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ビッグデータ分析市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018年~2028年コンポーネント別(ソリューション、サービス)、展開形態別(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)、用途別(リスク・不正分析、企業データウェアハウスの最適化、モノのインターネット、顧客分析、業務分析、セキュリティインテリジェンス、その他)、組織規模別(大企業、中小企業)、産業別(BFSI、ヘルスケア、政府、IT・通信、製造、小売、その他)、地域別、競争状況別


Big Data Analytics Market- Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028Segmented By Component (Solutions and Services), By Deployment Mode (On-Premises, Cloud and Hybrid), By Application (Risk & Fraud Analytics, Enterprise Data Warehouse Optimization, Internet of Things, Customer Analytics, Operational Analytics, Security Intelligence and Others), By Organization Size (Large Enterprises and SMEs), By Industry (BFSI, Healthcare, Government, IT & Telecom, Manufacturing, Retail and Others), By Region, Competition

世界のビッグデータ分析市場は、2028年末までに3,045億7,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)は14.9%である。ビッグデータ分析市場の成長は、多様な業種の企業が、洞察の抽出、業... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2023年10月3日 US$4,900
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196 英語

 

サマリー

世界のビッグデータ分析市場は、2028年末までに3,045億7,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)は14.9%である。ビッグデータ分析市場の成長は、多様な業種の企業が、洞察の抽出、業務の最適化、ビジネス成果の強化のためのデータ駆動型意思決定の重要性を認識し、データ駆動型意思決定の採用が増加していることが背景にある。ビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションは、大量の構造化データおよび非構造化データを分析し、実用的な洞察を明らかにし、情報に基づいた意思決定を促進するために活用されている。さらに、多くの企業がビッグデータとビジネスアナリティクスを活用して、グローバルなオフラインおよびオンライン取引によって生成される膨大な量のデータを分析しており、特定のビッグデータ・サービス・プロバイダーにクラウド技術における競争力を与えている。さらに、クラウド上でのビッグデータとビジネスアナリティクスの発展により、顧客は世界中のどこからでもデータにアクセスできるようになり、クラウド技術のさらなる進歩が促進される。これにより、さまざまなビッグデータ・サービス・プロバイダーがライバルに対して優位に立つことができ、市場のさらなる成長を促している。
主な市場促進要因
世界ビッグデータ分析市場の成長を牽引するデータ生成量の増加:データ生成の増大は、ビッグデータ分析市場の成長の主要な触媒として機能する。現在のデジタル時代では、ソーシャルメディア、IoTデバイス、デジタル取引、企業システムなど、さまざまなソースからのデータ作成が大幅に増加している。このデータの爆発的な増加は、洞察力を得て十分な情報に基づいた意思決定を行うための膨大かつ貴重なリソースを組織に提供する。豊富なデータにより、企業は顧客の行動、嗜好、傾向をより深く正確に分析し、理解することができる。ビッグデータ分析を活用することで、企業は隠れたパターン、相関関係、以前はアクセスできなかった洞察を発見し、データ主導の意思決定、新たな市場機会の特定、業務の最適化を行うことができる。さらに、膨大なデータの生成は、デジタル技術とコネクティビティの普及と密接に結びついている。スマートフォン、ソーシャル・メディア・プラットフォーム、オンライン取引の普及により、個人や企業は大量のデータを生成するデジタルの足跡を残している。このデジタルフットプリントは、ターゲットを絞ったマーケティング、パーソナライズされた顧客体験、業務効率の改善に活用できる豊富な情報源となる。データ生成の増加は、モノのインターネット(IoT)の出現とも一致しており、相互接続されたデバイスやセンサーがリアルタイムのデータを収集・送信している。このデータには、消費者の行動、製品の使用状況、環境要因などに関する貴重な洞察が含まれています。ビッグデータ解析は、企業がこのIoTで生成されたデータから貴重な洞察を引き出し、製品開発の強化、サプライチェーンの最適化、顧客体験の向上を実現するのに役立つ。さらに、データ生成量の増加により、企業はデータ資産を収益化する機会を得ている。ビッグデータ分析を活用することで、企業は大量のデータを分析し、顧客向けの製品やサービスとしてパッケージ化できる貴重な洞察を引き出すことができる。このデータ収益化モデルは、新たな収益源とビジネスモデルを開拓し、市場成長をさらに後押ししている。
企業におけるデータ主導の意思決定に対する需要の高まり:
ソーシャルメディア、センサー、オンライン・トランザクション、デジタル・チャネルなど、多様なソースから生成されるデータの急激な増加に伴い、企業はビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションを活用して貴重な洞察を引き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うようになっている。大量のデータをリアルタイムまたはほぼリアルタイムで処理・分析する能力は、企業が競争力を高め、業務を最適化し、顧客体験を向上させ、新たな成長機会を特定する上で極めて重要になっている。企業は、イノベーションを推進し、業務効率を改善し、ビジネス目標を達成するために、データ主導の意思決定の重要性を認識しています。ビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションは、予測分析、機械学習、人工知能などの高度な分析機能を提供し、組織が膨大な量のデータから実用的な洞察を導き出せるようにします。こうした洞察は、顧客行動の理解、価格設定と在庫管理の最適化、市場動向の特定、需要予測、顧客体験のパーソナライズなどにおいて組織を支援する。さらに、モノのインターネット(IoT)機器や技術の導入が進むにつれて、処理、分析、解釈のために高度なビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションを必要とする大量のデータが生成されている。IoTデバイスは、センサー、機械、ウェアラブル、コネクテッドデバイスなど、さまざまなソースからデータを生成し、業務の最適化、安全性の向上、顧客体験の向上に活用できる。このような需要の急増により、IoTアプリケーションにリアルタイムの洞察を提供しながら、大規模なデータ処理と分析に対応できるビッグデータとアナリティクスのソリューションに対するニーズが高まっている。パーソナライズされた顧客体験に対する需要の高まりは、世界のビッグデータ分析市場を大きく変化させている。このシフトは、企業が顧客エンゲージメントと顧客維持にどのようにアプローチするかを再構築している。広範なデータ分析の力を活用することで、企業は個人の嗜好、行動、ニーズに関する複雑なパターンや洞察を読み解くことができる。これにより、個人レベルで共鳴し、より強いつながりとブランド・ロイヤルティを育む、オーダーメイドの製品、サービス、マーケティング戦略の創造が可能になる。組織がユニークで適切なインタラクションを提供しようと努力する中で、ビッグデータ分析は、卓越したカスタマージャーニーを提供するための礎石となる。このトレンドは、顧客満足度を高めるだけでなく、企業が十分な情報に基づいた意思決定を行い、収益成長を促進する力にもなる。パーソナライズされた顧客体験とビッグデータ分析との共生関係は、市場拡大の極めて重要な原動力であることを強調し、企業が世界規模で顧客とつながり、顧客に対応する方法の未来を形作る態勢を整えている。
クラウドコンピューティングの採用拡大
世界のビッグデータ分析市場は、クラウドコンピューティングの普及によって大きな成長を遂げている。企業はクラウドプラットフォームを活用して大量のデータを効率的に保存、処理、分析し、スケーラビリティとコスト効率を高めています。クラウドベースのインフラはデータ主導の洞察を加速させ、企業は情報資産から迅速に価値を引き出すことができる。クラウド・コンピューティングとビッグデータ分析のこの共生関係は、産業を再形成し、イノベーションを促進し、市場を持続的拡大へと導いている。
主な市場課題
高まるセキュリティへの懸念が市場成長を阻害する可能性
テクノロジーは、偽のデータ生成、リアルタイムのセキュリティ、顧客データのプライバシー保護など、重大なセキュリティ上の懸念をもたらす。これらの課題に対処することは非常に重要であり、リモートストレージ、アイデンティティガバナンス、システムおよびネットワークセキュリティ投資、ヒューマンエラー、コネクテッドデバイス、モノのインターネット(IoT)アプリケーションなどの分野を包含している。業種を問わず、保存された顧客データを狙ったデータ損失やサイバー攻撃のインシデントが増加しており、市場成長の妨げになると予想される。さらに、Data Protection & Privacy, Information Technology Act, 2000, EU General Data Protection Regulation (GDPR) などのデータプライバシー法への準拠が、ソリューション導入の障害となる可能性が高い。
熟練したビッグデータ分析専門家の不足に関する懸念
世界のビッグデータ分析市場は、熟練した専門家の不足により、さらなる拡大への道のりで大きなハードルに直面している。データ分析の複雑な性質から、データ処理、統計分析、機械学習技術を深く理解した人材が求められる。しかし、こうした専門スキルの需要は、利用可能な人材プールをはるかに上回っている。このような熟練した専門家の不足は、業界全体におけるビッグデータ分析ソリューションの効率的な導入と活用の妨げとなっている。イノベーションのペースを遅らせるだけでなく、データから有意義な洞察を引き出す組織の能力も制限される。この不足に対処するには、ビッグデータ分析の可能性を最大限に活用し、世界規模での継続的な成長を促進することができる新世代のデータ専門家を育成するための教育、トレーニング、スキルアップにおける協調的な取り組みが必要である。
主な市場動向
人工知能(AI)と機械学習(ML)の出現
世界のビッグデータ分析市場は、人工知能(AI)と機械学習(ML)の急速な台頭により、大きな変革期を迎えている。これらの先端技術は、膨大なデータセットから自動化された予測的洞察を可能にすることで、データ分析に革命をもたらしている。AIとMLのアルゴリズムは、有意義なパターン、トレンド、相関関係を抽出し、業界全体の意思決定に情報を提供する。AIとMLのアルゴリズムは、データ処理の精度、スピード、スケーラビリティを向上させ、より深いレベルの理解を引き出し、隠れたビジネスチャンスを明らかにします。企業がイノベーションと競争優位性の推進におけるAIとMLの価値をますます認識する中、ビッグデータ分析市場は、データ分析とAIとMLのインテリジェントな機能の相乗的関係によって、大幅な成長の態勢を整えている。
高まる規制遵守の必要性
ビッグデータ・アナリティクスと規制コンプライアンスの融合は、変革をもたらす相乗効果である。組織は、法的枠組みを遵守するだけでなく、業務を合理化し、データガバナンスを強化し、透明性の文化を確立することができます。世界的な規制が進化を続け、厳格なデータ保護基準が当たり前になるにつれ、洗練されたビッグデータ分析ソリューションに対する需要はさらに高まると予想される。同市場の成長は、企業がデータ実務を規制ガイドラインと整合させ、消費者の信頼を守り、最終的には規制遵守が最重要視される環境で繁栄するのを支援する上で、極めて重要な役割を果たすことによって裏付けられている。
セグメント別の洞察
展開タイプに関する洞察
ビッグデータ分析市場は、オンプレミスとクラウドベースの展開タイプに分けられる。予測期間を通じて、クラウドベースのビッグデータ分析が支配的なセグメントであり続けている。クラウドベースのビッグデータ分析は、増え続けるデータ量と複雑さを処理するために必要な柔軟性、拡張性、コスト効率を組織に提供する。クラウドの導入により、企業はオンプレミスの大規模なインフラ投資やメンテナンスを必要とせずに、膨大なデータセットにシームレスにアクセスし、管理することができる。これにより業務が合理化され、分析機能の展開が迅速化されるため、迅速な洞察と情報に基づく意思決定が可能になります。その結果、クラウドベースのビッグデータ分析市場は大きな注目を集め、大幅な成長が見込まれている。
コンポーネントタイプに関する洞察
ビッグデータ分析市場は、コンポーネントに基づいてソフトウェアとサービスに分類される。2022年には、ソフトウェア分野が最大の市場シェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されている。ビッグデータ分析市場におけるソフトウェアセグメントの優位性は、いくつかの重要な要因に起因している。ソフトウェアソリューションは、大規模で複雑なデータセットを扱うための幅広い分析プラットフォーム、ツール、アプリケーションを提供し、組織が効率的にデータを処理、分析、解釈できるようにする。また、これらのソフトウェアツールは、予測分析や機械学習などの高度な分析技術の適用を容易にし、価値ある洞察を提供します。さらに、ユーザーフレンドリーなセルフサービス・アナリティクス・ツールは、技術的な専門知識を持たないユーザーにも、データの探索と分析を独自に行えるようにします。さらに、ソフトウェアソリューションは、オンプレミスまたはクラウド展開オプションにより、拡張性と柔軟性を提供する。同市場は、ソリューション・プロバイダーによるダイナミックなエコシステムによって特徴付けられ、継続的なイノベーションが行われている。全体として、ソフトウェアはビッグデータ分析市場において、効率的なデータ分析、高度な分析機能、セルフサービス分析、拡張性、技術革新を可能にする上で重要な役割を果たしている。
地域別洞察
予測期間中、北米が収益の大きなシェアを占めると予想される。この地域には様々な業界の著名な企業があり、ソフトウェアソリューションを幅広く導入している。米国は、コンプライアンス分析を強化する高度な分析ツールに対する需要の増加により、急成長の態勢を整えている。これらのツールは、不正行為やポリシー違反、その他のビジネス上の不正行為を検知する上で重要な役割を果たす。同国は、機械学習、モノのインターネット、人工知能などの最先端技術に多額の投資を行っており、その結果、産業界にとって指数関数的なデータが生成されている。さらに、北米は一貫して技術の進歩とイノベーションをリードしてきた。テクノロジー企業、研究機関、新興企業で構成される強力なエコシステムは、ビッグデータ分析ソリューションの開発と導入の推進に役立ってきた。特筆すべきは、シリコンバレーのような主要技術拠点が、市場成長の育成と加速に極めて重要な役割を果たしていることである。
主要市場プレイヤー
1.アクセンチュア
2.テラデータ・コーポレーション
3.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
4.パランティア・テクノロジーズ
5.アマゾン ウェブ サービス
6.スプランク
7.デル
8.マイクロソフト株式会社
9.SAP SE
10.オラクル株式会社
レポートの範囲
本レポートでは、ビッグデータ分析の世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- ビッグデータ分析の世界市場、コンポーネント別
o ソリューション
o サービス
- ビッグデータ分析の世界市場:展開タイプ別
o オンプレミス
o クラウド
ハイブリッド
- ビッグデータ分析の世界市場:用途別
o リスク・不正分析
o 企業データウェアハウスの最適化
モノのインターネット
o 顧客分析
o オペレーショナル・アナリティクス
o セキュリティ・インテリジェンス
o その他
- ビッグデータ分析の世界市場、組織規模別
o 大企業
中小企業
- ビッグデータ分析の世界市場:産業別
o BFSI
o ヘルスケア
o 政府
o IT・通信
o 製造業
o 小売
o その他
- ビッグデータ分析の世界市場、地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール:世界のビッグデータ分析市場における主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、所定の市場データを使用した世界のビッグデータ分析市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1. Service Overview
2. Research Methodology
3. Impact of COVID-19 on Global Big Data Analytics Market
4. Executive Summary
5. Global Big Data Analytics Market Overview
6. Global Big Data Analytics Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component (Solutions and Services)
6.2.2. By Deployment Mode (On-Premises, Cloud and Hybrid)
6.2.3. By Application (Risk & Fraud Analytics, Enterprise Data Warehouse Optimization, Internet of Things, Customer Analytics, Operational Analytics, Security Intelligence and Others)
6.2.4. By Organization Size (Large Enterprises and SMEs)
6.2.5. By Industry (BFSI, Healthcare, Government, IT & Telecom, Manufacturing, Retail and Others)
6.2.6. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
6.2.7. By Top 10 Country
6.2.8. By Company (2022)
6.3. Market Map
7. North America Big Data Analytics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Deployment Mode
7.2.3. By Application
7.2.4. By Organization Size
7.2.5. By Industry
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Big Data Analytics Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Deployment Mode
7.3.1.2.3. By Application
7.3.1.2.4. By Organization Size
7.3.1.2.5. By Industry
7.3.2. Canada Big Data Analytics Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Deployment Mode
7.3.2.2.3. By Application
7.3.2.2.4. By Organization Size
7.3.2.2.5. By Industry
7.3.3. Mexico Big Data Analytics Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Deployment Mode
7.3.3.2.3. By Application
7.3.3.2.4. By Organization Size
7.3.3.2.5. By Industry
8. Europe Big Data Analytics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment Mode
8.2.3. By Application
8.2.4. By Organization Size
8.2.5. By Industry
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Big Data Analytics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By Application
8.3.1.2.4. By Organization Size
8.3.1.2.5. By Industry
8.3.2. United Kingdom Big Data Analytics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By Application
8.3.2.2.4. By Organization Size
8.3.2.2.5. By Industry
8.3.3. France Big Data Analytics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By Application
8.3.3.2.4. By Organization Size
8.3.3.2.5. By Industry
8.3.4. Spain Big Data Analytics Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Deployment Mode
8.3.4.2.3. By Application
8.3.4.2.4. By Organization Size
8.3.4.2.5. By Industry
8.3.5. Italy Big Data Analytics Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Deployment Mode
8.3.5.2.3. By Application
8.3.5.2.4. By Organization Size
8.3.5.2.5. By Industry
9. South America Big Data Analytics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment Mode
9.2.3. By Application
9.2.4. By Organization Size
9.2.5. By Industry
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Big Data Analytics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By Application
9.3.1.2.4. By Organization Size
9.3.1.2.5. By Industry
9.3.2. Argentina Big Data Analytics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By Application
9.3.2.2.4. By Organization Size
9.3.2.2.5. By Industry
9.3.3. Colombia Big Data Analytics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By Application
9.3.3.2.4. By Organization Size
9.3.3.2.5. By Industry
10. Middle East & Africa Big Data Analytics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By Application
10.2.4. By Organization Size
10.2.5. By Industry
10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
10.3.1. Israel Big Data Analytics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By Application
10.3.1.2.4. By Organization Size
10.3.1.2.5. By Industry
10.3.2. Qatar Big Data Analytics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By Application
10.3.2.2.4. By Organization Size
10.3.2.2.5. By Industry
10.3.3. UAE Big Data Analytics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By Application
10.3.3.2.4. By Organization Size
10.3.3.2.5. By Industry
10.3.4. Saudi Arabia Big Data Analytics Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Component
10.3.4.2.2. By Deployment Mode
10.3.4.2.3. By Application
10.3.4.2.4. By Organization Size
10.3.4.2.5. By Industry
11. Asia Pacific Big Data Analytics Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Deployment Mode
11.2.3. By Application
11.2.4. By Organization Size
11.2.5. By Industry
11.3. Asia Pacific: Country Analysis
11.3.1. China Big Data Analytics Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Deployment Mode
11.3.1.2.3. By Application
11.3.1.2.4. By Organization Size
11.3.1.2.5. By Industry
11.3.2. Japan Big Data Analytics Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Deployment Mode
11.3.2.2.3. By Application
11.3.2.2.4. By Organization Size
11.3.2.2.5. By Industry
11.3.3. South Korea Big Data Analytics Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Deployment Mode
11.3.3.2.3. By Application
11.3.3.2.4. By Organization Size
11.3.3.2.5. By Industry
11.3.4. India Big Data Analytics Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Deployment Mode
11.3.4.2.3. By Application
11.3.4.2.4. By Organization Size
11.3.4.2.5. By Industry
11.3.5. Australia Big Data Analytics Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Component
11.3.5.2.2. By Deployment Mode
11.3.5.2.3. By Application
11.3.5.2.4. By Organization Size
11.3.5.2.5. By Industry
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends and Developments
14. Voice of Customer
15. Company Profiles
15.1. Accenture Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. Teradata Corporation
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. International Business Machine Corporation
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. Palantir Technologies Inc.
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. Amazon Web Services, Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. Splunk Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. Dell Inc.
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. Microsoft Corporation
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. SAP SE
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. Oracle Corporation
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

 

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Summary

The Global Big Data Analytics Market is projected to reach USD 304.57 billion by the end of 2028, with a compound annual growth rate (CAGR) of 14.9% during the forecast period. The growth of the Big Data Analytics market is driven by the increasing adoption of data-driven decision-making as enterprises across diverse industries acknowledge the significance of data-driven decision making for extracting insights, optimizing operations, and enhancing business outcomes. Big data and analytics solutions are utilized to analyze substantial amounts of structured and unstructured data, uncover actionable insights, and facilitate informed decision making. Moreover, numerous businesses leverage big data and business analytics to analyze vast quantities of data generated by global offline and online trading, granting certain big data service providers a competitive edge in cloud technologies. Additionally, the development of big data and business analytics on the cloud empowers customers to access data from any location worldwide, fostering further advancements in cloud technologies. This presents different big data service providers with an advantage over their rivals, driving further growth in the market.
Key Market Drivers:
Increasing Data Generation Driving Growth of Global Big Data Analytics Market: The escalating generation of data serves as a major catalyst for the growth of the big data analytics market. In the present digital era, there is a significant surge in data creation from various sources such as social media, IoT devices, digital transactions, and enterprise systems. This data explosion presents organizations with a vast and invaluable resource for gaining insights and making well-informed decisions. The abundance of data enables businesses to analyze and comprehend customer behavior, preferences, and trends with enhanced depth and accuracy. By leveraging big data analytics, companies can uncover hidden patterns, correlations, and previously inaccessible insights, empowering them to adopt data-driven decision-making, identify new market opportunities, and optimize operations. Additionally, the mounting data generation is intricately linked to the proliferation of digital technologies and connectivity. With the widespread use of smartphones, social media platforms, and online transactions, individuals and businesses are leaving digital footprints that generate massive amounts of data. This digital footprint provides a rich source of information that can be harnessed for targeted marketing, personalized customer experiences, and improved operational efficiency. The growth in data generation also aligns with the emergence of the Internet of Things (IoT), where interconnected devices and sensors collect and transmit real-time data. This data encompasses valuable insights into consumer behavior, product usage, environmental factors, and more. Big data analytics helps organizations extract valuable insights from this IoT-generated data to enhance product development, optimize supply chains, and improve customer experiences. Furthermore, the increasing data generation has presented businesses with opportunities to monetize data assets. By leveraging big data analytics, organizations can analyze large volumes of data and extract valuable insights that can be packaged as products or services for customers. This data monetization model has opened new revenue streams and business models, further propelling market growth.
Growing Demand for Data-Driven Decision Making in Businesses:
With the exponential growth of data generated from diverse sources such as social media, sensors, online transactions, and digital channels, organizations are leveraging Big Data and Analytics solutions to extract valuable insights and make informed decisions. The ability to process and analyze large volumes of data in real-time or near-real-time has become crucial for businesses to gain a competitive edge, optimize operations, enhance customer experience, and identify new growth opportunities. Organizations are recognizing the significance of data-driven decision-making to drive innovation, improve operational efficiency, and achieve business objectives. Big Data and Analytics solutions offer advanced analytics capabilities such as predictive analytics, machine learning, and artificial intelligence, empowering organizations to derive actionable insights from vast amounts of data. These insights assist organizations in understanding customer behavior, optimizing pricing and inventory management, identifying market trends, forecasting demand, and personalizing customer experiences, among others. Furthermore, the increasing adoption of Internet of Things (IoT) devices and technologies is generating massive amounts of data that require advanced Big Data and Analytics solutions for processing, analysis, and interpretation. IoT devices generate data from various sources such as sensors, machines, wearables, and connected devices, which can be used to optimize operations, enhance safety, and elevate customer experiences. This surge in demand is driving the need for Big Data and Analytics solutions capable of handling large-scale data processing and analysis while providing real-time insights for IoT applications. The growing demand for personalized customer experiences is significantly transforming the global big data analytics market. This shift is reshaping how businesses approach customer engagement and retention. By harnessing the power of extensive data analysis, companies can decipher intricate patterns and insights about individual preferences, behaviors, and needs. This enables the creation of tailor-made products, services, and marketing strategies that resonate on a personal level, fostering stronger connections and brand loyalty. As organizations strive to provide unique and relevant interactions, Big Data Analytics becomes a cornerstone in delivering exceptional customer journeys. This trend not only enhances customer satisfaction but also empowers businesses to make informed decisions that drive revenue growth. The symbiotic relationship between personalized customer experiences and big data analytics underscores a pivotal driver of the market's expansion, poised to shape the future of how businesses connect and cater to their clientele on a global scale.
The increasing adoption of cloud computing
The global big data analytics market is witnessing significant growth, driven by the widespread adoption of cloud computing. Businesses are leveraging cloud platforms to efficiently store, process, and analyze large volumes of data, unlocking scalability and cost-effectiveness. Cloud-based infrastructure accelerates data-driven insights, enabling organizations to derive value from their information assets quickly. This symbiotic relationship between cloud computing and Big Data Analytics is reshaping industries, driving innovation, and positioning the market for sustained expansion.
Key Market Challenges
Growing Security Concerns May Impede Market Growth
Technology presents significant security concerns, including fake data generation, real-time security, and safeguarding customer data privacy. Addressing these challenges is critical, encompassing areas such as remote storage, identity governance, system and network security investment, human error, connected devices, and Internet of Things (IoT) applications. The increasing incidents of data loss and cyberattacks targeting stored customer data across industries are expected to hinder market growth. Moreover, compliance with data privacy laws such as Data Protection & Privacy, Information Technology Act, 2000, EU General Data Protection Regulation (GDPR), and others is likely to pose obstacles to solution implementation.
Concerns Related to Shortage of Skilled Big Data Analytics Professionals
The global big data analytics market faces a significant hurdle in its path to further expansion due to a shortage of skilled professionals. The complex nature of data analytics demands individuals with a deep understanding of data processing, statistical analysis, and machine learning techniques. However, the demand for these specialized skills far exceeds the available talent pool. This scarcity of skilled professionals hampers the efficient implementation and utilization of big data analytics solutions across industries. It not only slows down the pace of innovation but also limits organizations' capacity to derive meaningful insights from their data. Addressing this shortage requires concerted efforts in education, training, and upskilling to empower a new generation of data experts capable of harnessing the full potential of big data analytics and driving its continued growth on a global scale.
Key Market Trends
The emergence of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)
The global big data analytics market is undergoing a significant transformation, driven by the rapid rise of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These advanced technologies are revolutionizing data analysis by enabling automated and predictive insights from vast datasets. AI and ML algorithms extract meaningful patterns, trends, and correlations that inform decision-making across industries. They enhance the accuracy, speed, and scalability of data processing, unlocking deeper levels of understanding and revealing hidden opportunities. As businesses increasingly recognize the value of AI and ML in driving innovation and competitive advantage, the Big Data Analytics market is poised for substantial growth, fueled by the synergistic relationship between data analytics and the intelligent capabilities of AI and ML.
The Growing Need for Regulatory Compliance
The convergence of Big Data Analytics and regulatory compliance is a transformative synergy. It empowers organizations to not only adhere to legal frameworks but also streamline operations, enhance data governance, and establish a culture of transparency. As global regulations continue to evolve and stringent data protection standards become the norm, the demand for sophisticated Big Data Analytics solutions is set to rise further. The market's growth is underscored by the pivotal role it plays in assisting businesses in aligning their data practices with regulatory guidelines, safeguarding consumer trust, and ultimately thriving in an environment where regulatory compliance is of paramount importance.
Segmental Insights
Insights on Deployment Types
The Big Data Analytics market is divided into on-premises and cloud-based deployment types. Throughout the forecast period, cloud-based big data analytics remains the dominant segment. Cloud-based big data analytics offers organizations the flexibility, scalability, and cost-efficiency needed to handle the ever-growing volume and complexity of data. With cloud deployment, businesses can access and manage extensive datasets seamlessly, without the need for extensive on-premises infrastructure investments or maintenance. This streamlines operations and expedites the deployment of analytics capabilities, enabling rapid insights and informed decision-making. As a result, the cloud-based Big Data Analytics market is expected to attract significant attention and experience substantial growth.
Insights on Component Types
The big data analytics market is categorized into software and services based on components. In 2022, the software segment held the largest market share and is projected to exhibit the highest CAGR during the forecast period. The dominance of the software segment in the big data analytics market can be attributed to several key factors. Software solutions provide a wide range of analytics platforms, tools, and applications to handle large and complex datasets, enabling organizations to efficiently process, analyze, and interpret data. These software tools also facilitate the application of advanced analytics techniques such as predictive analytics and machine learning, offering valuable insights. Moreover, user-friendly self-service analytics tools empower non-technical users to independently explore and analyze data. Furthermore, software solutions offer scalability and flexibility with on-premises or cloud deployment options. The market is characterized by a dynamic ecosystem of solution providers who continuously innovate their offerings. Overall, software plays a crucial role in enabling efficient data analysis, advanced analytics capabilities, self-service analytics, scalability, and innovation within the big data analytics market.
Regional Insights
North America is expected to capture a significant share of the revenue during the forecast period. The region is home to prominent businesses across various industries and extensively implements software solutions. The United States is poised for rapid growth due to the increasing demand for advanced analytics tools that enhance compliance analytics. These tools play a crucial role in detecting fraud, policy violations, and other forms of business misconduct. The country is making substantial investments in cutting-edge technologies such as machine learning, the Internet of Things, and artificial intelligence, resulting in the generation of exponential data for industries. Moreover, North America has consistently led the way in technological advancements and innovation. Its strong ecosystem, comprising technology companies, research institutions, and startups, has been instrumental in driving the development and adoption of big data analytics solutions. Notably, major technology hubs like Silicon Valley have played a pivotal role in nurturing and accelerating market growth.
Key Market Players
1. Accenture Inc.
2. Teradata Corporation
3. International Business Machine Corporation
4. Palantir Technologies Inc.
5. Amazon Web Services, Inc.
6. Splunk Inc.
7. Dell Inc.
8. Microsoft Corporation
9. SAP SE
10. Oracle Corporation
Report Scope:
In this report, the Global Big Data Analytics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global Big Data Analytics Market, By Component:
o Solutions
o Services
• Global Big Data Analytics Market, By Deployment Type:
o On-Premises
o Cloud
o Hybrid
• Global Big Data Analytics Market, By Application:
o Risk & Fraud Analytics
o Enterprise Data Warehouse Optimization
o Internet of Things
o Customer Analytics
o Operational Analytics
o Security Intelligence
o Others
• Global Big Data Analytics Market, By Organization Size:
o Large Enterprises
o SMEs
• Global Big Data Analytics Market, By Industry:
o BFSI
o Healthcare
o Government
o IT & Telecom
o Manufacturing
o Retail
o Others
• Global Big Data Analytics Market, By Region:
o North America
o Europe
o South America
o Middle East & Africa
o Asia Pacific
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Big Data Analytics Market.
Available Customizations:
Global Big Data Analytics market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Service Overview
2. Research Methodology
3. Impact of COVID-19 on Global Big Data Analytics Market
4. Executive Summary
5. Global Big Data Analytics Market Overview
6. Global Big Data Analytics Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component (Solutions and Services)
6.2.2. By Deployment Mode (On-Premises, Cloud and Hybrid)
6.2.3. By Application (Risk & Fraud Analytics, Enterprise Data Warehouse Optimization, Internet of Things, Customer Analytics, Operational Analytics, Security Intelligence and Others)
6.2.4. By Organization Size (Large Enterprises and SMEs)
6.2.5. By Industry (BFSI, Healthcare, Government, IT & Telecom, Manufacturing, Retail and Others)
6.2.6. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
6.2.7. By Top 10 Country
6.2.8. By Company (2022)
6.3. Market Map
7. North America Big Data Analytics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Deployment Mode
7.2.3. By Application
7.2.4. By Organization Size
7.2.5. By Industry
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Big Data Analytics Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Deployment Mode
7.3.1.2.3. By Application
7.3.1.2.4. By Organization Size
7.3.1.2.5. By Industry
7.3.2. Canada Big Data Analytics Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Deployment Mode
7.3.2.2.3. By Application
7.3.2.2.4. By Organization Size
7.3.2.2.5. By Industry
7.3.3. Mexico Big Data Analytics Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Deployment Mode
7.3.3.2.3. By Application
7.3.3.2.4. By Organization Size
7.3.3.2.5. By Industry
8. Europe Big Data Analytics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment Mode
8.2.3. By Application
8.2.4. By Organization Size
8.2.5. By Industry
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Big Data Analytics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By Application
8.3.1.2.4. By Organization Size
8.3.1.2.5. By Industry
8.3.2. United Kingdom Big Data Analytics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By Application
8.3.2.2.4. By Organization Size
8.3.2.2.5. By Industry
8.3.3. France Big Data Analytics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By Application
8.3.3.2.4. By Organization Size
8.3.3.2.5. By Industry
8.3.4. Spain Big Data Analytics Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Deployment Mode
8.3.4.2.3. By Application
8.3.4.2.4. By Organization Size
8.3.4.2.5. By Industry
8.3.5. Italy Big Data Analytics Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Deployment Mode
8.3.5.2.3. By Application
8.3.5.2.4. By Organization Size
8.3.5.2.5. By Industry
9. South America Big Data Analytics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment Mode
9.2.3. By Application
9.2.4. By Organization Size
9.2.5. By Industry
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Big Data Analytics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By Application
9.3.1.2.4. By Organization Size
9.3.1.2.5. By Industry
9.3.2. Argentina Big Data Analytics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By Application
9.3.2.2.4. By Organization Size
9.3.2.2.5. By Industry
9.3.3. Colombia Big Data Analytics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By Application
9.3.3.2.4. By Organization Size
9.3.3.2.5. By Industry
10. Middle East & Africa Big Data Analytics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By Application
10.2.4. By Organization Size
10.2.5. By Industry
10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
10.3.1. Israel Big Data Analytics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By Application
10.3.1.2.4. By Organization Size
10.3.1.2.5. By Industry
10.3.2. Qatar Big Data Analytics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By Application
10.3.2.2.4. By Organization Size
10.3.2.2.5. By Industry
10.3.3. UAE Big Data Analytics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By Application
10.3.3.2.4. By Organization Size
10.3.3.2.5. By Industry
10.3.4. Saudi Arabia Big Data Analytics Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Component
10.3.4.2.2. By Deployment Mode
10.3.4.2.3. By Application
10.3.4.2.4. By Organization Size
10.3.4.2.5. By Industry
11. Asia Pacific Big Data Analytics Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Deployment Mode
11.2.3. By Application
11.2.4. By Organization Size
11.2.5. By Industry
11.3. Asia Pacific: Country Analysis
11.3.1. China Big Data Analytics Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Deployment Mode
11.3.1.2.3. By Application
11.3.1.2.4. By Organization Size
11.3.1.2.5. By Industry
11.3.2. Japan Big Data Analytics Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Deployment Mode
11.3.2.2.3. By Application
11.3.2.2.4. By Organization Size
11.3.2.2.5. By Industry
11.3.3. South Korea Big Data Analytics Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Deployment Mode
11.3.3.2.3. By Application
11.3.3.2.4. By Organization Size
11.3.3.2.5. By Industry
11.3.4. India Big Data Analytics Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Deployment Mode
11.3.4.2.3. By Application
11.3.4.2.4. By Organization Size
11.3.4.2.5. By Industry
11.3.5. Australia Big Data Analytics Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Component
11.3.5.2.2. By Deployment Mode
11.3.5.2.3. By Application
11.3.5.2.4. By Organization Size
11.3.5.2.5. By Industry
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends and Developments
14. Voice of Customer
15. Company Profiles
15.1. Accenture Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. Teradata Corporation
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. International Business Machine Corporation
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. Palantir Technologies Inc.
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. Amazon Web Services, Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. Splunk Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. Dell Inc.
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. Microsoft Corporation
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. SAP SE
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. Oracle Corporation
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

 

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2024/07/19 10:26

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