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韓国の予測分析市場:2025-2033年:ビジネス機能、コンポーネント、展開、組織規模、最終用途産業、地域別市場規模、シェア、動向、予測

韓国の予測分析市場:2025-2033年:ビジネス機能、コンポーネント、展開、組織規模、最終用途産業、地域別市場規模、シェア、動向、予測


South Korea Predictive Analytics Market Size, Share, Trends and Forecast by Business Function, Component, Deployment, Organization Size, End-Use Industry, and Region, 2025-2033

韓国の予測分析市場規模は2024年に3億6,020万米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに18億5,160万米ドルに達し、2025年から2033年の間に19.95%の成長率(CAGR)を示すと予測している。同市場... もっと見る

 

 

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IMARC Services Private Limited.
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2025年10月1日 US$2,999
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サマリー

韓国の予測分析市場規模は2024年に3億6,020万米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに18億5,160万米ドルに達し、2025年から2033年の間に19.95%の成長率(CAGR)を示すと予測している。同市場は主に、小売、医療、金融、製造などさまざまな業界でデータ主導の意思決定が採用されるようになっていることが要因となっている。業務効率、顧客体験、リスク管理の改善を重視する傾向が強まっていることも、韓国の予測分析市場シェアを押し上げている。

韓国の予測分析市場動向:
ヘルスケアとリスク管理に注力
韓国の予測分析市場成長の主な原動力は、ヘルスケアと金融分野でのソリューション需要の増加である。ヘルスケアでは、予測モデルは早期診断、患者ケアの最適化、臨床転帰の改善に利用されている。金融機関では、リスク管理、信用スコアリング、不正検知の精度を高め、運用コストを削減するために予測分析が利用されている。韓国がデジタル・ヘルスケア・インフラへの投資を続けているように、予測分析は、オーダーメイド治療と予防治療の両方において、画期的なツールと位置づけられている。同様に、韓国の強力な金融業界のセキュリティと有効性を高め、市場拡大をサポートするためには、リスク管理と不正検知のスキルが不可欠である。例えば、2025年2月、韓国のデータ保護当局は、プライバシー規制の非遵守を理由に、中国のAIアプリ「DeepSeek」の新規ダウンロードを停止した。同国のデータ保護法に適合するよう改善がなされれば、アプリのサービスは再開される。
クラウドベースの予測分析ソリューションの成長
韓国で予測分析ビジネスが拡大している主な要因は、クラウド・コンピューティングである。リアルタイムの洞察を提供し、大規模なITインフラを不要にすることで、クラウドベースのソリューションは、予測分析機能を拡張する上で、企業に大きな柔軟性を与えている。小売業、製造業、金融業など、データへの依存度が高い分野では、この変化が最も顕著です。多額の先行投資をすることなく、企業はクラウドプラットフォームを活用することで、高度な分析ツールやモデルにアクセスすることができる。このトレンドは、韓国企業が顧客サービスを向上させ、オペレーションの俊敏性を高め、さまざまなアプリケーションで意思決定を合理化する上で役立っている。例えば、アリババ・クラウドはAIとクラウド・サービスに対する需要の高まりに対応するため、2025年6月までに韓国で2つ目のデータセンターを開設する予定だ。蔚山(ウルサン)に位置する新施設は、6万個のGPUでAI機能を強化し、AI、クラウドコンピューティング、デジタルプラットフォームを採用する企業をサポートする。この投資はアリババのグローバル拡大戦略の一環である。

韓国の予測分析市場のセグメンテーション
IMARC Groupは、市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国・地域レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、ビジネス機能、コンポーネント、展開、組織規模、最終用途産業に基づいて市場を分類しています。
ビジネス機能の洞察
?マーケティング
?販売
?財務 ?
?人事 ?
?オペレーション
?その他
本レポートでは、ビジネス機能別に市場を詳細に分類・分析している。これには、マーケティング、販売、財務、人事、オペレーション、その他が含まれます。
コンポーネントの洞察
?ソリューション
o 顧客分析
o 財務分析
マーケティング・セールス分析
ネットワーク分析
リスク分析
サプライチェーン分析
ウェブ・ソーシャルメディア分析
o オペレーション管理
o ワークフォース管理
o その他
?サービス
o 導入/設置
o トレーニングとコンサルティング
o サポートとメンテナンス
本レポートでは、構成要素に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、ソリューション(顧客分析、財務分析、マーケティング・販売分析、ネットワーク分析、リスク分析、サプライチェーン分析、ウェブ・ソーシャルメディア分析、運用管理、要員管理、その他)とサービス(展開・インストール、トレーニング・コンサルティング、サポート・保守)が含まれる。
展開の洞察
?クラウドベース
?オンプレミス
本レポートでは、デプロイメントに基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これにはクラウドベースとオンプレミスが含まれる。
組織規模の洞察
?中小企業
?大企業
本レポートでは、組織規模に基づく市場の詳細な内訳と分析も提供している。これには中小企業と大企業が含まれる。
エンドユーザー業界の洞察
?銀行、金融サービス、保険
?電気通信およびIT
?小売およびEコマース
?ヘルスケアとライフサイエンス
?製造業
?政府および防衛
?エネルギーおよび公益事業
?輸送・物流
?メディア・娯楽
?その他
当レポートでは、最終用途産業別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、銀行・金融サービス・保険、通信・IT、小売・Eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、政府・防衛、エネルギー・公益事業、輸送・物流、メディア・エンターテインメント、その他が含まれます。
地域別インサイト
?ソウル首都圏
?嶺南(南東地域)
?湖南(南西地域)
?湖西(中部地方)
?その他
また、ソウル首都圏、嶺南(南東部地域)、湖南(南西部地域)、湖西(中部地域)、その他を含む主要地域市場についても包括的な分析を行っている。

競合情勢:
本市場調査報告書は、競争環境についても包括的な分析を提供しています。市場構造、主要プレイヤーのポジショニング、トップ勝ち抜き戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析がレポート内で取り上げられています。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。

本レポートで回答した主な質問
?韓国の予測分析市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するのか?
?韓国の予測分析市場の事業機能別の内訳は?
?韓国の予測分析市場の構成要素別の内訳は?
?韓国の予測分析市場の展開別内訳は?
?韓国の予測分析市場の組織規模別の内訳は?
?韓国の予測分析市場の用途産業別の内訳は?
?韓国の予測分析市場の地域別内訳は?
?韓国予測分析市場のバリューチェーンにおける様々な段階とは?
?韓国の予測分析市場における主な推進要因と課題は?
?韓国の予測分析市場の構造と主要プレイヤーは?
?韓国の予測分析市場における競争の度合いは?


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目次

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 韓国の予測分析市場 - はじめに
4.1 概要
4.2 市場ダイナミクス
4.3 業界動向
4.4 競合インテリジェンス
5 韓国の予測分析市場展望
5.1 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
5.2 市場予測(2025年~2033年)
6 韓国の予測分析市場:事業機能別内訳
6.1 マーケティング
6.1.1 概要
6.1.2 歴史的・現在の市場動向(2019~2024年)
6.1.3 市場予測(2025年~2033年)
6.2 販売
6.2.1 概要
6.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
6.2.3 市場予測(2025-2033年)
6.3 財務
6.3.1 概要
6.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
6.3.3 市場予測(2025-2033年)
6.4 人材
6.4.1 概要
6.4.2 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
6.4.3 市場予測(2025-2033年)
6.5 オペレーション
6.5.1 概要
6.5.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
6.5.3 市場予測(2025-2033年)
6.6 その他
6.6.1 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.6.2 市場予測(2025年~2033年)
7 韓国の予測分析市場:コンポーネント別内訳
7.1 ソリューション
7.1.1 概要
7.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.1.3 市場セグメンテーション
7.1.3.1 顧客分析
7.1.3.2 財務分析
7.1.3.3 マーケティング・セールスアナリティクス
7.1.3.4 ネットワーク・アナリティクス
7.1.3.5 リスク分析
7.1.3.6 サプライチェーン分析
7.1.3.7 ウェブ・ソーシャルメディア分析
7.1.3.8 オペレーション管理
7.1.3.9 ワークフォース管理
7.1.3.10 その他
7.1.4 市場予測(2025年~2033年)
7.2 サービス
7.2.1 概要
7.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.2.3 市場セグメンテーション
7.2.3.1 デプロイメント/インストール
7.2.3.2 トレーニングとコンサルティング
7.2.3.3 サポートとメンテナンス
7.2.4 市場予測(2025年~2033年)
8 韓国の予測分析市場:デプロイメント別内訳
8.1 クラウドベース
8.1.1 概要
8.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
8.1.3 市場予測(2025年~2033年)
8.2 オンプレミス型
8.2.1 概要
8.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
8.2.3 市場予測(2025年~2033年)
9 韓国の予測分析市場:組織規模別構成比
9.1 中小企業
9.1.1 概要
9.1.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
9.1.3 市場予測(2025年~2033年)
9.2 大企業
9.2.1 概要
9.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
9.2.3 市場予測(2025年~2033年)
10 韓国の予測分析市場:エンドユーザー産業別内訳
10.1 銀行、金融サービス、保険
10.1.1 概要
10.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
10.1.3 市場予測(2025年~2033年)
10.2 通信・IT
10.2.1 概要
10.2.2 過去と現在の市場動向(2019-2024年)
10.2.3 市場予測(2025-2033年)
10.3 小売・Eコマース
10.3.1 概要
10.3.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
10.3.3 市場予測(2025-2033年)
10.4 ヘルスケアとライフサイエンス
10.4.1 概要
10.4.2 過去と現在の市場動向(2019-2024年)
10.4.3 市場予測(2025-2033年)
10.5 製造業
10.5.1 概要
10.5.2 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
10.5.3 市場予測(2025-2033年)
10.6 政府・防衛
10.6.1 概要
10.6.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
10.6.3 市場予測(2025-2033年)
10.7 エネルギー・ユーティリティ
10.7.1 概要
10.7.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
10.7.3 市場予測(2025-2033年)
10.8 輸送・物流
10.8.1 概要
10.8.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
10.8.3 市場予測(2025-2033年)
10.9 メディア・娯楽
10.9.1 概要
10.9.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
10.9.3 市場予測(2025-2033年)
10.10 その他
10.10.1 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
10.10.2 市場予測(2025年~2033年)
11 韓国予測分析市場?地域別内訳
11.1 ソウル首都圏
11.1.1 概要
11.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.1.3 業務機能別市場構成比
11.1.4 コンポーネント別市場構成比
11.1.5 デプロイメント別市場構成比
11.1.6 組織規模別市場構成比
11.1.7 最終用途産業別市場構成比
11.1.8 主要プレイヤー
11.1.9 市場予測(2025年~2033年)
11.2 嶺南(南東地域)
11.2.1 概要
11.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.2.3 業務機能別市場構成
11.2.4 コンポーネント別市場構成比
11.2.5 デプロイメント別市場構成比
11.2.6 組織規模別市場ブレークアップ
11.2.7 最終用途産業別市場構成比
11.2.8 主要プレイヤー
11.2.9 市場予測(2025年~2033年)
11.3 湖南(南西地域)
11.3.1 概要
11.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.3.3 事業機能別市場構成
11.3.4 コンポーネント別市場構成比
11.3.5 デプロイメント別市場構成比
11.3.6 組織規模別市場ブレークアップ
11.3.7 最終用途産業別市場構成比
11.3.8 主要プレイヤー
11.3.9 市場予測(2025年~2033年)
11.4 ホセオ(中部地域)
11.4.1 概要
11.4.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.4.3 事業機能別市場構成
11.4.4 コンポーネント別市場構成比
11.4.5 デプロイメント別市場構成比
11.4.6 組織規模別市場構成比
11.4.7 最終用途産業別市場構成比
11.4.8 主要プレイヤー
11.4.9 市場予測(2025年~2033年)
11.5 その他
11.5.1 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.5.2 市場予測(2025年~2033年)
12 韓国の予測分析市場 ?競争環境
12.1 概要
12.2 市場構造
12.3 市場プレイヤーのポジショニング
12.4 最優秀戦略
12.5 競争ダッシュボード
12.6 企業評価象限
13 主要プレーヤーのプロフィール
13.1 A社
13.1.1 事業概要
13.1.2 提供サービス
13.1.3 事業戦略
13.1.4 SWOT分析
13.1.5 主要ニュースとイベント
13.2 B社
13.2.1 事業概要
13.2.2 提供サービス
13.2.3 事業戦略
13.2.4 SWOT分析
13.2.5 主要ニュースとイベント
13.3 C社
13.3.1 事業概要
13.3.2 提供サービス
13.3.3 事業戦略
13.3.4 SWOT分析
13.3.5 主要ニュースとイベント
13.4 D社
13.4.1 事業概要
13.4.2 提供サービス
13.4.3 事業戦略
13.4.4 SWOT分析
13.4.5 主要ニュースとイベント
13.5 E社
13.5.1 事業概要
13.5.2 提供サービス
13.5.3 事業戦略
13.5.4 SWOT分析
13.5.5 主要ニュースとイベント
14 韓国の予測分析市場 - 産業分析
14.1 推進要因、阻害要因、機会
14.1.1 概要
14.1.2 推進要因
14.1.3 制止要因
14.1.4 機会
14.2 ポーターズファイブフォース分析
14.2.1 概要
14.2.2 買い手の交渉力
14.2.3 供給者の交渉力
14.2.4 競争の程度
14.2.5 新規参入の脅威
14.2.6 代替品の脅威
14.3 バリューチェーン分析
15 付録

 

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Summary

The South Korea predictive analytics market size reached USD 360.20 Million in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 1,851.60 Million by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 19.95% during 2025-2033. The market is primarily driven by the increasing adoption of data-driven decision-making across various industries, including retail, healthcare, finance, and manufacturing. The growing emphasis on improving operational efficiency, customer experience, and risk management is also propelling the South Korea predictive analytics market share.

South Korea Predictive Analytics Market Trends:
Focus on Healthcare and Risk Management
A major driver of growth in the South Korea predictive analytics market growth is the increasing demand for solutions in the healthcare and financial sectors. In healthcare, predictive models are used for early diagnosis, patient care optimization, and improving clinical outcomes. Predictive analytics is being used by financial organizations to improve accuracy and lower operating costs in risk management, credit scoring, and fraud detection. Predictive analytics is positioned as a game-changing tool in both customized and preventative treatment as South Korea keeps investing in its digital healthcare infrastructure. Similarly, to increase the security and effectiveness of South Korea's strong financial industry and support market expansion, risk management and fraud detection skills are essential. For instance, in February 2025, South Korea's data protection authority suspended new downloads of the Chinese AI app DeepSeek due to non-compliance with privacy regulations. The app's service will resume once improvements are made to meet the country's data protection laws.
Growth of Cloud-Based Predictive Analytics Solutions
A major factor in the expanding predictive analytics business in South Korea is cloud computing. By offering real-time insights and removing the need for substantial IT infrastructure, cloud-based solutions give businesses greater flexibility in scaling their predictive analytics capabilities. In sectors like retail, manufacturing, and finance that rely heavily on data, this change is most apparent. Without having to make significant upfront investments, businesses can access sophisticated analytics tools and models by utilizing cloud platforms. This trend is assisting South Korean companies in improving their customer service offerings, increasing operational agility, and streamlining decision-making across a range of applications. For instance, Alibaba Cloud will open its second data center in South Korea by June 2025 to meet the rising demand for AI and cloud services. The new facility, located in Ulsan, will enhance AI capabilities with 60,000 GPUs and support businesses adopting AI, cloud computing, and digital platforms. The investment is part of Alibaba’s global expansion strategy.

South Korea Predictive Analytics Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the country/regional level for 2025-2033. Our report has categorized the market based on business function, component, deployment, organization size, and end-use industry.
Business Function Insights:
? Marketing
? Sales
? Finance
? Human Resource
? Operations
? Others
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the business function. This includes marketing, sales, finance, human resource, operations, and others.
Component Insights:
? Solution
o Customer Analytics
o Financial Analytics
o Marketing and Sales Analytics
o Network Analytics
o Risk Analytics
o Supply Chain Analytics
o Web and Social Media Analytics
o Operations Management
o Workforce Management
o Others
? Service
o Deployment/Installation
o Training and Consulting
o Support and Maintenance
A detailed breakup and analysis of the market based on the component have also been provided in the report. This includes solution (customer analytics, financial analytics, marketing and sales analytics, network analytics, risk analytics, supply chain analytics, web and social media analytics, operations management, workforce management, and others) and service (deployment/installation, training and consulting, and support and maintenance).
Deployment Insights:
? Cloud-based
? On-premises
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the deployment. This includes cloud-based and on-premises.
Organization Size Insights:
? Small and Medium-sized Enterprises
? Large Enterprises
A detailed breakup and analysis of the market based on the organization size have also been provided in the report. This includes small and medium-sized enterprises and large enterprises.
End-Use Industry Insights:
? Banking, Financial Services and Insurance
? Telecommunication and IT
? Retail and E-Commerce
? Healthcare and Life Science
? Manufacturing
? Government and Defense
? Energy and Utility
? Transport and Logistics
? Media and Entertainment
? Others
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end-use industry. This includes banking, financial services and insurance, telecommunication and IT, retail and E-commerce, healthcare and life science, manufacturing, government and defense, energy and utility, transport and logistics, media and entertainment, and others.
Regional Insights:
? Seoul Capital Area
? Yeongnam (Southeastern Region)
? Honam (Southwestern Region)
? Hoseo (Central Region)
? Others
The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include Seoul Capital Area, Yeongnam (Southeastern Region), Honam (Southwestern Region), Hoseo (Central Region), and others.

Competitive Landscape:
The market research report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape. Competitive analysis such as market structure, key player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided.

Key Questions Answered in This Report:
? How has the South Korea predictive analytics market performed so far and how will it perform in the coming years?
? What is the breakup of the South Korea predictive analytics market on the basis of business function?
? What is the breakup of the South Korea predictive analytics market on the basis of component?
? What is the breakup of the South Korea predictive analytics market on the basis of deployment?
? What is the breakup of the South Korea predictive analytics market on the basis of organization size?
? What is the breakup of the South Korea predictive analytics market on the basis of end-use industry?
? What is the breakup of the South Korea predictive analytics market on the basis of region?
? What are the various stages in the value chain of the South Korea predictive analytics market?
? What are the key driving factors and challenges in the South Korea predictive analytics market?
? What is the structure of the South Korea predictive analytics market and who are the key players?
? What is the degree of competition in the South Korea predictive analytics market?



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Table of Contents

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 South Korea Predictive Analytics Market - Introduction
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.3 Industry Trends
4.4 Competitive Intelligence
5 South Korea Predictive Analytics Market Landscape
5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
5.2 Market Forecast (2025-2033)
6 South Korea Predictive Analytics Market - Breakup by Business Function
6.1 Marketing
6.1.1 Overview
6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.1.3 Market Forecast (2025-2033)
6.2 Sales
6.2.1 Overview
6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.2.3 Market Forecast (2025-2033)
6.3 Finance
6.3.1 Overview
6.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.3.3 Market Forecast (2025-2033)
6.4 Human Resource
6.4.1 Overview
6.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.4.3 Market Forecast (2025-2033)
6.5 Operations
6.5.1 Overview
6.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.5.3 Market Forecast (2025-2033)
6.6 Others
6.6.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.6.2 Market Forecast (2025-2033)
7 South Korea Predictive Analytics Market - Breakup by Component
7.1 Solution
7.1.1 Overview
7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.1.3 Market Segmentation
7.1.3.1 Customer Analytics
7.1.3.2 Financial Analytics
7.1.3.3 Marketing and Sales Analytics
7.1.3.4 Network Analytics
7.1.3.5 Risk Analytics
7.1.3.6 Supply Chain Analytics
7.1.3.7 Web and Social Media Analytics
7.1.3.8 Operations Management
7.1.3.9 Workforce Management
7.1.3.10 Others
7.1.4 Market Forecast (2025-2033)
7.2 Service
7.2.1 Overview
7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.2.3 Market Segmentation
7.2.3.1 Deployment/Installation
7.2.3.2 Training and Consulting
7.2.3.3 Support and Maintenance
7.2.4 Market Forecast (2025-2033)
8 South Korea Predictive Analytics Market - Breakup by Deployment
8.1 Cloud-based
8.1.1 Overview
8.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.1.3 Market Forecast (2025-2033)
8.2 On-premises
8.2.1 Overview
8.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.2.3 Market Forecast (2025-2033)
9 South Korea Predictive Analytics Market - Breakup by Organization Size
9.1 Small and Medium-sized Enterprises
9.1.1 Overview
9.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.1.3 Market Forecast (2025-2033)
9.2 Large Enterprises
9.2.1 Overview
9.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.2.3 Market Forecast (2025-2033)
10 South Korea Predictive Analytics Market - Breakup by End-Use Industry
10.1 Banking, Financial Services and Insurance
10.1.1 Overview
10.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.1.3 Market Forecast (2025-2033)
10.2 Telecommunication and IT
10.2.1 Overview
10.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.2.3 Market Forecast (2025-2033)
10.3 Retail and E-Commerce
10.3.1 Overview
10.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.3.3 Market Forecast (2025-2033)
10.4 Healthcare and Life Science
10.4.1 Overview
10.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.4.3 Market Forecast (2025-2033)
10.5 Manufacturing
10.5.1 Overview
10.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.5.3 Market Forecast (2025-2033)
10.6 Government and Defense
10.6.1 Overview
10.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.6.3 Market Forecast (2025-2033)
10.7 Energy and Utility
10.7.1 Overview
10.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.7.3 Market Forecast (2025-2033)
10.8 Transport and Logistics
10.8.1 Overview
10.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.8.3 Market Forecast (2025-2033)
10.9 Media and Entertainment
10.9.1 Overview
10.9.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.9.3 Market Forecast (2025-2033)
10.10 Others
10.10.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.10.2 Market Forecast (2025-2033)
11 South Korea Predictive Analytics Market ? Breakup by Region
11.1 Seoul Capital Area
11.1.1 Overview
11.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.1.3 Market Breakup by Business Function
11.1.4 Market Breakup by Component
11.1.5 Market Breakup by Deployment
11.1.6 Market Breakup by Organization Size
11.1.7 Market Breakup by End-Use Industry
11.1.8 Key Players
11.1.9 Market Forecast (2025-2033)
11.2 Yeongnam (Southeastern Region)
11.2.1 Overview
11.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.2.3 Market Breakup by Business Function
11.2.4 Market Breakup by Component
11.2.5 Market Breakup by Deployment
11.2.6 Market Breakup by Organization Size
11.2.7 Market Breakup by End-Use Industry
11.2.8 Key Players
11.2.9 Market Forecast (2025-2033)
11.3 Honam (Southwestern Region)
11.3.1 Overview
11.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.3.3 Market Breakup by Business Function
11.3.4 Market Breakup by Component
11.3.5 Market Breakup by Deployment
11.3.6 Market Breakup by Organization Size
11.3.7 Market Breakup by End-Use Industry
11.3.8 Key Players
11.3.9 Market Forecast (2025-2033)
11.4 Hoseo (Central Region)
11.4.1 Overview
11.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.4.3 Market Breakup by Business Function
11.4.4 Market Breakup by Component
11.4.5 Market Breakup by Deployment
11.4.6 Market Breakup by Organization Size
11.4.7 Market Breakup by End-Use Industry
11.4.8 Key Players
11.4.9 Market Forecast (2025-2033)
11.5 Others
11.5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.5.2 Market Forecast (2025-2033)
12 South Korea Predictive Analytics Market ? Competitive Landscape
12.1 Overview
12.2 Market Structure
12.3 Market Player Positioning
12.4 Top Winning Strategies
12.5 Competitive Dashboard
12.6 Company Evaluation Quadrant
13 Profiles of Key Players
13.1 Company A
13.1.1 Business Overview
13.1.2 Services Offered
13.1.3 Business Strategies
13.1.4 SWOT Analysis
13.1.5 Major News and Events
13.2 Company B
13.2.1 Business Overview
13.2.2 Services Offered
13.2.3 Business Strategies
13.2.4 SWOT Analysis
13.2.5 Major News and Events
13.3 Company C
13.3.1 Business Overview
13.3.2 Services Offered
13.3.3 Business Strategies
13.3.4 SWOT Analysis
13.3.5 Major News and Events
13.4 Company D
13.4.1 Business Overview
13.4.2 Services Offered
13.4.3 Business Strategies
13.4.4 SWOT Analysis
13.4.5 Major News and Events
13.5 Company E
13.5.1 Business Overview
13.5.2 Services Offered
13.5.3 Business Strategies
13.5.4 SWOT Analysis
13.5.5 Major News and Events
14 South Korea Predictive Analytics Market - Industry Analysis
14.1 Drivers, Restraints, and Opportunities
14.1.1 Overview
14.1.2 Drivers
14.1.3 Restraints
14.1.4 Opportunities
14.2 Porters Five Forces Analysis
14.2.1 Overview
14.2.2 Bargaining Power of Buyers
14.2.3 Bargaining Power of Suppliers
14.2.4 Degree of Competition
14.2.5 Threat of New Entrants
14.2.6 Threat of Substitutes
14.3 Value Chain Analysis
15 Appendix

 

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2025/12/04 10:26

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