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 データセンター向けGPU市場 - 世界および地域別分析：データセンターのタイプ、アプリケーション、地域にフォーカス - 2024-2034年の分析と予測Data Center GPUs Market - A Global and Regional Analysis: Focus on Data Center Types, Application and Region - Analysis and Forecast, 2024-2034 データセンター向けGPU市場の紹介 データセンター向けGPU市場は大きな成長を遂げており、現実的なシナリオでは2024年の市場規模は360億ドル、年平均成長率（CAGR）23.33%で拡大し、2034年には2,932億ドルに達... もっと見る
サマリーデータセンター向けGPU市場の紹介データセンター向けGPU市場は大きな成長を遂げており、現実的なシナリオでは2024年の市場規模は360億ドル、年平均成長率（CAGR）23.33%で拡大し、2034年には2,932億ドルに達すると予測されている。この力強い成長は、AI、ディープラーニング、ビッグデータ解析をサポートするハイパフォーマンス・コンピューティングに対する需要の高まりによるもので、GPUは高速組立ラインの専門作業員として機能し、複雑な計算タスクに強化された効率で取り組む。メモリ容量の向上、処理能力の強化、エネルギー効率の高い設計など、絶え間ない技術進歩は、スマートテクノロジーによる製造工場の近代化と同様に、市場の拡大をさらに後押しする。大手GPUメーカーとクラウドサービスプロバイダーとの戦略的パートナーシップや、ハイパースケールデータセンターの急速な発展により、サプライチェーンの弾力性と運用の拡張性が強化されている。さらに、研究開発への投資拡大がGPUソリューションの革新に拍車をかけており、業界がより厳しいエネルギー・環境規制を遵守しながら進化する需要に応えることを可能にし、最終的にはスケーラブルで持続可能なデジタル・エコシステムを支えています。 データセンター向けGPU市場のセグメンテーション： セグメンテーション1：データセンターGPU市場（アプリケーション別） - ハイパースケール - コロケーション - エンタープライズ - その他 コロケーションがデータセンターGPU市場をリード（アプリケーション別） コロケーションは、主にハイパフォーマンスコンピューティングを必要とする企業向けに、拡張性、柔軟性、コスト効率に優れたソリューションを提供できることから、データセンターGPU市場の主要な牽引役として台頭すると予測されている。人工知能、機械学習、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）の需要が高まり続ける中、コロケーション・データセンターは、専有施設への多額の設備投資を必要とせずに、GPUを多用するワークロードをサポートするための不可欠なインフラを提供する。このモデルにより、企業は共有リソースを活用し、特定のニーズに合わせてGPU構成をカスタマイズできるため、先進的なGPUテクノロジーへのアクセスを確保しながら資本支出を抑えることができます。さらに、デジタルトランスフォーメーションのペースが加速し、AI主導のソリューションへの依存度が高まっていることから、データセンター環境に適した運用パラダイムとしてコロケーションサービスの採用がさらに促進されると予想される。 セグメンテーション2：データセンターGPU市場（製品別） - 従来型GPU - 高速GPU データセンター向けGPU市場は従来型GPUがリード（製品別） 従来型GPUは、その確立された存在感と多様なワークロードへの広範な適用性により、近い将来、データセンター向けGPU市場を支配すると予測されている。ゲーム、グラフィックス・レンダリング、クラウド・コンピューティング、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）における汎用コンピューティングの要として、これらのGPUは並列処理やAI推論に不可欠な存在であり続けている。成熟したエコシステムと広く利用可能なことから、機械学習、データ分析、メディア処理をサポートするためのインフラストラクチャの拡張を検討している組織にとって、GPUは非常に魅力的な選択肢となっています。 セグメンテーション3：データセンターGPU市場（地域別） - 北米 - 欧州 - アジア太平洋 - その他の地域 データセンター向けGPU市場をリードする北米（地域別） 北米は、堅牢な技術インフラ、AIと機械学習サービスに対する大きな需要、主要なクラウドプロバイダーとテクノロジー企業の存在によって、データセンターGPU市場をリードすることになる。グーグル、アマゾン、マイクロソフトなどの業界大手は、拡大するクラウドサービスとAIアプリケーションをサポートするため、GPUを搭載したデータセンターに多額の投資を行っている。ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）とGPUアクセラレーションの需要が高まる中、北米の高度な研究能力と支援的な規制枠組みは、市場の優位性を強化するだろう。さらに、AIモデル、ディープラーニング、クラウドベースのサービスの採用が増加していることから、データセンターGPUイノベーションのグローバルハブとしての北米の地位はさらに強固なものとなる。 データセンターGPU市場の産業動向 HPCクラスタの開発 - HPCクラスターは、複数の高性能コンピュータをリンクして並列に動作させることで、膨大なデータセットや複雑な計算の処理を高速化し、データセンターにおける重要なトレンドとして台頭してきました。この方法は、AI、科学研究、ビッグデータ分析に大きなメリットをもたらし、最新のデータセンターにとって不可欠なものとなりつつあります。 - さらに、HPCデータセンターは、より高速なデータ処理を促進し、AI主導のワークロードをサポートすることで、コンピューティングの展望を変えつつあり、その拡張と効率化のために多額の投資を促している。例えば、2025年1月、Digital Power Optimization（DPO）は、ウィスコンシン州ウィスコンシンラピッズに20メガワットのHPCデータセンターを開発するための土地と信頼できる電力供給を確保したと発表した。 データセンター用GPU市場の産業牽引役 暗号通貨マイニング需要の急増 - 暗号通貨マイニング業界は、堅牢なインフラと膨大な計算能力を備えたデータセンターに大きく依存している。暗号通貨マイニングの需要が高まるにつれ、データセンターはマイニング業務に必要なハイパワーコンピュータハードウェアを収容する中心的存在となり、スペース、電力、冷却能力を強化した施設への投資を促進している。 - Primcast、Crypto Currency Machines、Server Roomなどの企業は、効率的な暗号通貨マイニングのために特別に設計されたCMP HXシリーズやGeForce RTX 30シリーズなどの先進的なNVIDIA GPUを搭載したマイニング専用サーバーを提供しています。これらのサーバーは、3Dレンダリング、演算処理、マイニングなどのタスク向けにカスタマイズされており、暗号通貨業界における特殊なハードウェアに対する需要の高まりに応えるというメーカーの姿勢を反映しています。GPUサーバーのプロバイダーは、効果的なマイニング作業のための処理能力をさらに高めるために、これらの機能を最適化し続けています。 データセンター向けGPU市場の産業的制約 GPUメーカーの高い交渉力 - NVIDIA、AMD、Intelなどの大手企業がデータセンター向けGPU製造業界で大きな影響力を持ち、市場が高度に集中している。これらの企業は、ハードウェアとソフトウェアの両方をスムーズに統合する包括的なシステムを確立している。特にNVIDIAは、GPU、CPU、DPUの各技術を網羅するフルスタック・アプローチで先陣を切っている。このことは、データセンターにおけるGPUサーバーメーカーにとって重要な課題となっており、同様にまとまったエコシステムを再現することは困難な作業となっています。NVIDIAの統合アプローチを模倣しようとするGPUサーバー・メーカーにとっての課題は、ハードウェアをシームレスに補完する独自のソフトウェアがなければ特に厳しい。 - これは、プロバイダー間の移行を考えているデータセンターのGPUサーバーメーカーにとって、大きな障害となる。NVIDIAに代表される特定のGPUメーカーのプラットフォームから移行することの複雑さには、高い切り替えコストの複雑な網が深く根ざしている。特定のエコシステムに凝り固まっているデータセンター向けGPUサーバーメーカーは、代替ソリューションを模索する際、財務面でも運用面でもハードルに直面する可能性がある。移行に伴う複雑な問題に慎重なデータセンター向けGPUサーバーメーカーを引き付け、引き留めるのに十分な説得力を持つ統合ソリューションの開発が必要となる。 データセンターGPU市場の産業機会 ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）の技術進歩 - 高効率コンピューティングに対する需要の増加、クラウドの採用、産業の拡大、AIとMLの進歩に牽引されたHPC市場の継続的な成長は、デルやグーグルなどのGPUサーバーメーカーが市場でのプレゼンスを拡大し、高性能コンピューティングソリューションに対する需要の高まりに対応する大きな機会をもたらしている。 - GPUサーバーがHPCとAIにどのような恩恵をもたらすかを示すリアルタイムの詳細な例として、OpenAIのGPT-4（最新かつ世界最大の言語モデル）の事例がある。GPT-4は1兆語を超える膨大なデータセットで学習され、膨大な計算資源を必要とします。GPUサーバー、特にNVIDIA H100 Tensor Core GPUは、CPUのみと比較して学習プロセスを最大60倍高速化することで、重要な役割を果たしました。この高速化は、混合精度トレーニングによって達成され、計算速度とメモリ使用量の両方を最適化した。その結果、GPT-4は数週間で学習することができ、自然言語処理タスクにおいて最先端の性能を達成した。 データセンターGPU市場の主要プレーヤー - エヌビディア・コーポレーション - アドバンスト・マイクロ・デバイス社 - インテル - グラフコア - テンストレント - Groq, Inc. - セレブラス - アマゾン - Meta - 華為技術有限公司 - アリババ - バイドゥ - グーグル 目次エグゼクティブ・サマリー範囲と定義 1 市場 1.1 データセンターの動向：現在と将来への影響評価 1.1.1 データセンターのキャパシティ：現在と将来 1.1.2 AIワークロードと従来のワークロードの比較 1.1.3 データセンターの電力消費シナリオ 1.1.4 注目すべき主要国 1.1.5 その他の産業動向 1.1.5.1 HPCクラスタの開発 1.1.5.2 ブロックチェーンへの取り組み 1.1.5.3 スーパーコンピューティング 1.1.5.4 5Gと6Gの発展 1.1.5.5 サーバー／ラック密度の影響 1.2 データセンター冷却市場の概要 1.2.1 世界と地域の市場規模 1.2.2 冷却の採用（データセンターの年代別） 1.2.3 改修とブラウンフィールドプロジェクト 1.2.4 グリーンフィールドプロジェクトと新規導入 1.2.5 冷却装置導入の歴史的分析（2018年～2022年 1.2.6 冷却技術タイプの採用に向けた新規データセンターの動向（2023～2027年 1.2.7 AI導入がデータセンターの冷却インフラに与える影響 1.3 研究開発レビュー 1.3.1 特許出願動向（国別、企業別） 1.4 ステークホルダー分析 1.4.1 ユースケース 1.4.2 エンドユーザーと購買基準 1.5 市場ダイナミクスの概要 1.5.1 市場促進要因 1.5.1.1 暗号通貨マイニング需要の急増 1.5.1.2 高性能コンピューティングアプリケーション向けデータセンターGPUの企業採用の増加 1.5.2 市場の阻害要因 1.5.2.1 GPUメーカーの高い交渉力 1.5.3 市場機会 1.5.3.1 高性能コンピューティング（HPC）の技術進歩 1.5.3.2 スマートシティ開発とデジタル化に対する政府の支援 2 アプリケーション 2.1 アプリケーションの細分化 2.2 アプリケーション概要 2.3 データセンター向けGPU市場（アプリケーション別） 2.3.1 ハイパースケール 2.3.2 コロケーション 2.3.3 エンタープライズ 2.3.4 その他 3 製品 3.1 製品セグメント 3.2 製品概要 3.3 データセンター向けGPU市場（製品別） 3.3.1 従来型GPU 3.3.2 AI高速化GPU 3.3.2.1 トレーニングGPU 3.3.2.2 推論GPU 3.3.2.3 ハイブリッドまたはミックスワークロードGPU 4 地域 4.1 地域の概要 4.2 北米 4.2.1 地域の概要 4.2.2 市場成長の推進要因 4.2.3 市場の課題要因 4.2.4 アプリケーション 4.2.5 製品 4.2.6 北米（国別） 4.2.6.1 米国 4.2.6.1.1 用途 4.2.6.1.2 製品 4.2.6.2 カナダ 4.2.6.2.1 用途 4.2.6.2.2 製品 4.2.6.3 メキシコ 4.2.6.3.1 アプリケーション 4.2.6.3.2 製品 4.3 ヨーロッパ 4.3.1 地域概要 4.3.2 市場成長の推進要因 4.3.3 市場の課題要因 4.3.4 アプリケーション 4.3.5 製品 4.3.6 ヨーロッパ（国別） 4.3.6.1 ドイツ 4.3.6.1.1 用途 4.3.6.1.2 製品 4.3.6.2 フランス 4.3.6.2.1 用途 4.3.6.2.2 製品 4.3.6.3 イギリス 4.3.6.3.1 アプリケーション 4.3.6.3.2 製品 4.3.6.4 オランダ 4.3.6.4.1 アプリケーション 4.3.6.4.2 製品 4.3.6.5 アイルランド 4.3.6.5.1 アプリケーション 4.3.6.5.2 製品 4.3.6.6 イタリア 4.3.6.6.1 アプリケーション 4.3.6.6.2 製品 4.3.6.7 ヨーロッパ地域 4.3.6.7.1 用途 4.3.6.7.2 製品 4.4 アジア太平洋 4.4.1 地域概要 4.4.2 市場成長の推進要因 4.4.3 市場の課題要因 4.4.4 アプリケーション 4.4.5 製品 4.4.6 アジア太平洋地域（国別） 4.4.6.1 中国 4.4.6.1.1 用途 4.4.6.1.2 製品 4.4.6.2 日本 4.4.6.2.1 用途 4.4.6.2.2 製品 4.4.6.3 オーストラリア 4.4.6.3.1 アプリケーション 4.4.6.3.2 製品 4.4.6.4 インド 4.4.6.4.1 アプリケーション 4.4.6.4.2 製品 4.4.6.5 韓国 4.4.6.5.1 アプリケーション 4.4.6.5.2 製品 4.4.6.6 アジア太平洋地域 4.4.6.6.1 アプリケーション 4.4.6.6.2 製品 4.5 世界各地 4.5.1 地域概要 4.5.2 市場成長の促進要因 4.5.3 市場の課題要因 4.5.4 用途 4.5.5 製品 5 市場-競合ベンチマーキングと企業プロフィール 5.1 地理的評価 5.2 企業プロフィール 5.2.1 外部GPU/アクセラレーター・チップ・サプライヤー 5.2.1.1 エヌビディア・コーポレーション 5.2.1.1.1 概要 5.2.1.1.2 主要製品/製品ポートフォリオ 5.2.1.1.3 トップ・コンペティター 5.2.1.1.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.1.1.5 キーパーソン 5.2.1.1.6 アナリストの見解 5.2.1.1.7 市場シェア、2024年 5.2.1.2 アドバンスト・マイクロ・デバイス社 5.2.1.2.1 概要 5.2.1.2.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.1.2.3 トップクラスの競合企業 5.2.1.2.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.1.2.5 キーパーソン 5.2.1.2.6 アナリストの見解 5.2.1.2.7 2024年の市場シェア 5.2.1.3 インテル 5.2.1.3.1 概要 5.2.1.3.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.1.3.3 トップ・コンペティター 5.2.1.3.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.1.3.5 キーパーソン 5.2.1.3.6 アナリストの見解 5.2.1.3.7 市場シェア、2024年 5.2.1.4 グラフコア 5.2.1.4.1 概要 5.2.1.4.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.1.4.3 競合他社 5.2.1.4.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.1.4.5 キーパーソン 5.2.1.4.6 アナリストの見解 5.2.1.4.7 市場シェア、2024年 5.2.1.5 テンストレント 5.2.1.5.1 概要 5.2.1.5.2 主要製品/製品ポートフォリオ 5.2.1.5.3 競合トップ企業 5.2.1.5.4 ターゲット顧客/エンドユーザー 5.2.1.5.5 キーパーソン 5.2.1.5.6 アナリストの見解 5.2.1.5.7 市場シェア、2024年 5.2.1.6 Groq, Inc. 5.2.1.6.1 概要 5.2.1.6.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.1.6.3 競合他社 5.2.1.6.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.1.6.5 キーパーソン 5.2.1.6.6 アナリストの見解 5.2.1.6.7 市場シェア、2024年 5.2.1.7 セレブラス 5.2.1.7.1 概要 5.2.1.7.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.1.7.3 競合他社 5.2.1.7.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.1.7.5 キーパーソン 5.2.1.7.6 アナリストの見解 5.2.1.7.7 市場シェア、2024年 5.2.2 インハウス・データセンター・アクセラレーター開発企業 5.2.2.1 グーグル 5.2.2.1.1 概要 5.2.2.1.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.2.1.3 競合上位企業 5.2.2.1.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.2.1.5 キーパーソン 5.2.2.1.6 アナリストの見解 5.2.2.2 アマゾン 5.2.2.2.1 概要 5.2.2.2.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.2.2.3 競合他社 5.2.2.2.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.2.2.5 キーパーソン 5.2.2.2.6 アナリストの見解 5.2.2.3 メタ 5.2.2.3.1 概要 5.2.2.3.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.2.3.3 トップ・コンペティター 5.2.2.3.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.2.3.5 キーパーソン 5.2.2.3.6 アナリストの見解 5.2.2.4 ファーウェイ・テクノロジー（Huawei Technologies Co. 5.2.2.4.1 概要 5.2.2.4.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.2.4.3 トップ・コンペティター 5.2.2.4.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.2.4.5 キーパーソン 5.2.2.4.6 アナリストの見解 5.2.2.5 アリババ 5.2.2.5.1 概要 5.2.2.5.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.2.5.3 トップクラスの競合企業 5.2.2.5.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.2.5.5 キーパーソン 5.2.2.5.6 アナリストの見解 5.2.2.6 Baidu, Inc. 5.2.2.6.1 概要 5.2.2.6.2 主要製品/製品ポートフォリオ 5.2.2.6.3 競合他社 5.2.2.6.4 ターゲット顧客／エンドユーザー 5.2.2.6.5 キーパーソン 5.2.2.6.6 アナリストの見解 6 調査方法 6.1 データソース 6.1.1 一次データソース 6.1.2 セカンダリー・データ・ソース 6.1.3 データ三角測量 6.2 市場の推定と予測 図表一覧 図1：データセンターGPU市場（シナリオ別）、10億ドル、2023年、2027年、2034年 図2：データセンターGPU市場（地域別）、100万ドル、2023年、2027年、2034年 図3：データセンターGPU市場（用途別）、100万ドル、2023年、2027年、2034年 図4：データセンター向けGPU市場（製品別）、100万ドル、2023年、2027年、2034年 図5: 主要イベント 図6：世界のデータセンター容量の増加予測、2023年および2030年、GW 図7：従来型ワークロードとAIワークロードの比較 図8：主なエネルギー消費産業（米国の独立系統運用者別） 図9：データセンター市場におけるHPCクラスタの動向 図10：5Gモバイル総接続数のシェア（地域別）2023年と2030年 図11: 過去の分析：2018年～2022年：世界の冷却展開データセンター数の推定値 図12：今後の市場分析：図12：今後の市場分析：新規データセンターにおける冷却導入見込み数（データセンター数別）、2023年～2027年 図13：AIデータセンターにおけるエネルギー消費の内訳 図14: 主要データセンターセグメントにおけるラックの電力密度の増加 図15：データセンターにおけるさまざまなラック密度の比較 図16: 特許分析（国別）、2021年1月～2025年1月 図17: 特許分析（企業別）、2021年1月～2025年1月 図18: データセンターGPU市場におけるエンドユーザーと購買基準 図19：データ生成、レプリケーション、利用の世界動態（2019年～2023年 図20：米国のデータセンターGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図21: カナダのデータセンターGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図22: メキシコのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図23: ドイツのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図24: フランスのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図25：イギリスのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図26：オランダのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図27：アイルランドのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図28：イタリアのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図29：欧州以外の地域のデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図30：中国のデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図31：日本のデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図32：オーストラリアのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図33：インドのデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図34：韓国のデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図35：アジア太平洋地域以外のデータセンター向けGPU市場、10億ドル、2023-2034年 図36：データ三角測量 図37：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチトップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 図38：仮定と限界 表一覧 表1：市場スナップショット 表2：地域ごとの機会 表3：競合状況のスナップショット 表4：トレンド概要 表5：データセンターの液体冷却世界市場（地域別）、10億ドル、2023-2034年 表6：データセンターの年代別冷却の採用とPUE 表7：データセンターGPU市場（地域別）、10億ドル、2023-2034年 表8：北米データセンターGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表9：北米データセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表10：米国のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表11：米国のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表12：カナダのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表13：カナダのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表14：メキシコのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表15：メキシコのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表16：欧州データセンターGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表17：欧州データセンターGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表18：ドイツのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表19：ドイツのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表20：フランスのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表21：フランスのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表22：イギリスのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表23：イギリスのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表24：オランダのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表25：オランダのデータセンター向けGPU市場オランダのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表26：アイルランドのデータセンター向けGPU市場アイルランドのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表27：アイルランドのデータセンター向けGPU市場アイルランドのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表28：イタリアのデータセンター向けGPU市場イタリアのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表29：イタリアのデータセンター向けGPU市場イタリアのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表30：欧州以外の地域のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表31：欧州のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表 32：アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表33：アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表34：中国のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表35：中国のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表36：日本のデータセンター向けGPU市場日本のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表37：日本のデータセンター向けGPU市場日本のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表38：オーストラリアのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表39：オーストラリアのデータセンター向けGPU市場オーストラリアのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表40：インドのデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表41：インドのデータセンター向けGPU市場インドのデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表42：韓国のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表43：韓国のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表44：アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表45：アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表46：世界のデータセンター向けGPU市場（用途別）、10億ドル、2023-2034年 表47：世界のデータセンター向けGPU市場世界のデータセンター向けGPU市場（製品別）、10億ドル、2023-2034年 表 48：2024年の市場シェア（外部GPU/アクセラレータチップサプライヤ別） プレスリリース
BISリサーチのプレミアムマーケットインテリジェンス調査によると、世界のデータセンターGPU市場は2034年までに2932億ドルに達すると予測されている。また、予測期間2024-2034年のCAGRは23.33%になると予測している。
データセンター向けGPU市場は、AI、機械学習、クラウドコンピューティング、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の進歩に後押しされ、今後10年間（2024～2034年）に大きな成長と変革を遂げる。主な推進要因としては、技術革新、AIワークロードの需要増加、エネルギー効率を促進する規制の変更、優れた性能を求める市場競争、都市化、データセンター建設の動向、持続可能性の重視の高まりなどが挙げられる。業界関係者は、この急速に拡大する市場で競争力を維持するために、最先端のGPU技術を採用し、研究開発に投資し、進化する市場の需要、消費者の嗜好、規制基準に合わせる必要がある。 本レポートのUSP - データセンター向けGPU市場で事業を展開する主要企業が採用するトレンドに焦点を当てた専門セクション - データセンター向けGPU市場の全体像を提供するエコシステムで事業を展開する企業の競争状況 - データセンター向けGPU市場の地域別、国別、用途別、製品セグメント別の定性・定量分析 主要企業のプロファイル 本レポートでは、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel、Graphcore、Tenstorrent、Groq, Inc.、Cerebras、Google、Amazon、Meta、Huawei Technologies Co. 本レポートの主な質問 - データセンター向けGPU市場の成長を促進する主な要因は何か？ - データセンター向けGPU市場のサプライチェーンはどのように機能しているのか？ - データセンター向けGPU市場の主要プレーヤーと、それぞれの市場シェアは？ - データセンター向けGPU市場の関係者の間では、どのような提携や協力関係が目立つのか？ - データセンター向けGPU市場で競争優位に立つために主要企業が採用している戦略とは？ - データセンター向けGPU市場の成長ポテンシャルに関する将来展望は？ - データセンター向けGPU市場の現在の推定値と、2024年から2034年に予測される成長軌道は？ - 予測期間（2024～2034年）に市場をリードすると予想されるアプリケーションと製品セグメントは？ - データセンター向けGPU市場における最終用途産業の成長の影響は？ - データセンター向けGPU市場で最も高い採用率を示している地域と、そのリーダーシップの要因は何か？
SummaryIntroduction to the Data Center GPUs Market Table of ContentsExecutive Summary Press ReleaseAccording to a premium market intelligence study by BIS Research, the global data center GPUs market is projected to reach $293.2 billion by 2034. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 23.33% during the forecast period 2024-2034.
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よくあるご質問BIS Research社はどのような調査会社ですか?多数のアナリストチームと大規模な業界専門家のネットワークを擁するBISリサーチは、市場に影響を与える革新的な技術に関して、高度なマーケットインテリジェンスを提供しています。特に、新興テクノロジーに関す... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
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データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
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