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 AIインフラストラクチャの世界市場規模調査・予測：オファリング別（ハードウェア、ソフトウェア）、デプロイメント別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、地域別予測 2022年～2032年Global AI Infrastructure Market Size Study & Forecast, by Offering (Hardware and Software) and Deployment (On-Premises, Cloud, Hybrid) and Regional Forecasts 2022-2032 世界のAIインフラストラクチャ市場は、2024年に約472億4000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に29.10％の堅調なCAGRで拡大すると予測されている。AIインフラストラクチャは、GPU、ASIC、CPU、ネ... もっと見る
サマリー世界のAIインフラストラクチャ市場は、2024年に約472億4000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に29.10％の堅調なCAGRで拡大すると予測されている。AIインフラストラクチャは、GPU、ASIC、CPU、ネットワーク機器、ストレージアレイなどのハードウェアコンポーネントと、AIプラットフォーム、オーケストレーションツール、ミドルウェアなどの付随するソフトウェアフレームワークの包括的なスイートを包含し、人工知能ワークロードの開発、トレーニング、展開、管理を一括して可能にする。自動化を推進し、意思決定を強化し、新たな収益源を切り開くために、AIを中核業務に統合する企業が増えており、スケーラブルで高性能なインフラストラクチャ・ソリューションに対する需要が急増している。ディープラーニング・アルゴリズムの進化と相まって、データの急増が続いているため、企業はAI主導の経済において競争優位性を維持するために、次世代コンピュートとソフトウェア・スタックに多額の投資を余儀なくされている。ジェネレーティブAIアプリケーションの爆発的な普及と、自動車の自律走行システムから個別化医療診断に至るまで、あらゆる分野におけるAI主導型アナリティクスの絶え間ない高まりに後押しされ、市場はかつてない勢いを見せている。パブリック・クラウド・プロバイダーは、自社のサービス・ポートフォリオにAIアクセラレーターやマネージド機械学習プラットフォームを追加し、あらゆる規模の組織にとっての参入障壁をさらに低くしている。同時に、ハイパースケールデータセンターの拡張やエッジコンピューティングの導入は、インフラベンダーにとって、オーダーメイドの低遅延ソリューションを提供する有利な機会を生み出している。持続可能でエネルギー効率に優れたアーキテクチャへの移行は、エンジニアリング上の課題をもたらす一方で、液体冷却、チップレット設計、ワークロード別の最適化などのイノベーションを刺激し、急速な技術進化を特徴とするダイナミックなエコシステムを育んでいる。 地域別では、北米がAIインフラ市場で最大のシェアを占めている。これは、ハイパースケールクラウドの大手プロバイダー、半導体の強豪企業、成熟したデータセンターの足跡が集中していることに支えられており、これらが総体的に早期導入と大規模展開を促進している。欧州は、AI研究イニシアチブへの多額の投資と、デジタル変革にインセンティブを与える規制の枠組みによって支えられている。アジア太平洋地域は、中国とインドにおける積極的なデジタル化アジェンダ、エッジAIのユースケースを可能にする5Gネットワークの展開、官民両部門による調達の拡大が原動力となり、最速の成長軌道を描いている。中南米と中東・アフリカは新興市場であり、急成長する新興企業のエコシステムと国のAI戦略が、小規模ながらインフラ支出を刺激し始めている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤー - エヌビディア・コーポレーション - インテル コーポレーション - アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD） - マイクロソフト・コーポレーション - グーグル合同会社 - アマゾン ウェブ サービス - IBMコーポレーション - デル・テクノロジーズ - ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP - シスコシステムズ - オラクル株式会社 - 華為技術股份有限公司 - アリババクラウド（アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド） - テンセントクラウド（騰訊控股有限公司） - マイクロンテクノロジー（Micron Technology, Inc. 世界のAIインフラ市場レポートスコープ - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025年～2035年 - レポート対象範囲：収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。 製品別 - ハードウェア - ソフトウェア 展開別 - オンプレミス - クラウド - ハイブリッド エンドユーザー別 - 企業 - 政府機関 - クラウドサービスプロバイダー 地域別 - 北米 o 米国 カナダ - ヨーロッパ イギリス o ドイツ o フランス o スペイン o イタリア o その他のヨーロッパ - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o オーストラリア o 韓国 o その他のアジア太平洋地域 - ラテンアメリカ o ブラジル o メキシコ - 中東・アフリカ o アラブ首長国連邦 o サウジアラビア o 南アフリカ o その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.世界のAIインフラ市場レポートのスコープと方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界のAIインフラ市場勢力分析 3.1.世界のAIインフラ市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.ドライバー 3.2.1.業界を超えたAI導入の普及 3.2.2.ハイパースケールクラウド基盤の拡大 3.3.阻害要因 3.3.1.高額な設備投資と運用コスト 3.3.2.エネルギー消費と持続可能性の課題 3.4.機会 3.4.1.エッジAIとIoT統合の出現 3.4.2.エネルギー効率の高いハードウェアとグリーン・コンピューティングの進歩 第4章.世界のAIインフラ産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.供給者の交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章 世界のAIインフラ市場AIインフラストラクチャーの世界市場規模・オファリング別予測 2025年～2035年 5.1.市場概要 5.2.AIインフラストラクチャーの世界市場実績～ポテンシャル分析（2025年） 5.3.ハードウェア 5.3.1.上位国の内訳推計・予測（2024年～2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.ソフトウェア 5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章.AIインフラの世界市場規模推移と予測（デプロイメント別）、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.AIインフラストラクチャーの世界市場実績～ポテンシャル分析（2025年） 6.3.オンプレミス 6.3.1.上位国の内訳推計・予測（2024年～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.クラウド 6.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025年～2035年 6.5.ハイブリッド 6.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024～2035年 6.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.AIインフラの世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 7.1.AIインフラの世界市場、地域別市場スナップショット 7.2.上位主要国と新興国 7.3.北米のAIインフラ市場 7.3.1.米国のAIインフラ市場 7.3.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.3.1.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.カナダのAIインフラ市場 7.3.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.2.展開の内訳規模および予測、2025年～2035年 7.4.欧州AIインフラ市場 7.4.1.イギリスのAIインフラ市場 7.4.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.1.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツのAIインフラ市場 7.4.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.3.フランスのAIインフラ市場 7.4.3.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.3.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.4.スペインのAIインフラ市場 7.4.4.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.4.4.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.5.イタリアのAIインフラ市場 7.4.5.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.5.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.6.欧州以外のAIインフラ市場 7.4.6.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.4.6.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.アジア太平洋地域のAIインフラ市場 7.5.1.中国AIインフラ市場 7.5.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.5.1.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.2.インドのAIインフラ市場 7.5.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.2.2.デプロイメントの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.3.日本のAIインフラ市場 7.5.3.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.3.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.4.オーストラリアのAIインフラ市場 7.5.4.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.4.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.5.韓国のAIインフラ市場 7.5.5.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.5.2.デプロイメントの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.6.その他のアジア太平洋地域のAIインフラ市場 7.5.6.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.6.2.デプロイメントの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.6.ラテンアメリカのAIインフラ市場 7.6.1.ブラジルAIインフラ市場 7.6.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.6.1.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.6.2.メキシコAIインフラ市場 7.6.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.6.2.2.デプロイメントの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.中東・アフリカのAIインフラ市場 7.7.1.UAEのAIインフラ市場 7.7.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2025～2035年 7.7.1.2.デプロイメントの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビアのAIインフラ市場 7.7.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.2.2.デプロイメントの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.3.南アフリカのAIインフラ市場 7.7.3.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.3.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.4.その他の中東・アフリカAIインフラ市場 7.7.4.1.オファリングの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.4.2.デプロイメントの内訳規模と予測、2025年～2035年 第8章 AIインフラ市場競合インテリジェンス 8.1.トップ市場戦略 8.2.エヌビディアコーポレーション 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品/サービスポートフォリオ 8.2.6.最近の開発状況 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.インテル株式会社 8.4.アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD） 8.5.マイクロソフト・コーポレーション 8.6.グーグル合同会社 8.7.アマゾン・ウェブ・サービス 8.8.IBMコーポレーション 8.9.デル・テクノロジーズ 8.10.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP 8.11.シスコシステムズ 8.12.オラクル・コーポレーション 8.13.ファーウェイ・テクノロジー株式会社 8.14.アリババクラウド（アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド） 8.15.テンセント・クラウド（騰訊控股有限公司）
SummaryThe Global AI Infrastructure Market is valued approximately at USD 47.24 billion in 2024 and is anticipated to expand at a robust CAGR of 29.10% during the forecast period of 2025–2035. AI infrastructure encompasses the comprehensive suite of hardware components—such as GPUs, ASICs, CPUs, networking equipment, and storage arrays—and the accompanying software frameworks, including AI platforms, orchestration tools, and middleware, that collectively enable the development, training, deployment, and management of artificial intelligence workloads. With enterprises increasingly integrating AI into their core operations to drive automation, enhance decision-making, and unlock new revenue streams, the demand for scalable, high-performance infrastructure solutions has surged. The ongoing proliferation of data coupled with advances in deep learning algorithms compels organizations to invest heavily in next-generation compute and software stacks to maintain competitive advantage in an AI-driven economy. Table of ContentsTable of Contents
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