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自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)、タイプ別(モバイル、固定)、用途別(法執行、交通管理、料金徴収、その他)、地域別、競合:2019-2029F


Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Component (Hardware and Software), By Type (Mobile and Fixed), By Application (Law Enforcement, Traffic Management, Toll Collection and Others), By Region and Competition, 2019-2029F

自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの世界市場は、2023年に18億4000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間にはCAGR 6.81%で堅調な成長が予測されている。セキュリティ対策強化のニーズの高まりが、ANPR... もっと見る

 

 

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TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年7月21日 US$4,900
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サマリー

自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの世界市場は、2023年に18億4000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間にはCAGR 6.81%で堅調な成長が予測されている。セキュリティ対策強化のニーズの高まりが、ANPRシステム市場の重要な促進要因となっている。ANPRシステムは、セキュリティや監視アプリケーションに広く採用されており、制限区域に進入する車両を監視・識別し、犯罪や不正アクセスの防止に役立っている。ANPR技術は、犯罪行為に関与する車両の自動識別、盗難車両の追跡、安全な場所でのアクセス制御の管理など、法執行において重要な役割を果たしている。強固なセキュリティ・ソリューションに対する需要は、世界的にANPRシステムの採用を促進し続けている。
主な市場促進要因
セキュリティと監視システムの強化に対する需要の高まり
自動ナンバープレート認識(ANPR)システムの世界市場は、高度なセキュリティおよび監視ソリューションに対する世界的な需要の高まりによって牽引されています。交通機関、法執行機関、公共の安全など、さまざまな分野でセキュリティへの懸念が高まり続ける中、車両活動を監視・管理するための高度な技術が急務となっている。ANPRシステムは、ナンバープレート認識を通じて車両の識別と追跡を自動化する堅牢かつ効率的な手段を提供することで、このような状況において極めて重要な役割を果たしている。
ANPR市場を推進している主な要因の1つは、これらのシステムが全体的なセキュリティ対策を強化できることである。ANPRシステムは、犯罪防止、交通管理、国境管理に大きく貢献している。特に法執行機関は、ANPR技術を活用して犯罪行為に関与する車両を特定して逮捕し、交通違反を監視し、不審車両の動きをリアルタイムで追跡している。ANPRシステムは既存のセキュリティ・インフラと統合できるため、その効果はさらに高まり、世界のさまざまな分野で採用が進んでいる。
人工知能(AI)と機械学習(ML)アルゴリズムを組み込んだANPRシステムの高度化が進み、その精度と信頼性が大幅に向上している。こうした進歩により、スマートシティ構想、重要インフラ保護、公共安全アプリケーションにおけるANPRシステムの採用が推進されている。その結果、ANPRソリューションの需要は、さまざまな分野でセキュリティ対策の強化が継続的に追求されていることを背景に、今後数年間で高まると予想される。
都市部における交通管理の課題拡大
世界的な都市部における交通渋滞の激化は、自動ナンバープレート認識(ANPR)システムの世界市場成長の極めて重要な原動力となっています。都市化が進むにつれて、道路を走る自動車の数が急増し、交通の流れを管理し、規制を実施し、公共の安全を確保するという課題が増加している。ANPRシステムは、車両の動きを監視し制御するための自動化された効率的な方法を提供することで、これらの課題に対処する実行可能なソリューションとして登場しました。
混雑した都市環境では、ANPR技術によって当局がインテリジェントな交通管理システムを導入することができます。これらのシステムは、ANPRカメラからのリアルタイムのデータを活用して、交通パターンを監視し、渋滞ポイントを特定し、それに応じて交通信号のタイミングを最適化する。これらのプロセスを自動化することで、ANPRシステムは交通渋滞の緩和、全体的な交通フローの改善、通勤・通学者の移動時間の短縮に貢献します。ANPR技術をスマートシティ構想に統合することで、都市の交通渋滞の悪影響を軽減する役割がさらに高まります。
ANPRシステムは、速度制限、駐車規制、料金徴収などの交通規制の実施をサポートする。違反の自動識別と罰金の発行は、交通安全の強化とより効果的な交通管理に貢献する。都市化のトレンドが減速する兆しを見せない中、インテリジェント交通ソリューションの主要コンポーネントとしてのANPRシステムの需要は、継続的な成長を目の当たりにすることになる。
技術の進歩とIoTとの統合
自動ナンバープレート認識(ANPR)システムの世界市場は、継続的な技術の進歩と、ANPRとモノのインターネット(IoT)とのシームレスな統合により、大きな成長を遂げている。技術の進化に伴い、ANPRシステムは、人工知能、機械学習、クラウドコンピューティングなどの最先端のイノベーションを活用し、より洗練されてきている。これらの進歩により、ANPRシステムの機能が強化され、より正確で拡張性が高く、多様なアプリケーションに適応できるようになっています。
ANPRとIoT技術の統合は、市場拡大を後押しする重要な推進要因である。ANPRシステムがIoTプラットフォームに接続されるケースが増えており、シームレスな通信とデータ交換が可能になっている。この統合により、ANPRカメラから収集したデータに基づくリアルタイムの監視、分析、意思決定が可能になる。AMPRシステムを信号機、監視カメラ、データ分析プラットフォームなど他のスマートシティコンポーネントと統合できるため、都市インフラ全体の効率が向上する。
クラウドベースのANPRソリューションへの移行は、拡張性と柔軟性を提供し、組織がANPRシステムをより効率的に展開・管理できるようにします。クラウド統合により、ANPRデータへのリモートアクセス、リアルタイムの更新、物理的な介入を必要としないソフトウェアアップグレードの実施が容易になります。この適応性により、ANPRシステムはダイナミックで将来性のあるソリューションとして位置づけられ、交通機関、法執行機関、商業アプリケーションなど、さまざまな分野での採用が推進されています。技術が進歩し続ける中、ANPRとIoTの統合は、インテリジェントでコネクテッドな交通システムの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすと予想される。
主な市場課題
プライバシーに関する懸念と規制上のハードル
世界の自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場が直面する重要な課題の1つは、プライバシーに関する懸念と、この技術の広範な導入に関連する規制上のハードルを中心に展開される。ANPRシステムがますますユビキタス化し、膨大な量のナンバープレート・データを取得・処理するようになるにつれ、個人のプライバシーやデータ保護に関する懸念が前面に出てきている。
ナンバープレートの継続的な監視と記録は、個人情報が悪用される可能性について疑問を投げかける。ANPRカメラによって収集されたデータは、個人の詳細な移動プロファイルを作成するために使用される可能性があり、不当な監視やプライバシーの権利の侵食に対する懸念が提起されている。このため、規制機関やプライバシー擁護団体がANPR技術の導入を精査するようになり、厳格なデータ保護法やガイドラインの導入につながった。
企業はプライバシー規制の複雑な状況を乗り切り、自社のシステムが厳格なデータ保護基準に準拠していることを確認しなければならないため、規制遵守はANPR市場にとって手ごわい課題となっている。公共の安全に対するANPR技術の利点と、個人のプライバシー権の保護のバランスを取ることは大きな課題であり、業界の関係者は規制当局と協力して倫理的ガイドラインとベストプラクティスを確立する必要があります。
厳しい環境における精度と信頼性
世界の自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場が直面するもう一つの重要な課題は、特に厳しい環境条件下で精度と信頼性を向上させる必要性である。ANPRシステムは、ナンバープレートを正確に識別・認識するために、鮮明で読みやすい画像をキャプチャすることに大きく依存している。しかし、悪天候、低照度、さまざまな環境要因は、ANPRカメラの性能に大きな影響を与えます。
豪雨、降雪、霧の地域では、ナンバープレートの視認性が低下し、識別や認識に誤りが生じる可能性があります。同様に、夜間の低照度条件もANPRシステムに難題をもたらし、正確なナンバープレート認識のための高画質画像をキャプチャする能力に影響を与える可能性があります。一貫性のない照明、ヘッドライトによるまぶしさ、影は、ANPR技術の信頼性をさらに低下させる可能性があります。
この課題に対処するためには、悪環境下での ANPR システムの堅牢性を高めるための継続的な研究開発努力が必要です。カメラ技術、画像処理アルゴリズム、赤外線センサーの組み込みにおける技術革新は、画像キャプチャと認識精度の向上に貢献します。さらに、機械学習と人工知能アルゴリズムの進歩は、ANPRシステムを訓練して多様な環境課題に適応させ、全体的な性能と信頼性を高める上で重要な役割を果たすことができます。
統合の複雑さと相互運用性の問題
統合の複雑さと相互運用性の問題は、世界の自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場にとって重要な課題となっている。さまざまな分野の組織がセキュリティ強化と業務の合理化のためにANPR技術を採用するにつれて、既存システムとのシームレスな統合の必要性が最も重要になっている。しかし、ANPRシステムと監視カメラ、データベース、通信ネットワークなどの多様なインフラコンポーネントとの相互運用性を実現するのは複雑な作業です。
地域や業界によって、監視システムやセキュリティシステムの標準やプロトコルが異なる場合があり、ANPRソリューションを導入する際に互換性の課題が生じます。統合の複雑さは、ハードウェア、ソフトウェア、通信プロトコルなど、複数のレベルで発生する可能性があります。AMPRシステムが他のシステムと効果的に通信し、データを共有できるようにすることは、望ましい運用効率を達成し、この技術の利点を最大化する上で極めて重要です。
また、相互運用性の問題は、ANPR の展開のスケーラビリティの妨げになる可能性があり、組織は、ニーズの変化に合わせてシステムを拡張したりアップグレードしたりすることが困難になる場合があります。業界内の標準化努力、技術プロバイダー間の協力、オープンソースプロトコルの開発は、相互運用性の問題を解決するのに役立つ。さらに、ANPR システムを既存のインフラにシームレスに統合するための複雑な作業を進めるには、徹底した計画と利害関係者との協議が不可欠です。ANPR 市場が拡大を続ける中、こうした相互運用性の課題を克服することは、ANPR 技術の普及と潜在能力の完全な実現を確実にする上で極めて重要である。
主な市場動向
性能向上のための人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合
世界の自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場を形成する顕著な傾向は、システムの性能と機能性を高めるために人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合が進んでいることである。従来のANPRシステムは、主にナンバープレート認識のルールベースのアルゴリズムに依存しており、多様なシナリオや環境条件への適応に限界があった。ANPRシステムにAIとMLを導入することで、これらのシステムが学習し、適応し、時間とともに性能を向上させることができるようになり、状況は一変します。
AIとML技術は、ANPRシステムに、ナンバープレートデータをよりインテリジェントに分析・解釈する力を与える。システムは現在、パターンを認識し、さまざまな照明条件に適応し、より高い精度で異なるタイプのナンバープレートを区別することができる。この傾向は、環境要因による不正確な識別などの課題に対処する上で特に重要であり、実世界のアプリケーションにおける信頼性の向上につながる。
AIを活用したANPRシステムは高度な分析機能を提供し、収集したデータから貴重な洞察を引き出すことができます。これらの洞察は、交通管理の最適化、予知保全、さらには法執行の支援に活用することができる。AIとMLの統合は、ANPRシステムの中核機能を強化するだけでなく、スマートシティ構想の不可欠なコンポーネントとして位置付けられ、よりインテリジェントで効率的な都市インフラに貢献する。
ANPR市場が進化を続ける中、AIとMLを統合する傾向は加速し、ソリューション・プロバイダー間のイノベーションと差別化を促進すると予想される。ANPRシステムの継続的な学習と適応能力は、ダイナミックな現実世界の課題に対処する上で極めて重要な役割を果たし、多様な用途でより汎用的で信頼性の高いものとなるでしょう。
法執行以外のANPRアプリケーションの拡大
世界の自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場における新たな傾向は、従来の法執行用途以外のアプリケーションの拡大である。ANPR技術は歴史的に交通監視、車両追跡、法執行活動に関連してきたが、様々な産業やセクターでその用途を多様化する動きが顕著になっている。
この傾向の背景には、ANPRがさまざまな領域で業務効率とセキュリティを向上させる汎用性の高い貴重なツールであるという認識があります。輸送、物流、駐車場管理などの業界では、プロセスの自動化、業務の合理化、全体的な効率の改善を目的として、ANPRシステムの採用が増加している。例えば、物流やサプライチェーン管理では、ANPRを利用して倉庫に出入りする車両の追跡を自動化することで、在庫管理を容易にし、手作業を減らすことができます。
小売業界では、駐車スペースの最適化、顧客動線の管理、全体的なショッピング体験の向上にANPR技術の利用が検討されている。ANPRシステムは、ロイヤルカスタマーの識別、パーソナライズされたサービスの促進、さらにはチェックアウトプロセスの迅速化に役立ちます。また、ホスピタリティ業界では、駐車場への安全で便利な入退場管理にANPRを活用し、全体的な顧客体験を向上させています。
ANPR技術がより洗練され、適応性が高まるにつれて、その用途は医療、教育、スマートシティ構想などの分野にさらに拡大する可能性が高い。ANPRシステムの多用途性は、技術の継続的な進歩と相まって、法執行や交通管理といった従来の領域を超えて、幅広い産業で業務を最適化し、セキュリティを強化するための貴重な資産として位置付けられている。
セグメント別の洞察
タイプ別インサイト
2023年はモバイル型セグメントが市場を支配した。ANPRシステム市場のモバイル型セグメントには、移動式または可搬式に設計されたANPR設備が含まれ、さまざまな場所での展開や使用を柔軟に行うことができる。モバイル型ANPRシステムは、パトカー、レッカー車、特殊な監視車両などの車両に搭載されることが多く、一時的または動的な監視のためにさまざまな場所に移動することができる。
移動式AMPRシステムには、移動車両への搭載に適した小型で堅牢なカメラとセンサーが組み込まれています。これらのコンポーネントは、振動やさまざまな環境条件に耐えるように設計されています。リアルタイムの処理を保証するために、移動設備は、AMPRアルゴリズムを効率的に実行できる車載処理ユニットを備えています。モバイルANPRシステムには、中央サーバーまたはコマンドセンターにリアルタイムでデータを送信するための無線通信モジュールが含まれていることがよくあります。
組織が車両識別のための柔軟で動的なソリューションを求めているため、モバイル ANPR システムの需要は法執行機関やセキュリティ分野で拡大すると予想されます。モバイルANPRの設置は、イベント管理やセキュリティにも応用でき、大規模な集会や公共イベントに一時的な監視ソリューションを提供します。ANPRシステムを緊急対応車両に統合することで、危機的な状況における連携と対応時間を強化する機会が生まれます。
地域別の洞察
2023年、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めている。アジア太平洋地域は、ANPR技術の著しい進歩を目撃している。これらの進歩には、人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合が含まれ、ANPRシステムの精度と能力を向上させている。国内外の企業による研究開発活動への投資の増加は、ANPR 技術の革新を促進している。これには、高度なアルゴリズム、高解像度カメラ、リアルタイムのデータ処理機能の開発が含まれる。この地域の政府は、技術の導入を積極的に支援している。例えば、中国では「メイド・イン・チャイナ2025」計画などのイニシアチブにより、AMPRシステムを含む先進技術の開発と導入が奨励されている。
アジア太平洋地域は多様性に富んでおり、市場力学は国によって異なる可能性がある。規制環境、経済発展、政府政策などの要因が、ANPRシステム導入のばらつきに寄与している。急速な経済成長と都市化が進む中国は、AMPRシステムにとって重要な市場である。政府が監視と公共の安全に重点を置いていることも、AMPRシステムの採用を後押ししている。交通管理とセキュリティに対する懸念の高まりが、大都市におけるANPRシステムの採用に拍車をかけている。スマートシティミッションなどの政府の取り組みも市場の成長に寄与している。東南アジアの国々でも、都市化と高度な交通管理ソリューションの必要性により、ANPR技術への関心が高まっている。
技術プロバイダー、政府機関、ソリューションインテグレーター間のコラボレーションとパートナーシップは、アジア太平洋地域のANPR市場における主要な傾向である。こうした協力関係は、技術展開を強化し、地域特有の課題に対処し、実装を成功させることを目的としている。現地のパートナーと協力することで、国際的なANPRシステムベンダーは、地域の要件、規制のニュアンス、文化的な考慮事項に関する洞察を得ることができる。政府機関や法執行機関とのパートナーシップは、より広範なセキュリティや交通管理の枠組みへの ANPR システムの統合を促進します。
アジア太平洋地域の規制環境は、ANPR市場の形成に重要な役割を果たしている。データプライバシー、監視、技術標準に関連する規制は、ANPRシステムの展開と利用に影響を与える。データプライバシー問題に対する意識の高まりにより、ANPRシステムの監視が強化されている。規制機関によるANPR技術の標準策定は、より均一で規制の厳しい市場環境の実現に貢献している。
アジア太平洋地域は、都市化、技術の進歩、政府の取り組み、コラボレーションなどの要因によって、ANPRシステムの活気に満ちた急速に発展している市場である。同地域がスマートシティのコンセプトを取り入れ、先進技術への投資を続けていることから、ANPR市場は、技術革新と地域の課題に合わせたソリューションに焦点を当てた持続的な成長が見込まれている。
主要市場プレイヤー
- 杭州Hikvision Digital Technology Co.
- アクシスコミュニケーションズAB
- 浙江大華科技有限公司
- ハンファグループ
- シーメンスAG
- モトローラ・ソリューションズ
- EFKON GmbH
- Omniq Corp.
- ナイス・ノースアメリカLLC
- スマートパーキング

レポートの範囲
本レポートでは、自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの世界市場を以下のカテゴリに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場、コンポーネント別
o ハードウェア
ソフトウェア
- 自動ナンバープレート認識システム市場:タイプ別
o モバイル
固定式
- 自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場:用途別
o 法執行
交通管理
o 料金徴収
o その他
- 自動ナンバープレート認識システム市場:地域別
o 北米
§ 北米
§ カナダ
§ メキシコ
o 欧州
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ ドイツ
§ スペイン
§ オランダ
§ ベルギー
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ オーストラリア
§ 韓国
§ タイ
§ マレーシア
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
§ チリ
中東・アフリカ
§ 南アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ トルコ
競合他社の状況
企業プロフィール:世界の自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ:
TechSci Research社は、与えられた市場データをもとに、自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主要市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.調査範囲の設定
2.4.仮定と限界
2.5.調査の情報源
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップアプローチ
2.6.2.トップダウンアプローチ
2.7.市場規模・市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データの三角測量と検証
3.エグゼクティブサマリー
4.自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの世界市場に対するCOVID-19の影響
5.顧客の声
6.自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの世界市場概要
7.自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの世界市場展望
7.1.市場規模・予測
7.1.1.金額別
7.2.市場シェア・予測
7.2.1.コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)
7.2.2.タイプ別(モバイル、固定)
7.2.3.用途別(法執行、交通管理、料金徴収、その他)
7.2.4.地域別(北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域)
7.3.企業別(2023年)
7.4.市場マップ
8.北米の自動ナンバープレート認識[ANPR]システム市場展望
8.1.市場規模・予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェア・予測
8.2.1.コンポーネント別
8.2.2.タイプ別
8.2.3.用途別
8.2.4.国別
8.3.北米国別分析
8.3.1.米国自動ナンバープレート認識システム市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額別
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.成分別
8.3.1.2.2.タイプ別
8.3.1.2.3.アプリケーション別
8.3.2.カナダ自動ナンバープレート認識システム市場の展望
8.3.2.1.市場規模と予測
8.3.2.1.1.金額別
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.成分別
8.3.2.2.2.タイプ別
8.3.2.2.3.アプリケーション別
8.3.3.メキシコ自動ナンバープレート認識システム市場の展望
8.3.3.1.市場規模と予測
8.3.3.1.1.金額別
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.成分別
8.3.3.2.2.タイプ別
8.3.3.2.3.用途別
9.欧州自動ナンバープレート認識システム市場の展望
9.1.市場規模・予測
9.1.1.金額別
9.2.市場シェア・予測
9.2.1.コンポーネント別
9.2.2.タイプ別
9.2.3.用途別
9.2.4.国別
9.3.ヨーロッパ国別分析
9.3.1.ドイツ自動ナンバープレート認識システム市場の展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.成分別
9.3.1.2.2.タイプ別
9.3.1.2.3.アプリケーション別
9.3.2.フランス自動ナンバープレート認識システム市場の展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額別
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.成分別
9.3.2.2.2.タイプ別
9.3.2.2.3.アプリケーション別
9.3.3.イギリス自動ナンバープレート認識システム市場展望
9.3.3.1.市場規模・予測
9.3.3.1.1.金額別
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.成分別
9.3.3.2.2.タイプ別
9.3.3.2.3.アプリケーション別
9.3.4.イタリア自動ナンバープレート認識システム市場の展望
9.3.4.1.市場規模と予測
9.3.4.1.1.金額別
9.3.4.2.市場シェアと予測
9.3.4.2.1.成分別
9.3.4.2.2.タイプ別
9.3.4.2.3.アプリケーション別
9.3.5.スペイン自動ナンバープレート認識システム市場の展望
9.3.5.1.市場規模と予測
9.3.5.1.1.金額別
9.3.5.2.市場シェアと予測
9.3.5.2.1.成分別
9.3.5.2.2.タイプ別
9.3.5.2.3.アプリケーション別
9.3.6.オランダ自動ナンバープレート認識システム市場展望
9.3.6.1.市場規模・予測
9.3.6.1.1.金額別
9.3.6.2.市場シェアと予測
9.3.6.2.1.成分別
9.3.6.2.2.タイプ別
9.3.6.2.3.アプリケーション別
9.3.7.Belgium 自動ナンバープレート認識システム(ANPR)市場展望
9.3.7.1.市場規模・予測
9.3.7.1.1.金額別
9.3.7.2.市場シェアと予測
9.3.7.2.1.成分別
9.3.7.2.2.タイプ別
9.3.7.2.3.用途別
10.南米の自動ナンバープレート認識システム市場の展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.成分別
10.2.2.タイプ別
10.2.3.用途別
10.2.4.国別
10.3.南アメリカ国別分析
10.3.1.ブラジル自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの市場展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.成分別
10.3.1.2.2.タイプ別
10.3.1.2.3.用途別
10.3.2.コロンビアの自動ナンバープレート認識システム市場展望
10.3.2.1.市場規模&予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.成分別
10.3.2.2.2.タイプ別
10.3.2.2.3.用途別
10.3.3.アルゼンチン自動ナンバープレート認識システム市場展望
10.3.3.1.市場規模と予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.成分別
10.3.3.2.2.タイプ別
10.3.3.2.3.用途別
10.3.4.チリ自動ナンバープレート認識システム市場の展望
10.3.4.1.市場規模と予測
10.3.4.1.1.金額ベース
10.3.4.2.市場シェアと予測
10.3.4.2.1.成分別
10.3.4.2.2.タイプ別
10.3.4.2.3.用途別
11.中東・アフリカ自動ナンバープレート認識システム市場の展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.成分別
11.2.2.タイプ別
11.2.3.用途別
11.2.4.国別
11.3.中東・アフリカ国別分析
11.3.1.サウジアラビアの自動ナンバープレート認識システム市場の展望
11.3.1.1.市場規模と予測
11.3.1.1.1.金額ベース
11.3.1.2.市場シェアと予測
11.3.1.2.1.成分別
11.3.1.2.2.タイプ別
11.3.1.2.3.用途別
11.3.2.UAE自動ナンバープレート認識システム市場の展望
11.3.2.1.市場規模・予測
11.3.2.1.1.金額ベース
11.3.2.2.市場シェアと予測
11.3.2.2.1.成分別
11.3.2.2.2.タイプ別
11.3.2.2.3.用途別
11.3.3.南アフリカの自動ナンバープレート認識システム市場の展望
11.3.3.1.市場規模と予測
11.3.3.1.1.金額ベース
11.3.3.2.市場シェアと予測
11.3.3.2.1.成分別
11.3.3.2.2.タイプ別
11.3.3.2.3.用途別
11.3.4.トルコの自動ナンバープレート認識システム市場の展望
11.3.4.1.市場規模と予測
11.3.4.1.1.金額ベース
11.3.4.2.市場シェアと予測
11.3.4.2.1.成分別
11.3.4.2.2.タイプ別
11.3.4.2.3.用途別
12.アジア太平洋地域の自動ナンバープレート認識システム市場の展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.成分別
12.2.2.タイプ別
12.2.3.用途別
12.2.4.国別
12.3.アジア太平洋地域国別分析
12.3.1.中国自動ナンバープレート認識システム市場の展望
12.3.1.1.市場規模と予測
12.3.1.1.1.金額ベース
12.3.1.2.市場シェアと予測
12.3.1.2.1.成分別
12.3.1.2.2.タイプ別
12.3.1.2.3.用途別
12.3.2.インド自動ナンバープレート認識システム市場の展望
12.3.2.1.市場規模と予測
12.3.2.1.1.金額ベース
12.3.2.2.市場シェアと予測
12.3.2.2.1.成分別
12.3.2.2.2.タイプ別
12.3.2.2.3.用途別
12.3.3.日本自動ナンバープレート認識システム市場の展望
12.3.3.1.市場規模と予測
12.3.3.1.1.金額ベース
12.3.3.2.市場シェアと予測
12.3.3.2.1.成分別
12.3.3.2.2.タイプ別
12.3.3.2.3.用途別
12.3.4.韓国自動ナンバープレート認識システム市場の展望
12.3.4.1.市場規模と予測
12.3.4.1.1.金額ベース
12.3.4.2.市場シェアと予測
12.3.4.2.1.成分別
12.3.4.2.2.タイプ別
12.3.4.2.3.用途別
12.3.5.オーストラリア自動ナンバープレート認識システム市場の展望
12.3.5.1.市場規模と予測
12.3.5.1.1.金額ベース
12.3.5.2.市場シェアと予測
12.3.5.2.1.成分別
12.3.5.2.2.タイプ別
12.3.5.2.3.用途別
12.3.6.タイ自動ナンバープレート認識[ANPR]システムの市場展望
12.3.6.1.市場規模と予測
12.3.6.1.1.金額ベース
12.3.6.2.市場シェアと予測
12.3.6.2.1.成分別
12.3.6.2.2.タイプ別
12.3.6.2.3.用途別
12.3.7.マレーシアの自動ナンバープレート認識システム市場の展望
12.3.7.1.市場規模と予測
12.3.7.1.1.金額ベース
12.3.7.2.市場シェアと予測
12.3.7.2.1.成分別
12.3.7.2.2.タイプ別
12.3.7.2.3.用途別
13.市場ダイナミクス
13.1.ドライバー
13.2.課題
14.市場動向
15.企業プロフィール
15.1.杭州Hikvision Digital Technology Co.
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収入と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.1.5.主要製品/サービス
15.2.アクシスコミュニケーションズAB
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な収益と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.2.5.主要製品/サービス
15.3.浙江大華科技股份有限公司
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な収益と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.3.5.主要製品/サービス
15.4.ハンファグループ
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な収益と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.シーメンスAG
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収益と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.モトローラ・ソリューションズ
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収益と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.エフコン社
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収益と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.7.5.主要製品/サービス
15.8.オムニックス
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な収入と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.8.5.主要製品/サービス
15.9.ナイス・ノースアメリカLLC
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.9.5.主要製品/サービス
15.10.スマートパーキング
15.10.1.事業概要
15.10.2.主な収入と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.10.5.主要製品/サービス
16.戦略的提言
17.会社概要と免責事項

 

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Summary

Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market was valued at USD 1.84 billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 6.81% through 2029. The rising need for enhanced security measures is a significant driver for the ANPR System Market. ANPR systems are widely employed in security and surveillance applications to monitor and identify vehicles entering restricted areas, aiding in the prevention of crimes and unauthorized access. ANPR technology plays a crucial role in law enforcement by automating the identification of vehicles involved in criminal activities, tracking stolen vehicles, and managing access control in secure locations. The demand for robust security solutions continues to drive the adoption of ANPR systems globally.
Key Market Drivers
Increasing Demand for Enhanced Security and Surveillance Systems
The Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market is being driven by the growing demand for advanced security and surveillance solutions worldwide. As security concerns continue to escalate across various sectors, including transportation, law enforcement, and public safety, there is a pressing need for sophisticated technologies to monitor and manage vehicular activities. ANPR systems play a pivotal role in this landscape by providing a robust and efficient means of automating the identification and tracking of vehicles through license plate recognition.
One of the key drivers propelling the ANPR market is the capability of these systems to enhance overall security measures. ANPR systems contribute significantly to crime prevention, traffic management, and border control. Law enforcement agencies, in particular, leverage ANPR technology to identify and apprehend vehicles involved in criminal activities, monitor traffic violations, and track the movement of suspicious vehicles in real-time. The ability of ANPR systems to integrate with existing security infrastructure further augments their effectiveness, fostering their adoption across various sectors globally.
The increasing sophistication of ANPR systems, incorporating artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms, has significantly improved their accuracy and reliability. These advancements have propelled the adoption of ANPR systems in smart city initiatives, critical infrastructure protection, and public safety applications. As a result, the demand for ANPR solutions is anticipated to rise in the coming years, driven by the continuous pursuit of heightened security measures across diverse sectors.
Growing Traffic Management Challenges in Urban Areas
The escalating traffic congestion in urban areas globally is a pivotal driver for the growth of the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market. As urbanization intensifies, the number of vehicles on the road has surged, leading to increased challenges in managing traffic flow, enforcing regulations, and ensuring public safety. ANPR systems emerge as a viable solution to address these challenges by providing automated and efficient methods for monitoring and controlling vehicular movement.
In congested urban environments, ANPR technology enables authorities to implement intelligent traffic management systems. These systems leverage real-time data from ANPR cameras to monitor traffic patterns, identify congestion points, and optimize traffic signal timings accordingly. By automating these processes, ANPR systems contribute to the reduction of traffic jams, improvement of overall traffic flow, and minimization of travel times for commuters. The integration of ANPR technology into smart city initiatives further enhances its role in mitigating the adverse effects of urban traffic congestion.
ANPR systems support the enforcement of traffic regulations such as speed limits, parking restrictions, and toll collection. The automated identification and issuance of fines for violations contribute to enhanced road safety and more effective traffic management. With urbanization trends showing no signs of slowing down, the demand for ANPR systems as a key component of intelligent transportation solutions is poised to witness continuous growth.
Advancements in Technology and Integration with IoT
The Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market is experiencing significant growth due to continuous technological advancements and the seamless integration of ANPR with the Internet of Things (IoT). As technology evolves, ANPR systems are becoming more sophisticated, leveraging cutting-edge innovations such as artificial intelligence, machine learning, and cloud computing. These advancements enhance the capabilities of ANPR systems, making them more accurate, scalable, and adaptable to diverse applications.
The integration of ANPR with IoT technologies is a crucial driver fueling market expansion. ANPR systems are increasingly being connected to IoT platforms, enabling seamless communication and data exchange. This integration allows for real-time monitoring, analysis, and decision-making based on the data collected from ANPR cameras. The ability to integrate ANPR systems with other smart city components, such as traffic lights, surveillance cameras, and data analytics platforms, enhances the overall efficiency of urban infrastructure.
The move towards cloud-based ANPR solutions offers scalability and flexibility, allowing organizations to deploy and manage ANPR systems more efficiently. Cloud integration facilitates remote access to ANPR data, real-time updates, and the implementation of software upgrades without the need for physical intervention. This adaptability positions ANPR systems as a dynamic and future-proof solution, driving their adoption across various sectors, including transportation, law enforcement, and commercial applications. As technology continues to advance, the integration of ANPR with IoT is expected to play a pivotal role in shaping the future of intelligent and connected transportation systems.
Key Market Challenges
Privacy Concerns and Regulatory Hurdles
One significant challenge facing the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market revolves around privacy concerns and the regulatory hurdles associated with the widespread implementation of this technology. As ANPR systems become increasingly ubiquitous, capturing and processing vast amounts of license plate data, concerns about individual privacy and data protection have come to the forefront.
The continuous monitoring and recording of license plates raise questions about the potential misuse of personal information. The data collected by ANPR cameras can be used to create detailed movement profiles of individuals, raising concerns about unwarranted surveillance and the erosion of privacy rights. This has prompted regulatory bodies and privacy advocates to scrutinize the deployment of ANPR technology, leading to the introduction of stringent data protection laws and guidelines.
Regulatory compliance is a formidable challenge for the ANPR market, as companies must navigate a complex landscape of privacy regulations and ensure that their systems adhere to stringent data protection standards. Striking a balance between the benefits of ANPR technology for public safety and the protection of individual privacy rights poses a considerable challenge, requiring industry stakeholders to work collaboratively with regulators to establish ethical guidelines and best practices.
Accuracy and Reliability in Challenging Environments
Another critical challenge confronting the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market is the need to improve accuracy and reliability, especially in challenging environmental conditions. ANPR systems heavily rely on capturing clear and legible images of license plates for accurate identification and recognition. However, adverse weather conditions, low lighting, and various environmental factors can significantly impact the performance of ANPR cameras.
In areas with heavy rainfall, snowfall, or fog, the visibility of license plates may be compromised, leading to errors in identification and recognition. Similarly, low-light conditions during nighttime can pose challenges for ANPR systems, affecting their ability to capture high-quality images for accurate license plate recognition. Inconsistent lighting, glare from headlights, and shadows can further hinder the reliability of ANPR technology.
To address this challenge, ongoing research and development efforts are required to enhance the robustness of ANPR systems in adverse environmental conditions. Innovations in camera technology, image processing algorithms, and the incorporation of infrared sensors can contribute to improved image capture and recognition accuracy. Additionally, advancements in machine learning and artificial intelligence algorithms can play a crucial role in training ANPR systems to adapt to diverse environmental challenges, thereby enhancing their overall performance and reliability.
Integration Complexity and Interoperability Issues
The integration complexity and interoperability issues pose a significant challenge for the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market. As organizations across various sectors adopt ANPR technology to enhance security and streamline operations, the need for seamless integration with existing systems becomes paramount. However, achieving interoperability between ANPR systems and diverse infrastructure components, such as surveillance cameras, databases, and communication networks, is a complex task.
Different regions and industries may have distinct standards and protocols for their surveillance and security systems, creating compatibility challenges when deploying ANPR solutions. Integration complexities can arise at multiple levels, including hardware, software, and communication protocols. Ensuring that ANPR systems can effectively communicate and share data with other systems is crucial for achieving the desired operational efficiency and maximizing the benefits of this technology.
Interoperability challenges can also hinder the scalability of ANPR deployments, as organizations may face difficulties in expanding or upgrading their systems to meet evolving needs. Standardization efforts within the industry, collaboration among technology providers, and the development of open-source protocols can help address interoperability issues. Additionally, thorough planning and consultation with stakeholders are essential to navigate the intricacies of integrating ANPR systems into existing infrastructure seamlessly. As the ANPR market continues to expand, overcoming these interoperability challenges will be pivotal for ensuring widespread adoption and realizing the full potential of ANPR technology.
Key Market Trends
Integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) for Enhanced Performance
A prominent trend shaping the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market is the increasing integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies to elevate system performance and functionality. Traditional ANPR systems primarily relied on rule-based algorithms for license plate recognition, which had limitations in adapting to diverse scenarios and environmental conditions. The infusion of AI and ML into ANPR systems is revolutionizing the landscape by enabling these systems to learn, adapt, and improve their performance over time.
AI and ML technologies empower ANPR systems to analyze and interpret license plate data more intelligently. The systems can now recognize patterns, adapt to varying lighting conditions, and distinguish between different types of license plates with higher accuracy. This trend is particularly significant in addressing challenges such as inaccurate identifications due to environmental factors, leading to improved reliability in real-world applications.
AI-driven ANPR systems can offer advanced analytics capabilities, allowing for the extraction of valuable insights from the collected data. These insights can be utilized for traffic management optimization, predictive maintenance, and even supporting law enforcement efforts. The integration of AI and ML not only enhances the core functionality of ANPR systems but also positions them as integral components of smart city initiatives, contributing to more intelligent and efficient urban infrastructure.
As the ANPR market continues to evolve, the trend of integrating AI and ML is expected to accelerate, fostering innovation and differentiation among solution providers. The ability of ANPR systems to continuously learn and adapt will play a pivotal role in addressing dynamic real-world challenges, making them more versatile and reliable across diverse applications.
Expansion of ANPR Applications Beyond Law Enforcement
An emerging trend in the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market is the expansion of applications beyond traditional law enforcement use cases. While ANPR technology has historically been associated with traffic monitoring, vehicle tracking, and law enforcement activities, there is a notable shift towards diversifying its applications across various industries and sectors.
One of the key drivers behind this trend is the recognition of ANPR as a versatile and valuable tool for enhancing operational efficiency and security in different domains. Industries such as transportation, logistics, and parking management are increasingly adopting ANPR systems to automate processes, streamline operations, and improve overall efficiency. For instance, in logistics and supply chain management, ANPR can be employed to automate the tracking of vehicles entering and exiting warehouses, facilitating inventory management and reducing manual workload.
The retail sector is exploring the use of ANPR technology for optimizing parking spaces, managing customer traffic, and enhancing the overall shopping experience. ANPR systems can assist in identifying loyal customers, facilitating personalized services, and even expediting the checkout process. The hospitality industry is also leveraging ANPR for secure and convenient access control to parking facilities, enhancing the overall guest experience.
As ANPR technology becomes more sophisticated and adaptable, its applications are likely to expand further into sectors such as healthcare, education, and smart city initiatives. The versatility of ANPR systems, coupled with ongoing advancements in technology, positions them as valuable assets for optimizing operations and enhancing security in a wide range of industries, beyond the traditional realms of law enforcement and traffic management.
Segmental Insights
Type Insights
The Mobile segment dominated the market in 2023. The mobile type segment in the ANPR System Market includes ANPR installations that are designed to be mobile or portable, allowing for flexibility in deployment and use in various locations. Mobile ANPR systems are often mounted on vehicles, such as patrol cars, tow trucks, or specialized surveillance vehicles, enabling them to move to different locations for temporary or dynamic monitoring.
Mobile ANPR systems incorporate compact and ruggedized cameras and sensors suitable for deployment on moving vehicles. These components are designed to withstand vibrations and varying environmental conditions. To ensure real-time processing, mobile installations feature in-vehicle processing units capable of running ANPR algorithms efficiently. Mobile ANPR systems often include wireless communication modules for transmitting data in real-time to central servers or command centers.
The demand for mobile ANPR systems is expected to grow in the law enforcement and security sectors as organizations seek flexible and dynamic solutions for vehicle identification. Mobile ANPR installations can find applications in event management and security, providing temporary monitoring solutions for large gatherings or public events. The integration of ANPR systems into emergency response vehicles presents opportunities to enhance coordination and response times during critical situations.
Regional Insights
Asia-Pacific emerged as the dominating region in 2023, holding the largest market share. The Asia-Pacific region is witnessing significant advancements in ANPR technology. These advancements include the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), improving the accuracy and capabilities of ANPR systems. Increased investment in research and development activities by both local and international players is fostering innovation in ANPR technology. This includes the development of advanced algorithms, high-resolution cameras, and real-time data processing capabilities. Governments in the region are actively supporting technology adoption. For instance, initiatives in China, such as the "Made in China 2025" plan, encourage the development and implementation of advanced technologies, including ANPR systems.
The Asia-Pacific region is diverse, and market dynamics can vary across countries. Factors such as regulatory environment, economic development, and government policies contribute to variations in ANPR system adoption. With its rapid economic growth and urbanization, China represents a significant market for ANPR systems. The government's focus on surveillance and public safety further drives the adoption of these systems. Increasing concerns about traffic management and security are fueling the adoption of ANPR systems in major cities. Government initiatives such as the Smart Cities Mission contribute to market growth. Countries in Southeast Asia are also witnessing a growing interest in ANPR technology, driven by urbanization and the need for advanced traffic management solutions.
Collaboration and partnerships between technology providers, government bodies, and solution integrators are key trends in the Asia-Pacific ANPR market. These collaborations aim to enhance technology deployment, address specific regional challenges, and ensure successful implementation. Collaborating with local partners provides international ANPR system vendors with insights into regional requirements, regulatory nuances, and cultural considerations. Partnerships with government agencies and law enforcement bodies facilitate the integration of ANPR systems into broader security and traffic management frameworks.
The regulatory landscape in the Asia-Pacific region plays a crucial role in shaping the ANPR market. Regulations related to data privacy, surveillance, and technology standards impact the deployment and use of ANPR systems. Growing awareness of data privacy issues has led to increased scrutiny of ANPR systems. Adherence to stringent data protection regulations is crucial for market players. the development of standards for ANPR technology by regulatory bodies contributes to a more uniform and regulated market environment.
The Asia-Pacific region is a vibrant and rapidly evolving market for ANPR systems, driven by factors such as urbanization, technological advancements, government initiatives, and collaboration. As the region continues to embrace smart city concepts and invest in advanced technologies, the ANPR market is expected to experience sustained growth with a focus on innovation and tailored solutions for regional challenges.
Key Market Players
• Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
• Axis Communications AB
• Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd.
• Hanwha Group
• Siemens AG
• Motorola Solutions, Inc.
• EFKON GmbH
• Omniq Corp.
• Nice North America LLC
• Smart Parking Ltd

Report Scope:
In this report, the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market, By Component:
o Hardware
o Software
• Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market, By Type:
o Mobile
o Fixed
• Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market, By Application:
o Law Enforcement
o Traffic Management
o Toll Collection
o Others
• Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ France
§ United Kingdom
§ Italy
§ Germany
§ Spain
§ Netherlands
§ Belgium
o Asia-Pacific
§ China
§ India
§ Japan
§ Australia
§ South Korea
§ Thailand
§ Malaysia
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
§ Chile
o Middle East & Africa
§ South Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ Turkey
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market.
Available Customizations:
Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1.Markets Covered
1.2.2.Years Considered for Study
1.2.3.Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1.Secondary Research
2.5.2.Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1.The Bottom-Up Approach
2.6.2.The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1.Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market
5. Voice of Customer
6. Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Overview
7. Global Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1.By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1.By Component (Hardware and Software)
7.2.2.By Type (Mobile and Fixed)
7.2.3.By Application (Law Enforcement, Traffic Management, Toll Collection and Others)
7.2.4.By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia-Pacific)
7.3. By Company (2023)
7.4. Market Map
8. North America Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1.By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1.By Component
8.2.2.By Type
8.2.3.By Application
8.2.4.By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1.United States Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Type
8.3.1.2.3. By Application
8.3.2.Canada Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Type
8.3.2.2.3. By Application
8.3.3.Mexico Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Type
8.3.3.2.3. By Application
9. Europe Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1.By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1.By Component
9.2.2.By Type
9.2.3.By Application
9.2.4.By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1.Germany Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Type
9.3.1.2.3. By Application
9.3.2.France Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Type
9.3.2.2.3. By Application
9.3.3.United Kingdom Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Type
9.3.3.2.3. By Application
9.3.4.Italy Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Type
9.3.4.2.3. By Application
9.3.5.Spain Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Type
9.3.5.2.3. By Application
9.3.6.Netherlands Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.3.6.1. Market Size & Forecast
9.3.6.1.1. By Value
9.3.6.2. Market Share & Forecast
9.3.6.2.1. By Component
9.3.6.2.2. By Type
9.3.6.2.3. By Application
9.3.7.Belgium Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
9.3.7.1. Market Size & Forecast
9.3.7.1.1. By Value
9.3.7.2. Market Share & Forecast
9.3.7.2.1. By Component
9.3.7.2.2. By Type
9.3.7.2.3. By Application
10. South America Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Type
10.2.3. By Application
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Type
10.3.1.2.3. By Application
10.3.2. Colombia Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Type
10.3.2.2.3. By Application
10.3.3. Argentina Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Type
10.3.3.2.3. By Application
10.3.4. Chile Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Component
10.3.4.2.2. By Type
10.3.4.2.3. By Application
11. Middle East & Africa Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Type
11.2.3. By Application
11.2.4. By Country
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Saudi Arabia Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Type
11.3.1.2.3. By Application
11.3.2. UAE Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Type
11.3.2.2.3. By Application
11.3.3. South Africa Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Type
11.3.3.2.3. By Application
11.3.4. Turkey Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Type
11.3.4.2.3. By Application
12. Asia-Pacific Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Type
12.2.3. By Application
12.2.4. By Country
12.3. Asia-Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Type
12.3.1.2.3. By Application
12.3.2. India Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Type
12.3.2.2.3. By Application
12.3.3. Japan Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Type
12.3.3.2.3. By Application
12.3.4. South Korea Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Type
12.3.4.2.3. By Application
12.3.5. Australia Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Type
12.3.5.2.3. By Application
12.3.6. Thailand Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.3.6.1. Market Size & Forecast
12.3.6.1.1. By Value
12.3.6.2. Market Share & Forecast
12.3.6.2.1. By Component
12.3.6.2.2. By Type
12.3.6.2.3. By Application
12.3.7. Malaysia Automatic Number Plate Recognition [ANPR] System Market Outlook
12.3.7.1. Market Size & Forecast
12.3.7.1.1. By Value
12.3.7.2. Market Share & Forecast
12.3.7.2.1. By Component
12.3.7.2.2. By Type
12.3.7.2.3. By Application
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. Axis Communications AB
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd.
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. Hanwha Group
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. Siemens AG
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. Motorola Solutions, Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. EFKON GmbH
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Revenue and Financials
15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. Omniq Corp
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. Nice North America LLC
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Revenue and Financials
15.9.3. Recent Developments
15.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.9.5. Key Product/Services Offered
15.10. Smart Parking Ltd
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Revenue and Financials
15.10.3. Recent Developments
15.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.10.5. Key Product/Services Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

 

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