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 観光産業における人工知能の世界市場規模調査＆予測：オファリング別、エンドユース別、地域別予測 2025-2035Global Artificial Intelligence in Tourism Market Size Study & Forecast, by Offering, End Use and Regional Forecasts 2025-2035 観光産業における世界の人工知能市場は、2024年には約33億7000万米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には26.70％の魅力的なCAGRで急増すると予想されている。世界の旅行者が、オーダーメイドのシームレスで没... もっと見る
サマリー観光産業における世界の人工知能市場は、2024年には約33億7000万米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には26.70％の魅力的なCAGRで急増すると予想されている。世界の旅行者が、オーダーメイドのシームレスで没入感のある体験をますます求めるようになる中、AIは観光セクター全体のインテリジェントな変革のバックボーンとして台頭している。ワークフローの自動化、パーソナライゼーションの強化、ロジスティクスの最適化、旅行者の行動予測により、AIは旅行前、旅行中、旅行後の観光客との関わり方を根本的に変えている。リアルタイムの多言語支援を提供するチャットボットであれ、超パーソナライズされた旅程を作成するアルゴリズムであれ、AIの統合は、観光業務における前例のないレベルの効率化とエンゲージメントを可能にしている。市場の上昇は、デジタル・ファーストのプラットフォームと従来のサービス・プロバイダーの両方における採用の波によって加速している。旅行アグリゲーター、予約プラットフォーム、ツアーオペレーターは、機械学習を活用して、過去の嗜好に基づいて目的地を推奨し、価格設定の最適化のために膨大なデータセットを分析し、さらにはパスポート認識や旅行レビューからの感情分析にコンピュータビジョンを使用している。さらに、AIは混雑管理のための予測分析、旅程計画のための天気予報、さらには二酸化炭素排出量の推定においても重要な役割を果たしており、観光セクターをよりスマートで持続可能な未来へと押し上げている。このような多面的なAIの活用は、業務の摩擦を減らすだけでなく、パーソナライズされた体験や積極的な顧客サービスを通じて消費者の信頼とロイヤルティを高める。 地理的には、北米が2025年の世界の観光AI市場を支配すると予想され、その背景には、先進的なデジタルインフラ、早期の技術導入、AIベンダーやトラベルテック新興企業の強固なエコシステムがある。特に米国は、ロイヤリティ・プログラム、ダイナミック・プライシング・エンジン、空港の自動化にAIを統合する最前線に立っている。一方、アジア太平洋地域は、可処分所得の増加、観光サービスのデジタル化、中国、インド、日本などの国々におけるスマートシティやスマートツーリズム構想への投資の増加により、予測期間中に最も急成長する地域になると予測されている。豊かな文化遺産と観光客の流入が多いことで知られる欧州も、持続可能な観光を促進し、データ主導の戦略を通じてオーバーツーリズムを管理するため、AIに多額の投資を行っている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - グーグル合同会社 - IBMコーポレーション - アマデウスITグループSA - マイクロソフト株式会社 - アマゾン ウェブ サービス - セールスフォース - セイバー株式会社 - トリップアドバイザー - アドビ株式会社 - エクスペディアグループ - バイドゥ - トラベルポートワールドワイド - スカイスキャナー - Airbnb Inc. - Meta Platforms Inc. 観光産業における人工知能の世界市場レポートスコープ： - 過去データ-2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025年〜2035年 - レポート対象範囲：収益予測、企業ランキング、競合情勢、成長要因、動向 - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： オファリング別 - ソリューション - サービス エンドユース別 - 輸送・モビリティサービス - トラベル・テクノロジー・プラットフォーム＆ソリューション・プロバイダー 地域別 北米 - 米国 - カナダ ヨーロッパ - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.観光産業における人工知能の世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界の観光AI市場フォース分析 3.1.観光分野におけるAI世界市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1.パーソナライズされた没入型の旅行者体験に対する需要の高まり 3.2.2.効率化のための業務の自動化と予測分析 3.3.阻害要因 3.3.1.データプライバシー、セキュリティ、規制遵守への懸念 3.3.2.高い導入コストと統合の複雑さ 3.4.ビジネスチャンス 3.4.1.新興観光市場の拡大とスマートシティへの取り組み 3.4.2.持続可能な非接触型旅行ソリューションへのAIの採用 第4章.観光産業における世界のAI分析 4.1.ポーターのファイブフォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年） 4.8.アナリストの提言と結論 第5章.観光分野におけるAIの世界市場規模・予測（オファリング別） 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.ソリューション 5.2.1.主要国の内訳推定と予測、2024～2035年 5.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.3.サービス 5.3.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章.観光分野におけるAIの世界市場規模推移と予測：エンドユース別、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.交通・モビリティサービス 6.2.1.主要国の内訳推計と予測、2024〜2035年 6.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.3.旅行テクノロジープラットフォーム＆ソリューションプロバイダー 6.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.観光分野におけるAIの世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 7.1.世界市場、地域別スナップショット 7.2.主要国と新興国 7.3.北米の観光AI市場 7.3.1.米国の観光AI市場 7.3.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.3.1.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.カナダの観光AI市場 7.3.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.観光分野における欧州AI市場 7.4.1.イギリスの観光分野におけるAI市場 7.4.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.4.1.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツの観光AI市場 7.4.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.2.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.3.フランス観光AI市場 7.4.3.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.3.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.4.スペインの観光AI市場 7.4.4.1.オファリングの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.4.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.5.イタリアの観光AI市場 7.4.5.1.オファリングの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.5.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.6.観光分野における欧州以外のAI市場 7.4.6.1.オファリングの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.6.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.アジア太平洋地域の観光AI市場 7.5.1.中国観光AI市場 7.5.1.1.2025年～2035年の提供内訳規模と予測 7.5.1.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.2.インドの観光AI市場 7.5.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.2.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.3.日本の観光AI市場 7.5.3.1.オファリングの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.5.3.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.4.オーストラリアの観光AI市場 7.5.4.1.オファリングの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.5.4.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.5.韓国の観光AI市場 7.5.5.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.5.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.6.その他のAPAC地域の観光AI市場 7.5.6.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.5.6.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.6.ラテンアメリカの観光AI市場 7.6.1.観光におけるブラジルAI市場 7.6.1.1.提供内訳の規模と予測、2025～2035年 7.6.1.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.6.2.メキシコの観光AI市場 7.6.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.6.2.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.観光分野における中東・アフリカのAI市場 7.7.1.UAEの観光産業におけるAI市場 7.7.1.1.2025～2035年の提供内訳規模と予測 7.7.1.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビアの観光AI市場 7.7.2.1.オファリングの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.2.2.エンドユースの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.3.南アフリカの観光産業におけるAI市場 7.7.3.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.3.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.4.観光分野におけるその他の中東・アフリカのAI市場 7.7.4.1.オファリングの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.7.4.2.エンドユースの内訳規模と予測、2025年～2035年 第8章.競合情報 8.1.トップ市場戦略 8.2.グーグル合同会社 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品/サービスポートフォリオ 8.2.6.最近の動向 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.IBMコーポレーション 8.4.アマデウス IT グループ SA 8.5.マイクロソフト株式会社 8.6.アマゾン・ウェブ・サービス 8.7.セールスフォース 8.8.セイバー・コーポレーション 8.9.トリップアドバイザー 8.10.アドビ 8.11.エクスペディアグループ 8.12.バイドゥ 8.13.トラベルポートワールドワイド 8.14.スカイスキャナー 8.15.Airbnb Inc. 8.16.メタプラットフォームズ
SummaryThe Global Artificial Intelligence in Tourism Market is valued at approximately USD 3.37 billion in 2024 and is expected to surge at a compelling CAGR of 26.70% over the forecast period 2025–2035. As global travelers increasingly demand tailored, seamless, and immersive experiences, AI has emerged as the backbone of intelligent transformation across the tourism sector. By automating workflows, enhancing personalization, optimizing logistics, and predicting traveler behavior, AI is fundamentally reshaping how businesses engage with tourists before, during, and after their journeys. Whether it’s a chatbot offering real-time multilingual assistance or an algorithm crafting hyper-personalized itineraries, the integration of AI is enabling unprecedented levels of efficiency and engagement in tourism operations. Table of ContentsTable of Contents
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