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 日本のファクトリーオートメーションと産業用制御の市場規模、シェア、動向、予測：タイプ、エンドユース産業、地域別、2025-2033年Japan Factory Automation & Industrial Controls Market Size, Share, Trends and Forecast by Type, End Use Industry, and Region, 2025-2033 日本のファクトリーオートメーション＆産業用制御機器市場規模は、2024年に151億米ドルとなった。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに352億米ドルに達し、2025年から2033年までの年平均成長率は9.8%になる... もっと見る
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サマリー日本のファクトリーオートメーション＆産業用制御機器市場規模は、2024年に151億米ドルとなった。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに352億米ドルに達し、2025年から2033年までの年平均成長率は9.8%になると予測している。同市場は、業務効率化とコスト削減に対する需要の高まりと、インダストリー4.0導入に対する政府の支援により、著しい成長を遂げている。さらに、機械学習や人工知能の導入、協働ロボットやスマート工場の採用、IoTの統合が市場を拡大している。人件費の上昇や日本の高齢化による労働人口の減少に伴い、製造業は生産プロセスを最適化するためにオートメーションに目を向けるようになっている。例えば、2024年5月、日本の主要企業は、日本経済団体連合会による春の労使賃金協議の第1回集計を受け、月給を5.58%、平均19,480円引き上げることで合意した。工場の自動化により、企業は人件費を削減し、生産速度を向上させ、安定した製品品質を確保することができる。厳格な品質管理基準と組み合わされた業務効率化の推進が、産業用制御システムの採用を後押ししている。オートメーションはまた、リードタイムを短縮してカスタマイズされた製品に対する需要の高まりに応えることで、企業がグローバル市場で競争力を維持するのにも役立っている。 日本政府は、インダストリー4.0の推進を目的とした様々な政策や取り組みを通じて、ファクトリーオートメーションや産業用制御機器の導入を積極的に支援している。労働力の高齢化や生産性向上の必要性といった課題に対応するため、日本政府は製造業における先端技術の統合を奨励するプログラムを導入してきた。コネクテッド・インダストリーズ」政策などのイニシアチブは、工場のデジタルトランスフォーメーションを推進するため、産学官のコラボレーションを促進することに重点を置いている。自動化プロジェクトに対する金融優遇措置や補助金は、企業が最先端技術に投資する意欲を高め、市場の成長を加速させる。例えば、2024年11月、日本政府は、2nmチップ生産のためのRapidusへの資金提供を含む、先端半導体開発とAIイニシアチブを支援するために、1兆5,000億円から1兆6,000億円（98億ドルから105億ドル）を割り当てる予算修正を計画している。強力な産業基盤と組み合わされたこうした政府の努力により、日本はオートメーション技術の世界的リーダーとして位置付けられ、ファクトリーオートメーションおよび産業用制御機器市場の継続的拡大を確実なものにしている。 日本のファクトリーオートメーションと産業用制御機器市場の動向： 人工知能（AI）と機械学習の統合 日本のファクトリーオートメーション分野における最も重要なトレンドの1つは、産業プロセスへのAIと機械学習の統合が進んでいることである。例えば、三菱電機は2024年1月、生産現場における手作業の作業効率を数分で分析し、分析時間を最大99%短縮するAIを開発した。確率的生成モデルを用いて生産性を向上させている。これらのテクノロジーは、機械がデータから学習し、新しい状況に適応し、オペレーションを最適化できるようにすることで、オートメーション・システムの能力を高めている。例えば、AIを活用した予知保全は、過去のデータに基づいてメンテナンスの必要性を予測することで、機器の故障を防ぎ、ダウンタイムと運用コストを削減するのに役立つ。さらに、AIアルゴリズムは生産スケジューリングとプロセス制御を改善し、より効果的で柔軟な製造ランドスケープに貢献している。 協働ロボット（コボット）の採用 協働ロボット（コボット）の活用は、日本の産業オートメーション分野で普及しつつある。コボットは、人間のオペレーターを補助し、生産性を向上させ、作業の安全性を確保するために開発された。従来の産業用ロボットは単独で動作したり、保護バリアが必要な場合が多かったが、コボットは柔軟で適応性が高いため、少量生産や組み立て作業、ワークフローが変化しやすい環境に最適である。例えば、オムロンは2024年10月、可搬重量25kg、リーチ1900mm、コンパクトなデザインを特徴とする協働ロボットTM25Sを発表した。このロボットは、ワークフローに簡単に統合できるパレタイジング、移動操作、溶接に最適である。この傾向は、カスタマイズと精度が不可欠なエレクトロニクスや自動車製造などの分野で特に関連性が高い。コボットの台頭は、特に高齢化が進む日本の労働力不足への対応にも役立っている。 スマート工場とIoTの統合 モノのインターネット（IoT）を活用したスマート工場への動きは、日本のファクトリーオートメーション市場におけるもう一つの重要なトレンドである。IoT対応機器やセンサーは、機器の性能、在庫レベル、生産プロセスに関するリアルタイムのデータを提供する。例えば、富士通は2025年2月、クラウドサービスGenerative AI Platformの日本での提供を発表し、データ漏洩やコンプライアンスに関する懸念に対処しながら、データセキュリティと生産性向上ソリューションを提供する。このデータに基づく戦術は、製造業者がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、サプライチェーンを最適化し、より高い製品品質を確保することを促進する。スマート・ファクトリー・ソリューションの採用は、オペレーションの可視性の向上、敏捷性の向上、エネルギー効率の高い生産への要望によって推進されている。日本がインダストリー4.0を取り入れるにつれ、IoTとファクトリーオートメーションの統合は、グローバル市場での競争力を維持するためにますます不可欠になっている。 日本のファクトリーオートメーションと産業制御産業のセグメンテーション： IMARC Groupは、日本のファクトリーオートメーション＆産業用制御機器市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国別・地域別予測を提供しています。市場はタイプおよび最終用途産業に基づいて分類されています。 タイプ別分析 - 産業用制御システム o 分散型制御システム（DCS） o プログラマブルロジックコントローラ（PLC） o 監視制御・データ収集（SCADA） o 製品ライフサイクル管理（PLM） o 製造実行システム（MES） o ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI） o その他 - フィールドデバイス o マシンビジョン o 産業用ロボット o センサーとトランスミッター o モーターとドライブ o 安全システム o その他 DCS、PLC、SCADA、MESといった様々な産業用制御装置の役割は、日本のファクトリーオートメーション市場において重要である。これらのシステムは、生産プロセスのリアルタイム監視、自動化、最適化を可能にし、業務効率、品質計算、柔軟性を向上させる。スマート・マニュファクチャリング構想への統合により、シームレスなデータフロー、予知保全、ダウンタイムの最小化を実現する。 マシンビジョン、ロボット、センサー、安全システムなどのフィールド・デバイスは、日本の産業用制御機器において最も重要な要素のひとつである。これらのデバイスは、生産現場レベルでの正確な監視、制御、自動化を可能にし、自動車、エレクトロニクス、化学などの分野における製造業の進歩において、業務効率の向上、品質の改善、安全性の保証、最適なエネルギー利用の確保を実現する。 最終用途産業別分析 - 石油・ガス - 化学・石油化学 - 電力・公益事業 - 食品・飲料 - 自動車・運輸 - その他 日本の石油・ガス産業における探鉱、採掘、精製プロセスは、ファクトリーオートメーションや産業用制御機器によって高度に自動化されている。DCSやPLCのようなこれらのオートメーション・システムは、操業を最適化し、安全性と重要な機器をリアルタイムで監視することで、稼働時間、信頼性を向上させ、操業リスクを低減する。 日本の化学・石油化学産業にとって、オートメーションと制御システムは、複雑な生産プロセスの最適化において多くのサポートをしている。DCS、SCADA、センサーが温度、圧力、化学反応を監視し、安定した製品品質、安全性、エネルギー効率を保証します。その他の利点としては、規制への対応や製造作業における環境への影響の低減などが挙げられる。 ファクトリーオートメーションと産業用制御システムは、日本の電力・公益事業部門にとって、エネルギー生産と配電を調査・管理する上で極めて重要である。SCADAとPLCシステムは、効率と安全性を向上させ、予知保全をサポートしながら、送電網管理を最適化するためのリアルタイム・フィードバックを提供する。 食品・飲料業界におけるオートメーションと制御システムは、品質保証、安全性、日本の食品規格への準拠を保証します。PLC、HMI、センサーが生産ラインを制御し、温度を監視し、在庫を追跡することで、正確な製造プロセスを可能にし、食品加工と包装における無駄を削減し、業務効率をさらに向上させる。 日本の自動車産業と運輸産業では、ファクトリーオートメーションと産業用制御装置が組立ラインを最適化し、ロボット工学を管理し、自動車製造工程を監視する。PLCとマシンビジョンシステムは、組立の精度を高め、不良品を減らし、優れたスループットを促進し、産業用ロボットは、大量生産、低コスト環境でのコスト効率の高い生産を実現し、全体的な生産性を向上させる。 地域分析： - 関東地方 - 関西・近畿 - 中部地方 - 九州・沖縄地方 - 東北地方 - 中国地方 - 北海道地方 - 四国地方 東京と横浜からなる関東地方は、高度な製造業と技術の中心地として、ファクトリーオートメーションと産業用制御装置の需要を牽引している。この地域はエレクトロニクス、自動車、半導体産業が集中しているため、オートメーション・システムは正確で効率的な作業に役立ち、合理化された生産のためのPLC、ロボット、センサーの成長を促進している。 大阪と京都を含む関西は、自動車、エレクトロニクス、機械の製造業が盛んである。産業オートメーションにおけるこの地域の技術革新は、DCS、SCADAシステム、ロボット工学の大量導入に貢献している。これらのシステムは生産効率を高め、製品の品質を向上させ、この地域の巨大な輸出志向産業を支えている。 中部日本、特に名古屋は、自動車製造のハブとして機能している。大量生産ラインを管理できるロボット、PLC、産業用制御システムの需要が非常に高いため、中部地域の工場自動化市場は恩恵を受けることになる。これらのソリューションは、自動車メーカーや航空宇宙メーカーが競争力を高めるために、精度の向上、不良品の削減、資源利用の最適化を支援する。 競争環境： 日本のファクトリー・オートメーションおよび産業用制御機器市場の競争環境は、グローバル・プレーヤーとローカル・プレーヤーの両方の設立によって示されている。シーメンス、三菱電機、ロックウェル・オートメーションなどの主要国際企業は、産業用制御システム、ロボット工学、オートメーションにおける先進的ソリューションで市場を支配している。横河電機、オムロン、ファナックといった地元企業も、日本の技術的専門知識とイノベーション能力を活用し、大きく貢献している。これらの企業は、AIを活用したオートメーション、予知保全、エネルギー効率の高いソリューションなどの分野に焦点を当て、製品提供を強化するための研究開発に継続的に投資しており、強力な競争と市場成長を確実なものにしている。例えば、横河電機は2025年2月、OpreX™ Collaborative Information Serverのアップデートを発表し、アプリケーションの組み立て、外部接続性を強化し、迅速な意思決定のための最適化された生産管理と遠隔監視を可能にした。 本レポートでは、日本のファクトリーオートメーション＆産業用制御機器市場の競争環境について、主要企業の詳細なプロフィールを交えて包括的に分析している。 最新のニュースと動向 - 2024年6月、キーエンスはVSシリーズビジョンシステムを発表した。VSシリーズは、自動視野調整機能を備えた固定カメラとオンハンドカメラのオプションを特徴としている。このシステムにはVS-L、VS-S、VS-Cモデルがあり、ズーム、オートフォーカス、多彩な検査機能を提供する。VS-Cモデルは、オートズームを除くキーエンスのCマウントレンズと互換性がある。 - 2024年2月、ファナックはM-710iシリーズの17年ぶりの更新となるM-710iD/50Mロボットを発表した。新モデルは、可搬重量50kg、手首負荷能力の強化、アクセス性の向上と干渉の低減を実現する湾曲J2アームを採用し、産業用途での能力を拡大した。 本レポートで扱う主な質問 1.日本のファクトリーオートメーションと産業用制御機器の市場規模は？ 2.日本のファクトリーオートメーション＆産業用制御機器市場の成長を促進する要因は何か？ 3.日本のファクトリーオートメーション＆産業用制御機器市場の予測は？ 目次1 序文2 調査範囲と方法論 2.1 調査の目的 2.2 利害関係者 2.3 データソース 2.3.1 一次情報源 2.3.2 二次情報源 2.4 市場推定 2.4.1 ボトムアップアプローチ 2.4.2 トップダウンアプローチ 2.5 予測方法 3 エグゼクティブサマリー 4 日本のファクトリーオートメーションと産業用制御機器市場 - イントロダクション 4.1 概要 4.2 市場ダイナミクス 4.3 産業動向 4.4 競合他社の動向 5 日本のファクトリーオートメーションと産業用制御機器市場展望 5.1 過去と現在の市場動向（2019-2024） 5.2 市場予測（2025年～2033年） 6 日本のファクトリーオートメーション・産業用制御機器市場 - タイプ別内訳 6.1 産業用制御システム 6.1.1 概要 6.1.2 歴史的・現在の市場動向（2019年～2024年） 6.1.3 市場セグメンテーション 6.1.3.1 分散型制御システム（DCS） 6.1.3.2 プログラマブルロジックコントローラ（PLC） 6.1.3.3 監視制御・データ収集（SCADA） 6.1.3.4 製品ライフサイクル管理（PLM） 6.1.3.5 製造実行システム（MES） 6.1.3.6 ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI） 6.1.3.7 その他 6.1.4 市場予測（2025年～2033年） 6.2 フィールド機器 6.2.1 概要 6.2.2 過去と現在の市場動向（2019年〜2024年） 6.2.3 市場セグメンテーション 6.2.3.1 マシンビジョン 6.2.3.2 産業用ロボット 6.2.3.3 センサーとトランスミッター 6.2.3.4 モーターとドライブ 6.2.3.5 安全システム 6.2.3.6 その他 6.2.4 市場予測（2025年～2033年） 7 日本のファクトリーオートメーションと産業用制御機器市場 - エンドユース産業別内訳 7.1 石油・ガス 7.1.1 概要 7.1.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 7.1.3 市場予測（2025年～2033年） 7.2 化学・石油化学 7.2.1 概要 7.2.2 歴史的・現在の市場動向（2019-2024年） 7.2.3 市場予測（2025-2033年） 7.3 電力・公益事業 7.3.1 概要 7.3.2 過去と現在の市場動向（2019～2024年） 7.3.3 市場予測（2025-2033年） 7.4 食品・飲料 7.4.1 概要 7.4.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年） 7.4.3 市場予測（2025-2033年） 7.5 自動車・運輸 7.5.1 概要 7.5.2 過去と現在の市場動向（2019-2024年） 7.5.3 市場予測（2025-2033年） 7.6 その他 7.6.1 過去と現在の市場動向（2019〜2024年） 7.6.2 市場予測（2025年～2033年） 8 国内ファクトリーオートメーション・産業用制御機器市場：地域別内訳 8.1 関東地域 8.1.1 概要 8.1.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.1.3 タイプ別市場構成 8.1.4 エンドユース産業別市場ブレークアップ 8.1.5 主要プレイヤー 8.1.6 市場予測（2025年～2033年） 8.2 関西・近畿 8.2.1 概要 8.2.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.2.3 タイプ別市場構成 8.2.4 最終用途産業別市場構成比 8.2.5 主要プレイヤー 8.2.6 市場予測（2025年～2033年） 8.3 中部・中部地域 8.3.1 概要 8.3.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.3.3 タイプ別市場構成 8.3.4 最終用途産業別市場構成比 8.3.5 主要プレイヤー 8.3.6 市場予測（2025年～2033年） 8.4 九州・沖縄地域 8.4.1 概要 8.4.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.4.3 タイプ別市場構成 8.4.4 最終用途産業別市場構成比 8.4.5 主要プレイヤー 8.4.6 市場予測（2025年～2033年） 8.5 東北地域 8.5.1 概要 8.5.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.5.3 タイプ別市場構成 8.5.4 最終用途産業別市場構成比 8.5.5 主要プレイヤー 8.5.6 市場予測（2025年～2033年） 8.6 中国地域 8.6.1 概要 8.6.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.6.3 タイプ別市場構成 8.6.4 最終用途産業別市場構成比 8.6.5 主要プレイヤー 8.6.6 市場予測（2025年～2033年） 8.7 北海道地域 8.7.1 概要 8.7.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.7.3 タイプ別市場構成 8.7.4 最終用途産業別市場ブレークアップ 8.7.5 主要プレイヤー 8.7.6 市場予測（2025年～2033年） 8.8 四国地域 8.8.1 概要 8.8.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年） 8.8.3 タイプ別市場構成 8.8.4 最終用途産業別市場構成比 8.8.5 主要プレイヤー 8.8.6 市場予測（2025年～2033年） 9 日本のファクトリーオートメーションと産業用制御市場 - 競争環境 9.1 概要 9.2 市場構造 9.3 市場プレイヤーのポジショニング 9.4 勝つための戦略 9.5 競争ダッシュボード 9.6 企業評価象限 10 主要プレーヤーのプロフィール 10.1 A社 10.1.1 事業概要 10.1.2 製品ポートフォリオ 10.1.3 事業戦略 10.1.4 SWOT分析 10.1.5 主要ニュースとイベント 10.2 B社 10.2.1 事業概要 10.2.2 製品ポートフォリオ 10.2.3 事業戦略 10.2.4 SWOT分析 10.2.5 主要ニュース 10.3 C社 10.3.1 事業概要 10.3.2 製品ポートフォリオ 10.3.3 事業戦略 10.3.4 SWOT分析 10.3.5 主要ニュースとイベント 10.4 D社 10.4.1 事業概要 10.4.2 製品ポートフォリオ 10.4.3 事業戦略 10.4.4 SWOT分析 10.4.5 主要ニュースとイベント 10.5 E社 10.5.1 事業概要 10.5.2 製品ポートフォリオ 10.5.3 事業戦略 10.5.4 SWOT分析 10.5.5 主要ニュースとイベント 11 日本のファクトリーオートメーションと産業制御市場 - 産業分析 11.1 推進要因 阻害要因 および機会 11.1.1 概要 11.1.2 推進要因 11.1.3 制止要因 11.1.4 機会 11.2 ポーターズファイブフォース分析 11.2.1 概要 11.2.2 買い手の交渉力 11.2.3 供給者の交渉力 11.2.4 競争の程度 11.2.5 新規参入の脅威 11.2.6 代替品の脅威 11.3 バリューチェーン分析 12 付録
SummaryThe Japan factory automation & industrial controls market size was valued at USD 15.1 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group estimates the market to reach USD 35.2 Billion by 2033, exhibiting a CAGR of 9.8% from 2025-2033. The market is witnessing significant growth due to the escalating demand for operational efficiency and cost reduction and government support for Industry 4.0 adoption. Moreover, the incorporation of machine learning and artificial intelligence, the adoption of collaborative robots, and smart factories, and IoT integration are expanding the market. Table of Contents1 Preface
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2025/06/13 10:27 144.08 円 166.89 円 198.16 円 |
