光ネットワーク管理：市場の動向と課題

Optical network management: market trends and imperatives

　

サマリー

モデル学習段階におけるAIトラフィックの急増に加え、推論や分散型AIアーキテクチャへの移行が進んでいることから、光伝送ネットワーク内の運用複雑性が高まっています。通信事業者は現在、こうした動向に対応するため、より高度な自動化機能を求めています。

 

本レポートでは、以下の内容を提供します：

• AIによるトラフィックの増加に伴い、新世代の光ネットワーク管理および自動化ソフトウェアの必要性が高まっている中で、通信事業者が直面している課題の概要
• ネットワーク自動化ソフトウェア、オープン標準への準拠、および新興のネットワーク・アズ・ア・サービス（NaaS）ビジネスモデルにわたるベンダー動向の概要
• 光ネットワークの革新に遅れを取らず、新たな収益源を創出するために通信事業者が採用できる潜在的な戦略の分析
• 主要戦略を成功裏に実施するための、通信事業者およびベンダーへの提言。

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Summary

The AI traffic boom during the model-training phase, combined with the shift towards inference and distributed AI architectures, is increasing operational complexity within optical-transport networks. Operators are now seeking more advanced automation capabilities to keep pace with these developments.

 

This report provides:

• an overview of the challenges operators face now that AI-driven traffic growth is leading to the need for a new generation of optical-network management and automation software
• an overview of the vendor landscape across network automation software, open-standards conformance and emerging network-as-a-service (NaaS) business models
• analysis of the potential strategies that operators can adopt to keep pace with optical-networking innovation and enable new revenue streams
• recommendations for operators and vendors to successfully implement key strategies.

　

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よくあるご質問

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