 物理的セキュリティ市場におけるAI：世界の市場規模、シェア、動向、機会、および予測（コンポーネント別、技術別、導入形態別、機能別、用途別、地域別、および競合分析）、2021-2031年AI in Physical Security Market ? global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component By Technology By Deployment By Function By End-Use,By Region & Competition, 2021-2031F 市場概要 物理的セキュリティ分野におけるAIの世界市場は、2025年の57億1,000万米ドルから2031年には109億8,000万米ドルへと大幅に拡大し、年平均成長率（CAGR）は11.51％に達すると予測されています。 この分野... もっと見る
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サマリー市場概要物理的セキュリティ分野におけるAIの世界市場は、2025年の57億1,000万米ドルから2031年には109億8,000万米ドルへと大幅に拡大し、年平均成長率（CAGR）は11.51％に達すると予測されています。 この分野では、監視システムやアクセス制御システムに機械学習アルゴリズムやコンピュータビジョンを統合し、脅威の検知や状況分析を自動化しています。この成長を後押しする主な要因としては、手動による監視が現実的ではなくなっているビデオデータの急増や、インシデントへの対応速度を向上させるためのリアルタイムなリスク評価に対する緊急のニーズが挙げられます。 こうした運用上の要請により、組織は、常時の人手による監視なしに膨大なデータフローを管理できる自動化システムを導入するよう迫られている。 この傾向を反映して、ASIS Internationalは、2025年時点でセキュリティ専門家の57％が、セキュリティ運用において少なくとも1つのAIツールを既に導入していると報告している。 しかし、市場拡大を阻む大きな障害となっているのは、データプライバシーや機密性の高い生体情報の倫理的な取り扱いに関する厳格な規制環境であり、これらはこうした先進技術を導入する企業に多大なコンプライアンス上の義務を課している。 市場の推進要因 世界的に犯罪、テロ、市民騒乱の発生が増加していることは、組織に対し、人工知能を活用したセキュリティ対策の強化を根本的に迫っている。 脅威の頻度と複雑さが増す中、受動的な監視に基づく従来のセキュリティシステムでは、迅速な介入には不十分であることが明らかになっている。そのため、企業はAI分析を導入し、インシデントの初期兆候を検知するとともに、資産と人員を保護するための迅速な対応を調整している。この状況の緊急性は、全米小売業協会（NRF）が2025年10月に発表した『『Impact of Theft & Violence 2025』」レポートによって浮き彫りにされており、同レポートでは2024年の小売業者における万引き事件の年間平均件数が前年比18％増加したことが示され、インテリジェントな検知システムの必要性が極めて高いことが強調されています。 同時に、人的ミスを減らすための自動化されたセキュリティ運用への需要の高まりが、市場の拡大をさらに後押ししています。手動による映像監視は、オペレーターの疲労や重要な事象の見落としが生じやすいのに対し、AIによる自動化は、パフォーマンスの低下なく、一貫した正確な状況把握を保証します。 こうした運用上の必要性は、具体的な導入戦略へとつながっている。2024年12月に発表されたジェネテック（Genetec）の『2025年物理的セキュリティ状況レポート』によると、エンドユーザーの37％が2025年にAI搭載機能の導入を予定しており、これは2024年のわずか10％から大幅に増加した数値である。 この変革への業界の注力は明らかであり、同じく2024年12月に発表されたセキュリティ産業協会の『2025年セキュリティ・メガトレンド』レポートでは、セキュリティソリューション開発者の91％が研究開発投資をAI技術に向けつつあると述べられている。 市場の課題 データプライバシーおよび生体情報の倫理的な利用を取り巻く厳格な規制環境は、物理的セキュリティ市場におけるAIの成長にとって大きな障害となっています。企業が監視システムやアクセス制御システムに機械学習を導入する際、機微な個人データの収集および処理に関する厳格な法的要件を遵守しなければなりません。 この複雑なコンプライアンス環境により、組織は運用面の実装に専念するのではなく、法的評価やリスク管理に多大なリソースを割かざるを得なくなっている。プライバシー侵害による多額の罰金や評判の失墜という脅威により、企業経営者は極めて慎重に事を進めることになり、その結果、調達スケジュールが長期化し、自動化されたセキュリティソリューションの広範な導入が遅れている。 こうした消極的な姿勢は、これらの技術を監督する専門家の間に根強い懸念が存在することを示す業界の統計データによって裏付けられている。 ISACAの報告によると、2025年にはデジタル・トラスト専門家の69％が、人工知能（AI）の導入に伴う主要なリスクとしてプライバシー侵害を挙げています。データ保護に関するこのような広範な懸念は、企業が自社のシステムがますます厳格化する世界的なプライバシー規制を満たせるよう導入を先送りするため、市場の拡大を直接的に阻害しています。 市場の動向 市場では、分散型のエッジAI処理アーキテクチャへの大きな構造的シフトが起きています。これは主に、集中型クラウドインフラへの依存に伴う技術的・財政的制約によるものです。高解像度ビデオストリームの普及に伴い、生データをクラウドに送信するための遅延や帯域幅の要件は、リアルタイムの脅威対応を実現するには手に負えないものとなっています。 その結果、組織は分析ワークロードをエッジデバイスに直接移行しており、これにより即時のローカルでの意思決定が可能になり、運用コストが大幅に削減されます。この移行は、集中型モデルの過度なスケーリング費用によっても推進されています。 2025年12月にi-PROが発表したレポート『i-PRO Predicts Edge AI, Education and Cybersecurity growth in 2026』では、大規模な環境においてクラウドのみの分析ではカメラ1台あたり月額数百ドルのコストがかかる可能性があると指摘しており、この財政的現実がエッジベースの生成AIの採用を加速させている。 並行して、業界ではビデオ分析が業務用ビジネスインテリジェンスへと急速に拡大しており、セキュリティインフラが組織の洞察を得るための貴重な情報源へと変貌を遂げている。従来の監視機能を超え、AI搭載システムは顧客行動の分析、人員配置の効率化、施設の稼働状況の監視などにますます活用され、セキュリティ機能をより広範な業務目標と結びつけている。こうした多用途な実用性への要望が、調達決定に影響を与えている。 2025年12月に発表されたジェネテック（Genetec）の『2026年物理的セキュリティ動向レポート』によると、エンドユーザーの51％が、旧式システムの更新の主な理由として「新たな運用機能へのアクセス」を挙げており、リスク低減に加え、実用的なビジネスインテリジェンスを提供する多機能ソリューションへの市場の移行が浮き彫りになっている。 主要市場プレイヤー * ハネウェル・インターナショナル社 * ロバート・ボッシュ社 * テレダイン・テクノロジーズ社 * ヒクビジョン・デジタル・テクノロジー社 * ダーファ・テクノロジー社 * ジョンソン・コントロールズ・インターナショナル社 * アクシス・コミュニケーションズ社 * モトローラ・ソリューションズ社 * ジェネテック社 * ハンファテックウィン株式会社 レポートの範囲 本レポートでは、世界の物理的セキュリティにおけるAI市場を以下のカテゴリーに分類しているほか、業界の動向についても以下に詳述している： # 物理的セキュリティにおけるAI市場（コンポーネント別） * ソリューション * サービス # 物理セキュリティにおけるAI市場：技術別 * 機械学習 * 自然言語処理 * コンテキスト認識コンピューティング * コンピュータビジョン # 物理セキュリティにおけるAI市場：導入形態別 * オンプレミス * クラウド # 物理セキュリティにおけるAI市場：機能別 * ビデオ監視 * アクセス制御 * 侵入検知 * 群衆監視 * ロボット・ドローン監視 # 物理セキュリティ市場におけるAI、最終用途別 * 住宅 * 商業 * 軍事・防衛 * 製造 * その他 # 物理セキュリティ市場におけるAI、地域別 * 北米 アメリカ合衆国 カナダ メキシコ * ヨーロッパ フランス イギリス イタリア ドイツ スペイン * アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 * 南米 ブラジル アルゼンチン コロンビア * 中東・アフリカ 南アフリカ サウジアラビア アラブ首長国連邦 競合状況 企業プロファイル：世界の物理的セキュリティにおけるAI市場に参入している主要企業の詳細な分析。 カスタマイズオプション： TechSci Researchは、本レポートに記載された市場データに基づき、企業の特定のニーズに応じたカスタマイズを提供します。本レポートでは、以下のカスタマイズオプションが利用可能です： 企業情報 * 追加の市場プレイヤー（最大5社）に関する詳細な分析およびプロファイリング。 目次1. 製品概要1.1. 市場の定義 1.2. 市場の範囲 1.2.1. 対象市場 1.2.2. 調査対象期間 1.2.3. 主要な市場セグメント 2. 調査方法論 2.1. 調査の目的 2.2. ベースライン手法 2.3. 主要な業界パートナー 2.4. 主要な業界団体および二次情報源 2.5. 予測手法 2.6. データの三角測量および検証 2.7. 前提条件および制限事項 3. エグゼクティブサマリー 3.1. 市場の概要 3.2. 主要市場セグメンテーションの概要 3.3. 主要市場プレーヤーの概要 3.4. 主要地域・国の概要 3.5. 市場の推進要因、課題、トレンドの概要 4. 顧客の声 5. 物理的セキュリティにおけるグローバルAI市場の見通し 5.1. 市場規模と予測 5.1.1. 金額別 5.2. 市場シェアおよび予測 5.2.1. 構成要素別（ソリューション、サービス（マネージドサービス、プロフェッショナルサービス）） 5.2.2. 技術別（機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン） 5.2.3. 導入形態別（オンプレミス、クラウド） 5.2.4. 機能別（ビデオ監視、アクセス制御、侵入検知、群衆監視、ロボット・ドローン監視） 5.2.5. 用途別（住宅、商業、軍事・防衛、製造、その他） 5.2.6. 地域別 5.2.7. 企業別（2025年） 5.3. 市場マップ 6. 北米における物理的セキュリティ分野のAI市場見通し 6.1. 市場規模と予測 6.1.1. 金額別 6.2. 市場シェアと予測 6.2.1. コンポーネント別 6.2.2. 技術別 6.2.3. 導入形態別 6.2.4. 機能別 6.2.5. 最終用途別 6.2.6. 国別 6.3. 北米：国別分析 6.3.1. 米国における物理的セキュリティ分野のAI市場見通し 6.3.1.1. 市場規模と予測 6.3.1.1.1. 金額別 6.3.1.2. 市場シェアおよび予測 6.3.1.2.1. コンポーネント別 6.3.1.2.2. 技術別 6.3.1.2.3. 導入形態別 6.3.1.2.4. 機能別 6.3.1.2.5. 最終用途別 6.3.2. カナダの物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 6.3.2.1. 市場規模と予測 6.3.2.1.1. 金額別 6.3.2.2. 市場シェアおよび予測 6.3.2.2.1. コンポーネント別 6.3.2.2.2. 技術別 6.3.2.2.3. 導入形態別 6.3.2.2.4. 機能別 6.3.2.2.5. 最終用途別 6.3.3. メキシコの物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 6.3.3.1. 市場規模と予測 6.3.3.1.1. 金額別 6.3.3.2. 市場シェアおよび予測 6.3.3.2.1. コンポーネント別 6.3.3.2.2. 技術別 6.3.3.2.3. 導入形態別 6.3.3.2.4. 機能別 6.3.3.2.5. 最終用途別 7. 欧州の物理的セキュリティ市場におけるAIの展望 7.1. 市場規模と予測 7.1.1. 金額別 7.2. 市場シェアと予測 7.2.1. コンポーネント別 7.2.2. 技術別 7.2.3. 導入形態別 7.2.4. 機能別 7.2.5. 最終用途別 7.2.6. 国別 7.3. 欧州：国別分析 7.3.1. ドイツの物理的セキュリティにおけるAI市場見通し 7.3.1.1. 市場規模と予測 7.3.1.1.1. 金額別 7.3.1.2. 市場シェアと予測 7.3.1.2.1. コンポーネント別 7.3.1.2.2. 技術別 7.3.1.2.3. 導入形態別 7.3.1.2.4. 機能別 7.3.1.2.5. 最終用途別 7.3.2. フランスにおける物理的セキュリティ市場におけるAIの展望 7.3.2.1. 市場規模と予測 7.3.2.1.1. 金額別 7.3.2.2. 市場シェアと予測 7.3.2.2.1. コンポーネント別 7.3.2.2.2. 技術別 7.3.2.2.3. 導入形態別 7.3.2.2.4. 機能別 7.3.2.2.5. 最終用途別 7.3.3. 英国の物理的セキュリティ市場におけるAIの展望 7.3.3.1. 市場規模と予測 7.3.3.1.1. 金額別 7.3.3.2. 市場シェアおよび予測 7.3.3.2.1. コンポーネント別 7.3.3.2.2. 技術別 7.3.3.2.3. 導入形態別 7.3.3.2.4. 機能別 7.3.3.2.5. 用途別 7.3.4. イタリアの物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 7.3.4.1. 市場規模と予測 7.3.4.1.1. 金額別 7.3.4.2. 市場シェアおよび予測 7.3.4.2.1. コンポーネント別 7.3.4.2.2. 技術別 7.3.4.2.3. 導入形態別 7.3.4.2.4. 機能別 7.3.4.2.5. 最終用途別 7.3.5. スペインの物理的セキュリティ市場におけるAIの展望 7.3.5.1. 市場規模と予測 7.3.5.1.1. 金額別 7.3.5.2. 市場シェアと予測 7.3.5.2.1. 構成部品別 7.3.5.2.2. 技術別 7.3.5.2.3. 導入形態別 7.3.5.2.4. 機能別 7.3.5.2.5. 最終用途別 8. アジア太平洋地域の物理的セキュリティにおけるAI市場の展望 8.1. 市場規模と予測 8.1.1. 金額別 8.2. 市場シェアと予測 8.2.1. コンポーネント別 8.2.2. 技術別 8.2.3. 導入形態別 8.2.4. 機能別 8.2.5. 最終用途別 8.2.6. 国別 8.3. アジア太平洋地域：国別分析 8.3.1. 中国の物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 8.3.1.1. 市場規模と予測 8.3.1.1.1. 金額別 8.3.1.2. 市場シェアおよび予測 8.3.1.2.1. コンポーネント別 8.3.1.2.2. 技術別 8.3.1.2.3. 導入形態別 8.3.1.2.4. 機能別 8.3.1.2.5. 最終用途別 8.3.2. インドの物理的セキュリティ市場におけるAIの展望 8.3.2.1. 市場規模と予測 8.3.2.1.1. 金額別 8.3.2.2. 市場シェアと予測 8.3.2.2.1. コンポーネント別 8.3.2.2.2. 技術別 8.3.2.2.3. 導入形態別 8.3.2.2.4. 機能別 8.3.2.2.5. 最終用途別 8.3.3. 日本の物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 8.3.3.1. 市場規模と予測 8.3.3.1.1. 金額別 8.3.3.2. 市場シェアと予測 8.3.3.2.1. 構成要素別 8.3.3.2.2. 技術別 8.3.3.2.3. 導入形態別 8.3.3.2.4. 機能別 8.3.3.2.5. 最終用途別 8.3.4. 韓国の物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 8.3.4.1. 市場規模および予測 8.3.4.1.1. 金額別 8.3.4.2. 市場シェアおよび予測 8.3.4.2.1. 構成要素別 8.3.4.2.2. 技術別 8.3.4.2.3. 導入形態別 8.3.4.2.4. 機能別 8.3.4.2.5. 最終用途別 8.3.5. オーストラリアの物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 8.3.5.1. 市場規模と予測 8.3.5.1.1. 金額別 8.3.5.2. 市場シェアと予測 8.3.5.2.1. コンポーネント別 8.3.5.2.2. 技術別 8.3.5.2.3. 導入形態別 8.3.5.2.4. 機能別 8.3.5.2.5. 最終用途別 9. 中東・アフリカの物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 9.1. 市場規模と予測 9.1.1. 金額別 9.2. 市場シェアと予測 9.2.1. コンポーネント別 9.2.2. 技術別 9.2.3. 導入形態別 9.2.4. 機能別 9.2.5. 最終用途別 9.2.6. 国別 9.3. 中東・アフリカ：国別分析 9.3.1. サウジアラビアの物理的セキュリティにおけるAI市場見通し 9.3.1.1. 市場規模と予測 9.3.1.1.1. 金額別 9.3.1.2. 市場シェアと予測 9.3.1.2.1. 構成要素別 9.3.1.2.2. 技術別 9.3.1.2.3. 導入形態別 9.3.1.2.4. 機能別 9.3.1.2.5. 最終用途別 9.3.2. アラブ首長国連邦（UAE）の物理的セキュリティ市場におけるAIの展望 9.3.2.1. 市場規模および予測 9.3.2.1.1. 金額別 9.3.2.2. 市場シェアおよび予測 9.3.2.2.1. コンポーネント別 9.3.2.2.2. 技術別 9.3.2.2.3. 導入形態別 9.3.2.2.4. 機能別 9.3.2.2.5. 最終用途別 9.3.3. 南アフリカの物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 9.3.3.1. 市場規模と予測 9.3.3.1.1. 金額別 9.3.3.2. 市場シェアおよび予測 9.3.3.2.1. コンポーネント別 9.3.3.2.2. 技術別 9.3.3.2.3. 導入形態別 9.3.3.2.4. 機能別 9.3.3.2.5. 最終用途別 10. 南米における物理的セキュリティ市場におけるAIの展望 10.1. 市場規模と予測 10.1.1. 金額別 10.2. 市場シェアおよび予測 10.2.1. コンポーネント別 10.2.2. 技術別 10.2.3. 導入形態別 10.2.4. 機能別 10.2.5. 最終用途別 10.2.6. 国別 10.3. 南米：国別分析 10.3.1. ブラジルの物理的セキュリティにおけるAI市場の見通し 10.3.1.1. 市場規模と予測 10.3.1.1.1. 金額別 10.3.1.2. 市場シェアと予測 10.3.1.2.1. コンポーネント別 10.3.1.2.2. 技術別 10.3.1.2.3. 導入形態別 10.3.1.2.4. 機能別 10.3.1.2.5. 最終用途別 10.3.2. コロンビアの物理的セキュリティにおけるAI市場の展望 10.3.2.1. 市場規模と予測 10.3.2.1.1. 金額別 10.3.2.2. 市場シェアおよび予測 10.3.2.2.1. コンポーネント別 10.3.2.2.2. 技術別 10.3.2.2.3. 導入形態別 10.3.2.2.4. 機能別 10.3.2.2.5. 最終用途別 10.3.3. アルゼンチンの物理的セキュリティにおけるAI市場の展望 10.3.3.1. 市場規模と予測 10.3.3.1.1. 金額別 10.3.3.2. 市場シェアおよび予測 10.3.3.2.1. コンポーネント別 10.3.3.2.2. 技術別 10.3.3.2.3. 導入形態別 10.3.3.2.4. 機能別 10.3.3.2.5. 最終用途別 11. 市場動向 11.1. 推進要因 11.2. 課題 12. 市場トレンドと動向 12.1. M&A（該当する場合） 12.2. 新製品発売（該当する場合） 12.3. 最近の動向 13. 世界の物理的セキュリティにおけるAI市場：SWOT分析 14. ポーターの5つの力分析 14.1. 業界内の競争 14.2. 新規参入の可能性 14.3. 供給者の交渉力 14.4. 顧客の交渉力 14.5. 代替製品の脅威 15. 競争環境 15.1. ハネウェル・インターナショナル社 15.1.1. 事業概要 15.1.2. 製品・サービス 15.1.3. 最近の動向 15.1.4. 主要幹部 15.1.5. SWOT分析 15.2. ロバート・ボッシュGmbH 15.3. テレダイン・テクノロジーズ社 15.4. ヒクビジョン・デジタル・テクノロジー社 15.5. ダーファ・テクノロジー社 15.6. ジョンソン・コントロールズ・インターナショナル（Johnson Controls International plc） 15.7. アクシス・コミュニケーションズ（Axis Communications AB） 15.8. モトローラ・ソリューションズ（Motorola Solutions） 15.9. ジェネテック（Genetec Inc.） 15.10. ハンファテックウィン（Hanwha Techwin Co., Ltd.） 16. 戦略的提言 17. 弊社についておよび免責事項
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