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工作機械市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測:工作機械の種類別(旋盤、フライス盤、ボール盤、研削盤、放電加工機(EDM)、成形機(プレスブレーキ、シャーなど)、その他(レーザー切断機、ウォータージェット切断機など))、工具材料別(高速度鋼(HSS)工具、超硬工具、セラミック工具、ダイヤモンド工具)、エンドユーザー別(ジョブショップ。製造企業, 修理・メンテナンス工場, 自動車工場, 航空宇宙・防衛, 電子・電気, その他), 地域別, 競争相手別, 2018-2028


Machine Tools Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented by Type of Machine Tool (Turning Machines, Milling Machines, Drilling Machines, Grinding Machines, Electrical Discharge Machines (EDM), Forming Machines (e.g., Press Brakes, Shears), Others (e.g., Laser Cutting Machines, Waterjet Cutting Machines)), By Tool Material (High-Speed Steel (HSS) Tools, Carbide Tools, Ceramic Tools, Diamond Tools) By End User (Job Shops. Manufacturing Enterprises, Repair and Maintenance Workshops, Automotive Workshops, Aerospace and Defense, Electronics and Electrical, Others), By Region, By Competition, 2018-2028

世界の工作機械市場は近年著しい成長を遂げており、2028年まで力強い勢いを維持する見通しである。2022年の市場規模は60.3億米ドルで、予測期間中の複合年間成長率は6.15%を記録すると予測されている。 世界の工... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2023年11月7日 US$4,900
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175 英語

 

サマリー

世界の工作機械市場は近年著しい成長を遂げており、2028年まで力強い勢いを維持する見通しである。2022年の市場規模は60.3億米ドルで、予測期間中の複合年間成長率は6.15%を記録すると予測されている。
世界の工作機械市場は、デジタル・トランスフォーメーションの高まりと、業界全体における製造プロセスの最適化への注力によって、著しい拡大が見られている。重要な製造部門は、データ主導の洞察を通じて、規制遵守、生産性、ダウンタイムの最小化を確保するための効果的なツールの重要性を認識している。
工作機械ソリューションは、集中監視システム、分析機能、パーソナライズされたプロセスレポートへのリアルタイムアクセスを可能にします。これにより、企業は予知保全分析を生成し、コンプライアンス・ワークフローを自動化し、機器が仕様どおりに稼動していることを確認できます。このようなソリューションは、メンテナンスプログラムのカスタマイズ、コスト削減のためのプロセスの合理化、設備全体の有効性の強化に役立ちます。

大手メーカーは、大手工作機械ベンダーと提携し、資産管理機能のデジタル化を進めています。このソリューションは、部門間のコラボレーションを改善し、モバイルアクセスを通じて状況認識を提供し、規制コンプライアンス管理を促進します。
ベンダーは、IoT、クラウド、サイバーセキュリティなどの分野におけるイノベーションを通じて、ソリューションを進化させ続けている。これにより、多様な製造装置のニーズに対応する、安全で拡張性と相互運用性の高いソリューションが保証される。
継続的な研究開発とデータ駆動型戦略の受け入れの拡大は、工作機械ソリューションが不確実性の下でのオペレーションと意思決定の最適化においてますます重要な役割を果たすことを示している。パートナーシップと新たな規格への準拠が、この市場の高い成長モメンタムを維持すると予想される。工作機械の長期的な見通しは、企業が機器の性能とリスクをプロアクティブに管理することのビジネス価値を認識しているため、引き続き明るい。

主な市場牽引要因

生産性と業務効率の改善への注力

競争の激しい今日の製造現場では、生産性と効率を最大化することがビジネスの成功に欠かせない。工作機械は、生産プロセスの最適化を可能にすることで、重要な役割を果たしている。手作業による監視や事後的なメンテナンスといった従来の方法では、複雑化や生産量の増加に対応することができません。
工作機械ソリューションは、機器のパフォーマンス指標をリアルタイムで可視化することで、この問題に対処します。高度な分析により、分散した資産全体のボトルネックやダウンタイムの原因、生産能力の問題が明らかになります。センサー・フュージョンを使用した予知保全モデルは、自動化された状態監視によって予期せぬ故障を回避します。コンピュータ・ビジョンに対応したツールが自律的に品質を評価し、不良品や再作業を最小限に抑えます。
実用的なインテリジェンスを武器に、メーカーは計画的なダウンタイム中に積極的にメンテナンスのスケジュールを立てることができます。遠隔診断と修理により、中断を最小限に抑えます。自動化されたワークフローは、稼働時間を維持するための規制と安全へのコンプライアンスを保証します。シミュレーションとデジタルツイン機能により、導入前にプロセスの改善を仮想的にテストできます。

その結果、製造業者は、最適化された段取り替え、平均修理時間の短縮、資産利用率の向上、ファーストパス歩留まりの改善、設備全体の有効性といったメリットを得ることができます。自動車のような資本集約型産業では、わずかな効率向上でも大幅なコスト削減につながります。
生産圧力が高まる中、データ駆動型ツールは、持続可能な方法で生産性を最大化するために不可欠なものとなっている。大規模なオペレーションを合理化するその能力は、市場の大きな需要を牽引するだろう。

インダストリー4.0テクノロジーの採用

インダストリー4.0は、IoT、AI、クラウド、拡張現実(AR)、積層造形(Additive Manufacturing)、ロボット工学などの先進技術によって製造業を変革した。その中核にあるのは、大量のリアルタイムデータを生成する、シームレスに接続されたツール、機械、システムの必要性である。
工作機械ソリューションは、これらのテクノロジーを活用して拡張されたインテリジェンスを提供します。統合されたセンサーは、予知保全と品質保証モデルのために、資産の360度デジタルビューを提供します。クラウドプラットフォームは、スケーラブルなデータ処理とモデルホスティングを提供します。IIoTプロトコルは、異種システム間の相互運用性を確保します。
拡張現実アプリケーションは、マニュアル、作業指示書、修理を通してオペレーターや技術者をガイドします。アディティブ・マニュファクチャリングは、オンデマンドでスペアパーツを製造し、ダウンタイムを最小限に抑えます。協働ロボットは作業員の生産性と安全性を高める。
テクノロジーが収束するにつれて、その潜在能力をフルに発揮できるのは、集中型プラットフォームを通じてのみとなる。工作機械は、データ駆動型の洞察と意思決定を通じて、インダストリー4.0投資から価値を引き出すためのバックボーンとして登場する。
競争力が高まる中、製造業は変革的な技術の採用に意欲的です。このため工作機械は、スマートで自律的かつ持続可能な生産という約束を産業界が達成するのを強力に支援する立場にある。インダストリー4.0のROIを最大化する工作機械の能力は、需要の重要な原動力となるでしょう。

進化する規格へのコンプライアンスの確保

製造業の規制は、製品の品質、環境への影響、エネルギー使用、職場の安全性などに関する基準により、世界的に厳しくなっています。コンプライアンス違反は、主要経済国において、高額な罰則、リコール、禁止措置につながる可能性があります。
工作機械ソリューションは、生産プロセス、資産、作業員の規制パラメータをリアルタイムで継続的に監視することで、この問題に対処するのに役立ちます。自動化されたワークフローは、コンプライアンスを維持するために、すべての基準、認証、ベストプラクティスが細心の注意を払って守られていることを保証します。
高度な分析が微妙なパターンを発見し、潜在的な不適合を事前に特定します。シミュレーションとシナリオ・テスト機能により、配備前に新しいプロセスのコンプライアンスを仮想的に検証できます。自動化された記録と監査証跡により、規制当局や顧客に対するコンプライアンスの実証が簡素化されます。
カーボン・フットプリントの削減、サーキュラー・エコノミーの実践、紛争鉱物の報告などに関する新たな要件によって規格が急速に進化する中、一元化されたコンプライアンス管理の必要性はますます高まるでしょう。工作機械は、この複雑さを大規模に簡素化する理想的なプラットフォームとして浮上している。
コンプライアンス違反の危険性が高いことから、製造業者は規制リスクを積極的に最小化するための堅牢なツールへの投資を余儀なくされている。この原動力はますます重要になり、データ駆動型工作機械への長期的な需要を維持する。
主な市場課題

インダストリー4.0導入に向けた労働力の再教育

先進的な工作機械の広範な導入は、工場作業員や技術者に新たなスキルセットを要求する。手作業による機器の操作やトラブルシューティングに重点を置いてきた従来のスキルセットは、AI、ビッグデータ、クラウド、サイバーセキュリティ、ロボット工学などの分野に移行する必要があります。
しかし、大規模な現職労働者の再スキルアップには課題がある。労働者の年齢、学歴、変化の速度によって、すべての労働者が新しいテクノロジーを受け入れる意欲や能力があるとは限らない。再教育プログラムには多額の投資と操業の中断が必要であり、多くの小規模メーカーにはその余裕はない。
トレーニングが提供されたとしても、新しい知識を実際の応用に移すには時間がかかる。指導がなければ、作業員はデータ主導の洞察を文脈化したり、拡張現実/仮想現実ツールを自信を持って活用したりするのに苦労するかもしれない。
工作機械ベンダーは、教育機関と緊密に協力して、インダストリー4.0の役割のための標準化されたカリキュラムを開発する必要がある。認定プログラムは、習得レベルを検証することができる。また、顧客は、実践的なプロジェクトや指導を通じて継続的に学習する文化を育成する必要がある。
スキルギャップを積極的に埋めない限り、メーカーは工作機械への投資の可能性を十分に実現することはできない。時代遅れのスキルは、導入、生産性の向上、長期的な競争力を損なう可能性がある。スキルの再教育は、依然として組織の大きな課題である。

レガシーインフラの統合

ほとんどの製造業者は、複数の時代のレガシー機械、プログラマブル・ロジック・コントローラ(PLC)、SCADAシステムなど、異種インフラを運用している。... ... ツールを既存システムとシームレスに統合するには、かなりの労力が必要です。
レガシー機械には、状態監視用の統合センサーがないことが多い。これらをレトロフィットするには、追加コストと生産中断を伴います。プロトコルとインターフェースは、PLC、ヒストリアン、その他の制御システムによっても異なります。サイロ間のデータ統合は、構造的・意味的不整合により困難です。
セキュリティの脆弱性も、統合中のネットワークのギャップから生じます。規制コンプライアンスを再検証する必要がある。互換性とパフォーマンスのテストは、生産ワークフローに影響を与える。
レガシー資産のアップグレードや段階的廃止が適切に行われない限り、工作機械は資本集約型産業にとって約束された価値を提供できない可能性がある。IIoTプロトコルとエッジコンピューティングによる標準化は助けになるが、完全な統合は長い道のりになる。これは、近代化予算が限られている小規模メーカーにとっては抑止力となる。
ベンダーは、顧客がこうしたインフラの課題をスムーズに克服できるよう、最適化されたソリューション、コンサルティング・サービス、資金調達オプションを提供しなければならない。そうでなければ、レガシー問題は市場の成長の可能性を制限し続けるだろう。

主要市場動向

成果ベースの価格モデルの台頭

従来、工作機械ソリューションは、高額な初期ライセンス料と、カスタマイズ、トレーニング、導入、継続的サポートにかかる追加コストでメーカーに販売されていた。この価格モデルは、オンプレミス配備を管理する専任のITチームを持つ大企業には柔軟性を提供する一方で、IT予算やリソースが限られている多くの中小製造業にとってはアクセスが制限されるものでした。

しかし、工作機械市場の競争が激化するにつれ、ベンダー各社は、少量のフレキシブルな生産環境を含め、より幅広い顧客層が自社のソリューションにアクセスできるようにする必要性を認識しています。ベンダーは、顧客によって実現される具体的なビジネス成果に合わせて、従量制または成果ベースの価格設定モデルを採用する傾向が強まっている。顧客は、一時的に多額の料金を支払うのではなく、生産量の増加、エネルギー消費量の削減、製品品質率の向上、設備稼働率の向上、故障件数の減少など、工作機械ソリューションによって達成された測定可能な指標に基づいて料金を支払う。

この成果報酬型モデルは、顧客の初期費用と財務リスクを低減する。また、小規模メーカーが先進的な工具を導入するのを妨げていた障壁も取り除かれる。同時に、成果ベースの価格設定により、ベンダーは、自社のソリューションが各顧客の展開に固有のプロセス、ワークフロー、インフラに最適化されていることを確認するインセンティブが得られます。これは、ソリューションの導入と使用を通じて、ベンダーと顧客との間の参加型エンゲージメントにつながる。より多くの運用実績や生産性実績データが実導入から時間をかけて収集されるにつれて、実績のあるパフォーマンス・レベルに基づいて価格を自動的に調整できるようになります。

このWin-Winの利用ベースの商業モデルは、インダストリー4.0の能力をより多くの中堅・中小規模の企業が経済的に手の届く範囲にすることで、工作機械市場全体の成長を加速させることが期待される。また、ベンダーにとっては、1回限りのライセンス料と比較して、より信頼性の高い継続的な収益源となる。このように、成果ベースの価格設定は、工作機械業界で人気のある新しい価格設定のパラダイムとして浮上している。

AIを活用した予知保全の台頭

工作機械ソリューションの成長を促進する重要な機能は、人工知能と機械学習アルゴリズムを活用した予知保全である。これらのアルゴリズムには、時系列のセンサー測定値、プロセス・パラメーター、機械ログ、ダウンタイム記録、およびさまざまな条件下で長期間にわたって機器群から収集されたその他の運転データを含む膨大なデータセットが必要です。この豊富な故障履歴と性能データにより、アルゴリズムは、生産ワークフローに影響を与えるかなり前に、潜在的な問題を正確に予測するために、人間が見逃す可能性のある微妙なパターンと相関関係を特定することができます。

しかし、ほとんどの小規模メーカーにとって、自社の管理下にある個々のマシンから、このような大規模な故障データセットやラン・トゥ・フェイル・データセットを収集することは現実的ではない。そこで、接続されたさまざまな産業資産から集積された匿名データに基づいてトレーニングされたクラウドホスティングの機械学習モデルが価値を発揮する。ベンダーは、AI/MLモデルの予測精度を継続的に向上させるために、何千ものグローバル顧客からの機器使用パターンを含む共有データセットを活用しています。さまざまな業界や地域の多様な機器から収集されたデータで訓練されたモデルは、単一の顧客モデルでは見逃す可能性のある、機器の劣化の微妙な兆候を検出することができます。

先進的な工作機械ソリューションでは現在、クラウドで学習したモデルを使用して、高頻度の多次元センサーストリーム、プロセスパラメーター、機械ログ、その他の稼働データを分析します。これにより、コンポーネントの故障、プロセスの逸脱、機械の故障が間近に迫っていることを示す異常を、数日から数週間も前に検出することができる。このような長期予測は、メンテナンス担当者が生産スケジュールを中断することなく、ジャスト・イン・タイムの修理を計画するのに役立つ。拡張現実やバーチャル・リアリティのツールは、遠隔トラブルシューティングや現場技術者のガイダンスをさらに支援します。無線アップデートもまた、現場での機械性能の継続的な最適化に役立つ。時間の経過とともにAIモデルがより多くのデータとともに成熟するにつれて、自動化されたプロセス修正、コンディションベースのメンテナンス・ルーチン、自律的な遠隔問題解決を通じて、より高い効率、歩留まり、稼働率に向けて設備を推進することになる。このように、クラウドベースのAIを活用した予知保全は、工作機械業界の大きな原動力となっている。

オープンエコシステムとアプリストアによるカスタマイズ

標準化された工作機械ソリューションは、製造ワークフローをデジタル化するための良い出発点を提供しますが、単一のベンダーでは、各顧客の特殊な生産環境、レガシーインフラストラクチャ、戦略的目標のユニークで進化するニーズすべてに対応することはできません。ポイントソリューションには、カスタマイズされた統合や拡張に必要な柔軟性が欠けていることが多い。同時に、完全にカスタマイズされたシステムをゼロから構築するには高いコストがかかるため、多くのメーカーは投資から最大限の価値を引き出すことができない。

こうした課題を克服するため、工作機械ベンダーは現在、オープン・エコシステムとパートナー・ネットワークを採用している。これらのベンダーは、ベースプラットフォームとシームレスに動作することが検証された、専門的でありながら相互運用可能なアドオンソリューションのコレクションを含むアプリストアやマーケットプレイスへのアクセスをメーカーに提供しています。顧客は、さまざまな独立系プロバイダーからベスト・オブ・ブリードのコンポーネントを自由に選択し、特定の要件に合わせた構成を組み立てることができる。モジュール式の製品アーキテクチャは、アップグレードを中断することなく、これらの補完的なツールやデータソースの統合を簡素化します。

標準化されたAPIと開発者キットは、顧客がインターフェイスをカスタマイズしたり、工作機械データを活用した独自のアプリケーションを構築したり、複雑な特注要件をシステムインテグレーターに依頼したりすることをさらに支援します。相互運用性標準に基づくオープンなアプローチは、独自のロックインに取って代わり、工作機械が様々なクラス最高のソリューションの統合バックボーンとして機能することを可能にしている。

このオープンでカスタマイズ可能なアーキテクチャへのシフトは、採用率を加速させると予想される。これにより、メーカーは、モジュラーコアを中心に配備を最適化する一方、製造ニーズや戦略の長期的な進化に合わせて特殊なソリューションを追加するという、これまでにない柔軟性を手に入れることができる。ベンダーはまた、パートナーとのエコシステムの拡大により、提供する製品全体の価値を高めることができる。オープン化は、工作機械業界を形作る決定的なトレンドとなるだろう。
セグメント別の洞察
工作機械のタイプ別洞察
2022年の世界の工作機械市場は旋盤が支配的で、全体の収益シェアの30%以上を占める。旋盤加工は、一点切削工具を使用して回転するワークピースから不要な材料を削り取り、良好な表面仕上げを持つ軸対称の物体を製造する材料除去プロセスである。旋盤加工は、円筒形やその他の回転対称の部品を製造するために、産業界で最も広く使われている加工方法である。
ターニングマシンは汎用性が高く、単純な形状から複雑な形状まで様々な部品を大量に製造することができる。シャフト、シリンダー、ブッシュ、ギア、その他の回転部品を製造するために、自動車、航空宇宙、医療機器、その他の製造部門で一般的に使用されています。旋盤加工は、段取り時間が短く、生産速度が速いため、大量生産に適しています。さらに、複合加工機能、自動工具交換装置、統合測定システムを備えた幅広い先進的なターニング・センターが利用可能であることも、採用拡大を後押ししている。拡大する最終用途産業からの旋盤加工部品に対する需要の高まりと生産性向上の必要性は、予測期間中、旋盤の優位性を維持すると予想される。

工具材料に関する洞察

2022年の世界の工作機械市場では、工具材料別では超硬工具が圧倒的なシェアを占め、全体の売上高の40%以上を占めた。超硬工具は、切削工具として利用可能な最も硬い材料の1つである炭化タングステンから作られている。高速度鋼のような他の工具材料に比べ、高い耐摩耗性、強度、硬度を備えている。
超硬工具は、さまざまな金属や非金属を高速かつ高送りで加工できる。超硬工具は鋭利な切れ刃を長時間維持し、断続切削でも優れた仕上げ面精度を実現します。その結果、超硬工具は、高い材料除去率と生産性レベルを達成することができる。高い切削速度で加工できるため、サイクルタイムの短縮にもつながります。さらに、超硬工具は、他の工具材料と比較して、頻繁なドレッシングやシャープニングを必要としません。そのため、工具のコストと作業者のダウンタイムが削減される。加工部品が複雑化し、より厳しい公差が求められるようになったことで、自動車、航空宇宙、金型製造などの業界全体で超硬工具の需要がさらに高まっている。代替品よりも優れた性能とコスト優位性を持つ超硬工具は、予測期間中も工作機械市場を支配し続けると予想される。
地域別インサイト
2022年の世界の工作機械市場はアジア太平洋地域が支配的で、総売上の40%以上を占めた。中国、日本、インド、韓国、その他の発展途上国がこの地域の大きなシェアに貢献している。
アジア太平洋地域は、自動車、エレクトロニクス、機械、重機などの産業の力強い成長により、世界最大の製造拠点として浮上している。この地域には、膨大な製造能力を持つ最終用途産業だけでなく、多数の工作機械OEMが存在する。同地域では近年、急速な工業化が進み、高度な製造設備への大規模な設備投資が行われている。さらに、「メイク・イン・インディア」と「メイド・イン・チャイナ2025」を推進する政府のイニシアチブが、現地生産と輸入代替を促進している。
アジア太平洋地域の大規模な製造部門と産業オートメーション導入の拡大は、工作機械需要を促進している。低コストの熟練労働力を利用でき、最終用途市場に近いことから、この地域は他の地域よりも競争力がある。さらに、工作機械メーカーは、急増する現地の需要に対応するため、アジアでの拠点を拡大している。このことは、インダストリー4.0技術への投資の増加とともに、予測期間中、世界の工作機械市場におけるアジア太平洋地域の持続的な優位性を指し示している。
主要市場プレイヤー
株式会社アマダホールディングス
株式会社ディーエムジーモリ
トルンプグループ
株式会社ジェイテクト
コマツ
大隈製作所
株式会社大隈製作所
牧野フライス製作所
現代電機株式会社
シロングループSE

レポートの範囲
本レポートでは、工作機械の世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 工作機械市場、工作機械のタイプ別
旋盤
oフライス盤
oボール盤
o 研削盤
o 放電加工機(EDM)
o 成形機(プレスブレーキ、シャーなど)
o その他(レーザー切断機、ウォータージェット切断機など)
- 工作機械市場、工具材料別
o 高速度鋼(HSS)工具
o 超硬工具
o 超硬工具
o ダイヤモンド工具
- 工作機械市場:エンドユーザー別
o ジョブショップ
o 製造企業
o 修理・メンテナンス工場
自動車整備工場
o 航空宇宙および防衛
o 電子・電気
o その他
- 工作機械市場、地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
 クウェート
 トルコ
 エジプト
競争状況
企業プロフィール:世界の工作機械市場における主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ:
Tech Sci Research社は、与えられた市場データをもとに、工作機械の世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1. Secondary Research
2.5.2. Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1. The Bottom-Up Approach
2.6.2. The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1. Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Machine Tools Market Overview
6. Global Machine Tools Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Type of Machine Tool (Turning Machines, Milling Machines, Drilling Machines, Grinding Machines, Electrical Discharge Machines (EDM), Forming Machines (e.g., Press Brakes, Shears), Others (e.g., Laser Cutting Machines, Waterjet Cutting Machines))
6.2.2. By Tool Material (High-Speed Steel (HSS) Tools, Carbide Tools, Ceramic Tools, Diamond Tools)
6.2.3. By End User (Job Shops. Manufacturing Enterprises, Repair and Maintenance Workshops, Automotive Workshops, Aerospace and Defense, Electronics and Electrical, Others)
6.2.4. By Region
6.3. By Company (2022)
6.4. Market Map
7. North America Machine Tools Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Type of Machine Tool
7.2.2. By Tool Material
7.2.3. By End User
7.2.4. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Machine Tools Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
7.3.1.2.2. By Tool Material
7.3.1.2.3. By End User
7.3.2. Canada Machine Tools Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
7.3.2.2.2. By Tool Material
7.3.2.2.3. By End User
7.3.3. Mexico Machine Tools Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
7.3.3.2.2. By Tool Material
7.3.3.2.3. By End User
8. Europe Machine Tools Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Type of Machine Tool
8.2.2. By Tool Material
8.2.3. By End User
8.2.4. By Country
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Machine Tools Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.1.2.2. By Tool Material
8.3.1.2.3. By End User
8.3.2. United Kingdom Machine Tools Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.2.2.2. By Tool Material
8.3.2.2.3. By End User
8.3.3. Italy Machine Tools Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecasty
8.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.3.2.2. By Tool Material
8.3.3.2.3. By End User
8.3.4. France Machine Tools Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.4.2.2. By Tool Material
8.3.4.2.3. By End User
8.3.5. Spain Machine Tools Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.5.2.2. By Tool Material
8.3.5.2.3. By End User
9. Asia-Pacific Machine Tools Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Type of Machine Tool
9.2.2. By Tool Material
9.2.3. By End User
9.2.4. By Country
9.3. Asia-Pacific: Country Analysis
9.3.1. China Machine Tools Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.1.2.2. By Tool Material
9.3.1.2.3. By End User
9.3.2. India Machine Tools Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.2.2.2. By Tool Material
9.3.2.2.3. By End User
9.3.3. Japan Machine Tools Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.3.2.2. By Tool Material
9.3.3.2.3. By End User
9.3.4. South Korea Machine Tools Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.4.2.2. By Tool Material
9.3.4.2.3. By End User
9.3.5. Australia Machine Tools Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.5.2.2. By Tool Material
9.3.5.2.3. By End User
10. South America Machine Tools Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Type of Machine Tool
10.2.2. By Tool Material
10.2.3. By End User
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Machine Tools Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
10.3.1.2.2. By Tool Material
10.3.1.2.3. By End User
10.3.2. Argentina Machine Tools Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
10.3.2.2.2. By Tool Material
10.3.2.2.3. By End User
10.3.3. Colombia Machine Tools Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
10.3.3.2.2. By Tool Material
10.3.3.2.3. By End User
11. Middle East and Africa Machine Tools Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Type of Machine Tool
11.2.2. By Tool Material
11.2.3. By End User
11.2.4. By Country
11.3. MEA: Country Analysis
11.3.1. South Africa Machine Tools Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.1.2.2. By Tool Material
11.3.1.2.3. By End User
11.3.2. Saudi Arabia Machine Tools Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.2.2.2. By Tool Material
11.3.2.2.3. By End User
11.3.3. UAE Machine Tools Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.3.2.2. By Tool Material
11.3.3.2.3. By End User
11.3.4. Kuwait Machine Tools Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.4.2.2. By Tool Material
11.3.4.2.3. By End User
11.3.5. Turkey Machine Tools Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.5.2.2. By Tool Material
11.3.5.2.3. By End User
11.3.6. Egypt Machine Tools Market Outlook
11.3.6.1. Market Size & Forecast
11.3.6.1.1. By Value
11.3.6.2. Market Share & Forecast
11.3.6.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.6.2.2. By Tool Material
11.3.6.2.3. By End User
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends & Developments
14. Company Profiles
14.1. AMADA HOLDINGS CO., LTD.
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Key Revenue and Financials
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.1.5. Key Product/Services Offered
14.2. DMG MORI CO., LTD.
14.2.1. Business Overview
14.2.2. Key Revenue and Financials
14.2.3. Recent Developments
14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.2.5. Key Product/Services Offered
14.3. TRUMPF GROUP
14.3.1. Business Overview
14.3.2. Key Revenue and Financials
14.3.3. Recent Developments
14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.3.5. Key Product/Services Offered
14.4. JTEKT Corporation
14.4.1. Business Overview
14.4.2. Key Revenue and Financials
14.4.3. Recent Developments
14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.4.5. Key Product/Services Offered
14.5. Komatsu Ltd
14.5.1. Business Overview
14.5.2. Key Revenue and Financials
14.5.3. Recent Developments
14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.5.5. Key Product/Services Offered
14.6. HYUNDAI WIA CORP
14.6.1. Business Overview
14.6.2. Key Revenue and Financials
14.6.3. Recent Developments
14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.6.5. Key Product/Services Offered
14.7. Okuma Corporation
14.7.1. Business Overview
14.7.2. Key Revenue and Financials
14.7.3. Recent Developments
14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.7.5. Key Product/Services Offered
14.8. Doosan Machine Tools Co., Ltd
14.8.1. Business Overview
14.8.2. Key Revenue and Financials
14.8.3. Recent Developments
14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.8.5. Key Product/Services Offered
14.9. Makino Milling Machine Co., Ltd.
14.9.1. Business Overview
14.9.2. Key Revenue and Financials
14.9.3. Recent Developments
14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.9.5. Key Product/Services Offered
14.10. CHIRON Group SE
14.10.1. Business Overview
14.10.2. Key Revenue and Financials
14.10.3. Recent Developments
14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.10.5. Key Product/Services Offered
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

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Summary

Global Machine Tools market has experienced tremendous growth in recent years and is poised to maintain strong momentum through 2028. The market was valued at USD 6.03 billion in 2022 and is projected to register a compound annual growth rate of 6.15% during the forecast period.
Global Machine Tools market has witnessed significant expansion driven by increasing digital transformation and focus on manufacturing process optimization across industries. Critical manufacturing sectors recognize the importance of effective tools for ensuring regulatory compliance, productivity and minimizing downtime through data-driven insights.
Machine Tools solutions enable real-time access to centralized monitoring systems, analytics capabilities and personalized process reports. This allows organizations to generate predictive maintenance analysis, automate compliance workflows and ensure equipment is running according to specifications. Such solutions help customize maintenance programs, streamline processes for cost savings and strengthen overall equipment effectiveness.

Leading manufacturers have partnered with major Machine Tools vendors to digitally transform their asset management functions. The solutions improve cross-departmental collaboration, provide situational awareness through mobile access and facilitate regulatory compliance management.
Vendors continue advancing their solutions through innovations in areas like IoT, cloud and cybersecurity. This ensures secure, scalable and interoperable solutions for diverse manufacturing equipment needs.
Ongoing R&D and growing acceptance of data-driven strategies indicate Machine Tools solutions will play an increasingly important role in optimizing operations and decision making under uncertainty. Partnerships and compliance with emerging standards are expected to sustain the high growth momentum of this market. The long-term outlook for Machine Tools remains positive as organizations recognize the business value of proactively managing equipment performance and risks.

Key Market Drivers

Focus on Improving Productivity and Operational Efficiency

In today's competitive manufacturing landscape, maximizing productivity and efficiency is crucial for business success. Machine tools play a key role by enabling optimization of production processes. Traditional methods of manual monitoring and reactive maintenance are unable to keep pace with growing complexity and output targets.
Machine tools solutions address this by providing real-time visibility into equipment performance metrics. Advanced analytics uncover bottlenecks, downtime causes and capacity issues across distributed assets. Predictive maintenance models using sensor fusion avert unexpected breakdowns through automated condition monitoring. Computer vision enabled tools autonomously assess quality to minimize defects and reworks.
Armed with actionable intelligence, manufacturers can proactively schedule maintenance during planned downtimes. Remote diagnostics and repairs minimize disruptions. Automated workflows ensure regulatory and safety compliance to maintain uptime. Simulation and digital twin capabilities allow testing process improvements virtually before implementation.

As a result, manufacturers benefit from optimized changeovers, reduced mean time to repair, higher asset utilization, improved first pass yields and overall equipment effectiveness. For capital intensive industries like automotive, even minute efficiency gains translate to substantial cost savings.
With rising output pressures, data-driven tools have become indispensable for maximizing productivity in a sustainable manner. Their ability to streamline operations at scale will drive significant market demand.

Embracing Industry 4.0 Technologies

Industry 4.0 has transformed manufacturing with advanced technologies like IoT, AI, cloud, augmented reality, additive manufacturing and robotics. At the core is the need for seamlessly connected tools, machines and systems generating massive volumes of real-time data.
Machine tools solutions leverage these technologies to deliver augmented intelligence. Integrated sensors provide a 360-degree digital view of assets for predictive maintenance and quality assurance models. Cloud platforms offer scalable data processing and model hosting. IIoT protocols ensure interoperability across heterogeneous systems.
Augmented reality applications guide operators and technicians through manuals, work instructions and repairs. Additive manufacturing fabricates spare parts on demand to minimize downtimes. Collaborative robots enhance worker productivity and safety.
As technologies converge, their full potential can only be realized through centralized platforms. Machine tools emerge as the backbone to extract value from Industry 4.0 investments through data-driven insights and decision making.
Given rising competitiveness, manufacturers are eager to embrace transformative technologies. This positions machine tools strongly to help industries achieve the promise of smart, autonomous and sustainable production. Their ability to maximize Industry 4.0 ROI will be a key driver of demand.

Ensuring Compliance with Evolving Standards

Manufacturing regulations are becoming more stringent globally with standards around product quality, environmental impact, energy usage, workplace safety and more. Non-compliance can result in costly penalties, recalls or bans in major economies.
Machine tools solutions help address this by continuously monitoring production processes, assets and workers for regulatory parameters in real-time. Automated workflows ensure all standards, certifications and best practices are followed meticulously to maintain compliance.
Advanced analytics uncover subtle patterns to proactively identify potential non-conformities. Simulation and scenario testing capabilities allow validating compliance of new processes virtually before deployment. Automated record keeping and audit trails simplify demonstrating adherence to regulators and customers.
As standards evolve rapidly with new requirements around carbon footprint reduction, circular economy practices, conflict minerals reporting etc., the need for centralized compliance management will intensify. Machine tools emerge as the ideal platform to simplify this complexity on a scale.
Given high stakes of non-compliance, manufacturers are compelled to invest in robust tools to proactively minimize regulatory risks. This driver will become increasingly important and sustain long term demand for data-driven machine tools.
Key Market Challenges

Reskilling Workforce for Industry 4.0 Adoption

Widespread deployment of advanced machine tools demands new skillsets from plant workers and technicians. Traditional skillsets focused on manual equipment operation and troubleshooting must now transition to include areas like AI, big data, cloud, cybersecurity, robotics and more.
However, reskilling large incumbent workforces presents challenges. Not all workers may be willing or capable of embracing new technologies due to age, educational background or rate of change. Retraining programs require substantial investments and operational disruptions that many small manufacturers cannot afford.
Even where training is provided, transferring new knowledge into real-world applications takes time. Without guidance, workers may struggle to contextualize data-driven insights or leverage augmented reality/virtual reality tools confidently.
Machine tools vendors must work closely with educational institutions to develop standardized curriculum for Industry 4.0 roles. Certification programs can validate mastery levels. Customers also need to foster a culture of continuous learning through hands-on projects and mentoring.
Unless the skills gap is bridged proactively, manufacturers will not realize the full potential of their machine tools investments. Outdated skills can undermine adoption, productivity gains and long term competitiveness. Reskilling remains a major organizational challenge.

Integrating Legacy Infrastructure

Most manufacturers operate heterogeneous infrastructure landscapes with legacy machines, programmable logic controllers (PLCs) and SCADA systems from multiple eras. Integrating ... ... tools seamlessly with existing systems requires substantial effort.
Legacy machines often lack integrated sensors for condition monitoring. Retrofitting them entails additional costs and production disruptions. Protocols and interfaces vary across PLCs, historians and other control systems too. Data integration across silos is challenging due to structural and semantic inconsistencies.
Security vulnerabilities also emerge from network gaps during integration. Regulatory compliance needs to be re-validated. Testing compatibility and performance impacts production workflows.
Unless legacy assets are upgraded or phased out judiciously, machine tools may not deliver promised value for capital intensive industries. Standardization through IIoT protocols and edge computing can help but complete integration will remain a long journey. This acts as a deterrent for smaller manufacturers with limited modernization budgets.
Vendors must offer optimized solutions, consulting services and financing options to help customers overcome these infrastructure challenges smoothly. Otherwise, legacy issues will continue restricting the market's growth potential..

Key Market Trends

Rise of Outcome-Based Pricing Models

Traditionally, machine tools solutions were sold to manufacturers with high upfront license fees and additional costs for customizations, training, implementation and ongoing support. While this pricing model provided flexibility for large enterprises with dedicated IT teams to manage on-premises deployments, it restricted access for many small and medium-sized manufacturers with limited IT budgets and resources.

However, as the machine tools market continues to grow more competitive, vendors are recognizing the need to make their solutions accessible to a wider customer base, including low volume flexible production environments. They are increasingly adopting metered or outcome-based pricing models that are aligned with tangible business outcomes realized by customers. Rather than paying large one-time fees, customers pay based on measurable metrics like increased production volume, reduced energy consumption, higher product quality rates, greater equipment uptime, fewer breakdowns, and other gains achieved with the help of machine tools solutions.

This pay-for-performance model lowers the upfront costs and financial risks for customers. It also removes barriers that prevented small manufacturers from adopting advanced tools. At the same time, outcome-based pricing incentivizes vendors to ensure their solutions are optimized for the unique processes, workflows and infrastructure of each customer deployment. This leads to participative engagement between vendors and customers throughout implementation and use of the solutions. As more operational and productivity outcome data is collected over time from live deployments, prices can be automatically adjusted based on proven performance levels.

This win-win, usage-based commercial model is expected to accelerate the growth of the overall machine tools market by bringing the capabilities of Industry 4.0 within financial reach of more small-mid sized segment companies. It also provides vendors with a more reliable recurring revenue stream compared to one-time license fees. Outcome-based pricing is thus emerging as a popular new pricing paradigm in the machine tools industry.

Rise of AI-Enabled Predictive Maintenance

A key capability driving the growth of machine tools solutions is predictive maintenance powered by artificial intelligence and machine learning algorithms. These algorithms require massive datasets containing time-series sensor measurements, process parameters, machine logs, downtime records, and other operational data collected from equipment fleets over long periods of time under varying conditions. This wealth of historical breakdown and performance data enables the algorithms to identify subtle patterns and correlations that humans may miss, in order to accurately predict potential issues well before they impact production workflows.

However, for most small manufacturers, collecting such large failure and run-to-fail datasets from individual machines under their control is not feasible. This is where cloud-hosted machine learning models trained on aggregated anonymous data from a wide range of connected industrial assets prove valuable. Vendors are leveraging shared datasets containing equipment usage patterns from thousands of global customers to continuously enhance the predictive accuracy of their AI/ML models. Models trained on pooled data from a diverse set of machines in different industries and geographies are able to detect subtle signs of equipment deterioration that single-customer models may miss.

Advanced machine tools solutions now analyze the high-frequency multi-dimensional sensor streams, process parameters, machine logs and other operational data using these cloud-trained models. They can detect anomalies indicating impending component faults, process deviations or machine breakdowns days or even weeks in advance. Such long-range predictions help maintenance personnel plan just-in-time repairs without disrupting production schedules. Augmented and virtual reality tools further aid remote troubleshooting and guidance of on-site technicians. Over-the-air updates also help continuously optimize machine performance in the field. As AI models mature with more data over time, they will drive equipment towards higher efficiency, yield and uptime through automated process corrections, condition-based maintenance routines and autonomous remote problem-solving. Predictive maintenance powered by cloud-based AI is thus a major driver of the machine tools industry.

Customization through Open Ecosystems and App Stores

While standardized machine tools solutions provide a good starting point for digitizing manufacturing workflows, no single vendor can address all the unique and evolving needs of each customer’s specialized production environment, legacy infrastructure and strategic goals. Point solutions often lack the flexibility required for customized integration and extension. At the same time, the high costs involved in building fully customized systems from scratch prevents many manufacturers from extracting maximum value from their investments.

To overcome these challenges, machine tools vendors are now embracing open ecosystems and partner networks. They provide manufacturers access to app stores and marketplaces containing a growing collection of specialized yet interoperable add-on solutions validated to work seamlessly with their base platforms. Customers can freely choose best-of-breed components from various independent providers to assemble configurations tailored to their specific requirements. Modular product architectures also simplify integrating these complementary tools and data sources without disruptive upgrades.

Standardized APIs and developer kits further empower customers to customize interfaces, build proprietary applications leveraging machine tools data, or commission system integrators for complex bespoke requirements. An open approach based on interoperability standards is replacing proprietary lock-in, allowing machine tools to act as an integration backbone for various best-of-class solutions.

This shift towards open and customizable architectures is expected to accelerate adoption rates. It provides manufacturers unprecedented flexibility to optimize their deployments around a modular core, while adding specialized solutions as their manufacturing needs and strategies evolve over time. Vendors also benefit from an expanded ecosystem of partners enhancing the overall value of their offerings. Openness will be a defining trend shaping the machine tools landscape.
Segmental Insights
Type of Machine Tool Insights
Turning machines dominated the global machine tools market in 2022, capturing over 30% of the overall revenue share. Turning is a material removal process that uses a single point cutting tool to cut away unwanted material from a rotating workpiece to produce an axisymmetric object with good surface finish. It remains the most widely used machining method for producing cylindrical and other rotationally symmetric parts across industries.
Turning machines are versatile and can manufacture a variety of components from simple to complex geometries in high volumes. They are commonly used in automotive, aerospace, medical device and other manufacturing sectors for producing shafts, cylinders, bushings, gears and other rotational parts. The low setup times and high production rates achieved through turning machines make them highly suitable for mass production environments. Additionally, the availability of a wide range of advanced turning centers equipped with multitasking capabilities, automated tool changers and integrated measurement systems is driving increased adoption. Growing demand for turned components from expanding end-use industries as well as the need to enhance productivity is expected to sustain the dominance of turning machines during the forecast period.

Tool Material Insights

Carbide tools dominated the global machine tools market in 2022 by tool material, accounting for over 40% share of the overall revenue. Carbide tools are made from tungsten carbide, which is one of the hardest materials available for cutting tools. They offer high wear resistance, strength and hardness compared to other tool materials like high-speed steel.
Carbide tools can machine a variety of metals and non-metals at high speeds and feeds. They maintain their sharp cutting edge for a long time and provide better surface finish even during interrupted cuts. As a result, carbide tools are capable of achieving high material removal rates and productivity levels. Their ability to machine at higher cutting speeds also translates to reduced cycle times. Additionally, carbide tools do not require frequent dressing or sharpening compared to other tool materials. This lowers tooling costs and downtime for operators. Growing complexity of machined components and need for tighter tolerances is further driving demand for carbide tools across industries like automotive, aerospace and die/mold manufacturing. With their superior performance and cost advantages over alternatives, carbide tools are expected to continue dominating the machine tools market during the forecast period.
Regional Insights
Asia Pacific dominated the global machine tools market in 2022, accounting for over 40% of the total revenue. China, Japan, India, South Korea and other developing nations are major contributors to the region's large share.
Asia Pacific has emerged as the largest manufacturing hub globally, driven by strong growth in industries such as automotive, electronics, machinery and heavy equipment. The region is home to a large number of machine tool OEMs as well as end-use industries with massive manufacturing capacities. It has witnessed rapid industrialization and heavy capital investments into advanced manufacturing facilities in recent years. Additionally, government initiatives promoting 'Make in India' and 'Made in China 2025' are encouraging local production and import substitution.
The large manufacturing sector and growing industrial automation adoption in Asia Pacific have fueled demand for machine tools. The availability of low-cost skilled labor and proximity to end-use markets give the region an competitive edge over other regions. Furthermore, machine tool manufacturers are expanding their footprint in Asia to cater to the burgeoning local demand. This along with rising investments in Industry 4.0 technologies point towards the sustained dominance of Asia Pacific in the global machine tools market during the forecast period..
Key Market Players
AMADA HOLDINGS CO., LTD.
DMG MORI CO., LTD.
TRUMPF GROUP
JTEKT Corporation
Komatsu Ltd
Okuma Corporation
Doosan Machine Tools Co., Ltd
Makino Milling Machine Co., Ltd
HYUNDAI WIA CORP
CHIRON Group SE

Report Scope:
In this report, the Global Machine Tools Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Machine Tools Market, By Type of Machine Tool:
o Turning Machines
o Milling Machines
o Drilling Machines
o Grinding Machines
o Electrical Discharge Machines (EDM)
o Forming Machines (e.g., Press Brakes, Shears)
o Others (e.g., Laser Cutting Machines, Waterjet Cutting Machines)
• Machine Tools Market, By Tool Material:
o High-Speed Steel (HSS) Tools
o Carbide Tools
o Ceramic Tools
o Diamond Tools
• Machine Tools Market, By End User:
o Job Shops
o Manufacturing Enterprises
o Repair and Maintenance Workshops
o Automotive Workshops
o Aerospace and Defense
o Electronics and Electrical
o Others
• Machine Tools Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
 Kuwait
 Turkey
 Egypt
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Machine Tools Market.
Available Customizations:
Global Machine Tools Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1. Secondary Research
2.5.2. Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1. The Bottom-Up Approach
2.6.2. The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1. Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Machine Tools Market Overview
6. Global Machine Tools Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Type of Machine Tool (Turning Machines, Milling Machines, Drilling Machines, Grinding Machines, Electrical Discharge Machines (EDM), Forming Machines (e.g., Press Brakes, Shears), Others (e.g., Laser Cutting Machines, Waterjet Cutting Machines))
6.2.2. By Tool Material (High-Speed Steel (HSS) Tools, Carbide Tools, Ceramic Tools, Diamond Tools)
6.2.3. By End User (Job Shops. Manufacturing Enterprises, Repair and Maintenance Workshops, Automotive Workshops, Aerospace and Defense, Electronics and Electrical, Others)
6.2.4. By Region
6.3. By Company (2022)
6.4. Market Map
7. North America Machine Tools Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Type of Machine Tool
7.2.2. By Tool Material
7.2.3. By End User
7.2.4. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Machine Tools Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
7.3.1.2.2. By Tool Material
7.3.1.2.3. By End User
7.3.2. Canada Machine Tools Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
7.3.2.2.2. By Tool Material
7.3.2.2.3. By End User
7.3.3. Mexico Machine Tools Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
7.3.3.2.2. By Tool Material
7.3.3.2.3. By End User
8. Europe Machine Tools Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Type of Machine Tool
8.2.2. By Tool Material
8.2.3. By End User
8.2.4. By Country
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Machine Tools Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.1.2.2. By Tool Material
8.3.1.2.3. By End User
8.3.2. United Kingdom Machine Tools Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.2.2.2. By Tool Material
8.3.2.2.3. By End User
8.3.3. Italy Machine Tools Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecasty
8.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.3.2.2. By Tool Material
8.3.3.2.3. By End User
8.3.4. France Machine Tools Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.4.2.2. By Tool Material
8.3.4.2.3. By End User
8.3.5. Spain Machine Tools Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Type of Machine Tool
8.3.5.2.2. By Tool Material
8.3.5.2.3. By End User
9. Asia-Pacific Machine Tools Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Type of Machine Tool
9.2.2. By Tool Material
9.2.3. By End User
9.2.4. By Country
9.3. Asia-Pacific: Country Analysis
9.3.1. China Machine Tools Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.1.2.2. By Tool Material
9.3.1.2.3. By End User
9.3.2. India Machine Tools Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.2.2.2. By Tool Material
9.3.2.2.3. By End User
9.3.3. Japan Machine Tools Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.3.2.2. By Tool Material
9.3.3.2.3. By End User
9.3.4. South Korea Machine Tools Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.4.2.2. By Tool Material
9.3.4.2.3. By End User
9.3.5. Australia Machine Tools Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Type of Machine Tool
9.3.5.2.2. By Tool Material
9.3.5.2.3. By End User
10. South America Machine Tools Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Type of Machine Tool
10.2.2. By Tool Material
10.2.3. By End User
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Machine Tools Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
10.3.1.2.2. By Tool Material
10.3.1.2.3. By End User
10.3.2. Argentina Machine Tools Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
10.3.2.2.2. By Tool Material
10.3.2.2.3. By End User
10.3.3. Colombia Machine Tools Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
10.3.3.2.2. By Tool Material
10.3.3.2.3. By End User
11. Middle East and Africa Machine Tools Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Type of Machine Tool
11.2.2. By Tool Material
11.2.3. By End User
11.2.4. By Country
11.3. MEA: Country Analysis
11.3.1. South Africa Machine Tools Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.1.2.2. By Tool Material
11.3.1.2.3. By End User
11.3.2. Saudi Arabia Machine Tools Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.2.2.2. By Tool Material
11.3.2.2.3. By End User
11.3.3. UAE Machine Tools Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.3.2.2. By Tool Material
11.3.3.2.3. By End User
11.3.4. Kuwait Machine Tools Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.4.2.2. By Tool Material
11.3.4.2.3. By End User
11.3.5. Turkey Machine Tools Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.5.2.2. By Tool Material
11.3.5.2.3. By End User
11.3.6. Egypt Machine Tools Market Outlook
11.3.6.1. Market Size & Forecast
11.3.6.1.1. By Value
11.3.6.2. Market Share & Forecast
11.3.6.2.1. By Type of Machine Tool
11.3.6.2.2. By Tool Material
11.3.6.2.3. By End User
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends & Developments
14. Company Profiles
14.1. AMADA HOLDINGS CO., LTD.
14.1.1. Business Overview
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14.2. DMG MORI CO., LTD.
14.2.1. Business Overview
14.2.2. Key Revenue and Financials
14.2.3. Recent Developments
14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.2.5. Key Product/Services Offered
14.3. TRUMPF GROUP
14.3.1. Business Overview
14.3.2. Key Revenue and Financials
14.3.3. Recent Developments
14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.3.5. Key Product/Services Offered
14.4. JTEKT Corporation
14.4.1. Business Overview
14.4.2. Key Revenue and Financials
14.4.3. Recent Developments
14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.4.5. Key Product/Services Offered
14.5. Komatsu Ltd
14.5.1. Business Overview
14.5.2. Key Revenue and Financials
14.5.3. Recent Developments
14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.5.5. Key Product/Services Offered
14.6. HYUNDAI WIA CORP
14.6.1. Business Overview
14.6.2. Key Revenue and Financials
14.6.3. Recent Developments
14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.6.5. Key Product/Services Offered
14.7. Okuma Corporation
14.7.1. Business Overview
14.7.2. Key Revenue and Financials
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14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.7.5. Key Product/Services Offered
14.8. Doosan Machine Tools Co., Ltd
14.8.1. Business Overview
14.8.2. Key Revenue and Financials
14.8.3. Recent Developments
14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.8.5. Key Product/Services Offered
14.9. Makino Milling Machine Co., Ltd.
14.9.1. Business Overview
14.9.2. Key Revenue and Financials
14.9.3. Recent Developments
14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.9.5. Key Product/Services Offered
14.10. CHIRON Group SE
14.10.1. Business Overview
14.10.2. Key Revenue and Financials
14.10.3. Recent Developments
14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.10.5. Key Product/Services Offered
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