人間拡張／ハプティックフィードバック－総覧白書2026年版

■ キーメッセージ人間拡張とハプティックフィードバック技術は、次世代産業の最重要テーマとして急速に展開されている。 ▼市場規模と成長性グローバル人間拡張市場は、2024年から2029年にかけて... もっと見る

出版社

次世代社会システム研究開発機構

出版年月

2025年11月28日

冊子体価格

￥165,000 (税込)
ライセンス・価格情報／注文方法はこちら

電子版価格

￥129,800 (税込)
PDF（CD-ROM）
ライセンス・価格情報／注文方法(購入)はこちら

納期

ハードコピー、PDF（CD-ROM）ともに通常4-5営業日程度

ページ数

550

言語

日本語

※税別価格：製本版150,000円/ 電子ファイル118,000円。製本版と電子ファイルをセットにした「コーポレートセット」もございます。価格の詳細はお問合せ下さい。※※製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。

サマリー

■ キーメッセージ
人間拡張とハプティックフィードバック技術は、次世代産業の最重要テーマとして急速に展開されている。

▼市場規模と成長性

グローバル人間拡張市場は、2024年から2029年にかけて年15.1%の高成長を示す
ハティックフィードバック医療応用市場は、2024年の6億5,000万米ドルから急拡大中

BCI（脳・コンピュータインターフェース）市場は、2030年までに年10～17%で成長予測

▼産業への波及範囲の拡大

医療・リハビリテーション：AI統合外骨格により脳卒中患者の機能改善速度が32％向上
自動車産業：BMW等がアクティブハプティックステアリングの商用化を開始
建設・防衛・教育など多方面での導入が急加速
ゲーム・エンターテイメント産業での消費者向け統合が進展

▼技術的ブレークスルーの加速

脳コンピュータインターフェース（BCI）：Neuralink等複数社が臨床段階へ移行、2025年末までに重要試験データ報告予定
記憶強化：AI による埋没記憶の完全再建が可能に、遺伝子治療による記憶形成速度の倍速化を実証
認知拡張：脳内AIによる思考先読み、ナノ医薬品による一時的認知強化が実現段階へ

▼規制・倫理フレームワークの策定加速

国家レベルでの規制枠組み策定が進行中
自動車業界では2026年ユーロNCAPテスト対応により安全基準が明確化
ハプティック技術の消費者向け統合が加速、スマートフォン・自動車・医療機器への搭載が本格化

■ 利用シーン

▼医療・ヘルスケア領域（最有望セグメント）

＜ロボット支援手術システム＞

触覚フィードバック統合により、従来比3～4倍の組織操作精度向上
遠隔手術精度維持：AI駆動遅延補正により最大5秒の通信遅延下での正確な手術操作が可能
グローバルテレサージェリー市場は6G通信網の展開に伴い急拡大予測

＜リハビリテーション支援＞

AI統合外骨格：脳卒中患者で機能改善速度32%向上、脊髄損傷患者のリハビリが40%高速化
神経インプラント：完全四肢麻痺患者の直接デバイス操作を実現
AI駆動義肢市場：2024～2029年のCAGR15.9%で成長予測、30億8,000万米ドル市場規模へ

▼自動車産業領域（急速な拡大中）

＜スマートコックピット統合＞

BMW次世代Panoramic iDrive：業界初のアクティブハプティックステアリング搭載
ボタン操作時の触覚フィードバックにより、ドライバーの視線離脱を削減
グローバル自動車タッチスクリーン制御市場：2025年108億米ドル、年6.1% CAGR成長

＜先進運転支援システム（ADAS）統合＞

レーン逸脱警告、衝突リスク通知、適応型クルーズコントロール統合
ハプティック統合により、視覚警告比で迅速で直感的なドライバー対応が実現

▼建設・インフラ産業領域

＜遠隔操作ロボット＞

危険環境（原発、災害現場）での精密作業を安全に実施
労働人口減少への対応として極めて重要なソリューション
遠隔操作精度向上により施工品質の安定化が実現

▼教育・訓練・職業開発領域

＜ハプティック統合VR訓練＞

知識保有率30%向上（従来のデモンストレーション比）
習熟期間の大幅短縮（機械操作、外科手技、スポーツ指導など）
インストラクターの身体感覚をリアルタイム共有、地理的制約を超えた高品質教育を実現
企業のハプティック訓練導入率：向こう5年間で30%増加予測（Deloitte調査）

▼防衛・軍事応用領域

＜兵士装備の高度化＞

米国陸軍TALOSプログラム：年2,000万米ドル投資、エクソスケルトンによる50kg以上装備の快適携行を実現
ハプティックフィードバック統合により、遠隔操作ドローン・無人兵器との相互作用を直感化
戦術的対応速度の向上

▼消費者向けウェアラブル・エンターテイメント領域

＜ゲーミング・VR/AR体験＞

PlayStation 5 DualSenseコントローラー：可変トリガーと触覚フィードバック搭載で没入感を大幅向上
5G低遅延ネットワーク活用のXRゲーミング体験が実装段階へ
ユーザー没入感の向上により、エンターテイメント市場の拡大を牽引

▼認知・記憶拡張領域

＜AI駆動型記憶・認知補完＞

NTT・東京大学共同研究：AI による埋没記憶の完全再建が実現
スタンフォード大学：遺伝子治療による記憶形成速度の倍速化を実証
認知拡張：脳内AIによる思考先読み、ナノ医薬品による一時的認知強化

■ アクションプラン／提言骨子

▼投資戦略の最適化

＜セグメント別の優先投資配分＞

医療・リハビリテーション領域に中期投資を集中（年15.9%成長、市場規模30億ドル規模）
BCI・神経インプラント領域への先行投資強化（約90件の臨床試験進行中、2025年末重要データ報告予定）
消費者向けハプティック応用領域への投資拡大（スマートフォン・自動車市場への搭載が加速）

▼企業・研究機関の連携構築

＜戦略的パートナーシップの形成＞

Human Augmentation Consortium（日本を含む12社・学術機関）への参画拡大
Neuralink、Synchron、Paradromics等BCI先端企業との技術協力強化
医療機器企業とロボティクス企業のクロスセクター統合

▼規制・倫理フレームワークへの対応

＜国家レベルの規制戦略＞

2026年ユーロNCAPテスト対応による自動車ハプティック技術の基準整備
BCI埋め込みデバイスの臨床試験ガイドラインへの適応
記憶・認知拡張技術の倫理委員会設置と独立評価体制の構築

▼技術開発の優先課題

＜注力すべき技術領域＞

低遅延ネットワーク技術（遠隔手術精度維持のためIEEE 1918.1標準対応）
AIドリブン生体信号解析（EEG、HRV、視線、顔表情の統合分析）
ナノスケール医療機器と脳インターフェース統合
記憶・認知補完AIのプライバシー保護と改ざん検証メカニズム

▼人材育成・組織態勢の整備

＜戦略的人材確保＞

神経科学×AI×ロボティクスの融合人材の育成
BCI・神経インターフェース技術者の育成プログラム構築
規制・倫理に精通したコンプライアンス人材の確保
クロスファンクショナルチームの構築（医療、エンジニアリング、倫理、法務）

▼市場獲得・顧客戦略

＜各セグメントでの戦略的ポジショニング＞

医療セクター：医療機関への導入支援、臨床効果データの蓄積と国際学会での発表
自動車セクター： OEM（BMW、Mercedes-Benz、Audi、Tesla等）との技術サプライ契約獲得
教育セクター：大学・企業研修機関へのハプティック訓練プラットフォーム販売
防衛セクター：政府防衛予算獲得、軍事用外骨格・遠隔操作ロボットの契約受注

▼国際市場展開の優先順位

＜地域別戦略＞

北米市場（現在の支配的地位維持）：FDA規制対応の充実化
アジア太平洋地域（高成長市場）：日本、韓国、シンガポール企業との協業強化
欧州市場（規制が厳格）：GDPR対応、規制当局との関係構築
新興市場（段階的成長）：段階的な技術移転・ライセンス展開

■ 推奨読者／ゴール

▼産業・技術アナリスト

人間拡張・ハプティック技術の市場展開スピード、産業への波及範囲を理解
各セグメント（医療、自動車、建設、教育）での最新技術動向とプレイヤーの戦略を把握
投資機会、技術投資ROI、競争優位性の根拠を分析するための情報基盤を構築

▼市場アナリスト

人間拡張市場規模の詳細予測（セグメント別・地域別・技術別）を取得
各産業の導入シナリオ、成長ドライバー、制約要因の深層理解
将来の市場機会と参入戦略の策定に必要な情報を収集

▼経営・ビジネス戦略立案者

新規事業領域の開拓、M&A対象候補企業の発掘、提携戦略の立案に活用
ハプティック技術導入による自社製品・サービスの差別化戦略を検討
国家レベルの規制・倫理フレームワーク対応の事前準備

▼投資家・ベンチャーキャピタル

有望技術領域、フェーズ別の成長見通し、エグジット機会を判断
スタートアップ企業への投資判断の材料を確保
ポートフォリオの地政学的・技術的リスク管理

監修・発行：　一般社団法人次世代社会システム研究開発機構

ページTOPに戻る

【序】

【　産業応用：医療・ヘルスケア　】

1 遠隔手術システム（テレサージェリー）

1.1 産業応用と商用化のロードマップ
1.2 システム統合の進捗と技術要件
1.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
1.4 業界別・エンドユース別インサイト
1.4.1 医療機関
1.4.1 患者側
1.4.1 社会インフラ
1.5 推進要因と制約
1.5.1 推進要因
1.5.1 制約要因
1.6 関与する企業と技術ベンダー

2 歯科根管治療（内視鏡処置）

2.1 産業応用と商用化のロードマップ
2.2 システム統合の進捗と技術要件
2.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
2.4 業界別・エンドユース別インサイト
2.4.1 歯科医療機関
2.4.1 患者側
2.4.1 教育機関
2.5 推進要因と制約
2.5.1 推進要因
2.5.1 制約要因
2.6 関与する企業と研究機関

3 医療用プロテーティクス（義肢力覚フィードバック）

3.1 産業応用と商用化のロードマップ
3.2 システム統合の進捗と技術要件
3.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
3.4 業界別・エンドユース別インサイト
3.4.1 医療機関
3.4.1 患者側
3.4.1 開発者・研究者
3.5 推進要因と制約
3.5.1 推進要因
3.5.1 制約要因
3.6 関与する企業と研究機関

4 脳卒中後リハビリテーション訓練

4.1 産業応用と商用化のロードマップ
4.2 システム統合の進捗と技術要件
4.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
4.4 業界別・エンドユース別インサイト
4.4.1 医療機関
4.4.1 患者側
4.4.1 開発者・研究者
4.5 推進要因と制約
4.5.1 推進要因
4.5.1 制約要因
4.6 関与する企業と研究機関

5 歯科矯正・インプラント計画支援

5.1 産業応用と商用化のロードマップ
5.2 システム統合の進捗と技術要件
5.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
5.4 業界別・エンドユース別インサイト
5.4.1 歯科医療機関
5.4.1 患者側
5.4.1 開発者・企業
5.5 推進要因と制約
5.5.1 推進要因
5.5.1 制約要因
5.6 関与する企業と研究機関

6 医療用触覚フィードバックデバイス

6.1 産業応用と商用化のロードマップ
6.2 システム統合の進捗と技術要因
6.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
6.4 業界別・エンドユース別インサイト
6.4.1 医療機関
6.4.1 患者側
6.4.1 開発者・企業
6.5 推進要因と制約
6.5.1 推進要因
6.5.1 制約要因
6.6 関与する企業と研究機関

7 仮想/触覚歯科シミュレーター

7.1 産業応用と商用化のロードマップ
7.2 システム統成の進捗と技術要件
7.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
7.4 業界別・エンドユース別インサイト
7.4.1 歯科教育機関
7.4.1 歯科医院・臨床現場
7.4.1 患者側
7.5 推進要因と制約
7.5.1 推進要因
7.5.1 制約要因
7.6 関与する企業と研究機関

8 コンプライアンス・法的リスク管理（AI自動分析）

8.1 基本的特性
8.2 実装・応用動向
8.3 先端技術としてのブレークスルー
8.4 課題
8.5 関与する企業・研究機関

【　産業応用：製造・生産・インフラ　】

9 工業用ロボットアーム制御

9.1 産業応用と商用化のロードマップ
9.2 システム統合の進捗と技術要件
9.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
9.4 業界別・エンドユース別インサイト
9.4.1 製造業
9.4.1 開発者・技術者
9.4.1 現場作業者
9.5 推進要因と制約
9.5.1 推進要因
9.5.1 制約要因
9.6 関与する企業と研究機関

10 製造業品質検査（触覚検査・非破壊検査）

10.1 産業応用と商用化のロードマップ
10.2 システム統合の進捗と技術要件
10.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
10.4 業界別・エンドユース別インサイト
10.4.1 製造業
10.4.1 開発者・技術者
10.4.1 検査現場
10.5 推進要因と制約
10.5.1 推進要因
10.5.1 制約要因
10.6 関与する企業と研究機関

11 建設機械リモートコントロール

11.1 産業応用と商用化のロードマップ
11.2 システム統合の進捗と技術要件
11.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
11.4 業界別・エンドユース別インサイト
11.4.1 建設業界
11.4.1 オペレータ・技術者
11.4.1 地方自治体・公共事業
11.5 推進要因と制約
11.5.1 推進要因
11.5.1 制約要因
11.6 関与する企業と研究機関

12 工業用HMIタッチパネル

12.1 産業応用と商用化のロードマップ
12.2 システム統合の進捗と技術要件
12.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
12.4 業界別・エンドユース別インサイト
12.4.1 製造業
12.4.1 機械メーカー
12.4.1 作業者・オペレータ
12.5 推進要因と制約
12.5.1 推進要因
12.5.1 制約要因
12.6 関与する企業と研究機関

13 ポンプ場・インフラ施設の仮想検査システム

13.1 産業応用と商用化のロードマップ
13.2 システム統合の進捗と技術要件
13.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
13.4 業界別・エンドユース別インサイト
13.4.1 インフラ業界
13.4.1 点検員・技術者
13.4.1 地方自治体・国
13.5 推進要因と制約
13.5.1 推進要因
13.5.1 制約要因
13.6 関与する企業と研究機関

14 熱処理・精密加工プロセス制御

14.1 産業応用と商用化のロードマップ
14.2 システム統合の進捗と技術要件
14.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
14.4 業界別・エンドユース別インサイト
14.4.1 製造業
14.4.1 技術者・オペレータ
14.4.1 研究機関・政策機関
14.5 推進要因と制約
14.5.1 推進要因
14.5.1 制約要因
14.6 関与する企業と研究機関

15 仮想現実（VR）オブジェクト操作

15.1 産業応用と商用化のロードマップ
15.2 システム統合の進捗と技術要件
15.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
15.4 業界別・エンドユース別インサイト
15.4.1 製造業
15.4.1 開発者・技術者
15.4.1 教育・訓練
15.5 推進要因と制約
15.5.1 推進要因
15.5.1 制約要因
15.6 関与する企業と研究機関

16 複合リアリティ（MR）組立作業指導

16.1 産業応用と商用化のロードマップ
16.2 システム統合の進捗と技術要件
16.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
16.4 業界別・エンドユース別インサイト
16.4.1 製造業
16.4.1 技術者・オペレータ
16.4.1 教育・訓練
16.5 推進要因と制約
16.5.1 推進要因
16.5.1 制約要因
16.6 関与する企業と研究機関

17 精密機械組立作業

17.1 産業応用と商用化のロードマップ
17.2 システム統合の進捗と技術要件
17.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
17.4 業界別・エンドユース別インサイト
17.4.1 製造業
17.4.1 開発者・研究者
17.4.1 作業現場
17.5 推進要因と制約
17.5.1 推進要因
17.5.1 制約要因
17.6 関与する企業と研究機関

【　産業応用：作業支援・身体拡張デバイス　】

18 遠隔手術システム（テレサージェリー）

18.1 産業応用と商用化のロードマップ
18.2 システム統合の進捗と技術要件
18.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
18.4 業界別・エンドユース別インサイト
18.4.1 医療機関
18.4.1 患者側
18.4.1 社会インフラ
18.5 推進要因と制約
18.5.1 推進要因
18.5.1 制約要因
18.6 関与する企業と技術ベンダー

19 歯科根管治療（内視鏡処置）

19.1 産業応用と商用化のロードマップ
19.2 システム統合の進捗と技術要件
19.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
19.4 業界別・エンドユース別インサイト
19.4.1 歯科医療機関
19.4.1 患者側
19.4.1 教育機関
19.5 推進要因と制約
19.5.1 推進要因
19.5.1 制約要因
19.6 関与する企業と研究機関

20 医療用プロテーティクス（義肢力覚フィードバック）

20.1 産業応用と商用化のロードマップ
20.2 システム統合の進捗と技術要件
20.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
20.4 業界別・エンドユース別インサイト
20.4.1 医療機関
20.4.1 患者側
20.4.1 開発者・研究者
20.5 推進要因と制約
20.5.1 推進要因
20.5.1 制約要因
20.6 関与する企業と研究機関

21 脳卒中後リハビリテーション訓練

21.1 産業応用と商用化のロードマップ
21.2 システム統合の進捗と技術要件
21.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
21.4 業界別・エンドユース別インサイト
21.4.1 医療機関
21.4.1 患者側
21.4.1 開発者・研究者
21.5 推進要因と制約
21.5.1 推進要因
21.5.1 制約要因
21.6 関与する企業と研究機関

22 歯科矯正・インプラント計画支援

22.1 産業応用と商用化のロードマップ
22.2 システム統合の進捗と技術要件
22.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
22.4 業界別・エンドユース別インサイト
22.4.1 歯科医療機関
22.4.1 患者側
22.4.1 開発者・企業
22.5 推進要因と制約
22.5.1 推進要因
22.5.1 制約要因
22.6 関与する企業と研究機関

23 医療用触覚フィードバックデバイス

23.1 産業応用と商用化のロードマップ
23.2 システム統合の進捗と技術要因
23.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
23.4 業界別・エンドユース別インサイト
23.4.1 医療機関
23.4.1 患者側
23.4.1 開発者・企業
23.5 推進要因と制約
23.5.1 推進要因
23.5.1 制約要因
23.6 関与する企業と研究機関

24 仮想/触覚歯科シミュレーター

24.1 産業応用と商用化のロードマップ
24.2 システム統成の進捗と技術要件
24.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
24.4 業界別・エンドユース別インサイト
24.4.1 歯科教育機関
24.4.1 歯科医院・臨床現場
24.4.1 患者側
24.5 推進要因と制約
24.5.1 推進要因
24.5.1 制約要因
24.6 関与する企業と研究機関

25 コンプライアンス・法的リスク管理（AI自動分析）

25.1 基本的特性
25.2 実装・応用動向
25.3 先端技術としてのブレークスルー
25.4 課題
25.5 関与する企業・研究機関

【　産業応用：知覚・認知拡張　】

26 ウェアラブル型触覚知覚リング

26.1 産業応用と商用化のロードマップ
26.2 システム統合の進捗と技術要因
26.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
26.4 業界別・エンドユース別インサイト
26.4.1 製造・設計業界
26.4.1 医療分野
26.4.1 一般消費者・教育
26.5 推進要因と制約
26.5.1 推進要因
26.5.1 制約要因
26.6 関与する企業と研究機関

27 拡張現真（AR）製造作業支援

27.1 産業応用と商用化のロードマップ
27.2 システム統合の進捗と技術要件
27.3 サービスおよびプロダクトの採用動向
27.4 業界別・エンドユース別インサイト
27.4.1 製造業
27.4.1 技術者・オペレータ
27.4.1 教育・訓練
27.5 推進要因と制約
27.5.1 推進要因
27.5.1 制約要因
27.6 関与する企業と研究機関

【　産業応用：訓練・教育・技能伝承　】

28 航空機操縦訓練シミュレーター

28.1 産業応用のコンテキスト
28.2 商用化・実装のロードマップ
28.3 システム統合の進捗
28.4 サービスおよびプロダクトの採用動向
28.5 業界別インサイト
28.6 エンドユース別インサイト
28.7 推進要因
28.8 制約
28.9 関与する企業

29 経験・ノウハウ継承シミュレーター

29.1 産業応用のコンテキスト
29.2 商用化・実装のロードマップ
29.3 システム統合の進捗
29.4 サービスおよびプロダクトの採用動向
29.5 業界別インサイト
29.6 エンドユース別インサイト
29.7 推進要因
29.8 制約
29.9 関与する企業

30 エンターテインメント・スポーツ

30.1 産業応用のコンテキスト
30.2 商用化・実装のロードマップ
30.3 システム統合の進捗
30.4 サービスおよびプロダクトの採用動向
30.5 業界別インサイト
30.6 エンドユース別インサイト
30.7 推進要因
30.8 制約
30.9 関与する企業

31 スポーツパフォーマンス測定・コーチング

31.1 産業応用のコンテキスト
31.2 商用化・実装のロードマップ
31.3 システム統合の進捗
31.4 サービスおよびプロダクトの採用動向
31.5 業界別インサイト
31.6 エンドユース別インサイト
31.7 推進要因
31.8 制約
31.9 関与する企業

32 ゲーミング・娯楽用コントローラー

32.1 産業応用のコンテキスト
32.2 商用化・実装のロードマップ
32.3 システム統合の進捗
32.4 サービスおよびプロダクト採用動向
32.5 業界別インサイト
32.6 エンドユース別インサイト
32.7 推進要因
32.8 制約
32.9 関与する企業

33 音声ガイダンス付き力覚フィードバック警告システムの産業応用と市場動向

33.1 産業応用・商用化・実装のロードマップ
33.2 システム統合の進捗・サービスおよびプロダクト採用動向
33.3 業界別インサイト・エンドユース別インサイト
33.4 推進要因・制約・関与する企業
33.5 まとめ

34 食品業界タッチスクリーン操作

34.1 産業応用・商用化・実装のロードマップ
34.2 システム統合の進捗
34.3 サービスおよびプロダクト採用動向
34.4 業界別インサイト
34.5 エンドユース別インサイト
34.6 推進要因
34.7 制約
34.8 関与する企業

35 航空機メンテナンス訓練シミュレーション

35.1 産業応用のコンテキスト
35.2 商用化・実装のロードマップ
35.3 システム統合の進捗
35.4 サービスおよびプロダクトの採用動向
35.5 業界別インサイト
35.6 エンドユース別インサイト
35.7 推進要因
35.8 制約
35.9 関与する企業

【　先進応用：データ収集・センシング技術　】

35.10 医療・ヘルスケア分野
35.11 スポーツ・フィットネス分野
35.12 自動車業界
35.13 消費者向け製品
35.14 関与する企業・研究機関

36 神経信号記録電極

36.1 システム開発の進捗
36.2 産業現場
36.3 Neuralink社
36.4 愛知教育大学の研究
36.5 関与する企業・研究機関

37 モーションキャプチャ (Motion Capture)

37.1 スポーツテック分野
37.2 人間拡張の応用
37.3 関与する企業・研究機関
37.3.1 主要企業
37.3.1 主要研究機関

【　先進応用：ウェアラブルデバイス／スマートフォン分野　】

38 ウェアラブルデバイス

38.1 スマートウォッチ／フィットネスバンド
38.2 医療分野
38.3 ハプティックフィードバックを活用したナビゲーション支援
38.4 関与する企業・研究機関

39 マイクロ電気機械システム

39.1 ユーザー行動の継続的把握
39.2 自動車分野
39.3 医療機器

40 生体計測

40.1 スマートウォッチ、フィットネスバンド、スマート衣料
40.2 医療分野
40.3 産業安全の分野
40.4 触覚体感の記録／体感教育
40.5 関与する企業・研究機関

【　先進応用：リアルタイムバイオフィードバック分野　】

41 リアルタイムバイオフィードバック

41.1 リハビリテーション分野
41.2 遠く離れた相手との感情の共有
41.3 従業員の感情・生体データ分析／作業ペースや休憩の最適化
41.4 メンタルヘルス分野
41.5 関与する企業・研究機関

42 バイオMEMS

42.1 極薄ハプティックMEMSデバイス
42.2 バイオセンサ
42.3 フィールド診断装置
42.4 自動運転車や産業機械の制御システム
42.5 関与する企業・研究機関

【　先進応用：テレオペレーション／遠隔操作分野　】

43 テレオペレーション／遠隔操作

43.1 リハビリテーションの分野
43.2 ハンディキャップを負う人の社会参加機会提供
43.3 建設や災害現場向け遠隔操作ロボット
43.4 関与する企業・研究機関

44 テレプレゼンス

44.1 遠隔で就労するテレワーク支援
44.2 遠隔触覚技術を用いた身体検査
44.3 分身ロボット
44.4 メンタルヘルス分野
44.5 関与する企業・研究機関

45 【　先進応用：インプラント分野　】

46 インプラント可能医療機器

46.1 心臓ペースメーカー／除細動器／骨内耳インプラント
46.2 スマートインプラント
46.3 脳－コンピュータインターフェース（BCI）
46.4 関与する企業・研究機関
46.5 産業機械／ロボットのフィードバック制御
46.6 関与する企業・研究機関

【　先進応用：バイオセンサ／認知拡張分野　】

47 バイオセンサ

47.1 患者の日常管理
47.2 リハビリテーション分野
47.3 ブレインマシンインターフェース（BMI）応用
47.4 安全な作業環境の構築／生産性の最適化
47.5 関与する企業・研究機関

48 EEG脳波記録 (Electroencephalography)

48.1 EEGの応用
48.2 人間拡張の応用
48.3 教育の分野
48.4 関与する企業・研究機関
48.4.1 主要企業
48.4.1 主要研究機関

49 ニューラルデコーディングアルゴリズム (Neural Decoding Algorithms)

49.1 医療／人機インタラクション
49.2 プロアクティブコンピューティング
49.3 人間拡張の応用
49.4 関与する企業・研究機関
49.4.1 主要企業
49.4.1 主要研究機関

【　先進応用：ジェスチャー認識／視線追跡／意図認識分野　】

50 ジェスチャー認識 (Gesture Recognition)

50.1 ジェスチャー認識の応用
50.2 VR/MR向け
50.3 関与する企業・研究機関
50.3.1 主要企業
50.3.1 主要研究機関

51 視線追跡 (Eye Tracking/Gaze-based Interaction)

51.1 医療分野
51.2 インタラクション／視線インテンション
51.3 人間拡張の応用
51.4 関与する企業・研究機関
51.4.1 主要企業
51.4.1 主要研究機関

52 深層学習による意図認識 (Deep Learning Intent Recognition)

52.1 脳-機械インターフェース（BMI）／意思決定支援
52.2 スマートデバイス分野
52.3 人間拡張の応用
52.4 関与する企業・研究機関
52.4.1 主要企業
52.4.1 主要研究機関

53 注意力監視 (Attention Monitoring)

53.1 交通安全、教育、生産性向上の分野
53.2 教育の分野
53.3 人間拡張の応用
53.4 関与する企業・研究機関
53.4.1 主要企業
53.4.1 主要研究機関

54 認知拡張 (Augmented Cognition)

54.1 教育分野
54.2 医療分野
54.3 人間拡張の応用
54.4 関与する企業・研究機関
54.4.1 主要企業
54.4.1 主要研究機関

【　先進応用：ソフトロボティクス／協働ロボット分野　】

55 ソフトロボティクス (Soft Robotics)

55.1 医療分野
55.2 リハビリテーション分野
55.3 人間拡張の応用
55.4 関与する企業・研究機関
55.4.1 主要企業
55.4.1 主要研究機関

56 協働ロボット (Collaborative Robots/Cobots)

56.1 製造業分野
56.2 物流・小売業分野
56.3 医療分野
56.4 関与する企業・研究機関
56.4.1 主要企業
56.4.1 主要研究機関

【　先進応用：ハプティックフィードバック分野　】

57 ハプティックフィードバック (Haptic Feedback)

57.1 医療分野
57.2 リハビリテーション分野
57.3 エンターテイメント分野
57.4 人間拡張の応用
57.5 関与する企業・研究機関
57.5.1 主要企業
57.5.1 主要研究機関

58 振動触覚フィードバック (Vibrotactile Feedback)

58.1 デバイス／スマートフォン分野
58.2 医療分野
58.3 人間拡張の応用
58.4 関与する企業・研究機関
58.4.1 主要企業
58.4.1 主要研究機関

【　先進応用：メタバース／VR・AR・MR分野　】

59 仮想現実 (Virtual Reality/VR)

59.1 リハビリテーション分野
59.2 教育・訓練分野
59.3 治療の分野／曝露療法／記憶再凝縮
59.4 関与する企業・研究機関
59.4.1 主要企業
59.4.1 主要研究機関

60 拡張現実 (Augmented Reality/AR)

60.1 産業分野
60.2 手術支援
60.3 人間拡張の応用
60.4 関与する企業・研究機関
60.4.1 主要企業
60.4.1 主要研究機関

61 複合現実 (Mixed Reality/MR)

61.1 工業設計の分野
61.2 医療分野
61.3 教育分野
61.4 関与する企業・研究機関
61.4.1 主要企業
61.4.1 主要研究機関

62 力覚フィードバック (Force Feedback)

62.1 ロボット手術
62.2 航空宇宙の分野
62.3 人間拡張の応用
62.4 関与する企業・研究機関
62.4.1 主要企業
62.4.1 主要研究機関

63 脳コンピュータインターフェース (BCI/BMI)

63.1 医療分野
63.2 人間拡張の応用
63.3 関与する企業・研究機関
63.3.1 主要企業
63.3.1 主要研究機関

64 神経インターフェース (Neural Interface)

64.1 医療分野
64.2 リハビリテーション分野
64.3 人間拡張の応用
64.4 関与する企業・研究機関
64.4.1 主要企業
64.4.1 主要研究機関

【　先進応用：リハビリテーション介入／エクソスケルトン／神経義肢分野　】

65 エクソスケルトン (Exoskeleton)

65.1 エクソスケルトンの応用
65.2 医療分野
65.3 人間拡張の応用
65.4 関与する企業・研究機関
65.4.1 主要企業
65.4.1 主要研究機関

66 リハビリテーション介入 (Rehabilitation Intervention)

66.1 重度障害者向けリハビリテーション介入
66.2 エクソスケルトンを用いた歩行リハビリ分野
66.3 人間拡張の応用
66.4 関与する企業・研究機関
66.4.1 主要企業
66.4.1 主要研究機関

67 空気圧人工筋肉 (Pneumatic Artificial Muscles)

67.1 ロボティクス／協働ロボット分野
67.2 リハビリテーション分野
67.3 人間拡張の応用
67.4 関与する企業・研究機関
67.4.1 主要企業
67.4.1 主要研究機関

68 固有感覚フィードバック (Proprioceptive Feedback)

68.1 義肢、リハビリテーション、VR分野
68.2 人間拡張の応用
68.3 関与する企業・研究機関
68.3.1 主要企業
68.3.1 主要研究機関

【　先進応用：ニューロリハビリ　】

69 ニューロプロステティクス (Neuroprosthetics)

69.1 医療分野
69.2 リハビリテーション分野
69.3 人間拡張の応用
69.4 関与する企業・研究機関
69.4.1 主要企業
69.4.1 主要研究機関

70 神経可塑性 (Neuroplasticity)

70.1 リハビリテーション分野
70.2 人間拡張の応用
70.3 教育分野
70.4 関与する企業・研究機関
70.4.1 主要企業
70.4.1 主要研究機関

71 神経筋電気刺激 (NMES)

71.1 リハビリテーションの分野
71.2 スポーツ分野
71.3 人間拡張の応用
71.4 関与する企業・研究機関
71.4.1 主要企業
71.4.1 主要研究機関

72 脊髄刺激 (Spinal Cord Stimulation)

72.1 脊髄刺激の臨床的実装
72.2 人間拡張の応用
72.3 感覚フィードバックの分野
72.4 関与する企業・研究機関
72.4.1 主要企業
72.4.1 主要研究機関

73 超音波触覚フィードバック (Ultrasonic Tactile Feedback)

73.1 スマートフォンやタブレットの分野
73.2 VR/ARの分野
73.3 人間拡張の応用
73.4 関与する企業・研究機関
73.4.1 主要企業
73.4.1 主要研究機関

74 電気触覚刺激 (Electrotactile Stimulation)

74.1 医療・リハビリテーションの分野
74.2 視覚の代行の分野
74.3 人間拡張の応用
74.4 関与する企業・研究機関
74.4.1 主要企業
74.4.1 主要研究機関

75 熱覚フィードバック (Thermal Feedback)

75.1 エンターテイメント分野
75.2 医療分野
75.3 人間拡張の応用
75.4 関与する企業・研究機関
75.4.1 主要企業
75.4.1 主要研究機館

76 脳刺激技術 (Brain Stimulation) - TMS/tDCS

76.1 臨床医療の分野
76.2 軍事や航空宇宙の訓練シーンでの応用
76.3 人間拡張の応用
76.4 関与する企業・研究機関
76.4.1 主要企業
76.4.1 主要研究機関

77 運動意図デコーディング (Motor Intent Decoding)

77.1 医療リハビリテーション分野
77.2 神経義肢
77.3 人間拡張の応用
77.4 関与する企業・研究機関
77.4.1 主要企業
77.4.1 主要研究機関

78 運動感覚フィードバック (Kinesthetic Feedback)

78.1 義肢、ロボット手術分野
78.2 VRの分野
78.3 人間拡張の応用
78.4 関与する企業・研究機関
78.4.1 主要企業
78.4.1 主要研究機関

79 感覚代行 (Sensory Substitution)

79.1 視覚障害者の日常生活支援
79.2 歩行補助
79.3 人間拡張の応用
79.4 関与する企業・研究機関
79.4.1 主要企業
79.4.1 主要研究機関

80 感覚統合 (Sensorimotor Integration)

80.1 義肢／リハビリテーション分野
80.2 人間拡張の応用
80.3 関与する企業・研究機関
80.3.1 主要企業
80.3.1 主要研究機関

81 機能的電気刺激 (Functional Electrical Stimulation)

81.1 臨床応用
81.2 歩行装置
81.3 人間拡張の応用
81.4 関与する企業・研究機関
81.4.1 主要企業
81.4.1 主要研究機関

82 深部脳刺激 (Deep Brain Stimulation)

82.1 パーキンソン病に特化した生命の質（QOL）向上
82.2 てんかん、ジスキネジア、原発性振戦、うつ病、強迫性障害（OCD）等への適応
82.3 人間拡張の応用
82.4 関与する企業・研究機関
82.4.1 主要企業
82.4.1 主要研究機関

83 記憶強化 (Memory Enhancement)

83.1 認知症・教育・プロフェッショナル作業支援
83.2 人間拡張の応用
83.3 関与する企業・研究機関
83.3.1 主要企業
83.3.1 主要研究機関

84 筋電信号処理 (EMG Signal Processing)

84.1 神経義肢（ニューロプロステティクス）の分野
84.2 リハビリテーション分野
84.3 人間拡張の応用
84.4 関与する企業・研究機関
84.4.1 主要企業
84.4.1 主要研究機関

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。市場調査レポートのお見積もり作成・購入の依頼もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート

次世代社会システム研究開発機構社の通信・IT分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（）の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問

次世代社会システム研究開発機構社はどのような調査会社ですか?

一般社団法人次世代社会システム研究開発機構は、社会・産業・経営に大きな影響を与える先端技術からマネジメント、次世代産業まで幅広い分野を対象に、経験豊富なアナリストによって編纂された学際的・... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

人間拡張／ハプティックフィードバック－総覧白書2026年版

サマリー

目次

【序】

【 産業応用：医療・ヘルスケア 】

1 遠隔手術システム（テレサージェリー）

2 歯科根管治療（内視鏡処置）

3 医療用プロテーティクス（義肢力覚フィードバック）

4 脳卒中後リハビリテーション訓練

5 歯科矯正・インプラント計画支援

6 医療用触覚フィードバックデバイス

7 仮想/触覚歯科シミュレーター

8 コンプライアンス・法的リスク管理（AI自動分析）

【 産業応用：製造・生産・インフラ 】

9 工業用ロボットアーム制御

10 製造業品質検査（触覚検査・非破壊検査）

11 建設機械リモートコントロール

12 工業用HMIタッチパネル

13 ポンプ場・インフラ施設の仮想検査システム

14 熱処理・精密加工プロセス制御

15 仮想現実（VR）オブジェクト操作

16 複合リアリティ（MR）組立作業指導

17 精密機械組立作業

【 産業応用：作業支援・身体拡張デバイス 】

18 遠隔手術システム（テレサージェリー）

19 歯科根管治療（内視鏡処置）

20 医療用プロテーティクス（義肢力覚フィードバック）

21 脳卒中後リハビリテーション訓練

22 歯科矯正・インプラント計画支援

23 医療用触覚フィードバックデバイス

24 仮想/触覚歯科シミュレーター

25 コンプライアンス・法的リスク管理（AI自動分析）

【 産業応用：知覚・認知拡張 】

26 ウェアラブル型触覚知覚リング

27 拡張現真（AR）製造作業支援

【 産業応用：訓練・教育・技能伝承 】

28 航空機操縦訓練シミュレーター

29 経験・ノウハウ継承シミュレーター

30 エンターテインメント・スポーツ

31 スポーツパフォーマンス測定・コーチング

32 ゲーミング・娯楽用コントローラー

33 音声ガイダンス付き力覚フィードバック警告システムの産業応用と市場動向

34 食品業界タッチスクリーン操作

35 航空機メンテナンス訓練シミュレーション

【 先進応用：データ収集・センシング技術 】

36 神経信号記録電極

37 モーションキャプチャ (Motion Capture)

【 先進応用：ウェアラブルデバイス／スマートフォン分野 】

38 ウェアラブルデバイス

39 マイクロ電気機械システム

40 生体計測

【 先進応用：リアルタイムバイオフィードバック分野 】

41 リアルタイムバイオフィードバック

42 バイオMEMS

【 先進応用：テレオペレーション／遠隔操作分野 】

43 テレオペレーション／遠隔操作

44 テレプレゼンス

45 【 先進応用：インプラント分野 】

46 インプラント可能医療機器

【 先進応用：バイオセンサ／認知拡張分野 】

47 バイオセンサ

48 EEG脳波記録 (Electroencephalography)

49 ニューラルデコーディングアルゴリズム (Neural Decoding Algorithms)

【 先進応用：ジェスチャー認識／視線追跡／意図認識分野 】

50 ジェスチャー認識 (Gesture Recognition)

51 視線追跡 (Eye Tracking/Gaze-based Interaction)

52 深層学習による意図認識 (Deep Learning Intent Recognition)

53 注意力監視 (Attention Monitoring)

54 認知拡張 (Augmented Cognition)

【 先進応用：ソフトロボティクス／協働ロボット分野 】

55 ソフトロボティクス (Soft Robotics)

56 協働ロボット (Collaborative Robots/Cobots)

【 先進応用：ハプティックフィードバック分野 】

57 ハプティックフィードバック (Haptic Feedback)

58 振動触覚フィードバック (Vibrotactile Feedback)

【 先進応用：メタバース／VR・AR・MR分野 】

59 仮想現実 (Virtual Reality/VR)

60 拡張現実 (Augmented Reality/AR)

61 複合現実 (Mixed Reality/MR)

62 力覚フィードバック (Force Feedback)

【　産業応用：医療・ヘルスケア　】

【　産業応用：製造・生産・インフラ　】

【　産業応用：作業支援・身体拡張デバイス　】

【　産業応用：知覚・認知拡張　】

【　産業応用：訓練・教育・技能伝承　】

【　先進応用：データ収集・センシング技術　】

【　先進応用：ウェアラブルデバイス／スマートフォン分野　】

【　先進応用：リアルタイムバイオフィードバック分野　】

【　先進応用：テレオペレーション／遠隔操作分野　】

45 【　先進応用：インプラント分野　】

【　先進応用：バイオセンサ／認知拡張分野　】

【　先進応用：ジェスチャー認識／視線追跡／意図認識分野　】

【　先進応用：ソフトロボティクス／協働ロボット分野　】

【　先進応用：ハプティックフィードバック分野　】

【　先進応用：メタバース／VR・AR・MR分野　】

【　先進応用：リハビリテーション介入／エクソスケルトン／神経義肢分野　】

【　先進応用：ニューロリハビリ　】

次世代社会システム研究開発機構社の通信・IT分野での最新刊レポート