日本の自律移動ロボット(AMR)市場予測 2024-2032JAPAN AUTONOMOUS MOBILE ROBOTS (AMR) MARKET FORECAST 2024-2032 主な調査結果 日本の自律移動ロボット(AMR)市場は、予測期間2024-2032年にCAGR 19.38%を記録する。AMRは、マテリアルハンドリング、組立ラインのサポート、在庫管理などの作業に導入され、効率性と生産性の向... もっと見る
サマリー主な調査結果日本の自律移動ロボット(AMR)市場は、予測期間2024-2032年にCAGR 19.38%を記録する。AMRは、マテリアルハンドリング、組立ラインのサポート、在庫管理などの作業に導入され、効率性と生産性の向上に貢献している。ロジスティクス分野では、人口密度の高い都市部と複雑なサプライチェーンを持つ日本では、AMRは倉庫の自動化、注文処理、ラストマイル配送のための貴重な資産となっている。 市場洞察 さらに、日本の高齢化と労働力不足は、医療現場におけるAMRの採用を後押ししている。これらのロボットは、患者のケア、薬の配達、病院のロジスティクスなどの作業を支援し、医療従事者の負担を軽減して患者の転帰を向上させる。 小売業もまた、日本でAMRが影響を及ぼしている分野のひとつであり、特に大規模な店舗や物流センターでの導入が進んでいる。これらのロボットは在庫管理、棚入れ、注文処理を合理化し、小売業者がデジタル化とオムニチャネル化が進む市場の需要に応えることを可能にする。 政府の取り組みや、業界関係者と研究機関のパートナーシップは、日本におけるAMRの開発と採用をさらに後押ししている。技術革新、安全性、信頼性に重点を置く日本企業は、ロボット・ソリューションに対する世界的な需要の高まりを活用することを目指し、AMR技術の最前線にいる。 結論として、日本のAMR市場は、技術革新、多様なアプリケーション、戦略的パートナーシップを特徴とするダイナミックな状況を呈している。日本が自動化とロボット工学を受け入れ続けていることから、AMR 市場は持続的成長の態勢を整えており、国内外の関係者に機会を提供している。 競争に関する洞察 同市場で事業を展開する著名企業には、Boston Dynamics、Clearpath Robotics Inc、GreyOrangeなどがある。 弊社のレポート提供内容は以下の通りです: - 市場全体の主要調査結果を探る - 市場ダイナミクスの戦略的内訳(促進要因、抑制要因、機会、課題) - 全セグメント、サブセグメント、地域の3年間の過去データとともに、最低9年間の市場予測 - 市場セグメンテーション:主要セグメントの徹底的な評価と市場予測 - 地域別分析:言及された地域および国レベルのセグメントを市場シェアとともに評価 - 主要分析:ポーターのファイブフォース分析、ベンダーランドスケープ、オポチュニティマトリックス、主要購買基準など。 - 競争環境は、要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明である。 - 企業プロファイリング:詳細な会社概要、提供する製品・サービス、SCOT分析、最近の戦略的展開など 目次目次1. 調査範囲と方法論 1.1. 調査目的 1.2.調査方法 1.3. 前提条件と限界 2. 要旨 2.1. 市場規模と推定 2.2. 市場概要 2.3. 国別スナップショット 2.4. 国別分析 2.5. 調査範囲 2.6. 危機シナリオ分析 2.6.1. コビッド19が自律移動ロボット(AMR)市場に与える影響 2.7. 主な市場調査結果 2.7.1. ロジスティクスと倉庫管理におけるAMR需要の著しい増加 2.7.2. 医療、小売、製造分野へのアプリケーションの拡大 2.7.3. 主要企業間の投資とパートナーシップの増加 2.7.4. Robotics-as-a-Service(RAAS)により、企業の初期費用を最小限に抑えながら AMR を導入できるようになった。 3. 市場ダイナミクス 3.1. 主な推進要因 3.1.1. さまざまな産業における自動化と効率化の需要の増加 3.1.2. センサー技術と人工知能の技術的進歩 3.1.3. 電子商取引と倉庫自動化の導入の増加 3.1.4. 安全や衛生といった業界の規制や基準への準拠 3.2. 主な阻害要因 3.2.1. 高い初期投資と設置コスト 3.2.2. 共有ワークスペースにおける安全性とセキュリティに関する懸念 3.2.3. オペレーションとメンテナンスのための熟練労働者の不足 4. 主要分析 4.1. 主要市場動向 4.1.1. AMRとIOT(モノのインターネット)の統合によるリアルタイムの監視と制御 4.1.2. 人間とロボットの安全な相互作用のための協働ロボット(コボット)の重視 4.1.3. フリート管理と最適化のためのクラウドベースのソフトウェアソリューションの採用 4.1.4. 手動操作と自動操作の両方が可能なハイブリッドAMRの開発 4.2. ポーターの5つの力分析 4.2.1. 買い手の力 4.2.2. サプライヤーの力 4.2.3. 代替 4.2.4. 新規参入 4.2.5. 業界のライバル関係 4.3. 成長見通しマッピング 4.4. 市場成熟度分析 4.5. 市場集中度分析 4.6. バリューチェーン分析 4.6.1. 研究開発(R&D) 4.6.2. コンポーネント製造 4.6.3. AMRシステム統合 4.6.4. 設置と展開 4.6.5. エンドユーザー 4.7. 主要な購買基準 4.7.1. 機能性 4.7.2. 拡張性 4.7.3. 統合性 4.7.4. 投資収益率(ROI) 4.8. 規制の枠組み 5. コンポーネント別市場 5.1.ハードウェア 5.1.1. 市場予測図 5.1.2. セグメント分析 5.2.ソフトウェア 5.2.1. 市場予測図 5.2.2. セグメント分析 5.サービス 5.3.1. 市場予測図 5.3.2. セグメント分析 6. ロボットタイプ別市場 6.1. 対人ピッキングロボット 6.1.1. 市場予測図 6.1.2. セグメント分析 6.2. 自動運転フォークリフト 6.2.1. 市場予測図 6.2.2. セグメント分析 6.3. 自律型在庫ロボット 6.3.1. 市場予測図 6.3.2. セグメント分析 6.4. 無人航空機 6.4.1. 市場予測図 6.4.2. セグメント分析 7. 用途別市場 7.1. ソーティング 7.1.1. 市場予測図 7.1.2. セグメント分析 7.2. ピック&プレース 7.2.1. 市場予測図 7.2.2. セグメント分析 7.3. トーイング 7.3.1. 市場予測図 7.3.2. セグメント分析 7.4.タギング 7.4.1. 市場予測図 7.4.2. セグメント分析 7.5. その他の用途 7.5.1. 市場予測図 7.5.2. セグメント分析 8. エンドユーザー別市場 8.1.自動車 8.1.1. 市場予測図 8.1.2. セグメント分析 8.エレクトロニクス 8.2.1. 市場予測図 8.2.2. セグメント分析 8.3. ヘルスケア&医薬品 8.3.1. 市場予測図 8.3.2. セグメント分析 8.4. ロジスティクス&Eコマース 8.4.1. 市場予測図 8.4.2. セグメント分析 8.5. 航空宇宙・防衛 8.5.1. 市場予測図 8.5.2. セグメント分析 8.6. 動きの速い消費財(FMCG) 8.6.1. 市場予測図 8.6.2. セグメント分析 8.7. その他のエンドユーザー 8.7.1. 市場予測図 8.7.2. セグメント分析 9. 競争環境 9.1. 主要な戦略的展開 9.1.1. 合併と買収 9.1.2. 製品の発売と開発 9.1.3. パートナーシップと契約 9.1.4. 事業拡大・売却 9.2. 会社プロファイル 9.2.1. アエソン 9.2.1.1. 会社概要 9.2.1.2. 製品リスト 9.2.1.3. 強みと課題 9.2.2. 9.2.2.1. 会社概要 9.2.2.2. 製品リスト 9.2.2.3. 強みと課題 9.2.3. ボストン・ダイナミクス 9.2.3.1. 会社概要 9.2.3.2. 製品リスト 9.2.3.3. 強みと課題 9.2.4. グレイオレンジ 9.2.4.1. 会社概要 9.2.4.2. 製品リスト 9.2.4.3. 強みと課題 9.2.5. インビア・ロボティクス 9.2.5.1. 会社概要 9.2.5.2. 製品一覧 9.2.5.3. 強みと課題 9.2.6. ローカス・ロボティクス 9.2.6.1. 会社概要 9.2.6.2. 製品一覧 9.2.6.3. 強みと課題 9.2.7. オムロン株式会社 9.2.7.1. 会社概要 9.2.7.2. 製品一覧 9.2.7.3. 強みと課題
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