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 鉄道旅客情報システム市場レポート：2031年までの動向、予測、競合分析Railway Passenger Information System Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031 鉄道旅客情報システム市場の動向と予測 世界の鉄道旅客情報システム市場は、車内市場と駅構内市場にビジネスチャンスがあり、将来性が期待される。世界の鉄道旅客情報システム市場は、2025年から2031年にかけて... もっと見る
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サマリー鉄道旅客情報システム市場の動向と予測世界の鉄道旅客情報システム市場は、車内市場と駅構内市場にビジネスチャンスがあり、将来性が期待される。世界の鉄道旅客情報システム市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率11.7%で成長すると予測される。この市場の主な促進要因は、リアルタイムの旅客情報に対する需要の増加、スマート鉄道の採用拡大、高速鉄道網の拡大である。 - Lucintel社の予測によると、タイプ別では地下鉄が予測期間中に最も高い成長を遂げる見込みである。 - 用途別では、駅構内が最も高い成長が見込まれる。 - 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長が見込まれる。 鉄道旅客情報システム市場の新たな動向 鉄道旅客情報システム市場は、技術の進歩、自動化の進展、旅客の期待の高まりによって進化している。新たな動向には、AIを活用した乗客支援、IoT対応のスマートステーション、クラウドベースのソリューション、5G統合、持続可能性に焦点を当てた取り組みなどがある。これらの進展は、鉄道事業者が乗客とのコミュニケーションを管理し、列車ダイヤを最適化し、リアルタイムの接続性を確保する方法を再構築している。以下では、市場に影響を与える5つの主要トレンドを紹介する。 - AIを活用した乗客支援：鉄道事業者は、AIチャットボットやバーチャルアシスタントを統合して、リアルタイムの旅程更新、発券サポート、旅行推奨を提供している。予測分析は、遅延を予測し、乗客の流れを最適化することで、ルート計画を強化する。AI主導のソリューションは、顧客サービスを改善し、混雑を緩和し、全体的な旅行体験を向上させる。 - IoT対応スマート・ステーション：IoTセンサーは、乗客の動線管理、セキュリティ、列車のスケジューリングを改善します。IoTデバイスからのリアルタイム・データは、混雑状況の監視、プラットフォーム利用の最適化、安全性の向上に役立ちます。モバイルとの統合により、乗客はパーソナライズされた旅行アラートを受け取ることができ、待ち時間の短縮と旅の合理化が可能になります。 - クラウドベースのPISソリューション：クラウド・コンピューティングにより、鉄道事業者はリアルタイムの旅客情報をリモートで管理できる。クラウドベースのシステムは拡張性を高め、インフラ・コストを削減し、駅間のシームレスな更新を促進する。クラウドプラットフォームからのデータ分析は、より良い意思決定をサポートし、業務効率と旅客コミュニケーションの向上を保証します。 - 鉄道における5Gコネクティビティ：5Gネットワークの導入により、リアルタイムのデータ伝送が強化され、乗客とのコミュニケーション、セキュリティ、業務効率が向上する。高速Wi-Fi、超高速チケット認証、リアルタイムのビデオ監視により、旅行体験が向上している。5G技術は、列車の自律運行や予知保全もサポートする。 - 持続可能性と環境への取り組み：鉄道事業者は、環境に優しいデジタル・ディスプレイ、ペーパーレス・チケッティング、エネルギー効率の高い旅客案内システムを採用している。こうした取り組みは、世界的な環境目標に沿うものであり、二酸化炭素排出量を削減する。持続可能なPISソリューションはエネルギー効率を高め、環境に優しい交通インフラを促進する。 鉄道PIS市場は、AI、IoT、5G、クラウドベースのイノベーションによって急速に進化しており、効率性と乗客の利便性を促進している。これらの技術を採用することで、シームレスな接続性、セキュリティの強化、より持続可能な鉄道システムが実現する。 鉄道旅客情報システム市場における最近の動き 技術領域と市場の期待における出来事が、鉄道旅客情報システム（PIS）サービスに変革をもたらしつつある。リアルタイムの通知、合理化された移動、安全プロトコルの増加という世界的なトレンドに対応するため、鉄道事業者は近代化のために先進的なソリューションに頼っている。これらの措置は、提供するサービスの有効性、顧客の満足度、およびシステム全体の信頼性を向上させるはずである。本書では、PIS市場に関する最も重要な5つの動向と、それらが鉄道サービスの将来に及ぼす影響と意義について説明する。 - 人工知能と予知保全の導入：人工知能と予知保全は、乗客の体験と効率を向上させるため、鉄道システムで普及しつつある。AIは、センサーやIoTデバイスからのリアルタイムのデータを使って、機器の故障の可能性を事前に予測することができる。その後、予知保全を行うことで、運行の効率を高め、サービスの中断を減らすことができる。このアプローチにより、ダウンタイムを最小限に抑え、旅客の更新に関する正確なオペレーションを維持し、サービスの信頼性を向上させることができる。AIをPISに統合すれば、乗客の好みに合わせて情報をパーソナライズして提供することができる。 - コネクティビティ強化のための5GとLTE-Rの導入：5GとLTE-R技術は、鉄道通信を同様に変革している。このような高速ネットワークにより、旅客情報のリアルタイム更新や運行中の対話が可能になる。その好例が、インド国鉄のKavach 4.0システムが利用するLTE-Rによる安全性と通信の強化である。これらの新技術により、列車内での大容量インターネットが可能になり、情報ストリーミング、エンターテインメント、高度な列車制御システムなどのサービスが提供される。 - マルチモーダル統合とモビリティ・アズ・ア・サービスの強化：MaaSシステムは、バス、自動車、自転車などあらゆる交通手段を列車に統合しながら、急速に台頭している。この融合により、乗客は1つのモバイル・アプリケーションで旅行全体を管理でき、1回の取引で支払いを済ませることができる。このような利便性は、柔軟性と使いやすさの向上を促進し、鉄道管理システムは、リアルタイムの状況機能やカスタマイズ可能な旅行オプションを追加することで、これを採用している。これは全体的な乗車体験を向上させるだけでなく、公共交通機関の利用を促進し、環境にも有益である。 - クラウドベースおよびモバイル旅客情報システムの進歩：MaaSシステムは、バス、自動車、自転車などあらゆる交通手段を電車と統合しながら急速に台頭している。この融合により、乗客は1つのモバイル・アプリケーションで旅行全体を管理することができ、1回の取引で支払いを済ませることができる。このような利便性は、柔軟性と使いやすさの向上を促進し、鉄道管理システムはリアルタイムの状況機能やカスタマイズ可能な旅行オプションを追加することでこれを採用している。これは全体的な乗車体験を向上させるだけでなく、公共交通機関の利用を促進し、環境にも有益である。 - 旅客情報システムにおける戦略的パートナーシップと投資：東芝とワブテックとシーメンス・モビリティの最新のパートナーシップは、戦略的なシステム情報のアップグレードを通じて、乗客体験を向上させるリアルタイムの情報プロセスを改善しようとするものです。これは、乗客からの速いペースの要求に適応するために技術の進歩を利用する業界内の継続的な献身を示すものである。 技術の進歩は、アクセシビリティの向上と相まって、鉄道旅客情報システム市場を急成長へと押し上げている。AI技術と高度な通信ネットワークの統合、マルチモーダルプラットフォームの採用、そして業界を超えた戦略的パートナーシップは、鉄道輸送を変革する組み合わせの力となっている。こうした変化は、安全性や運行上の効率性だけでなく、リアルタイムでオーダーメイドの楽な旅を求める現代の旅行者の期待にも対応している。業界の変革が進む中、こうした技術シフトを受け入れることは、鉄道サービスの将来を左右することにほかならない。 鉄道旅客情報システム市場における戦略的成長機会 鉄道旅客情報システム市場は、主要なアプリケーションに大きな成長機会をもたらしている。AI主導のコミュニケーション、リアルタイム分析、マルチモーダル統合の進歩は、旅客体験を変革しつつある。本セクションでは、鉄道PIS市場の将来を形作る5つの戦略的成長分野について概説する。 - AIベースの乗客コミュニケーション：AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントは、リアルタイムの乗客とのインタラクションを強化している。予測分析は、鉄道事業者が混乱を予測し、タイムリーなアラートを提供するのに役立ち、スムーズな旅行体験を保証する。 - スマート・チケッティングと非接触型決済：デジタル・ウォレット、NFCベースの発券、生体認証は、鉄道発券システムに革命をもたらしている。これらのソリューションは効率を改善し、行列を減らし、シームレスな乗車体験を提供します。 - リアルタイム・マルチモーダル・コネクティビティ：鉄道PISをバス、地下鉄、ライドシェアサービスと統合することで、シームレスな移動が可能になる。異なる交通手段をリアルタイムで同期させることで、乗客の利便性と業務効率が向上する。 - 予知保全とIoT分析：IoT対応センサーは、列車のコンポーネントやインフラの監視に役立ち、故障やメンテナンスコストを削減する。予測分析は安全性を高め、列車の信頼性を向上させる。 - クラウドベースのデータ管理：クラウド・コンピューティングにより、鉄道事業者はPISをリモートで管理し、リアルタイムのデータ・アクセス、システム更新、乗客の洞察のためのスケーラブルなソリューションを提供できる。 AI主導型コミュニケーション、非接触型発券、マルチモーダル統合、予知保全、クラウドベースのデータ管理における成長機会が、鉄道PIS市場の拡大を促進している。 鉄道旅客情報システム市場の促進要因と課題 PIS市場は様々な推進要因と課題の影響を受けている。技術の進歩、規制政策、経済的要因が業界の形成に重要な役割を果たしている。本セクションでは、市場に影響を与える5つの主要な推進要因と3つの主要な課題を取り上げます。 鉄道旅客情報システム市場を牽引する要因は以下の通り： 1.デジタルトランスフォーメーションとスマート鉄道AI、IoT、クラウドコンピューティングへの投資の増加は、鉄道システムのデジタル変革を推進し、乗客とのコミュニケーションと業務効率を向上させている。 2.リアルタイム更新に対する乗客の期待の高まり：乗客は旅行情報に即座にアクセスすることを求めており、モバイル・アプリケーションやダイナミック・デジタル・ディスプレイの導入につながっている。 3.鉄道インフラへの政府投資：鉄道近代化のための公的・民間資金投入がPISの導入を後押しし、接続性と効率性を向上させている。 4.複合輸送手段の統合：鉄道、地下鉄、道路交通間のシームレスな接続は、乗客の利便性を高め、移動時間を短縮している。 5.サイバーセキュリティ対策の強化：デジタルPISソリューションの導入を成功させるには、乗客データの保護と安全な通信チャネルの確保が不可欠である。 鉄道旅客情報システム市場における課題は以下の通り： 1.高い導入コスト：高度なPIS技術の導入には多額の投資が必要であり、発展途上市場にとっては課題となる。 2.データのプライバシーとセキュリティへの懸念：鉄道事業者にとって、機密性の高い乗客データをサイバー脅威から守ることは、依然として最優先事項である。 3.レガシーシステムとの複雑な統合：先進的なPISソリューションに対応するために既存の鉄道インフラを近代化することは、複雑で時間のかかるプロセスである。 技術の進歩とインフラ投資がPIS市場を牽引しているものの、持続的な成長のためには、高コスト、サイバーセキュリティの脅威、統合の問題といった課題に対処する必要がある。 鉄道旅客情報システム企業一覧 市場に参入している企業は、提供する製品の品質で競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、鉄道旅客情報システム企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介している鉄道旅客情報システム企業には、以下のようなものがある。 - アドバンテック - アルストム - シスコ - シーメンス - 東芝 - 日立 - 三菱電機 鉄道旅客情報システムのセグメント別市場 この調査レポートは、世界の鉄道旅客情報システム市場をタイプ別、用途別、地域別に予測しています。 鉄道旅客情報システムのタイプ別市場【2019年～2031年の金額 - 列車 - ライトレール - 地下鉄 鉄道旅客案内システムの用途別市場【2019年から2031年までの金額 - 車内 - 駅構内 鉄道旅客情報システムの地域別市場【2019年から2031年までの金額 - 北米 - 欧州 - アジア太平洋 - その他の地域 鉄道旅客情報システム市場の国別展望 鉄道旅客情報システム市場の主要企業は、事業拡大や戦略的パートナーシップの締結により、その地位を強化している。本書では、米国、中国、インド、日本、ドイツの主要地域における主要鉄道旅客情報システムメーカーの最近の動向を紹介する。 - 米国米国では、AIを活用した分析、リアルタイムの追跡、クラウドベースの旅客情報システムの統合が進んでいる。アムトラックや地域交通網は、ダイナミックな旅行情報を提供するモバイル・アプリケーションを採用している。連邦政府の資金援助により、高速鉄道プロジェクトを含むインフラ整備が進められている。サイバーセキュリティの強化により、安全なデジタル通信が確保されている。AIを活用した予知保全により、遅延を減らし、列車ダイヤを最適化し、乗客の満足度を向上させている。 - 中国中国は、5G対応のスマートステーションを拡大し、シームレスな乗車のために顔認証を統合し、外国人旅行者向けに多言語デジタル表示を強化している。中国鉄路総公司は、ビッグデータ分析とクラウドコンピューティングを活用し、列車ダイヤの最適化と乗客体験の向上に取り組んでいる。AIを活用したバーチャルアシスタントやチャットボットは、リアルタイムのコミュニケーションや顧客サービスを向上させている。効率性を高めるため、自律走行技術のテストが行われている。 - ドイツドイツ鉄道（DB）は、AIを活用した旅客流動管理とIoTベースの予知保全により、鉄道PISの近代化を進めている。ドイツはモバイルチケットとデジタル旅程計画ツールを統合している。同国はまた、エネルギー効率の高いデジタル・ディスプレイや環境に優しい発券ソリューションを通じて、持続可能性を重視している。欧州内の国境を越えた接続性を強化する取り組みは、国際的な旅行体験を向上させている。 - インドインド鉄道は、集中列車制御システム、AIを活用したスケジューリング、生体認証ベースの発券に投資している。デジタル・インド」イニシアティブにより、クラウドベースのPISソリューションの導入が加速している。スマートステーション構想には、AIを活用したキオスク端末、リアルタイムの乗客アラート、サイバーセキュリティの強化などが含まれる。ムンバイ-アーメダバード間の新幹線など、高速鉄道プロジェクトへの投資は、乗客の体験をさらに変革している。 - 日本日本：日本鉄道（JR）は、AIを活用した旅客案内、スマートチケッティング、5Gを利用したリアルタイム旅行情報の提供で業界をリードしている。多言語デジタル表示と音声ベースの情報システムは、世界中の旅行者に対応している。IoTベースの監視システムと自律的な列車運行は効率性と安全性を最適化し、新幹線ネットワークは高度なデジタルサイネージと群衆管理ソリューションを統合している。 世界の鉄道旅客情報システム市場の特徴 市場規模の推定：鉄道旅客情報システムの市場規模を金額（Bドル）で推計。 動向と予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年）。 セグメント別分析：鉄道旅客情報システム市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($B)で推計。 地域別分析：鉄道旅客情報システム市場の北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域別内訳。 成長機会：鉄道旅客情報システム市場のタイプ別、用途別、地域別の成長機会分析。 戦略分析：鉄道旅客情報システム市場のM&A、新製品開発、競争環境など。 ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化度分析。 本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています： Q.1.鉄道旅客情報システム市場において、タイプ別（列車、ライトレール、地下鉄）、アプリケーション別（車内、駅構内）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）に、最も有望で高成長が期待できる機会は何か？ Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は？ Q.3.成長ペースが速いと思われる地域とその理由は？ Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か？市場における主な課題とビジネスリスクは？ Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は？ Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は？ Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか？ Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか？これらの開発をリードしている企業はどこですか？ Q.9.市場の主要プレーヤーは？主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか？ Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか？ Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか？ 目次目次1.要旨 2.鉄道旅客情報システムの世界市場：市場ダイナミクス 2.1:序論、背景、分類 2.2:サプライチェーン 2.3: 産業の推進要因と課題 3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析 3.1.マクロ経済動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年） 3.2.鉄道旅客情報システムの世界市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年） 3.3：鉄道旅客情報システムの世界市場：タイプ別 3.3.1:列車 3.3.2:ライトレール 3.3.3:地下鉄 3.4:鉄道旅客情報システムの世界市場：用途別 3.4.1:車内 3.4.2:駅構内 4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析 4.1:鉄道旅客情報システムの世界地域別市場 4.2：北米鉄道旅客情報システム市場 4.2.1:北米の鉄道旅客情報システム市場：タイプ別列車、ライトレール、地下鉄 4.2.2:北米鉄道旅客情報システム市場：用途別車内、駅構内 4.3:欧州鉄道旅客情報システム市場 4.3.1:欧州鉄道旅客情報システム市場：タイプ別列車、ライトレール、地下鉄 4.3.2:欧州鉄道旅客情報システム市場：用途別車内、駅構内 4.4:APAC鉄道旅客情報システム市場 4.4.1:APAC鉄道旅客情報システム市場：タイプ別列車、ライトレール、地下鉄 4.4.2:APAC鉄道旅客情報システム市場：アプリケーション別車内、駅構内 4.5: ROW鉄道旅客情報システム市場 4.5.1:ROW鉄道旅客情報システム市場：タイプ別鉄道、ライトレール、地下鉄 4.5.2:ROWの鉄道旅客情報システム市場：用途別車内、駅構内 5.競合分析 5.1: 製品ポートフォリオ分析 5.2: オペレーションの統合 5.3:ポーターのファイブフォース分析 6.成長機会と戦略分析 6.1:成長機会分析 6.1.1:鉄道旅客情報システムの世界市場におけるタイプ別の成長機会 6.1.2:鉄道旅客情報システムの世界市場における成長機会：用途別 6.1.3：鉄道旅客情報システムの世界市場における地域別の成長機会 6.2：鉄道旅客情報システムの世界市場における新たな動向 6.3: 戦略的分析 6.3.1:新製品開発 6.3.2:鉄道旅客情報システムの世界市場における容量拡大 6.3.3:鉄道旅客情報システムの世界市場における合併、買収、合弁事業 6.3.4:認証とライセンス 7.主要企業のプロフィール 7.1:アドバンテック 7.2:アルストム 7.3: シスコ 7.4: シーメンス 7.5: 東芝 7.6: 日立 7.7: 三菱電機
SummaryRailway Passenger Information System Market Trends and Forecast Table of ContentsTable of Contents
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