 提供形態・用途別エージェント型AI市場 — 2033年までの世界予測Agentic AI Market by Offering, Application- Global Forecast to 2033 世界のエージェント型AI市場は、2026年の193億3000万米ドルから、2033年までに2058億8000万米ドルへと成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は40.2％になると見込まれています。 この成長は、企業が会話型ア... もっと見る
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サマリー世界のエージェント型AI市場は、2026年の193億3000万米ドルから、2033年までに2058億8000万米ドルへと成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は40.2％になると見込まれています。 この成長は、企業が会話型アシスタントやコパイロットにとどまらず、計画の策定、コンテキストの維持、ツールの起動、タスクの調整、および定義された自律レベルでの多段階ワークフローの実行が可能なAIシステムへと移行していることに支えられています。 組織がAIへの投資をコンテンツ生成や情報検索に限定するのではなく、生産性の向上、サイクルタイムの短縮、サービスの応答性、プロセスのスケーラビリティにおいて測定可能な成果を追求するにつれて、AIの導入は拡大しています。また、ベンダーがオーケストレーション、メモリ、ツール間の接続性、アイデンティティ、評価、可観測性、セキュリティ、およびランタイム制御を強化するにつれて、技術環境も企業での導入に適したものになりつつあります。 MCPやエージェント間通信といった相互運用性メカニズムの採用拡大により、異種技術環境間の統合障壁はさらに低減しつつある。スケーラブルなエージェントプラットフォームへの需要により、予測期間中、ソフトウェアが最も急成長する製品となる見込みである2026年から2033年にかけて、企業が実験的なエージェント導入から、再利用可能でガバナンスの効いたソフトウェア環境へと移行する動きが加速するにつれ、ソフトウェアはエージェント型AI市場において最も急速に成長する製品分野になると予想されます。 エージェント開発プラットフォーム、オーケストレーションおよびランタイムシステム、メモリおよびコンテキスト管理、接続性とツールの統合、ガバナンスと可観測性、プロセス自動化、エンタープライズエージェントプラットフォーム、そしてあらかじめ構築された機能型アプリケーションの各分野で需要が高まっています。企業は、ポリシー制御を維持し、明確に定義された自律性の境界を守りつつ、複数のモデル、ツール、API、ビジネスアプリケーション、データソースを調整できるソフトウェアをますます必要としています。 これにより、エージェントの作成と、デプロイ、モニタリング、評価、エンタープライズ接続、セキュリティを統合したプラットフォームへの需要が高まっています。相互運用可能なアーキテクチャ、高度なエンタープライズコネクタ、強力なガバナンス、そして透明性の高い運用コスト構造を提供するベンダーは、組織が機能や地域を横断してエージェント環境を拡大する中で、ソフトウェア支出を獲得する上で有利な立場に立つでしょう。2026年には、大量処理を伴うサービスワークフロー全体での早期の本番導入により、カスタマーサービスおよびサポート分野がアプリケーションシェアのトップを維持すると予想される用途別では、2026年にはカスタマーサービス・サポートがエージェント型AI市場で最大のシェアを占めると予想される。これは、膨大なインタラクション量、成熟したデジタルチャネル、広範なナレッジベース、そしてビジネス価値を評価するための比較的明確な指標に支えられている。 主に質問に答える従来のチャットボットとは異なり、エージェント型AIは顧客記録にアクセスし、文脈情報を取得し、システムを更新し、認証情報をリセットし、取引を開始し、リクエストを処理し、フォローアップアクションを調整し、関連する文脈を維持したまま複雑な問題をエスカレーションすることができます。これにより、企業は会話のフロントエンドだけでなく、サービスジャーニーのより多くの部分を自動化することが可能になります。 自律的な解決率、処理時間の短縮、エスカレーション件数の減少、応答速度の向上、24時間365日のサービス可用性といった測定可能な成果により、カスタマーサービス分野は実稼働環境への早期導入において特に魅力的な分野となっています。 ベンダーは、多言語対応、信頼性の高い例外処理、リアルタイムの企業データへのアクセス、文脈に応じたパーソナライゼーション、およびタスクが定義されたエージェントの権限やリスク閾値を超えた場合のシームレスな人間への引き継ぎを通じて、自社のポジショニングを強化することができます。プラットフォームの集中度の高さと企業向け対応の充実により、2026年も北米が主導的地位を維持すると見込まれる一方、2026年から2033年にかけてはアジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると予想される。北米は、高い企業向けテクノロジー支出、クラウド導入の成熟度、主要ハイパースケーラーおよびエージェントネイティブスタートアップの集積に支えられ、2026年もエージェンティックAIにおいて最大の地域別市場であり続けると見込まれる。同地域には、CRM、ITSM、生産性、開発者、ワークフロー、データプラットフォームの大規模な導入基盤があり、組織はまったく新しい技術環境を構築するのではなく、既存のデジタルプロセスにエージェントを組み込むことが可能である。AI人材、ベンチャー資金、クラウドインフラ、システム統合能力への強いアクセスが、商業化をさらに加速させている。米国はまた、AIイノベーション、インフラ拡大、国内テクノロジーの主導的地位を支援する政策的取り組みの恩恵を受けており、コンピューティング、データセンター、エンタープライズソフトウェア、AI開発全体にわたる投資を強化している。アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、韓国、シンガポール、オーストラリア全域における急速なデジタル化、AIインフラの拡大、企業導入の増加に支えられ、予測期間中に最も高い成長を記録すると見込まれる。テクノロジーサービス、金融サービス、製造業、通信、小売、公共部門の組織は、ワークフロー自動化や意思決定支援のためにエージェンティックAIの活用をますます検討している。同地域はまた、企業が自国語、規制要件、データレジデンシー、現地の業務システムに適合したソリューションを求める中、ローカライズされたソブリンエージェント展開に大きな機会をもたらしている。グローバルなプラットフォーム能力と、地域対応モデル、現地統合、強固なパートナーエコシステム、国別ガバナンス要件への対応を組み合わせたベンダーは、同地域で拡大するエージェンティックAIの機会を捉える上でより有利な立場にあると見込まれる。一次調査の内訳：エージェンティックAI市場で事業を展開する各種主要組織の最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術担当ディレクター、システムインテグレーター、幹部を対象に詳細なインタビューを実施した。・企業別：Tier 1 – 46%、Tier 2 – 29%、Tier 3 – 25%・役職別：ディレクター – 34%、マネージャー – 48%、その他 – 18%・地域別：北米 – 55%、欧州 – 18%、アジア太平洋 – 16%、中東・アフリカ – 7%、ラテンアメリカ – 4%AWS（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、IBM（米国）、OpenAI（米国）、Anthropic（米国）、Salesforce（米国）、ServiceNow（米国）、Oracle（米国）、SAP（ドイツ）、Databricks（米国）、Snowflake（米国）、Palantir Technologies（米国）、Adobe（米国）、Atlassian（オーストラリア）、UiPath（米国）、Uniphore（米国）、Automation Anywhere（米国）、SS&C Blue Prism（米国）、Pegasystems（米国）、Appian（米国）、Celonis（ドイツ）、Workato（米国）、Laiye（中国）、LangChain（米国）、CrewAI（米国）、LlamaIndex（米国）、Relevance AI（オーストラリア）、Ema（米国）、Kore.ai（米国）、Airia（米国）、Writer（米国）、Glean（米国）、Aisera（米国）、Sierra（米国）、Decagon（米国）、Cognition AI（米国）、Harvey（米国）、Hippocratic AI（米国）、Gradial（米国）、Arize AI（米国）、Galileo（米国）、Langfuse（ドイツ）、Noma Security（イスラエル）、Aembit（米国）、Accenture（アイルランド）、Deloitte（英国）、Capgemini（フランス）、TCS（インド）、Cognizant（米国）は、エージェンティックAI市場における主要企業の一部である。本調査には、エージェンティックAI市場におけるこれらの主要企業の詳細な競合分析に加え、各社のプロファイル、最近の動向、主要な市場戦略が含まれている。調査範囲：本調査レポートは、エージェンティックAI市場を、提供形態別（ソフトウェアおよびサービス）、システムアーキテクチャ別（単一エージェントシステム、マルチエージェントシステム）、用途別（カスタマーサービス・サポート、営業・収益業務、マーケティング・顧客エンゲージメント、財務・会計、人事・人材管理、ITオペレーション・ソフトウェアエンジニアリング、データ・分析・ビジネスインテリジェンス、サイバーセキュリティ・リスク管理、法務・コンプライアンス・ガバナンス、オペレーション・サプライチェーン、職場の生産性・コラボレーション、その他の用途）、エンドユーザー別（個人ユーザー、企業｛BFSI、小売・消費財、政府・公共部門、防衛・国家安全保障、ヘルスケア・製薬・ライフサイエンス、製造・工業、通信、エネルギー・公益事業、IT・ITeS、専門サービス、その他の企業｝）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）に分類している。本レポートは、エージェンティックAI市場の成長に影響を与える促進要因、抑制要因、課題、機会といった主要因に関する詳細情報を網羅している。主要業界プレイヤーの詳細な分析により、その事業概要、ソリューション、サービス、主要戦略、契約、パートナーシップ、業務提携、製品・サービス投入、合併・買収、エージェンティックAI市場における最近の動向に関する知見を提供している。本レポートは、エージェンティックAI市場エコシステムにおける新興スタートアップの競合分析もカバーしている。本レポートを購入する理由：本レポートは、エージェンティックAI市場全体およびそのサブセグメントについて、入手可能な最も近い売上高の推計を市場のリーダーおよび新規参入企業に提供する。本レポートは、関係者が競合状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置付け、適切な市場参入戦略を策定するための知見を得る一助となる。また、関係者が市場の動向を理解する一助となり、主要な市場促進要因、抑制要因、課題、機会に関する情報を提供する。本レポートは、以下の項目に関する知見を提供する。・主要促進要因（測定可能な生産性・コスト成果への企業の関心の高まり、アシスト型コパイロットから自律的なワークフロー実行への企業のシフト、コアビジネスプラットフォームへのAIエージェントの組み込みによる導入障壁の低減、推論・ツール利用・メモリー・オーケストレーションの進歩による実用的ユースケースの拡大）、抑制要因（エージェントの運用コストがワークフローの価値を上回る場合の不確実なROI、高リスク・ミッションクリティカルなプロセスへの導入を制限する信頼性のギャップ）、機会（規制対象かつ高付加価値のワークフローを中心に構築された業界特化型エージェント、エージェントのオーケストレーション・相互運用性・マーケットプレイスエコシステム、企業規模での導入のためのガバナンス・セキュリティ・可観測性・IDレイヤー）、課題（企業システム、データ、取引権限へのアクセスを有するエージェントの安全確保、自律的な意思決定・行動に対する責任範囲と人間による監督の定義）の分析・製品開発／イノベーション：エージェンティックAI市場における今後の技術、研究開発活動、製品・サービス投入に関する詳細な知見・市場展開：有望な市場に関する包括的な情報。エージェンティックAI市場をさまざまな地域にわたって分析している・市場の多様化：エージェンティックAI市場における新製品・新サービス、未開拓の地域、最近の動向、投資に関する網羅的な情報・競合評価：AWS（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、Salesforce（米国）、ServiceNow（米国）、Anthropic（米国）、OpenAI（米国）、Aisera（米国）、Kore.ai（米国）、Cognition AI（米国）をはじめとする、エージェンティックAI市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、製品ポートフォリオに関する詳細な評価目次1 はじめに 491.1 本調査の目的 49 1.2 市場の定義 49 1.2.1 対象範囲および除外項目 50 1.3 市場の範囲 51 1.3.1 本調査の対象期間 54 1.4 対象通貨 54 1.5 ステークホルダー 55 1.6 変更点の概要 56 2 エグゼクティブ・サマリー 57 2.1 市場のハイライトと主要な洞察 57 2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 60 2.3 エージェント型AI市場における破壊的トレンド 62 2.4 高成長セグメント 63 2.5 地域別概況：市場規模、成長率、および予測 64 3 プレミアムインサイト 65 3.1 エージェント型AI市場における魅力的な機会 65 3.2 地域別エージェント型AI市場 66 3.3 エージェント型AI市場：上位3つの応用分野 66 3.4 北米：エージェント型AI市場（ソフトウェアおよびサービス別） 67 3.5 エージェント型AI市場（地域別） 67 4 市場概要 68 4.1 はじめに 68 4.2 市場の動向 68 4.2.1 成長要因 69 4.2.1.1 測定可能な生産性およびコスト成果に対する企業の関心の高まり 69 4.2.1.2 企業における「補助的なコパイロット」から「自律的なワークフロー実行」への移行 70 4.2.1.3 AIエージェントを中核ビジネスプラットフォームに組み込み、導入の障壁を低減 70 4.2.1.4 推論、ツール使用、記憶、オーケストレーションの進歩により、実用的なユースケースが拡大 71 4.2.2 制約要因 71 4.2.2.1 エージェントの運用コストがワークフローの価値を上回る場合のROIの不確実性 71 4.2.2.2 高リスクおよびミッションクリティカルなプロセスにおける導入を制限する信頼性のギャップ 72 4.2.3 機会 72 4.2.3.1 規制対象かつ高付加価値のワークフローを基盤とした業界特化型エージェント 72 4.2.3.2 エージェントのオーケストレーション、相互運用性、およびマーケットプレイスのエコシステム 73 4.2.3.3 エンタープライズ規模の導入に向けたガバナンス、セキュリティ、可観測性、およびアイデンティティ層 73 4.2.4 課題 74 4.2.4.1 エンタープライズシステム、データ、およびトランザクション権限へのアクセスを持つエージェントのセキュリティ確保 74 4.2.4.2 自律的な意思決定および行動に対する説明責任と人的監視の定義 74 4.3 未解決のニーズと未開拓領域 75 4.3.1 エージェント型AI市場における未解決のニーズ 75 4.3.2 未開拓領域における機会 76 4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 77 4.4.1 相互に関連する市場 77 4.4.2 セクター横断的な機会 77 4.5 ティア1/2/3のプレイヤーによる戦略的動き 78 5 業界の動向 80 5.1 エージェント型AIの進化 80 5.2 ポーターの5つの力分析 82 5.2.1 新規参入の脅威 83 5.2.2 代替品の脅威 84 5.2.3 供給者の交渉力 84 5.2.4 購入者の交渉力 85 5.2.5 競合の激しさ 85 5.3 マクロ経済の見通し 85 5.3.1 はじめに 85 5.3.2 GDPの動向と予測 86 5.3.3 世界のビッグデータ産業の動向 88 5.3.4 世界の人工知能産業の動向 88 5.4 サプライチェーン分析 89 5.5 エコシステム分析 91 5.5.1 エンタープライズエージェントプラットフォームベンダー 94 5.5.2 エージェント開発・オーケストレーションベンダー 95 5.5.3 エージェント型自動化・ワークフローベンダー 95 5.5.4 既製機能・業界別エージェントアプリケーションベンダー 95 5.5.5 エージェントガバナンス・セキュリティベンダー 96 5.5.6 エージェント型AIサービスプロバイダー 96 5.6 価格分析 96 5.6.1 主要プレーヤー別の製品・サービスの平均販売価格 97 5.6.2 エージェントAIアプリケーション別 参考価格分析（2026年） 99 5.7 主要なカンファレンスおよびイベント（2026年～2027年） 100 5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 101 5.9 投資および資金調達のシナリオ 102 5.10 ケーススタディ分析 103 5.10.1 コメルツバンク、AVAエージェントで銀行サービスを自動化 103 5.10.2 サノフィ、コンシェルジュを通じてエンタープライズエージェントを拡大 104 5.10.3 EY：AIエージェントを活用してサービスデスクの業務負荷を軽減 104 5.10.4 テトラパック：エージェント型自動化により、主要ワークフローを「数日」から「数時間」へ短縮 105 5.10.5 SHARKNINJA、グローバル市場全体でエージェント型ショッピングおよびサポートを展開 105 5.10.6 CRUSHBANK、エージェント型オーケストレーションによりITサービスの解決率を向上 106 5.10.7 WHITEKLAY、VDAを活用して大手通信事業者のエンタープライズ分析を近代化 106 5.11 2025～2026年の米国関税がエージェント型AI市場に与える影響 107 5.11.1 はじめに 107 5.11.1.1 関税・通商政策の最新動向 107 5.11.2 主な関税率 108 5.11.3 価格への影響分析 109 5.11.3.1 戦略的転換と新たなトレンド 109 5.11.4 国・地域への影響 110 5.11.4.1 米国 110 5.11.4.2 中国 110 5.11.4.3 欧州 110 5.11.4.4 アジア太平洋地域（中国を除く） 111 5.11.5 最終用途産業への影響 111 6 技術の進歩、特許、イノベーション、 および将来の応用 113 6.1 主要な新興技術 113 6.1.1 大規模言語モデル 113 6.1.2 検索強化生成（RAG） 114 6.1.3 エージェントオーケストレーションフレームワーク 114 6.1.4 推論・計画モデル 114 6.1.5 モデルコンテキストプロトコル（MCP） 114 6.2 補完的技術 115 6.2.1 クラウドコンピューティング 115 6.2.2 AIガバナンスとガードレール 115 6.2.3 MLOPS、LLMOPS、AGENTOPS 115 6.2.4 プロセスマイニングとワークフロー自動化 115 6.2.5 アイデンティティおよびアクセス管理 116 6.3 関連技術 116 6.3.1 生成AI 116 6.3.2 対話型AI 116 6.3.3 ロボティック・プロセス・オートメーション 116 6.3.4 意思決定インテリジェンス 117 6.3.5 インテリジェント・プロセス・オートメーション 117 6.4 技術ロードマップ 117 6.5 特許分析 118 6.5.1 方法論 118 6.5.2 2016年～2026年の出願特許数（文書種別別） 119 6.5.3 イノベーションと特許出願 119 6.6 将来の応用 122 6.6.1 自律的な企業運営 123 6.6.2 エージェント型カスタマーサービスおよびコマース 123 6.6.3 エージェント型リスク、コンプライアンスおよびセキュリティ運用 124 6.6.4 自律的な研究、分析、およびナレッジワーク 124 6.6.5 マルチエージェントによる意思決定とワークフローのオーケストレーション 125 7 規制環境 126 7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 126 7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 126 7.1.2 主要な規制 130 7.1.2.1 北米 130 7.1.2.1.1 大統領令第14179号：人工知能分野における米国のリーダーシップの障壁の撤廃（米国） 130 7.1.2.1.2 個人情報保護および電子文書法（カナダ） 130 7.1.2.2 欧州 130 7.1.2.2.1 AI規制：イノベーションを促進するアプローチ（英国） 130 7.1.2.2.2 欧州連合人工知能法（ドイツ） 131 7.1.2.2.3 欧州連合人工知能法（フランス） 131 7.1.2.2.4 欧州連合人工知能法（スペイン） 131 7.1.2.2.5 法律第2025年法律第132号 - 人工知能に関する規定および政府への権限委任（イタリア） 132 7.1.2.3 アジア太平洋地域 132 7.1.2.3.1 企業向けAIガイドライン、バージョン1.2（日本） 132 7.1.2.3.2 AI基本法および施行令（韓国） 132 7.1.2.3.3 2023年デジタル個人データ保護法および2025年デジタル個人データ保護規則（インド） 133 7.1.2.3.4 生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置（中国） 133 7.1.2.3.5 エージェント型AIのためのAIガバナンスフレームワークモデル （シンガポール） 133 7.1.2.4 中東・アフリカ 134 7.1.2.4.1 人工知能の開発および利用に関するUAE憲章（UAE） 134 7.1.2.4.2 AI倫理原則（サウジアラビア） 134 7.1.2.4.3 大陸規模の人工知能戦略（アフリカ連合） 134 7.1.2.5 ラテンアメリカ 135 7.1.2.5.1 一般データ保護法（ブラジル） 135 7.1.2.5.2 民間事業者が保有する個人データの保護に関する連邦法（メキシコ） 135 7.1.2.5.3 ラテンアメリカ・カリブ海地域向けデジタルアジェンダ「eLAC2026」（ラテンアメリカ） 135 7.1.3 業界標準 136 8 顧客環境と購買者の行動 138 8.1 意思決定プロセス 138 8.2 購入者のステークホルダーと購入評価基準 139 8.2.1 購入基準 140 8.3 導入障壁と内部的課題 140 8.4 各種業界セグメントにおける未充足ニーズ 142 9 エージェント型AI市場（提供形態別） 144 9.1 はじめに 145 9.1.1 推進要因：エージェント型AI市場（提供形態別） 145 9.2 ソフトウェア 147 9.2.1 エージェント開発プラットフォーム 149 9.2.1.1 エージェント開発プラットフォームにより、専門のAIエンジニアリングチーム以外でもエージェントの作成が可能になっている 149 9.2.2 エージェントオーケストレーションおよびランタイムプラットフォーム 150 9.2.2.1 エージェントが長時間稼働型およびマルチエージェント・ワークフローへと移行するにつれ、オーケストレーションおよびランタイム・プラットフォームは不可欠なものになりつつある 150 9.2.3 エージェントのメモリおよびコンテキスト管理プラットフォーム 152 9.2.3.1 メモリおよびコンテキスト管理により、ステートレスなエージェントが永続的なエンタープライズワーカーへと変貌している 152 9.2.4 エージェントの接続性およびツール統合プラットフォーム 153 9.2.4.1 接続プラットフォームは、推論を行動に変換するために必要なエンタープライズ規模のリーチをエージェントに提供する 153 9.2.5 エージェントのガバナンス、セキュリティ、および可観測性プラットフォーム 155 9.2.5.1 エージェントが行動する権限を得るにつれ、ガバナンス、セキュリティ、および可観測性は必須のものになりつつある 155 9.2.6 エージェント型プロセス自動化プラットフォーム 156 9.2.6.1 エージェント型プロセス自動化は、変動性が高く判断を要するビジネスプロセスへと自動化の範囲を拡大している 156 9.2.7 統合型エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム 158 9.2.7.1 複数のエージェント機能を単一の環境に統合することで、統合型エンタープライズ・エージェント・プラットフォームが注目を集めている 158 9.2.8 既成のエージェンティックAIアプリケーション 159 9.2.8.1 既製のエージェント型AIアプリケーションは、特定の業務やワークフローに合わせてエージェントをパッケージ化することで、価値実現までの時間を短縮している 159 9.2.9 その他のエージェント型AIソフトウェア 160 9.3 サービス 161 9.3.1 戦略・アドバイザリーサービス 163 9.3.1.1 戦略およびアドバイザリーサービスは、企業が自律化によって価値を生み出しつつ、管理不能なリスクを発生させない領域を特定するのを支援する 163 9.3.2 エージェントの設計・開発サービス 165 9.3.2.1 設計および開発サービスは、ビジネス要件を本番環境対応のエージェントの挙動へと変換する 165 9.3.3 統合および導入サービス 166 9.3.3.1 統合・導入サービスは、断片化された企業環境全体でエージェントがシームレスに動作することを保証するために依然として不可欠である 166 9.3.4 エージェントのテスト、評価、および保証サービス 168 9.3.4.1 エージェントの品質は、単なる応答だけでなく、その行動を通じて測定されなければならないため、テストと保証は別個の分野となりつつある 168 9.3.5 マネージド・エージェント型AIサービス 169 9.3.5.1 企業が拡大するエージェント環境に対する継続的な運用サポートを求める中、マネージド・エージェント型AIサービスが台頭している 169 10 システムアーキテクチャ別エージェント型AI市場 171 10.1 はじめに 172 10.1.1 推進要因：システムアーキテクチャ別エージェント型AI市場 172 10.2 シングルエージェントシステム 174 10.2.1 シングルエージェントシステムは、幅広い機能と運用上の複雑さの低さを兼ね備えているため、依然として主流のアーキテクチャである 174 10.3 マルチエージェントシステム 175 10.3.1 企業が複雑なワークフローを専門化されたエージェントの役割に分解するにつれて、マルチエージェントシステムの採用が進んでいる 175 11 アプリケーション別エージェント型AI市場 177 11.1 はじめに 178 11.1.1 推進要因：アプリケーション別エージェント型AI市場 178 11.2 カスタマーサービスおよびサポート 180 11.2.1 カスタマーサービス・サポートのエージェントは、もはや基本的な質問への対応にとどまらず、サービスプロセス全体を解決するようになっている 180 11.3 営業・収益管理 182 11.3.1 営業・収益担当エージェントは、調査や草案作成から、積極的なパイプライン実行へと移行している 182 11.4 マーケティングおよび顧客エンゲージメント 183 11.4.1 マーケティング担当者は、チャネルを横断してキャンペーン、コンテンツ、およびパフォーマンスの最適化をますます連携させている 183 11.5 財務・会計 185 11.5.1 財務・会計エージェントは、例外処理が多く文書処理が煩雑なワークフローを短縮する上で、その重要性を高めている 185 11.6 職場の生産性およびコラボレーション 186 11.6.1 パーソナルアシスタントから、会議、文書、タスク、および従業員のワークフローを調整するコーディネーターへと進化 186 11.7 IT運用およびソフトウェアエンジニアリング 188 11.7.1 計測・実行可能なデジタルツールに支えられた、IT運用およびソフトウェア工学分野におけるエージェント型AIへの需要 188 11.8 データ、アナリティクス、およびビジネスインテリジェンス 189 11.8.1 ビジネスインテリジェンスを、受動的なダッシュボードから、継続的な「質問からアクションへ」のワークフローへと移行 189 11.9 サイバーセキュリティおよびリスク運用 190 11.9.1 継続的な分析と迅速な対応を実現するため、サイバーセキュリティ分野で急速に普及しつつあるエージェント型AI 190 11.10 人事・人材管理 192 11.10.1 機密性の高い意思決定については人間の管理を維持しつつ、従業員向けサービスおよび管理業務のワークフローを自動化する 192 11.11 法務、コンプライアンス、ガバナンス 193 11.11.1 文書支援から証拠収集、モニタリング、および管理されたワークフローの実行への拡大 193 11.12 オペレーションおよびサプライチェーン 195 11.12.1 オペレーションおよびサプライチェーンのエージェントは、調達、在庫、物流にわたる意思決定を調整している 195 11.13 その他の用途 196 12 エンドユーザー別エージェント型AI市場 198 12.1 はじめに 199 12.1.1 推進要因：エンドユーザー別エージェント型AI市場 199 12.2 個人ユーザー 201 12.2.1 個人ユーザーは収益規模は小さいが、常駐型パーソナルエージェントにとって重要な実証の場である 201 12.3 企業 202 12.3.1 ITおよびITES 205 12.3.1.1 ITおよびITESは、ソフトウェアおよびサービス提供環境において、エージェントが動作するために必要なツールがすでに用意されているため、企業における導入を牽引している 205 12.3.1.2 ソフトウェア開発およびテスト 207 12.3.1.3 ITサービス管理およびテクニカルサポート 207 12.3.1.4 クラウドインフラストラクチャおよびアプリケーション運用 207 12.3.1.5 サイバーセキュリティ運用 208 12.3.1.6 ビジネスプロセス・サービス提供 208 12.3.1.7 その他のITおよびITeSのユースケース 208 12.3.2 BFSI 209 12.3.2.1 BFSIは、不正対策、サービシング、融資、投資運用、およびコンプライアンスにおいて、厳格に管理されたワークフローを通じてエージェント型AIの活用を拡大している 209 12.3.2.2 不正、リスク、 および規制コンプライアンス 211 12.3.2.3 融資、与信審査、および引受 211 12.3.2.4 資産運用、トレーディング、および投資業務 211 12.3.2.5 保険金請求および保険契約業務 212 12.3.2.6 その他のBFSIユースケース 212 12.3.3 小売・消費財 212 12.3.3.1 エージェント型AIの導入は、大量の顧客対応、在庫、およびサプライチェーンの調整を中心に展開されている 212 12.3.3.2 カスタマーサービスおよびショッピング支援 214 12.3.3.3 在庫、需要、および補充管理 214 12.3.3.4 パーソナライズされた商品展開と顧客エンゲージメント 215 12.3.3.5 調達およびサプライチェーンの調整 215 12.3.3.6 価格設定、プロモーション、および収益の最適化 215 12.3.3.7 その他の小売・消費財分野におけるユースケース 215 12.3.4 プロフェッショナルサービス 216 12.3.4.1 エージェントが文書の作成、レビュー、およびクライアントへの納品サイクルを短縮できるため、プロフェッショナルサービスは引き続き収益性の高い分野であり続ける 216 12.3.4.2 リサーチおよびナレッジマネジメント 218 12.3.4.3 文書、提案書、および報告書の作成 218 12.3.4.4 クライアントサービスおよびエンゲージメントの提供 218 12.3.4.5 リスク、コンプライアンス、および品質レビュー 219 12.3.4.6 プロジェクトおよびリソース管理 219 12.3.4.7 その他の専門サービスにおける活用事例 219 12.3.5 ヘルスケア、製薬、およびライフサイエンス 219 12.3.5.1 行政業務の自動化と厳格に監督された臨床サポートを通じて、自律型AIを拡大する業界 219 12.3.5.2 患者エンゲージメントおよびケア・ナビゲーション 221 12.3.5.3 医療管理および収益サイクルの運用 221 12.3.5.4 臨床文書作成および意思決定支援 222 12.3.5.5 創薬および臨床研究 222 12.3.5.6 医薬品安全性監視および規制関連業務 222 12.3.5.7 その他の医療、製薬、ライフサイエンス分野のユースケース 222 12.3.6 製造・産業 223 12.3.6.1 製造・産業分野におけるエージェント型AIは、計画、サプライチェーン、エンジニアリング、および資産集約型業務の調整を支援している 223 12.3.6.2 生産計画・オペレーション管理 225 12.3.6.3 サプライチェーンおよび調達業務 225 12.3.6.4 予知保全および資産管理 225 12.3.6.5 品質管理および根本原因調査 226 12.3.6.6 エンジニアリングおよび製品開発 226 12.3.6.7 その他の製造・産業分野における活用事例 226 12.3.7 電気通信 226 12.3.7.1 通信業界では、ネットワーク運用、サービス保証、加入者サポート、収益保護の各分野でエージェント型AIが導入されている 226 12.3.7.2 カスタマーサービスおよび加入者管理 228 12.3.7.3 ネットワーク運用および障害解決 228 12.3.7.4 サービス保証および現場運用 229 12.3.7.5 営業、マーケティング、およびオファーのパーソナライゼーション 229 12.3.7.6 収益保証および不正管理 229 12.3.7.7 その他の通信業界におけるユースケース 229 12.3.8 政府および公共部門 230 12.3.8.1 政府による導入は、市民サービス、行政ワークフロー、および管理された規制プロセスに集中している 230 12.3.8.2 市民サービスおよびケース管理 232 12.3.8.3 行政およびワークフローの自動化 232 12.3.8.4 歳入、税務、および給付金の管理 232 12.3.8.5 規制の監視およびコンプライアンス 233 12.3.8.6 公共インフラおよびサービス運用 233 12.3.8.7 その他の政府および公共部門における活用事例 233 12.3.9 エネルギー・公益事業 233 12.3.9.1 エネルギー・公益事業分野では、エージェント型AIを活用して、資産、送電網、現場業務、および規制対象の顧客プロセスを調整している 233 12.3.9.2 資産保守および現場業務 235 12.3.9.3 送電網運用および停電管理 235 12.3.9.4 顧客サービスおよび請求業務 236 12.3.9.5 エネルギー取引、需要予測、およびポートフォリオ最適化 236 12.3.9.6 規制、安全、およびコンプライアンス業務 236 12.3.9.7 その他のエネルギー・公益事業におけるユースケース 236 12.3.10 防衛・国家安全保障 237 12.3.10.1 防衛・国家安全保障分野での導入は、情報、サイバー防衛、任務支援、および監視に集中している 237 12.3.10.2 情報収集・分析 239 12.3.10.3 任務計画・意思決定支援 239 12.3.10.4 サイバー防衛および脅威対応 239 12.3.10.5 監視および状況認識 239 12.3.10.6 兵站、整備、および戦備態勢 239 12.3.10.7 その他の防衛・国家安全保障における活用事例 240 12.3.11 その他の企業 240 13 地域別エージェント型AI市場 241 13.1 はじめに 242 13.2 北米 244 13.2.1 北米：エージェント型AI市場の推進要因 244 13.2.2 米国 261 13.2.2.1 IT、金融サービス、および企業のワークフローにおけるエージェント型AIの急速な導入が米国市場を牽引 261 13.2.3 カナダ 266 13.2.3.1 カナダのエージェンティックAIの機会は、金融サービス、テクノロジー、および知識集約型産業に集中している 266 13.3 ヨーロッパ 272 13.3.1 ヨーロッパ：エージェンティックAI市場の推進要因 273 13.3.2 英国 289 13.3.2.1 英国市場は、金融サービス、専門サービス、および企業のナレッジワークフローによって形成されている 289 13.3.3 ドイツ 295 13.3.3.1 ドイツのエージェンティックAI市場は、製造業、エンジニアリング、エンタープライズソフトウェア、および産業オペレーションと密接に結びついている 295 13.3.4 フランス 301 13.3.4.1 フランスでは、金融、公共サービス、通信、産業、大企業にわたり、幅広いエージェント型AI市場が形成されつつある 301 13.3.5 イタリア 307 13.3.5.1 イタリアのエージェンティックAIの市場機会は、製造業、サービス業、小売業、通信、および中堅企業にわたり拡大している 307 13.3.6 その他の欧州諸国 313 13.4 アジア太平洋地域 319 13.4.1 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場の推進要因 319 13.4.2 中国 336 13.4.2.1 中国のエージェント型AI市場は、国内プラットフォーム、製造業、デジタルコマース、および企業の自動化によって形成されている 336 13.4.3 日本 341 13.4.3.1 日本におけるエージェント型AIの導入は、企業の生産性向上、 製造、サービス業務、および労働力の強化に重点が置かれている 341 13.4.4 インド 347 13.4.4.1 インドの市場は、ITサービス、ビジネスプロセスの提供、および企業変革によって牽引されている 347 13.4.5 韓国 353 13.4.5.1 韓国のエージェント型AI市場は、エレクトロニクス、通信、デジタルプラットフォーム、および先端製造分野の強みを活かしている 353 13.4.6 その他のアジア太平洋地域 359 13.5 中東・アフリカ 366 13.5.1 中東・アフリカ：エージェント型AI市場の推進要因 367 13.5.2 サウジアラビア 383 13.5.2.1 サウジアラビアの市場は、政府の近代化、エネルギー、大企業、および国家レベルのAI投資によって牽引されている 383 13.5.3 アラブ首長国連邦（UAE） 389 13.5.3.1 UAEは、政府、金融サービス、および企業におけるエージェント導入の地域ハブとして台頭しつつある 389 13.5.4 南アフリカ 395 13.5.4.1 南アフリカの市場は、銀行、通信、専門サービス、小売、およびデジタル化が進んだ企業に集中している 395 13.5.5 中東・アフリカのその他の地域 401 13.6 ラテンアメリカ 407 13.6.1 ラテンアメリカ：エージェント型AI市場の推進要因 408 13.6.2 ブラジル 424 13.6.2.1 ブラジルのエージェント型AI市場は、銀行、小売、通信、デジタルコマース、および大企業によって支えられている 424 13.6.3 メキシコ 430 13.6.3.1 メキシコのエージェント型AIの市場機会は、製造業、金融サービス、 小売、通信、および国境を越えた事業によって形成されている 430 13.6.4 その他のラテンアメリカ諸国 436 14 競争環境 442 14.1 概要 442 14.2 主要企業の戦略（2025年～2026年） 442 14.3 売上高分析（2023年～2025年） 443 14.4 市場シェア分析（2025年） 445 14.4.1 市場ランキング分析（2025年） 446 14.5 製品比較分析 448 14.5.1 エンタープライズエージェントプラットフォームの製品比較分析 448 14.5.1.1 Copilot Studio（Microsoft） 449 14.5.1.2 Agentforce 360 Platform（Salesforce） 449 14.5.1.3 AI Agent Studio（ServiceNow） 449 14.5.1.4 AI Agent Studio（Oracle） 449 14.6 企業評価マトリックス：エンタープライズエージェントプラットフォームベンダー 450 14.6.1 スター企業 450 14.6.2 新進リーダー企業 450 14.6.3 広範な展開を行う企業 450 14.6.4 参入企業 451 14.6.5 企業の事業展開：エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー、2025年 452 14.6.5.1 企業の事業展開（エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー） 452 14.6.5.2 地域別事業展開 （エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー） 453 14.6.5.3 製品・サービスの展開状況（エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー） 454 14.6.5.4 アプリケーションの展開状況（エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー） 455 14.6.5.5 エンドユーザー展開状況（エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー） 456 14.7 企業評価マトリックス：エージェント開発・オーケストレーション・ベンダー 457 14.7.1 スター 457 14.7.2 新興リーダー 457 14.7.3 普及型プレーヤー 457 14.7.4 参入企業 457 14.7.5 企業の事業展開：エージェント開発・オーケストレーションベンダー、2025年 459 14.7.5.1 企業の事業展開（エージェント開発・オーケストレーションベンダー） 459 14.7.5.2 地域別展開状況（エージェント開発・オーケストレーションベンダー） 459 14.7.5.3 製品・サービス別展開状況（エージェント開発・オーケストレーションベンダー） 460 14.7.5.4 アプリケーション別展開状況（エージェント開発・オーケストレーションベンダー） 461 14.7.5.5 エンドユーザー展開状況（エージェント開発・オーケストレーションベンダー） 462 14.8 企業評価マトリックス： エージェント型自動化・ワークフローベンダー 462 14.8.1 スター 462 14.8.2 新進リーダー 463 14.8.3 普及型プレーヤー 463 14.8.4 参入企業 463 14.8.5 企業の事業展開：エージェント型自動化・ワークフローベンダー、2025年 465 14.8.5.1 企業の事業展開（エージェント型自動化・ワークフローベンダー） 465 14.8.5.2 地域別展開状況（エージェント型自動化・ワークフローベンダー） 465 14.8.5.3 製品・サービス別展開状況（エージェント型自動化・ワークフローベンダー） 466 14.8.5.4 アプリケーションの展開状況（エージェント型自動化・ワークフローベンダー） 466 14.8.5.5 エンドユーザー展開状況（エージェント型自動化・ワークフローベンダー） 467 14.9 企業評価マトリックス：既製エージェントアプリケーションベンダー 467 14.9.1 スター企業 467 14.9.2 新興リーダー 468 14.9.3 広範なプレイヤー 468 14.9.4 参加者 468 14.9.5 企業の事業展開：既製エージェントアプリケーションベンダー、2025年 470 14.9.5.1 企業の事業展開状況（既製エージェントアプリケーションベンダー） 470 14.9.5.2 地域別事業展開状況（既製エージェントアプリケーションベンダー） 470 14.9.5.3 製品・サービス別事業展開状況（既製エージェントアプリケーションベンダー） 471 14.9.5.4 アプリケーションの展開状況（既製エージェントアプリケーションベンダー） 471 14.9.5.5 エンドユーザーの展開状況（既製エージェントアプリケーションベンダー） 472 14.10 企業評価マトリックス：エージェント・ガバナンスおよびセキュリティベンダー 472 14.10.1 スター 472 14.10.2 新興リーダー 472 14.10.3 広範なプレイヤー 473 14.10.4 参入企業 473 14.10.5 企業の事業展開：エージェントガバナンスおよびセキュリティベンダー、2025年 474 14.10.5.1 企業の事業展開（エージェントガバナンスおよびセキュリティベンダー） 474 14.10.5.2 地域別事業展開（エージェントガバナンスおよびセキュリティベンダー） 474 14.10.5.3 提供範囲（エージェントガバナンスおよびセキュリティベンダー） 475 14.10.5.4 アプリケーションの展開状況（エージェントガバナンスおよびセキュリティベンダー） 475 14.10.5.5 エンドユーザー展開状況（エージェントガバナンスおよびセキュリティベンダー） 476 14.11 企業評価マトリックス：エージェント型AIサービスプロバイダー 476 14.11.1 スター企業 476 14.11.2 新進リーダー 476 14.11.3 広範な展開を行うプレーヤー 477 14.11.4 参入企業 477 14.11.5 企業の事業展開：エージェント型AIサービスプロバイダー、2025年 478 14.11.5.1 企業の事業展開（エージェント型AIサービスプロバイダー） 478 14.11.5.2 地域別事業展開 （エージェント型AIサービスプロバイダー） 478 14.11.5.3 提供サービスの展開状況（エージェント型AIサービスプロバイダー） 478 14.11.5.4 アプリケーションの展開状況（エージェント型AIサービスプロバイダー） 479 14.11.5.5 エンドユーザー展開状況（エージェント型AIサービスプロバイダー） 479 14.12 企業評価および財務指標 480 14.13 競争環境 481 14.13.1 製品の発売および機能強化 481 14.13.2 取引 490 15 企業プロファイル 499 15.1 はじめに 499 15.2 エンタープライズエージェントプラットフォームベンダー 500 15.2.1 マイクロソフト 500 15.2.1.1 事業概要 500 15.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 501 15.2.1.3 最近の動向 502 15.2.1.3.1 製品の発売および機能強化 502 15.2.1.3.2 取引実績 503 15.2.1.4 MnMの見解 504 15.2.1.4.1 主な強み 504 15.2.1.4.2 戦略的選択 504 15.2.1.4.3 弱点および競合上の脅威 504 15.2.2 AWS 505 15.2.2.1 事業概要 505 15.2.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 506 15.2.2.3 最近の動向 507 15.2.2.3.1 製品の発売および機能強化 507 15.2.2.3.2 契約動向 508 15.2.2.4 MnMの見解 509 15.2.2.4.1 主な強み 509 15.2.2.4.2 戦略的選択 509 15.2.2.4.3 弱点および競合上の脅威 509 15.2.3 GOOGLE 510 15.2.3.1 事業概要 510 15.2.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 511 15.2.3.3 最近の動向 512 15.2.3.3.1 製品の発売および機能強化 512 15.2.3.3.2 提携・買収 513 15.2.3.4 MnMの見解 514 15.2.3.4.1 主な強み 514 15.2.3.4.2 戦略的選択 514 15.2.3.4.3 弱点および競合上の脅威 514 15.2.4 SALESFORCE 515 15.2.4.1 事業概要 515 15.2.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 516 15.2.4.3 最近の動向 517 15.2.4.3.1 製品の発売と機能強化 517 15.2.4.3.2 取引実績 519 15.2.4.4 MnMの見解 520 15.2.4.4.1 主な強み 520 15.2.4.4.2 戦略的選択 520 15.2.4.4.3 弱点および競合上の脅威 520 15.2.5 SERVICENOW 521 15.2.5.1 事業概要 521 15.2.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 522 15.2.5.3 最近の動向 523 15.2.5.3.1 製品の発売および機能強化 523 15.2.5.3.2 契約実績 524 15.2.5.4 MnMの見解 526 15.2.5.4.1 主な強み 526 15.2.5.4.2 戦略的選択 526 15.2.5.4.3 弱点および競合上の脅威 526 15.2.6 IBM 527 15.2.6.1 事業概要 527 15.2.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 528 15.2.6.3 最近の動向 529 15.2.6.3.1 製品の発売および機能強化 529 15.2.6.3.2 契約動向 530 15.2.6.4 MnMの見解 530 15.2.6.4.1 主な強み 530 15.2.6.4.2 戦略的選択 531 15.2.6.4.3 弱点および競合上の脅威 531 15.2.7 PALANTIR 532 15.2.7.1 事業概要 532 15.2.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 533 15.2.7.3 最近の動向 534 15.2.7.3.1 製品の発売および機能強化 534 15.2.7.3.2 契約実績 535 15.2.7.4 MnMの見解 536 15.2.7.4.1 主な強み 536 15.2.7.4.2 戦略的選択 536 15.2.7.4.3 弱点および競合上の脅威 536 15.2.8 ADOBE 537 15.2.8.1 事業概要 537 15.2.8.2 提供製品／ソリューション／サービス 538 15.2.8.3 最近の動向 539 15.2.8.3.1 製品の発売および機能強化 539 15.2.8.3.2 取引 540 15.2.8.4 MnMの見解 541 15.2.8.4.1 主な強み 541 15.2.8.4.2 戦略的選択 541 15.2.8.4.3 弱点および競合上の脅威 541 15.2.9 ORACLE 542 15.2.9.1 事業概要 542 15.2.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 543 15.2.9.3 最近の動向 544 15.2.9.3.1 製品の発売および機能強化 544 15.2.9.3.2 取引実績 545 15.2.9.4 MnMの見解 546 15.2.9.4.1 主な強み 546 15.2.9.4.2 戦略的選択 546 15.2.9.4.3 弱点と競合上の脅威 546 15.2.10 OPENAI 547 15.2.11 ANTHROPIC 548 15.2.12 SAP 549 15.2.13 DATABRICKS 550 15.2.14 SNOWFLAKE 551 15.2.15 ATLASSIAN 552 15.2.16 ユニフォア 553 15.3 エージェント開発・オーケストレーションベンダー 554 15.3.1 ラングチェーン 554 15.3.2 クルーアイ 555 15.3.3 LLAMAINDEX 556 15.3.4 RELEVANCE AI 557 15.3.5 EMA 558 15.3.6 KORE.AI 559 15.3.7 AIRIA 560 15.3.8 WRITER 561 15.3.9 GLEAN 562 15.3.10 AISERA 563 15.4 エージェント型自動化およびワークフローベンダー 564 15.4.1 SAVANT LABS 564 15.4.1.1 事業概要 564 15.4.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 565 15.4.1.3 最近の動向 565 15.4.1.3.1 製品の発売および機能強化 565 15.4.1.3.2 取引実績 566 15.4.1.4 MnMの見解 567 15.4.1.4.1 主な強み 567 15.4.1.4.2 戦略的選択 567 15.4.1.4.3 弱点および競合上の脅威 568 15.4.2 UIPATH 569 15.4.3 AUTOMATION ANYWHERE 570 15.4.4 SS&C BLUE PRISM 571 15.4.5 PEGASYSTEMS 572 15.4.6 APPIAN 573 15.4.7 セロニス 574 15.4.8 ワークアト 575 15.4.9 ライエ 576 15.5 既成の機能型および業界特化型エージェントアプリケーションベンダー 577 15.5.1 WHITEKLAY 577 15.5.1.1 事業概要 577 15.5.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 578 15.5.1.3 最近の動向 578 15.5.1.3.1 製品の発売および機能強化 578 15.5.1.3.2 その他の動向 579 15.5.1.4 MnMの見解 580 15.5.1.4.1 主な強み 580 15.5.1.4.2 戦略的選択 580 15.5.1.4.3 競合による脅威 580 15.5.2 SIERRA 581 15.5.3 DECAGON 582 15.5.4 COGNITION AI 583 15.5.5 HARVEY 584 15.5.6 HIPPOCRATIC AI 585 15.5.7 GRADIAL 586 15.6 エージェントのガバナンス、セキュリティ、および可観測性を扱うベンダー 587 15.6.1 ARIZE AI 587 15.6.2 GALILEO 588 15.6.3 LANGFUSE 589 15.6.4 NOMA SECURITY 590 15.6.5 AEMBIT 591 15.7 エージェント型AIサービスプロバイダー 592 15.7.1 アクセンチュア 592 15.7.1.1 事業概要 592 15.7.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 593 15.7.1.3 最近の動向 594 15.7.1.3.1 製品の発売および機能強化 594 15.7.1.3.2 取引実績 595 15.7.1.4 MnMの見解 596 15.7.1.4.1 主な強み 596 15.7.1.4.2 戦略的選択 596 15.7.1.4.3 弱点と競合上の脅威 596 15.7.2 デロイト 597 15.7.3 キャップジェミニ 598 15.7.4 タタ・コンサルタンシー・サービス (TCS) 599 15.7.5 コグニザント 600 16 調査方法論 601 16.1 調査データ 601 16.1.1 二次データ 602 16.1.2 一次データ 602 16.1.2.1 一次プロファイルの内訳 603 16.1.2.2 主要な業界インサイト 604 16.2 市場区分とデータの三角測量 605 16.3 市場規模の推計 606 16.3.1 トップダウン・アプローチ 606 16.3.2 ボトムアップ・アプローチ 607 16.4 市場予測 611 16.5 調査の前提条件 613 16.6 本調査の限界 614 17 隣接市場および関連市場 615 17.1 はじめに 615 17.2 人工知能（AI）市場 - 2033年までの世界予測 615 17.2.1 市場の定義 615 17.2.2 市場の概要 616 17.2.2.1 人工知能市場：提供形態別 616 17.2.2.2 人工知能市場：技術別 617 17.3 AIエージェント市場 – 2030年までの世界予測 618 17.3.1 市場の定義 618 17.3.2 市場の概要 619 17.3.2.1 AIエージェント市場（提供形態別） 619 17.3.2.2 AIエージェント市場（製品タイプ別） 620 18 付録 621 18.1 ディスカッションガイド 621 18.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 629 18.3 カスタマイズオプション 631 18.4 関連レポート 631 18.5 著者情報 632 図表リスト表1 エージェント型AI市場の詳細なセグメンテーション 53.表2 2023年～2025年の米ドル為替レート 55. 表3 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 78. 表4 ポーターの5つの力モデルがエージェント型AI市場に与える影響 82. 表5 主要国別GDP変化率（2026～2031年） 86. 表6 エージェント型AI市場：エコシステムにおける企業の役割 91. 表7 主要プレーヤー別製品・サービスの平均販売価格（2026年） 98. 表8 エージェント型AIの用途別参考価格分析（2026年） 99. 表9 エージェント型AI市場：会議およびイベント一覧、2026–2027年 100. 表10 関税・通商政策の最新情報、2026年7月–8月 107. 表 11 米国の調整済み相互関税率 108. 表 12 特許出願件数、2016–2026年 119. 表13 2026年のエージェント型AI市場における主要特許一覧 120. 表14 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織一覧 126. 表15 欧州：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 127. 表 16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 128. 表 17 中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 129. 表 18 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 129. 表 19 エージェント型 AI に関するグローバル業界標準 136. 表20 主要3業種における購買プロセスに対するステークホルダーの影響 139. 表21 主要3業種における主要な購買基準 140. 表22 業界別、エージェント型AI市場における未充足ニーズ 142. 表23 提供形態別エージェント型AI市場、2023年～2025年（10億米ドル） 146. 表24 エージェント型AI市場：提供形態別、2026年～2033年（10億米ドル） 146. 表25 エージェント型AI市場：ソフトウェア種別、2023年～2025年（10億米ドル） 148. 表 26 エージェント型 AI 市場：ソフトウェア種別、2026～2033 年（10 億米ドル） 148. 表 27 エージェント開発プラットフォーム市場、地域別、2023 年～2025 年（百万米ドル） 150. 表 28 エージェント開発プラットフォーム市場、地域別、2026–2033 年（百万米ドル） 150. 表 29 地域別エージェントオーケストレーションおよびランタイムプラットフォーム市場、2023 年～2025 年（百万米ドル） 151. 表 30 地域別エージェントオーケストレーションおよびランタイムプラットフォーム市場、2026–2033 年（百万米ドル） 151. 表31 地域別エージェント・メモリおよびコンテキスト管理プラットフォーム市場、2023年～2025年（百万米ドル） 153. 表 32：地域別エージェント・メモリおよびコンテキスト管理プラットフォーム市場、2026 年～2033 年（百万米ドル） 153. 表 33 地域別エージェント接続・ツール統合プラットフォーム市場、2023–2025 年（百万米ドル） 154. 表 34 地域別エージェント接続・ツール統合プラットフォーム市場、2026–2033 年（百万米ドル） 154. 表 35 エージェントのガバナンス、セキュリティ、および可観測性プラットフォーム市場、地域別、2023–2025 年（百万米ドル） 155. 表 36 エージェントのガバナンス、セキュリティ、および可観測性プラットフォーム市場、地域別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 156. 表 37 エージェント型プロセス自動化プラットフォーム市場、地域別、2023 年～2025 年（百万米ドル） 157. 表 38 地域別エージェント型プロセス自動化プラットフォーム市場、2026 年～2033 年（百万米ドル） 157. 表 39 地域別統合エンタープライズエージェントプラットフォーム市場、2023 年～2025 年（百万米ドル） 158. 表 40 地域別統合エンタープライズエージェントプラットフォーム市場、2026 年～2033 年（百万米ドル） 159. 表 41 地域別 既製エージェント型 AI アプリケーション市場、2023 年～2025 年（百万米ドル） 160. 表 42 地域別、既製エージェント型 AI アプリケーション市場、2026–2033 年（百万米ドル） 160. 表 43 地域別その他のエージェント型 AI ソフトウェア市場、2023 年～2025 年（百万米ドル） 161. 表 44 地域別、その他のエージェント型 AI ソフトウェア市場、2026 年～2033 年（百万米ドル） 161. 表 45 エージェント型 AI 市場、サービス別、2023 年～2025 年（百万米ドル） 162. 表 46 エージェント型 AI 市場、サービス別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 163. 表 47 地域別エージェント型 AI 戦略・アドバイザリーサービス市場、2023–2025 年（百万米ドル） 164. 表48 エージェント型AI戦略・アドバイザリーサービス市場、地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 164. 表 49 2023 年～2025 年の地域別 AI エージェントの設計・開発サービス市場（百万米ドル） 166. 表 50 2026 年～2033 年の地域別 AI エージェントの設計・開発サービス市場（百万米ドル） 166. 表 51 地域別エージェント型 AI 統合・導入サービス市場、2023 年～2025 年（百万米ドル） 167. 表 52 地域別エージェント型 AI 統合・導入サービス市場、2026–2033 年（百万米ドル） 167. 表 53 エージェントのテスト、評価、および保証サービス市場（地域別、2023～2025年）（百万米ドル） 169. 表 54 地域別エージェントのテスト、評価、保証サービス市場、2026–2033 年（百万米ドル） 169. 表 55 地域別マネージド・エージェント型 AI サービス市場、2023～2025 年（百万米ドル） 170. 表 56 地域別マネージド・エージェント型 AI サービス市場、2026 年～2033 年（百万米ドル） 170. 表 57 システムアーキテクチャ別エージェント型 AI 市場、2023 年～2025 年（10 億米ドル） 173. 表 58 システムアーキテクチャ別エージェント型 AI 市場、2026–2033 年（10億米ドル） 173. 表 59 シングルエージェントシステム市場、地域別、2023～2025 年（百万米ドル） 174. 表 60 シングルエージェントシステム市場、地域別、2026～2033年（百万米ドル） 175. 表61 マルチエージェントシステム市場、地域別、2023年～2025年（百万米ドル） 176. 表62 地域別マルチエージェントシステム市場、2026年～2033年（百万米ドル） 176. 表63 エージェント型AI市場：用途別、2023年～2025年（10億米ドル） 179. 表64 エージェント型AI市場：用途別、 2026–2033年（10億米ドル） 180. 表65 カスタマーサービス・サポート分野におけるエージェント型AI市場：地域別、2023–2025年 （百万米ドル） 181. 表66 カスタマーサービス・サポート分野におけるエージェント型AI市場、地域別、2026–2033年（百万米ドル） 181. 表67 地域別 営業・収益管理におけるエージェント型AI市場、2023年～2025年 (百万米ドル) 182. 表68 地域別 営業・収益管理分野におけるエージェント型AI市場、2026年～2033年（百万米ドル） 183. 表69 地域別 マーケティング・顧客エンゲージメント分野におけるエージェント型AI市場、 地域別、2023～2025年（百万米ドル） 184. 表70 マーケティングおよび顧客エンゲージメント分野におけるエージェントAI市場、地域別、2026～2033年（百万米ドル） 184. 表71 金融・会計分野におけるエージェント型AI市場、地域別、2023年～2025年（百万米ドル） 186. 表72 金融・会計分野におけるエージェント型AI市場、 地域別、2026–2033年（百万米ドル） 186. 表73 職場生産性・コラボレーション分野におけるエージェント型AI市場、地域別、2023–2025年 （百万米ドル） 187. 表74 職場における生産性・コラボレーション分野のエージェント型AI市場、地域別、2026–2033年（百万米ドル） 187. 表75 IT運用およびソフトウェアエンジニアリング分野におけるエージェント型AI市場（地域別、2023～2025年）（百万米ドル） 188. 表76 地域別IT運用およびソフトウェアエンジニアリング分野におけるエージェント型AI市場、2026年～2033年 （百万米ドル） 189. 表 77 データ、アナリティクス、およびビジネスインテリジェンスにおけるエージェント型 AI 市場（地域別、2023～2025 年）（百万米ドル） 190. 表78 データ、アナリティクス、およびビジネスインテリジェンス分野におけるエージェント型AI市場（地域別、2026年～2033年） （百万米ドル） 190. 表79 サイバーセキュリティおよびリスク運用におけるエージェント型AI市場：地域別、2023–2025年（百万米ドル） 191. 表80 サイバーセキュリティおよびリスク運用分野におけるエージェント型AI市場：地域別、2026–2033年（百万米ドル） 191. 表81 人事・労働力管理分野におけるエージェント型AI市場（地域別、2023–2025年）（百万米ドル） 192. 表82 人事・労働力管理分野におけるエージェント型AI市場：地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 193. 表 83 法務、コンプライアンス、ガバナンス分野におけるエージェント型 AI 市場：地域別、2023–2025 年（百万米ドル） 194. 表 84 法務、コンプライアンス、ガバナンス分野におけるエージェント型 AI 市場：地域別、2026 年～2033 年（単位：百万米ドル） 194. 表 85 2023～2025 年の地域別オペレーションおよびサプライチェーンにおけるエージェント型 AI 市場 （百万米ドル） 196. 表 86 2026～2033 年の地域別オペレーションおよびサプライチェーンにおけるエージェント型 AI 市場（百万米ドル） 196. 表 87 2023 年～2025 年の地域別、その他の用途におけるエージェント型 AI 市場（単位：百万米ドル） 197. 表 88 その他の用途におけるエージェント型 AI 市場、地域別、2026–2033 年 (百万米ドル) 197. 表 89 エージェント型 AI 市場、エンドユーザー別、2023–2025 年 （10億米ドル） 200. 表90 エンドユーザー別エージェント型AI市場、2026年～2033年（10億米ドル） 200. 表 91 個人ユーザー向けエージェント型 AI 市場、地域別、2023–2025 年（百万米ドル） 201. 表 92 個人ユーザー向けエージェント型 AI 市場、地域別、2026–2033 年 （百万米ドル） 202. 表 93 企業エンドユーザー向けエージェント型 AI 市場、エンドユーザー別、2023–2025 年（10 億米ドル） 203. 表 94 2026 年～2033 年の企業エンドユーザー向けエージェント型 AI 市場（エンドユーザー別）（10 億米ドル） 204. 表95 エンタープライズエンドユーザー向けエージェント型AI市場：地域別、2023年～2025年（百万米ドル） 204. 表96 エンタープライズエンドユーザー向けエージェント型AI市場：地域別、 2026～2033年（百万米ドル） 205. 表97 ITおよびITESにおけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023～2025年 （10億米ドル） 206. 表98 ITおよびITES分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026年～2033年（百万米ドル） 206. 表99 ITおよび ITESにおけるエージェント型AI市場、地域別、2023–2025年（百万米ドル） 206. 表100 ITおよびITESにおけるエージェント型AI市場、地域別、2026–2033年 （百万米ドル） 207. 表101 BFSI分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023–2025年 （10億米ドル） 209. 表102 BFSI分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年（百万米ドル） 210. 表103 BFSI分野におけるエージェント型AI市場、 地域別、2023–2025年 (百万米ドル) 210. 表104 BFSI分野におけるエージェント型AI市場、地域別、2026–2033年 (百万米ドル) 210. 表105 小売・消費財分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023–2025年（10億米ドル） 213. 表106 小売・消費財分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2026年～2033年 （百万米ドル） 213. 表 107 小売・消費財におけるエージェント型 AI 市場、地域別、2023–2025 年（百万米ドル） 214. 表 108 小売・消費財におけるエージェント型 AI 市場：地域別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 214. 表109 専門サービスにおけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023–2025年（10億米ドル） 216. 表110 専門サービスにおけるエージェント型AI市場：ユースケース別、 2026–2033年（百万米ドル） 217. 表111 プロフェッショナルサービス分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 217. 表112 プロフェッショナルサービスにおけるエージェント型AI市場：地域別、2026–2033年（百万米ドル） 218. 表113 医療・製薬・ライフサイエンス分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023–2025年） （10億米ドル） 220. 表 114 ヘルスケア、製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型 AI 市場：ユースケース別、2026–2033年 （百万米ドル） 220. 表115 ヘルスケア、製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型AI市場（地域別、2023年～2025年） （百万米ドル） 221. 表116 ヘルスケア、製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型AI市場（地域別、2026年～2033年）（百万米ドル） 221. 表 117 製造・産業用途におけるエージェント型 AI 市場：ユースケース別、2023–2025 年（10億米ドル） 223. 表118 製造・産業用途におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2026年～2033年（百万米ドル） 224. 表119 エージェント型AI市場： 製造・産業用途におけるエージェント型AI市場、地域別、2023–2025年（百万米ドル） 224. 表 120 製造・産業用途におけるエージェント型 AI 市場、地域別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 225. 表 121 通信分野におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2023–2025 年 （10億米ドル） 227. 表 122 2026年～2033年の通信分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別）（百万米ドル） 227. 表 123 2023 年～2025 年の地域別通信分野におけるエージェント型 AI 市場（百万米ドル） 228. 表124 通信分野におけるエージェント型AI市場：地域別、2026年～2033年 （百万米ドル） 228. 表 125 政府・公共部門におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2023～2025 年（10 億米ドル） 230. 表126 政府・公共部門におけるエージェント型AI市場、 ユースケース別、2026–2033年 (百万米ドル) 231. 表127 政府・公共部門におけるエージェント型AI市場、地域別、2023–2025年 （百万米ドル） 231. 表128 政府・公共部門におけるエージェント型AI市場、地域別、2026–2033年（百万米ドル） 232. 表129 エネルギー・公益事業におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023–2025年）（10億米ドル） 234. 表130 エネルギー・公益事業におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2026–2033年 （百万米ドル） 234. 表131 エネルギー・公益事業分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023年～2025年 （百万米ドル） 235. 表132 エネルギー・公益事業分野におけるエージェント型AI市場：地域別、2026–2033年（百万米ドル） 235. 表133 防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023年～2025年 （10億米ドル） 237. 表134 防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026年～2033年）（百万米ドル） 238. 表135 防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場：地域別、2023–2025年 （百万米ドル） 238. 表136 防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場：地域別、2026–2033年（百万米ドル） 238. 表137 その他の企業におけるエージェント型AI市場（地域別、2023年～2025年）（百万米ドル） 240. 表138 その他の企業におけるエージェント型AI市場、 地域別、2026–2033年（百万米ドル） 240. 表139 エージェント型AI市場、地域別、2023–2025年（百万米ドル） 243. 表140 エージェント型AI市場、地域別、2026年～2033年（百万米ドル） 244. 表141 北米：エージェント型AI市場、提供形態別、2023–2025年（百万米ドル） 245. 表 142 北米：エージェント型 AI 市場、提供形態別、2026～2033 年（百万米ドル） 245. 表 143 北米：エージェント型 AI 市場、ソフトウェア別、2023～2025 年（百万米ドル） 246. 表144 北米：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2026–2033年（百万米ドル） 246. 表145 北米：エージェント型AI市場、サービス別、2023–2025年（百万米ドル） 247. 表146 北米：エージェント型AI市場、サービス別、2026–2033年（百万米ドル） 247. 表147 北米：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025年（百万米ドル） 247. 表148 北米：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2026年～2033年（百万米ドル） 248. 表149 北米：エージェント型AI市場、用途別、2023年～2025年（百万米ドル） 248. 表150 北米： エージェント型AI市場、用途別、2026–2033年（百万米ドル） 249. 表151 北米：エージェント型AI市場、 エンドユーザー別、2023–2025年（百万米ドル） 249. 表152 北米：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026–2033年（百万米ドル） 249. 表153 北米：エージェント型AI市場、企業別、2023年～2025年（百万米ドル） 250. 表154 北米： エージェント型AI市場、企業別、2026–2033年（百万米ドル） 250. 表155 北米：ITおよびITESにおけるエージェント型AI市場、 ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 251. 表156 北米：ITおよびITESにおけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年（百万米ドル） 251. 表157 北米：BFSI分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023～2025年（百万米ドル） 252. 表 158 北米：BFSI 分野におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 252. 表159 北米：小売・消費財分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023年～2025年）（百万米ドル） 253. 表160 北米： 小売・消費財分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026–2033年） （百万米ドル） 253. 表161 北米：専門サービス分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023–2025年）（百万米ドル） 254. 表162 北米：専門サービス分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026年～2033年）（百万米ドル） 254. 表 163 北米：医療、製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型 AI 市場（ユースケース別、2023–2025 年）（百万米ドル） 255. 表 164 北米：ヘルスケア、 製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026–2033年）（百万米ドル） 255. 表165 北米：製造・ 産業企業におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 256. 表166 北米：製造・産業企業におけるエージェント型AI市場、 ユースケース別、2026–2033年（百万米ドル） 256. 表167 北米：通信分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023–2025年 （百万米ドル） 257. 表168 北米：通信分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026年～2033年 （百万米ドル） 257. 表 169 北米：政府・公共部門におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023–2025年）（百万米ドル） 258. 表 170 北米：政府・公共部門におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2026～2033 年 (百万米ドル) 258. 表 171 北米：エネルギー・公益事業分野におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2023～2025 年（百万米ドル） 259. 表 172 北米：エネルギー・公益事業におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 259. 表 173 北米：防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型 AI 市場（ユースケース別、2023–2025 年） （百万米ドル） 259. 表 174 北米：防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型 AI 市場（ユースケース別）、 2026–2033年（百万米ドル） 260. 表175 北米： エージェント型AI市場（国別、2023–2025年）（百万米ドル） 260. 表176 北米：エージェント型AI市場（国別、 2026–2033年（百万米ドル） 260. 表177 米国：エージェント型AI市場、提供形態別、2023–2025年 （百万米ドル） 261. 表178 米国：エージェント型AI市場、提供形態別、2026–2033年 （百万米ドル） 261. 表179 米国：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023–2025年 (百万米ドル) 262. 表 180 米国：エージェント型 AI 市場、ソフトウェア別、2026–2033 （百万米ドル） 262. 表 181 米国：エージェント型 AI 市場、サービス別、2023–2025 年（百万米ドル） 263. 表 182 米国：エージェント型 AI 市場、サービス別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 263. 表 183 米国：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025 （百万米ドル） 263. 表 184 米国：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2026–2033 年（百万米ドル） 263. 表 185 米国：エージェント型 AI 市場、用途別、2023–2025 年（百万米ドル） 264. 表 186 米国： エージェント型AI市場、用途別、2026–2033年（百万米ドル） 264. 表187 米国：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023–2025年 （百万米ドル） 265. 表188 米国：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026–2033年（百万米ドル） 265. 表189 米国：エージェント型AI市場、企業別、2023–2025年 （百万米ドル） 265. 表 190 米国：エージェント型 AI 市場、企業別、2026～2033 年（百万米ドル） 266. 表191 カナダ：エージェント型AI市場、提供形態別、2023–2025年 （百万米ドル） 267. 表 192 カナダ：エージェント型 AI 市場、企業別、2026–2033年（百万米ドル） 267. 表 193 カナダ： エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023–2025年 (百万米ドル) 267. 表194 カナダ： エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2026–2033年（百万米ドル） 268. 表195 カナダ：エージェント型AI市場、サービス別、2023年～2025年（百万米ドル） 268. 表196 カナダ：エージェント型AI市場、サービス別、2026年～2033年 （百万米ドル） 269. 表197 カナダ：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2023年～2025年 （百万米ドル） 269. 表198 カナダ：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2026～2033年（百万米ドル） 269. 表199 カナダ： エージェント型AI市場、用途別、2023–2025年 (百万米ドル) 270. 表200 カナダ：エージェント型AI市場（用途別）、2026年～2033年（百万米ドル） 270. 表201 カナダ：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023年～2025年 （百万米ドル） 271. 表202 カナダ：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026～2033年（百万米ドル） 271. 表 203 カナダ：エージェント型 AI 市場、企業別、2023–2025 年（百万米ドル） 271. 表 204 カナダ：エージェント型 AI 市場、企業別、2026–2033年（百万米ドル） 272. 表 205 ヨーロッパ： エージェント型AI市場、提供形態別、2023–2025年 （百万米ドル） 273. 表 206 ヨーロッパ：エージェント型 AI 市場、提供形態別、2026–2033 年（百万米ドル） 273. 表207 欧州：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023–2025年（百万米ドル） 274. 表 208 ヨーロッパ：エージェント型 AI 市場、ソフトウェア別、2026–2033 年 （百万米ドル） 274. 表 209 ヨーロッパ：エージェント型 AI 市場、サービス別、2023–2025 年（百万米ドル） 275. 表 210 ヨーロッパ：エージェント型 AI 市場、サービス別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 275. 表 211 ヨーロッパ：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025 年（百万米ドル） 275. 表212 欧州：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2026年～2033年（百万米ドル） 276. 表213 欧州： エージェント型AI市場、用途別、2023–2025年（百万米ドル） 276. 表214 欧州：エージェント型AI市場、用途別、2026–2033年 （百万米ドル） 277. 表215 欧州：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023–2025年 （百万米ドル） 277. 表216 欧州：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026年～2033年（百万米ドル） 277. 表217 欧州：エージェント型AI市場、 企業別、2023–2025年 (百万米ドル) 278. 表218 欧州：エージェント型AI市場、企業別、2026–2033年（百万米ドル） 278. 表219 欧州： ITおよびITESにおけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 279. 表220 欧州：ITおよびITES分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026–2033年）（百万米ドル） 279. 表221 欧州：BFSI分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023–2025年）（百万米ドル） 279. 表 222 ヨーロッパ：BFSI におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2026～2033 年（百万米ドル） 280. 表 223 ヨーロッパ：小売・消費財分野におけるエージェント型 AI 市場、ユースケース別、2023–2025 年 （百万米ドル） 280. 表 224 欧州：小売・消費財分野におけるエージェント型 AI 市場、 ユースケース別、2026～2033年（百万米ドル） 281. 表225 欧州：専門サービス分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023～2025年 （百万米ドル） 281. 表226 欧州：専門サービス分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年 （百万米ドル） 282. 表227 欧州：医療・製薬・ライフサイエンス分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023年～2025年）（百万米ドル） 282. 表 228 欧州：ヘルスケア、製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型 AI 市場（ユースケース別、2026–2033年）（百万米ドル） 283. 表 229 欧州：製造・産業企業におけるエージェント型 AI 市場（ユースケース別、2023–2025 年）（百万米ドル） 283. 表 230 欧州： 製造・産業企業におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年 （百万米ドル） 284. 表 231 欧州：通信分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023–2025年）（百万米ドル） 284. 表 232 欧州： 通信分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026年～2033年）（百万米ドル） 285. 表233 欧州：政府・公共部門におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023年～2025年）（百万米ドル） 285. 表234 欧州：政府・公共部門におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026年～2033年）（百万米ドル） 286. 表235 欧州： エネルギー・公益事業分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023～2025年（百万米ドル） 286. 表236 欧州：エネルギー・ 公益事業分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年（百万米ドル） 287. 表237 欧州：防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、 2023–2025年（百万米ドル） 287. 表238 欧州：防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年（百万米ドル） 288. 表239 欧州：エージェント型AI市場、 国別、2023–2025年（百万米ドル） 288. 表240 欧州：エージェント型AI市場、国別、2026–2033年（百万米ドル） 288. 表241 英国：エージェント型AI市場、提供形態別、2023年～2025年（百万米ドル） 289. 表242 英国：エージェント型AI市場、提供形態別、2026年～2033年（百万米ドル） 289. 表243 英国： エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023–2025年（百万米ドル） 290. 表244 英国：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2026–2033年 （百万米ドル） 290. 表245 英国：エージェント型AI市場、サービス別、2023–2025年（百万米ドル） 291. 表246 英国：エージェント型AI市場、サービス別、2026–2033年 (百万米ドル) 291. 表247 英国： エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025年（百万米ドル） 291. 表248 英国：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2026–2033年 （百万米ドル） 292. 表249 英国：エージェント型AI市場、用途別、2023–2025年（百万米ドル） 292. 表250 英国： エージェント型AI市場、用途別、2026年～2033年 （百万米ドル） 293. 表251 英国：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023–2025年（百万米ドル） 293. 表252 英国：エージェント型AI市場、 エンドユーザー別、2026年～2033年（百万米ドル） 293. 表253 英国：エージェント型AI市場、企業別、2023年～2025年（百万米ドル） 294. 表254 英国：エージェント型AI市場、企業別、2026年～2033年（百万米ドル） 294. 表255 ドイツ：エージェント型AI市場、提供形態別、2023年～2025年 （百万米ドル） 295. 表 256 ドイツ：エージェント型 AI 市場、企業別、2026 年～2033 年（百万米ドル） 295. 表 257 ドイツ：エージェント型 AI 市場、ソフトウェア別、2023～2025 年 (百万米ドル) 296. 表 258 ドイツ：エージェント型 AI 市場、ソフトウェア別、2026～2033 年（百万米ドル） 296. 表 259 ドイツ：エージェント型 AI 市場、サービス別、2023 年～2025 年 （百万米ドル） 297. 表 260 ドイツ：エージェント型 AI 市場、サービス別、2026–2033 年 （百万米ドル） 297. 表 261 ドイツ：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2023～2025 年（百万米ドル） 297. 表 262 ドイツ：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2026–2033年 (百万米ドル) 298. 表 263 ドイツ：エージェント型 AI 市場（用途別、2023–2025 年）（百万米ドル） 298. 表 264 ドイツ： エージェント型AI市場、用途別、2026年～2033年（百万米ドル） 299. 表265 ドイツ： エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023–2025年（百万米ドル） 299. 表266 ドイツ：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026–2033年（百万米ドル） 299. 表267 ドイツ： エージェント型AI市場、企業別、2023–2025年（百万米ドル） 300. 表268 ドイツ： エージェント型AI市場、企業別、2026–2033年（百万米ドル） 300. 表269 フランス：エージェント型AI市場、提供形態別、2023–2025年 （百万米ドル） 301. 表270 フランス：エージェント型AI市場、提供形態別、2026–2033年（百万米ドル） 301. 表271 フランス：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023年～2025年 （百万米ドル） 302. 表 272 フランス：エージェント型 AI 市場、提供形態別、2026–2033年（百万米ドル） 302. 表 273 フランス： エージェント型AI市場、サービス別、2023–2025年 (百万米ドル) 303. 表274 フランス：エージェント型AI市場、サービス別、2026–2033年 （百万米ドル） 303. 表275 フランス：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025年（百万米ドル） 303. 表276 フランス：エージェント型AI市場（システムアーキテクチャ別）、2026–2033年（百万米ドル） 304. 表 277 フランス：エージェント型 AI 市場、用途別、2023–2025 年（百万米ドル） 304. 表 278 フランス： エージェント型AI市場、用途別、2026–2033年（百万米ドル） 305. 表279 フランス：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023–2025年 （百万米ドル） 305. 表280 フランス：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026–2033年 （百万米ドル） 305. 表 281 フランス：エージェント型 AI 市場、企業別、2023–2025年（百万米ドル） 306. 表 282 フランス：エージェント型 AI 市場、 企業別、2026–2033年 (百万米ドル) 306. 表283 イタリア：エージェント型AI市場、提供形態別、2023–2025年 (百万米ドル) 307. 表284 イタリア：エージェント型AI市場、提供形態別、2026–2033年（百万米ドル） 307. 表 285 イタリア：エージェント型 AI 市場、ソフトウェア別、2023–2025 年（百万米ドル） 308. 表 286 イタリア：エージェント型 AI 市場、ソフトウェア別、2026–2033 年（百万米ドル） 308. 表 287 イタリア：エージェント型 AI 市場、サービス別、2023–2025年（百万米ドル） 309. 表288 イタリア：エージェント型AI市場、サービス別、2026–2033年（百万米ドル） 309. 表289 イタリア：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025年 (百万米ドル) 309. 表 290 イタリア：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2026–2033 年（百万米ドル） 310. 表 291 イタリア：エージェント型 AI 市場、用途別、2023 年～2025 年 （百万米ドル） 310. 表 292 イタリア：エージェント型 AI 市場、アプリケーション別、2026～2033 年（百万米ドル） 311. 表 293 イタリア：エージェント型 AI 市場、エンドユーザー別、2023～2025 年 (百万米ドル) 311. 表 294 イタリア：エージェント型 AI 市場、エンドユーザー別、2026–2033 年 (百万米ドル) 311. 表 295 イタリア：エージェント型 AI 市場、企業別、2023～2025 年 （百万米ドル） 312. 表 296 イタリア：エージェント型 AI 市場、エンドユーザー別、2026–2033 年 （百万米ドル） 312. 表 297 その他の欧州諸国：エージェント型 AI 市場、提供形態別、2023–2025年（百万米ドル） 313. 表298 欧州その他地域：エージェント型AI市場、提供形態別、2026–2033年（百万米ドル） 313. 表299 欧州その他地域：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023–2025年（百万米ドル） 314. 表300 欧州その他地域：エージェント型AI市場、提供形態別、2026–2033年エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023–2025年（百万米ドル） 314. 表300 欧州その他地域： エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2026–2033年（百万米ドル） 314. 表301 欧州その他地域：エージェント型AI市場（サービス別）、2023–2025年（百万米ドル） 315. 表302 欧州その他地域：エージェント型AI市場、サービス別、2026–2033年 （百万米ドル） 315. 表 303 その他の欧州諸国：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025 年 （百万米ドル） 315. 表 304 欧州その他地域：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2026–2033年 （百万米ドル） 316. 表305 欧州その他地域：エージェント型AI市場、用途別、2023–2025年（百万米ドル） 316. 表306 欧州その他地域： エージェント型AI市場、用途別、2026–2033年 （百万米ドル） 317. 表307 欧州その他地域：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023–2025年（百万米ドル） 317. 表308 欧州その他の地域：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026–2033年(百万米ドル) 317. 表 309 欧州その他地域：エージェント型 AI 市場、企業別、2023–2025 年（百万米ドル） 318. 表 310 欧州その他地域：エージェント型 AI 市場、企業別、2026–2033 年（百万米ドル） 318. 表 311 アジア太平洋地域： エージェント型AI市場、提供形態別、2023年～2025年（百万米ドル） 320. 表312 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、提供形態別、2026年～2033年 （百万米ドル） 320. 表313 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023–2025年（百万米ドル） 321. 表314 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2026–2033年 (百万米ドル) 321. 表315 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、 サービス別、2023–2025年（百万米ドル） 322. 表316 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、サービス別、2026–2033年（百万米ドル） 322. 表317 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025年 （百万米ドル） 322. 表 318 アジア太平洋地域：エージェント型 AI 市場、システムアーキテクチャ別、2026–2033年 （百万米ドル） 323. 表 319 アジア太平洋地域：エージェント型 AI 市場、用途別、2023–2025 年（百万米ドル） 323. 表320 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場（用途別）、2026年～2033年（百万米ドル） 324. 表321 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2023年～2025年（百万米ドル） 324. 表322 アジア太平洋地域： エージェント型AI市場、エンドユーザー別、2026–2033年（百万米ドル） 324. 表323 アジア太平洋地域： エージェント型AI市場、企業別、2023–2025年（百万米ドル） 325. 表324 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、企業別、2026–2033年 （百万米ドル） 325. 表325 アジア太平洋地域：ITおよびITESにおけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 326. 表326 アジア太平洋地域：ITおよびITESにおけるエージェント型AI市場（ユースケース別）、2026年～2033年（百万米ドル） 326. 表 327 アジア太平洋地域：BFSI 分野におけるエージェント型 AI 市場（ユースケース別、2023–2025 年）（百万米ドル） 326. 表 328 アジア太平洋地域： BFSI分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026–2033年）（百万米ドル） 327. 表 329 アジア太平洋地域：小売・消費財分野におけるエージェント型AI市場、 ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 327. 表330 アジア太平洋地域：小売・消費財分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年 （百万米ドル） 328. 表 331 アジア太平洋地域：専門サービス分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 328. 表332 アジア太平洋地域：専門サービス分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026年～2033年） （百万米ドル） 329. 表 333 アジア太平洋地域：医療、製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型 AI 市場（ユースケース別、2023–2025年）（百万米ドル） 329. 表 334 アジア太平洋地域：ヘルスケア、製薬、ライフサイエンス分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別）、 2026–2033年（百万米ドル） 330. 表335 アジア太平洋地域：製造・産業分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、 2023–2025年（百万米ドル） 330. 表336 アジア太平洋地域：製造・産業企業におけるエージェント型AI市場（ユースケース別）、2026–2033年 （百万米ドル） 331. 表337 アジア太平洋地域：通信分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023年～2025年）（百万米ドル） 331. 表338 アジア太平洋地域： 通信分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2026年～2033年（百万米ドル） 332. 表339 アジア太平洋地域：政府・公共部門におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2023–2025年（百万米ドル） 332. 表340 アジア太平洋地域： 政府・公共部門におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2026–2033年（百万米ドル） 333. 表341 アジア太平洋地域： エネルギー・公益事業分野におけるエージェント型AI市場：ユースケース別、2023–2025年 （百万米ドル） 333. 表 342 アジア太平洋地域：エネルギー・公益事業分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2026–2033年） （百万米ドル） 334. 表343 アジア太平洋地域：防衛・国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場（ユースケース別、2023年～2025年） （百万米ドル） 334. 表 344 アジア太平洋地域：防衛・ 国家安全保障分野におけるエージェント型AI市場、ユースケース別、2026–2033年(百万米ドル) 335. 表345 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、国別、2023–2025年 （百万米ドル） 335. 表 346 アジア太平洋地域：エージェント型AI市場、国別、2026–2033年（百万米ドル） 335. 表 347 中国：エージェント型AI市場、 提供形態別、2023–2025年 (百万米ドル) 336. 表348 中国：エージェント型AI市場、提供形態別、2026–2033年 (百万米ドル) 336. 表349 中国：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2023年～2025年（百万米ドル） 337. 表350 中国：エージェント型AI市場、ソフトウェア別、2026年～2033年（百万米ドル） 337. 表351 中国： エージェント型AI市場、サービス別、2023–2025年（百万米ドル） 338. 表352 中国： エージェント型AI市場、サービス別、2026年～2033年（百万米ドル） 338. 表353 中国：エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2023–2025年（百万米ドル） 338. 表354 中国： エージェント型AI市場、システムアーキテクチャ別、2026–2033年 （百万米ドル） 338. 表355 中国：エージェント型AI市場、用途別、2023–2025年（百万米ドル） 339. 表356 中国：エージェント型AI市場、用途別、2026年～2033年（百万米ドル
SummaryThe global agentic AI market is projected to grow from USD 19.33 billion in 2026 to USD 205.88 billion by 2033, at a CAGR of 40.2% during the forecast period. Growth is being supported by enterprises moving beyond conversational assistants and copilots toward AI systems capable of planning, maintaining context, invoking tools, coordinating tasks, and executing multi-step workflows with defined levels of autonomy. Adoption is expanding as organizations seek measurable gains in productivity, cycle-time reduction, service responsiveness, and process scalability rather than limiting AI investment to content generation or information retrieval. The technology landscape is also becoming more suitable for enterprise deployment as vendors strengthen orchestration, memory, tool connectivity, identity, evaluation, observability, security, and runtime controls. Increasing adoption of interoperability mechanisms such as MCP and agent-to-agent communication is further reducing integration barriers across heterogeneous technology environments. Demand for scalable agent platforms is expected to position software as the fastest-growing offering during the forecast period Software is expected to be the fastest-growing offering in the agentic AI market during 2026–2033, as enterprises increasingly transition from experimental agent implementations toward reusable and governed software environments. Demand is growing across agent development platforms, orchestration and runtime systems, memory and context management, connectivity and tool integration, governance and observability, process automation, enterprise agent platforms, and prebuilt functional applications. Enterprises increasingly need software that can coordinate multiple models, tools, APIs, business applications, and data sources while maintaining policy controls and clearly defined autonomy boundaries. This is strengthening demand for integrated platforms that combine agent creation with deployment, monitoring, evaluation, enterprise connectivity, and security. Vendors that provide interoperable architectures, deep enterprise connectors, strong governance, and transparent operating economics will be better positioned to capture software spending as organizations scale agent estates across functions and geographies. Early production deployment across high-volume service workflows is expected to keep customer service & support at the forefront of application share in 2026 By application, customer service & support is expected to account for the largest share of the agentic AI market in 2026, supported by high interaction volumes, mature digital channels, extensive knowledge bases, and relatively clear metrics for assessing business value. Unlike conventional chatbots that primarily answer questions, agentic AI can access customer records, retrieve contextual information, update systems, reset credentials, initiate transactions, process requests, coordinate follow-up actions, and escalate complex issues while preserving relevant context. This allows enterprises to automate more of the service journey, not just the conversational front end. Measurable outcomes such as autonomous resolution rates, reduced handling time, lower escalation volumes, improved response speed, and 24/7 service availability make customer service particularly attractive for early production deployment. Vendors can strengthen their positioning through multilingual capabilities, reliable exception handling, real-time enterprise data access, contextual personalization, and seamless human handoffs when a task exceeds defined agent permissions or risk thresholds. Strong platform concentration and enterprise readiness are expected to sustain North America’s leadership in 2026, while Asia Pacific records the fastest regional growth between 2026 and 2033 North America is expected to remain the largest regional market for agentic AI in 2026, supported by high enterprise technology spending, mature cloud adoption, and the concentration of leading hyperscalers and agent-native startups. The region has a large installed base of CRM, ITSM, productivity, developer, workflow, and data platforms, enabling organizations to embed agents into existing digital processes rather than establish entirely new technology environments. Strong access to AI talent, venture funding, cloud infrastructure, and system integration capabilities further accelerate commercialization. The US also benefits from policy initiatives supporting AI innovation, infrastructure expansion, and domestic technology leadership, strengthening investment across compute, data centers, enterprise software, and AI development. Asia Pacific is expected to record the fastest growth during the forecast period, supported by rapid digitalization, expanding AI infrastructure, and increasing enterprise adoption across China, India, Japan, South Korea, Singapore, and Australia. Technology services, financial services, manufacturing, telecommunications, retail, and public-sector organizations are increasingly exploring agentic AI for workflow automation and decision support. The region also presents strong opportunities for localized and sovereign agent deployments as enterprises seek solutions aligned with domestic languages, regulatory requirements, data residency, and local business systems. Vendors that combine global platform capabilities with regional model support, local integrations, strong partner ecosystems, and country-specific governance requirements are likely to be better positioned to capture the region’s expanding agentic AI opportunity. Breakdown of Primaries In-depth interviews were conducted with chief executive officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the agentic AI market. ・ By Company: Tier 1 – 46%, Tier 2 – 29%, and Tier 3 – 25% ・ By Designation: Directors – 34%, Managers – 48%, and Others – 18% ・ By Region: North America – 55%, Europe – 18%, Asia Pacific – 16%, Middle East & Africa – 7%, and Latin America – 4% AWS (US), Microsoft (US), Google (US), IBM (US), OpenAI (US), Anthropic (US), Salesforce (US), ServiceNow (US), Oracle (US), SAP (Germany), Databricks (US), Snowflake (US), Palantir Technologies (US), Adobe (US), Atlassian (Australia), UiPath (US), Uniphore (US), Automation Anywhere (US), SS&C Blue Prism (US), Pegasystems (US), Appian (US), Celonis (Germany), Workato (US), Laiye (China), LangChain (US), CrewAI (US), LlamaIndex (US), Relevance AI (Australia), Ema (US), Kore.ai (US), Airia (US), Writer (US), Glean (US), Aisera (US), Sierra (US), Decagon (US), Cognition AI (US), Harvey (US), Hippocratic AI (US), Gradial (US), Arize AI (US), Galileo (US), Langfuse (Germany), Noma Security (Israel), Aembit (US), Accenture (Ireland), Deloitte (UK), Capgemini (France), TCS (India), and Cognizant (US) are some of the key players in the agentic AI market. The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the agentic AI market, with their company profiles, recent developments, and key market strategies. Research Coverage This research report categorizes the agentic AI market by offering (software and services), system architecture (single-agent systems, multi-agent systems), application (customer service & support, sales & revenue operations, marketing & customer engagement, finance & accounting, human resources & workforce management, IT operations & software engineering, data, analytics & business intelligence, cybersecurity & risk operations, legal, compliance & governance, operations & supply chain, workplace productivity & collaboration, other applications), end user (individual users, enterprises {BFSI, retail & consumer goods, government & public sector, defense & national security, healthcare, pharmaceuticals, & life sciences, manufacturing & industrial, telecommunications, energy & utilities, IT & ITeS, professional services, other enterprises}), and region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The report covers detailed information on major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the agentic AI market. A detailed analysis of key industry players provides insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; contracts, partnerships, and agreements; product & service launches; mergers and acquisitions; and recent developments in the agentic AI market. This report also covers a competitive analysis of upcoming startups in the agentic AI market ecosystem. Reasons to Buy This Report The report provides market leaders and new entrants with the closest available revenue estimates for the overall agentic AI market and its subsegments. It helps stakeholders understand the competitive landscape and gain insights to better position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities. The report provides insights into the following pointers: ・ Analysis of key drivers (Growing enterprise focus on measurable productivity and cost outcomes; Enterprise shift from assistive copilots to autonomous workflow execution; Embedding AI agents into core business platforms, reducing adoption friction; Advances in reasoning, tool use, memory, and orchestration expanding viable use cases), restraints (Uncertain ROI where agent operating costs exceed workflow value; Reliability gaps limiting deployment in high-risk and mission-critical processes), opportunities (Industry-specific agents built around regulated and high-value workflows; Agent orchestration, interoperability, and marketplace ecosystems; Governance, security, observability, and identity layers for enterprise-scale deployment), and challenges (Securing agents with access to enterprise systems, data, and transaction rights; Defining accountability and human oversight for autonomous decisions and actions) ・ Product Development/Innovation: Detailed insights into upcoming technologies, research & development activities, and product & service launches in the agentic AI market ・ Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – analysis of the agentic AI market across varied regions ・ Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the agentic AI market ・ Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and product portfolios of AWS (US), Microsoft (US), Google (US), Salesforce (US), ServiceNow (US), Anthropic (US), OpenAI (US), Aisera (US), Kore.ai (US), and Cognition AI (US), among others, in the agentic AI marketTable of Contents1 INTRODUCTION 49 List of Tables/GraphsTABLE 1 AGENTIC AI MARKET DETAILED SEGMENTATION 53.
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