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エッジコンピューティング市場-2031年までの世界予測サービス別、用途別、導入形態別、組織規模別、業種別、地域別

Edge Computing Market by Offering, Application, Deployment Mode, Organization Size, Vertical, and Region Global Forecast to 2031

世界のエッジコンピューティング市場は急速に拡大しており、市場規模は2026年の1,113億4,000万米ドルから2031年には3,173億9,000万米ドルに増加し、年平均成長率（CAGR）は23.3%になると予測されています。... もっと見る

出版社

MarketsandMarkets
マーケッツアンドマーケッツ

出版年月

2026年7月14日

電子版価格

US$4,950
シングルユーザーライセンス
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納期

通常2営業日以内

ページ数

403

図表数

366

言語

英語

英語原文をAIを使って翻訳しています。

目次
図表リスト

サマリー

世界のエッジコンピューティング市場は急速に拡大しており、市場規模は2026年の1,113億4,000万米ドルから2031年には3,173億9,000万米ドルに増加し、年平均成長率（CAGR）は23.3%になると予測されています。エッジコンピューティング市場の成長は、主にいくつかの主要な推進要因と阻害要因によって左右されます。推進要因としては、さまざまな業界でIoTソリューションの導入と活用が急増し、ネットワークのエッジにおけるリアルタイムデータ処理と分析の必要性が高まっていることが挙げられます。低遅延アプリケーションへの需要の高まりは、安全でコンプライアンスに準拠したエッジ展開を促進する政府の厳格な規制要件と相まって、市場拡大をさらに後押ししています。さらに、人工知能と機械学習を統合することで、組織はエッジで直接、よりスマートで自律的な運用を実現できるようになります。一方、阻害要因としては、エッジコンピューティングインフラストラクチャの複雑な性質が挙げられ、導入、管理、および既存システムとのシームレスな統合において大きな課題となっています。

アプリケーション別に見ると、リアルタイム分析および意思決定支援が予測期間中に最も速い成長率を示すと予想される。

リアルタイム分析および意思決定支援は、予測期間中に最も急速な成長を遂げると予想されます。この成長は、製造、医療、運輸、小売、エネルギー、スマートシティといった環境全体で、即時データ処理、低遅延のインサイト、自動意思決定に対する需要の高まりによって牽引されています。エッジコンピューティングにより、運用データを機械、センサー、デバイス、エンタープライズシステムにより近い場所で処理できるため、応答時間、帯域幅の使用量、集中型クラウドインフラストラクチャへの依存度が低減されます。組織が分散した拠点でAI対応分析、産業用IoTシステム、予測監視、自律型ワークフローを採用するにつれて、エッジコンピューティングは、より迅速な検出、局所的なインテリジェンス、継続的な運用意思決定に不可欠となります。これは、エッジで拡張性、セキュリティ、業界特化型のリアルタイム分析および意思決定支援プラットフォームを提供するベンダーにとって大きなビジネスチャンスとなります。

展開形態別に見ると、予測期間中、地域／クラウドエッジ分野が最大の市場シェアを占めると予想される。

予測期間中、地域/クラウドエッジセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されています。この優位性は、ハイパースケーラーのエッジゾーン、CDNエッジコンピューティング、分散クラウドリージョン、およびユーザー、デバイス、企業拠点により近い場所に展開されるクラウド管理インフラストラクチャの拡大によって支えられています。企業は、オンプレミスインフラストラクチャを完全に管理することなく、低遅延アプリケーション、AI推論、ビデオ分析、コンテンツ配信、ゲーム、IoTプラットフォーム、およびマルチサイトのデジタルオペレーションをサポートするために、地域/クラウドエッジをますます活用しています。このセグメントは、拡張性の向上、一元管理、迅速な展開、およびパブリッククラウドサービスとの統合といったメリットを享受できます。企業が分散ワークロードを近代化し、ハイブリッドアーキテクチャを採用するにつれて、地域/クラウドエッジは、拡張性、セキュリティ、および低遅延性を備えたエッジコンピューティング環境の好ましい展開モデルになりつつあります。

北米は、高度なインフラ、強力な5Gカバレッジ、リアルタイムソリューションに対する企業の高い需要を背景に、エッジコンピューティング市場をリードしています。一方、アジア太平洋地域は、クラウドの急速な普及、大規模なIoT展開、そして政府による地域密着型エッジインフラへの投資に牽引され、最も急速に成長している地域

北米は、リアルタイムデータ処理、低遅延アプリケーション、セキュアな分散アーキテクチャに対する企業需要の高まりを背景に、エッジコンピューティング市場を牽引すると予想されています。ベンダーやソリューションプロバイダーにとって、これは製造、ヘルスケア、通信、自動運転車などの業界に拡張性の高いプラットフォームとサービスを提供する大きなチャンスとなります。この地域の成熟した5GインフラストラクチャとIoT導入の拡大により、集中型クラウドからエッジベースの処理への移行が可能になり、データ主権規制への準拠を保証するローカルソリューションへのニーズが高まっています。通信ネットワークへのエッジ機能の統合といった戦略的パートナーシップは、エッジコンピューティングがいかに運用効率とユーザーエクスペリエンスを向上させるかを示しています。こうしたトレンドを活用することで、ベンダーは進化する顧客ニーズに対応し、遅延を削減し、急速な成長とイノベーションが期待される市場で確固たる地位を築くことができます。

予備選挙の内訳

エッジコンピューティング市場で事業を展開する様々な主要組織の最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術担当ディレクター、システムインテグレーター、および幹部に対し、詳細なインタビューを実施した。

・企業別：ティアI – 35%、ティアII – 25%、ティアIII – 40%

・役職別：Cレベル役員 – 25%、Dレベル役員 – 30%、その他 – 45%

・地域別：北米 – 42%、ヨーロッパ – 25%、アジア太平洋 – 18%、その他の地域 – 15%

本レポートには、エッジコンピューティング市場の主要プレーヤーに関する調査が含まれています。エッジコンピューティング市場の主要ベンダーのプロファイルも掲載されています。

主要な市場プレーヤーには、HPE（米国）、AWS（米国）、Dell Technologies（米国）、Cisco（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Google（米国）、Nvidia（米国）、Intel（米国）、Huawei（中国）、Nokia（フィンランド）、VMware（米国）、Fastly（米国）、Adlink（台湾）、Oracle（米国）、Semtech（米国）、Moxa（米国）、Belden（米国）、GE Digital（米国）、DG International（米国）、Litmus Automation（米国）、Zededa（米国）、Clearblade（米国）、Vapor IO（米国）が含まれます。

研究対象範囲

この調査レポートでは、エッジコンピューティング市場を、提供物（エッジインフラストラクチャのハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション、組織規模、展開モード、業種、地域に基づいて分類しています。提供物別に見ると、エッジインフラストラクチャのハードウェアには、エッジサーバーとアプライアンス、

エッジゲートウェイ、AIアクセラレータとプロセッサ、エッジストレージ、ネットワーク機器が含まれます。ソフトウェアには、エッジオーケストレーションと管理プラットフォーム、エッジAIと分析プラットフォーム、エッジデータ管理と統合ソフトウェア、エッジセキュリティソフトウェアが含まれます。サービスには、プロフェッショナルサービスとマネージドエッジサービスが含まれます。

アプリケーション別に見ると、市場には、ビデオ分析とコンピュータビジョン、資産監視と予測保守、産業オートメーションと運用制御、接続資産とIoT監視、リアルタイム分析と意思決定支援、コンテンツ配信とネットワーク最適化、自律システムと没入型アプリケーション、その他のアプリケーションが含まれます。

組織規模別に見ると、市場は、大企業と中小企業に分類されます。

展開モード別に見ると、市場は、オンプレミスエッジ、通信事業者/ネットワークエッジ、地域/クラウドエッジをカバーします。業種別に見ると、市場は製造業、通信業、小売・eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、運輸・物流、エネルギー・公益事業、政府・防衛、金融サービス、メディア・エンターテインメントの各分野を網羅しています。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカを対象としています。

このレポートを購入する理由

本レポートは、市場リーダー企業および新規参入企業に対し、エッジコンピューティング市場全体およびそのサブセグメントにおける収益額の最も正確な概算値に関する情報を提供する。これにより、関係者は競争環境を理解し、より深い洞察を得て、自社の事業をより有利な位置づけにし、適切な市場参入戦略を策定することができる。また、市場の動向を把握し、主要な市場推進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を得るのにも役立つ。

本報告書は、以下の点について考察を提供する。

・主要な推進要因（業界全体でのIoTの採用と実践の急増、低遅延アプリケーションへの需要の高まり、厳格な政府規制要件、AIとMLの統合）、制約（エッジコンピューティングインフラストラクチャの複雑な性質）、機会（大規模な5Gネットワーク展開のためのオープンな道筋を提供する5Gネットワークの出現、IoTの普及、セクター全体でのエッジコンピューティングソリューションの急速な採用、自動運転車とコネクテッドカーインフラストラクチャの出現）、および課題（データプライバシーとセキュリティに関する懸念の高まり、互換性または相互運用性の課題）の分析

・製品開発／イノベーション：エッジコンピューティング市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発表に関する詳細な情報

・市場動向：収益性の高い市場に関する包括的な情報 – 本レポートは、さまざまな地域におけるエッジコンピューティング市場を分析しています。

・市場の多様化：エッジコンピューティング市場における新製品・サービス、未開拓地域、最新動向、投資に関する包括的な情報

・競合分析：Dell Technologies（米国）、NVIDIA（米国）、HPE（米国）、Microsoft（米国）、Huawei（中国）、Cisco（米国）、IBM（米国）、Google（米国）、Intel（米国）、Supermicro（米国）、Advantech（台湾）、Akamai Technologies（米国）、Nokia（フィンランド）、Lenovo（中国）、Siemens（ドイツ）、Broadcom（米国）、ZTE（中国）、Oracle（米国）、Belden（米国）、Moxa（台湾）、Scale Computing（米国）、ClearBlade（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス提供内容を詳細に分析します。また、本レポートは、関係者がエッジコンピューティング市場の動向を把握し、主要な推進要因、制約、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。

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2 規制機関、業界団体、および技術投資家エグゼクティブ・サマリー 37
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 37
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 38
2.3 エッジコンピューティング市場における破壊的トレンド 39
2.4 高成長セグメント 40
2.5 地域別概況：市場規模、成長率、および予測 41

3 プレミアムインサイト 42
3.1 エッジコンピューティング市場における事業者にとって魅力的な機会 42
3.2 エッジコンピューティング市場：提供サービス別 42
3.3 エッジコンピューティング市場：ハードウェア別 43
3.4 エッジコンピューティング市場：用途別 43
3.5 エッジコンピューティング市場：地域別 44

4 市場概要 45
4.1 はじめに 45
4.2 市場の動向 45
4.2.1 成長要因 46
4.2.1.1 分散型エンタープライズ環境全体における低遅延処理への需要の高まり 46
4.2.1.2 エッジにおけるAI主導の自動化およびコンピュータビジョンの導入拡大 46
4.2.1.3 信頼性の高い低遅延のエッジ接続を実現するためのプライベート5GおよびMECの導入拡大 47
4.2.2 制約要因 47
4.2.2.1 企業の準備不足と専門スキルの不足により、エッジAIの導入が遅れている 47
4.2.2.2 分散型エッジ環境全体におけるセキュリティリスクとガバナンスの複雑化の拡大 48
4.2.3 機会 48
4.2.3.1 分散型エッジ環境におけるスケーリングの複雑性に対処するための、ライフサイクル管理型オーケストレーションへの移行の拡大 48
4.2.3.2 業界固有のパッケージ化されたエッジAI導入への企業による移行が増加 49
4.2.4 課題 49
4.2.4.1 ネットワークパフォーマンスのばらつきとインフラの異種混在が、大規模なエッジ環境における信頼性を制限 49
4.2.4.2 パイロット段階から本番環境への移行において、複数拠点にわたるエッジ導入の標準化が困難 50
4.3 未充足ニーズと未開拓領域 50
4.3.1 エッジコンピューティング市場における未充足ニーズ 50
4.3.2 未開拓分野における機会 51
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 51
4.4.1 相互に関連する市場 51
4.4.2 セクター横断的な機会 52
4.5 新たなビジネスモデルとエコシステムの変容 52
4.5.1 新たなビジネスモデル 52
4.5.2 エッジコンピューティングのビジネスモデル 53
4.5.3 エコシステムの変容 53
4.6 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 54

5 業界の動向 55
5.1 ポーターの5つの力分析 55
5.1.1 新規参入の脅威 56
5.1.2 代替品の脅威 56
5.1.3 供給者の交渉力 57
5.1.4 購入者の交渉力 57
5.1.5 競合の激しさ 57
5.2 マクロ経済指標 58
5.2.1 はじめに 58
5.2.2 GDPの動向と予測 58
5.2.3 世界のクラウドコンピューティング産業の動向 59
5.2.4 世界のIoT産業の動向 60
5.3 バリューチェーン分析 60
5.4 エコシステム分析 62
5.5 2025年～2026年の主要な会議およびイベント 64
5.6 顧客のビジネスに影響を与える動向・変革 65
5.7 ケーススタディ分析 66
5.7.1 デル・テクノロジーズがローウェズのエッジAIを活用した小売業務の変革を支援 66
5.7.2 グーグル・クラウドがNLBに低遅延で没入感のあるAI体験の提供を可能にした 67
5.7.3 HPEがボッシュ・デジタルツイン・インダストリーズのエッジAIを活用した予知保全の実現を支援 67
5.8 2025年の米国関税がエッジコンピューティング市場に与える影響 68
5.8.1 はじめに 68
5.8.2 主な関税率 69
5.8.3 価格への影響分析 69
5.8.4 国・地域への影響 70
5.8.4.1 米国 70
5.8.4.2 欧州 70
5.8.4.3 アジア太平洋地域 70
5.8.5 最終用途産業への影響 71
5.8.5.1 製造業 71
5.8.5.2 電気通信 71
5.8.5.3 小売・Eコマース 71
5.8.5.4 ヘルスケア・ライフサイエンス 72
5.8.5.5 運輸・物流 72
5.8.5.6 エネルギー・公益事業 72
5.8.5.7 政府・防衛 73
5.8.5.8 BFSI 73
5.8.5.9 メディア・エンターテインメント 73

6 テクノロジー、特許、デジタル化、および AI の導入による戦略的変革 74
6.1 技術分析 74
6.1.1 主要な新興技術 74
6.1.1.1 エッジ人工知能 74
6.1.1.2 プライベート5Gおよびマルチアクセス・エッジ・コンピューティング 74
6.1.1.3 エッジオーケストレーションおよび管理プラットフォーム 75
6.1.2 補完的技術 75
6.1.2.1 モノのインターネット（IoT）および産業用IoT（IIoT） 75
6.1.2.2 クラウドコンピューティングと分散型クラウド 75
6.1.2.3 エッジセキュリティとゼロトラスト 75
6.1.3 関連技術 76
6.1.3.1 デジタルツイン技術 76
6.1.3.2 生成AI 76
6.1.3.3 5Gおよび高度な接続インフラ 76
6.2 技術・製品ロードマップ 76
6.2.1 短期（2026年～2028年） | エッジAIのスケールアップおよびクラウド管理型エッジの拡大 77
6.2.1.1 重点分野： 77
6.2.1.1.1 技術開発 77
6.2.1.1.2 製品・サービスのイノベーション 77
6.2.1.1.3 市場への普及 77
6.2.2 中期（2028～2031年） | プラットフォーム化されたエッジエコシステムおよび業界特化型ソリューション 78
6.2.2.1 重点分野 78
6.2.2.1.1 技術開発 78
6.2.2.1.2 製品・サービスの革新 78
6.2.2.1.3 市場への浸透 78
6.2.3 長期（2031～2035年） | 自律型、AIネイティブ、および自己最適化型エッジエコシステム 78
6.2.3.1 重点分野 78
6.2.3.1.1 技術開発 78
6.2.3.1.2 製品・サービスのイノベーション 79
6.2.3.1.3 市場への普及 79
6.3 特許分析 79
6.4 将来の応用 81
6.4.1 AIを活用した産業オートメーションおよび予知保全 82
6.4.2 エッジコンピュータビジョンおよびリアルタイム映像分析 82
6.4.3 プライベート5G／MECを活用したエンタープライズアプリケーション 82
6.4.4 コネクテッドヘルスケアおよび遠隔診断 83
6.4.5 自律型物流＆スマート交通 83
6.5 AI／生成AIがエッジコンピューティング市場に与える影響 83
6.5.1 主なユースケースと市場の可能性 83
6.5.2 エッジコンピューティングにおけるベストプラクティス 84
6.5.3 エッジコンピューティング市場におけるAI導入のケーススタディ 85
6.5.3.1 シーメンスとNVIDIAが実現した産業用AIおよびエッジベースのファクトリー・インテリジェンス 85
6.5.4 相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 86
6.5.5 エッジコンピューティング市場におけるAI／生成AI導入に対する顧客の準備状況 86
6.5.6 デル・テクノロジーズ：分散型エンタープライズ運用に向けたAI対応エッジインフラ 87
6.5.7 AWS：低遅延およびIoT主導のワークロード向けクラウド管理型エッジサービス 87

7 規制環境 88
7.1 規制環境 88
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 88
7.1.2 地域別の業界標準 91

8 顧客環境と購買者の行動 95
8.1 意思決定プロセス 95
8.2 購入者のステークホルダーと購入評価基準 96
8.2.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 96
8.2.2 購入基準 97
8.3 導入障壁と内部的課題 98
8.4 各最終用途産業における未充足ニーズ 99
8.5 市場の収益性 101
8.5.1 収益の可能性 101
8.5.2 コストの動向 102
8.5.3 最終用途産業における利益率向上の機会 102

9 エッジコンピューティング市場：提供形態別 104
9.1 はじめに 105
9.1.1 提供形態：エッジコンピューティング市場の推進要因 105
9.2 エッジインフラストラクチャ・ハードウェア 106
9.2.1 エッジサーバーおよびアプライアンス 108
9.2.1.1 分散コンピューティングへの需要の高まりが、ワークロード特化型エッジサーバーの導入を促進している 108
9.2.1.2 コンパクト／堅牢型エッジサーバー 109
9.2.1.3 ハイパーコンバージド・エッジアプライアンス 110
9.2.1.4 エッジAIコンピューティングアプライアンス 110
9.2.2 エッジゲートウェイ 111
9.2.2.1 エッジゲートウェイは、単なる接続デバイスからインテリジェントなローカル制御層へと進化している 111
9.2.2.2 産業用IoTゲートウェイ 112
9.2.2.3 ネットワーク／MECゲートウェイ 112
9.2.3 AIアクセラレータおよびプロセッサ 112
9.2.3.1 エッジAIワークロードの増加が、専用ローカル処理ハードウェアへの需要を加速させている 112
9.2.3.2 エッジGPUおよびAIモジュール 113
9.2.3.3 エッジ向けに最適化されたCPUおよびSoC 114
9.2.3.4 FPGAおよびASIC/NPU 114
9.2.4 エッジストレージ 115
9.2.4.1 ローカルデータ保持ニーズの高まりが、分散型エッジストレージアーキテクチャを変革している 115
9.2.4.2 ローカルエッジストレージ 116
9.2.4.3 共有／分散型エッジストレージ 116
9.2.5 ネットワーク機器 116
9.2.5.1 エッジ・ネットワーキングは、インテリジェントで安全、かつ低遅延の分散型接続へと移行している 116
9.2.5.2 エッジスイッチ 117
9.2.5.3 エッジルーター 118
9.2.5.4 ワイヤレス・ネットワーキング・インフラストラクチャ 118
9.3 ソフトウェア 118
9.3.1 エッジ・オーケストレーションおよび管理プラットフォーム 120
9.3.1.1 企業は、一元化されたオーケストレーションとライフサイクル管理を通じて、エッジ運用を標準化している 120
9.3.1.2 エッジ向けコンテナオーケストレーション 121
9.3.1.3 エッジデバイスおよびフリート管理 121
9.3.1.4 エッジOSおよびランタイム 122
9.3.2 エッジAIおよびアナリティクスプラットフォーム 122
9.3.2.1 エッジAIプラットフォームは、意思決定インテリジェンスをリアルタイムの運用環境に近づけている 122
9.3.2.2 エッジAI推論およびモデルサービング 123
9.3.2.3 リアルタイム・ストリーミング分析 123
9.3.2.4 エッジMLOpsおよびモデルライフサイクル管理 123
9.3.2.5 コンピュータビジョン／ビデオ分析プラットフォーム 124
9.3.3 エッジデータ管理および統合ソフトウェア 124
9.3.3.1 エッジデータプラットフォームは、データの移動から制御されたローカルインテリジェンスへと移行しつつある 124
9.3.3.2 エッジとクラウド間のデータ同期 125
9.3.3.3 エッジデータベースおよび時系列データストア 126
9.3.3.4 エッジにおけるイベントストリーミングとメッセージング 126
9.3.4 エッジセキュリティソフトウェア 126
9.3.4.1 エッジセキュリティは、境界防御から分散型ID主導の保護へと進化している 126
9.3.4.2 エッジにおけるゼロトラストおよびID/アクセス管理 127
9.3.4.3 エッジデータ保護および暗号化 128
9.3.4.4 エッジ脅威検知およびSASE 128
9.4 サービス 128
9.4.1 プロフェッショナル・サービス 130
9.4.1.1 プロフェッショナル・サービスは、スケーラブルなアーキテクチャと統合フレームワークを通じてエッジ展開の標準化を推進している 130
9.4.1.2 コンサルティング、アドバイザリー、およびアーキテクチャ設計 131
9.4.1.3 導入、統合、およびサポート 131
9.4.2 マネージド・エッジ・サービス 132
9.4.2.1 企業が分散型インフラの運用を大規模に外部委託するにつれ、マネージド・エッジ・サービスが拡大している 132
9.4.2.2 マネージド・エッジ・インフラおよび運用 133
9.4.2.3 マネージド・エッジ・セキュリティおよびプラットフォーム・サービス 133

10 アプリケーション別エッジコンピューティング市場 134
10.1 はじめに 135
10.1.1 アプリケーション：エッジコンピューティング市場の推進要因 136
10.2 アプリケーション 136
10.2.1 ビデオ分析およびコンピュータビジョン 138
10.2.1.1 映像分析は、受動的な監視からリアルタイムの運用意思決定インテリジェンスへと移行しつつある 138
10.2.2 資産監視および予知保全 139
10.2.2.1 予知保全は、定期点検を、エッジベースの継続的な資産インテリジェンスに置き換えつつある 139
10.2.3 産業オートメーション＆運用制御 140
10.2.3.1 インテリジェンスが生産資産に近づくにつれ、産業オペレーションはソフトウェア定義型へと変化している 140
10.2.4 コネクテッド・アセット＆ IoTモニタリング 141
10.2.4.1 IoTモニタリングは、デバイスの接続から標準化されたエッジデータオーケストレーションへと進化している 141
10.2.5 リアルタイム分析＆意思決定支援 142
10.2.5.1 リアルタイム分析により、企業の意思決定は集中型システムからローカル実行へと移行している 142
10.2.6 コンテンツ配信＆ネットワーク最適化 143
10.2.6.1 コンテンツ配信は、分散型コンピューティング、セキュリティ、およびトラフィック最適化の各レイヤーへと拡大している 143
10.2.7 自律システムおよび没入型アプリケーション 144
10.2.7.1 自律システムは、低遅延AIおよびローカライズされたエッジインテリジェンスへの需要を加速させている 144
10.2.8 その他のアプリケーション 145

11 導入形態別エッジコンピューティング市場 146
11.1 はじめに 147
11.1.1 導入形態：エッジコンピューティング市場の推進要因 147
11.2 オンプレミス・エッジ 148
11.2.1 オンプレミス・エッジは、ローカルデータおよび重要な業務に対する企業の管理を強化している 148
11.3 通信事業者（TELCO）／ネットワークエッジ 149
11.3.1 通信事業者エッジは、ネットワークインフラを分散型の低遅延サービスプラットフォームへと転換している 149
11.4 リージョナル／クラウド・エッジ 150
11.4.1 リージョナル／クラウド・エッジは、ローカライズされた処理およびコンプライアンスのニーズに対応するため、クラウドへの近接性を拡大している 150

12 組織規模別エッジコンピューティング市場 152
12.1 はじめに 153
12.1.1 組織規模：エッジコンピューティング市場の推進要因 153
12.2 大企業 154
12.2.1 大企業は、分散型AI、データ、および運用を管理するためにエッジプラットフォームの標準化を進めている 154
12.3 中小企業 155
12.3.1 中小企業は、簡素化され、パッケージ化され、クラウドで管理されるソリューションを通じて、エッジ導入を加速させている 155

13 業種別エッジコンピューティング市場 157
13.1 はじめに 158
13.1.1 業種別：エッジコンピューティング市場の推進要因 159
13.2 小売・Eコマース 160
13.2.1 小売業者は、店舗のインテリジェンスを商品棚、レジ、在庫、顧客との接点により近い場所に移行させている 160
13.2.2 ユースケース：小売・Eコマース 161
13.2.3 スマートストア 161
13.2.4 在庫最適化 162
13.2.5 無人レジ 162
13.2.6 ダイナミックな顧客体験 162
13.3 製造・産業分野 163
13.3.1 産業企業は、AI制御、品質、自動化、およびシミュレーションのワークロードをファクトリーエッジへ移行させている 163
13.3.2 ユースケース：製造・産業分野 164
13.3.3 スマートファクトリーの運用 164
13.3.4 生産品質の向上 164
13.3.5 プロセス自動化 165
13.3.6 デジタルツインを活用した運用 165
13.4 IT およびデータセンター 165
13.4.1 分散型ITアーキテクチャは、AI、コンプライアンス、およびローカルデータ処理のためのクラウド制御型エッジファブリックへと進化している 165
13.4.2 ユースケース：IT ＆データセンター 167
13.4.3 分散型インフラストラクチャ管理 167
13.4.4 エッジクラウドサービス 167
13.4.5 データ処理の最適化 167
13.5 電気通信 168
13.5.1 通信事業者は、パフォーマンスを向上させ、低遅延サービスを収益化するために、5Gネットワークにエッジコンピューティングを組み込んでいる 168
13.5.2 ユースケース：通信 169
13.5.3 5Gネットワークの最適化 169
13.5.4 マルチアクセス・エッジ・コンピューティング 169
13.5.5 コンテンツキャッシュ 170
13.5.6 仮想ネットワーク機能（VNF） 170
13.6 自動車 170
13.6.1 自動車向けエッジコンピューティングは、車両、充電ネットワーク、路側システム、およびモビリティフリートに知能をもたらしている 170
13.6.2 ユースケース：自動車 171
13.6.3 コネクテッドカーサービス 171
13.6.4 V2X（Vehicle-to-Everything）通信 172
13.6.5 EV充電インフラの最適化 172
13.6.6 自動運転車両群の連携 172
13.7 ヘルスケア＆ライフサイエンス 173
13.7.1 ヘルスケア・エッジコンピューティングは、臨床インテリジェンスを患者、医療機器、画像診断システム、および医療チームにより身近なものにしている 173
13.7.2 ユースケース：ヘルスケア＆ライフサイエンス 174
13.7.3 遠隔患者モニタリング 174
13.7.4 コネクテッド医療機器 174
13.7.5 遠隔医療の実現 175
13.7.6 医療画像ワークフローの支援 175
13.8 運輸＆ロジスティクス 175
13.8.1 運輸・ロジスティクス企業は、運用インテリジェンスを車両、倉庫、物流センター、およびサプライチェーン資産へと近づけている 175
13.8.2 ユースケース：輸送・物流 176
13.8.3 車両管理 176
13.8.4 ルート最適化 177
13.8.5 倉庫の自動化 177
13.8.6 出荷追跡 177
13.9 エネルギー・公益事業 178
13.9.1 エネルギー供給事業者は、グリッドインテリジェンスを分散型資産、変電所、再生可能エネルギーシステム、および重要な現場運用により近づけつつある 178
13.9.2 ユースケース：エネルギー・公益事業 179
13.9.3 スマートグリッド管理 179
13.9.4 配電モニタリング 179
13.9.5 石油・ガス田の現場運用 179
13.9.6 再生可能エネルギーの最適化 180
13.10 政府・防衛 180
13.10.1 政府機関および防衛組織は、現場業務、公共安全システム、およびミッションクリティカルな環境のより身近な場所にエッジインテリジェンスを導入している 180
13.10.2 ユースケース：政府・防衛 181
13.10.3 公共安全システム 181
13.10.4 緊急対応システム 181
13.10.5 ミッションクリティカルな現場業務 182
13.10.6 戦場におけるエッジコンピューティング 182
13.11 BFSI 182
13.11.1 金融機関は、支店、ATM、顧客接点、およびリアルタイム取引処理にインテリジェンスを近づけている 182
13.11.2 ユースケース：BFSI 183
13.11.3 支店分析 183
13.11.4 ATMの監視 184
13.11.5 不正調査の支援 184
13.11.6 エッジベースのカスタマーサービス 184
13.12 メディア・エンターテインメント 185
13.12.1 メディア企業は、インタラクティブなストリーミング、没入型体験、および低低遅延のコンテンツ配信を実現するため、コンテンツ処理を視聴者に近づけている 185
13.12.2 ユースケース：メディア＆エンターテインメント 186
13.12.3 コンテンツ配信 186
13.12.4 ライブストリーミングの最適化 186
13.12.5 没入型AR/VR体験 186
13.13 その他の業種 186

14 地域別エッジコンピューティング市場 188
14.1 はじめに 189
14.2 北米 190
14.2.1 米国 197
14.2.1.1 米国：メトロコンピューティング、ファイバー密度、5Gの規模拡大を通じてAI中心のエッジゾーンを拡大 197
14.2.2 カナダ 198
14.2.2.1 カナダ：ゲーム開発人材とデジタルインフラの拡充により没入型エンターテインメントを強化 198
14.3 ヨーロッパ 199
14.3.1 英国 205
14.3.1.1 英国は、5Gの普及率、エンタープライズモビリティ、およびリアルタイムサービスを通じて、テレコムエッジの商用化を推進 205
14.3.2 ドイツ 206
14.3.2.1 ドイツは、プライベート5G、光ファイバー網の拡大、および自主的なAIインフラを通じて産業用エッジを推進している 206
14.3.3 フランス 207
14.3.3.1 フランス：全国規模の光ファイバー網とエネルギー効率の高い5Gの近代化を通じてエッジ対応力を拡大 207
14.3.4 イタリア 208
14.3.4.1 イタリア：通信事業者主導のクラウド資産を主権型エンタープライズ・エッジインフラへ転換 208
14.3.5 その他の欧州諸国 209
14.4 アジア太平洋地域 210
14.4.1 中国 217
14.4.1.1 中国、大規模な5G、IoT、製造インフラを通じて産業用エッジを拡大 217
14.4.2 日本 218
14.4.2.1 日本：成熟した5Gインフラを、セキュアなエンタープライズMECおよび産業用AIの導入へと転換 218
14.4.3 インド 219
14.4.3.1 インド：5Gの普及、光ファイバー網の拡大、および企業のデジタル化を通じて大規模なエッジ需要を創出 219
14.4.4 オーストラリアおよびニュージーランド（ANZ） 220
14.4.4.1 オーストラリアとニュージーランド：遠隔運用、企業ネットワーク、データセンターの集積度を通じてエッジを拡大 220
14.4.5 アジア太平洋その他の地域 221
14.5 中東・アフリカ 222
14.5.1 GCC諸国 228
14.5.1.1 サウジアラビア 229
14.5.1.1.1 サウジアラビア、ソブリンクラウド地域、AIファクトリー、産業用コンピューティング能力を通じてエッジ成長の基盤を築く 229
14.5.1.2 アラブ首長国連邦（UAE） 230
14.5.1.2.1 UAEは、ソブリンクラウド、光ファイバー網の普及率、および5.5Gエンタープライズネットワークを通じてエッジ分野でのリーダーシップを強化している 230
14.5.1.3 GCCのその他の国々 231
14.5.2 南アフリカ 232
14.5.2.1 南アフリカ：クラウドの成熟度とネットワークの回復力を活かし、サハラ以南地域におけるエッジインフラの整備を推進 232
14.5.3 中東・アフリカのその他の地域 233
14.6 ラテンアメリカ 234
14.6.1 ブラジル 240
14.6.1.1 ブラジル：ハイパースケール・クラウドと5Gの密度を、産業および企業のエッジ展開へと拡大 240
14.6.2 メキシコ 241
14.6.2.1 メキシコ：ケレタロのクラウド拡張とニアショアリング主導のデジタル需要により、エッジインフラの整備を加速 241
14.6.3 その他のラテンアメリカ 242

15 競争環境 244
15.1 はじめに 244
15.2 主要プレーヤーの戦略／勝つための条件、2023年～2026年 244
15.3 売上高分析、2021年～2025年 247
15.4 市場シェア分析、2025年 248
15.5 製品比較、2026年 251
15.6 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2025年（エッジコンピューティング市場） 253
15.6.1 スター企業 254
15.6.2 新興リーダー 254
15.6.3 普及型プレーヤー 254
15.6.4 参入企業 254
15.6.5 企業の事業展開：主要企業、2025年 256
15.6.5.1 企業の事業展開 256
15.6.5.2 地域別事業展開 256
15.6.5.3 ハードウェアの事業展開 257
15.6.5.4 ソフトウェアの事業展開 257
15.6.5.5 サービス展開状況 258
15.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 258
15.7.1 スタートアップ／中小企業向け評価マトリックス：評価基準の重み付け 259
15.7.2 進歩的な企業 259
15.7.3 対応力のある企業 259
15.7.4 活力ある企業 260
15.7.5 スタート地点 260
15.7.6 競合ベンチマーキング：スタートアップ／中小企業、2025年 262
15.7.6.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 262
15.7.6.2 主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 262
15.8 企業価値評価および財務指標（2026年） 263
15.8.1 主要ベンダーの企業価値評価 263
15.8.2 主要ベンダーの財務指標 263
15.9 競争シナリオ 264
15.9.1 製品発売 264
15.9.2 取引 278

16 企業概要 293
16.1 はじめに 293
16.2 主要企業 293
16.2.1 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS） 293
16.2.1.1 事業概要 293
16.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 294
16.2.1.3 最近の動向 296
16.2.1.3.1 製品の発売と機能強化 296
16.2.1.3.2 提携・買収 298
16.2.1.4 MnMの見解 299
16.2.1.4.1 勝利への権利 299
16.2.1.4.2 戦略的選択 299
16.2.1.4.3 弱点と競合上の脅威 300
16.2.2 デル・テクノロジーズ 301
16.2.2.1 事業概要 301
16.2.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 302
16.2.2.3 最近の動向 304
16.2.2.3.1 製品の発売と機能強化 304
16.2.2.3.2 取引 306
16.2.2.4 MnMの見解 307
16.2.2.4.1 勝利への権利 307
16.2.2.4.2 戦略的選択 307
16.2.2.4.3 弱点と競合上の脅威 308
16.2.3 NVIDIA 309
16.2.3.1 事業概要 309
16.2.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 310
16.2.3.3 最近の動向 312
16.2.3.3.1 製品の発売と機能強化 312
16.2.3.3.2 提携・買収 314
16.2.3.4 MnMの見解 315
16.2.3.4.1 勝利への権利 315
16.2.3.4.2 戦略的選択 316
16.2.3.4.3 弱点と競合上の脅威 316
16.2.4 マイクロソフト 317
16.2.4.1 事業概要 317
16.2.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 318
16.2.4.3 最近の動向 320
16.2.4.3.1 製品の発売と機能強化 320
16.2.4.3.2 取引 321
16.2.4.4 MnMの見解 323
16.2.4.4.1 勝利への権利 323
16.2.4.4.2 戦略的選択 323
16.2.4.4.3 弱点と競合上の脅威 323
16.2.5 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE） 324
16.2.5.1 事業概要 324
16.2.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 325
16.2.5.3 最近の動向 327
16.2.5.3.1 製品の発売と機能強化 327
16.2.5.3.2 取引 329
16.2.5.4 MnMの見解 330
16.2.5.4.1 勝利への権利 330
16.2.5.4.2 戦略的選択 331
16.2.5.4.3 弱点と競合上の脅威 331
16.2.6 GOOGLE 332
16.2.6.1 事業概要 332
16.2.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 333
16.2.6.3 最近の動向 335
16.2.6.3.1 製品の発売と機能強化 335
16.2.6.3.2 取引 336
16.2.7 シスコ 338
16.2.7.1 事業概要 338
16.2.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 339
16.2.7.3 最近の動向 341
16.2.7.3.1 製品の発売と機能強化 341
16.2.7.3.2 取引実績 342
16.2.8 HUAWEI TECHNOLOGIES 345
16.2.8.1 事業概要 345
16.2.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 346
16.2.8.3 最近の動向 347
16.2.8.3.1 製品の発売および機能強化 347
16.2.8.3.2 取引実績 349
16.2.9 IBM 351
16.2.9.1 事業概要 351
16.2.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 352
16.2.9.3 最近の動向 354
16.2.9.3.1 製品の発売および機能強化 354
16.2.9.3.2 取引実績 356
16.2.10 インテル 358
16.2.10.1 事業概要 358
16.2.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 359
16.2.10.3 最近の動向 361
16.2.10.3.1 製品の発売および機能強化 361
16.2.10.3.2 契約動向 362
16.3 その他の主要企業 364
16.3.1 ZEDEDA 364
16.3.2 SPECTRO CLOUD 365
16.3.3 AVASSA SYSTEMS AB 366
16.3.4 AXELERA AI 367
16.3.5 KNERON 368
16.3.6 EDGECORTIX INC 369
16.3.7 VAPOR IO 370
16.3.8 NOKIA 371
16.3.9 LENOVO 372
16.3.10 ZTE 373
16.3.11 シーメンス 374
16.3.12 アドバンテック 375
16.3.13 ベルデン 376
16.3.14 オラクル 377
16.3.15 アカマイ・テクノロジーズ 378
16.3.16 クリアブレード 379
16.3.17 MOXA 380
16.3.18 BROADCOM 381
16.3.19 SUPERMICRO 382
16.3.20 スケール・コンピューティング 383

17 調査方法論 384
17.1 調査データ 384
17.1.1 二次データ 385
17.1.1.1 データおよび主要な二次情報源の一覧 386
17.1.2 一次データ 386
17.1.2.1 一次インタビューの内訳 387
17.1.2.2 主要な業界インサイト 387
17.1.3 市場規模の推計 388
17.1.4 データの三角検証 390
17.1.5 因子分析 392
17.1.6 調査の前提条件 392

18 付録 393
18.1 ディスカッション・ガイド 393
18.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 399
18.3 カスタマイズオプション 401
18.4 関連レポート 401
18.5 著者情報 402

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図表リスト

表1 対象基準および除外基準 34

表2 2020-2025年の米ドル為替レート 35

表3 主な動きと戦略的重点 54

表4 エッジコンピューティング市場におけるポーターの5つの力によるエッジコンピューティング市場への影響 56

表5 主要国別GDP変化率（2021-2029年） 58

表6 エッジコンピューティング市場： 62

表7 エッジコンピューティング市場：主要な会議およびイベントの一覧、2026-2027年 64

表8 米国の調整済み相互関税率 69

表9 エッジコンピューティング市場における特許登録一覧、2023-2025年 80

表10 主なユースケースと市場ポテンシャル 84

表11 ベストプラクティス：ユースケースを導入している企業 84

表12 相互に連携する隣接エコシステムと市場参加者への影響 86

表13 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 88

表14 欧州：規制機関、政府機関、およびその他の組織 89

表15 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織 90

表16 その他：規制機関、政府機関、およびその他の組織 91

表17 北米 92

表18 ヨーロッパ 92

表19 アジア太平洋 93

表20 中東・アフリカ 93

表21 ラテンアメリカ 94

表22 主要3業種における購買プロセスへのステークホルダーの影響（%） 97

表23 主要3業種における主な購入基準 98

表24 エッジコンピューティング市場：エンドユーザー産業別の未充足ニーズ 100

表25 エッジコンピューティング市場（提供形態別、2021-2025年）（百万米ドル） 106

表26 エッジコンピューティング市場：提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 106

表27 エッジインフラ市場：ハードウェア別、 2021-2025年（百万米ドル） 107

表28 エッジインフラ市場：ハードウェア別、2026-2031年（百万米ドル） 107

表29 エッジインフラストラクチャ・ハードウェア市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 108

表30 エッジインフラストラクチャ・ハードウェア市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 108

表31 エッジサーバーおよびアプライアンス市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 109

表32 エッジサーバーおよびアプライアンス市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 109

表33 エッジゲートウェイ市場（地域別、2021-2025年）（百万米ドル） 111

表34 エッジゲートウェイ市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 111

表35 AIアクセラレータおよびプロセッサ市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 113

表36 AIアクセラレータおよびプロセッサ市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 113

表37 エッジストレージ市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 115

表38 エッジストレージ市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 115

表39 地域別ネットワーク機器市場、2021-2025年（百万米ドル） 117

表40 地域別ネットワーク機器市場、2026-2031年 (百万米ドル) 117

表41 エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別、2021-2025年）（百万米ドル） 119

表42 エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別、2026-2031年）（百万米ドル） 119

表43 エッジコンピューティングソフトウェア市場：地域別、2021-2025年（百万米ドル） 119

表44 エッジコンピューティングソフトウェア市場（地域別、2026-2031年）（百万米ドル） 120

表45 エッジオーケストレーションおよび管理プラットフォーム市場：地域別、2021-2025年（百万米ドル） 120

表46 エッジオーケストレーションおよび管理プラットフォーム市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 121

表47 エッジAIおよびアナリティクスプラットフォーム市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 122

表48 エッジAIおよびアナリティクスプラットフォーム市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 123

表49 エッジデータ管理・統合ソフトウェア市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 125

表50 エッジデータ管理・統合ソフトウェア市場（地域別、2026-2031年）（百万米ドル） 125

表51 エッジセキュリティソフトウェア市場（地域別、2021-2025年）（百万米ドル） 127

表52 エッジセキュリティソフトウェア市場（地域別、2026-2031年（百万米ドル） 127

表53 エッジコンピューティング市場（サービス別、2021-2025年）（百万米ドル） 129

表54 エッジコンピューティング市場、サービス別、2026-2031年（百万米ドル） 129

表55 エッジコンピューティングサービス市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 129

表56 エッジコンピューティングサービス市場：地域別、2026-2031年（百万米ドル） 129

表57 エッジコンピューティング・プロフェッショナルサービス市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 130

表58 エッジコンピューティング・プロフェッショナルサービス市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 131

表59 マネージド・エッジ・サービス市場（地域別、2021-2025年）（百万米ドル） 132

表60 マネージド・エッジ・サービス市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 132

表61 エッジコンピューティング市場、用途別、2021-2025年（百万米ドル） 137

表62 エッジコンピューティング市場、用途別、2026-2031年（百万米ドル） 137

表63 ビデオ分析およびコンピュータビジョンにおけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 138

表64 ビデオ分析およびコンピュータビジョン分野におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 138

表65 資産監視および予知保全におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 139

表66 資産監視および予知保全におけるエッジコンピューティング市場（地域別、2026-2031年）（百万米ドル） 139

表67 産業オートメーションおよび運用制御におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 140

表68 産業オートメーションおよび運用制御におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 140

表69 コネクテッド資産およびIoTモニタリングにおけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 141

表70 コネクテッド資産およびIoTモニタリングにおけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 141

表71 リアルタイム分析および意思決定支援におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 142

表72 リアルタイム分析および意思決定支援におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 142

表73 コンテンツ配信およびネットワーク最適化分野におけるエッジコンピューティング市場：地域別、2021-2025年（百万米ドル） 143

表74 エッジコンピューティング市場：コンテンツ配信およびネットワーク最適化分野におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 143

表75 自律システムおよび没入型アプリケーションにおけるエッジコンピューティング市場（地域別、2021-2025年（百万米ドル） 144

表76 自律システムおよび没入型アプリケーションにおけるエッジコンピューティング市場（地域別、2026-2031年）（百万米ドル） 144

表77 その他のアプリケーションにおけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 145

表78 その他のアプリケーションにおけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 145

表79 エッジコンピューティング市場：導入形態別、2021-2025年（百万米ドル） 148

表80 エッジコンピューティング市場（導入形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 148

表81 オンプレミス・エッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 149

表82 オンプレミス・エッジコンピューティング市場（地域別、2026-2031年）（百万米ドル） 149

表83 地域別通信・ネットワークエッジコンピューティング市場、2021-2025年（百万米ドル） 150

表84 地域別通信・ネットワークエッジコンピューティング市場、2026-2031年（百万米ドル） 150

表85 地域およびクラウドエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 151

表86 地域別およびクラウドエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 151

表87 エッジコンピューティング市場（組織規模別）、2021-2025年（百万米ドル） 154

表88 エッジコンピューティング市場（組織規模別）、2026-2031年（百万米ドル） 154

表89 大企業向けエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 155

表90 大企業向けエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 155

表91 中小企業向けエッジコンピューティング市場（地域別、2021-2025年）（百万米ドル） 156

表92 中小企業向けエッジコンピューティング市場（地域別、2026-2031年（百万米ドル） 156

表93 エッジコンピューティング市場（業種別）、2021-2025年（百万米ドル） 159

表94 エッジコンピューティング市場（業種別）、2026-2031年（百万米ドル） 160

表95 小売・Eコマースにおけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 161

表96 小売・Eコマース分野におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 161

表97 製造業におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 163

表98 製造業におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 164

表99 ITおよびデータセンターにおけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 166

表100 ITおよびデータセンターにおけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 166

表101 通信分野におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 168

表102 通信分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 169

表103 自動車分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 171

表104 自動車分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 171

表105 ヘルスケアおよびライフサイエンス分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 173

表106 医療・ライフサイエンス分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 174

表107 輸送・物流分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別、2021-2025年）（百万米ドル） 176

表108 輸送・物流分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別、2026-2031年）（百万米ドル） 174

表109 エネルギー・公益事業分野におけるエッジコンピューティング市場：地域別、2021-2025年（百万米ドル） 178

表110 エネルギー・公益事業分野におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 178

表111 政府・防衛分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 180

表112 政府・防衛分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 181

表113 BFSI分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別、2021-2025年）（百万米ドル） 183

表114 BFSI分野におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 183

表115 メディア・エンターテインメント分野におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2021-2025年（百万米ドル） 185

表116 メディア・エンターテインメント分野におけるエッジコンピューティング市場、地域別、2026-2031年（百万米ドル） 185

表117 その他の業種におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 187

表118 その他の業種におけるエッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 187

表119 エッジコンピューティング市場（地域別）、2021-2025年（百万米ドル） 189

表120 エッジコンピューティング市場（地域別）、2026-2031年（百万米ドル） 190

表121 北米：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 191

表122 北米：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 191

表123 北米：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 192

表124 北米：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 192

表125 北米：エッジコンピューティング市場、ソフトウェア別、2021-2025年 (百万米ドル) 192

表126 北米：エッジコンピューティング市場、ソフトウェア別、2026-2031年（百万米ドル） 193

表127 北米：エッジコンピューティング市場、サービス別、2021-2025年（百万米ドル） 193

表128 北米：エッジコンピューティング市場（サービス別）、2026-2031年（百万米ドル） 193

表129 北米：エッジコンピューティング市場（用途別）、2021-2025年（百万米ドル） 194

表130 北米：エッジコンピューティング市場（用途別）、2026-2031年（百万米ドル） 194

表131 北米：エッジコンピューティング市場、導入形態別、2021-2025年（百万米ドル） 195

表132 北米：エッジコンピューティング市場（導入形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 195

表133 北米：エッジコンピューティング市場、組織規模別、2021-2025年（百万米ドル） 195

表134 北米：エッジコンピューティング市場、組織規模別、2026-2031年（百万米ドル） 195

表135 北米：エッジコンピューティング市場、業種別、2021-2025年（百万米ドル） 196

表136 北米：エッジコンピューティング市場（業種別）、2026-2031年（百万米ドル） 196

表137 北米：エッジコンピューティング市場（国別）、2021-2025年（百万米ドル） 197

表138 北米：エッジコンピューティング市場（国別）、2026-2031年（百万米ドル） 197

表139 米国：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 198

表140 米国：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 198

表141 カナダ：エッジコンピューティング市場（提供サービス別）、2021-2025年（百万米ドル） 199

表142 カナダ：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 199

表143 欧州：エッジコンピューティング市場（提供別）、2021-2025年（百万米ドル） 200

表144 欧州：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 200

表145 欧州：エッジインフラ市場、ハードウェア別、2021-2025年（百万米ドル） 200

表146 欧州：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 200

表147 欧州：エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 201

表148 欧州：エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 201

表149 欧州：エッジコンピューティング市場、サービス別、2021-2025年（百万米ドル） 201

表150 欧州：エッジコンピューティング市場（サービス別）、2026-2031年（百万米ドル） 201

表151 欧州：エッジコンピューティング市場、用途別、2021-2025年（百万米ドル） 202

表152 欧州：エッジコンピューティング市場、用途別、2026-2031年（百万米ドル） 202

表153 欧州：エッジコンピューティング市場、導入形態別、2021-2025年（百万米ドル） 203

表154 ヨーロッパ：エッジコンピューティング市場、導入形態別、2026-2031年（百万米ドル） 203

表155 欧州：エッジコンピューティング市場、組織規模別、2021-2025年（百万米ドル） 203

表156 欧州：エッジコンピューティング市場（組織規模別）、2026-2031年（百万米ドル） 203

表157 欧州：エッジコンピューティング市場（業種別）、2021-2025年（百万米ドル） 204

表158 欧州：エッジコンピューティング市場、業種別、2026-2031年（百万米ドル） 204

表159 欧州：エッジコンピューティング市場、国別、2021-2025年（百万米ドル） 205

表160 欧州：エッジコンピューティング市場、国別、2026-2031年（百万米ドル） 205

表161 英国：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2021-2025年（百万米ドル） 206

表162 英国：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 206

表163 ドイツ：エッジコンピューティング市場（提供サービス別、2021-2025年）（百万米ドル） 207

表164 ドイツ：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 207

表165 フランス：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 208

表166 フランス：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 208

表167 イタリア：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 209

表168 イタリア：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 209

表169 その他の欧州諸国：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 210

表170 欧州その他地域：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 210

表171 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 211

表172 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 211

表173 アジア太平洋地域：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 212

表174 アジア太平洋地域：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 212

表175 アジア太平洋地域：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 212

表176 アジア太平洋地域：エッジコン市場（ソフトウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 213

表177 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（サービス別）、2021-2025年（百万米ドル） 213

表178 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場、サービス別、2026-2031年（百万米ドル） 213

表179 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（用途別）、2021-2025年（百万米ドル） 213

表180 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（用途別）、2026-2031年（百万米ドル） 214

表181 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場、導入形態別、2021-2025年（百万米ドル） 214

表182 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場、導入形態別、2026-2031年（百万米ドル） 214

表183 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（組織規模別）、2021-2025年（百万米ドル） 215

表184 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（組織規模別）、2026-2031年（百万米ドル） 215

表185 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（業種別）、2021-2025年（百万米ドル） 215

表186 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（業種別）、2026-2031年（百万米ドル） 216

表187 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（国別）、2021-2025年（百万米ドル） 216

表188 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場（国別）、2026-2031年（百万米ドル） 216

表189 中国：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 217

表190 中国：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 217

表191 日本：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 218

表192 日本：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 218

表193 インド：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 219

表194 インド：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 219

表195 オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 220

表196 オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 220

表197 アジア太平洋地域その他：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 221

表198 アジア太平洋地域その他：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 221

表199 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 222

表200 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 222

表201 中東・アフリカ：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 223

表202 中東・アフリカ：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 223

表203 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 223

表204 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 224

表205 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（サービス別）、2021-2025年（百万米ドル） 224

表206 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（サービス別）、2026-2031年（百万米ドル） 224

表207 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（用途別）、2021-2025年（百万米ドル） 225

表208 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（用途別）、2026-2031年（百万米ドル） 225

表209 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（導入形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 226

表210 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（導入形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 226

表211 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場、組織規模別、2021-2025年（百万米ドル） 226

表212 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場、組織規模別、2026-2031年（百万米ドル） 226

表213 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場、業種別、2021-2025年（百万米ドル） 227

表214 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場、業種別、2026-2031年（百万米ドル） 227

表215 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（国別）、2021-2025年（百万米ドル） 228

表216 中東・アフリカ：エッジコンピューティング市場（国別）、2026-2031年（百万米ドル） 228

表217 GCC諸国：エッジコンピューティング市場（国別）、2021-2025年（百万米ドル） 229

表218 GCC諸国：エッジコンピューティング市場（国別）、2026-2031年（百万米ドル） 229

表219 サウジアラビア：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 230

表220 サウジアラビア：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 230

表221 アラブ首長国連邦（UAE）：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2021-2025年（百万米ドル） 231

表222 アラブ首長国連邦（UAE）：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 231

表223 GCCその他の地域：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 232

表224 GCCその他の地域：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 232

表225 南アフリカ：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 233

表226 南アフリカ：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 233

表227 中東・アフリカのその他の地域：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 234

表228 中東・アフリカのその他の地域：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 234

表229 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 235

表230 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 235

表231 ラテンアメリカ：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 235

表232 ラテンアメリカ：エッジインフラ市場（ハードウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 236

表233 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別）、2021-2025年（百万米ドル） 236

表234 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（ソフトウェア別）、2026-2031年（百万米ドル） 236

表235 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（サービス別）、2021-2025年（百万米ドル） 236

表236 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（サービス別）、2026-2031年（百万米ドル） 237

表237 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（用途別）、2021-2025年（百万米ドル） 237

表238 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場、用途別、2026-2031年（百万米ドル） 237

表239 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（導入形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 238

表240 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（導入形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 238

表241 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場、組織規模別、2021-2025年（百万米ドル） 238

表242 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（組織規模別）、2026-2031年（百万米ドル） 238

表243 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場、業種別、2021-2025年（百万米ドル） 239

表244 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（業種別）、2026-2031年（百万米ドル） 239

表245 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（国別）、2021-2025年（百万米ドル） 240

表246 ラテンアメリカ：エッジコンピューティング市場（国別）、2026-2031年（百万米ドル） 240

表247 ブラジル：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 241

表248 ブラジル：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2026-2031年（百万米ドル） 241

表249 メキシコ：エッジコンピューティング市場（提供形態別）、2021-2025年（百万米ドル） 242

表250 メキシコ：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 242

表251 ラテンアメリカその他：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2021-2025年（百万米ドル） 243

表252 ラテンアメリカその他：エッジコンピューティング市場、提供形態別、2026-2031年（百万米ドル） 243

表253 エッジコンピューティング市場：主要プレーヤー別採用戦略の概要　主要プレーヤー別、2023-2026年 244

表254 主要ベンダーの市場シェア、2025年 248

表255 エッジコンピューティング市場：地域別展開状況、2025年 256

表256 エッジコンピューティング市場：エッジインフラ　ハードウェアの展開状況、2025年 257

表257 エッジコンピューティング市場：ソフトウェア種別別の展開状況、2025年 257

表258 エッジコンピューティング市場：サービス別市場規模、2025年 258

表259 エッジコンピューティング市場：主要スタートアップ／中小企業のリスト 262

表260 エッジコンピューティング市場：主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 262

表261 エッジコンピューティング市場：製品の発売・機能強化、2023年3月-2026年6月 264

表262 エッジコンピューティング市場：取引、2023年5月-2026年6月 278

表263 アマゾンウェブサービス（AWS）：会社概要 294

表264 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）：提供製品／ソリューション／サービス 294

表265 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）：製品の発売および機能強化 296

表266 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）：取引事例 298

表267 デル・テクノロジーズ：企業概要 301

表268 デル・テクノロジーズ：提供製品／ソリューション／サービス 302

表269 デル・テクノロジーズ：製品の発売および機能強化 304

表270 デル・テクノロジーズ：取引実績 306

表271 NVIDIA：会社概要 309

表272 NVIDIA：提供製品・ソリューション・サービス 310

表273 NVIDIA：製品の発売および機能強化 312

表274 NVIDIA：取引 314

表275 マイクロソフト：会社概要 317

表276 マイクロソフト：提供製品・ソリューション・サービス 318

表277 マイクロソフト：製品の発売および機能強化 320

表278 マイクロソフト：取引 321

表279 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・カンパニー（HPE）：会社概要 324

表280 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・カンパニー（HPE）：提供製品・ソリューション・サービス 325

表281 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・カンパニー（HPE）：製品の発売および機能強化 327

表282 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・カンパニー（HPE）：取引実績 329

表283 グーグル：会社概要 332

表284 グーグル：提供製品・ソリューション・サービス 333

表285 グーグル：製品の発売および機能強化 335

表286 グーグル：取引実績 336

表287 シスコ：企業概要 338

表288 シスコ：提供製品・ソリューション・サービス 339

表289 シスコ：製品の発売および機能強化 341

表290 シスコ：取引実績 342

表291 ファーウェイ・テクノロジーズ：会社概要 345

表292 ファーウェイ・テクノロジーズ：提供製品・ソリューション・サービス 346

表293 ファーウェイ・テクノロジーズ：製品の発売および機能強化 347

表294 ファーウェイ・テクノロジーズ：取引実績 349

表295 IBM：会社概要 351

表296 IBM：提供製品・ソリューション・サービス 352

表297 IBM：製品の発売および機能強化 354

表298 IBM：取引実績 356

表299 インテル：会社概要 358

表300 インテル：提供製品・ソリューション・サービス 359

表301 インテル：製品の発売および機能強化 361

表302 インテル：取引 362

表303 因子分析 392

図1 エッジコンピューティング市場のセグメンテーションと地域範囲 33

図2 調査対象期間 35

図3 調査の限界 36

図4 市場シナリオ 37

図5 世界のエッジコンピューティング市場（2021-2031年） 38

図6 エッジコンピューティング市場における主要プレイヤーが採用する主な戦略（2023-2026年） 38

図7 エッジコンピューティング市場の成長に影響を与えるディスラプション 39

図8 エッジコンピューティング市場における高成長セグメント、2026-2031年 40

図9 予測期間中にエッジコンピューティング市場で最も高いCAGRを記録する見込みのアジア太平洋地域41

図10 企業におけるAI導入の増加、プライベート5Gの拡大、および産業オートメーションがエッジコンピューティング市場の成長を牽引 42

図11 エッジインフラストラクチャ・ハードウェアセグメントが最大の市場シェアを占める見込み 42

図12 エッジサーバーおよびアプライアンスが最大の市場シェアを占める見込み 43

図13 ビデオ分析およびコンピュータビジョンが最大の市場シェアを占める見込み 43

図14 今後5年間で北米が最も重要な市場として台頭 44

図15 市場の動向 45

図16 エッジコンピューティング市場：ポーターの5つの力分析 55

図17 エッジコンピューティング市場：バリューチェーン分析 60

図18 エッジコンピューティング市場：エコシステム分析 63

図19 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 65

図20 2015-2025年の特許出願・登録件数 80

図21 エッジコンピューティングの将来的な応用 81

図22 成功事例と実世界での応用 87

図23 エッジコンピューティング市場の意思決定要因 95

図24 主要3つのエンターテインメント分野における主な購入基準 97

図25 主要3業種における主要な購入基準 98

図26 導入の障壁と内部的な課題 99

図27 予測期間中に市場を支配するエッジインフラストラクチャハードウェア105

図28 予測期間中に市場を支配するビデオ分析＆コンピュータビジョンが予測期間中に市場を席巻 135

図29 予測期間中、地域／クラウドエッジが市場を支配 147

図30 予測期間中、大企業が市場を支配 153

図31 予測期間中、小売・Eコマースが市場を牽引 158

図32 予測期間中、北米が最大のシェアを占める 189

図33 北米：エッジコンピューティング市場の概要 191

図34 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場の概要 211

図35 エッジコンピューティング市場：主要ベンダーの売上高分析、2021-2025年（百万米ドル） 247

図36 エッジコンピューティング市場：市場シェア分析、2025年 249

図37 エッジコンピューティング市場：主要エッジインフラおよびプラットフォーム251

図38 主要プレーヤーの企業評価マトリックス：評価基準の重み付け 253

図39 エッジコンピューティング市場：企業評価マトリックス（主要プレイヤー）、2025年 255

図40 エッジコンピューティング市場：企業の事業展開状況、2025年 256

図41 エッジコンピューティング市場：企業評価マトリックス（スタートアップ／中小企業）、2025年 261

図42 主要ベンダーの企業価値、2026年（10億米ドル） 263

図43 主要ベンダーのEV/EBITDA分析、2026年 263

図44 主要ベンダーの年初来（YTD）株価、トータルリターン、および5年間の株価ベータ（2026年） 264

図45 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）：企業概要 294

図46 デル・テクノロジーズ：企業概要 302

図47 NVIDIA：企業概要 310

図48 マイクロソフト：企業概要 318

図49 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）：企業概要 325

図50 グーグル：企業概要 333

図51 シスコ：企業概要 339

図52 IBM：企業概要 352

図53 インテル：企業概要 359

図54 エッジコンピューティング市場：調査設計 385

図55 主要な二次情報源の一覧 386

図56 一次インタビューの内訳：企業タイプ、役職、地域別 387

図57 主要な業界インサイト 387

図58 エッジコンピューティング市場：トップダウンおよびボトムアップアプローチ 388

図59 供給側分析 389

図60 アプローチ2 （需要側）：エッジインフラ、ソフトウェアプラットフォーム、およびサービスから生み出される収益 390

図61 アプローチ2（需要側）：エッジコンピューティング市場 390

図62 エッジコンピューティング市場：データの三角測量 391

図63 調査の前提条件 392

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Table of Contents
List of Tables/Graphs

Summary

The global edge computing market is expanding rapidly, with a projected market size rising from USD 111.34 billion in 2026 to USD 317.39 billion by 2031, for a CAGR of 23.3%. Several key drivers and restraints primarily shape the growth of the edge computing market. Drivers include the surge in adoption and practice of Internet of Things solutions across various industries, driving the need for real-time data processing and analytics at the network’s edge. Rising demand for low-latency applications further propels market expansion, alongside strict government regulatory requirements that encourage secure and compliant edge deployments. Additionally, integrating artificial intelligence and machine learning empowers organizations to realize smarter, autonomous operations directly at the edge. On the other hand, restraints center around the complex nature of edge computing infrastructure, which poses significant challenges in deployment, management, and seamless integration with legacy systems.

““By application, real-time analytics & decision support is expected to account for the fastest growth rate during the forecast period.”
Real-time analytics & decision support is expected to account for the fastest growth during the forecast period. This growth is driven by rising demand for instant data processing, low-latency insights, and automated decision-making across manufacturing, healthcare, transportation, retail, energy, and smart city environments. Edge computing enables operational data to be processed closer to machines, sensors, devices, and enterprise systems, reducing response time, bandwidth usage, and dependency on centralized cloud infrastructure. As organizations adopt AI-enabled analytics, industrial IoT systems, predictive monitoring, and autonomous workflows across distributed locations, edge computing becomes critical for faster detection, localized intelligence, and continuous operational decision-making. This creates strong opportunities for vendors offering scalable, secure, and industry-specific real-time analytics and decision support platforms at the edge.
““By deployment mode, the regional/cloud edge segment is expected to account for the largest market share during the forecast period.”
The regional/cloud edge segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. This dominance is driven by expanding hyperscaler edge zones, CDN edge compute, distributed cloud regions, and cloud-managed infrastructure deployed closer to users, devices, and enterprise locations. Organizations are increasingly using regional/cloud edge to support low-latency applications, AI inference, video analytics, content delivery, gaming, IoT platforms, and multi-site digital operations without fully managing on-premises infrastructure. The segment benefits from easier scalability, centralized management, faster deployment, and integration with public cloud services. As enterprises modernize distributed workloads and adopt hybrid architectures, regional/cloud edge is becoming the preferred deployment model for scalable, secure, and latency-sensitive edge computing environments.
“North America leads the edge computing market with advanced infrastructure, strong 5G coverage, and high enterprise demand for real-time solutions, while Asia Pacific is the fastest-growing region driven by rapid cloud adoption, large-scale IoT deployments, and government-backed investments in localized edge infrastructure.”
North America is expected to lead the edge computing market, driven by increasing enterprise demand for real-time data processing, low-latency applications, and secure distributed architectures. For vendors and solution providers, this presents significant opportunities to deliver scalable platforms and services to industries such as manufacturing, healthcare, telecommunications, and autonomous vehicles. The region’s mature 5G infrastructure and growing IoT deployments enable the shift from centralized cloud to edge-based processing, creating a critical need for localized solutions that ensure compliance with data sovereignty regulations. Strategic partnerships, such as integrating edge capabilities into telecommunications networks, demonstrate how edge computing enhances operational efficiency and user experience. Capitalizing on these trends allows vendors to address evolving customer requirements, reduce latency, and establish a strong foothold in a market poised for rapid growth and innovation.
Breakdown of Primaries
In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the edge computing market.
・ By Company: Tier I – 35%, Tier II – 25%, and Tier III – 40%
・ By Designation: C-Level Executives – 25%, D-Level Executives –30%, and others – 45%
・ By Region: North America – 42%, Europe – 25%, Asia Pacific – 18%, and Rest of the world – 15%
The report includes a study of key players in the edge computing market. It profiles major vendors in the edge computing market. The major market players include HPE (US), AWS (US), Dell Technologies (US), Cisco (US), Microsoft (US), IBM (US), Google (US), Nvidia (US), Intel (US), Huawei (China), Nokia (Finland), VMware (US), Fastly (US), Adlink (Taiwan), Oracle (US), Semtech (US), Moxa (US), Belden (US), GE Digital (US), DG International (US), Litmus Automation (US), Zededa (US), Clearblade (US), and Vapor IO (US).
Research Coverage
This research report categorizes the edge computing market based on Offering [edge infrastructure hardware, software, and services], Application, Organization Size, Deployment Mode, Vertical, and Region. By offering, edge infrastructure hardware includes edge servers & appliances, edge gateways, AI accelerators & processors, edge storage, and networking equipment. Software includes edge orchestration & management platforms, edge AI & analytics platforms, edge data management & integration software, and edge security software. Services include professional services and managed edge services. By application, the market includes video analytics & computer vision, asset monitoring & predictive maintenance, industrial automation & operational control, connected asset & IoT monitoring, real-time analytics & decision support, content delivery & network optimization, autonomous systems & immersive applications, and other applications. By organization size, the market is segmented into large enterprises and SMEs. By deployment mode, the market covers on-premises edge, telco/network edge, and regional/cloud edge. By vertical, the market covers manufacturing, telecommunications, retail & e-commerce, healthcare & life sciences, transportation & logistics, energy & utilities, government & defense, BFSI, and media & entertainment. By region, the market covers North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America.

Reason to buy this Report
The report would provide market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall edge computing market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their businesses and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the market's pulse and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights into the following pointers:
・Analysis of key drivers (Surge in adoption and practice of IoT across industries, Rising demand for low-latency applications, Strict government regulatory requirements, Integration of AI and ML), restraints (Complex nature of the edge computing infrastructure), opportunities (Advent of 5G network to provide open avenues for large-scale 5G network deployment, Proliferation of IoT, Rapid adoption of edge computing solutions across sectors, Emergence of autonomous automobiles and connected car infrastructure), and challenges (Increasing data privacy and security concerns, Challenges in compatibility or interoperability)
・Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the edge computing market
・Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the edge computing market across varied regions
・Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the edge computing market
・Competitive Assessment: Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players such as Dell Technologies (US), NVIDIA (US), HPE (US), Microsoft (US), Huawei (China), Cisco (US), IBM (US), Google (US), Intel (US), Supermicro (US), Advantech (Taiwan), Akamai Technologies (US), Nokia (Finland), Lenovo (China), Siemens (Germany), Broadcom (US), ZTE (China), Oracle (US), Belden (US), Moxa (Taiwan), Scale Computing (US), and ClearBlade (US). The report also helps stakeholders understand the pulse of the edge computing market and provides information on key drivers, restraints, challenges, and opportunities.

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1 INTRODUCTION 32
1.1 STUDY OBJECTIVES 32
1.2 MARKET DEFINITION 32
1.3 MARKET SCOPE 33
1.3.1 MARKET SEGMENTATION AND REGIONAL SCOPE 33
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 34
1.3.3 YEARS CONSIDERED 35
1.4 CURRENCY CONSIDERED 35
1.5 LIMITATIONS 36
1.6 STAKEHOLDERS 36
2 REGULATORY BODIES, INDUSTRY ALLIANCES, AND TECHNOLOGY INVESTORS EXECUTIVE SUMMARY 37
2.1 MARKET HIGHLIGHTS AND KEY INSIGHTS 37
2.2 KEY MARKET PARTICIPANTS: MAPPING OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 38
2.3 DISRUPTIVE TRENDS IN EDGE COMPUTING MARKET 39
2.4 HIGH-GROWTH SEGMENTS 40
2.5 REGIONAL SNAPSHOT: MARKET SIZE, GROWTH RATE, AND FORECAST 41
3 PREMIUM INSIGHTS 42
3.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN EDGE COMPUTING MARKET 42
3.2 EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING 42
3.3 EDGE COMPUTING MARKET, BY HARDWARE 43
3.4 EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION 43
3.5 EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION 44
4 MARKET OVERVIEW 45
4.1 INTRODUCTION 45
4.2 MARKET DYNAMICS 45
4.2.1 DRIVERS 46
4.2.1.1 Rising demand for low-latency processing across distributed enterprise environments 46
4.2.1.2 Increasing adoption of AI-led automation and computer vision at edge 46
4.2.1.3 Growing deployment of private 5G and MEC to enable reliable low-latency edge connectivity 47
4.2.2 RESTRAINTS 47
4.2.2.1 Limited enterprise readiness and specialized skill shortages delaying edge AI adoption 47
4.2.2.2 Expanding Security Risks and Governance Complexity Across Distributed Edge Environments 48
4.2.3 OPPORTUNITIES 48
4.2.3.1 Growing shift toward managed lifecycle orchestration to address scaling complexity in distributed edge environments 48
4.2.3.2 Increasing enterprise shift toward pre-packaged industry-specific edge AI deployments 49
4.2.4 CHALLENGES 49
4.2.4.1 Network performance variability and infrastructure heterogeneity limiting edge reliability at scale 49
4.2.4.2 Difficulty in standardizing multi-site edge deployments from pilot to production 50
4.3 UNMET NEEDS AND WHITE SPACES 50
4.3.1 UNMET NEEDS IN EDGE COMPUTING MARKET 50
4.3.2 WHITE SPACE OPPORTUNITIES 51
4.4 INTERCONNECTED MARKETS AND CROSS-SECTOR OPPORTUNITIES 51
4.4.1 INTERCONNECTED MARKETS 51
4.4.2 CROSS-SECTOR OPPORTUNITIES 52
4.5 EMERGING BUSINESS MODELS AND ECOSYSTEM SHIFTS 52
4.5.1 EMERGING BUSINESS MODELS 52
4.5.2 EDGE COMPUTING BUSINESS MODELS 53
4.5.3 ECOSYSTEM SHIFTS 53
4.6 STRATEGIC MOVES BY TIER-1/2/3 PLAYERS 54
5 INDUSTRY TRENDS 55
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 55
5.1.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 56
5.1.2 THREAT OF SUBSTITUTES 56
5.1.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 57
5.1.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 57
5.1.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 57
5.2 MACROECONOMIC INDICATORS 58
5.2.1 INTRODUCTION 58
5.2.2 GDP TRENDS AND FORECASTS 58
5.2.3 TRENDS IN GLOBAL CLOUD COMPUTING INDUSTRY 59
5.2.4 TRENDS IN GLOBAL IOT INDUSTRY 60
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 60
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 62
5.5 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2025–2026 64
5.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 65
5.7 CASE STUDY ANALYSIS 66
5.7.1 DELL TECHNOLOGIES ENABLED LOWE’S TO TRANSFORM RETAIL OPERATIONS THROUGH EDGE AI 66
5.7.2 GOOGLE CLOUD ENABLED NLB TO DELIVER LOW-LATENCY IMMERSIVE AI EXPERIENCES 67
5.7.3 HPE ENABLED BOSCH DIGITAL TWIN INDUSTRIES TO DELIVER EDGE AI-POWERED PREDICTIVE MAINTENANCE 67
5.8 IMPACT OF 2025 US TARIFF – EDGE COMPUTING MARKET 68
5.8.1 INTRODUCTION 68
5.8.2 KEY TARIFF RATES 69
5.8.3 PRICE IMPACT ANALYSIS 69
5.8.4 IMPACT ON COUNTRY/REGION 70
5.8.4.1 US 70
5.8.4.2 Europe 70
5.8.4.3 Asia Pacific 70
5.8.5 IMPACT ON END-USE INDUSTRIES 71
5.8.5.1 Manufacturing 71
5.8.5.2 Telecommunications 71
5.8.5.3 Retail & E-Commerce 71
5.8.5.4 Healthcare & life sciences 72
5.8.5.5 Transportation & logistics 72
5.8.5.6 Energy & utilities 72
5.8.5.7 Government & defense 73
5.8.5.8 BFSI 73
5.8.5.9 Media & entertainment 73
6 STRATEGIC DISRUPTION THROUGH TECHNOLOGY, PATENTS, DIGITAL, AND AI ADOPTION 74
6.1 TECHNOLOGY ANALYSIS 74
6.1.1 KEY EMERGING TECHNOLOGIES 74
6.1.1.1 Edge Artificial Intelligence 74
6.1.1.2 Private 5G and Multi-access Edge Computing 74
6.1.1.3 Edge Orchestration and Management Platforms 75
6.1.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 75
6.1.2.1 Internet of Things and Industrial IoT 75
6.1.2.2 Cloud Computing and Distributed Cloud 75
6.1.2.3 Edge Security and Zero Trust 75
6.1.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 76
6.1.3.1 Digital Twin Technology 76
6.1.3.2 Generative AI 76
6.1.3.3 5G and Advanced Connectivity Infrastructure 76
6.2 TECHNOLOGY/PRODUCT ROADMAP 76
6.2.1 SHORT-TERM (2026–2028) | EDGE AI SCALING & CLOUD-MANAGED EDGE EXPANSION 77
6.2.1.1 Focus Areas: 77
6.2.1.1.1 Technology Development 77
6.2.1.1.2 Product/Service Innovations 77
6.2.1.1.3 Market Adoption 77
6.2.2 MID-TERM (2028–2031) | PLATFORMIZED EDGE ECOSYSTEMS & INDUSTRY-SPECIFIC SOLUTIONS 78
6.2.2.1 Focus Areas 78
6.2.2.1.1 Technology Development 78
6.2.2.1.2 Product/Service Innovations 78
6.2.2.1.3 Market Adoption 78
6.2.3 LONG-TERM (2031–2035) | AUTONOMOUS, AI-NATIVE & SELF-OPTIMIZING EDGE ECOSYSTEMS 78
6.2.3.1 Focus Areas 78
6.2.3.1.1 Technology Development 78
6.2.3.1.2 Product/Service Innovations 79
6.2.3.1.3 Market Adoption 79
6.3 PATENT ANALYSIS 79
6.4 FUTURE APPLICATIONS 81
6.4.1 AI-POWERED INDUSTRIAL AUTOMATION & PREDICTIVE MAINTENANCE 82
6.4.2 EDGE COMPUTER VISION & REAL-TIME VIDEO ANALYTICS 82
6.4.3 PRIVATE 5G/MEC-ENABLED ENTERPRISE APPLICATIONS 82
6.4.4 CONNECTED HEALTHCARE & REMOTE DIAGNOSTICS 83
6.4.5 AUTONOMOUS LOGISTICS & SMART TRANSPORTATION 83
6.5 IMPACT OF AI/GENERATIVE AI ON EDGE COMPUTING MARKET 83
6.5.1 TOP USE CASES AND MARKET POTENTIAL 83
6.5.2 BEST PRACTICES IN EDGE COMPUTING 84
6.5.3 CASE STUDY OF AI IMPLEMENTATION IN EDGE COMPUTING MARKET 85
6.5.3.1 Siemens and NVIDIA Enabled Industrial AI and Edge-based Factory Intelligence 85
6.5.4 INTERCONNECTED ADJACENT ECOSYSTEMS AND IMPACT ON MARKET PLAYERS 86
6.5.5 CLIENT READINESS TO ADOPT AI/GENERATIVE AI IN EDGE COMPUTING MARKET 86
6.5.6 DELL TECHNOLOGIES: AI-READY EDGE INFRASTRUCTURE FOR DISTRIBUTED ENTERPRISE OPERATIONS 87
6.5.7 AWS: CLOUD-MANAGED EDGE SERVICES FOR LOW-LATENCY AND IOT-DRIVEN WORKLOADS 87
7 REGULATORY LANDSCAPE 88
7.1 REGULATORY LANDSCAPE 88
7.1.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 88
7.1.2 INDUSTRY STANDARDS, BY REGION 91

8 CUSTOMER LANDSCAPE AND BUYER BEHAVIOR 95
8.1 DECISION-MAKING PROCESS 95
8.2 BUYER STAKEHOLDERS AND BUYING EVALUATION CRITERIA 96
8.2.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 96
8.2.2 BUYING CRITERIA 97
8.3 ADOPTION BARRIERS AND INTERNAL CHALLENGES 98
8.4 UNMET NEEDS ACROSS END-USE INDUSTRIES 99
8.5 MARKET PROFITABILITY 101
8.5.1 REVENUE POTENTIAL 101
8.5.2 COST DYNAMICS 102
8.5.3 MARGIN OPPORTUNITIES IN END-USE INDUSTRIES 102
9 EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING 104
9.1 INTRODUCTION 105
9.1.1 OFFERING: EDGE COMPUTING MARKET DRIVERS 105
9.2 EDGE INFRASTRUCTURE HARDWARE 106
9.2.1 EDGE SERVERS & APPLIANCES 108
9.2.1.1 Rising Demand for Distributed Compute Is Driving Workload-Specific Edge Server Adoption 108
9.2.1.2 Compact/Ruggedized Edge Servers 109
9.2.1.3 Hyperconverged Edge Appliances 110
9.2.1.4 Edge AI Compute Appliances 110
9.2.2 EDGE GATEWAYS 111
9.2.2.1 Edge Gateways Are Evolving from Connectivity Devices into Intelligent Local Control Layers 111
9.2.2.2 Industrial IoT Gateways 112
9.2.2.3 Network/MEC Gateways 112
9.2.3 AI ACCELERATORS & PROCESSORS 112
9.2.3.1 Growing Edge AI Workloads Are Accelerating Demand for Specialized Local Processing Hardware 112
9.2.3.2 Edge GPUs & AI Modules 113
9.2.3.3 Edge-optimized CPUs & SoCs 114
9.2.3.4 FPGAs & ASICs/NPUs 114
9.2.4 EDGE STORAGE 115
9.2.4.1 Increasing Local Data Retention Needs Are Reshaping Distributed Edge Storage Architectures 115
9.2.4.2 Local Edge Storage 116
9.2.4.3 Shared/Distributed Edge Storage 116
9.2.5 NETWORKING EQUIPMENT 116
9.2.5.1 Edge Networking Is Shifting Toward Intelligent, Secure, and Low-Latency Distributed Connectivity 116
9.2.5.2 Edge Switches 117

9.2.5.3 Edge Routers 118
9.2.5.4 Wireless Networking Infrastructure 118
9.3 SOFTWARE 118
9.3.1 EDGE ORCHESTRATION & MANAGEMENT PLATFORMS 120
9.3.1.1 Enterprises Are Standardizing Edge Operations Through Centralized Orchestration and Lifecycle Control 120
9.3.1.2 Container Orchestration for Edge 121
9.3.1.3 Edge Device & Fleet Management 121
9.3.1.4 Edge Operating Systems & Runtimes 122
9.3.2 EDGE AI & ANALYTICS PLATFORMS 122
9.3.2.1 Edge AI Platforms Are Moving Decision Intelligence Closer to Real-Time Operational Environments 122
9.3.2.2 Edge AI Inference & Model Serving 123
9.3.2.3 Real-time Streaming Analytics 123
9.3.2.4 Edge MLOps & Model Lifecycle Management 123
9.3.2.5 Computer Vision/Video Analytics Platforms 124
9.3.3 EDGE DATA MANAGEMENT & INTEGRATION SOFTWARE 124
9.3.3.1 Edge Data Platforms Are Shifting from Data Movement to Controlled Local Intelligence 124
9.3.3.2 Edge-Cloud Data Synchronization 125
9.3.3.3 Edge Databases & Time-Series Data Stores 126
9.3.3.4 Event Streaming & Messaging at Edge 126
9.3.4 EDGE SECURITY SOFTWARE 126
9.3.4.1 Edge Security Is Evolving from Perimeter Defense to Distributed Identity-Led Protection 126
9.3.4.2 Zero-Trust & Identity/Access Management at Edge 127
9.3.4.3 Edge Data Protection & Encryption 128
9.3.4.4 Edge Threat Detection & SASE 128
9.4 SERVICES 128
9.4.1 PROFESSIONAL SERVICES 130
9.4.1.1 Professional Services are Standardizing Edge Deployments Through Scalable Architecture and Integration Frameworks 130
9.4.1.2 Consulting, Advisory, and Architecture Design 131
9.4.1.3 Deployment, Integration & Support 131
9.4.2 MANAGED EDGE SERVICES 132
9.4.2.1 Managed Edge Services Are Expanding as Enterprises Outsource Distributed Infrastructure Operations at Scale 132
9.4.2.2 Managed Edge Infrastructure & Operations 133
9.4.2.3 Managed Edge Security & Platform Services 133

10 EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION 134
10.1 INTRODUCTION 135
10.1.1 APPLICATION: EDGE COMPUTING MARKET DRIVERS 136
10.2 APPLICATION 136
10.2.1 VIDEO ANALYTICS & COMPUTER VISION 138
10.2.1.1 Video Analytics Is Moving from Passive Monitoring to Real-Time Operational Decision Intelligence 138
10.2.2 ASSET MONITORING & PREDICTIVE MAINTENANCE 139
10.2.2.1 Predictive Maintenance Is Replacing Scheduled Servicing with Continuous Edge-Based Asset Intelligence 139
10.2.3 INDUSTRIAL AUTOMATION & OPERATIONAL CONTROL 140
10.2.3.1 Industrial Operations Are Becoming Software-Defined as Intelligence Moves Closer to Production Assets 140
10.2.4 CONNECTED ASSET & IOT MONITORING 141
10.2.4.1 IoT Monitoring Is Evolving from Device Connectivity to Standardized Edge Data Orchestration 141
10.2.5 REAL-TIME ANALYTICS & DECISION SUPPORT 142
10.2.5.1 Real-Time Analytics Is Shifting Enterprise Decisions from Centralized Systems to Local Execution 142
10.2.6 CONTENT DELIVERY & NETWORK OPTIMIZATION 143
10.2.6.1 Content Delivery Is Expanding into Distributed Compute, Security, and Traffic Optimization Layers 143
10.2.7 AUTONOMOUS SYSTEMS & IMMERSIVE APPLICATIONS 144
10.2.7.1 Autonomous Systems Are Accelerating Demand for Low-Latency AI and Localized Edge Intelligence 144
10.2.8 OTHER APPLICATIONS 145
11 EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 146
11.1 INTRODUCTION 147
11.1.1 DEPLOYMENT MODE: EDGE COMPUTING MARKET DRIVERS 147
11.2 ON-PREMISE EDGE 148
11.2.1 ON-PREMISE EDGE IS STRENGTHENING ENTERPRISE CONTROL OVER LOCALIZED DATA AND CRITICAL OPERATIONS 148
11.3 TELCO/NETWORK EDGE 149
11.3.1 TELCO EDGE IS CONVERTING NETWORK INFRASTRUCTURE INTO DISTRIBUTED LOW-LATENCY SERVICE PLATFORMS 149
11.4 REGIONAL/CLOUD EDGE 150
11.4.1 REGIONAL/CLOUD EDGE IS EXPANDING CLOUD PROXIMITY FOR LOCALIZED PROCESSING AND COMPLIANCE NEEDS 150

12 EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 152
12.1 INTRODUCTION 153
12.1.1 ORGANIZATION SIZE: EDGE COMPUTING MARKET DRIVERS 153
12.2 LARGE ENTERPRISES 154
12.2.1 LARGE ENTERPRISES ARE STANDARDIZING EDGE PLATFORMS TO GOVERN DISTRIBUTED AI, DATA, AND OPERATIONS 154
12.3 SMES 155
12.3.1 SMES ARE ACCELERATING EDGE ADOPTION THROUGH SIMPLIFIED, PACKAGED, AND CLOUD-MANAGED SOLUTIONS 155
13 EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL 157
13.1 INTRODUCTION 158
13.1.1 VERTICAL: EDGE COMPUTING MARKET DRIVERS 159
13.2 RETAIL & E-COMMERCE 160
13.2.1 RETAILERS ARE MOVING STORE INTELLIGENCE CLOSER TO SHELVES, CHECKOUT, INVENTORY, AND CUSTOMER INTERACTION POINTS 160
13.2.2 USE CASES: RETAIL & E-COMMERCE 161
13.2.3 SMART STORES 161
13.2.4 INVENTORY OPTIMIZATION 162
13.2.5 CASHIER-LESS CHECKOUTS 162
13.2.6 DYNAMIC CUSTOMER EXPERIENCE 162
13.3 MANUFACTURING & INDUSTRIAL 163
13.3.1 INDUSTRIAL ENTERPRISES ARE SHIFTING AI CONTROL, QUALITY, AUTOMATION, AND SIMULATION WORKLOADS TO THE FACTORY EDGE 163
13.3.2 USE CASES: MANUFACTURING & INDUSTRIAL 164
13.3.3 SMART FACTORY OPERATIONS 164
13.3.4 PRODUCTION QUALITY ENHANCEMENT 164
13.3.5 PROCESS AUTOMATION 165
13.3.6 DIGITAL TWIN-BASED OPERATIONS 165
13.4 IT & DATA CENTERS 165
13.4.1 DISTRIBUTED IT ARCHITECTURES ARE BECOMING CLOUD-CONTROLLED EDGE FABRICS FOR AI, COMPLIANCE, AND LOCAL DATA PROCESSING 165
13.4.2 USE CASES: IT & DATA CENTERS 167
13.4.3 DISTRIBUTED INFRASTRUCTURE MANAGEMENT 167
13.4.4 EDGE CLOUD SERVICES 167
13.4.5 DATA PROCESSING OPTIMIZATION 167
13.5 TELECOMMUNICATIONS 168
13.5.1 TELECOM OPERATORS ARE EMBEDDING EDGE COMPUTE INTO 5G NETWORKS TO IMPROVE PERFORMANCE AND MONETIZE LOW-LATENCY SERVICES 168
13.5.2 USE CASES: TELECOMMUNICATIONS 169
13.5.3 5G NETWORK OPTIMIZATION 169
13.5.4 MULTI-ACCESS EDGE COMPUTING 169
13.5.5 CONTENT CACHING 170
13.5.6 VIRTUAL NETWORK FUNCTIONS 170
13.6 AUTOMOTIVE 170
13.6.1 AUTOMOTIVE EDGE COMPUTING IS SHIFTING INTELLIGENCE INTO VEHICLES, CHARGING NETWORKS, ROADSIDE SYSTEMS, AND MOBILITY FLEETS 170
13.6.2 USE CASES: AUTOMOTIVE 171
13.6.3 CONNECTED VEHICLE SERVICES 171
13.6.4 VEHICLE-TO-EVERYTHING COMMUNICATION 172
13.6.5 EV CHARGING INFRASTRUCTURE OPTIMIZATION 172
13.6.6 AUTONOMOUS FLEET COORDINATION 172
13.7 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 173
13.7.1 HEALTHCARE EDGE COMPUTING IS MOVING CLINICAL INTELLIGENCE CLOSER TO PATIENTS, DEVICES, IMAGING SYSTEMS, AND CARE TEAMS 173
13.7.2 USE CASES: HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 174
13.7.3 REMOTE PATIENT MONITORING 174
13.7.4 CONNECTED MEDICAL DEVICES 174
13.7.5 TELEMEDICINE ENABLEMENT 175
13.7.6 MEDICAL IMAGING WORKFLOW SUPPORT 175
13.8 TRANSPORTATION & LOGISTICS 175
13.8.1 TRANSPORTATION AND LOGISTICS COMPANIES ARE BRINGING OPERATIONAL INTELLIGENCE CLOSER TO VEHICLES, WAREHOUSES, DISTRIBUTION CENTERS, AND SUPPLY CHAIN ASSETS 175
13.8.2 USE CASES: TRANSPORTATION & LOGISTICS 176
13.8.3 FLEET MANAGEMENT 176
13.8.4 ROUTE OPTIMIZATION 177
13.8.5 WAREHOUSE AUTOMATION 177
13.8.6 SHIPMENT TRACKING 177
13.9 ENERGY & UTILITIES 178
13.9.1 ENERGY PROVIDERS ARE MOVING GRID INTELLIGENCE CLOSER TO DISTRIBUTED ASSETS, SUBSTATIONS, RENEWABLE SYSTEMS, AND CRITICAL FIELD OPERATIONS 178
13.9.2 USE CASES: ENERGY & UTILITIES 179
13.9.3 SMART GRID MANAGEMENT 179
13.9.4 POWER DISTRIBUTION MONITORING 179
13.9.5 OIL & GAS FIELD OPERATIONS 179
13.9.6 RENEWABLE ENERGY OPTIMIZATION 180
13.10 GOVERNMENT & DEFENSE 180
13.10.1 GOVERNMENT AGENCIES AND DEFENSE ORGANIZATIONS ARE DEPLOYING EDGE INTELLIGENCE CLOSER TO FIELD OPERATIONS, PUBLIC SAFETY SYSTEMS, AND MISSION-CRITICAL ENVIRONMENTS 180
13.10.2 USE CASES: GOVERNMENT & DEFENSE 181
13.10.3 PUBLIC SAFETY SYSTEMS 181
13.10.4 EMERGENCY RESPONSE SYSTEMS 181
13.10.5 MISSION-CRITICAL FIELD OPERATIONS 182
13.10.6 BATTLEFIELD EDGE COMPUTING 182
13.11 BFSI 182
13.11.1 FINANCIAL INSTITUTIONS ARE BRINGING INTELLIGENCE CLOSER TO BRANCHES, ATMS, CUSTOMER TOUCHPOINTS, AND REAL-TIME TRANSACTION PROCESSING 182
13.11.2 USE CASES: BFSI 183
13.11.3 BRANCH ANALYTICS 183
13.11.4 ATM MONITORING 184
13.11.5 FRAUD INVESTIGATION SUPPORT 184
13.11.6 EDGE-BASED CUSTOMER SERVICE 184
13.12 MEDIA & ENTERTAINMENT 185
13.12.1 MEDIA COMPANIES ARE MOVING CONTENT PROCESSING CLOSER TO VIEWERS TO ENABLE INTERACTIVE STREAMING, IMMERSIVE EXPERIENCES, AND LOW-LATENCY CONTENT DELIVERY 185
13.12.2 USE CASES: MEDIA & ENTERTAINMENT 186
13.12.3 CONTENT DELIVERY 186
13.12.4 LIVE STREAMING OPTIMIZATION 186
13.12.5 IMMERSIVE AR/VR EXPERIENCES 186
13.13 OTHER VERTICALS 186
14 EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION 188
14.1 INTRODUCTION 189
14.2 NORTH AMERICA 190
14.2.1 US 197
14.2.1.1 US Expands AI-Centric Edge Zones Through Metro Compute, Fiber Density, and 5G Scale 197
14.2.2 CANADA 198
14.2.2.1 Canada strengthens immersive entertainment through game development talent and expanding digital infrastructure 198
14.3 EUROPE 199
14.3.1 UK 205
14.3.1.1 The UK Commercializes Telecom Edge Through 5G Density, Enterprise Mobility, and Real-Time Services 205
14.3.2 GERMANY 206
14.3.2.1 Germany Advances Industrial Edge Through Private 5G, Fiber Expansion, and Sovereign AI Infrastructure 206
14.3.3 FRANCE 207
14.3.3.1 France Expands Edge Readiness Through National Fiber Scale and Energy-Efficient 5G Modernization 207
14.3.4 ITALY 208
14.3.4.1 Italy Converts Telecom-Led Cloud Assets into Sovereign Enterprise Edge Infrastructure 208
14.3.5 REST OF EUROPE 209

14.4 ASIA PACIFIC 210
14.4.1 CHINA 217
14.4.1.1 China Scales Industrial Edge Through Massive 5G, IoT, and Manufacturing Infrastructure 217
14.4.2 JAPAN 218
14.4.2.1 Japan Converts Mature 5G Infrastructure into Secure Enterprise MEC and Industrial AI Deployments 218
14.4.3 INDIA 219
14.4.3.1 India Builds Mass-Scale Edge Demand Through 5G Reach, Fiber Expansion, and Enterprise Digitization 219
14.4.4 AUSTRALIA & NEW ZEALAND (ANZ) 220
14.4.4.1 Australia and New Zealand Expand Edge Through Remote Operations, Enterprise Networks, and Data-Center Density 220
14.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 221
14.5 MIDDLE EAST & AFRICA 222
14.5.1 GCC COUNTRIES 228
14.5.1.1 Saudi Arabia 229
14.5.1.1.1 Saudi Arabia Anchors Edge Growth Through Sovereign Cloud Regions, AI Factories, and Industrial Compute Capacity 229
14.5.1.2 United Arab Emirates (UAE) 230
14.5.1.2.1 UAE Strengthens Edge Leadership Through Sovereign Cloud, Fiber Depth, and 5.5G Enterprise Networks 230
14.5.1.3 Rest of GCC 231
14.5.2 SOUTH AFRICA 232
14.5.2.1 South Africa Converts Cloud Maturity and Network Resilience into Sub-Saharan Edge Infrastructure Readiness 232
14.5.3 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 233
14.6 LATIN AMERICA 234
14.6.1 BRAZIL 240
14.6.1.1 Brazil Scales Hyperscale Cloud and 5G Density into Industrial and Enterprise Edge Deployments 240
14.6.2 MEXICO 241
14.6.2.1 Mexico Accelerates Edge Infrastructure Through Querétaro Cloud Expansion and Nearshoring-Led Digital Demand 241
14.6.3 REST OF LATIN AMERICA 242
15 COMPETITIVE LANDSCAPE 244
15.1 INTRODUCTION 244
15.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN, 2023–2026 244
15.3 REVENUE ANALYSIS, 2021–2025 247
15.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2025 248
15.5 PRODUCT COMPARISON, 2026 251

15.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2025 (EDGE COMPUTING MARKET) 253
15.6.1 STARS 254
15.6.2 EMERGING LEADERS 254
15.6.3 PERVASIVE PLAYERS 254
15.6.4 PARTICIPANTS 254
15.6.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2025 256
15.6.5.1 Company footprint 256
15.6.5.2 Regional footprint 256
15.6.5.3 Hardware footprint 257
15.6.5.4 Software footprint 257
15.6.5.5 Services footprint 258
15.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2025 258
15.7.1 EVALUATION MATRIX FOR STARTUPS/SMES: CRITERIA WEIGHTAGE 259
15.7.2 PROGRESSIVE COMPANIES 259
15.7.3 RESPONSIVE COMPANIES 259
15.7.4 DYNAMIC COMPANIES 260
15.7.5 STARTING BLOCKS 260
15.7.6 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2025 262
15.7.6.1 Detailed list of key startups/SMEs 262
15.7.6.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 262
15.8 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS, 2026 263
15.8.1 COMPANY VALUATION OF KEY VENDORS 263
15.8.2 FINANCIAL METRICS OF KEY VENDORS 263
15.9 COMPETITIVE SCENARIO 264
15.9.1 PRODUCT LAUNCHES 264
15.9.2 DEALS 278
16 COMPANY PROFILES 293
16.1 INTRODUCTION 293
16.2 KEY PLAYERS 293
16.2.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS) 293
16.2.1.1 Business overview 293
16.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 294
16.2.1.3 Recent developments 296
16.2.1.3.1 Product launches and enhancements 296
16.2.1.3.2 Deals 298
16.2.1.4 MnM view 299
16.2.1.4.1 Right to win 299
16.2.1.4.2 Strategic choices 299
16.2.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 300

16.2.2 DELL TECHNOLOGIES 301
16.2.2.1 Business overview 301
16.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 302
16.2.2.3 Recent developments 304
16.2.2.3.1 Product launches and enhancements 304
16.2.2.3.2 Deals 306
16.2.2.4 MnM view 307
16.2.2.4.1 Right to win 307
16.2.2.4.2 Strategic choices 307
16.2.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 308
16.2.3 NVIDIA 309
16.2.3.1 Business overview 309
16.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 310
16.2.3.3 Recent developments 312
16.2.3.3.1 Product launches and enhancements 312
16.2.3.3.2 Deals 314
16.2.3.4 MnM view 315
16.2.3.4.1 Right to win 315
16.2.3.4.2 Strategic choices 316
16.2.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 316
16.2.4 MICROSOFT 317
16.2.4.1 Business overview 317
16.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 318
16.2.4.3 Recent developments 320
16.2.4.3.1 Product launches and enhancements 320
16.2.4.3.2 Deals 321
16.2.4.4 MnM view 323
16.2.4.4.1 Right to win 323
16.2.4.4.2 Strategic choices 323
16.2.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 323
16.2.5 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE COMPANY (HPE) 324
16.2.5.1 Business overview 324
16.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 325
16.2.5.3 Recent developments 327
16.2.5.3.1 Product launches and enhancements 327
16.2.5.3.2 Deals 329
16.2.5.4 MnM view 330
16.2.5.4.1 Right to win 330
16.2.5.4.2 Strategic choices 331
16.2.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 331

16.2.6 GOOGLE 332
16.2.6.1 Business overview 332
16.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 333
16.2.6.3 Recent developments 335
16.2.6.3.1 Product launches and enhancements 335
16.2.6.3.2 Deals 336
16.2.7 CISCO 338
16.2.7.1 Business overview 338
16.2.7.2 Products/Solutions/Services offered 339
16.2.7.3 Recent developments 341
16.2.7.3.1 Product launches and enhancements 341
16.2.7.3.2 Deals 342
16.2.8 HUAWEI TECHNOLOGIES 345
16.2.8.1 Business overview 345
16.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 346
16.2.8.3 Recent developments 347
16.2.8.3.1 Product launches and enhancements 347
16.2.8.3.2 Deals 349
16.2.9 IBM 351
16.2.9.1 Business overview 351
16.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 352
16.2.9.3 Recent developments 354
16.2.9.3.1 Product launches and enhancements 354
16.2.9.3.2 Deals 356
16.2.10 INTEL 358
16.2.10.1 Business overview 358
16.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 359
16.2.10.3 Recent developments 361
16.2.10.3.1 Product launches and enhancements 361
16.2.10.3.2 Deals 362
16.3 OTHER PLAYERS 364
16.3.1 ZEDEDA 364
16.3.2 SPECTRO CLOUD 365
16.3.3 AVASSA SYSTEMS AB 366
16.3.4 AXELERA AI 367
16.3.5 KNERON 368
16.3.6 EDGECORTIX INC 369
16.3.7 VAPOR IO 370
16.3.8 NOKIA 371
16.3.9 LENOVO 372
16.3.10 ZTE 373
16.3.11 SIEMENS 374
16.3.12 ADVANTECH 375
16.3.13 BELDEN 376
16.3.14 ORACLE 377
16.3.15 AKAMAI TECHNOLOGIES 378
16.3.16 CLEARBLADE 379
16.3.17 MOXA 380
16.3.18 BROADCOM 381
16.3.19 SUPERMICRO 382
16.3.20 SCALE COMPUTING 383
17 RESEARCH METHODOLOGY 384
17.1 RESEARCH DATA 384
17.1.1 SECONDARY DATA 385
17.1.1.1 Data & List of Key Secondary Sources 386
17.1.2 PRIMARY DATA 386
17.1.2.1 Breakdown of primary interviews 387
17.1.2.2 Key industry insights 387
17.1.3 MARKET SIZE ESTIMATION 388
17.1.4 DATA TRIANGULATION 390
17.1.5 FACTOR ANALYSIS 392
17.1.6 RESEARCH ASSUMPTIONS 392
18 APPENDIX 393
18.1 DISCUSSION GUIDE 393
18.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 399
18.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 401
18.4 RELATED REPORTS 401
18.5 AUTHOR DETAILS 402

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List of Tables/Graphs

TABLE 1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 34
TABLE 2 USD EXCHANGE RATES, 2020–2025 35
TABLE 3 KEY MOVES AND STRATEGIC FOCUS 54
TABLE 4 IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES ON EDGE COMPUTING MARKET 56
TABLE 5 GDP PERCENTAGE CHANGE, BY KEY COUNTRY, 2021–2029 58
TABLE 6 EDGE COMPUTING MARKET: ROLE OF COMPANIES IN ECOSYSTEM 62
TABLE 7 EDGE COMPUTING MARKET: LIST OF KEY CONFERENCES AND EVENTS,
2026–2027 64
TABLE 8 US ADJUSTED RECIPROCAL TARIFF RATES 69
TABLE 9 LIST OF GRANTED PATENTS IN EDGE COMPUTING MARKET, 2023–2025 80
TABLE 10 TOP USE CASES AND MARKET POTENTIAL 84
TABLE 11 BEST PRACTICES: COMPANIES IMPLEMENTING USE CASES 84
TABLE 12 INTERCONNECTED ADJACENT ECOSYSTEMS AND IMPLICATIONS FOR
MARKET PLAYERS 86
TABLE 13 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 88
TABLE 14 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 89
TABLE 15 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 90
TABLE 16 OTHERS: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 91
TABLE 17 NORTH AMERICA 92
TABLE 18 EUROPE 92
TABLE 19 ASIA PACIFIC 93
TABLE 20 MIDDLE EAST & AFRICA 93
TABLE 21 LATIN AMERICA 94
TABLE 22 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR
TOP THREE VERTICALS (%) 97
TABLE 23 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 98
TABLE 24 EDGE COMPUTING MARKET: UNMET NEEDS ACROSS END-USE INDUSTRIES 100
TABLE 25 EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 106
TABLE 26 EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 106
TABLE 27 EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE, 2021–2025 (USD MILLION) 107
TABLE 28 EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE, 2026–2031 (USD MILLION) 107
TABLE 29 EDGE INFRASTRUCTURE HARDWARE MARKET, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 108
TABLE 30 EDGE INFRASTRUCTURE HARDWARE MARKET, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 108
TABLE 31 EDGE SERVERS AND APPLIANCES MARKET, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 109
TABLE 32 EDGE SERVERS AND APPLIANCES MARKET, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 109
TABLE 33 EDGE GATEWAYS MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 111
TABLE 34 EDGE GATEWAYS MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 111
TABLE 35 AI ACCELERATORS AND PROCESSORS MARKET, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 113
TABLE 36 AI ACCELERATORS AND PROCESSORS MARKET, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 113
TABLE 37 EDGE STORAGE MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 115
TABLE 38 EDGE STORAGE MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 115
TABLE 39 NETWORKING EQUIPMENT MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 117
TABLE 40 NETWORKING EQUIPMENT MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 117
TABLE 41 EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,2021–2025 (USD MILLION) 119
TABLE 42 EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE, 2026–2031 (USD MILLION) 119
TABLE 43 EDGE COMPUTING SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 119
TABLE 44 EDGE COMPUTING SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 120
TABLE 45 EDGE ORCHESTRATION AND MANAGEMENT PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 120
TABLE 46 EDGE ORCHESTRATION AND MANAGEMENT PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 121
TABLE 47 EDGE AI AND ANALYTICS PLATFORMS MARKET, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 122
TABLE 48 EDGE AI AND ANALYTICS PLATFORMS MARKET, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 123
TABLE 49 EDGE DATA MANAGEMENT AND INTEGRATION SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 125
TABLE 50 EDGE DATA MANAGEMENT AND INTEGRATION SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 125
TABLE 51 EDGE SECURITY SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 127
TABLE 52 EDGE SECURITY SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 127
TABLE 53 EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2021–2025 (USD MILLION) 129
TABLE 54 EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2026–2031 (USD MILLION) 129
TABLE 55 EDGE COMPUTING SERVICES MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 129
TABLE 56 EDGE COMPUTING SERVICES MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 129
TABLE 57 EDGE COMPUTING PROFESSIONAL SERVICES MARKET, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 130
TABLE 58 EDGE COMPUTING PROFESSIONAL SERVICES MARKET, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 131
TABLE 59 MANAGED EDGE SERVICES MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 132
TABLE 60 MANAGED EDGE SERVICES MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 132
TABLE 61 EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2021–2025 (USD MILLION) 137
TABLE 62 EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2026–2031 (USD MILLION) 137
TABLE 63 EDGE COMPUTING MARKET IN VIDEO ANALYTICS AND COMPUTER VISION,
BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 138
TABLE 64 EDGE COMPUTING MARKET IN VIDEO ANALYTICS AND COMPUTER VISION,
BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 138
TABLE 65 EDGE COMPUTING MARKET IN ASSET MONITORING AND PREDICTIVE MAINTENANCE, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 139
TABLE 66 EDGE COMPUTING MARKET IN ASSET MONITORING AND PREDICTIVE MAINTENANCE, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 139
TABLE 67 EDGE COMPUTING MARKET IN INDUSTRIAL AUTOMATION AND
OPERATIONAL CONTROL, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 140
TABLE 68 EDGE COMPUTING MARKET IN INDUSTRIAL AUTOMATION AND OPERATIONAL CONTROL, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 140
TABLE 69 EDGE COMPUTING MARKET IN CONNECTED ASSET AND IOT MONITORING,
BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 141
TABLE 70 EDGE COMPUTING MARKET IN CONNECTED ASSET AND IOT MONITORING,
BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 141
TABLE 71 EDGE COMPUTING MARKET IN REAL-TIME ANALYTICS AND DECISION SUPPORT,
BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 142
TABLE 72 EDGE COMPUTING MARKET IN REAL-TIME ANALYTICS AND DECISION SUPPORT,
BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 142
TABLE 73 EDGE COMPUTING MARKET IN CONTENT DELIVERY AND NETWORK OPTIMIZATION, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 143
TABLE 74 EDGE COMPUTING MARKET IN CONTENT DELIVERY AND NETWORK OPTIMIZATION, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 143
TABLE 75 EDGE COMPUTING MARKET IN AUTONOMOUS SYSTEMS AND IMMERSIVE APPLICATIONS, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 144
TABLE 76 EDGE COMPUTING MARKET IN AUTONOMOUS SYSTEMS AND IMMERSIVE APPLICATIONS, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 144
TABLE 77 EDGE COMPUTING MARKET IN OTHER APPLICATIONS, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 145
TABLE 78 EDGE COMPUTING MARKET IN OTHER APPLICATIONS, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 145
TABLE 79 EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021–2025 (USD MILLION) 148
TABLE 80 EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2026–2031 (USD MILLION) 148
TABLE 81 ON-PREMISE EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 149
TABLE 82 ON-PREMISE EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 149
TABLE 83 TELCO AND NETWORK EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 150
TABLE 84 TELCO AND NETWORK EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 150
TABLE 85 REGIONAL AND CLOUD EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 151
TABLE 86 REGIONAL AND CLOUD EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 151
TABLE 87 EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021–2025 (USD MILLION) 154
TABLE 88 EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2026–2031 (USD MILLION) 154
TABLE 89 EDGE COMPUTING MARKET FOR LARGE ENTERPRISES, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 155
TABLE 90 EDGE COMPUTING MARKET FOR LARGE ENTERPRISES, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 155
TABLE 91 EDGE COMPUTING MARKET FOR SMES, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 156
TABLE 92 EDGE COMPUTING MARKET FOR SMES, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 156
TABLE 93 EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL, 2021–2025 (USD MILLION) 159
TABLE 94 EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL, 2026–2031 (USD MILLION) 160
TABLE 95 EDGE COMPUTING MARKET IN RETAIL AND E-COMMERCE, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 161
TABLE 96 EDGE COMPUTING MARKET IN RETAIL AND E-COMMERCE, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 161
TABLE 97 EDGE COMPUTING MARKET IN MANUFACTURING, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 163
TABLE 98 EDGE COMPUTING MARKET IN MANUFACTURING, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 164
TABLE 99 EDGE COMPUTING MARKET IN IT AND DATA CENTERS, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 166
TABLE 100 EDGE COMPUTING MARKET IN IT AND DATA CENTERS, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 166
TABLE 101 EDGE COMPUTING MARKET IN TELECOMMUNICATIONS, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 168
TABLE 102 EDGE COMPUTING MARKET IN TELECOMMUNICATIONS, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 169
TABLE 103 EDGE COMPUTING MARKET IN AUTOMOTIVE, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 171
TABLE 104 EDGE COMPUTING MARKET IN AUTOMOTIVE, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 171
TABLE 105 EDGE COMPUTING MARKET IN HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 173
TABLE 106 EDGE COMPUTING MARKET IN HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 174
TABLE 107 EDGE COMPUTING MARKET IN TRANSPORTATION AND LOGISTICS, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 176
TABLE 108 EDGE COMPUTING MARKET IN TRANSPORTATION AND LOGISTICS, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 176
TABLE 109 EDGE COMPUTING MARKET IN ENERGY AND UTILITIES, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 178
TABLE 110 EDGE COMPUTING MARKET IN ENERGY AND UTILITIES, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 178
TABLE 111 EDGE COMPUTING MARKET IN GOVERNMENT AND DEFENSE, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 180
TABLE 112 EDGE COMPUTING MARKET IN GOVERNMENT AND DEFENSE, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 181
TABLE 113 EDGE COMPUTING MARKET IN BFSI, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 183
TABLE 114 EDGE COMPUTING MARKET IN BFSI, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 183
TABLE 115 EDGE COMPUTING MARKET IN MEDIA AND ENTERTAINMENT, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 185
TABLE 116 EDGE COMPUTING MARKET IN MEDIA AND ENTERTAINMENT, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 185
TABLE 117 EDGE COMPUTING MARKET IN OTHER VERTICALS, BY REGION,
2021–2025 (USD MILLION) 187
TABLE 118 EDGE COMPUTING MARKET IN OTHER VERTICALS, BY REGION,
2026–2031 (USD MILLION) 187
TABLE 119 EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION, 2021–2025 (USD MILLION) 189
TABLE 120 EDGE COMPUTING MARKET, BY REGION, 2026–2031 (USD MILLION) 190
TABLE 121 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 191
TABLE 122 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 191
TABLE 123 NORTH AMERICA: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 192
TABLE 124 NORTH AMERICA: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 192
TABLE 125 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 192
TABLE 126 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 193
TABLE 127 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2021–2025 (USD MILLION) 193
TABLE 128 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2026–2031 (USD MILLION) 193
TABLE 129 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2021–2025 (USD MILLION) 194
TABLE 130 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2026–2031 (USD MILLION) 194
TABLE 131 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2021–2025 (USD MILLION) 195
TABLE 132 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2026–2031 (USD MILLION) 195
TABLE 133 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2021–2025 (USD MILLION) 195
TABLE 134 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2026–2031 (USD MILLION) 195
TABLE 135 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2021–2025 (USD MILLION) 196
TABLE 136 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2026–2031 (USD MILLION) 196
TABLE 137 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2021–2025 (USD MILLION) 197
TABLE 138 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2026–2031 (USD MILLION) 197
TABLE 139 US: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 198
TABLE 140 US: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 198
TABLE 141 CANADA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 199
TABLE 142 CANADA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 199
TABLE 143 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 200
TABLE 144 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 200
TABLE 145 EUROPE: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 200
TABLE 146 EUROPE: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 200
TABLE 147 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE, 2021–2025 (USD MILLION) 201
TABLE 148 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE, 2026–2031 (USD MILLION) 201
TABLE 149 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2021–2025 (USD MILLION) 201
TABLE 150 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2026–2031 (USD MILLION) 201
TABLE 151 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2021–2025 (USD MILLION) 202
TABLE 152 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2026–2031 (USD MILLION) 202
TABLE 153 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2021–2025 (USD MILLION) 203
TABLE 154 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2026–2031 (USD MILLION) 203
TABLE 155 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2021–2025 (USD MILLION) 203
TABLE 156 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2026–2031 (USD MILLION) 203
TABLE 157 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL, 2021–2025 (USD MILLION) 204
TABLE 158 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL, 2026–2031 (USD MILLION) 204
TABLE 159 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2021–2025 (USD MILLION) 205
TABLE 160 EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2026–2031 (USD MILLION) 205
TABLE 161 UK: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 206
TABLE 162 UK: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 206
TABLE 163 GERMANY: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 207
TABLE 164 GERMANY: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 207
TABLE 165 FRANCE: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 208
TABLE 166 FRANCE: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 208
TABLE 167 ITALY: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 209
TABLE 168 ITALY: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 209
TABLE 169 REST OF EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 210
TABLE 170 REST OF EUROPE: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 210
TABLE 171 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 211
TABLE 172 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 211
TABLE 173 ASIA PACIFIC: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 212
TABLE 174 ASIA PACIFIC: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 212
TABLE 175 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 212
TABLE 176 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 213
TABLE 177 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2021–2025 (USD MILLION) 213
TABLE 178 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2026–2031 (USD MILLION) 213
TABLE 179 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2021–2025 (USD MILLION) 213
TABLE 180 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2026–2031 (USD MILLION) 214
TABLE 181 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2021–2025 (USD MILLION) 214
TABLE 182 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2026–2031 (USD MILLION) 214
TABLE 183 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2021–2025 (USD MILLION) 215
TABLE 184 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2026–2031 (USD MILLION) 215
TABLE 185 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2021–2025 (USD MILLION) 215
TABLE 186 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2026–2031 (USD MILLION) 216
TABLE 187 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2021–2025 (USD MILLION) 216
TABLE 188 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2026–2031 (USD MILLION) 216
TABLE 189 CHINA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 217
TABLE 190 CHINA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 217
TABLE 191 JAPAN: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 218
TABLE 192 JAPAN: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 218
TABLE 193 INDIA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 219
TABLE 194 INDIA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 219
TABLE 195 AUSTRALIA & NEW ZEALAND (ANZ): EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 220
TABLE 196 AUSTRALIA & NEW ZEALAND (ANZ): EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 220
TABLE 197 REST OF ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 221
TABLE 198 REST OF ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 221
TABLE 199 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 222
TABLE 200 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 222
TABLE 201 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 223
TABLE 202 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 223
TABLE 203 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 223
TABLE 204 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 224
TABLE 205 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2021–2025 (USD MILLION) 224
TABLE 206 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2026–2031 (USD MILLION) 224
TABLE 207 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2021–2025 (USD MILLION) 225
TABLE 208 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2026–2031 (USD MILLION) 225
TABLE 209 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021–2025 (USD MILLION) 226
TABLE 210 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2026–2031 (USD MILLION) 226
TABLE 211 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021–2025 (USD MILLION) 226
TABLE 212 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2026–2031 (USD MILLION) 226
TABLE 213 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2021–2025 (USD MILLION) 227
TABLE 214 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2026–2031 (USD MILLION) 227
TABLE 215 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2021–2025 (USD MILLION) 228
TABLE 216 MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2026–2031 (USD MILLION) 228
TABLE 217 GCC COUNTRIES: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2021–2025 (USD MILLION) 229
TABLE 218 GCC COUNTRIES: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2026–2031 (USD MILLION) 229
TABLE 219 SAUDI ARABIA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 230
TABLE 220 SAUDI ARABIA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 230
TABLE 221 UNITED ARAB EMIRATES (UAE): EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 231
TABLE 222 UNITED ARAB EMIRATES (UAE): EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 231
TABLE 223 REST OF GCC: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 232
TABLE 224 REST OF GCC: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 232
TABLE 225 SOUTH AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 233
TABLE 226 SOUTH AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 233
TABLE 227 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 234
TABLE 228 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 234
TABLE 229 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 235
TABLE 230 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 235
TABLE 231 LATIN AMERICA: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 235
TABLE 232 LATIN AMERICA: EDGE INFRASTRUCTURE MARKET, BY HARDWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 236
TABLE 233 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2021–2025 (USD MILLION) 236
TABLE 234 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SOFTWARE,
2026–2031 (USD MILLION) 236
TABLE 235 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2021–2025 (USD MILLION) 236
TABLE 236 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY SERVICE,
2026–2031 (USD MILLION) 237
TABLE 237 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2021–2025 (USD MILLION) 237
TABLE 238 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY APPLICATION,
2026–2031 (USD MILLION) 237
TABLE 239 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2021–2025 (USD MILLION) 238
TABLE 240 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE,
2026–2031 (USD MILLION) 238
TABLE 241 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2021–2025 (USD MILLION) 238
TABLE 242 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE,
2026–2031 (USD MILLION) 238
TABLE 243 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2021–2025 (USD MILLION) 239
TABLE 244 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY VERTICAL,
2026–2031 (USD MILLION) 239
TABLE 245 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2021–2025 (USD MILLION) 240
TABLE 246 LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY COUNTRY,
2026–2031 (USD MILLION) 240
TABLE 247 BRAZIL: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 241
TABLE 248 BRAZIL: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 241
TABLE 249 MEXICO: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2021–2025 (USD MILLION) 242
TABLE 250 MEXICO: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2026–2031 (USD MILLION) 242
TABLE 251 REST OF LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2021–2025 (USD MILLION) 243
TABLE 252 REST OF LATIN AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET, BY OFFERING,
2026–2031 (USD MILLION) 243
TABLE 253 EDGE COMPUTING MARKET: OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED
BY KEY PLAYERS, 2023–2026 244
TABLE 254 MARKET SHARE OF KEY VENDORS, 2025 248
TABLE 255 EDGE COMPUTING MARKET: REGIONAL FOOTPRINT, 2025 256
TABLE 256 EDGE COMPUTING MARKET: EDGE INFRASTRUCTURE
HARDWARE FOOTPRINT, 2025 257
TABLE 257 EDGE COMPUTING MARKET: SOFTWARE TYPE FOOTPRINT, 2025 257
TABLE 258 EDGE COMPUTING MARKET: SERVICES FOOTPRINT, 2025 258
TABLE 259 EDGE COMPUTING MARKET: LIST OF KEY STARTUPS/SMES 262
TABLE 260 EDGE COMPUTING MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF
KEY STARTUPS/SMES 262
TABLE 261 EDGE COMPUTING MARKET: PRODUCT LAUNCHES/ENHANCEMENTS,
MARCH 2023– JUNE 2026 264
TABLE 262 EDGE COMPUTING MARKET: DEALS, MAY 2023–JUNE 2026 278
TABLE 263 AMAZON WEB SERVICES (AWS): COMPANY OVERVIEW 294
TABLE 264 AMAZON WEB SERVICES (AWS): PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 294
TABLE 265 AMAZON WEB SERVICES (AWS): PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 296
TABLE 266 AMAZON WEB SERVICES (AWS): DEALS 298
TABLE 267 DELL TECHNOLOGIES: COMPANY OVERVIEW 301
TABLE 268 DELL TECHNOLOGIES: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 302
TABLE 269 DELL TECHNOLOGIES: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 304
TABLE 270 DELL TECHNOLOGIES: DEALS 306
TABLE 271 NVIDIA: COMPANY OVERVIEW 309
TABLE 272 NVIDIA: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 310
TABLE 273 NVIDIA: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 312
TABLE 274 NVIDIA: DEALS 314
TABLE 275 MICROSOFT: COMPANY OVERVIEW 317
TABLE 276 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 318
TABLE 277 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 320
TABLE 278 MICROSOFT: DEALS 321
TABLE 279 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE COMPANY (HPE): COMPANY OVERVIEW 324
TABLE 280 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE COMPANY (HPE):
PRODUCTS/SOLUTIONS/ SERVICES OFFERED 325
TABLE 281 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE COMPANY (HPE):
PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 327
TABLE 282 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE COMPANY (HPE): DEALS 329
TABLE 283 GOOGLE: COMPANY OVERVIEW 332
TABLE 284 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 333
TABLE 285 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 335
TABLE 286 GOOGLE: DEALS 336
TABLE 287 CISCO: COMPANY OVERVIEW 338
TABLE 288 CISCO: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 339
TABLE 289 CISCO: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 341
TABLE 290 CISCO: DEALS 342
TABLE 291 HUAWEI TECHNOLOGIES: COMPANY OVERVIEW 345
TABLE 292 HUAWEI TECHNOLOGIES: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 346
TABLE 293 HUAWEI TECHNOLOGIES: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 347
TABLE 294 HUAWEI TECHNOLOGIES: DEALS 349
TABLE 295 IBM: COMPANY OVERVIEW 351
TABLE 296 IBM: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 352
TABLE 297 IBM: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 354
TABLE 298 IBM: DEALS 356
TABLE 299 INTEL: COMPANY OVERVIEW 358
TABLE 300 INTEL: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 359
TABLE 301 INTEL: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 361
TABLE 302 INTEL: DEALS 362
TABLE 303 FACTOR ANALYSIS 392

FIGURE 1 EDGE COMPUTING MARKET SEGMENTATION AND REGIONAL SCOPE 33
FIGURE 2 STUDY YEARS CONSIDERED 35
FIGURE 3 LIMITATIONS 36
FIGURE 4 MARKET SCENARIO 37
FIGURE 5 GLOBAL EDGE COMPUTING MARKET, 2021–2031 38
FIGURE 6 MAJOR STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS IN
EDGE COMPUTING MARKET (2023–2026) 38
FIGURE 7 DISRUPTIONS INFLUENCING GROWTH OF EDGE COMPUTING MARKET 39
FIGURE 8 HIGH-GROWTH SEGMENTS IN EDGE COMPUTING MARKET, 2026–2031 40
FIGURE 9 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR IN EDGE COMPUTING MARKET
DURING FORECAST PERIOD 41
FIGURE 10 RISING ENTERPRISE AI DEPLOYMENTS, PRIVATE 5G EXPANSION,
AND INDUSTRIAL AUTOMATION TO DRIVE EDGE COMPUTING MARKET GROWTH 42
FIGURE 11 EDGE INFRASTRUCTURE HARDWARE SEGMENT TO ACCOUNT FOR
LARGEST MARKET SHARE 42
FIGURE 12 EDGE SERVERS & APPLIANCES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE 43
FIGURE 13 VIDEO ANALYTICS & COMPUTER VISION TO HOLD LARGEST MARKET SHARE 43
FIGURE 14 NORTH AMERICA TO EMERGE AS MOST SIGNIFICANT MARKET IN NEXT FIVE YEARS 44
FIGURE 15 MARKET DYNAMICS 45
FIGURE 16 EDGE COMPUTING MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 55
FIGURE 17 EDGE COMPUTING MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 60
FIGURE 18 EDGE COMPUTING MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 63
FIGURE 19 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 65
FIGURE 20 PATENTS APPLIED AND GRANTED, 2015–2025 80
FIGURE 21 FUTURE APPLICATIONS OF EDGE COMPUTING 81
FIGURE 22 SUCCESS STORIES AND REAL-WORLD APPLICATIONS 87
FIGURE 23 EDGE COMPUTING MARKET DECISION-MAKING FACTORS 95
FIGURE 24 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE ENTERTAINMENT TYPES 97
FIGURE 25 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 98
FIGURE 26 ADOPTION BARRIERS AND INTERNAL CHALLENGES 99
FIGURE 27 EDGE INFRASTRUCTURE HARDWARE TO DOMINATE MARKET
DURING FORECAST PERIOD 105
FIGURE 28 VIDEO ANALYTICS & COMPUTER VISION TO DOMINATE MARKET
DURING FORECAST PERIOD 135
FIGURE 29 REGIONAL/CLOUD EDGE TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 147
FIGURE 30 LARGE ENTERPRISES TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 153
FIGURE 31 RETAIL & E-COMMERCE TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 158
FIGURE 32 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE DURING FORECAST PERIOD 189
FIGURE 33 NORTH AMERICA: EDGE COMPUTING MARKET SNAPSHOT 191
FIGURE 34 ASIA PACIFIC: EDGE COMPUTING MARKET SNAPSHOT 211
FIGURE 35 EDGE COMPUTING MARKET: REVENUE ANALYSIS OF KEY VENDORS,
2021–2025 (USD MILLION) 247
FIGURE 36 EDGE COMPUTING MARKET: MARKET SHARE ANALYSIS, 2025 249
FIGURE 37 EDGE COMPUTING MARKET: COMPARATIVE ANALYSIS OF LEADING EDGE INFRASTRUCTURE AND PLATFORM PROVIDERS 251
FIGURE 38 COMPANY EVALUATION MATRIX FOR KEY PLAYERS: CRITERIA WEIGHTAGE 253
FIGURE 39 EDGE COMPUTING MARKET: COMPANY EVALUATION MATRIX (KEY PLAYERS), 2025 255
FIGURE 40 EDGE COMPUTING MARKET: COMPANY FOOTPRINT, 2025 256
FIGURE 41 EDGE COMPUTING MARKET: COMPANY EVALUATION MATRIX
(STARTUPS/SMES), 2025 261
FIGURE 42 COMPANY VALUATION OF KEY VENDORS, 2026 (USD BILLION) 263
FIGURE 43 EV/EBITDA ANALYSIS OF KEY VENDORS, 2026 263
FIGURE 44 YEAR-TO-DATE (YTD) PRICE, TOTAL RETURN, AND 5-YEAR STOCK BETA OF
KEY VENDORS, 2026 264
FIGURE 45 AMAZON WEB SERVICES (AWS): COMPANY SNAPSHOT 294
FIGURE 46 DELL TECHNOLOGIES: COMPANY SNAPSHOT 302
FIGURE 47 NVIDIA: COMPANY SNAPSHOT 310
FIGURE 48 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 318
FIGURE 49 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE COMPANY (HPE): COMPANY SNAPSHOT 325
FIGURE 50 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 333
FIGURE 51 CISCO: COMPANY SNAPSHOT 339
FIGURE 52 IBM: COMPANY SNAPSHOT 352
FIGURE 53 INTEL: COMPANY SNAPSHOT 359
FIGURE 54 EDGE COMPUTING MARKET: RESEARCH DESIGN 385
FIGURE 55 LIST OF KEY SECONDARY SOURCES 386
FIGURE 56 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS, BY COMPANY TYPE,
DESIGNATION, AND REGION 387
FIGURE 57 KEY INDUSTRY INSIGHTS 387
FIGURE 58 EDGE COMPUTING MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 388
FIGURE 59 SUPPLY-SIDE ANALYSIS 389
FIGURE 60 APPROACH 2 (DEMAND SIDE): REVENUE GENERATED FROM EDGE INFRASTRUCTURE, SOFTWARE PLATFORMS, AND SERVICES 390
FIGURE 61 APPROACH 2 (DEMAND SIDE): EDGE COMPUTING MARKET 390
FIGURE 62 EDGE COMPUTING MARKET: DATA TRIANGULATION 391
FIGURE 63 RESEARCH ASSUMPTIONS 392

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