solutions that can intelligently search and index both structured and unstructured data sources are crucial. They help maximize the value of corporate knowledge assets. As data volumes continue ballooning, the ability to leverage AI/ML for advanced analytics on insights derived from enterprise-wide searches will be critical. This will remain a major driver propelling investments in new enterprise search deployments and upgrades.

Focus on Digital Transformation Initiatives

Digital transformation has become a top priority for businesses seeking to engage customers better, optimize processes and gain competitive advantages. It encompasses initiatives around e-commerce, marketing automation, customer experience management and more. At the core of these initiatives is the need to break down information silos and surface the right context-aware insights. This is driving greater demand for enterprise search solutions that can understand user intents and power virtual assistants, chatbots, recommendations and other digital touchpoints. As companies accelerate their transformation journeys, the ability to centrally search diverse internal and external data sources will be integral to the success of their digital programs. This makes enterprise search a key enabler and ensures ongoing market opportunities
Key Market Challenges

Data Privacy and Security Concerns

As enterprise search solutions index and provide access to vast amounts of sensitive corporate data, privacy and security have become major considerations. With high-profile data breaches in the news regularly, companies are increasingly wary about where their data is stored and who has access to it. This presents a challenge for SaaS-based enterprise search vendors in gaining user trust. Solutions need to implement robust access controls, auditing, encryption and other security best practices. They must also be compliant with regulations like GDPR that dictate how organizations worldwide can legally collect and process personal information. Addressing privacy through advanced anonymization and consent management is another area vendors must strengthen. Building confidence among customers that their data remains private and protected both at rest and in use will be an ongoing effort for search providers to overcome this challenge.

Integration with Existing IT Systems

Most large enterprises have intricate IT environments comprising numerous legacy and best-of-breed systems over time. Integrating a new enterprise search platform that can seamlessly search across these disparate sources without disrupting operations or requiring major overhauls presents a significant challenge. Data must be extracted and indexed from a variety of structured and unstructured repositories using different protocols. Furthermore, search capabilities need to be embedded within existing employee workflows and applications. This requires extensive customization that increases project complexity and costs. While vendors offer out-of-the-box connectors and APIs, the lack of standardized interfaces remains an issue. Demonstrating integration value to customers through reference architectures and proof of concepts is important for search providers to address this challenge and justify new investments that augment rather than rip-and-replace existing IT infrastructure...

Key Market Trends

Advancements in AI and Machine Learning

Leading vendors are increasingly leveraging AI and machine learning to enhance enterprise search capabilities. Advanced natural language processing allows search to understand complex queries the way humans do. Machine learning models are trained on usage patterns to deliver more personalized, context-aware results by surfacing the most relevant information first. AI assistants and virtual agents are also gaining popularity to allow natural conversational searches across multiple internal and external data sources. Recommendation engines powered by AI help users discover related content they may have otherwise missed. As these technologies mature, we can expect more sophisticated AI-driven features around automatic taxonomy generation, anomaly detection in content and predictive analytics on search behavior. This will deliver superior search experiences, drive new adoption and open up new monetization streams for vendors through personalized services.

Integration with Collaboration Tools

Modern workplaces rely heavily on collaboration using platforms like Microsoft Teams, Slack and Google Workspace. There is a growing trend of integrating enterprise search directly into these environments. This allows users to search from within their existing workflows and channels instead of having to switch to a separate search interface. Search results can also be discussed collaboratively. Features like search snapshots that capture relevant information for projects promote discovery and sharing of knowledge across teams. As work becomes more distributed, embedding search into collaboration and communication tools in an invisible, seamless manner will be critical for user adoption and productivity gains. Vendors are partnering with major providers to deliver these integrated search experiences.

Focus on Personalized User Engagement

Earlier enterprise search products tended to adopt a one-size-fits-all approach. But users have varying search skills, roles and information needs. There is now a shift towards personalized search based on individual profiles, past usage patterns and contextual signals. Search interfaces can be customized visually and some vendors even allow users to build their own mini-search applications. Notifications on new or updated content help ensure information finds the right audience proactively. Gamification using leaderboards and badges further boosts engagement. As the workforce trends younger, search experiences will need to become more personalized, social and mobile-friendly to mirror consumer tools people use outside of work. Vendors will differentiate by understanding user psychology and enhancing the overall search experience.

Segmental Insights
Type of Solution Insights
The cloud-based segment dominated the enterprise search market in 2022 and is expected to maintain its dominance during the forecast period until 2027. In 2022, the cloud-based segment accounted for nearly 60% of the total enterprise search market share. Cloud-based enterprise search solutions have seen widespread adoption in recent years as organizations recognize the flexibility, scalability, and lower costs associated with cloud deployments. Cloud search offerings allow universal access to information from any device which has helped drive greater adoption. The ability to easily integrate cloud search with other cloud-based applications and SaaS tools also enhances the user experience. Additionally, cloud search solutions are easier for IT teams to manage and update compared to on-premise software which removes a major barrier to implementation. As hybrid and multi-cloud strategies become more commonplace among companies, the demand for cloud-based enterprise search that can span different cloud environments is growing. Vendors have responded by enhancing the capabilities of their cloud products to ensure high performance, reliability, security and ease of management even as deployments scale massively. These factors cement the cloud-based segment's dominance in the enterprise search market during the forecast period.

Search Features Insights

The machine learning and AI segment dominated the enterprise search market in 2022 based on search features and is expected to maintain its dominance during the forecast period until 2027. In 2022, machine learning and AI accounted for approximately 30% of the total enterprise search market share segmented by features. Leading vendors are increasingly leveraging machine learning and AI technologies to enhance search capabilities. Advanced natural language processing powered by machine learning allows search to understand complex queries more naturally like humans. ML models are also trained on usage patterns to deliver more personalized and contextual search results. AI-powered assistants, recommendations, and virtual agents further augment the search experience. As these technologies mature, more sophisticated AI-driven features will emerge around automatic taxonomy generation, predictive analytics on search behavior, and anomaly detection in content. The integration of machine learning and AI into enterprise search solutions delivers superior search experiences, drives new adoption, and opens up opportunities for vendors to offer personalized AI services. With data volumes continuing to balloon, the ability to leverage AI to surface insights and analyze enterprise-wide searches will be critical. This makes the machine learning and AI segment poised to maintain its dominance during the forecast period.
Regional Insights
The North America region dominated the enterprise search market share in 2022 based on region, accounting for approximately 35% of the total market. North America is expected to maintain its dominance during the forecast period until 2027. The large presence of leading enterprise search vendors as well as early adoption of advanced technologies among organizations in the region drives the North America market. Major global tech companies are headquartered in countries like the United States and Canada, allowing for greater investments in research and development of innovative enterprise search solutions. Furthermore, industries such as healthcare, IT & telecom, and manufacturing that are high adopters of enterprise search are well-established in North America. Stringent regulatory standards across sectors also necessitate robust search capabilities for compliance. As data volumes and digital transformation initiatives continue intensifying in North America, companies will continue investing in enterprise search to power knowledge management and decision making. Additionally, the growing trend of cloud-based deployments benefits this regional market as cloud adoption is high. With its competitive business environment and concentration of tech-savvy enterprises, North America provides a fertile ground for enterprise search and maintains dominance during the forecast period through ongoing demand and vendor focus.
Key Market Players
Microsoft Corporation
Google Inc
IBM Corporation
DRUID
Amazon Web Services
SAP SE
Lucidworks
Elasticsearch
Coveo
MarkLogic


Report Scope:
In this report, the Global Enterprise Search Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Enterprise Search Market, By Type of Solution:
o On-Premises
o Cloud-Based
o Hybrid
• Enterprise Search Market, By Search Features:
o Natural Language Processing (NLP)
o Machine Learning and AI
o Security and Compliance
• Enterprise Search Market, By Industry Vertical:
o Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
o Healthcare
o Manufacturing
o Retail
o Government
o Legal
• Enterprise Search Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
 Kuwait
 Turkey
 Egypt
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Enterprise Search Market.
Available Customizations:
Global Enterprise Search Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



ページTOPに戻る


Table of Contents

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1. Secondary Research
2.5.2. Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1. The Bottom-Up Approach
2.6.2. The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1. Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Enterprise Search Market Overview
6. Global Enterprise Search Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Type of Solution (On-Premises, Cloud-Based, Hybrid)
6.2.2. By Search Features (Natural Language Processing (NLP), Machine Learning and AI, Security and Compliance)
6.2.3. By Industry Vertical (Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI), Healthcare,), Manufacturing, Retail, Government, Legal)
6.2.4. By Region
6.3. By Company (2022)
6.4. Market Map
7. North America Enterprise Search Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Type of Solution
7.2.2. By Search Features
7.2.3. By Industry Vertical
7.2.4. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Enterprise Search Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Type of Solution
7.3.1.2.2. By Search Features
7.3.1.2.3. By Industry Vertical
7.3.2. Canada Enterprise Search Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Type of Solution
7.3.2.2.2. By Search Features
7.3.2.2.3. By Industry Vertical
7.3.3. Mexico Enterprise Search Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Type of Solution
7.3.3.2.2. By Search Features
7.3.3.2.3. By Industry Vertical
8. Europe Enterprise Search Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Type of Solution
8.2.2. By Search Features
8.2.3. By Industry Vertical
8.2.4. By Country
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Enterprise Search Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Type of Solution
8.3.1.2.2. By Search Features
8.3.1.2.3. By Industry Vertical
8.3.2. United Kingdom Enterprise Search Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Type of Solution
8.3.2.2.2. By Search Features
8.3.2.2.3. By Industry Vertical
8.3.3. Italy Enterprise Search Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecasty
8.3.3.2.1. By Type of Solution
8.3.3.2.2. By Search Features
8.3.3.2.3. By Industry Vertical
8.3.4. France Enterprise Search Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Type of Solution
8.3.4.2.2. By Search Features
8.3.4.2.3. By Industry Vertical
8.3.5. Spain Enterprise Search Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Type of Solution
8.3.5.2.2. By Search Features
8.3.5.2.3. By Industry Vertical
9. Asia-Pacific Enterprise Search Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Type of Solution
9.2.2. By Search Features
9.2.3. By Industry Vertical
9.2.4. By Country
9.3. Asia-Pacific: Country Analysis
9.3.1. China Enterprise Search Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Type of Solution
9.3.1.2.2. By Search Features
9.3.1.2.3. By Industry Vertical
9.3.2. India Enterprise Search Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Type of Solution
9.3.2.2.2. By Search Features
9.3.2.2.3. By Industry Vertical
9.3.3. Japan Enterprise Search Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Type of Solution
9.3.3.2.2. By Search Features
9.3.3.2.3. By Industry Vertical
9.3.4. South Korea Enterprise Search Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Type of Solution
9.3.4.2.2. By Search Features
9.3.4.2.3. By Industry Vertical
9.3.5. Australia Enterprise Search Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Type of Solution
9.3.5.2.2. By Search Features
9.3.5.2.3. By Industry Vertical
10. South America Enterprise Search Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Type of Solution
10.2.2. By Search Features
10.2.3. By Industry Vertical
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Enterprise Search Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Type of Solution
10.3.1.2.2. By Search Features
10.3.1.2.3. By Industry Vertical
10.3.2. Argentina Enterprise Search Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Type of Solution
10.3.2.2.2. By Search Features
10.3.2.2.3. By Industry Vertical
10.3.3. Colombia Enterprise Search Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Type of Solution
10.3.3.2.2. By Search Features
10.3.3.2.3. By Industry Vertical
11. Middle East and Africa Enterprise Search Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Type of Solution
11.2.2. By Search Features
11.2.3. By Industry Vertical
11.2.4. By Country
11.3. MEA: Country Analysis
11.3.1. South Africa Enterprise Search Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Type of Solution
11.3.1.2.2. By Search Features
11.3.1.2.3. By Industry Vertical
11.3.2. Saudi Arabia Enterprise Search Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Type of Solution
11.3.2.2.2. By Search Features
11.3.2.2.3. By Industry Vertical
11.3.3. UAE Enterprise Search Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Type of Solution
11.3.3.2.2. By Search Features
11.3.3.2.3. By Industry Vertical
11.3.4. Kuwait Enterprise Search Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Type of Solution
11.3.4.2.2. By Search Features
11.3.4.2.3. By Industry Vertical
11.3.5. Turkey Enterprise Search Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Type of Solution
11.3.5.2.2. By Search Features
11.3.5.2.3. By Industry Vertical
11.3.6. Egypt Enterprise Search Market Outlook
11.3.6.1. Market Size & Forecast
11.3.6.1.1. By Value
11.3.6.2. Market Share & Forecast
11.3.6.2.1. By Type of Solution
11.3.6.2.2. By Search Features
11.3.6.2.3. By Industry Vertical
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends & Developments
14. Company Profiles
14.1. Microsoft Corporation
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Key Revenue and Financials
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.1.5. Key Product/Services Offered
14.2. Google Inc
14.2.1. Business Overview
14.2.2. Key Revenue and Financials
14.2.3. Recent Developments
14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.2.5. Key Product/Services Offered
14.3. IBM Corporation
14.3.1. Business Overview
14.3.2. Key Revenue and Financials
14.3.3. Recent Developments
14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.3.5. Key Product/Services Offered
14.4. DRUID
14.4.1. Business Overview
14.4.2. Key Revenue and Financials
14.4.3. Recent Developments
14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.4.5. Key Product/Services Offered
14.5. Amazon Web Services
14.5.1. Business Overview
14.5.2. Key Revenue and Financials
14.5.3. Recent Developments
14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.5.5. Key Product/Services Offered
14.6. Coveo
14.6.1. Business Overview
14.6.2. Key Revenue and Financials
14.6.3. Recent Developments
14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.6.5. Key Product/Services Offered
14.7. SAP SE
14.7.1. Business Overview
14.7.2. Key Revenue and Financials
14.7.3. Recent Developments
14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.7.5. Key Product/Services Offered
14.8. Lucidworks
14.8.1. Business Overview
14.8.2. Key Revenue and Financials
14.8.3. Recent Developments
14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.8.5. Key Product/Services Offered
14.9. Elasticsearch.
14.9.1. Business Overview
14.9.2. Key Revenue and Financials
14.9.3. Recent Developments
14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.9.5. Key Product/Services Offered
14.10. MarkLogic
14.10.1. Business Overview
14.10.2. Key Revenue and Financials
14.10.3. Recent Developments
14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.10.5. Key Product/Services Offered
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

TechSci Research 社の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD(healthcare)の最新刊レポート


よくあるご質問


TechSci Research社はどのような調査会社ですか?


テックサイリサーチ(TechSci Research)は、カナダ、英国、インドに拠点を持ち、化学、IT、環境、消費財と小売、自動車、エネルギーと発電の市場など、多様な産業や地域を対象とした調査・出版活... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2024/07/23 10:28

157.74 円

172.13 円

206.60 円

ページTOPに戻る