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ヘルスケアアナリティクス市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018年~2028年Fコンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス(ソフトウェアサービス、ビジネスアナリティクスサービス))、導入形態別(オンプレミス、クラウド)、タイプ別(予測分析、予兆分析、記述分析)、用途別(財務分析、運用・管理分析、臨床分析、集団健康分析)、エンドユーザー別(医療費支払者、医療提供者、ライフサイエンス企業)、地域別、競争状況


Healthcare Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028FSegmented By Component (Hardware, Software, Service (Software Service, & Business Analytics Service)), By Deployment Mode (On-Premises, Cloud), By Type (Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Descriptive Analytics), By Application (Financial Analysis, Operational & Administrative Analysis, Clinical Analysis, Population Health Analysis), By End User (Healthcare Payers, Healthcare Providers, Life Science Companies), By Region, Competition

ヘルスケアアナリティクスの予測市場規模は、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)が24.63%で、2023年末までに381億6,000万米ドルに達する見込みです。世界のヘルスケア・アナリティクス市場は、データ主導の洞察... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2023年10月3日 US$4,900
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189 英語

 

サマリー

ヘルスケアアナリティクスの予測市場規模は、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)が24.63%で、2023年末までに381億6,000万米ドルに達する見込みです。世界のヘルスケア・アナリティクス市場は、データ主導の洞察を活用して医療の実践と成果を向上させる、ダイナミックで急速に進化する分野である。人工知能、機械学習、ビッグデータ分析などの先進技術を活用することで、この市場は医療機関に膨大なデータセットから貴重な洞察を引き出す力を与えます。これらの洞察は、患者ケア、業務効率、意思決定プロセスの改善において重要な役割を果たします。デジタルヘルスソリューションの導入拡大、政府の取り組み、集団健康管理への注力により、ヘルスケアアナリティクス市場はその影響力を拡大し続け、世界規模での医療提供の未来を形成しています。
主な市場促進要因
医療機関におけるビッグデータ導入の増加:
世界のヘルスケア・アナリティクス市場は現在、医療機関全体におけるビッグデータ・ソリューションの広範な導入が原動力となって大きな成長を遂げています。この変革的なトレンドは、医療データの管理、分析、活用方法を再構築している。膨大かつ複雑なデータセットを処理・解釈する能力で知られるビッグデータ技術の統合は、ヘルスケアアナリティクスのパラダイムシフトを引き起こした。ビッグデータ・アナリティクスの採用が増加している背景には、従来のデータ収集・分析手法では医療情報の急激な増加に対応できないという認識がある。さらに医療機関は、電子カルテ、ウェアラブルデバイス、患者調査、ゲノムデータなど、さまざまな情報源から価値ある洞察を引き出すために、ビッグデータ解析の可能性を徐々に活用しつつある。これらの洞察により、医療従事者は患者の健康パターン、治療結果、潜在的なリスク要因について包括的な理解を得ることができる。このような複雑な相関関係を解明することで、医療機関は患者ケアを拡大し、業務効率を高め、資源配分を最適化するための情報に基づいた選択を行うことができる。
さらに、医療におけるビッグデータ解析の採用は計り知れない可能性を秘めている。潜在的な疾病発生の特定、個別化された治療軌道の策定、投薬レジメンの最適化のための予測モデリングが容易になる。ビッグデータは、医療提供者が異常を特定し、患者の再入院を予見し、患者の転帰を改善するための的確な介入策を考案するのに役立つ。ビッグデータから引き出された洞察はまた、集団健康管理の戦略を形成する上で極めて重要な役割を果たし、医療機関が特定の患者グループの特徴的な要件に対応する予防策やイニシアチブを考案することを可能にする。このパラダイムシフトは、医療データの活用を大きく前進させ、組織に貴重な洞察へのアクセスを提供し、最終的に患者ケアの強化、業務効率の向上、医療システム全体の最適化を実現するデータ主導の意思決定を導くものである。ビッグデータ分析が医療分野に革命を起こし続ける中、世界の医療分析市場はさらなる成長を遂げ、イノベーションを注入し、世界規模で医療提供の軌道を形成する原動力となっている。
デジタルヘルスソリューションの採用増加:
世界のヘルスケア・アナリティクス市場は、ヘルスケア部門全体でデジタルヘルス・ソリューションの導入が拡大していることを背景に、大きな成長を遂げています。この変革的なシフトは、十分な情報に基づいた意思決定を推進するための医療データの収集、処理、活用方法を再構築しています。電子カルテ(EHR)システム、遠隔医療プラットフォーム、ウェアラブルデバイス、モバイルヘルスアプリケーションなどのデジタルヘルスソリューションの統合は、前例のないデータの流入につながっている。しばしば "ビッグデータ "と呼ばれるこの情報の蓄積は、医療分析にとって貴重な資源となり、患者の行動、治療結果、業務の非効率性、集団の健康傾向に関する洞察を提供している。さらに、デジタルヘルス・ソリューションは、医療提供者に患者データへのリアルタイム・アクセスを提供し、健康状態のモニタリング、慢性疾患の追跡、タイムリーな介入を可能にする。このようなデータ主導型のアプローチは、患者ケアを強化するだけでなく、これらの膨大なデータセットから実用的な洞察を引き出すことができる高度なアナリティクス・ツールの需要も高めています。医療機関は、生データを意味のある情報に変換し、エビデンスに基づく意思決定を促進し、資源配分を最適化し、全体的な業務効率を高めるアナリティクスの可能性を認識しています。
さらに、世界中の医療システムが、コストを管理しながら卓越したケアを提供しようと努力する中、医療アナリティクスは、こうした2つの目標を達成する上で極めて重要になっています。予測モデリング、機械学習、人工知能などの高度なアナリティクス技術により、医療従事者は患者のニーズを予測し、高リスク集団を特定し、治療プロトコルを改良し、集団健康管理を強化することができます。このようなデータ主導の洞察の戦略的活用は、患者の転帰を向上させるだけでなく、資源配分を最適化し、医療ミスを減らし、不必要な出費を最小限に抑える。
さらに、これらのテクノロジーをシームレスに統合することで、医療行為に革命をもたらす可能性を秘めた膨大なデータリポジトリが生成される。高度なアナリティクスによってこのデータから実用的な洞察を引き出すことで、医療機関は効率性、有効性、患者中心のケアを強化することができる。ヘルスケア部門がデジタルトランスフォーメーションに継続的に取り組むことで、ヘルスケアアナリティクスは、世界的なヘルスケア提供の未来を形作る上で、ますます重要な役割を果たすことになるでしょう。
ヘルスケアIT推進に向けた政府の取り組み
世界のヘルスケア・アナリティクス市場は、医療情報技術(IT)を推進する政府の取り組みによって大きな成長を遂げています。こうした重要な取り組みには、財政的なインセンティブや規制の枠組み、政策的な支援がしばしば含まれており、アナリティクスを含む高度なITソリューションの導入を医療機関に促しています。電子カルテ(EHR)システムの導入を促進し、相互運用可能なデータ交換を促進し、データセキュリティ基準を施行することで、政府はデータ主導の意思決定に資する環境を整えつつあります。このような積極的なアプローチにより、医療提供者は患者ケア、業務効率、資源配分の強化のためにアナリティクスを活用できるようになる。世界各国の政府がIT主導の医療変革の可能性を認識するにつれ、世界の医療アナリティクス市場は勢いを増しています。アナリティクス・ソリューションの導入と活用の増加は、医療提供システムにおける革新と進歩を促進している。
医療提供者間の相互運用性とデータ共有の必要性
医療提供者間でのシームレスなデータ共有と相互運用性のニーズは、世界のヘルスケア・アナリティクス市場の成長の重要な触媒となっています。医療分野が協調的で患者中心のアプローチにシフトするのに伴い、多様なシステム間でデータを交換・統合する能力が最も重要になります。相互運用性は、患者の健康状態、治療効果、より広範な集団の健康パターンを包括的に理解するための基盤となり、医療機関は包括的なデータセットから有意義な洞察を導き出せるようになります。このように相互接続されたデータ環境は、アナリティクスを患者ケアの最適化、業務ワークフローの合理化、十分な情報に基づく意思決定の中核に位置づける。相互運用性の変革能力に対する認識が高まるにつれ、医療機関は高度なアナリティクス・ソリューションへの投資を増やしています。このダイナミックなトレンドは、医療分析市場の拡大を促進し、世界の医療提供の将来的な展望を形成する上で極めて重要な役割を担っています。
主な市場課題
ヘルスケアデータの複雑性
ヘルスケアデータの複雑かつ多面的な性質は、グローバルヘルスケアアナリティクス市場の進歩・発展にとって大きな課題となっています。このデータランドスケープには、電子カルテ(EHR)、医療画像、ウェアラブルデバイス、患者が生成した情報など、幅広いソースが含まれています。データの多様な種類、形式、ソースは、シームレスな統合、標準化、意味のある洞察の抽出を妨げる複雑さをもたらします。医療データの複雑な性質は、集約と調和のプロセスを複雑にするだけでなく、情報に基づいた意思決定に必要な価値ある洞察の抽出を妨げる。この課題に効果的に対処するには、堅牢なデータ管理戦略、革新的な相互運用性ソリューション、多様な医療データを扱い、実用的な知識に変換できる高度な分析手法を導入する必要があります。この複雑性を克服することは、ヘルスケア・アナリティクスの可能性を最大限に引き出し、患者ケアと医療管理実践の革命的な進歩を促進するために極めて重要です。
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
世界のヘルスケア・アナリティクス市場は、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念という大きな障害に直面している。医療データは複雑な性質を持っており、機密性の高い患者情報が含まれていることが多いため、強固なプライバシー対策と、HIPAAやGDPRなどの厳しいデータ保護規制へのコンプライアンスの必要性が高まっています。効果的な医療分析に不可欠なデータ共有と統合の需要の高まりは、患者の秘密を守り、不正アクセスを防止するという確固たるコミットメントと共存しなければなりません。これらの課題に対処するには、厳格な暗号化プロトコル、安全なデータストレージソリューション、厳格なアクセス制御、倫理的なデータ活用への揺るぎない献身を導入する必要があります。医療関係者に信頼を浸透させ、安全なデータ交換を促進し、患者転帰の改善と医療ワークフローの最適化において医療アナリティクスの可能性を十分に引き出すには、これらの障害を巧みに乗り越えることが最も重要です。
主な市場動向
ヘルスケアアナリティクスにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の急速な採用
人工知能(AI)と機械学習(ML)のヘルスケアアナリティクスへの急速な統合が、世界のヘルスケアアナリティクス市場の拡大を促進しています。これらの最先端技術は、医療専門家に膨大で複雑なデータセットから複雑な洞察を引き出す力を与え、臨床上の意思決定、治療の最適化、患者の転帰を根本的に変革する。AIとMLは予測モデリング、異常検知、パターン認識を容易にし、ヘルスケアアナリティクスの精度と有効性を高める。医療セクターがデータ駆動型アプローチを採用する傾向が強まる中、分析におけるAIとMLの広範な活用が深遠な変革をもたらし、ヘルスケア・アナリティクス市場を世界的なイノベーションと患者ケアの進歩のためのダイナミックな触媒として位置付けている。
医療費の増加
医療費への資金配分の増加は、世界のヘルスケア・アナリティクス市場の成長を促進している。世界中の医療システムは、患者ケア、業務効率、全体的な医療サービスの質を高めるために多額のリソースを投資しています。その結果、医療機関が拡大する医療データプールから貴重な洞察を引き出すアナリティクスの可能性を認識し、高度なアナリティクスソリューションに対する需要が高まっています。このような資金投入の増加は、アナリティクスが資源配分の最適化、コスト管理、十分な情報に基づく意思決定の促進に果たす重要な役割を裏付けています。このような位置づけにより、Healthcare Analytics市場は、医療業界全体の変革的強化を推進する極めて重要な触媒として確固たるものとなっています。
セグメント別インサイト
タイプ別洞察
ヘルスケアアナリティクス市場は、予測アナリティクス、処方アナリティクス、記述アナリティクスに区分される。記述的アナリティクスは、過去のデータを分析してパターンやトレンド、意思決定に役立つ貴重な洞察を明らかにする上で重要な役割を果たします。過去の事象を包括的に検証し解釈することで、効果的なヘルスケア戦略を策定するための強固な基盤が確立される。記述的アナリティクスの継続的な普及は、情報に基づいたイニシアチブを形成し、業務改善を推進し、患者ケアの質を高める上で、その本質的な役割を浮き彫りにしています。データ主導のアプローチを特徴とする進化するヘルスケア状況において、記述的アナリティクスの持続的な優位性は、ヘルスケアアナリティクスの活用を導き、業界全体で最適な結果を育成する上で極めて重要な貢献であることを強調しています。
エンドユーザーの洞察
ヘルスケアアナリティクス市場は、ヘルスケアペイヤー、ヘルスケアプロバイダー、ライフサイエンス企業に分類される。医療費支払者セグメントは2023年に最大の市場シェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されている。医療費支払者の継続的な優位性は、特に継続的に進化する医療分野の複雑さにおいて、データ主導の意思決定への揺るぎないコミットメントを強調している。この持続的な影響力は、十分な情報に基づいた戦略のためにアナリティクスを活用することへの彼らの献身を浮き彫りにするだけでなく、ヘルスケアアナリティクスの統合を形成する上でヘルスケアペイヤーが果たす重要な役割も強調しています。一貫して効率、質、情報に基づいた選択を優先する医療費支払者は、医療アナリティクスの進歩と有効性を推進する中心的な役割を担っています。その結果、医療管理全体に対する洞察力と影響力の高いアプローチが実現するのです。
地域別の洞察
北米は予測期間中、世界のヘルスケアアナリティクス市場で大きな売上シェアを占めると予想される。この地域は、様々な業界の著名な企業の本拠地であり、ソフトウェアソリューションを幅広く導入している。多様な業種にまたがる活気あるビジネスを展開する米国は、急成長の態勢を整えている。さらに、医療施設とサービスの複雑なネットワークによって特徴付けられる、確立された医療インフラなど、いくつかの重要な要因によって、この地域の台頭が後押しされている。さらに、北米は最先端技術とデジタル革新を積極的に取り入れており、ヘルスケアアナリティクス導入のフロントランナーとしての地位をさらに強化している。デジタルヘルスソリューションの統合を支持する政府主導のイニシアチブは、北米市場の強固な足場に大きく貢献している。このような積極的な取り組みは、データ主導の医療実践を目指す世界的なトレンドに合致しており、北米をアナリティクスを活用して患者ケアを最適化し、業務を合理化し、医療セクターの変革を促進する推進力として位置づけている。
主要市場プレイヤー
- デジタル・リーズニング・システムズ
- インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション(IBM)
- インフォメーション・ビルダーズ
- オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ社
- IQVIAホールディングス
- 3M社
- マッケソン株式会社
- メデアナリティクス社
- オプタム社
- サーナー・コーポレーション(オラクル)
レポートの範囲
本レポートでは、ヘルスケアアナリティクスの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています:
- ヘルスケアアナリティクスの世界市場、コンポーネント別
o ハードウェア
ソフトウェア
サービス
 ソフトウェアサービス
 ビジネスアナリティクスサービス
- ヘルスケアアナリティクスの世界市場、展開モード別:
o オンプレミス
クラウド
- ヘルスケアアナリティクスの世界市場:タイプ別
o 予測分析
o 記述的分析
記述分析
- ヘルスケアアナリティクスの世界市場:用途別
財務分析
o 運営・管理分析
o 臨床分析
o 集団健康分析
- ヘルスケアアナリティクスの世界市場:エンドユーザー別
医療費支払者
o 医療プロバイダー
o ライフサイエンス企業
- ヘルスケアアナリティクスの世界市場:地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール:ヘルスケアアナリティクスの世界市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ:
Tech Sci Research社は、所定の市場データを使用した世界のヘルスケアアナリティクス市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Healthcare Analytics Market
5. Voice of Customer
6. Global Healthcare Analytics Market Overview
7. Global Healthcare Analytics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Hardware, Software, Service (Software Service, & Business Analytics Service))
7.2.2. By Deployment Mode (On-Premises, Cloud)
7.2.3. By Type (Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Descriptive Analytics)
7.2.4. By Application (Financial Analysis, Operational & Administrative Analysis, Clinical Analysis, Population Health Analysis)
7.2.5. By End User (Healthcare Payers, Healthcare Providers, Life Science Companies)
7.2.6. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.2.7. By Top 10 Country
7.2.8. By Company (2022)
7.3. Market Map
8. North America Healthcare Analytics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment Mode
8.2.3. By Type
8.2.4. By Application
8.2.5. By End User
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Healthcare Analytics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By Type
8.3.1.2.4. By Application
8.3.1.2.5. By End User
8.3.2. Canada Healthcare Analytics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By Type
8.3.2.2.4. By Application
8.3.2.2.5. By End User
8.3.3. Mexico Healthcare Analytics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By Type
8.3.3.2.4. By Application
8.3.3.2.5. By End User
9. Europe Healthcare Analytics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment Mode
9.2.3. By Type
9.2.4. By Application
9.2.5. By End User
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By Type
9.3.1.2.4. By Application
9.3.1.2.5. By End User
9.3.2. United Kingdom Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By Type
9.3.2.2.4. By Application
9.3.2.2.5. By End User
9.3.3. France Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By Type
9.3.3.2.4. By Application
9.3.3.2.5. By End User
9.3.4. Spain Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Deployment Mode
9.3.4.2.3. By Type
9.3.4.2.4. By Application
9.3.4.2.5. By End User
9.3.5. Italy Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Deployment Mode
9.3.5.2.3. By Type
9.3.5.2.4. By Application
9.3.5.2.5. By End User
10. South America Healthcare Analytics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By Type
10.2.4. By Application
10.2.5. By End User
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Healthcare Analytics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By Type
10.3.1.2.4. By Application
10.3.1.2.5. By End User
10.3.2. Argentina Healthcare Analytics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By Type
10.3.2.2.4. By Application
10.3.2.2.5. By End User
10.3.3. Colombia Healthcare Analytics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By Type
10.3.3.2.4. By Application
10.3.3.2.5. By End User
11. Middle East & Africa Healthcare Analytics Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Deployment Mode
11.2.3. By Type
11.2.4. By Application
11.2.5. By End User
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Israel Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Deployment Mode
11.3.1.2.3. By Type
11.3.1.2.4. By Application
11.3.1.2.5. By End User
11.3.2. Qatar Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Deployment Mode
11.3.2.2.3. By Type
11.3.2.2.4. By Application
11.3.2.2.5. By End User
11.3.3. UAE Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Deployment Mode
11.3.3.2.3. By Type
11.3.3.2.4. By Application
11.3.3.2.5. By End User
11.3.4. Saudi Arabia Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Deployment Mode
11.3.4.2.3. By Type
11.3.4.2.4. By Application
11.3.4.2.5. By End User
12. Asia Pacific Healthcare Analytics Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Deployment Mode
12.2.3. By Type
12.2.4. By Application
12.2.5. By End User
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Deployment Mode
12.3.1.2.3. By Type
12.3.1.2.4. By Application
12.3.1.2.5. By End User
12.3.2. Japan Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Deployment Mode
12.3.2.2.3. By Type
12.3.2.2.4. By Application
12.3.2.2.5. By End User
12.3.3. South Korea Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Deployment Mode
12.3.3.2.3. By Type
12.3.3.2.4. By Application
12.3.3.2.5. By End User
12.3.4. India Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Deployment Mode
12.3.4.2.3. By Type
12.3.4.2.4. By Application
12.3.4.2.5. By End User
12.3.5. Australia Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Deployment Mode
12.3.5.2.3. By Type
12.3.5.2.4. By Application
12.3.5.2.5. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Digital Reasoning Systems Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. International Business Machines Corporation (IBM)
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. Information Builders Inc.
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. IQVIA Holdings Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. 3M Company
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. McKesson Corporation
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. MedeAnalytics Inc.
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. Optum Inc.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. Cerner Corporation (Oracle)
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

 

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Summary

The projected market size for Healthcare Analytics is expected to reach USD 38.16 billion by the end of 2023, with a compound annual growth rate (CAGR) of 24.63% during the forecast period. The global healthcare analytics market is a dynamic and rapidly evolving sector that leverages data-driven insights to enhance healthcare practices and outcomes. By leveraging advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning, and big data analytics, this market empowers healthcare organizations to extract valuable insights from vast datasets. These insights play a crucial role in improving patient care, operational efficiency, and decision-making processes. With the increasing adoption of digital health solutions, government initiatives, and a focus on population health management, the healthcare analytics market continues to expand its influence, shaping the future of healthcare delivery on a global scale.
Key Market Drivers:
Rise in Adoption of Big Data in Healthcare Organizations:
The global healthcare analytics market is currently witnessing significant growth driven by the extensive uptake of big data solutions across healthcare organizations. This transformative trend is reshaping how healthcare data is managed, analyzed, and utilized. The integration of big data technologies, known for their ability to process and interpret vast and intricate datasets, has triggered a paradigm shift in healthcare analytics. The increasing adoption of big data analytics stems from the recognition that conventional data collection and analysis methods fall short in handling the exponential growth of healthcare information. Moreover, healthcare institutions are progressively harnessing the potential of big data analytics to extract valuable insights from various sources, including electronic health records, wearable devices, patient surveys, and genomics data. These insights empower healthcare professionals to gain a comprehensive understanding of patient health patterns, treatment outcomes, and potential risk factors. By unraveling these intricate correlations, healthcare organizations can make informed choices that amplify patient care, enhance operational efficiency, and optimize resource allocation.
Furthermore, the embrace of big data analytics in healthcare holds immense potential. It facilitates predictive modeling for the identification of potential disease outbreaks, formulation of personalized treatment trajectories, and optimization of medication regimens. Big data equips healthcare providers to identify anomalies, foresee patient readmissions, and devise precise interventions for improved patient outcomes. The insights drawn from big data also play a pivotal role in shaping strategies for population health management, enabling healthcare entities to devise preventive measures and initiatives that cater to the distinctive requirements of specific patient groups. This paradigm shift marks a significant stride forward in the utilization of healthcare data, granting organizations access to invaluable insights and guiding data-driven decisions that ultimately enhance patient care, elevate operational efficiency, and optimize the overall healthcare system. As big data analytics continues to revolutionize the healthcare sector, the Global Healthcare Analytics market is primed for further growth, infusing innovation, and sculpting the trajectory of healthcare delivery on a global scale.
Increasing Adoption of Digital Health Solutions:
The global healthcare analytics market is experiencing significant growth driven by the escalating adoption of digital health solutions across the healthcare sector. This transformative shift is reshaping how healthcare data is collected, processed, and utilized to drive well-informed decision-making. The integration of digital health solutions, such as electronic health records (EHR) systems, telehealth platforms, wearable devices, and mobile health applications, has led to an unprecedented influx of data. This reservoir of information, often referred to as "big data," has become a valuable resource for healthcare analytics, providing insights into patient behaviors, treatment outcomes, operational inefficiencies, and population health trends. In addition, digital health solutions offer real-time access to patient data for healthcare providers, enabling the monitoring of health statuses, tracking of chronic conditions, and timely interventions. This data-driven approach not only enhances patient care but also fuels the demand for sophisticated analytics tools capable of extracting actionable insights from these expansive datasets. Healthcare organizations recognize the potential of analytics in transforming raw data into meaningful information, facilitating evidence-based decision-making, optimizing resource allocation, and enhancing overall operational efficiency.
In addition, as healthcare systems worldwide strive to deliver exceptional care while managing costs, healthcare analytics becomes crucial in achieving these dual objectives. Through advanced analytics techniques such as predictive modeling, machine learning, and artificial intelligence, healthcare professionals can anticipate patient needs, identify high-risk populations, refine treatment protocols, and strengthen population health management. This strategic utilization of data-driven insights not only enhances patient outcomes but also optimizes resource allocation, reduces medical errors, and minimizes unnecessary expenses.
Moreover, the seamless integration of these technologies generates a vast data repository with the potential to revolutionize healthcare practices. By extracting actionable insights from this data through advanced analytics, healthcare organizations can enhance efficiency, effectiveness, and patient-centered care. With the healthcare sector's ongoing commitment to digital transformation, healthcare analytics is well-positioned to play an increasingly pivotal role in shaping the future of global healthcare delivery.
Government Initiatives to Promote Healthcare IT
The global healthcare analytics market is experiencing significant growth driven by governmental efforts to promote healthcare information technology (IT). These crucial initiatives, often involving financial incentives, regulatory frameworks, and policy support, are compelling healthcare entities to adopt advanced IT solutions, including analytics. By promoting the implementation of electronic health records (EHR) systems, facilitating interoperable data exchange, and enforcing data security standards, governments are creating an environment conducive to data-driven decision-making. This proactive approach empowers healthcare providers to leverage analytics for enhancing patient care, operational efficacy, and resource allocation. As governments worldwide recognize the potential of IT-driven healthcare transformation, the global healthcare analytics market is gaining momentum. The increased adoption and utilization of analytics solutions are driving innovation and advancement within healthcare delivery systems.
The Need for Interoperability and Data Sharing Among Healthcare Providers
The need for seamless data sharing and interoperability among healthcare providers serves as a significant catalyst for the growth of the global healthcare analytics market. Aligned with the healthcare sector's shift towards a collaborative and patient-centered approach, the ability to exchange and integrate data across diverse systems becomes paramount. Interoperability serves as the foundation for a comprehensive understanding of patient well-being, treatment effectiveness, and broader population health patterns, empowering healthcare establishments to derive meaningful insights from a comprehensive dataset. This interconnected data environment positions analytics at the core of optimizing patient care, streamlining operational workflows, and facilitating well-informed decision-making. As awareness of the transformative capabilities of interoperability intensifies, healthcare providers are increasingly investing in advanced analytics solutions. This dynamic trend fuels the expansion of the healthcare analytics market and solidifies its pivotal role in shaping the future landscape of global healthcare delivery.
Key Market Challenges
The Complexity of Healthcare Data
The intricate and multifaceted nature of healthcare data poses a significant challenge to the advancement and development of the Global Healthcare Analytics market. This data landscape encompasses a wide range of sources, including electronic health records (EHRs), medical imaging, wearable devices, and patient-generated information. The diverse types, formats, and sources of data introduce complexities that hinder seamless integration, standardization, and the extraction of meaningful insights. The complex nature of healthcare data not only complicates the aggregation and harmonization process but also impedes the extraction of valuable insights necessary for informed decision-making. Effectively addressing this challenge requires the implementation of robust data management strategies, innovative interoperability solutions, and advanced analytical methodologies capable of handling and transforming diverse healthcare data into actionable knowledge. Overcoming this complexity is crucial to unlock the full potential of healthcare analytics, catalyzing revolutionary progress in patient care and healthcare management practices.
Concerns Regarding Data Privacy and Security
The global Healthcare Analytics market faces a significant obstacle in the form of concerns related to data privacy and security. The intricate nature of healthcare data, often containing highly sensitive patient information, amplifies the need for robust privacy measures and compliance with stringent data protection regulations such as HIPAA and GDPR. The increasing demand for data sharing and integration, which is essential for effective healthcare analytics, must coexist with a steadfast commitment to safeguard patient confidentiality and prevent unauthorized access. Meeting these challenges requires the implementation of stringent encryption protocols, secure data storage solutions, strict access controls, and an unwavering dedication to ethical data utilization. Skillfully navigating these obstacles is of paramount importance to instill trust among healthcare stakeholders, facilitate secure data exchange, and fully unlock the potential of healthcare analytics in improving patient outcomes and optimizing healthcare workflows.
Key Market Trends
The Rapid Adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Healthcare Analytics
The rapid integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into healthcare analytics is driving the expansion of the Global Healthcare Analytics market. These cutting-edge technologies empower healthcare professionals to extract intricate insights from vast, complex datasets, fundamentally transforming clinical decision-making, treatment optimization, and patient outcomes. AI and ML facilitate predictive modeling, anomaly detection, and pattern recognition, enhancing the precision and effectiveness of healthcare analytics. As the healthcare sector increasingly adopts data-driven approaches, the widespread utilization of AI and ML in analytics is leading to profound transformations, positioning the Healthcare Analytics market as a dynamic catalyst for innovation and the advancement of patient care worldwide.
The Increasing Expenditure on Healthcare
The rising allocation of funds to healthcare expenditure is propelling the growth of the Global Healthcare Analytics market. Healthcare systems worldwide are investing significant resources in enhancing patient care, operational efficiency, and overall healthcare service quality. As a result, there is a growing demand for advanced analytics solutions as healthcare organizations recognize the potential of analytics to extract valuable insights from the expanding pool of healthcare data. This increased financial commitment underscores the critical role that analytics plays in optimizing resource allocation, managing costs, and facilitating well-informed decision-making. This positioning solidifies the Healthcare Analytics market as a pivotal catalyst driving transformative enhancements throughout the healthcare industry.
Segmental Insights
Type Insights
The healthcare analytics market is segmented into predictive analytics, prescriptive analytics, and descriptive analytics. Descriptive analytics plays a crucial role in analyzing historical data to uncover patterns, trends, and valuable insights that inform decision-making. This comprehensive examination and interpretation of past events establish a strong foundation for developing effective healthcare strategies. The continued prevalence of descriptive analytics highlights its essential role in shaping informed initiatives, driving operational improvements, and enhancing the quality of patient care. In the evolving healthcare landscape, characterized by data-driven approaches, the enduring dominance of descriptive analytics underscores its pivotal contribution to guiding the utilization of healthcare analytics and fostering optimal outcomes across the industry.
End User Insights
The Healthcare Analytics market is categorized into healthcare payers, healthcare providers, and life science companies. The healthcare payers segment held the largest market share in 2023 and is expected to exhibit the highest CAGR during the forecast period. The continued prominence of healthcare payers emphasizes their unwavering commitment to data-driven decision-making, particularly in the continually evolving intricacies of the healthcare sector. This persistent influence not only highlights their dedication to utilizing analytics for well-informed strategies but also emphasizes the significant role healthcare payers play in shaping the integration of healthcare analytics. As they consistently prioritize efficiency, quality, and informed choices, healthcare payers assume a central position in propelling the progress and efficacy of healthcare analytics. This, in turn, leads to a more insightful and impactful approach to overall healthcare management.
Regional Insights
North America is expected to capture a significant share of the revenue in the global healthcare analytics market during the forecast period. The region is home to prominent businesses across various industries and extensively implements software solutions. The United States, with its vibrant business landscape spanning diverse industries, is poised for rapid growth. Additionally, the region's ascendancy is propelled by several key factors, including its well-established healthcare infrastructure, characterized by an intricate network of medical facilities and services. Moreover, North America's strong embrace of cutting-edge technologies and digital innovations further strengthens its position as a frontrunner in healthcare analytics adoption. Government-led initiatives championing the integration of digital health solutions have significantly contributed to North America's robust foothold in the market. This proactive approach aligns with the global trend toward data-driven healthcare practices, positioning North America as a driving force in harnessing analytics to optimize patient care, streamline operations, and catalyze transformative advancements within the healthcare sector.
Key Market Players
• Digital Reasoning Systems Inc.
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Information Builders Inc.
• Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
• IQVIA Holdings Inc.
• 3M Company
• McKesson Corporation
• MedeAnalytics Inc.
• Optum Inc.
• Cerner Corporation (Oracle)
Report Scope:
In this report, the Global Healthcare Analytics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global Healthcare Analytics Market, By Component:
o Hardware
o Software
o Service
 Software Service
 Business Analytics Service
• Global Healthcare Analytics Market, By Deployment Mode:
o On-Premises
o Cloud
• Global Healthcare Analytics Market, By Type:
o Predictive Analytics
o Prescriptive Analytics
o Descriptive Analytics
• Global Healthcare Analytics Market, By Application:
o Financial Analysis
o Operational & Administrative Analysis
o Clinical Analysis
o Population Health Analysis
• Global Healthcare Analytics Market, By End User:
o Healthcare Payers
o Healthcare Providers
o Life Science Companies
• Global Healthcare Analytics Market, By Region:
o North America
o Europe
o South America
o Middle East & Africa
o Asia Pacific
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Healthcare Analytics Market.
Available Customizations:
Global Healthcare Analytics market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Healthcare Analytics Market
5. Voice of Customer
6. Global Healthcare Analytics Market Overview
7. Global Healthcare Analytics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Hardware, Software, Service (Software Service, & Business Analytics Service))
7.2.2. By Deployment Mode (On-Premises, Cloud)
7.2.3. By Type (Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Descriptive Analytics)
7.2.4. By Application (Financial Analysis, Operational & Administrative Analysis, Clinical Analysis, Population Health Analysis)
7.2.5. By End User (Healthcare Payers, Healthcare Providers, Life Science Companies)
7.2.6. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.2.7. By Top 10 Country
7.2.8. By Company (2022)
7.3. Market Map
8. North America Healthcare Analytics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment Mode
8.2.3. By Type
8.2.4. By Application
8.2.5. By End User
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Healthcare Analytics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By Type
8.3.1.2.4. By Application
8.3.1.2.5. By End User
8.3.2. Canada Healthcare Analytics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By Type
8.3.2.2.4. By Application
8.3.2.2.5. By End User
8.3.3. Mexico Healthcare Analytics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By Type
8.3.3.2.4. By Application
8.3.3.2.5. By End User
9. Europe Healthcare Analytics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment Mode
9.2.3. By Type
9.2.4. By Application
9.2.5. By End User
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By Type
9.3.1.2.4. By Application
9.3.1.2.5. By End User
9.3.2. United Kingdom Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By Type
9.3.2.2.4. By Application
9.3.2.2.5. By End User
9.3.3. France Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By Type
9.3.3.2.4. By Application
9.3.3.2.5. By End User
9.3.4. Spain Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Deployment Mode
9.3.4.2.3. By Type
9.3.4.2.4. By Application
9.3.4.2.5. By End User
9.3.5. Italy Healthcare Analytics Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Deployment Mode
9.3.5.2.3. By Type
9.3.5.2.4. By Application
9.3.5.2.5. By End User
10. South America Healthcare Analytics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By Type
10.2.4. By Application
10.2.5. By End User
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Healthcare Analytics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By Type
10.3.1.2.4. By Application
10.3.1.2.5. By End User
10.3.2. Argentina Healthcare Analytics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By Type
10.3.2.2.4. By Application
10.3.2.2.5. By End User
10.3.3. Colombia Healthcare Analytics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By Type
10.3.3.2.4. By Application
10.3.3.2.5. By End User
11. Middle East & Africa Healthcare Analytics Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Deployment Mode
11.2.3. By Type
11.2.4. By Application
11.2.5. By End User
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Israel Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Deployment Mode
11.3.1.2.3. By Type
11.3.1.2.4. By Application
11.3.1.2.5. By End User
11.3.2. Qatar Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Deployment Mode
11.3.2.2.3. By Type
11.3.2.2.4. By Application
11.3.2.2.5. By End User
11.3.3. UAE Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Deployment Mode
11.3.3.2.3. By Type
11.3.3.2.4. By Application
11.3.3.2.5. By End User
11.3.4. Saudi Arabia Healthcare Analytics Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Deployment Mode
11.3.4.2.3. By Type
11.3.4.2.4. By Application
11.3.4.2.5. By End User
12. Asia Pacific Healthcare Analytics Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Deployment Mode
12.2.3. By Type
12.2.4. By Application
12.2.5. By End User
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Deployment Mode
12.3.1.2.3. By Type
12.3.1.2.4. By Application
12.3.1.2.5. By End User
12.3.2. Japan Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Deployment Mode
12.3.2.2.3. By Type
12.3.2.2.4. By Application
12.3.2.2.5. By End User
12.3.3. South Korea Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Deployment Mode
12.3.3.2.3. By Type
12.3.3.2.4. By Application
12.3.3.2.5. By End User
12.3.4. India Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Deployment Mode
12.3.4.2.3. By Type
12.3.4.2.4. By Application
12.3.4.2.5. By End User
12.3.5. Australia Healthcare Analytics Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Deployment Mode
12.3.5.2.3. By Type
12.3.5.2.4. By Application
12.3.5.2.5. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Digital Reasoning Systems Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. International Business Machines Corporation (IBM)
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. Information Builders Inc.
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. IQVIA Holdings Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. 3M Company
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. McKesson Corporation
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. MedeAnalytics Inc.
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
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