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Eコマース詐欺防止 - 世界市場シェアとランキング、全体売上高と需要予測 2025-2031

Eコマース詐欺防止 - 世界市場シェアとランキング、全体売上高と需要予測 2025-2031


Ecommerce Fraud Prevention - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031

Eコマース不正防止の世界市場は、2024年には3億4,800万米ドル規模と推定され、2031年には9億1,900万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは15.2%と予測されています。 Eコマース不正防止ソフトウェア... もっと見る

 

 

出版社
QYResearch
QYリサーチ
出版年月
2025年11月3日
電子版価格
US$3,950
シングルユーザライセンス
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納期
5-7営業日
言語
英語

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サマリー

Eコマース不正防止の世界市場は、2024年には3億4,800万米ドル規模と推定され、2031年には9億1,900万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは15.2%と予測されています。
Eコマース不正防止ソフトウェアは、Eコマース事業者がリスクの高いトランザクションを検出し、リスク要因を分析することで、顧客の不正行為を防止・削減するのに役立ちます。Eコマース詐欺防止ソフトウェアが持つべき機能とは、詐欺やリスクの高い行為の可能性を積極的に監視すること、顧客の購買行動を特定・分析すること、詐欺を評価する規制や基準に準拠すること、機密性の高い顧客情報を保護すること、リスクの高い行為を認証・承認・拒否するプロセスを持つこと、などである。
国際電気通信連合(ITU)によると、世界のインターネット・ユーザー(オンライン人口)は50億人を超えた。世界の電子商取引市場の普及率は19.7%に上昇し、電子商取引市場は5.5兆ドルに達した。同時に、アジアの電子商取引市場は収益ランキングのトップにランクされ、1兆8000億ドルに達している。
本レポートでは、Eコマース詐欺防止の世界市場について、地域別・国別、タイプ別、用途別の分析とともに、総売上高、主要企業の市場シェア、ランキングを中心に包括的に紹介することを目的としています。
Eコマース詐欺防止市場規模、推計、予測は、2024年を基準年とし、2020年から2031年までの期間の履歴データと予測データを売上高(百万ドル)で提供します。定量分析および定性分析により、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、Eコマース詐欺防止に関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。
市場区分
企業別
ACIワールドワイド
調整
ワードプレス
ボルト
データドーム
Detelix
フォーカル
エトカ
フォーター
フラウドネット
Fraudlabs Pro
IPQualityScore
エクイファックス(カウント)
ノーフラウド
ペイパル(シミリティ)
レイゾーペイ
リシファイド
SEON
シールド
ふるいにかける
シグニフィード
ストライプ
スブノ
シンフォニー・テクノロジー・グループ(RSA)
トランスユニオン
ビザ(サイバーソース)
タイプ別セグメント
クラウドベース
オンプレミス
用途別セグメント
大企業
中小企業
地域別
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
オランダ
北欧諸国
その他のヨーロッパ
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他のMEA
各章の概要
第1章: レポートのスコープ、世界の総市場規模を紹介します。本章ではまた、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を提供します。
第2章:Eコマース詐欺防止企業の競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などを詳細に分析します。
第3章:各種市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、読者が各市場セグメントのブルーオーシャン市場を見つけやすくします。
第4章:アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる川下市場のブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。
第5章:地域レベルでのEコマース不正防止の収益。各地域の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、将来発展見込み、市場空間、市場規模を紹介しています。
第6章 Eコマース詐欺防止の国別収益。各国/地域のタイプ別、アプリケーション別のシグメイトデータを提供しています。
第7章:主要企業のプロフィールを提供し、製品収益、売上総利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。
第8章:産業の上流と下流を含む産業チェーンの分析。
第9章:結論


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目次

1 市場概要
1.1 Eコマース詐欺防止製品紹介
1.2 Eコマース詐欺防止の世界市場規模予測(2020年~2031年)
1.3 Eコマース詐欺防止市場の動向と促進要因
1.3.1 Eコマース詐欺防止業界の動向
1.3.2 Eコマース詐欺防止市場の促進要因と機会
1.3.3 Eコマース詐欺防止市場の課題
1.3.4 Eコマース詐欺防止市場の抑制要因
1.4 前提条件と限界
1.5 研究目的
1.6 考慮した年
2 企業別競合分析
2.1 世界のEコマース詐欺防止プレイヤー収入ランキング(2024年)
2.2 世界のEコマース詐欺防止企業別収益ランキング(2020-2025年)
2.3 Eコマース詐欺防止主要企業の製造拠点分布と本社
2.4 主要企業のEコマース詐欺防止製品の提供状況
2.5 主要企業のEコマース詐欺防止量産開始時期
2.6 Eコマース詐欺防止市場の競争分析
2.6.1 Eコマース詐欺防止市場集中率(2020-2025年)
2.6.2 2024年におけるEコマース詐欺防止売上高世界上位企業5社と10社
2.6.3 企業タイプ別(ティア1、ティア2、ティア3)&(2024年時点のEコマース詐欺防止における収益に基づく)世界上位企業
2.7 M&A、事業拡大
3 タイプ別セグメント
3.1 タイプ別紹介
3.1.1 クラウドベース
3.1.2 オンプレミス型
3.2 世界のEコマース詐欺防止のタイプ別販売額
3.2.1 世界のタイプ別Eコマース詐欺防止売上高(2020年 VS 2024年 VS 2031年)
3.2.2 世界のEコマース詐欺防止のタイプ別売上高 (2020-2031)
3.2.3 世界のEコマース詐欺防止売上額、タイプ別(%)(2020~2031年)
4 アプリケーション別セグメント
4.1 アプリケーション別紹介
4.1.1 大企業
4.1.2 中小企業
4.2 世界のEコマース詐欺防止のアプリケーション別販売額
4.2.1 世界の電子商取引不正防止売上高の用途別価値(2020年 VS 2024年 VS 2031年)
4.2.2 世界のEコマース詐欺防止売上高、アプリケーション別 (2020-2031)
4.2.3 世界のEコマース不正防止売上額、アプリケーション別(%)(2020-2031年)
5 地域別セグメント
5.1 世界の地域別Eコマース詐欺防止販売額
5.1.1 世界の地域別Eコマース詐欺防止売上高:2020年 VS 2024年 VS 2031年
5.1.2 世界の地域別Eコマース詐欺防止販売額(2020-2025年)
5.1.3 世界の地域別Eコマース詐欺防止売上高価値(2026-2031)
5.1.4 世界の地域別Eコマース詐欺防止売上額(%)、(2020-2031)
5.2 北米
5.2.1 北米Eコマース不正防止売上額、2020-2031年
5.2.2 北米の国別Eコマース詐欺防止販売額(%)、2024年VS2031年
5.3 欧州
5.3.1 欧州Eコマース詐欺防止売上額、2020-2031年
5.3.2 国別Eコマース詐欺防止売上高(%)、2024年 VS 2031年
5.4 アジア太平洋
5.4.1 アジア太平洋地域のEコマース詐欺防止売上高、2020-2031年
5.4.2 アジア太平洋地域の地域別Eコマース詐欺防止売上高(%)、2024年VS 2031年
5.5 南米
5.5.1 南米のEコマース詐欺防止売上額、2020-2031年
5.5.2 南米の国別Eコマース詐欺防止売上額(%)、2024年VS 2031年
5.6 中東・アフリカ
5.6.1 中東・アフリカEコマース詐欺防止販売額、2020-2031年
5.6.2 中東・アフリカ国別Eコマース詐欺防止売上金額(%)、2024年VS 2031年
6 主要国/地域別のセグメント化
6.1 主要国/地域別Eコマース詐欺防止売上高成長動向(2020年VS2024年VS2031年
6.2 主要国/地域のEコマース詐欺防止売上額、2020年~2031年
6.3 米国
6.3.1 米国のEコマース詐欺防止売上高、2020-2031年
6.3.2 米国のEコマース詐欺防止売上高のタイプ別割合(%)、2024年VS2031年
6.3.3 米国のEコマース詐欺防止用途別販売額、2024 VS 2031
6.4 欧州
6.4.1 欧州Eコマース詐欺防止売上額、2020-2031年
6.4.2 欧州Eコマース詐欺防止販売額(タイプ別)、2024年VS 2031年
6.4.3 欧州Eコマース不正防止売上高:アプリケーション別、2024年VS 2031年
6.5 中国
6.5.1 中国Eコマース詐欺防止販売額、2020-2031年
6.5.2 中国Eコマース詐欺防止売上高タイプ別比率(%)、2024年VS 2031年
6.5.3 中国Eコマース詐欺防止用途別販売額、2024年VS 2031年
6.6 日本
6.6.1 日本のEコマース詐欺防止販売額、2020年〜2031年
6.6.2 日本のEコマース詐欺防止販売額(タイプ別)、2024年VS 2031年
6.6.3 日本 E コマース詐欺防止用途別販売額、2024 年 VS 2031 年
6.7 韓国
6.7.1 韓国のEコマース詐欺防止販売額(2020-2031年
6.7.2 韓国Eコマース不正防止:タイプ別販売額(%)、2024年VS 2031年
6.7.3 韓国 E コマース詐欺防止用途別販売額(%):2024 VS 2031
6.8 東南アジア
6.8.1 東南アジアEコマース不正防止販売額、2020年~2031年
6.8.2 東南アジアEコマース不正防止販売額:タイプ別(%)、2024年VS 2031年
6.8.3 東南アジアにおけるEコマース詐欺防止技術の用途別販売額(%)、2024年 VS 2031年
6.9 インド
6.9.1 インドEコマース詐欺防止販売額、2020年~2031年
6.9.2 インドEコマース詐欺防止販売額(タイプ別)、2024年VS 2031年
6.9.3 インド電子商取引不正防止:アプリケーション別販売額(%):2024 VS 2031
7 企業プロファイル
7.1 ACIワールドワイド
7.1.1 ACIワールドワイドのプロフィール
7.1.2 ACIワールドワイドの主要事業
7.1.3 ACI WorldwideのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.1.4 ACIワールドワイドの電子商取引不正防止収益(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.1.5 ACIワールドワイドの最近の動向
7.2 アジャスト
7.2.1 アジャストのプロフィール
7.2.2 アジャストの主な事業
7.2.3 AdjustのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.2.4 アジャストのEコマース詐欺防止収入(US$ Million)& (2020-2025)
7.2.5 Adjustの最近の動向
7.3 ワードプレス
7.3.1 ワードプレスのプロフィール
7.3.2 WordPressの主な事業
7.3.3 WordPressのEコマース不正防止製品、サービス、ソリューション
7.3.4 ワードプレスのEコマース不正防止収益(US$ Million) & (2020-2025)
7.3.5 ワードプレスの最近の動向
7.4 ボルト
7.4.1 Boltプロフィール
7.4.2 ボルトの主な事業
7.4.3 ボルトのEコマース不正防止製品、サービス、ソリューション
7.4.4 ボルトのEコマース詐欺防止収益(US$ Million) & (2020-2025年)
7.4.5 ボルトの最近の動向
7.5 データドーム
7.5.1 DataDomeプロフィール
7.5.2 DataDome の主な事業
7.5.3 DataDome の E コマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.5.4 DataDome の E コマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025 年)
7.5.5 DataDome の最近の動向
7.6 Detelix
7.6.1 Detelixプロフィール
7.6.2 Detelixの主な事業
7.6.3 Detelix の E コマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.6.4 Detelix Eコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.6.5 Detelixの最近の動向
7.7 フォーカル
7.7.1 フォーカル プロフィール
7.7.2 フォーカル主要事業
7.7.3 フォーカル電子商取引不正防止製品、サービス、ソリューション
7.7.4 フォーカルEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.7.5 フォーカル社の最近の動向
7.8 イーソカ
7.8.1 Ethocaのプロフィール
7.8.2 Ethocaの主な事業
7.8.3 EthocaのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.8.4 EthocaのEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)及び(2020-2025年)
7.8.5 Ethocaの最近の動向
7.9 フォーター
7.9.1 Forterプロフィール
7.9.2 Forterの主な事業
7.9.3 Forter の E コマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.9.4 フォーター Eコマース詐欺防止収益(US$ Million) & (2020-2025)
7.9.5 Forter の最近の動向
7.10 Fraud.net
7.10.1 Fraud.netのプロフィール
7.10.2 Fraud.netの主な事業
7.10.3 Fraud.netのEコマース不正防止製品、サービス、ソリューション
7.10.4 Fraud.net Eコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.10.5 Fraud.netの最近の動向
7.11 Fraudlabs Pro
7.11.1 Fraudlabs Proのプロフィール
7.11.2 Fraudlabs Proの主要事業
7.11.3 Fraudlabs ProのEコマース不正防止製品、サービス、ソリューション
7.11.4 Fraudlabs ProのEコマース詐欺防止収益(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.11.5 Fraudlabs Proの最近の動向
7.12 IPQualityScore
7.12.1 IPQualityScoreプロフィール
7.12.2 IPQualityScoreの主要事業
7.12.3 IPQualityScoreのEコマース不正防止製品、サービス、ソリューション
7.12.4 IPQualityScoreの電子商取引不正防止収益(百万米ドル)及び(2020-2025年)
7.12.5 IPQualityScoreの最近の動向
7.13 エクイファックス(カウント)
7.13.1 Equifax(Kount)のプロフィール
7.13.2 Equifax(Kount)の主要事業
7.13.3 Equifax(Kount)の電子商取引不正防止製品、サービス、ソリューション
7.13.4 Equifax(Kount)のEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020年~2025年)
7.13.5 Equifax(Kount)の最近の動向
7.14 ノーフラウド
7.14.1 NoFraudのプロフィール
7.14.2 NoFraudの主な事業
7.14.3 NoFraudのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.14.4 ノーフラウド Eコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.14.5 ノーフラウドの最近の動向
7.15 ペイパル(シミリティ)
7.15.1 ペイパル(シミリティ)のプロフィール
7.15.2 ペイパル(シミリティ)の主要事業
7.15.3 ペイパル(シミリティ)の電子商取引不正防止製品、サービス、ソリューション
7.15.4 ペイパル(シミリティ)のEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.15.5 ペイパル(シミリティ)の最近の動向
7.16 レイゾーペイ
7.16.1 レイゾーペイのプロフィール
7.16.2 レイゾーペイの主要事業
7.16.3 RazorpayのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.16.4 RazorpayのEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)及び(2020-2025年)
7.16.5 レイゾーペイの最近の動向
7.17 リスクファイド
7.17.1 リスクファイドのプロフィール
7.17.2 リスクファイドの主な事業
7.17.3 リスクファイドのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.17.4 リスクファイドのEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)及び(2020-2025年)
7.17.5 リスクファイドの最近の動向
7.18 セイオン
7.18.1 セオンのプロフィール
7.18.2 主な事業
7.18.3 SEONのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.18.4 SEON Eコマース詐欺防止収入(百万米ドル)及び(2020-2025年)
7.18.5 SEONの最近の動向
7.19 シールド
7.19.1 シールドのプロフィール
7.19.2 シールドの主要事業
7.19.3 シールドの電子商取引不正防止製品、サービス、ソリューション
7.19.4 シールドの電子商取引不正防止収益(百万米ドル)及び(2020-2025年)
7.19.5 シールドの最近の動向
7.20 シフト
7.20.1 Siftのプロフィール
7.20.2 Siftの主要事業
7.20.3 SiftのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.20.4 Sift Eコマース詐欺防止収入(百万米ドル)及び(2020-2025年)
7.20.5 シフト社の最近の動向
7.21 シグニフィード
7.21.1 Signifydのプロフィール
7.21.2 シニフィードの主な事業
7.21.3 シニフィードのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.21.4 シニフィードのEコマース詐欺防止収入(US$ Million) & (2020-2025)
7.21.5 シニフィードの最近の動向
7.22 ストライプ
7.22.1 Stripeプロフィール
7.22.2 Stripeの主な事業
7.22.3 StripeのEコマース不正防止製品、サービス、ソリューション
7.22.4 StripeのEコマース詐欺防止収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.22.5 Stripeの最近の動向
7.23 サブノ
7.23.1 サブーノのプロフィール
7.23.2 サブーノの主な事業
7.23.3 SubunoのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.23.4 サブーノのEコマース詐欺防止収益(US$ Million) & (2020-2025)
7.23.5 サブーノの最近の動向
7.24 シンフォニー・テクノロジー・グループ(RSA)
7.24.1 シンフォニー・テクノロジー・グループ(RSA)のプロフィール
7.24.2 シンフォニー・テクノロジー・グループ(RSA)の主要事業
7.24.3 シンフォニー・テクノロジー・グループ(RSA)のEコマース不正防止製品、サービス、ソリューション
7.24.4 シンフォニー・テクノロジー・グループ(RSA)のEコマース不正防止収益(US$ Million) & (2020-2025年)
7.24.5 シンフォニー・テクノロジー・グループ(RSA)の最近の動向
7.25 トランスユニオン
7.25.1 TransUnionのプロフィール
7.25.2 TransUnionの主要事業
7.25.3 TransUnionのEコマース詐欺防止製品、サービス、ソリューション
7.25.4 トランスユニオンEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.25.5 TransUnionの最近の動向
7.26 ビザ(サイバーソース)
7.26.1 ビザ(サイバーソース)のプロフィール
7.26.2 ビザ(サイバーソース)の主要事業
7.26.3 Visa(サイバーソース)の電子商取引不正防止製品、サービス、ソリューション
7.26.4 ビザ(サイバーソース)のEコマース詐欺防止収入(百万米ドル)&(2020-2025年)
7.26.5 Visa(サイバーソース)の最近の動向
8 産業チェーン分析
8.1 Eコマース詐欺防止産業チェーン
8.2 Eコマース詐欺防止の上流分析
8.2.1 主要原材料
8.2.2 主要原材料サプライヤー
8.2.3 製造コスト構造
8.3 中流の分析
8.4 ダウンストリーム分析(顧客分析)
8.5 販売モデルと販売チャネル
8.5.1 Eコマース詐欺防止の販売モデル
8.5.2 販売チャネル
8.5.3 Eコマース詐欺防止販売業者
9 調査結果と結論
10 付録
10.1 調査方法
10.1.1 方法論/調査アプローチ
10.1.1.1 調査プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場分解とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者詳細
10.3 免責事項

 

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Summary

The global market for Ecommerce Fraud Prevention was estimated to be worth US$ 3428 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 9109 million by 2031 with a CAGR of 15.2% during the forecast period 2025-2031.
Ecommerce Fraud Prevention Software helps e-commerce businesses detect high-risk transactions and analyze risk factors in order to prevent and reduce fraudulent customer behaviors. The functions Ecommerce Fraud Prevention Software should have: proactively monitoring for possible fraudulent or high-risk activity, identifying and analyzing customer purchasing behaviors, complying with regulations and standards of evaluating fraud, protecting sensitive and confidential customer information, having a process that authenticates, approves, or declines high-risk activity.
According to International Telecommunication Union (ITU), the global Internet users (online population) were more than 5 billion. And the number of online shoppers was also increasing. the global e-commerce market penetration rate increased to 19.7%, and the e-commerce market reached $5.5 trillion. At the same time, the Asian e-commerce market ranked at the top of the revenue ranking, which has reached $1.8 trillion.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Ecommerce Fraud Prevention, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Ecommerce Fraud Prevention by region & country, by Type, and by Application.
The Ecommerce Fraud Prevention market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Ecommerce Fraud Prevention.
Market Segmentation
By Company
ACI Worldwide
Adjust
WordPress
Bolt
DataDome
Detelix
Focal
Ethoca
Forter
Fraud.net
Fraudlabs Pro
IPQualityScore
Equifax (Kount)
NoFraud
Paypal (Simility)
Razorpay
Riskified
SEON
Shield
Sift
Signifyd
Stripe
Subuno
Symphony Technology Group (RSA)
TransUnion
Visa (Cyber​​source)
Segment by Type
Cloud-Based
On-Premise
Segment by Application
Large Enterprise
SMES
By Region
North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia-Pacific
Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Netherlands
Nordic Countries
Rest of Europe
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Ecommerce Fraud Prevention company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Revenue of Ecommerce Fraud Prevention in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Revenue of Ecommerce Fraud Prevention in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.



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Table of Contents

1 Market Overview
1.1 Ecommerce Fraud Prevention Product Introduction
1.2 Global Ecommerce Fraud Prevention Market Size Forecast (2020-2031)
1.3 Ecommerce Fraud Prevention Market Trends & Drivers
1.3.1 Ecommerce Fraud Prevention Industry Trends
1.3.2 Ecommerce Fraud Prevention Market Drivers & Opportunity
1.3.3 Ecommerce Fraud Prevention Market Challenges
1.3.4 Ecommerce Fraud Prevention Market Restraints
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Competitive Analysis by Company
2.1 Global Ecommerce Fraud Prevention Players Revenue Ranking (2024)
2.2 Global Ecommerce Fraud Prevention Revenue by Company (2020-2025)
2.3 Key Companies Ecommerce Fraud Prevention Manufacturing Base Distribution and Headquarters
2.4 Key Companies Ecommerce Fraud Prevention Product Offered
2.5 Key Companies Time to Begin Mass Production of Ecommerce Fraud Prevention
2.6 Ecommerce Fraud Prevention Market Competitive Analysis
2.6.1 Ecommerce Fraud Prevention Market Concentration Rate (2020-2025)
2.6.2 Global 5 and 10 Largest Companies by Ecommerce Fraud Prevention Revenue in 2024
2.6.3 Global Top Companies by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in Ecommerce Fraud Prevention as of 2024)
2.7 Mergers & Acquisitions, Expansion
3 Segmentation by Type
3.1 Introduction by Type
3.1.1 Cloud-Based
3.1.2 On-Premise
3.2 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type
3.2.1 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (2020 VS 2024 VS 2031)
3.2.2 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, by Type (2020-2031)
3.2.3 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, by Type (%) (2020-2031)
4 Segmentation by Application
4.1 Introduction by Application
4.1.1 Large Enterprise
4.1.2 SMES
4.2 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application
4.2.1 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application (2020 VS 2024 VS 2031)
4.2.2 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, by Application (2020-2031)
4.2.3 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, by Application (%) (2020-2031)
5 Segmentation by Region
5.1 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Region
5.1.1 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
5.1.2 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Region (2020-2025)
5.1.3 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Region (2026-2031)
5.1.4 Global Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Region (%), (2020-2031)
5.2 North America
5.2.1 North America Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
5.2.2 North America Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.3 Europe
5.3.1 Europe Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
5.3.2 Europe Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.4 Asia Pacific
5.4.1 Asia Pacific Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
5.4.2 Asia Pacific Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Region (%), 2024 VS 2031
5.5 South America
5.5.1 South America Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
5.5.2 South America Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.6 Middle East & Africa
5.6.1 Middle East & Africa Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
5.6.2 Middle East & Africa Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
6 Segmentation by Key Countries/Regions
6.1 Key Countries/Regions Ecommerce Fraud Prevention Sales Value Growth Trends, 2020 VS 2024 VS 2031
6.2 Key Countries/Regions Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.3 United States
6.3.1 United States Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.3.2 United States Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.3.3 United States Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.4 Europe
6.4.1 Europe Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.4.2 Europe Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.4.3 Europe Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.5 China
6.5.1 China Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.5.2 China Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.5.3 China Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.6 Japan
6.6.1 Japan Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.6.2 Japan Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.6.3 Japan Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.7 South Korea
6.7.1 South Korea Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.7.2 South Korea Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.7.3 South Korea Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.8 Southeast Asia
6.8.1 Southeast Asia Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.8.2 Southeast Asia Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.8.3 Southeast Asia Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.9 India
6.9.1 India Ecommerce Fraud Prevention Sales Value, 2020-2031
6.9.2 India Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.9.3 India Ecommerce Fraud Prevention Sales Value by Application, 2024 VS 2031
7 Company Profiles
7.1 ACI Worldwide
7.1.1 ACI Worldwide Profile
7.1.2 ACI Worldwide Main Business
7.1.3 ACI Worldwide Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.1.4 ACI Worldwide Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.1.5 ACI Worldwide Recent Developments
7.2 Adjust
7.2.1 Adjust Profile
7.2.2 Adjust Main Business
7.2.3 Adjust Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.2.4 Adjust Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.2.5 Adjust Recent Developments
7.3 WordPress
7.3.1 WordPress Profile
7.3.2 WordPress Main Business
7.3.3 WordPress Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.3.4 WordPress Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.3.5 WordPress Recent Developments
7.4 Bolt
7.4.1 Bolt Profile
7.4.2 Bolt Main Business
7.4.3 Bolt Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.4.4 Bolt Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.4.5 Bolt Recent Developments
7.5 DataDome
7.5.1 DataDome Profile
7.5.2 DataDome Main Business
7.5.3 DataDome Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.5.4 DataDome Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.5.5 DataDome Recent Developments
7.6 Detelix
7.6.1 Detelix Profile
7.6.2 Detelix Main Business
7.6.3 Detelix Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.6.4 Detelix Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.6.5 Detelix Recent Developments
7.7 Focal
7.7.1 Focal Profile
7.7.2 Focal Main Business
7.7.3 Focal Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.7.4 Focal Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.7.5 Focal Recent Developments
7.8 Ethoca
7.8.1 Ethoca Profile
7.8.2 Ethoca Main Business
7.8.3 Ethoca Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.8.4 Ethoca Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.8.5 Ethoca Recent Developments
7.9 Forter
7.9.1 Forter Profile
7.9.2 Forter Main Business
7.9.3 Forter Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.9.4 Forter Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.9.5 Forter Recent Developments
7.10 Fraud.net
7.10.1 Fraud.net Profile
7.10.2 Fraud.net Main Business
7.10.3 Fraud.net Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.10.4 Fraud.net Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.10.5 Fraud.net Recent Developments
7.11 Fraudlabs Pro
7.11.1 Fraudlabs Pro Profile
7.11.2 Fraudlabs Pro Main Business
7.11.3 Fraudlabs Pro Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.11.4 Fraudlabs Pro Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.11.5 Fraudlabs Pro Recent Developments
7.12 IPQualityScore
7.12.1 IPQualityScore Profile
7.12.2 IPQualityScore Main Business
7.12.3 IPQualityScore Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.12.4 IPQualityScore Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.12.5 IPQualityScore Recent Developments
7.13 Equifax (Kount)
7.13.1 Equifax (Kount) Profile
7.13.2 Equifax (Kount) Main Business
7.13.3 Equifax (Kount) Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.13.4 Equifax (Kount) Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.13.5 Equifax (Kount) Recent Developments
7.14 NoFraud
7.14.1 NoFraud Profile
7.14.2 NoFraud Main Business
7.14.3 NoFraud Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.14.4 NoFraud Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.14.5 NoFraud Recent Developments
7.15 Paypal (Simility)
7.15.1 Paypal (Simility) Profile
7.15.2 Paypal (Simility) Main Business
7.15.3 Paypal (Simility) Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.15.4 Paypal (Simility) Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.15.5 Paypal (Simility) Recent Developments
7.16 Razorpay
7.16.1 Razorpay Profile
7.16.2 Razorpay Main Business
7.16.3 Razorpay Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.16.4 Razorpay Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.16.5 Razorpay Recent Developments
7.17 Riskified
7.17.1 Riskified Profile
7.17.2 Riskified Main Business
7.17.3 Riskified Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.17.4 Riskified Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.17.5 Riskified Recent Developments
7.18 SEON
7.18.1 SEON Profile
7.18.2 SEON Main Business
7.18.3 SEON Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.18.4 SEON Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.18.5 SEON Recent Developments
7.19 Shield
7.19.1 Shield Profile
7.19.2 Shield Main Business
7.19.3 Shield Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.19.4 Shield Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.19.5 Shield Recent Developments
7.20 Sift
7.20.1 Sift Profile
7.20.2 Sift Main Business
7.20.3 Sift Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.20.4 Sift Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.20.5 Sift Recent Developments
7.21 Signifyd
7.21.1 Signifyd Profile
7.21.2 Signifyd Main Business
7.21.3 Signifyd Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.21.4 Signifyd Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.21.5 Signifyd Recent Developments
7.22 Stripe
7.22.1 Stripe Profile
7.22.2 Stripe Main Business
7.22.3 Stripe Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.22.4 Stripe Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.22.5 Stripe Recent Developments
7.23 Subuno
7.23.1 Subuno Profile
7.23.2 Subuno Main Business
7.23.3 Subuno Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.23.4 Subuno Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.23.5 Subuno Recent Developments
7.24 Symphony Technology Group (RSA)
7.24.1 Symphony Technology Group (RSA) Profile
7.24.2 Symphony Technology Group (RSA) Main Business
7.24.3 Symphony Technology Group (RSA) Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.24.4 Symphony Technology Group (RSA) Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.24.5 Symphony Technology Group (RSA) Recent Developments
7.25 TransUnion
7.25.1 TransUnion Profile
7.25.2 TransUnion Main Business
7.25.3 TransUnion Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.25.4 TransUnion Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.25.5 TransUnion Recent Developments
7.26 Visa (Cyber​​source)
7.26.1 Visa (Cyber​​source) Profile
7.26.2 Visa (Cyber​​source) Main Business
7.26.3 Visa (Cyber​​source) Ecommerce Fraud Prevention Products, Services and Solutions
7.26.4 Visa (Cyber​​source) Ecommerce Fraud Prevention Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.26.5 Visa (Cyber​​source) Recent Developments
8 Industry Chain Analysis
8.1 Ecommerce Fraud Prevention Industrial Chain
8.2 Ecommerce Fraud Prevention Upstream Analysis
8.2.1 Key Raw Materials
8.2.2 Raw Materials Key Suppliers
8.2.3 Manufacturing Cost Structure
8.3 Midstream Analysis
8.4 Downstream Analysis (Customers Analysis)
8.5 Sales Model and Sales Channels
8.5.1 Ecommerce Fraud Prevention Sales Model
8.5.2 Sales Channel
8.5.3 Ecommerce Fraud Prevention Distributors
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer

 

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2026/01/15 10:27

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